调查资料的整理方法专业培训
市场调查资料的整理与分析培训课程PPT(共 47张)
均值标准差（Standard Error of Mean ,S.E. mean）:描述样本均值与总体均 值之间平均差异的程度。
方差与标准差越大，表示变量之间的差异 越大，距离平均数这个“中心”的离散趋势 越大。
无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8
一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5
多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
中位数(Median)
中位数(Median)是把一组数据按递增或递减的顺序排列， 处于中间位置上的变量值就是中位数。
【例】：9个家庭的人均月收入数据
均值比较和T检验
均值比较（Compare Means）:比较不同样本之间平均 值是否存在显著性差异。
T检验（T-Test）： A单一样本的T检验（one-sample T test）：研究研究 某一样本均值与指定值之间是否存在显著性差异。 B两独立样本T检验(Independent-samples T test)： 独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两独 立样本各自接受相同的测量。两独立样本T检验的主要目的 就是了解这两个样本之间是否存在显著性差异。 C两配对样本T检验(Pared-Samples T test):是根据样 本数据对样本来自的两配对总体的均值是否存在显著性差
如果相伴概率大于0.5，表示大于95%的概率表明两者 之间确实不存在明显差异，则零假设成立；如果相伴概率 小于0.5，表示小于95%的概率表明两者之间确实存在明显 差异，零假设不成立，则表明两者之间确实存在明显差异。
显著性差异一般用*表示。*表示significance level<0.05(2-tailed或1－tailed)，** 表示significance level<0.01，*** 表示significance level<0.001。
调查资料的整理与分析
调查资料的整理与分析一、调查资料的整理1.数据清洗：在调查过程中，可能会遇到数据异常、缺失或重复等问题，需要对原始数据进行清洗。
清洗的方法包括删除重复数据、填充缺失数据、修复错误数据等。
2.数据分类：将调查数据按照一定的分类标准进行分类，有助于后续的分析和理解。
分类可以按照调查对象、调查时间、地域等因素进行。
3.数据归档：为了方便后续查询和使用，可以将整理好的数据进行归档存储。
可以使用电子表格、数据库或档案等形式进行归档。
二、调查资料的分析1.统计分析：统计分析是最常见的数据分析方法。
通过基本统计指标，如均值、中位数、众数、标准差、相关系数等，可以对数据进行整体概括和比较。
2.图表分析：图表分析可以更直观地展示数据的特征和规律。
可以使用直方图、饼图、折线图、散点图等不同类型的图表进行分析。
3.趋势分析：通过对数据的时间序列进行分析，可以揭示出数据的趋势和周期。
可以使用折线图或柱状图进行趋势分析。
4.案例比较：将不同案例的数据进行比较分析，找出其中的规律和异同之处。
可以通过对比不同地区、不同时间或不同群体的数据进行分析。
5.交叉分析：交叉分析是通过对两个或多个变量进行分析，寻找它们之间的关系和相互作用。
可以使用交叉表、散点图等方法进行交叉分析。
三、调查资料整理与分析的技巧1.针对研究问题：在进行整理和分析之前，要明确研究问题或分析目标。
根据研究问题的不同，可能需要采用不同的方法和技巧进行分析。
3. 利用工具：在进行数据整理和分析时，可以借助各种工具和软件，如Excel、SPSS、Python等。
这些工具可以加快数据处理的速度和提高分析的精度。
4.注意数据的质量：在进行整理和分析时，要注意数据的质量问题。
要检查数据的准确性、可靠性和一致性，避免因数据质量问题而导致分析结果的偏差。
总之，调查资料的整理与分析是研究过程中的关键环节，可以帮助研究者从海量的数据中提取有价值的信息和结论。
通过合理的整理和分析方法，可以使调查资料发挥最大的作用，为科学研究、市场调研或政策制定提供有力的支持。
调查报告数据收集与整理方法
调查报告数据收集与整理方法在进行调查报告时，数据的收集和整理是非常重要的步骤。
正确的数据收集和整理方法可以确保调查结果的准确性和可信度。
本文将介绍一些常用的数据收集和整理方法，以帮助您在撰写调查报告时获得准确和有用的数据。
一、数据收集方法1.问卷调查：问卷调查是最常见的数据收集方法之一。
通过设计合理的问卷，可以收集到大量的数据。
