《大数据》读后感及心得体会(精选多篇)

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《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感《〈大数据〉读后感》在这个信息爆炸的时代,“大数据”这个词似乎无处不在,我也带着好奇读了一本关于大数据的书。

读这本书的过程,就像是在一个全新的世界里探险。

书中描述的大数据的种种神奇之处,让我这个对技术不算精通的人,也仿佛看到了未来的无限可能。

以前啊,我总觉得数据就是一堆枯燥的数字和表格,没啥特别的。

但这本书告诉我,大数据可不是这么简单。

它就像是一个隐藏在幕后的超级英雄,默默地影响着我们生活的方方面面。

比如说购物吧,以前我去网上买东西,就是自己瞎逛逛,看到啥觉得差不多就买了。

可现在呢,大数据能根据我的购买历史、浏览记录,给我推荐那些我可能真正需要或者喜欢的东西。

这可太神奇了!有一次,我只是随便看了看一款运动鞋,结果接下来的几天,网站给我推荐的全是各种相关的运动装备,从运动袜子到运动背包,简直是一条龙服务。

这让我感觉自己好像被一双无形的眼睛盯着,但又不得不承认,有时候推荐的还真挺合我心意。

还有找工作这事儿。

以前找工作,就是到处投简历,像个没头苍蝇一样乱撞。

现在有了大数据,招聘网站能根据你的简历和技能,帮你匹配到更合适的岗位。

我有个朋友,之前一直为找工作发愁,投了好多简历都石沉大海。

后来他用了一个有大数据匹配功能的招聘平台,没多久就收到了好几个面试邀请,最后还真找到了一份特别满意的工作。

他跟我说的时候,那兴奋劲儿,就好像中了彩票一样。

再说说交通出行。

以前打车,那得靠运气,特别是在高峰期或者偏远的地方,等半天都不一定能等到一辆车。

现在有了打车软件,大数据能实时分析车辆的分布和乘客的需求,让我们能更快地打到车。

有一回我着急去机场,在路边等了好久都没拦到出租车,心里那个急啊!后来用了打车软件,没几分钟就有车来接我了,真是解了我的燃眉之急。

不过,大数据带来方便的同时,也让我有点小担心。

比如说隐私问题,这么多关于我们的信息被收集和分析,万一泄露了可咋办?还有,有时候大数据的推荐会不会让我们变得越来越局限,只看到自己熟悉和喜欢的东西,而错过了一些新的可能?读完这本书,我深深感受到大数据就像一把双刃剑。

《大数据》读后感(精选多篇)

《大数据》读后感(精选多篇)

《大数据》读后感(精选多篇)正文第一篇:大数据读后感从徐子沛的《大数据》中得到的感悟数据,对于我们现代社社会来说,已经是再熟悉不过了。

大量化(volume)、多样化(variety)、快速化(velocity)和大价值(value)。

这四个v就是大数据的基本特征。

每天我们都不得不和数据打交道,比如我们平常所说得“眼观六路,耳听八方,”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。

还有,在我们平时的学习中,我们对于一些学习上的数据的整理等等。

可以说,数据已经成为了我们的影子一样,无时无刻的在我们的身边活动。

拿到《大数据》这本书时,吸引我的不是书评的内容,而是书的封面上的一句话“除了上帝,任何人都可以用数据说话。

”也就是说,上帝可以不用数据来说话,但是,作为一个平常人,我们做事,言论等都必须用数据来说话。

用数据论来证我们的观点正确性。

那么数据真的就是那么重要吗?其实不然,数据果真有那么的重要。

作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下,是如何造福美国人的。

使得美国人走上了民主、发展的道路。

书中还引用了大量的利用数据的案例,以及利用数据会有什么样的后果。

当然,作者在书中也很明确的表达了自己观点,也就是数据要被人利用,利用的好了,造福人类,否则,祸害无穷。

毫无疑问,我们正处在一个真正意义的大数据时代。

但是,大数据浪潮的来龙去脉如何?数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正?又何以给我们带来无限的商机,既便利又危及我们每个人的生活?《大数据》给了我们一个很好的答案。

在拿到徐子沛《大数据》时,与其说这是个新概念,还不如说就是一个现实。

信息技术的迅速发展和普遍应用,存储能力的膨胀,网络传输的便捷,必然产生巨大的数据量。

即使是一个公司,经过多年的积累,产生的数据也是惊人的。

每天繁多的数据,这就是要求企业要很好地存储数据,利用数据通过数据,使得数据说话,提升企业的业绩和知名度。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感《<大数据>读后感》最近读了一本关于大数据的书,这可真是让我大开眼界!以前吧,我对大数据这个概念模模糊糊的,只知道好像是个挺厉害的东西,但具体怎么个厉害法,完全没概念。

