数据分组(讲解灯泡的使用寿命)
质量特性数据的统计规律
质量特性数据的统计规律质量特性数据的统计规律一、总体、个体与样本产品的质量可以用一个或多个质量特性来表示。
这里的特性可以是定量的，也可以是定性的。
例如灯泡的寿命，钢的成分等都是定量特性；而按规范判定产品为“合格”或“不合格”，则是一种定性特征。
在质量管理中，通常研究一个过程中生产的全体产品。
在统计中，将研究、考察对象的全体称为总体。
例如某个工厂在一个月内按照一定材料及一定工艺生产的一批灯泡。
总体是由个体组成的。
在上例中，这批灯泡中的每个特定的灯泡都是一个个体。
如果总体中包含的个体数不大，而对产品质量特性的观测(例如测量)手段不是破坏性的，工作量也不大，那么有可能对总体中的每个个体都进行观测，以得到每个个体的质量特性值。
但是如果总体中的个体数N很大，甚至是无限的，或者观测是破坏性的或观测的费用很大，那么不可能对总体中的每个个体都进行观测。
通常的做法是从总体中抽取一个或多个个体来进行观测。
抽出来的这一部分个体组成一个样本，样本中所包含的个体数目称为样本量。
通过对样本的观测来对总体特性进行研究，是统计的核心。
上述总体、个体和样本的概念是统计的基本概念，从上面的叙述中，这些概念都可以是具体的产品。
但有时为了表达的方便，当研究产品某个特定的质量特性X时，也常把全体产品的特性看做为总体，而把一个具体产品的特性值x视为个体，把从总体中抽出的由n个产品的特性值x1，x2，…，x n看做为一个样本。
[例1.1-1]从一个工厂一个月内生产的一批灯泡中抽取n=8个灯泡，进行寿命试验，得到这8个灯泡的使用寿命为(单位为小时): 325，84，1244，870，645，1423，1071，992 这8个灯泡或相应的使用寿命即为一个样本，样本量n=8。
从总体中抽取样本的方法称为抽样。
为使抽取的样本对总体有代表性，样本不能是有选择的，最好应是随机抽取的，关于这一点，以后我们还要详细解释。
二、频数(频率)直方图及累积频数(频率)直方图为研究一批产品的质量情况，需要研究它的某个质量特性(这里为了叙述简单起见，仅讨论一个质量特性，有必要时也可以同时讨论多个质量特性)X的变化规律。
新编应用统计学大题..
1、品质标志和质量指标有什么不同？品质标志可否加总？1．品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的,只能用文字表现.质量指标是统计基本指标之一，它反映社会经济现象的相对水平或工作质量。
它反映的是统计总体的综合数量特征，可用数值表示,具体表现为相对数和平均数。
品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其的标志表现所对应的单位进行总计时才形成统计指标，也并非就是质量指标，而是数量指标.2、统计指标和标志有何区别与联系？2．统计指标是反映社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴。
也可以说统计指标是指反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值。
我们按一定统计方法对总体各单位标志的标志表现进行登记、核算、汇总、综合，就形成各种说明总体数量特征的统计指标。
例如，对某地区国有企业（总体）的每一工厂（总体单位)的总产值（标志）的不同数量(标志值）进行登记核算，最后汇总为全地区的工业总产值(指标）.统计指标和标志的区别表现为：首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明单位属性的，一般不具有综合的特征。
指标是说明总体的综合数量特征的。
具有综合的性质。
其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的。
标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。
统计指标和标志的联系表现为：统计指标数值是由各单位的标志值汇总成或计算得来的。
数量标志可以综合为数量指标和质量指标,品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。
总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称；随研究目的不同,指标与标志之间可以互相转化。
二者体现这样的关系：指标在标志的基础上形成，指标又是确定标志的依据。
1、统计分组的关键是什么？怎样正确选择分组标志？分组标志的选择是统计分组的关键，一般应遵循以下原则：1、应根据研究问题的目的和任务选择分组标志。
每一总体都可以按照许多个标志来进成时，就应该按“年龄”分组；研究各类型的工业企业在工业生产中的地位和作用时，就应该按“经济类型”分组，等等。
第五节数理统计的基础知识
第五章数理统计的基础知识在前四章的概率论部分中，我们讨论了概率论的基本概念、思想和方法。
知道随机变量的统计规律性是通过随机变量的概率分布来全面描述的。
在概率论的许多问题中，概率分布通常是已知的或假设为已知的，在这一前提下我们去研究它的性质、特点和规律性，即讨论我们关心的某些概率、数字特征的计算以及对某些问题的判断、推理等。
但在许多实际问题中，所涉及到的某个随机变量服从什么分布我们可能完全不知道，或有时我们能够根据某些事实推断出分布的类型，但却不知道其分布函数中的某些参数。
例如：1、某种电子元件的寿命服从什么分布是完全不知道的。
2、检测一批灯泡是否合格，则每个灯泡可能合格，也可能不合格，则服从（0-1）分布，但其中的参数p未知。
对这类问题要深入研究，就必须知道与之相应的分布或分布中的参数。
数理统计要解决的首要问题就是：确定一个随机变量的分布或分布中的参数。
数理统计学是研究随机现象规律性的一门学科，它以概率论为理论基础，研究如何以有效的方式收集、整理和分析受到随机因素影响的数据，并对所考察的问题作出推理和预测，直至为采取某种决策提供依据和建议。
数理统计研究的内容非常广泛，可分为两大类：一是：怎样有效地收集、整理有限的数据资料。
二是：怎样对所得的数据资料进行分析和研究，从而对所考察对象的某些性质作出尽可能精确可靠的判断—本书中参数估计和假设检验。
第一节数理统计的基本概念一、总体与总体的分布在数理统计中，我们将研究对象的全体称为总体或母体，而把组成总体的每个元素称为个体。
总体中所包含的个体的个数称为总体的容量.容量为有限的总体称为有限总体；容量为无限的总体称为无限总体. 总体和个体之间的关系就是集合与元素之间的关系.在实际问题中，研究对象往往是很具体的事物或现象，而我们所关心的不是每一个个体的种种具体的特征，而是其中某项或某几项数量指标，记为X。
例如：研究一批灯泡的平均寿命时，该批灯泡的全体构成了研究的总体，其中每个灯泡就是个体。
人教版八年级下册数学《平均数》数据的分析研讨说课教学课件
平均数
第2课时
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学习目标
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个人简历：课件/jianli/
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手抄报：课件/shouchaobao/
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课件 课件
课件 课件
课件 课件
课件 课件
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课件
1.能够根据频数分布表求加权平均数的近似值．
2.能够用样本平均数估计总体平均数．
探究新知
载客量/人
组中值
频数（班次）
1≤x＜21
11
3
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个人简历：课件/jianli/
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手抄报：课件/shouchaobao/
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课件 课件
课件 课件
课件 课件
课件 课件
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21≤x＜41 41≤x＜61
31 51
5 20
61≤x＜81
71
22
81≤x＜101
91
新课导入
当我们收集到数据后，通常是用统计图表整理和描述数据.为 了进一步获取信息，还需要对数据进行分析.以前通过数据计算， 我们学习了平均数，知道它可以反映一组数据的平均水平.这节 课我们将在实际问题情境中，进一步探讨平均数的统计意义.
