MATLAB画图函数plot()7页word文档
matlab中plot函数的用法
matlab中plot函数的用法
MATLAB中plot函数是一个很强大的常用函数,在MATLAB中,它可以用来绘制2维或3维的散点图、线图、面图等图形。
1、使用一个变量的情况:
plot(x) 。
其中x可以是一个列向量,也可以是一组矩阵数据,此时plot会自动生成x轴的数据,取从1到x数据的长度,并将数据点从左到右按顺序连线。
2、使用两个变量的情况:。
plot(x,y) 。
其中x和y均可以是一个列向量,也可以是一组矩阵数据,此时
plot会将x轴和y轴数据对应起来,将其绘制出来。
3、plot函数的一些参数:。
(1). lineSpec,指定线条的类型、标记和颜色,比如'r.-',表示红色的实点线。
(2). ‘xdir’,可以指定x轴的坐标轴的方向,有normal、reverse、inverse三个选项。
(3). ‘ylim’,可以指定y轴的上下限范围,比如‘ylim’,[0, 100]表示y的值范围在0到100之间。
以上只是plot函数的一部分用法,plot函数实际上有很多参数可以设定,使用时可以根据自己的应用进行选择。
matlab plot 参数
matlab plot 参数Matlab是一种十分强大的数据计算和可视化工具。
在Matlab中,plot是一种基本的画图函数,可以用于绘制二维的函数图像、数据图、曲线等等。
在使用plot函数时,需要设置一些参数来控制图像的样式、颜色、线型等等,因此本文将围绕“matlab plot 参数”这一主题展开。
Step 1: 颜色参数在Matlab中,可以使用plot函数的第三个参数来指定曲线的颜色。
此参数可以是字符串、颜色名称、RGB三元组等。
例如: plot(x, y, 'r') %将曲线绘制为红色plot(x, y, 'g--') %将曲线绘制为绿色的虚线除了前面的'r'和'g--'之外,Matlab还提供了各种固定的颜色名称,如'blue'、'red'、'green'等等。
此外,也可以使用RGB三元组来指定颜色,如'[0.5 0.5 0.5]'表示灰色,'[1 0 1]'表示紫色。
Step 2: 线型参数在Matlab中,plot函数的第二个参数可以指定曲线的线型。
常见的线型有实线、虚线、点线、点虚线等,可以通过字符串来指定具体的线型。
例如:plot(x, y, '-') %将曲线绘制为实线plot(x, y, '--') %将曲线绘制为虚线plot(x, y, ':') %将曲线绘制为点线plot(x, y, '-.') %将曲线绘制为点虚线不仅如此,Matlab还提供了更加丰富的线型选项,如破折号加点、三角形标记等,都可以通过字符串来指定。
例如:plot(x, y, '-.*') %将曲线绘制为点虚线加点的形式plot(x, y, '^:') %将曲线绘制为带有三角形标记的点线Step 3: 标记参数除了颜色和线型之外,Matlab的plot函数还支持一些标记参数,可以在曲线上标记出数据点的位置。
MATLAB画图函数plot()word资料12页
MATLAB图像生成函数Plot()总结一、基本形式(1)>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
(2)>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
二、多重线(1)在同一个画面上可以画许多条曲线,只需多给出几个数组:>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)(2)利用hold命令。
在已经画好的图形上,若设置hold on,MATLA将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。
而命令holdoff 将结束这个过程。
例如:>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)>> hold on>> z=cos(x); plot(x,z)>> hold off三、线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择,标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数,说明如下:(1)线型线方式: - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。
(2)线型点方式: . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆(3)颜色: y黄; r红; g绿; b蓝; w白; k黑; m紫; c 青.以下面的例子说明用法:>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x); y2=cos(x);>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)四、改变坐标轴(1)网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记,用下列命令完成这些工作。
matlab的plot函数
matlab的plot函数Matlab的plot函数是一种功能强大的绘图工具,可以将数字数据显示为图形和图表。
Plot函数可以绘制多种类型的图形,包括点图,线图,柱状图,区域图,三维图,散点图等。
通过使用Plot函数可以轻松控制图形中点,线,面或网格的可视特性,如颜色,线宽,样式和标记等,以及额外的2D/3D图形特性。
在使用Matlab的Plot函数之前,需要明确建立数据源,并确定绘制的图形类型,可供plot函数使用的数据有列向量,行向量,矩阵,结构体和由结构体构成的数组等。
Matlab中plot函数的基本语法结构为:Plot(X,Y)其中,X和Y是Matlab中绘图函数的两个基本输入参数,分别表示横坐标和纵坐标的数据。
Matlab中plot函数可以接受多个不同类型的输入参数,其中最常用的是线条样式,线条颜色,线条宽度,点标记,点大小,点颜色,标题,图例等。
下面以点图和线图为例,分别介绍其使用方法:1.点图用于建立点图的plot函数:plot(x,y,o其中,x表示x轴上的横坐标数据,y表示y轴上的纵坐标数据,o表示点图样式,可以使用不同的点图符号,如+、*、.等。
另外,plot函数也可以接受其他选项参数,用于修改点图的可视特征,如:plot(x,y,oMarkerSize4,MarkerEdgeColorkMarkerFaceColorb 其中,“MarkerSize”表示点的大小;“MarkerEdgecolor”表示点的边缘颜色;“MarkerFaceColor”表示点的填充颜色。
