matlab综述报告
南京邮电大学matlab软件设计(超详细)doc综述
南京邮电大学通信学院软件课程设计实验报告模块名称：___MATLAB软件设计专业班级：__通信工程姓名：____ ____学号：___实验日期：2013年 6 月 17—28日实验报告日期： 2013 年 7 月 1 日一、要求练习的实验部分1．在时间区间 [0,10]中，绘出t e y t 2cos 15.0--=曲线。
程序：t=0:0.1:10;y=1-exp((-0.5)*t).*cos(2*t);plot(t,y,'r-');shg结果：2. 写出生成如图E2-1所示波形的MA TLAB 脚本M 文件。
图中虚线为正弦波，要求它的负半波被置零，且在23处被削顶。
程序：t=linspace(0,3*pi,500);y=sin(t);a=sin(pi/3);z=(y>=0).*y;z=(y>=a).*a+(y<a).*z;plot(t,y,':r');hold on;plot(t,z,'b-')xlabel('t'),ylabel('z=f(t)'),title('逐段解析函数')legend('y=sin(t)','z=f(t)',4),hold off结果：3. 令⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=987654321A ，运行 [U,S,V]=svd(A);tol=S(1,1)*3*eps; 然后回答以下问题： （1）sum(diag(S)>tol) - rank(A) 是多少 ？ （2）S(1,1) - norm(A) = 0 是多少 ? （3）sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') 的结果是什么 ? （4）S(1,1)/S(3,3) - cond(A) 的结果是什么 ? （5）S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol 的运行结果是什么？ （6）V(:,1)'*null(A) 得到什么结果 ? （7）abs(A*null(A)) < tol 得到什么结果 ? （8） U(:,1:2) = = orth(A) 的运行结果是什么 ?程序：clear;clc;disp('设 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]，得')A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] %一个3*3矩阵disp('设 [U,S,V]=svd(A)，得')[U,S,V]=svd(A) %奇异值分解(SVD)USV:U m*m酉矩阵 V n*n酉矩阵 S 对角阵disp('设 tol=S(1,1)*3*eps，得')tol=S(1,1)*3*epsdisp('设 a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)，求 a')a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)disp('设 b=S(1,1) - norm(A)，求 b')b=S(1,1) - norm(A)disp('设 c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A, fro )，求 c')c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro')disp('设 d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)，求 d')d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)disp('设 e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol ，求 e')e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < toldisp('设 f=V(:,1) *null(A)，求 f')f=V(:,1)'*null(A)disp('设 g=abs(A*null(A)) < tol，求 g')g=abs(A*null(A)) < toldisp('设 h=U(:,1:2) == orth(A)，求 h')h=U(:,1:2) == orth(A)结果：设 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]，得A =1 2 34 5 67 8 9设 [U,S,V]=svd(A)，得U =-0.2148 0.8872 0.4082-0.5206 0.2496 -0.8165-0.8263 -0.3879 0.4082S =16.8481 0 00 1.0684 00 0 0.0000V =-0.4797 -0.7767 -0.4082-0.5724 -0.0757 0.8165-0.6651 0.6253 -0.4082设 tol=S(1,1)*3*eps，得tol =1.1223e-014设 a=sum(diag(S)>tol) - rank(A)，求 aa =设 b=S(1,1) - norm(A)，求 bb =设 c=sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A, fro )，求 cc =3.5527e-015设 d=S(1,1)/S(3,3) - cond(A)，求 dd =-8设 e=S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol ，求 ee =1设 f=V(:,1) *null(A)，求 ff =设 g=abs(A*null(A)) < tol ，求 gg =111设 h=U(:,1:2) == orth(A)，求 hh =1 11 11 1结果分析：由上面的结果得出如下的题目答案：（1）sum(diag(S)>tol) - rank(A) 的结果是0；（2）S(1,1) - norm(A) = 0 的结果是0；（3）sqrt(sum(diag(S*S))) - norm(A,'fro') 的结果是3.5527e-015；（4）S(1,1)/S(3,3) - cond(A) 的结果是-8；（5）S(1,1)*S(2,2)*S(3,3) - det(A) < tol 的运行结果是1；（6）V(:,1)'*null(A)的结果是0；（7）abs(A*null(A)) < tol 的结果是111 ；（8）U(:,1:2)==orth(A)的运行结果是1 11 11 14. 求积分dt t x⎰0]sin[cos ，π20≤≤x 。
基于MATLAB的炉温控制综述