合作探究
一家公司打算招聘一名英文翻译. 对甲、乙两名应试者进行了听、
9+55
4 ≈31，
即样本平均数约为31 min．
所用时间t/min
人数
因此，可以估计该校八年级 学生平均每天做课外作业所用时
统计学习题1
第2章统计数据的描述练习：2.1为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718706 715 712 722 691 708 690 692 707 701708 729 694 681 695 685 706 661 735 665668 710 693 697 674 658 698 666 696 698706 692 691 747 699 682 698 700 710 722694 690 736 689 696 651 673 749 708 727688 689 683 685 702 741 698 713 676 702701 671 718 707 683 717 733 712 683 692693 697 664 681 721 720 677 679 695 691713 699 725 726 704 729 703 696 717 688(1)利用计算机对上面的数据进行排序；(2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图；(3)绘制茎叶图，并与直方图作比较。
2.2某百货公司6月份各天的销售额数据如下（单位：万元）：257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269 295（1）计算该百货公司日销售额的均值、中位数和四分位数；（2）计算日销售额的标准差。
2.3在某地区抽取的120家企业按利润额进行分组，结果如下：按利润额分组（万元）企业数（个）200～300 19300～400 30400～500 42500～600 18600以上11合计120计算120家企业利润额的均值和标准差。
统计学课后习题
第二章统计数据调查与整理9．对50只灯泡的耐用时数进行测试，所得数据如下：(单位：小时)886 928 999 946 950 864 1050 927 949 8521027 928 978 816 1000 918 1040 854 1100 900866 905 954 890 1006 926 900 999 886 1120893 900 800 938 864 919 863 981 916 818946 926 895 967 921 978 821 924 651 850要求：(1)根据上述资料编制次数分布数列，并计算向上累计和向下累计频数和频率。
(2)根据所编制的次数分布数列，绘制直方图、折线图。
(3)根据图形说明灯泡耐用时数的分布属于何种类型。
最大值=651 最下限=650最小值=1120 最上限=1150全距=1120-651=469组数=5，组距=100组限人数频率%向上累计频数向上累计频率%向下累计频数向下累计频率%650-75010.02 1 0.0250 1750-850 40.08 5 0.149 0.98850-950300.635 0.745 0.9950-1050120.2447 0.9415 0.31050-115030.0650 1 3 0.0610．某服装厂某月每日的服装产量如下表所示。
某服装厂X月X日服装产量表将表中资料编制成组距式分配数列，用两种方式分组，各分为五组，．比较哪一种分组较为合理。
等距式分组（不考虑异常数据）组限频次0-50550-1003100-15012150-2007200-2503异距式分组（考虑异常数据）组限频次休假4产量〈1004100-15012150-2007200-250311．某驾驶学校有学员32人，他们的情况如下表所示：利用表中资料编制以下统计表：（1）主词用一个品质标志分组，宾词用一个品质标志和一个数量标志分三组的宾词平行分组设计表。
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
第6章《数据的收集与整理》知识讲练(学生版)
20232024学年北师大版数学七年级上册章节知识讲练知识点01：组距、频数与频数分布表的概念1．组距：每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）． 2．频数：落在各小组内数据的个数．3．频数分布表：把各个类别及其对应的频数用表格的形式表示出来，所得表格就是频数分布表． 细节剖析：（1）求频数分布表的一般步骤：①计算最大值与最小值的差；②决定组距和组数；③确定分点；④列频数分布表； （2）频数之和等于样本容量．（3）频数分布表能清楚、确切地反映一组数据的大小分布情况，将一批数据分组，一般数据越多，分的组也越多，当数据在100个以内时，按数据的多少，常分成5～12组，在分组时，要灵活确定组距，使所分组数合适，一般组数为的整数部分+1．知识点02：频数分布直方图最大值-最小值组距1.频数分布直方图：是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小，直方图由横轴、纵轴、条形图三部分组成．(1)横轴：直方图的横轴表示分组的情况(数据分组)；(2)纵轴：直方图的纵轴表示频数；(3)条形图：直方图的主体部分是条形图，每一条是立于横轴之上的一个长方形、底边长是这个组的组距，高为频数．2.作频数直方图的步骤：(1)计算最大值与最小值的差；(2)决定组距与组数；(3)列频数分布表；(4)画频数分布直方图．细节剖析：(1)频数分布直方图简称直方图，它是条形统计图的一种．(2)频数分布直方图用小长方形的面积来表示各组的频数分布，对于等距分组的数据，可以用小长方形的高直接表示频数的分布．3.直方图和条形图的联系与区别：（1）联系：它们都是用矩形来表示数据分布情况的；当矩形的宽度相等时，都是用矩形的高来表示数据分布情况的；（2）区别：由于分组数据具有连续性，直方图中各矩形之间通常是连续排列，中间没有空隙，而条形图中各矩形是分开排列，中间有一定的间隔；直方图是用面积表示各组频数的多少，而条形图是用矩形的高表示频数.知识点03：统计图的选择统计图：利用“条形图”、“扇形图”、“折线图”描述数据，这样做的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化．细节剖析：（1）条形统计图：用线段长度表示数据，根据数据的多少画成长短不同的长方形直条，然后按顺序把这些直条排列起来，条形统计图很容易看出数据的大小，便于比较，但不能清楚地反映各部分占总体的百分比．