2.线图用于建立线图的plot函数:plot(x,y,-其中,x表示x轴上的横坐标数据,y表示y轴上的纵坐标数据,-表示线图样式,可以使用不同的线图样式,如“--”“:”“-.”另外,plot函数也可以接受其他选项参数,用于修改线图的可视特征,如:plot(x,y,-LineWidth1.5,Colorb其中,“LineWidth”表示线条的宽度;“Color”表示线条的颜色,可以使用r、g、b、y、c、m等表示颜色。
matlab plot的用法
matlab plot的用法Matlab是一种常用的科学和工程计算软件,其具备强大的绘图功能。
其中,Matlab Plot函数是用于创建二维和三维图形的主要工具。
下面将介绍Matlab Plot 函数的用法和一些常见的图形类型。
1. 二维图形绘制:Matlab Plot函数可用于绘制直线图、散点图、条形图等。
下面是一些常用函数的示例:- plot(x, y):绘制二维直线图,其中x和y是数据点的坐标数组。
- scatter(x, y):绘制二维散点图,其中x和y是数据点的坐标数组。
- bar(x, y):绘制垂直条形图,其中x是类别,y是对应的值。
- barh(x, y):绘制水平条形图,其中x是类别,y是对应的值。
2. 三维图形绘制:Matlab Plot函数还可以用于创建三维图形,例如曲面图、散点云图等。
下面是一些常用函数的示例:- plot3(x, y, z):绘制三维直线图,其中x、y和z是数据点的坐标数组。
- scatter3(x, y, z):绘制三维散点图,其中x、y和z是数据点的坐标数组。
- surf(x, y, z):绘制三维曲面图,其中x、y和z是数据点的坐标数组。
3. 图形设置:Matlab Plot函数还可用于设置图形的样式和属性。
下面是一些常用的设置函数:- title("标题"):设置图形的标题。
- xlabel("x轴标签"):设置x轴的标签。
- ylabel("y轴标签"):设置y轴的标签。
- legend("图例1", "图例2", ...):添加图例,用于标识不同的数据系列。
以上仅是Matlab Plot函数的一些基本用法和示例,Matlab还提供了丰富的绘图功能和属性设置选项,能够满足各种数据可视化的需求。
通过学习Matlab Plot的用法,您可以更好地利用Matlab进行数据分析和图形展示。
plot的用法matlab
plot的用法matlab在MATLAB中,`plot`函数是用于绘制二维数据的常用函数。
以下是`plot`函数的一些基本用法:1. 基本用法:```matlabx = 0::2pi; % 创建一个从0到2pi,步长为的向量y = sin(x); % 计算x中每个元素的sin值plot(x, y); % 绘制x和y的图形```2. 添加标题和标签:```matlabx = 0::2pi;y = sin(x);plot(x, y);title('Sine Function'); % 添加标题xlabel('x'); % 添加x轴标签ylabel('y'); % 添加y轴标签```3. 改变线的颜色和样式:```matlabx = 0::2pi;y = sin(x);plot(x, y, 'r--'); % 使用红色虚线绘制图形hold on; % 保持当前图形,以便在同一张图上绘制更多数据y2 = cos(x);plot(x, y2, 'b-'); % 使用蓝色实线绘制图形hold off; % 关闭hold on选项,以便下次重新绘制图形```4. 使用点标记:```matlabx = 0::2pi;y = sin(x);plot(x, y, 'o-'); % 使用点标记和实线连接绘制图形hold on;y2 = cos(x);plot(x, y2, 'o--'); % 使用点标记和虚线连接绘制图形hold off;```5. 多个数据集在同一图中:```matlabx = 0::2pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, 'r-', x, y2, 'b--'); % 使用红色实线和蓝色虚线在同一张图上绘制两个数据集legend('Sine', 'Cosine'); % 添加图例以区分两个数据集```这只是`plot`函数的一些基本用法。
matlab的plot函数用法
matlab的plot函数用法Matlab是一款常见的数据处理工具,有着广泛的应用前景,plot 函数也是其中重要的一个仿函数,它可以通过画数据来表示数据之间的关系,常见的有矩形图和折线图,可以用来表示一定范围内数据的变化及趋势,所以plot函数的应用非常的广泛。
一、plot函数的调用1. plot函数的一般调用,语法如下:plot(X,Y),其中X和Y分别代表X轴和Y轴的数据,按照数据的大小从左至右依次排列,Matlab 将自动根据X和Y的数据绘制出线图。
2. plot函数支持多种形式的调用,语法如下:plot(X,Y,FormatString),其中FormatString代表图形的风格,支持常见的多种风格,例如‘-’代表实线,’--’代表虚线,’:’代表点线,’x’代表十字图等。
二、plot函数的特殊参数设置1. markerSize参数,可以设置画图的点的大小,语法如下:plot(X,Y,’markerSize’,10),其中10为点的大小,可设置为任意数值。
2. lineWidth参数,可以设置画图线的宽度,语法如下:plot(X,Y,’lineWidth’,3),其中3为线的宽度,可设置为任意值。
3. lineStyle参数,可以设置画图线的风格,语法如下:plot(X,Y,’lineStyle’,-.),其中‘-.代表点虚线,可设置为任意风格,比如‘-’代表实线,’--’代表虚线,’:’代表点线,’x’代表十字图等。
4. marker参数,可以设置画图点的形状,语法如下:plot(X,Y,’marker’,o,其中‘o’代表圆形,同样可设置为任意点的形状,比如圆形‘o’,正方形‘s’,星形‘*’,三角形‘^’,十字形‘x’等。
5. color参数,可以设置画图的颜色,语法如下:plot(X,Y,’color’,r,其中‘r’代表红色,可以设置任意颜色类型,比如‘k’代表黑色,’b’代表蓝色,’r’代表红色,’g’代表绿色,’y’表示黄色,’m’表示洋红色等。
MATLAB画图函数plot()
MATLAB图像生成函数Plot()总结一、基本形式(1)>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
(2)>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
二、多重线(1)在同一个画面上可以画许多条曲线,只需多给出几个数组:>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)(2)利用hold命令。
在已经画好的图形上,若设置hold on,MATLA 将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。