读了这本书之后,我算是有点儿明白了,原来大数据已经在不知不觉中渗透进了我们生活的方方面面。

书里讲了好多大数据的应用案例,其中有一个让我印象特别深刻。

说是有一家连锁超市,他们通过分析顾客的购买数据,发现了一个特别神奇的现象。

每到周末的晚上,啤酒和尿布的销量都会大幅上升。

这可把大家都搞懵了,啤酒和尿布,这两个八竿子打不着的东西,怎么会同时卖得这么好呢?后来经过进一步的分析,才发现原来是这样的。

周末晚上,很多爸爸被妈妈派出来给宝宝买尿布。

这些爸爸们在买尿布的时候,顺手就给自己拿了几瓶啤酒。

你看,这就是大数据的厉害之处,它能从看似毫无关联的数据中,发现隐藏的规律和联系。

这让我想起了我自己的一次购物经历。

有一回,我在网上想买一双运动鞋。

我就在几个购物平台上搜索、浏览,看了好多不同的款式和品牌。

结果呢,接下来的几天,我的手机里到处都是运动鞋的广告。

打开社交媒体,是运动鞋的推荐;看个视频,中间插播的也是运动鞋的广告。

当时我就觉得,哎呀,这大数据也太厉害了吧,我就只是随便看看,它就好像知道我心里在想什么似的。

还有啊,大数据在交通领域的应用也让我觉得特别神奇。

现在很多城市都有智能交通系统,通过收集路上车辆的行驶数据,实时调整红绿灯的时间,让交通变得更加顺畅。

我所在的城市就是这样,以前上下班高峰期,路上堵得那叫一个水泄不通,有时候一堵就是好几十分钟,让人心情特别烦躁。

但自从有了这个智能交通系统,堵车的情况明显改善了很多。

虽然有时候还是会堵,但等待的时间短了不少,这可真是给我们的出行带来了很大的便利。

再说说医疗方面,大数据也发挥了很大的作用。

医生可以通过分析大量的病历数据,更快更准确地诊断疾病,制定治疗方案。

以前看病,可能要做很多重复的检查,浪费时间又浪费钱。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感《<大数据>读后感》在信息爆炸的时代,“大数据”这个词儿就像一阵风,呼呼地吹进了我们生活的每一个角落。

读了关于大数据的相关内容,我这心里呀,就像被投进了一颗小石子,泛起了一圈又一圈的涟漪。

书里说,大数据能预测未来。

这可太神奇啦!就好像有个超级聪明的精灵,躲在数字的背后,悄悄地告诉我们明天会发生啥。

比如说,通过分析大量的购物数据,商家能猜到我们接下来可能想买啥,然后早早地把广告推到我们面前。

这让我想起了自己的一次购物经历。

有一回,我在网上瞎逛,想买双运动鞋。

就那么随便看了几双,结果接下来的几天,不管我打开哪个网页,都能看到各种各样的运动鞋广告。

一开始我还觉得挺巧,后来才反应过来,这就是大数据在“搞鬼”呢!那些广告就像一群跟屁虫,我走到哪儿它们就跟到哪儿,甩都甩不掉。

还有啊,大数据能帮医生治病。

通过分析海量的病历和医疗数据,医生能更快更准地诊断病情,给出合适的治疗方案。

这让我想起了我奶奶看病的事儿。

奶奶有段时间身体不太舒服,去了好几家医院,做了一堆检查。

医生们把奶奶的各种检查数据输入到电脑里,然后一起讨论分析。

最后得出的诊断结果和治疗方法,那叫一个精准!奶奶吃了药,没多久就好起来了。

我当时就在想,这大数据可真是个好东西,能让医生变成“神医”,一下子就把奶奶的病给看准了。

不过,大数据也不是完美无缺的。

有时候,它也会犯错,会给我们带来一些麻烦。

比如说,因为数据不准确或者分析方法有问题,可能会给出错误的结论。

这就好比是在大雾天里走路,容易迷失方向。

我有个朋友,他申请贷款的时候就遇到了大数据的“乌龙”。

明明他的信用记录很好,收入也稳定,可就是因为大数据的分析出了偏差,贷款申请被拒绝了。

他那叫一个郁闷,到处找人说理,可又不知道该找谁。

最后费了好大的劲儿,才把事情弄清楚,拿到了贷款。

读完关于大数据的这些内容,我深深地感觉到,大数据就像是一把双刃剑。

用得好,它能给我们的生活带来很多便利;用得不好,可能会把我们的生活搅得一团糟。

大数据读书心得体会精彩范文

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大数据读书心得体会精彩范文1、大数据读书心得体会精彩范文《大数据》不是一本纯技术的书籍,用美国多年来丰富而详细的案例说明了大数据的趋势和发展历程,大数据的初衷就是将一个公开、高效的政府呈现在人民眼前。

书中从美国《信息自由法》说起,其发展历程充满了坎坷,经过各个时期信息自由倡议者的努力,终于出现端倪,并迅速成长,充分体现出美国政府的信息必须被公开,以及个人的隐私必须被保护。

人类可以“分析和使用”的数据在大量增加,通过这些数据的交换、整合和分析,人类可以发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。

《大数据》开篇讲述美国《信息自由法》历经多任总统,其中有支持者,也有反对者,最后终于签发,标志都美国进入信息公开及隐私保护的大数据时代。

现如今全世界现有60多个国家制定、实施《信息自由法》。

随着《信息自由法》的颁布,以及现代科技的发展,会产生越来越多的数据。

数据主要来源是:1.各行各业通过计算机产生了大量的数据;2. 业务数据3. 民意数据4. 环境数据。

并且数据在数量、速度、多样性三个维度迅速增长,促使数据帝国逐渐兴起。

有了这么多数据,应该如何利用?首先,在治国方面。

1.循“数”管理,减少交通事故死亡人数。

2.用数据进行医疗福利打假,可为政府节省开支。

3.警方通过CompStat系统,分析犯罪数据,预知犯罪地点。

其次,商务智能方面。

1.数据仓库,2.联机分析(OLAP),3. 数据挖掘,4. 数据可视化。

当然随着数据的增多,如何收集和使用这些数据,就需要制订一系列的法则。

1.收集法则:减负;2.使用法则:隐私;3.发布法则:免费,4.管理法则:质量。

其中数据质量最为重要,为了保证数据质量颁布了《数据质量法》,同时也带来了困惑,即给商业组织带来了质疑政府公布数据质量的手段,对于这一手段,满足其商业利益,是民主与商业组织之间的对抗和冲突。

同时,统一分析和使用大数据与个人隐私产生的冲突。

《大数据》读后感(精选多篇)范文

《大数据》读后感(精选多篇)范文

《大数据》读后感(精选多篇) 《大数据》读后感佘洁婕读完《大数据》,我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。

作者运用案例和讲故事的方式,把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来,引人入胜,令我大开眼界。

