数学建模 煤炭价格走势分析资料报告
煤炭行情趋势分析报告
煤炭行情趋势分析报告根据最近的市场观察和数据分析显示，煤炭行业的行情呈现出一些明显的趋势。
本报告将对这些趋势进行分析和解读，以便读者能更好地了解煤炭市场的动态。
1. 供需关系：当前，全球煤炭市场的供需关系持续紧张。
尽管一些国家逐渐减少对煤炭的依赖并转向清洁能源，但其他发展中国家的需求仍然很高。
预计未来几年，煤炭的供需矛盾将继续存在，继而对价格产生一定的影响。
2. 国际贸易：煤炭是一种全球交易量较大的商品，在国际市场上的贸易活动频繁。
然而，增加的贸易保护主义政策、贸易争端和政策环境的变化等因素，都对煤炭贸易带来了一定的不确定性。
这些不确定性因素可能导致市场价格波动较大，需要相应的风险管理措施。
3. 环保政策：随着全球对环境保护意识的提高和对气候变化的关注，各国政府纷纷出台了严格的环保政策，以限制煤炭的使用和减少对大气污染的影响。
这些环保政策的实施对煤炭需求和价格产生了一定的影响。
煤炭企业应积极适应环保要求，转型升级，以满足市场需求并保持竞争力。
4. 可再生能源发展：随着可再生能源技术的不断进步和成本的降低，太阳能、风能、水力等可再生能源已成为煤炭的替代选择。
逐渐加大的可再生能源投资和政策支持使得可再生能源在部分地区已经具备了竞争力，因此煤炭的市场份额可能面临进一步的下降。
5. 科技进步：煤炭行业也在积极应用新技术改善生产效率和降低成本。
煤炭企业逐渐引入自动化生产设备、数字化管理系统等，以提高生产效率和减少人力成本。
这些技术进步有助于煤炭企业保持竞争力，并在高质量、高效益的前提下满足市场需求。
6. 互联网+煤炭：在数字化时代，互联网的发展也对煤炭行业带来了一些新的机遇和挑战。
通过互联网平台，煤炭企业可以实现更精确的市场定位和在线销售，提高交易效率。
同时，互联网也在帮助监测煤炭采购、运输和储存等环节，提升整个供应链的可视化和管理水平。
综合以上分析，煤炭行业在供需关系、国际贸易、环保政策、可再生能源、科技进步和互联网等方面都面临着较大的变化和挑战。
煤价上涨调研报告
煤价上涨调研报告煤价上涨调研报告一、背景介绍最近，煤炭市场的价格持续上涨，引起了广泛关注。
煤炭作为我国主要能源资源之一，对经济和能源安全具有重要意义。
为了深入了解煤价上涨的原因及其对经济的影响，我们进行了一系列的调研工作。
二、调研目的1.了解煤价上涨的原因；2.分析煤价上涨对经济的影响；3.提出相应解决方案。
三、调研方法1.收集相关数据资料；2.对相关行业从业者进行访谈；3.调研报告撰写。
四、调研结果与分析1.煤炭供给减少：由于国内煤炭产能过剩和环保政策的推动，许多小煤矿面临关闭，导致煤炭供给减少，引发了煤价上涨；2.能源需求增加：我国经济发展迅速，能源需求不断增加，煤炭作为主要能源资源之一，供不应求导致了煤价上涨；3.国际煤价上涨：受全球经济复苏和国际关系紧张等因素的影响，国际煤价也出现了上涨趋势，进一步推动了国内煤价上涨。
煤价上涨对经济的影响：1.能源成本上升：煤炭作为主要能源之一，煤价的上涨将直接增加各行业的生产成本，进而影响企业竞争力；2.通货膨胀风险：煤炭作为能源和原材料的重要组成部分，煤价上涨将导致物价上涨，进一步加剧了通货膨胀压力；3.经济结构调整：随着煤炭产能减少和煤价上涨，将推动我国经济结构向着高质量发展转型，促进了清洁能源的使用和产业升级。
五、解决方案1.调整能源结构：加大清洁能源的开发和利用力度，降低对煤炭的依赖，提高能源供给的多元化；2.优化煤炭行业布局：通过淘汰落后产能，优化煤炭行业布局，提高行业集中度和效益水平，进一步规范市场秩序；3.提高煤炭企业技术与管理水平：加强煤炭企业技术创新和管理能力培养，提高产能利用率和资源利用效率。
六、结论煤价上涨是多种因素综合作用的结果，既受到供给端的限制，也受到需求端的推动。
煤价上涨对经济有一定的影响，但也推动了经济结构调整和能源的清洁化利用。
为了更好地应对煤价上涨的挑战，需要进一步优化能源结构，提高煤炭企业的技术与管理水平，推动行业健康、可持续发展。
2023年月日我国煤炭市场价格分析
供需失衡造成的价格波动
2022年5月6日，我国煤炭 市场供应链出现了重大调整， 主要由于铁路运输能力的提升 和煤矿运输方式的优化。
随着供应链调整的实施，煤 炭市场供需关系出现了显著的 变化
供应链调整使得煤炭供应更 加充足，供应量得到有效提升 数据显示，2022年5月6日，全 国煤炭供应量较前期同比增长 10%
能源需求增长推动价格上涨
1.2022年第一季度我国能源消费量同比增长X%，煤炭需求量增加
数据显示，2022年第一季度，我国能源消费总量同比增长了X%。其中，煤炭作为主要能源之一，其需求量也相应增长。
2.煤炭需求同比增长X%，我国工业生产持续增长
在过去几年中，我国工业生产持续增长，尤其是在5月份，各行业的生产活动进一步加强，导致煤炭需求迅速上升。根据统计数据，2022年5月6日，我国煤炭需求同比增长了X%。
煤炭市场价格波动因素
煤炭市场价格 生产能力
"煤炭市场价格波动 受供求关系、政策 因素、技术革新等
多方面影响。"
市场价格
经济增长 需求量 供需关系
供应链变革影响供应
01 生产厂商数量下降导致供应减少
1. 2022年5月6日，我国煤炭市场供应量比去年同期减少了 10%，达到XX万吨。 2. 初步调查显示，过去几年来，煤炭企业倒闭数量逐渐增 多，截至2021年底，全国煤炭企业总数减少了XX%。
3.煤价上涨因供需失衡，煤炭产量同比下降X%
受环保政策限制，2022年我国煤炭产量有所下降。根据相关数据，自2022年初以来，我国煤炭产量同比减少了X%。这也导致了供给不足的局面，从而推动了市场价格的上涨。
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2023/8/5
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煤炭价格行情走势分析及预测2篇
煤炭价格行情走势分析及预测2篇第一篇：煤炭价格行情走势分析及预测近年来，全球能源需求量不断增长，煤炭作为重要的化石能源资源之一，市场需求量也一直呈现上升趋势。
然而，市场需求与煤炭供给之间的矛盾不断加剧，导致煤炭价格不断波动。
