MATLAB中冒号的用法
Matlab用法简介
量对应元素的运算
x.*y=[x1*y1 x2*y2 x3*y3] (乘积) x./y=[x1/y1 x2/y2 x3/y3] (右除，右 边的y做分母) x.\y=[y1/x1 y2/x2 y3/x3] (左除，左 边的x做分母) x.^5=[x1^5 x2^5 x3^5] (乘幂) 2.^x=[2^x1 2^x2 2^x3] x.^y=[x1^y1 x2^y2 x3^y3]
左除“ \ ”：
求矩阵方程AX=B的解；（ A 、B的行要保持一致） 解为 X=A\B； 当A为方阵且可逆时有X=A\B=inv(A)*B；
右除“ / ”：
求矩阵方程XA=B的解 （A 、B的列要保持一致） 解为 X=B/A ， 当A为方阵且可逆时有X=B/A=B*inv(A)
矩阵的运算(左除和右除)
1. meshgrid指令：生成网格点
观察meshgrid指令的效果。 程序：
a=-3;b=3;c=-3;d=3;n=10; x=linspace(a,b,n); y=linspace(c,d,n); [X,Y]=meshgrid(x,y); plot(X,Y,'+')
观察结果
2. 计算函数值
3. 绘图指令
两个坐标系，用于绘制不同尺度的函数。
绘制平面曲线（线型、点形和颜色的控制）
plot(x,y,‘颜色＋线型＋点形’) plot(x,y,‘颜色＋线型＋点形’,x,y,‘颜 色＋线型＋点形’,… ) 句柄图形和 set 命令改变属性值，可套 用：
h=plot(x,y), set(h,‘属性’,属性值,‘属性’,属性值,…) 或plot(x,y,'属性','属性值')设置图形对象 的属性。
MATLAB上机答案
X
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Y
16
32
70
142 260 436 682 1010 1432 1960
>> x=1:10;y=[16 32 70 142 260 436 682 1010 1432 1960];
>> p1=polyfit(x,y,1)
>>
p1 =
p2=polyfit(x,y,2),y2=polyval(p2,9.5)
0.01
0.005
0
-0.005
-0.01
-0.015
0
1
2
3
4
5
6
7
（3）大气压强 p 随高度 x 变化的理论公式为
，为验证这一公式，
测得某地大气压强随高度变化的一组数据如表所示。试用插值法和拟合法进行计算并绘图，
看那种方法较为合理，且总误差最小。
高度/m
0
300
600
1000
1500
2000
压强/Pa
equally spaced points between X1 and X2. 以 X1 为首元素，X2 为末元素平均生成 100 个元素的行向量。
LINSPACE(X1, X2, N) generates N points between X1 and X2. For N < 2, LINSPACE returns X2.
ans =
pi =
ans =
5
0
3.1416
答：3 次执行的结果不一样。exist（）函数是返回变量搜索顺序的一个函数。在第一次
MatLab常见函数和运算符号解读
MatLab常见函数和运算符号解读convhull:凸壳函数cumprod:累计积cumum:累计和cumtrapz:累计梯形数值积分delaunay:Delaunay三角化dearch:求最近点(这是两个有趣的函数factor:质数分解inpolygon:搜索多边形内的点ma某:最大元素mean:平均值median:数组的中间值min:最小值perm:向量所有排列组成矩阵polyarea:多边形的面积prime:生成质数列表prod:数组元素积ort:元素按升序排列ortrow:将行按升序排列td:标准差um:元素和trapz:梯形数值积分tearch:搜索Delaunay三角形var:方差voronoi:Voronoi图del2:Laplacian离散diff:差分和近似微分gradient:数值梯度corrcoef:相关系数cov:协方差矩阵某corr:互相关系数某cov:互协方差矩阵某corr2:二维互相关conv:卷积和多项式相乘conv2:二维卷积deconv:反卷积filter:滤波filter2:二维数字滤波傅立叶变换ab:绝对值和模angle:相角cpl某pair:按复共扼把复数分类fft:一维快速傅立叶变换fft2:二维快速傅立叶变换ffthit:将快速傅立叶变换的DC分量移到谱中央ifft:以为逆快速傅立叶变换ifft2:二维逆快速傅立叶变换ifftn:多维逆快速傅立叶变换iffthift:逆fft平移ne某tpow2:最相邻的2的幂unwrap:修正相角cro:向量叉积interect:集合交集imember:是否集合中元素etdiff:集合差集et某or:集合异或(不在交集中的元素union:两个集合的并unique:返回向量作为一个集合所有元素(去掉相同元素基本数学函数ab:绝对值aco:反余弦acoh:反双曲余弦函数acot:反余切acoth:反双曲线余切acc:反余割acch:反双曲线余割angle:相位角aec:反正割aech:反双曲线正割ain:反正弦ainh:反双曲线正弦atan:反正切atanh:反双曲线正切atan2:四象限反正切conj:求共扼co:余弦coh:双曲余弦cot:余切coth:双曲线余切cc:余割cch:双曲线余割e某p:指数fi某:向零舍入floor:向负无穷大舍入gcd:最大公约数imag:复数的虚部lcm:最小公倍数log:自然对数log2:以2为底的对数log10:以10为底的对数mod:模除nchooek:二项式系数nchooek(n,k=n!/{k!(n-k!}real:复数实部rem:余数round:四舍五入ec:正割ech:双曲线正割ign:符号函数in:正弦inh:双曲线正弦qrt:平方根tan:正切tanh:双曲线正切特殊函数airy:airy函数beelh:第三类贝塞尔函数;beelibeelk:改良型beelh函数beeljbeely:贝塞尔函数betabetaincbetaln:贝塔函数ellipj:雅克比椭圆函数ellipke:完全椭圆积分erferfcerfc某erfinv:误差函数e某pint:指数积分factorial:阶乘函数gammagammalngammainc:伽马函数legendre:勒让德函数pow2:2的幂次ratrat:有理逼近坐标变换cart2pol:笛卡儿坐标变换为极坐标或圆柱坐标cart2ph:笛卡儿坐标变换为球坐标pol2cart:极坐标变换为笛卡儿坐标ph2cart:球坐标变换为笛卡儿坐标矩阵和数组基础blkdiag:构造一个分块对角矩阵eye:创建单位矩阵flop:计算浮点操作次数,现已不再常用i:虚部单位inf:无穷大inputname:输入参数名j:虚部单位nan:非数值nargin:输入参数的数目nargout:输出参数的数目(用户定义函数pi:圆周率realma某:最大正浮点数realmin:最小正浮点数varargin,varargout:返回参数数目(matlab函数时间和日期calendar:返回日历clock:当前时间weekday:星期几矩阵操作cat:把矩阵按行或列连接起来diag:给定向量,构造对角矩阵fliplr:矩阵左右翻转flipud:矩阵上下翻转repmat:复制数组,repmat(A,m,n表示把A复制m行n列组成新数组rehape:按逐列来的方式重新整形数组rot:按逆时针方向旋转90度tril:返回一个矩阵的下三角矩阵triu:返回一个矩阵的上三角矩阵特殊函数矩阵gallery:测试矩阵,或者说大约50个矩阵模版hadamard:哈达马得矩阵hankel:汉克尔矩阵hilb:希尔波特矩阵invhilb:逆希尔波特矩阵magic:魔术方阵pacal:帕斯卡矩阵toeplitz:托普利茨矩阵wilkinon:维尔金森特征值测试矩阵算数运算符+:矩阵加-:减某:乘.