matlab入门 E_参考文献
matlab文献
Matlab在安全评价中的应用研究陈晓东（河南省安科安全技术研究院，河南省郑州市450000）摘要：本文从灰熔聚粉煤气化装置的工艺流程、状态及参数、操作顺序、安全措施等方面着手，通过HAZOP分析研究，识别灰熔聚粉煤气化装置在生产运行过程中潜在的危险、有害因素，找出灰熔聚粉煤气化装置在工艺设计、设备运行、操作以及安全措施等方面存在的不足，得出灰熔聚粉煤气化装置研究结果，针对可能存在的事故后果提出安全对策措施，为灰熔聚粉煤气化装置的安全运行与安全隐患整改提供指导，进而提高灰熔聚粉煤气化装置的本抟安全程度。
关键词：安全评价；危险可操作性研究（HAZOP）；灰熔聚粉煤气化装置；危险有害因素中图分类号：[X933.2]文献标识码：A1 引言采用危险与可操作性研究1（HAZOP）对灰熔聚粉煤气化装置进行分析，采用关键词引导工艺过程或状态，探明装置及工艺过程中存在的危险有害因素，分析产生危险有害因素的原因，明确主要危险有害因素可能造成的后果，并提出修正的安全对策措施。
2 灰熔聚粉煤气化装置概述灰熔聚粉煤气化技术是我国具有自主知识产权的煤气化技术，为我国氮肥行业原料本地化开辟了一条新路子。
目前，国内建成或在建炉子共8套。
城固1套，天碱2套，山西太化l套，山西丰喜1套，平煤飞行2套，山西天脊集团l套。
前四家己建成，其中，天碱的炉子在役，太化和天脊集团正在调试；后两家在建，预计近期投产。
灰熔聚粉煤气化技术包括进料、气化、除尘、废热回收、粗煤气洗涤等工序2。
将经过破碎、筛分、烘干的含水≤5％的粉煤送入料仓，然后送入中间料仓，用氮气加压至一定压力后通过煤锁、螺旋给料机，用氮气做载体送入气化炉下部，气化剂(氧气和水蒸汽)分别计量后，分三路（即分布板、环形管、中心射流管）进入气化炉。
在气化炉内，煤与气化剂(氧气和水蒸汽)气固两相充分混合接触，发生煤的部分氧化和还原反应，最终达到煤的完全气化，生成粗水煤气。
3 危险与可操作性研究（HAZOP）方法简述危险与可操作性研究（HAZOP）的侧重点是工艺部分或操作步骤各种具体值，它的基本过程就是以引导词为引导，对过程中工艺状态的变化（偏差）加以确定，找出装置及过程中存在的危害。
matlab入门教程资料
——数学建模基础教程
主讲者：高陈燕
MATLAB ——数学建模基础教程
MATLAB的概述
MATLAB程序设计基础
MATLAB在数值计算中的应用
MATLAB的符号计算 MATLAB的图形处理
MATLAB程序设计基础
MATLAB语言的基本要素 MATLAB语言的核心——矩阵
单元型数据和结构型数据
ans = 3.14159265358979 >>format long e;pi ans = 3.141592653589793e+000 >>format long g;pi ans = 3.14159265358979
2018年10月21日5时7分 8
Matlab语言还提供了复数的表达和运算功能。复数的基本 单位表示为i或j。例如： 如果是表达式，必须在虚部的数值与i、j之间使用乘号。
>>pi=1 pi = 1 >>clear pi >>p分
7
数值
数值缺省为实数保留小数点后4位浮点数表示。其输入格式与C 语言一致：如：9 -73 0.1999 1.475e6 输出格式由format命令控制，只是影响屏幕显示效果，不影响内 >>format long;pi 部存储和计算。下面以pi为例。
2018年10月21日5时7分
24
>> a=[1,2,3,4;5,6,7,8;4,3,2,1;8,7,6,5] a= 1 2 3 4 5 6 7 8 4 3 2 1 8 7 6 5 >> a(:,1:2)=[] a= 3 4 7 8 2 1 6 5 >> b=a([1 3],:) b= 3 4 2 1
Matlab基础参考资料
3.1 矩阵输入
2. 语句生成
（4）一些常用的特殊矩阵 一些常用的特殊矩阵 单位矩阵：eye(m,n); eye(m) 零矩阵：zeros(m,n); zeros(m) 一矩阵：ones(m,n); ones(m) 对角矩阵：对角元素向量 V=[a1,a2,…,an] A=diag(V) 随机矩阵：rand(m,n)产生一个m×n的均匀的随机矩阵
−1
取值 用于结果的缺省变量名
函数的输入变量数目 函数的输出变量数目 最小的正实数 最小的正实数 最大的正实数 最大的正实数
2.2 复数
• 复数可以表示为：a=10-9i • 复数运算不需要特殊处理，可以直接进行
2.3 基本数学运算
1、常用的数学运算符
＋，-，*（乘），/（右除），\（左除），^（幂） 在运算式中，MATLAB通常不需要考虑空格 不需要考虑空格；多 不需要考虑空格 条命令可以放在一行中；
>> a=linspace(1,10,10)
a= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3.1 矩阵输入
2. 语句生成
（3）a=logspace(n1,n2,n)
在对数空间上，行矢量的值从10n1到10n2，数据个数为n， 缺省n为50。
>> a=logspace(1,3,3)
a= 10 100 1000
1.2 MATLAB命令窗口
• 启动MATLAB命令窗口