因此，及时了解煤炭价格行情走势，对行业企业来说至关重要。
本文将从需求、供给、政策、环境等多个方面分析煤炭价格行情走势，并进行预测。
一、需求方面1.国内需求在国内，煤炭作为主要的能源和原材料被广泛应用于发电、供暖、钢铁等行业。
受到全球经济增长、环保政策及能源消费结构升级等因素的影响，国内市场对煤炭零售的需求量从2017年开始逐渐上升，2020年中期达到高峰。
国内煤炭需求的上升主要来自于电力、钢铁等行业增长需求，其中发电行业需求增长最为显著。
2.国外需求全球对煤炭的需求也在持续增加，特别是印度和东南亚等地区的工业化进程加速，进口煤炭需求不断增长。
但是，随着全球环保需求的逐步增强，国外对煤炭的需求已经开始逐渐下降。
预计未来几年，全球对煤炭需求将继续下降。
二、供给方面1.国内供给煤炭供给主要来自国内产地和进口。
国内主要产煤地包括山西、河北、内蒙古等地，2017-2020年这些地区的煤炭产量一直保持上升趋势，但是据最新数据显示，2021年煤炭产量出现了小幅下降。
2.国外供给随着环保和减碳趋势的加强，国际煤炭市场的供给量也在逐渐下降。
目前全球最大的煤炭出口国是澳大利亚，但是澳大利亚政府正逐渐限制煤炭行业的发展，因此未来进口供给可能会受到影响。
三、政策环境1.国内政策中国政府的环保政策一直在加强，包括对清洁能源的倡导、煤炭行业减少过剩产能和推进绿色转型等。
这些政策对煤炭价格有直接影响，为了推进绿色转型，政府还完善了能源结构和降低能耗等政策，进一步加强了对煤炭行业的管控。
2.国际政策许多发达国家开展的环保政策也对全球煤炭价格产生了影响，例如欧盟不断加强对二氧化碳排放的门槛、美国加强对传统能源行业的关税和限制进口等，这些政策都可能降低全球煤炭的供给和需求。
煤炭市场供需格局与价格波动分析
煤炭市场供需格局与价格波动分析近年来，煤炭市场供需格局和价格波动一直备受关注。
煤炭作为我国主要能源资源之一，对于国家经济发展和人民生活至关重要。
因此，了解煤炭市场的供需情况以及价格波动的原因，对于制定合理的政策和规划具有重要意义。
首先，我们来分析煤炭市场的供需格局。
煤炭作为我国主要能源资源之一，其需求主要来自于电力、钢铁、化工等行业。
随着我国经济的快速发展，这些行业对煤炭的需求量也在不断增加。
尤其是电力行业，由于我国工业和城市化进程的推进，电力需求量大幅增长，使得煤炭供需格局更加紧张。
此外，煤炭的出口需求也在不断增加，尤其是对于一些发展中国家来说，煤炭是他们主要的能源来源之一。
然而，煤炭市场的供给却面临一些困难。
一方面，我国煤炭资源的分布不均衡，主要集中在北方地区，而南方地区煤炭资源相对匮乏。
这导致了南方地区对于煤炭的需求主要依赖于北方地区的供应，而北方地区的供应能力有限，难以满足全国各地的需求。
另一方面，煤炭行业面临着严峻的环保压力。
随着环保意识的提高，政府对煤炭行业的环保要求也越来越高，这使得一些小型煤矿面临关闭或整顿的风险，导致煤炭供给减少。
供需格局的不平衡和供给的减少，使得煤炭市场价格出现了波动。
煤炭价格的波动主要受到供需关系、政策调控和国际市场等因素的影响。
当供需关系紧张时，煤炭价格往往会上涨。
例如，在冬季供暖季节，煤炭需求量增加，供给不足，导致煤炭价格上涨。
另外，政府的政策调控也会对煤炭价格产生影响。
政府通过限制煤炭产量、加大环保力度等手段来控制煤炭市场供给，从而影响煤炭价格。
此外，国际市场的变化也会对煤炭价格产生影响。
国际市场的供需关系、国际煤炭价格等因素都会对我国煤炭市场价格产生一定的影响。
为了应对煤炭市场的供需格局和价格波动，政府需要采取一系列的措施。
首先，加大对煤炭行业的政策支持力度，鼓励企业加大投入，提高煤炭生产能力。
同时，政府还需要加大对煤炭行业的环保监管力度，推动煤炭行业的绿色转型。
煤炭价格的时间序列模型分析与设计研究的开题报告
煤炭价格的时间序列模型分析与设计研究的开题报告一、研究背景煤炭是人类最早使用的能源之一，其在现代工业和生活中仍然起着不可替代的作用。
然而，煤炭的供需关系、价格波动等问题已经成为当前煤炭行业面临的难题。
在煤炭的价格关系分析中，时间序列模型是一种较为常见的分析方法。
对于煤炭市场存在的价格波动、供需变化等问题，基于时间序列分析的方法可以有效地进行预测和分析。
因此，煤炭价格的时间序列模型分析与设计研究具有重要的实际意义。
二、研究目的本研究的目的是基于煤炭市场价格数据，构建时间序列模型，对煤炭行业的价格波动、供需变化等问题进行预测和分析，以期为政府和企业提供有效的参考意见和决策支持。
三、研究内容及方法本研究的内容主要包括以下三个方面：1. 煤炭市场价格数据采集与整理。
通过对于煤炭市场的基础数据来源的分析和整理，获取煤炭行业的价格数据。
2. 时间序列模型的构建与分析。
本研究主要采用ARIMA模型进行建模，引用Stata、R等软件工具进行实现。
3. 时间序列模型的预测分析。
通过时间序列模型进行预测，构建煤炭价格变化的预测模型并进行实证分析。
四、预期成果及意义本研究旨在通过构建煤炭价格变化的时间序列模型，对于煤炭市场价格波动、供需变化进行预测和分析，得到较为准确的预测结果，并为政府和企业提供参考意见和决策支持。
预期的成果包括：（1）煤炭价格的实证分析报告；（2）煤炭价格变化的预测模型。
这项研究的意义在于，通过实证分析，预测煤炭市场的价格，为政府和企业制定决策提供重要参考，提高了煤炭行业的整体效益。
在实践中，研究成果可以为决策者提供指导，指导其针对煤炭市场出现的问题及时采取措施。
煤炭行业的市场价格波动解读市场价格波动的原因和趋势
煤炭行业的市场价格波动解读市场价格波动的原因和趋势煤炭行业的市场价格波动解读：市场价格波动的原因和趋势煤炭作为一种重要的能源资源，在全球能源消费中占据着重要地位。
然而，煤炭市场价格的波动一直存在，并对行业的发展和利润产生着重要影响。
本文将对煤炭行业市场价格波动的原因和趋势进行解读，以帮助读者更好地理解和应对这一现象。
一、市场价格波动原因1.供需关系：供需关系是煤炭市场价格波动的主要原因之一。
供给方面，不同国家和地区的煤炭产量和质量各异，产能利用率、开采成本等因素也存在差异，这些因素导致了不同地区煤炭供给的不平衡。
