项目需求2018年人脸抓拍识别监控系统设备

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2018年“智慧工地”建设技术标准

2018年“智慧工地”建设技术标准
2.鼓励项目使用视频电子围栏技术,在人员进入禁入区域时预警并抓拍。
3.鼓励项目采用视频图像识别技术,识别并抓取作业人员未戴安全帽、未系安全带等常见违章行为的图像。
4.还应满足国家现行相关法律法规、标准规范的要求。
3. 扬尘噪声监测“智能化应用”技术标准
智慧应用名称
扬尘噪声监测“智能化应用”
应用简介
扬尘噪声监测“智能化应用”,是指在建筑工程施工现场设置扬尘噪声监测设备及其配套监控软件,实时采集现场、PM10、噪声等相关环境数据并进行现场处置,同时,将现场、PM10、噪音数据实时传送至“市智慧工地管理平台”扬尘噪声监测子系统的智能化管控措施。
2.即日起,全市平安卡实体卡片的制作、发放工作全面停止。市城乡建委将组织开发人员实名制手机考勤APP,在原平安卡实体刷卡考勤的基础上,拓展出无卡手机考勤的功能,无偿提供给全市使用。
3.施工总包单位应做好建筑工人实名制考勤管理工作,为农民工工资专户管理及银行代发提供必要保障。
4.还应满足国家现行相关法律法规、标准规范的要求。
智能考勤设备
1.智能考勤设备的类型,主要包括平安卡刷卡机、指纹考勤设备、人脸识别考勤设备、RFID射频识别考勤设备、手机APP考勤设备等。
2.项目应自行选择一种或多种智能考勤设备进行人员考勤。
设备技术要求
智能考勤设备应能从人员实名制管理子系统读取本项目已录入实名制信息的人员的信息数据,并按照相应考勤方式进行信息关联、融合。
5.当单项工作参数超标时,设备能进行声光报警。
数据存储与传输
要求
1.本地至少存储施工升降机最近1个月内的工作信息,及对应的起止工作时刻信息。
2.运行状态关键数据接入,需满足起重设备安全监控子系统数据通讯协议,能够正确采集通讯协议中需上报的内容。

慈溪市公安局人脸采集系统项目招标需求 .doc

慈溪市公安局人脸采集系统项目招标需求 .doc

慈溪市公安局人脸采集系统项目招标需求1、建设目标以人员管控为核心,结合人员“衣、食、住、行”四大生活基本需求,以及“文、娱、医、财、游”五大品质生活附加需求,对重点场所、区域的人员出入口进行监控点位部署,形成一张基于人脸的人像采集网,并依托现有的视频专网、公安信息网等基础网络设施,分级整合不同区域、部门间的人像资源,建立公安人像资源库;同时,以公安实战应用为导向,采用深度学习、人脸识别、大数据、云计算等先进技术,构建中心人像大数据“应用云”,实现视频图像深度解析,形成基于人脸的多维度数据关联应用,推动公安机关人员管控模式向信息化、智能化转变。

建设前端人像采集系统根据城市路网环境、治安形势特点、人员活动规律及犯案规律,采用科学布建的指导思想,因地制宜地部署前端人员监控点位。

考虑人脸采集设备选点的针对性、关联性以及整体效果,实现高清化、智能化地全方位人脸图片、人脸属性等基础信息采集;实现对重点区域、重要出入口的监控点位全覆盖,做到“人过留像、留特征、留轨迹”。

海量人像资源库目前,公安机关建设有人口信息系统、在逃人员系统、流动人口信息系统、警综系统、旅业系统等,储备了大量的人脸图片及人员基本信息,但不同系统的数据相对独立,无法形成人像大数据的高效融合应用。

为深化全市人像治安管理工作,精确打击犯罪行为,有必要建立统一的人像资源库。

依据国标GB/T 28181、公安部GA/T 669、GA/T1400公安视频图像信息应用系统等相关标准要求,采用规范的级联架构、数据格式和接口协议,实现前端人员卡口、人证设备等采集的人像数据动态集中存储,并对接人口信息系统、在逃人员系统等,整合公安业务系统的人像数据;同时,人像资源库支持上下级联、横向互通,实现全市人像数据的分级整合、汇聚、共享。

二、建设原则本项目本着“实用、可靠、先进、经济”的原则,结合公安系统实际,以公安业务为基础,基于原有视频监控平台,充分发挥人脸识别系统的实时预警、快速布控、轨迹查询等资源总体效能。

最新整理人脸识别系统项目招标参数.docx

最新整理人脸识别系统项目招标参数.docx
视频压缩标准:H264/H264H/H264B/MJPEG
视频帧率:主码流MAX(1920*1080@25fps),辅码流MAX(704*576@25fps),第三码流MAX(1920*1080@25fps)
★二、人脸检测服务器DH-IVS-F7000-FD
1、支持从前端普通摄像机的视频码流中检测出来人脸,供后端识别服务器进行识别。
制作工艺≥32纳米
内存≥8GB
内存类型DDR3
内存描述RDIMM 1333MHz
硬盘≥1TB,≥7200转
网卡:双口千兆网卡
外部接口:4个USB接口数量,2个VGA输出接口
★人脸比对服务器DH-IVS-F7000-FS:
1、★支持将人脸检测图片和数据库黑名单人脸进行比对,通过设置相似度阙值进行实时报警。需提供国家安全防范报警系统产品质量监督检验中心证书,提供产品认证证书复印件,并加盖原厂商公章或投标专用章
人脸识别
项号
服务名称
数量
服务内容及系统功能要求
1
人脸识别系统
1套
★一、人脸抓拍摄像机功能
1、支持人脸区域自动曝光功能,能够根据外部不同场景以及光照变化自动控制调节曝光参数,确保在逆光等情况下抓拍人脸仍较为清晰。提供逆光下人脸面部的抓拍效果截图
2、支持同时对画面中15个以上的人脸进行检测和抓拍。
3、支持抓拍人脸小图和大图相关联存储,可通过后端设备调阅摄像机SD卡中的关联图片。
6、人员信息批量导入速度2万/小时
7、人员身份确认功能检索速度响应时间达到秒级
8、硬件主机参数:
主处理器:英特尔至强E5-2640
CPU架构:64位
核心数量≥六核心
制作工艺:32纳米
主频≥2500MHz

