4.5 关系的闭包
闭包和等价关系

例:分析前述例子是否具有传递性 传递性: 传递性:若R是传递的,则RoR ⊆ R 是传递的,
R具性质 自反性
定义
∀x∊A,有〈x,x〉∊R
关系矩阵的特 点
关系图的特点
主对角线元素全是 图中每个顶点都是 环 1 主对角线元素全是 图中每个顶点都没 有环 0 如果, 如果,两个顶点之 间有边, 间有边,一定是 一对方向相反的 边 如果, 如果,两个顶点之 间有边, 间有边,一定是 一条有向边 如果顶点x到y有边, 如果顶点x 有边, y到z有边,则从x 有边,则从x 到y有边
传递性
内容回顾: 内容回顾:关系的性质 A上的关系R={〈1,1〉 上的关系R={ 例:A={1,2,3}, A上的关系R={〈1,1〉, 1,2〉 2,2〉 2,3〉 〈1,2〉, 〈2,2〉, 〈2,3〉}
1
反对称性
2
3
有时候我们希望R具有一些有用的性质,例如, 自反性(对称性或传递性) 为此,需要在R中添加一些有序对而构成新的 关系,使得新关系具所需要的性质 希望添加的有序对尽可能的少 —即不希望新关系变得太”大” 满足这些要求的新关系就是R的闭包
t (R ) = R ∪ R2 ∪ R3 {<a,a>,<a,b>, <a,c>,<a,d>, <b,a>, ={<a,a>,<a,b>, <a,c>,<a,d>, <b,a>, <b,b>, <b,c>, <b,b>, <b,c>,<b,d>, <c,d>}
②、关系矩阵法
自反闭包的关系矩阵: 自反闭包的关系矩阵: Mr(R)=MR+E 对称闭包的关系矩阵: 对称闭包的关系矩阵: Ms(R)=MR+MR’ 传递闭包的关系矩阵: 传递闭包的关系矩阵: Mt(R)=MR+MR2+MR3…….. +MRn-1 .. 利用关系矩阵求R的幂,最后将各个幂的 利用关系矩阵求R的幂, 矩阵逻辑加
离散数学课件-第4章-5

M R3 M R 2 M R
0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1
M t ( R ) M R M R 2 M R3
二、有向图的路径
使用有向图表示关系有助于构造关系的传递闭包 。为此引入 一些需要用到的术语。
通过沿有向图的边(按照这条边的箭头指示的相同方向)移动有 向图就得到一条有向图中的路径。
定义1:在有向图G中从a到b的一条路径是G中一条或多条
边的序列(x0,x1),(x1, x2),(x2, x3),„,(xn-1, xn),其中 x0=a, xn=b. 即一个边的序列,其中一天的终点和路径中下一条边 的起点相同。这条路径记为x0, x1,„, xn-1, xn,长度为n 。在同一定点开始和结束的路径叫做回路或圈。 注:有向图的一条路径可以多次通过一个顶点。此外,有 向图的一条边也可以多次出现在一条路径中。
定理1:设R是集合A上的关系。从a到b存在一条长为1的路径, 当且仅当(a,b)∈Rn。 Proof: 使用数学归纳法证明。 根据定义,从a到b存在一条长为1的路径,当且仅当 (a,b)∈R。因此当n=1时定理为真。
假定对于正整数n定理为真,这是归纳假设。从a到b存 在一条长为n+1的路径,当且仅当存在元素c ∈A使得从a 到c存在一条长为1的路径,即(a,c) ∈R,以及一条从c到b
由引理1,我们看出R的传递闭包是R,R2,R3,…,Rn的并。这是 由于在R*的两个顶点之间存在一条路径,当且仅当对某个正整 数i(i ≤ n)在Ri的这些顶点之间存在一条路径。因为
R*=R ∪R2 ∪R3 ∪… ∪Rn
并且表示关系的并的0-1矩阵式这些关系的0-1矩阵的联合。 因此传递闭包的0-1矩阵是R的0-1矩阵的前n次幂的0-1矩阵 的联合。
关系的闭包

1 0 0 0
0 0 1 0 1 0 0 0
2014-10-14
关系的闭包
28
例8(续4)
解(续4):
b a
c d
1 1 . 1 0
1 1 M (t ( R)) M ( R) M ( R 2 ) M ( R 3 ) 0 0
问题: (1) r( R ) = R ?
(2) s( R ) = R ?
(3) t( R ) = R ?
2014-10-14
关系的闭包
19
定理7.10
定理7.10 : 设 RAA 且 A, 则
r( R ) = RIA; s( R ) = RR-1; t( R ) = RR2R3….
