HANA内存数据库技术架构详解
SAPHANA介绍
SAPHANA介绍SAPHANA的核心技术是内存计算。
传统的数据库系统将数据存储在磁盘上，需要花费大量的时间将数据从磁盘加载到内存中进行计算。
而SAPHANA将数据存储在内存中，可以直接从内存中读取数据，并在内存中进行计算，大大提高了数据处理速度和性能。
这种内存计算的能力使得SAPHANA能够实现实时分析和实时应用程序，满足企业对实时数据的需求。
SAPHANA的应用领域非常广泛。
它可以用于ERP系统、CRM系统、供应链管理系统等企业管理软件，在这些软件中提供实时的分析和报告功能，帮助企业快速掌握业务状况、做出决策。
此外，SAPHANA还可以用于大数据分析、数据仓库和数据集成等领域，帮助企业更好地管理和分析大量的数据。
另外，SAPHANA的应用程序开发平台还为开发者提供了丰富的工具和功能，可以快速开发和部署高性能的应用程序。
1.实时分析：由于数据存储在内存中，SAPHANA可以在短时间内处理大量的数据，并提供实时的分析结果。
企业能够根据最新的数据做出准确的决策，使业务流程更加高效。
2.实时应用程序：SAPHANA的内存计算能力使得企业可以开发实时的应用程序，实时处理数据并提供实时的结果。
例如，销售人员可以根据实时数据更新销售订单，供应链管理人员可以根据实时数据调整供应链计划。
3.数据整合和分析：SAPHANA可以集成不同数据源的数据，并提供强大的分析能力。
它可以处理结构化数据和非结构化数据，包括文本、图像、音频等多种形式的数据。
企业可以全面了解业务数据，挖掘隐藏的价值和洞察，为业务决策提供支持。
4.简化IT架构：SAPHANA可以将多个应用程序和数据库整合到一个平台上，减少了企业的IT复杂性。
企业可以通过SAPHANA实现资源共享和灵活扩展，提高IT的效率和灵活性。
5.高可靠性和安全性：SAPHANA提供高可靠性的架构和安全性控制，保障企业数据的安全和完整性。
数据备份和恢复功能可以保证数据不会丢失，访问控制和加密技术可以防止数据泄露和未授权访问。
HANA学习
HANA学习HANA数据库与普通数据库的区别：存储方式不同，HANA数据库列式存储，普通是行式存储HANA存储：当访问每一行数据的子集时，以列方式重新组织内存中的数据可以带来显著的速度提升。
由于SPA HANA把数据都缓存到内存中，硬盘几乎很少使用，只是为了数据持久化而对数据库的改变进行记录。
SPA HANA为了保持数据库尽可能小的变化，采用只是对原始数据库的增量变化记录的方式。
数据是增加或插入到一个表列而不是就地修改。
HANA数据库的概念：数据库概念上来说是通过利用内存数据存储提升速度，增加数据库查询的执行速度，以及提高程序开发速度。
查询在SPA HANA数据库中可以快速执行，并行的执行。
这意味着你可以利用HDB实时地查询巨大的数据库。
SAP HANA:HAHA SQL支持基本的SQL，同时进行了多种扩展。
包括SCHEMA（模式）定义和操作类语句，访问控制类语句，，数据操作，事务管理，系统管理，以及会话管理定义操作类语句CREATE/ALTER/DROP TRIGER创建触发器CREATE/ALTER/DROP SEQUENCE创建序列CREATE/DROP SYNONYM创建同义词CREATE/DROP STATISTICS创建统计CREATE/ALTER/DROP PROCEDURE创建进程CREATE/ALTER/DROP FUNCTION创建函数COMMON ONRENAME COLUMN访问控制语句REATE/DROP USERCREATE/DROP ROLECREATE/DROP REMOTE SOURCEGRANTREVOKE(3) 数据操作语句（DML语句）用于对数据对象中的数据进行操作的语句，例如：INSERT、UPDATE、DELETE、SELECTUPSERT(REPLACE)TRUNCATE TABLELOAD、UNLOADMERGE DELTAEXPLAIN PLANEXPORT、IMPORT 、IMPORT FROM、IMPORT SCAN(4) 事物管理语句用于管理事物的语句，例如：COMMITROLLBACKLOCK TABLESET TRANSACTION（设置事物）(5) 会话管理语句用于建立连接、设置会话属性的语句。
SAP HANA技术详解 L
New Applications
SAP ERP 1
(or CRM, SRM, SCM)
...
Database
SAP ERP n
(or CRM, SRM, SCM)
Database
This presentation outlines our general product direction and should not be relied on in making a purchase decision. © 2011 SAP AG. All rights reserved.
