基于网络的物流配送信息系统(精)
5G网络技术在智慧物流中的应用手册
5G网络技术在智慧物流中的应用手册第一章 5G网络技术在智慧物流中的概述 (2)1.1 5G网络技术简介 (2)1.2 智慧物流的发展趋势 (2)1.3 5G与智慧物流的结合 (3)第二章 5G网络技术在物流仓储中的应用 (3)2.1 5G网络技术在仓储管理中的作用 (3)2.2 5G网络技术在无人仓储的应用 (4)2.3 5G网络技术在智能货架的应用 (4)第三章 5G网络技术在物流运输中的应用 (4)3.1 5G网络技术在车辆调度中的应用 (4)3.2 5G网络技术在车辆监控与维护中的应用 (5)3.3 5G网络技术在无人机配送中的应用 (5)第四章 5G网络技术在物流配送中的应用 (5)4.1 5G网络技术在配送路径优化中的应用 (6)4.2 5G网络技术在智能包裹柜的应用 (6)4.3 5G网络技术在实时配送跟踪中的应用 (6)第五章 5G网络技术在物流信息化中的应用 (7)5.1 5G网络技术在物流数据处理中的应用 (7)5.2 5G网络技术在物流信息共享中的应用 (7)5.3 5G网络技术在物流业务协同中的应用 (7)第六章 5G网络技术在物流安全中的应用 (8)6.1 5G网络技术在物流监控中的应用 (8)6.2 5G网络技术在物流信息安全中的应用 (8)6.3 5G网络技术在物流应急响应中的应用 (9)第七章 5G网络技术在物流供应链中的应用 (9)7.1 5G网络技术在供应链协同中的应用 (9)7.2 5G网络技术在供应链金融中的应用 (9)7.3 5G网络技术在供应链大数据分析中的应用 (10)第八章 5G网络技术在物流成本控制中的应用 (10)8.1 5G网络技术在物流成本核算中的应用 (10)8.2 5G网络技术在物流成本优化中的应用 (11)8.3 5G网络技术在物流成本预测中的应用 (11)第九章 5G网络技术在物流环境监测中的应用 (11)9.1 5G网络技术在物流温湿度监测中的应用 (12)9.2 5G网络技术在物流危险品监控中的应用 (12)9.3 5G网络技术在物流环保管理中的应用 (12)第十章 5G网络技术在物流人才培养中的应用 (13)10.1 5G网络技术在物流教育中的应用 (13)10.1.1 虚拟现实（VR）教学 (13)10.1.2 实时互动教学 (13)10.1.3 物联网技术教学 (13)10.2 5G网络技术在物流技能培训中的应用 (13)10.2.1 远程实操培训 (14)10.2.2 智能化培训系统 (14)10.2.3 在线考试与认证 (14)10.3 5G网络技术在物流人才评价中的应用 (14)10.3.1 实时数据分析 (14)10.3.2 人工智能辅助评价 (14)10.3.3 个性化评价方案 (14)第十一章 5G网络技术在物流政策法规中的应用 (14)11.1 5G网络技术在物流监管中的应用 (14)11.2 5G网络技术在物流政策制定中的应用 (15)11.3 5G网络技术在物流法规宣传中的应用 (15)第十二章 5G网络技术在智慧物流的未来展望 (16)12.1 5G网络技术的发展趋势 (16)12.2 智慧物流的创新发展方向 (16)12.3 5G网络技术在未来物流中的应用前景 (16)第一章 5G网络技术在智慧物流中的概述1.1 5G网络技术简介随着科技的飞速发展，移动通信技术也在不断迭代更新。
基于技术的物流行业智能化配送平台构建方案
基于技术的物流行业智能化配送平台构建方案第1章引言 (4)1.1 背景与意义 (4)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 研究内容与目标 (4)第2章技术在物流行业的发展与应用 (5)2.1 技术的发展趋势 (5)2.2 物流行业应用技术的优势 (5)2.3 技术在物流行业的应用场景 (5)第3章智能化配送平台需求分析 (6)3.1 物流配送业务流程 (6)3.1.1 订单处理：接收客户订单，进行订单审核、确认和分配，保证订单信息准确无误。
(6)3.1.2 仓储管理：对库存进行实时监控，根据订单需求进行拣选、打包和出库作业。
63.1.3 运输规划：根据订单目的地、时效要求和成本预算，制定合理的运输方案。
(6)3.1.4 配送执行：将货物送达客户手中，保证配送过程的时效性和安全性。
(6)3.1.5 售后服务：处理客户投诉、退换货等问题，提供优质的售后服务。
(6)3.2 配送环节存在的问题 (6)3.2.1 配送效率低：受限于人工操作、交通拥堵等因素，配送效率较低，影响客户满意度。
(6)3.2.2 成本高：人工、运输等成本逐年上升，导致物流企业盈利能力下降。
(6)3.2.3 信息不透明：物流信息传递不畅，导致客户无法实时了解货物配送状态。
(6)3.2.4 响应速度慢：在应对突发事件时，如订单变更、货物损坏等，物流企业响应速度较慢。
(6)3.2.5 服务质量参差不齐：由于配送人员素质、管理水平等因素，导致服务质量不稳定。
(7)3.3 智能化配送平台需求分析 (7)3.3.1 实时信息传递：利用物联网、大数据等技术，实现物流信息的实时采集、处理和传递，提高信息透明度。
(7)3.3.2 自动化仓储：引入自动化设备，如智能、无人叉车等，提高仓储作业效率。
(7)3.3.3 智能运输规划：利用人工智能技术，优化运输路径，降低运输成本。
(7)3.3.4 配送：研发适用于不同场景的配送，提高配送效率，降低人工成本。
基于物联网的智能配送网络优化案例分享
基于物联网的智能配送网络优化案例分享第一章：项目背景与目标 (2)1.1 项目启动背景 (2)1.2 项目目标设定 (3)1.3 研究方法与框架 (3)第二章：智能配送网络概述 (4)2.1 物联网与智能配送网络 (4)2.2 智能配送网络的关键技术 (4)2.3 智能配送网络的发展现状 (4)第三章：物联网设备选型与部署 (5)3.1 设备选型标准 (5)3.1.1 功能需求 (5)3.1.2 功能指标 (5)3.1.3 兼容性 (5)3.1.4 成本效益 (5)3.1.5 安全性 (5)3.2 设备部署策略 (5)3.2.1 设备分类 (6)3.2.2 设备布局 (6)3.2.3 设备接入 (6)3.2.4 设备监控与维护 (6)3.3 网络架构设计 (6)3.3.1 网络拓扑结构 (6)3.3.2 通信协议 (6)3.3.3 数据处理与存储 (6)3.3.4 网络安全 (6)3.3.5 系统集成与拓展 (6)第四章：数据采集与处理 (7)4.1 数据采集技术 (7)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据分析与挖掘 (7)第五章：智能配送算法研究 (8)5.1 配送路径优化算法 (8)5.2 资源调度算法 (8)5.3 多目标优化算法 (9)第六章：系统集成与测试 (9)6.1 系统架构设计 (9)6.1.1 架构概述 (9)6.1.2 系统架构设计 (10)6.2 系统集成测试 (10)6.2.1 测试目标 (10)6.2.2 测试方法 (10)6.2.3 测试过程 (10)6.3 功能评估与优化 (10)6.3.1 功能评估指标 (11)6.3.2 功能优化策略 (11)第七章应用案例分析 (11)7.1 城市配送案例 (11)7.2 农村配送案例 (11)7.3 特殊场景配送案例 (12)第八章：经济效益与社会影响 (12)8.1 经济效益分析 (12)8.2 社会影响评估 (13)8.3 可持续发展策略 (13)第九章：安全与隐私保护 (14)9.1 安全风险分析 (14)9.1.1 物联网智能配送网络的安全风险 (14)9.1.2 安全风险防范策略 (14)9.2 隐私保护措施 (15)9.2.1 隐私保护原则 (15)9.2.2 隐私保护措施 (15)9.3 法律法规遵循 (15)第十章：未来展望与挑战 (16)10.1 技术发展趋势 (16)10.2 市场前景分析 (16)10.3 面临的挑战与应对策略 (16)第一章：项目背景与目标1.1 项目启动背景我国经济的快速发展，物流行业作为支撑现代经济体系的重要一环，其发展速度和效率成为衡量一个国家综合国力的重要指标。