a
2014-10-14
d
关系的闭包
0 1 0 0 1 0 1 0 . M ( s ( R )) 0 1 0 1 0 0 1 0
26
例8(续2)
解(续2):
b a
c dபைடு நூலகம்
1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0
关系的闭包
0 1 M (R 2 ) 0 0 0 1 3 M (R ) 0 0
2014-10-14
1 0 0 0 0 1 0 0
0 1 M ( R) 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0
G( R ) G(s( R ))
关系的闭包 12
离散数学及其应用 第2版课件第4章 关系

第4章 关系
定义4.7 A×B的任意子集R称为A到B的二元关系。特 别当A=B时,称R为A上的二元关系。其中称为空关系, A×B称为全关系。
关系可以推广到n元关系,我们主要讨论二元关系。 在计算机领域中,关系的概念也是到处存在的。如数据 结构中的线性关系和非线性关系,数据库中的表关系等。 例如,若A={1,2,3,4,5},B={a,b,c},则R= {<1,a>,<1,b>,<2,b>,<3,a>}是A到B的关系,S={<a, 2>,<c,4>,<c,5>}是B到A的关系。
第4章 关系
4.2 关系及其表示
4.2.1 关系
世界上存在着各种各样的关系。人和人之间有“同志”关 系、“师生”关系、“上下级”关系;两个数之间有“大于” 关系、“等于”关系、“小于”关系;两个变量之间有“函数” 关系;程序之间有“调用”关系等。所以,对关系进行深刻的 研究,对数学和计算机都有很大的用处。
定义4.6 令R为二元关系,DR={x|y(xRy)}和RR= {y|x(xRy)}分别称为R的定义域(或前域)和值域。关系R的域记 为FR=DR∪RR。
例如,设H={<1,2>,<1,4>,<2,4>,<3,4>}是一个 二元关系,则DH={1,2,3},RH={2,4},FR={1,2,3,4}。
2021/4/1
第4章 关系
定义4.8 若IA是A上的二元关系,且满足IA={<x, x>|x∈A},则称IA为A上的恒等关系。
定理4.5 若R和S是集合A到B的两个二元关系,则: (1)DR∪S=DR∪DS。 (2)DR∩SDR∩DS。 (3)DR-DSDR-S。 (4)RR∪S=RR∪RS。 (5)RR∩SRR∩RS。 (6)RR-RSRR-S。
关系的性质闭包和

对n>=1用数学归纳法:n=1, trivial. 奠基n=2,直接由关系复合的定义可 得;归纳基于:Rn=Rn-1 ◦R
集合A上的关系R是传递关系 R2R
必要性: 任取(a,b) R2 ,根据上述命题以及R的传递性可得(a,b)R
充分性: 若(a,b)R, (b,c)R, 则(a,c)R2, 由R2R可得: (a,c)R,则 R 是传递关系
1 1 0 1
关系的性质:自反性
8
集合A上的关系 R 是:
自反的 reflexive:定义为:对所有的 aA, (a,a)R 反自反的 irreflexive:定义为:对所有的aA, (a,a)R
注意区分”非”与”反”
设 A={1,2,3}, RAA
利用公式证明闭包相等
证明:r(s(R)) = s(r(R))
r(s(R))
= r(RR-1) = (RR-1)IA = (RIA)(R-1IA-1) = (RIA)(RIA)-1 = s ( R IA ) = s(r(R)) 注意:r(s(R))一般省略为rs(R)
(注意:IA=IA-1, 并用等幂率)
1
关系的性质、闭包和 等价
回顾
2
概率论 贝叶斯定理 期望与方差
提要
关系的性质
闭包的定义与计算
传递闭包的Warshall算法
等价关系、等价类、划分
回顾:关系的定义
4
若A, B是集合, 从A到B的一个关系是AB的一个 子集.
集合,
可以是空集 集合的元素是有序对
关系的闭包教学课件

03
关系闭包的计算方法
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
自反闭包
总结词
自反闭包是关系的一种扩展,它使得每个元素都与自己有关系。
详细描述
自反闭包是通过将所有自反关系(即关系中元素与自身相关)扩展到整个关系 而得到的。如果关系中存在元素A与自身相关,则自反闭包中一定包含该关系。
要点二
详细描述
在推荐系统中,闭包关系可以帮助理解用户的行为和兴趣 ,从而为用户提供更加准确的推荐。例如,通过分析用户 行为路径和物品间的闭包关系,可以发现用户可能感兴趣 的潜在物品或服务,从而为用户提供更加丰富的推荐内容 。同时,利用闭包关系还可以提高推荐系统的多样性,避 免用户陷入信息过载和推荐疲劳的问题。
函数依赖
一种特殊的数据依赖,表示一个属性决定另一个属性 的值。
范式转换
将关系模式从低范式向高范式转换,以消除数据冗余 和异常。
关系闭包与数据库设计
关系闭包
通过计算关系模式的闭包,可以确定关系模式满足的范式级别,从 而指导数据库设计。
闭包计算
通过计算属性集合的闭包,可以确定属性之间的函数依赖关系。
数据库设计优化
提高代码复用
闭包可以用于实现高阶函数、回调函数、观察者 模式等高级编程技术,提高代码复用性和可维护 性。
实现封装和隐藏
通过闭包,可以将数据封装在内部,对外只暴露 必要的接口,实现数据的隐藏和封装,提高代码 的安全性和模块化。
02
什么是关系的闭包?
