数据库介绍 PPT
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数据库原理PPT课件
模式
也称为逻辑模式或概念模 式，定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式，描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言（DDL）
数据控制语言（DCL）
用于定义数据库中的各种对象，如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合，它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据，支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点，可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战，需要进一步 研究和标准化工作。
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感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数 据库的标准编程语言，它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言（DML）
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型（信息模型） 按用户的观点对数据和信息建模，如 实体-联系模型（E-R模型）。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构， 它不但与具体的DBMS有关，而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示，简称表，由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等，提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率，保证数据
的完整性和安全性，降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。
数据库原理及其应用.ppt
数据库管理系统 （DBMS）
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询，是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行，批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器：它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>：从当前记录开始，按记录顺序从上向下处理， 一旦遇到不满足条件的记录，就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句：它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]：它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>： 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据，导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储，
但冗余度可以控制
第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字：用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型：在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
确定联系的类型：在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型：逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构：描述数据的静态特征 数据操作：描述数据的动态特征 数据的约束条件：描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点，即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统：IBM公司的IMS（Information Management System）系统
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数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节：数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构：视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户（应用）的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念：元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点：
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好，易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足：
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体，信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念：数据库
数据库是相互关联的数据集合：
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余，可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
《数据库学习资料》课件
数据库的应用实战
通过实际案例学习如何设计和开发复杂的数据库应 用。
数据库的性能优化与数据安全
1 数据库的优化技巧
学习提高数据库性能的常用技术和策略。
2 数据库的备份与恢复
掌握数据库备份和恢复的方法，确保数据的安全性。
3 数据库的安全问题与解决方案
了解数据库安全性的挑战，并学习保护数据的措施和工具。
数据库应用场景
了解数据库在实际应用中的 广泛应用，如电子商务、物 流和人力资源管理。
SQL语言介绍
1
SQL语言基础
学习SQL语言的基本语法和常用操作，如SELECT、INSERT和UPDATE。
2
