数理统计小论文
数理统计小论文
应用数理统计小论文题目基于方差分析膨胀剂掺量对混凝土收缩率的影响姓名学号专业班级指导老师`基于方差分析膨胀剂掺量对混凝土收缩率的影响摘要：随着混凝土技术向低水灰比、高强、和流动性方向发展，混凝土脆性增大，收缩开裂加剧，严重影响了混凝土结构的耐久性和使用寿命，已成为工程中所面临的严峻问题之一，目前常采用掺加膨胀剂等手段来补偿收缩。
为了了解膨胀剂掺量对混凝土的收缩率影响是否显著，本文采用方差分析进行处理。
方差分析是数理统计中一种重要的分析思想，是对多个总体均值是否相等这一假设进行检验。
针对设计试验得到的数据，进行方差分析，通过手工计算以及采用SPSS软件处理。
由结果的一致性，得到膨胀剂掺量对混凝土收缩率影响显著的结论。
关键词：混凝土；膨胀剂；收缩；方差分析；SPSS软件一问题提出与分析众所周知，混凝土是土木工程结构中的首选材料，由于具有原材料资源丰富易得、制备工艺简单、价格合理并具有较稳定的物理力学性能和耐久性等特点，被广泛应用于工业与民用的土建工程、水利工程、地下工程、公路、铁路、桥梁等工程中。
作为建筑工程的主要材料，混凝土性能的好坏直接关联到结构安全的与否。
目前混凝土建筑物每年的投资达数千亿美元，与此同时，由于混凝土耐久性问题给各国带来的损失也是相当惊人的，而且影响时间长，涉及面广。
混凝土材料有很多特性，其中一个很重要的问题是混凝土的收缩徐变特性，本文只考虑膨胀剂对混凝土收缩率的影响。
混凝土材料存在的一个很重要的问题就是开裂，但最常见的是在限制条件下因收缩而引起的开裂。
混凝土收缩是指在混凝土凝结初期或硬化过程中出现的体积缩小现象（用收缩率来衡量）。
影响混凝土收缩的因素有很多：用水量、水泥的品种、集料的大小、添加剂的用量以及环境与养护等[1]。
从有水泥混凝土以来，裂缝问题一直困扰人们，不少学者想尽不同的办法从不同的角度来解决裂缝问题，但从国内外的情况来看，膨胀混凝土是解决这一问题最有效的办法之一。
数理统计论文
谈数理统计的社会应用姓名：胡强达专业班级：理科0916班学号：3090103757 数理统计是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科。
它以概率论为基础，研究如何合理有效地收集受到随机性影响的数据，如何对所获得的数据进行整理和分析，从而为随机现象选择合适的数学模型并提供检验的方法，在此基础上对随机现象的性质、特点和统计规律做出推断和预测，直至为决策提供依据和建议。
19世纪时，比利时的凯特勒（L.A.Quetelet）将概率论等数学原理引入社会经济现象的统计研究，将概率论原理应用到了人口、人体测量和犯罪等问题的研究，并对观测的数据进行误差分析，创立了数理统计学。
而数理统计作为一个进一步完善的数学学科的奠基者是英国人费舍尔（R.A.Fisher）。
费舍尔最终的理论研究成果颇丰，它包括：数据信息的测量、压缩数据而不减少信息、对一个模型参数估计等。
而后20世纪的瑞典数学家拉默（H. Cramer）运用测度论方法总结数理统计的成果，美籍罗马尼亚数学家瓦尔德（A. Wald）提出“序贯抽样”方法，还用博弈的观点看待数理统计的问题，他们极大地推动了数理统计向应用于社会生活的方向发展。
由于随机现象是客观世界中普遍存在的一种现象，因而数理统计的应用十分广泛，在自然科学、社会科学、工程技术、军事科学、医药卫生以及工农业生产中都能用到数理统计的理论与方法。
随着计算机的普及和软件技术的发展，多种使用便捷的统计软件的面世，使得各行各业中只要粗通统计知识的人，都可以方便地运用统计分析的各种工具来为自己的研究课题服务。
数理统计正在发挥着越来越大的作用，它的应用更加广泛深入。
数理统计在我们的生活中的各个方面影响几乎无处不在。
可以说，数理统计学的理论和方法，与人类活动的各个领域在不同程度上都有关联。
因为各个领域内的活动，都得在不同的程度上与数据打交道。
都有如何收集和分析数据的问题，因此也就有数理统计学用武之地。
首先，专门的统计部门会做社会统计工作，定期公布社会生活各方面数量规律的情报，例如研究CPI，GDP，基尼系数这些社会经济指数时，都必须用到数理统计进行各种分析，得出结论，供决策部门和研究部门使用，社会学工作者利用这些公布的资料，可以进行广泛的社会研究。
数理统计论文.doc
浅谈数理统计摘要：数理统计学是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计学，为各种应用统计学提供理论支持。
它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。
概率论作为一门研究随机现象统计规律的数学学科，已在包括控制，通讯，生物，力学，金融，社会科学以及其他工程技术等领域得到了广泛的应用。
关键字：数理统计学；发展；工程；应用；1引言数理统计是以概率论为基础，根据实验或观察到的数据，研究如何利用有效的方法对这些已知的数据进行整理，分析和推断，从而对研究对象的性质和统计规律做出合理和科学的估计和判断。
数理统计学是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计学，为各种应用统计学提供理论支持。
它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。
英国是数理统计的发源地和研究中心，但从第二次世界大战开始，美国也发展得很快。
近几十年来，数理统计的广泛应用是非常引人注目的。
在社会科学中，选举人对政府意见调查、民意测验、经济价值的评估、产品销路的预测、犯罪案件的侦破等，都有数理统计的功劳。
在自然科学、军事科学、工农业生产、医疗卫生等领域，哪一个门类都离不开数理统计。
数理统计学内容庞杂，分支学科很多，难于做出一个周密而无懈可击的分类。
大体上可以划分为如下几类：第一类分支学科是抽样调查和试验设计。
它们主要讨论在观测和实验数据的收集中有关的理论和方法问题，但并非与统计推断无关。
第二类分支学科为数甚多，其任务都是讨论统计推断的原理和方法。
各分支的形成是基于：（1）特定的统计推断形式，如参数估计和假设检验。