在设计问卷时，需要注意问题的清晰度和可理解性，避免主观性和引导性的问题。
此外，选择合适的调查对象和样本数量也是关键。
2.访谈调查：访谈调查是一种直接与被调查对象进行交流的方法。
通过面对面或电话访谈，可以深入了解被调查对象的观点和意见。
在进行访谈时，需要提前准备好问题，并确保访谈的环境舒适和私密。
3.观察法：观察法是通过观察被调查对象的行为和环境来收集数据。
观察可以是直接观察，也可以是间接观察。
直接观察需要亲自到被调查对象所在的场所进行观察，而间接观察则可以通过录像、照片等方式进行。
4.文献研究：文献研究是通过查阅相关文献和资料来收集数据。
可以通过图书馆、互联网等渠道获取相关文献和资料。
在进行文献研究时，需要注意文献的来源和可信度，避免引用不准确或不可靠的数据。
二、数据整理方法1.数据清洗：在数据收集后，需要对数据进行清洗和筛选。
清洗数据是为了去除重复、错误或不完整的数据，确保数据的准确性和完整性。
可以使用电子表格软件或统计软件进行数据清洗。
2.数据编码：数据编码是将原始数据转化为可统计和分析的形式。
可以为不同的变量和分类设置编码规则，便于后续的数据分析和比较。
编码时需要保持一致性和准确性，避免混淆或错误。
3.数据分析：数据分析是对整理后的数据进行统计和分析。
可以使用统计软件进行数据分析，如SPSS、Excel等。
常用的数据分析方法包括描述性统计、相关分析、回归分析等。
根据研究目的和问题，选择合适的数据分析方法。
4.结果呈现：在整理和分析完数据后，需要将结果进行呈现。
可以使用表格、图表、图形等形式展示数据结果，使其更加清晰和易于理解。
怎样做好调查资料的整理1
(1)__________ (2)__________
3、你经常购买服装的地点是： (1)步行商业街
(3)__________
(2)一般街道服装店 (3)百货店 (4)大型综合购物广场
(5)大型综合超市 (6)服装批发市场 （7）其他
4、您一年购买服装的情况为： 服装类 型 休闲服 装 购买次 数 购买总金额 （1）1000元以下 （2）1001-1500元（3）1501-2500 元 （4）2500元以上
二、编码方式
2、开放性问题编码步骤
第一步 录入答案 第二步 尝试用不同方法对录入的答案进行排序、归类 第三步 编码人员及问卷设计者根据调查的目的对抄出的答 案进 一步归纳，形成类别数量适当的“编码表”。
第四步 调查人员根据“编码表”中的编码对所有开放题的答案 进行逐一归类，并在每个问题旁边写上实际答案在编码表中对应 的号码。
计划完成% ＜90% ≥90% 流通费用率% 9% 6.2%
第一节
1、资料的接收
调研资料的接收与审查（三） ——方法
2、资料的审查
（1）完整性 （2）准确性
（3）及时性
第一节
3、资料的校订 字迹模糊的 不完全的 不一致的 模棱两可的 分叉错误的
调研资料的接收与审查（三） ——方法
（1）检查不满意答案
评分
7、请问您的年龄： (1)16-20岁 (2)21-25 (3)26-30 (4)31-35 (5)36-40 (6)其他 8、您的性别：Q7(1,2) (1)男 (2)女
9、您的年收入大约是： (1) 无收入 (2) 8000元以下 (3) 8000元－1.5万元 (4) 1.5-2万元 (5) 2-3万元 (6) 3-5万元 (7) 5万元以上
调查资料的整理
三. 資料的校訂
1. 檢查不滿意的答案 為了增加準確性，對那些初步接受的問卷還要 進一步地檢查和校訂。校訂的工作通常包括檢 查問卷，找出任何屬於下列情況之一的答案：
(1) (2) (3) (4) (5) 字跡模糊的 不完全的 不一致的 模棱兩可2. 3. 4. 用一個樣本統計量的值去代替缺失值 用從一個統計模型計算出來的值去代替缺失值 將有缺失值的個案整個刪除(list-wise) 將有缺失值的個案保留，僅在相應的分析中作必 要的排除(paire-wise)
第九章 調查資料的整理
第一節 調查資料的接收和編輯
一. 資料的接收
調查資料的整理計劃應該在研究設計階 段就制定好，但真正著手整理是從仍在 實施的現場中回收的第一份問卷開始的。 因此，如果一旦發現問題，還可以及時 地糾正或改進實施的工作。
接收調查資料（完成的問卷）工作的要點如下： 接收調查資料（完成的問卷）工作的要點如下： 1. 認真仔細地管理好資料的收集和問卷的回收 工作，要掌握每天完成的問卷數和每天接收 的問卷數。 2. 在完成的問卷後面記錄下問卷完成的日期和 接收的日期，以便有必要時在分析過程中可 對先接收的資料和後接收的資料作比較。 3. 多個專案同時實施時，必須清楚地記錄以下 的數值：交付實施的專案數、仍在實施的專 案數、已經完成並返回的專案數。
– 封閉式問答題的“其他”項 – 開放式問答題