数据库表格操作
掌握创建、修改和删除数据库表格的技巧。
3
数据库表格查询
了解如何编写高效的数据库查询语句，以获取所需的数据。
关系型数据库
关系型数据库概述
深入了解关系型数据库的特点和优势，如数据一致 性和可靠性。
MySQL数据库介绍
探索MySQL数据库的强大功能和适用场景。
SQL Server数据库介绍
了解SQL Server数据库的特点和企业级应用。
Oracle数据库介绍
掌握Oracle数据库的高级功能和性能优化技巧。
《数据库学习资料》PPT 课件
数据库学习资料PPT课件将帮助您快速掌握数据库基础知识和技能，以及各 种数据库类型和应用场景，并提供实际应用的设计和优化方法。
数据库基础知识介绍
数据库基础概念
学习数据库的核心概念，包 括实体、属性和关系等。
数据库管理系统介绍
探索不同数据库管理系统的 功能和特点，如MySQL、 SQL Server和Oracle。
非关系型数据库
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态，根 据性能指标进行调优操作，确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求，确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型，通常使用实体-联系 模型（E-R模型）来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式（2NF）
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键，即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上，要求每一个 决定因素都包含候选键，即达 到更高的规范化程度。
第一范式（1NF）
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式（3NF）
要求非主键列只依赖于主键列 ，即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖，确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常，提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ，合理选择索引类型和索引列
《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
▪ WTO, International Trade Statistics(分行业) ▪ UN Statistics Department’s COMTRADE (Commodity Trade)
Statistics Database (分商品) ▪ ITC, Online Trade Statistics(分行业、分商品) ▪ UNCTAD(分行业)
◆ 读秀学术搜索
◆ IMF数据库
◆ 国研网
◆ JSTOR西文过刊全文数据库
◆ 万方数据库
◆ OUP（牛津大学出版社电子期刊）
◆ 智联起点自主考试资源库
◆ PQDT（ProQuest学位论文文摘索引数据库）
◆ 中国社会科学引文索引（CSSCI） ◆中国科学引文数据库(CSCD)
◆ PRL(ProQuest Research Library 原ARL) ◆ ProQuest学位论文全文数据库 ◆ SAGE电子期刊
Trade Estimate Report on Foreign Trade Barriers ▪ U.S. Department of State, Country Commercial Guides ▪ US International Trade Commission, Tariff and Trade Database ▪ EU, Market Access Data Base ▪ IMF, World Economic Outlook Databases ▪ ITC, Tariffs and Market Requirements
四、贸易数据的搜集
❖ 特别推荐
▪ World Bank, World Integrated Trade Solultion (WITS), 链接:
▪
(a)WTO, Integrated Data Base (IDB)
▪
(b)UNCTAD, Trade Analysis and Information System (TRAINS)
❖图书馆电子资源库 ❖其他外文文献搜索站
馆藏学科电子资源列表
中文数据库
外文数据库
◆ CALIS外文期刊目次数据库
◆ Apabi电子图书 ◆ 超星电子图书 ◆ 超星学术视频
◆ CUP（剑桥大学出版社电子期刊） ◆ EBSCO学术信息、商业信息数据库 ◆ Elsevier电子期刊 ◆ Frontiers in China电子期刊
国家统计局——国际数据
国家统计局——国家数据
国研网统计数据库
海关总署
月度贸 易数据
❖ UN COMTRADE
二、国外数据库
❖ WTO
❖ UNCTAD
❖ IMF
❖ CEPII (Research and Expertise on the World Economy)
❖ OECD
❖ FAO
❖ WDI
◆ Westlaw International
◆ World Bank数据库
三、数据库主要指标
续表
数据库中的产品定义差别
❖ 例如，WTO以SITC Rev.3为依据对农产品的范围进行定义，包括 “食品（即SITC Rev.3第0、1、4类以及第22目：食品和活动物， 饮料及烟类，动植物油、脂和蜡，含油子仁及果实；原材料（第21、 23、24、25、26、29目）：生皮及生皮毛，生橡胶，软木及木材， 纸浆及废纸，纺织纤维及其废料，未列明的动植物原料。WTO数据 库中只能查找到农产品总的贸易情况，而要具体的数据还需到UN Comtrade中查找（亦有总的数据）。
一
国内数据库
二
国外数据库
三
数据库主要指标
四
贸易数据的搜集
五 补充——外文文献搜索
目录
❖ 中华人民共和国国家统计局 ❖ 国研网统计数据库 ❖ 工业经济数据库 ❖ 中国资讯行(CHINA INFOBANK)数据库 ❖ 海关总署 ❖ 商务部 ❖ 中国自由贸易区服务网
一、国内数据库
中华人民共和国国家统计局
❖ ITC
UN COMTRADE
UN COMTRADE
产品编码 报告国 伙伴国 年份 贸易流向
资源共享——数据分类标准及转换
BEC，即联合国广义分类 法，将产品种类分为最 终产品（包括消费品和 资本品）、中间产品 （包括零部件和半成
品）、初级产品。
虽然SITC Rev.3在1986年已通过并实施，但该方法被世界95%以上的贸易国/地区采用则 是在1992年以后，因此，选取研究样本区间时应考虑清楚，选择正确分类标准查找数据。
❖ 而海关统计以及商务部数据中农产品是按HS编码统计的，这种农产 品分类未包括原材料。
❖ 贸易流量
A. 总量数据
▪ IMF ▪ WTO ▪ UN COMTRADE ▪ UNCTAD ▪ OECD ▪ ITC