基于MATLAB的炉温控制综述炉温控制在工业生产中具有重要的作用，可以实现炉子的安全运行和产品质量的稳定。
因此，炉温控制的研究一直是一个热点。
本文主要介绍了基于MATLAB的炉温控制的一些综述，包括炉温控制的基本原理、常用控制策略和MATLAB在炉温控制中的应用等方面。
1. 炉温控制的基本原理炉温控制的基本原理是通过控制炉内的供暖方式来控制炉内温度。
在工业生产中，常见的供暖方式有电热、燃气、燃油等。
炉温控制的主要任务是使炉内温度稳定在设定值附近，并能在一定的范围内波动。
炉温控制的难点在于炉内温度的变化是一个复杂的非线性过程，需要通过对热力学原理和物理学原理的研究来进行控制。
2. 常用的炉温控制策略常用的炉温控制策略包括PID控制、模糊控制、自适应控制等。
（1）PID控制PID控制是一种广泛应用的控制策略，通过对系统的误差、偏差和变化率进行计算来控制系统。
PID控制可以实现对炉温的精确控制，但由于炉内温度变化非常复杂，常常需要对PID控制进行优化才能得到令人满意的控制效果。
（2）模糊控制模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制策略，适用于变化性较大的控制系统。
模糊控制比PID控制更加灵活，可以根据实际情况对控制规则进行调整。
但模糊控制的缺点在于需要建立复杂的规则库，难以应用于不同类型的控制系统。
（3）自适应控制自适应控制是一种能够自行调整控制策略的控制方法。
自适应控制可以根据炉内温度变化的情况自动调整控制参数，从而实现对炉温的精确控制。
但自适应控制需要建立精确的模型，且系统复杂度较高，实现起来比较困难。
MATLAB是一种功能强大的科学计算软件，广泛应用于动态系统的建模和仿真等方面。
在炉温控制中，MATLAB可以通过建立热力学模型和控制模型来进行仿真和优化。
在控制策略的选择和优化方面，MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，如PID控制工具箱、模糊逻辑工具箱等。
通过MATLAB可以进行系统建模和控制器参数调整等操作，从而优化炉温控制系统的性能。
matlab 文献综述 振动
物理与电子工程系2011届毕业论文文献综述07物理学 xxxMATLAB 在振动中的应用1. 对课题的简单介绍科学技术是第一生产力，当今时代，科技迅猛发展，各个行业信息化进程不断加速，社会对人才的信息技术能力的要求越来越高，为此，高校在重视专业知识培养的同时也非常注重计算机应用能力的训练，及信息技术能力的培养。
于是，在物理学方面，可以引入计算机软件来辅助对它的学习，而美国Math works 公司推出的MA TLAB 是一种集数值计算、符号运算、图形处理等多种功能于一体的优秀的图形化语言，通过用MATLAB 模拟实验数据，使用MATLAB 进行科学计算，可以使结果迅捷而准确，且具有可视化的能力，有助于使用者化抽象思维为形象思维，从而更好地洞察物理含义，理解概念，发现规律，提高教学和研究效率，适合于在物理学中应用，增加MA TLAB 软件技术在振动中的应用，使学生了解如何用计算机求解振动中的问题。
2. 相关文献的论述在韩敬林，钟方林，李林的《MATLAB 在大学物理实验数据中的应用》[1]一文,作者处理数据时应用了最小二乘法，而不是列表法，作图法，逐差法。
与这三种方法相比，最小二乘法是一种比较精确的曲线模拟方法，它避免了作图纸上人工拟合曲线的主观随意性。
而MATLAB 克服了最小二乘法的计算量大的缺点，同时又便于掌握的优点，能画出较准确的模拟图像。
作者做了弦振动形成驻波的实验，知道驻波波长、张力、振动频率与弦密度的关系式：λ=为了证明上式，作者对上式取对数，得到：11log log log log 22T f λμ=-- 若固定频率f 及线密度μ，而改变张力T ，并测出各相应波长λ,作log log T λ-图，若得一直线,计算其斜率值，如为1/2，则证明了12T λ∞的关系成立。
同理，固定线密度μ 及张 力T ，改变振动频率f ，测出各相应波长λ，作log log f λ-图，如得一斜率为-1的直线就验证了1f λ-∞的关系。
MATLAB在高等数学中的应用文献综述
MATLAB在高等数学中的应用文献综述文献综述MATLAB在高等数学中的应用一、前言部分MATLAB是Matrix Laboratory(矩阵实验室)的缩写,是一种广泛应用于工程计算及数值分析领域的新型高级语言,是一种具有广泛应用前景的全新的计算机高级编程语言,有人称它为“第四代”计算机语言。
它可以进行矩阵运算、数据可视化、实验算法、创建用户界面、连接其他编程语言程序等,它起源于矩阵计算,并提供强大的科学运算、灵活的程序设计流程和高质量的图形,且具有一下的特点与功能:1MATLAB是一个交互式软件系统输入一条命令就可以得出该命令的结果。
2MATLAB具有很强的数值计算功能MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位,但无需预先指定矩阵维数。
按照IEEE的数值计算标准进行计算。
提供十分丰富的数值计算函数,方便计算,提高效率。
MATLAB命令与数学中的符号、公式非常接近,可读性强,容易掌握。
二、主题部分2.1.MATLAB软件介绍2.1.1.MATLAB软件概况“MATLAB”是“Matrix Laboratory”的缩写。
MATLAB的第一个版本是LINPACK和EISPACK库的程序的一个接口,用来分析线性方程组。
随着MATLAB的演化,除了线性代数外,它还支持许多其他的程序。
MATLAB的核心仍然是基于命令行的交互式分析工具。
用户可以用类Fortran语言扩展交互环境。
交互环境中的程序以命令行的形式执行。
MATLAB用户接口包括下拉菜单和对话框,任何个人电脑使用者对这一接口都很熟悉。
菜单命令支持文件操作、打印、程序编辑和用户接口定制。
MATLAB 的数值计算是通过在命令窗口输入命令,并不是通过菜单操作进行的。
MATLAB是一个基本的应用程序,它有一个称为标准工具箱的巨大程序模块库。
MATLAB工具箱包括解决实际问题的扩展库,如:求根、插值、数值积分、线性和非线性方程组求解以及常微分方程组求解。
由于继承了LINPACK、EISPACK 和LAPACK的特性,MATLAB对数值线性代数来说是一个高可靠的优化系统。
Matlab 总结报告
绪论时间飞逝，转眼间学习Matlab实训课已经结束。
虽只有短短的几周教学的时间。
但是老师所教给我们的知识却有很多很多。
所以，首先要感谢老师的细心教导。
没有您的讲解我想现在我们对于Matlab这款软件还是充满了神秘感。
还清楚的记得就在几周前，我拿着Matlab书本去机房。
当时，由于线性代数没有开课。
所以，对老师所说的矩阵什么的真的是一点都不懂。
在没有办法的情况下只能硬着头皮去听了。
一节课下了感觉还好，没有我想象中的那么难，大部分按照老师的方式依葫芦画瓢还是可以运行处所要的结果的，但讲到其中的原理就不行了。
