25中国工业行业数据库(ChinaIndustryDatabase)
数字化转型对纺织业升级的影响研究
理论与方法丝绸JOURNALOFSILK数字化转型对纺织业升级的影响研究Researchontheinfluenceofdigitaltransformationonthetextileindustrialupgrading李建琴1ꎬ童文庆1ꎬ周㊀恒2(1.浙江大学经济学院ꎬ杭州310058ꎻ2.悉尼大学商学院ꎬ澳大利亚悉尼2006)摘要:纺织业是传统产业中的支柱产业ꎬ用数字技术推动中国纺织产业升级具有重要意义ꎮ本文基于2012 2020年中国A股上市公司数据ꎬ构建纺织企业升级的指标ꎬ考察数字化转型对纺织业升级的影响ꎮ实证结果表明ꎬ数字化转型主要通过推动企业流程升级和功能升级两种途径ꎬ显著促进纺织业升级ꎮ本文采用工具变量法弱化由于遗漏变量等因素导致的内生性问题ꎬ通过替换变量和滞后变量法进行稳健性检验ꎬ得到一致的检验结果ꎮ机制检验表明ꎬ数字化转型主要通过营运效应㊁市场效应和成本效应促进纺织产业升级ꎮ本文的研究结果为促进企业数字化转型㊁推动纺织业升级和通过数字化转型促进纺织业产业升级提供了政策启示ꎮ关键词:数字化转型ꎻ纺织业ꎻ产业升级ꎻ影响机制ꎻ中介效应ꎻ文本分析法中图分类号:TS101.1㊀㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:10017003(2024)01000110DOI:10.3969/j.issn.1001 ̄7003.2024.01.001收稿日期:20230609ꎻ修回日期:20231129基金项目:国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS ̄18)ꎻ国家自然科学基金重大项目(72192803)作者简介:李建琴(1968)ꎬ女ꎬ教授ꎬ博导ꎬ主要从事产业经济学研究ꎮ㊀㊀企业数字化转型是国家经济发展㊁企业变革的必然趋势ꎬ其中ꎬ实现传统企业数字化转型对国民经济运行更具有重要意义ꎬ为深化供给侧结构性改革㊁缓解中国经济发展的供给侧矛盾提供了重要助力ꎮ纺织业是传统产业中的支柱产业ꎬ数字化转型将充分发挥作用ꎬ成为纺织行业新的增长点和未来纺织产业发展的方向ꎮ为了加快纺织业转型升级ꎬ2020年10月 2021年7月中国先后在湖南㊁山东㊁江苏㊁河南㊁安徽建立了纺织服装大数据中心ꎬ帮助纺织企业实现数字化转型ꎬ推动纺织产业数字化发展ꎮ数字化转型是指利用一项或者多项数字技术ꎬ如大数据㊁物联网㊁人工智能等ꎬ改进从产品㊁流程及服务等环节的工业活动ꎬ从而完成工业组织的部分或者全部转型的改造和变革重组[1]ꎮ对传统企业而言ꎬ也是实现质量㊁效率及动力革新的必然途径[2]ꎮ因此ꎬ准确认识数字化转型对纺织产业升级的影响ꎬ揭示其影响的内在机制ꎬ对于重塑高附加值纺织产业链ꎬ提高产业国际竞争力ꎬ实现纺织产业高质量发展具有重要的理论价值和现实意义ꎮ目前ꎬ国内外关于数字化转型对纺织业升级的影响研究缺乏ꎬ与之相关的研究有两类:一是数字化转型对企业经营方面的影响ꎬ二是数字化转型对产业升级的影响ꎮ企业数字化转型不仅是以人工智能㊁大数据等数字技术在企业内的简单应用ꎬ而是一个系统性㊁全方位的工程ꎬ会对企业组织结构[3]㊁管理模式[4]㊁经营范围[5]等多方面产生影响ꎮ关于企业数字化转型具体的影响效果ꎬ杨德明等[6]利用2013 2015年上市公司数据ꎬ研究发现传统企业与互联网的融合能显著提升公司业绩ꎻ赵宸宇等[7]基于中国A股制造业数据实证发现ꎬ数字化转型能够通过提高创新能力㊁优化人力资本结构㊁推动先进制造业和现代服务业融合发展ꎬ以及降低成本的机制促进企业全要素生产率提升ꎻ杜勇等[8]以A股2007 2019年所有非金融上市公司为样本ꎬ研究发现数字化转型能够促进企业升级ꎬ并且具有行业溢出效应ꎮ而关于数字化转型对产业升级的影响ꎬ张虎等[9]研究发现企业数字化能够通过降低内部生产成本和外部交易成本促进产业链关联水平的提升ꎻ朱文博浩等[10]分析了英美等发达国家数字化转型案例和策略ꎬ提出港粤澳大湾区传统产业数字化可以通过借鉴成功经验促进产业升级ꎻ祝合良等[11]从成本节约效应㊁规模经济效应㊁精准配置效应㊁效率提升效应及创新赋能效应五个方面ꎬ揭示数字经济促进产业高质量发展的效应ꎮ基于已有研究ꎬ本文将深入探讨数字化转型对纺织产业升级的影响ꎬ在构建纺织企业数字化转型和产业升级指标的基础上ꎬ通过2012 2020年A股纺织行业上市公司的公开数据ꎬ构建回归模型展开实证检验ꎬ进一步验证作用机制ꎮ1㊀理论机制与研究假设产业升级可以分为两个层面:一是宏观层面的产业间升1Vol.61㊀No.1Researchontheinfluenceofdigitaltransformationonthetextileindustrialupgrading级ꎬ二是从微观层面的产业内升级ꎮ本文以纺织产业作为研究对象ꎬ主要研究微观层面的产业内升级ꎮGereffi等[12]首次对产业升级的概念进行界定ꎬ认为产业升级是指低附加值链向高附加值链㊁利用简单生产要素向利用高级生产要素的转化过程ꎮGereffi[13]基于产业链视角ꎬ从微观企业㊁产业层面㊁区域内及区域间四个层面来定义产业升级ꎮHumphrey等[14]基于Gereffi的研究提出从流程升级㊁产品升级㊁功能升级及部门间升级来衡量产业升级ꎮ部门间升级属于究跨行业范畴ꎬ而本文的研究对象是纺织产业ꎬ同时出于指标可量化的考虑ꎬ本文采用流程升级和功能升级两个指标来定义纺织产业升级ꎮ流程升级是指通过先进技术的引进或者生产系统的重组来提升产业链的生产效率ꎻ功能升级是通过放弃低附加值的现有功能或者寻求高附加值的领域来重构产业链的环节ꎮ根据流程升级和功能升级的概念ꎬ结合李任斯等[15]㊁陈丰龙等[16]㊁阎迪[17]㊁黄宗远等[18]的研究与纺织业的特点ꎬ本文梳理后认为在纺织企业层面上ꎬ数字化转型主要通过营运效应㊁市场效应㊁成本效应及创新效应四个方面影响纺织业升级ꎬ其作用影响机制如图1所示ꎮ图1㊀数字化转型影响纺织产业升级机制示意Fig.1㊀Schematicdiagramofdigitaltransformation saffectingtheupgradingmechanismofthetextileindustry1.1㊀营运效应与产业升级企业营运效应的提升主要体现在以下两个方面:一是在传统采购交易中ꎬ纺织企业往往需要支付较大数目的预付款给供应商ꎬ并且上下游企业之间的信任关系需要长期合作才能达成ꎬ企业在建立信任关系期间花费的成本和时间较高ꎮO2O等数字技术的应用加强企业的信息透明度ꎬ使企业合理运用商誉加快信任关系的建立ꎬ增加企业资金流动性ꎬ提高企业营运效率[15]ꎮ项松林等[19]基于中国企业数据ꎬ研究认为资金流动性较强的企业生产效率相对较高ꎮ因此ꎬ纺织企业在采购环节中利用数字技术可减少原材料购买环节的营运资金占用ꎬ提高生产效率ꎬ推动流程升级ꎮ二是在供应链中每个企业的不良运营状况会对其他企业造成负面影响ꎬ如上下游企业经营不善造成的破产会对整个供应链的运营形成不良的后果ꎮ在传统交易中ꎬ企业管理层往往需要预测和判断其他企业的经营状况ꎬ辨别上下游企业公布的信息ꎬ而信息存在伪造㊁错误的可能性ꎬ信息和人为预测的不准确性会影响企业自身效率与利润ꎮ互联网的发展一方面增加信息的可追溯性和透明程度ꎬ降低人为操作信息的不确定性和概率ꎬ另一方面提供协议双方签订智能合约的新交易模式ꎬ将违约及发生纠纷情况下的处理方式等内容写入合约ꎬ降低了企业双方的违约风险ꎬ提高了企业营运效率[20]ꎬ进而推动企业功能升级ꎮ1.2㊀市场效应与产业升级市场效应主要体现在提升原材料市场质量和扩大消费市场规模ꎮ数字技术在蚕种生产及质量信息管理的应用ꎬ为蚕农用种提供了追溯依据和数据材料ꎬ促进蚕种质量和效益的同步提高ꎬ有效维护蚕种市场稳定发展[21]ꎮ基于互联网技术的实时监控ꎬ实现了桑园㊁蚕房的远程监控管理ꎬ也为蚕桑病虫害智能防治创造了条件ꎬ提高了蚕茧质量ꎮ而各类智慧农业云平台ꎬ能够有效对接蚕农㊁加工企业与丝绸厂商ꎬ实现信息的及时流通ꎬ提升了丝绸原材料市场质量ꎮ对于消费市场的扩大ꎬ一方面ꎬ数字化实现了消费市场扩张ꎮ传统的交易模式受到实体商店提供商品数量与质量的限制及与消费者的地理空间距离限制ꎬ而企业数字化转型改变企业与消费者之间的传统交易模式ꎬ电子商务等新型平台的搭建改变了传统交易方式ꎬ打破实体商店的空间限制ꎬ在一定程度上降低消费者的交通成本ꎬ缓解 空间阻力 问题ꎬ进而拓宽市场辐射范围ꎬ对市场规模的增长产生积极推动作用ꎬ市场规模的增长进一步推动生产效率的提升[16]ꎬ实现企业流程升级ꎮ另一方面ꎬ数字化实现了消费市场成长ꎮ数字技术的出现使消费者提升搜索能力ꎬ通过电子商务平台降低搜索成本ꎬ消费者买到符合自身需求产品的概率大幅增加ꎬ通过满足人均需求量促进市场规模增长ꎮ市场规模的增长为产业链价值增值提供动力[20]ꎬ有助于推动功能升级ꎮ1.3㊀成本效应与产业升级纺织企业数字化转型主要通过降低生产成本和销售成本影响企业总成本ꎮ其中ꎬ生产成本包括了材料成本㊁人工成本和制造成本ꎮ数字技术的应用降低了纺织企业寻找原材料㊁收集与交易相关的有效信息㊁确认交易前的讨价还价等行为带来的交易成本ꎬ间接降低了原材料的成本ꎮ对人力成本而言ꎬ随着数字技术的发展ꎬ人工智能纺织机器人的应用符合不断革新的生产技术趋势ꎬ显著提高生产效率ꎬ同时为企业劳动成本的降低提供了新的可能性[17]ꎮ此外ꎬ数字技术监测平台与管理平台的搭建ꎬ企业能够高效获取和处理海量信息ꎬ创造出新的生产方式㊁组织结构㊁治理模式和商业模式ꎬ降低了包括管理费用㊁组织费用等在内的制造成本[22]ꎮ另一方面ꎬ企2第61卷㊀第1期数字化转型对纺织业升级的影响研究业数字化转型降低纺织企业的销售成本ꎮ近年来ꎬ抖音带货㊁直播㊁微商等新型销售模式的兴起加快了企业与消费者之间的信息交流ꎬ加深消费者对产品的了解程度ꎬ一定程度上降低了企业的广告成本㊁客户搜索成本ꎮ与此同时ꎬ企业根据消费者偏好进行柔性化生产ꎬ实现产品与市场需求准确快速对接ꎬ提高了企业资金的周转速度ꎬ有助于节约企业营销㊁库存管理等一系列费用的开支ꎮ成本的降低弱化了纺织企业的成本约束ꎬ有利于企业提升生产效率和产品附加值ꎬ进而推进产业升级ꎮ1.4㊀创新效应与产业升级数字技术通过技术创新㊁流程再造创新㊁产品创新及商业模式创新促进传统纺织产业链的价值增长ꎮ纺织品数字印刷技术相较于传统丝网印刷具有速度快㊁印刷精准㊁修改便捷性等优点ꎬ并且企业通过技术创新提高纺织装备主机的数控与智能化水平ꎬ同时自动化辅助系统的加强进一步实现纺织装备产品智能化[18]ꎬ从而提高生产效率ꎮ此外ꎬ在纺织行业的子行业中ꎬ化学纤维行业因流程本身相对资本密集而数字化程度较高ꎬ纺织和服装业则因劳动密集而成为数字化改造的重点ꎬ形成了纺织行业的流程再造创新ꎬ进而推动企业流程升级ꎮ从产品创新角度分析ꎬ计算机技术的应用提升了设计质量和产品性能[18]ꎻ与物联网技术相结合的可穿戴式设备的智能纺织品通过电子元件获取消费者的生理信息ꎬ赋予产品新功能及形成其他同类产品差异化的特征[23]ꎬ进而提高产品附加值ꎮ商业模式创新包含企业通过数字化技术拓展了渠道及实现价值链的重塑ꎮ在互联网背景下ꎬ信息具有流通快㊁数据量大的特征ꎬ这些特征进一步缓解了信息不对称的难题ꎬ从而使渠道商的套利空间缩小ꎬ市场信息公开透明化加深消费者决策的准确程度ꎬ传统渠道商的地位被削弱ꎬ与此同时企业口碑式营销的重要性凸显ꎮ长尾效应式价值链重塑的主要体现ꎬ由传统企业将产品型号和设计统一的模式转变成个性化定制服务ꎬ从而获取更多客户流量[24]ꎬ开拓纺织企业高附加值领域ꎬ进而推动企业功能升级ꎮ综上ꎬ本文提出以下两个研究假设:假设1:企业数字化转型能够促进纺织产业升级ꎮ假设2:营运效应㊁市场效应㊁成本效应㊁创新效应是纺织企业数字化转型影响产业升级的有效途径ꎮ2㊀研究设计2.1㊀模型设定与变量选取参考肖兴志等[25]的研究ꎬ本文构建基准回归模型ꎬ如下式所示:iuit=α0+α1transit+γXit+δi+θt+εit(1)式中:i代表企业ꎬt表示年份ꎻ被解释变量iuit衡量纺织业升级水平ꎻ解释变量transit代表数字化转型程度ꎬ利用企业数字化的特定关键词构建该指标ꎻXit反映了其他一系列控制变量ꎻδi表示公司i不随时间变化的个体固定效应ꎻθt表示控制时间固定效应ꎻεit表示误差项ꎮ其中ꎬ数字化转型对纺织业升级的影响程度取决于transit前的系数α1ꎬ根据前文的研究假设ꎬ设定该系数为正ꎮ2.1.1㊀被解释变量:产业升级在Humphrey等[14]的观点基础上ꎬ本文将纺织业升级定义为流程升级和功能升级ꎬ并量化流程升级和功能升级ꎬ从两个维度构建衡量纺织业升级的指标ꎮ1)流程升级ꎮ主要指企业生产效率的提高ꎮ在此借鉴孙薇等[26]测算流程升级的研究方法ꎬ分别用Head等[27]测算ATFP的方法和劳动生产率LTFP作为企业全要素生产率的近似指标ꎮ具体测算公式如下:iu_ATFP=ln(Y/L)-sˑln(K/L)(2)式中:产出Y用营业收入衡量ꎬ资本K用固定资产衡量ꎬ劳动力L用企业员工人数衡量ꎮ依据李春顶等[28]的观点ꎬ资本要素贡献率s取1/3ꎮ为减小直接赋值s导致的误差ꎬ引入劳动生产率LTFP作为另一个指标ꎮ测算公式如下:iu_LTFP=ln(Y/L)(3)式中:Y和L指标衡量方式与(2)一致ꎮ2)功能升级(iu_func)ꎮ产业链的高附加值比例是衡量功能升级的关键ꎬ比例的高低与功能是否升级有着正向关系ꎮ产品利润空间的大小是衡量纺织产业链是否具有高附加值的核心因素ꎬ因此采用营业利润率来衡量功能升级ꎮ根据微笑曲线理论ꎬ处于价值链两端的环节即研发和营销环节的附加值较高ꎻ而武藏曲线理论则表明ꎬ随着制造业不断转型升级ꎬ组装生产的附加值也会不断提高ꎮ企业沿着微笑曲线和武藏曲线的转型升级是相辅相成的ꎬ一方面通过增强研发㊁改善营销等向微笑曲线两端发展以提高附加值ꎬ另一方面通过提升技术㊁优化管理等逐步发展到武藏曲线模式ꎬ提高组装制造的附加值ꎮ2.1.2㊀核心解释变量:数字化转型数字化转型(trans)的直观表现是相关数字技术的应用ꎮ吴非等[29]对企业数字化转型水平的指标研究方法ꎬ采用文本构建法统计上市公司年报中出现数字化转型相关关键词的频数ꎬ相关关键词的词频越高则企业数字化转型程度越高ꎮ在关键词的确认上ꎬ借鉴清华大学全球产业研究院出版的«2020年中国企业数字化转型研究报告»和北京大学董小英研究团队㊁锦囊专家联合出版的«2018中国数字企业白皮书»中对企业数字化技术种类的统计情况及戚聿东等[30]对企业数字化关键词的整理ꎬ并在此基础上根据纺织行业年报中关于数字3Vol.61㊀No.1Researchontheinfluenceofdigitaltransformationonthetextileindustrialupgrading化的语言表达ꎬ提取智能㊁物联网㊁自动化㊁区块链㊁机器人㊁云计算㊁大数据㊁信息化等13个关键词ꎮ对A股上市公司年报进行文本分析ꎬ并将以上关键词与文本进行匹配ꎬ形成数字化转型指标ꎮ词频统计数据来自WinGo数据库ꎬ将所有关键词频数加总ꎬ由于数据具有 右偏性 