（2）特定的统计观点，如贝叶斯统计与统计决策理论。
（3）特定的理论模型或样本结构，如非参数统计、多元统计分析、回归分析、相关分析、序贯分析，时间序列分析和随机过程统计。
数理统计论文
数理统计论文数理统计在实际生活中的应用摘要：数理统计学是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计学，为各种应用统计学提供理论支持。
它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题做出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。
概率论作为一门研究随机现象统计规律的数学学科，已在包括控制，通讯，生物，力学，金融，社会科学以及其他工程技术等领域得到了广泛的应用。
关键词: 点估计;方差分析;假设检验;1 绪论数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用，其研究的内容也随着科学技术和政治、经济与社会的不断发展而逐步扩大，但概括地说可以分为两大类：⑴试验的设计和研究，即研究如何更合理更有效地获得观察资料的方法；⑵统计推断，即研究如何利用一定的资料对所关心的问题作出尽可能精确可靠的结论，当然这两部分内容有着密切的联系，在实际应用中更应前后兼顾。
但按本专业的总体设计，我们的数理统计课程只讨论统计推断。
数理统计以概率论为基础，根据试验或观察得到的数据，来研究随机现象统计规律性的学科。
本课程的目的是让学生了解统计推断检验等方法并能够应用这些方法对研究对象的客观规律性作出种种合理的估计和判断。
掌握总体参数的点估计和区间估计。
掌握假设检验的基本方法与技巧。
理解平方差分析及回归分析的原理，并能运用其方法和技巧进行统计推断。
数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效的由集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议.数理统计起源于人口统计、社会调查等各种描述性统计活动.公元前2250年，大禹治水，根据山川土质，人力和物力的多寡，分全国为九州；殷周时代实行井田制，按人口分地，进行了土地与户口的统计；春秋时代常以兵车多寡论诸侯实力，可见已进行了军事调查和比较；汉代全国户口与年龄的统计数字有据可查；明初编制了黄册与鱼鳞册，黄册乃全国户口名册，鱼鳞册系全国土地图籍，绘有地形，完全具有现代统计图表的性质.可见，我国历代对统计工作非常重视，只是缺少系统研究，未形成专门的著作.在西方各国，统计工作开始于公元前3050年，埃及建造金字塔，为征收建筑费用，对全国人口进行普查和统计.到了亚里土多德时代，统计工作开始往理性演变.这时，统计在卫生、保险、国内外贸易、军事和行政管理方面的应用，都有详细的记载.统计一词，就是从意大利一词逐步演变而成的.2 数理统计的方法（一）点估计1、点估计概念点估计是数理统计理论的一个重要内容，主要包括制定估计量得一般方法，制定估计量的合理的优良性准则，寻求特定准则下的最优估计，记明特定估计量（用直观或某种一般性方法得到）在某种准则之下有最优性。
数理统计的一些应用 毕业论文
毕业论文论文题目：数理统计的一些应用系别数学系专业数学教育班级10数教（3）班学号*********姓名指导教师2013年 6 月 5 日目录目录 (1)一引言 (2)二数理统计在生活中的应用 (2)三数理统计的基本内容 (7)2.统计推断 (8)四统计工作的重要性 (8)1.统计工作的重要性 (9)２.当前统计工作存在的问题及原因 (9)3.解决统计工作问题的对策 (10)五运用数理统计的方法对考试成绩的分析 (10)1.编制成绩频数分布表 (11)2.算术平均数 (12)3. 离中趋势的度量 (12)4.成绩频数分布为正态的拟合度检验 (13)５.用正态分布的性质分析两个班的成绩 (15)六结束语 (16)七参考文献： (16)八致谢 (17)数理统计的一些应用赵芳娟【摘要】：数理统计学的基本方法已成为教育评估中的重要工具。
本文通过对数理统计的起源、发展、基本内容以及重要性的讲述，以一次考试成绩为例，给出了数理统计方法在教学评估中的一个应用，通过编制频数分布表、计算均值、方差、标准差、进行正太分布的拟合度检验等过程，得出了一些结论。
【关键词】：数理统计, 频数分布,标准差,拟合度检验一引言数理统计学是从本世纪初开始发展起来的一门学科，它是以概率论的理论为基础，根据观察得到的大量数据进行整理、分析并对所研究的随机现象的概率特征做出合理的估计和判断的数学分支。
虽然数理统计学是一门比较年轻的学科，但随着概率论的产生和应用正在逐渐兴起，现已广泛的应用于工农业生产及科学技术之中，成为一门理论严谨、应用广泛、发展迅速、方法独特的学科。
在教育领域，考试是各级各类学校评定学业成绩，进行教育学评估，取得教学反馈信息的主要手段。
因此，在世界上的许多国家都很重视对考试工作和考试方法的研究。
当学生考试结束后，为了了解学生对所学知识与技能的掌握情况，发现教与学中存在的不足，使考试真正为素质教育服务，我们需要对考试成绩进行一次较为深入细致的定量分析。
数学系概率论数理统计毕业论文
数学系概率论数理统计毕业论文概率论与数理统计是所有高等院校的理工、经济管理、金融类专业本科阶段开设的一门必修数学课程。
下文是店铺为大家整理的关于数学系概率论数理统计毕业论文的范文，欢迎大家阅读参考!数学系概率论数理统计毕业论文篇1概率论与数理统计教学浅谈摘要：随着本科院校近年来不断扩大招生规模，在一定程度上影响了生源质量。
与此同时，普通高等院校在精简课程方面也做了较大调整。
在此新形势下，作为一名的教师，针对普通高等院校概率论与数理统计课程的教学改革提出相关见解，认为目前普通高等院校，尤其是一些偏应用型的工科院校，在概率论与数理统计课程的教学中，不应该死守教师满堂讲解的教学模式，而是应该提供给学生应用的机会，设立教学实验课;教学中应突出实际应用，与数学建模相揉合，以达到更好的教学以及学习效果。