而命令hold off 将结束这个过程。
例如:>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)>> hold on>> z=cos(x); plot(x,z)>> hold off三、线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择,标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数,说明如下:(1)线型线方式: - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。
(2)线型点方式: . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆(3)颜色: y黄; r红; g绿; b蓝; w白; k黑; m紫; c青.以下面的例子说明用法:>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x); y2=cos(x);>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)四、改变坐标轴(1)网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记,用下列命令完成这些工作。
matlab中plot函数的用法介绍
∙博文打印预览∙打印图片∙选择字号:超大大中小∙阿元[转载]matlab plot阿元/xywatersky 2010-12-30 09:48:08原文地址:matlab plot作者:blueboylovesky/106503841.html1 plot(x):x为长度为n的数值向量,坐标的纵坐标是向量x,横坐标为matlab系统根据x向量的元素序号自动生成的从1开始的向量。
2 plot(x,y):纵坐标是y,横坐标是x。
x,y向量的数目必须相等。
3 axis([x1,x2,y1,y2]):设定坐标轴的范围。
4 plot (x):x为m*n的矩阵,plot(x)命令为矩阵的每一列画出一条线,共n条,曲线的横坐标为向量1:m,m是矩阵的行数。
5 plot(z): 可以复制复向量曲线它与(plot(real(z),imag(z))等效,以实部为横坐标,虚部为纵坐标。
6 plot(x1,y1,x2,y2...) :绘制多条曲线绘制图形的一般步骤:1 曲线数据备份对于二维曲线,横坐标和纵坐标数据变量;对于三维曲面,矩阵参变量和对应的函数值2 指定图形窗口和子图位置:默认时,打开Figure No.1窗口或当前窗口,当前子图;也可以打开指定的图形窗口和子图3 设置曲线的绘制方式:线型,色彩,数据点形4 设置坐标轴:坐标的范围,刻度和坐标分格5 图形注释图名,坐标名,图例,文字说明6 着色,明暗,灯光,材质处理(仅对三维图形处理)7 视点,三度(横,纵,高)比(仅对三维图形处理)8 图形的精细修饰(图形句柄操作):利用对象属性值设置利用图形窗工具条进行设置说明:1)步骤1和3是最基本的绘图步骤,matlab一般只需要这2步就可以绘制出图形。
2)步骤2一般在图形较多的情况下,需要制定图形窗口,子图时使用。
3)除了1 2 3的其他步骤,用户可以根据自己的需要改变前后次序。
多个图形绘制的方法:1 指定图形窗口需要多个图形窗口同时打开时,可以使用figure语句:figure (n):figure(1),figure(2)...2 同一个窗口多个子图可以通过在plot命令前加上subplot命令来实现subplot(m,n,k) % 使m*n幅子图中的第k幅成为当前图说明:将图形窗口划分为m*n幅子图,k是当前子图的编号。
matlab里的plot的用法
matlab里的plot的用法Matlab里的plot函数是一种常用的绘图函数,它能够帮助我们可视化数据分布、趋势和关系。
通过plot函数,我们可以创建折线图、散点图、曲线图等,从而更好地理解数据特征。
要使用plot函数,首先需要提供要绘制的数据或函数,然后可以选择性地设置绘图的样式和属性。
下面是plot函数的基本用法:1. 绘制简单折线图```matlabx = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2, 4, 6, 8, 10];plot(x, y);```以上代码将绘制一个折线图,x轴代表x数组中的值,y轴代表y数组中的值。
这将创建一个以点连接的简单折线图。
2. 自定义线条样式和颜色```matlabx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y, 'r--', 'LineWidth', 2);```此代码将绘制一个正弦曲线,使用红色虚线作为线条样式,并设置线宽为2。
通过在plot函数中使用字符串参数,可以选择不同的线条样式和颜色。
3. 绘制多个数据集```matlabx = linspace(0, 2*pi, 100);y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x, y1, 'r-', x, y2, 'b--');legend('Sin', 'Cos');```上述代码将绘制正弦曲线和余弦曲线,并使用图例标识两个数据集。
使用legend函数,我们可以为不同的数据集提供描述性名称。
4. 添加标题、轴标签和图例```matlabx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);title('Sin Wave');xlabel('X-axis');ylabel('Y-axis');grid on;```以上代码将绘制一个正弦曲线,并添加标题、X轴标签和Y轴标签。
plot在matlab中的作用
plot在matlab中的作用plot是MATLAB中常用的函数之一,用于绘制二维图形。
它可以将数据点连接起来,形成曲线或折线图,帮助我们更直观地理解数据的分布和趋势。
在科学研究、数据分析和工程设计等领域中,plot函数被广泛应用。
使用plot函数的基本语法如下:plot(x, y)其中,x是横坐标数据,y是纵坐标数据。
x和y可以是向量或矩阵,但要求维度相同。
plot函数会根据x和y的值绘制出对应的图形。
在进行数据可视化时,我们可以通过plot函数来绘制不同类型的图形,下面将介绍几种常见的应用方式。
1. 绘制折线图折线图是最常见的数据可视化方式之一,可以显示数据的变化趋势。
我们可以通过plot函数来绘制折线图,比如绘制某个时间段内气温的变化曲线。
只需将时间作为横坐标,气温作为纵坐标,然后使用plot函数即可得到对应的折线图。
2. 绘制散点图散点图用于显示两个变量之间的关系,可以直观地观察到数据的分布情况。
使用plot函数时,将x和y设为一维向量即可绘制散点图。
比如,我们可以绘制一组学生的身高和体重的散点图,从而观察到两者之间的相关性。