安装MATLAB后，双击MATLAB图标，即可进入命 后 双击 图标， 安装 图标 令窗口，可以在命令窗口中直接输入命令语句。 令窗口，可以在命令窗口中直接输入命令语句。
MATLAB语句形式 >> 变量＝表达式 变量＝表达式；
matlab课程设计参考文献
Matlab课程设计参考文献1. 概述Matlab是一种功能强大的科学计算工具，被广泛应用于工程、物理、生物、经济等领域。
在高校教学中，Matlab课程设计是培养学生计算机编程能力和科学计算思维的重要环节。
在进行Matlab课程设计时，参考文献的选择对于指导学生进行科学、合理的设计具有重要意义。
本文将介绍几本适合作为Matlab课程设计的参考文献，帮助教师和学生更好地进行课程设计。
2. 参考文献一：《MATLAB基础教程》该书是一本适合初学者的Matlab入门教材。
内容包括Matlab的基本概念、语法、数据类型、数组运算、数据可视化等。
书中还介绍了一些简单的Matlab编程技巧和常见问题的解决方法。
对于初学者来说，这本书可以帮助他们快速掌握Matlab的基本知识，为进一步的课程设计打下基础。
3. 参考文献二：《MATLAB数学建模》该书适合进行数学建模课程设计的学生使用。
书中介绍了Matlab在数学建模中的应用，包括常见的数学模型、微分方程、优化问题等。
另外，书中也提供了大量的例子和练习题，方便学生在课程设计中进行实践。
对于希望将Matlab应用于实际问题求解的学生来说，这本书是一本很好的参考资料。
4. 参考文献三：《MATLAB程序设计与应用》该书是一本介绍Matlab高级编程技巧和工程应用的书籍。
书中涉及了Matlab的面向对象编程、文件I/O、图形用户界面设计等内容。
对于希望进一步提高Matlab编程能力和了解Matlab在工程领域的应用的学生来说，这本书是一本很好的参考书籍。
5. 参考文献四：《MATLAB工程应用实例》该书主要介绍了Matlab在工程领域的应用实例，包括信号处理、图像处理、控制系统设计等方面。
书中以实例为主，通过具体的工程案例来介绍Matlab的使用方法和技巧。
对于希望在工程领域深入应用Matlab的学生来说，这本书是一本很好的实践指导书。
6. 结论在进行Matlab课程设计时，选择适合的参考文献对于学生的学习和教学的指导具有重要意义。
MATLAB的学习论文和心得体会
《MATLAB》学习论文论文题目：学院(系)：专业：年级：姓名：学号：完成时间：目录摘要------------------------------------------------------------------------------------------------3关键字---------------------------------------------------------------------------------------------3一、MATLAB发展现状------------------------------------------------------------------------31 MATLAB简介-------------------------------------------------------------------------------31、 2 MATLAB语言特点及优势-------------------------------------------------------------41、2、 1 语言特点-------------------------------------------------------------------------------41、2、 2 优势--------------------------------------------------------------------------------------51、 3 MATLAB的功能--------------------------------------------------------------------------71、3、 1 二维图形-------------------------------------------------------------------------------81、3、 2 三维图形------------------------------------------------------------------------------14二、MATLAB发展预期-----------------------------------------------------------------------16三、学习MATLAB的心得体会------------------------------------------------------------17四、参考文献-----------------------------------------------------------------------------------18摘要：通过本学期《MATLAB》课程的学习，我认识到了其强大的功能，以及对现实的重大指导意义，对于以后我们专业课程的学习乃至工作后专业知识的应用会起到很大的指导和帮助作用。