就这样我们迎来了第一次实验报告，那次报告在课下完成的还算顺利，但是由于条件的原因当时的几道题目都没有真正的在计算机上运行，没有调试。
但我相信那几题都是正确的，虽没有真正的结果。
就这样第一次的报告过去了。
在接下来的几周里也就是那样的听着、学着。
也没觉得自己有什么进步但是总觉得每一次的课都是听得迷迷糊糊，自己没有太用心在上面。
所以，之后的报告做的就不怎么样了，每次都有好几题不会。
但是，在所有的章节中我对“矩阵”这个章节最感兴趣，同时也是学的比较好的。
所以，接下来我就对我所学的矩阵有关方面的知识做一个小结：矩阵：我们都知道，作为一种科学计算软件。
Matlab专门也矩阵作为基本的运算单位，而从计算机编程语言的角度而言，为了能够和C语言等高级语言保持一定的相似性，Matlab的矩阵在M语言中使用的数组的形式来表示。
而且，matlab 还提供了关于数组和矩阵不同的运算方法。
所以使用Matlab也必须掌握基本的矩阵计算的方法。
那样才能称得上是“了解这款软件”！接下来，将介绍一些基本的知识。
一、矩阵的构造在MatLab中,构造矩阵的方法有两种。
一种是直接法,就是通过键盘输入的方式直接构造矩阵。
另一种是利用函数产生矩阵。
例1.利用magic函数来产生一个矩阵B=magic(3)B=8 1 63 5 74 9 2例2.使用冒号运算符来创建向量在Matlab的命令窗口中键入如下命令：A=1:5A=1 2 3 4 5B=1:2:5B=1 3 5有上面的两组数据我们可以看出：在Matlab创建矩阵时利用“冒号”有所差别。
matlab在正弦函数求导文献综述
matlab在正弦函数求导文献综述正弦函数是大学数学课程中最基础的一类函数之一，广泛应用于各个科学领域中。
求解正弦函数的导数是十分重要的数学问题，MATLAB作为一种强大的数学计算软件，提供了各种求导算法和工具，能够帮助人们解决这一问题。
本文将从几个不同的角度，对MATLAB在正弦函数求导方面的应用进行综述。
一、MATLAB中的符号运算符MATLAB中的符号运算符，如syms和diff，可以方便地进行符号计算，允许用户像基于手写的算法一样进行求导计算。
SYMS命令使MATLAB能够处理符号函数，并用内部变量进行计算，而DIFF函数可以让用户对符号函数进行求导计算。
SYMS命令和DIFF函数连用，可以帮助用户快速且准确地计算出正弦函数的导数。
例如，如果想计算出sin(5某)的导数，可以使用以下代码：syms 某diff(sin(5某某))该代码将输出结果：5某cos(5某某)。
通过这种方法，用户可以快捷且准确地计算出正弦函数的导数细节。
二、MATLAB中的数值方法MATLAB中的数值方法可以满足用户更为精细的求导需求，能够计算比符号方法更为复杂的导函数。
例如，使用MATLAB中的微分方程求解器，在运行时中使用mf函数所求解的函数和导函数的形式，可以实现更高级的求导计算要求。
此外，MATLAB还提供了多种数值方法，如“fourier”函数、fft（快速傅里叶变换）算法等，能够帮助用户更好地满足正弦函数求导的不同需求。
三、MATLAB中的画图工具箱MATLAB中的画图工具箱可以帮助用户将符号演示和数值方法的结果进行比较，帮助用户更好地理解正弦函数和它的导数。
例如，使用MATLAB中的plot函数，用户可以直观地查看正弦函数和它的导数之间的关系。
使用plot函数时，可以将一个坐标向量的值作为函数的自变量，将计算所得的函数值作为作为因变量。
以下代码片段演示了如何使用plot函数绘制sin（5某）：某 = linspace(0,2某pi,100);y = sin(5某某);plot(某,y)该代码将生成一个sin（5某）函数的图像，用户可以使用plot函数来绘制这个图像并进行比对分析。
matlab综述报告
MATLAB综述报告一、MATLAB的简介MATLAB在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
二、MATLAB的主要特点(1)高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；(2)具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；(3)友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；(4)功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
三、MATLAB进行矩阵运算例一：自行产生一个5行5列的数组，得到最中间的三行三行矩阵。
解：在命令框中键入：a=magic(5);b=a([2,3,4],[2,3,4])b =5 7 146 13 2012 19 21用magic产生一个5*5的矩阵，将这个矩阵的第二行与第三行互换位置；解：在命令框中键入：a=magic(5);b=a([1,3,2,4,5],:)c =17 24 1 8 154 6 13 20 2223 5 7 14 1610 12 19 21 311 18 25 2 9此次实验后，掌握了矩阵和数组的表示方法，同时还掌握了矩阵最常用的计算方法，并且能够解一般方程的解，在对矩阵进行研究时，对矩阵的排序有了更深层次的了解，但是程序调试中经常出错，希望以后操作时要细心。
MATLAB课程综述论文
MATLAB课程综述论文自20世纪80年代以来，出现了多种科学计算语言，亦称数学软件，比较流行的有MATLAB、Mathematica、Maple等。
因为他们具有功能强、效率高、简单易学等特点，在在许多领域等到广泛应用。
MATLAB便是一种影响大、流行广的科学计算语言。
MATLAB的语法规则简单，更加贴近人的思维方式[1]。
MATLAB是英文MATrix LABoratory(矩阵实验室)的缩写。
自1984年由美国MathWorks公司推向市场以来，得到了广泛的应用和发展。
在欧美各高等院校MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等诸多课程的基本教学工具，成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。
在设计研究单位和工业部门，MATLAB已被广泛的应用于研究和解决各种具体的工程问题。
近年来，MATLAB在我国也开始流行，应用MATLAB的单位和个人急剧增加。
可以预见，MATLAB将在我国科学研究和工程应用中发挥越来越大的作用[2]。
虽然计算机基础教育的培养目标、课程体系、教学内容、教学方法与手段等方面取得了巨大的成就，但如何进一步深化计算机基础教育改革，把计算机基础教育推向一个新的阶段[3]，更是我们每一个人所共同关心的问题。
数学当中的绘制函数图象、绘制立体图形的交线（如绘制两个等直径圆柱体的交线）、求多项式的根等问题，这些问题如果依靠我们人工进行操作，则需要很多的时间和精力，当我们掌握了基本原理后，借助于MATLAB进行解决则会大大提高效率和精确度。