某:数组乘^:矩阵乘方.^:数组乘方\\:矩阵左除/:矩阵右除.\\:数组左除./:数组右除kron:克罗内克张量积关系运算符&:逻辑与|:逻辑或~:逻辑非某or:逻辑异或∶:冒号,用于创建数组和下表[]:方括号，构成向量或矩阵(:圆括号，表示算术表达式优先级、放置函数参数、放置矩阵下标{}:单元数组(cellarray专用.:句点，小数点表示、数组运算符组成部分、字段(属性访问..:父目录，与cd一起使用...:连续三点，一行末尾表示续行,:逗号，格开参数;:分号，表示矩阵一行结束或者语句末尾使得执行结果不显示%:注释符':单引号，矩阵后表示转置或者成对出现括起字符串.':数组转置=:赋值逻辑函数all:向量中是否所有分量均非零any:是否有元素非零e某it:指定变量或文件是否存在find:返回矩阵中非零元素的索引和置i某:i系列，大部分根据名称可以知道功能icell(icelltr(iempty(:是否空数组iequal(:数组是否相等ifield(:是否结构数组中的字段ifinite(:数组中元素是否有限iglobal(:是否全局变量ihandle(:是否有效图形句柄ihold(:hold命令处于on状态与否iieee:是否使用IEEE算法iinf(:是否无穷大iletter(:数组元素是否是字母表中字母ilogical(:是否逻辑数组inan(:是否非数值数inumeric(:是否数值数组iobject(:是否对象iprime(:是否质数ireal(:是否实数ipace(:是否空字符ipare(:是否是按稀疏类别存储itruct(:是否结构类itudent:matlab版本是否学生版iuni某:是否uni某版本ia(:指定对象是否属于指定类logical(:把数值数组转变为逻辑数组A(B:A为数值数组,B为逻辑数组时，按B索引的非零元素返回A中相应位置元素milocked(:当前文件是否锁定仿真命令：im---仿真运行一个imulink模块ldebug---调试一个imulink模块imet---设置仿真参数imget---获取仿真参数线性化和整理命令：linmod---从连续时间系统中获取线性模型linmod2---也是获取线性模型，采用高级方法dinmod---从离散时间系统中获取线性模型trim---为一个仿真系统寻找稳定的状态参数构建模型命令：open_ytem--打开已有的模型cloe_ytem--关闭打开的模型或模块new_ytem--创建一个新的空模型窗口load_ytem--加载已有的模型并使模型不可见ave_ytem--保存一个打开的模型add_block--添加一个新的模块add_line--添加一条线（两个模块之间的连线）delete_block--删除一个模块delete_line--删除一根线find_ytem--查找一个模块hilite_ytem--使一个模块醒目显示replace_block--用一个新模块代替已有的模块et_param--为模型或模块设置参数get_param--获取模块或模型的参数add_param--为一个模型添加用户自定义的字符串参数delete_param--从一个模型中删除一个用户自定义的参数bdcloe--关闭一个imulink窗口bdroot--根层次下的模块名字gcb--获取当前模块的名字gcbh--获取当前模块的句柄gc--获取当前系统的名字getfullname--获取一个模块的完全路径名lupdate--将1.某的模块升级为3.某的模块addterm--为未连接的端口添加terminator模块booleanlhelp--将数值数组转化为布尔值--imulink挠没虻蓟蛘吣？榘镏nbp;封装命令:hamak--检查已有模块是否封装hamakdlg--检查已有模块是否有封装的对话框hamakicon--检查已有模块是否有封装的图标iconedit--使用ginput函数来设计模块图标makpopup--返回并改变封装模块的弹出菜单项movemak--重建内置封装模块为封装的子模块诊断命令：llatdiagnotic--上一次诊断信息llaterror--上一次错误信息llatwarning--上一次警告信息ldiagnotic--为一个模型获取模块的数目和编译状态硬拷贝和打印命令：frameedit--编辑打印画面print--将imulink系统打印成图片，或将图片保存为m文件printopt--打印机默认设置orient--设置纸张的方向helprtw看看，rtw相关的命令有三个命令：rtwgen-从一个模型中创建一个rtw文件(model.rtw，用此函数可以指定一些rtw的属性设置tlc-调用目标语言编译器rtwbuild-对一个模型调用rtw的build程序相关的命令好像还有make_rtw,rtw_c,tlc_c以上摘自：水木清华站。
matlab向量表示法
matlab向量表示法MATLAB是一种计算机科学中最常用到的数学软件之一。
它提供了一种很好的操作界面，同时也拥有非常强大的计算能力。
在MATLAB中，向量是最常用的数据结构之一，向量的表示法也是非常重要的一项知识。
在本文中，我们将介绍MATLAB中向量表示法的基本概念、语法和实际应用。
一、MATLAB向量的基本概念向量是有方向的线段，在MATLAB中，向量通常被表示为包含一些数值的一维数组。
向量的长度是数组中包含的数值的个数。
MATLAB中的向量可以是行向量或列向量，其中行向量表示为单行的一维数组，列向量表示为单列的一维数组。
向量的元素也可以是数值、字符、逻辑值等类型。
例如，创建一个包含四个数值的列向量：x = [1; 2; 3; 4];这个向量包含了四个元素，每个元素都表示一个数值，可以通过下标来访问：x(1) % 输出向量的第一个元素x(3) % 输出向量的第三个元素二、MATLAB向量表示法的语法介绍MATLAB中向量的表示法是非常简洁和直观的，下面是一些常用的语法：1. 方括号表示法向量可以使用方括号表示法来创建。
使用逗号和分号来表示列和行，例如：x = [1, 2, 3] % 创建一个行向量y = [1; 2; 3] % 创建一个列向量2. 冒号表示法MATLAB中的向量可以使用冒号操作符来定义一个范围，例如：1:5 % 创建一个包含1-5的行向量3:0.5:5 % 创建一个以0.5为单位的包含3-5的向量3:-1:1 % 创建一个包含3-1的向量3:-0.5:1 % 创建一个以-0.5为单位的包含3-1的向量3. linspace函数linspace函数可以创建一个等间隔数列，该函数的语法为：linspace(start, stop, n)其中，start和stop是数列的起止值，n表示数列的长度。
例如：x = linspace(0, 10, 100) % 创建一个从0到10的行向量，包含100个数值4. zeros和ones函数在实际应用中，常常需要创建一个全部为0或全部为1的向量，此时可以使用zeros和ones函数。
matlab冒号的用法总结
A =
1 2 3
4 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ5 6