matlab参考资料
1-3.（1）Abc, wu_2004,是合法的；2004x, li1-1, a&b, qst.u, _ xyz是不合法的。
1-4.（1）[12+2*(7-4)]/3^2ans =2（2）>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]A =1 2 34 5 67 8 9(3) >> clear;x=-8:0.5:8;y=x';X=ones(size(y))*x;Y=y*ones(size(x));R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps;Z=sin(R)./R;mesh(X,Y,Z);colormap(hot)xlabel('x'),ylabel('y'),zlabel('z')>>1-112-1.2-2. >> x1=0:pi/25:2*pix1 =Columns 1 through 80 0.1257 0.2513 0.3770 0.5027 0.6283 0.7540 0.8796 Columns 9 through 161.0053 1.1310 1.2566 1.3823 1.5080 1.6336 1.7593 1.8850 Columns 17 through 242.0106 2.1363 2.2619 2.3876 2.5133 2.6389 2.7646 2.8903 Columns 25 through 323.0159 3.1416 3.2673 3.3929 3.5186 3.6442 3.7699 3.8956 Columns 33 through 404.0212 4.1469 4.2726 4.3982 4.5239 4.6496 4.7752 4.9009 Columns 41 through 485.0265 5.1522 5.2779 5.4035 5.5292 5.6549 5.7805 5.9062 Columns 49 through 516.0319 6.1575 6.2832>> x2=linspace(0,2*pi,50)x2 =Columns 1 through 80 0.1282 0.2565 0.3847 0.5129 0.6411 0.7694 0.8976 Columns 9 through 161.0258 1.1541 1.2823 1.4105 1.5387 1.6670 1.7952 1.9234 Columns 17 through 242.0517 2.1799 2.3081 2.4363 2.5646 2.6928 2.8210 2.9493 Columns 25 through 323.0775 3.2057 3.3339 3.4622 3.5904 3.7186 3.8468 3.9751Columns 33 through 404.1033 4.2315 4.3598 4.4880 4.6162 4.7444 4.87275.0009Columns 41 through 485.1291 5.2574 5.3856 5.5138 5.6420 5.7703 5.89856.0267Columns 49 through 506.1550 6.28322-3. t=0:pi/5:2*pi;y=exp(-2*t).*sin(t)y =Columns 1 through 80 0.1673 0.0770 0.0219 0.0039 0.0000 -0.0003 -0.0001Columns 9 through 11-0.0000 -0.0000 -0.00002-4. A=[1,2;3,4];B=[5,6;7,8];X=A*BY=A.*BX =19 2243 50Y =5 1221 322-5. A=[1 2 3 4;1 3 5 0];B=[1 0 5 3;1 5 0 5];C=A&BD=A|BE=~AF=(A==B)G=(A>B)C =1 0 1 11 1 0 0D =1 1 1 11 1 1 1E =0 0 0 00 0 0 1F =1 0 0 01 0 0 0G =0 1 0 10 0 1 0 2-7. A=[1 2 3 4;1 3 5 0];B=num2str(A)size(A)size(B)B =1 2 3 41 3 5 0ans =2 4ans =2 103-1. t=0:0.02:18;xi1=0.2;beta1=sqrt(1-xi1^2);sita1=atan(beta1/xi1);y1=1-exp(-xi1*t).*sin(beta1*t+sita1)*(1/beta1);plot(t,y1,'b'),hold onxi2=0.4;beta2=sqrt(1-xi2^2);sita2=atan(beta2/xi2);y2=1-exp(-xi2*t).*sin(beta2*t+sita2)*(1/beta2);plot(t,y2,'b'),hold onxi3=0.6;beta3=sqrt(1-xi3^2);sita3=atan(beta3/xi3);y3=1-exp(-xi3*t).