关键词：概率论与数理统计教学实验SAS软件揉合数学建模概率论与数理统计是工科院校的重要课程，但是由于课程自身的特点决定了学生在学习过程中常常会感觉概念太抽象，理解起来相当费劲。
如果不能很好地理解概念，那么后续学习就很可能会出现一系列的问题。
大多数的时候，在处理习题以及在考试中就会出现很多不必要的错误，根源在于没有很好地理解概念，思维没有得到相应地拓展。
教师在整个教学环节，包括课前备课中必须要思考的，包括如何安排教学，使得学生在学习过程中，能够愿意学习这门课程，能够接受该课程的理论体系。
通过近十年来对概率论与数理统计课程的教学，笔者认为可以从以下几个方面来把握。
1 建立良好开端概率论与数理统计作为一门数学学科，会让大多数学生在心理上产生莫名的抵触。
在以前的教学过程中，遇到过一些学生，自己认为数学就是很难，很难，太抽象，从开始上课就觉得自己肯定学不好。
很显然，这并不是一个好预兆。
我们都知道，兴趣是最好的老师。
一件事情难或者易，都是和做这件事情的人的主观意愿有很大关系。
如果愿意去做，有兴趣，那么难题会变得简单。
同样，如果不愿意去做，迫于外界压力不得不去做，即使是很简单的问题，也不见得就会得到圆满的解决。
[大学统计论文]本科数理统计小论文
![[大学统计论文]本科数理统计小论文](https://img.taocdn.com/s3/m/da36a625dc36a32d7375a417866fb84ae45cc3dc.png)
[大学统计论文]本科数理统计小论文范文一：应用统计学学科建设1紧跟时代步伐，走出自己特色1.1立足就业，明确培养目标任何一所高校，他培养学生的目标应该是明确的，才能依据培养目标制定相关的培养方案，制定培养大纲，选择相关课程和教材，制定教学日历，采用合理的教学手段。
因此，只有教育教学的目标明确后，才能开展后面的一系列教育教学工作。
那么教学目的对于学生是什么就是就业方向，大量的毕业生毕业后不知何去何从，这是普通高校统计专业毕业生面临的最大问题。
因此，有特色、有目的的培养统计人才，是我们普通高校的教育出发点。
1.2明确方向，紧跟大数据时代1.3立足根本，培养技术人员1.4理论是基石，动手是目的2022年，600所高校将要转型为职业技术学校，统计教学是不是也要以掌握一门专业技术为目标随着Internet的日益普及，各行各业都开始采用计算机及相应的信息技术进行管理和决策。
在大数据时代的今天，信息的正确应用以及提取有价值的经验都具有很大困难。
我们将面临前所未有的数据处理问题，尤其是研究客观事物中多个变量之间相互依赖的统计规律性，因此，掌握各种统计软件尤为重要。
应用统计专业的学生应以熟练掌握SPSS和R统计软件为根本，了解SAS操作系统，可以构建Hadopp集成模式，进行简单的大型数据处理。
除此之外，熟练掌握C，Java，Matlab等一门或几门程序根底语言，以便工作中可以快速的应用其他应用软件。
合理安排必修课和选修课，拓宽就业渠道。
1.5双向培养，合理布局1.6融合其他学科2培养方案2.1确定应用统计学专业定位及人才培养目标2.2推进应用统计学专业人才培养方案、培养模式改革在实施人才培养模式改革时首先要表达为："一根底、二认知、三实践、四提高"的思路，即一年级加强根底知识的学习，二年级认知实习，三年级专业实践，四年级应用能力和创新能力的培养。
其次要表达为："课上教师负责、课下导师负责、平时班主任负责"的制度，平均每5名同学配备一位指导教师，每个自然班配备一位班主任。
数理统计论文_张强
华中科技大学硕士学生数理统计课程论文密码算法输出序列随机性的检验学生：张强学号：M201272456学生类型：硕士专业：控制工程华中科技大学图像所二O一二年十二月密码算法输出序列随机性的检验1 密码学的背景在二十一世纪电子商务和电子政务时代，人们所面临的一个至关重要的问题就是信息安全问题。
密码学是保障信息安全的核心技术，它以很小的代价提供很大的安全保护，其应用涉及军事、国防、商贸以及人们日常生活中的各方面。
密码学是一门古老而又年青的科学，它用于保护军事和外交通信可追溯到几千年前。
在当今的信息时代，大量的敏感信息如病历、法庭记录、资金转移、私人财产等常常通过公共通信设施或计算机网络来进行交换，而这些信息的秘密性和真实性是人们迫切需要的。
因此，现代密码学的应用己不再局限于军事、政治和外交，其商用价值和社会价值也己得到了充分肯定。
密码学是数学、计算机、通信等多学科的交叉。
密码学的基础包括数论、概率论与数理统计、信息论、编码等等。
概率统计主要用于对密码算法的统计性能进行测试和分析，从而给密码编码人员和密码分析人员提供一定的信息。
密码学中的Hash函数(cryptography Hash functions)能够用于数据完整性和消息认证以及数字签名。
其基本思想是把Hash函数值看成输入的消息摘要(message digest)，当输入中的任何一个二进制位发生变化时都将引起Hash函数值的变化。
关于Hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的今天，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证，我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影。
目前己经公开的代表性的Hash算法有MD4、MD5、SHA-1、SHA-2、RIPEMD-128等。
为了满足数据完整性和消息认证的需要，Hash函数必须满足特定的密码学要求，例如单向性和抗碰撞等。
基于分组密码的Hash函数也是最近的研究热点之一。
数理统计小论文
钢-混组合梁抗弯承载力影响因素分析摘要：钢-混组合梁是在钢筋混凝土结构和钢结构基础上发展起来的，以钢筋混凝土为翼缘板，钢梁为腹板，两者以建立连接件连接而成的新型结构形式。
其具有承载能力高、整体刚度大、抗火能力强、经济等特点。
抗弯承载力是钢-混组合梁一个主要的力学性能。
本文采用正交试验设计，分析了钢材强度等级、混凝土强度等级、钢梁的腹板厚度和混凝土横向配筋率等四个因素对组合梁抗弯承载力的影响程度。