3. 绘制柱状图柱状图是一种用于比较不同类别数据的图形,通常用于显示分类变量的频数或百分比。
在MATLAB中,可以使用plot函数绘制柱状图,只需将x设为类别标签,y设为对应类别的数值即可。
比如,我们可以绘制不同城市人口数量的柱状图,从而直观地对比各个城市的人口规模。
4. 绘制饼图饼图用于显示不同类别占总体的比例关系,常用于展示数据的百分比。
在MATLAB中,可以使用plot函数绘制饼图,只需将x设为类别标签,y设为对应类别的百分比即可。
比如,我们可以绘制不同国家在全球GDP中的占比饼图,从而清晰地展示各个国家的经济地位。
除了上述常见的图形类型,plot函数还可以绘制极坐标图、3D图等其他类型的图形,具有较高的灵活性和扩展性。
在使用plot函数时,我们还可以通过设置各种参数来调整图形的样式。
matlab画图函数plot使用方法
matlab画图函数plot使用方法plot函数可以接一些参数,来改变所画图像的属性(颜色,图像元素等)。
下面是一些属性的说明b blue(蓝色). point(点)- solid(实线)g green(绿色)o circle(圆圈): dotted(点线)r red(红色)x x-mark(叉号)-. dashdot (点画线)c cyan(墨绿色)+ plus(加号)-- dashed(虚线)m magenta(紫红色)* star(星号)(none) no liney yellow(黄色)s square(正方形)k black(黑色)d diamond(菱形)v triangle (down)^ triangle (up)< triangle (left)> triangle (right)p pentagramh hexagramExamplex = -pi:pi/10:pi;y = tan(sin(x)) - sin(tan(x));plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,...'MarkerEdgeColor','k',...'MarkerFaceColor','g',...'MarkerSize',10)xlabel('x');ylabel('y');·用Matlab画图时,有时候需要对各种图标进行标注,例如,用“+”代表A 的运动情况,“*”代表B的运动情况。
legend函数的基本用法是LEGEND(string1,string2,string3, ...)分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中,每个字符串对应的图标为画图时的图标。
例如:plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r')legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin',把"+"标识为"cos"还可以用LEGEND(...,'Location',LOC) 来指定图例标识框的位置这些是Matlab help文件。
Matlab绘图函数一览
Matlab绘图函数⼀览 要查看Matlab所有绘图函数,请从Matlab主界⾯菜单查看“绘图⽬录”,或从Matlab帮助⽂档查看“Types of MATLAB Plots”()。
本⽂的图和英⽂解释摘⾃Matlab帮助⽂档。
类别Function图维度描述曲线plot2绘制曲线,相邻点之间被插值fplot输⼊函数或函数句柄、⾃变量取值区间,绘制曲线plotyy2双纵坐标图,两个纵坐标的数量级不同plot33绘制3D曲线loglog2X,Y坐标都按对数缩放semilogx2仅X坐标按对数缩放semilogy2仅Y左边按对数缩放errorbar2误差条形图,见条形直⽅⾯域bar2条形图(垂直),分为grouped和stacked风格bar333D条形图(垂直)barh2⽔平条形图,分为grouped和stacked风格bar3h33D⽔平条形图hist2频数直⽅图histc输⼊数据和区间,返回数据落在每个区间的频数pareto2帕累托图(柏拉图),见area2填充区域图,曲线和X轴之间被填充pie2饼图,⽤于表⽰⽐例pie333D饼图极坐标polar2极坐标图,以极坐标绘制曲线rose2⾓直⽅图(频数扇形图)离散数据stem2杆图,对每个数据,从X轴伸出⼀条垂直线,顶端画圆圈stem333D杆图stairs2阶梯图,相邻点间不进⾏插值scatter2散点图(⽓泡图),绘制⼀系列散点scatter333D散点图spy2稀疏模式(sparsity pattern)图,对矩阵⾮0的地⽅绘制散点plotmatrix2将矩阵绘制为散点图或散点图和直⽅图等⾼线contour2等⾼线图,⼆维函数的等值线contour333D等⾼线图,三维函数(空间函数)的等值线contourf2填充的等⾼线图contourf2填充的等⾼线图contourc等⾼线计算曲⾯⽹格surf3曲⾯图,和mesh的区别是,surf在⼩矩形上做颜⾊插值surfl3在surf基础上,加⼊光照surfc3在surf基础上,在底部绘制等⾼线图surfnorm3在surf基础上,每个⾯绘制法线surface低层次曲⾯绘制函数mesh3⽹格图,在⾏和列上绘制⼀系列曲线,构成⽹格meshc3在mesh基础上,在底部绘制等⾼线图meshz3在mesh基础上,在⽹格四周绘制“帘⼦”waterfall3瀑布图,类似于meshz函数,但在矩阵的列之间不⽣成线ribbon3带图,绘制⼀定宽度的带,相当于将⼆维曲线沿着垂直平⾯⽅向拉开⼀定宽度形成三维图形pcolor2伪彩图,根据矩阵的“相邻四个点”的值对应颜⾊插值得到⼩矩形颜⾊peaks Example function of two variablescylinder Generate cylinderellipsoid Generate ellipsoidsphere Generate spheresurf2patch Convert surface data to patch data标量场体数据slice3体积切⽚图,对体数据进⾏切⽚观察contour-slice3切⽚等⾼线图,体数据在切⽚平⾯中的等值线flow Simple function of three variables isosurface Extract isosurface data from volume data isocaps Compute isosurface end-cap geometry isocolors Calculate isosurface and patch colors isonormals Compute normals of isosurface verticesreduce-patchReduce number of patch facesreduce-volume Reduce number of elements in volume data set shrinkfaces Reduce