我在想,大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来,中国教育在研究教育的数字化,比如数字化校园,这个思路就是把我们们教育的内容进行数字化,,其结果指向的就是电子教教材的研发或者是教学过程程的数字化。

美其名曰,这这是教育技术的重要内涵。

在教学过程中,学生的的行为表现都可以被数据化化,而这项研究不是任何一一个专业可以深入下去的,,它的专业性太强,所以我我才会想到,所谓教育技术术与其研究教育的数字化,,不如研究教育的数据化来来得实在,来的有意义。

长长期以来,我们并不了解教教育对一个人的影响具体会会如何表现,我们有的只是是一个轮廓,我们也并不确确定一个教师的行为对学生生具体产生了哪些影响。

所所以,人们对教育一直有一一个深深的质疑,它是不是是科学的?大数据概念至少少提出了关注“是什么”比比“为什么”要有实际意义义得多。

而我们的教育恰好好需要把注意力从“为什么么”转移到“是什么”上面面来,只有如此,才能把教教育从为什么发展成“可能能成为什么”上来,这会是是一次思想上的革命。

而对对于现在地位岌岌可危的教教育技术来说,把研究的重重点从数字化转移到数据化化上面,这才是它的出路。

如何将数据融入教学,,教育者首先通过标准化全全科教学处方,实现了教师师授课模板和教学内容的标标准化,保证每个教学过程程和内容是可控的,然后结结合每天的教学内容,处理理好面对的数据,处理好数数据,自然也就处理好了课课堂的反馈,最终形成了既既注重教学体验又以教学结结果为导向的教学体系。

与此同时,不仅要注重课课上的学生资源,在课后还还要对这些资源进行跟踪处处理。

这与过去的教育教学学显然是不同的,面对大数数据时代的到来,教学有所所改变是必然的。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感《<大数据>读后感》在这个信息爆炸的时代,“大数据”这个词儿,已经不再陌生。

当我翻开《大数据》这本书,就仿佛打开了一个全新的世界,一个充满数字、信息和无限可能的世界。

书里讲述了大数据如何改变我们的生活、工作和思维方式。

它不再是一堆枯燥的数字和理论,而是实实在在影响着我们每一天的点点滴滴。

就拿我自己的经历来说吧。

有一次,我在网上随便浏览了一些关于旅行的信息,就是看看那些美丽的风景图片,心里想着啥时候能出去走走。

结果呢,接下来的日子里,我的手机、电脑就不断给我推送各种旅行相关的东西。

机票打折的信息、酒店的优惠套餐、热门景点的介绍,简直是铺天盖地。

这让我深切地感受到,大数据就像一个“无所不知”的精灵,它能捕捉到我那一点点小小的心思,然后迅速做出反应。

还有啊,我平时喜欢在网上购物。

有一回,我想买一双运动鞋,就在购物平台上搜索了一下。

好家伙,从那以后,每次我打开那个购物软件,首页推荐的全是各种各样的运动鞋,不同品牌、不同款式、不同颜色,应有尽有。

而且它推荐的还挺准,有好几双都让我心动不已。

我就在想,这大数据咋这么厉害,它咋就知道我喜欢啥样的鞋呢?难道它能钻进我的脑袋里看看我的想法?通过读这本书,我发现大数据不仅能懂我们的喜好,还能在很多方面发挥巨大的作用。

比如说医疗领域,医生可以通过分析大量的病例数据,更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案。

这对于那些被病痛折磨的患者来说,简直是天大的好消息。

再比如交通方面,通过大数据的分析,可以优化城市的交通流量,减少拥堵。

以前我上班路上总是被堵得心烦意乱,要是大数据能把这交通问题解决好,那可真是太棒啦!不过呢,大数据在给我们带来便利的同时,也带来了一些烦恼。

就像我前面说的,那些不断推送的信息,有时候真的让人有点应接不暇。

而且,我还担心自己的隐私会不会被泄露。

毕竟,大数据知道了我们那么多的事情,如果这些信息被别有用心的人拿到,那可就麻烦了。

但是,总的来说,大数据的好处还是远远多于它带来的问题。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感
《大数据》是一本引人深思的书籍,通过对当今信息时代的深入分析,揭示了大数据对我们生活和社会的巨大影响。

在阅读这本书的过程中,我深刻体会到了大数据时代的来临所带来的挑战和机遇。

首先,书中对大数据的定义和特点进行了详细的介绍。

大数据并不仅仅是指数据的数量庞大,更重要的是数据的价值和意义。

在当今社会,我们每天都在产生大量的数据,这些数据包含着我们的行为、喜好、习惯等各种信息,通过对这些数据的分析和挖掘,可以为企业、政府和个人带来巨大的价值。

然而,同时也需要注意数据的隐私和安全问题,如何在保护个人隐私的前提下充分利用大数据,是一个需要我们深思的问题。

其次,书中还探讨了大数据对社会的影响。

大数据的出现改变了我们的生活方式和工作方式,让我们能够更加高效地获取信息和解决问题。

同时,大数据也为社会带来了许多新的挑战,比如信息泛滥、数据泄露等问题。

如何在利用大数据的同时保护个人隐私和信息安全,是一个亟待解决的问题。

在读完《大数据》之后,我对大数据时代的到来有了更深刻的认识。

大数据不仅仅是一种技术,更是一种思维方式和生活方式。

我们需要学会如何正确地利用大数据,让其为我们带来更多的便利和机遇。

同时,我们也需要警惕大数据可能带来的负面影响,保护好自己的隐私和信息安全。

总的来说,读完《大数据》让我对信息时代有了更深刻的理解,也让我意识到了大数据对我们生活和社会的重要性。

希望我们能够在大数据时代中不断学习和进步,让大数据为我们的生活带来更多的便利和幸福。

愿我们能够在这个信息时代中不断探索,不断前行,创造出更加美好的未来。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感在这个信息爆炸的时代,“大数据”一词频繁地出现在我们的视野中。