*sin(beta3*t+sita3)*(1/beta3);plot(t,y3,'r'),hold onxi4=0.8;beta4=sqrt(1-xi4^2);sita4=atan(beta4/xi4);y4=1-exp(-xi4*t).*sin(beta4*t+sita4)*(1/beta4);plot(t,y4,'c'),hold onxlabel('t/s'),ylabel('y')text(3.5,0.9,'{\xi}=0.8'),text(5.4,1.5,'{\xi}=0.2')3-2. x=-4:4;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=1./(sqrt((1-X).^2+Y.^2)+sqrt((1+X).^2+Y.^2));subplot(1,3,1),surf(X,Y,Z);subplot(1,3,2),mesh(X,Y,Z);subplot(1,3,3),plot3(x,y,1./(sqrt((1-x).^2+y.^2)+sqrt((1+x).^2+y.^2)));box on3-3. t=(0:0.02/pi:30*pi);x=sin(t);y=cos(t);z=t;plot3(x,y,z,'g')box on习题41. 请分别用for 和while 循环语句计算∑==6302i i K 的程序，再写出一种避免循环的计算程序（提示：可考虑利用MATLAB 中的sum(X,n)函数，实现沿数组X 的第n 维求和）答：for 语句程序及输出结果：clear;k(1)=1;for i=0:62k(i+2)=k(i+1)+2^(i+1);i=i+1;end;i,k(i+1)>> i =63ans =1.8447e+019while 语句程序及输出结果：clear;k(1)=1;i=0while i<=62k(i+2)=k(i+1)+2^(i+1);i=i+1;end ；i,k(i+1)i =63ans =1.8447e+019避免循环的计算程序及输出结果：clear;i=(0:63);m=linspace(1,1,64);k=m.*pow2(i);sum(k,2)ans =1.8447e+019习题51将下列系统的传递函数模型用matlab语言表达出来。
MATLAB 简要入门
本章主要介绍MATLAB的一些基本知识，让 不熟悉MATLAB的初学者对该软件有个整体的 认识。它主要包括MATLAB的初步知识、数据 类型及运算、基础程序设计等内容。
• 推荐参考书籍： 李海涛、邓樱编著，MATLAB 6.1 基础及应用
技巧， 国防工业出版社，2002年
3
§1 MATLAB 和系统开发环境
行向量 a =[2，5，6, 7，9], 列向量 b =[2; 5; 6; 7; 9]. 2) 数组下标从1开始。数组x的第i 个元素用x(i) 表示。矩阵(数组)的转置用“’”表示。
21
3) 数组可以扩大。增加一个新元素的赋值后， 填充的未定义的元素的值为0。
例 设m=[1, 2, 3; 4, 5, 6]，若定义m(3, 2)=1, 则 新的 m=[1, 2, 3; 4, 5, 6; 0,1,0].
“,”相当于其前的命令末为回车; 4)一个很长的命令可以分成多行输入, 只需在待
续部分后面加上续行号“…” 。
6
•变量、数组的使用不需事先定义(系统会根据其 赋值自动定义)
•表达式的写法与其它高级语言类似，赋值语句 亦如此。 •几个常见的永久变量
pi — 圆周率 i, j — 虚数单位 1 inf — 无穷大 ans — 系统默认变量
MATLAB 简要入门
第一章 MATLAB入门 MATLAB 是MATrix LABoratory 的缩写， 是由美国MathWorks 公司开发的集数值计算、 符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的 功能强大的语言, 是国际公认的优秀数学应用软 件之一。 MATLAB在线性代数，矩阵分析，数值计算 及优化，数理统计和随机信号分析等众多领域 的理论研究和工程设计中得到了广泛应用。
matlab自学经典
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
功
Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱
能 Financial Toolbox——财政金融工具箱
性
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
X1I=0.0
过程化“让某物怎么样去干事X2情I=0”.0
34 WRITE (6,6)A,B,C,X1R,X1I,X2R,X2I X0=X
6 FORMAT (1X,7(F7.4,3X))
printf("Input a,b,c:");
GOTO 4
scanf("%f%f%f",&a,&b,&c);
STOP。
其中 c ij a i1 b 1j a i2 b 2j ... a itb tj
精选课件
12
1.1 MATLAB发展历史 Matlab——Matrix Laboratory
美国新墨西哥大学Cleve Moler 在70年代后期设计 矩阵运算语言.
