【CN110133724A】一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法【专利】
应用阵列感应资料识别油水层
应用阵列感应资料识别油水层
李波
【期刊名称】《化工中间体》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】随着信息化以及经济全球化进程的不断加快,带动了新技术的不断深入研究,我国石油化工业对于石油的探测技术的重视度也是日益趋增.阵列感应不同探测深度的测量值可以将储层流体的径向展布图趋势直观的反应出来,从而实现从阵列感应资料中进行油水层识别.本文首先对阵列感应测井识别油水层的原理进行了介绍,然后通过基于阵列感应资料来建立解释图板,来建立应用阵列感应资料进行油水层识别的方法.
【总页数】2页(P34-35)
【作者】李波
【作者单位】长城钻探工程有限公司测井公司辽宁 124011
【正文语种】中文
【中图分类】T
【相关文献】
1.阵列感应测井在红河油田油水层识别中的应用 [J], 刘颜;刘超;谢锐杰;陈雨霖
2.应用阵列感应资料识别油水层 [J], 杨双玲;张士奇;魏庆芝
3.基于阵列感应测井径向侵入特征的油水层识别方法 [J], 李振苓;李华;宋小增;陈晓琼;刘百舟;晏佳;吴贤华;程建
4.应用阵列感应资料识别油水层 [J], 李波;
5.基于泥浆侵入动态模型的阵列感应测井资料在储层流体识别中的应用 [J], 董红因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种新型声系阵列结构的声波测井仪器[发明专利]
![一种新型声系阵列结构的声波测井仪器[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/27c45daccf84b9d529ea7ac1.png)
专利名称：一种新型声系阵列结构的声波测井仪器专利类型：发明专利
发明人：刘西恩,陶爱华,余戈人
申请号：CN200810224566.7
申请日：20081021
公开号：CN101392646A
公开日：
20090325
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种新型声系阵列结构的声波测井仪器，包括：基座，该基座包括接收区和发射区，在接收区依次等间距排列有5个接收换能器，在发射区设置有1个发射换能器，在所述发射区还设置有驱动所述发射换能器的高压脉冲激励部。
本发明采用1发5收的结构，大大简化了仪器的结构，降低了制造成本；此外，发射换能器采用双晶体并联机构，提高了声源激励效率和信号接收灵敏度，在慢速地层可以获得较高的测量精度。
当该仪器用于固井质量测量时，距离发射换能器最近的接收换能器可以完成CBL声幅测量，距离发射换能器最远的接收换能器可以完成VDL全波测量。
申请人：中国海洋石油总公司,中海油田服务股份有限公司
地址：100010 北京市东城区朝阳门北大街25号
国籍：CN
代理机构：北京安信方达知识产权代理有限公司
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阵列声波测井资料在吐哈油田致密砂岩气层识别中的应用
能 量衰 减较 小 ， 松 比降低 ， 积 压 缩 系 数 升高 ［ 。 泊 体 １ ］ 根 据 阵列 声 波测井 资料 获取 的纵 、 横波 信息 ， 结合 常
规 测井 资料 计算地 层 的泊 松 比、 积压 缩 系 数 等 岩 体 石 机械 特性 参数 可 以有 效识别 气层 。 表 １ 为不 同岩 性 和不 同流体性 质 的地层 中泊 松 比的经验 值 ， 它反 映 泊松 比对 岩 性 和含 油 气 情 况 比 较 敏感 ， 泥岩 与砂 岩层 的泊松 比有 较大 差异 ； 岩 层 砂 中含气 与含 水 的不 同也会导致 泊 松 比有 很大 差异 。
ａｌ ｄ ｎ ｉｙｔ ｅｇ ｓｒ ｓ ｒ ｏ ｒ ｎ ｓｂ ｔｅ ｓ ｄｉ ｈ ｉｈ ａ ｄ ｔ ｎ ｅ ｅ ｖ ｉ ｈ ｉ ｉｌ． ｌ ｉ ｅ ｔ ｈ ａ ｅ ｅｖ ｉ，ａ ｄ ｉ ｅｔ ｒｕ ｅ ｔ ｅｔｇ ｔｓ ｎ ｓｏ ｅｒ ｓ ｒ ｏｒｉ Ｔｕ ａｏ ｌ ｅｄ ｙ ｆ ｎ ｎ ｆ
