直接序列扩频通信系统仿真程序

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直接序列扩频通信系统研究及仿真

直接序列扩频通信系统研究及仿真
J iig Ha ia i Lpn , nHul n n i
(c o l fntu n ce c n y a ctsigo ek ylb rt r Not iesyo ia Tay a S h o s me t in ea dd n mi et fh e o ao y, rhUnv ri f n , iu n oi r s n t a t Ch
( )多址通信系统指的是许多 用户组 成的一个 3 通信 网 ,网中任何 两个用户都可 以通信 ,而且许 多
对用 户同时通信 时互不不扰 。应用直扩系统就很容
的功率 谱密度很低 ,单位时间 内的 能量就很 小 ,同 时它 的频带很宽 。因此 ,它具有很强 的抗截获性 。
简称扩频通信 ,是一种信息处理传输 技术 ,它将待 传输的信息数据经扩频序列调 制 ,实现频 带扩展后
再传输 ,由于采用 了伪随机编 码作为 扩频调制的基 本信号 ,使它具有很多独特 的优 点 : 干扰 能力强 , 抗
c omm u c to nd m itr a tc lc niai nsa l a tci a om m unc to ,be a s t a y d a a e :sr g a i ntree e ood iy iai ns c u e ofi m n a v ntg s ton nt—i e fr nc ,g s
中 图分 类 号 : T 1 .2 文 献 标 识 码 :A N9 44
R e e r h nd i u a i n f d r c e sa c a sm l to o i e ts que e nc
s e d s cr pr a pe t um om m uni a i n ys e c c to s t m