1983年, Cleve Moler到Standford大学讲学，Jack Little等C语言开发了第二代专业版。
精选课件
13
Matlab 的发行
1984年，Matlab 1.0 （操作系统 DOS，数值计算及数据图形化） 1993年，Matlab 4.0 （93年推出Windows版，加入 simulink） 1993年，Matlab 4.1（符号运算工具箱） Maple 1994年，Matlab 4.2（广泛重视和应用） 1997年，Matlab 5.3（真正实现32位运算） 2002年，Matlab 6.5（采用JIT加速器） 2004年，Matlab 7.0
MATLAB基础及应用论文
题目 : MATLAB 语言多项式计算的分析与概述摘要 ：数值计算在科学研究与工程应用中有着十分广泛的应用，MATLAB 向我们提供了标准的多项式的常用函数，包括求根、相乘、相除等。
这些功能在进行现代数字信号处理与分析时非常有用。
本文主要通过示例的形式分析与概述MATLAB 多项式计算的基本容。
关键词 : 多项式 ；运算 ； 函数 ； 拟合 ； MATLAB 。
一、 引言 : MATLAB 是由MATH WORKS 公司推出的一种面向科学与工程的计算软件。
如今MATLAB 语言发展速度非常快，涉及十分广阔，本文主要讨论MATLAB 多项式的计算，可谓MATLAB 的冰山一角。
读者若要了解MATLAB 语言的更多知识还应多读多看他人著作。
二、 多项式计算 ：1,多项式的创建方法 :在MATLAB 里：多项式由一个行向量表示，它的系数是按降序排列。
例如: 由1×N 的向量表示多项式，如用poly2sym()可以查看这个多项式。
（1）直接输入法在MATLAB 命令窗口中直接输入多项式的系数矢量，然后利用转换函数poly2sym 将多项式由系数矢量形式转换为符号新式。
（2）指令P=poly(AR)法若AR 是方阵，多项式P 是该方阵的特征多项式若AR=[a 1, a 2,…,a n-1,a n ]，则AR 的元素认为是多项式P 的根如果A 为二维矩阵， poly(A)给出A 的特征多项式。
如果A 为一维矩阵， poly(A)表示由A 的元素为多项式的根所确定的多项式。
【例1】产生多项式的方法。
clear%方法一(由多项式的系数确定的多项式)p=[1 -2 3]%直接给出多项式ppoly2sym(p)%给出p 多项式的表达式%方法二(由矩阵所确定的多项式) a=[1 2;-2 4]]..[210n a a a a p =nn n n n a x a x a x a P ++++=-- (22110)ps=poly(a)%给出a的特征多项式poly2sym(ps)%给出ps多项式的表达式%方法三（由多项式的根确定的多项式）x=[-1 2]px=poly(x)%以x的元素为多项式的根确定的多项式。
（完整版）Matlab入门教程
（完整版）Matlab⼊门教程第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1．数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了⼗分丰富的数值计算函数。
2．绘图功能可以绘制⼆维、三维图形，还可以绘制特殊图形（与统计有关的图，例如：区域图、直⽅图、饼图、柱状图等）。
3．编程语⾔MATLAB具有程序结构控制、函数调⽤、数据结构、输⼊输出、⾯向对象等程序语⾔特征，⽽且简单易学、编程效率⾼。
4．MATLAB⼯具箱MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的⼯具箱。
MATLAB⼯具箱分为两⼤类：功能性⼯具箱和学科性⼯具箱。
1.1.3MATLAB语⾔的特点语⾔简洁紧凑，使⽤⽅便灵活，易学易⽤。
例如：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]⼀条语句实现了对3x3矩阵的输⼊。
语句功能强⼤，⼀条语句相当于其它语⾔的⼀个⼦程序，例如fft。
语句简单，内涵丰富。
同⼀个函数有不同的输⼊变量和输出变量，分别代表不同的含义。
Matlab既具有结构化的控制语句（if、for、while）⼜⽀持⾯向对象的程序设计。
⽅便的绘图功能。
包含功能强劲的⼯具箱。