Non SAP Buss App
Data Mart
Database
DB
Internal
9
第一步: SAP HANA 1.0
BI和基于SAP内存技术的数据仓库
Corporate BI
Enterprise Data Warehouse (BW)
Database
BWA
Local BI
HANA 1.0
Sync
Semantic Layer
Crystal Explorer A Office
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
Internal
3
客户能得到什么？
HANA 1.0是什么： 内存计算引擎 - In-Memory Computing Engine
SAP HANA大数据基础架构解决方案
GPFS:Better Overall Performance for SAP HANA
对比其他文件系统，GPFS 性能更优
通过GPFS管理，固态盘IOPS性能
比开源文件系统提升了11%，磁盘 IOPS提升了15%。
7
.
SAP HANA硬件三年部署成本 – 集群扩展架构 数据来自ITG
SAP HANA大数据基础架构 解决方案
为什么要用内存计算
每天，数以千万计的智能设备、传感器、无时无刻的向后台系统传输着数据，如何将这些实时 的数据加工成为实时的信息，为企业提供实时决策的的依据？如何更好的实时优化生产、物流， 帮助企业可持续性发展？ 我们的答案是：
内存计算
技术已允许在服务器的主内存中处理超大量的实时数据，从分析和交易中提供即时的结果！
每年至少30%的增长
创新技术领导者
9
.
2
.
பைடு நூலகம் 内存计算
内存计算是一项新技术。但是，大大提高硬件经济性和软件技术创新能力使SAP能够实现“通过内存业务应用构建实时企业” 的愿景
Lenovo硬件技术创新
SAP软件技术创新
行+列存储
多核架构 (8 x 15核CPU/服务器)
大规模并行扩展
压缩
可扩展的内存
分区
快速存储IOP
不提供聚合表
5
Lenovo面向SAP HANA™的一体机解决方案
价值定位 • • • • • 最大的集群规模 优化的一体机方案 利用IBM GPFS并行文件系统 基础架构的可靠性，可扩展性，高可用性 提供Lab Service原厂实施服务
软硬兼施,直指海量数据解析内存计算技术HANA
受 限于高效管理大量数据 、面对问题实时获取答 案、正确而完整的信息这三大看起来是无法同时
满足的需求 。
之所以出现这些 问题 ，原因无非以下几点 ： ・磁盘Ｉ ／ Ｏ成为瓶颈 ，导致延迟及Ｃ Ｕ的低效 Ｐ
利用 ；
・关系型数据 库为处理交易数据而设计 ； －数据存储的方式无法高效满足分析需求 ；
国 １ ｈ ＾ 鞫 甍 她 梁
长久 以来 ，一直流行的误 区是ＯＬ Ｐ Ｔ 是写 入 导向 的，ＯＬ Ｐ Ａ 是读取导 向的 。可 以说Ｏ Ｔ 与 ＬＰ
＿８％Ｂ查询使用不到２％的获取 的行数据。 ０ Ｉ ０
Ｏ ＡＰ Ｌ 并没有那么大 的区别 。目前的应用架构为
ＨＡ ＮＡ出 肚
正是基于 以上分析 ，以及内存价格下降、大 型 内存模块 已经商用、Ｃ Ｕ主频不再变 陕、Ｃ Ｕ Ｐ Ｐ 内核数量不断增加等应用背景 ，内存计算技术得
企业Ｉ 需求的现状 Ｔ源自当前 ，各 行业对Ｉ 需求 的趋 势越 来越呈现 Ｔ 出以下特征 ： ・期望实时决策 ；
＿希望需要在面临风险的情况下作 出决策 ； ・在适当的时间及 时地提供产品 ； ＿用户希 望更好 的体验 ；
－需要即时及正确地应对任何 问题。 面对这 些特征 ，现实情 况却是 ，企 业往往
Ｃｌｕ ｏ ｄ Ｃｏｍｐ ｔ ｇ 云计算 Ｉ ｃ ｉ ｃｕ ｅ架构 ｕｉ ｎ ｈｔ ｔ ｒ Ａｒ ｅ
软硬 兼施 ， 直指海量数据
解析 内存计 算技术 Ｈ Ａ ＡＮ
文／ 董世 晓
海量数据 时代 ，人们 已不再 为信息匮乏而苦 析来 自几乎任何 数据源 的海量数 据 ，提高计 算 恼 ，信息也变得不再昂贵 ，而如何从海量 信息 中 速度 ，从而减少 企业数 据量 ，降低总体 拥有成 获取价值却变得越 发昂贵。 本 、开 发工作量／ 时间 、事件记录和 报告呈现 的 时 间延迟 、企 业数 据管理 等 ，大 幅提升 用户应 对市场变化的能力 。Ｈ Ｎ Ａ Ａ架构如 图１ 所示。
hana的用法-概述说明以及解释
hana的用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hana是一种强大的内存数据库技术，通过将数据存储在内存中而不是磁盘上，提供了极快的数据处理能力和可扩展性。
它是由德国软件公司SAP开发的，并在企业应用领域取得了广泛的应用。
Hana的出现彻底改变了传统数据库系统的架构和性能。
