互联网+全数字病理科
数字化病理学的发展与应用
数字化病理学的发展与应用近年来，随着信息技术的飞速发展，数字化病理学逐渐走进人们的视野。
数字化病理学是借助计算机和数字图像处理技术，将病理切片数字化，实现远程共享和多专家协同诊断的一门新兴学科。
它的出现为医学诊断提供了极大的便利，同时也对传统的病理学工作模式提出了挑战。
数字化病理学的主要技术包括数字扫描和数字图像处理。
通过数字扫描，病理切片可以被转化为数码图片，并储存在计算机系统中。
而数字图像处理则旨在优化和改善这些数码图片的质量。
比如，可以通过数字图像处理技术去除图像中的噪点，增强图像的对比度和清晰度，以便于医生更准确地观察和诊断。
数字化病理学的应用前景广阔。
首先，它可以打破地域限制，实现病理切片的远程共享和互动。
传统的病理会诊通常需要将病理样本运输到专家所在的地方，而数字化病理学的出现，可以通过互联网将病理切片传输给专家，实现线上的会诊和指导。
这对于偏远地区的医院来说尤为重要，可以方便患者获得更专业的诊断和治疗。
其次，数字化病理学还可以提高病理学的工作效率和准确性。
传统的病理工作需要医生手动查看病理切片，然后通过显微镜观察和分析。
这种方式在一定程度上容易引起误诊，并且工作效率较低。
而数字化病理学可以通过计算机的快速处理能力，将大量的病理切片进行自动化分析和分类，提高工作效率，减少误诊的发生。
数字化病理学还可以辅助医生进行疾病预测和精准治疗。
通过对大量的病理数据进行分析和挖掘，可以发现疾病的潜在规律和相关因素。
比如，可以通过数字化病理学来预测病人的病理进展和生存期，并根据个体的特征，制定个性化的治疗方案。
这种精准医疗的模式，可以提高患者治疗的成功率和生活质量。
然而，数字化病理学也面临着一些挑战和难题。
首先是数字隐私和信息安全问题。
数字化病理学的发展离不开大量的病理数据，而这些数据涉及到患者的隐私。
因此，如何保护这些数据的隐私和安全，是数字化病理学发展的重要问题。
其次是医生对于新技术的接受和使用。
“互联网+全数字病理科”建设初探
云数字病理
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利用WSI将病理科每天全部病理切片扫描成为数字化切片（平均230张/天）
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数字病理阅片区
进行诊断病理医生数字病理诊断适应性训练；数字病理诊断与传统显微镜诊断进行对比研究的同时还就病理诊断的硬件设备参数与诊断医生的适应性进行分析，探讨数字病理诊断的规律和特点等。
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免疫组化计算机辅助定量分析
采用FDA批准的商品化图像分析软件对乳腺癌免疫组织化学Her-2，ER，PR和Ki-67染色切片进行计算机图像辅助计数评分和诊断的初步应用。
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会诊讨论区
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利用互联网进行数字切片远程会诊和病案讨论应用。
下一步拟开展工作
•建立功能强大的病理科数据库管理系统•完善灵活、安全、高效的远程会诊解决方案
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数字病理将带来的改变
重塑病理工作流程，促进区域性病理
中心的建立，缓解目前病理人才短缺
的现状，提高病理诊断水平。
促进病理学诊断从定性向定量发展
运用大数据手段促进病理学研究
谢谢!。
基于人工智能的智能病理科诊断辅助系统设计
基于人工智能的智能病理科诊断辅助系统设计随着人工智能技术的快速发展，智能病理科诊断辅助系统作为一种应用人工智能技术的新型医疗工具，逐渐受到医疗界的关注与重视。
本文将就基于人工智能的智能病理科诊断辅助系统进行设计与探讨。
智能病理科诊断辅助系统是指利用计算机技术和人工智能算法来辅助医生进行病理科诊断的系统。
通过对病理标本的数字化扫描和图像处理，结合机器学习和深度学习等人工智能算法，实现对病理标本的自动分析、诊断和辅助决策，提高病理科诊断的准确性和效率，为临床治疗提供更精确的指导意见。
一、智能病理科诊断辅助系统的设计原则1. 数据采集和标注智能病理科诊断辅助系统的数据采集和标注是系统设计的关键环节。
首先，需要收集大量的病理标本图像和对应的临床信息。