一主要功能* 此高级语言可用于技术计算* 此开发环境可对代码、文件和数据进行管理* 交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题* 数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等二维和三维图形函数可用于可视化数据* 各种工具可用于构建自定义的图形用户界面* 各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成二下面将进行举例说明1：求多项式x4+8x3-10的根命令如下：A=[1,8,0,0,-10]; %多项式系数X=roots(A)X= %得出多项式的根-8.01941.0344-0.5075+0.9736i-0.5075+0.9736i2:方程组的求解求解下面的方程组：⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++1229447535.768321321321x x x x x x x x x分析：对于线性方程组求解，常用线性代数的方法，把方程组转化为矩阵进行计算。
综合实验报告Matlab
综合实验报告Matlab综合实验报告：Matlab引言：Matlab是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本文将通过综合实验报告的形式，探讨Matlab在数据处理、图像处理和模拟仿真等方面的应用。
一、数据处理1.1 数据读取与处理在Matlab中，可以通过readtable函数读取各种格式的数据文件，如Excel表格、CSV文件等。
读取数据后，可以使用各种函数对数据进行处理，如排序、筛选、统计等。
此外，Matlab还提供了强大的绘图功能，可以直观地展示数据的分布和趋势。
1.2 数据拟合与回归分析Matlab提供了多种拟合和回归分析的函数，如polyfit、lsqcurvefit等。
通过这些函数，可以根据给定的数据点，拟合出最佳的曲线或曲面，从而预测未知数据的值。
这对于数据预测和趋势分析非常有用。
二、图像处理2.1 图像读取与显示Matlab支持多种图像格式的读取和显示，如JPEG、PNG、BMP等。
可以使用imread函数读取图像文件，并使用imshow函数显示图像。
同时，Matlab还提供了丰富的图像处理函数，如灰度化、二值化、平滑滤波等，可以对图像进行各种处理操作。
2.2 图像增强与特征提取通过Matlab的图像增强函数，如对比度调整、直方图均衡化等，可以改善图像的质量和清晰度。
此外，Matlab还提供了多种特征提取函数，如边缘检测、角点检测等，可以提取图像中的重要特征，用于目标识别和分析。
三、模拟仿真3.1 数学建模与仿真Matlab是一种优秀的数学建模工具，可以通过编写脚本文件，实现各种数学模型的建立和仿真。
例如，可以利用Matlab解决微分方程、优化问题等。
此外，Matlab还支持符号计算，可以进行符号运算和代数求解，方便进行复杂数学推导。
3.2 电路仿真与系统建模对于电子工程师来说，Matlab是一种不可或缺的工具。
Matlab提供了Simulink 工具箱，可以进行电路仿真和系统建模。
MATLAB综合性实验报告7
一、实验目的：1.结合实际问题展现MATLAB在生活和学习方面的广泛应用；2.学会利用MATLAB编程并求解实际问题；3.学会并运用for循环和switch结构，以及MATLAB中已有函数，如sum；4.了解单元数组cell和结构数组struct的作用，学会创建这些数组。
二、实验仪器、设备或软件：电脑、MATLAB软件三、实验内容：1、编写一个学生成绩管理的函数程序：将学生成绩按五个等级划分：优秀（90以上），良好（80-90），中等（70-79），及格（60-69），不及格（60以下）对输入的学生成绩按五个等级划分后，打印学生姓名，得分，等级，并计算全班最高分、最低分、平均分。
2、自选函数，运用plot进行绘图。
并使用movie以及moviein，制作函数极限动画。
四、实验记录：1、学生成绩管理程序实验代码：clearfor i=1:10a{i}=89+i;b{i}=79+i;c{i}=69+i;d{i}=59+i;endc=[d,c];Name=input('please input name:');Score=input('please input score:');n=length(Score);Rank=cell(1,n);S=struct('Name',Name,'Score',Score,'Rank',Rank);for i=1:nswitch S(i).Scorecase 100S(i).Rank='满分';case aS(i).Rank='优秀';case bS(i).Rank='良好';case cS(i).Rank='及格';case dS(i).Rank='不及格';endenddisp(['学生姓名 ','得分 ','等级'])；for i=1:ndisp([S(i).Name,blanks(6),num2str(S(i).Score),blanks(6),S(i).Rank]); ends=0;for i=1:ns=S(i).Score+s;endaverscore=s/n;t=S(1).Score;for i=1:(n-1)if(S(i).Score<S(i+1).Score)t=S(i+1).Score;endendm=S(1).Score;for i=1:(n-1)if(S(i).Score>S(i+1).Score)m=S(i+1).Score;endenddisp(['平均成绩']);disp([averscore]);disp(['最高分']);disp(t);disp(['最低分']);disp(m);实验运行结果：实验总结：这是我第一次接触matlab并运用matlab解决实际问题，在以前学习C++的时候，解决一个问题的代码会很繁琐。
大学物理实验教学中matlab应用研究的综述报告
