jmeter性能测试案例
Jmeter执行性能测试
Session 的概念大家都知道,是 web 服务器服务器分发给每个客户端的一个会话号,在 一些 web 应用里,需要使用 session 作为用户身份判断的标志,在 LR 中,session 已经是自 动关联的内容了。为了更真实的模拟用户的行为和服务器的处理过程,有时候要考虑 jmeter 在 session 方面的处理。
1.录制脚本实现 web 性能测试
实际上在 jmeter 中,有两种办法可以实现录制功能,一种是借助第三方软件 bad boy, 通过 bad boy 录制后,导出 jmx 文件被 jmeter 使用。另一种是通过本机的代理服务,让 jmeter 捕获代理端口上 http 的各种响应,自己实现录制效果。 出于减少对第三方软件的借助,这里只介绍通过代理,让 jmeter 自己实现录制的操作。 1.在 jmeter 中创建测试计划,并添加需要的线程组:
三、使用 Jmeter 的 java request 测试 java class 的性能方法
对比 Loadrunner 的 java vuser,在 jmeter 中,我们可以通过使用 java request 的方法,实 现对普通 java 类的测试。
有的人说,可以利用这个功能进行白盒或灰盒测试,说实在的,白盒测试已经有 junit 的框架了,jmeter 无非就是可以直观的把需要的参数变量一次性的发送给 class,他在执行白 盒测试时候的优势我倒没看出来,并且有些判断仅仅用 jmeter 的断言还不好解决,可能还得 在 class 里自己写一些判断,增加了代码的复杂度,所以如果是我的话,我就老老实实用 jmeter 压性能,白盒的工作仍然交给 junit 去执行。
一、Web 的性能测试
Jmeter多接口测试性能测试
一、接口业务流程1、获取token接口http://192.168.1.4:9900/rest/getToken/2、获取图片链接口http://192.168.1.4:9900/regist/getImagePath/?token=89bd9d88f4f3421c9e639dfab0c a423c&type=fql返回数据:{"msg": "\u6210\u529f", "code": 0, "detail": {"image_path":"/images/regist/20160822/img1471837595.25.jpg"}}3、获取图片验证码接口http://192.168.1.4:9900/images/regist/20160822/img1471850521.18.jpg4、获取注册结果接口http://192.168.1.4:9900/regist/imageView/?imagecode=zds4&phone=182********&t oken=89bd9d88f4f3421c9e639dfab0ca423c&type=fql二、JMETER的使用1、基本操作1.1、新增测试计划新增线程组,接着在该线程组下方新增4个“HTTP请求”(添加-Sampler-HTTP请求),再在该线程组下方添加“察看结果树”(添加-监听器察看结果树)。
也可以在每个HTTP请求下方添加“察看结果树”,方便找到需要正则或参数化的数据。
一个完整的测试计划诞生了,如下图2.1所示图2.11.2、配置HTTP请求以上图中的“HTTP请求01”为例进行说明。
在HTTP请求窗口中的Basic标签页面上输入服务器名称或IP、端口号和路径(路径URL地址端口号后面的),其他默认,如下图2.2-1所示。
jmeter性能测试实验报告
jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展,系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行,满足用户的需求,我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现,包括但不限于以下方面:1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈,如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器:_____客户端:_____2、软件环境操作系统:_____应用服务器:_____数据库:_____JMeter 版本:_____四、实验设计1、测试场景设计登录场景:模拟用户登录系统的操作。
搜索场景:模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景:模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数,从 100 开始,每次增加 100,直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据,包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等,以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具,创建测试计划。
2、添加线程组,设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求,配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器,用于收集性能指标数据,如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件,监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划,观察性能指标的变化。
7、根据测试结果,分析系统的性能表现,找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时,平均响应时间为 2 秒,吞吐量为 50 次/秒,错误率为 0%。
Jmeter(四十七)_性能测试统计超时率
