智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术
智慧电厂解决方案
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减少排放:通过环保技术应用,减少污染物排放,提高环保水平
优化机组运行:通过实时监测和控制,提高机组运行效率
降低能耗:通过优化能源管理,降低能源消耗,提高能源利用效率
提高设备利用率:通过设备健康管理,提高设备利用率,降低设备故障率
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减少人工成本,提高工作效率
提高能源利用效率:通过智能化管理,降低能源消耗,提高能源利用效率
A
提高安全生产水平:通过实时监控和预警系统,提高安全生产水平,降低事故发生率
C
B
D
降低生产成本:通过自动化和智能化技术,降低生产成本,提高企业竞争力
促进环保减排:通过优化能源结构,减少污染物排放,促进环保减排,实现可持续发展
智慧电厂解决方案的推广价值
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数据可视化:将分析结果以图表、仪表盘等形式进行可视化展示,方便决策者查看和分析
智能运维:实现设备远程运维,降低运维成本
智能监控:实时监测设备运行状态,及时发现异常情况
智能调度:优化调度策略,提高发电效率和能源利用率
智能决策:利用大数据和人工智能技术,辅助决策者进行决策
智慧电厂解决方案的应用效果
知识图谱:用于知识管理和推理,提高电厂决策水平
智慧电厂解决方案的架构设计
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传感器:用于实时监测设备状态、环境参数等
数据采集系统:负责收集、整理、存储传感器数据
数据预处理:对数据进行清洗、去噪、归一化等处理
数据传输:将处理后的数据传输到数据处理层进行分析和处理
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传输协议:TCP/IP、HTTP、MQTT等
智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析
智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析随着能源行业的不断发展和智能化技术的快速进步,智慧电厂一体化大数据平台成为电力行业的关键技术和应用之一。
该平台通过大数据技术的应用,为电力企业提供了更加智能、高效、安全、可靠的生产运营管理模式,实现了能源生产和利用的优化配置,为电力行业的可持续发展提供了有力保障。
本文将对智慧电厂一体化大数据平台的关键技术及应用进行分析。
1. 大数据采集与存储技术智慧电厂一体化大数据平台需要采集和存储大规模、多样化的数据,包括电力设备生产运行数据、环境参数数据、能源消耗数据等。
大数据采集与存储技术是实现智慧电厂的关键技术之一。
目前,常用的采集技术包括物联网技术、传感器技术等,而存储技术则采用分布式存储、云存储等技术,以满足大规模数据的安全、高效存储需求。
2. 数据清洗与处理技术采集回来的原始数据需要进行清洗和处理,以提高数据的质量和可用性。
数据清洗与处理技术包括数据清洗、数据转换、数据集成等,通过这些技术可以对原始数据进行去噪声、去冗余、去异常值等处理,使得数据更加准确、完整、可靠。
还可以通过数据处理技术实现对数据的挖掘和分析,发现数据中的规律和价值信息。
3. 数据分析与建模技术智慧电厂一体化大数据平台需要对大规模数据进行分析和建模,以实现对电力生产运营的智能化管理。
数据分析与建模技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等,通过这些技术可以对数据进行分析预测和建模优化,提高电力设备的运行效率和可靠性,降低能源消耗和生产成本。
4. 数据可视化与应用技术智慧电厂一体化大数据平台需要将处理好的数据信息以直观的方式呈现给用户,以便用户进行数据分析和决策。
数据可视化与应用技术可以通过图表、报表、仪表盘等形式将数据信息直观展现出来,使用户能够更加直观、全面地理解大数据信息,从而更好地进行运营管理和决策支持。
1. 电力设备状态监测与预测智慧电厂一体化大数据平台可以通过采集和分析电力设备的大量生产运行数据,实现对电力设备状态的实时监测和预测。
智慧电厂建设与智能发电技术研究
智慧电厂建设与智能发电技术研究摘要:随着社会与科学技术的进步,各个行业的市场竞争越来越剧烈,并且云计算、人工智能等技术的到来,建立一个智能、快捷电厂已经成为了各大发电企业的发展方向。
智慧电厂的建设顺应了我国的相关政策方针,也顺应了信息化时代的潮流,在更能发挥电厂各方面的潜能的同时,更能提升发电企业的经营效能。
本文首先对智慧电厂的涵义和意义进行了讨论,针对某一大型电厂云的智能化建设为研究案例进行深入的研究,以期为国内的智慧电厂的发展做出一些有益的探索。
关键词:智慧电厂智能发电技术技术应用1智慧电厂内涵与意义智慧电厂是以电力系统的发展为基础,通过对物联网、云计算、大数据等先进技术的合理运用,实现对电厂的生产运行进行智能调度与管理。
在规划和设计过程中,要注重对电厂信号、信息内容的数字化,并利用互联网技术实现信息的数字化,实现跨平台信息的实时共享。
利用专家系统,解决了电厂的运行问题,并对其进行了管理决策的优化。
2智慧电厂建设方案2.1企业专用云计算系统企业专用的云计算系统是将智能电厂的服务器、内存、交换机、客户机和无线网等设备集成在一起,实现电厂生产控制、信息管理和信息集成。
山西某发电企业一家百万级电厂在构建公司专用云计算系统的过程中,把公司信息管理系统、MIS应用系统、电厂门户网站、档案管理系统、三维可视资产管理系统、移动办公系统、视频监控系统等系统全部归入云计算系统,并在系统中设置了相应的接口、防火墙,起到一定的防护作用[1]。
在专用云计算系统集成企业管理平台上,将两个实体网络系统组成了一个工厂级的生产控制网络,一个是一个企业的管理网络,利用厂级生产管控层应用向企业信息管理层应用单向推送信息的方式实现信息的实时共享,其示意图如图1所示。
