MATLAB的图像处理介绍.ppt
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B）TIFF格式。处理1、4、8、24位非压缩图像，1、4、 8、24位 packbit 压缩图像，1位CCITT压缩图像等。文 件内容包括：文件头、参数指针表与参数域、参数数据
表和图像数据四部分。是一种用途广泛的文件格式，其 特点是可移植性好，几乎所有的扫描仪及在Windows、 Macintosh平台上常用的版面设计软件都支持TIFF文件 格式。但图像文件结构比较复杂，不压缩时文件比较大。
G）HDF格式。有8位，24位光栅图像数据集。
3. MATLAB图像文件类型： 根据数据矩阵和图像象素颜色匹配关系，MATLAB中
图像可分为：索引图像、灰度图像、二值图像和RGB图像。 1）索引图像：它的数据信息包括一个数据矩阵和一个双 精度色图矩阵，它的数据矩阵中的值直接指定该点的颜色 为色图矩阵中的某一种。色图矩阵中，每一行表示一种颜 色，每行有三个数据，分别表示该种颜色中红、绿、蓝的 比例情况，所有元素值都在[0，1]内。
3）象素：是图像在计算机显示中的度量单位，可以变 化，可大可小。 4）分辨率：是用于度量图像在显示器中清晰程度的一 个参数，分辨率越高，图像越清晰。分辨率是与象素相 关的，即单位长度上的象素数就是分辨率。由此可知， 分辨率越高，象素的几何尺寸就越小。 5）图像文件的大小：指一幅图像在计算机中保存时所 占用的磁盘空间，其大小与所用的颜色模式有关。灰度 图像中的每一个灰度象素只占用一个字节（8位）， RGB图像中红、绿、蓝各占用一个字节。另外，图像文 件的大小也直接与其分辨率有关，原因是当分辨率增加 时，一幅图像所包含的象素量急剧增加。 6）句柄：就是对象的代号或标志，它能使计算机方便 地找到所需要的对象并加以相应的操作。MATLAB中的 句柄图形对象包括轴、文本、菜单、控制框、图像等。
数据矩阵 （图片）
像素 点
对应
双精度色图矩阵 （色彩）
…… …… ……
2）灰度图像：数据矩阵中的元素值一般都在[0,1]或 [0,255]之间，灰度图像根据这些数据利用线性插值来 和色图中的颜色种类匹配。
•注意：灰度图像一般看起来是一副 黑白图像，但是色彩明暗度较二值 图像更为丰富。因为每一个像素点 的取值在[0,1]或[0,255]之间。
z
图像
3b
2og
y1
2048
y
1r
x1
1536
x
在图像（x1,y1）点的 RGB值是（r,g,b）
上图是一个2048*1536大小的图像，其中这个三维矩阵的第一 维就是上图中第一层代表红色数值，第二维为第二层代表绿色 数值，第三维为第三层代表蓝色数值。也可以这样理解：将索 引图像中的数据矩阵中每一个像素点直接加载上色图矩阵中对 应的颜色值。
……
像素点 取值：[0,1] 或[0,255]
……
……
m
...
.
...
.
...
.