特征ꎬ借鉴吴非等[29]关于数字化指标的研究方法ꎬ对其频数加1并进行对数化处理ꎮ2.1.3㊀控制变量(X)为了避免遗漏重要变量产生的误差ꎬ本文参考黄满盈等[31]㊁杜传忠等[32]㊁于海峰等[33]的研究ꎬ基于纺织企业自身特点及数据的可得性ꎬ尽可能控制相关变量的影响ꎮ选取的控制变量包含:1)企业规模(size)ꎬ根据国家统计局发布的«统计上大中微企业划分办法(2017)»ꎬ将员工人数大于等于1000人的划分为大型工业企业ꎬ赋值为 1 ꎬ其他赋值为 0 ꎮ2)人力资本(human)ꎬ用研发人员数量占比来衡量ꎮ3)创新投入(rd)ꎬ用研发投入占营业投入的比例指标测算ꎮ4)企业负债率(lev)ꎬ用资产负债率来衡量ꎮ5)股权集中度(share)ꎬ用第一大股东的持股比例来衡量ꎮ6)董事会规模(board)ꎬ用董事会总人数的对数来衡量ꎮ7)流动资产周转率(liq)ꎬ用主营业流动净额除以平均资产流动总额来衡量ꎮ2.2㊀数据来源与描述性统计本文以中国证监会«上市公司行业分类指引2012»的行业代码为依据ꎬ选取分类归为纺织业㊁纺织服装㊁服饰业和化学纤维制造业的公司ꎮ考虑到企业数字化转型发展特征和数据的可得性ꎬ从A股上市公司中选择2012 2020年一直存续的纺织业上市公司ꎬ数据来自国泰安数据库(CSMAR)ꎮ根据研究需要ꎬ本文对原始数据进行以下处理:筛选和处理过程中删除数据严重缺失的样本ꎻ剔除ST㊁∗ST㊁PT处理及退市的企业ꎻ部分指标不全ꎬ需要手工查找公司年报输入ꎮ最终经筛选得到61家纺织业上市公司的有效数据ꎬ主要变量描述性统计如表1所示ꎮ纺织企业之间的营业利润率ꎬ即功能升级指标差距较大ꎬ最小值为-66.4%ꎬ最大值为81.8%ꎮ企业负债㊁股权集中度及人力资本三个指标的极值差距明显ꎮ表1㊀主要变量描述性统计Tab.1㊀Descriptivestatisticsofmajorvariables3㊀回归结果分析3.1㊀基准回归分析在进行实证分析之前ꎬ先确定面板数据合适的模型ꎮF检验和Hausman检验结果显示ꎬ模型应该优先采用固定效应模型ꎮ组间异方差检验显示p值小于0.1ꎬ因此模型引入标准误差对模型加以修正ꎮ表2为基准回归的结果ꎬ第2~3列和第4列分别呈现了数字化转型对流程升级和功能升级的影响ꎮ数字化转型的系数均显著且为正ꎬ表明数字化转型对纺织产业升级有着正向促进作用ꎬ研究假设1得到验证ꎮ但相对于其他变量而言ꎬ数字化转型对纺织产业升级的作用较小ꎬ存在较大的增长潜力ꎮ分析认为原因在于大多数的企业目前对数字技术的应用不够充分ꎬ仅将数字技术和销售活动相结合ꎬ而缺乏将数字技术应用于企业生产经营活动的广度和深度ꎬ这种现象导致的 内锁效应 限制了数字化转型对产业升级的积极影响[25]ꎮ表2㊀基准回归结果Tab.2㊀Benchmarkregressionresults㊀㊀注:括号中的数值为t值ꎬ∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别代表在10%㊁5%㊁1%的水平下显著ꎬ表3 表8同ꎮ对于控制变量而言ꎬ企业规模与产业升级显著负相关ꎬ人力资本㊁董事会规模和流动资产周转率与流程升级显著正相关ꎬ创新投入与流程升级显著负相关ꎮ创新投入的系数显著为负ꎬ可能是由于创新投入的滞后效应所导致ꎮ企业规模的回归系数显著为负则表明在样本企业中ꎬ规模相对较小的企业具有更大的发展潜力ꎬ所以对产业升级的作用更为明显ꎮ3.2㊀稳健性检验3.2.1㊀工具变量法产业升级作为一个中观变量受到单个企业数字化转型4第61卷㊀第1期数字化转型对纺织业升级的影响研究影响较小ꎬ但依然存在因遗漏变量和双向因果引起的内生性问题ꎮ为了弱化以上问题导致的结果偏误ꎬ本文采用工具变量法进行检验ꎮ参考易靖韬等[34]的研究方法ꎬ采用按城市层面划分的数字化水平均值作为工具变量进行检验ꎮ工具变量选择的依据在于ꎬ城市层面的数字化水平对企业数字化转型有一定的影响ꎻ相反ꎬ纺织行业的产业升级无法直接影响城市的数字化水平ꎮ表3为工具变量的回归结果ꎬ在考虑数字化转型与纺织产业升级的内生性问题之后ꎬ数字化转型的系数分别在10%和5%的水平下显著且为正ꎬ说明数字化转型可以推动纺织产业升级ꎬ本文的结论不变ꎮ表3㊀工具变量回归结果Tab.3㊀Instrumentalvariableregressionresults3.2.2㊀替换变量法替换解释变量ꎮ以同一年度整体纺织上市公司的数字化转型的平均水平作为参照物ꎬ利用各个企业数字化转型(trans)数值除以当年样本内所有纺织上市公司的数字化转型均值作为替换变量(DI)ꎬ单个公司的DI大于1则表明当年这家公司的数字化转型水平处于行业较为领先的地位ꎮ替换被解释变量ꎮ借鉴孙早等[35]的做法ꎬ用TFP衡量产业升级ꎮLP法(lpacf)可以避免样本丢失和内生性问题ꎬ因此采用修正后的LP法计算出全要素生产率ꎬ用以替代衡量产业升级的指标ꎮ表4回归结果显示ꎬ在替换关键的解释变量和被解释变量后ꎬ数字化转型仍对纺织产业升级产生促进作用ꎬ与基准回归结果保持一致ꎬ本文结论不变ꎮ表4㊀替换变量回归结果Tab.4㊀Replacementvariableregressionresults3.2.3㊀滞后变量法考虑企业数字化转型的滞后效应ꎮ企业数字化转型需要时间积累ꎬ具有长期性的特点ꎬ因此数字化转型对纺织产业升级可能具有一定的滞后效应ꎮ本文将所有控制变量和解释变量取一阶滞后进行稳健性检验ꎮ表5为滞后变量检验的回归结果ꎬ数字化转型(trans)的系数均显著为正ꎬ即考虑了滞后效应后ꎬ回归结果依然稳健ꎬ本文结论不变ꎮ表5㊀滞后变量检验回归结果Tab.5㊀Regressionresultsoflaggedvariabletest4㊀数字化转型对纺织业升级的影响机制检验前文从营运效应㊁市场效应㊁成本效应㊁创新效应四个方面分析数字化转型对纺织产业升级的传导机制ꎮ为验证上述作用机制假设ꎬ本文将中介效应模型引入实证检验ꎬ借鉴温忠麟等[36]的检验程序ꎬ构建如下模型:iuit=α0+α1transit+γXit+δi+θt+εit(4)mit=β0+β1transit+ηXit+δi+θt+μit(5)iuit=λ0+λ1transit+λ2miꎬt+τXit+δi+θt+φit(6)式中:mit为中介变量ꎮ分别为:1)营运效率(ppe)ꎬ用固定资产占企业总资产的比例来衡量ꎬ该比率是衡量企业流动资金和营运效率的关键指标ꎬppe占比越小则企业营运效率越高ꎻ2)市场规模(is)ꎬ用企业的营业收入是否增加来衡量ꎻ3)经营成本(cost)ꎬ用上市公司总经营成本率衡量ꎻ4)技术创新(rd)ꎬ参考孙薇等[26]的研究方法ꎬ用企业当年是否有研发支出来衡量ꎬ即控制变量中rd是否为0ꎮ采用两步回归法检验中介效应ꎬ若β1和λ2其中有一项不显著ꎬ则用Bootstrap法进行检验ꎬ具体检验方法为检验结果在95%的置信区间内是否包含0ꎬ若不包含则中介效应成立ꎻ反之ꎬ则不存在中介效应ꎮ4.1㊀市场效应和营运效应表6为市场规模效应和营运优化效应的检验结果ꎮ第2列结果显示ꎬ数字化转型(trans)对市场规模(is)的回归系数在10%水平下显著为正ꎬ表明数字化转型能够显著提升市场规模ꎻ第3~5列的结果显示ꎬ三项指标数字化转型(trans)的系数均显著为正ꎬ市场规模(is)的系数在全要素生产率和功能升级的指标下显著且为正ꎬ证明提升市场规模对全要素生5。
中国工业企业数据库的变量说明
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碳排放和碳足迹相关概念探析——以铝行业为典型案例
2.China Nonferrous Metals Techno-Economics Research Institute Co.,Ltd,Beijing 100080,China)
根 据 世 界 资 源 研 究 所 (WRI) 与 世 界 可 持 续 发 展 工 商 理事会 (WBCSD) 合作发起的《企业核算与报告标准》(the Greenhouse Gas Protocol),企业直接排放被称作“范围
一”排放。间接排放指的是由核算企业的活动所导致的,但 由其他企业的排放源产生的排放。间接排放分“范围二”排 放和“范围三”排放,“范围二”是核算企业自用的外购电力、 蒸汽、供暖和供冷等产生的排放,“范围三”是核算企业除“范 围二”之外的所有间接排放,包括价值链上游和下游的排放。
本文要探析的“碳足迹”是指企业以产品的生产流程为 边界,核算该产品在其生命周期各阶段的温室气体排放量总 和。以铝箔产品的碳足迹为例,包含了铝土矿开采、氧化铝 生产、阳极碳块生产、电解原铝液生产、铸轧卷生产、铝板 带生产、铝箔生产以及原辅料的运输环节的温室气体排放的 累加。若铝箔制成食品包装箔成为终端产品,则该食品包装 箔的碳足迹还应包括铝箔的运输、制造、食品包装箔的使用 和寿命终止阶段温室气体排放的累加。 2.2 用途
文献标识码 :A
文章编号 :1002-5065(2023)20-0125-3
Analysis of Carbon Emissions and Carbon Footprint Concepts——Taking the Aluminum Industry as a Typical Case
中国工业统计调查方法简介
中国工业统计调查方法简介An Overview of China’s Industrial StatisticalMethodology(国家统计局工交司王晓辉)Xiaohui WANGDepartment of Industrial and Transport StatisticsNational Bureau of Statistics, China一、工业统计调查单位Units of Industry Statistics and Inquiry工业统计调查单位分为三类:The Units of Industry Statistics and Inquiry are grouped into three categories1、独立核算法人企业(经常性的月、季、年报)Corporate industrial enterprises with independent accounting system, which provide monthly, quarterly and annual report regularly法人单位是指具备以下条件的单位:Definition:(1)依法成立,有自己的名称、组织机构和场所,能够独立承担民事责任;They are established legally, with their own names, organizations, location, and are able to take civil liability;(2)独立拥有和使用(或授权使用)资产,承担负债,有权与其他单位签订合同;They possess and use their assets independently, assume liabilities, and are entitled to sign contracts with other units;(3)会计上独立核算,能够编制资产负债表。
国民经济行业分类表 (工业部分)
国民经济行业分类表(工业部分)
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说明
在企业云平台系统中,企业初次进行基本信息录入时需要选择该企业所属工业行业类别。
为规范行业类别选择标准,提高后期企业云平台对经济形势、运行数据分析的可靠性和准确性,现将国民经济行业分类表(工业部分)印发给你们。
请各市、县(区)经信委及各相关企业在进行企业信息审核和信息录入时务必严格按照该分类标准进行,谢谢!
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国民经济行业分类表
(工业部分)
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发动机及动力装置的零件(HS 84129090)2015-2016中国(757个)出口商排名
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China Quality Importers List
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发动机及动力装置的零件(HS84129090)2015-2016
15
东莞海益机械配件有限公司
Dongguan Haiyi Machinery Fittings Co Ltd
16
费斯托气动有限公司
Festo Production Co Ltd
17
广东省丝丽国际集团恒通贸易有限公司
Guangdong Province, Sili International Group Corp. Hengtong Trading Co Ltd
93
辽宁迈克集团股份有限公司
Liaoning Mec Group Co Ltd
94
南京布伦南嘉进出口有限公司
Nanjing Bulun Nanjia Import&Export Co Ltd
95
无锡汉世国际贸易有限公司
Wuxi Hanshi Int'L Corporation Ltd
96
锦昌建筑工程机械(烟台)有限公司
51
温岭市大众精密机械有限公司
52
无锡市天蓝星贸易有限公司
Wuxi S-Blue Star Import&Export Co Ltd
53
辽阳守英贸易有限公司
Liaoyang Shouying Trading Co Ltd
54
四川优机实业股份有限公司
Sichuan Y&J Industries Co Ltd
中国软件行业基准数据