基于车辆调度与优化配送的网络物流信息系统设计
②订单处理模块 。 商流是物流业务活动 的基础 。 物流业务 部 门要掌握定货品种 、 数量 、 发货时 间等物流信息 ， 以便为物流
图１ 物 流 中心 信 息 系统 总 体框 架
（ １ ） 订单管理子系统 订单管理 子系统 由采购管理模块 、 订单 管理模块 、 销售 管
理 模 块 组成 。
① 采购管理模块 。 采购管理模块是物流 中心对供应商采购
行为的集 中管理 ， 包括供 应商管理 、 合同管理 、 订货管理 、 退 货 管理 、 应付账 款管理及采购价格管理等模块 。其 中订货管理 既
的。
（ ５ ） 财务与结 算子 系统
信 息 查 好 系 统
财务与结算子 系统包括财务管理 模块 、 结算模块 、 成 本监
测模块 。
①财务管理模块 。由财务部门进行的物流系统各环节 、 主
辆 调度子系 统 Ｉ １ 财 务 结算子系 统
要 物流作业 、 车辆或单项物 流活动成本 的记 录 、 核算 、 分析、 控 制 以及提供相应的期间财务报告等信息管理工作 。 ②结算模块 。期间应付账 款和应收账款 的管理 。 ③成本监测模块 。 期间发生的各项成本的记 录 、 核算 、 汇总 以及提供相应的成本报告 。 （ ６ ） 信息查 询子系统 信息查询 子系统为物流 中心及 其关联方提 供详细 的信息 查 询功能 ， 一方面提高 中心 管理 的效率 和智能化水平 ， 另一方 面提供 了与关联方之间 良好的沟通平台 ， 包 括提 供给管理 当局 的内部信息查询子模 块和提供 给供应 商以及终 极客户的外部 信息查 询子模块两部分 。 ① 内部信息查询子模块。提供 配送中心的期间物流计划 、 人事计划 、 车辆 运营状态信息 、 期间拟订购货物信息 、 实时库存 状态信息 、 期 间拟发送 （ 销售 ） 货物信息 、 期 间经营情 况总结 、 相 关财务管理报告等。 ②客户信息查 询子模块 。提供配送 中心 的期 间物流计划 、
物流信息系统的应用
数据预测
基于历史数据预测未来趋势，为决策提供依 据。
04
CHAPTER
物流信息系统的发展趋势
智能化
自动化技术
物流信息系统通过应用自动化技术， 如自动化仓库、自动分拣系统等，提 高了物流作业的效率和准确性。
人工智能
人工智能技术如机器学习、深度学习 等在物流信息系统中的应用，可以实 现智能调度、智能预测等，提升物流 决策效率和准确性。
订单预测
根据历史订单数据和市场需求，系统可以对未来订单进行预测，帮 助企业提前做好资源准备。
物流数据分析
数据统计
系统可以对物流过程中的各种数 据进行统计和分析，为企业决策 提供数据支持。
数据分析
通过数据挖掘、可视化等技术， 对物流数据进行深入分析，发现 数据背后的规律和趋势。
数据预测
根据历史数据和市场需求，系统 可以对未来物流需求进行预测， 帮助企业提前做好规划。
根据应用领域
01
可分为运输物流信息系统、仓储物流信息系统、配送物流信息
系统等。
根据功能特点
02
可分为自动化物流信息系统、智能化物流信息系统、集成化物
流信息系统等。
根据服务对象
03
可分为企业物流信息系统、公共物流信息系统、政府物流信息
系统等。
02
CHAPTER
物流信息系统的应用场景
运输管理
1 2 3
物流信息系统是一个集成化、智能化 的信息管理平台，用于对物流活动进 行全面、高效的管理和监控。
特点
物流信息系统具有数据共享、实时监 控、智能分析、优化决策等功能，能 够提高物流运作效率，降低成本，增 强企业竞争力。
第三方物流运输管理系统的分析与设计
第三方物流运输管理系统的分析与设计一、概要随着物流业的快速发展，第三方物流运输管理系统已成为企业提高竞争力的重要工具。
本文将从概要、功能需求、技术架构和数据库设计等方面对第三方物流运输管理系统进行分析与设计。
第三方物流运输管理系统是一种基于信息技术的物流解决方案，旨在帮助企业实现物流资源的有效利用、降低运输成本、提高运输效率和服务质量。
该系统通过对物流资源的实时监控、智能分析和优化调配，为企业提供全面、准确、快速的物流服务，从而提升客户满意度和企业竞争力。
1. 第三方物流运输管理的重要性及其在市场中的作用随着全球经济的快速发展，企业的物流需求日益增长，对专业的第三方物流服务的需求也迅速增加。
第三方物流运输管理系统在这样的背景下应运而生，并在企业管理中发挥着越来越重要的作用。
优化物流过程：第三方物流运输管理系统可以优化物流流程，帮助企业管理者更好地控制物流成本、提高物流效率，从而提高企业整体运营效率。
降低物流成本：通过使用第三方物流运输管理系统，企业可以整合现有资源，合理调度运力，降低物流成本，提高利润空间。
提升服务质量：第三方物流运输管理系统能够为企业提供实时货物追踪、精准配送、个性化服务等服务，提升客户满意度，增强企业的竞争力。
增强风险管理：该系统可以对物流过程中的风险进行预警和预防，帮助企业应对各种突发情况，确保物流活动安全稳定。
促进信息化建设：第三方物流运输管理系统还可以帮助企业推进信息化建设，提升信息传递的速度和准确性，提高决策制定的科学性。
第三方物流运输管理系统在企业供应链管理、降低成本、提升效益、风险管理和信息化建设等方面起到了举足轻重的作用，已成为现代企业不可或缺的一部分。
2. 研究背景与目的：为何选择本研究作为第三方物流运输管理系统分析设计的主题在当今这个全球化、信息化、智能化的时代，物流行业作为连接生产与消费的重要桥梁，正经历着前所未有的变革。
在这个背景下，第三方物流运输管理系统作为物流领域的重要组成部分，其高效、智能、安全运行对于保障物流链的畅通、降低物流成本、提升企业竞争力具有不可或缺的作用。
年国家开放大学电大《物流信息技术》题库及答案
年国家开放大学电大《物流信息技术》题库及答案1.20世纪80年代，各国相继制定广各自行业或间家EDI标准，其中（美国）制定的ANSI_12国家标准最具代表性。
2.3G 物流配送监控的功能一般包括（车辆跟踪、路线的规划和导航、指挥调度、信息查询、紧急救援）。
3.3G 物流配送系统可以实现对车辆等物流配送工具的即时监控和调度。