直接序列扩频通信系统仿真设计

直接序列扩频通信系统仿真设计

直接序列扩频通信系统仿真设计直接序列扩频通信系统是一种常用于无线通信中的传输技术,可用于提高通信质量和抗干扰能力。

其基本原理是将原始信号乘以一个扩频码序列,使得信号的带宽变宽,从而提高信号的抗干扰能力。

本文将对直接序列扩频通信系统进行仿真设计,包括系统结构、信号处理和性能评估等方面。

一、系统结构设计1.发送端设计发送端主要包括原始信号处理和扩频处理两个模块。

原始信号处理模块用于将待传输的信息编码成数字信号,可以采用各种调制技术(如二进制调制);扩频处理模块将原始信号乘以扩频码序列,以实现信号的扩频。

2.接收端设计接收端主要包括解扩和信号恢复两个模块。

解扩模块对接收到的信号进行解扩,即将信号除以扩频码序列;信号恢复模块对解扩后的信号进行滤波和解调,最终得到原始信号。

二、信号处理设计信号处理是直接序列扩频通信系统中的关键环节,对其性能和抗干扰能力起着决定性作用。

下面将详细介绍信号处理的设计。

1.扩频码序列设计扩频码序列的设计非常重要,它直接影响到扩频通信系统的性能。

常用的扩频码序列有伪随机码(PN码)和正交码等,可以通过Matlab等工具进行生成和优化。

2.扩频处理设计扩频处理是将原始信号与扩频码序列进行乘积运算的过程。

可以采用数字乘法器或卷积器等方式实现,具体实现方式需要根据实际情况确定。

3.解扩和信号恢复设计解扩和信号恢复是接收端的重要环节,其中解扩模块用于将接收到的信号除以扩频码序列,信号恢复模块用于对解扩后的信号进行滤波和解调。

滤波器可以采用低通滤波器,解调方式可以根据信号特点选取。

三、性能评估设计对于直接序列扩频通信系统的性能评估,一般需要考虑以下几个方面:1.误码率评估误码率是衡量通信系统性能的重要参数。

可以通过对接收到的信号进行解码和比对的方式来评估误码率,并与理论值进行比较。

2.抗干扰性能评估扩频通信系统的抗干扰能力是其核心优势之一、可以通过仿真添加干扰信号,并比较接收到的信号与原始信号的相关性来评估抗干扰性能。

移动通信课程设计 直接序列扩频系统仿真

移动通信课程设计 直接序列扩频系统仿真

信息与通信工程学院移动通信课程设计实验报告题目:直接序列扩频系统仿真班级:姓名:学号:班内序号:日期:目录一、背景 (3)二、要求: (3)三、设计概述 (3)四、直接序列扩频系统仿真 (3)1、基本扩频系统仿真流程图 (3)2、matlab程序及仿真结果图 (5)2.1、生成m序列及m序列性质 (5)2.2、生成50位随机待发送二进制比特序列,并进行扩频编码 (6)2.3、对扩频前后信号进行BPSK调制,观察其时域波形 (8)2.4、计算并观察扩频前后BPSK调制信号的频谱 (9)2.5、接收机与本地恢复载波相乘,比较扩频与否的时域波形 (11)2.6、与恢复载波相乘后,观察其频谱变化 (12)2.7、仿真观察信号经凯萨尔窗低通滤波后的频谱 (14)2.8、观察解扩后的信号波形、频谱 (15)2.9、比较扩频系统解扩前后信号带宽、信号功率谱 (16)2.10、对解扩信号进行采样判决 (18)五、仿真产生不同的伪随机序列 (21)1、m序列(跟四、2.1一样) (21)2、产生随机序列Gold码和正交Gold码 (22)2.1、产生Gold码并仿真其自相关函数 (23)2.2、产生正交Gold码并仿真其互相关函数 (25)六、验证直扩系统对窄带干扰的抑制能力 (27)1、加窄带干扰的直扩系统建模 (28)2、不同扩频序列长度下的误码率比较 (29)3、扩频序列长度N=7时,不同强度窄带干扰下的误码率比较 (30)七、分工 (30)八、心得体会 (30)一、背景直接序列扩频通信系统(DSSS)是目前应用最为广泛的系统。

在发送端,直扩系统将发送序列用伪随机序列扩展到一个很宽的频带上去,在接受端又用相同的扩频序列进行解扩,回复出原有信息。

由于干扰信息与伪随机序列不相关,扩频后能够使窄带干扰得到有效的抑制,提高输出信噪比。

系统框图如下图所示:二、要求:1. 通过matlab建模,对直扩系统进行仿真2. 研究并仿真产生不同的伪随机序列3. 验证直扩系统对窄带干扰的抑制能力,给出误码率等仿真曲线三、设计概述本次课设按要求完成,利用matlab进行直接扩频系统的仿真,利用BPSK调制,仿真了扩频、调制、解调、解扩过程,并对是否使用直接扩频进行了对比。

直接序列扩频通信系统仿真设计

直接序列扩频通信系统仿真设计

直接序列扩频通信系统仿真设计直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum)通信系统是一种广泛应用于无线通信领域的通信技术,它通过将原始信号与伪随机噪声序列进行逐位相乘,从而将信号的带宽扩展到噪声频谱的宽度,从而实现抗干扰和保密性能的显著提高。

本文将通过仿真设计一个直接序列扩频通信系统,详细介绍其工作原理和仿真过程。

直接序列扩频通信系统由发送端和接收端组成。

在发送端,原始信号经过码片发生器生成伪随机噪声序列,并与原始信号进行逐位相乘得到扩频信号。

扩频信号经过调制器进行调制,然后经过发射机发送到接收端。

在接收端,接收到的信号经过解调器进行解调,然后通过相关器与伪随机噪声序列相乘得到原始信号。

首先,需要设计码片发生器。

伪随机噪声序列在直接序列扩频通信系统中起到关键作用,它决定了信号的扩展带宽和抗干扰性能。

常用的伪随机噪声序列有伪随机码生成器(PN码)和高斯白噪声序列(AWGN)。

在仿真中,可以选择PN码作为伪随机噪声序列。

PN码的生成方式有很多,其中最常见的是使用移位寄存器和反馈电路生成的线性反馈移位寄存器(LFSR)。

其次,需要设计调制器和解调器。

在直接序列扩频通信系统中,常用的调制方式有二进制相移键控(BPSK)和四进制相移键控(QPSK)。

在仿真中,可以选择BPSK作为调制方式。

解调器与调制器相反,将接收到的扩频信号与伪随机噪声序列相乘得到原始信号。

最后,需要设计发射机和接收机。

发射机通过电路将调制后的扩频信号发射出去,接收机将接收到的信号通过电路进行放大和解调处理,从而得到原始信号。

在仿真中,可以使用MATLAB等仿真软件来实现直接序列扩频通信系统。

首先,定义参数包括信号的比特率、码片周期、发射功率等。

然后,生成随机的原始信号数据。

接下来,根据参数生成伪随机噪声序列。

将伪随机噪声序列与原始信号进行逐位相乘得到扩频信号。

通过调制器进行调制,得到调制后的信号。

在接收端,通过解调器解调接收到的信号,得到解调后的扩频信号。

直接序列扩频通信系统仿真设计—移动通信课程设计

直接序列扩频通信系统仿真设计—移动通信课程设计

直接序列扩频通信系统仿真设计摘要:综合利用前期相关课程及移动通信课程所学的各种知识,设计扩频通信系统,利用Matlab/Simulink对直接序列扩频系统进行了仿真,并对仿真结果做了详细的讲解分析。