怀着对这一前沿领域的好奇与探索之心,我读了相关的书籍,深受启发,也有了许多思考。

大数据,简单来说,就是海量的数据,但又不仅仅是数据的数量大。

它所蕴含的价值和力量,远远超出了我们的想象。

书中提到,大数据改变了我们的思维方式。

以往,我们习惯于通过抽样调查来获取信息,然后基于有限的数据进行分析和推断。

但在大数据时代,我们可以获取全体数据,从而更全面、更准确地了解事物的全貌。

这种从局部到整体的思维转变,让我们能够发现那些曾经被忽略的细节和隐藏的规律。

大数据也为企业带来了前所未有的机遇。

通过对用户数据的分析,企业能够更精准地了解消费者的需求和偏好,从而优化产品和服务。

比如,电商平台能够根据我们的浏览和购买记录,为我们推荐符合我们兴趣的商品;社交平台可以根据我们的社交关系和互动行为,推送我们可能感兴趣的内容和广告。

这不仅提高了用户体验,也为企业带来了更高的收益。

然而,大数据的发展也并非一帆风顺。

数据的质量和安全性是两个重要的问题。

数据可能存在错误、缺失或者重复,这会影响分析的结果。

而数据安全更是至关重要,如果用户的个人信息被泄露,将会给用户带来巨大的损失。

另外,大数据的应用也引发了一些伦理和社会问题。

比如,大数据算法可能会导致歧视,因为算法是基于历史数据进行训练的,如果历史数据中存在偏见,那么算法的结果也可能会带有偏见。

而且,人们的隐私在大数据面前变得越来越脆弱,我们的一举一动都可能被数据记录和分析。

尽管存在这些问题,但我们不能因噎废食。

大数据带来的好处是显而易见的,关键是要找到合理的解决方案。

对于数据质量,我们需要建立严格的数据管理和审核机制,确保数据的准确性和完整性。

在数据安全方面,企业和政府应当加强法律法规的制定和执行,加大对数据泄露的惩罚力度,同时加强技术研发,提高数据的加密和保护水平。

关于伦理和社会问题,我们需要在算法设计中引入伦理审查,确保算法的公平性和公正性。

大数据心得体会精选4篇

大数据心得体会精选4篇

大数据心得体会精选4篇大数据心得体会篇1这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用,以及它对现代商业运作的影响。

《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。

也既,从现象入手,继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。

然后在通过解释在对未来进行预测,并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。

Google的预测比政府提前将近一个月,相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。

同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%,这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%,这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例,维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。

我们都知道当样本无限趋近于总体的时候,通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。

而之前采取的“样本总体”的做法很大程度上无法做到更进一步的描述事物,因为之前的时代数据的获取与存储处理本身有很大的难度只导致人们采取抽样的方式来测量事物。

而互联网终端与计算机的出现使数据的获取、存储与处理难度大大降低,因而相对准确性更高的“样本=总体”的测算方式将成为大数据时代的主流,同时大数据时代本身也是建立在大批量数据的存储与处理的基础之上的。

接下来,维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中,所以无论需要翻译什么,只要有联系Google词库就会出现翻译,虽然有的时候的翻译很无厘头,但是大多数时候还是正确的,所以Google的电脑翻译的计划的成功,表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显,但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的,所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高,因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。

大数据学习心得体会(通用5篇)

大数据学习心得体会(通用5篇)

大数据学习心得体会(通用5篇)大数据学习心得体会篇1大数据学习心得体会随着数字化时代的快速发展,大数据已经成为各行各业关注的热点。

作为一名对大数据领域感兴趣的学生,我也开始了自己的大数据学习之旅。

在这篇心得体会中,我将分享我的学习过程、体验和收获。

首先,我介绍一下自己的背景。

我是一名计算机专业的学生,对大数据有着浓厚的兴趣。

我选择学习大数据,是因为看好其未来的发展前景,并且认为大数据技术能够为我的职业发展带来更多的机会。

在开始学习大数据之前,我对大数据的概念和价值有了初步的了解。

我了解到大数据技术能够处理海量数据,挖掘出有价值的信息,为企业和个人的决策提供支持。

在学习过程中,我逐渐掌握了大数据技术的核心知识点,包括数据采集、处理、存储、分析和可视化等方面。

在学习过程中,我遇到了一些问题和挑战。

例如,在学习大数据处理技术时,我需要对数据进行清洗、去重和转换,这需要我具备一定的算法和编程能力。

有时候,这些技术实现起来比较复杂,我需要进行反复的实验和调试。

但是,通过不断地努力和实践,我逐渐克服了这些困难,并取得了一定的成果。

在这个过程中,我收获了很多。

我学会了使用各种数据处理工具和框架,如Hadoop、Spark等。

我掌握了数据清洗和去重的技巧,能够使用机器学习和算法对数据进行深入分析。

最重要的是,我学会了如何将理论知识运用到实践中,提高了自己的动手能力和解决问题的能力。

通过学习大数据,我不仅掌握了新的技能,还对数据有了更深入的理解。

我意识到数据是企业和个人决策的基础,而大数据技术能够帮助我们更好地利用和管理数据。

在未来,我将继续深入学习大数据技术,并期待在实践中发挥自己的优势,为社会做出更大的贡献。

总之,大数据学习之旅是一次充满挑战和收获的过程。

我深刻体会到学习大数据需要不断地实践和探索,同时也锻炼了自己的动手能力和解决问题的能力。

在未来,我将继续努力学习和实践,将大数据技术运用到更多的领域中,为企业和个人的发展带来更多的可能性。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感《〈大数据〉读后感》在这个信息爆炸的时代,“大数据”这个词频繁地出现在我们的生活中。