中国软件行业基准数据(CSBMK-201710)发布时间:2017年11月16日发布单位:工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1 背景与目的 ________________________________________________________________ 22 数据描述 __________________________________________________________________ 2 2.1 数据来源_____________________________________________________________________ 2 2.2 数据范围及分布_______________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程_________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法_________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施_________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 生产率_______________________________________________________________________ 6 3.2 质量_________________________________________________________________________ 7 3.3 工作量分布___________________________________________________________________ 8 3.4 人月费率_____________________________________________________________________ 93.5 功能点单价__________________________________________________________________ 104 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 10 4.1 行业分布____________________________________________________________________ 10 4.2 地区分布____________________________________________________________________ 114.3 团队规模____________________________________________________________________ 115 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 12 5.1 生产率______________________________________________________________________ 12 5.2 质量________________________________________________________________________ 13 5.3 工作量分布__________________________________________________________________ 14 5.4 人月费率____________________________________________________________________ 155.5 功能点单价__________________________________________________________________ 166 国际数据比对 _____________________________________________________________ 17 6.1 生产率______________________________________________________________________ 17 6.2 缺陷密度____________________________________________________________________ 17 6.3 交付质量____________________________________________________________________ 186.4 工作量分布__________________________________________________________________ 197 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 19中国软件行业基准数据(CSBMK-201710)1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高,量化管理变得越来越重要。
人造革(HS 59031020)2015-2016中国(1639个)出口商排名
无锡市撒母尔进出口贸易有限公司
131
宁波舜耕国际贸易有限公司
Ningbo Shungeng Interntional Trade Co Ltd
132
温州市龙湾对外贸易有限公司
Wenzhou Longwan Foreign Foreign Trading Co Ltd
133
广东天安新材料股份有限公司
Guang Dong Silique International Group Garment Co Ltd
41
深圳中外运物流有限公司
Shenzhen Sinotrans Logistics Co Ltd
42
广州市飞盈贸易有限公司
Guangzhou Feiying Trading Co Ltd
43
苏州富艺塑胶制品有限公司
75
温州市登泰贸易有限公司
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江阴尚睿思特进出口贸易有限公司
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温州博鼎国际贸易有限公司
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上海锦好国际贸易有限公司
Shanghai J&H Industrial Co Ltd
79
上海元晟国际贸易有限公司
Shanghai Yuansheng International Trading Co Ltd
80
90
福建协弘贸易有限公司
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厦门乔森贸易有限公司
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杭州富强橡塑有限公司
Hangzhou Fu Qiang Plastics Co Ltd
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佛山市中明贸易有限公司
China Bright Trading C0,Ltd
94
广州崴盛进出口贸易有限公司
Guangzhou Weisheng Import&Export Trading Co Ltd
中国医药工业信息中心
中国(zhōnɡɡuó)医药工业信息中心China National Pharmaceutical Industry Information Center一、基本(jīběn)情况中国(zhōnɡ ɡuó)医药工业信息中心始建于1958年,是我国医药工业系统中历史最悠久,最具权威性,技术力量最雄厚的信息中心。
最初,信息中心隶属于国家化工部,此后经一系列的政府部门名称变更(biàngēng)或职能调整,2010年更名(ɡènɡ mínɡ)为“中国医药工业信息中心”,旨在为中国医药行业建立一个权威专业且颇具特色的信息交流和对外传播平台。
经过半个世纪的历练与沉积,中心积累了庞大的信息资源,拥有了广泛的医药数据,以及经验丰富的专业咨询人员。
中国医药工业信息中心(以下简称“信息中心”)是一家专业从事生物医药信息研究、咨询、服务的医药信息咨询企业。
信息中心面向全国的生物医药领域专业信息增值服务业已形成独特品牌。
在长期的信息增值服务工作中,建立起了全国性的医药信息网络,与政府部门、医疗机构以及全国2000多个企事业单位保持良好的协作关系,为医药行业构建了信息交流和传播的平台,为政府部门的决策、规划和政策制订提供了有力的依据、研究和建议;为我国医药经济的发展承担起行业信息统计与管理工作;为企业的产品开发和技术项目履行,提供医药信息全方位的支持以及相应的解决方案。
二、信息(xìnxī)平台(1)中国医药(yīyào)数字图书馆报道全球医药界最新的研发成果、市场动向和经营理念,提供及时、准确和权威(quánwēi)的新名词,同时也是医药企业特别是中小企业进行信息交流和商贸活动的网络平台。
(2)中国(zhōnɡɡuó)医药工业统计网中国(zhōnɡɡuó)医药统计网()是国家统计局批准,工业和信息化部消费品工业司主管的全国医药行业统计统一网上直报系统,是《中国医药统计年报》数据来源。
2024年工业4.0市场调查报告
2024年工业4.0市场调查报告1. 引言在当今快速发展的信息时代,工业4.0作为新的工业革命方向备受关注。
本报告旨在通过市场调查分析工业4.0的现状和趋势,为相关企业在未来发展中提供指导和决策支持。
2. 背景2.1 工业4.0概述工业4.0是指通过网络连接和数据共享,将物理系统与数字系统相互连接,并通过自动化和智能化实现生产过程的集成和优化的理念。
它的出现标志着传统工业生产模式的转变和升级。
2.2 市场潜力工业4.0技术的应用,能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性。
对于提升企业竞争力和实现可持续发展具有重要意义。
工业4.0市场呈现出巨大潜力,受到众多企业的关注和投资。
3. 市场调查结果3.1 市场规模根据市场调查数据显示,工业4.0市场规模正不断扩大。
预计未来几年内,全球工业4.0市场将保持较高的增长速度。
云计算、物联网、大数据和人工智能等关键技术的不断成熟和普及将推动市场的发展。
3.2 应用领域工业4.0的应用涵盖多个领域,包括制造业、能源、交通运输、医疗等。
其中,制造业是最主要的应用领域,占据了工业4.0市场的主要份额。
制造业企业通过引入工业4.0技术,实现生产过程的数字化、自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。
3.3 市场竞争态势工业4.0市场存在一定的竞争压力。
目前,国内外企业纷纷布局工业4.0领域,加大技术研发和市场推广力度。
国外企业在工业4.0技术上具有一定的先发优势,但国内企业也在不断迎头赶上。
未来竞争将更加激烈。
4. 发展趋势4.1 技术创新工业4.0市场的发展离不开技术创新。
随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断进步,工业4.0将会拥有更多应用场景和商业模式。
未来,工业4.0技术将更加成熟和普及,为企业创造更多商机。
4.2 国际合作工业4.0是全球性的发展趋势,需要各国企业共同合作,促进技术交流和合作创新。
在国际市场上,各国企业可以通过合作共赢的方式实现资源优势互补,推动工业4.0市场的发展。
中国林产品产业发展评价及竞争力比较研究
2023年3月中国林业经济March.2023第2期(总第179期)CHINA FORESTRY ECONOMICS No.2(Total 179)•产业经济•中国林产品产业发展评价及竞争力比较研究丁腾腾(南京林业大学经济管理学院,南京210037)收稿日期:2023-01-12作者简介:丁腾腾(2002-),女,江苏盐城人,本科生㊂责任编辑:郑德胜摘㊀要:基于2011 2021年间33个国家的增值贸易数据,运用衡量国际竞争力的三个指标 在全球价值链(GVC )中的比较优势㊁参与度和参与地位等对中国林产品行业的国际竞争力进行了评估,整理出增值贸易这一概念的框架,并计算行业竞争力㊂结果发现:过去由于廉价劳动力资源具有较强的比较优势,中国大力发展了劳动密集型林产品行业,一定程度上提高了在GVC 中的地位㊂中国林产品行业已逐渐摆脱大而弱的状态,除确定了林产品行业与国际同行相比的地位,提出了解决要素分配问题和升级结构等方面的具体思路,还制定了维持㊁提高其竞争力的具体措施㊂关键词:林产品行业;国际贸易;全球价值链;竞争力;增值价格中图分类号:F326.2文献标识码:A 文章编号:1673-5919(2023)02-0094-06DOI :10.13691/23-1539/f.2023.02.016Evaluation of the Development of China s Forest Products Industry and A Comparative Study on Competitiveness DING Teng -teng (College of Economics and Management,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)Abstract :Based on the value -added trade data of 33countries from 2011to 2021,this paper eval-uated the international competitiveness of China's forest products industry by using three indicators to measure international competitiveness comparative advantage,participation and participation status in the global value chain (GVC).It sorted out the framework of the concept of value -added trade and it calculated the industry competitiveness.The results showed that due to the strong comparative advantage of cheap labor resources in the past,China vigorously developed the labor -intensive forest products industry,which improved its position in GVC to a certain extent.China's forest products industry had gradually got rid of the state of large and weak,in addition to determining the status of the forest products industry compared with international counterparts.It not only put forward specific ideas to solve the problem of factor allocation and upgrading structure,but also formulated specific measures to maintain and improve its competitiveness.Key words :Forest products industry;International