在传统数据库中，数据存储在磁盘上，因此数据读取和写入非常耗时。
而Hana则将数据存储在内存中，可以直接从内存中读取数据，大大加快了数据的处理速度。
此外，Hana还采用了列式存储和压缩技术，进一步提高了查询性能。
Hana不仅仅是一个数据库系统，它还集成了许多其他的分析和处理功能，如数据挖掘、机器学习和预测分析等。
这些功能使得Hana成为一个全面的数据分析平台，可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，并做出精确的决策。
Hana的应用领域非常广泛。
它被广泛应用于金融、零售、制造、物流等行业的企业中。
例如，在金融行业，Hana可以帮助机构分析客户数据，识别潜在的市场机会和风险，并改善客户服务。
在制造业中，Hana可以对生产线的数据进行实时分析，帮助企业提高生产效率和质量。
总之，Hana是一种具有强大功能和广泛应用领域的数据库技术。
通过将数据存储在内存中，它提供了卓越的性能和扩展性。
随着数据量的不断增加和企业对数据分析需求的提高，Hana的市场前景将会更加广阔。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构是指整篇文章的组织方式和框架，在这部分我们将会介绍文章的组织结构和每个部分的主要内容。
本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
引言部分将概述本文的主题和目的，介绍Hana以及文章的结构。
正文部分将详细介绍Hana的基本介绍和应用领域。
在Hana的基本介绍中，我们将会解释Hana是什么，它的主要特点和功能。
然后，我们会详细探讨Hana在不同应用领域的应用，比如金融、制造业、零售等，以及它在这些领域中的优势和作用。
结论部分将总结Hana的优点和未来发展的展望。
SAP HANA技术概述
BI客户端和SAP HANA 1.0
Microsof t Biblioteka xcelMDX (ODBO)
Non-Certified
3rd Party BI Client 3rd party application
Custom Web Developed UI Sybase Unwired
ERP
SAP BusinessObjects BI 4.0
WebI
Dashboards Crystal
Semantic Layer
Crystal
Explorer A Office
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC)
SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance，简称SAP HANA)
HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户 可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析，而不需要对业务数据进 行建模、聚合等。用户拿到的是一个装有预配置软件的设备。
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
SAP HANA技术概述
技术创新，变革未来
目录
一、什么是HANA？什么是内存计算？ 二、为什么要有HANA？ 三、HANA的构成及HANA项目的架构？ 四、HANA与SAP其他产品（特别是BW/BO）的关系？ 五、HANA的价格及价格计算方法？ 六、HANA未来的行业前景及人才需求？
SAP HANA内存计算技术介绍
SAP In-Memory Database
16
BI客户端和SAP HANA 1.0
Non-Certified
3rd Party BI Client 3rd party application
WebI
Custom Web Developed UI
Dashboards
Crystal Crystal Explorer A Office
多个10Gb带宽的高速网卡
内存
512GB或2TB 单条16GB以上的内存
22
如何使用SAP HANA 并获取收益
什么是实时企业
更快更好的决策
即时访问，新的浏览业务的 方式 立即访问相关信息 基于实时信息的快速反应 获取信息时降低对IT的依赖
创造革新的应用
将海量交易数据与分析数 据合并，提升商务智能 加速事务操作，实时访问 ，更佳决策 实时操作数据与分析数据 结合，支持计划与预测
内存计算技术 SAP HANA介绍
Agenda
什么是内存计算?
什么是SAP HANA?
如何使用SAP HANA并且获得收益?