其中 3G 指的是（GPS、GIS、GSM）。
4.DSS 是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
5.EDI（语义语法）标准是 EDI 技术标准的核心。
6.EDI 不同用户的计算机应用系统之间通过通信网络直接进行电子报文的互相交换与传递。
这种方式称为（直接方式）。
7.EDI 的标准包括 EDI（网络通信标准、处理标准、联系标准、语义语法标准）等。
8.EDI 的关键技术有（通信技术、标准化技术、安全保密技术、计算机数据处理技术 9.EDI 就像我们今天使用电话一样，成为未来人们工作中不可缺少的重要工具。
10.EDI 涉及各部门和各行业，它并非只是简单地在两个贸易伙伴之间的通信，也不只是自己业务部门之间的通信，而是必须把相应的业务，例如，海关、商检、金融、保险、交通运输部门联在一个 EDI 网络之内。
11.EDI 是一套报文通信工具，它利用计算机的数据处理和通信功能，将交易双方彼此往来的文档（如询价单或订货单等）转成标准格式，并通过通信网络传输给对方。
12.EDI 网络的拓扑结构分为（集中式、分布式、分布集中式）。
13.EOS 推广的关键因素包括（商品数据库、企业公共代码、商品代码、公共数据库、EOS 增值网支持服务）。
14.EOS 系统是（许多零售店+许多批发商）组成的大系统的整体运作方式。
15.EOS 系统有利丁提高企业物流信息系统的效率，使各个业务信总子系统之间的数据交换更加便利和迅速，丰富企业的经营信息。
家乐福物流配送(精)
家乐福物流配送（精）一. 家乐福物流配送的概述家乐福物流配送是家乐福集团旗下的物流配送服务，以其丰富的物流网络和配送能力，致力于为消费者提供便捷、高效和优质的在线购物体验。
作为全球最大的零售集团之一，家乐福集团汇聚了无数的供应商和消费者，其物流配送服务涵盖了全球主要市场。
家乐福物流配送在中国的服务网络也极为完善，覆盖了全国主要地区，不断满足消费者对于商品及时送达的需求。
二. 家乐福物流配送的优势1.全球物流网络覆盖广泛：家乐福集团在全球拥有完善的供应链网络，涵盖了全球市场的主要地区，可以提供快捷便利的跨境物流配送服务。
2.配送网络达到全国各地区：家乐福物流配送在中国的分布网络非常广泛，可以满足个人和企业的快递、物流需求。
同时采用现代化仓储设备和管理系统，可以有效地满足品质和效率的需求。
3.提供灵活的配送服务：家乐福物流配送提供从标准快递到特殊物流服务的多种选择，可以满足不同用户的需求。
4.提供针对性的优化服务：基于物流数据和分析，家乐福物流配送可以为客户提供定制江西物流方案，提高其采购成本的效率。
三. 家乐福物流配送的流程1.订单处理：消费者在家乐福官网或App上下单，系统自动发送到物流处理系统。
2.发货准备：家乐福物流配送根据订单信息进行商品筛选、包装、标记和称重等各项流程。
3.物流分拣：家乐福物流配送将分拣完毕的商品送往分拣中心，进行并发包装、称重和分拣。
4.运输配送：家乐福物流配送按照订单要求及时将商品送达指定地点。
5.签收验收：消费者签收后确认商品的数量和质量。
6.回收处理：家乐福物流配送回收包装材料、废弃物等进行环保处理。
四. 家乐福物流配送的服务类型1.标准配送：家乐福物流配送采用普通快递或标准物流方式，以快速、便捷的方式完成物品的配送。
2.next day（次日达）：家乐福物流配送在各大城市提供次日达服务，可以为消费者提供更快捷的物流配送服务。
3.冷链配送：家乐福物流配送提供专业的冷链配送服务，可以保障食品等易腐品的新鲜度和质量。
物流信息化解决方案
物流信息化解决方案第1篇物流信息化解决方案一、背景随着经济全球化及电子商务的迅速发展，物流行业面临着巨大的挑战与机遇。
提高物流效率、降低物流成本、增强客户体验已成为物流企业竞争的核心要素。
信息化建设作为提升物流企业核心竞争力的重要手段，正受到越来越多企业的重视。
本方案旨在为物流企业提供一套合法合规的信息化解决方案，助力企业转型升级，提高市场竞争力。
二、目标1. 提高物流作业效率，降低运营成本。
2. 优化物流资源配置，提高运输能力。
3. 实现物流过程可视化，提升客户满意度。
4. 增强企业内部管理，提高决策效率。
三、解决方案（一）物流信息系统架构1. 基础设施层：包括服务器、网络设备、存储设备等硬件设施，为企业信息化提供基础保障。
2. 数据资源层：构建统一的数据仓库，整合企业内外部数据，为业务应用提供数据支持。
3. 应用系统层：开发与实施物流业务管理系统、运输管理系统、仓储管理系统、配送管理系统等核心应用系统。
4. 展示与交互层：提供用户界面、数据分析、报表展示等功能，实现物流过程可视化。
5. 安全与合规层：确保系统安全可靠，符合国家法规要求。
（二）关键业务应用1. 物流业务管理系统- 业务受理：实现订单在线受理、报价、合同签订等功能。
- 运输管理：对运输计划、车辆调度、在途跟踪、回单管理等环节进行信息化管理。
- 仓储管理：对仓库存储、库存管理、出入库作业、库存盘点等环节进行信息化管理。
- 配送管理：实现配送计划制定、车辆调度、在途跟踪、签收管理等业务环节的信息化管理。
2. 运输管理系统- 智能调度：根据订单需求、车辆状况、司机状态等因素，自动生成最优运输计划。
- 在途跟踪：实时监控车辆位置、速度、状态等信息，提高运输安全。
- 数据分析：对运输数据进行挖掘与分析，优化运输路线，降低运输成本。
3. 仓储管理系统- 库存管理：实时掌握库存情况，优化库存结构，降低库存成本。
- 作业管理：规范仓储作业流程，提高作业效率，降低人力成本。
物流信息系统
1.物流信息系统分类：按照起所处的层次可以分为企业级物流信息系统和公共物流信息系统（物流信息平台）①仓储管理系统：仓库订货、货物入库、货物管理、货物出库等（包括仓库资源管理、物品属性管理、入库管理、出库管理、库存管理、统计分析、费用结算等子系统）；②运输管理系统：运输业务接单、运输资源管理、运输任务计划、运输过程的监控、费用结算等子系统；运输计划涉及运输方式的选择、配载等运输过程的监控涉及运输任务状态监控与分析、实时调度等③配送管理系统：集货、储存、分拣、配货、配装、配送和流通加工等子系统④物流服务系统：物流企业与客户之间的接口和桥梁。
包括网上下单、货物跟踪、信息查询、合同更改、网上支付等功能。
2．物流信息交换与传输技术主要解决物流信息读写时的信息传输问题，以及传输过程自动化的问题，包括网络技术和电子数据交换技术。
3．物流信息系统的地位与作用：①大幅提升企业形象，建立现代化信息管理体制；②规范并优化企业内部各部门、各办事机构的业务流程，再造业务流程，对重点业务实行全面质量监控；③实现各部门间协作，无纸办公；④使企业内部各部门使用权限明了，杜绝推诿现象；⑤开发决策支持系统（图形化、报表化市场分析数据）；⑥预留标准的EDI接口，便于实现与关系部门的数据共享和交换；⑦通过Internet全天候实时服务，充分满足客户的各种需求；⑧全面降低运作成本，提高运作效率，扩展业务，利润最大化，进一步提高企业竞争力。
4.要想建立合理有效的物流信息系统，应当在突出信息共享、数据交换的基础上，强调供应链基础上的资源整合，开发出符合物流企业现状与适应未来业务需求的物流信息系统。