trade;Global value chains;Competitiveness;Value -added prices 作为世界上主要的林产品生产国㊁消费国和贸易国之一,中国已经深入参与到林产品行业的全球价值链中[1]㊂2006年中国林产品行业贸易总额为1125.7亿美元,其中出口562亿美元,进口563.7亿美元㊂木制家具㊁纸浆和造纸产品占出口总额的75%,纸浆和纸张㊁原木和木材产品占进口总额的90%以上[2]㊂然而,近年来中国的林产品行业在保持与提高在全球的风投地位这一方面面临着挑战,主要原因在于劳动力成本的迅速上升,以及强调可持续利用木材资源的国际趋势㊂因此,探索如何提高中国林产品行业的国际竞争力极有必要㊂目前林产品行业的国际竞争力主要体现在在全球价值链(GVC)中的比较优势㊁对全球风险投资的参与度和参与地位这三个方面㊂在分析价值链的垂直整合作用和分配全球生产作用时,杜义飞等[3]指出比较优势(有时被称为特定地点优势)影响了市场的自我决定㊂与此同时,竞争优势(有时被称为公司特定优势)影响了业内其他公㊃49㊃㊀㊀2023年第2期丁腾腾:中国林产品产业发展评价及竞争力比较研究产业经济司应该将投资选择和管理资源集中在哪些活动或投资上的决定㊂因此,评估一个行业或一个国家的产业竞争力显得尤为重要㊂尽管基于增值数据的GVC分析已被广泛用于其他经济产业,但在评估中国林产品行业方面仍有空白㊂1㊀文献综述吕越和陈帅[4]在对74个发展中国家的实证分析中表明,尽管一些国家设法通过进行大量商品进出口来保持贸易优势,但他们中的许多国家仍受制于进出口的低端产品;杨敏[5]等学者的一项研究显示,自1995年以来,较为成熟经济体专注于从事服务活动,而新兴市场则致力于从事制造活动㊂这些活动在21世纪初开始加速发展,并在全球金融危机后继续保持着加速发展的趋势;黄鹏和张建新等[7]将贸易增加值纳入了对中美制造业的贸易分析中㊂根据中国统计局发布的投入 产出表,可以发现我国在中美贸易中的贸易绝对增加值有所提升,但增加值比重较小,利润率较低;马风涛[8]用世界投入-产出表计算了2000 2016年中国的出口增加值,结果显示,尽管中国占贸易增加值的比例相对较低,但贸易总收入较大㊂因此,使用增值数据来衡量一个行业在GVC中的比较优势㊁参与程度和地位是可行的㊂为了提高对增值项贸易的衡量标准,康振宇[9]等人根据增加值来源将一个国家的出口总额分解为四部分,即外国吸收的增加值㊁国内退回的增加值㊁国外出口增加值㊁中间产品频繁进出造成的重复计算㊂这一细分实际上将增值贸易与海关官方贸易统计数据相统一,从而为对国际贸易的贡献和竞争力进行更准确和有益的评估铺平了道路㊂此外,田建国等[10]为了进一步说明一个行业在全球制造业网络中的地位,结合基于附加值的正向和反向的产业联系,将GVC中的工业参与指数细分为正向参与指数和反向参与指数两部分㊂就林产品行业贸易而言,目前基于GVC的研究仍有空白㊂现有研究主要有窦登奎[11]对林产品行业的价值链存在有限的问题的研究,目前已在国家层面和其他相关行业进行了探索性工作;苏韩[12]认为主要的资源出口国,如挪威㊁俄罗斯和澳大利亚,在通常情况下其贸易的正向参与程度远高于落后参与程度;凌冬梅[13]采用回归分析法,利用产业结构数据和贸易指标分析了中美林产品贸易关系,研究指出中国的林产品正面临着不断萎缩的利润率㊂综上所述,尽管这种基于增值数据的评估已被广泛开展,但对中国林产品行业的竞争力进行的评估工作并不多㊂2㊀数据与样本2.1㊀林产品行业范围的界定林产品行业是指通过物理或化学加工生产各种固木或纤维基产品的生产活动㊂按照GB/T4754 2017年‘国家经济活动产业分类“进行分类,发现中国制造业的31个部门中有3个涉及林产品制造业,包括:以木材和其他木制资源(如竹㊁藤㊁棕榈)为基础的木制品加工(以下简称木制品加工业)㊁家具制造业和纸制品制造业㊂2.2㊀数据的来源本研究利用了增值贸易的相关数据衡量中国林产品行业的国际竞争力㊂本研究采用的数据一部分来源于联合国统计署的COMTRADE数据库㊂此外,经合组织和世贸组织2012年3月联合开发了一个有关增值贸易的指标数据库㊂我们的分析基于经合组织2021年12月最新发布的数据,该数据包含一系列指标,跟踪记录了2011 2016年出口㊁进口和贸易终端的增值来源㊂2021年的版本涵盖了所有经合组织和欧盟(EU)㊁20国集团㊁东亚㊁东南亚和南美洲的一些其他经济体在内等64个经济体㊂2.3㊀样本的选择本研究选择的林产品行业样本包括D16(木材与软木制品)和D17T18(纸张和印刷制品)㊂此外,在数据库覆盖的64个国家和地区中,我们选择了33个主要贸易国,它们占了世界林产品出口总额的93%㊂这些国家分别是:澳大利亚㊁中国㊁捷克㊁德国㊁西班牙㊁芬兰㊁法国㊁英国㊁印度尼西亚㊁印度㊁爱尔兰㊁意大利㊁日本等㊂3㊀中国林产品行业竞争力的测算方法3.1㊀衡量比较优势如图1所示,国内价值(DV)是指在国内创造的一部分出口价值,由最终产品的国内价值㊁中间产品的国内价值和进口国中间贸易的国内价值三部分组成,其中进口国中间贸易的国内价值是出口国的间㊃59㊃㊀㊀产业经济中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第2期㊀㊀图1㊀全球价值链基于增值会计核算的结构分解图接增加值㊂第二部分是出口后的进口部分,包括图1中的最终产品进口的国内价值和中间产品进口的国内价值,这可以看作是出口国GDP 的重要组成部分㊂图1中包括由其他国家产生的国外增加值(FV)部分,此为最终产品出口的国内价值和中间产品出口的国内价值㊂最后,如(8)和(9)所示,当中间产品向两个方向流动时往往会出现重复计算,使官方统计数据高于所显示的实际贸易数据㊂RCA 通常用于衡量一个国家或地区的一个行业或产品在国际市场上是否具有比较优势,以及是否能从贸易中获利㊂衡量比较优势的标准方法是根据贸易流量计算RCA 指数,即一般出口国或地区的行业或产品占世界出口份额的比率㊂本研究参考了划分国内外生产出口产品的相关标准,采用国内外出口总量增加值,提高实测RCA 以更准确地评估中国林产品行业的国际竞争力㊂NRCA 指数是一个产业的国内价值占一个国家出口总额的份额,其方程如下所示:㊀㊀NRCA ir =DV ir /E ir DV i /E i (1)其中DV ir 代表r 国i 工业出口的国内增加值;E ir 为r 国i 工业出口总额的增加值;DVi 为全球i 工业的国内增加值;E i 为全球i 工业出口总额的增加值㊂如果NRCA 小于1,则表示该国的工业低于国际平均水平,因此不具有国际比较优势;如果NRCA 大于1,表示该国的评估的产业具有国际比较优势㊂此外,如果NRCA 指数处于1.25和2.5之间,表明该国产业在国际市场具有较强的比较优势,若是NRCA指数高于2.5,则说明其具有绝对的比较优势㊂3.2㊀参与度衡量利用同样的思路,可以构建一个衡量一个国家或一个行业的GVC 参与程度指数㊂公式如下所示:㊀㊀GVC _particupalir =IV ir E ir +FV ir E ir (2)其中IV ir 表示r 国i 工业的间接增加值,即被进口国吸收的出口中间产品的国内增加值;FV ir 表示r 国i 工业的增加值;E ir 表示r 国i 工业出口总额的增加值㊂该值范围为0到100,指数越大,该行业对GVC 的参与度就越高,就越有可能位于GVC 的上游阶段,即出口产品的生产部署阶段与技术发展阶段㊂3.3㊀地位指数衡量国家或行业在全球价值链中地位指数为对出口他国的中间供应与自身进口的中间供应的对数比㊂公式如下:㊀㊀GVC _particupalir =ln 1+IV ir E ir ()-ln 1+FV ir E ir ()(3)在国际贸易中,如果国家的产业主要向其他国家出口原材料,则出口的外国增加值将低于中间投入的国内价值,GVC 位置指数将相对较大;相反,如果国家产业在生产最终出口产品前需要从国外大量进口,出口中包含的国外增加值将高于国内价值,GVC 位置指数将相对较小㊂值得注意的是,一个国家或行业具有较高GVC 参与度并不意味着拥有较高GVC 地位,具有相似GVC 参与度的行业在GVC 地㊃69㊃㊀㊀2023年第2期丁腾腾:中国林产品产业发展评价及竞争力比较研究产业经济位上可能有很大差异㊂图2㊀2011 2021年中国的NRCA 指数4㊀结果与分析从图2可以看出,2011 2021年,中国林产品行业NRCA 指数均大于1,呈现出稳定的上升趋势㊂尽管中国的贸易表现高于世界平均水平,但其利润率仍有待提高,从国内出口增加值仍然较低且锁定在全球风险投资的低端位置㊂但NRCA 指数在11年内呈现持续上升趋势,表明中国林产品行业在国际市场上的比较优势得到了持续的改善㊂如图3所示,33个国家的2015年NRCA 指数范围浮动在为0.6到1.2㊂在33个国家中有16个国家的NRCA 指数高于1,说明其具有国际比较优势㊂2021年,中国的NRVA 指数为1.09,在33个国家中排名第五㊂这说明与其他许多国家相比,中国的林产品行业在出口方面具有相对的优势㊂在图4中,2011 2021年中国林产品行业参与GVC 年平均水平为0.68㊂这种参与程度主要来自于向上的正向参与率㊂另一方面,随着时间的推移,反向的参与率略有下降㊂图3㊀2011 2021年33个国家林产品行业的NRCA指数图4㊀2011 2021年中国林产品行业的GVC 参与情况㊃79㊃㊀㊀产业经济中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第2期从图5可以看出,GVC 参与率最高的是越南(0.82),其次是墨西哥(0.72)㊁马来西亚(0.70),然后是中国(0.69)㊂此外,中国林产品行业的远期参与率为0.56,在33个国家中排名最高,而其反向的参与率却居倒数第五㊂这说明中国的林产品行业在GVC 的上游具有较高的位置,即有利于通过向其他国家出口中间产品获得较高的国内附加值㊂图6中,中国GVC 位置进一步呈现整体上升的趋势,说明行业已向GVC 上游转移,逐步从进口中间产品到进行终端产品的加工㊂图5㊀2021年33个国家林产品行业的GVC参与情况图6㊀2011—2021年中国林产品行业的GVC 地位5㊀结论和建议5.1㊀重视价值链的建设为了突破产业转型升级道路上的困境,中国林产品行业需要不断创新,提高该行业的价值创造能力和核心研发能力,争取攀升至GVC 的上游阶段㊂即中国林产品行业必须充分重视国内的价值链建设,特别是要加强供应链改革,继续改善国内的创新环境,充分利用现有的产业优势,实现专业化分工㊂5.2㊀发展技术,完善管理,创新营销近年来,由于去全球化浪潮的不断出现,一定程度上对全球供应链和价值链产生了不利的影响㊂从长远来看,应在将更多的投资集中在提供完善的增值服务体系,加强研发设计和品牌营销上㊂这些创新将有力地增加出口产品的附加值,以保障中国林产品行业的健康与可持续发展㊂随着国内经济的不断发展,劳动力成本也开始大幅度增加㊂因此,未来的研究方向应着重考察影响中国林产品行业GVC 地位的相关要素㊂5.3㊀开发高质量的种植园林中国还将需要大力改善森林生长环境,积极提高林产品从产量与质量,以缓解国内木材和其他纤维材料短缺的限制㊂目前中国已经做出了相关行动,并计划到2035年建设2000万hm 2的储备森林,这些森林木材平均每年将保持2亿m 3的供应量㊂中国还需加强管理目前现有建立的种植园,未来也应进一步加强与林产品加工贸易的合作,以形成更全面的产业链㊂还可以根据林产品加工需求来管理森林,㊃89㊃㊀㊀2023年第2期丁腾腾:中国林产品产业发展评价及竞争力比较研究产业经济以降低木材原材料的运输成本㊂林产品加工与贸易的综合发展将有力地保证人工林的资本投资,有利于提高其集约化管理水平,提高林地生产力㊂5.4㊀与 一带一路 相关国家建立产业合作关系一带一路 相关国家和地区具有巨大的市场潜力,中国应充分利用与 一带一路 国家的互补性,利用各自的比较优势,不断释放贸易和投资潜力㊂随着中国国内劳动力成本的增加,相当一批东南亚㊁非洲国家拥有大量丰富的㊁未开发的劳动力库,可以考虑发展劳动密集型工业,以促进工业化㊂还可以考虑当地条件,通过资本投资和技术创新推动林产品行业从劳动密集型升级到资本密集型,甚至是技术密集型和管理密集型㊂同时,这也是有效提升东道国对中国加工技术㊁产业信息等林业产业服务需求的办法,帮助提升中国林产品行业的GVC地位㊂这也将是避免国际贸易摩擦和贸易保护主义风险的有效步骤㊂5.5㊀加强国际合作与贸易交流此外,考虑到GVC的广泛参与度,中国林产品行业的企业应避免在国际市场上的 单打独斗 ,处于同一价值链或类似行业集群的企业应充分利用政府和相关行业组织颁布的优惠条款与激励政策,开展协调生产经营㊂此外,这些企业还应该通过合并㊁重组和收购来扩大其规模,使得林产品行业继续提高竞争力,有利于中国在国际市场上的进一步发展㊂参考文献:[1]刘艺卓,左常升,徐宏源.中国林产品行业内贸易分析[J].中国农村经济,2006(9):38-44.[2]宋维明,程宝栋.世界林产品贸易发展趋势及对中国的影响[J].国际贸易,2019(11):47-52.[3]杜义飞,李仕明.产业价值链:价值战略的创新形式[J].科学学研究,2004(5):552-556.[4]吕越,陈帅,盛斌.嵌入全球价值链会导致中国制造的 低端锁定 吗?[J].管理世界,2018,34(8):11-29.[5]杨敏,李玉环,陆建桥,等.公允价值计量在新兴经济体中的应用:问题与对策:国际会计准则理事会新兴经济体工作组第一次全体会议综述[J].会计研究,2012(1):4-9.[6]程大中.服务业就业与服务贸易出口:关于中国和美国的对比分析[J].世界经济,2000(11):49-52.[7]黄鹏,汪建新,孟雪.经济全球化再平衡与中美贸易摩擦[J].中国工业经济,2018(10):156-174.[8]马风涛.中国制造业全球价值链长度和上游度的测算及其影响要素分析:基于世界投入产出表的研究[J].世界经济研究,2015(8):3-10.[9]康振宇,徐鹏.全球价值链时代的中日贸易分析:基于增加值的视角[J].国际贸易问题,2015(4):75-84.[10]田建国,庄贵阳,陈楠.全球价值链分工对中日制造业贸易隐含碳的影响[J].中国地质大学学报(社会科学版), 2019,19(2):71-84.[11]窦登奎.企业价值链的战略成本:对宜宾市金川电子有限责任公司价值链的分析[J].财经科学,2003(S1): 136-137.[12]苏韩.区域物流能力对全球价值链参与程度的影响[D].西安:西安电子科技大学,2021.[13]凌冬梅,蔡志坚.中美木质林产品贸易互补性和稳定性的演变与分析[J].世界农业,2016(5):121-127.㊃99㊃。
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长期投资 固定资产合计 固定资产原价 其中:生产经营用
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(1)我国工业行业安全生产压力指数构建研究_任智刚--北科1(2012)