2
内存计算
为什么要内存计算，什么是内存计算？
每天，数以千万计的智能设备、 传感器、无时无刻的向后台系 统传输着数据，如何将这些实 时的数据加工成为实时的信息， 为企业提供实时决策的的依据？ 如何更好的实时优化生产、物 流，帮助企业可持续性发展？ 我们的答案是：
SAP BusinessObjects Data Services
DB
SAP BW
3rd Party
MDX (ODBO)
Microsoft Excel
sap hana 逻辑架构 专用模式 物理分区模式 -回复
sap hana 逻辑架构专用模式物理分区模式-回复SAP HANA 是一款高性能、内存驱动的数据库管理系统，其逻辑架构以及专用模式和物理分区模式都是其核心功能之一。
本文将对这三个主题进行详细阐述，并一步一步回答相关问题。
首先，我们将从SAP HANA 的逻辑架构开始讨论。
逻辑架构是一个数据库系统的高级视图，它描述了组成系统的各个部分以及它们之间的关系。
在SAP HANA 中，逻辑架构分为三层：应用程序层、数据库引擎层和存储层。
应用程序层是最上层，它包含用户通过各种应用程序访问数据库的界面和工具。
这些应用程序可以是SAP 自家的应用，也可以是第三方应用。
应用程序层提供了一个用户友好的界面，使用户可以执行查询、提交事务和处理数据等操作。
数据库引擎层是中间层，负责处理来自应用程序层的请求。
它包含了SQL 接口、数据解析和查询优化器等模块，用于解析查询语句并优化查询计划。
引擎层还负责将查询转化为物理操作，如扫描表、聚合和排序等操作。
这些操作由存储层执行。
存储层是最底层，负责数据的存储和管理。
SAP HANA 使用一种叫做"列存" 的存储技术，将数据以列的方式存储在内存中。
这种存储方式可以提高查询性能，特别是对于分析型查询而言。
此外，存储层还负责事务管理、数据保护和复制等任务。
接下来，我们将讨论专用模式。
专用模式是SAP HANA 中一种用于隔离并优化特定应用需求的配置方式。
在专用模式下，可以为特定应用分配独立的资源，以满足其性能和可用性需求。
专用模式可以在应用程序层的配置文件中进行设置。
专用模式的好处是可以提高应用程序的性能和可扩展性。
通过为应用程序分配更多的资源，例如CPU 和内存，可以提高其响应时间和吞吐量。
此外，专用模式还可以隔离不同应用之间的资源使用，防止彼此之间的干扰。
这对于多个应用共享同一台服务器的情况尤为重要。
在SAP HANA 中，专用模式可以通过使用不同的实例来实现。
SAPHANA开发指南
SAPHANA开发指南首先，让我们了解一下SAPHANA的基本架构。
SAPHANA由内存数据库和硬盘存储组成，其中内存数据库用于高速数据处理和实时分析，而硬盘存储用于持久化数据。
这种设计使SAPHANA能够以惊人的速度处理大量数据，并提供实时的分析结果。
在SAPHANA开发中，您将使用SQL语言来编写和执行数据库操作。
SAPHANA支持标准的SQL语法，并通过引入一些扩展功能来增强其性能。
例如，SAPHANA支持向量化查询，这意味着您可以使用数组和矩阵等结构来处理数据，从而提高查询的效率。
此外，SAP HANA还提供了一套强大的开发工具和库，帮助您构建高效的应用程序。
您可以使用SAP HANA Studio来管理和监控数据库，使用SAP HANA Web IDE来开发和部署应用程序，还可以使用SAP HANA XS来创建和运行基于HTTP的服务。
在SAPHANA开发中，数据建模是一个重要的步骤。
SAPHANA支持多种数据模型，包括关系型模型、列存储模型和图形模型。
您可以根据应用程序的需求选择合适的模型，并使用SAPHANA的建模工具来创建和维护数据模型。
此外，SAPHANA还提供了一些高级功能，帮助您处理复杂的数据分析和处理任务。
例如，SAPHANA提供了内建的预测和机器学习功能，可以帮助您进行数据挖掘和预测分析。
此外，SAPHANA还支持空间数据处理，可以处理地理位置和空间关系数据。
最后，我想提到一些SAPHANA的最佳实践。
首先，为了获得最佳的性能和可扩展性，您应该充分利用SAPHANA的内存和并行处理能力。
您应该合理地分配内存和计算资源，并使用多线程和并行查询来提高处理效率。
其次，您应该合理设计数据模型和索引，以提高查询的效率。
您应该根据查询模式和访问模式来设计表和索引，并定期优化数据模型和索引结构。
最后，您还应该使用SAPHANA的监控和调优工具来监控和优化性能。
SAPHANA提供了一套丰富的性能监控和调优工具，可以帮助您发现潜在的性能瓶颈并采取相应的措施来解决问题。
分析SAP-HANA内存计算大数据数据库
所谓的HANA，是一组英文单词的缩写，全称为High-Performance Analytic Appliance，即高性能分析设备。