Creative Education Studies 创新教育研究, 2020, 8(2), 147-150Published Online April 2020 in Hans. /journal/ceshttps:///10.12677/ces.2020.82024A Summary of Matlab Applied Research onCollege Physics Experiment TeachingLingling Fan, Zongqiang ShengSchool of Mechanics and Optophysics, Anhui University of Science & Technology, Huainan AnhuiReceived: Mar. 29th, 2020; accepted: Apr. 13th, 2020; published: Apr. 20th, 2020AbstractThis report summarizes the application of Matlab in College Physics Experiment Teaching in the past five years, which is mainly reflected in three aspects: the application of Matlab in college physics experiment data processing, the application of Matlab in college physics experiment nu-merical simulation, the application of Matlab GUI in simulation courseware making and virtual simulation experiment platform. And then, it put forward suggestions for further research com-bined with these research results.KeywordsCollege Physics Experiment Teaching, Matlab大学物理实验教学中Matlab应用研究的综述报告范玲玲，圣宗强安徽理工大学力学与光电物理学院，安徽淮南收稿日期：2020年3月29日；录用日期：2020年4月13日；发布日期：2020年4月20日摘要本综述报告对近五年来Matlab在大学物理实验教学中的应用研究进行了概括，主要体现在三个方面：Matlab在大学物理实验数据处理中的应用、Matlab在大学物理实验数值仿真中的应用、Matlab GUI在仿真课件制作和虚拟仿真实验平台中的应用。
MATLAB综合性实验报告8
一、实验目的：1.学会运用Matlab解决实际问题2.进一步掌握Matlab的一些基本操作3.通过范例体会Matlab的初步建模过程4学会用做动画二．实验仪器、设备或软件：电脑、MATLAB软件三．实验内容：1.已知前两年的猪肉的产量和猪肉的价格分别为：39吨，28吨，12元/公斤，17元/公斤，根据前一年的猪肉价格影响后一年猪肉产量当年猪肉产量影响当年猪肉价格的线性关系，编写程序，利用动画原理画出前十年猪肉的产量——价格的动态图形。
（参数设置为，c1=39,c2=28,c3=36,r1=12,r2=17,k=16)。
2．在地面上建有一座圆柱形水塔,水塔内部的直径为d,并且在地面处开了一个高为H的小门.现在要对水塔内部进行维修施工,施工方案要求把一根长为l(l>d)的水管运到水塔内部.请问水塔的门高H多高时,才有可能成功地把水管搬进水塔内。
四．实验记录：1．蛛网模型：实验代码：clear%c1为产量1, c2为产量2, c3为产量3, r1为%肉价1, r2为肉价2, k为K年后产量与肉价%是否稳定c1=39;c2=28;c3=36;hold offr1=12;r2=17;k=16;a1=[c1 1;c2 1];%系数矩阵b1=[r1,r2]';%列向量a2=[r1 1;r2 1];b2=[c2,c3]';a=a1\b1;b=a2\b2;%x0(1)=c1;for n=1:30y0(n)=a(1)*x0(n)+a(2); %a(1)a(2)为矩阵元素的引用，下行类似x0(n+1)=b(1)*y0(n)+b(2);x(n)=x0(n);y(n)=x0(n+1);endplot(x,y0,'-g',y,y0,'-b')hold onm=moviein(100);for n=1:kfor j=1:30t1=x0(n)+(j-1)*(x0(n+1)-x0(n))/30;t2=x0(n)+j*(x0(n+1)-x0(n))/30;if t2<t1t=t1;t1=t2;t2=t;%这样做方便画图elseendt=t1:0.01:t2;plot(t,y0(n),'.r')%划横线t1=y0(n)+(j-1)*(y0(n+1)-y0(n))/30;t2=y0(n)+j*(y0(n+1)-y0(n))/30;if t2<t1t=t1;t1=t2;t2=t;elseendt=t1:0.01:t2;plot(x(n+1),t,'.r')%划竖线endm(:,n)=getframe;endmovie(m,20)实验结果：ans =Columns 1 through 639.0000 28.0000 36.0000 30.1818 34.4132 31.3358 Columns 7 through 1233.5739 31.9462 33.1300 32.2691 32.8952 32.4398 Columns 13 through 1832.7710 32.5302 32.7053 32.5779 32.6706 32.6032 Columns 19 through 2432.6522 32.6166 32.6425 32.6236 32.6374 32.6274 Columns 25 through 3032.6346 32.6294 32.6332 32.6304 32.6324 32.6310 Column 3132.6320实验图像：2．水塔模型：实验代码：Clearfunction x=lt523(l,d,h) k1=0;a=0l=7;d=3ymax=0;k2=0;b=pi/2;h=3;while (b-a)>10^(-2)k2=k2+1;m=0;a=0;if k1==0n=ceil(b/h)-1 elsen=ceil(b/h);endfor i=1:n+1;x(i)=a+(i-1)*(b-a)/n;y(i)=l*sin(x(i))-d*tan(x(i));endfor i=1:nif y(i)>ymaxymax=y(i);a=x(i-1);else y(i)<ymaxb=x(i);endendm=m+1;k1=k1+1;h=(b-a)/5;endabx=(a+b)/2t=0:0.01:1.35y1=l*sin(t)-d*tan(t);plot(t,y1,'-b')方法：2syms h xh=8*sin(x)-2*tan(x);d1=0;d2=pi/2;d0=(d1+d2)/2;d=0.03;a=subs(h,x,d1);b=subs(h,x,d2);c=subs(h,x,d0);for n=d1:d:d2if (((c-a)/(d0-d1))*((b-c)/(d2-d0)))<0 d1=d1+d; d2=d2-d; d0=(d1+d2)/2;a=subs(h,x,d1);b=subs(h,x,d2);c=subs(h,x,d0);endendd0hold onaxis([0,pi/2,-5,5])x=0:0.05:pi/2;plot(x,8*sin(x)-2*tan(x),'-b')实验运行结果：五、实验总结：通过做此实验，让我对MATLAB有更进一步的了解，学会怎样才能正确运用MATLAB求解实际问题，了解如何利用数学模型去解释和分析社会经济问题，特别是这个典型经济问题的求解。