第8卷第6期2012年6月中国安全生产科学技术Journal of Safety Science and TechnologyVol.8No.6June2012文章编号:1673-193X(2012)-06-0074-05我国工业行业安全生产压力指数构建研究*任智刚1,2(1.北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083)(2.中国安全生产科学研究院,北京100012)摘要:针对单一事故指标在反映行业或区域安全生产形势方面存在的不足,提出采用“安全生产压力指数”这一指标来综合表征我国各行业整体安全生产形势。
以工业行业为例,结合我国现有事故统计指标,综合考虑各行业生产安全事故的相对趋势、事故的严重程度以及行业风险控制水平对安全生产形势的影响,构建了以死亡人数占比指数(DNI)、事故严重度指数(ASI)和整体风险水平指数(TRI)为基础指标的安全生产压力指数(SPI)计算模型。
通过对工业行业及其11个重点行业事故基础数据的采集整理,分别测算了工业行业1978-2011年度以及11个重点行业2007-2009年度的SPI指数,分析了SPI指数在安全生产形势表征和安全生产形势预警方面的作用,提出了深化和完善SPI指数应用的建议。
关键词:安全生产;压力指数;工业行业中图分类号:X92文献标识码:AStudy on construction of safety pressure index(SPI)for industry sector of ChinaREN Zhi-gang1,2(1Civil and Environmental Engineering School,University of Science and Technology Beijing,Beijing100083,China)(2China Academy of Safety Science and Technology,Beijing100012,China)Abstract:In order to overcome the disadvantages in reflection of industry or regional work safety situation by the single accident indicator,it was proposed to use a comprehensive indicator Safety Pressure Index(SPI).Taking in-dustry as example,considering the impact of industry accident reflective trend,accident severity and industry risk level on the feelings of work safety situation,the computing model of SPI was established combining with our exist-ing accident statistics indicators.SPI was calculated by three parts,namely the Death Number Index(DNI),the Accident Severity Index(ASI)and the Total Risk Index(TRI).Based on the collection and collation of large a-mount of basic data,the SPI of industry form1978to2011and11key industries from2007to2009were meas-ured.And then the application of SPI in reflecting and forecasting work safety situation was analyzed.Finally,the recommendations to deepen and improve the application of SPI were proposed.Key words::work safety;safety pressure index;industry sector收稿日期:2012-02-02作者简介:任智刚,工程师,博士研究生。
有机硫化合物(HS29309090)2015-2016中国(541个)进口商排名概述
17浙江瑞华化工有限公司18安迪苏生命科学制品(上海)有限公司Adisseo Life Science (Shanghai) Co Ltd19卡尔蔡司光学(中国)有限公司Carl Zeiss Vision China Co Ltd20天津大沽贸易有限公司Tianjin Dagu Trading Co Ltd21上海协瑞实业发展有限公司Shanghai Sanrise Industries&Development Co Ltd 22泰兴锦云染料有限公司Taixingjinyun Dyestuffs Co Ltd23西格玛奥德里奇(上海)贸易有限公司Sigma Maao Aldridge(Shanghai)Trading Co Ltd 24广州阿钶玛贸易有限公司25上海和氏璧化工有限公司Ncm Hersbit Chemical Co Ltd26大连九信生物化工科技有限公司Dalian Jiuxin Biological Technology Co Ltd27江苏万新光学有限公司Jiangsu Wanxin Optical Co Ltd28江苏苏豪国际集团股份有限公司Jiangsu Soho International Group Corporation29台化塑胶(宁波)有限公司Formosa Chemicals&Plastics(Ningbo) Co Ltd30淄博七星进出口有限公司Zibo Sevenstar Import&Export Co Ltd31广州化工进出口有限公司Guangzhou Chemicals Import&Export Co Ltd32上海棋成实业有限公司Shanghai Qi Cheng Industrial Co Ltd33巴斯夫高桥特性化学品(上海)有限公司Basf Chemical Shanghai Company34巴斯夫(中国)有限公司Basf East Asia Regional Headquarters Co Ltd35上海康健进出口有限公司Shanghai Kj Import&Export Co Ltd36山东新希望六和集团有限公司Shandong Liuhe Group Co Ltd37北京费森尤斯卡比医药有限公司Beijing Fresenius Kabi Pharmaceutical Co Ltd38上海杜邦农化有限公司Dupont Agricultural Chemicals Co Ltdshanghai 39上海高桥-巴斯夫分散体有限公司Shanghai Gaoqiao - Basf Dispersions Co Ltd40江苏汇鸿国际集团医药保健品进出口有限公司High Hope Int'L Group Jiangsu Medicines&HealthProducts Import&Export Corp. Ltd.41斯泰隆丁苯胶乳(张家港)有限公司Styron Sbr Latex (Zhangjiagang) Co Ltd42中国石油物资公司China National Petroleum Corporation Material43江苏海企长城股份有限公司Jdc Great Wall Corp44广州市筑源贸易有限公司Guangzhou Choo-Sense Chemical Co Ltd45潍坊加华化工有限公司Weifang Jiahua Chemical Co Ltd46莱茵化学(青岛)有限公司Rhein Chemie(Qingdao) Co Ltd47江苏汇鸿国际集团中嘉发展有限公司High Hope Aglory Limited48上海新联纺进出口有限公司Shanghai New Union T extra Import &Export Co., Ltd 49深圳市新益昌贸易有限公司Shenzhen Sunny Chance Trading Co Ltd50中农立华生物科技股份有限公司Sino-Agri Leading Biosciences Co Ltd51住商农资(广州)有限公司52佐敦涂料(张家港)有限公司Jotun Coatings (Zhangjiagang) Trading Co Ltd53上海康耐特光学股份有限公司Shanghai Conant Optics Co Ltd54巴斯夫应用化工有限公司Ciba Specialty Chemicals (China) Ltd.55天津滨海普丰国际物流有限公司Tianjin Binhai Pufeng International Logistics Co Ltd 56蓝谷国际贸易(上海)有限公司Langu International Trade (Shanghai) Co Ltd57上海汇迪国际贸易有限公司58上海米其林轮胎有限公司Shanghai Michelin Tire Co Ltd59辽宁科隆精细化工股份有限公司Liaoning Kelong Fine Chemical Co Ltd数据来源:全球最大贸易统计数据库—GTA登录查询更多贸易大数据click /VisitPage.aspx to get more information.排名公司名称Company Name 60上海宏泽化工有限公司Shanghai Hongze Chemicals Co Ltd61山东先达农化股份有限公司Shandong Cynda Chemical Co Ltd62北京颖泰嘉和生物科技股份有限公司Beijing Nutri Chemical Co Ltd63衢州安然化学品贸易有限公司64帝斯曼食品配料(上海)有限公司Dsm Food Ingredients (Shanghai) Co Ltd65北京瑞驰商贸有限责任公司66上海星天外贸易有限公司67江苏优立光学眼镜有限公司Jiangsu Youli Optics Spectacles Co Ltd68宁波神化特种化学品集成有限公司69常熟市汇邦新材料有限公司Ncm (Changshu) Co Ltd70浙江科永化工有限公司71安徽信力康医药有限公司Anhui Xinlinkang Pharmaceutical Co Ltd72国际香料(中国)有限公司International Flavors&Fragrances (China) Co Ltd73巴斯夫造纸化学品(江苏)有限公司Basf Chemical(Jianshu) Co Ltd74海虹老人涂料(昆山)有限公司Hempel Paint (Kunshan) Co Ltd75南京国晨化工有限公司Nanjing Guochen Chemicals Co Ltd76德兴市中科精细化学有限公司Dexing Zhongke Fine Chemical Co Ltd77兰州石油化工国际事业公司Lanzhou Petrochemical International Enterprise Company78北京皮姆斯化学有限公司Beijing Pims Chemical Co Ltd79芬美意香料(中国)有限公司Fenmeiyi Spice (China) Co Ltd80广州邦农化工有限公司81美气神电子材料(西安)有限公司Meiqishen Electronic Materials (Xi'An) Co Ltd 82北京娃柯化学品贸易有限公司83浙江苏泊尔制药有限公司Zhejiang Supor Pharmaceutical Co Ltd84中国农垦控股上海公司China State Farm Holding Shanghai Company 85江苏明月光电科技有限公司Jiangsu Mingyue Optical Technologies Co Ltd 86江苏可奥熙光学材料科技有限公司Jiangsu Koc Optical Materials T echnology Co Ltd 87江苏恒畅光学眼镜有限公司Jiangsu Hengchang Optical Co Ltd88海南赞邦制药有限公司Hainan Zambon Pharmaceutical Co Ltd89申华化学工业有限公司Shen Hua Chemical Industrial Co Ltd90安美特(中国)化学有限公司Atotech (China) Chemicals Co Ltd91江苏海一比真光学镜片有限公司Jiangsu Haiyi Vision Optical Lens Co Ltd92中国江苏国际经济技术合作集团有限公司China Jiangsu International Economic&Technical Cooperation Company93江苏德美科化工有限公司94江苏宝众宝达药业有限公司Jiangsu Baozong&Baoda Pharmachem Co Ltd 95上海惠光环境科技有限公司Shanghai Huiguang Environmental T ech Co Ltd 96江苏博汇纸业有限公司Jiangsu Bohui Paper Industry Co Ltd97天津信达丰进出口贸易有限公司Tianjin Xindafeng Import&Export Trading Co Ltd 98上海益晨化工材料有限公司99上海索凯实业有限公司Skyin (Shanghai) Industrial Co Ltd100三菱丽阳高分子材料(南通)有限公司Mitsubishi Rayon Polymer(Nantong) Co Ltd 101上海奇化实业有限公司102上海英洛莎化工科技有限公司Shanghai Inosol Chem-T ech Co Ltd103东方国际集团上海荣恒国际贸易有限公司Orient International (Holding) Shanghai Rongheng International Trading Co Ltd104江苏鸿晨光学有限公司Jiangsu Hongchen Optical Co Ltd105吉林省九新实业集团化工有限公司106安徽佳通乘用子午线轮胎有限公司Giti Radial Tire(Anhui)Company Ltd.107江苏海外集团国际技术工程有限公司Joc International Technical Engineering Co Ltd 108上海国际油漆有限公司International Paint Of Shanghai Co Ltd109江苏蓝丰生物化工股份有限公司Lanfeng Bio-Chem Co Ltd110浙江东越化工有限公司Zhejiang Dongyue Chemical Co Ltd111上海伟和化工有限公司Shanghai Weihe Chemical Co Ltd112广州市炜珀实业有限公司113柯诗潘(上海)化工贸易有限公司Keshipan(Shanghai) Chemical Co Ltd114迈图尤为涂层(上海)有限公司115上海臻恒国际贸易有限公司Shanghai Zhenheng International Trade Co Ltd 116德赋乐(上海)贸易有限公司117杭州天兆进出口有限公司Hangzhou Skycare Import&Export Co Ltd 118上海瑞木化工科技有限公司Shanghai Ruimu Chemical Engineering Co Ltd 119江苏富比亚化学品有限公司120上勤国际贸易(上海)有限公司Kingyorker (Shanghai) Enterprise Co Ltd121丰田通商(上海)有限公司Toyota Tsusho(Shanghai)Corporation Limited 122连云港市亚晖医药化工有限公司123上海住友商事有限公司Sumitomo Corporation(Shanghai)Limited 124赢创特种化学(上海)有限公司Evonik Specialty Chemicals (Shanghai) Co Ltd 125苏州先瑞药业有限公司126青岛联拓化工有限公司Qingdao Liantuo Chemical Co Ltd127上海长濑贸易有限公司Shanghai Changlai Trade Co Ltd128柯达(无锡)有限公司Kodak(Wuxi) Co Ltd129双键化工(上海)有限公司Double Bond Chemical (Dbc) Ind. 