（2）扇形统计图：用整个圆表示总体，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量，从扇形上可清楚地看出各部分量和总数量之间的关系，但不能直接表示出各个项目的具体数据．（3）折线统计图：用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段依次连接起来，折线图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量的增减变化情况，但不能清楚地反映数据的分布情况．知识点04：统计调查1．统计相关概念总体：调查时，调查对象的全体叫做总体.个体：组成总体的每一个调查对象叫做个体.样本：从总体中取出的一部分个体叫做总体的一个样本.样本容量：样本中个体的数量叫做样本容量（不带单位）.细节剖析：(1)“调查对象的全体”一般是指调查对象的某种数量指标的全体，如对于一个班级，如果考察的是这个班学生的身高，那么总体是指这个班学生身高的全体，不能错误地理解为学生的全体是总体．(2)样本是总体的一部分，一个总体中可以有许多样本，样本在一定程度上能够反映总体，为了使样本能较好地反映总体情况，在选取样本时要注意使其具有一定的代表性．(3) 样本容量是一个数字，不能有单位．一般地，样本容量越大，通过样本对总体的估计越精确，在实际研究中，要根据具体情况确定样本容量的大小．例如：“从5万名考生的数学成绩中抽取2000名考生的数学成绩进行分析”，样本是“2000名考生的数学成绩”，而样本容量是“2000”，不能将其误解为“2000名考生”或“2000名”．2. 调查的方法：全面调查和抽样调查（1）全面调查：考察全体对象的调查叫做全面调查．细节剖析：(1)全面调查又叫“普查”，它是指在统计的过程中，为了某种特定的目的而对所有考察的对象一一作出的调查，在记录数据时，通常用划记法进行记录数据．(2)一般来说，全面调查能够得到全体被调查对象的全面、准确的信息，但有时总体中的个体的数目非常大，全面调查的工作量太大；有时受条件的限制，无法进行全面调查；有时调查具有破坏性(例如：测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等)，不能进行全面调查．（2）抽样调查：从调查对象中抽取部分对象进行调查，然后根据调查的数据推断全体对象的情况，这种调查方式称为抽样调查．细节剖析：(1)从总体中抽取部分个体进行调查的方式，我们称抽样调查，在抽取的过程中，总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方式是一种简单随机抽样．(2)抽样调查方便、快捷，能够减少调查统计的工作量但调查的结果不如“全面调查”得到的结果准确．（3）调查方法的选择：①全面调查是对考查对象的全体调查，它要求对考查范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则只是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况.②在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.知识点04：数据的描述描述数据的方法有两种：统计表和统计图．统计表：利用表格将要统计的数据填入相应的表格内，表格统计法可以很好地整理数据统计图：利用“条形图”、“扇形图”、“折线图”描述数据，这样做的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化．细节剖析：（1）条形统计图：用线段长度表示数据，根据数据的多少画成长短不同的长方形直条，然后按顺序把这些直条排列起来，条形统计图很容易看出数据的大小，便于比较，但不能清楚地反映各部分占总体的百分比．（2）扇形统计图：用整个圆表示总体，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量，从扇形上可清楚地看出各部分量和总数量之间的关系，但不能直接表示出各个项目的具体数据．（3）折线统计图：用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段依次连接起来，折线图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量的增减变化情况，但不能清楚地反映数据的分布情况．一．选择题（共10小题，满分20分，每小题2分）1．（2分）（2023•思明区模拟）某鞋店分析一个月内各类鞋子的销售量，以此作为下个月进货的依据．其中某类鞋子各尺码的销售量如下表所示，则下个月进货时，该类鞋子应该增加进货数量的尺码是（）尺码/cm22 22.5 23 23.5 24 24.5 25销售量/双 2 4 10 20 14 6 2 A．22 B．23 C．23.5 D．242．（2分）（2023•安宁市一模）随着初中学业水平考试的临近，某校连续四个月开展了学科知识模拟测试，并将测试成绩整理，绘制了如图所示的统计图（四次参加模拟考试的学生人数不变），下列四个结论不正确的是（）A．共有500名学生参加模拟测试B．从第1月到第4月，测试成绩“优秀”的学生人数在总人数中的占比逐渐增长C．第4月增长的“优秀”人数比第3月增长的“优秀”人数多D．第4月测试成绩“优秀”的学生人数达到100人3．（2分）（2022秋•阳曲县期末）下面是A、B两球从不同高度自由下落到地面后反弹高度的统计图，根据图中提供的信息，下列推断不正确的是（）A．起始高度从30cm到100cm，两个球的反弹高度都呈上升趋势B．起始高度为80cm时，A球反弹的高度比B球反弹的高度高约10cmC．比较两个球反弹高度的变化情况，B球弹性大D．从统计图看，两个球反弹高度都始终低于起始高度4．（2分）（2023•滦州市模拟）疫情期间进行线上教学，为保证学生的身体健康，某校规定四项特色活动：舞蹈、跳绳、踢毽、武术，要求每位学生任选一项在家锻炼，小明从全校1200名学生中随机调查了部分学生，对他们所选活动进行了统计，并绘制了尚不完整的条形图和扇形图，如图所示，下列结论错误的是（）A．调查了40名学生B．被调查的学生中，选踢毽的有10人C．a＝72°D．全校选舞蹈的估计有250人5．（2分）（2022秋•榆阳区校级期末）如图是根据某店今年6月1日至5日每天的用水量（单位：吨）绘制成的折线统计图．下列结论错误的是（）A．这5天内，第3天的用水量最大B．这5天总共用了30吨水C．第4天的用水量占这5天总用水量的8%D．这5天的用水量先上升后下降再上升6．