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
闭包在数据库系统、知识表示、推理等领域有着广泛的应用。例如,在关系数据库中,闭包 可以用于查询优化和数据更新;在自然语言处理中,闭包可以用于语义分析和文本处理;在 人工智能和机器学习中,闭包可以用于知识表示和推理。
离散-8-2-关系闭包

n
证明: t (R ) R
i 1
i
R t (R )
i i 1
n
下面证明:t (R ) R i
i 1
n
x, y t (R ) R i , 有正整数k, 使得<x,y>Rk
有x a 0 , a1 ,, a k 1 , a k y, 使 a i , a i1 R(a i A)(0 i k 1)
主要内容:
关系的闭包
求关系闭包的方法 关系闭包的性质 定义 等价类
等价关系
1
§4.3 关系的运算
5. 关系的闭包(1)
«定理7 证明a) 证明c
定义:设A为集合, RAA,若R’AA,并且满足:
R’是最小扩充
(1) R’是自反的(对称的、传递的); (2) RR’;
R’是R的扩充
(3) 对任何自反(对称,传递)的关系R’’AA ;若RR’’,必有R’R’’, 则称R’是R的自反(对称、传递)闭包,记作r(R)(s(R),t(R))。 例1:A={a,b,c,d}, R={<a,a>,<a,b>,<b,a>,<c,d>},
r(R)={<a,a>,<a,b>,<b,a>,<c,d>,<b,b>,<c,c>,<d,d>},
8
§4.4 等价关系与集合的划分
1. 等价关系(1)
等价类»
等价关系:设A是集合,RAA,若R是自反的、对称的和传递的, 则称R为A上的等价关系。 若aRb,则称a与b等价。
关系的闭包教学-PPT精品.ppt

个顶点, 如果没有环就加上一个环; 为了得到s(R)的关系图,在R的关系图中,考察每
条边, 如果有一条 xi 到 xj 的单向边, i≠j, 则在G中加 一条 xj 到 xi 的反方向边;
例5:A = {a1,a2,a3,a4,a5}, R = {<a1,a2>,<a2,a3>,<a3,a3>,<a3,a4>,
<a5,a1>,<a5,a4>},求R的传递闭包。
解:先写出R的关系矩阵
0 1 0 0 0
考察第1列,m51=1,于
0
0
1
0
0
M 0 0 1 1 0
是应将第1行元素加到第
R也不具备对称性,增加有序对<1,,1>,<1,2>},具有对称性。 闭包运算即:添加最少的有序对,使得原关系具 有某种性质的运算。
2020/12/30
2
一、闭包定义
定义:设R是A上的二元关系,R的自反(对称、 传递)闭包是关系R1,则 ① R1是自反的(对称的、传递的) ② RR1 ③ 对A上的任何自反的(对称的、传递的)关系 R2,若RR2,则R1R2。
<b,c> R1,<c,b> R1,而<b,b> R1 <c,a> R1, <a,c> R1,而<c,c> R1
R2 ={<a,b>,<b,c>,<c,a>,<a,c>,<b,a>,<c,b>, <a,a>,<b,b>,<c,c>}
4_4_关系的闭包[10页]
![4_4_关系的闭包[10页]](https://img.taocdn.com/s3/m/a937c08de518964bce847c93.png)
,
M
t
(R)
M
k R
k 1
[关系图运算] 从关系图上看,自反闭包是为每个结点添上自环,对称闭包为每 条线段加上箭头相反的连线,传递闭包将所有可达的结点对之间用连线直接相 连。
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
4.4.2 闭包计算
Discrete mathematics
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
4.4.2 闭包计算
Discrete mathematics
[定理4-12] 若|X|=n,R是X上的二元关系,则存在一个正整数m≤n,使得
证明略。
m
t(R) Rk R R2
Rm
k 1
定理说明,若|X|=n,传递闭包至多需要计算到Rn即可。因此,定理可写成
的自反闭包(reflexive closure)(对称闭包(symmetric closure)、传递闭 包(transitive closure)),记作r(R) (s(R)、t(R))。
最小性
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
4.4.1 闭包的概念
Discrete mathematics