最近读了一本关于大数据的书,让我对这个看似熟悉实则陌生的概念有了更深的认识。

这本书没有那种晦涩难懂的专业术语,而是用了很多生动有趣的例子来解释大数据的概念和应用。

比如说,书中提到了亚马逊如何通过分析用户的购买历史和浏览行为,来精准地推荐商品。

这让我想起了自己的网购经历,有时候我只是随便逛逛,结果就被推荐了一堆我好像真的需要的东西,不得不说,大数据在这方面还真是厉害。

还有一个例子让我印象特别深刻,就是关于交通管理的。

通过收集大量的车辆行驶数据,交通部门可以预测出哪些路段在什么时间段容易拥堵,从而提前采取措施进行疏导。

这就像是给城市的交通装上了一双“智慧的眼睛”,让出行变得更加顺畅。

不过,在感叹大数据带来便利的同时,我也不禁有些担忧。

书中提到,大数据的分析可能会导致个人隐私的泄露。

比如说,我们在网上的每一次搜索、每一次购物,甚至每一次社交互动,都可能被记录下来并进行分析。

这就好像有一双无形的眼睛在时刻盯着我们,让人心里有点发毛。

想到有一次,我只是在网上搜索了一下某种疾病的症状,结果接下来的几天,我的网页上就充斥着各种相关的医疗广告。

这让我感到既惊讶又无奈,大数据似乎知道得太多了。

而且,大数据的应用也可能会带来一些不公平。

比如在招聘中,如果仅仅依靠大数据来筛选简历,可能会错过一些真正有潜力但数据表现不那么出色的候选人。

又或者在信用评估中,如果因为某些数据的偏差,导致一些人被错误地判定为信用不良,那岂不是很冤枉?但话说回来,大数据也不是一无是处。

就拿医疗领域来说,通过对大量病例数据的分析,医生可以更快速准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案。

这对于患者来说,无疑是一个福音。

我还记得有一次感冒,去医院看病。

医生在询问了我的症状之后,还查看了一个数据库,里面有类似症状患者的治疗情况和效果。

最后根据这些数据,给我开了药,没过几天我就好了。

大数据学习心得(精选8篇)写范文网

大数据学习心得(精选8篇)写范文网

大数据学习心得(精选8篇)大数据学习心得(精选8篇)大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

这里给大家分享一些大数据学习心得8篇,希望对大家能有所帮助。

大数据学习心得篇110月23日至11月3日,我有幸参加了管理信息部主办的“20__年大数据分析培训班”,不但重新回顾了大学时学习的统计学知识,还初学了Python、SQL 和SAS等大数据分析工具,了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台,学习了逻辑回归、决策树和时间序列等算法,亲身感受了大数据的魅力。

两周的时间,既充实、又短暂,即是对大数据知识的一次亲密接触,又是将以往工作放在大数据基点上的再思考,可以说收获良多。

由衷地感谢管理信息部提供这样好的学习机会,也非常感谢__培训学院提供的完善的软硬件教学服务。

近年来,大数据技术如火如荼,各行各业争先恐后投入其中,希望通过大数据技术实现产业变革,银行作为数据密集型行业,自然不甘人后。

我行在大数据分析领域,也进行了有益的探索,并且有了可喜的成绩。

作为从事内部审计工作的农行人,我们长期致力于数据分析工作。

但受内部审计工作性质的限制,我们也苦于缺少有效的数据分析模型,不能给审计实践提供有效的支持。

这次培训,我正是带着这样一种期待走进了课堂,期望通过培训,打开审计的大数据之门。

应该说,长期以来,农业银行审计工作一直在大规模数据集中探索。

但根据审计工作特点,我们更多的关注对行为数据的分析,对状态数据的分析主要是描述性统计。

近年来火热的大数据分析技术,如决策树、神经网络、逻辑回归等算法模型,由于业务背景不易移植,结果数据不易解释,在内部审计工作中还没有得到广泛的应用。

通过这次培训,使我对大数据分析技术有了全新的认识,对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思考。

一是审计平台技术架构可以借鉴数据挖掘平台。

大数据心得体会5篇

大数据心得体会5篇

大数据心得体会5篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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《大数据》读书心得

《大数据》读书心得

《大数据》读书心得在这个信息爆炸的时代,“大数据”一词已经成为了我们生活中常常听到的词汇。

怀着对这一领域的好奇与求知欲,我翻开了《大数据》这本书,开启了一段探索数据世界奥秘的旅程。

书中首先为我们清晰地阐述了大数据的定义和特点。

大数据并非仅仅是数量庞大的数据,更重要的是其具备多样性、高速性和价值密度低等特点。

以往,我们可能认为大量的数据只是一堆无序的数字和信息,但通过阅读我了解到,大数据中的每一个数据点都可能蕴含着宝贵的信息和潜在的价值,只要我们有方法去挖掘和分析。

大数据的应用领域之广泛令我惊叹不已。

从商业营销到医疗保健,从交通管理到环境保护,几乎没有哪个领域能够避开大数据的影响。

以商业为例,企业可以通过分析消费者的购买行为、浏览记录等大数据,精准地推送符合消费者需求的产品和服务,从而提高销售额和客户满意度。

在医疗领域,通过整合和分析患者的病历、基因数据等,医生能够更准确地诊断疾病,制定个性化的治疗方案,提高治疗效果。

然而,大数据的发展也并非一帆风顺,它带来了一系列的挑战和问题。

其中,数据隐私和安全问题尤为突出。

随着越来越多的个人信息被数字化和收集,如何保护这些数据不被滥用、泄露成为了一个亟待解决的难题。

一旦数据安全出现漏洞,个人的隐私将受到严重侵犯,可能导致财产损失甚至人身安全受到威胁。

另外,大数据的分析和处理也需要强大的技术支持和计算能力。

对于一些小型企业或机构来说,获取和处理大数据的成本过高,这在一定程度上限制了大数据的普及和应用。

同时,由于大数据的价值密度低,如何从海量的数据中提取有价值的信息,需要专业的人才和先进的算法,这也对数据分析人员提出了更高的要求。

尽管存在诸多挑战,但大数据的发展前景依然十分广阔。

随着技术的不断进步,数据存储和处理的成本将逐渐降低,数据分析的算法也将不断优化,使得大数据能够更好地服务于人类社会。

同时,政府和企业对数据隐私和安全的重视程度也在不断提高,相关的法律法规将不断完善,为大数据的发展营造一个更加健康、有序的环境。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感《〈大数据〉读后感》读完《大数据》这本书,我的内心久久不能平静。