1．物流信息分类编码的基本原则：系统化原则、标准化原则2．物流信息的分类：（根据物流活动的特征，将物流信息的对象分为）①物流对象（商品及包装单元）；②物流作业主体（参与方）；③物流作业结点（位置）；④物流设施设备；⑤物流单证；⑥物流信息属性（时间及计量）1. ①条码：由一组规则排列的条空及其对应字符组成的标记；②③码制：是指条码符号的类型，每种类型的条码都是由符合特定编码规则的条和空组成；④字符集：指某种码制的条码可以表示的数字、字母和符号的集合；⑤连续性与非连续性：每个条码字符之间不存在间隔与存在间隔；⑥双向可读性：指条码从左、右两端扫描都可以被识别的特性；⑦自校验性：若在一个条码符号中，一个应耍缺陷不会导致替代错误，那么这种条码就具有自校验功能；⑧条码密度：单位长度条码所表示条码字符的个数2．一维条码：25码、交叉25码、39码、库德巴码二维条码：行排式二维条码、矩阵式二维条码3．商品条码的编码是形成商品标识代码的过程，以达到唯一标识商品的目的4.EAN/UCC条码识别系统：通过赋予产品、货运单元、资产、位置与服务的唯一标识对全球的多行业供应链进行有效管理的一套开放式的国际标准。
基于人工神经网络的物流配送路径优化研究
基于人工神经网络的物流配送路径优化研究人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模拟人脑的计算模型，它以大量的节点（神经元）和连接的方式来模拟神经系统的运作。
在物流配送领域，通过基于人工神经网络的路径优化研究，可以有效提高物流配送的效率和准确性。
物流配送路径优化是指通过合理的路线规划和调度，将货物从供应链起点快速、高效地运送到目的地，并在整个过程中最大限度地减少成本和时间消耗。
传统的物流路径规划方法通常基于数学模型和算法，但是对于复杂的物流网络和大规模数据，传统方法往往无法满足需求。
人工神经网络作为一种具有自学习和自适应能力的智能算法，具有很好的应用潜力。
在物流配送领域，可以利用人工神经网络对大规模的历史数据进行训练和学习，从而找到最佳的配送路径。
首先，基于人工神经网络的物流配送路径优化研究需要构建合适的神经网络模型。
该模型应该包括输入层、隐藏层和输出层。
输入层可以包括供应链起点和目的地的位置信息、货物的种类和数量、配送车辆的容量等。
隐藏层可以用于提取和分类不同特征，进一步优化路径选择。
输出层则表示找到的最优配送路径。
其次，对于训练神经网络模型，需要准备大量的历史数据。
这些数据应包括供应链起点和目的地之间的距离、交通状况、货物的属性和数量、车辆的容量等信息。
通过将这些数据输入到神经网络模型中，可以进行训练和学习，并输出相应的最优路径。
在训练神经网络之前，需要对数据进行预处理。
这包括数据的归一化、缺失值的处理和异常值的处理等。
通过预处理，可以确保模型的输入数据具有统一的尺度，并且排除了一些不合理或异常的数据。
训练神经网络的过程是迭代的，需要通过不断调整模型的参数和学习规则，以使模型的输出逐渐接近实际情况。
为了评估模型的性能，可以将一部分历史数据分离出来作为测试集，用于验证模型对新数据的预测能力。
基于人工神经网络的物流配送路径优化研究需要考虑多个因素。
除了路线距离和交通状况外，还应考虑货物的属性和数量、配送车辆的容量和成本、配送时间窗口等因素。
物流快递行业无人配送技术方案
物流快递行业无人配送技术方案第一章：引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 技术发展趋势 (3)第二章：无人配送技术概述 (4)2.1 无人配送技术定义 (4)2.2 技术分类 (4)2.2.1 无人驾驶配送车辆 (4)2.2.2 无人机配送 (4)2.2.3 配送 (4)2.2.4 智能快递柜 (4)2.3 技术优势 (4)2.3.1 提高配送效率 (4)2.3.2 降低人力成本 (5)2.3.3 提高配送安全性 (5)2.3.4 适应复杂环境 (5)2.3.5 提高用户体验 (5)第三章：无人配送车辆设计 (5)3.1 车辆类型 (5)3.2 设计原则 (5)3.3 关键技术 (6)第四章：无人配送路径规划 (6)4.1 路径规划算法 (6)4.2 考虑因素 (7)4.3 优化策略 (7)第五章：无人配送系统架构 (7)5.1 系统设计 (7)5.2 关键模块 (8)5.3 系统集成 (8)第六章：无人配送安全与隐私 (9)6.1 安全问题分析 (9)6.1.1 硬件安全 (9)6.1.2 软件安全 (9)6.1.3 数据安全 (9)6.1.4 网络安全 (9)6.2 隐私保护措施 (9)6.2.1 数据加密 (9)6.2.2 数据脱敏 (10)6.2.3 数据访问控制 (10)6.2.4 用户身份验证 (10)6.3 安全策略 (10)6.3.1 设备安全策略 (10)6.3.2 系统安全策略 (10)6.3.3 数据安全策略 (10)6.3.4 网络安全策略 (10)6.3.5 法律法规遵守 (10)第七章：无人配送法规与政策 (10)7.1 法律法规概述 (10)7.2 政策环境 (11)7.3 合规性要求 (11)第八章：无人配送项目实施与管理 (12)8.1 项目实施流程 (12)8.1.1 项目启动 (12)8.1.2 调研与分析 (12)8.1.3 设计与开发 (12)8.1.4 集成与测试 (12)8.1.5 试点与推广 (12)8.2 风险管理 (12)8.2.1 风险识别 (12)8.2.2 风险评估 (13)8.2.3 风险应对 (13)8.3 项目评估 (13)8.3.1 技术评估 (13)8.3.2 经济评估 (13)8.3.3 社会评估 (13)8.3.4 合规性评估 (13)8.3.5 项目可持续性评估 (13)第九章：无人配送市场前景 (13)9.1 市场规模 (14)9.2 发展趋势 (14)9.3 商业模式 (14)第十章：结论与展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 发展策略 (15)10.3 未来展望 (15)第一章：引言1.1 行业背景我国经济的快速发展，电子商务市场的繁荣以及消费者对物流快递服务的需求不断增长，物流快递行业已成为我国经济发展的重要支柱产业。
(完整版)现代物流管理课后习题答案―黄中鼎主编(精)
（一填空1、物流中的储存，主要是指生产储存和流通储存。
2、日本自 1956 年从美国引入物流的概念。
3、物流系统总体框架包括:物流硬件系统、物流作业系统、物流管理系统和物流信息系统.4、评价运输的质量指标有:物品损坏率、正点运输率。
5、按照物流在整个生产制造过程中的作用来看,物流可分为:供应物流、销售物流、生产物流、回收物流和废弃物流。
6、欧美公司实行物流外部化的一般方法有：系统接管、合资、系统剥离和管理型合同.7、包装的作用主要有保护产品、方便储运、促进销售、便于使用。
8、木质包装材料,一般用于外包装，因为木材具有抗压、抗震、抗挤和抗冲撞能力。
9、包装技术装备是指完成全部或部分包装过程的一类机器,包装过程包括冲天、包裹和封口等主要包装工序，以及与其相关的前后工序。