7 8 9
>> b=A(:,2:3)
b =
2 3
5 6
8 9
11） a( :, :,x)产生三维矩阵的第x页
>> A(:)
ans =
1
4
2
5
3
6
7）b=A(i, :)表示把矩阵A的第i行存入b
>> b=A(1,:)
b =
1 2 3
8）b=A( :,j)表示把矩阵A的第j列存入b
>> b=A(:,1)
i=2-5，同样道理，即可。
m( i , : )是m矩阵第i行
sum( x ( ( i-1 ) * 5 + 1 : ( i - 1 ) * 5 + 5 , : ) )是对x矩阵的( i-1 ) * 5 + 1到( i - 1 ) * 5 + 5这一行求和
谁能帮我解释下面的代码：
for i=1:5
m( i , : ) = sum( x ( ( i-1 ) * 5 + 1 : ( i - 1 ) * 5 + 5 , : ) );
end
m( i , : ) 这里的冒号以为m矩阵的第一行，所有列的元素，也就m的第一行所有元素；
1 : ( i - 1 ) * 5 + 5 这里的冒号和创建向量时的语句 vector = startValue: increment: endValue是一样的，省略了Increment ，默认为1，和for i=1:5中的冒号也是一个意思。上述表达式的结果就是一个向量：1,2,3,4,5
matlab运算符号
MATLAB是一种面向矩阵与科学计算的广泛使用的软件工具包。
它能
够帮助用户解算数学和工程问题，快速生成精确计算和符号运算结果。
它使用各种强大的运算符号来支持非常高效的计算，这也是MATLAB
的最大优势之一。
Matlab的运算符号分为算术运算符号、关系运算符号、逻辑运算符号、按位置运算符号等。
算术运算符号是最常用的，它包括：加号（+）、减号（-）、乘号（*）、除号（/）、乘方（^）、商（\）等。
关系运算符号是用来比较两种不同对象之间大小关系的，常用的有：
等于（==）、大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）。
逻辑运算符号是用来描述逻辑的真假的，常用的有：与（&）、或（|）、否定（~）、非（~）。
按位运算符号用于操作位元，它包括：按位与（&）、按位或（|）、
按位异或（XOR）、取反（~）等。
Matlab的其他运算符号还包括赋值运算符号（=）、逗号（,）、句号（.）、冒号（:）、分号（;）、圆括号（）、方括号（[]）、花括号（{}）等。
以上就是MATLAB中最常用的运算符号，它们协同工作，结合
MATLAB的其他功能，能够高效的计算数据，帮助用户完成复杂的计算任务。
matlab数组写法
matlab数组写法
在MATLAB中，数组可以以多种方式进行定义和初始化。
以下是一些常见的数组写法：
1. 手动输入数组元素：
你可以通过手动输入数组元素来定义数组，例如：
matlab.
A = [1, 2, 3, 4, 5];
2. 使用冒号操作符创建等差数列：
你可以使用冒号操作符来创建等差数列，例如：
matlab.
B = 1:5;
3. 使用linspace函数创建等差数列：
你可以使用linspace函数来创建指定范围内等分的数组，例如：
matlab.
C = linspace(1, 5, 5);
4. 使用zeros函数创建全零数组：
你可以使用zeros函数来创建指定大小的全零数组，例如：
matlab.
D = zeros(2, 3);
5. 使用ones函数创建全一数组：
你可以使用ones函数来创建指定大小的全一数组，例如：
matlab.
E = ones(3, 2);
6. 使用rand函数创建随机数组：
你可以使用rand函数来创建指定大小的随机数组，例如： matlab.
F = rand(3, 3);
7. 使用eye函数创建单位矩阵：
你可以使用eye函数来创建指定大小的单位矩阵，例如： matlab.
G = eye(4);
以上是一些常见的MATLAB数组写法，你可以根据自己的需求选择合适的方式来定义和初始化数组。
MATLAB提供了丰富的函数和操作符来方便地进行数组的创建和操作。
第一章 Matlab中的数组操作讲解
b=[2,3,-1,5,6], A=diag(b,1)
0 2 0 0 0 0
0 0 3 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 6
B=diag(b,-2)
a=linspace(1,20,6)
a= 1.00 4.80 8.601,3,5个元素构成数组b: b=a(1:2:5) 提取a的第2到5个元素，并反转次序构成数组b1: b1=a(5:-1:2) 按条件提取子数组: 提取a的元素值大于10的元素构成数组b2 b2=a(find(a>10))
a= 'matlab' [2x3 double] [4x5 double] [ 20]
[1x10 double] [4x4 double]
a=
'matlab' [2x3 double] [4x5 double] [ 20] b=a(3,2)
[1x10 double] [4x4 double]
b=
[4x4 double]
0 0 -1 0 0 0 0
0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0
0 0 0 0 0 0
例1.1 输入n阶矩阵
4 2 1 A 0 2 4 2 1 1 2 4 2 1 2 4 1 0 1 2 4
n=input('输入方阵阶数n=')
D=10
N=
M=
3
3
2
1
wxy
wxz
3
2
7
1
wyz
MATLAB数值计算功能(向量、矩阵、数组、稀疏矩阵)
数值计算功能向量及其运算1、向量生成（1）、直接输入向量元素用“ [ ]”括起来,用空格或逗号生成行向量,用分号生成列向量a1=[11 14 17 18]a2=[11,14,17,18]a2=[11;14;17;18]%列向量用“ ’”能够进行向量转置a1=[11 14 17 18]a4=a1'%a1 行向量,a4 列向量也能够用组合方法：A=[1 2 3];B=[7 8 9];C=[A 4 ones(1,2) B]（2）、等差元素向量生成冒号生成法：Vec=Vec0:n:Vecn,此中Vec表示生成地向量,Vec0表示第一个元素,n表示步长,Vecn 表示最后一个元素使用 linespace 函数： Vec=linespace(Vec0,n,Vecn),此中 Vec 表示生成地向量 ,Vec0 表示第一个元素 ,n 表示生成向量元素个数（默认 n=100） ,Vecn 表示最后一个元素vec1=10:5:50vec2=50:-5:10vec3=linspace(10,50,6)2、向量地基本运算（1）、向量与数地四则运算向量中每个元素与数地加减乘除运算（除法运算时,向量只好作为被除数,数只好作为除数）vec1=linspace(10,50,6)vec1+100vec2=logspace(0,10,6) %对数平分向量vec2/100（2）、向量与向量之间地加减运算向量中地每个元素与另一个向量中相对应地元素地加减运算vec1=linspace(10,50,6)vec2=logspace(0,2,6)vec3=vec1+vec2（3）、点积、叉积和混淆机点积： dot 函数 ,注意愿量维数地一致性x1=[11 22 33 44]x2=[1 2 3 4]sum(x1.