易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求⽅程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建⽴多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性⽅程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运⾏环境与安装1.2.1 MATLAB的运⾏环境硬件环境：(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和⿏标软件环境：(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选⽤1.2.2 MATLAB的安装运⾏系统的安装程序setup.exe，可以按照安装提⽰依次操作。
《MATLAB基础》word版
第1章MATLAB概述1.1 MATLAB简介在科学研究和工程计算领域常常会遇到一些计算问题，人们大多是利用计算器或直接手工推导进展运算。
但对于复杂的数值计算、符号运算、图形处理和建模拟真等问题，简单的计算器和手工推导就无法胜任了，这时就需要借助计算机编程来完成相应任务。
现有的计算机编程语言的种类很多，它们各有所长，适用于不同领域和情况。
在科学计算和工程应用领域用得比较多的是C++、FORTRAN等高级编程语言，而要直接用这些程序设计语言进展编程运算，一般而言是比较繁琐的，既需要对有关算法有深化的理解，还需要纯熟掌握所用语言的语法及编程技巧。
对大多数科学工作者而言，同时具备这两方面的技能有一定的困难，只有经过长期专门训练、具备较强编程才能的人员才能胜任。
那么有没有像计算器一样方便的软件工具呢？答案是肯定的，MATLAB就是一种功能非常强大的科学计算软件，使用它进展数学计算就像使用计算器一样简单，只需稍加学习，就可利用其完备的功能，简单快捷地解决各个方面的计算问题。
一、MATLAB的历史MATLAB是当今国际上科技领域〔尤其是自动控制领域〕内最具影响力、最有活力的软件。
它起源于矩阵运算，并已经开展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵敏的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能，被广泛应用于数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通信系统设计与仿真、财务与金融工程等领域。
20世纪70年代中后期，时任美国墨西哥大学计算机系系主任的Cleve Moler博士为了让学生方便地调用EISPACK和LINPACK 〔用来求解特征值和解线性方程的两个FORTRAN子程序库〕，设计了接口程序，取名MATLAB〔MATrix LABoratory〕，即Matrix 和Laboratory的组合。
早期的MATLAB是用FORTRAN编写的，只提供了几十个内部函数，只能进展矩阵运算，绘图也只有用星号描点等简单形式。
《控制系统matlab仿真实训》参考文献
《控制系统matlab仿真实训》参考文献
以下是《控制系统matlab仿真实训》参考文献：
1. 陈红. MATLAB在控制系统仿真中的应用[J]. 科技资讯, 2019(36): 159-160.
2. 朱宏伟, 李玉峰. 基于MATLAB的控制系统仿真实验教学研究[J]. 实验技术与管理, 2018(1): 19-21.
3. 王晓峰, 赵丽华. MATLAB在控制系统仿真实验中的应用[J]. 实验技术与管理, 2017(1): 24-26.
4. 吴兆华, 杨志宏. MATLAB在控制系统仿真中的应用[J]. 实验技术与管理, 2016(1): 28-30.
5. 赵宇, 刘洋. 基于MATLAB的控制系统仿真实验教学研究[J]. 实验技术与管理, 2015(1): 25-27.
6. 李晓峰, 张晓芳. MATLAB在控制系统仿真中的应用[J]. 实验技术与管理, 2014(1): 28-30.
7. 陈晓明, 王建华. 基于MATLAB的控制系统仿真实验教学研究[J]. 实验技术
与管理, 2013(1): 25-27.
8. 王宏伟, 李明. MATLAB在控制系统仿真中的应用[J]. 实验技术与管理, 2012(1): 28-30.
9. 陈红, 王晓峰. 基于MATLAB的控制系统仿真实验教学研究[J]. 实验技术与管理, 2011(1): 25-27.
10. 赵宇, 刘洋. MATLAB在控制系统仿真中的应用[J]. 实验技术与管理, 2010(1): 28-30.