需求方面，经济发展水平、工业结构等因素也会影响对煤炭的需求量。
供需关系的变化将直接影响到市场价格的波动。
2.宏观经济政策：宏观经济政策变化对煤炭市场价格波动也起着重要作用。
比如，一国货币政策的紧缩将导致企业融资成本上升，可能减少对煤炭等资源的需求，从而对市场价格产生影响。
此外，贸易保护主义政策、税收政策等也会直接或间接地对煤炭市场造成波动。
3.自然灾害和气候变化：自然灾害和气候变化是导致市场价格波动的重要因素。
比如，严重的洪灾、矿难、地震等自然灾害都有可能影响煤炭的产量和供给能力，进而导致市场价格的波动。
同时，气候变化也会影响煤炭需求，比如在一些国家，温室气体减排政策的实施可能导致对煤炭的需求下降，从而影响市场价格。
4.技术创新和替代能源发展：技术创新和替代能源的发展都会对煤炭市场价格产生影响。
随着清洁能源技术的不断创新和成熟，替代能源的发展速度加快，这对煤炭需求形成了一定程度的替代压力，这将导致市场价格下降。
另一方面，煤炭行业内部的技术创新也会提高产能利用率、减少生产成本，影响市场价格的波动。
二、市场价格波动趋势1.环保政策推动清洁能源发展：全球范围内对环保的关注日益增强，国际社会对减少温室气体排放的承诺不断加大。
因此，国家和地区将出台更多的环保政策，提高对清洁能源的支持力度，进一步推动清洁能源发展。
2020五一建模A题
2020年第十七届五一数学建模竞赛题目
A题煤炭价格预测问题
煤炭属于大宗商品，煤炭价格既受国家相关部门的监管，又受国内煤炭市场的影响。
除此之外，气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场等其他因素也会影响煤炭价格。
请完成如下问题。
1.请建立数学模型，通过量化分析的方法，给出影响煤炭价格的主要因素（不超过10种），并且
以秦皇岛港动力煤价格为例，给出从2019年5月1日至2020年4月30日，影响秦皇岛港动力煤价格的主要因素的排序（按影响程度从大到小排序，不超过10种）。
2.请结合秦皇岛港动力煤价格的历史数据(附件1)，以及问题1中的影响煤炭价格的主要因素，
建立煤炭价格预测模型，分别以天、周、月为单位，预测未来31天、35周、36个月的煤炭价格，并完成表1。
3.为了更加准确地预测秦皇岛港动力煤价格，请综合考虑未来各种情况（例如突发事件）引起的
煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化，建立煤炭价格综合预测模型，并给出模型的预测结果。
4.为保障我国未来煤炭市场的平稳发展，请结合问题3的模型，向政府部门提供相关的政策建议。
注：
(1)附件1-秦皇岛港动力煤价格数据由“中国煤炭市场网”提供(https:///)，数据是以“周”为单位的数据，相关的煤炭价格是日期所在周的价格。
(2)本题中相关参数说明如下：
秦皇岛港动力煤：硫份0.8%，发热量5500kacl/kg；
煤炭价格类型：煤炭平仓价(FOB价格，是指煤运到港口并装到船上的价格)；
煤炭价格单位：元/吨。
数学建模 自习室管理
一．问题重述：近年来，大学用电浪费比较严重，集中体现在学生上晚自习上，一种情况是去某个教室上自习的人比较少，但是教室内的灯却全部打开，第二种情况是晚上上自习的总人数比较少，但是开放的教室比较多，这要求提供一种最节约、最合理的管理方法。
根据题目所给出的数据，有以下问题。
数据见表。
1．假如学校有8000名同学，每个同学是否上自习相互独立，上自习的可能性为0.7.要使需要上自习的同学满足程度不低于95%，开放的教室满座率不低于4/5，同时尽量不超过90%。
问该安排哪些教室开放，能达到节约用电的目的。
2．在第一问基础上，假设这8000名同学分别住在10个宿舍区，现有的45个教室分为9个自习区，按顺序5个教室为1个区，即1,2,3,4,5为第1区，…，41,42,43,44,45为第9区。
这10个宿舍区到9个自习区的距离见表2。
学生到各教室上自习的满意程度与到该教室的距离有关系，距离近则满意程度高，距离远则满意程度降低。
假设学生从宿舍区到一个自习区的距离与到自习区任何教室的距离相同。
请给出合理的满意程度的度量，并重新考虑如何安排教室，既达到节约用电目的，又能提高学生的满意程度。
另外尽量安排开放同区的教室。
3．假设临近期末，上自习的人数突然增多，每个同学上自习的可能性增大为0.85，要使需要上自习的同学满足程度不低于99%，开放的教室满座率不低于4/5，同时尽量不超过95%。
这时可能出现教室不能满足需要，需要临时搭建几个教室。
假设现有的45个教室仍按问题2中要求分为9个区。
搭建的教室紧靠在某区，每个区只能搭建一个教室，搭建的教室与该区某教室的规格相同（所有参数相同），学生到该教室的距离与到该区任何教室的距离假设相同。
问至少要搭建几个教室，并搭建在什么位置，既达到节约用电目的，又能提高学生的满意程度。
表格见附录1。
需要研究的问题：1．统计出上自习的人数和所需要的座位数2．把节约用电作为问题一的约束条件求解3．根据宿舍区到自习区的距离（附录1表2）构造学生上自习满意程度的函数4．在解决问题一的基础上，同时考虑节约用电和满意程度配置开放自习教室，进行多目标规划。
煤炭开采行业(平煤集团)数学模型分析
情况而定．需求 函数和供给 函数相 等 叫作供 需平衡 ，成 本 函
数分为固定成本 和可 变成本 两部 分 ，成本 函数是 关 于产 量
的 递 增 函数 ．利 润 函 数 是 由收 益 函数 减 去 成 本 函数 得 到 的 ，
对于企业来说 ，研 究需求 函数 、供 给函数等经 济 函数 ，对
截 至 ２０１６年 ｌ２月 ３１日，平 煤 集 团 实 现 税 前 利 润 ７７２ ２４４ ９６４．４２元 ，给国家上 缴税 款 １９ ９８９ ９６３元．平 煤集 团拥有生产 、研发 、制 造部门 ，拥有 煤矿开 采 、煤 矿加 工等生 产企业 ，给全市经济发展创造 了巨大 的利 润．平 煤集 团是全 市经济发展 的强大后盾．
重 要 的现 实 意 义．
边 际 成本 为 Ｃ （ｐ）＝３５０＋０．０６Ｑ，可 得 Ｃ （１００）＝３５６，
于 控 制 成 本 、获 得 最 大 的 利 润 有 着 非 常 重 要 的 意 义．
（一 ）边际利润函数