ｂ ａｉｇｓｔｒ ｔ ｎ ｅ ｒｎ ａ ｕ ａ ｉ ．Ｔｈ ｏ ｎ ｓ ｎ’ ａ ｉ ｎ ｕ ｋ ｃ ｍｐ ｅ ｓ ｂ ｌ ｙ ｃ ｅ ｆ ｉｎ ｒ ｓ ｐ ｏ ｙ ｖｒ ｕ ｏ ｅ Ｐ ｉ ｓ ｏ Ｓｒ ｔ ａ ｄ ｂ ｌ ｏ ｒ ｓ ｉ ｉ ｔ ｏ ｆ ｉ ｅ ｔｃ ｏ ｓ ｌ ｔｍａ ｉｔ — ｏ ｉ ｃ
缩 系数 曲线 交会可 以直观识别气层 。给 出的解释实例证 实 了在 吐哈 盆地致密砂 岩储 层利用泊 松 比与体 积压缩 系 数交会法识别气层 的实用性 。
关键词 ：阵列声波测井 ； 致密砂岩 ； 泊松 比； 体积压缩 系数 ； 气层识别
中 图分 类 号 ：Ｐ ３ ． ４ ６ １ ８ 文 献标 识 码 ：Ａ
多极子阵列声波测井技术在煤层气储层评价中的应用
多极子阵列声波测井技术在煤层气储层评价中的应用刘鹏;乔文孝;车小花;王瑞甲;鞠晓东;卢俊强【摘要】介绍多极子阵列声波测井仪器(MPAL)的声系结构和测量数据.MPAL仪器提供了丰富的煤层气地层声学参数.通过处理MPAL在煤层气储层的声波测量数据得到了滑行纵波、偶极横波和斯通利波的速度,衰减以及横波速度各向异性,地层渗透率等信息.在分析上述信息与煤层气储层特性关系的基础上,研究了煤层气储层的多极子阵列声波测井评价的步骤和方法.MPAL测得的纵、横波速度及衰减能够用于煤层识别和煤层厚度计算;从斯通利波数据中提取的渗透率信息可以评价煤层气储层的渗透性能;结合地层密度数据可得到地层弹性信息,能够为钻井、水力压裂等工程提供重要的参考数据.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2014(038)003【总页数】5页(P292-296)【关键词】阵列声波测井;多极子;煤层气;各向异性;渗透率;弹性参数【作者】刘鹏;乔文孝;车小花;王瑞甲;鞠晓东;卢俊强【作者单位】中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;北京市地球探测与信息技术重点实验室,北京102249;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;北京市地球探测与信息技术重点实验室,北京102249;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;北京市地球探测与信息技术重点实验室,北京102249;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;北京市地球探测与信息技术重点实验室,北京102249;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;北京市地球探测与信息技术重点实验室,北京102249;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;北京市地球探测与信息技术重点实验室,北京102249【正文语种】中文【中图分类】P631.830 引言煤层气资源勘探主要利用测井技术识别和定位煤层气储层以及进一步求取相应的地质参数。
《基于阵列声波测井信号的储层识别研究》
《基于阵列声波测井信号的储层识别研究》一、引言随着石油勘探技术的不断进步，储层识别成为了石油工程领域的重要研究方向。
阵列声波测井技术作为一种高效、准确的测井手段，为储层识别提供了重要的数据支持。
本文旨在探讨基于阵列声波测井信号的储层识别研究，通过对测井信号的处理与分析，提取储层特征信息，提高储层识别的准确性和可靠性。
二、阵列声波测井技术概述阵列声波测井技术是一种利用声波在地下介质中传播的规律，通过测量声波的传播速度、振幅、频率等参数，来推断地下岩层性质和储层特征的技术。
该技术具有测量范围广、分辨率高、信息丰富等优点，为储层识别提供了重要的数据基础。
三、阵列声波测井信号处理针对阵列声波测井信号，需要进行一系列的信号处理工作，以提取有用的储层信息。
首先，对原始测井信号进行预处理，包括去噪、滤波等操作，以提高信号的信噪比。
其次，利用信号处理技术，如波形分析、频谱分析等，提取出声波的传播速度、振幅、频率等参数。
最后，通过参数的统计分析，得出地下岩层的物理性质和储层特征。
四、储层识别方法基于阵列声波测井信号的储层识别方法主要包括以下步骤：1. 特征提取：通过对测井信号的处理和分析，提取出与储层特征相关的参数，如声波传播速度、振幅、频率等。
2. 模式识别：利用模式识别技术，如神经网络、支持向量机等，对提取的特征进行分类和识别，得出储层的类型和性质。