Jmeter(四⼗七)_性能测试统计超时率概述
今天做⼀个性能测试的案例。
需求中给出并发⼈数和业务时间段。
根据2,5,8原则,统计响应超时率
实际场景
1:登录--考勤打卡--退出
2:并发⼈数200⼈,业务持续时间5分钟
3:要求登录响应时间不能超过5s,考勤打卡时间不能超过2s,退出系统时间不能超过2s
3:要求计算出登录,考勤,退出系统三个业务场景的响应超时率
脚本设计
1:⾸先设计出三个场景的接⼝
添加线程组,线程数设置为200。
先做⼀次基准测试,迭代次数设置为1
2:添加三个场景的接⼝,分别添加⽤户集合点,定时器和断⾔持续时间。
login的集合点设置为200user,断⾔时间为5s
考勤和退出系统的定时器为5s,断⾔持续时间分别设置为2s和2s
只要接⼝响应时间超出我们的断⾔时间,就抛出断⾔失败,写⼊错误⽇志
3:启动线程,观察聚合报告。
发现三个场景的响应时间都没有超过阈值
4:在线程组中修改持续负载的时间为5分钟,循环次数为永远。
启动线程组,观察聚合报告
聚合报告中显⽰,我们的三个场景,错误率分别为
0%;0%;0.98%
断⾔结果中能看到超时记录。
三个业务中,只有退出系统超时最多。
说明不满⾜需求,需要调优
想知道怎么设置断⾔超时吗?关注我们的公众号,⼩编为你解答。
软件性能测试工具Jmeter入门级教程案例
软件性能测试工具Jmeter入门级教程案例性能测试工具Jmeter入门级教程案例JMeter学习(一)工具简单介绍一、JMeter 介绍Apache JMeter是100%纯JAVA桌面应用程序,被设计为用于测试客户端/服务端结构的软件(例如web应用程序)。
它可以用来测试静态和动态资源的性能,例如:静态文件,Java Servlet,CGI Scripts,Java Object,数据库和FTP服务器等等。
JMeter可用于模拟大量负载来测试一台服务器,网络或者对象的健壮性或者分析不同负载下的整体性能。
同时,JMeter可以帮助你对你的应用程序进行回归测试。
通过你创建的测试脚本和assertions来验证你的程序返回了所期待的值。
为了更高的适应性,JMeter允许你使用正则表达式来创建这些assertions.JMeter与LoadRunner比较JMeter 是一款开源(有着典型开源工具特点:界面不美观)测试工具,虽然与LoadRunner 相比有很多不足,比如:它结果分析能力没有LoadRunner详细;很它的优点也有很多:?开源,他是一款开源的免费软件,使用它你不需要支付任何费用,?小巧,相比LR的庞大(最新LR11将近4GB),它非常小巧,不需要安装,但需要JDK环境,因为它是使用java 开发的工具。
?功能强大,jmeter设计之初只是一个简单的web性能测试工具,但经过不段的更新扩展,现在可以完成数据库、FTP、LDAP、WebService等方面的测试。
因为它的开源性,当然你也可以根据自己的需求扩展它的功能。
两者最大的区别:jmeter不支持IP欺骗,而LR支持。
缺点使用JMeter无法验证JS程序,也无法验证页面UI,所以要须要和Selenium配合来完成Web2.0应用的测试。
二、JMeter 下载安装1)JMeter安装1.解压文件到任意目录2. 安装JDK,配置环境变量JAVA_HOME.3. 系统要求:JMeter2.11 需要JDK1.6以上的版本支持运行4. JMeter可以运行在如下操作系统上:Unix,Windows 和Open VMS.5. 避免在一个有空格的路径安装JMeter,这将导致远程测试出现问题。
jmeter应用案例
jmeter应用案例
1、使用jmeter进行网站性能测试,包括模拟用户访问、并发用户数、响应时间等参数的设置和结果分析。
2、使用jmeter进行接口测试,包括接口请求参数的设置、断言验证、性能测试等参数的设置和结果分析。
3、使用jmeter进行负载测试,包括模拟多种不同负载情况下系统的表现,调整负载参数以获得最佳性能等。
4、使用jmeter进行压力测试,包括模拟大量用户同时访问网站或接口,验证系统的可靠性、稳定性和可扩展性等。
5、使用jmeter进行安全测试,包括模拟各种攻击方式,测试系统的安全性和防御能力等。
6、使用jmeter进行分布式测试,包括多个jmeter节点协作执行测试任务,提高测试效率和覆盖范围等。
7、使用jmeter进行自动化测试,包括通过jmeter脚本实现测试用例的自动执行、结果分析和报告生成等。
8、使用jmeter进行监控测试,包括实时监控系统性能指标、预警和调整等。
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jmeter中集合点测试实例
jmeter中集合点测试实例JMeter是一款功能强大的性能测试工具,可以用于模拟多种负载条件下的应用程序性能测试。
其中,集合点是JMeter中一个非常有用的功能,可以用于模拟多个线程在某个特定点同时执行的场景。
本文将介绍如何使用JMeter中的集合点进行测试,并给出一个实例。
首先,我们需要了解集合点的概念。
集合点是JMeter中的一个控制器,用于控制多个线程在某个特定点同时执行。
在测试中,我们可以将集合点放置在需要多个线程同时执行的位置,然后通过设置线程组的数量来模拟多个线程同时到达集合点的场景。
接下来,我们将通过一个实例来演示如何使用集合点进行测试。
假设我们有一个网站,需要测试在高并发情况下的性能表现。
我们希望模拟100个用户同时访问网站的场景,并统计网站的响应时间。
首先,我们需要创建一个线程组,用于模拟用户的并发访问。
在线程组中,我们设置线程数为100,代表有100个用户同时访问网站。
然后,我们添加一个HTTP请求,默认设置为访问网站的首页。
接下来,我们需要添加一个集合点。
在线程组中,右键点击,选择添加 -> 逻辑控制器 -> 集合点。
在集合点的属性中,我们可以设置等待的线程数。
在本例中,我们将设置为100,代表需要等待100个线程同时到达集合点。
然后,我们需要添加一个监听器,用于统计网站的响应时间。
在线程组中,右键点击,选择添加 -> 监听器 -> 聚合报告。
在聚合报告的属性中,我们可以设置统计的时间间隔和显示的数据。