对∀<x,y>∊S ,有正整数m ,使<x,y>∊Rm 。因此,有t1,t2,…,tm-1,使
x,t1 R, t1,t2 R, , tm2,tm1 R, tm1, y R
因R⊆T ,有
x,t1 T, t1,t2 T, , tm2,tm1 T,<tm1,y> T
因T是传递的,有<x,y>∊T 。故S⊆T 。
沈阳工业大学 牛连强 陈欣 张胜男 niulq@
(2)记 S=R∪R-1。
离散数学第4章-二元关系

4.6 等价关系与划分
• 三 性质 • 定理4.13 设R是A上的等价关系,则 (1)对任一a∈A,有a∈[a]; (2)对a, b∈A,如果aRb,则[a]=[b]; (3)对a, b∈A,如果(a, b)∉R,则[a]∩[b]=∅; (4)∪a∈A[a]=A。
4.6 等价关系与划分
• 定理4.14 集合A上的任一划分可以确定A上 的一个等价关系R。 • 定理4.15 设R1和R2是A上的等价关系, R1=R2⇔ A/R1=A/R2 。 • 定理4.16 设R1和R2是A上的等价关系,则 R1∩R2是A上的等价关系。
4 .3 关系的运算
• 一 逆运算 • 定义4.7(逆关系) 设R是从A到B的二元关系, 则从B到A的二元关系记为R-1,定义为R-1 ={(b,a)|(a,b)∈R},称为R的逆关系。 • 定理2.1 (1)(R-1)-1=R; (2)(R1∪R2)-1= R1-1∪ R2-1; (3)(R1∩R2)-1= R1-1 ∩R2-1; (4) (A×B)-1= B×A;
4 .5 关系的闭包
•
• (1) (2) (3) • (1) (2) (3)
二 基本性质
定理4.5 设R是A上的二元关系,则 R是自反的 ⇔ r( R )=R; R是对称的 ⇔ s( R )=R; R是传递的 ⇔ t( R )=R; 定理4.6 设R1和R2是A上的二元关系,若R1⊆R2则 r(R1)⊆ r(R2); s(R1)⊆ s(R2); t(R1)⊆ t(R2)。
第四章 关系
4.1 二元关系 4.2 关系的性质 4 .3 关系的运算 4 .5 关系的闭包 4.6 等价关系与划分
4.1 二元关系
• 一 定义4.1(二元关系)
设A和B是任意两个集合,A×B的子集R称为从A到 B的二元关系。当A=B时,称R为A上的二元关系。若 (a, b)∈R,则称a与b有关系R,记为aRb。 (a, b)∉R:a与b没有关系R R=∅:空关系 R=A×B:全关系
离散数学作业册

第一章命题逻辑1.1 命题与逻辑联结词1.判断下列语句是否是命题,不是划“×”,是划“√”,且指出它的真值.(1)所有的素数都是奇数. ( ) 其真值( )(2)明天有离散数学课吗? ( ) 其真值( )+>. ( ) 其真值( )(3)326(4)实践出真知. ( ) 其真值( )(5)这朵花真好看呀!( ) 其真值( )x=.( ) 其真值( )(6)5(7)太阳系外有宇宙人.( ) 其真值( )2.将下列命题符号化.(1)如果天下雨,那么我不去图书馆.(2)若地球上没有水和空气,则人类无法生存.(3)我们不能既划船又跑步.(4)大雁北回,春天来了.3.将下列复合命题分解成若干个原子命题,并找出适当的联结词.(1)天下雨,那么我不去图书馆.(2)若地球上没有水和空气,则人类无法生存.1.2 命题公式1. 判断下列各式是否是命题公式,不是的划“×”,是的划“√”.(1)(Q→R∧S). ( )(2)((R→(Q→R)→(P→Q)). ( )(3) (P∨QR)→S. ( )(4)((⌝P→Q)→(Q→P)). ( )2.写出五个常用命题联结词的真值表.1.3 真值表与等价公式1.指出下列命题的成真赋值与成假赋值.(1)⌝(P∨⌝Q).(2)⌝P→(Q→P).2.构造真值表,判断下列公式的类型.(1)(P∧Q)∧⌝(P∨Q).(2) P→(P∧┑Q))∨R.3.用等值演算法验证下列各等价式.(1) ((P→Q)∧(Q→R))→(P→R)⇔T.(2)P→(Q∧R)⇔(P→Q)∧(P→R).(3)⌝(P∨Q)∨(⌝P∧Q)⇔⌝P.1.4 蕴涵式及其他联结词1.试证明下列各式为重言式.(1)(P→Q)∧(Q→R)⇒(P→R).(2) (P→Q)→Q⇒P∨Q.(3)⌝(P↓Q)⇒⌝P↑⌝Q.2.将下列公式化成与之等价且仅含{┑,∨}中联结词的公式.(1) (P∨Q)∧┑P(2) (P→(Q∨┑R))∧(┑P∧Q)3.证明{⌝,∧}是最小全功能联结词组.4.设A、B、C为任意的三个命题公式,试问下面的结论是否正确?(1)若A∧C⇔B∧C,则A⇔B.(2)若⌝A⇔⌝B,则A⇔B.(3)若A→C⇔B→C,则A⇔B.1.6 对偶与范式1.