边际 函数 的经济学 意义 ：我们 以成本 函数 ｃ（Ｑ）为例 ，
边际成本 函数 即 为 Ｃ （Ｑ），表 示 产 量 为 Ｑ时 ，成 本 函数
Ｃ（ｑ）对产量 Ｑ的变化率 ，进一步解释为 ：当产量为 ｑ时 ，如
一 、 符 号 说 明 Ｃ：成 本 ； ：收 益 ；￡：利 润 ；９：销 售 量 ． 二 、问 题 分 析 平煤企 业一直是平 顶 山市发 展 的重要 工 业支 撑 ，有着 几 十万 职工 ，因此 ，平 煤 企 业 的发 展 存 亡 对 于 城 市 发 展 乃 至 全市人 民生活息息 相关．但是 近几 年 ，由于种 种原 因 ，煤炭 行业开始走低 ，我 们必须 制订 出一 系列 政策 和措施 提 高煤 炭产量 的同时 ，注重企业利润 的提高．我们想从 平煤 历年销 售量 、销 售额 、成 本等数 据 中拟合 出成 本 曲线 ，进 而得 到利 润 函数 ，然后结合经济数学 中一 些知识 ，对利润 函数 进行分 析 ，分析其边际利 润 函数 ，以及对 其进 行 弹性 分析 、对 其分 析结果进行 分析 ，进而 制订 出满足 企业 要求 和能 促使 企业 长足发展 的政策和策略． 我们以平煤五矿数据为基础 ，拟合出成本函数曲线 ｃ（ｏ）： ３Ｏ０Ｏ＋３５０ｘ＋Ｏ．０３ｘ （百元 ），无烟洗精煤 Ｑ６５００Ａ９．３Ｖ＇／．２８ ３９ 含税价 ６２０元．瘦煤 喷吹煤 ｑ６１００５；０．４Ｖ１２．５Ａ１２．５ＨＧＩ＞７０ 含税价 ５５０元．我们以生活 中常用 的无烟 洗精煤 为例 ，每 吨 煤 的出厂价 为 ５５０元． 三 、经 济 函数 分 析 经 济函数学习是 经济 管理 系学 习专业 课 的基 础… ，包 括需求 函数 、供给 函数 、成本函数 、收益 函数 、利润 函数等一 系列 函数 ，研究经 济函数 的性 质对 于企 业发展 有 着至 关重
2020年五一数学建模竞赛煤炭价格预测求解
一、问题背景以秦皇岛为例，对煤炭的影响因素分析，了解煤炭价格的变化，并提出合理的政策建议。
二、问题分析2.1问题一的分析问题一要求通过量化分析的方法，给出不超过10种的影响煤炭价格的主要因素，同时以秦皇岛港动力煤价格为例，给出从2019年5月1日至2020年4月30日，影响秦皇岛港动力煤价格的主要因素的排序。
2.2问题二的分析问题二要求结合秦皇岛港动力煤价格的历史数据和影响煤炭价格的主要因素，预测未来31天、35周、36个月的煤炭价格。
2.3问题三的分析问题三要求综合考虑未来各种情况引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化并给出预测结果。
2.4问题四的分析问题四要求在保障我国未来煤炭市场的平稳发展的前提下，结合问题三的模型，向政府部门提供相关的政策建议。
三、模型假设1.假设国家对煤炭价格的干预呈现周期性；四、模型建立与求解4.1指标的选取本文选取供给因素、需求因素、政策因素、综合因素作为影响煤炭价格的一级指标。
如图示二级指标的选取图1 指标4.1.1排序将指标进行从排序结果如下表所示：表1 指标优化度排序指标 排名 指标优化度煤炭库存量 1 需求量6 政策 2 气候变化7 煤炭成本 3 原煤产量8 国际煤炭价格 4 下游煤炭需求9 排放约束 5铁路运力104.2价格预测1利用灰色预测可以得到响应方程为：(1)(0)0.0012(1)[(1)415608.33]e 415608.33k x k x ∧+=+-得到结果 4.2.1价格预测2多元方程为：0181,(,1,1)8,(,1,1)t t t t t t t y a a x a x ∧∧∧∧-+-+=+++表2预测结果 周 预测价格 周 预测价格 周预测价格 5月6日 659.09 7月29日 663.13 10月21日 667.17 5月13日 659.42 8月5日 663.46 10月28日 667.51 5月20日 659.768月12日 663.8011月4日 667.846月3日660.438月26日664.4811月18日668.526月10日660.779月2日664.8111月25日668.866月17日661.119月9日665.1512月2日669.196月24日661.449月16日665.4912月9日669.537月1日661.789月23日665.8212月16日669.877月8日662.129月30日666.1612月23日670.207月15日662.4510月7日666.5012月30日670.547月22日662.7910月14日666.834.3预测336月结果如表所示表3 未预测结果3月预测价格月预测价格月预测价格2020年5月640.002021年5月642.642022年5月645.55 2020年6月640.212021年6月642.872022年6月645.80 2020年7月640.422021年7月643.102022年7月646.06 2020年8月640.642021年8月643.342022年8月646.32 2020年9月640.852021年9月643.582022年9月646.58 2020年10月641.072021年10月643.822022年10月646.84 2020年11月641.292021年11月644.062022年11月647.10 2020年12月641.512021年12月644.302022年12月647.37 2021年1月641.732022年1月644.552023年1月647.64 2021年2月641.952022年2月644.792023年2月647.91 2021年3月642.182022年3月645.042023年3月648.18 2021年4月642.412022年4月645.292023年4月648.454.4价格预测4不妨考虑易量化的指标，如：煤炭库存量能源消耗、排放约束因素对其进行分析。
煤炭价格走势分析数学建模
煤炭价格走势分析摘要：本文通过分析对煤炭价格的变化趋势和对煤炭价格影响的主要因素，通过运用分析中的回归分析，简历单变量非线性回归模型和多元线性回归预测模型，以达到对煤炭价格的预测。