類似資料的檢查工作，此處也需要一份 空白的“參照問卷”，用於指示需要考 察和編碼的專案。將這些專案用紅筆圈 出，以避免編碼員遺漏。
下表給出了IEM8 30國世界環境意識調查 針對第一個記錄） 國世界環境意識調查（ 下表給出了IEM8 30國世界環境意識調查（針對第一個記錄）的部分內容 調查實施地點為中國大陸）。 （調查實施地點為中國大陸）。
第五章市场调查资料的整理与分析
第五章市场调查资料的整理与分析市场调查资料的整理与分析是市场营销中非常重要的一环，它能够帮助企业了解市场需求、竞争态势、消费者行为等关键信息，为企业制定合适的市场营销策略提供依据。
本章将重点介绍市场调查资料的整理与分析的方法和步骤。
一、市场调查资料整理的方法和步骤市场调查资料整理是将收集到的大量市场调查数据进行加工、分类、筛选和整合的过程，以便更好地进行分析和研究。
下面是市场调查资料整理的方法和步骤：1.收集资料：从市场调查中收集到的各种数据和信息，如问卷调查、访谈记录、市场统计数据等都需要进行整理。
2.加工数据：将收集到的数据进行计算、分类和归纳等处理，使得数据更加易于理解和分析。
例如，对问卷调查的统计数据进行求平均值、中位数、方差等描述性统计分析。
3.分类资料：将收集到的资料按照其中一种分类标准进行划分，如按照产品类别、市场细分、消费者群体、区域等进行分类。
4.筛选资料：将收集到的资料进行筛选，去除不相关或重复的数据，保留有用的信息。
例如，根据调查目的，筛选出与研究问题相关的数据。
二、市场调查资料分析的方法和步骤市场调查资料分析是对整理好的市场调查数据进行深入研究和分析，探索其中的规律和关系。
下面是市场调查资料分析的方法和步骤：1.统计分析：通过使用各种统计分析方法，如相关分析、回归分析、因子分析等，研究数据之间的关系和趋势。
例如，通过相关分析来分析一些变量与销售额之间的关系。
2.市场分析：对市场调查数据进行趋势分析和市场需求分析，以了解市场发展的动态和趋势。
例如，对市场规模、市场份额、增长率等进行分析。
3.竞争分析：对竞争对手的数据进行比较研究，了解竞争对手的市场地位、产品特点、价格策略等，以制定相应的竞争策略。
例如，比较不同竞争对手的市场份额和市场定位。
4.消费者行为分析：通过对消费者调查数据的深入研究，了解消费者的购买决策过程、购买动机、偏好等，以便更好地满足消费者需求。
例如，通过对调查数据中的消费者回答进行内容分析，了解他们的购买动机。
调查资料的整理与分析_OK
• （3）三变量交叉列表。如表6-10。
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• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求，对分组后的调查资
料进行计算统计，使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • （一）手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • （二）计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律，对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料，通过分析各组成 分的性质和结构，进而判断和认识现质属性和特征。
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第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的，运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究，通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论，进行对策研究，撰写市场调研报告的过程。 • 本质：数据深加工，从数据导向结论，从结论导向对策
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• （一）市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析：了解问题的来由和背景，把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1．直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别，纵轴代表各
组的频数或频率。
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研究的目的和方向。 • 2、状态分析：描述和评价现象的各方面的数量表