（2分）（2023春•迁安市期末）某校测量了八（1）班学生的身高（精确到1cm），得到如图所示的频数分布直方图，则下列说法正确的是（）A．该班人数为50人B．该班身高最高段的学生数为7人C．该班身高最高段的学生数为20人D．频数分布直方图按10.5cm为组距进行分组7．（2分）（2023春•安化县期末）八年级（1）班共有50名学生，体重最重为72千克，体重最轻为35千克，取组距为10，为统计该班学生的体重情况，可以将该班学生分为（）A．3组B．4组C．5组D．6组8．（2分）（2022秋•郓城县校级期末）某学校准备为七年级学生开设A，B，C，D，E，F共6门选修课，选取了若干学生进行了我最喜欢的一门选修课调查，将调查结果绘制成了如图所示的统计图表（不完整）．选修课A B C D E F人数40 60 100下列说法不正确的是（）A．这次被调查的学生人数为400人B．E对应扇形的圆心角为80°C．喜欢选修课F的人数为72人D．喜欢选修课A的人数最少9．（2分）（2022秋•射洪市期末）如图所示是小刚一天中的作息时间分配的扇形统计图如果小刚希望把自己每天的阅读时间调整为2.5小时，那么他的阅读时间需增加（）A．48分钟B．60分钟C．90分钟D．105分钟10．（2分）（2019秋•兖州区期末）如表是某校七～九年级某月课外兴趣小组活动时间统计表，其中各年级同一兴趣小组每次活动时间相同．课外小组活动总时间/h文艺小组活动次数科技小组活动次数七年级12.5 4 3八年级10.5 3 3九年级7 ☆☆则九年级文艺小组活动次数和科技小组活动次数（表中的两个五星）分别是（）A．2，2 B．1，3 C．3，1 D．1，2二．填空题（共10小题，满分20分，每小题2分）11．（2分）（2023春•阳泉期末）每年的6月5日是世界环境日，今年我国确定的环境日主题为“建设人与自然和谐共生的现代化”．某校调查小组为了解该校学生对世界环境日的了解程度，随机抽取部分学生进行了问卷调查，并将调查结果分为A．不了解；B．大致了解；C．了解较多；D．非常了解四组进行整理，绘制了如图所示的条形统计图，请你写出一条从条形统计图中获取的信息：．12．（2分）（2022秋•沅江市期末）如图为某市2018～2022年私人汽车年增长率折线统计图，年比上年的年增长率的环比变化（增加或降低）值最大．13．（2分）（2022秋•济阳区期末）某中学七年级（1）班全体40名同学的综合素质评价“运动与健康”方面的等级统计如图所示，其中评价为“A”等级的百分比是“D”等级的2倍，则评价为“A”等级有人．14．（2分）（2023春•龙口市期末）甲，乙两家公司根据2020年前5个月的生产量，分别制作了如图所示的统计图，这两家公司中，生产量增长较快的是公司（填“甲”或“乙”）．15．（2分）（2022秋•临朐县期末）元旦期间，某游乐场发布一游戏规则：在一个装有6个红球和若干个白球（每个球除颜色外其余均相同）的不透明袋子中，随机摸出一个球，摸到红球就可获得欢动世界通票一张．已知有300人参加这个游戏，游乐场为此发放欢动世界通票60张，请你估计袋子中白球的数量是个．16．（2分）（2022秋•天桥区期末）如图，这是小新在询问了父母后绘制的去年全家的开支情况扇形统计图，如果他家去年总开支为6万元，那么用于教育的支出为 万元．17．（2分）（2022秋•大竹县校级期末）如图，整个圆表示某班参加课外活动的总人数，跳绳的人数占30%，表示踢毽的扇形圆心角是60°，踢毽和打篮球的人数比是1：2，那么表示参加“其它”活动的人数占总人数的 %．18．（2分）（2019秋•海安市期末）下表是某校七﹣九年级某月课外兴趣小组活动时间统计表，其中各年级同一兴趣小组每次活动时间相同，但表格中九年级的两个数据被遮盖了，记得九年级文艺小组活动次数与科技小组活动次数相同．年级课外小组活动总时间（单位：h ）文艺小组活动次数 科技小组活动次数七年级 17 6 8 八年级 14.5 57九年级12.5则九年级科技小组活动的次数是 ．19．（2分）（2019秋•鄄城县期末）某中学开展“阳光体育活动”，九年级一班全体同学在2019年4月18日16时分别参加了巴山舞、乒乓球、篮球三个项目的活动，王老师在此时统计了该班正在参加这三项活动的人数，并绘制了如图所示的频数分布直方图和扇形统计图，根据这两个统计图，可以知道此时该班正在参加乒乓球的人数是人．20．（2分）（2019春•官渡区期末）某小区五月份1日至5日每天用水量变化情况如图所示，那么这5天中用水量最多的一天比最少的一天多吨．三．解答题（共8小题，满分60分）21．（6分）（2023春•汕尾期末）2023年2月，“逐梦寰宇问苍穹”中国载人航天工程30年成就展在国家博物馆成功举办，标志着我国载人航天工程正式进入空间站应用与发展阶段．某中学为了解学生对“航空航天知识”的掌握情况，随机抽取m名学生进行测试，对成绩（百分制）进行整理、描述和分析，成绩划分为A（90≤x≤100），B（80≤x＜90），C（70≤x＜80），D（60≤x＜70）四个等级，并制作出不完整的统计图如下：根据以上信息，回答下列问题：（1）填空：m＝，n＝；（2）补全条形统计图；（3）这所学校共有1200名学生，若全部参加这次测试，请你估计成绩在80分以上（含80分）的学生人数．22．（6分）（2023春•沂水县期末）在学习完部分统计知识后，某数学兴趣小组对一农场主的蔬菜大棚中每株西红柿的个数做了随机抽样调查．兴趣小组搜集了该农场主蔬菜大棚中30株西红柿秧上小西红柿的个数：28 62 54 39 32 47 68 27 65 43 61 59 67 56 4536 79 46 54 25 82 16 39 32 64 74 49 36 39 52（1）将抽样调查的30株西红柿秧上小西红柿的个数（记为x）按组距为10将数据分组，列频数分布表，画出频数分布直方图；分组划记频数（2）根据频数分布表和频数分布直方图，分析数据的分布情况（写出两条信息即可）；（3）据农场主介绍，今年蔬菜大棚中共有小西红柿3000株，请估计目前该农场主的蔬菜大棚中，小西红柿个数不少于36的株数．23．（8分）（2022秋•鄄城县期末）第24届冬季奥林匹克运动会简称（“冬奥会”）于2022年2月4日在北京开幕，本届冬奥会设7个大项、15个分项、109个小项，在全国掀起了冰雪运动的热潮．某校组织冬奥知识竞答活动，随机抽取了七年级若干名同学的成绩，并整理成如下不完整的统计表格、频数分布直方图和扇形统计图．若干名同学的成绩情况分布如下表：分组人数（频数）60＜x≤70 470＜x≤80 1280＜x≤90 1690＜x≤100请根据图表信息，解答下列问题：（1）求本次知识竞答共抽取七年级同学多少名？在扇形统计图中，成绩在“90＜x≤100”这一组所对应的扇形圆心角的度数是多少？