3. 储层评价：根据储层的类型和性质，结合地质资料和油藏工程知识，对储层进行综合评价，确定其开发潜力和经济价值。
五、实验与分析为了验证基于阵列声波测井信号的储层识别方法的可行性和有效性，我们进行了实验分析。
首先，收集了实际油田的阵列声波测井数据。
然后，利用上述方法对数据进行处理和分析，提取出储层特征信息。
最后，通过与地质资料和实际开发情况对比，验证了该方法的有效性和可靠性。
实验结果表明，基于阵列声波测井信号的储层识别方法能够有效地提取储层特征信息，提高储层识别的准确性和可靠性。
利用阵列感应测井资料快速识别储层流体性质
利用阵列感应测井资料快速识别储层流体性质
姬嘉琦;陈芸娟;蔡云;潘萍;李凡侠
【期刊名称】《国外测井技术》
【年(卷),期】2005(020)001
【摘要】在对比分析阵列感应与双侧向测井原理和适用条件的基础上,结合研究区的油藏地质特征,首先对电阻率测井系列进行了优化调整,应用效果表明提高了测井识别储层流体性质的能力;在定性判断油、水层的方法研究中,利用阵列感应测井资料并结合泥浆滤液侵入机理的分析,研究油、水层的测井响应特征,提出了利用阵列感应测井资料快速直观识别油层的方法,取得了较好的应用效果.
【总页数】3页(P32-34)
【作者】姬嘉琦;陈芸娟;蔡云;潘萍;李凡侠
【作者单位】新疆石油管理局测井公司;新疆石油管理局测井公司;新疆石油管理局测井公司;新疆石油管理局测井公司;新疆石油管理局测井公司
【正文语种】中文
【中图分类】TE357
【相关文献】
1.一种利用阵列感应测井技术识别储层流体性质的方法 [J], 丁娱娇;邵维志;李庆合;赵金河;卢琦;刘亚
2.利用阵列感应测井资料计算储层含水饱和度方法 [J], 申辉林;张静;刘正锋
3.利用核磁共振测井资料识别复杂矿化度储层流体性质 [J], 侯立云
4.利用阵列感应测井进行储层渗透率评价 [J], 周峰;孟庆鑫;胡祥云;Evert Slob;潘
和平;马火林
5.基于泥浆侵入动态模型的阵列感应测井资料在储层流体识别中的应用 [J], 董红因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种基于深度学习和岩石力学参数的气层识别方法[发明专利]
![一种基于深度学习和岩石力学参数的气层识别方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/f572c0f9c5da50e2534d7f09.png)
专利名称：一种基于深度学习和岩石力学参数的气层识别方法专利类型：发明专利
发明人：曹先军,周军,李国军,马修刚,路涛,孙佩,张娟,陈小磊,余长江,李楠,王树声,史超,冀昆,樊云峰,刘家雄
申请号：CN202010183702.3
申请日：20200316
公开号：CN111474585A
公开日：
20200731
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和岩石力学参数的气层识别方法，包括，计算岩石力学参数及测出4条测井曲线值，然后将岩石力学参数重新组合计算的结果及4条测井曲线值分别进行归一化处理；利用深度学习神经网络对归一化处理后的数据进行训练学习，将学习结果用于新井数据的计算；本发明气层识别方法很好的解决了碳酸盐岩地层和砂泥岩地层中的气层识别难题，识别精准度高，且方法简便；将地层实际的含气量进行阶段性的划分，并根据神经网络的训练结果进行预测，相对于综合含气指数法，具有更高的识别精度，而且可以半定量地计算含气量的多少。
申请人：中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团测井有限公司
地址：100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：王艾华
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910370727.1
(22)申请日 2019.05.06
(71)申请人 中国石油天然气集团有限公司
地址 100007 北京市东城区东直门北大街9
号中国石油大厦
申请人 中国石油集团测井有限公司
(72)发明人 曹先军 周军 李国军 赵静
马修刚 路涛 孙佩 苗秀英
侯秋元 李楠 冀昆 樊云峰
刘家雄 赵延静
(74)专利代理机构 西安通大专利代理有限责任
公司 61200
代理人 高博
(51)Int.Cl.