关键词：钢-混组合梁；抗弯承载力；正交试验；SPSS一问题提出与分析1.1钢-混组合梁概念混凝土具有很好的抗压性能，但抗拉能力很弱，宜用于受压结构；钢材既抗拉又抗压。
对于一片普通的简支梁，在荷载作用下，梁的上部分受压，下部分受拉。
对于钢筋混凝土梁，为了保证梁的上下部分同时达到屈服，一般采用的是在梁下部布设钢筋，起到抗拉的作用。
但钢筋混凝土梁具有自重大、受拉区混凝土容易产生裂缝等缺点。
由于钢材良好的抗拉与抗压力学性能，因此纯钢梁的力学性能也很好，但是钢梁具有不经济、耐火性能差等缺点。
钢-混组合梁就是在钢结构和钢筋混凝土结构的基础上发展起来的一种新型结构形式。
翼缘板采用钢筋混凝土，作为受压结构，腹板采用钢梁，作为受拉结构，两者之间通过剪力连接件连接成一个整体，这就构成了钢-混组合梁。
钢-混组合梁结合了钢筋混凝土和钢材各自的优势，具有承载能力高、整体刚度大、抗火能力强、经济的特点[1]。
1.2问题的提出在钢-混组合梁的力学性能中，抗弯承载力是一项重要的指标。
钢-混组合梁由钢材和钢筋混凝土通过连接件连接而成，有许多因素会对组合梁的抗弯承载力产生影响。
本文对钢材强度等级、混凝土强度等级、钢梁的腹板厚度和混凝土横向配筋率等四个因素进行分析，得出其对钢-混组合梁抗弯承载力的影响程度。
这一问题属于多因素试验，而正交试验设计就能够分析此类问题。
二数学模型、原理及算法2.1正交试验设计与正交表在科研和生产活动中，所研究或生产的对象往往受到许多因素影响，需要确定各个因素对对象的影响程度，并通过试验来确定各因素的最佳值。
数理统计课程论文【范本模板】
大学生考试成绩的量化分析摘要：本文以某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩为样本，结合概率论理论基础及统计学原理，探讨学生成绩的整理、成绩分布曲线的描绘以及怎样研究分布曲线所包含的“教”与“学"两方面的信息的方法。
关键词：正态分布频数直方图数字特征值优度检验偏度一、引言目前,考试仍然是高校教学过程中不可或缺的组成部分，对教与学双方而言，考试均起着检查工作成果进而评价绩效、查漏补缺的重要作用。
考试是反馈教学信息，检测和评价教学质量，调控教学过程的重要手段。
大学生在校期间的考试成绩可从多个层面折射出学生学习努力的程度、教师教学的效果、试卷的质量和学校教学管理水平等。
正态分布是连续随机变量概率分布的一种，对于一门课程的考核从掌握参照的角度来说，如果命题设计的合理，学生分数一般服从或近似服从正态分布。
当然并不是所有考试都要求其分布为正态分布，这要根据考试的目的和性质等因素来决定.对于大学成绩，已经不再是诸如各种竞赛性测验和择优录取的升学测验等选拔性的测验，而是一种成就测验，即合格水平测验。
从而,目的在于考核学生是否达到了预定的教学目标和要求,反映了学生的学习功效。
此时,不要求学生成绩呈现正态分布，反而希望学生成绩的分布能呈现负偏态分布。
从学校的教育目的的角度来看，合格水平测验具有普遍意义、更重要的测验。
因此,学生成绩测验呈现负偏态分布时,说明教学恰恰是成功的教学。
本文对某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩加以统计,运用英国统计学家K.Pearson提出的2 检验方法进行了实证分析,得到合理的结论。
二、学生成绩分布直方图、成绩分布曲线在刚得到数据时,各种数据信息是杂乱无章的，本文通过对数据进行由低到高分组分类得到各组的频数,求出各组的比例，然后编制出频数直方图，并求出数字特征.某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩表（百分制）2。
1数据整理本文将所得数据采用百分制方法,按将从小到大分成了5组。
数理统计课程教学论文
数理统计课程教学论文1“概率论与数理统计”课程在经管专业的教学现状1.1学生不明确该课程教学目的。
对经管专业学生而言，仅仅知道按照人才培养计划，“概率论与数理统计”是他们的通识课平台必修课，他们需要修得这门课程的3个学分。
大部分学生没有认真考虑过为什么经管专业一定要学习这门课程，因此学生对该课程的学习只能是被动接受，缺乏学习的积极主动性，多数学生明确表示学习目标只是通过考试不挂科即可。
具体表现为（1）在学习过程中，只关注考试涉及的知识点，对考试涉及不到的知识，仅仅了解甚至一点不学；（2）认为能看懂例题，课后习题肯定会做，考试就不会挂科；（3）不重视理解和领悟课程知识呈现的方法和思维训练，仅仅关心是否会写解题步骤。
1.2课程教学课时少、内容多。
以笔者所在学校为例，“概率论与数理统计”课程教学由17周减到15周，一周3课时，共45课时。
教学内容从概率论的基本概念到假设检验，教师为了完成教学任务，只能加快教学速度，知识点不可能讲得很细致，学生们课后用于该课程的学习时间少，就会出现“消化不良”状况。
另一方面，该课程的教学内容较多，教师基本上只能介绍定义、定理和解题方法，很难抽出培养学生对实际问题中应用概率统计的能力。
1.3课程教学与相关经管学科联系不密切。
“概率论与数理统计”课程是数学学院开设的课程，其授课教师大都是数学专业毕业的教师。
毋庸置疑，数学专业的教师有丰富的理论知识，然而不能否认经管相关知识却相对缺乏，致使该课程讲授以理论为主的数学课，没有考虑到经管类专业的学生特点。
经管专业的学生，大都对该课程中严密的定理逻辑推导过程兴趣不大，若认为该课程仅仅是一门数学课程，也看不到学习该课程与经管专业课程之间的联系，定会对繁琐的逻辑推导更加反感，从而影响到学习效果。
1.4课程教学适应不了大数据时代的发展。
现在的社会已经处于大数据时代，而“概率论与数理统计”课程教学过程设计到的分布函数相关计算等仍然是采用传统的查表计算，没有相关的实验课程教授学生使用统计软件计算，学生不会使用数据分析软件计算，显然已跟不上社会的发展。
概率论与数理统计论文(优秀3篇)
概率论与数理统计论文（优秀3篇）【摘要】针对近年来医学院校招生规模不断扩大，学生基础知识和学习能力参差不齐的实际状况，探讨了概率论与数理统计分层次教学的必要性，提出了医学院校概率论与数理统计课程分层教学模式，总结了在概率与统计教学中利用现代化信息技术进行分层次教学的实践经验。