培训资料的全面整理
培训资料的全面整理在进行培训过程中，准备好全面、系统的培训资料是非常重要的。
培训资料的全面整理不仅可以帮助培训师更好地进行培训，还能够提高培训的效果和参与者的学习体验。
本文将介绍培训资料的全面整理方法和注意事项。
一、培训资料的分类整理在整理培训资料之前，首先需要对资料进行分类。
根据培训的主题和内容，可以将资料分为理论知识、案例分析、实践操作等不同类别。
在每个类别下，再按照不同的知识点或者章节进行细分。
这样可以使得资料更加有层次，方便培训师和学员查找和使用。
二、培训资料的内容准备1. 理论知识：对于涉及到理论知识的培训，可以准备一份详细的讲义或者教材。
在编写讲义时，要注意语言简洁明了，结构清晰，重点突出。
可以使用标题、列表、图表等方式来组织内容，提高可读性。
2. 案例分析：案例分析是培训中常用的一种方法，可以帮助学员将理论知识应用到实际情境中。
在整理案例资料时，要选择与培训主题相关的真实案例，并提供详细的案例描述、分析步骤和解决方案。
可以使用表格、图表等方式来呈现案例信息，便于学员理解和参考。
3. 实践操作：对于需要进行实践操作的培训，可以准备相应的操作指南或者实验步骤。
在编写操作指南时，要注意步骤的顺序和详细程度，尽量避免遗漏关键步骤。
可以使用图文并茂的方式来说明操作过程，帮助学员更好地理解和掌握。
三、培训资料的格式规范在整理培训资料时，还需要注意一些格式规范，以提高整体的美观度和可读性。
1. 字体和字号：选择合适的字体和字号，使得文字清晰可辨，不易造成视觉疲劳。
一般来说，宋体、微软雅黑等常用字体比较适合培训资料的编写，字号一般在12-14号之间。
2. 标题和段落：使用清晰明了的标题，突出重点内容。
段落之间要有明显的分隔，可以使用空行或者缩进来进行区分。
3. 图表和图片：对于需要使用图表和图片的内容，要确保清晰可见。
可以使用专业的绘图软件或者在线工具来制作图表，保证图表的准确性和美观度。
4. 表格和列表：对于需要呈现大量数据或者清单的内容，可以使用表格和列表来组织。
市场调查资料的整理与分析
市场调查资料的整理与分析市场调查是企业进行市场研究的重要手段，通过市场调查可以了解市场需求、竞争对手、消费者行为等关键信息，从而为企业制定市场营销策略提供依据。
然而，市场调查所得到的大量数据需要经过整理和分析才能发挥作用。
本文将从整理和分析两个方面介绍市场调查资料的处理方法。
一、资料整理1.数据清洗市场调查所得到的数据可能包括各种各样的信息，其中一些信息可能是不完整或者重复的，需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除无效数据，使得数据集更加规范和准确。
2.数据分类根据市场调查的目的和需求，可以将数据按照不同的属性进行分类整理。
比如可以按照地区、行业、产品等进行分类，这样可以更加方便后续的分析和使用。
3.数据统计将市场调查所得到的数据进行统计分析，比如计算均值、中位数、标准差等指标，以便更好地理解数据的分布和变化趋势。
4.数据可视化通过图表的形式呈现数据，可以使得数据更加直观和易于理解。
比如可以使用柱状图、折线图、饼状图等来展示数据的分布和比例。
二、资料分析1.市场需求分析通过对市场调查数据的分析，可以了解市场的需求情况。
比如可以分析不同地区、不同人群对其中一种产品的需求情况，从而有针对性地进行产品开发和推广。
2.竞争对手分析通过对市场调查数据的分析，可以了解竞争对手的情况。
比如可以分析竞争对手的产品特点、价格、市场份额等，从而找到自身的竞争优势和劣势，制定相应的竞争策略。
3.消费者行为分析通过对市场调查数据的分析，可以了解消费者的购买行为和偏好。
比如可以分析消费者对不同产品的评价、购买渠道和购买动机等，从而指导市场推广和销售策略的制定。
4.市场趋势分析通过对市场调查数据的分析，可以发现市场的变化趋势。
比如可以分析市场的增长率、市场份额的变化等，从而预测市场的发展方向和潜在机会。
在整理和分析市场调查资料的过程中，需要注意以下几点：1.数据的质量和准确性市场调查数据的质量和准确性对于后续的分析和决策有着重要影响。
市场调查数据的整理与分析培训课件
➢ 录入的文件形式有多种多样。 ➢ 如何控制录入质量：认真挑选录入人员；加
强监督；抽检；双机录入等。
20.11.2606:53:4506: 5306:5320.11.2620.1 1.2606:53
谢谢
06:53 20.11 .2606
•
抓住每一次机会不能轻易流失，这样 我们才 能真正 强大。20.11.26 2020年 11月26日星期 四6时53分45秒20.11. 26
谢谢大家！
数据的证实
数据的分类