size of patch facessmooth3Smooth 3-D datasubvolume Extract subset of volume data setvolumeboundsCoordinate and color limits for volume data feather2⽻状图,以X轴上的点为起点绘制⼀系列向量向量场体向量数据compass2射线图,以原点为起点绘制⼀系列向量quiver2⽮量场图,以采样点为起点绘制⼀系列向量quiver333D⽮量场图streamslice3绘制流场(三维向量函数)在切⽚平⾯中的流线streamline3绘制流场的流线(类似于磁感线),起点由数据指定coneplot3绘制三维圆锥,圆锥的起点由数据指定,⽅向和⼤⼩由流场指定stream-particles3绘制流场marker粒⼦stream-ribbon3绘制流场ribbon图streamtube3绘制流场流管curl Compute curl and angular velocity of vector field divergence Compute divergence of vector fieldinterp-stream-speedInterpolate stream-line vertices from flow speedstream2Compute 2-D streamline datastream3Compute 3-D streamline data多边形fill2绘制填充的多边形fill333D填充多边形patch2,3绘制⼀个或多个填充多边形Easy-to-use ezplot2Easy-to-use版绘图函数,这类函数传⼊要绘制的函数或函数句柄,以及⾃变量的定义域,调⽤具体函数绘图。
matlab的plot用法
matlab的plot用法MATLAB的`plot`函数用于绘制二维线图,它的基本用法如下:```matlabplot(x, y)```其中,`x`和`y`是向量,表示数据点的横坐标和纵坐标。
如果`x`和`y`的长度相同,则它们将作为一组数据点进行绘制。
如果它们的长度不同,则默认使用`y`作为纵坐标,并根据`x`的长度自动生成横坐标。
此外,`plot`函数还有许多可选参数和修饰符,用于定制图形的外观和样式。
例如:`plot(x, y, 'LineWidth', 2)`:设置线条宽度为2。
`plot(x, y, 'MarkerSize', 10)`:设置标记大小为10。
`plot(x, y, 'MarkerFaceColor', [0.5, 0.5, 0.5])`:设置标记面的颜色为灰色。
`plot(x, y, 'Color', 'r')`:设置线条颜色为红色。
`plot(x, y, '--gs')`:使用虚线连接数据点,并设置线条颜色为绿色。
`plot(x, y, 'o')`:使用圆圈标记数据点。
`plot(x, y, '-.')`:使用点划线连接数据点。
还可以通过添加其他修饰符来定制图形的外观,例如标题、轴标签等。
例如:```matlabtitle('My Plot')xlabel('X Axis Label')ylabel('Y Axis Label')```这些修饰符可以与`plot`函数一起使用,也可以在绘图完成后使用其他函数进行添加。
plot在matlab中的用法
plot在matlab中的用法
plot 在matlab中是一个绘图函数,它用于绘制二维函数和数据点,并生成视觉表示。
使用 plot,可以将x-y 数据放在坐标轴上的点连接起来,形成线。
它也可以用于绘制三维数据,如曲面,等高线等,具体语法及用法如下:
1、 plot(x,y) 根据向量x和y绘制一条线。
2、
plot(x,y,’LineStyle’,’PropertyName’,PropertyVal ue,…) 根据向量x和y绘制一条线,并设置线条样式属性。
3、plot(x1,y1,x2,y2,…) 绘制多条线。
4、 plot(Y) 根据矩阵Y绘制多条线,将每一列作为一条线。
5、 plot(X,Y) 将矩阵Y中的每一列作为一条线,每一行对应一个x值。
6、plot(X1,Y1,X2,Y2,…) 绘制多条线。
7、 plot(..., LineSpec ) 使用特定的线型样式和颜色绘制线。
8、 plot(AX,...) 在指定的坐标轴上绘制线。
plot可以用于绘制多种类型的图形,如折线图、散点图、柱状图、饼状图等,并可以通过加入不同的参数来调整绘图属性,如线型、线宽、颜色、标记符号、图例等。
Matlab的中Plot函数的基本用法(详解)
Matlab的中Plot函数的基本⽤法(详解)欢迎访问我的新博客地址本⽂接下来要讲解⼀下Matlab中最基本的Plot的⽤法Plot的定义和⽤法此 MATLAB 函数创建 Y 中数据对 X 中对应值的⼆维线图。
如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。
plot 函数绘制 Y 对 X 的图。
如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的⼤⼩必须相同。
plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。
如果 X 或 Y中的⼀个是向量⽽另⼀个是矩阵,则矩阵的各维中必须有⼀维与向量的长度相等。
如果矩阵的⾏数等于向量长度,则 plot函数绘制矩阵中的每⼀列对向量的图。
如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每⼀⾏对向量的图。
如果矩阵为⽅阵,则该函数绘制每⼀列对向量的图。
如果 X 或Y 之⼀为标量,⽽另⼀个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。
但是,要查看这些点,您必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,'o')-此来源于Matlab2018a版(help plot的解释)下⾯先介绍⼀下Plot的基本设置[外链图⽚转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图⽚保存下来直接上传(img-R9DIauCP-1587792833191)()]2 Plot属性的详细解释线的结构符号含义-细直线:虚点线-.点画线--虚画线⾮常的好理解,⼀个"-"就是⼀个细的直线,也就是默认⼀个":"就是虚的电线⼀个"-."加上⼀个点就是点画线两个"-",“--”就是虚画线举⼀个例⼦x=1:2*pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,'-.');输出结果为[外链图⽚转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图⽚保存下来直接上传(img-rkxvxhTA-1587792833193)()]标记符号符号含义.