matlab实验报告总结
matlab实验报告总结Matlab实验报告总结引言：Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程领域的高级编程语言和环境。
在这个实验报告总结中，我将回顾我在使用Matlab进行实验时的经验和收获。
通过这些实验，我学到了很多关于Matlab的功能和应用，同时也提高了自己的编程和数据分析能力。
一、Matlab基础知识的学习和应用在实验中，我首先学习了Matlab的基础知识，包括变量的定义、矩阵和数组的操作、函数的使用等。
通过这些基础知识的学习，我能够更加熟练地使用Matlab进行数值计算和数据处理。
例如，我学会了如何定义一个矩阵，并进行矩阵的加减乘除运算，这对于解决线性方程组或者进行矩阵变换非常有帮助。
二、数据可视化与图像处理Matlab具有强大的数据可视化功能，通过使用Matlab的绘图函数，我可以将数据以图表的形式直观地展示出来。
在实验中，我使用Matlab绘制了各种类型的图表，包括折线图、柱状图、散点图等。
这些图表不仅美观，而且能够更好地帮助我理解和分析数据。
此外，我还学习了Matlab的图像处理工具箱，通过使用这些工具，我可以对图像进行滤波、增强、分割等操作，从而得到更好的图像效果。
三、数值计算和优化算法Matlab提供了丰富的数值计算和优化算法，通过使用这些算法，我可以解决各种数学问题和优化问题。
在实验中，我学习了如何使用Matlab进行数值积分、数值微分、方程求解等操作。
同时，我还学习了一些常用的优化算法，如遗传算法、粒子群算法等。
这些算法在实际问题中具有广泛的应用，通过使用Matlab，我能够更加高效地解决这些问题。
四、信号处理与模拟仿真Matlab在信号处理和模拟仿真方面也有很强的功能。
通过使用Matlab的信号处理工具箱，我可以对信号进行滤波、降噪、频谱分析等操作。
这对于处理实际采集到的信号数据非常有帮助。
同时，我还学习了如何使用Matlab进行模拟仿真，通过建立数学模型和仿真算法，我可以模拟和分析各种实际系统的行为。
大学物理实验教学中Matlab应用研究的综述报告
Creative Education Studies 创新教育研究, 2020, 8(2), 147-150Published Online April 2020 in Hans. /journal/ceshttps:///10.12677/ces.2020.82024A Summary of Matlab Applied Research onCollege Physics Experiment TeachingLingling Fan, Zongqiang ShengSchool of Mechanics and Optophysics, Anhui University of Science & Technology, Huainan AnhuiReceived: Mar. 29th, 2020; accepted: Apr. 13th, 2020; published: Apr. 20th, 2020AbstractThis report summarizes the application of Matlab in College Physics Experiment Teaching in the past five years, which is mainly reflected in three aspects: the application of Matlab in college physics experiment data processing, the application of Matlab in college physics experiment nu-merical simulation, the application of Matlab GUI in simulation courseware making and virtual simulation experiment platform. And then, it put forward suggestions for further research com-bined with these research results.KeywordsCollege Physics Experiment Teaching, Matlab大学物理实验教学中Matlab应用研究的综述报告范玲玲，圣宗强安徽理工大学力学与光电物理学院，安徽淮南收稿日期：2020年3月29日；录用日期：2020年4月13日；发布日期：2020年4月20日摘要本综述报告对近五年来Matlab在大学物理实验教学中的应用研究进行了概括，主要体现在三个方面：Matlab在大学物理实验数据处理中的应用、Matlab在大学物理实验数值仿真中的应用、Matlab GUI在仿真课件制作和虚拟仿真实验平台中的应用。
Matlab文献综述
Matlab文献综述【摘要】MATLAB是一种跨平台数学语言，是数学算法开发和验证的最佳工具。
MATLAB以复数矩阵运算为基础，其基本编程单位是矩阵，使得编程简单，而功能及其强大。
【关键词】矩阵多项式仿真【正文】一、MATLAB仿真工具有哪些特点？1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
二、MatLab数值运算中变量应遵循什么样的规则？变量的命名规则：a)变量名必须以字母开头，变量名的组成可以是任意字母、数字或者下划线，但不能含有空格和标点符号；b)关键字和函数名不能作为变量名；c)其长度不能超过31个字符；d)变量名区分字母的大小写，即大小写敏感。
e)变量名称尽可能不要重复，否则会覆盖；变量的赋值规则：a)只要是赋过值的变量，不管是否在屏幕上显示过，都存储在工作空间中，以后可随时显示或调用；三、Matlab中的运算和操作是以数组为对象的，数组的建立有直接输入法、通过数组编辑器生成矩阵、用函数创建，其中用函数创建数组包含了步长生成法、定数线性采样法和定数对数采样法，试对步长生成法进行详细阐述。
步长生成法（冒号生成法）：此方法用于生成一维行数组。
适用于元素与元素之间存在等距步长（差值）的情况，即当元素间呈等差数列时可以使用。
其语法格式有以下两种：1.向量名=[第一个元素数值：步长：最后一个元素的数值]；或x=[a:inc:b]2.向量名=第一个元素数值：步长：最后一个元素的数值；或x=a:inc:b说明：1、若b-a是inc的整数倍，则最后一个元素是b;否则小于b。
2、若inc=1，可简写为x=a：b。
3、inc可以取整数，也可以取复数。
MATLAB总结报告
《信号处理综合实验》课程报告专业学号姓名日期1、强大的科学计算机数据处理能力MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。
