SQL 数据库多表连接详细讲解

SQL多表连接
应用背景
数据库是由多张表组成的存储结构，并通过多张表之间的关系建立起完整的有效的数据存储形式，形成关系型数据库。

作为数据查询语言SQL，提供了功能强大的数据表连接查询功能，使多张表格之间形成有效的数据联系，使得关系数据库在大型数据库应用中占据了主角地位。

一个普通的大型数据库应用程序所使用的数据库中，有多达几百张表的数据，那么如何将这些表高效的有机的联系起来，就成为设计关系数据库的一个重要指标。

优良的数据库设计指标包括：
1．减少数据冗余，去除掉多余的数据冗余，可以通过建立表之间的连接关系完成。

2．数据更新正确，不能因为表之间存在关系后，使得更新记录出现不正常的数据。

3．添加数据正常，添加数据过程中，应该保持数据表之间的关系，确定表之间的连接。

4．查询简便灵活，在建立数据连接的查询过程中，连接清晰简便，操作灵活准确。

数据库设计是应用软件成功与否的一项重要标志。

设计数据库，除与
系统分析结果，设计员的水平等有关外，还可以参考一些规范的设计范式，下面简单介绍数据库的2个基本设计范式：
1．第一范式：要求表的每列都是不可再分的简单数据项，所以1对N关系就必须用多表表示，而不能用一张表表示。

2．第二范式：表中的每一个非主键列必须完全函数依赖于主键，就是说表中除主键之外的其他列，都必须通过主键能够唯一确定。

数据库的设计非常复杂，没有一成不变的东西，需要就地取材，解决问题，简单化问题。

知识要点
(1) 传统连接
连接就是将多个表中的数据连接到一起的查询，即连接操作可以在一个Select语句中完成从多个表中查找和处理数据，使用连接时可以使用名字相同的不同表的列，也可以不同，但要求连接的列不需可连接，即数据类型相同。

传统的连接语法如下：
Select * from Tblname1 T1,Tblname2 T2 where T1.column=T2.column
连接SQL语句的明显标志为在From子句后边，有多个表Tblname1, Tblname2 ,Where子句后有表连接键T1.column=T2.column。

例1：以销售单据为例，察看每个销售单据的真实客户姓名，单据号，单据金额，销售代表等信息。

Select 语句如下：
SELECT T1.rid, T1.cid, ame, T1.rmoney, T1.remployee
FROM retail T1 , customer T2 where T1.cid = T2.cid
查询结果如下：
例2：以销售明细为例，查询每个销售明细记录的真实产品名称，产品的零售单价，实际销售单价，销售金额等等信息，Select语句如下：SELECT T1.rid, T1.pcode, T2.pname, T2.ptype, T2.pprice, T1.dprice,T1.dmoney
FROM Detail T1 ,product T2 where T1.pcode = T2.pcode
查询结果如下：
例3：多表连接，建立查询销售单据与销售明细连接，销售明细中的产品代码与产品信息中的代码连接，销售单据的客户代码与客户信息的客户代码连接，构成4张表的多表连接，Select 语句如下：
select T1.rid,T1.cid,ame,T2.pcode,T4.pname,T2.dprice, T2.dnumber,T2.dmoney
from retail T1,detail T2,customer T3,product T4
where T1.rid=T2.rid and T1.cid=T3.cid and T2.pcode=T4.pcode 查询结果如下：
(2) 内连接Inner Join
前面的多表连接写法，把表连接条件写在Where子句之后，导致表连接之间与记录筛选条件混合，使查询语句不清晰，故新的表连接条件采用关键字Join表示，连接又分为内连接，左连接，右连接，全连接。

标准内连接写法为：
Select [Distinct] select_list from Tblname1 [T1] Inner join Tblname2 T2 On T1.colomn=T2.colomn [where condition] [Group By] [Order By ]
关键字Inner Join 前后为需要连接的表名，关键字On 后边是连接条件，在执行完连接条件后，才进行记录的筛选语句Where 子句，这样更符合结构化的查询语法。

例1：以销售单据为例，察看每个销售单据的真实客户姓名，单据号，单据金额，销售代表等信息，且要求客户姓名中包含“李”，那么修改后的Select 语句如下：
SELECT T1.rid, T1.cid, ame, T1.rmoney, T1.remployee
FROM retail T1 INNER JOIN
customer T2 ON T1.cid = T2.cid
WHERE (ame LIKE '%李%')
ORDER BY T1.rid
查询结果如下：
例2：多表连接，建立查询销售单据与销售明细连接，销售明细中的产品代码与产品信息中的代码连接，销售单据的客户代码与客户信息的客户代码连接，构成4张表的多表连接，要求客户名称包含“张”，产品名称包含“Nokia”，Select 语句如下：
SELECT T1.rid, T1.cid, ame, T2.pcode, T4.pname, T2.dprice, T2.dnumber,
T2.dmoney
FROM retail T1 INNER JOIN
detail T2 ON T1.rid = T2.rid INNER JOIN
customer T3 ON T1.cid = T3.cid INNER JOIN
product T4 ON T2.pcode = T4.pcode
WHERE (T4.pname LIKE '%nokia%') AND (ame LIKE '%张%')
查询结果如下：
(3) 左连接
内连接一般把所有符合条件的记录都显示出来，而不符合连接条件的记录过滤掉。

但有时候可能期望显示某个表中的所有记录，包括不符合条件的记录，那么就需要使用外连接。

使用外连接可以方便地将连接结果中包含某个表中的所有记录。

外连接，包括左连接，右连接，全连接。

左连接Left Outer Join 关键字左侧的表包含所有记录，右侧的表则只包含部分符合连接条件的记录。

语法如下：
Select [Distinct] select_list from Tblname1 [T1] Left Outer join
Tblname2 T2 On T1.colomn=T2.colomn [where condition] [Group By] [Order By ]
左连接语句将列出所有Tblname1中的所有记录，而Tblname2的记录则只显示符合连接条件的记录。

例1：列出所有客户信息，并把相关客户的销售单据信息列出。

Select 语句如下：
SELECT T1.cid, ame, T2.cdate AS Expr1, T2.rmoney AS Expr2
FROM customer T1 LEFT OUTER JOIN
retail T2 ON T1.cid = T2.cid
查询结果如下：
例2：列出所有产品信息，并将相关产品信息的销售数量合计，销售金额合计列出，Select语句如下：
SELECT T1.pcode, SUM(T2.dnumber) AS Expr1, SUM(T2.dmoney) AS Expr2
FROM product T1 LEFT OUTER JOIN
detail T2 ON T1.pcode = T2.pcode
GROUP BY T1.pcode
上述Select语句没有列出产品名称，是因为在分组列表中没有列出产品名称，查询结果如下：
(4) 右连接
右连接与左连接正好相反，右连接Right Outer Join 关键字右侧的表包含所有记录，左侧的表则只包含部分符合连接条件的记录。

语法如下：Select [Distinct] select_list from Tblname1 [T1] Right Outer join Tblname2 T2 On T1.colomn=T2.colomn [where condition] [Group By] [Order By ]
右连接语句将列出所有Tblname2中的所有记录，而Tblname1的记录则只显示符合连接条件的记录。

例1：列出所有销售单据，并将每个单据的客户名称列出，Select语句如下：
SELECT T2.*, ame AS Expr1
FROM customer T1 RIGHT OUTER JOIN
retail T2 ON T1.cid = T2.cid
查询结果如下：。