在此基础上,企业专用云计算系统对主机系统、主机配置、网络安全、网络安全等进行了深入的规划。
图1企业私有云平台网络结构示意图2.2构建全生命周期数据集成平台智慧电厂的全生命周期数据集成平台,是将电厂在设计、采购、施工、调试、交付、维护等各个环节中的数据、文件和资料的集成,是工程数据的管理仓库,是进行工程信息整合、共享、存储的重要载体[2]。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术,对电厂的各个环节进行智能化管理和优化,以提高电厂的运行效率、降低能耗和减少环境污染。
智慧电厂将传统的电厂转变为数字化、网络化和智能化的现代化工业生产系统。
一、智慧电厂的概念和背景智慧电厂是以信息技术为核心,通过感知、通信、计算、控制和决策等技术手段,实现电厂各个环节的智能化管理和优化。
智慧电厂的出现是为了满足电力行业发展的新需求,提高电厂的效率和可靠性,减少能源消耗和环境污染。
二、智慧电厂的关键技术和应用1. 物联网技术:通过传感器、无线通信等技术手段,实现对电厂各个设备和系统的远程监测、控制和管理,提高运维效率和可靠性。
2. 大数据技术:通过对电厂的各种数据进行采集、存储、分析和挖掘,实现对电厂运行状态的实时监测和预测,优化运行管理和决策。
3. 人工智能技术:通过机器学习、深度学习等技术手段,实现对电厂各个环节的自动化和智能化控制,提高运行效率和稳定性。
4. 虚拟仿真技术:通过建立电厂的虚拟仿真模型,实现对电厂运行状态的模拟和优化,提高运行效率和安全性。
三、智慧电厂的应用场景1. 智能发电:通过对发电机组的远程监测和控制,实现对发电过程的优化和调度,提高发电效率和可靠性。
2. 智能配电:通过对配电系统的远程监测和控制,实现对电能的合理分配和调度,提高电能利用效率和供电可靠性。
3. 智能用电:通过对用户侧的用电设备进行智能化管理和控制,实现对用电行为的监测和调整,提高用电效率和节能减排。
4. 智能维护:通过对设备的远程监测和故障诊断,实现对设备的智能化维护和预防性维修,提高设备的可靠性和寿命。
四、智慧电厂的优势和挑战1. 优势:a. 提高电厂的运行效率和可靠性,降低能源消耗和环境污染。
b. 实现对电厂各个环节的实时监测和预测,优化运行管理和决策。
c. 提高设备的可靠性和寿命,减少维修成本和停机损失。
d. 提高用电效率和节能减排,满足可持续发展的要求。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术,对传统电厂进行智能化改造,实现智能监控、自动化控制、能源优化等功能的电厂。
智慧电厂的建设旨在提高电厂的运行效率、降低能耗、减少环境污染,从而实现可持续发展。
一、智慧电厂的概念和背景智慧电厂作为新一代电力系统的重要组成部分,是电力行业发展的必然趋势。
传统的电厂由于设备老化、能耗高、排放污染等问题,已经不能满足当今社会对环境保护和能源效率的要求。
而智慧电厂通过引入先进的信息技术和物联网技术,实现对电厂的全面监控和管理,可以提高电厂的运行效率和能源利用率,减少能耗和污染排放,实现可持续发展。
二、智慧电厂的关键技术和应用1. 传感器技术:智慧电厂通过布设各种传感器,实时监测电厂的各项运行参数,如温度、压力、流量等,以便及时发现问题并采取相应措施。
2. 物联网技术:智慧电厂利用物联网技术将各个设备、传感器等连接起来,实现设备之间的信息交互和数据共享,提高电厂的整体运行效率。
3. 数据分析与挖掘技术:智慧电厂通过对大量的运行数据进行分析和挖掘,可以发现潜在的问题和优化的空间,从而提出相应的改进措施。
4. 人工智能技术:智慧电厂引入人工智能技术,通过机器学习和深度学习等算法,对电厂的运行进行预测和优化,提高电厂的运行效率和稳定性。
三、智慧电厂的主要功能和优势1. 智能监控:智慧电厂可以实时监测电厂的各项运行参数,如温度、压力、流量等,及时发现异常情况并采取相应措施,提高电厂的安全性和稳定性。
2. 自动化控制:智慧电厂通过引入自动化控制系统,实现对电厂设备的自动控制和调节,减少人为操作的干预,提高电厂的运行效率和稳定性。
3. 能源优化:智慧电厂通过对电厂的能源流程进行优化,如合理调度发电机组、优化供电方案等,可以降低能耗、提高能源利用率,减少能源浪费。
4. 环境保护:智慧电厂通过控制污染物排放、优化能源利用等措施,减少环境污染和对自然资源的消耗,实现可持续发展。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和通信技术,实现电力系统的智能化管理和运营的一种新型电厂模式。
它通过数据采集、传输、分析和应用,实现对电厂设备、工艺和运行状态的实时监测和智能化控制,提高电厂的安全性、可靠性和经济性。
1. 智慧电厂的背景和意义智慧电厂的发展是电力行业转型升级的重要举措。
随着电力需求的增加和能源结构的调整,传统电厂面临着供应安全、环境保护和能源效率等方面的挑战。
智慧电厂的应用可以提高电力系统的运行效率,降低能耗和排放,提升电力供应的可靠性和可持续性。
2. 智慧电厂的关键技术和特点智慧电厂的核心技术包括物联网、大数据分析、人工智能和云计算等。
通过传感器和智能设备的应用,实现对电厂各个环节的数据采集和监测。
利用大数据分析和人工智能算法,对数据进行处理和挖掘,提取有价值的信息,为电厂的运行和管理提供决策支持。
同时,智慧电厂还可以通过云计算技术实现对电厂的远程监控和控制,提高运维效率。
3. 智慧电厂的发展现状目前,智慧电厂在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
各国电力公司纷纷投入资金和人力资源,推动智慧电厂的建设和发展。
以中国为例,中国电力公司在智慧电厂建设方面取得了显著的成果。
通过对电厂的设备进行智能化改造和升级,实现了对电厂运行状态的实时监测和预测,提高了电厂的运行效率和可靠性。
4. 智慧电厂的应用案例智慧电厂的应用案例丰富多样。
例如,某电力公司利用物联网技术,对电厂的发电设备进行了智能化改造。