【关键词】因材施教；素质教育；概率论与数理统计；分层次教学早在2500年以前，儒家代表人物孔子把教育内容分为德行、言语、政事、文学四科，其中以德行为根本。
而德育方法由不同层次的方法构成的，特别是方法论层次上的德育方法，如因材施教法。
既然不同的学生自身的特点不同，那么在教学中就应采用不同的教育，我们所提出的分层次教学思想，就源于孔子的因材施教。
近年来，随着教育的深入，本科教育从精英化向大众化进行转变，高等院校招生规模大幅度地增加，医科院校入校学生的数学基础和学习能力参差不齐。
而大学生由于其专业对概率与数理统计知识的要求不同，其学习目标和态度不尽相同，这就使得大学生对该课程的需求有了进一步的分化；同时由于不同学生的数学基础和对数学的兴趣爱好也不尽相同，对数学学习的重视程度和投入有很大差别。
在长期的教学实践中我们深刻地体会到，为了在有限的课堂教学时间内尽可能地满足各层次学生学习的需要，满足各专业后续课程学习的前提下，最大程度地调动学生的学习积极性，必须推行分层次教学，提高数学教学的质量[1，2]。
1概率论与数理统计分层次教学研究的背景自1995年国家教委立项研究“面向21世纪非数学类专业数学课程教学内容与课程体系”以来，对于数学教育在大学教育中应有的作用，国内数学教育界逐渐认识到，我国高等院校的规模水平、专业设置、地区差异、师资力量、生源优劣都相去甚远。
而随着我国高等教育大众化趋势的步伐加快，这些差距到21世纪更加凸显，分层次教学法的提出必然是大学数学教学的规律。
这也是我们在进行大学数学分层次教学研究时的一个基本出发点。
我校在概率论与数理统计的教学实践中提出分层次教学，是在原有的师资力量和学生水平的条件下，通过分层次教学，充分满足各专业各水平不同层次学生的数学素质的要求，最大限度地挖掘学生的潜能，引导学生发挥其优势，使每个学生都能获得所需的概率统计知识，同时能够充分实现学校的教育功能和服务功能，达到教书、育人的和谐统一[3]。
统计学论文范文
统计学论文范文在大学教育中，统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课。
下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。
概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。
二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。
三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。
四是采用的研究方法主要为归纳法。
最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。
用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。
由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。
首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。
也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。
在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。
概率论与数理统计论文
概率论与数理统计论文•相关推荐概率论与数理统计论文（精选16篇）在学习、工作生活中，大家最不陌生的就是论文了吧，借助论文可以有效训练我们运用理论和技能解决实际问题的的能力。
那么，怎么去写论文呢？下面是小编为大家收集的概率论与数理统计论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
概率论与数理统计论文篇1摘要：在现实世界中，随着科学的发展，数学在生活中的应用越来越广，无处不在。
而概率统作为数学的一个重要分支，同样也在发挥着越来越广泛的用处。
概率统计正广泛地应用到各行各业：买保险、排队问题、患遗传病、天气预报、经济预测、交通管理、医疗诊断等问题，成为我们认识世界、了解世界和改造世界的工具，它与我们的实际生活更是息息相关，密不可分。
关键词：概率论,概率论的发展与应用正文一、概率论的起源说起概率论起源的故事，就要提到法国的两个数学家。
一个叫做帕斯卡，一个叫做费马。
帕斯卡是17世纪有名的“神童”数学家。
费马是一位业余的大数学家，许多故事都与他有关。
1651年，法国一位贵族梅累向法国数学家、物理学家帕斯卡提出了一个十分有趣的“分赌注”问题。
这两个赌徒说，他俩下赌金之后，约定谁先赢满5局，谁就获得全部赌金。
赌了半天，A赢了4局，B赢了3局，时间很晚了，他们都不想再赌下去了。
那么，这个钱应该怎么分？是不是把钱分成7份，赢了4局的就拿4份，赢了3局的就拿3份呢？或者，因为最早说的是满5局，而谁也没达到，所以就一人分一半呢？这个问题可把他难住了，他苦苦思考了两三年，到1654年才算有了点眉目。
于是他写信给的好友费马，两人讨论结果，取得了一致的意见：赌友应得64金币的。
通过这次讨论，开始形成了概率论当中一个重要的概念——数学期望。
这时有位荷兰的数学家惠更斯在巴黎听到这件新闻，也参加了他们的讨论。
讨论结果，惠更斯把它写成一本书叫《论赌博中的计算》（1657年），这就是概率论最早的一部著作。
二、概率论的发展概率论的应用在他们之后，对概率论这一学科做出贡献的是瑞士数学家族——贝努利家族的几位成员。
数学统计论文
数学统计论文数学是统计学的形成基础，而统计学又是数学书本知识在生活领域的具体应用和延伸。
下文是店铺为大家整理的关于数学统计论文的范文，欢迎大家阅读参考!数学统计论文篇1浅谈小学数学中的统计教学统计是日常生产生活中为常用和实用的工具，因此统计也是小学生必备的能力之一。
基于小学生的年龄及其它种种原因，小学阶段的统计较为简单，加之统计的教学较为枯燥无味，教师往往易轻视于统计的教学，忽略学生这一方面的能力的培养。