先对直接序列扩频系统原理进行介绍,然后基于Simulink 的发射机和接收机的仿真,同时对直接序列扩频系统的抗干扰能力与直接序列扩频系统的同步方法进行了相关仿真,最后在该系统中加入特定的干扰,进行测试,研究整个系统的抗干扰性能。

关键词:通信系统;直接序列扩频;调制解调保密通信目录目录 (II)第1章绪论 (1)1.1背景 (1)1.2 实验目的及总体介绍 (2)1.3 本次设计任务与要求 (2)第2章直接序列扩频通信原理 (3)2.1扩频通信概念及分类 (3)2.1.1扩频通信概念 (3)2.1.2扩频通信分类 (3)2.2直接序列扩频定义 (5)2.3直接序列扩频的基本原理 (6)2.4 直扩系统的性能分析 (7)2.4.1 直扩系统的抗干扰性 (7)2.4.2 直扩系统的抗多径干扰性能 (8)第3章扩频码序列 (10)3.1 码序列的相关性 (10)3.2 m序列 (11)第4章基于Simulink的仿真 (12)4.1 MATALB及SIMULINK的介绍 (12)4.1.1 MATLAB简介 (12)4.1.2 SIMULINK简介 (12)4.2发射机部分的Simulink的仿真 (13)4.3接收机部分的Simulink仿真 (16)第5章直接序列扩频通信系统的抗干扰性能分析 (20)第6章 CDMA系统仿真设计 (24)结论 (28)参考文献 (29)致谢 (30)第1章绪论1.1背景扩展频谱(SS,Spread Spectrum)通信简称为扩频通信。

扩频通信的定义可简单表述如下:扩频通信技术是一种信息传输方式,在发端采用扩频码调制,使信号所占的频带宽度远大于所传信息必需的带宽,在收端采用相同的扩频码进行相关解扩以恢复所传信息数据。

直接序列扩频(DS-SS)通信系统的仿真与实现 开题报告

直接序列扩频(DS-SS)通信系统的仿真与实现 开题报告

南京师范大学毕业设计(论文)开题报告姓名:学号:学院: 泰州学院专业: 通信工程题目: 直接序列扩频通信系统的仿真与实现指导教师:2012 年 3月 10日一.本课题的目的及研究意义现代军事通信面临着纷繁复杂的干扰环境,因此具备足够的抗干扰能力,是未来通信发展至关重要的因素,这要求能够识别和抑制各种干扰。

扩频通信早期主要应用于军事目的,从世纪年代末、年代初开始,扩频技术在民用通信方面的应用逐渐兴起并迅速发展,例如在蜂窝数字移动通信系统中,扩频技术被用于克服多路径效应和抑制同信道干扰,新一代移动通信系统利用技术进一步提高频谱利用率和系统性能。

直接序列扩频系统是目前应用最广泛的一种扩频通信系统。

它最突出的优点是当扩频增益足够大时,系统具有良好的抗干扰能力。

直接序列扩频是高安全性高抗扰性的一种无线序列型号传输方式。

英文全称Direct Sequence Spread Spectrum,简称直扩方式(DS方式)。

通过利用高速率的扩频序列在发射端扩展信号的频谱,而在接收端用相同的扩频码序列进行解扩,把展开的扩频信号还原成原来的信号。

直接序列扩频技术在军事通信和机密工业中得到了广泛的应用,现在甚至普及到一些民用的高端产品,例如信号基站、无线电视、蜂窝手机、无线婴儿监视器等,是一种可靠安全的工业应用方案扩频技术由于其本身具备的优良性能而得到广泛应用,到目前为止,其最主要的两个应用领域仍是军事抗干扰通信和移动通信系统,而跳频系统与直接序列扩频系统则分别是在这两个领域应用最多的扩频方式。