通过传感器和监测系统,实现了对发电设备的实时监测和故障预警,提高了设备的可靠性和安全性。
此外,某电厂利用大数据分析和人工智能算法,对电厂的负荷预测和调度进行优化,实现了对电力供应的精细化管理,提高了电力系统的经济性和稳定性。
5. 智慧电厂的未来发展趋势随着信息技术和通信技术的不断发展,智慧电厂的应用前景广阔。
未来,智慧电厂将进一步与能源互联网、智能电网等技术相结合,实现电力系统的全面智能化。
智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述
智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述摘要:随着“智慧电厂”概念的提出,传统电厂向着智能电厂发展成为大势所趋。
目前我国部分省市出台了智能发电相关的指导文件,以智慧电厂、智能发电为目标开展相关研究与试点工作。
为更好地服务智慧电厂与智能发电的建设,中国电力科学研究院在2017年提出了“智慧电厂与智能发电”的概念。
本文结合实际情况对智慧电厂和智能发电的典型研究方向及关键技术进行了梳理总结,以期为后期相关研究提供参考。
关键词:智慧电厂;智能发电;典型研究方向;关键技术一、智慧电厂与智能发电的概念智慧电厂(Smart Plant)是指以智能技术为基础,将人、机、料、法、环等要素全面融合,以提高能源利用效率和降低能耗为主要目标,实现发电过程高度智能化的一种新型电厂。
智能发电(Smart Generation)是指在传统的发电基础上,利用现代信息技术和人工智能技术,实现从发电、输送到使用等一系列环节的智能化运行。
智慧电厂和智能发电都以智能化为主要特征。
智慧电厂是在传统电厂基础上利用新一代信息技术对设备管理、生产过程控制、企业管理以及客户服务等多个领域进行智能化改造,实现生产过程智能化、信息资源共享化、生产运行自动化、管理决策科学化和客户服务便捷化。
智能发电则是将人工智能技术与电力系统相结合,在现有基础上对发电过程中的各个环节进行智能化升级。
以人工智能技术为基础,对发电过程中的各设备进行远程实时监控和预测性维护;以信息资源共享为核心,实现生产管理与决策的智能化;利用大数据技术建立科学合理的绩效评估体系,从而达到降低能耗、提高运行效率和服务质量的目的。
二、电网侧电网侧目前已开展了智慧电厂典型研究方向和关键技术的探索工作,如综合能源系统、智能配电网、储能、配电自动化、电能质量治理等。
1.综合能源系统。
针对目前综合能源系统的发展趋势,重点开展智能微电网、分布式发电和可再生能源并网运行等研究,构建基于电力市场的多能耦合调度体系,实现多种能源协同优化调度。
火力发电厂智能化研究及关键技术
火力发电厂智能化研究及关键技术摘要:随着智能技术的发展,火电厂的电机组作业正在向智能化阶段发展,且如今已经达到了很高的水平。
但由于火电厂的作业相对复杂,比较依赖于火电厂装机容量、电气装置以及参数的设置等,很容易导致火电厂正常运行过程当中发生安全生产事故,甚至可能会对火电厂的正常运营造成严重的影响,如火电厂生产工作效率下降或者工作人员自身的安全等。
关键词:火力发电;智慧电厂;建设中图分类号:TM621文献标识码:A引言智慧电厂以其智能化的管理和生产运营理念受到发电企业的广泛关注。
应用于智慧电厂的超超临界锅炉智能运行系统具有优化运行、负荷响应快、降低煤耗、煤种适应性强等诸多优点。
在保障发电机组运行安全、提高电厂整体发电效率、降低污染物排放方面具有重要意义。
1 燃气轮机概述在工业生产中,燃气轮机得到了广泛应用,具有热效率高、稳定性好、安全性强、绿色环保污染量小、便于机动使用等特点,因此在管道运输、交通运输、航空与航海等行业应用广泛。
但是,燃气轮机运转部件精密、内部结构复杂,在实际运行阶段由于各方面因素影响而诱发运行故障,导致其使用价值大打折扣。
为了使上述问题得到有效避免,则需要做好燃气轮机故障诊断工作。
2火电厂智能安全管控系统设计针对火电厂的智能安全管控系统设计主要划分为四层:数据层、网络层以及应用层和现场层。
其中,从网络层上来看,该层次的设计主要通过利用高清摄像机对火电厂的电气机组设备的现场工作进行实时监控并对视频信号进行采集之后,对接到相应的网络交换机当中。
然后,将所采集的视频通过码流的状态,输入到智能系统终端,以此完成视频数据从现场到服务器之间的数据传输。
针对应用层的设计,利用B/S架构来实现人机交互界面的设计。
该界面主要由前后两个部分构成。
从前台界面上来看,管理人员可以通过上位机对视频的监控画面进行实时浏览,然后结合自身工作的需要对系统的报警记录和回放进行查询操作。
3火力发电厂智能化研究及关键技术3.1 红外线诊断技术在燃气轮机运行阶段,经常会出现零件侵蚀故障、零件间缝隙不断加深、机身出现腐蚀现象、燃气轮机喷嘴腐蚀、叶片厚度不断增加等故障,其会导致燃气轮机内部温度升高,进而对燃气轮机的运行效果产生不利影响。
火力发电厂智能化研究及关键技术杨小兵
火力发电厂智能化研究及关键技术杨小兵发布时间:2021-08-25T13:08:43.140Z 来源:《基层建设》2021年第15期作者:杨小兵[导读] 在当今社会,随着经济水平的不断提高,也使得电气自动化技术得到了发展,并且广泛地应用在各个行业中,尤其是电力行业。
总体来讲,充分利用先进的设备,科学的装置,在电力系统等方面,可实现监控和管理,其实这就是电气自动化技术,进而运用在电力行业中,一定程度上,能使供电的质量获得提高,确保供电安全。
伊犁新天煤化工有限责任公司新疆伊宁市 835000摘要:在当今社会,随着经济水平的不断提高,也使得电气自动化技术得到了发展,并且广泛地应用在各个行业中,尤其是电力行业。
总体来讲,充分利用先进的设备,科学的装置,在电力系统等方面,可实现监控和管理,其实这就是电气自动化技术,进而运用在电力行业中,一定程度上,能使供电的质量获得提高,确保供电安全。
基于此,从电力企业的角度上来看,在实际生产的过程中,要充分认识电气自动化技术,并意识到此技术在实际生产中的重要性,加大对电力行业电气自动化技术发展方向研究力度,进而为企业带来一定的经济效益。