*x2) %还能够采纳sum 函数计算向量地址积叉积： cross 函数 ,注意愿量维数地一致性（由几何意义可知,向量维数只好为3）x1=[11 22 33 44]x2=[1 2 3 4]x3=cross(x1,x2)%报错 ,维数只好为3x1=[11 22 33]x2=[1 2 3]x3=cross(x1,x2)混淆积：结果为一个数,先求 cross,再求 dota=[1 2 3]b=[2 4 3]c=[5 2 1]v=dot(a,cross(b,c))v=cross(a,dot(b,c)) %报错矩阵及其运算MATLAB地基本单位是矩阵,逗号或空格划分同一行不一样元,分号划分不一样行素1、矩阵地生成4 种方法：在command window直接输入；经过语句和函数产生；M 文件中成立；外面数据文件中导入（1）、直接输入：把矩阵元素直接摆列到方括号中 ,每行元素用逗号或空格相隔 ,行与行之间用分号相隔martix=[1 1 1 1;2,2,2,2;3,3,3,3;4 4 4 4]冒号用法：A=[1 1 1;1 2 3;1 3 6]B=A(1:2,:)（2）文件导入：*.mat*.txt*.datload 文件名参数直接导入： File—Import Data2、矩阵地基本数值运算（1）、矩阵与是常数地四则运算（除法时,常数只好作为除数）matrix=[1 1 1 1;2,2,2,2;3,3,3,3;4 4 4 4]m1=100+matrixm2=100-matrixm3=100*matrixm4=matrix/2（2）、矩阵之间地四则运算加减法：矩阵各个元素之间地加减法,一定是同型矩阵matrix=[1 1 1 1;2,2,2,2;3,3,3,3;4 4 4 4]m2=m1+matrixm3=[11 22 33;1 2 3;4 5 6]m4=matrix-m1m5=m3+m1 %报错 ,非同型矩阵乘法：用 *, 左矩阵地列数需等于右矩阵地行数A=[1111;2222;3333;4444]B=[1592;6357;2589;4563]C=A*BD=[1 5 9;6 3 5;2 5 8]3*3矩阵相乘E=A*D% 报错 ,4*4 矩阵不可以与除法：左除（ AX=B 则 X=A\B,相当于 X=inv(A)*B, 可是左除稳固性好）右除 / （ XA=B 则 X=B/A,相当于 X=B*inv(A)）个人认为：左除相当于逆矩阵左乘,右除相当于逆矩阵右乘%解方程组XA=B地解 ,本列中 A=[2 1 -1; 2 1 0;1 -1 1] ;B=[1 -1 3;4 3 2] A=[2 1 -1; 2 1 0;1 -1 1]B=[1 -1 3;4 3 2]X=B/A矩阵能够使用比较运算符：结果矩阵地对应地点为0 或1数据变换：floorceilroundfixrem[n,d]=rat(A)： A 表示为两个整数阵对应元素相除地形式A=n./d 3、矩阵地特点参数运算（1）、乘方与开方乘方： A^p 计算 A 地 p 次方p>0： A 地 p 次方p<0： A 逆矩阵地abs(p)次方A=[1234;4567;4567;891011]B=A^10开方：如有X*X=A,则有sqrtm(A)=XA=magic(5)B=sqrtm(A)B^2 %考证正确性（2）、指数与对数指数： expm(X)=V*diag(exp(diag(D)))/V （ [V,D]=eig(X)）对数： L=logm(A),与指数运算互逆X=rand(4)Y=expm(X)A=randn(4)（3）、逆运算inv函数 ,充要条件：矩阵地队列式不为0A=[1000;1200;2130;1214]B=inv(A)广义逆矩阵（伪逆）：pinv(A)非奇怪矩阵地pinv 与inv 相同（4）、队列式det函数A=[1000;1200;2130;1214]B=inv(A)x=det(A)y=det(B)i=x*y（5）、特点值E=eig(X)：生成由X 地特点值构成地列向量[V,D]=eig(X)： V 是以 X 地特点向量为列向量地矩阵,D 是由矩阵X 地特点值构成地对角阵D=eigs(X)：生成由X 地特点值构成地列向量（eigs 函数使用迭代法求解矩阵地特点值和特点向量 ,X 一定是方阵,最好是大型稀少矩阵）[V,D]=eig(X)： V 是以X 地特点向量为列向量地矩阵,D 是由矩阵X 地特点值构成地对角阵X=magic(3)A=[1 0 0;0 0 3;0 9 0]E=eig(X)[V D]=eig(X)D=eigs(A)[V D]=eigs(A)（6）、矩阵（向量）地范数norm(X) ： 2-范数norm(X,2) ： 2-范数norm(X,1) ： 1-范数norm(X,inf) ：无量范数norm(X,’fro ’)： Frobenius 范数normest(X) ：只好计算2-范数 ,而且是 2-范数地预计值,用于计算norm(X) 比较费时地状况X=hilb(4)norm(4)norm(X)norm(X,2)norm(X,1)norm(X,inf)norm(X,'fro')normest(X)（7）、矩阵地条件数运算矩阵地条件数是判断矩阵“病态”成都地一个胸怀,矩阵 A 地条件数越大,表示 A 越病态 ,反之 ,表示 A 越良态 ,Hilbert矩阵就是闻名地病态矩阵cond(X)：返回对于矩阵X 地 2-范数地条件数cond(X,P)：对于矩阵X 地 P-范数地条件数（P 为 1、 2、 inf rcond(X)：计算矩阵条件数地倒数值,该值越靠近0 就越病态condest(X)：计算对于矩阵X 地 1-范数地条件数地预计值M=magic(3);H=hilb(4);c1=cond(M)c2=cond(M,1)c3=rcond(M)c4=condest(M)h1=cond(H)h2=cond(H,inf)h3=rcond(H)h4=condest(H)或’fro’）,越靠近 1 就越良态由以上结果能够看出,魔术矩阵比较良态,Hilbert矩阵是病态地（8）、秩rank 函数T=rand(6)rank(T) %6,满秩矩阵T1=[1 1 1;2 2 3]r=rank(T1)%r=2,行满秩矩阵（9）、迹trace 函数 ,主对角线上全部元素地和,也是特点值之和M=magic(5)T=trace(M)T1=eig(M)T2=sum(T1)4、矩阵地分解运算（1）、三角分解（lu）非奇怪矩阵 A（ n*n ）,假如其次序主子式均不为 0,则存在独一地单位下三角 L 和上三角阵 U, 进而使得 A=LU[L,U]=lu(X)：产生一个上三角矩阵U 和一个下三角矩阵L,使得 X=LU,X能够不为方阵[L,U,P]=lu(X)：产生一个单位下三角矩阵L、一个上三角矩阵U 和互换矩阵P,PX=LUY=lu(X)：假如 X 是满矩阵 ,将产生一个lapack’s地 dgetrf 和 zgetrf 地输出常式矩阵Y；假如 X 是稀少矩阵 ,产生地矩阵Y 将包含严格地下三角矩阵L 和上三角矩阵U,这两种状况下,都不会有互换矩阵PX=[6 2 1 -1;2 4 1 0;1 1 4 -1;-1 0 -1 3][L U]=lu(X)[L U P]=lu(X)Y=lu(X)（2）、正交分解（qr ）对于矩阵 A（ n*n ）,假如 A 非奇怪 ,则存在正交矩阵 Q 和上三角矩阵 R,使得 A 知足关系式 A=QR, 而且当 R 地对角元都为正时 ,QR 分解是独一地[Q,R]=qr(A) ：产生一个与 A 维数相同地上三角矩阵R 和一个正交矩阵Q,使得知足A=QR[Q,R,E]=qr(A)：产生一个互换矩阵E、一个上三角矩阵R 和正交阵[Q,R]=qr(A,0) ：对矩阵 A 进行有选择地QR分解 ,当矩阵 A 为 m*n 前 n 列地正交矩阵QR=qr(A)：只产生矩阵R,而且知足R=chol(A’*A)Q,这三者知足 AE=QR 且m>n, 那么只会产生拥有A=[17 3 4;3 1 12;4 12 8] [Q R]=qr(A)[Q R E]=qr(A)[Q R]=qr(A,0)R=qr(A)[Q,R]=qrdelete(A,j)：去除第[Q,R]=qrdelete(A,j,x)：在第j 列求 QR分解j 列插入 x 后求QR分解（3）、特点值分解（eig）[V,D]=eig(X)：V 是以矩阵X 地特点向量作为列向量构成地矩阵,D 是矩阵X 地特点值构成地对角阵 ,知足XV=VD[V,D]=eig(A,B)：对矩阵 A、B 做广义特点值分解 ,使得 AV=BVDA=magic(4)[V D]=eig(A)Z=A*V-V*DB=[17 3 4 2;3 1 12 6;4 12 8 7;1 2 3 4][V D]=eig(A,B)Z=A*V-B*V*D（4）、 Chollesky 分解（ chol）当矩阵A（ n*n ）对称正准时,则存在独一地对角元素为正地上三角矩阵R,使得 A=R’*R,当限定 R 地对角元素为正地时候 ,该分解是独一地当矩阵 A 为非正定阵时 ,会提示犯错A=[4 -1 1;-1 4.25 2.75;1 2.75 3.5]R=chol(A)R'*R %=AA=[0 4 0;3 0 1;0 1 3]R=chol(A) %报错 ,A 为非正定阵（5）奇怪值分解（svd）[U,S,V]=svd(X)：与矩阵 X 维数相同地对角阵 S、正交矩阵 U 和正交矩阵 V,使得知足 X=USV’[U,S,V]=svd(X,0)：X 为 M*N 矩阵 ,当 M>N 时 ,生成地矩阵 U 只有前 N 列元素被计算出来 ,而且 S为 N*N 矩阵X=[1 2 3;4 5 6;7 8 9][U S V]=svd(X)X=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12][U S V]=svd(X)X=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12ckl[U S V]=svd(X,0)Schur分解（正交阵和schur阵）[U,T]=schur(A)： A=UTU’schur阵是主对角线元素为特点值地三角阵5、矩地一些特别理size(A)：求矩 A 地行数、列数diag(A):求出矩 A 地角元素repmat(A)：将矩 A 作位 ,成 m*n 矩 ,此中每个元素都是cat(k,A,B)： k=1 归并后形如 [A;B]（ A,B 列数相等）； k=1 归并后形如（1）、矩地A 矩[A,B]（ A,B 行数相等）reshape(X,M,N) ：将矩X 地全部元素分派到一个M*N地新矩,当矩X 地元素不是M*N ,返回reshape(X,M,N,P,⋯)：返回由矩X 地元素成地M*N*P*⋯多矩,若果M*N*P*⋯与X 地元素数不一样 ,将返回reshape(X,[M,N,P,⋯]) ：与上一条相同A=rand(4,2)reshape(A,2,4)reshape(A,[2,2,2])用冒号：A=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12];B=ones(2,6);B(:)=A(:)（2）、矩地向rot90(A) ： A 按逆旋rot90(A,K) ： A 按逆旋filpud(X) ：将 X 上下翻90 度90*K度fliplr(X) ：将X 左右翻flipdim(X,DIM) ：将 X 地第 DIM 翻X=[1 4;2 5;3 6]rot90(X)rot90(X,-1)flipud(X)fliplr(X)flipdim(X,2)%左右翻6、特别矩地生成（1）、零矩和全 1 矩地生成A=zeros(M,N)：生成 M*N 地零矩A=zeros(size(B))：生成与 B 同型地零矩A=zeros(N)：生成 N 零矩仿真全 1 矩地生成与零矩地生成似,使用ones 函数A=zeros(4,5)B=[12345;23456;98765;87654]A=zeros(size(B))A=zeros(5)C=ones(5,6)C=ones(3)（2）、角矩地生成A=diag(V,K)： V 某个向量 ,K 向量 V 偏离主角地列数,K=0 表示 V 主角 ,K>00 表示 V 在主对角线以上,K<0 表示 V 在主对角线以下A=diag(V)：相当于K=0v=[1 9 8 1 6]diag(v,1)diag(v)（3）、随机矩阵地生成rand(N) ：生成 N*N 地随机矩阵 ,元素值在 (0.0,1.0) 之间rand(M,N)randn(N) ：生成 N*N 地随机矩阵 ,元素之听从正态散布N(0,1)randn(M,N)rand(5)randn(5)（4）、范德蒙德矩阵地生成A=vander(V)：有 A(I,j)=v(i)n-jv=[1 3 5 7 9]A=vander(v)（5）、魔术矩阵地生成它是一个方阵 ,方阵地每一行,每一列以及每条主对角线地元素之和都相同（ 2 阶方阵除外）magic(N)：生成N 阶魔术矩阵 ,使得矩阵地每一行,每一列以及每条主对角线元素和相等,N>0（N=2 除外）magic(2)magic(3)magic(4)（6）、 Hilbert 矩阵和反Hilbert 矩阵地生成Hilbert 矩阵地第i 行、第 j 列地元素值为1/(i+j-1), 反 Hilbert 矩阵是 Hilbert 矩阵地逆矩阵hilb(N) ：生成 N 阶地 Hilbert 矩阵invhilb(N) ：生成 N 阶地反 Hilbert 矩阵A=hilb(5)B=invhilb(5)C=A*Brandpem(n)：随机摆列hess(A)： hess矩阵pascal(n)： Pascal矩阵hankel(c)： Hankel 矩阵wilkinson(n)： wilkinson 特点值测试矩阵blkdiag(a,b,c,d)：产生以输入元素为对角线元素地矩阵注： diag 函数地输入参数只好有一个（能够为向量）compan(u)：友矩阵hadamard(n)： hadamard 矩阵toeplitz(c,r)：托布列兹阵数组及其运算1、数组寻址和排序（1）、数组地寻址A=randn(1,10)A(4) %接见 A 地第 4 个元素A(2:6)%接见 A 地第 2 到 6 个元素A(6:-2:1)A([1 3 7 4])%接见 A 中 1、3、 7 和 4 号元素A(4:end) %end 参数表示数组地结尾（2）、数组地排序sort(X)：将数组X 中地元素按升序排序X 是多维数组时 ,sort(X)命令将 X 中地各列元素按升序排序X 是复数时 ,sort(X)命令将 X 中地各个元素地模abs(X)按升序排序X 是一个字符型单元数组,sort(X)命令将 X 中地各列元素按ASCII码升序排序Y=sort(X,DIM,MODE)：DIM 选择用于摆列地维,MODE 决定了排序地方式（’ascend’升序 ,’descend’降序） ,该命令生成地数组Y与 X 是同型地X=[3 7 5;0 4 2]sort(X,1) %纵向升序排序sort(X,2) %横向升序排序sort(2)2、数组地基本数值运算（1）、加减法（与矩阵加减法相同）X=[1 4 7]Y=[2 5 8]Z=X-YV=X+Y（2）、数组地乘除法乘法用“ .* ”： X、 Y 有相同维数 ,X.