药店人脸识别验证系统项目设计方案

药店人脸识别验证系统项目设计方案

药店人脸识别验证系统第1章系统概述1.1项目背景视频监控系统一直是安全保障系统的重要组成之一,随着科学技术和互联网技术的飞速发展,信息化、智能化、移动化等最新科技成果逐渐应用到了视频监控系统中,衍生出许多高效、智能的监控方案,使得药店安保工作变得更加全面、快捷。

同时,不法分子为了获得医保卡中的利益,医保卡套现、盗刷等事件时有发生,建立完善而先进的安防体系的要求越来越急迫。

因此,建立一套完善的解决方案,将最新的视频监控及人脸识别技术应用到社保刷卡药店的安全保障中来具有十分重要的意义。

此次社保刷卡药店智能化视频监控项目,打算建成一套先进的智能化药店智慧监管系统,利用网络架构,实现网络监控、智能报警、智能分析、人脸识别等大平台网络数据交互平台,实行社保中心对于社保药店刷卡的智能化管理。

1.1系统建设目标为预防、震慑犯罪,减少财产损失,规范药店医保刷卡管理,完善药店安全防范体系、提高系统整体防控能力,创建一个文明、安全、和谐的购药环境,建设药店视频监控、刷卡抓拍、人脸采集等安全防范综合业务管理于一体的安防综合业务管理系统迫在眉睫。

1.2系统设计原则为了达到国内领先的目标,医保刷卡药店智能化视频监控系统的建设应该充分考虑系统的合理性、先进性、实用性、可靠性、稳定性和可扩展性的原则。

1.2.1合理性原则为了医保刷卡药店整个监控系统从设备配置到系统构成的合理性,系统建设需根据本单位的实际状况,充分满足用户在使用中的功能要求。

为了保证系统的应用及数据采集的实时性,系统采用WebService接口,医保系统收到刷卡信号,上报给我司平台做对接。

1.2.2先进性原则当前,计算机及通信技术高速发展,使得系统的设计不但要考虑充分利用当前的最新技术,而且还必须考虑随着技术的进一步发展,能在系统中不断溶入新技术,使系统始终充满活力,始终保持一定的先进性。

在系统的建设中,选用国际、国内一线品牌的视频监控设备和系统,从而既保持传统监控系统图像质量高的特点,同时能够彻底解决监控系统数字化、网络化过程中的瓶颈问题;实现区内先进水平的目标。

采购需求公示附件

采购需求公示附件

采购需求公示附件一、供应商资格条件(资质要求):符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条之供应商资格条件要求,并按照《政府采购法实施条例》第十七条的规定提供以下材料:(1)法人或者其他组织的营业执照等证明文件复印件,自然人的身份证明复印件;(2)“2017年度的财务报告(三表一附注)”复印件或新成立公司提供的“基本开户银行出具的资信证明”复印件;(3)2018年任意三个月缴纳税收的凭据或证明材料复印件(依法免税的供应商须提供相应证明文件);(4)2018年任意三个月社会保障资金缴纳证明材料复印件,被授权代表须包含在证明材料内;(不需要缴纳社保资金的供应商须提供相应证明文件);(5)参加政府采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明原件(格式自拟)二、项目预算金额:250万元,最高限价:250万三、技术参数或服务标准:采购需求:一、机柜序号产品名称技术要求数量单位12米网络机柜(安装在机房)(1)带条形通风孔5㎜厚,3C认证透明钢化玻璃前门和分段六角通风孔钢板后门,适合于装入较少有源设备;(2)尺寸:约600×600×2000mm(3)最大静载达1000KG。

2个二、监控系统设备其他要求1、分布式架构技术方案(1)本地部署和多点网络部署相交互,实现一点产生数据,多点存储数据,支持数据毫秒级传输;(2)系统使用不能受网络限制,有无网络信号均可使用;2、数据安全性(1)系统对涉密数据进行不可逆的MD5加密,对于其他数据采用AES加密,数据转换成密文和二进制数据通过HTTPS和TCP传输,在数据的传输验证上须采用银行级数据安全设计方案。

3、数据存储(1)需支持数据本地与网络云端双向存储,保证数据的备份,实现有网络环境下将本地数据与云端数据同步,支持用户通过网络进行预订和购买,无网络环境下使用本地数据不影响日常运营;保证如果本地数据出现不可恢复的故障问题,可通过云端数据进行恢复。