那么，怎样才能教好统计知识呢?下面本人结合自己几年来的教学，谈谈几点自己的做法和想法。
一强化统计的作用，激发兴趣，培养学生学习统计的欲望统计对于涉世未深的小学生来说比较陌生，这一点对于教师来讲既是挑战又是机遇。
如果处理得不好，学生对之毫无兴趣，丧失学习兴趣，从而被动学习;如果处理得好，学生学习兴趣极浓，往往取得事半功倍的效果。
如，在刚教学统计时，教师先出示一张中国地图，问学生：“这是一张什么地图?”学生回答后，又问：“你知道我国的领土的面积吗?”学生回答后，再问：“你知道我国的人口数吗?”在学生说出大概的数目基础上，教师准确的说出中国人口数为十二亿九千五百三十三万，并介绍这是我国最近的第五次人口普查统计出的结果。
此时学生已经对人口普查产生了兴趣，老师可趁机导入新课“人口普查内容项目很多，但无论哪一项都需要运用到统计学，今天我们就来学习这方面的知识，你们想学不想学?”接着就在学生强烈的求知欲下揭示课题。
同时在本节课最后布置实践作业：分组进行“小型人口普查”调查我校整个四年级的人数。
这样，既使学生认识到统计的作用，强化了统计在学生脑中印象，又让学生去实际调查，极易引起学生学习兴趣和求知欲望。
二加强动手实践操作，进一步掌握统计方法动手实践操作是统计教学中的重头戏，新大纲强调统计教学要从以前的注重调查结果转变为重视调查的过程，即要重视实践操作，因为实践操作不仅能进一步激发学生的学习统计兴趣，而且能培养学生的动手能力，并使学生熟练掌握操作的方法。
概率论与数理统计课程小论文
浅谈随机变量的数字特征摘要：我们知道，随机变量的分布函数完全刻画了随机变量的统计规律，它反应了随机变量的全貌，而随机变量的数字特征只是随机变量的统计规律的某一个方面的数量描述，不能完整地描述随机变量，但却反映随机变量取值的一些特征。
本文就从这点出发，主要讲述随机变量的数字特征的引出、相关知识点及重点和随机变量数字特征的应用。
关键字：数字特征 数学期望 方差 协方差 相关系数我们知道随机变量的分布函数能够全面地描述随机变量的统计特性。
但实际问题中，由于有时很难求出随机变量的分布函数或者不需要知道随机变量的一切统计特性，而只需要知道随机变量的某些特征。
例如在分析某校学生英语四级水平时，只要计算该校的平均成绩和计算该校每位学生的考试成绩与平时成绩的偏离大小，便可以对该校的学生英语四级水平做出比较客观的判断，这种能表示随机变量某些方面特征的数就是随机变量的数字特征。
另外我们还注意到许多的重要分布都会含1到3个参数，而这些参数都与数字特征重合或关系密切，因此只要知道分布的类型，通过数字特征就能完全确定分布函数。
由此可见，随机变量的数字特征的研究具有理论上和实际上的重要意义。
通过这章的学习，我理解了随机变量的数学期望、方差的概念，并会运用它们的基本性质计算具体分布的期望、方差；掌握了二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布的数学期望和方差；会根据随机变量X 的概率分布计算其函数()g X 的数学期望[()]E g X ；会根据随机变量(,)X Y 的联合概率分布计算其函数(,)g X Y 的数学期望正[(,)]E g X Y ；理解协方差、相关系数的概念，掌握它们的性质，并会利用这些性质进行计算，了解矩的概念。
下面是我总结出来的本章知识要点：1．数学期望设X 是离散型的随机变量，其概率函数为(),1,2,,i i P X a p i ===如果级数i iia p∑绝对收敛，则定义X 的数学期望为()i iiE X a p =∑；设X 为连续型随机变量，其概率密度为()f x ，如果广义积分()xf x dx+∞-∞⎰绝对可积，则定义X 的数学期望为()()E X xf x dx+∞-∞=⎰．2．随机变量函数的数学期望设X 为离散型随机变量，其概率函数(),1,2,,i i P X a p i ===如果级数()iiig a p∑绝对收敛，则X 的函数()g X 的数学期望为[()]()i iiE g X g a p =∑设(,)X Y 为二维离散型随机变量，其联合概率函数(,),,1,2,,i j ij P X a Y b p i j ====如果级数(,)i j ijjig a b p ∑∑绝对收敛，则(,)X Y 的函数(,)g X Y 的数学期望为[(,)](,)i j ijjiE g X Y g a b p =∑∑；特别地();()i ij j iji i j i E X a p E Y b p ==∑∑∑∑.设X 为连续型随机变量，其概率密度为()f x ，如果广义积分()()g x f x dx+∞-∞⎰绝对收敛，则X 的函数()g X 的数学期望为[()]()()E g X g x f x dx+∞-∞=⎰．设(,)X Y 为二维连续型随机变量，其联合概率密度为(,)f x y ，如果广义积分(,)(,)g x y f x y dxdy+∞+∞-∞-∞⎰⎰绝对收敛，则(,)X Y 的函数(,)g X Y 的数学期望为[(,)](,)(,)E g x y g x y f x y dxdy+∞+∞-∞-∞=⎰⎰；特别地()(,)E x xf x y dxdy +∞+∞-∞-∞=⎰⎰, ()(,)E Y yf x y dxdy+∞+∞-∞-∞=⎰⎰.3．数学期望的性质3.1 ()E c c = (其中c 为常数)；3.2 ()()E kX b kE X b +=+ (,k b 为常数)； 3.3 ()()()E X Y E X E Y +=+；3.4 如果X 与相互独立，则()()()E XY E X E Y =. 4．方差与标准差随机变量X 的方差定义为2()[()]D X E X E X =-．计算方差常用下列公式：22()()[()]D X E X E X =-’当X 为离散型随机变量，其概率函数为(),1,2,,i i P X a p i ===如果级数2(())i iia E X p -∑收敛，则X 的方差为2()(())i iiD X aE X p =-∑；当X 为连续型随机变量，其概率密度为()f x ，如果广义积分2(())()x E X f x dx+∞-∞-⎰收敛，则X 的方差为2()(())()D X x E x f x dx+∞-∞=-⎰.