• 根据市场调查研究的目的和客观现象的内在特点， 按照一定的标志把被研究的总体划分为若干个性 质不同但有联系的组成部分的一种统计方法。
网上购物的核心优势 销售人员服务态度 传统购物的核心价值
网络购物安全性 售后服务质量
编码的概念
➢ 所谓编码，就是对每一份问卷和问卷中的每一个问 题、每一个答案编定一个惟一的代码，并以此为依 据对问卷进行数据处理。
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追求卓越，让自己更好，向上而生。2020年11月26日星期 四上午6时53分 45秒06:53:4520.11.26
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严格把控质量关，让生产更加有保障 。2020年11月 上午6时 53分20.11.2606:53N ovemb er 26, 2020
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重规矩，严要求，少危险。2020年11月26日 星期四6时53分 45秒06:53:4526 November 2020
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好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。上 午6时53分45秒 上午6时53分06:53:45 20.11.26
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每天都是美好的一天，新的一天开启 。20.11. 2620.11.2606: 5306:53:4506:53:45N ov-20
调查资料的整理
调查资料的整理
调查资料的整理是一项非常重要的工作，它可以帮助我们更好地了解某个领域或问题的情况，为我们的研究提供有力的支持。
在进行调查资料整理时，我们需要注意以下几点：
1. 收集资料的来源要可靠。
我们可以通过查阅相关的书籍、期刊、报纸、网站等途径来收集资料，但需要注意这些资料的来源是否可靠，是否有权威性。
2. 资料的分类要清晰。
我们需要将收集到的资料进行分类，以便于后续的分析和研究。
分类可以按照时间、地域、主题等方面进行。
3. 资料的整理要详细。
我们需要将收集到的资料进行详细的整理，包括资料的名称、作者、出版时间、出版社、内容概述等方面，以便于后续的查阅和使用。
4. 资料的分析要深入。
我们需要对收集到的资料进行深入的分析，包括对资料的可信度、权威性、局限性等方面进行评估，以便于我们更好地理解和利用这些资料。
5. 资料的应用要灵活。
我们需要根据实际情况，灵活运用收集到的资料，以便于为我们的研究提供有力的支持。
调查资料的整理是一项非常重要的工作，它可以为我们的研究提供
有力的支持，但需要我们在整理过程中注意以上几点，以确保整理出来的资料具有可靠性和实用性。
培训资料的分类与整理方法
培训资料的分类与整理方法在进行培训活动时，准备好的培训资料是非常重要的辅助工具。
然而，随着时间的推移，培训资料往往会变得杂乱无章。
为了能够高效地管理和利用这些资料，我们需要进行分类与整理。
本文将介绍培训资料的分类与整理方法，帮助您提高培训效果和工作效率。
一、分类方法1. 主题分类法按照培训资料的主题将其进行分类。
例如，可以将销售培训资料、团队建设培训资料、沟通技巧培训资料等分别放在不同的文件夹或标签下。
这种分类方法适用于培训资料种类繁多的情况，能够快速找到所需资料。
2. 时间分类法按照培训资料的时间顺序将其进行分类。
可以根据培训活动的时间先后，将资料分为不同的时间段。
比如，按年份、季度或月份进行分类。
这种分类方法适用于需要追溯历史资料或查阅特定时间段的资料。
3. 格式分类法按照培训资料的格式将其进行分类。
可以将资料分为文本资料、图片资料、视频资料等不同的格式。
这种分类方法能够更好地区分不同类型的培训资料，方便查找和使用。
二、整理方法1. 命名规范对于每个培训资料，都可以进行统一的命名规范。
可以采用主题+时间的方式进行命名，例如“销售技巧培训2021年09月”。
通过规范的命名方式，能够清晰地反映出资料的内容和时间，方便检索和管理。
2. 文件夹管理为不同的分类建立相应的文件夹，将相关的培训资料整理到对应的文件夹中。
可以根据分类方法选择适合的文件夹管理方式，例如主题分类法可以建立销售培训、团队建设、沟通技巧等文件夹。
通过文件夹的管理，能够快速定位和整理培训资料。
3. 标签标注在整理培训资料时，可以对文件进行标签标注。
可以使用不同颜色的标签纸或者在文件上直接使用标记笔进行标注。
可以根据不同的标签标注不同的内容，比如优先级、重要性或者是所属项目等。