首先通过对我国Q550煤炭2012年9月-2014年5月的价格走势分析，建立以煤炭价格为因变量，以时间为自变量的单变量非线性回归模型，并且利用软件拟合出煤炭价格随时间变化的规律，本模型在一定程度上能预测未煤炭价格的预期是，但运用此模型对未来进行长久预测具有较大的误差，与实际相差较大。
由于国家政策的变化，我们对模型偏差的原因进行了分析，发现供求关系是影响煤炭价格的主要因素。
选取1995-2013年间煤炭的生产量、需求量作为自变量，仍以煤炭价格作为因变量，建立了多元线性回归模型，并且对此模型的四个变量做了时间序列分析，得到了2014年各个自变量的预测值，继而运用此模型比较精确的预测出了2014年的灭摊价格。
由于对我国煤炭需求总量的预测会受到许多因素的影响,以前的预测与实际相差较大。
经过认真比较和研究,我们采用基于灰色系统理论的GM ( 1 ,1 ) 模型,对我国煤炭需求总量进行数列预测。
关键词：曲线估计、单变量非线性回归分析，多元回归分析、价格预测、时间序列分析、灰色模型一、问题的提出中国仍是世界上以煤为主要能源的国家之一，煤炭在中国经济发展中占据着重要的位置，它不仅是工业的主要能源，也是民用的主要能源和化工原料，并且是我国出口的商品。
煤炭仍是中国的主要能源，未来较长的一段时间，煤炭仍然是中国能源的支柱，它仍在国民经济中具有重要的战略地位。
近几年来，我国煤炭的价格一直处于较大的波动围，特别是近几年的煤炭大幅下降引起了社会的广泛关注。
煤炭作为基础能源，需求关系的变化，必然会导致价格的变化。
煤炭作为国家主要能源，客观分析个判定煤炭价格的影响因素，了解预测未来煤炭的价格，对于掌握决策的主动权，是非常重要的。
二、问题的分析预测未来各类煤炭价格走势规律，需要掌握近年来煤炭价格的数据。
煤炭行业调查数据分析报告版
煤炭行业调查数据分析报告版目录煤炭行业调查数据分析报告版 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)煤炭行业概述 (3)煤炭行业的定义和范围 (3)全球煤炭行业的发展现状 (4)中国煤炭行业的发展现状 (5)煤炭行业的生产情况分析 (6)煤炭资源储量和分布情况 (6)煤炭开采和生产的技术和工艺 (7)煤炭生产的产量和质量分析 (8)煤炭行业的消费情况分析 (8)煤炭的主要消费领域 (8)煤炭消费的趋势和变化 (9)煤炭消费的结构和比例分析 (10)煤炭行业的环境影响分析 (11)煤炭开采对环境的影响 (11)煤炭燃烧对环境的影响 (11)煤炭行业的环境保护措施和政策 (12)煤炭行业的经济效益分析 (13)煤炭行业的产值和利润情况 (13)煤炭行业的就业和税收贡献 (14)煤炭行业的发展前景和挑战 (15)结论 (16)煤炭行业的总体情况和发展趋势 (16)煤炭行业的问题和建议 (16)引言背景介绍煤炭作为世界上最重要的能源资源之一，在全球能源结构中扮演着重要角色。
然而，随着全球经济的快速发展和人口的不断增长，煤炭行业面临着诸多挑战和机遇。
为了更好地了解煤炭行业的现状和未来发展趋势，本报告将对煤炭行业进行调查数据分析，以期为相关利益相关方提供有价值的信息和建议。
1. 煤炭行业的重要性煤炭作为一种主要的化石能源资源，广泛应用于发电、钢铁、化工等行业。
全球范围内，煤炭仍然是最主要的能源之一，尤其在发展中国家。
煤炭的供应和需求对于国家的经济增长和能源安全至关重要。
因此，了解煤炭行业的现状和未来发展趋势对于政府、企业和投资者都具有重要意义。
2. 煤炭行业的挑战尽管煤炭在全球能源结构中的地位依然重要，但煤炭行业面临着一系列挑战。
首先，环境问题日益突出，煤炭的燃烧排放会导致大气污染和气候变化，对人类健康和生态环境造成严重影响。
其次，可再生能源的发展和成本下降，使得煤炭的竞争地位受到了威胁。
此外，煤炭行业还面临着资源枯竭、安全生产和劳动力问题等挑战。
2020五一建模A题
2020年第十七届五一数学建模竞赛题目A题煤炭价格预测问题煤炭属于大宗商品，煤炭价格既受国家相关部门的监管，又受国内煤炭市场的影响。
除此之外，气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场等其他因素也会影响煤炭价格。
请完成如下问题。
1.请建立数学模型，通过量化分析的方法，给出影响煤炭价格的主要因素（不超过10种），并且以秦皇岛港动力煤价格为例，给出从2019年5月1日至2020年4月30日，影响秦皇岛港动力煤价格的主要因素的排序（按影响程度从大到小排序，不超过10种）。
2.请结合秦皇岛港动力煤价格的历史数据(附件1)，以及问题1中的影响煤炭价格的主要因素，建立煤炭价格预测模型，分别以天、周、月为单位，预测未来31天、35周、36个月的煤炭价格，并完成表1。
3.为了更加准确地预测秦皇岛港动力煤价格，请综合考虑未来各种情况（例如突发事件）引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的变化，建立煤炭价格综合预测模型，并给出模型的预测结果。
4.为保障我国未来煤炭市场的平稳发展，请结合问题3的模型，向政府部门提供相关的政策建议。
注：(1)附件1-秦皇岛港动力煤价格数据由“中国煤炭市场网”提供(https:///)，数据是以“周”为单位的数据，相关的煤炭价格是日期所在周的价格。
(2)本题中相关参数说明如下：秦皇岛港动力煤：硫份0.8%，发热量5500kacl/kg；煤炭价格类型：煤炭平仓价(FOB价格，是指煤运到港口并装到船上的价格)；煤炭价格单位：元/吨。