关键词:火力发电厂;智能化;关键技术智能电厂建设者要明确智能电厂的基本概念,明确智能电厂的基本特征,构建智能电厂建设的目标体系,把握智能电厂建设的细节和重点,并在更高水平、更广范围内开展智能电厂建设,为电力工业的全面市场化进程和智能化发展提供坚实坚实的基础和平台。
1火力发电厂智能发电的研究方向1.1燃烧控制实现智能化在化石燃料、生物质等火电厂的运行过程中,燃烧设备是必不可少的。
以锅炉和燃气轮机为代表的燃烧控制和运行效率直接影响着电厂的生存和发展。
对于燃气轮机发电厂,燃气轮机发电厂的辅助设备低于电厂锅炉,自动化程度较高,燃烧自动控制更加成熟。
电站锅炉燃烧自动化的实现主要是智能技术在锅炉中的应用,该技术通过系统检测锅炉燃烧状态,根据检测结果控制锅炉的排放参数、炉温和含氧量参数,并实现科学合理的分配,从而优化上述参数,使锅炉燃烧控制实现智能控制,从而控制锅炉燃烧效率,提高锅炉运行水平。
电厂与智能发电研究方向及关键技术
电厂与智能发电研究方向及关键技术摘要:智慧电厂涉及到多种发展要素,如各项技术的应用等,需要结合电厂的实际发展情况合理运用相关技术,将智能技术的作用最大化,提升电厂控制系统的水平。
本文主要对智慧电厂与智能发电关键技术进行研究,为提升电厂的运行水平提供可靠的帮助。
关键词:智慧电厂;智能发电;关键技术1智慧电厂与智能发电研究方向1.1炉内燃烧智能控制在电厂发展中,锅炉是非常关键的设备,炉内的燃烧直接影响到锅炉的运行效率,更关乎到发电厂的生产水平[1]。
在智慧电厂发展中,对锅炉的燃烧实施智能控制,主要利用先进的智能技术对炉内进行检测,并根据实际情况对其进行合理配置,例如炉内的参数分布、煤粉分配、排放分析等相关参数,不断对其各项参数进行优化,进而实现对炉内的燃烧进行智能控制。
例如将目标预测控制、机理检测技术、燃烧器煤种识别技术等先进技术整合并应用到电厂锅炉燃烧中,实现对炉内燃烧进行控制,提升炉内的燃烧水平,进而提升电厂的生产效率。
1.2实现智能巡查发电厂的运营为人们的生活、生产以及工作带来极大的帮助,而在发电厂运营的过程中可能受到外在或内部因素的影响存在一定的运行隐患,甚至会出现不同程度的运行故障。
面对这种情况,传统人力对发电厂巡查中,经常会忽视一些细节,也无法及时分析出发电厂运营所存在的风险隐患。
而智慧电厂的发展推动了电厂的发展逐渐走向智能化的发展方向,尤其是在巡查方面实现电厂的智能巡查目标[2]。
智能巡查主要是应用先进的技术并结合相关的硬件和软件,实现对电厂进行三维建模,通过三维空间定位的方式实现电厂各类信息的可视化,并将其与巡查机器人相结合,再加上图像识别技术、无线通信技术等技术的应用,不仅可以提升电厂巡查的智能化,同时能够针对电厂生产的各个细节进行巡查,通过各项参数的对比,及时发现电厂运营所存在的隐患以及故障等,并启动警报系统,有效降低风险隐患以及故障对电厂的影响。
1.3电厂燃料信息的智能互动在发电厂运行过程中需要进行各类信息的互动,并根据各项信息的实际情况对电厂整体的运行情况进行调整。
论智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术
论智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术摘要:以我国的电力系统而言,最为主要的发电方式仍是燃煤锅炉火力发电。
整个发电过程之中,由于煤炭燃料本身的特性,以及锅炉管理等多方面的不足,也会导致大量能源被浪费。
针对这样的现象,对智慧电厂和智能发电研究方向及关键技术进行探讨,一方面有利于缓解当前我国的煤炭资源压力,另一方面也可对环境污染问题予以有效的管控,最终实现推进我国社会经济健康可持续发展的目标。
关键词:智慧电厂;智能发电;研究方向;关键技术引言智慧电厂突破传统的发电模式,是以智能化技术而打造的发电系统。
在智能电厂的运行过程中,也会应用到很多先进的技术,比如可视化技术、信息化测量技术、大数据技术和物联网技术等等。
在这些智慧技术的支持下,整个发电过程也会更加规范,可达到节能减排的目标,从而有效缓解我国的能源危机和生态危机。
因此,对智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术进行分析,也更有现实意义。
一、传统火力发电厂锅炉发电存在的问题(一)燃料问题基于目前发电技术以及能源基础的限制,锅炉燃煤火力发电仍是最为主要的发电方式。
所以大部分的发电过程都是以煤炭作为燃料,而锅炉的能耗情况,与煤炭的质量也是息息相关。
对于我国的火力发电厂而言,所选的煤炭燃料基本都是原煤,所谓原煤就是指未经过特定技术处理的煤料,而这种煤料的质量也相对一般,所以在燃烧的过程中,原煤也不容易得到充分的燃烧,就导致所产生的热能不足。
同时,由于煤料质量较差,在锅炉内燃烧之后,会遗留很多残渣,一方面这些残渣会对生态环境造成危害,另一方面也意味着燃料没有得到完全的利用。
而除了煤料,锅炉运作所需要的燃油也是重点浪费的能源。
锅炉运作主要是指升炉和停炉过程,而实现这些过程也需要燃烧燃油,若是在此过程中出现了操作失误,如当锅炉达到冲转参数,但是汽机却没有达到冲转的条件,这就会让燃油白白浪费。
无论是煤料还是燃油,虽然本身的属性导致一些浪费不可避免,但更多的燃料浪费还是由人为因素造成的。
基于智能算法的智慧电力电厂优化发电研究
基于智能算法的智慧电力电厂优化发电研究智慧电力电厂是指利用先进的智能算法和技术进行运行管理和优化的电力发电厂。
智慧电力电厂的目标是提高发电的效率、减少能源的浪费以及降低环境污染。
本文将探讨基于智能算法的智慧电力电厂优化发电研究。
随着社会经济的发展和能源需求的增长,传统的电力发电方式已经无法满足大规模的供电需求。
而智慧电力电厂的出现提供了一种解决方案。
智慧电力电厂通过智能化的监控和调度系统,可以实时监测和控制电力发电设备的运行状态,根据实时数据进行优化调度,以提高发电效率和减少能源消耗。
在智慧电力电厂中,智能算法起着关键的作用。
智能算法是一种用于解决复杂问题的算法,它可以通过学习和自适应的方式改进自身的性能,以便更好地应对复杂和变化的环境。
在智慧电力电厂中,智能算法可以应用于多个方面,包括发电设备的运行优化、负荷的预测和调度、能耗的监测和控制等。
为了实现智慧电力电厂的优化发电,首先需要对发电设备进行运行优化。