对于HANA平台的解释如下：定义1：HANA是一个软硬件结合体，提供高性能的数据查询功能，用户可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析。
用户拿到的是一个装有预配置软件的设备。
至于HANA的云服务，只是对用户而言可以在不购买相关硬件的情况下享受HANA的高性能，而HANA云服务的背后还是需要更高性能的硬件支撑的。
定义2：基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台，是全球一个发布商用的基于内存计算的产品，通过 SAP 内存计算技术优化应用，转变人们的思考、规划和工作方式。
SAP 提供一系列新型企业应用，其中结合了大量交易与实时分析能力，能够显著优化现有的计划流程、预测流程、定价优化流程等数据密集型流程。
借助 SAP 内存数据库，充分发挥实时数据的潜力。
SAP 内存数据库采用改进的数据压缩、多栏式数据存储和内存计算技术，支持新一代企业数据管理。
基于 SAP 内存工具的创新型业务分析功能可使您获得洞察力。
作为一款灵活、多用途且与数据源无关的内存工具，SAP 内存工具（SAP HANA）整合了通过硬件（由 SAP 的硬件合作伙伴提供）进行优化的 SAP 软件组件。
借助 SAP HANA，企业能够根据大量实时的详细信息分析业务运营状况。
SAP HANA 是一款支持企业预置型部署和云部署模式的内存计算平台，能够帮助你加速业务流程，实现更智能的业务运营，并简化 IT 环境。
通过为你的一切数据需求提供基础平台，SAP HANA 消除了企业维护独立的旧系统和孤立数据的负担，这样，你就能在全新的数字经济时代激发活力，制定更明智的业务决策。
借助SAP的下一代平台 SAP HANA 2，IT 部门能够摆脱耗时的数据库和数据管理任务，将工作重心转移到技术创新领域。
应用开发人员可以利用 SAP HANA 2 交付具有高级分析处理功能的智能应用，让所有用户（包括员工、客户和合作伙伴）随时随地获取更深入的数据洞察。
HANA_技术介绍
张山 李四 李梦 李梦
城市
北京 上海 上海 上海
性别
男 女 女 女
张山 李四 李梦 李梦
北京 上海 上海
男 女 女 女
1x0
1x0
3x1
1x0 3x1
1x1
2x2
上海
1 x 0 表示 1个张山 * 后面的数字表示实际的值
模拟内存中的数据
© 2013 SAP AG. All rights reserved. 11
数据持久层
Page Management
Logger
磁盘存储
Data Volumes Log Volumes
© 2013 SAP AG. All rights reserved.
4
HANA是什么
HANA技术革新
HANA的技术特点
数据抽取和展现
为什么是HANA
SAP HANA是硬件和软件的一体化设备
CPU核-2
CPU核-3
CPU核-4
© 2013 SAP AG. All rights reserved.
13
HANA是什么
HANA技术革新
HANA的3个特点
数据抽取和展现
为什么是HANA
HANA特点三
最小化数据传输
模式转变
传统的方式
数据计算
信息系统 应用层
信息系统 应用层
数据库层面
内存计 算引擎 内存数据库
数据安全保 障
内存处理提升 列式数据的更 新效率
行式 + 列式 数据库
列式数据库允许 并行的查询
MPP优化的软件使 线性的性能扩展和复 杂的计算成为可能
大量并行处 理过程
行式数据库更快 交易的处理
HANA产品特点和优势
HANA产品特点和优势1.基于内存的高效数据读取和处理在传统的应用系统中，数据被存储在数据库中。
当用户通过前端操作界面发出指令后，应用层从数据库中读取数据在应用层进行逻辑运算，并将结果反馈到前端操作界面进行展现或进行下一步的操作。
在这个过程中，从数据库中读取数据因为磁盘I/O的性能限制而成为瓶颈，而这一瓶颈在海量数据的读取中体现的尤为突出，基于海量数据的报表分析就是一个最明显的例子。
存在这一问题的原因是传统数据库实际上是将数据以文件的形式存储在磁盘上并为应用提供访问数据的接口。
从数据库中读取数据的本质是从磁盘上读取文件，而在过去几十年的硬件发展中，内存和CPU的性能始终在飞速的提升，只有磁盘I/O的性能提升并不明显。
从磁盘上读取数据的速度是毫秒级。
而与之相对应的，从内存中读取数据的速度是纳秒级，这基于内存的数据读取比基于磁盘的数据读取性能要快100万倍。
所以当基于数据仓库进行报表分析时，如果从传统数据库中读取海量数据需要数十分钟的时间，那么从SAP HANA中读取同样的数据只需要不到一秒钟的时间。
在数据爆炸这一大趋势下，HANA 给用户带来了高效迅捷的数据处理和分析能力。
2.行存储和列存储的混合模式传统关系型数据库是按照行的方式存储数据的，能够为交易系统即OLTP应用提供高效的支持。
SAP HANA 是行业中唯一同时支持行存储和列存储的内存数据库，所以能够对OLTP交易系统和OLAP分析系统同时提供高效的支持。