天地伟业—人脸布控系统后端分析清单模板

天地伟业—人脸布控系统后端分析清单模板

4 客户端电脑
用于客户端浏览和管 理,客户根据需要自 配
0台
天地伟业
TCNR2020M7-
S2
20路1080p/20路 720p网络视频接入 支持2个硬盘接口,单 块最大8TB
0

前端
存储
天地伟业
TCNR2020M7-
S4
20路1080p/20路 720p网络视频接入 支持4个硬盘接口,单 块最大8TB
电源适配器
XED- S3E摄像机推荐电源, 20SF12-SJ 12V2A
0

小计
支架
712 配套摄像机支架
0套
3
人脸采集摄像 机
天地伟业
TC-T2372MP-S-V2
200W星光枪,含镜头 、护罩、灯,监控距
0

4 光纤收发器
根据实际情况配置
0对
5
交换机
小计
二、后端
根据实际情况配置
0台
1
人脸识别服务 器
0

6T企 业级 硬盘
6TB (IPSAN)-
YL
集中存储配置6T企业 级硬盘
0

6
人脸门禁考勤 软件
天地伟业
TC-S1000V4.0
人脸门禁考勤配套软 件,安装在客户端电 脑上即可运行
0

小计 总计

备注
前端3选1, 室内短距离 监控优选; 逆光条件时 前端3选1, 室内监控, 室外需单配 护罩和灯; 室内逆光条 件时需在布
天地伟业人脸识别布控系统后端分析清单明细
序号 设备名称 品牌
型号
一、前端
产品描述
数量 单位
单 价

闸机人脸识别智能化建成方案

闸机人脸识别智能化建成方案

闸机人脸识别智能化建成方案闸机人脸识别门禁系统建设项目解决方案2018年9月目录312第一章需求分析1.1项目背景随着信息技术的开展,企业管理进入了信息时期,而企业生存开展的需求、信息管理的开展、人工智能头脑与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的呈现,智能管理是企业管理开展的一定方向。

1.2人脸识别人员管理系统人脸识别人员管理系统以人脸识别技术为基础,对进出人员进行智能管控预警,相对于目前传统的刷卡门禁管控措施存在多种优势:1.人脸识别闸机采用动态、非配合方式进行人脸验证通过,相较传统刷卡通过方式,更加便捷;且人脸特征的唯一性,同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等问题。

2.体系将员工与访客举行分别放行管理,对访客基本实现逐一的证、照通行管理,有效实现对访客举行有序管理。

3.通过主动识别系统能预警管控人员的进入,同时能第一时间发现访客携带的危险物品,尽可能减少访客带来的潜在危害。

4.体系关联管控人员数据库,撑持庞大的管控人员辨认和预警;体系采用先辈的生物辨认技术能有效预防漏报和误报的情形。

5.访客登记通过现场拍照登记,获取最近的访客图像资料,同时结合门禁闸机管理系统和现场安保措施,能及时处置冲突时间,也便于追逃时候取证。

人脸辨认技术作为目前最成熟的生物辨认技术之一,通过自有的深度进修技术,极大提高人脸识此外精准度。

本方案基于人脸识别技术,将人脸智能识别系统与人员管理控制系统有益结合,实现人员智能管理,带来高科技感的同时,提升单位安保级别。

3第二章解决方案2.1方案设计基于人脸识别系统,人员进出门时,在不用配合的情况下,摄像机检测到人脸图像并完成识别,打开门禁,同时投影识别结果到智能电视上,用于人员门禁、关怀和访客迎宾。

2.1.1员工通行具体事情流程如下:(1)员工进入员工通道的人脸识别闸机、门禁识别区域;(2)人脸识别服务器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸;(3)人脸识别服务器将抓拍头像与数据库中员工库照片进行比对;(4)比对一致,提示识别成功,开门;(5)比对不同等,提示辨认不同等,不开门。

2018年“智慧工地”建设技术标准

2018年“智慧工地”建设技术标准

2018年“智慧工地”建设技术标准1. 人员实名制管理“智能化应用”技术标准3. 项目部应利用人员实名制管理子系统项目端, 对项目人员考勤进行具体管 理;企业应利用人员实名制管理子系统企业端,对承建项目人员考勤进行 综合管理;建设主管部门可利用人员实名制管理子系统主管部门端,对辖 区内项目人员考勤进行监督管理。

1. 智能考勤设备的类型, 主要包括平安卡刷卡机、 指纹考勤设备、人脸识别考勤设备、RFID 射频识别考勤设备、手机 APP 考勤设备等。

2. 项目应自行选择一种或多种智能考勤设备进行人员考勤。

智能考勤设备应能从人员实名制管理子系统读取本项目已录入实名制信息的人员的信息数据,并按照相应考勤方式进行信息关联、融合。

附件1智慧应用名称 人员实名制管理“智能化应用”应用简介人员实名制管理“智能化应用”,是指在建筑工程施工现场,利用已与“市智慧工地管理平台”人员实名制管理子系统(原平安卡管理子系统)对接的智能考勤设备,对人员到岗情况实施考勤,供项目部、企业、主管部门对人员进行管理的智能化管控措施。

1. 市城乡建委负责对既有“市智慧工地管理平台”人员实名制管理子系统进行升级、维护,接收并处理建筑工程施工现场智能考勤设备传送的考勤数据。

2. 建筑工程施工总包单位, 负责自行选用智能考勤设备,并将人员考勤数据建设主体与内容 传送到人员实名制管理子系统。

智能考勤设备 设备技术要求1. 智能考勤设备应支持互联网接入,存储数据量不低于2. 智能考勤设备上传考勤数据,需满足人员实名制管理子系统数据通讯协3. 满足人员实名制管理子系统对数据上传的接口要求。