表1 问题2结果表格2020年5月2020年5-12月2020年5月-2023年4月天预测价格（元/吨）周(日期所在周)预测价格（元/吨）月预测价格（元/吨）5月1日5月6日2020年5月5月2日5月13日2020年6月5月3日5月20日2020年7月5月4日5月27日2020年8月5月5日6月3日2020年9月5月6日6月10日2020年10月5月7日6月17日2020年11月5月8日6月24日2020年12月5月9日7月1日2021年1月5月10日7月8日2021年2月5月11日7月15日2021年3月5月12日7月22日2021年4月5月13日7月29日2021年5月5月14日8月5日2021年6月5月15日8月12日2021年7月5月16日8月19日2021年8月5月17日8月26日2021年9月5月18日9月2日2021年10月5月19日9月9日2021年11月5月20日9月16日2021年12月5月21日9月23日2022年1月5月22日9月30日2022年2月5月23日10月7日2022年3月5月24日10月14日2022年4月5月25日10月21日2022年5月5月26日10月28日2022年6月5月27日11月4日2022年7月5月28日11月11日2022年8月5月29日11月18日2022年9月5月30日11月25日2022年10月5月31日12月2日2022年11月12月9日2022年12月12月16日2023年1月12月23日2023年2月12月30日2023年3月2023年4月。
数学建模 煤炭价格走势分析
煤炭价格走势分析摘要本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。
针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss 软件和Matlab 软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss 求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。
针对问题二：本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解=*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。
针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。
煤炭行业某年第二季度分析报告
煤炭行业某年第二季度分析报告煤炭行业某年第二季度分析报告一、宏观经济环境分析煤炭行业作为我国的重要能源行业，其发展和运行状态往往受到宏观经济环境的影响。
在某年第二季度，我国的宏观经济形势保持了总体平稳的态势，经济增长呈现稳中有进的态势，这对于煤炭行业发展起到了积极的推动作用。
1. 国内国际市场需求某年第二季度，受经济复苏和季节性需求的影响，国内煤炭需求呈现增长的趋势，尤其是电力、建筑等行业对煤炭的需求较高。
而国际市场上，由于一些重要消费国的经济状况好转，对煤炭的需求也有所增加，加上一些特殊因素的影响，国际市场的煤炭价格出现了上涨的趋势。
2. 政策环境在某年第二季度，政府出台了一系列促进煤炭行业发展的政策，包括减税降费、鼓励进口等举措。
这些政策的实施将有助于提升煤炭行业的盈利水平和市场竞争力。
3. 行业整合某年第二季度，煤炭行业加大了对无序竞争的整治力度，通过兼并重组、淘汰落后产能等措施，促进了行业的集中度提升和供给侧结构性改革。
这些措施有助于推动行业向高质量、可持续发展方向转型升级。
二、产能分析1. 产量分析在某年第二季度，煤炭产量相对较稳定，保持了平稳增长的态势。
一方面，煤炭行业整治取得了明显成效，淘汰了一批高耗能、高排放、低效益的企业；另一方面，市场需求的增长也对产量的增加起到了积极的推动作用。
2. 产能利用率分析某年第二季度，煤炭行业的产能利用率有所提高，但仍存在一定的闲置产能。
在供给侧结构性改革的背景下，企业通过淘汰落后产能、稳定现有产能等措施，提高了产能利用率，但仍需要进一步加大整治力度，提高行业竞争力。
三、价格分析1. 国内价格在某年第二季度，由于供需关系的改善，国内煤炭价格出现了上涨的趋势。
尤其是在电力、建筑等行业需求旺盛的推动下，部分地区的煤炭价格上涨幅度较大。
2. 国际价格国际市场上，由于一些重要消费国的经济状况好转和季节性需求的增加，国际煤炭价格也有所上涨，尤其是对于高品质煤炭的需求更加旺盛。
国内外煤炭价格波动特征分析——基于GARCH模型
国内外煤炭价格波动特征分析——基于GARCH模型李晓明;万昆;柳瑞禹【摘要】This paper uses the time series date of Australia BJ steam coal price and Datong quality mix coal in Qinhuangdao market（6000 kcal）price during 2005-2011 and GARCH（general autoregressive conditional heteroskedasticity model） model to study empirically the price volatility of Australia BJ steam coal price and Datong quality mix coal in Qinhuangdao market（6000 kcal） price.The result shows that Australia BJ steam coal price and Datong quality mix coal in Qinhuangdao market （6000 kcal） price present the same characteristics which are significant GARCH effect and volatility clustering.The volatility decay slowly and it does not have a significant asymmetry.Finally,it also puts forward the corresponding countermeasures and suggestions.%利用2005—2011年的澳洲BJ动力煤价格和秦皇岛大同优混煤（〉6000大卡）价格的时间序列数据,采用GARCH模型分析方法,实证检验了澳洲BJ动力煤价格和秦皇岛大同优混煤（〉6000大卡）价格的波动性特征。
煤炭价格走势分析 数学建模
煤炭价格走势分析摘要:本文通过分析对煤炭价格的变化趋势与对煤炭价格影响的主要因素,通过运用分析中的回归分析,简历单变量非线性回归模型与多元线性回归预测模型,以达到对煤炭价格的预测。