（2）请将频数分布直方图补充完整．（3）将此次竞答活动成绩在“80＜x≤90”的记为良好，在“90＜x≤100”的记为优秀，已知该校初、高中共有学生2400名，小敏根据七年级此次竞答活动的结果，估计该校初、高中学生中对冬奥知识掌握情况达到良好或优秀的人数约为：2400×（40%+20%）＝1440，请你分析她的估计是否合理，并说明理由．24．（8分）（2023•馆陶县校级模拟）在校园艺术节活动中，同学们踊跃参加各项竞赛活动，参加的学生只能从“歌曲”，“舞蹈”，“小品”，“主持”和“乐器”五个选项中选择一项．现将选择情况绘制成了条形统计图和不完整的扇形统计图，其中条形统计图部分被不小心污染．请根据统计图中的相关信息，回答下列问题：（1）图1中，根据数据信息可知：参加“主持”比赛的人数是参加“乐器”比赛人数的倍，而统计图表现出来的直观情况却是：参加“主持”比赛的人数是参加“乐器”比赛人数的3倍，两个结果之所以不一样，是因为；（2）请求出全校一共有多少名学生参加“舞蹈”比赛？（3）在图2中，“小品”部分所对应的圆心角的度数为度；（4）拟参加比赛活动的学生有50%获奖，其中获二等奖与三等奖的人数之比3：5，二等奖人数是一等奖人数的1.5倍，直接写出获一等奖的学生有人．25．（8分）（2023•锦州）2023年，教育部等八部门联合印发了《全国青少年学生读书行动实施方案》，某校为落实该方案，成立了四个主题阅读社团：A．民俗文化，B．节日文化，C．古典诗词．D．红色经典．学校规定：每名学生必须参加且只能参加其中一个社团，学校随机对部学生选择社团的情况进行了调查．下面是根据调查结果绘制的两幅不完整的统计图．请根据图中提供的信息，解答下列问题：（1）本次随机调查的学生有名，在扇形统计图中“A”部分圆心角的度数为；（2）通过计算补全条形统计图；（3）若该校共有1800名学生，请根据以上调查结果，估计全校参加“D”社团的人数．26．（8分）（2023春•威海期末）安全使用电瓶车可以大幅度减少因交通事故引发的人身伤害，为此交警部门在全县范围开展了安全使用电瓶车专项宣传活动．在活动前和活动后分别随机抽取了部分使用电瓶车的市民，就骑电瓶车戴安全帽情况进行问卷调查，将收集的数据制成如下统计图表．活动前骑电瓶车戴安全帽情况统计表 类别 人数 A ：每次带B ：经常带C ：偶尔带D ：都不带A 68B 245C 510 D177合计 1000（1）请求出宣传活动前，抽取的市民中C 类所在扇形对应圆心角的度数；（2）若该县约有20万人使用电瓶车，请估计活动前全市骑电瓶车“都不戴”安全帽的总人数； （3）小明认为宣传活动后骑电瓶车“都不戴”安全帽的人数为178，比活动前增加了1人，因此交警部门开展的宣传活动没有效果．小明分析数据的方法是否合理？请结合统计图表，对小明分析数据的方法及交警部门宣传活动的效果谈谈你的看法．27．（8分）（2023春•广水市期末）某校为了调查学生对防疫知识的掌握情况，随机抽取了部分学生参加知识竞赛，根据竞赛成绩绘制出了如下两个尚不完整的统计图表：组别成绩（单位：分）人数A95≤x≤100 4B90≤x＜95 20C85≤x＜90 aD80≤x＜85 8E75≤x＜80 2请根据以上图表，解答下列问题：（1）这次竞赛被抽测的学生共有人，a＝，m%＝%；（2）扇形统计图中扇形B的圆心角度数是°．（3）若该校共有学生1000人，测试成绩不低于80分为优秀，请你估计该校此次防疫知识竞赛取得优秀的人数．（写出解答过程）28．（8分）（2022秋•定陶区期末）某校学生会发现同学们就餐时剩余饭菜较多，浪费严重，于是准备在校内倡导“光盘行动”，让同学们珍惜粮食，为了让同学们理解这次活动的重要性，校学生会在某天午餐后，随机调查了部分同学这餐饭菜的剩余情况，并将结果统计后绘制成了如图所示的不完整的统计图．（1）这次被调查的同学共有人；（2）补全条形统计图，并在图上标明相应的数据；（3）校学生会通过数据分析，估计这次被调查的所有学生一餐浪费的食物可以供50人食用一餐．据此估算，该校18000名学生一餐浪费的食物可供多少人食用一餐．。
人教版八年级数学下册数据的分析《数据的集中趋势(第3课时)》示范教学设计
数据的集中趋势（第3课时）教学目标1．通过实际问题让学生理解怎样用样本平均数估计总体平均数．2．知道用样本平均数估计总体平均数的一般步骤，会用样本平均数估计总体平均数．3．了解常见的需要用样本平均数估计总体平均数的情形．教学重点会用样本平均数估计总体平均数．教学难点用样本平均数估计总体平均数的实际应用．教学过程知识回顾什么是加权平均数？【师生活动】找学生回答．【答案】一般地，若n 个数x 1，x 2，…，x n 的权分别是w 1，w 2，…，w n ，则112212++++++n n n x w x w x w w w w 叫做这n 个数的加权平均数． 【设计意图】通过这个问题，让学生复习加权平均数的概念．新知探究一、探究学习【问题】当所考察的对象很多，或者对考察对象带有破坏性时，我们该如何求取平均数？【师生活动】学生思考，小组讨论，然后找学生代表回答．【答案】在统计中我们常常通过用样本估计总体的方法来获得对总体的认识．因此，我们可以用样本的平均数来估计总体的平均数．【设计意图】通过这个问题，让学生知道在一些实际应用中需要用样本的平均数来估计总体的平均数．二、典例精讲【例1】某灯泡厂为测量一批灯泡的使用寿命，从中随机抽查了50只灯泡．它们的使用寿命如下表所示．这批灯泡的平均使用寿命是多少？【分析】抽出的50只灯泡的使用寿命组成一个样本．我们可以利用样本的平均使用寿命来估计这批灯泡的平均使用寿命．【答案】由表可以得出每组数据的组中值，于是80051200101600122000172400650x ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯＝＝1 672， 即样本平均数为1 672．因此，可以估计这批灯泡的平均使用寿命大约是1 672 h ．【思考】用全面调查的方法考察这批灯泡的平均使用寿命合适吗？【师生活动】小组讨论，然后找学生代表回答，教师整理答案．【答案】因为要考察这批灯泡的平均使用寿命，考察本身带有破坏性，所以不能用全面调查的方法，只能通过抽样，利用部分灯泡的平均使用寿命估计这批灯泡的平均使用寿命，即用样本的平均数估计总体的平均数．【归纳】用样本平均数估计总体平均数的一般步骤：（1）确定样本容量（样本中个体的总数）；（2）计算样本的数据总和；（3）计算样本平均数（样本的数据总和÷样本容量）；（4）估计总体平均数．【设计意图】通过这个例题让学生知道需要用样本估计总体的一个情形，然后总结出用样本平均数估计总体平均数的一般步骤．