直接序列扩频系统,及DS-CDMA,主要是一种民用技术,在移动通信系统中的应用则成为扩频技术的主流。

欧洲的GSM标准和北美的以CDMA技术为基础的IS-95都在第二代移动通信系统(2G)的应用中取得了巨大的成功。

而在目前所有建议的第三代移动通信系统(3G)标准中(除了EDGE)都采用了某种形式的CDMA。

因此CDMA技术成为目前扩频技术中研究最多的对象。

直接序列扩频和解扩通信matlab代码

直接序列扩频和解扩通信matlab代码

序列扩频和解扩通信是数字通信中的重要技术之一,通过扩频技术可以实现信息的加密传输和抗干扰能力的提高。

Matlab是一种强大的科学计算软件,它提供了丰富的工具和函数,非常适合用来实现序列扩频和解扩通信系统的模拟和仿真。

本文将通过实际的代码示例,介绍如何使用Matlab实现直接序列扩频和解扩通信系统。

一、直接序列扩频通信系统在直接序列扩频通信系统中,发送端的数据序列经过扩频码序列的点对点乘积,实现信号的扩频。

接收端利用相同的扩频码序列对接收到的信号进行点对点乘积,实现信号的解扩。

以下是Matlab代码示例:1. 生成随机的发送数据序列```matlabN = 1000; 数据序列长度data = randi([0,1],1,N); 生成随机的0/1序列```2. 生成随机的扩频码序列```matlabchip_seq = 2 * randi([0,1],1,N) - 1; 生成随机的±1序列作为扩频码```3. 进行数据序列和扩频码序列的点对点乘积```matlabspread_data = data .* chip_seq; 数据序列点对点乘以扩频码序列```4. 绘制发送端的信号波形```matlabt = 0 : 1/N : 1-1/N; 时间序列subplot(3,1,1);plot(t,data);title('原始数据序列');subplot(3,1,2);plot(t,chip_seq);title('扩频码序列');subplot(3,1,3);plot(t,spread_data);title('扩频后的信号波形');```二、直接序列解扩通信系统在直接序列解扩通信系统中,接收端利用与发送端相同的扩频码序列对接收到的信号进行解扩。

以下是Matlab代码示例:1. 接收到的扩频信号经过与扩频码序列的点对点乘积```matlabreceived_data = spread_data .* chip_seq; 接收到的信号点对点乘以扩频码序列```2. 进行积分处理得到解扩后的数据序列```matlabintegrated_data = sum(reshape(received_data,[],10)); 对接收数据进行10倍超采样和积分处理output_data = integrated_data > 0; 得到解扩后的数据序列```3. 绘制接收端的信号波形和解扩后的数据序列```matlabsubplot(2,1,1);plot(t,received_data);title('接收到的信号波形');subplot(2,1,2);stem(output_data);title('解扩后的数据序列');```通过以上代码示例,我们实现了直接序列扩频和解扩通信系统的Matlab仿真。

直接序列扩频通信仿真

直接序列扩频通信仿真

function dscdmamodem(user,snr_in_dbs) %建立模型:用户信息,snr_in_dbs为信噪比%设置初始参数user=[0 1 0 1 1 0 1];close all%定义步长变量%length_user=length(user); %改变用户数据中的0为-1for i=1:length_userif user(i)==0;user(i)=-1;endend%用户传输前设置fc=3; %载频eb=2; %每个字符的能量tb=1; %每个信息比特所占的时间%用户输入的数据信息t=0.01:0.01:tb*length_user;basebandsig=[];for i=1:length_user;for j=0.01:0.01:tb;if user(i)==1;basebandsig=[basebandsig 1];elsebasebandsig=[basebandsig -1];endendendfigure(1)plot(basebandsig)axis([0 100*length_user -1.5 1.5]);title('用户输入的信息')Y=fft(basebandsig);figure(2)plot(abs(Y))axis([0 100 0 300]);title('扩频前的频域图')%用户的BPSK调制过程bpskmod=[];for i=1:length_user;for j=0.01:0.01:tb;bpskmod=[bpskmod sqrt(2*eb)*user(i)*cos(2*pi*fc*j)]; endendlength(bpskmod)W=fft(bpskmod);%用户BPSK调制后的波形图输出figure(3)plot(bpskmod)axis([0 100*length_user -3 3]);title('用户经BPSK调制之后的波形')%扩频%PN码发生器seed=[1 -1 1 -1]; %设PN码初始值为1000 spreadspectrum=[];pn=[];for i=1:length_userfor j=1:10; %PN码和数据比特码的比率设为10:1pn=[pn seed(4)];if seed(4)==seed(3) temp=-1;else temp=1;endseed(4)=seed(3);seed(3)=seed(2);seed(2)=seed(1);seed(1)=temp;endspreadspectrum=[spreadspectrum user(i)*pn];end%扩频过程pnupsampled=[];len_pn=length(pn);for i=1:len_pnfor j=0.1:0.1:tbif pn(i)==1pnupsampled=[pnupsampled 1];elsepnupsampled=[pnupsampled -1];endendendlength_pnupsampled=length(pnupsampled); sigtx=bpskmod.*pnupsampled;%扩频码波形输出figure(4)plot(pnupsampled)axis([0 100*length_user -2 2]);title('PN码波形图')%扩频后的波形图输出figure(5)plot(sigtx)axis([0 100*length_user -3 3]);title('用PN码扩频后的波形图')composite_signal=sigtx;%扩频后的频域波形图Z=fft(sigtx);figure(6)plot(abs(Z))axis([0 100 0 300]);title('扩频后的频域图')%高斯白噪声信道传输snr_in_dbs=20; %设信噪比为20composite_signal=awgn(composite_signal,snr_in_dbs);%从信道中解扩出用户的信息rx=composite_signal.*pnupsampled; figure(7)plot(rx)title('用户解扩后的波形')%BPSK解调过程demodcar=[];for i=1:length_userfor j=0.01:0.01:tbdemodcar=[demodcar sqrt(2*eb)*cos(2*pi*fc*j)];endendbpskdemod=rx.*demodcar;figure(8)plot(bpskdemod)title('用户经BPSK解调之后的波形')len_dmod=length(bpskdemod);sum=zeros(1,len_dmod/100);for i=1:len_dmod/100for j=(i-1)*100+1:i*100sum(i)=sum(i)+bpskdemod(j);endend%检波过程rxbits=[];for i=1:length_userif sum(i)>0rxbits=[rxbits 1];elserxbits=[rxbits 0];endendlength_rxbits=length(rxbits);t=0.01:0.01:tb*length_rxbits;savbandsig=[];for i=1:length_rxbitsfor j=0.01:0.01:tbif rxbits(i)==1savbandsig=[savbandsig 1];elsesavbandsig=[savbandsig -1];endendendfigure(9)plot(savbandsig)axis([0 100*length_user -1.5 1.5]); title('用户经检波之后的波形')。