……
灰度图像读入matlab中是一个二维 的平面矩阵，其中行与列的乘积代 表其图片中像素点的个数。
n m*n个像素，如1024*768
3）二值图像：数据矩阵中的元素值只是0或1。读入matlab也是一 个二维矩阵。
注意：二值图像读入matlab中也是一 个二维的平面矩阵，但像素点取值只 限于0，1。
D）PCX格式。可处理1、4、8、16、24位等图像数据。 文件内容包括文件头 、图像数据、扩展调色板数据。
E）XWD格式。1、8位Zpixmaps, Xybitmaps, 1位 XYPixmaps。 F）TGA格式。处理1、4、8、16、24位非压缩图像和行程 编码图像。文件包由5个固定长度字段和3个可变长度字段 组成。
关于matlab中图像处理的 简单介绍
一.介绍应用matlab处理图像问题
1. 图像与数字图像简介 2. 图像的不同类型及在matlab中的显示 3. 常用的几个图像处理命令 4. 图像处理中一些注意问题
图像的不同类型及在matlab中的 显示
1. 数字图像（按纪录方式分wenku.baidu.com：
（1）矢量图像：利用数学的矢量方式纪录图像内容。以线 条和色块为主，容易放大、缩小或旋转，且不易失真，精 确度高，可以绘制3D图像。但是不易做成色彩丰富的图像。
C）JPEG格式。是一种联合图像专家组的图像压缩格式， 是目前所用对静止灰度或彩色图像的压缩标准。它实际上 定义了3种编码系统：
a．基于DCT有损编码基本系统，用于绝大多数压缩场合； b．用于高压缩比、高精度或渐进重建应用的扩展编码系统； c．用于无失真应用场合的无损系统。JPEG没有规定文件格式、 图像分辨率或所用的彩色空间模型，这使它适用于MATLAB。
2.几种常见的MATLAB 图像文件格式简介 ： A）BMP格式。即位图文件，整幅图可视为一个数字矩 阵。它包括1、4、8、24位非压缩图像，8位RLE（行程 编码）图像。文件内容包含文件头、位图信息数据块和 图像数据。选择BMP格式保存一幅灰度模式图像时，可 选择以Windows格式保存。而且在选中4位或8位位图时， 还可选压缩（RLE）项，在用RLE方式压缩保存后图像 将毫无损失。这是用得最广的图像格式之一。
4）RGB图像：图像中每个象素的颜色用三个数据来存储，分别指 定红、绿、蓝三原色在象素颜色中的比例关系，组成一个三维数 组，读入matlab后是一个三维的矩阵。
注意：美术教科书中称红、黄、蓝为三原色，讲的是绘画颜 料的使用。一般电视光色等光色是红、绿、蓝。RGB图像就 是采用红、绿、蓝作为三原色的，其中R为红色，G为绿色， B为蓝色。
4. matlab中图形图像的读入
在matlab中利用函数imread将图像读成一个矩阵的形式。其主
要格式如下：
常用
A=imread(‘filename’,’fmt’)
[X,map]=imread(‘filename’,’fmt’)
（2）位图图像：将图像中每一个像素点转换成一个数据。 如果以8位记录，可以表现出256种颜色（28 256 ），所以 色彩丰富。通常有：16色，256色，增强16位和真彩色24 位（28 28 28）.但随着颜色数和分辨率的提高，存储空间 大，且较易失真。用数码相机和扫描仪获得的图像都属于 位图。
表和图像数据四部分。是一种用途广泛的文件格式，其 特点是可移植性好，几乎所有的扫描仪及在Windows、 Macintosh平台上常用的版面设计软件都支持TIFF文件 格式。但图像文件结构比较复杂，不压缩时文件比较大。
G）HDF格式。有8位，24位光栅图像数据集。
3. MATLAB图像文件类型： 根据数据矩阵和图像象素颜色匹配关系，MATLAB中
图像可分为：索引图像、灰度图像、二值图像和RGB图像。 1）索引图像：它的数据信息包括一个数据矩阵和一个双 精度色图矩阵，它的数据矩阵中的值直接指定该点的颜色 为色图矩阵中的某一种。色图矩阵中，每一行表示一种颜 色，每行有三个数据，分别表示该种颜色中红、绿、蓝的 比例情况，所有元素值都在[0，1]内。
3）象素：是图像在计算机显示中的度量单位，可以变 化，可大可小。 4）分辨率：是用于度量图像在显示器中清晰程度的一 个参数，分辨率越高，图像越清晰。分辨率是与象素相 关的，即单位长度上的象素数就是分辨率。由此可知， 分辨率越高，象素的几何尺寸就越小。 5）图像文件的大小：指一幅图像在计算机中保存时所 占用的磁盘空间，其大小与所用的颜色模式有关。灰度 图像中的每一个灰度象素只占用一个字节（8位）， RGB图像中红、绿、蓝各占用一个字节。另外，图像文 件的大小也直接与其分辨率有关，原因是当分辨率增加 时，一幅图像所包含的象素量急剧增加。 6）句柄：就是对象的代号或标志，它能使计算机方便 地找到所需要的对象并加以相应的操作。MATLAB中的 句柄图形对象包括轴、文本、菜单、控制框、图像等。
数据矩阵 （图片）
像素 点
对应
双精度色图矩阵 （色彩）
…… …… ……
2）灰度图像：数据矩阵中的元素值一般都在[0,1]或 [0,255]之间，灰度图像根据这些数据利用线性插值来 和色图中的颜色种类匹配。
•注意：灰度图像一般看起来是一副 黑白图像，但是色彩明暗度较二值 图像更为丰富。因为每一个像素点 的取值在[0,1]或[0,255]之间。
z
图像
3b
2og
y1
2048
y
1r
x1
1536
x
在图像（x1,y1）点的 RGB值是（r,g,b）
上图是一个2048*1536大小的图像，其中这个三维矩阵的第一 维就是上图中第一层代表红色数值，第二维为第二层代表绿色 数值，第三维为第三层代表蓝色数值。也可以这样理解：将索 引图像中的数据矩阵中每一个像素点直接加载上色图矩阵中对 应的颜色值。
……
像素点 取值：[0,1] 或[0,255]
……
……
m
...