▪ 更新中……
四、贸易数据的搜集
Exports & Imports
四、贸易数据的搜集
B. 分行业或商品数据
▪
(c)UN Statistics Department’s Comtrade Database
▪
四、贸易数据的搜集
❖ 中国的贸易数据
▪ 海关统计月报 ▪ 海关统计年鉴 ▪ 中华人民共和国进出口关税条例 ▪ 中华人民共和国进出口管理措施 ▪ 对外经济贸易统计年鉴 ▪ 网上数据
• 商务部
五、补充——外文文献搜索
▪ 更新中……
四、贸易数据的搜集
❖ 贸易政策
▪ UNCTAD, Trade Analysis and Information System (TRAINS) ▪ WTO, Trade Policy Reviews and Integrated Data Base (IDB)——
TBT&TARIFF ▪ APEC, Tariff Data ▪ USTR(Office of the United States Trade Representative), National
◆ 中国知网（CNKI，包括中国期刊网） ◆ SourceOECD数据inger电子期刊
◆ 中国资讯行高校财经数据库
◆ Springer电子图书
◆ UNCOMTRADE数据库
◆ Web of Science（SCI/SSCI/AHCI/CPCI）
◆ Wiley-Blackwell电子期刊
Statistics Database (分商品) ▪ ITC, Online Trade Statistics(分行业、分商品) ▪ UNCTAD(分行业)
◆ 读秀学术搜索
◆ IMF数据库
◆ 国研网
◆ JSTOR西文过刊全文数据库
◆ 万方数据库
◆ OUP（牛津大学出版社电子期刊）
◆ 智联起点自主考试资源库
◆ PQDT（ProQuest学位论文文摘索引数据库）
◆ 中国社会科学引文索引（CSSCI） ◆中国科学引文数据库(CSCD)
◆ PRL(ProQuest Research Library 原ARL) ◆ ProQuest学位论文全文数据库 ◆ SAGE电子期刊
Trade Estimate Report on Foreign Trade Barriers ▪ U.S. Department of State, Country Commercial Guides ▪ US International Trade Commission, Tariff and Trade Database ▪ EU, Market Access Data Base ▪ IMF, World Economic Outlook Databases ▪ ITC, Tariffs and Market Requirements
四、贸易数据的搜集
❖ 特别推荐
▪ World Bank, World Integrated Trade Solultion (WITS), 链接:
▪
(a)WTO, Integrated Data Base (IDB)
▪
(b)UNCTAD, Trade Analysis and Information System (TRAINS)
❖图书馆电子资源库 ❖其他外文文献搜索站
馆藏学科电子资源列表
中文数据库
外文数据库
◆ CALIS外文期刊目次数据库
◆ Apabi电子图书 ◆ 超星电子图书 ◆ 超星学术视频
◆ CUP（剑桥大学出版社电子期刊） ◆ EBSCO学术信息、商业信息数据库 ◆ Elsevier电子期刊 ◆ Frontiers in China电子期刊
国家统计局——国际数据
国家统计局——国家数据
国研网统计数据库
海关总署
月度贸 易数据
❖ UN COMTRADE
二、国外数据库
❖ WTO
❖ UNCTAD
❖ IMF
❖ CEPII (Research and Expertise on the World Economy)
❖ OECD
❖ FAO
❖ WDI
◆ Westlaw International
◆ World Bank数据库
三、数据库主要指标
续表
数据库中的产品定义差别
❖ 例如，WTO以SITC Rev.3为依据对农产品的范围进行定义，包括 “食品（即SITC Rev.3第0、1、4类以及第22目：食品和活动物， 饮料及烟类，动植物油、脂和蜡，含油子仁及果实；原材料（第21、 23、24、25、26、29目）：生皮及生皮毛，生橡胶，软木及木材， 纸浆及废纸，纺织纤维及其废料，未列明的动植物原料。WTO数据 库中只能查找到农产品总的贸易情况，而要具体的数据还需到UN Comtrade中查找（亦有总的数据）。
一
国内数据库
二
国外数据库
三
数据库主要指标
四
贸易数据的搜集
五 补充——外文文献搜索
目录
❖ 中华人民共和国国家统计局 ❖ 国研网统计数据库 ❖ 工业经济数据库 ❖ 中国资讯行(CHINA INFOBANK)数据库 ❖ 海关总署 ❖ 商务部 ❖ 中国自由贸易区服务网
一、国内数据库
中华人民共和国国家统计局
❖ ITC
UN COMTRADE
UN COMTRADE
产品编码 报告国 伙伴国 年份 贸易流向
资源共享——数据分类标准及转换
BEC，即联合国广义分类 法，将产品种类分为最 终产品（包括消费品和 资本品）、中间产品 （包括零部件和半成
品）、初级产品。
虽然SITC Rev.3在1986年已通过并实施，但该方法被世界95%以上的贸易国/地区采用则 是在1992年以后，因此，选取研究样本区间时应考虑清楚，选择正确分类标准查找数据。
❖ 而海关统计以及商务部数据中农产品是按HS编码统计的，这种农产 品分类未包括原材料。
❖ 贸易流量
A. 总量数据
▪ IMF ▪ WTO ▪ UN COMTRADE ▪ UNCTAD ▪ OECD ▪ ITC
▪ 更新中……
四、贸易数据的搜集
Exports & Imports
四、贸易数据的搜集
B. 分行业或商品数据
▪
(c)UN Statistics Department’s Comtrade Database
▪
四、贸易数据的搜集
❖ 中国的贸易数据
▪ 海关统计月报 ▪ 海关统计年鉴 ▪ 中华人民共和国进出口关税条例 ▪ 中华人民共和国进出口管理措施 ▪ 对外经济贸易统计年鉴 ▪ 网上数据
• 商务部
五、补充——外文文献搜索
▪ 更新中……
四、贸易数据的搜集
❖ 贸易政策
▪ UNCTAD, Trade Analysis and Information System (TRAINS) ▪ WTO, Trade Policy Reviews and Integrated Data Base (IDB)——
TBT&TARIFF ▪ APEC, Tariff Data ▪ USTR(Office of the United States Trade Representative), National
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◆ Springer电子图书
◆ UNCOMTRADE数据库
◆ Web of Science（SCI/SSCI/AHCI/CPCI）
◆ Wiley-Blackwell电子期刊