试给出下列命题公式的对偶式.(1)T∨(P∧Q).(2)⌝(P∧Q)∧(⌝P∨Q).2.试求下列各公式的主析取范式和主合取范式.(1) (P→(Q∧R))∧(┑P→(┑Q→R)).(2)(⌝(P→Q)∧Q)∨R.(3)(P→(Q∨R))∧(⌝P∨(Q↔R)).3.试用将公式化为主范式的方法,证明下列各等价式.(1) (┑P∨Q)∧(P→R)⇔P→(Q∧R)(2) ┑(P↔Q)⇔(P∧┑Q)∨(┑P∧Q)1.7 推理理论1.试用推理规则,论证下列各式.(1) ┑(P∧┑Q),┑Q∨R,┑R⇒┑P(2) P∨Q,Q→R,P→S,┑S⇒R∧(P∨Q)(3) ┑P∨Q,┑Q∨R,R→S⇒P→S(4) P∨Q,P→R,Q→S⇒R∨S第二章谓词逻辑2.1 词的概念与表示1.用谓词表达写出下列命题.(1)高斯是数学家,但不是文学家.(2)小王既是运动员也是大学生.(3)张宁和李强都是三好学生.(4)若是x奇数,则2x不是奇数.2.2 命题函数与量词1.用谓词表达式写出下列命题.(1)每个计算机系的学生都学离散数学.(2)直线A平行于直线B当且仅当直线A不相交于直线B.(3)不存在既是奇数又是偶数的自然数.(4)没有运动员不是强壮的.(5)有些有理数是实数但不是整数.(6)所有学生都钦佩某些教师.2.3 谓词公式与变元的约束1.利用谓词公式翻译下列命题.(1)没有一个奇数是偶数.(2)一个整数是奇数,如果它的平方是奇数.2. 设个体域为自然数集N ,令P(x):x 是素数;E(x):x 是偶数; O(x):x 是奇数;D(x ,y):x 整除y .将下列各式译成汉语.(1)∃x(E(x)∧D(x ,6)).(2)∀x(O(x)→∀y(P(x)→⌝D(x ,y))).3.指出下列表达示中的自由变元和约束变元,并指明量词的辖域.(1)()()(,)()()x F x Q x y xP x R x ∀∧→∃∨.(2)∀x(P(x ,y)∨Q(z))∧∃y(R(x ,y)→ ∀zQ(z)).4.设个体域为A ={a ,b ,c},消去公式∀xP(x)∧∃xQ(x)中的量词.2.4 谓词演算的等价式与蕴含式1.试证下列等价式或蕴涵式,其中A(x),B(x)表示含x自由变量的公式,A,B 表示不含变量x(不论是自由的还是约束的)的公式.(1)(∀x A(x)→B)⇔(∃x(A(x)→B)).(2)(∃x A(x)→B)⇔∀x(A(x)→B).2.试将下列公式化成等价的前束范式.(1)∃x((┑∃yP(x,y))→(∃zQ(z)→R(x))).(2)∀x(F(x)→G(x))→(∃xF(x)→∃xG(x)).2.5 谓词演算的推理理论1.证明下列推理.(1)所有有理数都是实数,某些有理数是整数。
离散数学第五版第四章(耿素云、屈婉玲、张立昂编著)
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4.1迪卡尔乘积与二元关系
5) 迪卡尔乘积运算对并和交运算满足分配律,即: (3)A×(BC)= (A×B)(A×C) 证明: 对于任意的<x,y> <x,y>A×(BC) xA yBC xA (yB y C) (xAyB) (xAyC) <x,y>A×B <x,y>A×C <x,y>(A×B)(A×C)
A1×A2×……×An ={<x1,x2,……,xn>|x1A1 x2A2 …… xnAn}
4.1迪卡尔乘积与二元关系
例2:设A={1,2},求P(A)×A 解:P(A)={,{1},{2},{1,2}} P(A)×A={<,1>,<,2>, <{1},1>,<{1},2>, <{2},1>,<{2},2>, <{1,2},1>,<{1,2},2>}
4.1迪卡尔乘积与二元关系
(2)(AB)×(CD)=(A×C)(B×D) 证明:设A=、B={1}、C={2}、D={3} (AB)×(CD)={<1,2>、<1,3>} (A×C)(B×D)={<2,1>、<2,3>} 所以:等式不成立
(3)(A-B)×(C-D)=(A×C)-(B×D) 证明:设A={1}、B={1}、C={2}、D={3} (A-B)×(C-D)= (A×C)-(B×D)={<1,2>}
4.1迪卡尔乘积与二元关系
三、二元关系 2. 集合上元素的关系(定义4.6)
设A,B为集合,A×B的任何子集所定义的二元关系叫做 从A到B的二元关系,特别当A=B是则叫做A上的二元关系。 例:A={0,1}、B={1,2,3},
离散数学33.关系的闭包
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b) s(R2) s(R1); c) t(R2) t(R1).