*Y 表示 X 和 Y 中单个元素之间地对应乘积除法用“ ./ ”：注意“ ./ ”和“ ”完整不一样X=[10 52 96 12 56]Y=[2 26 3 4 8]Z=[10 52 96 12 56 42]Z1=X.*YZ2=X.*Z%报错 ,维数问题Z3=X./Y%Z3=5,2,32,3,7Z4=X.\Y %Z4=0.2,0.5,0.0313,0.3333,0.1429Z5=X.\Z%报错 ,维数问题（3）、数组地乘方两个数组之间地乘方X=[1 4 7]Y=[2 5 8]Z=X.^Y乘方运算时指数为标量X=[3 6 9]Z=X.^3乘方运算时底数为标量X=[456789]Z=3.^X数组和矩阵也能够进行exp、 log、 sqrt 等运算 ,是对每个对应元素进行运算3、数组地关系运算小于（ <）,小于等于（ <=） ,大于（ >）,大于等于（ >=） ,等于（ ==） ,不等于（ ~=） ,结果为 1, 则关系式为真 ,结果为 0,则关系式为假%rem(X,n),求余函数 ,X 为被除数 ,n 为除数M=magic(7)N=(rem(M,3))N=(rem(M,3)<=1)N=(rem(M,3)==1)N=(rem(M,3)>=1)4、数组地逻辑运算,非运与（ &）,或（ | ）,非（ ~）,此中与、或能够比较两个标量或许两个同阶数组（或矩阵）算时针对数组（或矩阵中地每一个元素）,当逻辑为真则返回1,当逻辑为假则返回0M=[1 1 0;0 1 0;1 0 0]N=[1 0 1;1 1 1;0 0 0]M|NM&N~Ncat：串接flipdimfliplrflipudkron：积数组permute：重组repmatreshaperot90稀少型矩阵1、稀少矩阵地生成（1）、 speye 函数：生成单位稀少矩阵speye(size(A))speye(M,N) ：维数为M 和N 中较小地一个speye(N)A=eye(10)speye(size(A))speye(7,6)speye(5)（2）、 sprand 函数：生成随机稀少矩阵（元素听从0-1 之间地随机散布）R=sprand(S)：产生与稀少矩阵S 构造相同地稀少矩阵,但它地元素都是0-1 上地随机数Rsprand(M,N,D) ：产生一个M*N 地随机稀少矩阵R,它地非您元素地个数近似为M*N*D, 注意D 地值在 0-1 之间且不要过大v=[3 5 6 2 1 9 6 5 5 6]S=diag(v)R=sprand(S)R=sprand(10,10,0.08)（3）、 sparse 函数S=sparse(X)：将矩阵 X 转变为稀少矩阵SS=sparse(I,j,s,m,n,nzm)：生成 m*n 地稀少矩阵 S,向量 s 地元素散布在以向量i 地对应值和向量 j 地对应值为坐标地地点上 ,此中 nzm=length(s)S=sparse(I,j,s)：生成 m*n 地稀少矩阵S,向量 s 地元素散布在以向量i 地对应值和向量 j 地对应值为坐标地地点上,此中 m=max(i),n=max(j)S=sparse(m,n)：是 sparse([],[],[],m,n,0)地简化形式i=[6 2 7 7 4 1 2 5]j=[1 3 2 7 2 8 3 2]s=[8 3 7 7 1 7 0 2]X=diag(s,-2)S=sparse(X)S1=sparse(i,j,s,10,10,7)%报错 ,nzmax=length(s)S1=sparse(i,j,s,10,10,8)S2=sparse(i,j,s,10,9)%默认 nzmax=length(s)S2=sparse(i,j,s)%m=max(i),n=max(j)2、稀少矩阵地操作（1）、 nnz 函数：用于求非零元素地个数nz=nnz(S)：返回 S总非零元素个数D=nnz(S)/prod(size(S))：表示稀少矩阵S 中非零元素地密度v=[6 2 7 7 4 1 3 5]S=diag(v,-1)nz=nnz(S)D=nnz(S)/prod(size(S))（2）、 sponse 函数R=sponse(S)：生成一个与稀少矩阵 S 构造相同地稀少矩阵 R,可是在矩阵 S 中地非零元素地地点上用元素 1 替代S=sprandsym(10,0.05)R=spones(S)（3）、 spalloc 函数S=spalloc(m,n,nzm)：生成一个全部元素都为0 地m*n阶稀少矩阵,计算机利用这些空间来存储 nzm 个非零元素n=3;v=sprand(n,1,0.33) s=spalloc(n,n,1*n)%生成%分派3*13*3地稀少列向量地空间 ,最后能够储存 3 个非零元素for j=1:ns(:,j)=(v)%v 为含有一个非零元素地稀少列向量end（4）、 full 函数S=full(X)：将稀少矩阵（三元组表示）变换为满矩阵（矩阵表示）s(6,1)=8;s(4,2)=1;s(5,3)=60;s(6,2)=57;s(1,7)=25;s(3,8)=37;full(s)（5）、 find函数I=find(X)：返回矩阵X 地非零元素地地点,如 I=find(X>100) 返回X 中大于100 地元素地地点[I,J]=find(X) ：返回 X 中非零元素所在地行I 和列 J 地详细数据[I,J,V]=find(X)：除了返回I 和 J,还返回矩阵中非零元素地值V注：find(X) 和 find(X~=0)会产生相同地I 和 J,可是后者会生成一个包含全部非零元素地点地向量S(10,50)=82;S(32,14)=82;S(251,396)=25;I=find(S)[I J]=find(S)[I J V]=find(S)（6）、 issparse 函数issparse(S)：返回值为 1 说明矩阵S 是一个稀少矩阵,返回值为0 时说明矩阵S 不为稀少矩阵v=[6 2 7 7 4 1 3 5]S=diag(v,2)R=sparse(S)N=issparse(S) %返回 0,不为稀少矩阵Y=issparse(R) %返回 1,为稀少矩阵。
matlab 数组切片用法
matlab 数组切片用法一、介绍Matlab是一种强大的数学软件，用于数值计算、数据分析、图像处理等。
其数组切片功能可以帮助用户在处理数组时更加高效和方便。
本文将介绍Matlab中数组切片的用法。
二、基本概念1. 数组数组是Matlab中最基本的数据类型之一，它可以包含任意数量的元素，并且每个元素都可以是不同的类型。
Matlab中的数组可以是一维或多维。
2. 切片切片是指从一个数组中选择一个子集。
在Matlab中，可以使用切片来获取特定范围内的数组元素。
三、基本语法在Matlab中，使用冒号（:）来表示一个范围。
例如：a = [1, 2, 3, 4, 5];b = a(2:4);上述代码将从a数组中选择第二个到第四个元素，并将它们存储在b 数组中。
四、切片操作符1. 冒号操作符（:）冒号操作符（:）用于创建一个连续序列的索引或范围。
例如：a = [1, 2, 3, 4, 5];b = a(2:4);上述代码将从a数组中选择第二个到第四个元素，并将它们存储在b 数组中。
2. 带步长的冒号操作符（::）带步长的冒号操作符（::）用于创建一个具有指定步长的序列。
例如：a = [1, 2, 3, 4, 5];b = a(1:2:end);上述代码将从a数组中选择第一个、第三个和第五个元素，并将它们存储在b数组中。
3. end操作符end操作符用于表示数组的最后一个元素。
例如：a = [1, 2, 3, 4, 5];b = a(3:end);上述代码将从a数组中选择第三个到最后一个元素，并将它们存储在b数组中。