随机变量X 的标准差定义为方差()D X 5．方差的性质5.1 ()0D c = (c 是常数)；5.22()()D kX k D X = (k 为常数)； 5.3如果X 与Y 独立，则()()()D X Y D X D Y ±=+.6．协方差设(,)X Y 为二维随机变量，随机变量(,)X Y 的协方差定义为cov(,)[(())(())]X Y E X E X Y E Y =--．计算协方差常用下列公式：cov(,)()()()X Y E XY E X E Y =-．当X Y =时，cov(,)cov(,)()X Y X X D X ==． 协方差具有下列性质：6.1 cov(,)0X c = (c 是常数)； 6.2 cov(,)cov(,)X Y Y X =；6.3 cov(,)cov(,)kX lY kl X Y = (,k l 是常数)； 6.4 1212cov(,)cov(,)cov(,)X X Y X Y X Y +=+ 7．相关系数随机变量(,)X Y 的相关系数定义为XY ρ=相关系数XY ρ反映了随机变量X 与Y 之间线性关系的紧密程度，当||XY ρ越大，X 与Y 之间的线性相关程度越密切，当0XY ρ=时，称X 与Y 不相关．相关系数具有下列性质： 7.1 ||1XY ρ≤；7.2 ||1XY ρ=的充要条件是()1P Y aX b =+=，其中,a b 为常数； 7.3 若随机变量X 与Y 相互独立，则X 与Y 不相关，即0XY ρ=，但由0XY ρ=不能推断X 与Y 独立．7.4下列5个命题是等价的： ． 7.4.1 0XY ρ=；7.4.2 cov(,)0X Y =；7.4.3 ()()()E XY E X E Y =；7.4.4 ()()()D X Y D X D Y +=+)； 7.4.5 ()()()D X Y D X D Y -=+． 利用协方差或相关系数可以计算()()()2cov(,)()()2D X Y D X D Y X Y D X D Y ρ±=+±=+±． 8．原点矩与中心矩随机变量X 的k 阶原点矩定义为()kE X ； 随机变量X 的k 阶中心矩定义为[(())]kE X E X -]； 随机变量(,)X Y 的(,)k l 阶混合原点矩定义为()k lE X Y ； 随机变量(,)X Y 的(,)k l 阶混合中心矩定义为[(())(())]k l E X E X Y E Y --．一阶原点矩是数学期望()E X ；二阶中心矩是方差D(X)；(1,1)阶混合中心矩为协方差cov(,)X Y . 9．常用分布的数字特征9.1当X 服从二项分布(,)B n p 时，(),()(1)E X np D X np p ==-．9.2 当X 服从泊松分布()p λ时，(),()E X D X λλ==，9.3 当X 服从区间(,)a b 上均匀分布时，2()(),()212a b b a E X D X +-==9.4 当X 服从参数为λ的指数分布时，211(),()E X D X λλ==9.5 当X 服从正态分布2(,)N μσ时，2(),()E X D X μσ==．9.6 当(,)X Y 服从二维正态分布221212(,,,,)N μμσσρ时， 211(),()E X D X μσ==；222(),()E Y D Y μσ==；12cov(,),XY X Y ρσσρρ==上面讲了那么多的知识点，看起来很是繁琐，个人认为重点是期望、方差、协方差、相关系数的概念、计算和性质；常用分布的数字特征；利用性质计算随机变量函数的期望。
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因素
水平
混凝土强度等级
（MPa）
钢梁强度等级
（MPa）
钢梁腹板厚度
（mm）
横向配筋率
（%）
1
C40
Q235
6
0.5
2
C50
Q345
8
0.7
3
C60
Q420
10
1.0
表3 试验结果数据表
因素
试验编号
混凝土强度等级
（MPa）
钢梁强度
等级
（MPa）
钢梁腹板
厚度
（mm）
横向
配筋率
（%）
钢-混组合梁就是在钢结构和钢筋混凝土结构的基础上发展起来的一种新型结构形式。翼缘板采用钢筋混凝土，作为受压结构，腹板采用钢梁，作为受拉结构，两者之间通过剪力连接件连接成一个整体，这就构成了钢-混组合梁。钢-混组合梁结合了钢筋混凝土和钢材各自的优势，具有承载能力高、整体刚度大、抗火能力强、经济的特点[1]。
1.2问题的提出
在钢-混组合梁的力学性能中，抗弯承载力是一项重要的指标。钢-混组合梁由钢材和钢筋混凝土通过连接件连接而成，有许多因素会对组合梁的抗弯承载力产生影响。本文对钢材强度等级、混凝土强度等级、钢梁的腹板厚度和混凝土横向配筋率等四个因素进行分析，得出其对钢-混组合梁抗弯承载力的影响程度。这一问题属于多因素试验，而正交试验设计就能够分析此类问题。
钢-混组合梁抗弯承载力
影响因素分析
摘要：钢-混组合梁是在钢筋混凝土结构和钢结构基础上发展起来的，以钢筋混凝土为翼缘板，钢梁为腹板，两者以建立连接件连接而成的新型结构形式。其具有承载能力高、整体刚度大、抗火能力强、经济等特点。抗弯承载力是钢-混组合梁一个主要的力学性能。本文采用正交试验设计，分析了钢材强度等级、混凝土强度等级、钢梁的腹板厚度和混凝土横向配筋率等四个因素对组合梁抗弯承载力的影响程度。
五 结果分析
从SPSS软件的查看器中可以提取出极差分析的计算结果。将所得数据整理后列于表4。其中，Ⅰj表示第j列（因素）一水平试验结果的均值，Ⅱj表示第j列（因素）二水平试验结果的均值，Ⅲj表示第j列（因素）三水平试验结果的均值；Rj表示第j列各水平的极差。
由表可知，极差大小顺序为：钢梁强度等级>混凝土强度等级>钢梁腹板厚度>横向配筋率。因此，可以排列出因素的主次关系为：（主→次）钢梁强度等级、混凝土强度等级、钢梁腹板厚度、横向配筋率。由此可以看出钢梁强度等级对钢-混组合梁的抗弯承载力影响最大，其次为混凝土强度等级，钢梁腹板厚度和横向配筋率虽然对钢-混组合梁的抗弯承载力有影响，但是相比于钢梁强度和混凝土强度来说，影响并不大。并且，组合梁的抗弯承载力随着钢梁和混凝土强度的提高而得到提高。