最后,我们可以运行测试。
在JMeter的工具栏中,点击运行按钮,JMeter将开始模拟100个用户同时访问网站,并统计网站的响应时间。
测试完成后,我们可以在聚合报告中查看结果,包括平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间等。
通过以上步骤,我们成功地使用了JMeter中的集合点进行了性能测试。
通过设置集合点,我们可以模拟多个线程在某个特定点同时执行的场景,从而更加真实地测试应用程序的性能。
Jmeter接口测试实例讲解
1. 负载测试 场景运行测试时间:10分钟 总体测试结果
并发用户数
20 50 75 100
90%用户响应 时间(秒) 0.121 0.243 0.699 3.458
错误率
吞吐量(事务 数/秒)
0.00% 303.2
0.00% 317.6
0.00% 122.4
0.00% 20.5
1. 稳定性测试 场景运行时间:1小时
"clientNo":"${add}434343556", "accountName": "测试", "billDate": "08", "billMonth": "20150${__Random(1,9,)}", "cardNo": "${add}25622356788251", "currentPayment": "欠款459.80", "paymentDate": "2015-0${__Random(1,9,)}-25 09:00:00", } 5、设置线程组循环测试,点击运行
4、引用计数器和随机函数 信用卡账户接口传入参数
args={ "clientNo":"${add}434343556", "alias": "**信用卡2", "cardName": "长城*****卡2", "cardNo": "${add}25622356788251", }
账单接口传入参数 args={
JMeter性能测试(三)性能测试报告生成以整合监控
JMeter性能测试(三)性能测试报告⽣成以整合监控1、后端监听器1、右键测试计划选择监听器当中和的后端监听器如下图所⽰/2、当创建好后端控制器需要注意的是需要放在线程组的上⾯且与线程组平级处理然后选择下图红箭头所指 influxdb.influxdbBackendListenerClient选择好之后我们需要解压ServerAgent压缩包注意需要与JMeter解压到同⼀⽬录下3、点击startAgent4、点击过后出现下图所⽰即为启动成功5、在JMeter当中右键测试计划选择监听器当中的 PerfMon5、在PerfMon当中我们需要点击Add Row 在Metric to collect 默认端⼝为4444 在⾥⾯选择常⽤的 CPU、Swap、Memory、Disksi/O执⾏测试⽤例即可监控服务器资源2、JMeter⽣成性能测试测试报告1、打开JMetter、bin⽬录下的jmeter.properties 取消禁⽤2、将JMeter的bin⽬录配置环境变量点击确定3、cmd控制台运⾏运⾏指令如下A、需要的条件:1.需要有JMeter的jmx⽂件 2.执⾏需要进⼊到jmx⽂件的⽬录内代码如下jmeter -n -t script/ceshijihua.jmx -l ceshijihua.jtl -e -o performanceReport/`代码解析:-n : ⾮GUI 模式执⾏JMeter-t : 执⾏测试⽂件所在的位置及⽂件名-r : 远程将所有agent启动⽤在分布式测试场景下,不是分布式测试只是单点就不需要-r-l : 指定⽣成测试结果的保存⽂件, jtl ⽂件格式-e : 测试结束后,⽣成测试报告-o : 指定测试报告的存放位置 -o 指定的⽂件及⽂件夹,必须不存在,否则执⾏会失败,对应上⾯的命令就是resultReport⽂件夹必须不存在否则报错运⾏效果图如下在performanceReport⽂件夹内就可以打开⽂件进⾏查看测试报告,效果图如下需要注意的是:我们在⽣成⼀次测试报告在下次从新⽣成的时候需要吧jtl⽂件和performanceReport⽂件夹删除再次运⾏才可以3、JMeter与第三⽅整合可视化监控平台⾃动化可监视平台的逻辑是由JMeter执⾏收集数据到influBD(时序数据库)储存同步到Grafana进⾏可视化展⽰3.1Jvisualvm相关知识JVisualvm,能⼯监控线程,内存情况,查看⽅法的CPU时间和内存中的对象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪⼏个对象分配出来的)每⼀个程序被称为⼀个进程-每⼀个进程所对应⼀个pid JVM的作⽤就是⽤来监控应⽤程序的资源情况jvisualvm的位置是在jdk的bin⽬录下如下图所⽰我们在运⾏该程序之前需要配置环境变量,在系统变量的path将bin⽬录进⾏配置当我们配置好后运⾏cmd控制台输⼊jps 就可以看到应⽤程序的pid 运⾏效果如下在控制台中输⼊jvisualvm在这⾥需要注意的是 JVM只针对的是java编写的程序内存⽽不是服务器本⾝的内存⼀个服务器可以拥有多个程序每个程序的内存分配是不同的则JVM是可以监控程序内部的内存。
jmeter应用案例
jmeter应用案例
JMeter是一个功能强大的负载测试工具,可以模拟大量用户的行为来测试Web应用程序的性能。
在本篇文章中,我们将分享一些JMeter的应用案例,让您了解如何使用JMeter来测试不同类型的Web 应用程序。
1. 测试Web应用程序的负载能力
使用JMeter来测试Web应用程序的负载能力,可以通过模拟大量用户的同时访问Web应用程序来测试其性能。
通过调整并发用户数和请求频率,可以确定Web应用程序在不同负载条件下的稳定性和性能。
2. 测试API的性能
JMeter还可以用于测试API的性能。
通过发送HTTP请求并记录响应时间、错误率等数据,可以测量API的性能和可靠性。
可以使用JMeter的各种组件来测试不同类型的API,如RESTful API、SOAP API 等。
3. 测试数据库的性能
JMeter还可以用于测试数据库的性能。
通过模拟多个用户同时访问数据库,可以测试其吞吐量、响应时间和并发性。