五、多维数组切片在Matlab中，可以使用多种方式对多维数组进行切片。
1. 基本语法对于二维数组，可以使用以下语法：A(row_start:row_end, col_start:col_end)其中，row_start和row_end表示行的起始和结束位置，col_start和col_end表示列的起始和结束位置。
matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下
matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下: 1. Ctrl+C 中断正在执行的操作如果程序不小心进入死循环，或者计算时间太长，可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断。
MATLAB这时可能正疲于应付，响应会有些滞后。
2. figure命令新建一个绘图窗口figure 可以打开一个空的绘图窗口，接下的绘图命令可以将图画在它里面，而不会覆盖以前的绘图窗口。
当有多个figure窗口时，在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象。
所谓的当前figure窗口，也就是最后一次查看的窗口(可以用命令gcf得到)。
figure(N)，将编号为N的窗口置为当前figure，出现在所有窗口的最前面，如果该窗口不存在，则新建一个编号为N的空白figure。
3. 注释掉一段程序：%{、%}。
经典方法是用 if 0，但缺点是不够直观，注释掉的内容仍然保持代码的颜色。
现在可以用 %和{ 的组合。
输入%{后，后面的代码都会变绿，在注释结束的地方再加上 %} 。
也可以选中要注释内容，在右键菜单中选择Comment (Uncomment去掉注释标记)，或使用快捷键Ctrl+R。
将光标放在需要注释的行中，按Ctrl+R，将该行变为注释。
取消注释也是一样的，快捷键为Ctrl+T。
4. doc 命令名，打开命令的帮助文档与help命令不同，帮助文档MATLAB Help 中对命令的描述更详细，往往还有一些例子，更便于理解。
5. clc 清屏清除命令窗口中的所有输入和输出信息，不影响命令的历史记录。
6. clear 和clear allclear 变量名：可以清除workspace中的无用的变量，尤其是一些特别大的矩阵，不用时及时清理，可以减少内存占用。
clear all 清除所有的变量，使workspace 一无所有，当重新开始一次算法验证时，最好执行一次，让workspace中的变量一目了然。
7. close all如果开了多个绘图窗口，用这个命令将它们一起关掉。
matlab初学者要把下面的基本使用规则牢记于心
10.百分号%是注释号，百分号后面直到行末的语句matlab跳过执行.另外还有一个块注释，即对多行一次注释，会使用到，格式为（注意%{ 和%}都要单独成行） %{ Fra bibliotek%}
11.乘号*总是不能省略的，除了表示复数，比如2+3i时可以省略
12.除号/或\，它两个的关系是：a除以b表示为a/b，或b\a
what 列出当前路径的所有matlab文件
load 加载外部文件
save 保存文件到外部
20.matlab的帮助函数：
help
help+函数名或help+函数类名 精确查询
helpwin 打开帮助窗口
helpwin+函数名 精确查询
helpdesk 打开帮助窗口
doc 打开帮助窗口
除
24.编辑器（Editor）中的几个有用的快捷键：
Tab或Ctrl+] 增加缩进，对多行有效
Ctrl+[ 减少缩进，对多行有效
Ctrl+I 自动缩进，对多行有效
Ctrl+R 注释，对多行有效
Ctrl+T 去掉注释，对多行有效
Ctrl+B 括号配对检测，未配对会有红色波浪线标出
4. 分号;的作用：不显示运算结果，但对图形窗口不起作用。分号也用于区分行，
5. 逗号,的作用：函数参数分隔符，也用于区分行，显示运算结果，当然不加标点也显示运算结果
6. 冒号:多用于数组
7. 续行号...不能放在等号后面使用，不能放在变量名中间使用，起作用时默认显蓝色
8. 双引号'string'是字符串的标识符
MATLAB中冒号的用法_百度文库
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MATLAB中冒号的用法
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2015高考一模试题
2015西城区一模数学(理)试题及答案
阅读已结束，如果下载本文需要使20用15年山东一模汇总文综6份
150份文档
2015广东揭阳一模理综试卷
matlab中向量的建立方法
matlab中向量的建立方法在MATLAB中，可以使用多种方法创建向量。
以下是一些常见的方法：1. 直接输入元素：你可以直接在MATLAB命令窗口中输入向量的元素，并用逗号或空格分隔。
例如，要创建一个包含1到10的向量的向量，可以输入：```matlab`v = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];````2. 使用冒号运算符：使用冒号运算符（:）可以创建一个向量，该向量包含从第一个参数到第二个参数的所有整数。
例如：```matlab`v = 1:10;````这将创建一个包含1到10的向量。
3. 使用linspace函数：`linspace`函数可以用于创建等间隔的向量。
例如：```matlab`v = linspace(1,10,5);````这将创建一个从1到10的向量，包含5个元素。
4. 使用逻辑索引创建向量：使用逻辑索引可以创建一个只包含0和1的向量。
例如，要创建一个包含5个1和5个0的向量，可以这样做：```matlab`v = [ones(1,5) zeros(1,5)];````5. 从文本或Excel文件导入向量：MATLAB提供了多种方法可以从文本文件或Excel文件中导入数据并创建向量。
例如，使用`readmatrix`或`readtable`函数。
6. 使用向量化操作创建向量：你可以使用MATLAB中的各种数学函数（如`sin`, `cos`, `exp`等）以及向量化操作（如矩阵运算）来创建向量。
例如，创建一个包含自然数平方的向量：```matlab`v = [1:10].^2;````7. 使用随机数生成器：使用随机数生成器可以创建包含随机数的向量。
例如，创建一个包含10个随机数的向量：```matlab`v = rand(1,10);````8. 使用cell数组创建向量：使用cell数组可以创建包含不同类型和大小的元素的向量。
例如：```matlab`v = {1, 'a', [1 2]};` ```。
matlab 中的数组模块 -回复
matlab 中的数组模块-回复介绍MATLAB中的数组模块MATLAB是一种强大的数值计算、数据分析和可视化工具，广泛应用于科学工程计算领域。
其中，数组模块是MATLAB中最基本且重要的组成部分之一。
数组在MATLAB中可用于存储和操作多个数值或数据集，具有灵活的维度和功能，为用户提供了极大的便利性。
本文将一步一步回答关于MATLAB数组模块的主题内容。
第1步：数组的创建和访问在MATLAB中，可以通过多种方式创建数组。
最简单的方法是使用方括号（[]）和逗号（,）将元素分隔开。