在这个数字化的时代,大数据似乎已经无孔不入地渗透进了我们生活的方方面面,而这本书就像是一把钥匙,为我打开了一扇重新认识世界的大门。

书里提到的各种关于大数据的应用和影响,让我不禁回想起自己亲身经历的一件小事。

那是去年的一个周末,我和朋友约好去一家新开的商场逛街。

本以为这只是一次再平常不过的周末消遣,却没想到让我深切地感受到了大数据的神奇力量。

我们到达商场的时候,人潮涌动,热闹非凡。

刚走进大门,我的手机就收到了一条推送消息,是商场的 APP 发来的,它根据我的消费记录和浏览偏好,为我推荐了几家可能感兴趣的店铺,并且还附上了当前的优惠活动信息。

我当时心里还挺惊讶,怎么它就知道我会喜欢这些呢?逛着逛着,我们来到了一家服装店。

朋友看中了一件衬衫,正在犹豫要不要买。

这时,店员走过来微笑着对我们说:“女士,这件衬衫和您之前在我们店购买的裤子非常搭配,而且现在购买还可以享受八折优惠。

”我朋友一脸疑惑地问:“你怎么知道我之前在这买过裤子?”店员指了指电脑屏幕说:“这都是大数据分析的结果呀,它能告诉我们很多关于顾客的喜好和购买习惯。

”朋友听了,觉得很神奇,最终愉快地买下了那件衬衫。

接着,我们又去了一家餐厅准备解决午餐。

刚坐下,服务员就热情地给我们推荐了几道招牌菜,并说:“根据我们的数据分析,这几道菜是像您二位这样的年轻女士比较喜欢的。

”果不其然,推荐的菜味道都很不错,我们吃得特别满足。

在商场的这一天,类似的事情不断发生。

从化妆品柜台根据我们的肤质推荐的护肤品,到甜品店根据我们的口味偏好推出的新品试吃,大数据仿佛一个无所不知的“精灵”,在默默地引导着我们的消费决策,让我们在众多的选择中能够更快地找到自己心仪的商品和服务。

然而,在感受到大数据带来便利的同时,我也不免有一些担忧。

比如说,我们的个人隐私在大数据面前似乎变得无所遁形。

那些被收集和分析的数据,万一被不法分子利用,那后果简直不堪设想。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感《<大数据>读后感》在信息爆炸的时代,大数据这个词已经不再陌生。

当我读完《大数据》这本书,心中可谓是五味杂陈,感触良多。

书中描绘的那个由数据构建的世界,既让我惊叹于科技的强大力量,又让我对未来充满了期待和一丝隐忧。

大数据就像是一个神通广大的魔法师,能从海量的信息中挖掘出珍贵的宝藏,为我们的生活带来前所未有的便利。

比如说,通过分析消费者的购买行为和偏好,商家能更精准地推荐商品,让我们更容易找到心仪的东西。

可与此同时,我又不禁担心起个人隐私的问题,感觉在大数据面前,我们仿佛都成了透明人。

这让我想起了前段时间自己的一次亲身经历。

那天,我只是在网上随便浏览了一些关于健身器材的信息,结果接下来的几天,无论我打开哪个网页,都能看到各种健身器材的广告。

这让我既惊喜于大数据的“贴心”,能这么快就猜到我可能的需求;又觉得有些毛骨悚然,感觉自己的一举一动都被一双无形的眼睛监视着。

还有一次,我和朋友聊天时提到最近想去某个地方旅游,没过多久,我的手机上就收到了各种关于那个地方的旅游攻略、酒店推荐和机票优惠信息。

当时我就愣住了,这大数据也太厉害了吧!它怎么能这么快就捕捉到我随口一说的想法呢?但转念一想,这是不是意味着我的每一句话都有可能被“监听”和分析呢?就像书中说的,大数据能预测疾病的爆发,能优化城市的交通,能提高教育的质量。