可以使用JMeter 的JDBC请求来测试不同类型的数据库,如MySQL、Oracle等。
4. 测试Web应用程序的安全性
JMeter还可以用于测试Web应用程序的安全性。
通过模拟攻击行为,如SQL注入、XSS攻击等,可以测试Web应用程序的安全性。
可以使用JMeter的HTTP请求和正则表达式提取器来模拟攻击行为,并检查应用程序是否存在漏洞。
总之,JMeter是一个非常强大的负载测试工具,可以用于测试不同类型的Web应用程序。
通过使用JMeter,可以提高Web应用程序的性能和可靠性,并确保其安全性。
jmeter压力测试报告模板案例
jmeter压⼒测试报告模板案例XXX压⼒测试报告时间:2015-08-04 测试⼈员:xxx⽬录XXX压⼒测试报告 (1)⼀测试内容 (2)⼆测试⽅法 (2)三测试⽬标 (2)四测试环境 (2)五系统部署 (3)5.1 物理部署 (3)5.2 ⽹络访问 (3)六性能测试结果与分析 (4)6.1 jmeter集群压测(5进程-每个进⾏10线程) (4)6.2 jmeter集群压测(10进程-每个进⾏5线程) (7)6.3 jmeter集群压测(10进程-每个进⾏10线程) (11)七结果汇总分析 (13)⼀测试内容本次测试是针对xxx系统进⾏的压⼒测试,在交易接⼝中,只对交易接⼝进⾏压⼒测试,其中涵盖数据验签与签名功能。
⼆测试⽅法本次采⽤apache的开源测试⼯具jmeter,采⽤本地动态拼装请求数据并通过http协议post⽅式发送⽀付请求。
并采⽤650张测试银⾏卡测试,其中⼤概有30张存在“⽆⾜够的存款”和“受限制的卡”情况。
三测试⽬标1) 获取在单机部署情况下最⼤TPS值2) 是否可以达到原来预期值TPS:50四测试环境环境机器型号操作系统硬件cpu硬件mem客户端server2008虚拟机windows32核32G服务端HP DL580linux64核126G由于客户端与服务端的机器性能优秀,暂不会对压测形成瓶颈,该⽅⾯影响可以忽略五系统部署5.1 物理部署5.2 ⽹络访问六性能测试结果与分析6.1 jmeter集群压测(5进程-每个进⾏10线程)启5个进程,每个进程启动10个线程,并发为50,项⽬⽇志开启info状态6.1.1 聚合报告Label#Samples Average Median90%Line95%Line99%Line Min Max Error%TPS KB/sec 1228055473665126365218150300030.2665.396.5 2336055193625036185200150300030.2166.598.5 3435055363655086215210150348990.2665.697.1 4482055273655076185206150348990.2465.196.3 5490055353645076165211150348990.2763.994.5 6499015323645056145207150348990.2761.090.2 7500005313635046135207150348990.27%60.990.16.1.2 每秒的响应分布图6.1.3 响应时间分布图6.1.4 请求失败与成功分布图6.1.5 结果分析总笔数Jmeter错误笔数请求前置响应超长笔数服务本地处理超长笔数和40450000135120151. 在使⽤jmeter压测请求被F5转发到apache server代理上,由于交易处理过程中处理时间过长造成长时间⽆响应,代理返回502 ProxyError错误。
JMeter性能测试:JMeter多用户并发模拟及压测结果分析
JMeter性能测试:JMeter多⽤户并发模拟及压测结果分析⽬录JMeter多⽤户并发模拟JMeter设置多⽤户并发数的多少与计算机内存有关,设置 jmeter.bat (Windows) 或者 jmeter.sh (Linux):Windows设置:编辑jmeter.bat⽂件,设置HEAPLinux设置:编辑jmeter.sh⽂件,设置变量,JVM_ARGS="-Xms1g-Xmx2g"以Windows为例,设置set HEAP=-Xms1g -Xmx2g -XX:MaxMetaspaceSize=256m,重新开启JMeter,打开Java监控⼯具Jconsole:参数设置⽣效。
JMeter线程组JMeter性能测试任务都是基于线程组的,是性能测试的资源调度池,控制性能测试的运⾏调度、虚拟⽤户数(并发数)、执⾏策略。
JMeter线程组主要有三类:setUp Thread Group:普通线程组执⾏之前执⾏,相当于pytest测试框架的setup⽅法。
Thread Group:普通线程tearDown Thread Group:普通线程组之后执⾏。
JMeter压测实例⾸先使⽤python开启⼀个http服务:(base) C:\Users\10287>python -m http.server 80Serving HTTP on 0.0.0.0 port 80 (http://0.0.0.0:80/) ...新建线程组,设置线程数,点击运⾏View Results TreeThread Group -> Add -> Listenter -> View Results Tree⽀持各种测试器:正则表达式、CSS选择器、XPath测试、JSON Tester等Aggregate Report查看Aggregate Report,聚合报告Thread Group -> Add -> Listenter -> Aggregate Report参数:Average:平均响应时间,所有请求的平均响应时间。
jmeter指标数据分析
jmeter指标数据分析
性能测试监控指标:资源指标和系统指标
资源指标与硬件资源消耗直接相关,⽽系统指标则与⽤户场景及需求直接相关。
CPU使⽤率:指⽤户进程与系统进程消耗的CPU时间百分⽐长时间情况下,⼀般可接受上限不超过85%。
案例:1000TPS,latency<3s,运⾏12⼩时,CPU平均使⽤率低于85%、
Memory:内存利⽤率 =(1 - 空闲内存/总内存⼤⼩)* 100%。