这样能够更方便地查找和使用培训资料。
三、数字化管理1. 扫描存档对于纸质资料，可以使用扫描仪进行数字化存档。
将纸质资料扫描成电子文档，以减少纸质文件的占用空间。
市场调查方法与技术 第5版 第十章 定量调查资料的整理
的，且难免出现虚假、差错等现
真实、准确、完整和统一
象，这些现象都会大大降低调查 • 必须在分析之前，认真鉴别、整
数据的质量
理调查数据，校订或淘汰不合格
• 必须对数据进行审核与校对，区
的数据
分其真假和精粗，消除其中的假、
错、缺、冗等现象，以保证数据
的真实、准确和完整
• 经过整理的真实、完整的原始调 查资料往往具有长久的研究价值, 经过整理并录入计算机的数据更 便于保存与使用
接受时间的先后做比较。
同时实施多个项目时，需记录交付 实施、仍在实施、已经完成并返回
的项目数。
每份返回的问卷要记录唯一、有顺 序的识别号码作为原始文件。
在核对资料、时候编码、录入资料 等工作时，按识别号码，准确记录
是谁拿着哪些原始文件。
所有参加整理工作的人员不仅有保 证工作质量的责任，还负责不丢失
任何原始文件。
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审核案例[1]
以最常见的问卷调查的中心办公室审核为例,介绍接收核查问卷、编辑检查及采取相应处理措施等基本步骤
接受核查问卷（一审）
编辑检查 （二审）
对所有问卷都应检查一遍,将无效的或不能接受的问卷剔除
无效问卷可能的情况： • 缺损的问卷 • 回答不完全 • 被调查者错答问题或没有按照指导语要求答题 • 回答没有什么变化，如在7级态度量表中无论9Fra bibliotek审核的阶段
审核可以在数据收集和数据公布之间的任何阶段进行。调查的审核工作一般包括两个阶段：实地审核和中心办公 室审核。
实地审核
中心办公室审核
• 初步审核、现场审核，包括调查员审 核和督导审核
• 调查员在调查结束后及时审核问卷， 检查完整性、正确性、一致性以及是 否清楚易懂
第九章_调查资料的整理方法
（3）应多角度选择分组标志
事物或现象的分组标志不是唯一的，从 多角度选择分组标志，会使我们对社会现象 的认识更加深入。
三、分组的类型
（一）按照分组标志的数量
1、简单分组：按照一个标志分组
2、复合分组：用两个或两个以上标志对调 查对象进行分组
（二）按照分组标志的性质
1、按照品质标志分组 就是按照事物的性质进行分组，分组
3、完整性。 整理后的资料要完整全面，否则就可能犯
以偏概全的错误。
4、统一性。 对调查指标要有统一的理解和解释，对调
查指标的计算方法和计算单位也要统一，否则 无法统计无法比较。
5、简明性。 整理所得到的资料要尽可能简单、明确，
并使它系统化、条理化。
四、资料整理的一般步骤
1、资料审核 2、资料的编码和登录 3、资料的分组 4、资料的汇总 5、制作统计图和统计表
二、资料整理的意义
1、是调查资料的全面检查。 运用各种方法得到的资料，分散凌乱且
难免会出现虚假、差错、短缺、冗余等现象， 降低调查资料的质量和使用价值。要解决：
（1）调查阶段：组织调查人员就地自检、互 检和派专门人员进行抽查 （2）研究阶段的开始：进行全面检查和整理
2、它是进一步分析资料的基础。
（二）登录
在将数字资料输入到计算机前，将所 有调查对象的数据资料登录到资料卡片上 （见书中199）。待所有的号码或数字都登 录好以后，就可以将这些数字资料按照登录 卡上的顺序输入计算机了。
数据登录表
个案号 A1 A2 A3 A4 A5 A6 、 001 2 39 3 2 、、 002 1 41 2 3 003 2 50 2 5 004 2 28 3 7 005 1 30 4 1 006 1 44 1 6 、、
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第三节 数据资料的整理
二、数据资料的分组 2、确定分组界限 （3）组限的确定 组限就是组距的两端数值。 起点数据（最小数）为下限，终点数据（最大值）为上限。 表现形式：封闭式（最小值的下限、最大值的上限确定）、 开口式（最小值的下限、最大值的上限不确定）。 （4）组中值的确定 组中值就是各组标志值的代表值。 封闭式组距数列：组中值=（上限+下限）/2 开口式组距数列：缺下限的组中值=上限-（相邻组组距/2） 缺上限的组中值=下限+（相邻组组距/2）
逻辑一致性的清理是从另一角度来查找 数据中所存在的问题.其基本思路是依据问卷 中的问题的相互之间所存在的内在逻辑联系 来检查前后数据之间的合理性.
3. 数据质量抽查
是指用随机抽样的方法抽取一部分个案, 来估计和评价全部数据的质量.
根据样本中的个案数目的多少,以及每份 问卷中变量数和总字符数的多少,研究者往往 抽取2%—5%的个案进行质量抽查.