二、闭包的构造方法
1、定理 3-8.2-8.4 设R是X上的二元关系,那么 a) r(R)=R∪IX; b) s(R)= R∪Rc; c) t(R)= R∪R(2)∪R(3) ∪…
a) 证:设R = R∪IX • ∵ ① xX,<x,x>R∴R具有自反性.
R的自反闭包r(R)-----Reflexive Closure 对称闭包s(R)-----Symmetric Closure 传递闭包t(R)-----Transitive Closure
用扩充序偶的方法得到自反(对称)闭包 例如, 设A={a,b,c,d},R={<a,b>, <b,a>, <b,c>, <c,d>, <d,b>},则 r(R) = {<a,b>, <b,a>, <b,c>, <c,d>, <d,b> , <a,a><b,b>,<c,c>, <d,d> } s(R) = {<a,b>, <b,a>, <b,c>, <c,d>, <d,b>,<c,b>, <d,c>, <b,d>}
事实上,由于<x, y> R(n+1) = R(n) R (t)(<x,t> R(n) ∧<t,y>R) (t)(<x,t>t(R) ∧<t,y>t(R))
<x,y>t(R) 从而 R(n+1) t(R) .
网络工程专业《离散数学》本科课程教学大纲
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网络工程专业《离散数学》本科课程教学大纲(2022版)计算机学院2022年编制一、课程基本信息课程代码:128003课程名称:离散数学学分/学时:4.5学分/72学时课程类别:专业教育模块课程性质:专业基础课开课学期:第三学期授课对象:22网络工程本先修课程:高等数学、线性代数二、课程简介《离散数学》课程在讲授利用离散问题进行建模、数学理论、计算机求解方法和技术知识的同时,培养学生的数学抽象能力和严密的逻辑推理能力,通过本课程的学习,可以增强学生使用离散数学知识进行分析问题和解决实际问题的能力,为后续的计算机专业课程打下坚实的基础。
主要内容包括命题逻辑基本概念、等值演算、推理理论,一阶逻辑基本概念、推理理论,集合代数、二元关系、函数、基本组合计数公式、图的基本概念、欧拉图与哈密顿图、树、代数系统。
通过本课程的学习,学生能够掌握离散数学的基本知识、概念、公式及其应用,掌握离散数学中的常规逻辑推断方法,能够具备有效地收集、整理和分析数据的能力,并对所考察的问题作出推断或预测,以及应用数据挖掘和数据分析方法解决实际问题的能力,从而为今后学习、工作和发展建立良好的知识储备。
三、课程具体目标1.通过该课程的教学,了解并掌握计算机科学中普遍地采用离散数学中的一些基本概念、基本思想和基本方法。
通过本课程的学习将得到良好的数学训练,提高抽象思维能力和逻辑推理能力,掌握有关逻辑和证明的基本技巧和方法,理解并能初步运用离散结构进行问题建模和求解,从而为其学习计算机专业各门后续课程做好必要的知识准备,并为从事计算机的应用提供理论基础。
【毕业要求1.1工程知识】(M)2.掌握命题逻辑基本概念、等值演算、推理理论,一阶逻辑基本概念、推理理论,集合代数、二元关系、函数、基本的组合计数、图论等知识的相关的基本概念、基本表示和一些相关运算。
【毕业要求1.1工程知识】(M)3.在传统模式课堂上让学生自带移动智能终端(BYOD,Bring Your Own Device)开展即时互动反馈的信息化教学新模式,以满足教师和学生课堂教学互动与即时反馈需求,从而激发学生的独立思考、自主学习和探究的能力。
4.5 关系的闭包
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是对称的; 于是 r(R)是对称的; 是对称的 则存在k 对于 t(R) , 若 (a, b) ∈ t ( R) , 则存在 使 (a, b) ∈ R k , 而 (b, a) ∈ ( R k ) −1 = ( R −1 ) k = R k ,于是 于是t(R)是对称的。 是对称的。 于是 是对称的 (3)因R是传递的,故R 2 ⊆ R ,而 因 是传递的 是传递的,
自反, 证. (1)因R自反 故 I A ⊆ R ⊆ s( R) , 于是s(R)是自反的 因 自反 是自反的 也是自反的。 同理 t(R) 也是自反的。 −1 (2)因R是对称的 故 R = R , 而 是对称的, 因 是对称的
− r −1 ( R ) = ( R U I A ) −1 = R −1 U I A1 = R U I A = r ( A)
二.闭包的结构
定理4.5.2 (自反闭包的结构)设R是非空集合A上 自反闭包的结构) 定理 的关系, 的关系,则 r(R) = RU IA 证. 记 R′ = RU IA,则 R′满足定义 满足定义4.5.1的(1)( ), )(2), 的 )( 是自反的, 设 R′′ 是自反的,且 R ⊆ R′′ ,往证 R′ ⊆ R′′ (3), 有二个情形: 对 (a, b) ∈R′,有二个情形: 一、若 (a, b) ∈R,则 (a, b) ∈R′′ ; 二、若 (a, b) ∈IA,即 a = b,则 (a, a) ∈R′′ 总之, 总之,(a, b) ∈R′′ 因此 R′ ⊆ R′′ , 。
上的全关系。 是例4.5.2 整数集Z上<(小于)关系的对称闭包 是≠(不等于)关系; (不等于)关系; ≤(小于等于)关系的对称闭包是全关系。 (小于等于)关系的对称闭包是全关系。
定理4.5.4 (传递闭包的结构)设R是非空集合A 定理 传递闭包的结构) 上的关系, 上的关系,则 t(R) = RU R2 U R3 UL
概率论-第十三讲 关系的闭包运算
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Warshall算法
Warshall算法描述如下: (1) 置新矩阵A=(MR)n×n ; (2) 置i=1,j=1; (3) 对j=1,2,… ,n,如果 A[j,i] = 1 (j=1,2,… ,n),则对 k=1,2,… ,n 有 A[j,k]=A[j,k] ∨A[i,k] ; (4) i=i+1; (5) 如果i≤n,则转步骤(3),否则停止。 即按列对MR中每列元素从上到下扫描,如果扫描第i列遇到1 时,将1所对应的行析取上第i行作为1所对应的行的新值。 例4. 设A={a,b,c,d},R⊆A2,R={<a,d>,<b,a>,<b,c>,<c,a>,<c,d>,<d,c>}, 求R+
12
关系的闭包运算
定理7: 设R是集合A上的二元关系,那么 (a) rs(R)=sr(R) (b) rt(R)=tr(R) (c) ts(R)⊇st(R) 证:
sr(R) s(R E) ~ E) (R E) (R ~ ~ (R E) (R E) ~ RR E ~ r(R R) rs(R)
3
关系的闭包运算
定理2: 设R是集合A上的二元关系。那么,r(R)=R∪E (E是A上相等关系) 证: 设R′=R∪E。 显然,R′是自反的且R′⊇ R。 余下只需证明最小性, 现假设R″是A上的自反关系且R″⊇R。 因R″是自反的,所以R″⊇E,又R″⊇R, 所以R″⊇R∪E =R′。 这样,定义2都满足,所以,R′=r(R)。
i 1
i
E Ri E t ( R) rt ( R )
14
j 1
i 1
关系的闭包运算
离散数学第四章二元关系和函数

例题
• 例题4.8:下列关系都是整数集Z上的关系,分别求出它们的 定义域和值域.
– R1={<x,y>|x,yZxy}; – R2={<x,y>|x,yZx2+y2=1};
• domR1=ranR1=Z. R={<0,1>,<0,-1>,<1,0>,<-1,0>} domR2=ramR2={0,1,-1}
IA={<0,0>,<1,1>,<2,2>}
关系实例
• 设A为实数集R的某个子集,则A上的小于等于关系定义为 LA={<x,y>|x,yA,xy}.
• 例4.4 设A={a,b},R是P(A)上的包含关系, R={<x,y>|x,yP(A),xy}, 则有 P(A)={,{a},{b},A}. R={<, >,<,{a}>,<,{b}>,<,A>, <{a},{a}>,<{a},A>,<{b},{b}>,<{b},A>,<A,A>}.
– 例如:A={a,b},B={0,1,2},则 AxB={<a,0>,<a,1>,<a,2>,<b,0>,<b,1>,<b,2>}; BxA={<0,a>,<0,b>,<1,a>,<1,b>,<2,a>,<2,b>}.
– 如果A中的元素为m个元素,B中的元素为n个元素, 则AxB和BxA中有mn个元素.