以上是《控制系统matlab仿真实训》参考文献，供您参考。
matlab实用入门教程pdf
阐述如何在MATLAB中控制文件的位置，包 括文件的定位、回退、跳过等操作。
MATLAB编译器
编译器的安装与配置
介绍如何在MATLAB中安装和配置编译器，以便将MATLAB代码转 换为可执行文件或库文件。
编译过程详解
详细阐述MATLAB编译器的编译过程，包括预处理、编译、链接等 步骤，以及如何处理编译错误和警告。
01 02 03 04
配置环境变量
将MATLAB的安装路径添加到系 统环境变量中，以便在命令行中 直接调用MATLAB命令。
安装工具箱
根据需要安装相应的MATLAB工 具箱，以便使用更多的功能。
02
MATLAB基础操作
Chapter
MATLAB界面介绍
MATLAB主窗口
包括命令窗口、工作空间、命令 历史记录等部分，是进行
数值计算函数
01
02
基本数学函数
提供常见的数学函数， 如三角函数、指数函 数、对数函数等。
统计分析函数
计算数据的统计量， 如均值、中位数、标 准差等。
03
线性代数函数
求解线性方程组、计 算矩阵的特征值和特 征向量等。
04
数值优化函数
寻找函数的最小值或 最大值，如梯度下降 法、牛顿法等。
数据可视化
通过函数名和输入参数调用函数，获取函数 返回值。
局部变量与全局变量
函数句柄与匿名函数
函数内部定义的变量为局部变量，函数外部 定义的变量为全局变量。
函数句柄是函数的引用，匿名函数是没有名 字的函数。
程序性能优化
01
向量化运算
使用MATLAB内置的向量化函数进 行运算，避免使用循环结构。
使用内置函数
第一章 MATLAB操作基础
课号课序号： 0123300710100、101
推荐教材及参考书
刘卫国，《MATLAB程序设计教程》（第二版），高等 教育出版社，2006年 王沫然，《Matlab与科学计算》（第2版），电子工业 出版社，2003 张志涌等，《精通MATLAB6.5》,北京航空航天大学出 版社，2004 王正林，龚纯，《精通Matlab科学计算》，电子工业出 版社，2002 龚纯，《MATLAB语言常用算法程序集》，电子工业出 版社，2002。 Magrab, Edward B. 著，高会生等译，《Matlab原理与 工程应用》，北京电子工业出版社，2002。
的应用。
作为杰出的第四代标准计算机程序设计语言，MATLAB
越必将会更加广泛地应用在科学研究、工程技术和社会科学的
各个研究与应用领域中。
1.3 MATLAB 的主要功能
数值计算和符号计算功能 以矩阵作为数据操作的基本单位，这使得矩阵运算变 得非常简捷、方便、高效。MATLAB还提供了十分丰富 的数值计算函数，而且所采用的数值计算算法都是国际公
第一章 MATLAB操作基础
教学基本要求
了解MATLAB 发展历史、语言特点和主要功能 了解MATLAB 运行环境和安装方法
熟悉MATLAB集成环境
掌握MATLAB帮助功能的基本使用方法。
第一节 MATLAB 概述
1.1 MATLAB 的发展史
MATLAB 名字由 MATrix 和 LABoratory 两词的前三个 字母组合而成。 20世纪七十年代后期，时任美国新墨西哥 大学计算机科学系主任的 Cleve Moler 教授出 于减轻学生编程负担的目的，为学生设计了一 组调用LINPACK和 EISPACK 库程序的“通俗 易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状 态的MATLAB。
MATLAB编程入门
inv(D)*D*X=inv(D)*B
inv(D)*D=I
I*X=X
X=inv(D)*B=D\B
X*D=B
X=B*inv(D)=B/D
n×n阶方阵A和同阶的方阵V相乘，得出n阶单位矩阵I。 I为eye(n)。
V是A的逆阵。V存在条件：A的行列式不等于0， det(A)≠0 V=A-1 MATLAB内部函数inv，得出A的逆阵V。
第一章 MATLAB简介
MATLAB(MATrix LABoratory,即矩阵实验室)是 MathWork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。
MATLAB是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软件， 它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量 的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功 能。