【例2】为了检查一批零件（5 000件）的质量，从中随机抽取了10件，测得它们的长度（单位：mm ）分别为：15.0，15.1，15.4，15.0，15.5，15.2，15.2，15.1，15.5，15.3．根据以上数据，你能估计出这批零件的平均长度吗？【分析】抽出的10件零件的长度组成一个样本．我们可以利用样本的平均长度来估计这批零件的平均长度．【答案】解：由测得的10件零件长度，可知15.0215.1215.415.5215.2215.310x ⨯+⨯++⨯+⨯+＝＝15.23， 即样本平均数为15.23．因此，可以估计这批零件的平均长度大约是15.23 mm ．【思考】教师追问：用全面调查的方法考察这批零件的平均长度合适吗？【师生活动】直接找学生回答，教师整理答案．【答案】因为要考察这批零件的平均长度，考察的对象很多，我们不可能对所有零件进行一一测量，所以不能用全面调查的方法，只能通过抽样，利用部分零件的平均长度估计这批零件的平均长度，即用样本的平均数估计总体的平均数．【归纳】在统计中，之所以要用样本的情况估计总体的情况，主要基于以下两点：（1）在很多情况下总体包含的个体数往往很多，不可能一一加以考察；（2）有些考察带有破坏性，因而考察的个体不允许太多．【设计意图】通过这个例题让学生知道需要用样本估计总体的另一个情形，并检验学生对在实际应用中用样本平均数估计总体平均数的掌握情况．【例3】某校为了了解学生做课外作业所用时间的情况，对学生做课外作业所用的时间进行了调查，右表是从该校八年级中随机抽取的50名学生某一天做数学课外作业所用时间的情况统计表．（1）第二组数据的组中值是多少？（2）估计该校八年级学生平均每天做数学作业所用的时间．【答案】解：（1）第二组数据的组中值是1020=152+； （2）所抽取的50名学生平均每天做数学作业所用的时间为541562514351345955430.850⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯＝（min ）． 因此，可以估计该校八年级学生平均每天做数学作业所用的时间大约为30.8 min ．【设计意图】进一步检验学生对在实际应用中用样本平均数估计总体平均数的掌握情况．课堂小结板书设计一、用样本平均数估计总体平均数的一般步骤二、需要用样本平均数估计总体平均数的情形课后任务完成教材第116页练习．。
统计学习题(精品课程)
第一章绪论一、判断题1（）离开了统计数据，统计学就失去了存在的意义。
错误!未找到引用源。
2（）推断统计是描述统计的基础。
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3（）某大学的全部学生可以构成一个总体。
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4（）参数不是唯一确定的量，有时是随机变量。
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5（）变量是指总体中个体单位所具有的、存在差异的特征或特性。
二、单选题1．统计学的创始人是（）。
A、但丁B、梅尔C、威廉·配弟D、皮尔逊2．对某市高等学校科研所进行调查，统计总体是（）。
A、某市所有高等学校B、某一高等学校科研所C、某市所有高等学校的科研所D、某一高等学校3．欲了解200名从业人员的劳动报酬收入情况，则总体单位是（）A、200名从业人员B、200名从业人员的工资总额C、每名从业人员D、200名从业人员的平均年龄4．某小组学生数学考试成绩分别为60分、68分、75分和85分。
这里的数学考试成绩是（）A、总体B、样本C、指标D、变量5．用图形、表格和概括性数字对数据进行描述的方法属于( )A、理论统计学B、应用统计学C、描述统计学D、推断统计学三、多选题1．某零售商从一集装箱的油漆罐中随机50罐油漆进行检查，得到这50罐油漆的平均重量为4. 536kg。
以下表述正确的是（）A、该集装箱里的每一罐油漆是总体B、每罐油漆的重量是变量C、被抽查的50罐油漆是样本D、油漆的平均重量为4.536kg是统计量E、该集装箱里所有油漆的平均重量是参数2．从统计教育的角度来分，统计学大致可分为（）A、理论统计学B、应用统计学C、描述统计学D、推断统计学E、统计学原理四、名词解释1．统计学2. 统计数据3．统计规律4．总体和样本五、简答题1、简述统计学与统计数据的关系。
2、试举出日常生活或工作中统计数据呈现规律性的例子。
3、举出一些书报上发表的数据例子，并指出哪些是变量，哪些是观测值。
第2章统计数据的描述一、判断题1（）茎叶图主要用于顺序型数据的显示。
统计学(第三、四版)答案 (作 者： 袁卫庞皓 曾五一 贾俊平主编—)
统计学（第三、四版）作者：袁卫庞皓曾五一贾俊平主编第2章统计数据的描述练习：2.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果如下：B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C(1) 指出上面的数据属于什么类型；(2)用Excel制作一张频数分布表；(3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
2.2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）：1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；(2)如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业，105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
2.3某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41252947383430384340463645373736454333443528463430374426384442363737493942323635根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