实⼼点+⼗字号*星号<朝左三⾓>朝右三⾓^朝上三⾓v朝下三⾓d菱形p五⾓星h六⾓星s⽅块o空⼼圆圆x叉字符符号含义前⼏个都不说了,⾮常的形象,我找到的和其英⽂字母有对应关系的如下五⾓星(five-pointed star),取的是Ponited的p六⾓星(hexagram),取其⾸字母例⼦如下x=1:2*pi/100:2*pi;y=sin(x);plot(x,y,'o');[外链图⽚转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图⽚保存下来直接上传(img-dIhc8xHX-1587792833196)()]线条的颜⾊(常见的颜⾊)符号含义r红⾊g绿⾊b蓝⾊c青⾊y黄⾊k⿊⾊w⽩⾊m品红颜⾊真的是⾮常好记了,基本上都是其英⽂单词的缩写,除了⿊⾊被占⽤了,所以⽤了个k例⼦x = 0:2*pi/100:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,y1,'g')hold on; %让图像⼀直保存在⼀个窗⼝⾥⾯plot(x,y2,'k')hold off; %关闭这个功能图像如下[外链图⽚转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图⽚保存下来直接上传(img-90CdpJG6-1587792833200)()]Plot参数的连⽤⼀个例⼦x = 0:2*pi/100:2*pi;y1 = sin(x);y2 = cos(x);plot(x,y1,'g -. d')hold on; %让图像⼀直保存在⼀个窗⼝⾥⾯plot(x,y2,'k : o')hold off; %关闭这个功能图像为[外链图⽚转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图⽚保存下来直接上传(img-ngZnDzRw-1587792833202)()]⼀些常⽤的辅助函数函数意义title(' ')给图形添加标题xlabel(' ')标记横坐标ylabel(' ')标记纵坐标(和xlabel⼀样)text(x,y,' ')在x,y所命令的位置标注gtext(' ')该命令提⽰在⿏标指⽰位置(光标显⽰为"+"标注) ' '⾥⾯的命令是显⽰的东西axis([xmin xmax ymin ymax])指定显⽰范围,不需要任何分隔符,传递进⼊的是⼀个⼀维的向量(4个) Grid on(/of)添加或取消⽹格线hold on (/off)等下做的图还在⼀张纸上(只要打开,所有的图形都会在⼀张纸上显⽰)subplot(n,m,k) 将图形窗⼝分为n ⾏m 列个格⼦(在第k 个格⼦上绘图)把⼀张图分为许多⼩块,使得下⼀个绘图命令在第K 个格⼦上绘图(2,2,2),绘图命令应该在subplot 之下函数意义要注意,除了Grid On 和subplot 之外,其他的命令都要在绘图命令之后还有⼀点要注意的是subplot 是以列作为单位的,解释图如下参考资料。
matlab中plot的作用
matlab中plot的作用
Matlab中的plot函数是用于绘制二维图形的重要工具,它可以将数据点连接起来形成一条曲线或折线,提供了一种直观的方式来展示数据及其关系。
下面是plot函数的详细作用:
1. 绘制二维图形:plot函数可以根据给定的数据点,在二维平面上绘制出相应的曲线或折线图。
用户可以通过调整坐标轴范围、颜色、线型等参数,使得图像更加美观和易于理解。
2. 可视化数据:通过plot函数,用户可以将数据可视化,以便更好地理解和分析数据。
例如,用户可以通过对不同颜色和标记符号进行设置,将不同类型的数据点区分开来。
3. 分析数据:通过对plot函数生成的图像进行分析,用户可以了解到数据之间存在的关系和趋势。
例如,在一条曲线中出现的峰值可能表示某些特殊事件发生的时间或位置。
4. 与其他Matlab函数结合使用:plot函数还可以与其他Matlab函数结合使用,例如legend、xlabel、ylabel等。
这些函数可以为图像添加标题、标签和注释等信息,从而使得图像更加具有可读性和可理解性。
5. 保存图像:在生成了满意的二维图形后,用户还可以使用Matlab 提供的保存图像函数,将图像保存为各种格式的文件,例如png、jpg 等。
这些文件可以用于后续的分析和展示。
总之,plot函数是Matlab中非常重要的二维图形绘制工具,它可以帮助用户可视化数据、分析数据、与其他函数结合使用,并且可以方便地保存图像。
matlab之plot()函数
matlab之plot()函数是个画图函数:语法:figure(1000);hold on;plot(x,y,'b.','markersize',20);axis equal;其中,x和y是某两个长度相同的列向量。
⽐如:x=[1;2;3;4];y=[1;2;3;4];线型和颜⾊:线型说明标记符说明颜⾊说明-实线(默认)+加号符r红⾊--双划线o空⼼圆g绿⾊:虚线*星号b蓝⾊:.点划线.实⼼圆c青绿⾊x叉号符m洋红⾊s正⽅形y黄⾊d菱形k⿊⾊^上三⾓形w⽩⾊v下三⾓形> 右三⾓形< 左三⾓形p五⾓星h六边形另外我们可以通过下⾯四个属性设置标识符的颜⾊和⼤⼩1 2 3 4LineWidth——指定线宽MarkerEdgeColor——指定标识符的边缘颜⾊MarkerFaceColor——指定标识符填充颜⾊MarkerSize——指定标识符的⼤⼩:标记符颜⾊r 红g 绿b 蓝c 蓝绿m 紫红y 黄k ⿊w ⽩但是线的颜⾊是由红绿蓝(RGB)三原⾊组成的,通过设定三原⾊的权重可以改变线的颜⾊,命令如下(x为横坐标,y为纵坐标):color的域值为0—1plot(x,y,'Color',[1 0 0]);代表红⾊plot(x,y,'Color',[0 1 0]);代表绿⾊plot(x,y,'Color',[0 0 1]);代表蓝⾊plot(x,y,'Color',[0.3 0.8 0.9]);则是三种颜⾊组成的新颜⾊。
当需要以上常⽤的⼋种以外的颜⾊时,只要设置颜⾊中RGB的值就可以得到不同的颜⾊。
matlab中plot()函数的用法的详细介绍(改后)
>> gtext(‘sinx’) 在图形窗口十字线的交点是字符串的位置,用鼠标点一下就可以将字符串放在 那里。
5.1.5 坐标系的控制 在缺省情况下 MATLAB 自动选择图形的横、纵坐标的比例,如果你对这个比例不 满意,可以用 axis 命令控制,常用的有: axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出 x 轴和 y 轴的最大值、最小值 axis equal 或 axis(‘equal’) x 轴和 y 轴的单位长度相同 axis square 或 axis(‘square’) 图框呈方形 axis off 或 axis(‘off’) 清除坐标刻度 还有 axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis) 用法可参考在线帮助系统。 5.1.6 多幅图形 可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用 subplot(m,n,p)命令;把一个画面分 成 m×n 个图形区域, p 代表当前的区域号,在每个区域中分别画一个图,如 >> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