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Ltd,441盖茨优霓塔传动系统(苏州)有限公司Gates Unitta Power Transmission(Suzhou) Limited 442捷希艾(上海)贸易有限公司Jie Xiai (Shanghai) Trading Co Ltd443斯百全化学(上海)有限公司Spectrum Chemicals&Laboratory Products Co Ltd444首利国际贸易(上海)有限公司Sou Le International (Shanghai) Co Ltd445上海佳瑞香料有限公司Shanghai Jare Aroma Chemicals Co Ltd446顺鹏塑胶(苏州)有限公司Shunpeng Plastic (Suzhou) Co Ltd4473M中国有限公司3M China Co Ltd448德联覆铜板(苏州)有限公司Delian Copper-Clad Plate(Suzhou) Co Ltd449精英模具制品(上海)有限公司450三井塑料贸易(上海)有限公司Sanjing Plastics Trading (Shanghai) Co Ltd451明尼苏达矿业制造特殊材料(上海)有限公司Mingni Suda Industry Make Special Meterial Shanghai Co Ltd452杜邦贸易(上海)有限公司Dubang Trading (Shanghai) Co Ltd453深圳市褚晖贸易有限公司Shenzhen Chuhui Trading Co Ltd454奥哈拉化工贸易(上海)有限公司Aohala Chemical Trading(Shanghai) Co Ltd 455深圳市金源康实业有限公司456上海迈瑞尔化学技术有限公司Meryer Chemical T echnology Shanghai Co Ltd457合肥鑫晟光电科技有限公司Hefei Xin Sheng Optoelectronics T echnology Co Ltd458艾迪科(上海)贸易有限公司Adeka(Shanghai)Trading Co Ltd459上海普若味可生物科技有限公司Product Makersc Co Ltd460中昊国际贸易有限公司China Haohua International Trading Co Ltd461山东玲珑轮胎股份有限公司Shandong Linglong Tyre Co Ltd462上海浦东进出口有限公司Shanghai Pudong Import&Export Co Ltd463栗田工业(大连)有限公司Litian Industries(Dalian) Co Ltd464中美华世通生物医药科技(武汉)有限公司465 3.12E+09466上海长冈香料有限公司Shanghai Chang Gang Perfume Co Ltd467长兴(广州)电子材料有限公司Eternal Electronic Material (Guangzhou) Co Ltd468琪宝制药(广州)有限公司Christo Pharmaceuticals (Guangzhou Co Ltd469南京鑫世达经贸有限公司Nanjing New Star International Trade Co Ltd470广州市裕又沣贸易有限公司Guangzhou Yuyoufeng Trading Co Ltd471天津莫莱斯柯科技有限公司472日东电工(佛山)有限公司473辉源生物科技(上海)有限公司Hd Biosciences (China) Co Ltd474山本卫浴(福建)有限公司Yamamoto Bathroom (Fujian) Co Ltd475上海冈畑贸易有限公司Shanghai Gangtian Trade Co Ltd476上海默恩化学科技有限公司Shanghai Mo En Chemical T echnology Co Ltd477上海祥源化工有限公司Shanghai Freemen Chemicals Co Ltd478上海新康电子有限公司Shanghai Xinkang Apparatus Manufacturing Co Ltd479南京奥多金贸易有限公司Nanjing Aoduojin Trading Co Ltd480广州日嘉塑胶制品有限公司Guangzhou Ri Jia Plastic Products Co Ltd481北京助友英康科技发展有限公司Beijing Zhuyou Yingkang T echnology Development Co Ltd 482北京康大泰科医学科技有限公司483赛诺菲(杭州)制药有限公司Sanofi (Hangzhou) Pharmaceutical Co Ltd484杰熙通商(上海)贸易有限公司Jc Trading (Shanghai) Co Ltd485南通佳奥国际贸易有限公司Nantong Jiaao International Trading Co Ltd486上海堪乐进出口有限公司Shanghai Kanle Import&Export Co Ltd487丰田通商(天津)有限公司Toyota Tsusho(Tianjin)Corporation Limited488上海旗美国际贸易有限公司Shanghai Qimei International Trade Co Ltd489阿斯利康制药有限公司Astrazeneca Pharmaceutical Co Ltd490青岛加华化工有限公司Qingdao Jiahua Chemical Co Ltd491上海立菲生物技术有限公司Shanghai Life Technologies Biotechnology Co Ltd492爱尔康(中国)眼科产品有限公司Alcon(China)Ophthalmic Product Co Ltd493安利(中国)日用品有限公司Amway (China) Commodity Co Ltd494元庆国际贸易(上海)有限公司Anyking International Trading (Shanghai) Co Ltd495广州大科能树脂有限公司Techno Polymer Guangzhou Co Ltd496赛默飞世尔(苏州)仪器有限公司Thermo Fisher (Suzhou) Instruments Co Ltd497浙江世纪康大医疗科技有限公司。
中国工业企业数据库介绍
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表 1:按年分的数据库字段(续) 财务信息(单位:千元)
其中:国家资本金 集体资本金 法人资本金 个人资本金 港澳台资本金 外商资本金
二、年末资产负债 流动资产合计
短期投资 应收帐款净额 存货
其中:产成品 流动资产年平均余额 长期投资 固定资产合计 固定资产原价合计
农林牧渔业 工业
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
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表 1:按年分的数据库字段(续) 基本信息 高级技师(男) 技师(男) 高级工(男) 中级工(男) 具有研究生及以上学历人员(女) 具有大学本科学历人员(女) 具有大学学历人员(女) 具有高中学历人员(女) 具有初中及以下学历人员(女) 具有高级技术职称人员(女) 具有中级技术职称人员(女) 具有初级技术职称人员(女) 高级技师(女) 技师(女) 高级工(女) 中级工(女) 工会成立情况 加入工会的人数 财务信息(单位:千元) 年初存货 一、资本金 实收资本
中国工业企业数据库指标对照表
代码省市0全国110000北京市110100市区110101东城区110102西城区110103崇文区110104宣武区110105朝阳区110106丰台区110107石景山区110108海淀区110109门头沟区110111房山区110200郊县110221昌平县110222顺义县110223通县110224大兴县110226平谷县110227怀柔县110228密云县110229延庆县120000天津市120100市区120101和平区120102河东区120103河西区120104南开区120105河北区120106红桥区120107塘沽区120108汉沽区120109大港区120110东丽区120111西青区120112津南区120113北辰区120200郊县120221宁河县120222武清县120223静海县120224宝坻县120225蓟县130000河北省130100石家庄市130102长安区130104桥西区130105新华区130106郊区130107井陉矿区130121井陉县130122获鹿县130123正定县130124栾城县130125行唐县130126灵寿县130127高邑县130128深泽县130129赞皇县130130无极县130131平山县130132元氏县130133赵县130151石家庄市直属130181辛集市130182藁城市130183晋州市130184新乐市130185鹿泉市130199其它130200唐山市130202路南区130203路北区130204东矿区130205开平区130206新区130221丰润县130282丰南市130223滦县130224滦南县130225乐亭县130226迁安县130227迁西县130229玉田县130230唐海县130231汉沽农场130232芦台农场130251唐山市直属130281遵化市130299其它130300秦皇岛市130302海港区130304北戴河区130321青龙满族自治县130322昌黎县130323抚宁县130324卢龙县130351秦皇岛市直属130399其它130400邯郸市130402邯山区130403丛台区130404复兴区130406峰峰矿区130421邯郸县130423临漳县130424成安县130425大名县130426涉县130427磁县130428肥乡县130429永年县130430丘县130431鸡泽县130432广平县130433馆陶县130434魏县130435曲周县130451邯郸市直属130481武安市130499其它130500邢台市130502桥东区130503桥西区130521邢台县130522临城县130523内丘县130524柏乡县130525隆尧县130526任县130527南和县130528宁晋县130529巨鹿县130530新河县130531广宗县130532平乡县130533威县130534清河县130551邢台市直属130581南宫市130582沙河市130599其它130600保定市130601市辖区130602新市区130603北市区130604南市区130621满城县130622清苑县130623涞水县130624阜平县130625徐水县130626定兴县130627唐县130628高阳县130629容城县130630涞源县130631望都县130632安新县130633易县130634曲阳县130635蠡县130636顺平县130637博平县130638雄县130651保定市直属130681涿州市130682定州市130683安国市130684高碑店市130699其它130700张家口市130702桥东区130703桥西区130705宣化区130706下花园区130721宣化县130722张北县130723康保县130724沽源县130725尚义县130726蔚县130727阳原县130728怀安县130730怀来县130731涿鹿县130732赤城县130733崇礼县130751张家口市直属130799其它130800承德市130802双桥区130803双滦区130804鹰手营子矿区130821承德县130822兴隆县130823平泉县130824滦平县130825隆化县130826丰宁满族自治县130827宽城满族自治县130828围场满族蒙古族自治县130851承德市直属130899其它130900沧州市130902新华区130903运河区130904郊区130921沧县130922青县130923东光县130924海兴县130925盐山县130926肃宁县130927南皮县130928吴桥县130929献县130930孟村回族自治县130931中捷农场130932南大港农场130951沧州市直属130981泊头市130982任丘市130983黄骅市130984河间市130999其它131000廊坊市131002安次区131022固安县131023永清县131024香河县131025大城县131026文安县131028大厂回族自治县131051廊坊市直属131081霸州市131082三河市131099其它132451保定地区直属133000衡水地区133001衡水市133002冀州市133003深州市133023枣强县133024武邑县133