3.高效的并行处理机制在近年IT行业硬件的发展中，技术路线发生了明显的变化。
以往硬件厂商致力于提供更高主频的处理器，即提升单颗CPU的计算能力，但最近几年，硬件服务器的处理器主频提升并不明显，但是单台服务器配置更多的CPU，并且每个CPU包含更多的内核。
这意味着软件系统必须提升并行处理的能力，才能够在新的硬件发展趋势下保证系统的性能能够持续的提升。
SAP HANA 的研发过程中和硬件合作伙伴保存了非常紧密的协作，整体的体系架构基于Intel X处理器平台支持多服务器、多处理器的高效并行处理。
sap hana 逻辑架构 专用模式 物理分区模式
sap hana 逻辑架构专用模式物理分区模式SAP HANA是一种内存计算数据库管理系统，它的逻辑架构主要由三个关键组件组成：存储引擎、计算引擎和控制器。
存储引擎负责数据的持久化和读取，以及数据的压缩和索引等操作。
它将数据分为多个内存块，并在内存中对这些块进行管理。
存储引擎还负责将数据从磁盘加载到内存中，并在需要时将数据写回磁盘。
计算引擎负责执行查询和计算操作。
它使用存储引擎中的数据进行计算，并返回结果。
计算引擎可以在多个节点上并行执行操作，以提高性能和吞吐量。
控制器是HANA系统的核心组件，它管理和协调存储引擎和计算引擎之间的通信和协作。
控制器还负责数据分片和数据复制等功能，以确保数据的高可用性和容错性。
专用模式是SAP HANA的一种部署模式，它将整个HANA实例分配给一个特定的应用程序或用户。
在专用模式下，HANA实例的所有资源都被分配给该应用程序或用户，以确保其获得最佳的性能和资源利用率。
物理分区模式是SAP HANA的一种数据管理模式，它将数据分成多个物理分区，并将这些分区存储在不同的存储设备上。
物理分区模式可以提高数据的可扩展性和并行处理能力，从而提高系统的整体性能。
总而言之，SAP HANA的逻辑架构由存储引擎、计算引擎和控制器组成。
专用模式将整个HANA实例分配给一个特定的应用程序或用
户，而物理分区模式将数据分成多个物理分区进行存储和管理。
这些架构和模式的设计旨在提供高性能、高可用性和可扩展性的数据处理能力。
Hana
HANA是SAP推出的列模式的内存数据库，走的是内存计算的路线，主要解决关系型数据处理大数据磁盘IO的瓶颈问题，解决的高性能计算的问题。
而Hadoop是分布式计算的路线，单台服务器的性能可以很一般，但上千台并行计算就不得了，它更关注架构的可扩展性。
一台HANA的服务器，内存可以配置到上T，也可以做集群。
这样整个数据都保持在内存中，运算速度会比带IO的操作快很多倍。
当然为了数据的持久化，HANA的后端也需要存储设备，但主要是记录操作日志、数据的备份和恢复用的。
所以HANA处理数据的规模基本是在TB级别，可以同时适用OLAP和OLTP系统。
像Hadoop 那样PB或更大数据的规模，HANA就无法处理了。
HANA还有一个优点，就是和SAP的应用整合的很好。
SAP传统的数据仓库BW系统，后端的数据库可以完全迁移到HANA上，前端的程序不需要改动。
对于SAP的ERP系统，HANA有两种应用方式：1. ERP ON HANA，就是说ERP后端的oracle、db2什么的就不需要了，直接换成HANA。
这个功能已经基本开发完成了，目前在全球范围内做Ramp Up，估计再过半年到1年时就可以正式发布。
2. HAN应用加速器，把原来oracle数据库里面的一部分表，透明的迁移到HANA上去。
这样的好处是ERP不需要做升级，可以根据分析出系统的性能瓶颈点，逐步、选择性的把数据转到HANA。
据介绍，SAP建模视图包括三种类型，一是属性视图Attribute View：是基于不同数据库源表中具有一定关系的属性数据而建立起的实体模型。
二是分析视图Analytic View：用来建立包含度量数据的模型。
三是计算视图Calculation View：可以针对数据库中定义进行更高级的计算，其可以包括计算逻辑的层次概念。
谈到Hadoop能否取代数据仓库，董玢表示，Hadoop不是一个数据库;高延迟，非实时访问的系统，不适合大量的小文件存储;HDFS的设计思路重点在于“一次写入，多次读取”，不支持多人同时写入与任意位置修改，延迟优化重点在于整个数据集获取而非随机查询的单条数据;其主要是为海量数据处理进行优化;MapReduce适应于一次性写入的整体数据集批处理;没有SQL接口;缺乏广泛的BI工具的支持。
HANA_技术介绍
HANA_技术介绍HANA（High Performance Analytic Appliance）是SAP公司开发的一种内存数据库和分析平台。
它是一个基于内存的列存储数据库，具有高速、高效的数据处理和分析能力，可以大幅提升企业的数据处理速度和智能决策能力。
HANA最主要的特点之一是其高速度。
HANA将数据保存在内存中，因此能够实现高速的数据读写操作。