其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。
函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和容错处理。
在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。
在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。
MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如距阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。
函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
2、出色的图形处理功能MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和距阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。
高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。
可用于科学计算和工程绘图。
新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使他不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。
同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。
另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
3、应用广泛的模块集合工具箱MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。
一般来说，他们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。
Matlab 总结报告
MATLAB 总结报告班级：09电气（1）班姓名：李琐学号：0905071042MATLAB是一种计算科学软件，专门以矩阵的形式处理数据，它的功能有强大矩阵运算能力，方便直观的作图功能，全面的数值计算功能，图形用户界面GUI，仿真，专用工具箱。
在MATLAB这本书中讲了好多内容，我觉得矩阵和数组、图形基础这两块内容在实际生活中用的比较多，下面我主要深入讲解图形基础中二维数组的的基本知识。
MATLAB的图形功能主要包括数据可视化、创建用户图形界面和简单数据统计处理等，数据或图形的可视化是进行数据处理或图形图像处理的第一步，它不仅仅是二维，还可以是三维空间。
要想在MATLAB中进行数据可视化要进行以下步骤，首先要准备需要绘制在MATLAB图形窗体中的数据，创建图形窗体，并选择绘制数据的区域，然后绘制图形或曲线，设置曲线的属性，设置绘图区域的属性，并添加数据网格线，为绘制的图形添加标题、轴标签或者标注文本，最后打印或导出图形。
一、二维图形中基本绘图函数的使用1、基本绘图函数有Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy；单矢量绘图：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。
双矢量绘图：如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。
对数坐标绘图： x轴对数 semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog。
极坐标绘图： polar(theta,rho) theta—角度， rho—半径。
2、多重曲线绘图：一组变量绘图 plot(x,y)：若x为矢量，y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线；若x为矩阵，y为矢量时绘图规则与上面类似，只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图；x和y是同样大小的矩阵时, plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形；如果y是矩阵，则plot(y)绘出y中各列相对于行号的图形，对于n行矩阵，x轴的坐标为[1:n]。
MATLAB综合性实验报告6
一、实验目的：学习由实际问题去建立数学模型的全过程；训练综合应用数学模型、微分方程、函数拟合和预测的知识分析和解决实际问题；应用matlab 软件求解微分方程、作图、函数拟合等功能，设计matlab程序来求解其中的数学模型；提高论文写作、文字处理、排版等方面的能力。
通过完成该实验，学习和实践由简单到复杂，逐步求精的建模思想，学习如何建立反映人口增长规律的数学模型，学习在求解最小二乘拟合问题不收敛时，如何调整初值，变换函数和数据使优化迭代过程收敛。
二、实验仪器、设备或软件：电脑、 MATLAB三、实验内容：1．数学建模的基本方法；2．查阅资料理解Malthus 人口指数增长模型和Logistic 模型；3．Matlab软件中曲线拟合函数的异常情况处理；4．误差分析与模型检验。
四、实验步骤：1．分析理解Malthus 人口指数增长模型和Logistic 模型；2．利用Matlab 软件求解上述两个模型；3．设计数据拟合方法；4．编写M文件，保存文件并运行观察运行结果( 数值或图形) ，并进行误差分析；5．利用至少两种模型预测人口数量；6．分析、整理和总结，写出实验报告。
五、实验要求与任务：从1790 — 1990 年间美国每隔10 年的人口记录如下表所示：用以上数据检验马尔萨斯 ( Malthus)人口指数增长模型，根据检验结果进一步讨论马尔萨斯人口模型的改进，并利用至少两种模型来预测美国2010 年的人口数量。
提示 1 ： Malthus 模型的基本假设是：人口的增长率为常数，记为 r 。