备注:为了在一个已有的图形窗口中绘制图形,这个窗口必须是激活的, 或者是当前的图形窗口。
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5.1 二维图形的绘制
5.1.1 基本形式
二维图形的绘制是 MATLAB 语言图形处理的基础,MATLAB 最常用的画二维图形 的命令是 plot,看两个简单的例子:
matlabplot函数
ylabel(‘变量 Y1 & Y2’) title(‘正弦余弦波形’) %添加图像标题 text(1.5,0.3,’cos(x)’) %将 cosx 这个注解加到坐标中的某个位置 gtext(‘sin(x)’)%用鼠标的光标定位,将 sinx 这个注解放在你鼠标点击的地方 好了,matlabplot 内容就给大家介绍到这里了。希望大家学业有成,工作顺 利
y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); 可以在画的图像中添加栅格,用命令 grid on,这样可以方便你对齐某条线或
是对比比较方便,看下图可以上图对比,看下有什幺不同,测试代码如下: x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on 添加坐标轴信息,这样做可以很快的让人明白你在做什幺,测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x);
y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel(‘变量 X’) ylabel(‘变量 Y1 & Y2’) 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如 下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel(‘变量 X’)
matlabplot 函数
欢迎大家在这里学习 matlabplot!这里是我们给大家整理出来的精彩内 容。我相信,这些问题也肯定是很多朋友在关心的,所以我就给大家谈谈这 个! plot(x) 当 x 为一向量时,以 x 元素的值为纵坐标,x 的序号为横坐标值 绘制曲线。当 x 为一实矩阵时,则以其序号为横坐标,按列绘制每列元素值 相对于其序号的曲线 例如:此处用 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); plot(x,y1); 1, plot(x,y) 以 x 元素为横坐标值,y 元素为纵坐标值绘制曲线。 2, plot(x,y1,x,y2,) 以公共的 x 元素为横坐标值,以 y1,y2, 元素为纵坐标值 绘制多条曲线。 x=0:pi/20:2*pi;
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MATLAB图像生成函数Plot()总结一、基本形式(1)>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
(2)>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
二、多重线(1)在同一个画面上可以画许多条曲线,只需多给出几个数组:>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x);>> y2=cos(x);>> plot(x,y1,x,y2)(2)利用hold命令。
在已经画好的图形上,若设置hold on,MATLA 将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。
而命令hold off 将结束这个过程。
例如:>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)>> hold on>> z=cos(x); plot(x,z)>> hold off三、线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择,标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数,说明如下:(1)线型线方式: - 实线 :点线 -. 虚点线 - - 波折线。
(2)线型点方式: . 圆点 +加号 * 星号 x x形 o 小圆(3)颜色: y黄; r红; g绿; b蓝; w白; k黑; m紫; c青.以下面的例子说明用法:>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x); y2=cos(x);>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)四、改变坐标轴(1)网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记,用下列命令完成这些工作。
>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);>> plot(x,y,x,z)>> grid>> xlabel(‘Independent Variable X’)>> ylabel(‘Dependent Variables Y and Z’)>> title(‘Sine and Cosine Curves’)(2)在坐标轴加字符:>> text(2.5,0.7,’sinx’)表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。
更方便的是用鼠标来确定字符串的位置,方法是输入命令:>> gtext(‘sinx’)在图形窗口十字线的交点是字符串的位置,用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。
(3)坐标系的控制在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例,如果你对这个比例不满意,可以用axis命令控制,常用的有:axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值axis equal 或 axis(‘equal’) x轴和y轴的单位长度相同axis square 或 axis(‘square’) 图框呈方形axis off 或 axis(‘off’) 清除坐标刻度还有axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis)用法可参考在线帮助系统。