1. 全市建筑工程建设、施工、监理单位,应严格按照我市建筑业从业人员实 名制管理相关制度,将管理人员与建筑工人的实名制信息录入人员实名制 管理子系统。

2. 即日起,全市平安卡实体卡片的制作、 发放工作全面停止。

市城乡建委将 组织开发人员实名制手机考勤 APP ,在原平安卡实体刷卡考勤的基础上,拓展出无卡手机考勤的功能,无偿提供给全市使用。

人脸抓拍摄像机项目规划设计方案

人脸抓拍摄像机项目规划设计方案

人脸抓拍摄像机项目规划设计方案规划设计/投资分析/实施方案人脸抓拍摄像机项目规划设计方案说明人脸抓拍摄像机是一款高清的智能摄像机,能够在各种复杂环境快速提取人脸信息,秒传人脸抓拍图片,极大的减少了社会犯罪。

该人脸抓拍摄像机项目计划总投资5988.79万元,其中:固定资产投资4476.29万元,占项目总投资的74.74%;流动资金1512.50万元,占项目总投资的25.26%。

达产年营业收入12742.00万元,总成本费用9832.91万元,税金及附加117.17万元,利润总额2909.09万元,利税总额3427.51万元,税后净利润2181.82万元,达产年纳税总额1245.69万元;达产年投资利润率48.58%,投资利税率57.23%,投资回报率36.43%,全部投资回收期4.24年,提供就业职位257个。

消防、卫生及安全设施的设置必须贯彻国家关于环境保护、劳动安全的法规和要求,符合相关行业的相关标准。

项目承办单位所选择的产品方案和技术方案应是优化的方案,以最大程度减少建设投资,提高项目经济效益和抗风险能力。

项目承办单位和项目审查管理部门,要科学论证项目的技术可靠性、项目的经济性,实事求是地做出科学合理的研究结论。

......报告主要内容:项目概况、建设背景分析、市场分析预测、建设规划方案、项目选址说明、土建方案、项目工艺原则、环境保护、企业卫生、项目风险性分析、项目节能评价、项目实施进度计划、项目投资可行性分析、项目盈利能力分析、项目综合评估等。

第一章项目概况一、项目概况(一)项目名称人脸抓拍摄像机项目人脸抓拍摄像机是一款高清的智能摄像机,能够在各种复杂环境快速提取人脸信息,秒传人脸抓拍图片,极大的减少了社会犯罪。

(二)项目选址xx新兴产业示范基地(三)项目用地规模项目总用地面积17255.29平方米(折合约25.87亩)。

(四)项目用地控制指标该工程规划建筑系数77.39%,建筑容积率1.41,建设区域绿化覆盖率7.73%,固定资产投资强度173.03万元/亩。

淮北市雪亮工程

淮北市雪亮工程

淮北市雪亮工程招标需求淮北市政法委2018年8月目录第一章项目概述 (5)1.1.项目名称 (5)1.2.项目建设背景 (5)1.3.项目建设意义 (6)第二章项目总体目标 (7)2.1.项目目标 (7)2.2.项目原则 (7)2.3.项目依据 (7)2.4.项目内容 (9)第三章详细建设需求 (12)3.1.公共安全视频图像信息共享平台 (12)3.1.1.平台架构 (12)3.1.2.平台功能 (12)3.1.3.平台应用 (12)3.1.4.平台性能 (13)3.1.5.平台存储 (13)3.2.社会视频资源整合模块 (14)3.2.1.视频整合范围 (14)3.2.2.平台功能 (14)3.2.3.平台性能 (15)3.3.公安视频图像信息共享分平台 (16)3.3.1.前端设备 (16)3.3.2.平台存储 (19)3.3.3.前端配套 (19)3.4.多维大数据中心 (21)3.4.1.系统架构 (21)3.4.2.逻辑架构 (21)3.4.3.数据接口 (22)3.4.4.全域感知大屏 (22)3.4.5.多维大数据应用系统 (22)3.4.6.数据和数据量 (26)3.4.7.基础设施云平台 (27)3.5.综治视频图像信息交换共享分平台 (33)3.5.1.平台应用 (33)3.5.2.平台性能 (34)3.5.3.综治应用 (34)3.5.4.市、县/区级综治中心 (35)3.5.5.镇、行政村级综治中心 (35)3.6.综治信息化系统 (36)3.6.1.系统性能 (36)3.6.2.基础支撑 (36)3.6.3.基础应用 (38)3.6.5.数据分析应用 (41)3.6.6.市社管平台升级 (42)3.6.7.接口需求 (43)3.6.8.安全审计平台 (44)3.7.网络系统 (44)3.7.1.网络总体架构 (45)3.7.2.网络可靠性 (45)3.7.3.数据链路 (46)3.7.4.IP地址规划 (46)3.8.安全系统 (47)3.8.1.系统架构 (47)3.8.2.安全审计 (47)3.8.3.网络安全建设 (51)3.8.4.病毒防护需求 (56)3.8.5.WEB防护需求 (56)3.9.智能运维管理系统 (56)3.9.1.视频运维 (57)3.9.2.安全接入网管 (58)3.10.雪亮工程机房 (59)3.10.1.机房概述 (59)3.10.2.装饰装修要求 (59)3.10.3.配电系统要求 (60)3.10.4.UPS系统要求 (60)3.10.5.电源防雷、接地系统要求 (60)3.10.6.消防系统要求 (60)3.10.7.综合布线子系统要求 (60)3.10.8.空气调节系统要求 (61)3.10.9.集中监控系统要求 (61)3.10.10.机房灾害防护要求 (61)3.10.11.三区(相山、杜集、烈山)机房要求 (62)第四章考核指标 (63)第五章设备清单及参数需求 (64)5.1.淮北市公共安全视频监控建设联网应用项目清单 (66)5.1.1.公共安全视频图像信息共享平台 (66)5.1.2.社会视频资源整合模块 (71)5.1.3.公安视频图像信息共享分平台 (75)5.1.4.多维大数据中心 (83)5.1.5.综治视频图像信息交换共享分平台 (103)5.1.6.3区综治视频图像信息交换共享分平台(3区:相山、杜集、烈山) (112)5.1.7.镇、行政村综治中心建设(22个镇,189个行政村) (116)5.1.8.网络系统 (121)5.1.9.安全系统 (122)5.1.10.智能运维管理系统 (129)5.1.12.其他部分 (141)5.2.濉溪县公共安全视频监控建设联网应用项目清单 (142)5.2.1.公共安全视频图像信息共享平台 (142)5.2.2.社会视频资源整合模块 (147)5.2.3.公安视频图像信息共享分平台 (151)5.2.4.多维大数据中心 (155)5.2.5.综治视频图像信息交换共享分平台 (162)5.2.6.镇、行政村综治中心(13个镇,240个行政村) (170)5.2.7.网络系统 (174)5.2.8.安全系统 (175)5.2.9.智能运维管理系统 (178)5.2.10.雪亮工程机房 (182)5.2.11.其他部分 (183)第一章项目概述1.1.项目名称淮北市公共安全视频监控建设联网应用(简称雪亮工程)项目。