直接序列扩频通信系统建模仿真分析

直接序列扩频通信系统建模仿真分析

直接序列扩频通信系统建模仿真分析直接序列扩频(Direct-Sequence Spread Spectrum,DSSS)通信系统是一种广泛应用于无线通信、通信安全加密、以及定位任务中的基本通信技术。

它在一定范围内使用频率,把本应几百到几千赫兹范围内的信号不断扩展到数兆赫兹,从而使其能够穿过更多的干扰、降低传送信号的复杂性和重复率、提高传送信号的安全性,也就是广播信号的功率被平分到更宽的频带,其中的信息非常难以被拦截和窃取,该抽波提高了信号的吞吐量。

构成直接序列扩频通信系统的主要硬件组件包括,数据源,编码器,抽波器,线路,解抽波器以及解码器,以及接收数据的终端设备。

数据源可以是任何数据,例如电脑传出的文本,照片,视频甚至声音。

编码器是一个负责将原始数据信号编码为无关信号块的系统。

抽波器用于将无关信号增广,并将其扩展至较宽的频带。

经过线路,即传输介质,将传输数据从发射端送达接收端,通常利用电磁波来传输信号,例如无线频段等。

接收端的解抽波器可以将扩频数据恢复到原始数据,解码器可以将接收到的数据进行解码,以便终端能够解析处理该数据。

直接序列扩频通信系统建模仿真分析,主要是通过建立系统建模,利用仿真软件,来模拟系统的运行流程,然后对模拟的结果进行分析。

首先,先构建系统模型,采用现有的数学工具,如矩阵方程、微积分知识和计算机技术,建立系统的数学模型,即构建系统建模。

接着,根据构建好的模型,可以使用各种仿真软件,比如matlab,来模拟系统的运行,使用仿真技术可以更好地发现系统中存在的问题。

最后,对模拟结果进行分析,比如观察系统的信噪比、传输的错误率曲线等,进而追踪出系统中可能存在的问题,从而提出相应的改进建议,提高系统的性能。

通过模型仿真分析,我们可以看到,直接序列扩频通信系统是一种表现优异的技术,它能够有效抑制扰乱,提高传输介质上的信号安全性,这种技术特别适用于无线通信中传输质量有要求的应用,诸如GSM、CDMA等。

直接序列扩频通信系统仿真程序

直接序列扩频通信系统仿真程序

直接序列扩频通信系统仿真程序一、引言直接序列扩频通信系统(DSSS)是一种使用扩频技术实现的数字通信系统,其特点是能够通过使用更宽的频带来降低信噪比,从而实现更高的信道容量和更好的通信质量。

DSSS系统中最关键的部分是序列扩频器,它用于将原始信号通过一个码序列进行扩频,从而实现信号的保护和隐私性保密。

二、序列扩频器原理序列扩频器是DSSS系统中最核心的部分,其主要工作原理是通过使用一个宽带码序列对原始信号进行扩展。

该码序列通常是一个在长度上比原始信号大若干倍的伪随机序列,可以使用众多算法生成,如Gold序列、Walsh 序列等,其中Gold序列常用于商业应用中的CDMA系统中。

通过将原始信号与码序列进行异或操作,实现了将信号进行扩展的目的。

扩展后信号的带宽变得非常宽,相比于原始信号在频域上呈现均匀的频率分布特性,扩展后的信号则呈现很强的周期性,这种特性使得DSSS的信号在信道传输过程中更加能抵抗干扰,提高了信号的可靠性。