首先通过对我国山西大同Q550煤炭2012年9月-2014年5月的价格走势分析,建立以煤炭价格为因变量,以时间为自变量的单变量非线性回归模型,并且利用软件拟合出煤炭价格随时间变化的规律,本模型在一定程度上能预测未煤炭价格的预期就是,但运用此模型对未来进行长久预测具有较大的误差,与实际相差较大。
由于国家政策的变化,我们对模型偏差的原因进行了分析,发现供求关系就是影响煤炭价格的主要因素。
选取1995-2013年间煤炭的生产量、需求量作为自变量,仍以煤炭价格作为因变量,建立了多元线性回归模型,并且对此模型的四个变量做了时间序列分析,得到了2014年各个自变量的预测值,继而运用此模型比较精确的预测出了2014年的灭摊价格。
由于对我国煤炭需求总量的预测会受到许多因素的影响 ,以前的预测与实际相差较大。
经过认真比较与研究 ,我们采用基于灰色系统理论的 GM ( 1 ,1 ) 模型 ,对我国煤炭需求总量进行数列预测。
关键词:曲线估计、单变量非线性回归分析,多元回归分析、价格预测、时间序列分析、灰色模型一、问题的提出中国仍就是世界上以煤为主要能源的国家之一,煤炭在中国经济发展中占据着重要的位置,它不仅就是工业的主要能源,也就是民用的主要能源与化工原料,并且就是我国出口的商品。
煤炭仍就是中国的主要能源,未来较长的一段时间内,煤炭仍然就是中国能源的支柱,它仍在国民经济中具有重要的战略地位。
近几年来,我国煤炭的价格一直处于较大的波动范围,特别就是近几年的煤炭大幅下降引起了社会的广泛关注。
煤炭作为基础能源,需求关系的变化,必然会导致价格的变化。
煤炭作为国家主要能源,客观分析个判定煤炭价格的影响因素,了解预测未来煤炭的价格,对于掌握决策的主动权,就是非常重要的。
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煤炭价格走势分析摘要本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。
针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss 软件和Matlab 软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss 求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。
针对问题二：本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解=*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。
针对问题三：通过研究国经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期煤炭行业依然有上升空间。
针对问题四：结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。
关键字：非线性回归 最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件 价格走势规律一、问题的重述有人认为煤炭行业的衰落已是大势所趋，未来煤炭企业，肯定也是压力不断，这种压力不仅来自国际上的，随着外价格倒挂，国外的煤炭不断进口造成的压力；压力还来自于部，天然气对煤炭的替代，2011年的时候，我们国家的煤炭在一次能源中占比还有71%，那时天然气只有4.3%，现在煤炭将会降到65%，而天然气将会上升到6.5%，在这改变的过程中，煤炭将逐渐被替代。
但是这个过程应是缓慢的，对煤炭产业供需关系进行分析，我国煤炭行业未来健康发展具有一定的指导意义。
收集相关资料，以全国或某个地区煤炭行业情况为背景，完成以下问题：1、煤炭根据用途分为：动力用煤、炼焦用煤、化工用煤，收集这些煤炭价格数据，预测未来各类煤炭价格走势规律。
2、研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系，建立价格最优化模型，给出相应的最优产量，并分析模型的合理性。
3、研究我国经济增长的需求和经济结构的转型对煤炭需求的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，并对未来煤炭行业的发展进行预测。
4、结合你的研究成果，为相关部门或企业写一篇非技术性的报告，为我国煤炭行业未来健康发展提出合理的建议。
二、模型的基本假设1、查找得到的数据真实可靠，且每周/月/年煤炭价格的均值为全国平均价格；2、问题二中，购买力变化很小，其它价格对煤炭的需求量影响不大；3、短期煤炭价格及需求量不受国际因素及国家政策的强制干预，主要受市场条件下的供求关系的影响；三、符号说明t………………………………………周数T………………………………………年代x………………………………………国生产总值y………………………………………煤炭需求量D…………………………………k时期需求量(k)S…………………………………k时期供给量(k)X……………………………………煤炭利润(k)P……………………………………k时期煤炭价格)(kC……………………………………k时期总成本)(k四、问题的分析4.1 问题一的分析对煤炭价格进行预测，需要掌握一定量的数据。
通过查询可以获得我国2013年7月至2014年7月的煤炭价格。
通过对所得到的数据进行分析，发现三种煤炭价格与时间成非线性关系，在对三种煤炭各自进行整体分析的基础上，可以建立三种煤炭其各自与时间之间的单变量非线性回归方程，并据此对于煤炭未来走势进行预测。
4.2 问题二的分析研究煤炭产量、需求量、价格之间的关系，建立价格最优化模型，给出相应的最优产量，并分析模型的合理性根据搜集到关于煤炭产量、需求量、价格的两组数据，第一组数据为某地区10年1月至12年7月每月煤炭价格与产量和需求量的关系，第二组数据为某地区88年至97每年煤炭价格与产量和需求量的关系，利用spss软件对产量和需求量，产量和价格，需求量和价格之间的关系进行分析，得到它们之间散点图，根据散点图可判断它们之间是否具有线性关系，可知它们之间的关联性是否明显。