.
...
.
...
.
……
灰度图像读入matlab中是一个二维 的平面矩阵，其中行与列的乘积代 表其图片中像素点的个数。
n m*n个像素，如1024*768
3）二值图像：数据矩阵中的元素值只是0或1。读入matlab也是一 个二维矩阵。
注意：二值图像读入matlab中也是一 个二维的平面矩阵，但像素点取值只 限于0，1。
D）PCX格式。可处理1、4、8、16、24位等图像数据。 文件内容包括文件头 、图像数据、扩展调色板数据。
E）XWD格式。1、8位Zpixmaps, Xybitmaps, 1位 XYPixmaps。 F）TGA格式。处理1、4、8、16、24位非压缩图像和行程 编码图像。文件包由5个固定长度字段和3个可变长度字段 组成。
关于matlab中图像处理的 简单介绍
一.介绍应用matlab处理图像问题
1. 图像与数字图像简介 2. 图像的不同类型及在matlab中的显示 3. 常用的几个图像处理命令 4. 图像处理中一些注意问题
图像的不同类型及在matlab中的 显示
1. 数字图像（按纪录方式分wenku.baidu.com：
（1）矢量图像：利用数学的矢量方式纪录图像内容。以线 条和色块为主，容易放大、缩小或旋转，且不易失真，精 确度高，可以绘制3D图像。但是不易做成色彩丰富的图像。
C）JPEG格式。是一种联合图像专家组的图像压缩格式， 是目前所用对静止灰度或彩色图像的压缩标准。它实际上 定义了3种编码系统：
a．基于DCT有损编码基本系统，用于绝大多数压缩场合； b．用于高压缩比、高精度或渐进重建应用的扩展编码系统； c．用于无失真应用场合的无损系统。JPEG没有规定文件格式、 图像分辨率或所用的彩色空间模型，这使它适用于MATLAB。
2.几种常见的MATLAB 图像文件格式简介 ： A）BMP格式。即位图文件，整幅图可视为一个数字矩 阵。它包括1、4、8、24位非压缩图像，8位RLE（行程 编码）图像。文件内容包含文件头、位图信息数据块和 图像数据。选择BMP格式保存一幅灰度模式图像时，可 选择以Windows格式保存。而且在选中4位或8位位图时， 还可选压缩（RLE）项，在用RLE方式压缩保存后图像 将毫无损失。这是用得最广的图像格式之一。
4）RGB图像：图像中每个象素的颜色用三个数据来存储，分别指 定红、绿、蓝三原色在象素颜色中的比例关系，组成一个三维数 组，读入matlab后是一个三维的矩阵。
注意：美术教科书中称红、黄、蓝为三原色，讲的是绘画颜 料的使用。一般电视光色等光色是红、绿、蓝。RGB图像就 是采用红、绿、蓝作为三原色的，其中R为红色，G为绿色， B为蓝色。
4. matlab中图形图像的读入
在matlab中利用函数imread将图像读成一个矩阵的形式。其主
要格式如下：
常用
A=imread(‘filename’,’fmt’)
[X,map]=imread(‘filename’,’fmt’)
（2）位图图像：将图像中每一个像素点转换成一个数据。 如果以8位记录，可以表现出256种颜色（28 256 ），所以 色彩丰富。通常有：16色，256色，增强16位和真彩色24 位（28 28 28）.但随着颜色数和分辨率的提高，存储空间 大，且较易失真。用数码相机和扫描仪获得的图像都属于 位图。