10、搬运是在同一场所内(通常是指在某一个物流节点,如仓库、车站或码头等,对物品进行以水平移动为主的物流作业。
11、装卸搬运活性是指把货物从静止状态转变为装卸搬运运动状态的难易程度，装卸搬运活性指数共分 5 个等级，货物的活性指数越大,则搬运难度越小(越容易.12、装卸搬运技术很多，目前的装卸搬运技术主要表现在集装化技术上。
13、公路运输的经济半径,一般在200 km 以内。
14、铁路线路由路基、桥隧和轨道三部分组成。
15、仓库信息技术一般包括条码技术、数据库技术和 EDI 技术等。
16、根据仓库的营运形态分类可分为营业仓库、自备仓库和公用仓库.17、流通加工既属于加工范畴,也属于物流活动范畴。
18、对于流通加工合理化的最终判断，要看其是否能实现社会的和企业本身的两个效益，而且是否取得了最优效益。
对流通加工企业而言,应把社会效益放在首位。
19、流通加工地点设置是关系到整个物流加工能否有效的重要因素。
一般而言,为衔接单品种大批量生产与多样化需求的流通加工，加工地应设置在需求地区。
20、设置流通加工点,从事流通加工业务前,需要先进行可行性分析,其分析内容包括设置流通加工环节的必要性、设置流通加工环节的经济性、投资决策和经济效果评价。
基于大数据的智能物流配送方案
基于大数据的智能物流配送方案第一章：引言 (2)1.1 物流配送行业现状分析 (2)1.2 大数据在物流配送中的应用价值 (3)第二章：大数据技术概述 (3)2.1 大数据概念与特征 (3)2.2 大数据技术架构 (4)2.3 大数据技术在物流配送中的应用 (4)第三章：智能物流配送系统设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 关键技术研究 (5)3.3 系统功能模块设计 (6)第四章：大数据驱动的物流配送优化 (6)4.1 路线优化 (6)4.1.1 背景与意义 (6)4.1.2 大数据在路线优化中的应用 (6)4.2 资源优化配置 (7)4.2.1 背景与意义 (7)4.2.2 大数据在资源优化配置中的应用 (7)4.3 时间优化 (7)4.3.1 背景与意义 (8)4.3.2 大数据在时间优化中的应用 (8)第五章：智能物流配送设备与应用 (8)5.1 自动化设备 (8)5.2 无人驾驶技术 (8)5.3 物联网技术 (9)第六章：大数据分析在物流配送中的应用 (9)6.1 数据采集与预处理 (9)6.1.1 数据采集 (9)6.1.2 数据预处理 (9)6.2 数据挖掘与分析 (10)6.2.1 数据挖掘方法 (10)6.2.2 数据分析方法 (10)6.3 结果可视化 (10)第七章：智能物流配送安全与监控 (11)7.1 安全风险识别 (11)7.1.1 风险类型分析 (11)7.1.2 风险识别方法 (11)7.2 安全预警与防范 (11)7.2.1 预警机制构建 (11)7.2.2 防范措施 (12)7.3 监控体系构建 (12)7.3.1 监控体系架构 (12)7.3.2 监控体系实施 (12)第八章：大数据驱动的物流配送商业模式创新 (12)8.1 创新模式概述 (12)8.2 案例分析 (13)8.3 商业模式评估与优化 (13)第九章：智能物流配送行业发展趋势 (14)9.1 技术发展趋势 (14)9.1.1 人工智能与物联网技术的融合 (14)9.1.2 自动化与无人驾驶技术的应用 (14)9.1.3 5G技术的推广与应用 (14)9.1.4 大数据与云计算技术的深度融合 (14)9.2 市场发展趋势 (15)9.2.1 物流配送需求的持续增长 (15)9.2.2 市场竞争加剧 (15)9.2.3 跨界合作与融合发展 (15)9.2.4 城市物流配送的优化 (15)9.3 政策与法规发展趋势 (15)9.3.1 国家政策的大力支持 (15)9.3.2 法规体系的完善 (15)9.3.3 政产学研用相结合 (15)9.3.4 绿色物流理念的推广 (15)第十章：总结与展望 (16)10.1 项目总结 (16)10.2 存在问题与挑战 (16)10.3 未来研究方向与应用前景 (16)第一章：引言1.1 物流配送行业现状分析我国经济的快速发展，物流配送行业作为现代服务业的重要组成部分，逐渐成为推动我国经济增长的新引擎。
物流信息管理 第2版教学课件第4章物流信息系统
信息系统的一般结构
◎ 信息系统的逻辑结构
信息系统的逻辑结构是从其功能角度来描述的，是指各功能子系统的联合体。根据组织的 业务活动和管理层次，信息系统的逻辑结构可以从两个方面进行分析。
（1）基于组织业务功能的信息系统结构。 组织的业务功能是多种多样的。信息系统支 持着组织机构的各种功能子系统，与组织的业务功能平行地开发出各信息子系统，形成 了基于组织业务功能的信息系统结构。 （2）基于组织管理功能的信息系统结构。信息系统是为组织管理提供信息支持服务的， 这意味着信息系统的结构也可以按组织管理活动的层次来划分。组织的管理活动一般分 为三个层次，即作业控制层、管理监督层和战略规划层，每一层次的管理决策功能和信 息需求各不相同(见表4-1)。相应地信息系统的结构也可分为作业控制子系统、管理监督 子系统和战略规划子系统。
入库作业管理 货物库内管理 出库作业管理 仓储成本控制
实现的功能描述
包括系统的基本或公用的信息资料查询，如区域地理信息、物 流服务价格信息、客户资料及仓储中仓位资料、各种历史或当 前的报表资料等
客户可浏览3PL组织提供的物流服务，并通过各种方式（如互联 网）把托运或托管的货物清单送到市场部门，市场部人员对订 单进行处理，如审核客户信用度，并进行物流服务的任务分派 或查询等
◎ 遵循原则
可得性 及时性
精确性 灵活性
适当格式化
◎ 物流信息系统的特征
物流信息系统的特征除了具有信息系统的一般特性，比如系统的整体性、 层次性、目的性、环境适应性之外，还具有以下一些自身的特征：
（1）主要为物流管理服务 （2）适应性和易用性 （3）信息与管理互为依存 （4）物流信息系统是一个面向管理的人机系统 （5）数据库系统的特征。这种特征主要是指使用数据库技术将数据有效地组织 在相关计算机网络系统中，以实现快速的信息处理及信息共享。 （6）分布式数据处理特征。企业的物流管理活动往往分布在不同的地点，这就 要求物流信息系统应该是分布式的。
iqxtream-5g的用法
智慧物流系统（iqxtream）是一种基于5G技术的智能物流解决方案，它利用5G的高速传输和低延迟特性，实现了物流行业的数字化和智能化升级。
在智慧物流系统中，5G技术不仅用于提高物流信息传输的效率，同时也为物流车辆和设备提供了更稳定的网络连接，从而实现了车联网、智能仓储、智能配送等一系列智能化应用，极大地提升了物流运作的效率和精准度。
在实际的物流运作中，智慧物流系统（iqxtream）的应用可以通过以下方式实现：1. 物流信息采集与传输iqxtream系统通过5G网络，实现了物流信息的实时采集和传输。
在这一过程中，传感器、摄像头等设备可以将货物的状态、车辆的位置和路况等信息传输到物流管理中心，实现了全程的信息可视化和追踪。