可这一切的背后,是不是也意味着我们放弃了一部分自由和隐私呢?我们在享受大数据带来的便利的同时,是不是也在不知不觉中被它所束缚呢?想到这儿,我不禁陷入了沉思。

大数据是一把双刃剑,用得好,它能为我们的生活添彩;用不好,可能会给我们带来无尽的麻烦。

我们不能一味地依赖大数据,而应该学会在这个数据的海洋中保持清醒的头脑,保护好自己的隐私和权益。

总之,读完《大数据》这本书,我对大数据有了更深刻的认识。

它不再是一个遥远的概念,而是已经实实在在地融入了我们的生活。

我们要学会与它和谐共处,让它成为我们的工具,而不是让我们成为它的奴隶。

《大数据》读后感

《大数据》读后感

《大数据》读后感《〈大数据〉读后感》在信息爆炸的时代,大数据这个词似乎无处不在。

读完关于《大数据》这本书,我仿佛被卷入了一场数字的风暴,脑海中充斥着各种新奇的想法和深刻的感悟。

书中用丰富的案例和深入浅出的讲解,让我这个原本对大数据一知半解的人,也能窥探到其中的奥秘。

它不再是那些遥不可及、高深莫测的技术术语,而是与我们生活息息相关的点点滴滴。

就拿我们日常的网购来说吧。

以前,我总觉得在网上买东西就是简单地挑挑拣拣,看看商品介绍和评价,然后下单付款。

但读了这本书我才知道,这背后隐藏着庞大的大数据运算。

当我浏览商品时,网站会根据我的浏览历史、购买记录,甚至是我在页面上停留的时间,来推测我可能感兴趣的商品,并迅速为我推荐相关的产品。

有一次,我只是随意地搜索了一下“运动鞋”,结果接下来的几天,我的页面上全是各种品牌、各种款式的运动鞋推荐。

这让我既感到惊喜,又有点“被监视”的小恐慌。

惊喜的是,推荐的鞋子中有好几双真的很合我心意;恐慌的是,感觉自己的一举一动都在被“算计”着。

还有我们常用的社交媒体。

我以前总以为,我关注谁、给谁点赞评论,都是我自己的自由选择。

但大数据却在悄悄地影响着这一切。

比如说,平台会根据我的社交关系、互动频率等数据,来决定哪些内容会出现在我的首页。

有时候,我会发现一些很久不联系的朋友发的动态突然出现在我眼前,后来仔细一想,原来是因为我们共同参与过某个话题的讨论,或者在某个群里有过交流,大数据就认为我们之间可能存在着潜在的关联,所以把这些内容推送给了我。

这让我感觉,大数据就像一个神通广大的“月老”,在无形之中为我牵线搭桥,让我与那些原本可能渐行渐远的人,又重新产生了联系。

再说说我们出行时常用的导航软件吧。

有一回,我开车去一个陌生的地方办事。

本来以为凭着自己的方向感和提前做的一点小攻略,应该能顺利到达目的地。

可没想到,刚上路不久就遇到了堵车。

这时候,导航软件突然提示我有一条新的路线,虽然距离稍微远了一点,但是可以避开拥堵路段,节省时间。

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《大数据》读后感(精选多篇)从徐子沛的《大数据》中得到的感悟数据,对于我们现代社社会来说,已经是再熟悉不过了。

大量化(volume)、多样化(variety)、快速化(velocity)和大价值(value)。

这四个v就是大数据的基本特征。

每天我们都不得不和数据打交道,比如我们平常所说得“眼观六路,耳听八方,”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。

还有,在我们平时的学习中,我们对于一些学习上的数据的整理等等。

可以说,数据已经成为了我们的影子一样,无时无刻的在我们的身边活动。

拿到《大数据》这本书时,吸引我的不是书评的内容,而是书的封面上的一句话“除了上帝,任何人都可以用数据说话。

”也就是说,上帝可以不用数据来说话,但是,作为一个平常人,我们做事,言论等都必须用数据来说话。

用数据论来证我们的观点正确性。

那么数据真的就是那么重要吗?其实不然,数据果真有那么的重要。

作者在书中大量应用世界头号强国美国的例子来说明美国是如何利用数据以及数据在美国人的利用下,是如何造福美国人的。

使得美国人走上了民主、发展的道路。

书中还引用了大量的利用数据的案例,以及利用数据会有什么样的后果。

当然,作者在书中也很明确的表达了自己观点,也就是数据要被人利用,利用的好了,造福人类,否则,祸害无穷。

毫无疑问,我们正处在一个真正意义的大数据时代。

但是,大数据浪潮的来龙去脉如何?数据技术变革何以能推动政府信息的公开、透明和社会公正?又何以给我们带来无限的商机,既便利又危及我们每个人的生活?《大数据》给了我们一个很好的答案。

在拿到徐子沛《大数据》时,与其说这是个新概念,还不如说就是一个现实。

信息技术的迅速发展和普遍应用,存储能力的膨胀,网络传输的便捷,必然产生巨大的数据量。

即使是一个公司,经过多年的积累,产生的数据也是惊人的。

每天繁多的数据,这就是要求企业要很好地存储数据,利用数据通过数据,使得数据说话,提升企业的业绩和知名度。

对于一个企业来说,比较实际的倒是关注一下企业微观大数据,如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据,采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念,筛选、组织、关联、分析,精细化管理和挖掘数据,探索规律性的东西,指导企业活动。

尽可能多的获取数据,首先是要有心,对于公司员工来说,随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等,经过整理,把它变成公司的数据资产;然后是要有据,信息与数据最大的不同,就是数据是能够度量或者确定的信息,不能“毛估估”,收集数据要精细化,要准确;其次要有序,数据需要存储,更加需要整理,单个数据没有很大意义,静止的数据也没有很大意义,有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。

一个大杂烩的数据库,在需要时让人找不到北,没有任何意义。

再次,需要技术支持,大量的数据如何检索,如何关联,单靠人脑是不行的,需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。

对于一个企业,最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统,采用各种信息终端采集内部和外部信息,通过分析、归纳、筛选,形成管理数据,某些数据可以成为系统的“本能”,一旦触发能够自动做出反应;某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析,作出决策和反应。

数据应该为人服务,这是一条基本原则。

在大数据时代始终发挥人的主观能动性,采用先进的理念和技术驾驭数据,让人们生活更方便,工作效率更高,劳动强度降低,为社会创造更多的物质财富和精神财富。

《大数据》是一本视野独特的书。

它以数据为轴线,描绘了美国走过的改革创新的过程,行文如流水,引人入胜。

书中,我读到的不是大数据处理技术,更多的是与大数据相关的美国政治、经济、社会和文化的演进,从民主和国家战略的层面细解大数据的影响力。

美国是全书的主体,但又处处反观中国当下的现实。

内容非常值得我们身处改革开放前沿的政府工作者深思。

它让我们更加深刻地理解了汪洋书记提出的“坚持用数据说话、用数据改进管理、用数据推动创新”的深刻内涵和殷切期望。

我们只有重视数据,加强对数据的收集、分析和使用,才能更好地应对正在到来的数据革命的挑战。

那么,作为与数据打交道、用数据说话的前线统计工作者,如何应对大数据时代的种种挑战?对比《大数据》,结合平时工作和学习的实际情况,我认为最少应该认真思考和解决好三个问题:一、提供什么样的数据?在中国,统计部门提供的数据,是各级政府部门和广大人民群众了解国家社会经济发展和人民生活状况主要渠道。