这意味着企业可以在瞬间内获取实时的数据分析结果，而不需要等待长时间的处理。
此外，HANA支持并行计算，能够同时运行多个任务，进一步提高数据处理速度。
HANA还具有强大的分析能力。
它提供了丰富的分析工具和功能，包括数据挖掘、统计分析、趋势预测等。
通过这些工具和功能，企业可以深入挖掘和分析数据，发现隐藏在海量数据中的信息和洞见，帮助企业做出更明智的战略决策。
此外，HANA还支持多种数据类型的处理。
它可以处理结构化数据（如关系型数据）、半结构化数据（如XML数据）和非结构化数据（如文本、图像等）。
这使得企业可以在一个数据库中处理和分析不同类型的数据，节省了数据转换和整合的时间和成本。
此外，HANA还具有高度可扩展性。
企业可以根据需要调整HANA的配置和规模，扩展它的性能和容量。
这意味着企业可以随着数据量和业务需求的增长，灵活地扩展HANA的能力，而不需要进行大规模的系统迁移或更换。
HANA还提供了智能数据处理和分析的功能。
它可以自动识别和处理数据中的模式和关联关系，提供智能的数据建模和分析结果。
这使得非专业人员也能够方便地利用HANA进行数据分析，并从中获得有价值的洞见。
另外，HANA还支持实时数据分析和决策。
它可以将实时数据和历史数据相结合，实现即时的数据分析和可视化。
这使得企业可以及时获取最新的数据分析结果，做出实时的决策，提高运营效率和竞争力。
总之，HANA是一款具有高速、高效、高度可扩展性和智能分析能力的内存数据库和分析平台。
它能够帮助企业实现实时数据分析和智能决策，提高企业的竞争力和创新能力。
SAPHANA入门介绍
SAPHANA入门介绍SAPHANA是SAP公司开发的一种内存计算数据库平台，被广泛应用于企业资源规划（ERP）、商业智能（BI）和数据分析等领域。
它能够在大规模数据集上进行高速的实时分析和处理，大幅提升数据处理效率，并支持实时决策。
本文将介绍SAPHANA的基本概念、应用场景以及其核心功能等内容，以帮助读者进一步了解和学习SAPHANA。
一、SAPHANA的基本概念1.内存计算：SAPHANA以内存作为数据存储和处理的核心，将数据加载到内存中进行计算和分析，避免了传统基于磁盘的数据库的性能瓶颈，大幅提升了数据处理能力。
2.并行处理：SAPHANA能够并行处理多个查询任务，通过将计算任务拆分为多个子任务并在多个处理器上同时执行，提高了查询的响应速度和数据处理的效率。
3.列存储：SAPHANA采用了列式存储方式，将数据按列存储在内存中，而不是按行存储。
这种存储方式有利于压缩数据、提高查询性能和减少内存占用，特别适合于分析型应用。
4.实时分析：SAPHANA能够在大规模数据集上进行实时分析和查询，在几秒钟内完成复杂的数据处理操作，帮助企业快速做出决策。
5.预测和机器学习：SAPHANA集成了预测和机器学习功能，可以通过分析历史数据，自动识别模式并进行预测，帮助企业发现潜在的商业机会和风险。
二、SAPHANA的应用场景1.企业资源规划：SAPHANA可以用于支持企业的各种业务应用，如采购、销售、财务等，提供实时的数据分析和决策支持，帮助企业高效运营。
2.商业智能：SAPHANA可以与商业智能工具集成，帮助企业对大规模数据进行实时分析和可视化，发现隐藏在数据中的商业洞察，提供决策依据。
3.供应链管理：SAPHANA可以分析供应链中的大规模数据，识别供应链的瓶颈和风险，并提供实时的优化建议，提高供应链的效率和灵活性。
4.零售业：SAPHANA可以对大规模的销售数据进行实时分析，识别销售趋势和消费者行为模式，并帮助零售企业做出准确的库存管理和促销决策。
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∙SAP HANA Appliance提供内存数据库的实现，进行数据的存储、查询、计算。
∙Admin Workstations是SAP HANA系统管理员的客户端，可以通过SAP HANA Studio等软件来管理和使用SAP HANA系统。
∙End Users WorkStations是SAP HANA系统的终端用户客户端, 终端用户可以通过Excel、Web BI等形式来管理和使用SAP HANA系统。
∙SAP HANA Database client提供JDBC、ODBC、ODBO、SQL DBC等接口，使得各应用软件可以以标准的SQL形式访问到SAP HANA数据库
SAP HANA逻辑功能架构
SAP HANA Database是整个系统的核心部分，图中红色框之内是整个系统的核心部分，SAP HANA Database按照功能区分的主要模块。
∙Session Management是会话管理模块，负责与各种业务客户端软件进行连接管理的模块；
∙Replication Server和Load Controller是复制管理模块，负责将ERP、SAP NetWeaver、第三方数据库等的数据复制到SAP HANA数据库；