城郊街北星移民村视频监控建设工程

城郊街北星移民村视频监控建设工程

城郊街北星移民村视频监控建设工程用户需求书2018年4月20日说明★本次采购产品为非入口产品(入口产品指通过中国海关报关验放进入中国境内且产自关境外的产品)。

★凡属于政府强制采购节能产品,请投标人许诺在交货时提供《节能产品政府采购清单》中的产品。

(注:《节能产品政府采购清单》投标人可查询中国政府采购网<。

)★凡属于《中华人民共和国实施强制性产品认证的产品目录》的产品,请投标人许诺在交货时不能提供超出此目录范围外的替代品,产品还须同时具有国家认证认可监督治理委员会公布《中国强制认证》(CCC认证)。

凡属优先采购节能产品,请供给商尽可能提供《节能产品政府采购清单》中的产品。

(注:《节能产品政府采购清单》投标人可查询中国政府采购网<。

)凡属优先采购环境标志产品,请供给商尽可能提供《环境标志产品政府采购清单》中的产品。

(注:《环境标志产品政府采购清单》投标人可查询中国政府采购网<。

)本项目采购的全数产品都为核心产品一、招标范围(一)采购内容:本项目确信一家中标供给商,依照采购人需要,完成视频监控系统建设、系统运维、系统治理、系统运行和培训等任务。

(二)效劳期限:合同签定后, 90 天内完成供货、实施、试运行及验收。

二、项目背景现城郊街北星移民村内建有51个网络监控点位,散布在一些出入口与通道与核心位置。

原系统由于利用年限长,设备老化严峻,大部份监控点位损坏,原有设备均为模拟设备,清楚度不高,监控盲区较多,无法有效发挥监控效能。

确保移民村人们进出和活动平安,需从头设计与建设。

三、建设范围项目安装监控点要紧覆盖在北星移民村各个要紧出入口、村内巷道出入区域的监视。

监控点散布总图:(详细见附件监控点位布线图)四、项目建设内容(一)监控系统点位散布图(二)本项目整体建设(三)本项目要紧设备建设(前端设备建设、后端设备建设和辅助材料及线材)前端设备后端设备辅助材料及线材针对设备及软件系统的以上各项技术参数要求投标文件中提供相关证明材料。

人脸识别系统项目解决方案

人脸识别系统项目解决方案

人脸识别系统解决方案东南创通智能科技2018年6月13日目录一、概述 (3)1、背景分析 (3)2、设计原则 (3)二、系统介绍 (4)1、系统组成 (4)2、人脸识别特性 (4)3、主要功能 (6)4、产品特点 (6)三、主要设备介绍 (7)四、公司简介 (9)五、售后服务 (11)1、维修技术人员情况 (11)2、维护服务 (11)3、维修服务及应及维修时间安排 (11)4、售后服务流程 (12)5、以下情况不属保修围 (12)6、更新改进服务 (12)7、建立用户档案,完善产品质量 (12)一、概述1、背景分析随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。

在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防和社会维稳工作带来了极大的困难。

为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。

系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。

并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。

2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍1、系统组成人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。

人脸识别系统拓扑图2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等,并通过一脸通平台判断人员身份及权限,开放相应的区域,保留人脸通行记录事件,并根据相应的权限命令各子系统作出响应,例如固定客户通道自动放行,访客只允许进入指定楼层等。