0100 1010 . 0001 0000
关系的闭包教学-PPT精品
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二、闭包的构造方法
例4:设A={1,2,3},R为A上的二元关系 R={<1,2>,<2,3>,<3,1>},求t(R)
解:
0 1 0
M
R
0
0
1
1 0 0
0 1 00 1 0 0 0 1
MR2 0 0 10 0 11 0 13
二、闭包的构造方法
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四、闭包的性质
定理:设R1和R2是非空集合A上的关系, 且R1 R2 ,则:
(1) (2) (3)
r(R1 ) r(R2 ) s(R1 ) s(R2 ) t(R1 ) t(R2 )
2020/6/3
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四、闭包的性质
定理:设R是非空集合A上的关系,
(1)若R是自反的,则s(R)与t(R)也是自反的; (2)若R是对称的,则r(R)与t(R)也是对称的; (3)若R是传递的,则r(R) 也是传递的;
解 :<a,b> R, <b,c> R,而<a,c> R; <b,c> R, <c,a> R,而<b,a> R; <c,a> R, <a,b> R,而<c,b> R。
所以 R1 ={<a,b>,<b,c>,<c,a>,<a,c>,<b,a>,<c,b>}
2020/6/3
8
二、闭包的构造方法
把R1称作对R的传递扩张。
R也不具备对称性,增加有序对<1,2>后得到R2 ={<1,1>,<2,1>,<1,2>},具有对称性。 闭包运算即:添加最少的有序对,使得原关系具 有某种性质的运算。
415 关系闭包运算的性质
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关系闭包运算的性质Closure (II)●定理1假设R是集合A上的关系,则●R是自反的当且仅当r(R) = R●R是对称的当且仅当s(R) = R●R是传递的当且仅当t(R) = R●证明:(c) R是传递的当且仅当t(R) = R(1) 假设R是传递的,则:①R是传递的②R ⊆R③对于任何包含R的传递关系S都有R⊆S(2) 假设t(R) = R则R是某个关系的传递闭包,其必然是传递的●定理2假设R, S是集合A上的关系且R ⊆S,则(a) r(R) ⊆r(S)(b) s(R) ⊆s(S)(c) t(R) ⊆t(S)●证明: (a)由于r(S)满足自反性,而且R ⊆S ⊆r(S),因此由自反闭包的最小性有r(R) ⊆r(S) 。
●定理3假设R 是集合A 上的关系,则(a) 如果R是自反的,那么s(R) 和t(R) 都是自反的(b) 如果R是对称的,那么r(R) 和t(R) 都是对称的(c) 如果R是传递的,那么r(R) 是传递的。
●证明:(b)的一部分●R = R-1●于是(r(R))-1=(R∪I A)-1=R-1∪(I A)-1 =R∪I A=r(R)●r(R)是对称的。
定理3假设R 是集合A 上的关系,则(a) 如果R是自反的,那么s(R) 和t(R) 都是自反的(b) 如果R是对称的,那么r(R) 和t(R) 都是对称的(c) 如果R是传递的,那么r(R) 是传递的那么s(R) 呢?●定理4设R是集合A 上任一二元关系,则(a) r(s(R)) = s(r(R))(b) r(t(R)) = t(r(R))(c) t(s(R)) ⊇s(t(R))●证明:(c)由闭包的定义有R ⊆s(R)因此可得t(R) ⊆t(s(R))由于s(R)具有对称性,t(s(R))也具有对称性因为s(t(R))是t(R) 的对称闭包,由最小性即有s(t(R))⊆t(s(R))定理4设R是集合A 上任一二元关系,则(a) r(s(R)) = s(r(R))(b) r(t(R)) = t(r(R))(c) t(s(R)) ⊇s(t(R))t(s(R)) ⊆s(t(R)) ?E nd。
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是整数集Z上 (小于)关系, 例4.5.5 设R是整数集 上<(小于)关系,因R是传 是整数集 是传 递的, 关系, 递的,于是 st ( R) = s ( R) 是 Z上 ≠ 关系, 上 上的全关系, 但 ts( R) = t (Z上 ≠ 关系) 是 Z上的全关系, 上的全关系 s 故 st ( R) ⊆ ts( R) 且 st ( R) ≠ ts( R)。 特别地, 设 A = {1, 2,3} , R是 A上<(小于)关系,则 特别地 是 上 (小于)关系, R = {(1, 2), (1,3), (2,3)}是传递的,于是 是传递的,
整数集Z <(小于 小于) 例4.5.2 整数集Z上<(小于)关系的对称闭包 是≠(不等于)关系; (不等于)关系; ≤(小于等于)关系的对称闭包是全关系。 (小于等于)关系的对称闭传递闭包的结构) 上的关系, 上的关系,则 t(R) = RU R2 U R3 UL
定理4.5.5 (有限集上的传递闭包的结构)设A是 定理 有限集上的传递闭包的结构) n个元素的集合,R是其上的关系,则 个元素的集合, 是其上的关系,
t(R) = RU R2 ULU Rn
个元素的集合时, 当A是n个元素的集合时,结合关系矩阵的定 闭包所对应的矩阵: 义可得关系R闭包所对应的矩阵:
二.闭包的结构
定理4.5.2 (自反闭包的结构)设R是非空集合A上 自反闭包的结构) 定理 的关系, 的关系,则 r(R) = RU IA 证. 记 R′ = RU IA,则 R′满足定义 满足定义4.5.1的(1)( ), )(2), 的 )( 是自反的, 设 R′′ 是自反的,且 R ⊆ R′′ ,往证 R′ ⊆ R′′ (3), 有二个情形: 对 (a, b) ∈R′,有二个情形: 一、若 (a, b) ∈R,则 (a, b) ∈R′′ ; 二、若 (a, b) ∈IA,即 a = b,则 (a, a) ∈R′′ 总之, 总之,(a, b) ∈R′′ 因此 R′ ⊆ R′′ , 。