025深县133026武强县133027饶阳县133028安平县133029故城县133030景县133031阜城县133051衡水地区直属133099其它137000河北不分地区137051河北省直属137099其它138000华北油田138051华北油田直属138099其它140000山西省140100太原市140101市直140102南城区140103北城区140104河西区140112南郊区140113北郊区140121清徐县140122阳曲县140123娄烦县140181古交市140200大同市140201市直140202城区140203矿区140211南郊区140212新荣区140221阳高县140222天镇县140223广灵县140224灵丘县140225浑源县140226左云县140227大同县140300阳泉市140301市直140302城区140303矿区140311郊区140321平定县140322盂县140400长治市140401市直140402城区140411郊区140421长治县140422潞城县140423襄垣县140424屯留县140425平顺县140426黎城县140427壶关县140428长子县140429武乡县140430沁县140431沁源县140500晋城市140501市直140502城区140511郊区140521沁水县140522阳城县140524陵川县140581高平市140600朔州市140601市直140602朔城区140603平鲁区140621山阴县140622应县140623右玉县140624怀仁县142200忻州地区142201忻州市142202原平市142222定襄县142223五台县142225代县142226繁峙县142227宁武县142228静乐县142229神池县142230五寨县142231岢岚县142232河曲县142233保德县142234偏关县142300吕梁地区142301孝义市142321汾阳县142322文水县142323交城县142325兴县142326临县142327柳林县142328石楼县142329岚县142330方山县142331离石县142332中阳县142333交口县142400晋中地区142401榆次市142402介休市142421榆社县142422左权县142423和顺县142424昔阳县142427寿阳县142429太谷县142430祁县142431平遥县142433灵石县142600临汾地区142601临汾市142602侯马市142603霍州市142621曲沃县142622翼城县142623襄汾县142625洪洞县142627古县142628安泽县142629浮山县142630吉县142631乡宁县142632蒲县142633大宁县142634永和县142635隰县142636汾西县142700运城地区142701运城市142722永济县142723芮城县142724临猗县142725万荣县142726新绛县142727稷山县142728河津县142729闻喜县142730夏县142731绛县142732平陆县142733垣曲县150000内蒙古自治区150100呼和浩特市150101市辖区150102新城区150103回民区150104玉泉区150105郊区150121土默特左旗150122托克托县150199其他150200包头市150201市辖区150202东河区150203昆都伦区150204青山区150205石拐矿区150206白云矿区150207郊区150221土默特右旗150222固阳县150299其他150300乌海市150301市辖区150302海勃湾区150303海南区150304乌达区150399其他150400赤峰市150401市辖区150402红山区150403元宝山区150404郊区150421阿鲁科尔沁旗150422巴林左旗150423巴林右旗150424林西县150425克什克腾旗150426翁牛特旗150428喀喇沁旗150429宁城县150430敖汉旗150499其他152100呼伦贝尔盟152101海拉尔市152102满州里市152103扎兰屯市152104牙克石市152105根河市152106额尔古纳市152122阿荣旗152123莫力达瓦达斡尔族自治旗152127鄂伦克自治旗152128鄂温克族自治旗152129新巴尔虎右旗152130新巴尔虎左旗152131陈巴尔虎旗152199其他152200兴安盟152201乌兰浩特市152221科尔沁右翼前旗152222科尔沁右翼中旗152223扎赉特旗152224突泉县152299其他152300哲里木盟152301通辽市152302霍林郭勒市152322科尔沁左翼中旗152323科尔沁左翼后旗152324开鲁县152325库伦旗152326奈曼旗152327扎鲁特旗152399其他152500锡林郭勒盟152501二连浩特市152502锡林浩特市152522阿巴嘎旗152523苏尼特左旗152524苏尼特右旗152525东乌珠穆沁旗152526西乌珠穆沁旗152527太仆寺旗152528镶黄旗152529正镶白旗152530正蓝旗152531多伦县152599其他152600乌兰察布盟152601集宁市152602丰镇市152621武川县152622和林格尔县152623清水河县152624卓资县152625化德县152626商都县152627兴和县152629凉城县152630察哈尔右翼前旗152631察哈尔右翼中旗152632察哈尔右翼后旗152633达尔罕茂明安联合旗152634四子王旗152699其他152700伊克昭盟152701东胜市152722达拉特旗152723准格尔旗152724鄂托克前旗152725鄂托克旗152726杭锦旗152727乌审旗152728伊金霍洛旗152799其他152800巴彦淖尔盟152801临河市152822五原县152823磴口县152824乌拉特前旗152825乌拉特中旗152826乌拉特后旗152827杭锦后旗152899其他152900阿拉善盟152921阿拉善左旗152922阿拉善右旗152923额济纳旗152999其他156600大兴安岭林管局156601计划处156602多经处157700呼铁局157701计划处157702集体处158800哈铁局158801计划处158802集体处159900沈铁局159901计划处159902集体处210000辽宁省210100沈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市370682莱阳市370683莱州市370699开发区370700潍坊市370702潍城区370703寒亭区370704坊子区370705奎文区370784安丘市370783寿光市370724临朐县370725昌乐县370786昌邑市370785高密市371121五莲县370781青州市370782诸城市370799开发区370800济宁市370802市中区370811市郊区370882兖州县370883邹城市370826微山县370827鱼台县370828金乡县370829嘉祥县370830汶上县370831泗水县370832梁山县370881曲阜市370900泰安市370902泰山区370911郊区370921宁阳县370983肥城市370923东平县371200莱芜市370181章丘市370123长清县370124平阴县370125商河县370200青岛市370202市南区370203市北区370214城阳区370205四方区370213李沧区370211黄岛区370212崂山区370281胶州市370282即墨市370283平度市370284胶南市370285莱西市370300淄博市370302淄川区370303张店区370304博山区370305临淄区370306周村区370321桓台县370322高青县370323沂源县370400枣庄市370402市中区370403薛城区370100济南市370102历下区370103市中区370104槐荫区370105天桥区370112历城区410000河南省410100郑州市410101市直410102中原区410103二七区410104管城回族区410105金水区410106上街区410108邙山区410122中牟县410181巩义市410182荥阳市410183新密市410184新郑市410185登封市410200开封市410201市直410202龙亭区410203顺河回族区410204鼓楼区410205南关区410211郊区410221杞县410222通许县410223尉氏县410224开封县410225兰考县410300洛阳市410301市直410302老城区410303西工区410304xx河回族区410305涧西区410306吉利区410311郊区410322孟津县410323新安县410324栾川县410325嵩县410326汝阳县410327宜阳县410328洛宁县410329伊川县410381偃师市410400平顶山市410401市直410402新华区410403卫东区410411湛河区410421宝丰县410422叶县410423鲁山县410425郏县410426襄城县410481舞钢市410482汝州市410499西区410500安阳市410501市直410502文峰区410503北关区410504铁西区410511郊区410522安阳县410523汤阴县410526滑县410527内黄县410581林州市410600鹤壁市410601市直410602鹤山区410603山城区410611郊区410621浚县410622淇县410700新乡市410701市直410702红旗区410703新华区410704北站区410711郊区410721新乡县410724获嘉县410725原阳县410726延津县410727封丘县410728长垣县410780卫辉市410781辉县市410800焦作市410801市直410802解放区410803中站区410804马村区410811山阳区410821修武县410822博爱县410823武陟县410825温县410826孟县410881济源市410882沁阳市410900濮阳市410901市直410902市区410922清丰县410923南乐县410926范县410927台前县410928濮阳县411000许昌市411001市直411002魏都区411023许昌县411024鄢陵县411081禹州市411082长葛市411100漯河市411101市直411102源汇区411121舞阳县411122临颍县411123郾城县411200三门峡市411201市直411202湖滨区411221渑池县411222陕县411224卢氏县411281义马市411282灵宝市411300南阳市411301市直411302卧龙区411303宛城区411321南召县411322方城县411323西峡县411325镇平县411326内乡县411327淅川县411328社旗县411329唐河县411331新野县411332桐柏县411380邓州市412300商丘地区412301商丘市412321虞城县412322商丘县412323民权县412324宁陵县412325睢县412326夏邑县412327柘城县412328永城县412700周口地区412701周口市412702项城市412721扶沟县412722西华县412723商水县412724太康县412725鹿邑县412726郸城县412727淮阳县412728沈丘县412800驻马店地区412801驻马店市412821确山县412822泌阳县412823遂平县412824西平县412825上蔡县412826汝南县412827平舆县412828新蔡县412829正阳县413000信阳地区413001信阳市413021息县413022淮滨县413023信阳县413024潢川县413025光山县413026固始县413027商城县413028罗山县413029新县420000湖北省420100武汉市420101市辖区420102江岸区420103江汉区420104乔口区420105汉阳区420106武昌区420107青山区420111洪山区420112东西湖区420113汉南区420114蔡甸区420122江夏区420123黄陂县420124新洲县420199其它420200黄石市420201市辖区420202黄石港区420203石灰窑区420204下陆区420205铁山区420281大冶市420299其它420300十堰市420301市辖区420302茅箭区420303张湾区420321郧县420322郧西县420323竹山县420324竹溪县420325房县420381丹江口市420399其它420500宜昌市420501市辖区420502西陵区420503伍家岗区420504点军区420521宜昌县420523枝江县420525远安县420526兴山县420527秭归县420528长阳土家族自治县420529五峰土家族自治县420581枝城市420582当阳市420599其它420600襄樊市420601市辖区420602襄城区420603樊东区420604樊西区420605郊区420621襄阳县420624南漳县420625谷城县420626保康县420682老河口市420683枣阳市420684宜城市420699其它420700鄂州市420701市辖区420702梁子湖区420703华容区420704鄂城区420799其它420800荆门市420801市辖区420802东宝区420803沙洋区420899其它420900孝感市420901市辖区420902孝南区420921孝昌县420923大悟县420926云梦县420928汉川县420981应城市420982安陆市420983广水市420999其它421000荆沙市421001市辖区421002沙市区421003荆州区421004江陵区421021松滋县421022公安县421023监利县421024京山县421081石首市421082钟祥市421083洪湖市421099其它422100黄冈地区422101麻城市422102武穴市422103黄州市422123红安县422125罗田县422126英山县422127浠水县422128蕲春县422130黄梅县422199其它422300咸宁地区422301咸宁市422302蒲圻市422322嘉鱼县422324通城县422325崇阳县422326通山县422327阳新县422399其它422800恩施土家族苗族自治州422801恩施市422802利川市422822建始县422823巴东县422825宣恩县422826咸丰县422827来凤县422828鹤峰县422899其它423000省直辖单位423001随州市423004仙桃市423005潜江市423006天门市423021神农架林区423099其