人脸识别智能监控系统项目解决方案

人脸识别智能监控系统项目解决方案

深圳亿维人脸检测智能监控系统技术方案目录第1章前言 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 设计依据 (2)1.3 设计原则 (3)1.3.1 先进性 (3)1.3.2 实用性 (3)1.3.3 易用性 (3)1.3.4 扩展性 (3)1.4 用户需求 (4)第2章系统方案 (6)2.1 系统结构 (6)2.2 系统功能 (8)2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (8)2.2.1.1 ATM机监控 (8)2.2.1.2 营业厅大门监控 (9)2.2.1.3 营业厅监控 (9)2.2.1.4 监控室 (9)2.2.2 智能化 (10)2.2.3 集中管理(联网模式) (11)2.2.4 网络连接 (11)2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (11)2.2.5.1 安装方位 (12)2.2.5.2 镜头焦距 (12)2.2.5.3 光照 (12)2.2.5.4 场景复杂程度 (13)2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (14)2.2.6 扩展与升级 (14)2.3 系统构成 (15)2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (16)2.3.1.1 功能特点 (16)2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (17)2.3.2.1 功能及特点 (18)2.3.2.2 系统参数 (18)2.3.3 远程管理软件(联网模块) (20)2.3.3.1 远程运行状态监控 (20)2.3.3.2 远程录像检索回放 (20)2.3.3.3 远程人脸检索查看 (20)2.3.3.4 远程实况监看 (21)2.3.3.5 系统维护 (21)2.3.3.6 典型应用 (21)2.4 配置选型 (22)2.4.1 主要硬件 (22)2.4.1.1 营业网点前端智能监控 (22)2.4.1.2 远程集中管理(联网模块) (22)2.4.2 主要软件 (22)2.4.2.1 前端智能监控 (22)2.4.2.2 远程集中管理(联网模块) (22)2.5 方案特色 (23)第1章前言亿维锐创科技使用的监控技术汲取了生物识别技术、计算机技术、计算机网络技术、系统集成技术、安全防范技术、有线电视技术诸方面的精华,不仅符合信息产业行业的发展趋势,而且代表了金融行业数字监控的未来发展方向,成为目前监控行业中颇受关注的智能化、数字化产品。

项目需求人脸抓拍识别监控系统设备

项目需求人脸抓拍识别监控系统设备

项目需求人脸抓拍识别监控系统设备背景介绍在现代社会,人们生活越来越依赖于科技和信息化,如何以科技手段提高人们的生活质量、保障人们的人身安全,是工程技术领域的一项重大任务。

人脸抓拍识别监控系统设备就是在这样的背景下应运而生的。

人脸抓拍识别监控系统设备是一种利用计算机视觉技术,通过对人脸图像进行采集、识别和分析,对人们的身份进行验证、判定和授权的系统设备。

人脸抓拍识别监控系统设备主要应用于安检、智能家居、智能门禁等领域,为人们的生活带来了极大的便利,提高了安全性,为捕捉犯罪分子提供重要线索,是一项非常有前景的技术。

需求分析功能要求根据项目需求,人脸抓拍识别监控系统设备的主要功能如下:1.首先,设备需要具备实时监视功能:能够实时监视区域内人员的活动,及时发现异常状况,并作出及时反应,防止出现突发事件。

2.其次是人脸识别功能:能够对区域内的人员进行人脸识别。

通过采集人脸图像,并对其进行处理和分析,能够识别出人脸图像中的关键信息,如人脸轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等特征,判断人脸图像是否是可信的,同时也可以对人员身份进行验证和匹配。

3.其次是抓拍功能:在监控区域内发现可疑人员时,设备可以自动抓拍疑似罪犯的人脸图像,并保存其相关信息。

保存的人脸图像可以作为后续的线索,协助公安机关依法开展调查和处理。

4.最后是报警功能:当发现可疑人员或者异常情况时,系统会自动发出报警信号,警告人员及时做出应对措施。

技术要求除了上述的功能要求之外,人脸抓拍识别监控系统设备还需要具备以下技术要求:1.摄像头:首先必须具备高清晰度的摄像头、光源等设备,以保证采集到的人脸图像质量高、信息全、可靠。

2.硬件平台:硬件平台需要具备稳定性好、运行速度快、支持高速数据传输等特性。

3.人脸识别算法:需要采用先进的图像处理算法,比如深度学习算法、卷积神经网络等,提高人脸识别的准确率和鲁棒性。

同时还需要考虑人脸识别算法的实时性和计算复杂度。

4.数据库:需要建立良好的数据库,对人员信息进行管理和存储。

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项目需求一、项目背景:随着教育信息化工作的深入和安防技术的不断发展,校园安防保卫得到了各级教育主管机构越来越多的重视,校园安防应用虽与其他行业存在众多通性,但也有一些自身的特点和要求。

传统校园安防主要依靠视频监控系统,依据人对视频信息的内容作出判断,对异常行为进行分析和处理。

但很多校园安全事件的发生证明,单单依靠视频监控系统很难应对目前校园安保的严峻形势。

基于深度学习模型的人脸识别技术以及基于此技术的动态人像智能应用系统,可以提供人脸注册、人脸布控、人数抓拍统计、人脸库管理、检索比对等核心业务功能,可应用于校园进行人脸实时布控,提供快速、高效、准确的实时告警。