正交试验设计利用现成的规格化表格—正交表来安排多因素试验，通过统计方法分析试验结果，就能够找出最优的试验方案。通过正交表设计的正交试验具有很强的代表性。因为正交表具有整齐可比性和均衡搭配性等两个性质。这就决定了正交试验的两个特点：
（1）每个因素的每个水平都出现了相同次数；
（2）任意两个因素的每种水平的不同搭配在试验中都出现了，这就是说，对任意两个因素而言，试验是全面的[2]。
三 实验数据收集及预处理
本文的数据来源于文献[3]中对钢-混组合梁进行参数分析所得的数据[3]。四个因素分别为混凝土强度等级、钢梁强度等级、钢梁腹板厚度、横向配筋率。每个因素都具有三个水平。混凝土强度等级水平为C40、C50、C60，钢梁强度等级水平为Q235、Q345、Q420，横向配筋率为6、8、10mm，横向配筋率为0.5%、0.7%、1.0%。不考虑因素间的相互作用。正交试验的因素水平表见表2。按照正交表安排试验后所得的试验数据结果见表3。
极限弯矩
（kN﹒m）
1
C40
Q235
6
0.5
96.79
2
C40
Q345
8
0.7
148.98
3
C40
Q420
10
1.0
144.93
4
C50
Q235
8
1.0
121.87
5
C50
Q345
10
0.5
160.09
6
C50
Q420
6
0.7
161.79
7
C60
Q235
10
0.7
132.02
8
C60
Q345
6
1.0
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1、确定指标、因素、水平；
2、选取合适的正交表，确定试验方案；
3、严格按照正交表进行试验，记录试验结果；
4、计算极差；
5、根据极差大小排出因素的主次；
6、选取较优生产条件；
7、进行验证性试验。
本文研究内容为分析钢材强度等级、混凝土强度等级、钢梁的腹板厚度和混凝土横向配筋率等四个因素对钢-混组合梁抗弯承载力的影响程度，数据来源显示该问题属于四因素三水平问题，正好可用L9(34)正交表来安排试验。
160.09
6
C50
Q420
6
0.7
161.79
7
C60
Q235
10
0.7
132.02
8
C60
Q345
6
1.0
146.08
9
C60
Q420
8
0.5
177.98
极
差
计
算
Ⅰj
130.23
116.89
134.89
144.95
Ⅱj
147.92
151.72
149.61
147.60
Ⅲj
152.03
161.57
145.68
依次点击数据→排列个案打开排列个案对话框，选择A、B、C、D四个因素作为排列依据，选择升序，点击确定后软件会根据前面所定义的因素和水平自动生成L9(34)正交表。如图3、图4所示；
在变量视图中定义新变量：极限弯矩，后在数据视图中将试验结果中的极限弯矩的数值输入；
依次点击分析→一般线性模型→单变量打开单变量对话框，将因变量和固定因子进行定义，打开模型对话框，设定模型，把构建项类型设定为主效应，打开选项对话框，将四个因素进行显示均值，比较主效应打勾，如图5至图7所示，之后软件将自动进行极差分析；
数据来源：/KCMS/detail/detail.aspx?QueryID=3&CurRec=1&recid=&filename=1013301619.nh&dbname=CMFD201401&dbcode=CMFD&pr=&urlid=&yx=&uid=WEEvREcwSlJHSldSdnQ1Y3REUTI3VDI4Z0dmRTNUNFlXbkJGVDRSRlBzMUd3WGJUOVJ5cDcydDY3bzFmVGl6VFNnPT0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MjQ0NjRSTCtmWWVabUZ5RGhWN3ZLVkYyNkhiQzRIOWZOcHBFYlBJUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1U=
表4 正交试验极差分析表
因素
试验编号
混凝土强度
等级
（MPa）
钢梁强度
等级
（MPa）
钢梁腹板厚度
（mm）
横向
配筋率
（%）
极限弯矩
（M）
1
C40
Q235
6
0.5
96.79
2
C40
Q345
8
0.7
148.98
3
C40
Q420
10
1.0
144.93
4
C50
Q235
8
1.0
121.87
5
C50
Q345
10
0.5
137.63
极差Rj
21.79
44.67
14.72
9.97
六 参考文献
[1]孙林林.钢-混凝土连续组合箱梁稳定性研究[D].湖南：中南大学,2009
[2]吴翊.应用数理统计[M].湖南：国防科技大学出版社，2005,8
[3]杨哲光.高强工字型钢—混凝土板组合梁受弯性能分析及承载力计算[D].湘潭大学,2012.
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
2.2正交试验数据分析
严格按照正交表进行正交试验后就需要对试验所得的数据进行分析。正交试验数据的分析方法有极差分析法和方差分析法两种。极差分析直观、简单、但是粗糙，没有把由因素水平的改变所引起的试验结果的波动与由试验误差引起的波动进行比较，同时也无法提供判断因素的作用是否显著的标准。方差分析能够提供更详细的结论，但是计算量较大。本文采用的方法是极差分析法。其一般步骤为：
图1 生成正交设计对Байду номын сангаас框
图2 定义值对话框
图3 排序个案对话框
图4 自动生成L9(34)正交表
图5 单变量对话框
图6 模型对话框
图7 选项对话框
以上所有步骤即为SPSS进行极差分析的全过程。所有输入完成后，软件只需很短的时间就可以得出结果。如果进行手算，当数据量较少时，还能够勉强应付，但是当数据量庞大时，软件计算的优势就能完全体现出来了。
关键词：钢-混组合梁；抗弯承载力；正交试验；SPSS
一 问题提出与分析
1.1钢-混组合梁概念