传统的电力发电设备常常存在能源浪费和效率低下的问题,通过应用智能算法,可以实时监测设备的运行状态和能耗情况,并根据实时数据进行预测和优化调整。
例如,可以利用基于遗传算法的优化调度算法对发电机组进行调度,以在保证供电安全和稳定的前提下,最大程度地提高发电效率和降低能耗。
其次,智慧电力电厂还可以通过智能算法对负荷进行预测和调度。
负荷预测是确定电力需求的过程,准确的负荷预测可以避免供电不足或供电过剩的情况发生,从而提高供电的可靠性和稳定性。
通过应用智能算法,可以利用历史数据和实时数据进行负荷预测,并根据预测结果进行负荷调度。
例如,可以利用基于神经网络的负荷预测模型,对未来一段时间内的负荷进行准确的预测,并根据预测结果进行发电设备的调度和能源的分配,以满足电力需求的同时,最大化能源利用效率。
此外,智慧电力电厂还可以利用智能算法对能耗进行监测和控制。
能耗是电力发电过程中的一个重要指标,通过监测和分析能耗情况,可以找到能源的使用瓶颈和不合理的能源消耗行为,并采取相应的控制措施。
智慧电厂方案
智慧电厂方案智慧电厂是指通过应用先进的信息技术和自动化设备,实现电力生产、配送和管理的智能化系统。
智慧电厂方案旨在提高电厂的运营效率,降低生产成本,优化能源利用,并实现对电厂的集中监控和远程控制。
本文将就智慧电厂方案的技术应用、优势和未来发展进行探讨。
一、技术应用1. 人工智能(AI)技术智慧电厂方案中的人工智能技术能够通过学习和分析历史数据,预测电力需求,优化发电计划,并减少供需间的浪费。
此外,通过AI技术能够实现设备的自动检测与诊断,提前发现潜在故障,减少维修和停机时间。
2. 物联网(IoT)技术物联网技术的应用可以实现设备间的互联互通,通过传感器采集电厂的关键数据,将其传输至数据中心,进行实时监测和分析。
同时,物联网技术也能够实现对设备的远程控制和运维,提高电厂的安全性和可靠性。
3. 大数据分析技术大数据分析技术可通过对电力生产和消费的海量数据进行挖掘,发现潜在的优化空间和效益提升点。
通过对分析结果的应用,电厂可以提前调整生产计划,避免电力供应紧张或过剩的情况发生,同时也能为电力市场的平稳运营提供决策支持。
二、优势1. 提高运营效率智慧电厂方案的应用使得电厂的生产计划更加智能化和高效化,减少了人为干预的错误和延误,提高了生产的准确性和及时性。
同时,通过自动化设备的应用和设备间的互联互通,电厂的运维工作也得到了简化和优化,提高了整个电力系统的运行效率。
2. 降低生产成本智慧电厂方案在能源利用、设备维护和运营管理等方面的优化,可以降低电厂的生产成本。
通过对生产过程的实时监测和分析,系统能够及时发现能源浪费现象,并提供改进建议,从而减少了能源的损耗和不必要的费用支出。
3. 提升能源利用效率智慧电厂方案能够实现对电力系统的全面监测和优化调度,通过智能预测和分配,合理安排电力供应和消费,减少了能源浪费,提高了能源利用效率。
同时,通过智能设备的自适应控制,电厂能够根据实际需求调整发电量和负荷,从而满足用户的需求,提供优质的电力服务。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状引言概述:智慧电厂是指通过应用先进的信息技术和智能化设备,实现电厂的自动化、智能化和可持续发展的一种新型电厂模式。
随着科技的不断进步和能源行业的发展,智慧电厂的发展逐渐成为电力行业的热点话题。
本文将从五个大点来阐述智慧电厂的发展现状。
正文内容:1. 智慧电厂的概念和特点1.1 智慧电厂的定义智慧电厂是指通过信息技术和智能设备的应用,实现电厂运行的自动化、智能化和可持续发展的一种新型电厂模式。
1.2 智慧电厂的特点智慧电厂具有高度自动化和智能化的特点,能够实现电厂的智能监控、自动化运行和远程控制,提高电厂的效率和可靠性。
2. 智慧电厂的关键技术2.1 云计算和大数据技术云计算和大数据技术可以实现对电厂运行数据的快速处理和分析,为电厂运行提供决策支持和优化方案。
2.2 物联网技术物联网技术可以实现电厂设备的互联互通,实时监测和控制电厂设备的运行状态,提高电厂的运行效率和可靠性。
2.3 人工智能技术人工智能技术可以通过学习和优化算法,实现电厂运行的智能化控制和优化,提高电厂的经济效益和环境效益。
3. 智慧电厂的应用案例3.1 智慧电网智慧电网通过应用智能传感器和智能网关技术,实现对电网运行状态的实时监测和控制,提高电网的稳定性和安全性。
3.2 智慧发电智慧发电通过应用先进的发电设备和智能化控制系统,实现对发电过程的自动化和智能化控制,提高发电效率和环境友好性。
3.3 智慧能源管理智慧能源管理通过应用能源监测和管理系统,实现对能源的实时监测和优化调度,提高能源利用效率和节能减排效果。
4. 智慧电厂的挑战和发展趋势4.1 安全和隐私问题智慧电厂的发展面临着数据安全和隐私保护的挑战,需要加强信息安全和隐私保护技术的研究和应用。
4.2 技术集成和系统优化智慧电厂的发展需要解决不同技术的集成和系统优化问题,提高整个电厂系统的协同性和效率。
4.3 可持续发展和环境保护智慧电厂的发展应注重可持续发展和环境保护,通过应用清洁能源和节能技术,减少对环境的影响。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和智能化装备,实现电厂生产运营过程的数字化、智能化和自动化的一种新型电厂模式。
它通过应用物联网、云计算、大数据分析等技术,实现对电厂各个环节的数据采集、监测、分析和控制,从而提高电厂的运行效率、降低成本、减少环境污染。
一、智慧电厂的背景和意义智慧电厂的出现是电力行业信息化和智能化发展的必然结果。
随着信息技术的不断发展和应用,电力行业也面临着转型升级的压力和机遇。
智慧电厂的建设可以提高电厂的运行效率和可靠性,降低能源消耗和环境污染,提高电力供应的可持续性,推动电力行业的绿色、低碳、可持续发展。
二、智慧电厂的基本架构和关键技术智慧电厂的基本架构包括数据采集与传输、数据存储与管理、数据分析与决策、智能控制与优化四个方面。
其中,关键技术包括物联网技术、云计算技术、大数据分析技术、人工智能技术等。
1. 数据采集与传输:通过传感器、仪表等设备对电厂各个环节的数据进行采集,并通过网络传输到数据中心进行处理和分析。