通过本系统的部署,从校园出入口控制和区域安防入手改造传统校园出入体验,引领校园安防监控进入“识人”时代,从此师生的脸就是ID,有效提高校园治安管理水平。

本次项目采用基于机器学习的人脸检测算法和基于三维特征向量的人脸识别算法,通过精确的人脸检测及特征点定位、人脸的三维特征向量模型、人脸角度估计,进行人脸三维变换和低失真变形,将目标人脸与样本人脸特征向量对齐,提高比对精度,从而有效提高在上述各种情况下的人脸识别效果。

本次项目运用的人脸识别技术包含以下核心单元:1.特征点定位单元,用于对获取的原始人脸进行特征点定位;2.三维向量模型建立单元,用于根据一个人脸训练集的二维特征点建立通用的人脸的三维特征向量模型;3.人脸角度估计与三维变换单元,用于通过通用的三维人脸特征向量模型以及原始人脸的特征点,重建原始人脸的三维人脸模型和原始人脸的角度;4.特征提取单元,用于从预处理后人脸中提取代表该人脸最具判决特征的特征向量;5.特征比对单元,将目标人脸与数据库中已存储的样本人脸特征集合进行特征向量比对。

整个系统建设采用分层结构设计,由前端采集子系统、网络传输子系统、中心处理平台组成。

前端设备结构简单稳定,集成度高,安装维护方便,中心管理平台功能丰富,具有人脸布控、人脸搜索等功能,将分散、独立的现场采集点进行联网,实现统一监控和统一管理。

具体包括:1)前端采集子系统前端采集子系统采用支持宽动态、低照度的高清枪型摄像机,实现全天候实时监控功能。

通过可调焦距镜头保证人脸采集的角度和清晰度,在必要的情况下安装补光灯。

2)网络传输子系统主要承担将前端设备记录的人脸信息传输到后端管理中心的任务,同时操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置。

3)中心处理平台中心处理平台部署于核心机房,是人像智能监控系统的核心,主要由人像结构化引擎、微信服务器、应用服务器、数据库服务器和流媒体服务器组成,实现人像检测、跟踪、特征提取以及与已建立的人像库进行基于人像特征的实时比对,并提供检索和微信公众号服务。

中心处理平台通过应用服务器响应人像识别应用终端(PC客户端)发起的业务请求,通过后台连接的人像结构化引擎、应用平台执行具体的业务请求,将对应的业务结果回传到人像识别应用终端。

此外,应用服务器通过数据库服务器实现人像库的创建、更新等操作,通过存储模块和流媒体服务器实现视频预览、回放以及对应于人像识别结果的视频片段及图片的调取。

6.系统组网架构系统总体组网如下图所示:系统组网7.系统逻辑架构系统逻辑结构自下而上由采集层、业务层、应用层组成。

采集层:根据不同的应用场景采用不同的前端采集设备(如人脸摄像机、微信公众号),完成人脸图片的采集和上传。

业务层:由人脸结构化、人脸大数据、业务平台组成。

对采集层上传的数据进行实时结构化分析、比对和存储。

应用层:为系统提供学生管理、归寝管理、访客管理、课堂点名、会议签到、人像检索和人脸布控等功能,并通过统一的可视化界面进行呈现8.系统功能:1)身份识别在系统建立结合人脸相片的教职工档案、学生档案、家长档案、访客档案以及陌生人档案资料,校方能够通过管理系统对各个种类的档案进行统一管理,并建立老师-学生-家长信息的关联关系。

在学校安保室安装监控大屏,并在学校各个关键出入口安装人脸抓拍摄像装置,每当有人经过校方的人像抓拍点时,将抓拍到的图片信息传送给所有的档案资料库进行人像比对。

系统将比对结果发送到安保室的显示设备,安保人员可以第一时间看到该人员的身份信息,其中白色表示教职工(教职工要注明:教师姓名、工号);绿色表示学生(学生要注明姓名、班级、学号)、蓝色表示学生家长(注明姓名、学生姓名、学号、亲属关系)、黄色表示通过审批的访客(注明访客姓名、访问人姓名、访问时间)、灰色表示没有任何危险的陌生人(注明上次抓拍时间)、红色表示危险人员。

安保人员根据不同的来者身份,采取不同的处理措施。

2)访客管理外来访客在访问校内人员时,需要在移动端客户端提交访问申请并上传自己的人脸照片,填写受访者的姓名、部门、访问时间、自己的姓名、身份证号、电话号码,填写资料完成后,向受访者发出访问申请。

受访者在移动端收到访客的访问申请,可以查看详细的申请信息,包括:访客姓名、身份证号、电话以及访客的人像照片。

在确认访客信息后,在移动客户端上审批通过访客的访问申请。

访客的访问申请神品通过后,访客在移动端上能够看到自己申请通过的信息。

同时在出入校关键位置时,利用人脸识别功能对其身份进行识别,在符合访问申请的时间段内,访客在安保室显示屏中会像是成为黄色的访客身份。

3)会议管理在需要进行会议管理的场所,根据实地环境加装符合会议要求的人脸识别设备,例如:人脸抓拍相机、人脸考勤机设备或人脸迎宾广告机等等。

校方的管理人员,可登陆后台管理系统,新建会议、选择会议的场所、会议的时间、使用的监控设备、参会人员以及会议管理员。

在会议开始后,前端的人脸识别设备会自动对进入会场的人员进行人脸识别,根据识别的人员以及识别出的时间,在系统中记录参会人员的到会状态。

所有的参会人员可以在移动端查看会议的到会情况,包括:哪些人到会、哪些人没有到、哪些人请假等等。

同时会议管理人员,可在移动端根据实际情况来更改人员的到会状态,例如:有人已经到会了,却没有识别到,那么可以将他的状态改成到会状态。

4)人脸检索在校内人员发生走失、或者需要寻找学生的时候,校方管理员可以登录后台管理系统,利用走失者的人像或者当天在校内各个抓拍地点的抓拍照片,以以图搜图的方式,来搜索、排查、定位需要查找人的位置。