u=conj(z) （共轭）
u = 1.0000 - 2.0000i 3.0000 - 4.0000i 5.0000 - 6.0000i 7.0000 - 8.0000i
v=conj(z)’ （转置）
v = 1.0000 + 2.0000i 5.0000 + 6.0000i 3.0000 + 4.0000i 7.0000 + 8.0000i
D与B行数相等 两端同时左乘以inv(D) 逆阵 单位阵 D\B为D左除B
X=D\B，左除时阶数检查条件：两矩阵的行数必须相等。 未知矩阵在左. D的逆阵右乘以B，记作 /D 右除。 右除时阶数检查条件：两矩阵的列数必须相等。
a=[1 2 3; 3 -5 4; 7 8 9] x=[x1,x2,x3] b=[2;0;2] ax'=b x=a\b a左除b
Matlab入门教程
5
2.1 算术运算
6
使用变量来进行更复杂的问题求解
>> a=15+20-50+3*9 a=
12 >>b=30 b= 30 >> c=a*b c=
360 >> d=a^3-b*c d=
-9072
7
逗号或分号的区别
>>x=2, y=3
%逗号隔开，屏幕有回显
x=
2
y=
22
例 计算下式的结果，其中a=5.67, b=7.811
e(ab)
log10 a b
>>a=5.67; b=7.811; >>exp(a+b)/log10(a+b) ans =
6.3351e+005
23
扩展阅读
1.5 MATLAB背景
1.5.1 MATLAB历史 1.5.2 MATLAB组成 1.5.3 MATLAB特点 1.5.4其他几种相关的数学软件
3
科研和工程技术人员的首选 MATLAB
MATLAB具有用法简单、灵 活、结构性强、延展性好等优 点，逐渐成为科技计算、视图 交互系统和程序中的首选语言 工具。 功能强大的数值运算功能 强大的图形处理能力 高级但简单的程序环境 丰富的工具箱与模块集 易于扩充
4
2 基本运算功能
MATLAB的基本运算可分为三类：
科学研究和工程实践中的计算问题
简单问题：计算器或直接手工推导 复杂问题：计算机编程
计算机编程
高级编程语言
Microsoft: Visual C++、Visual Basic Borland: Delphi、C++Builder Sun: Java
MATLAB有关文献报告
MATLAB有关文献报告首先，MATLAB具有非常丰富的数值计算能力。
它提供了许多内置的数学和统计函数，能够进行数据分析、插值、优化、微积分等各种数值计算。
这使得MATLAB成为科学家和工程师进行计算和模拟的首选工具。
例如，在土木工程领域，MATLAB可以用于实施有限元分析、结构动力学建模等工作，从而帮助工程师进行结构设计和分析。
其次，MATLAB还具有强大的可视化功能。
它提供了一系列的图形绘制函数，使得用户可以直观地显示和分析数据。
这对于研究者来说是非常有价值的，因为可视化技术有助于发现数据中的模式和趋势，并从中获得洞察力。
例如，在生物医学研究中，MATLAB可以用于绘制心电图、脑电图等信号的波形和频谱图，以帮助医生进行疾病诊断和治疗。
此外，MATLAB还支持矩阵和向量运算。
这使得进行线性代数计算变得非常简便。
通过使用MATLAB的矩阵和向量函数，可以进行矩阵乘法、特征值计算、SVD分解等操作。
这对于处理大规模数据和高维数据非常有用。
例如，在机器学习和模式识别中，矩阵和向量运算是非常常见的操作，MATLAB的支持使得这些任务更加容易实现。
最后，MATLAB还具有与其他编程语言和工具的集成能力。
它可以与C/C++、Python等编程语言进行接口，使得用户可以更灵活地使用其他工具和库。
另外，MATLAB还提供了许多工具箱和应用程序接口（API），用于处理特定领域的问题，比如图像处理、信号处理和控制系统设计等。
这些工具箱和API使得MATLAB成为一个非常完整和全面的工程工具。
综上所述，MATLAB是一个功能强大的数值计算和科学编程工具，广泛应用于各个领域的科学研究和工程实践中。
它的数值计算能力、可视化功能、矩阵和向量运算以及与其他工具的集成能力都使它成为科研人员和工程师的理想选择。
因此，在编写MATLAB相关的文献报告时，可以从这些方面展开论述，并结合相关的案例和实践经验进行分析和讨论。