只有真实可靠统计数据,才能使政府决策有的放矢,人民了解国家经济与人民生活的真实状况。

如果统计数据虚假不实,就会误导政府和人民,让政府失信于人民。

因此,我们一定把握好数据的生命线—质量关,确保给国家和人民提供准确、真实、可靠、无误的数据。

二、如何高效有序地收集数据?面对信息大爆炸时代海量数据,必须充分利用高科技手段,高效有序地收集整理各种数据,以满足政府和人民群众越来越广泛的信息需求。

为此,我们需要建立完善数据收集网络,包括部门内部的纵向数据收集网络和部门之间的横向数据收集网络,通过这种纵横结合的网络数据收集系统,针对特定主题,持续不断地收集相关数据,为大数据发展提供基础。

需要运用互联网、电子计算机等现代技术手段,加快数据收集、加工数据的速度,确保政府和人民及时得到所需数据。

三、如何加强数据分析利用能力?收集数据的目的是为分析利用数据。

通过数据分析挖掘数据背后隐含的经济规律及有利于提高效率、改进工作的因素,提高政府管理、决策和人民生活水平,实现“用数据改进管理”。

因此,作为统计人,不仅要做好数据收集的及时有效和真实正确,更重要的是要善于分析利用数据,写好专业分析报告,发现问题、支撑决策、评估绩效的目的。

此外我们还可以看到不少政府机构或者其他一些组织也在开始大数据解决他们遇到的一些问题。

在本书的最后一章,作者告诉了我们大数据可能带来的坏处。

如:通过大数据可能我们的个人各种信息、隐私会很容易地被大数据的拥有者找到,这些信息,可能被政府用来监管我们等;通过大数据可以预测可能发生的事,或者预测我们人个人本书即将做的行为,书中有个例子:警察通过大数据分析得出一个人即将可能犯罪,并把它逮捕了,但事实上这个人现在并没有犯罪。

也许这就限制、约束了我们个人的自由。

看完这本书,颠覆了自己之前的一些想法:以前我们认为错误的数据是没有用,我们需要保证统计的数据的准确性,但是在大数据中,错误的数据也是有用的,它和其他所有相对正确的数据一起构成了整体,也就算不了什么了。

我们同样可以从这些数据中得出比较正确的预测和分析。

google利用人们搜索的关键字来预测和判断某个地区是否发生流感,google通过分析这个地区的人们搜索和流感有关的词的数量等来分析得出。

google从互联网抓取数以亿记的各种语言、各种翻译水平的翻译结果,使用其翻译出来的准确率比那些微软使用正确的词库翻译出来的句子准备率更高。

我自己的感想是,其实大数据无处不在,只要我们细心,我们就可以挖掘出身边的那些大数据,并做一些有意义的是,就像书中说的那样,我们不需要强求每条数据都那么真实准确,但是从大量的数据中我们就可以得出相对准备的结果。

未来成功的公司必定是是那些拥有大量数据、并使用那些数据为大众提供服务的公司。

公布官员财产美国是怎么做的,美国能让少部人腐败起来吗,美国式上访是怎么回事,凭什么美国矿难那么少,全民医改美国做得到吗,美国总统大选有什么利器才能赢,下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗??除了上帝,任何人都必须用数据来说话。

也就是是说,美国更好的利用了数据,那么,我们何尝不去利用大数据时代的数据呢?《大数据》读后感佘洁婕读完《大数据》,我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。

作者运用案例和讲故事的方式,把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来,引人入胜,令我大开眼界。

我在想,大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来,中国教育在研究教育的数字化,比如数字化校园,这个思路就是把我们教育的内容进行数字化,其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。

美其名曰,这是教育技术的重要内涵。

在教学过程中,学生的行为表现都可以被数据化,而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的,它的专业性太强,所以我才会想到,所谓教育技术与其研究教育的数字化,不如研究教育的数据化来得实在,来的有意义。

长期以来,我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现,我们有的只是一个轮廓,我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。

所以,人们对教育一直有一个深深的质疑,它是不是科学的?大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。

而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来,只有如此,才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来,这会是一次思想上的革命。

而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说,把研究的重点从数字化转移到数据化上面,这才是它的出路。

如何将数据融入教学,教育者首先通过标准化全科教学处方,实现了教师授课模板和教学内容的标准化,保证每个教学过程和内容是可控的,然后结合每天的教学内容,处理好面对的数据,处理好数据,自然也就处理好了课堂的反馈,最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时,不仅要注重课上的学生资源,在课后还要对这些资源进行跟踪处理。

这与过去的教育教学显然是不同的,面对大数据时代的到来,教学有所改变是必然的。

所以,无论环境怎么变换,数据如何复杂,我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

二等奖《大数据》读后感现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会,大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。

每天都身处网络的信息海洋中,常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。

涂子沛的《大数据》一书,通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、facebook和推特等社交媒体、web3.0与下一代互联网的未来图景等等,详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。

全面阐述了信息时代数据的重要性,如何加强数据的收集、分析和使用以及通过数据开放改进政府治理等问题。

这本书给了我一个全新的阅读主题,让我感受到了作为一名教师必须拥有但却正是我们目前缺乏的两种态度。

目前,人类已进入信息社会。

人类文明已处于信息时代,人们在因特网上传和下载数据,传统的台式电脑上网更新成了移动终端浏览和传播信息。

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