2. 数据存储与管理:将采集到的数据存储在云平台或大数据平台中,实现对数据的集中管理和存储。
3. 数据分析与决策:通过大数据分析技术对采集到的数据进行处理和分析,提取有价值的信息,为电厂的运行和管理提供决策支持。
4. 智能控制与优化:通过人工智能技术,对电厂的生产过程进行智能控制和优化,提高电厂的运行效率和可靠性。
三、智慧电厂的应用领域和效益智慧电厂的应用领域包括发电、输电、配电和用电四个环节。
在发电环节,智慧电厂可以实现对发电设备的实时监测和预测维护,提高发电效率和可靠性;在输电环节,智慧电厂可以实现对电网的实时监测和优化调度,提高电网的稳定性和安全性;在配电环节,智慧电厂可以实现对配电网络的实时监测和优化控制,提高配电效率和可靠性;在用电环节,智慧电厂可以实现对用户用电行为的实时监测和优化调整,提高用电效率和节能减排。
智慧电厂的应用可以带来很多效益。
首先,它可以提高电厂的运行效率和可靠性,降低电力生产成本和能源消耗。
火力发电厂数字化安全智能研究及关键技术
火力发电厂数字化安全智能研究及关键技术摘要:火力发电厂作为重要的电力能源供应,发挥着关键的电力保供作用。
随着科技的不断进步,火力发电厂安全数字化、智能化研究和关键技术的发展成为实现安全、高效、可持续发展的重要手段。
通过引入数字化智能技术,如物联网、大数据、人工智能等,对厂区范围内存在的安全隐患和异常情况实时掌握,提高安全管理决策的科学性与准确性。
关键词:火力发电厂;数字化;安全;智能融合技术引言当前火力发电厂安全管理面临诸多挑战,如人员安全意识不足、人员责任落实不到位,管理存在漏洞盲区,设备故障率高、应急响应效率低等。
因此,火力发电厂数字化、智能化安全研究具有重要的现实意义。
通过引入安全数字化智能技术,可以实现对火力发电厂全流程的监控与管理,提高安全防范和事故处理的效率,有效降低事故发生概率,提高事前预防能力,推动火力发电厂向更加安全可靠的方向发展。
1案例分析:某火力发电厂的数字化安全智能改造1.1背景近年来,在火力发电行业,由于作业人员的不安全行为、物的不安全状态,造成的人身伤亡生产安全事故时有发生,对人民生命财产安全造成很大的威胁。
例如西部某省的火力发电厂,在过去的生产运营中,该发电厂曾发生过一些安全事故。
为了提高发电厂的安全性,决策者决定进行数字化改造,通过引入先进的技术手段,实现对发电厂全区域的实时监测与控制,以降低风险并提高安全管理水平。
1.2解决方案基于厂内现有的数字化、信息化设备基础,将云平台、大数据、物联网、人工智能、机器人等先进技术手段与传统电力企业生产运营有机融合,构建覆盖企业全业务、全过程的数字化管控平台,精确展示生产数据、减少人工干预,打造智能、融合、安全的数字化电厂。
1.预测与预警系统:采用物联网技术,基于厂区网络全覆盖,为实现无线视频监控、定位基站信源的传输、数字化智能安全管控应用提供了无线传输通道。
同时借助UWB+蓝牙的定位技术、视频监控,与两票、人员资质审核、安规考试等模块联动,实现对厂区门禁、生产区域、控制室、作业现场电子围栏的准入管理及业主带班人、安全监护人的到位监督。
智慧电厂发展现状
智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术来提升电厂的运行效率、降低能耗、提高安全性和可靠性的一种新型电厂模式。
智慧电厂的发展已经成为电力行业的一个重要趋势,对于实现能源可持续发展和推动清洁能源转型具有重要意义。
一、智慧电厂的发展背景随着信息技术和物联网技术的快速发展,电力行业也面临着新的挑战和机遇。
传统的电厂运营模式已经无法满足日益增长的能源需求和环境保护的要求,因此智慧电厂的发展势在必行。
二、智慧电厂的关键技术1.大数据分析技术:通过对电厂的各种数据进行采集、存储和分析,实现对电厂运行状态的监控和预测,以及对设备故障的诊断和预防。
2.物联网技术:通过传感器和无线通信技术,实现对电厂各个设备的实时监测和远程控制,提高设备的运行效率和可靠性。
3.人工智能技术:利用机器学习和深度学习等人工智能技术,对电厂的运行数据进行分析和优化,提高电厂的能源利用效率和经济性。
三、智慧电厂的应用案例1.智能化发电系统:通过对发电机组的监测和控制,实现对发电过程的优化和调度,提高发电效率和降低排放。
2.智能化电网管理系统:通过对电网设备的监测和控制,实现对电网的实时调度和故障处理,提高电网的安全性和可靠性。
3.智能化能源管理系统:通过对能源消耗的监测和分析,实现对能源的优化配置和节约利用,降低能源成本和环境污染。
四、智慧电厂的发展前景智慧电厂的发展前景非常广阔。
随着能源需求的不断增长和环境保护的要求日益提高,智慧电厂将成为电力行业的主流发展方向。
智慧电厂的应用将进一步提高电厂的运行效率和可靠性,降低能源消耗和环境污染,推动电力行业的可持续发展。
总结:智慧电厂是利用先进的信息技术和物联网技术来提升电厂运行效率、降低能耗、提高安全性和可靠性的一种新型电厂模式。
智慧电厂的发展背景是信息技术和物联网技术的快速发展以及传统电厂模式无法满足能源需求和环境保护的要求。
智慧电厂的关键技术包括大数据分析技术、物联网技术和人工智能技术。
火力发电厂智能化研究及关键技术
火力发电厂智能化研究及关键技术摘要:在时代与科技技术迅猛发展的背景下,电力事业也迎来智能化时代。
当前火力发电厂取得突出的发展成就,其中火电厂建设有重要的作用,在整个阶段需要注意的是做好具体的问题分析工作,探究切实可行的管理对策。
在火力发电厂智慧管理的过程中,受到各种因素的影响,存在不同程度的问题,需要注意的是明确对应的优化管理对策,实现创新和进步。
基于此,本文主要针对火力发电厂的智能发电及关键技术展开研究,先阐述了智慧电厂与智能发电的研究方向,如燃烧控制实现智能化、电厂巡查实现智能化、燃料信息互动实现智能化等等,然后又提出了几点切实可行的关键技术,如智能燃烧控制技术、智能巡检技术和智能预警、诊断技术,通过以上技术,促使电力行业更好地发展。
关键词:火力发电厂;智能化;关键技术1火力发电厂智能发电的研究方向1.1燃烧控制实现智能化在燃用化石燃料、生物质等火力发电厂的运行过程中,离不开燃烧设备,以锅炉、燃气轮机为代表的燃烧控制情况与运行效率产生直接的影响,直接关系到发电厂的生存发展。