定理4.5.3 (对称闭包的结构)设R是非空集合A 对称闭包的结构) 定理 上的关系,则 s(R) = RU R−1 上的关系, 满足定义2.5.1中的条件 证. 记 R′ = RUR−1,则 R′ 满足定义 中的条件 (1) (2)。设 R′′ 是对称的,下面证明 R′ ⊆ R′′ ) ) 是对称的, ′ 则有二种情形: 若 (a, b) ∈R,则有二种情形: ( 情形1, 情形 , a, b) ∈R ,则 (a, b) ∈R′′, (a,b) ∈R−1,则 (b, a) ∈R ,于是 (b, a) ∈R′′ 情形2, 情形 , 故 (a, b) ∈R′′ 。 综合得, 满足条件( ) 综合得,R′ ⊆ R′′ ,于是 R′ 满足条件(3)从而 R′ 就 的对称闭包。 是R的对称闭包。
例4.5.1 整数集Z上<(小于)关系的自反闭包 整数集Z <(小于) 小于 是≤(小于等于)关系; (小于等于)关系; 关系的自反闭包是全关系; ≠ 关系的自反闭包是全关系; 空关系的自反闭包是恒等关系; 空关系的自反闭包是恒等关系; 上定义关系: Z上定义关系:R ={(x, y)| x + y = 2} ,则R的自 反闭包 r(R) ={(x, y)| x + y = 2或x = y}。
用集合形式表示为
t ( R) = {(a , b),(a , c ),(a , d ),(b, c ),(b, d ),(c , c ),(c , d ),(d , c ),(d , d )}。
三、闭包的性质
定理4.5.6 设R是非空集合A上的关系,则 定理 是非空集合 上的关系, 是自反的,那么 也是自反的; (1)如果 是自反的 那么 )如果R是自反的 那么s(R)和t(R)也是自反的; 和 也是自反的 是对称的,那么 也是对称的; (2)如果 是对称的 那么 )如果R是对称的 那么r(R)和t(R)也是对称的; 和 也是对称的 是传递的,那么 是传递的。 (3)如果 是传递的 那么 )如果R是传递的 那么r(R)是传递的。 是传递的
上的全关系。 是 A上的全关系。 上的全关系
′ = RU R2 U R3 L,则 R′满足定义 满足定义2.5.1中 证. 记 R 中 的条件( ) 的条件(1)。 ′ 设 (a, b),(b, c) ∈R,则存在正整数 i, j ,使 (a, b) ∈Ri 且 (b, c) ∈Rj,于是 (a, c) ∈Ri o Rj = Ri+ j ⊆ R′ ,满足条 件(2), ) 再设 (a, b) ∈R′,则存在 k 使 (a,b) ∈Rk ,于是存在 a1, a2,L, ak−1,使 (ai−1, ai ) ∈R 其中 a0 = a, ak = b ,则有 , (ai−1, ai ) ∈R′′ ,从而 (a, b) ∈R′′
M r (R) = M R ∨ E
Τ M s(R) = M R ∨ M R
2 n M t (R) = M R ∨ M R ∨ L ∨ M R
例4.5.3 设 A = {a, b, c, d } , A 上的二元关系R为 R = {(a, b), (b, c), (c, d ), (d , c)} , 求 t ( R ) 解 R的关系矩阵 的关系矩阵
是对称的; 于是 r(R)是对称的; 是对称的 则存在k 对于 t(R) , 若 (a, b) ∈ t ( R) , 则存在 使 (a, b) ∈ R k , 而 (b, a) ∈ ( R k ) −1 = ( R −1 ) k = R k ,于是 于是t(R)是对称的。 是对称的。 于是 是对称的 (3)因R是传递的,故R 2 ⊆ R ,而 因 是传递的 是传递的,
自反, 证. (1)因R自反 故 I A ⊆ R ⊆ s( R) , 于是s(R)是自反的 因 自反 是自反的 也是自反的。 同理 t(R) 也是自反的。 −1 (2)因R是对称的 故 R = R , 而 是对称的, 因 是对称的
− r −1 ( R ) = ( R U I A ) −1 = R −1 U I A1 = R U I A = r ( A)
(3)证.注意到一个事实,若关系 R1 ⊆ R2 ,则有 (3)证 注意到一个事实, t ( R1 ) ⊆ t ( R2 ) 和 s ( R1 ) ⊆ s ( R2 ) 由 R ⊆ s( R) 知 t ( R) ⊆ ts( R) ,进而 st ( R) ⊆ sts ( R) 是对称的, 也是对称的, 再由 s( R) 是对称的,可知 ts( R) 也是对称的, 故 sts( R) = ts( R) ,于是 st ( R) ⊆ ts( R)
0 0 MR = 0 0 1 0 0 0 1 0 , 0 0 1 0 1 0
及
M t ( R ) = M R ∨ M R 2 ∨ M R3 ∨ M R 4
0 0 = 0 0
1 1 1 0 1 1 , 0 1 1 0 1 1
st ( R ) = s ( R) = {(1, 2), (1,3), (2,3), (3, 2), (3,1), (2,1)}
关系, 是 A上≠关系,但 上 关系
ts ( R) = {(1, 2), (1,3), (2,3), (3, 2), (3,1), (2,1), (1,1), (2, 2), (3,3)}
r 2 ( R) = ( R U I A ) 2 = R 2 U I A ⊆ R U I A = r ( R)
于是r(R)是传递的。 是传递的。 于是 是传递的
定理4.5.7 设R是非空集合A上的关系,则 定理 是非空集合 上的关系,
(1) rs(R) = sr(R); (2) rt(R) = tr(R); (3) st(R) ⊆ts(R)。
4.5 关系的闭包
它往往不具有4.4节中讨 集合A上的关系R,它往往不具有 节中讨 论过的某些性质,考虑适当扩大R以使其满足要 论过的某些性质, 这一想法就导致闭包概念的引入。 求,这一想法就导致闭包概念的引入。
一、闭包的定义
定义4.5.1 设R是非空集合A上的关系,若A上 定义 上的关系, 的关系′ 满足下列条件: R 满足下列条件: (1) R ⊆ R′, ) (2) R′是自反的(对称的、传递的), ) 是自反的(对称的、传递的) 是自反的(对称的、传递的) (3)若 R′′是自反的(对称的、传递的)且 R ⊆ R′′ ) , 就有 R′ ⊆ R′′ 。 的自反(对称、传递)闭包, 则称 R′是R的自反(对称、传递)闭包,记为 r(R) t )。 ( s(R)、 (R))。 并且具有自反(对称、传递) • 闭包是包含R并且具有自反(对称、传递)性质的 最小关系, 是自反(对称、传递) 最小关系,并且关系R是自反(对称、传递)的当 的自反(对称、传递) 本身。 且仅当R的自反(对称、传递)闭包就是R本身。