这一系统的应用大大提高了物流信息的采集效率和准确度，减少了信息传输和处理的时间，大大提升了物流信息管理的效率。
2. 智能仓储通过智慧物流系统，5G网络可以实现仓储设备的智能化管理。
货物的存取、堆放和盘点等过程都可以通过5G网络实现自动化和智能化，大大提高仓储效率和安全性。
通过与5G网络相连的智能仓库管理系统，可以实时监控库存情况、预警货物异常状态，为仓储提供更精准的管理和控制。
3. 车辆管理与调度5G网络为物流车辆提供了更稳定、更高速的网络连接，实现了车辆的智能化管理与调度。
物流企业可以通过5G网络实时监控车辆的位置、行驶状态、路线情况等信息，并且通过智能算法进行调度优化，提升配送效率，减少成本开支。
通过以上方式，智慧物流系统（iqxtream）的应用使得物流行业实现了数字化转型和智能化升级。
而5G技术作为智慧物流系统的基础支撑，不仅为物流行业提供了更快速、更稳定的网络连接，同时也为物流信息的传输和处理提供了更高效、更精准的技术支持。
未来，随着5G网络的普及和智慧物流系统的应用不断推进，物流行业将迎来更大幅度的提升和变革。
希望以上对于智慧物流系统（iqxtream）和5G技术在物流行业的应用的介绍对您有所帮助，如果您还有其他问题，欢迎随时向我交流。
物流信息系统
物流信息系统第一章传统物流：PhysicalDistribution（PD），“实物分配”／“货物分配”，是在连接生产和消费间对物资履行保管、运输、装卸、包装、加工等功能，以及作为控制这些功能后援的信息功能，在物资销售中起桥梁作用。
现代物流：Logistics，“后勤”，包含实物、服务、信息。
表示物品从供应地向接收地的实体流动过程。
现代物流是将运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工和配送、信息处理等基本功能有机结合的综合服务系统。
信息：现实世界中事物或状态的反映。
分类（一次信息：事件原始记录。
二次信息：一次信息加工处理后得到的信息。
三次信息：系统地组织、压缩和分析一次和二次信息的结果。
）特征：客观性、普遍性、依附性、价值性、时效性、层次性、可存储性、依附性、可传输性、可扩散性、可加工性、可再现性。
功能（认识客体的中介、人类思维的材料、科学决策的依据、有效控制的灵魂、系统秩序的保证、社会发展的资源）数据：：用来反映客观事物的性质、属性以及相互关系的任务字符、数字和图形。
物流信息：狭义：与物流活动有关的信息。
广义：不仅指与物流活动有关的信息，而且包括与其他流通活动有关的信息。
分类：订货、库存、生产指示、发货、物流管理信息。
作用：物流系统整体的中枢神经。
物流系统变革的决定因素。
系统：由相互作用和相互依存的若干组成部分按一定规律组合而成的具有特定功能的综合体。
特点：整体性、层次性、相关性、目的性、适应性。
一般模型：输入—处理—输出物流系统（LS））：进行物流运作、调控及物流信息管理的系统。
组成（物流作业系统：物流运作与调控。
物流信息系统：物流信息管理。
）目的（3S1L）：速度speed，安全safety，可靠surely，低费用low信息系统（IS）：由人、计算机（网络）、管理规则组成的集成化系统。
金字塔形结构（最底层：数据处理信息系统、第二层次：辅助管理信息系统、第三层次：战术决策信息系统、最高层：战略决策信息系统）基本功能：数据收集和输入、数据存储、数据加工处理、数据传输、信息输出。
物流行业仓储配送网络优化方案
物流行业仓储配送网络优化方案第一章：仓储配送网络现状分析 (3)1.1 仓储配送网络结构分析 (3)1.1.1 仓储设施布局 (3)1.1.2 配送中心设置 (3)1.1.3 运输网络 (3)1.2 仓储配送网络运行效率分析 (3)1.2.1 仓储效率 (3)1.2.2 配送效率 (4)1.2.3 运输效率 (4)1.3 仓储配送网络存在的问题 (4)1.3.1 仓储设施布局不合理 (4)1.3.2 配送中心规模较小 (4)1.3.3 运输网络不完善 (4)1.3.4 信息化水平不高 (4)第二章：仓储配送网络优化目标与原则 (4)2.1 优化目标设定 (5)2.1.1 提高配送效率 (5)2.1.2 提高仓储利用率 (5)2.1.3 提升客户满意度 (5)2.2 优化原则制定 (5)2.2.1 系统性原则 (5)2.2.2 经济性原则 (5)2.2.3 可持续性原则 (5)2.2.4 客户导向原则 (5)2.2.5 创新性原则 (6)第三章：仓储设施布局优化 (6)3.1 仓储设施选址优化 (6)3.1.1 考虑地理位置因素 (6)3.1.2 分析市场需求 (6)3.1.3 评估土地成本 (6)3.1.4 考虑政策支持 (6)3.2 仓储设施规模优化 (6)3.2.1 分析市场需求规模 (6)3.2.2 确定仓储设施类型 (6)3.2.3 优化仓储设施容量 (7)3.2.4 考虑仓储设施扩展性 (7)3.3 仓储设施布局优化策略 (7)3.3.1 采用模块化布局 (7)3.3.2 优化货架布局 (7)3.3.3 优化通道布局 (7)3.3.4 提高仓储设施信息化水平 (7)3.3.5 加强仓储设施安全管理 (7)第四章：配送路线优化 (7)4.1 配送路线设计原则 (7)4.1.1 经济性原则 (7)4.1.2 可行性原则 (8)4.1.3 安全性原则 (8)4.1.4 服务质量原则 (8)4.2 配送路线优化方法 (8)4.2.1 启发式算法 (8)4.2.2 蚁群算法 (8)4.2.3 遗传算法 (8)4.2.4 粒子群算法 (8)4.3 配送路线优化策略 (8)4.3.1 路线合并策略 (8)4.3.2 路线调整策略 (8)4.3.3 货物装载策略 (9)4.3.4 时间窗口优化策略 (9)4.3.5 资源整合策略 (9)第五章：运输工具与设备优化 (9)5.1 运输工具选择与优化 (9)5.2 配送设备优化配置 (10)5.3 运输工具与设备维护管理 (10)第六章：库存管理与优化 (10)6.1 库存管理策略优化 (10)6.1.1 确立库存管理目标 (10)6.1.2 采用ABC分类法 (11)6.1.3 实施动态库存管理 (11)6.2 库存控制方法优化 (11)6.2.1 采用经济订货批量（EOQ）模型 (11)6.2.2 实施库存周期控制 (11)6.2.3 应用库存预警系统 (11)6.3 库存预警机制优化 (11)6.3.1 完善库存预警指标体系 (12)6.3.2 加强库存预警数据分析 (12)6.3.3 优化库存预警流程 (12)第七章信息技术在仓储配送中的应用 (12)7.1 仓储管理信息系统的建设 (12)7.2 配送管理信息系统的建设 (12)7.3 信息技术在仓储配送中的应用案例分析 (13)第八章：人力资源管理优化 (13)8.1 仓储配送人员培训与选拔 (13)8.2 仓储配送团队建设与激励 (14)8.3 仓储配送人员绩效评估与激励 (14)第九章：仓储配送网络协同优化 (14)9.1 企业内部协同优化 (15)9.2 企业间协同优化 (15)9.3 行业协同优化 (15)第十章：仓储配送网络优化实施与监控 (16)10.1 优化方案的实施步骤 (16)10.1.1 准备阶段 (16)10.1.2 实施阶段 (16)10.1.3 调整与完善阶段 (16)10.2 优化效果的评估与监控 (16)10.2.1 评估指标 (16)10.2.2 评估方法 (17)10.2.3 监控机制 (17)10.3 持续改进与优化 (17)第一章：仓储配送网络现状分析1.1 仓储配送网络结构分析仓储配送网络是物流行业的重要组成部分，其结构主要包括以下几个方面：1.1.1 仓储设施布局我国仓储设施布局较为分散，主要分布在沿海地区和经济发达城市。