三、DSSS通信系统仿真程序的设计1、通信信道建立与维护仿真程序的第一步是建立DSSS系统的通信信道,并模拟不同信噪比情况下的传输效果。

该部分主要包括以下几个步骤:(1)生成码序列:利用C++编写随机码序列生成算法,生成Gold码或其他可配置的伪随机码序列。

(2)信道建立:模拟先建立一个单向链路,客户端发送消息并收到稳定响应后,再建立起全双工链路模拟通信。

(3)信道参数配置:该部分需考虑到信道的图像频率、多径干扰以及其他常见的传输干扰因素,并可以根据需求对不同的信道参数进行灵活的配置和调整。

2、数据源与数据解调器在DSSS系统中,数据源是指模拟传输数据的源头,主要由数据生成器和调制器组成,在仿真程序中,该部分主要包括以下工作:(1)消息生成:即通过各种方式模拟生成特定格式的传输数据。

(2)消息调制:对消息进行不同方式的调制,可以用多种方法完成,常用的有BPSK(二进制相移键控)调制方式以及QAM(正交幅度调制)等。

直接序列扩频系统的SIMULINK仿真—通信工程课程设计

直接序列扩频系统的SIMULINK仿真—通信工程课程设计

直接序列扩频系统的SIMULINK仿真—通信工程课程设计移动通信课程设计报告题目直接序列扩频系统的 SIMULINK仿真学院电子信息工程学院专业通信工程学生姓名学号年级指导教师职称讲师二〇一四年一月三日直接序列扩频系统的SIMULINK仿真摘要:本文介绍了直接序列扩频通信技术,利用Matlab/Simulink对直接序列扩频系统进行了仿真,并对仿真结果做了详细的讲解分析。

同时为了方便理解也对其原理进行了相关的说明,做到每个环节每个步骤都透彻明了。

本文也做了基于Simulink的发射机的仿真, Simulink的接收机的仿真,也介绍了在加入干扰后扩频通信仿真。

读者可以通过对本文的阅读对直接序列扩频的相关原理有一定的了解,同时也会了解到直接序列扩频系统的各种应用其中最重要的是可以用来抗干扰,从而提高通信性能。

关键字: 扩频通信;SIMULINK;直接序列扩频目录第1章绪论 (1)1.1 扩频通信的应用及仿真的意义 (1)1.2 扩频通信的背景 (1)1.4 扩频通信主要特点 .................................. 2 第2章MATLAB/SIMULINK简介 . (4)2.1 Matlab的简介 (4)2.2 Simulink的简介 .................................... 4 第3章直接序列扩频的原理 .. (7)3.1 扩频通信的定义 (7)3.2 扩频通信的分类 (7)3.3 直接序列扩频的定义与原理 (7)3.4 直接序列扩频通信技术特点: ....................... 10 第4章基于Simulink的发射机的仿真设计 (13)4.1 直接序列扩频通信系统发射机的设计 (13)4.2 直接序列扩频通信系统接收机的设计 ................. 14 第5章仿真的系统与结果 (17)5.1 基于Simulink的发射机的仿真 (17)5.2 基于Simulink的接收机的仿真 (19)5.3 直接序列扩频通信系统的抗干扰性能分析 (23)第6章结束语 (27)I参考文献 (29)II成都学院(成都大学)课程设计报告第1章绪论1.1 扩频通信的应用及仿真的意义目前,我国电网中应用的通信方式主要有明线、电力线载波、电缆和新兴起的一点多址微波等。

直接序列扩频通信系统仿真教材

直接序列扩频通信系统仿真教材

直接序列扩频通信系统仿真一、实验的背景及内容1、直接扩频通信背景扩频通信,即扩展频谱通信(Spread Spectrum Communication),它与光纤通信、卫星通信,一同被誉为进入信息时代的三大高技术通信传输方式。

有关扩频通信技术的观点是在1941年由好莱坞女演员Hedy Lamarr和钢琴家George Antheil提出的。

解决了短距离数据收发信机、如:卫星定位系统(GPS)、移动通信系统、WLAN(IEEE802.11a, IEEE802.11b, IEE802.11g)和蓝牙技术等应用的关键问题。

扩频技术也为提高无线电频率的利用率(无线电频谱是有限的因此也是一种昂贵的资源)提供帮助。

扩频通信技术自50年代中期美国军方便开始研究,一直为军事通信所独占,广泛应用于军事通信、电子对抗以及导航、测量等各个领域。

直到80年代初才被应用于民用通信领域。

为了满足日益增长的民用通信容量的需求和有效地利用频谱资源,各国都纷纷提出在数字峰窝移动通信、卫星移动通信和未来的个人通信中采用扩频技术,扩频技术现已广泛应用于蜂窝电话、无绳电话、微波通信、无线数据通信、遥测、监控、报警等等的系统中。