五、多幅图形(1)可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令;把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号,在每个区域中分别画一个图,如>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);>> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’) >> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’) >> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’)>> subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi –20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)(2)图形的输出在数学建模中,往往需要将产生的图形输出到Word文档中。
通常可采用下述方法:首先,在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项,将打开图形输出对话框,在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm 等格式保存。
然后,再打开相应的文档,并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。
基本xy平面绘图命令MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization)。
本节将介绍MATLAB基本xy平面及xyz 空间的各项绘图命令,包含一维曲线及二维曲面的绘制、列印及存档。
plot是绘制一维曲线的基本函数,但在使用此函数之前,我们需先定义曲线上每一点的x及y座标。
下例可画出一条正弦曲线:close all; x=linspace(0, 2*pi, 100); % 100个点的x座标y=sin(x); % 对应的y座标plot(x,y);若要画出多条曲线,只需将座标对依次放入plot函数即可:plot(x, sin(x), x, cos(x));若要改变颜色,在座标对後面加上相关字串即可:plot(x, sin(x), 'c', x, cos(x), 'g');若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在座标对後面加上相关字串即可:plot(x, sin(x), 'co', x, cos(x), 'g*');图形完成後,我们可用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围:axis([0, 6, -1.2, 1.2]);此外,MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线我们可用subplot来同时画出数个小图形於同一个视窗之中:subplot(2,2,1); plot(x, sin(x));subplot(2,2,2); plot(x, cos(x));subplot(2,2,3); plot(x, sinh(x));subplot(2,2,4); plot(x, cosh(x));MATLAB还有其他各种二维绘图函数,以适合不同的应用,详见下表。
以下我们针对每个函数举例。
当资料点数量不多时,长条图是很适合的表示方式:close all; % 关闭所有的图形视窗x=1:10;y=rand(size(x));bar(x,y);如果已知资料的误差量,就可用errorbar来表示。
下例以单位标准差来做资料的误差量:x = linspace(0,2*pi,30);y = sin(x);e = std(y)*ones(size(x));errorbar(x,y,e)对於变化剧烈的函数,可用fplot来进行较精确的绘图,会对剧烈变化处进行较密集的取样,如下例:fplot('sin(1/x)', [0.02 0.2]); % [0.02 0.2]是绘图范围若要产生极座标图形,可用polar:theta=linspace(0, 2*pi);r=cos(4*theta);polar(theta, r);对於大量的资料,我们可用hist来显示资料的分情况和统计特性。
下面几个命令可用来验证randn产生的高斯乱数分:x=randn(5000, 1); % 产生5000个=0,=1 的高斯乱数hist(x,20); % 20代表长条的个数rose和hist很接近,只不过是将资料大小视为角度,资料个数视为距离,并用极座标绘制表示:x=randn(1000, 1);rose(x);stairs可画出阶梯图:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stairs(x,y);stems可产生针状图,常被用来绘制数位讯号:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);stem(x,y);stairs将资料点视为多边行顶点,并将此多边行涂上颜色:x=linspace(0,10,50);y=sin(x).*exp(-x/3);fill(x,y,'b'); % 'b'为蓝色feather将每一个资料点视复数,并以箭号画出:theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);feather(z);compass和feather很接近,只是每个箭号的起点都在圆点:theta=linspace(0, 2*pi, 20);z = cos(theta)+i*sin(theta);compass(z);Specifying Tick-Mark Location and LabelingYou can adjust the axis tick-mark locations and the labels appearing at each tick. For example, this plot of the sine function relabels the x-axis with more meaningful values:x = -pi:.1:pi;y = sin(x);plot(x,y)set(gca,'XTick',-pi:pi/2:pi)set(gca,'XTickLabel',{'-pi','-pi/2','0','pi/2','pi'})。