对于燃气轮机电厂来说,燃气轮机发电厂辅机设备较电站锅炉少、自动化程度较高,燃烧的自动控制较成熟。
电站锅炉燃烧方面自动化的实现,主要就是在锅炉中应用智能技术,通过系统检测锅炉燃烧状况,并凭借检测结果来控制锅炉的排放参数和炉内温度以及含氧量参数等等,而且还能做到科学的合理分配,进而来优化以上这些参数,使得锅炉燃烧其控制方面实现智能化控制,为此再来对锅炉的燃烧效率进行控制,促使锅炉的运行水平获得提高[1]。
1.2电厂巡查实现智能化电厂运行的水平与人们的生产和生活是有一定联系的,并且还非常的紧密,能提供大量的电力,并起着支撑的作用,但是在电厂实际运行中,很容易出现一定的问题,使得机器设备产生故障。
针对这种情景,对于以往人力巡查的方式来说,针对比较小的问题是难以发现的,不能准确来判断故障,尤其是运行风险的估计。
而使用火电厂,省去了人力巡查这一步骤,主要就是利用智能技术,使得电力巡查发展朝着智能化方向发展,如果电厂各种设备在运行时,出现了细小的问题,还能检查出来,并进行判断和处理。
全面解读智慧电厂
全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术,对传统电厂进行智能化改造,实现能源的高效利用和智能管理的一种新型电厂模式。
智慧电厂通过实时监测和控制设备运行情况、数据分析和预测、智能优化调度等手段,提高电厂的运行效率和安全性,降低能源消耗和环境污染。
一、智慧电厂的概念和发展背景:智慧电厂是在传统电厂的基础上,结合先进的信息技术和物联网技术,实现电厂运行的智能化和自动化管理。
传统电厂在能源消耗、运行效率、安全性等方面存在一些问题,如能源浪费、设备故障等。
智慧电厂的浮现,旨在解决这些问题,提高电厂的运行效率和安全性。
二、智慧电厂的核心技术和应用:1. 物联网技术:通过在电厂内部设备上安装传感器和通信模块,实现设备的实时监测和数据采集。
通过物联网技术,可以实现设备的远程控制和故障预警,提高电厂的运行效率和安全性。
2. 大数据分析和预测技术:通过对电厂运行数据的分析和建模,可以预测设备的故障和能源消耗情况,提前采取措施进行优化调整。
同时,通过对历史数据的分析,可以找出电厂运行中的潜在问题,并提出改进方案。
3. 智能优化调度技术:通过对电厂运行数据的分析和摹拟,可以实现电厂的智能优化调度。
根据电网负荷情况和能源价格等因素,合理安排发机电组的运行模式和负荷分配,提高发电效率,降低能源消耗。
三、智慧电厂的优势和应用价值:1. 提高能源利用效率:通过智能优化调度和设备故障预警等手段,可以提高电厂的能源利用效率,减少能源浪费。
2. 降低环境污染:智慧电厂可以通过优化调度和燃煤设备的烟气净化等技术手段,减少污染物的排放,降低环境污染。
3. 提高电厂运行安全性:通过实时监测和故障预警等手段,可以提高电厂的运行安全性,减少事故发生的概率。
4. 降低运维成本:智慧电厂可以实现设备的远程监控和控制,减少人工巡检和维护的成本,降低运维成本。
四、智慧电厂的发展前景:智慧电厂是未来电力行业的发展趋势,随着信息技术和物联网技术的不断发展,智慧电厂将会得到更广泛的应用。
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创新与实践TECHNOLOGYANDMARKET
Vol.26,No.7,2019智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术
张少男
(华润电力技术研究院有限公司,广东深圳518000)
摘 要:智慧电厂的发展是融合了先进的信息技术、智能化技术、计算机技术、传感器技术、通信技术、数据库技术等,这也标志着电厂的发展逐渐走向智能化、信息化的道路。
对智慧电厂与智能发电关键技术进行研究,为提升电厂的运行水平提供可靠的帮助。
关键词:智慧电厂;智能发电;关键技术
doi:10.3969/j.issn.1006-8554.2019.07.019
引言
近年来,智慧电厂与智能发电相关技术的普及,对推动电厂的智能化发展以及保证电厂安全可靠运行有着至关重要的作用。
当然其中也会涉及到多种发展要素,如各项技术的应用等,需要结合电厂的实际发展情况合理运用相关技术,将智能技术的作用最大化,提升电厂控制系统的水平。
智慧电厂与智能发电研究方向
1.1 炉内燃烧智能控制
在电厂发展中,锅炉是非常关键的设备,炉内的燃烧直接影响到锅炉的运行效率,更关乎到发电厂的生产水平[1]。
在智慧电厂发展中,对锅炉的燃烧实施智能控制,主要利用先进的智能技术对炉内进行检测,并根据实际情况对其进行合理配置,例如炉内的参数分布、煤粉分配、排放分析等相关参数,不断对其各项参数进行优化,进而实现对炉内的燃烧进行智能控制。
例如将目标预测控制、机理检测技术、燃烧器煤种识别技术等先进技术整合并应用到电厂锅炉燃烧中,实现对炉内燃烧进行控制,提升炉内的燃烧水平,进而提升电厂的生产效率。
1.2 实现智能巡查
发电厂的运营为人们的生活、生产以及工作带来极大的帮助,而在发电厂运营的过程中可能受到外在或内部因素的影响存在一定的运行隐患,甚至会出现不同程度的运行故障。
面对这种情况,传统人力对发电厂巡查中,经常会忽视一些细节,也无法及时分析出发电厂运营所存在的风险隐患。
而智慧电厂的发展推动了电厂的发展逐渐走向智能化的发展方向,尤其是在巡查方面实现电厂的智能巡查目标[2]。
智能巡查主要是应用先进的技术并结合相关的硬件和软件,实现对电厂进行三维建模,通过三维空间定位的方式实现电厂各类信息的可视化,并将其与巡查机器人相结合,再加上图像识别技术、无线通信技术等技术的应用,不仅可以提升电厂巡查的智能化,同时能够针对电厂生产的各个细节进行巡查,通过各项参数的对比,及时发现电厂运营所存在的隐患以及故障等,并启动警报系统,有效降低风险隐患以及故障对电厂的影响。
1.3 电厂燃料信息的智能互动
在发电厂运行过程中需要进行各类信息的互动,并根据各项信息的实际情况对电厂整体的运行情况进行调整[3]。
燃料作为电厂运行的重要组成部分,其使用效率不仅关乎到电厂的生产效益,更关乎到电厂的生产成本。
