精品Xx大数据大学实验室采购参数明细

Xx大数据大学实验室采购参数明细
拟购设备名称基本参数数量单位
1 统计大数据综
合实验平台（含
承载服务器）
1.集成统计大数据实验系统套件，可用于部署实验室，实验室部署采用私有云架构，不以提
供账号密码的形式访问校外公有云实验环境，所有软硬件及课程资源、项目安装部署在本地；
并支撑以下课程教学：
1.1、数据库类：支撑RAC（Real Applications Clusters）实验和DG（Data Guard）实验
1.2、操作系统类-Linux、solaris实验
*1.3、大数据类-大数据开发和大数据运维实验。

2.集成统计大数据软件集群用于教学（授权期限为三年），核心软件列表如下：
*2.1基于云的数据库（数据库市场最广泛使用的关系型商业数据库）
2.2、数据库企业管理（包含Data Guard和Real Applications Clusters技术）
*2.3、大数据数据库（NoSQL Database企业版）
2.4、大数据可视化软件（Big Data Spatial and Graph 、R语言企业版、Big Data Discovery）
2.5、云应用产品（Cloud Management Pack for Database）
2.6、Java 开发环境（JavaEE 8开发平台）
2.7、zookeeper服务
2.8、Namenode服务
2.9、secondarynamenode hadoop-httpfs服务
2.10、master regionserver thrift服务
2.11、metastore hive-server2服务
2.12、Hue服务
2.13、impala-server catalog state-store服务
2.14、kafka-server服务
2.15、oozie服务
2.16、solr-server服务
8 套
2.17、bdsg服务
2.18、sqoop2-server服务
2.19、esourcemanager nodemanager history-serve服务
*2.1-2.19演示服务的管理界面，支持一键服务的启动和停止。

3.嵌入实验包，包括74个大数据相关实验包，包括实验数据和上机实验指导手册。

3.1、Linux操作系统实验10个
3.1.1、Linux简介安装、
3.1.2、Linux基础命令1、
3.1.3、Linux基础命令2、
3.1.4、Linux用户和权限管理软件包安装、
3.1.5、Linux磁盘管理、日志管理、进程管理、服务管理、任务计划
3.1.6、Linux的dhcp服务，pxe网络装机、samba服务,vsfptd服务,apache服务、Tomcat 服务、
3.1.7、Linux中的ssh远程管理、rsync远程同步、selinux、
3.1.8、Linux基本的网络配置、
3.1.9、Linux中的shell、
3.1.10、Linux的计划任务.
3.2、大数据概论与应用技术9个
3.2.1、Hadoop 伪分布搭建、
3.2.2、hadoop命令及集群远程作业提交与执行、
3.2.3、hadoop wordcount编程、
*3.2.4、去重编程、
*3.2.5、数据排序、
3.2.6、平均成绩、
3.2.7、单表关联、
3.2.8、多表关联、
3.2.9、倒排序
3.3分布式数据库19个
3.3.1、Oracle NoSQL database测验题、
3.3.2、使用KVLite、
*3.3.3、使用API访问KVStore和表、
*3.3.4、使用javaAPI向KVStore写入数据、
3.3.5、使用键值模型API对数据进行增改查操作、
3.3.6、配置一致性策略、
3.3.7、配置持久性策略、
3.3.8、创建并执行事务、
3.3.9、大对象的创建、查询、
3.3.10、Hive的安装部署、
3.3.11、SQL基本操作、
3.3.12、HiveQL基本操作、
3.3.13、HiveQL复杂查询、
3.3.14、视图和索引、
3.3.15、 HBase环境搭建实验、
3.3.16、HBase基础API CRUD操作实验、
3.3.17、HBase过滤器实验、
3.3.18、Nutch+Hbase搭建爬虫环境、
3.3.19、HBase API提取页面关键字、关键字检索
3.4离线分析技术13个，
3.4.1、Python 变量、运算符、逻辑判断
3.4.2、Python 循环、函数、运算符、逻辑判断
3.4.3、Python 面向对象编程、IO
3.4.4、Spark 常用操作、交互式编程、RDD弹性分布式数据集操作
3.4.5、Spark SQL 练习
3.4.6、Spark
*3.4.7、回归算法应用
*3.4.8、分类算法应用
3.4.9、聚类算法应用
3.4.10、协同过滤算法应用
3.5 R语言类实验10个
3.5.1、数据的存取和编辑-获取数据
3.5.2、统计检验
3.5.3、回归模型-简单线性回归模型
3.5.4、回归模型-机器学习算法
3.5.5、回归模型-其他模型
3.5.6、分类模型
3.5.7、机器学习-关联规则
3.5.8、机器学习-聚类
*3.5.9、RHadoop搭建
*3.5.10、RHadoop编程
3.6基于云的数据库（数据库市场最广泛使用的关系型商业数据库）的实验，不少于12个，要求该试验在教育行业正版授权环境下运行。

*3.6.1、安装NoSQL数据库
3.6.2、配置迁移节点
3.6.3、配置、部署3x2KVStore
3.6.4、修改KVStore增加Earnback应用读写数据的吞吐量
3.6.5、NoSQL数据库安装的故障排除
*3.6.6、NoSQL设计Email应用的数据模型
3.6.7、NoSQL数据库常用命令
3.6.8、NoSQL数据库的特性
3.6.9、NoSQL数据库组件
3.6.10、NoSQL的读写处理
3.6.11、使用javaAPI向KVStore写入数据
3.6.12、使用键值模型API对数据进行增改查操作
3.6.13、NoSQL大对象的创建、查询
4.支持60个学生同时在线使用。

*5、投标方需现场提供厂商授权面向高校提供服务的资质认证，WDP、ACP、IBM、cloudera、微软均可。

*6、以开放账号的形式提供不少于十种的大数据或相关商业化软件的下载，并提供这些软件的正版使用证明。

用于进行教学、实验和科研。

7、承载服务器配置：
（1）国产品牌，自主研发，2U机架式，标配原厂免工具上架导轨、DVDRW,防静电手套等套件；
（2）支持前置LCD液晶屏，动态显示固定资产号、序列号、IP、MAC地址、电源功率、系统温度、RAID级别等硬件配置及运行状态信息，便于管理和维护；
（3）提供2颗处理器，每处理器核心数量不低于12，主频不低于2.2GHz，缓存不低于30MB；（4）预装服务器计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化，为用户提供弹性可按需取用的虚拟计算、存储、网络资源，并提供云计算管理平台计算机软件著作权登记证书复印件；
（5）提供不低于128GB/DDR4/2133/MHz/ECC/REG内存；
（6）支持嵌入式生物指纹识别、RSA公钥/私钥、多重安全机制和策略保障，保障系统数据安全，提供截图证明文件并加盖原厂公章；
（7）提供不低于4块4TB企业级硬盘；
（8）支持RAID 0,1,10
（9）集成简化驱动芯片，安装OS无需导航盘和驱动盘，免拆卸，可设置读/写属性，数据永久保存，便于系统安装和维护，提供截图证明文件并加盖原厂公章；。