智能物流-PPT(精)
演讲人
目录
01
智能物流是什么？
02
智能物流带来什么？
03
智能物流有什么？
04
智能物流有哪些效益？
智能物流是什么？
智能物流是什么？
智能物流是在传统物流基础上，以信息技术为基础，通过数字化、信息化和 智能化等先进技术手段，形成的一种高效、便捷、节能、环保的物流新模式， 使物品在生产、流通和消费过程中实现快速高效流动。 智能物流主要包括智能化仓储管理系统、智能化运输管理系统以及智能化配 送管理系统。智能物流能够为企业带来诸多的便利，减少了企业在产品运输、 仓储等方面的成本，还可以提升企业服务效率，给企业带来更多的发展机遇。
柔性化
多品种小批量的市场需求促使物流系统在系统性思维和合理规划下，采 用适用的先进设备，建立起高效率低成本、快速响应的柔性化物流体系。
集成化
以智能物流管理系统为核心，将物流过程中运输、存储、包装、装卸等 环境所需的多系统和多设备集成一体化，向客户提供最满意的物流服务。
体系化
物流服务范围日趋跨区域、国际化、全面化，企业为实现货物广域的交流，正 在促使一个多语言、多组织、多策略的智能物流体系的形成。
智能物流有哪些效益？
智能物流解决库存问题
智能物流可以帮助企业对商品的库存进行有效管理，使企业对商品的 库存量进行有效控制。同时，还能对商品进行实时监控，在需要时及 时做出反应，提高企业的服务质量和生产效率，有效地减少库存积压 问题。
智能物流减少运输成本
利用智能物流系统，可以有效提升企业运输效率。在智能物流 系统中，当客户提出订单要求后，智能物流系统会通过信息通 信网络自动获取货物信息并及时更新订单状态信息，并将其传 输至配送中心，也可以根据订单情况及
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于网络的物流配送信息系统收稿日期 :2002-09-02作者简介 :鸿雁 (1968, 3- , 女 (汉 , , 讲师 , 硕士 ( 鸿雁(工程学院电气工程系 , 130012摘要文章阐述了应用计算智能和数据挖掘技术 , 开发集信息化、网络化、智能化于一体的网络环境下的物流配送信息系统的基本原理和流程 , 对系统的用途 , 产业化前景和市场进行了分析和预测。
关键词 Web; 物流配送 ; GIS; GPS中图分类号 :TP319:U49213文献标识码 :A 文章编号 :1009-8984(2002 04-0062-030前言目前 , 国外发达国家的物流配送系统已经发展得非常完善 , 经验丰富 , 同类产品品牌较多 , 技术成熟 , 有一定的市场占有率和行业经验 , 如美国的沃尔玛连锁超市的物流配送系统已覆盖全世界大部分地区 , 日本的佐川急便成为覆盖日本的最大快递公司。
有关国外的物流软件产品 , 如美国的 C A 公司的 MK -Logistics 、德国SAP 等一些优秀软件 , 因其开发年代较早而在技术上无优势 , 因基于 GIS 和 GPS 而价格昂贵 , 另外其操作模式也不适合我国国情。
我国物流业尚处于发展初期 , 与发达国家和地区相比还存在不小的差距。
企业普遍存在的货物积压、物流网点失控、信息反馈不及时、运输规划不合理等问题。
物流基础设施和装备虽初具规模 , 但是管理及运作效率亟待提高 ; 专业化第三方物流公司和服务刚开始起步 , 物流总体质量方面的潜力尚待大力挖掘。
我国加入 W TO 后 , 国外的一些物流管理软件产品将进入我国 , 但由于其价格昂贵 , 且其文化背景和商业模式与中国的物流发展不同步 , 不适合中国国情。
而目前国具有智能决策支持功能的物流配送信息系统多数仍然处于理论和算法研究阶段 , 没有成型的产品投入市场。
我国目前各个企业 , 不论其规模大小 , 大部分都在探索建设自己的配送体系 , 迄今尚未得到一种快速、合理的配送方法。
开发一整套高效、合理的适合国情的智能物流配送决策系统必将具有非常广阔的市场前景。
1基本原理及关键技术1. 1基本原理具有智能决策支持功能的物流配送信息系统 , 整个系统分为物流管理信息系统(MIS 和智能决策支持系统 (IDSS 两个主要部分 , 运行于数据中心 (Data Center 提供的信息数据之上 , MIS 数据来源于数据中心的数据库 (DB , 并进一步为 IDSS 提供数据仓库 (DW 、联机分析处理 (OLAP 及数据挖掘 (DM 技术支持。
后台数据中心采用开放型数据库 , 方便与其它数据库的连接。
MIS 又包括库存管理模块与运输管理模块两个子模块 , 用于管理信息流、物流、车流等信息 , 为企业决策者提供有效的库存、车辆调度和配送方案。
这两个子模块不仅能够单独应用在仓储、运输领域 , 而且还能够相互配合构成 /仓储 0+/运输 0+/配送 0的标准物流模式。
系统结构如图 1所示。
物流配送信息系统主要包括以下容 :(1 基于 WEB 的物流管理信息系统 (MIS主要是库存管理模块和运输管理模块。
库存管理模块负责控制入库作业、存货作业、出库作业 , 管理客户查询、接收客户服务请求以及财务结算。
运输管理模块负责根据客户服务请求产生运输任务、运输调度、运输过程管理和查询、运输资源管理、客户管理和费用结算。
MIS 采用浏览器 /服务器结构 , 建立基于 Inter -ne t/Intranet 的物流系统 , 为客户提供 WEB 服务器 , 以便于数据实时更新和浏览查询 ; 同时网络的后台服务器使用大型数据库 , 支持整个物流系统的运行 , 并且整个系统使用同一数据源 , 这样使上级厂商或配送中心 , 与下级分销商或下级仓库共用数据库 , 共 ,22/25 62-64 工程学院学报 (自然科学版 2002年第 3卷第 4期J. Changchun Inst. Tech. (Nat. Sci. Edi. , 2002, Vol. 3, No. 4ISSN 1009-8984 CN 22-1323/N馈 ; 采用运行在 TCP/IP 之上的访问协议 LDAP(轻量级目录访问协议服务器来完成用户的认证 ,LDAP 中条目的组织一般按照地理位置和组织关系进行组织 , 非常直观 ,且检索速度快。
图 1 物流配送信息系统结构图(2 智能决策支持系统 (IDSS包括下面五个模块 :a. 库存优化模块 :包括立体仓库的货位分区优化管理技术的研究、货位三维搜索策略的优化算法的研究、自动化仓储管理和库存控制技术研究与开发。
b. 货流规划模块 :研究寻求最有效的分配货物路径的问题 , 即物流网点布局问题。
c. 车辆路线问题 (VRP 模块 :研究静态与动态车辆路线优化算法 , 并生成基于地理信息系统 (GIS 和卫星定位系统 (GPS 的车辆调度方案 , 给出街道级路径图。