2.4为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718706715712722691708690692707701708729694681695685706661735665668710693697674658698666696698706692691747699682698700710722694690736689696651673749708727688689683685702741698713676702701671718707683717733712683692693697664681721720677679695691713699725726704729703696717688(1)利用计算机对上面的数据进行排序；(2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图；(3)绘制茎叶图，并与直方图作比较。
统计学课后习题答案(全章节)剖析
第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求：(2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。
灯泡的使用寿命频数分布表3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。
（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
解：（1）频数分布表（2）茎叶图第三章、练习题及解答1. 已知下表资料：试根据频数和频率资料，分别计算工人平均日产量。
解：根据频数计算工人平均日产量：687034.35200xf x f===∑∑（件） 根据频率计算工人平均日产量：34.35fx xf==∑∑（件）结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel, 完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（＞30）,利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4.制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 （二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到III小到到的一列数据M KTOSO R txixl - .xls23 4 5 6,.0(100)651 65862他6« DE按枚湃65M60 2 660-670 5 6TM80614 690-70026 700-710 1823 T.001 13.00S 27.00B 53.00S71.00* 6©710-720 13 671 720-730 10673 730-740674 740-7503676 其也67784.00S94.00XX. 口100.00«26 26. 18 44. OW14 52・DOS1371. Oi兀 si. oca 5 92・财3 95. CC« 3 98.COSi 2 100. CCT 0 100. WS计算lgl00/lg2=6. 7,从而确定组数为K 二1+ lgl00/lg2=&这里为了方便取为10组;确定组距为:(max-min) /K= (749-651)/10=9. 8 取为 10；5、 确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749,分别 键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域：6、 选“工具一一数据分析一一直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表当文畑P 坝過叨柚入①命式妙 IftD 擬⑪粗口4)轉比迫—:一 - t> ax x 心―・・?. > - 'I \i jSGW ■ * " ^LOGlOdOO)使用寿命 65】 6丸661 664 665 674 676 67?阳网-6&0 2 2.0% 涮叩0 5 7.00%巩H806 13.(10* ⑻W90L4 27.0 曲 G90-700 26 53. Qg TOO-7LO 18 Tl.Qg 58. dW 7i.oca 2L.0% 37 Om 32. (IW us.oca 4、选择“插入-函数(fx)-数学与三角函数-LOG1O"□ HirbsbnTxtt?! 5Ef+¥3?K <xE3］左诗⑴ 观⑥ «®C£)益入『 枢式卽 XAH ) 好即 密口辺..4 3 3」丄妙Bl “心吉・/;-・。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
spss实验二
三、实验作业：1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D. 较差；E.差。
调查结果见book3.01.xls。
要求：（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件，简述操作步骤。
答：在spss中打开【文件】→【打开】→【数据】，选择book3.01.xls打开，【从第一行数据选取变量】不选取，确定打开得到数据。
将变量视图中的名称改为“评价”。
（2）指出上述数据属于什么类型？答：属于字符串。
（3）制作一张频数分布表；答：选择菜单【分析】→【描述统计】→【频率】，将频数分析变量“评价”加入【变量】框中，按【格式】选择【按计数的降序排序】，确定得到频数分布表（4）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
答：选择菜单【分析】→【描述统计】→【频率】，将频数分析变量“评价”加入【变量】框中，按【图表】按钮，选择【条形图】，图表值选【频率】。
按【格式】选择【按计数的降序排序】，确定得到频数分析统计图2．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）见book3.02.xls。
要求：（1）根据Excel文件中提供的数据，建立SPSS数据文件。
答：在spss中打开【文件】→【打开】→【数据】，选择book3.02.xls打开，【从第一行数据选取变量】不选取，确定打开得到数据。
将变量视图中的名称改为“销售收入”。
（2）根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；答：选择菜单【分析】→【描述统计】→【频率】，将频数分析变量“销售收入”加入【变量】框中，按【格式】选择【按计数的降序排序】，确定得到频数（3）如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
统计学第四版课后答案