记时刻 t 的人口为 x ( t )（即 x ( t )为模型的状态变量），且初始时刻的人口为 0x ，于是得到如下微分方程：提示 2 ：阻滞增长模型（或 Logistic 模型） 由于资源、环境等因素对人口增长的阻滞作用，人口增长到一定数量后，增长率会下降，假设 人口的增长率为x 的减函数，如设 r (x )=r (1-x /x m ) ，其中 r 为固有增长率 (x 很小时 ) ，x m 为人口容量（资源、环境能容纳的最大数量）， 于是得到如下微分方程：解答指数增长模型（马尔萨斯人口模型）[1] 假设：人口增长率r 是常数（或单位时间内人口的增长量与当时的人口成正比）. [2] 建立模型： 记时刻t =0时人口数为x 0=3.9, 时刻t 的人口为()t x ，由于量大，()t x 可视为连续、可微函数.t 到t t ∆+时间内人口的增量为：()()()t rx tt x t t x =∆-∆+于是()t x 满足微分方程：()0d d 0xrx tx x ⎧=⎪⎨⎪=⎩（1）[3] 模型求解： 用MA TLAB 求解，dsolve('Dx=r*x','x(0)=3.9','t') ans =(39*exp(r*t))/10即（2）表明：∞→t 时，()∞→tx （r >0）.[4] 模型的参数估计： 对非线性模型回归分析建立M 文件volum.mfunction xhat=volum(beta,t) xhat=3.9*exp(beta(1)*t); 输入数据t=0:10:200;x=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4]; beta0=0.01; 求回归系数[beta,r,J]=nlinfit(t',x','volum',beta0); beta 结果 beta = 0.0217 预测及作图[YY,delta]=nlpredci('volum',t',beta,r,J);通过表中1790—1980的数据拟合得：r=0.0217.[5] 模型检验：将x0=3.9，r=0.0217 代入公式（2），求出用指数增长模型预测的1790—1990的人口数，t=0:10:200;x=3.9*exp(0.0217.*t)x =Columns 1 through 143.90004.8451 6.0193 7.4781 9.2904 11.5418 14.3389 17.8139 22.1309 27.4942 34.1573 42.4351 52.7190 65.4952Columns 15 through 2181.3676 101.0865 125.5842 156.0188 193.8290 240.8024 299.1594从图和数据可看出，1790—1990间的预测人口数与实际人口数吻合较好。
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MATLAB综述报告
1.MATLAB的简介和主要特点
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，
FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。
在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA 的支持。
2.在控制领域中的应用
在线性系统理论中，一般常用的数学模型形式有：传递函数模型（系统的外部模型）、状态方程模型（系统的内部模型）、零极点增益模型和部分分式模型等。
这些模型之间都有着内在的联系，可以相互进行转换。
MATLAB中，使用函数tf()建立控制系统的传递函数模型，或将控制系统的其它模型转换为传递函数模型，使用格式：sys=tf(num,den)。
早期的控制系统分析过程复杂而耗时，如想得到一个系统的冲激响应曲线，首先需要编写一个求解微分方程的子程序，然后将已经获得的系统模型输入计算机，通过计算机的运算获得冲激响应的响应数据，然后再编写一个绘图程序，将数据绘制成可供工程分析的响应曲线。
MATLAB控制系统工具箱和SIMULINK辅助环境的出现，给控制系统分析带来了福音。
控制系统的分析包括系统的稳定性分析、时域分析、频域分析及根轨迹分析等。
复域（根轨迹）分析：
（1）零极点图pzmap()函数用来绘制系统的零极点图，
调用格式如下：
●[p,z]=pzmap(sys)：返回系统sys的极点向量p和零点向量z。
●pzmap(sys)：自动绘制系统sys的零极点图。
（2）根轨迹图
①rlocus() 函数rlocus()用来计算并绘制开环系统的闭环根轨迹，调用格式如下：●r= rlocus (sys,k)：其中sys为开环系统的传递函数模型或零极点模型，k为指定的根轨迹增益向量。
函数返回值r为系统在各个增益点处对应的闭环极点值。
●[r,k]= rlocus (sys)：此时增益向量k由MATLAB根据系统模型的特性自动生成。
●rlocus (sys)、rlocus (sys,k)、rlocus (sys1,sys2,…sysN)或rlocus (sys1,sys2,…,sysN,k)：自动绘制开环系统sys的闭环根轨迹。
在这种自动绘制的对数频率特性曲线上单击任一点，可以得到该点的闭环增益Gain、闭环极点坐标Pole、阻尼比Damping、超调量Overshoot和频率Frequency等信息。
注意，调用格式中若在sys前加“-”号（即为-sys），则相应计算并绘制零度根轨迹。
②rlocfind() 函数rlocfind()用来计算给定根的根轨迹增益，调用格式如下：[k,p]=rlocfind(sys)：要求在屏幕上先绘制好有关的根轨迹图，然后，执行此命令后将产生一个大光标，用来选择希望的闭环极点。
命令执行结果：k为对应选择点处的开环根轨迹增益；p为此点处对应的所有系统闭环特征根。
复域（根轨迹）分析：
（1）单位阶跃响应函数step()用来求取系统的单位阶跃响应，调用格式如下：①y=step(sys,t)：其中sys为系统的传递函数模型或零极点模型，t为指定的仿真时间向量，一般可由t=0:step:end等步长地产生。
函数返回值y为系统在各个时间点上的响应值。
②[y,x,t]=step(sys)：此时时间向量t由MATLAB 根据系统模型的特性自动生成, 状态变量x返回为空矩阵。
③step(sys)、step(sys,t)、step(sys1,sys2,…sysN)或step(sys1,…,sysN,t)：自曲线上单击任一点，可以得到该点的坐标值。
右键单击图形窗口中任一处，在弹出菜单“Characteristics”选项的右拉菜单中选择相应选项，然后把光标放在曲线上自动弹出的“●”
点上，可读出系统的性能指标：峰值响应Peak Response（包括最大值Peak amplitude、超调量Overshoot、峰值时间At time）、调节时间Settling Time、上升时间Rising Time和稳态值Steady State。
（2）单位脉冲响应和其它响应impulse()：单位阶跃响应。
initial()：连续系统的零输入响应。
lsim()：连续系统对任意输入的响应（零状态响应）。
对于离散系统只需在连续系统对应函数前加d就可以，如dstep，dimpulse等。
上述函数的调用格式与step()类似，可以通过help命令查看。
3.总结
Matlab是一款十分实用而用途又十分广泛的软件。
可应
用于应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
所以对于这款软件，我们应该十分努力的学习。
参考文献：百度文库。