⼀般⾄少有10%可⽤内存,内存使⽤率可接受上限为85%。
Disk-磁盘I/O:使⽤% Disk Time(磁盘⽤于读写操作锁占⽤的时间百分⽐)度量磁盘读写性能。
如果发现CPU⼤量的时间花费在等待磁盘操作上⾯,那么可以考虑增加内存,将磁盘的数据导⼊内存,减少CPU对于磁盘的等待,整体提升系统性能。
Network-⽹络带宽:⼀般使⽤计数器Bytes Total/sec来度量,Bytes。
Total/sec表⽰为发送和接收字节的速率,包括帧字符在内。
判断⽹络连接速度是否是瓶颈,可以⽤该计数器的值,和⽬前⽹络的带宽⽐较。
jmeter接口性能测试【CSV文件读取+接口关联+设置集合点】
jmeter接⼝性能测试【CSV⽂件读取+接⼝关联+设置集合点】⼀、前⾔周计划上安排了个接⼝性能测试的任务,便开始了职业⽣涯的第⼀个接⼝性能测试。
接⼝进⾏压测之前,⾸先需要调通脚本。
有两种⽅式,⼀种是通过抓包⼯具(如fiddler)抓取业务接⼝;另⼀种是通过jmeter进⾏脚本录制。
两者分别有各种的优缺点:(1)Fiddler⼿⼯抓包:【优点】直接抓取业务接⼝;【缺点】对于性能测试⼩⽩可能⽐较困难(⽐如笔者⾃⾝,很难找到业务接⼝间的关联关系);(2)Jmeter录制脚本:【优点】各业务接⼝间的关联关系可以从脚本中体现;【缺点】需要⾃⼰过滤⽆关紧要的相关接⼝(如下图中圈出部分已禁⽤的接⼝);因笔者还是性能测试⼩⽩,所以选择了⽤jmeter进⾏脚本录制这种⽅式。
⼆、脚本录制根据性能测试要求,对所需要测的业务系统进⾏分析⼤概有多少个事务。
如上图,分析得出业务系统有信息⾃检、填写信息、填写表单、上传材料、提交办件这5个事务。
在测试计划下添加HTTP请求默认值、察看结果树、聚合报告,接下来添加线程组。
(1)测试计划右键添加线程组(2)线程组右键新增事务控制器添加事务控制器后,在录制脚本时,可以在“⽬标控制器”中选择对应的事务。
Generate parent sample:是否⽣成⼀个⽗取样,即将事务控制器下的请求看成⼀个整体(⼀般勾选该选项)。
勾选后,在察看结果树和聚合报告中,只显⽰事务名称,不显⽰事务下具体的请求。
(3)⼯作台右键添加HTTP代理服务器,(对应浏览器设置代理后)选择对应的⽬标控制器,并启动录制。
启动录制后,可去业务系统进⾏相关操作,此时jmeter会录制相关的脚本,产⽣的脚本就会显⽰在对应事务下,如图中“信息⾃检”下的很多接⼝,就是录制产⽣的。
事务操作结束后,记得回到jmeter代理服务器页⾯停⽌录制,此时该事物的脚本录制结束。
PS:上图中,事务“基本信息”、“填写表单”、“上传材料”、“完成”的录制步骤同上,此处不过多描述。
利用jmeter做一个简单的性能测试并进行参数化设置
利⽤jmeter做⼀个简单的性能测试并进⾏参数化设置
1.新增⼀个线程组,并在下⾯添加基本原件,包括:监听器、http请求默认值和⼀个事务控制器
在http请求默认值中填写 ip 地址和端⼝号,协议类型默认为http
2.添加代理服务器,以便之后进⾏录制
3.启动代理服务器,然后在浏览器中进⾏操作,操作完毕后停⽌录制。
然后打开事务控制器,可以看到⾥⾯出现很多脚本。
但是这个时候的脚本很多,包含了⼀些css、png、gif等静态⽂件
4.简化脚本:在代理服务器的排除模式中添加正则表达式,剔除不需要录⼊的⽂件。
然后重新录⼊
可以看到,脚本简化了许多
5.在事务控制器中勾选 Generate parent sample,然后点击启动,回放脚本;然后再结果树中查看
虽然每个请求都是绿⾊的,但是不代表就是成功了,切换到HTML再查看相应数据,会发现脚本停在了登录页⾯
6.添加⼀个HTTP Cookie管理器,该元件会保存服务器发送到客户端的sessionId到cookie中,并⾃动加载到下⼀个请求中,使所有请求在同⼀个会话中
7.重新回放,查看结果,发现脚本可以正常运⾏,但是响应数据却是“新增失败”
这是因为之前录制脚本时,已经在系统中新增了⼀条记录,⽽回放脚本时是⽤的相同的数据,系统中不允许存在相同账号的客户信息,所以会提⽰新增失败
到数据库中将之前的记录删除,再重新回放,发现提⽰新增成功
脚本中的参数值和系统中的值⼀致,新增成功
后续如何配置 CSV Data Set Config 来参数化新增客户信息操作,见。
JMETER压力测试报告
JMETER压力测试报告JMeter是一种开源的Java应用程序,旨在为压力测试和性能测量功能提供支持。
它可以模拟多种类型的负载,从而更好地了解系统在不同压力下的性能表现。
压力测试报告是JMeter测试的结果总结,通常包含测试目标、测试环境、测试执行情况、性能指标和测试结论等。
下面是一个超过1200字的JMeter压力测试报告的示例:==================1.测试目标--------------本次压力测试的目标是评估一个电子商务网站的性能和可扩展性。
测试的主要关注点是网站在高并发情况下的响应时间和吞吐量。
2.测试环境--------------- 操作系统:Windows Server 2024-内存:16GB- Java版本:OpenJDK 11- JMeter版本:5.33.测试执行情况--------------本次测试使用JMeter的分布式模式,在3台远程服务器上同时执行测试,每台服务器模拟300个并发用户。
测试持续时间为1小时,每个用户请求随机延迟1到5秒。
测试期间,记录了每个请求的响应时间和吞吐量。
4.性能指标--------------根据测试结果,我们得出以下性能指标:-响应时间:- 平均响应时间:750ms-最大响应时间:10秒- 99th百分位响应时间:2秒-吞吐量:-平均吞吐量:500请求/秒-最大吞吐量:800请求/秒-错误率:-错误率:2%- 错误类型:HTTP 500 Internal Server Error 、HTTP 404 Not Found-资源利用率:-CPU利用率:平均90%-内存利用率:平均70%5.测试结论--------------根据测试结果和性能指标,我们得出以下结论:-响应时间大多数情况下保持在可接受范围内,但在高负载时可能达到不可接受的水平。
建议在扩展服务器、优化代码和配置中寻求进一步改进。