例如电厂生产运行过程中所需要的煤燃料,需要对煤场的各项信息进行采集,并根据煤场的各类信息合理调整电厂的运营情况。
而由于煤场的空间面积较大,在对其进行信息采集的过程中因工作任务繁重、管理事项较多等因素,使得煤场信息采集、归档、整理存在一定的难度,尤其是在煤炭种类较多的情况下,更增加了配煤掺烧和适应性调整工作的难度。
而智慧电厂的发展有效解决了这类难题,特别是在信息可视化、图像识别等技术的应用下,能够根据煤场空间的信息实现对煤场的4D管理,结合电厂的实际运营情况不断对煤场空间布局进行优化和调整,更加强了煤场信息与锅炉信息的互动和交流,大大提高电厂煤种混烧的水平,进而推动电厂的可持续发展。
智慧电厂与智能发电的关键技术
2.1 智能预警与诊断
在智能化技术飞速发展中,智慧电厂的发展也极为迅速,为保证电厂发电的可持续进行,应通过智能化技术的应用做好相关的智能预警与诊断,保证智慧电厂安全稳定运行。
一旦出现突发事故或隐患时,可及时采取有效的智能防护措施,将损失降至最低,保证智慧电厂的安全可靠运行。
例如在设备预警方式及智能化技术应用下,可以实现对设备的运行状态进行智能检测,及时发现设备运行中的潜在隐患,并通过数据分析确定问题隐患所在处,以便于及时对其进行处理。
另外,利用智能化技术可以实现对电厂发电运行的技术监控,并对电厂发电的能耗、负荷、燃料使用等情况进行全面的分析,及时发现能耗过多的问题,并有针对性的对其进行优化,从而提升电厂的智能化运行水平。
另外,在对燃料分析的过程中,可根据电厂燃料使用情况、热量等方面系数的全面分析,更全面地掌握燃料的燃烧情况,及时发现其中的隐患,实现对设备的智能预警与诊断,保证电厂设备运行的安全性、可靠性。
2.2 智能控制技术
智能控制技术是智慧电厂和智能发电研究的关键技术之一。
主要是利用先进的智能化控制技术实现对电厂运行的控制,不仅可以提高电厂运行的经济性、效益性,同时也能够实现对电厂运行优化的目标[5]。
智能控制技术在电厂中的应用可以实现对燃煤机组运行的控制,可有效规避电厂机组低负荷运
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技术与市场创新与实践2019年第26卷第7期
行状态,提高电厂运行的效率。
同时,也可以对燃料燃烧情况进行全面的分析,并结合实际情况制定相关的燃烧优化策略,进而保证电厂机组运行的有效性。
例如在燃烧氧量、风门开度、燃料分配等方面的控制,可以通过建立相应的燃烧数字模型,不断优化机组锅炉的运行效率,进而保证锅炉燃烧的有效性。
此外,智能控制技术能够实现对煤质的在线检测,进一步明确每层燃烧器所需燃烧的煤种,提升机组锅炉的整体运行水平。
智能控制技术在电厂中的应用,能够实现对锅炉温度的智能控制,密切观察和监控锅炉燃烧过程中的温度,通过温度的控制可有效控制锅炉内燃料的使用。
例如可在过热温度产生变化时,操作器对热量控制系统,实现热量较少,降低燃料、热能损耗。
另外,智能控制技术能够实现对锅炉燃烧整个过程的智能控制,在大量的实践研究中发现,影响锅炉燃烧的因素有很多,锅炉本身也会有着一定的制约因素。
而通过智能控制技术,可全面分析锅炉运行过程中各方面参数,并将各项参与与规范指标进行对比分析,从而发现其中所存在的影响因素,并有针对性地对其中的影响因素进行控制,从而有效规避其对锅炉运行的影响,进而提升锅炉运行的有效性,保证电厂的运行效率。
智能控制技术应用阶段,主要利用单元安装过程中机组负荷控制装置实现对电厂智能控制技术,并将其优势最大程度的展现出来。
2.3 智能巡检技术
在当今电厂发展中,很多电厂广泛应用智能机器人实现电厂巡检工作,其中主要应用了定位技术、传感器技术、机器人技术、图像识别技术等先进技术,提高电厂检测的有效性。
另外,智能化技术飞速发展中,智能预警与诊断技术也被广泛应用到电厂的日常运行中,通过对振动信号的分析,能够准确判断出电厂设备的运行情况,再结合数据的研究,实现对电厂机械设备运行进行全面的评估。
及时发现电厂设备运行的故障隐患,再加上建立故障诊断专家库、故障类型分析库等方面的运用,从而实现对电厂运行进行智能诊断、预警,发现潜在的安全隐患或已经发生的故障,会及时将其数据传输至控制中心,以便于值班人员结合实际情况对电厂设备运行进行全面的处理,进而保证电厂运行的安全可靠性。
智能巡检技术的应用,不仅实现对电厂各类设备以及系统运行的巡检工作,同时也能够实现对各类数据的搜集、分类和处理等,再通过与数据库的连接,能够及时对运行数据进行对比分析,从而发现电厂运行的不足之处。
通信技术是智能巡检技术的重要组成部分,尤其是各类信息的采集、整理和传输中,通信技术起到关键性的作用。
在智能巡检终端选择方面,可以结合电厂的实际情况进行选择,例如,智能巡检系统的的相关组成特征如表1所示。
表1 智能巡检系统的相关组成特征表类别组成特征
系统结构数据服务器由1台或多台计算机和数据库管理系统软件共同构成了数据库服务器服务管理端采用B/S结构即浏览器和服务器结构
智能巡检器采用高性能手持工业无线智能PDA
系统特点
管理新平台采用先进全新系统底层设计架构
分布式考核基于B/S结构,采用分布式管理组合权限设定
GIS地理信息多种形式展现:管、图、标接近完美的角度呈现视觉效果
定位巡检导航采用卫星定位模式,并结合基站辅助定位功能
人员轨迹呈现复杂的几何计算精准呈现人员运行轨迹
盯防任务模式提供完整、周密的管理考核模式
隐患采集功能通过视频、图像、文字、声效准确记录现场情况
多模式数据上传实现对移动数据网络信号、无线WIFI网络信号随意切换及独立使用巡检考核报表灵活的巡检考核设置模式、强大的巡检报表功能
结语
在信息时代飞速发展中,信息技术、智能技术等先进技术水平不断提高,推动了智慧电厂以及智能发电的发展进程。
在本文的研究中,笔者主要针对智慧电厂与智能发电的发展进行研究,同时结合自身对智慧电厂的了解,重点剖析其中所涉及到的关键技术,希望能够引起相关部门以及人员对智慧电厂发展的重视。
当然,在科学技术飞速发展中,也应加大对智慧电厂的技术投入和研究,不断提升电厂的运行水平。
参考文献:
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