它430000湖南省430100长沙市430102东区430103南区430104西区430105北区430111郊区430121长沙县430122望城县430124宁乡县430181浏阳市430200株洲市430202东区430203北区430204南区430211郊区430221株洲县430223攸县430224茶陵县430225炎陵县430281醴陵市430300湘潭市430302雨湖区430304岳塘区430321湘潭县430381湘乡市430382韶山市430400衡阳市430402江东区430403城南区430404城北区430411郊区430412南岳区430421衡阳县430422衡南县430423衡山县430424衡东县430425常宁县430426祁东县430481耒阳市430500邵阳市430502东区430503西区430511郊区430521邵东县430522新邵县430523邵阳县430524隆回县430525洞口县430527绥宁县430528新宁县430529城步苗族自治县430581武冈市430600岳阳市430602南区430603北区430611郊区430621岳阳县430623华容县430624湘阴县430626平江县430681汩罗市430682临湘市430700常德市430702武陵区430703鼎城区430721安乡县430722汉寿县430723澧县430724临澧县430725桃源县430726石门县430781津市市430800张家界市430802永定区430811武陵源区430821慈利县430822桑植县430900益阳市430902资阳区430903赫山区430921南县430922桃江县430923安化县430981沅江市431000郴州市431002北湖区431003苏仙区431021桂阳县431022宜章县431023永兴县431024嘉禾县431025临武县431026汝城县431027桂东县431028安仁县431081资兴市432500娄底地区432501娄底市432502冷水江市432503涟源市432522双峰县432524新化县432900零陵地区432901永州市432902冷水滩市432922东安县432923道县432924宁远县432925江永县432926江华瑶族自治县432927蓝山县432928新田县432929双牌县432930祁阳县433000怀化地区433001怀化市433002洪江市433021黔阳县433022沅陵县433023辰溪县433024溆浦县433025麻阳苗族自治县433026新晃侗族自治区县433027芷江侗族自治县433029会同县433030靖州苗族侗族自治县433031通道侗族自治县433100湘西土家族苗族自治州433101吉首市433122泸溪县433123凤凰县433124花垣县433125保靖县433126古丈县433127永顺县433130龙山县440000广东省440100广州市440102东山区440103荔湾区440104越秀区440105海珠区440106天河区440107芳村区440111白云区440112黄埔区440181番禺市440182花都市440183增城市440184从化市440199其它440200韶关市440202北江区440203武江区440204浈江区440221曲江县440222始兴县440223南雄县440224仁化县440229翁源县440232乳源瑶族自治县440233新丰县440281乐昌市440299其它440300深圳市440303罗湖区440304福田区440305南山区440306宝安区440307龙岗区440399其它440400珠海市440402香洲区440421斗门县440499其它440500汕头市440506达濠区440507龙湖区440508金园区440509升平区440510河浦区440523南澳县440582潮阳市440583澄海市440599其它440600佛山市440602城区440603石湾区440681顺德市440682南海市440683三水市440684高明市440699其它440700江门市440703蓬江区440704江海区440781台山市440782新会市440783开平市440784鹤山市440785恩平市440799其它440800湛江市440802赤坎区440803霞山区。
中国工业企业数据库说明
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《EPS数据库介绍》北京福卡斯特信息技术有限公司2015年1月1.世界贸易数据库(Worl d Trade Database) (2)2. 世界能源数据库(Worl d Energy Database) (2)3. 世界宏观经济数据库(World Macro Economy Database) (2)4. 世界经济发展数据库(World Economy Development Database) (2)5. 非洲经济发展数据库(Africa Economy Development Database) (3)6. 欧亚经济发展数据库(Euro-Asia Economy Development Database) (3)7. 世界教育数据库(World Education Database) (3)8. 中国宏观经济数据库(China Macro Economy Database) (3)9中国对外经济数据库(China Foreign Economic Database) (4)10中国劳动经济数据库(China Labour Economic Database) (4)11. 中国财政税收数据库(China Finance and Taxation Database) (4)12. 中国金融数据库(China Finance Database) (5)13. 中国固定资产投资数据库(China Investment in Fixed Assets Database) (5)14. 中国上市公司数据库(China Listed Company Database) (5)15. 中国商品贸易数据库(China Commodity Trade Database) (6)16. 中国地区贸易数据库(China Regional Trad e Database) (6)17. 中国行业贸易数据库(China Industry Trad e Database) (6)18. 中国贸易指数数据库(China Trad e Index Database) (6)19. 中国商品交易市场数据库(China Commodity Exchange Market Database) (7)20. 中国农林数据库(China Agriculture and Forestry Database) (7)21. 中国三农数据库(China Rural Areas、Agriculture, and Peasantry Database) (7)22. 中国农产品成本收益数据库(China Agricultural Products Cost-benefit Database) 823. 中国工业经济数据库(China Industry Economy Database) (8)24 中国工业企业数据库(China Industry Business Performance Database) (8)25 中国工业行业数据库(China Industry Database) (8)26. 中国工业产品产量数据库(China Industry Product Output Database) (9)27. 中国第三产业数据库(China Tertiary Industry Database) (9)28. 中国科技数据库(China Science and Technol ogy Database) (9)29. 中国高技术产业数据库(China High Technol ogy Industry Database) (9)30. 中国卫生数据库(China Health Database ) (10)31. 中国交通数据库(China Transportation Database) (10)32. 中国环境数据库(China Environment Database) (10)33. 中国海洋数据库(China Marine Database) (11)34. 中国教育数据库(China Education Database) (11)35. 中国旅游数据库(China Tourism Database) (11)36. 中国能源数据库(China Energy Database) (11)37. 中国国土资源数据库(China Land and Resources Database) (12)38. 中国建筑业数据库(China Construction Industry Database) (12)39. 中国房地产数据库(China Real Estate Database) (12)40. 中国城乡建设数据库(China Urban-Rural Construction Database) (13)41. 中国区域经济数据库(China Regional Economy Database) (13)42. 中国城市数据库(China City Database) (13)43. 北京社会发展数据库(Beijing Social Development Database) (14)44. 重庆社会发展数据库(Chongqing Social Devel opment Database ) (14)45. 内蒙古社会发展数据库(Inner Mongolia Social Development Database ) (14)1.世界贸易数据库(World Trade Database)世界贸易数据库,数据来源于联合国统计司(署)、中国海关,是用于进行国际贸易分析的必不可少的数据库。
此数据库提供了国际海关组织的多种商品分类标准数据查询,包括HS1992、HS1996、HS2002、HS2007、HS2012多个子库,已经覆盖250多个国家、地区和经济体,6000多种HS2、HS4、HS6位编码商品的年度进出口数据。
主要数据指标有:进口、出口、进出口、贸易差额、贸易总额等。
数据起始于1992年,年度更新。
2. 世界能源数据库(World Energy Database)世界能源数据库,数据来源于世界能源组织、英国BP,是用于分析全球能源生产、消费状况和研究新能源必不可少的数据库。
此数据库提供了世界主要能源生产国和能源消费国的能源生产、消费、库存、价格、能源国际贸易等方面数据,并对石油、天然气、煤炭、电力以及可再生能源等的生产、消费、贸易、价格、及能源环保的数据都分别进行统计,同时可以进行分类对比分析。
主要指标涵盖:能源、石油、天然气、煤、核能、水电、一次能源、地热、太阳能、风能、乙醇燃料、生物燃料、其它可再生能源。
数据起始于1965年,年度更新。
3. 世界宏观经济数据库(Worl d Macro Economy Database)世界宏观经济数据库,数据来源于国际货币基金组织,是用于评估国家总体经济发展水平和经济状况的基础数据库。
此数据库提供了世界各国的宏观经济,人均经济指标,国际收支,货币供应,财政收支结构,政府债务状况等方面数据。
主要数据指标有:经常项目余额、政府收支余额、国内生产总值、国民储蓄总额、通胀、负债、就业人数、失业率、政府负债总额等。
数据起始于1980年,年度更新。
4. 世界经济发展数据库(Worl d Economy Development Database)世界经济发展数据库,数据来源于是世界银行,是用于对比分析世界各国经济状况的综合数据库。
此数据库提供了全球300多个国家和地区的国民经济、人口发展、国际往来、环境以及企业总体状况的基本数据。
主要指标涵盖:经济政策与债务、教育、环境、金融部门、健康、基础设施、社会保障、贫困状况、私营部门与贸易、公共部门、社会发展等。
数据起始于1960年,年度更新。
5. 非洲经济发展数据库(Africa Economy Development Database)非洲经济发展数据库,数据来源于是世界银行,是用于对比分析非洲各国经济和社会发展状况的主题数据库。
此数据库提供了非洲53个国家经济、教育、环境、财政、贸易、卫生、基础设施、劳动与社会保障等方面的统计数据。
主要指标涵盖:国际收支平衡、国民经济核算、债务、购买力平价、教育投入产出、农产品、城镇化、环境保护、能源产量、交通运输、财政状况、货币及外汇、进出口、移民与就业、卫生服务与疾病预防、收入分配、商业环境等。
数据起始于1960年,年度更新。
6. 欧亚经济发展数据库(Euro-Asia Economy Development Database)欧亚经济发展数据库,数据来源于经济合作与发展组织,是用于分析组织成员国的经济发展状况的权威数据库。
此数据库提供了成员国国家的生产、消费、需求、价格、财政、对外贸易和收支状况等领域的数据。
主要指标涵盖:教育、能源、环境、全球化、指数、劳动力、价格、生产与收益、人口与移民、公共财政、生活质量、科学与技术等。
数据起始于1970年,年度更新。
7. 世界教育数据库(World Education Database)世界教育数据库,数据来源于联合国教科文组织,是用于反映世界各国教育事业发展基本现状的主题数据库。
此数据库提供了世界各国教育体制、不同教育阶段的相关统计指标。
主要指标涵盖:教育体制、人口与经济、学生数,教职工数和在学率、国小入学率、儿童辍学率、预期受教育年限、国小学校的留级率和重读生机构百分比、普通中等教育重读生机构百分比、教职工指标、初等教育的实施、高等教育、教育经费指标、全球教育等。
数据起始于1999年,年度更新。
8. 中国宏观经济数据库(China Macro Economy Database)中国宏观经济数据库,数据来源于国家统计局,是用于研究和分析中国经济发展的状况以及人民生活水平的基础数据库。
包括宏观经济年度数据、季度数据、月度数据并分别包含综合、分地区、分行业3个子库。
主要指标涵盖:国民经济核算、人口、就业人员和职工工资、固定资产投资、能源、财政、价格指数、人民生活、城市概况、环境保护、农业、工业、建筑业、运输和邮电、国内贸易、对外经济贸易、旅游、教育和科技、文化体育和卫生等方面。
数据起始于1995年,年、季、月度更新。
9中国对外经济数据库(China Foreign Economic Database)中国对外经济数据库,数据来源于国家统计局和商务部,是用于分析中国对外经济与合作发展的必不可少的数据库。
此数据库提供了全国,31个省、自治区和直辖市以及我国同200多个国家的外资与经济合作等方面的统计数据。
主要内容包括国际收支、外商投资、对外经济合作。