-吞吐量在测试期间表现良好。
但在高峰时段可能受限于服务器资源,影响用户体验。
Jmeter常用的两大性能测试场景
Jmeter常⽤的两⼤性能测试场景⼀、阶梯式场景 该场景主要应⽤在负载测试⾥⾯,通过设定⼀定的并发线程数,给定加压规则,遵循“缓起步,快结束”的原则,不断地增加并发⽤户来找到系统的性能瓶颈,进⽽有针对性的进⾏各⽅⾯的系统优化。
使⽤到的线程为:jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 在测试计划上:右键—>添加—>线程(⽤户)—>jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 同时添加以下监视器:TPS:jp@gc - Transactions per Second响应时间:jp@gc - Response Times Over Time活跃线程数:jp@gc - Active Threads Over Time针对阶梯式场景的参数配置,说明如下:This group will start:给定的当前负载的并发⽤户数First, wait for:等待XX秒后开始启动Then start:0秒(初始化)启动XX并发⽤户数Next, add:每using ramp-up时间内启动XX的⽤户数threads every:每次加压阶梯下⽤户完成启动后保持运⾏XX秒using ramp-up:XX秒内完成Next, add的⽤户数的启动Then hold load for:This group will start并发⽤户数全部启动完成后保持运⾏XX秒Finally, stop:每隔threads every的时间减少XX⽤户数threads every:每隔XX秒减少Finally, stop的⽤户数我们以注册接⼝为例,配置如下参数:配置参数的完整描述为:给定负载并发⽤户数为25,从0秒开始,每3秒内增加5个并发⽤户数,3秒时刻完成5个并发⽤户数的启动后开始平稳运⾏10秒钟,依次下去,直到25个并发⽤户数全部都启动完成后,平稳运⾏30秒,然后每隔1秒减少5个并发⽤户数直到并发⽤户数减少为0时,负载测试结束。
jmeter(二十六)生成HTML性能测试报告
jmeter(⼆⼗六)⽣成HTML性能测试报告性能测试⼯具Jmeter由于其体积⼩、使⽤⽅便、学习成本低等原因,在现在的性能测试过程中,使⽤率越来越⾼,但其本⾝也有⼀定的缺点,⽐如提供的测试结果可视化做的很⼀般。
不过从3.0版本开始,jmeter引⼊了Dashboard Report模块,⽤于⽣成HTML类型的可视化图形报告(3.0版本的Dashboard Report模块会中⽂乱码,因此建议使⽤3.0以上的版本)。
这篇博客,简单介绍下在利⽤jmeter进⾏性能测试时,⽣成HTML的可视化测试报告。
⼀、⽣成HTML测试报告的两种⽅式1、利⽤已有.jtl⽂件⽣成报告之前的博客介绍过如何在,如果已经有经过测试⽣成的.jtl⽂件,可以利⽤该⽂件直接⽣成HTML可视化测试报告。
进⼊jmeter的bin⽬录下,输⼊如下命令:jmeter -g test.jtl -o /path# -g:后跟test.jtl⽂件所在的路径# -o:后跟⽣成的HTML⽂件存放的路径PS:如果是在Windows环境命令⾏运⾏,必须指定⽣成的HTML⽂件存放⽂件夹,否则会报错;如果是linux环境,如指定路径下不存在该⽂件夹,会⽣成对应的⽂件夹存放报告⽂件!2、⽆.jtl⽂件⽣成测试报告如果还未⽣成.jtl⽂件,则可以通过如下命令,⼀次性完成测试执⾏和⽣成HTML可视化报告的操作,进⼊jmeter的bin⽬录下,输⼊如下命令:jmeter -n -t test.jmx -l test.jtl -e -o /path# -n:以⾮GUI形式运⾏Jmeter# -t:source.jmx 脚本路径# -l:result.jtl 运⾏结果保存路径(.jtl),此⽂件必须不存在# -e:在脚本运⾏结束后⽣成html报告# -o:⽤于存放html报告的⽬录我本地Windows环境执⾏截图如下:PS:(linux系统和windows系统命令⼀样)需要注意的是,⽣成的.jtl⽂件路径下,不能存在同名的.jtl⽂件,否则会执⾏失败。
jmeter性能测试案例:电商系统并发订单测试
jmeter性能测试案例:电商系统并发订单测试场景描述:本案例主要实现多⽤户同时提交订单,以检测系统对瞬时压⼒的响应情况。
具体流程包括⽤户登录-添加商品-提交订单。
涉及多个接⼝联动和参数处理,步骤如下:第⼀步,登录⽤户 1、新建“下订单”线程组(测试计划-线程-线程组),线程数可设置并发数,⽐如图中30代表30个⽤户并发执⾏,ramp-up代表加载30个⽤户使⽤时间 2、添加cookie管理器(选中线程组-添加-配置元件-httpcookie管理器) 3、创建⽤户登录(选中线程组-添加-取样器-http请求),下图箭头注明了http请求⽅式,路径⾥填写request url,基本内填写请求的参数。
参数内telphone即⽤户登录信息,这⾥采取直接读取csv⽂件获取⽤户账号 读取csv⽂件的⽅法(选中登录⽤户--添加-配置元件-CSV 数据⽂件设置)设置好变量名和⽂件路径,CSV⽂件内容右图。