d. 货物配载模块 :根据配货要求 , 重点研究集装化杂货和散货在运输工具及集装箱中的配货优化方法。
e. 预测模块 :对于物流信息进行预测 , 为车辆、货场库存调配等决策提供支持。
使用多种算法模型供用户选择。
1. 2 关键技术(1 选择或者提出新的高效率决策算法 , 使得决策任务执行速度快 , 计算复杂度小 , 发现的知识及预测的结果准确率高。
如使用了先进的计算智能方法 , 并引入到选址、库存管理、货物组配和路线规划等配送决策中 , 模拟人的思维方式来处理较为复杂 (2 决策中所发现知识的表示及知识冲突的消解。
知识表示力求简洁度高 , 易读性好 , 这包括从管理专家处获取知识 , 并用各种图形、表格、曲线、文字描述等输出。
(3 采用开放模式的数据库 , 并采用数据仓库技术。
系统完全基于 WEB 的 , 可在 Internet 和 Intranet 上运行 , 上级厂商或配送中心 , 与下级分销商或下级仓库共用同一数据源 , 共享库存信息。
为用户提供 W EB 服务器 , 便于数据实时更新和浏览查询 , 用户、操作员和管理者看到的始终是最新的信息 ; 实现完全的跨平台运行 , 任何一个用户只需要有一台终端机 , 能够上网就可以登录系统 , 实现低成本运行。
(4 采用加密机制和认证方法 , 确保网络中传输信息的安全。
采用公开密钥RSA 算法实现数据加密。
采用 LDAP(轻量级目录访问协议服务器来完成用户的认证 , 这种目录可以存储包括认证密码、个人信息、系统权限等各种信息 , 快速、直观、安全。
(5 在地理信息系统 (GIS 和交通规则库中提取有关位置、路况等有关的信息和知识。
提出动态运输策略 , 配合卫星定位系统 (GPS 实时跟踪货物 , 对突发情况进行快速处理。
2 社会经济意义63鸿雁 :基于网络的物流配送信息系统发生了销售行为 , 就会有货物配送的需求 , 随着数量的增加 , 在线交易额的上升 , 电子商务对物流配送需求也越来越大。
配送过程包括存储和运输两个主要环节 , 其运营成本占整个物流成本的大部分。
企业或第三方物流公司要根据某一周期的货物需求、库存状况、车源及路况等信息 , 进行库存优化和车辆调派 , 产生本次作业指令 , 如订货单、出库单和送货的车辆调度单等 , 并要尽量做到进货周期和库存数量的最优化、运输路线和车辆装载最优化。
可以说 , 物流配送的高效化是电子商务要图谋更大发展必须解决的问题。
在同等的技术水平下 , 谁能进一步理清配送问题 , 谁就有可能取得新的突破。
物流配送能使商品和货物的流通更容易实现信息化、合理化 , 使货畅其流 , 物尽其用 , 既减少企业库存 , 加速资金周转 , 提高物流效率 , 降低物流成本 , 又刺激了社会需求 , 有利于推动经济增长 , 也提高了整个社会的经济效益 , 促进市场经济的健康发展。
尽早实现基于网络的物流配送信息管理 , 是提高物流经济效益的关键 , 对增强企业竞争力将起到重要作用。
3产品的主要用途及未来市场预测3. 1主要用途物流配送信息系统主要用于为电子商务中的企业和第三方物流公司解决库存管理与运输调度等问题 , 给出了物流领域信息管理和智能决策的全面解决方案。
该系统不仅能够全方位地管理物流信息 , 而且具备智能决策支持功能 , 能够为物流配送中的库存优化、配货、运输线路等决策提供支持。
系统一方面实现基于 Internet/Intranet 的库存、运输等物流信息的管理 , 另一方面能够实现潜在客户的发现、货物的摆放、库存量及出入库周期的择优选择及运输路线、配货方式决策等 , 能够按条目对每种货物、每个分仓库进行出入库预测 , 还能够对运输工具、货物等进行实时跟踪并动态调度 , 从而帮助经营者及时准确地做出决策。
3. 2市场前景预测企业常通过两个途径来解决物流问题 :一是利用自身资本 , 建设一个企业部的商品配送系统 ; 一是利用外部资源 , 依赖第三方物流公司来实现配送。
无论是企业自身还是第三方物流公司的物流配送所需决策信息 , 决策容和流程都是一致的。
企业和第三方物流公司的物流配送流程也是一致的 , 在这套系统中 , 库存管理模块、运输管理模块和决策支持模块之间彼此独立 , 可根据用户需求单独或集成应用。
所以 , 系统既可用于各类商业企业 (包括各种连锁店、大型商场的物流管理 , 在场站调度、邮政系统、高速公路配货、专业物流等领域也有广泛的应用前景。
该系统在企业和第三方物流公司或散户使用后 , 可以降低运输车辆空载率 , 降低运输成本 , 降低仓储成本、减少储运损耗 , 提高物流管理水平和服务质量。
经过用户及专家分析测算 , 应用该套系统可体现以下的主要经济效益 :(1 企业可减少库存积压约 15%; (2 可提高资金周转率约 10%; (3 可降低营销费用 5%; (4 可以控制分销网络运作成本。
随着我国改革开放的不断深入 , 以及加入 W TO 后与各国之间的经济贸易往来增加 , 必将迎来货运发展的新高潮。
我们必须摒弃那种小作坊、小打小闹式的简单经营模式 , 加大企业结构调整力度 , 走规模化、集团化发展的道路 , 调整思路 , 制定新的发展战略 , 迅速开拓物流业务、快件运输、加快发展集装箱多式联运等有特色、技术含量高、附加价值高、市场潜力大的业务领域 , 这是企业进入新世纪面临的紧迫任务。
参考文献1Bowersox(美 . 物流管理 :供应链过程的一体化 [M ].北京 :机械工业 , 1999.2米宝昌 . 自动仓库方案设计中有关技术问题探讨 [J]. 物流技术 , 1999, (5.3洪志 . 计算机在物流软技术研究中的应用 [J]. 物流技术 , 1999, (1.Express logistics informationsystem based on networkZ HANG Hong -yan(Dept. o f Electrical Engineering, Changchun Institute o f Technology , Changchun 130012, China Abstract Using computer intelligence and data develop -ment technology, this paper e xpounds the fundamental principle and workflow of /network express logistics infor -mation system 0under circ umstance of network which -bines information, network technology and intelligence. Further more, the paper analyzes and forecasts purpose, prospect of product and market of the system.Key words web; express logistics; GIS; GPS64工程学院学报 (自然科学版 2002, 3(4。