如果一个图片不足以精确查找定位该人员,可在系统中通过多张图片组合搜索的方式来辅助查找。

查找到该人员后,可以查看该人员的历史轨迹、最近出现地点以及与其同行的同行人的照片信息,帮助校方迅速判断、定位、寻找走失人员。

搜索结果可以按相似度和时间排序,可以展示检索大图以及短视频。

检索时默认的相似度阈值大小可根据需要自行调整,调节范围0-100%。

5)归寝管理在需要进行归寝管理的宿舍楼关键出入口及内部,根据实地环境加装符合要求的人脸识别设备,例如:人脸门禁、人脸闸机、人脸抓拍相机、人脸考勤机设备等等。

校方的管理人员,可登陆后台管理系统,建立归寝管理档案、选择归寝场所、定义归寝时间、使用的监控设备、归寝人员以及舍管员老师等等。

同时在宿舍楼内加装展示大屏,在进入归寝时段后,前端的人脸识别设备会自动对进入人员进行人脸识别,根据识别的人员以及识别出的时间,在系统中记录人员的归寝状态。

所有的老师及舍管员可以根据权限在移动端查看归寝情况,包括:哪些人归寝、哪些人未归寝、哪些人请假等等。

同时,管理人员可在移动端根据实际情况来更改人员的到会状态,例如:有人已经归寝,却没有识别到,那么可以将他的状态改成已归寝状态。

6)在校状态实时查询主要目的是能够实时确认所有学生的在校状态。

首先在学校的关键位置、常用出入口等地点,加装人脸识别设备,可根据实地环境选择不同种类的抓拍设备,例如:球机、枪机、云台机等等。

利用全校范围内的所有人脸识别设备,组成一个小型的“天网”系统,学生在校内活动时,一旦经过这些关键位置抓拍点,设备将对其进行人像采集、抓拍、比对、记录等工作,并实时将信息保存到系统数据库,校方教师、管理人员可在移动端或后台管理系统中,实时查询学生的在校状态,帮助校方快速定位校内的所有学生。

同时也可以在移动端对学生的在校状态进行手段修改。

该功能场景通过两种方式实现:方式一:教职工在需要查找学生信息时通过微信公众号选择需要查询的学生姓名,确认查询后,系统会根据查询人员的相片信息在系统中显示截止到当前时间点为止的行动轨迹、同行人、各个点位的抓拍相片。

同时系统会根据学生在校内各点位的抓拍结果综合判断该学生是否在校。

方式二:通过APP教职工在需要查找学生信息时通过APP选择需要查询的学生姓名,确认查询后,系统会根据查询人员的相片信息在系统中显示截止到当前时间点为止的行动轨迹、同行人、各个点位的抓拍相片。

同时系统会根据学生在校内各点位的抓拍结果综合判断该学生是否在校。

此外,教师可利用APP动态拍摄相片的方式查找学生信息,并提供抓拍前后15秒内的短视频。

7)课堂点名在需要进行课堂点名的教室中,根据实地环境加装符合要求的人脸识别设备,例如:人脸门禁、人脸抓拍相机、人脸考勤机设备等等。

校方的管理人员,可登陆后台管理系统,建立课堂点名档案、选择点名教室、定义上课时间、使用的监控设备、上课人员以及上课老师等等。

在进入上课时段后,前端的人脸识别设备会自动对进入人员进行人脸识别,根据识别的人员以及识别出的时间,在系统中记录人员的到课状态。

班主任老师及代课教师可以在移动端查看到课情况,包括:哪些人到课、哪些人未到课、哪些人请假等等。

同时管理人员,可在移动端根据实际情况来更改人员的到课状态,例如:有人已经在课堂,却没有识别到,那么可以将他的状态改成已到课状态情况。

8)到离校信息实时推送该功能的主要目的是将学生的到离校的状态信息,实时同步给学生家长、老师,使各方能够在第一时间掌握学生的到离校状态,让家长放心、老师安心。

首先校方管理人员在管理后台中,定义到离校的日期、时间,其次在规定时间点利用全校范围内的所有人脸识别设备,判断学生是否到离校。

判定结果生效的同时,向学生家长发送其孩子到离校的信息提醒,家长通过微信公众号接收并查看孩子的到离校状况。

9)小友圈利用全校范围内的所有人脸识别设备,在抓拍到学生的同时,抓拍学生附近的人形成同行人记录,定期统计与该学生通行次数最多的人员信息,便于家长、教师了解学生的朋友圈信息,以便给与学生正确的生活及学习指导。

10)宝贝足迹利用全校范围内的所有人脸识别设备,记录学生在校内的行动轨迹,每天定期向家长、老师发布其足迹记录,足迹在学校平面图上展示,以便学生家长、教师通过学生的历史足迹,了解、分析学生的兴趣爱好,以对其进行有针对性的指导。

11)成长点滴利用全校范围内的所有人脸识别设备,对学生日常生活、学习、活动进行抓拍,定期整理并甄选一些优质的相片,发送给学生家长,记录孩子成长过程中的点点滴滴。

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