第四节 统计表和统计图的制作
二、统计图的种类及制作方法
2、统计表的制作 （1）条形图—柱形图：表示事物大小、内部结构、 动态变动。 （2）圆形图：以圆形面积大小或圆内扇形面积大 小表示事物的大小和所占比重。 （3）曲线图：用连续的起伏升降的线条反映事物 动态或分布特征的一种统计表。
第四节 统计表和统计图的制作
2、合格性审核。审核调查资料是否符合原设计要 求。 二、文字资料的分类 分类就是根据资料的性质、内容或特征，将相异的 资料区别开来，将相同或相近的资料合为一类的过程。 1、方法：前分类法（调查实施前分类）、后分类法 （调查资料搜集后分类）。 2、原则：穷举原则（没有遗漏，每一条都要归类）、 相斥原则（不重复，同一资料只能归为一类）。
第十一章 调查资料的整理方法
本章主要内容： 整理资料的意义、原则和步骤 文字资料整理的方法 数字资料整理的方法 统计表的统计图的种类与制作方法
第一节 整理资料概述
一、 整理资料的涵义和意义
1、涵义 指运用科学的方法，将调查的原始资料按调查 目的进行审核、汇总与初步加工，使之系统化 和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对 象总体情况的过程。
第四节 统计表和统计图的制作
二、统计图的种类及制作方法
统计图是用几何图形或象形图来显示社会现 象数量特征的一种重要工具。
特点：直观、形象、生动。 作用：表明内部结构、对比关系、发展趋势、 分布状况、依存关系。 1、统计表的类型 （1）按作用划分：比较图、结构图、相关 图、分配图。 （2）按制作形式分：条形图、圆形图、曲 线图、象形图。 见EXCEL插入。
（1）工作后您是否参加过成人教育？ 1 （ ） 1. 是（ ） 2. 否（ ）
（2）如参加过，是哪一类？（如没有 2 （ ） 参加过，编码用9） 1. 初中文化补习 （ ） 2. 高中文化补习 （ ） 3. 专门的职业培训（ ） 4. 其他的进修学习（ ）
（3）总共（ ）年。（如没有参加过，3－4（ ） 编码用99）
第三节 数据资料的整理
二、数据资料的分组 3、分组的类型 （1）按数量分组：简单分组、复合分组。 简单分组就是对调查对象只按一个标志进行的分 组； 复合分组就是用两个或以上的标志对调查对象依 次进行分组。 （2）按性质分组：品质标志分组、数量标志分 组。
三、数据资料的汇总 1、手工汇总
2、计算机汇总
二、开放题编码技术
事后编码——确定范围 1. 分类 2. 代码指南 3. 如何应付新的答案 4. 如何归类不十分清晰的答案 5. 注意编码工作的时间地点
三、编码手册
1. 与编号有关的内容 2. 与变量编码有关的内容 3. 与变量数值编码有关的内容 4. 与缺失值有关的编码内容
第三节 数据资料的整理
数据资料的整理包括：检验、分组、汇总、 制作统计表或统计图。
一、数据资料的检验
检验、验证各种资料是否完整和正确。 1、内容：填报的表格是否齐全；调查表的 答案是否完整。 2、方法： （1）经验检验。如企业经营差却是利税大 户。 （2）逻辑检验。如20岁工龄10年。 （3）计算检验。如分组不等于总和。
2、意义 第一，对调查资料的全面检查。 第二，进一步分析研究资料的基础。 第三，积累保存资料的客观要求。
第一节 整理资料概述
二、整理资料的原则
1、真实性原则—是整理资料的最根本要求； 2、准确性原则—描述事实要准确，特别是数据； 3、完整性原则—尽可能全面、如实的反映全貌； 4、统一性原则—对调查指标有统一的解释，对 各项数值，计算方法、计算单位要统一； 5、简明性原则—资料尽可能简单、明确。该用 文字说明的用文字说明，该用表格的用表格，该用 图表的用图表。
三、缺失值的处理
1. 缺失值的分析 2. 缺失值的预防 3. 缺失值的估计
第四节 统计表和统计图的制作
一、统计表的结构、种类及制作方法
1、统计表的结构
由标题、横标目（主项）、纵标目（纵 向）、数字、资料来源五部分组成。
表9-12 1990年全国城乡人口及其比重-
人口数（--标亿题） 比重（%）
数据录入与整理
数据录入——将问卷资料所对应的代码扫描 或用键盘直接输入计算机磁盘，建立数据文 件；
数据整理——数据清理和缺失值的处理
一、录入方式
1. 人工输入 2. 计算机辅助系统转换 3. 光电输入
择偶标准调查数据录入表
个案 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 … 编号 1-6 7 8-9 10 11-13 14-15 16 … 0525 921001 1 35 5 176 03 1 … 0526 921002 2 24 6 165 04 2 … 0527 921003 1 27 7 177 06 3 … 0528 921004 1 28 6 167 09 2 …. 0529 921005 2 31 8 158 12 1 … 0530 921006 2 24 7 155 10 1 … … … … … … … … .. …