2、实验的内容及意义本次实验主要研究了直接序列扩频系统,建立了直接序列扩频系统的matlab 仿真模型,在信道中存在高斯白噪声和干扰的情况下,对系统误码率性能进行了仿真及分析。

近年来,随着超大规模集成电路技术、微处理器技术的飞速发展,以及一些新型元器件的应用,扩频通信在技术上已迈上了一个新的台阶,不仅在军事通信中占有重要地位,而且正迅速地渗透到了个人通信和计算机通信等民用领域,成为新世纪最有潜力的通信技术之一因此研究扩频通信具有很深远的意义。

本人通过此次实验,进行深入地研究学习扩频通信技术及对它进行仿真应用,将所学的知识进行归纳与总结,从而巩固通信专业基础知识,为以后的个人学习和工作打下基础。

二、直接扩频通信简介1、直接扩频通信的理论基础扩频通信可简单表述如下:“扩频通信技术是一种信息传输方式,其信号所占有的频带宽度远大于所传信息必需的最小带宽;频带的扩展是通过一个独立的码序列来完成,用编码及调制的方法来实现的,与所传信息数据无关;在接收端则用同样的码进行相关同步接收、解扩及恢复所传信息数据”。

扩频通信系统及其仿真技术

扩频通信系统及其仿真技术

扩频通信系统干扰及其仿真技术西安电子科技大学 冯琦[摘要]扩展频谱技术有多种基本实现方式,本文主要介绍的是直接序列扩频技术,特别针对二进制的PSK调制解调技术,直接序列扩频系统的抗干扰能力分析与直接序列扩频系统的同步方法,并进行了相关仿真分析。

[关键词]直接序列扩频系统伪随机序列仿真The jamming of spread spectrum communications system and technology of simulationXi Dian University FengQi[Abstract] Spread spectrum communications has many basic manners of implementation, this paper main introduces the direct sequence spread spectrum technology. The technology of digital signals’ modulation and demodulation, aiming at phase shift keying ; analyzing the capacity of resistance to anti-jamming of direct sequence spread spectrum system(DSSS) and the method of synchronization in direct sequence spread spectrum system ; base on the DSSS of the matlab’s simulation.[Key Words] direct sequence spread spectrum system(DSSS) pseudo random sequence simulation1、引言扩频通信,即扩展频谱通信(Spread Spectrum Communication),它与光纤通信、卫星通信,一同被誉为进入信息时代的三大高技术通信传输方式。

基于MATLAB的直接序列扩频通信系统仿真

基于MATLAB的直接序列扩频通信系统仿真

摘 要:本文以扩频理论为基础,用 MATLAB 对直接序列扩频通信系统进行了仿真。系统中扩频编码采用 m 序列,整个
系统采用 QPSK 调制方式,接收端同步捕获过程采用数字匹配滤波器的原理。在给定的仿真条件下,对仿真程序进行了运行测
试,得到了预期的仿真结果。
关键词:直接序列扩频;通信;MATLAB
中图分类号:TN965
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信息码源经过串并转化为 I 、Q两路信号与 m序列进行
扩频得到 I 、Q 两路扩频信号,两路扩频信号再与载频为
f 0=3kHz 的正弦信号进行 QPSK调制后得到已调信号,如图五
基 于
所示。
MATLAB


图二 接收端


步包含了两个过程:捕获和跟踪。

直扩信号的捕获方法有很多种,包括顺序搜索法、滑动
0 引言 扩频通信与光纤通信、卫星通信一同被誉为进入信息时
代的三大高技术通信传输方式, 它是指发送的信息被展宽到 一个很宽的频带上, 在接收端通过相关接收, 将信号恢复到 信息带宽的一种系统[1]。采用扩频信号进行通信的优越性在 于用扩展频谱的方法可以换取信噪比上的好处, 即接收机输 出的信噪比相对于输入的信噪比有很大改善, 从而提高了系 统的抗干扰能力。 1 直接序列扩频通信
图七 解扩仿真
参考文献 [ 1] 田日才. 扩频通信[ M] . 北京: 清华大学出版社. 2007, 4. [ 2] 光明, 熊贤祚. 扩频通信[ M] . 西安: 西安电子科技大
学出版社, 1999.
作者简介 施小茜(1984—),女,西安工业大学电子信息工程学院
硕士研究生,主要从事无线通信方面的研究; 齐华(1963—),女,西安工业大学教授,主要研究方向:

直接序列扩频系统matlab仿真

直接序列扩频系统matlab仿真
扩频过程:将信息信号与扩 频码进行调制,实现频谱扩 展
仿真结果:展示扩频与解扩 频过程的效果图和性能指标
结论:分析仿真结果,总结 直接序列扩频系统的性能优
势和适用场景
系统性能评估与优化
评估指标:包括频谱效率、抗干扰性能、抗多径干扰能力等。
仿真实验:通过MATL AB进行仿真实验,对系统性能进行评估。 优化方法:针对仿真实验中存在的问题,提出相应的优化方法,提高系统 性能。 性能比较:将优化后的系统性能与其他同类系统进行比较,验证优化效果。
扩频增益分析
扩频增益定义:扩频增益是指扩频通信系统所提供的信噪比改善程度,是衡量扩频系统性能的重 要参数。
扩频增益计算方法:扩频增益可以通过计算扩频前后的信噪比来获得,即扩频前信噪比与扩频后 信噪比之比。
仿真结果分析:通过对直接序列扩频系统的 MATL AB仿真,可以获得扩频前后的信噪比数据,进 而计算出扩频增益。
MATL AB是一款由MathWorks公司开发的商业数学软件
它主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算
MATL AB提供了丰富的库函数和工具箱,方便用户进行各种计算和分析
在直接序列扩频系统的仿真中,MATL AB可以用于搭建仿真模型、生成扩频码以及进行信号处理 等操作
Simulink模块库介绍
调制与解调过程仿真
调制过程:将信息信号调制到载 波信号上,实现频谱的扩展
仿真实现:利用MATL AB编程实 现调制与解调过程的模拟
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
解调过程:将调制信号解调还原 成原始信息信号的过程
仿真结果分析:对仿真结果进行 性能分析和评估
扩频与解扩频过程仿真
解扩频过程:将接收到的信 号与相同的扩频码进行解调, 恢复出原始信号
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直接序列扩频通信系统仿真程序
杨晶超s2*******
>> code_length=20; %信息码元个数
>> N=1:code_length;
>> rand('seed',0);
>> x=sign(rand(1,code_length)-0.5); %信息码
>> for i=1:20
s((1+(i-1)*800):i*800)=x(i); %每个信息码元内含fs/f=800个采样点end
生成的信息码的波形图如图1所示。

图1 信源信息码
>> %产生伪随机码,调用的mgen函数见附录
>> length=100*20; %伪码频率5MHz,每个信息码内含5MHz/50kHz=100个伪码>> x_code=sign(mgen(19,8,length)-0.5); %把0,1序列码变换为-1,1调制码
>> for i=1:2000
w_code((1+(i-1)*8):i*8)=x_code(i); %每个伪码码元内含8个采样点
end
生成的PN码波形如图2所示。

>> %扩频
>> k_code=s.*w_code; %k_code为扩频码扩频码如图3所示。

图2 PN码
图3 扩频码>> %调制
>> fs=20e6;
>> f0=30e6;
>> for i=1:2000
AI=2;
dt=fs/f0;
n=0:dt/7:dt; %一个载波周期内采样八个点
cI=AI*cos(2*pi*f0*n/fs);
signal((1+(i-1)*8):i*8)=k_code((1+(i-1)*8):i*8).*cI;
end
PSK调制后的波形如图4所示。

图4 PSK调制后的波形
>> %解调
>> AI=1;
>> dt=fs/f0;
>> n=0:dt/7:dt; %一个载波周期内采样八个点>> cI=AI*cos(2*pi*f0*n/fs);
>> for i=1:2000
signal_h((1+(i-1)*8):i*8)=signal((1+(i-1)*8):i*8).*cI;
end
解调后的波形如图5所示。

图5 解调后的波形
>> %解扩
>>jk_code=signal_h.*w_code;
>> %低通滤波
>> wn=5/10000000; %截止频率wn=fn/(fs/2),这里的fn为信息码(扩频码)的带宽5M
>> b=fir1(16,wn);
>> H=freqz(b,1,16000);
>> signal_d=filter(b,1, jk_code);
解扩并滤波后的波形如图6所示。

图6 解扩并滤波后的波形
从图形整体看,解扩出来的信息码与信源信息码基本相同。

输入与输出对比如图7所示。

图7 输入与输出对比
附录:
%mgen.m
function[out]=mgen(g,state,N)
gen=dec2bin(g)-48;
M=length(gen);
curState=dec2bin(state,M-1)-48;
for k=1:N
out(k)=curState(M-1);
a=rem(sum(gen(2:end).*curState),2);
curState=[a curState(1:M-2)];。

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