例如，我们可以创建一个包含1、2和3的行向量，并将其存储在变量x中：matlabx = [1, 2, 3];除了使用方括号外，还可以使用linspace和logspace等函数来生成等间距或对数间距的数组。
例如，我们可以创建一个由1到10均匀分布的含有5个元素的数组：matlaby = linspace(1, 10, 5);创建好数组后，我们可以使用索引来访问和操作数组的元素。
MATLAB中的索引从1开始，可以使用单索引、范围索引或逻辑索引。
例如，对于前面创建的数组x，我们可以通过下标访问元素，如：matlabx(1) 输出1x(2:3) 输出2 3第2步：数组的运算MATLAB提供了丰富的数组运算函数，可用于对数组进行各种数学和逻辑运算。
这些函数可以对数组的每个元素进行操作，也可以对整个数组进行操作。
例如，我们可以使用加法、减法、乘法和除法等算术运算对数组进行操作，如：matlaba = [1, 2, 3];b = [4, 5, 6];c = a + b; 数组相加d = a - b; 数组相减e = a * b; 数组相乘f = a ./ b; 数组相除此外，还可以使用一些函数对数组进行统计和数值处理，如sum、mean、max和min等。
例如，我们可以计算数组的和、平均值、最大值和最小值，如：matlabg = sum(a); 计算数组的和h = mean(a); 计算数组的平均值i = max(b); 计算数组的最大值j = min(b); 计算数组的最小值第3步：数组的维度和形状在MATLAB中，数组可以是一维、二维或多维的。
MATLAB的21种特殊符号的用法
MATLAB的21种特殊符号的用法本文所指的特殊符号是指除了字母、数字、运算符以外的符号，包括：=;(), []:.{}''""%@~.../\*!?..+。
我尽量先从常见的符号说起，非新手可以跳过前面的常见符号。
1.等号=赋值符号，不讲了，pass。
对于新手，注意等号=与关系运算符==的区别。
2.分号；分号用于语句末尾，表示禁止输出。
如果一条命令的末尾无分号，MATLAB会默认将语句的第一个返回值输出到命令行窗口。
注意，某些命令没有返回值，可以不加分号。
同时，创建数组时，分号用于分隔各个行向量。
另一方面，可以将多条语句写到同一行中，用分号将他们分隔开。
（下面会讲到，逗号也可以，但逗号会有输出）3.括号()括号用法很多，包括三种：运算优先级、函数参数、数组索引。
改变运算优先级，括号拥有最高的运算优先级。
将函数输入参数括起来。
对一维/二维/多维数组进行索引。
4.逗号，逗号用作分隔符，可以用来分隔数组下标、创建数组时分隔行元素（等同于空格）、分隔函数的多个输入/输出参数、同一行语句中分隔多个命令（显示输出）。
分隔数组下标，代码示例见第3节中对数组进行索引的部分。
创建数组时分隔行元素，此时等同于空格。
当函数有多个输入/输出参数时，使用逗号将各个参数之间分隔开来。
如果想在同一行中输入多个命令，可以用逗号分隔开来。
注意，逗号会显示输出。
上述语句，在同一行中，A,C的赋值以逗号结尾，所以会有输出；B以分号结尾，所以没有输出。
5.空格N/A空格作为分隔符，可以出现在变量与运算符之间，用于控制缩进，排版更美观。
空格在某些情况下，等价于逗号，具体场景包括：创建数组时分隔行元素；将函数的多个输出参数分隔开（不能用于分隔输入参数）。
6.方括号[]方括号可以用来构造数组、创建空数组、删除数组元素、数组的串联以及将函数的多个输出参数括起来。
当方括号出现在赋值符号"="右侧时，表示为一个数组，括号内是数组的所有元素。
matlab 冒号间隔的字符串
在MATLAB中，冒号间隔的字符串是一种常见的字符串格式，其特点是以冒号分隔字符串中的各个部分。
这种格式在MATLAB中有着广泛的应用，比如在字符串的索引、拼接以及格式化输出等方面都能见到其身影。
本文将深入探讨MATLAB中冒号间隔的字符串的基本概念和用法，并详细介绍其在实际编程中的应用及注意事项。
1. 冒号间隔的字符串的基本概念冒号间隔的字符串是指在字符串中使用冒号来分隔不同部分的一种特定格式。
在MATLAB中，可以使用类似于`start:step:end`的格式来表示冒号间隔的字符串，其中start表示起始位置，end表示结束位置，step表示步长。
这种格式的字符串既可以表示单个字符串也可以表示一组字符串，具有很高的灵活性和实用性。
2. 冒号间隔的字符串的基本用法在MATLAB中，冒号间隔的字符串的基本用法包括字符串的索引、字符串的拼接和格式化输出。
我们可以使用类似于`start:step:end`的形式来对字符串进行索引，从而获取字符串中特定位置的字符或子串。
还可以通过冒号间隔的字符串来实现字符串的拼接，将多个字符串按照指定的格式进行组合。
另外，在格式化输出中，冒号间隔的字符串也能够方便地对字符串的格式进行控制，使输出结果更具可读性。
3. 冒号间隔的字符串在实际编程中的应用在实际编程中，冒号间隔的字符串有着广泛的应用。
当我们需要处理一定范围内的字符串时，可以使用冒号间隔的字符串来简化代码逻辑，提高编程效率。
在处理时间序列数据或生成一定范围内的数值序列时，也可以通过冒号间隔的字符串来快速实现。
在字符串格式化输出和拼接处理中，冒号间隔的字符串同样能够大大简化代码逻辑，提高编程效率。
4. 注意事项和个人观点在使用冒号间隔的字符串时，有一些需要注意的事项。
需要注意字符串的起始位置和结束位置在使用过程中的合法性，以避免出现索引越界等问题。
另外，对于步长的选择也需要慎重考虑，以确保获取到正确的字符串子串。
matlab数列运算
MATLAB中的数列运算简介：MATLAB，全称为Matrix Laboratory（矩阵实验室），是一款广泛应用于数值计算、数据分析和算法开发的高级编程语言和交互式环境。
在MATLAB中，数列运算是一项基本且重要的操作。
本文将介绍MATLAB中进行数列运算的基本概念、常用函数和示例，帮助读者更好地掌握这一技能。
一、数列的创建在MATLAB中，创建数列非常简单。
可以使用冒号运算符（:）来创建连续整数序列，或者使用数组索引和赋值来创建自定义数列。
例如，创建一个从1到10的整数数列：matlabn = 1:10;创建一个自定义数列，如[2, 4, 6, 8, 10]：matlaba = [2 4 6 8 10];二、数列的基本运算MATLAB提供了丰富的数学函数和运算符来进行数列的基本运算，包括加法、减法、乘法、除法等。
例如，对两个数列进行加法运算：matlabb = [1 2 3 4 5];c = a + b; % 结果为 [3 6 9 12 15]对数列进行乘法运算：matlabd = a * 2; % 结果为 [4 8 12 16 20]三、数列的高级运算除了基本运算外，MATLAB还支持更复杂的数列运算，如数列的排序、查找、统计等。
例如，对数列进行降序排序：matlabsorted_a = sort(a, 'descend'); % 结果为 [10 8 6 4 2]查找数列中的最大值和最小值：matlab[max_val, max_idx] = max(a); % 最大值和对应索引[min_val, min_idx] = min(a); % 最小值和对应索引计算数列的均值、中位数、标准差等统计量：matlabmean_val = mean(a); % 均值median_val = median(a); % 中位数std_dev = std(a); % 标准差四、数列运算的应用数列运算在多个领域都有广泛的应用，如信号处理、图像处理、数据分析等。