∙Transaction Manager是事务管理模块，负责对数据库事务管理，当一个事务完成后，会要求做数据持久化操作；
∙Authorization Manager是认证管理模块，对连接到SAP HANA数据库的客户端用户进行权限管理；
∙Metedata Manager是元数据管理模块。
它会与SAP HANA Studio中的Modelling以及SAP Data Service(SAP一种ETL服务软件)相配合，对所有建立到SAP HANA数据库中，或者导入到SAP HANA数据库中的数据的元数据进行管理。
∙SQL Parser是SQL语句解析优化器；负责对于业务客户端来的SQL请求进行分析和解析，将一个SQL工作分解成多个子任务，分发给所有的节点去完成。
∙ MDX是多维表达式，对来自Excel等应用端的复杂计算进行分析和解析；SQL Script提供类似于存储过程的复杂编程能力；Calc Engine执行SQL计算的模块；ROW Store是行记录内存数据库、Column Store是列存储内存数据库。
Page Management和Logger是持久化保存处理模块，负责将内存数据库的记录同步或者异步的写入SSD或者HDD中。
SAP HANA产品形态分类
SAPHANA主要可以分为一体机和TDI两种，但实际上，从节点扩展方式区分SAP HANA可以分为Scale Up和Scale Out两种架构。
一体机(Appliance)形态
SAPHANA一体机是将SAP HANA数据库软件和经过SAP认证的硬件基础设施结合而形成的一体机产品。
这种形式下硬件、软件和服务统一打包销售，客户购买后直接开箱即用。
TDI形态
TDI(Tailoreddata center integration)非常灵活数据中心集成。
客户可以选择自行购买服务器或者存储，由经过认证的HANA工程师来负责现场安装。
Scale Up系统
单节点系统Single Node System，指系统中只包括一个有效节点（如果需要HA时，可以将2个单节点以System Replication形式构成单节点的HA架构）。
这种架构的系统只具有垂直扩展能力，当需要扩展系统时，通过在节点上增加更多的CPU、内存和硬盘来扩大系统的能力。
Scale Out系统
集群系统Multi Node System或者Cluster System，指由多个节点组成的HANA系统，这种系统的扩展主要以水平扩展方式(指增加节点的方式)来进行。
∙主节点(Master)：配置有3个但只有一个激活。
从3个Master配置角色中选举，这是SAPHANA 软件本身的集群管理机制。
起到全局事务协调器的作用。
保存计算节点集群信息的全局元数据。
∙从节点(Slave)：缓存需要的元数据，采用分布式架构，承担由主节点分配来的任务，执行对应的数据库操作。
一个集群内多个。
从节点也分为配置角色和实际角色，配置角色分为Worker和
Standby，实际角色分为Master、Standby和Slave。
∙备用节点(Standby)：切换时接管故障节点。
一个集群可以0到多个。
正常情况下此节点的软件是运行的，只不过其内存数据库中没有数据，不能执行业务处理。
切换的过程是自动进行的。
HANA一体机集群部署
SAP HANA集群系统的主节点和从部署有不同软件包；在主节点上部署的软件包主要包括SAP HANA Studio、SAP HANA Client、SAP HANA Database、SAP SMD Agent、SUM for SAP HANA、SAP Host Agent和SAPCAR等。
∙SAP HANA Studio是SAP HANA数据库的管理客户端，可以进行SAP HANA数据库建模、配置、监控、告警等；
∙SAP HANA Client是数据库客户端软件，提供如ODBC等接口，供用户访问数据库数据；
∙SAP HANA Database是内存数据库实现软件；这是SAP HANA系统的核心软件包。
∙SAP SMD Agent是系统统一管理的代理，用于在整个SAP集成解决方案中对SAP HANA进行管理；
∙SUM for SAP HANA是软件升级管理器；Master节点通过这个软件，自动连接到SAP公司的软件更新平台，负责master、slave、standby所有节点上SAP HANA相关软件的升级。
OS和驱动是由硬件厂家负责安装和升级的。
∙SAP Host Agent是主机代理，来自远端的重启、停止等对节点的操作命令通过这个模块来实施；
这些操作都是对SAP HANA软件的操作。
∙SAPCAR是安装脚本，这些脚本只对SAP HANA软件起作用。
其他从和备节点上主要部署的软件包括SAP Host Agent、SAP HANA Client、SAP HANA Database、SAP SMD Agent。