然后在请求即“⽤户登录”telphone参数内填⼊变量值“${user}”即可 4、登录成功后,需要返回⽤户鉴权信息给后⾯的请求使⽤,分析登陆后的返回值,找到鉴权信息,把这部分内容提取后做成变量 提取并设置成变量的⽅法(选中登录⽤户--添加-后置处理器-正则表达式处理器),根据上图可知,token的内容在jwttoken和logiflag之间,如此,正则表达式可写成"JwtToken":"(.+?)","LoginFlag"如此,鉴权信息变量化,变量名称“JwtToken”步骤⼆:获取商品信息 1、创建http请求,获取商品列表,且取第⼀个商品的信息 2、根据“1”返回结果,把价格和商品id提取出来设置成变量,这⾥需要注意对请求头的处理,请求头需要带⼊“登录步骤”获取的鉴权信息,即前⽂的JwtToken,否则获取列表数据⾮⽤户登录后数据,导致后⾯⽆效 头信息处理(选中分页获取商品列表 --添加-配置元件-HTTP信息头管理器),信息头包括⽂本类型,host和鉴权信息 3、保存直接下单数据到购物车请求,提取“CartInfo”值,这个值是提交订单接⼝必备的参数之⼀,后⾯⼏个接⼝都是如此,中间的参数设置已经返回值提取和变量化不再累赘 4、提取“addId”,客户收地地址信息 5、获取(计算)运费,提取运费步骤3:订单请求,步骤2内容基本是给步骤3提交订单准备数据,可以看到,这个请求的参数⾥有好⼏个变量,实际就是步骤2⾥的请求提取的数据以上,⼀个完整的⽤户-获取商品数据-提交订单流程完成了步骤4:设置并发环境,⽐如我们需要30个⽤户同时提交订单 1、线程组设置30 2、为了实现30个⽤户同时提交订单,选中创建订单步骤,设置数量与线程数⼀致(添加-定时器-Synchronizing Timer) 3、在最后⾯加上察看结果树、聚合报告、⽤表格察看结果等结果显⽰(线程组-添加-监听器),如此,整个jmeter脚本环境就算配置完成步骤5:执⾏,点上⾯绿⾊的按钮开始执⾏步骤6:查看结果 1、察看结果树的结果 2、聚合报告的结果 3、⽤表格察看结果的结果,这个报告可以看出下订单接⼝所有的⽤户的请求时间,所有⽤户的请求时间基本误差在1秒内,如果⽤户数越⼤,差异应该越⼤,这个跟负载机的性能应该有关系完成!。
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JMeter基础之一一个简单的性能测试发表于:2013-08-12来源:博客园作者:虫师点击数:80508标签:性能测试上一节中,我们了解了jmeter的一此主要元件,那么这些元件如何使用到性能测试中呢。
这一节创建一个简单的测试计划来使用这些元件。
该计划对应的测试需求。
1)测试目标网站是 和上一节中,我们了解了jmeter的一此主要元件,那么这些元件如何使用到性能测试中呢。
这一节创建一个简单的测试计划来使用这些元件。
该计划对应的测试需求。
1)测试目标网站是 和2)测试目的是该网站在负载达到20 QPS 时的响应时间。
QPS 解释QPS : Query Per Second 每秒查询率。
是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数。
在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
为了达成预期的测目的,需要需要在jmeter中建立一个测试计划。
因为本次测试仅要求完成对 和 两个博客首页请求,因此只需要使用HTTP Request Sampler 即可。
建立测试计划启动jmeter后,jmeter会自动生成一个空的测试计划,用户可以基于该测试计划建立自己的测试计划。
添加线程组一个性能测试请求负载是基于一个线程组完成的。
一个测试计划必须有一个线程组。
测试计划添加线程组非常简单。
在测试计划右键弹出下拉菜单(添加-->Threads(Users)--->线程组)中选择线程组即可。
jmeter中每个测试计划至少需要包含一个线程组,当然也可以在一个计划中创建多个线程组,那么多个线程组之间又会怎样的顺序执行(串行还是并行)?在测试计划下面多个线程是并行执行的,也就是说这些线程组是同时被初始化并同时执行线程组下的Sampler的。
线程组主要包含三个参数:线程数、准备时长(Ramp-Up Period(in seconds))、循环次数。
线程数:虚拟用户数。
一个虚拟用户占用一个进程或线程。
设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。
准备时长:设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。
如果线程数为20 ,准备时长为10 ,那么需要10秒钟启动20个线程。
也就是每秒钟启动2个线程。
循环次数:每个线程发送请求的次数。
如果线程数为20 ,循环次数为100 ,那么每个线程发送100次请求。
总请求数为20*100=2000 。
如果勾选了“永远”,那么所有线程会一直发送请求,一到选择停止运行脚本。
设置合理的线程数对于能否达到测试目标有决定性的影响。
在本例中,要求得到网站首页在20 QPS 负载情况下的响应时间,如果如果线程数量设置的过小,则很可能无法达到设定的QPS要求。
另外,设置合理的循环次数也很重要,除了上面介绍的固定循环次数与永远外;也可以灵活的选择设定测试运行时间。
勾选“调度器”,进行调度器配置。
添加HTTP请求添加完成线程组后,在线程组上右键菜单(添加--->Sampler--->HTTP请求)选择HTTP请求。
对于jmeter来说,取样器(Sampler)是与服务器进行交互的单元。
一个取样器通常进行三部分的工作:向服务器发送请求记录服务器的响应数据记录相应时间信息一个HTTP请求有着许多的配置参数,下面将详细介绍:名称:本属性用于标识一个取样器,建议使用一个有意义的名称。
注释:对于测试没有任何作用,仅用户记录用户可读的注释信息。
服务器名称或IP :HTTP请求发送的目标服务器名称或IP地址。
端口号:目标服务器的端口号,默认值为80 。
协议:向目标服务器发送HTTP请求时的协议,可以是http或者是https ,默认值为http 。
方法:发送HTTP请求的方法,可用方法包括GET、POST、HEAD、PUT、OPTIONS、TRACE、DELETE等。
Content encoding :内容的编码方式,默认值为iso8859路径:目标URL路径(不包括服务器地址和端口)自动重定向:如果选中该选项,当发送HTTP请求后得到的响应是302/301时,JMeter 自动重定向到新的页面。
Use keep Alive :当该选项被选中时,jmeter 和目标服务器之间使用Keep-Alive方式进行HTTP通信,默认选中。
Use multipart/from-data for HTTP POST :当发送HTTP POST 请求时,使用Use multipart/from-data方法发送,默认不选中。
同请求一起发送参数:在请求中发送URL参数,对于带参数的URL ,jmeter 提供了一个简单的对参数化的方法。