统计课后思考题答案第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计应用实例人口普查，商场的名意调查等。
统计学实验报告1
西南石油大学实验报告
实验一统计数据整理实验（验证型）
一、实验目的
通过实验,使学生掌握统计资料整理的一般方法,并能使用计算机对统计资料进行数据采集与分组,制图制表,并计算出相应的综合指标。
二、实验内容及实验具体要求
1. 实验内容:
某灯泡厂准备采用一种新工艺，为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长，对采用新工艺生产的100只灯泡进行测试，结果如下：（单位：小时）
2. 具体要求:
（1）根据以上资料以组距为10进行等距分组，利用Excel编制分配数列
（2）利用Excel绘制适当统计图，并说明灯泡寿命分布的特点。
三、实验步骤
1、选中Word中的数据，单击右键，将文字转化为表格并复制粘贴到新的工作表中，得到
2、在A11-A21中分别输入距离为10的各组上限
3、在数据选项卡中找到数据分析，选择直方图，输入下图所示内容，勾选累计百分率，图表输出，得到表格和直方图
4、整理表格和直方图，得到
表格：将“接受”改为“灯泡寿命时间”；“频率”改为“灯泡数量”；对应数据“659”——“650-660”, “669”——“660-670”，
以此类推；删除“其他”一行。
直方图：在图左和图下方分别插入文本框，输入“灯泡数量”、“灯泡寿命时间”
5、得出结论
由直方图可知，灯泡寿命集中在680~710h之间。
数据分组(讲解灯泡的使用寿命)
❖ （4）单击“插入函数”对话框中的“确定 ”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
❖ （5）确定FREQUENCY函数的两个参数的 值。其中：
❖ Data-array：原始数据或其所在单元格区域 （A2︰E11）
❖ Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单 元格区域（G2︰G7）。
❖ 步骤（4）~（5）如图1-4所示。
作步骤略），结果如图1-7~1-9所示。
灯泡寿命频数分布直方图
1.4 1.2
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 658~671 671~684 684~697 697~710 710~723 723~736 736~749 灯泡寿命频数密度
图1-7 频数分布直方图
练习
❖ 根据练习1的数据进行适当的分组，编制频数 分布表，并计算出累计频数和累计频率。
图1-2 频数分布表框架
❖ 6、计算各组频数： ❖ （1）选定B20︰B26作为存放计算结果的区
域。 ❖ （2）从“插入”菜单中选择“函数”项（
或“单击常用工具栏”中的“插入函数” 按钮）。 ❖ （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择 “统计”函数FREQUENCY。
图1-3 选择FREQUENCY函数
对分组数据做频数分布表（例）
❖ 在一批灯泡中随机抽取50只，测试其使用寿 命，原始数据如下（单位：小时）：
❖ 进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制 频数分布图（直方图、折线图、曲线图）。
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灯泡寿命频数分布直方图
1.4 1.2
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 658~671 671~684 684~697 697~710 710~723 723~736 736~749 灯泡寿命频数密度
图1-7 频数分布直方图
练习
❖ 根据练习1的数据进行适当的分组，编制频数 分布表，并计算出累计频数和累计频率。
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❖ 使用FREQUENCY函数绘制频数分布表 ❖ 操作步骤：
❖ 1、在单元区域A2︰ห้องสมุดไป่ตู้11中输入原始数据。 ❖ 2、并计算原始数据的最大值（在单元格
图1-4 确定FREQUENCY函数的参
❖ （6）按Shift+Ctrl+Enter组合键，结果图1-5 所示。
图1-5 FREQUENCY函数计算结
❖ 4、用各种公式计算表中其它各项，结果如 图1-6所示。
图1-6 频数分布表中的其他计算
❖ 5、作频数分布图
❖ 使用EXCEL的“图表向导”工具即可（操
B12中）与最小值（在单元格D12中）。 ❖ 3、根据Sturges经验公式计算经验组距（在
单元格B13中）和经验组数（在单元格D13 中）。
❖ 4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组 上限、下限（在单元区域F2︰G8中）。
❖ 步骤1~4如图1-1所示。
图1-1 组数和组距的确定
❖ 5、绘制频数分布表框架，如图1-2所示。
❖ （4）单击“插入函数”对话框中的“确定 ”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。
❖ （5）确定FREQUENCY函数的两个参数的 值。其中：
❖ Data-array：原始数据或其所在单元格区域 （A2︰E11）
❖ Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单 元格区域（G2︰G7）。
❖ 步骤（4）~（5）如图1-4所示。
对分组数据做频数分布表（例）
❖ 在一批灯泡中随机抽取50只，测试其使用寿 命，原始数据如下（单位：小时）：
❖ 进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制 频数分布图（直方图、折线图、曲线图）。
700
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图1-2 频数分布表框架
❖ 6、计算各组频数： ❖ （1）选定B20︰B26作为存放计算结果的区
域。 ❖ （2）从“插入”菜单中选择“函数”项（
或“单击常用工具栏”中的“插入函数” 按钮）。 ❖ （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择 “统计”函数FREQUENCY。
图1-3 选择FREQUENCY函数