经分析可知，它们之间的关系很难建立价格最优化模型，所以我们考虑利用区域煤炭商品价格模型[2] ,根据现有的煤炭产量、需求量、价格之间数据对模型进行分析。
假设煤炭的产量即为供给量，销售量即为需求量，在一般情况下供求关系不能达到严格的平衡，在某时期可能出现供不应求和供大于求的情形，当供求达到均衡，即产量等于需求量时，此时为最优情况。
由于，煤炭价格产量和需求量的影响，所以煤炭的产量和需求量和价格有一定联系，又由于煤炭的价格受各种因素的影响，区域煤炭商品价格模型会有一定的局限性，因为它是在煤炭市场稳定，其它购买力对煤炭价格影响较小时确定。
4.3问题三的分析针对问题三，煤炭需求量主要受我国经济增长的需求和经济结构转型的影响，但由于经济结构对煤炭需求量的影响较为复杂，通过研究国经济总值对煤炭需求量影响，来近似代替我国经济增长的需求对煤炭需求的影响，而并没有深入研究经济结构的转型对煤炭需求的影响，并认为煤炭需求量与煤炭行业发展相关。
应此我们只要找出国经济总值与煤炭需求量的数值关系，便可预测未来煤炭行业的发展。
4.4问题四的分析根据已有模型及作出的结论，包括煤炭价格未来走势，需求、价格、产量之间的相互关系，以及我国经济增长的需求和经济结构的转型对煤炭需求的影响,对未来煤炭行业的发展做出可行性规划。
五、模型的建立与求解5.2 问题二的模型建立与求解 5.1.1模型的建立附表中给出了化工煤、动力煤、炼焦煤从2013年7月至2014年7月每天的价格及每周的均价，经过对于数据的分析，决定采用每周的均价，并以2013年7月29日至8月2日为第一周来进行分析根据已知数据，作出三种煤炭过去一年的走势图如图5-1-1。
图5-1-1.化工煤、动力煤、炼焦煤价格走势图通过分析图中价格走势，确定选择高斯回归方程作为价格指数的变化趋势的模拟，方程的形式为：+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=----------255244233222211)(5)(4)(3)(2)(1c b t c b t c b t c b t c b t ea ea ea ea ea y288277266)(8)(7)(6c b t c b t c b t ea ea ea ------⨯+⨯+⨯ （5-1）5.1.2模型的求解与精确度检测以2013年7月29日至8月2日为第一周，建立煤炭价格及时间的回归方程，分别代入数据，求解方程中各参数，分别得到三种煤的回归方程+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=----------255244233222211)(5)(4)(3)(2)(1c b t c b t c b t c b t c b t ea ea ea ea ea y288277266)(8)(7)(6c b t c b t c b t ea ea ea ------⨯+⨯+⨯对于化工煤1y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧, 6251246580798159203779781527543721486884537723776073717700055838903806802555139770124665286814888777666555444333222111.=, c .=, b . =a ,.= c ,.=, b .= a ,. =,c . =,b .= a , .=, c .=, b .= a ,.=,c .=, b .= a ,.=, c .=-, b .= a , . =,c .=, b .= a ,.=, c . =,b .= a (5-2)对于动力煤2y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧========================,. c , . , b .a , . c ,. , b .a ,. c , . , b a , . c , . , b.a ,. c ,.- , b a , . c , . , b .a ,. c , . b , a ,. c , .b , .a 8277783165419837074215576546376818750598735215653869168173488667922656582974283655282707142536888777666555444333222111 (5-3)对于炼焦煤3y 有⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧======================== ,. c , . b , a ,. c , . b , .a ,. c , . b , a ,. c , . b , .a ,. c ,.- b , a ,. c , . b , .a ,. c , . b , .a , . c , . b , a 4735143846567749445462291585615424129457506457191166111095946093035594113398767909689220477888777666555444333222111 (5-4)表5-1-1.分别给出化工煤、动力煤、炼焦煤根据此模型得到的拟合值及残差，经过2R 与检验，可知回归方程与实际值拟合良好，即该模型的显著性良好，通过检测。
表5-1-1.周数51 943.17 943.25 -0.08 731.62 730.14 1.48 622.24 619.91 2.3352 939.252 939.2 0.052 727.22 727.69 -0.47 621.676 622.32 -0.644方差：545.1 方差：206.7 方差：649.72R=0.9962 2R= 0.9961 2R=0.9964 标准差：4.412 标准差：2.717 标准差：4.817分别绘制三种煤炭理论值与实际值的对比图（图5-1-2,5-1-3,5-1-4.），从图中可以看出三种煤炭的曲线对其实际值的拟合效果很好，根据理论曲线可以预测未来三种煤炭价格指数的走势。