G01V 1/40(2006.01)
G01V 1/30(2006.01)E21B 49/00(2006.01)
(54)发明名称一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法(57)摘要本发明公开了一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，采用阵列声波测井数据结合密度曲线计算地层岩石的岩石力学参数，然后将计算地层岩石的岩石力学参数分别在同一道中显示，各道中两条曲线采用相同的刻度，有包络的位置指示含气，其中体积模量和拉梅常数采用反向刻度0～17；最后对计算出的参数进行归一化并计算综合含气指数SGI，根据综合含气指数SGI的相对大小判断地层是否含气以及含气量的相对值。
本发明方法提高了识别精度，增加易用性，拓展适用范围，不仅适用于碳酸盐岩地层，解决了碳酸盐岩地层中气层难以准确识别的问题，
同时对砂泥岩地层的识别效果也非常好。
权利要求书2页 说明书7页 附图2页CN 110133724 A 2019.08.16
C N 110133724
A
1.一种应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，其特征在于，采用阵列声波测井数据结合密度曲线计算地层岩石的岩石力学参数，地层岩石的岩石力学参数包括横纵波时差比、完全含水地层的横纵波时差比、压缩系数、泊松比、体积模量、岩石骨架体积模量、拉梅常数、流体压缩系数和水的压缩系数参数，然后将计算的横纵波时差比与完全含水地层的横纵波时差比、压缩系数与泊松比、体积模量与岩石骨架体积模量、体积模量与拉梅常数、流体压缩系数与水的压缩系数分别在同一道中显示，各道中两条曲线采用相同的刻度，有包络的位置指示含气，体积模量和拉梅常数采用反向刻度0～17；最后对计算出的岩石力学参数进行归一化并计算综合含气指数SGI，根据综合含气指数SGI的相对大小判断地层是否含气以及含气量。
2.根据权利要求1所述的应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，其特征在于，横纵波时差比和完全含水地层的横纵波时差比DTR计算如下：
DTR＝DTS/DTC
其中，DTS为横波时差，DTC为纵波时差。
3.根据权利要求2所述的应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，其特征在于，采用建模的方法计算完全含水地层横纵波时差比，选取用于建模的井的气层、水层层段数据，计算横纵波时差比，并绘制横纵波时差比-横波时差关系图，在气层、水层分界位置画一条分界线，该分界线为直线，根据横纵波时差比-横波时差关系图区分气层和水层如下：
DTRW＝k ·DTS+b
其中，DTRW为完全含水地层的横纵波时差比，DTS为横波时差，k为乘系数，b为加系数。
4.根据权利要求1所述的应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，其特征在于，体
积模量和压缩系数计算如下：
YME＝2·SM ·
(1+POIS)
其中，DTR为横纵波时差比和完全含水地层的横纵波时差比，SM为切变模量，DEN为密度，DTS为横波时差，POIS为泊松比，A为常数，YME为杨氏模量，XKB为体积弹性模量，CB为压缩系数。
5.根据权利要求1所述的应用阵列声波测井数据进行气层识别的方法，其特征在于，拉
梅常数LAME计算如下：
其中，YME为杨氏模量，POIS为泊松比。
权 利 要 求 书1/2页2CN 110133724 A。