用户可以将URL中所有参数设置在本表中,表中的每一行是一个参数值对(对应RUL中的名称1=值1)。
同请求一起发送文件:在请求中发送文件,通常,HTTP文件上传行为可以通过这种方式模拟。
从HTML文件获取所有有内含的资源:当该选项被选中时,jmeter在发出HTTP 请求并获得响应的HTML文件内容后,还对该HTML进行Parse 并获取HTML中包含的所有资源(图片、flash等),默认不选中,如果用户只希望获取页面中的特定资源,可以在下方的Embedded URLs must match 文本框中填入需要下载的特定资源表达式,这样,只有能匹配指定正则表达式的URL指向资源会被下载。
用作监视器:此取样器被当成监视器,在Monitor Results Listener 中可以直接看到基于该取样器的图形化统计信息。
默认为不选中。
Save response as MD5 hash? :选中该项,在执行时仅记录服务端响应数据的MD5值,而不记录完整的响应数据。
在需要进行数据量非常大的测试时,建议选中该项以减少取样器记录响应数据的开销。
在这里我们添加两个HTTP请求,分别用于对 和发送请求。
设置QPS限制本次性能测试的需求中提到测试的目的是“了解博客的首页在负载达到20 QPS 时的响应时间”,因此需要控制向博客首页发送请求的负载为20QPS。
一种可行的方法是逐步调整测试计划中的线程计算的数量以及为取样器(Sampler)添加定时器(Timer),以使HTTP取样器发出的请求的QPS保持在20个左右。
但这种方一种可行的方法是逐步调整测试计划中的线程计算的数量以及为取样器(Sampler)添加定时器(Timer),以使HTTP取样器发出的请求的QPS保持在20个左右。
但这种方法耗时耗力,需要经过多次尝试才能达到;另一方法,完全通过设置定时器来控制QPS,一旦取样器的响应时间发生改变(网络环境发生改变),就需要重新调整定时器的等待时间。
Jmeter提供了一个非常有用的定时器,称为Constant Throughput Timer (常数吞吐量定时器),该定时器可以方便地控制给定的取样器发送请求的吞吐量。
右键点击 ,弹出菜单(添加--->定时器--->Constant Throughput Timer)选择Constant Throughput TimerConstant Throughput Timer 的主要属性介绍:名称:定时器的名称Target throughput(in samples per minute):目标吞吐量。
注意这里是每分钟发送的请求数,因此,对应测试需求中所要求的20 QPS ,这里的值应该是1200 。
Calculate Throughput based on :有5个选项,分别是:This thread only :控制每个线程的吞吐量,选择这种模式时,总的吞吐量为设置的target Throughput 乘以矣线程的数量。
All active threads :设置的target Throughput 将分配在每个活跃线程上,每个活跃线程在上一次运行结束后等待合理的时间后再次运行。
活跃线程指同一时刻同时运行的线程。
All active threads in current thread group :设置的target Throughput 将分配在当前线程组的每一个活跃线程上,当测试计划中只有一个线程组时,该选项和All active threads选项的效果完全相同。
All active threads (shared ):与All active threads 的选项基本相同,唯一的区别是,每个活跃线程都会在所有活跃线程上一次运行结束后等待合理的时间后再次运行。
All cative threads in current thread group (shared ):与All active threads in current thread group 基本相同,唯一的区别是,每个活跃线程都会在所有活跃线程的上一次运行结束后等待合理的时间后再次运行。
如上图,该元件仅作用于 ,设置定时器的Target throughput为1200/分钟(20 QPS),设置Calculate Throughput based on 的值为All active threads 。
当然,Constant Throughput Timer只有在线程组中的线程产生足够多的request 的情况下才有意义,因此,即使设置了Constant Throughput Timer的值,也可能由于线程组中的线程数量不够,或是定时器设置不合理等原因导致总体的QPS不能达到预期目标。
添加监听器(Listener)脚本的主要部分设置完成后,需要通过某种方式获得性能测试中的测试结果,在本例中,我们关心的是请求的响应时间。
Jmeter 中使用监听器元件收集取样器记录的数据并以可视化的方式来呈现。
Jmeter有各种不同的监听器类型,因为上HTTP请求,我们可在添加聚合报告,更为直观的查看测试结果。
添加聚合报告,右键点击线程组,在弹的菜单(添加--->监听器--->聚合报告)中选择聚合报告。
运行脚本添加完成聚合报告后,我们来运行脚本,稍后介绍聚合报告的参数。
在运脚本之前,我们来查看一下,各个元件的参数设置:线程组:线程数:20准备时长:10循环次数:10--------------------------------------------------------------- HTTP请求:名称:。
服务器名称或IP :端口号:80Implementation : java协议:http方法:GET路径:/--------------------------------------------------------------- 常数吞吐量定时器:Target throughput(in samples per minute):1200.0 Calculate Throughput based on :All active threads点击工具栏上的运行按钮,或者点击菜单栏“运行--->启动”或者使用快捷键ctrl+r 来运行程序。