90
80
70
60
50
东部
40
西部
30
北部
20
10
0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
90 80 70 60 50 40 30 20 10
0 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
三维柱形图 1 东部 西部 北部
踏实，奋斗，坚持，专业，努力成就 未来。20.11.2820.11.28Satur day, November 28, 2020
资料编码
一、编码的一般规则 二、开放题编码技术 三、编码手册
⑴ 您的年龄： 35＿岁 ⑵ 您的性别：① 男 □√
②女 □
⑶ 您的文化程度：① 小学以下
□
② 初中
□
③ 高中或中专 ④ 大专以上
□√ □
⑷ 您每月的收入为多少？5000＿＿＿＿元
１－２＿ 35＿ ３＿ 1
４＿ 3 ５－ 8＿ 5000＿
第二节 文字资料的整理
三、文字资料的汇编
汇编的目的指按调查目的和要求对分类后的资 料进行汇总和编辑，使之成为能反映调查对象客观 情况的系统、完整、集中和简明的材料。 1、汇编的方法 给各类资料加上标题、符号，编上序号等。 2、汇编的要求
（1）完整和系统—可用的资料汇编后要分类编 在一起。
（2）简明和集中—尽可能使文字简单明了。
一、编码的一般规则
1. 确定编码方式； 2. 除了对每个回答的选项进行编码外，还要
对问卷编号、访问员编号等内容依照统一标 准进行编码； 3. 数字资料尽可能保持原貌； 对于“不确定”、“不知道”或“其他”选 项，编码设计使用固定代码。
有些调查要对无回答和不知道的答案进行编码
对无回答的编码常用的是0.对不知道 的编码常为9.或99,或999.但是少数问题可 能很麻烦，如家庭子女数.所以对无回答和不 知道的编码必须是在经验上决不会出现的数 字.这样编码往往要多一列,如 无回答为99, 不知道为98.三个孩子要填03.
第二节 文字资料的整理
文字资料一般包括：历史资料、汇报材料、总 结报告、访谈记录、观察记录、问卷答案等。 一、文字资料的审核
1、真实性审核。也称信度审核，就是看调查资料 是不是真实可靠。方法：经验法（找有经验的专家或 实践丰富的调查人员实施）、逻辑法（根据内在逻辑 检验）、来源法（根据来源渠道判断）。
第一节 整理资料概述
三、整理资料的一般步骤 资料的整理主要是文字资料和数字资料的
整理。步骤： 1、资料的审核—审核资料的真实性、准确性 和完整性。 2、资料的编码—为计算机处理准备。 3、资料的分组—根据分类、分组标志分组。 4、资料的汇总—将分散的资料以集中的形式 显示出来。分手工、计算机汇总两种。 5、制作统计表和统计图—通过编制统计表和 统计图以集中、简明、直观的形式显示出来。
编码手册
列 1-6 7 8-9 10 11-13 14-15
16 ……
问题 号码 A1 A2 A3
A4
A5 A6
A7 ……
变量名称 期刊年月编号
性别 年龄 学历 身高 职业
婚姻状况 ……
内容说明
91 年 6 月第二个个案为 910602 1.男 2.女 如实填写
1.小学以下 2.中学
4.中专
5.大专
弄虚作假要不得，踏实肯干第一名。01:42:5201:42:5201:4211/28/2020 1:42:52 AM
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.11.2801:42:5201:42Nov-2028-Nov-20
重于泰山，轻于鸿毛。01:42:5201:42:5201:42Saturday, November 28, 2020
第三节 数据资料的整理
二、数据资料的分组
按照一定的标志，把数字资料划分为不同的组成部分。步骤： 选择分组标志、确定分组界限、编制变量系列。 1、选择分组标志 （1）质量标志—按性质和类别分组。如产品优劣。 （2）数量标志—按事物的发展规模、水平、速度、比例等数 量特征分组。如城市的规模：特大、大、中等、小。 （3）空间标志—按事物的地理位置、区域范围等空间分组。 （4）时间分组—按事物的持续性和先后顺序分组。 2、确定分组界限 分为组数、组距、组中值的确定和计算内容。 （1）组数：K=1+3.3 logN N为总体单位数。一般5-8组为 宜 （2）组距：等组距（组距=全距/组数）；不等组距。