然后，对这些图像进行标注，包括病理分类、病理特征定位等。
此外，还需考虑隐私保护，并确保数据的完整性和准确性。
2. 数据预处理和特征提取在设计智能病理科诊断辅助系统时，需要进行数据预处理和特征提取，以提高系统的性能表现。
数据预处理包括去噪、平滑、归一化等操作，以减少图像数据的噪声，使其更适合进行后续的特征提取。
特征提取则是提取病理标本图像中的关键特征，如形状、颜色、纹理等，以用于后续的分类和诊断。
3. 模型选择和训练在设计智能病理科诊断辅助系统时，需要选择合适的机器学习和深度学习模型，并进行模型训练。
常用的模型包括卷积神经网络、支持向量机、随机森林等。
通过对标注好的数据进行模型训练，使系统能够自动学习并提取病理标本图像中的特征，从而实现对病理分类和诊断的辅助。
4. 系统评估和优化为了确保智能病理科诊断辅助系统的正确性和可靠性，需要进行系统评估和优化。
评估可以采用交叉验证、准确率、召回率、F1值等指标。
如果系统的性能表现不佳，则可以通过调整模型参数、增加数据量、改进特征提取等方式进行优化，以提高系统的准确性和鲁棒性。
二、智能病理科诊断辅助系统的关键技术1. 图像处理技术智能病理科诊断辅助系统中的关键技术之一是图像处理技术。
数字病理远程诊断平台构建与应用
数字病理远程诊断平台构建与应用舒 毅（广西壮族自治区脑科医院 柳州５４５００５）〔摘要〕 阐述基于医联体的数字病理远程诊断平台整体架构、技术方案及功能模块，总结平台应用效果，包括实现数字病理远程诊断、符合病理会诊规范且方便推广、提升病理诊断水平并降低成本，指出平台建设有助于提高医联体医院病理诊断准确率，提升医疗服务能力。
〔关键词〕 数字病理；移动互联网；远程会诊〔中图分类号〕Ｒ－０５６ 〔文献标识码〕Ａ 〔ＤＯＩ〕１０ ３９６９／ｊ ｉｓｓｎ １６７３－６０３６ ２０２０ １１ ０１４ＢｕｉｌｄｉｎｇａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＤｉｇｉｔａｌＰａｔｈｏｌｏｇｙＲｅｍｏｔｅＤｉａｇｎｏｓｉｓＰｌａｔｆｏｒｍ ＳＨＵＹｉ，ＴｈｅＧｕａｎｇｘｉＺｈｕａｎｇＡｕｔｏｎｏｍｏｕｓＲｅｇｉｏｎＢｒａｉｎＨｏｓｐｉｔａｌ，Ｌｉｕｚｈｏｕ５４５００５，Ｃｈｉｎａ〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕 Ｔｈｅｐａｐｅｒｅｘｐｏｕｎｄｓｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｔｅｃｈｎｉｃａｌｓｃｈｅｍｅａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｍｏｄｕｌｅｓｏｆｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｐａｔｈｏｌｏｇｙｒｅｍｏｔｅｄｉａｇｎｏ ｓｉｓｐｌａｔｆｏｒｍｂａｓｅｄｏｎｍｅｄｉｃａｌａｌｌｉａｎｃｅ，ｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｏｆｔｈｅｐｌａｔｆｏｒｍ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｄｉｇｉｔａｌｐａｔｈｏｌｏｇｙｒｅ ｍｏｔｅｄｉａｇｎｏｓｉｓ，ｃｏｎｆｏｒｍｉｎｇｔｏｔｈｅｐａｔｈｏｌｏｇｙｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｏｎｎｏｒｍｓａｎｄｆａｃｉｌｉｔａｔｉｎｇｔｈｅｐｒｏｍｏｔｉｏｎ，ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｔｈｅｐａｔｈｏｌｏｇｙｄｉａｇｎｏｓｉｓｌｅｖ ｅｌａｎｄｒｅｄｕｃｉｎｇｔｈｅｃｏｓｔ，ｐｒｏｐｏｓｅｓｔｈａｔｔｈｅｂｕｉｌｄｉｎｇｏｆｔｈｅｐｌａｔｆｏｒｍｃａｎｈｅｌｐｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐａｔｈｏｌｏｇｙｄｉａｇｎｏｓｉｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｍｅｄｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｄｉｃａｌａｌｌｉａｎｃｅｈｏｓｐｉｔａｌｓ．〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕 ｄｉｇｉｔａｌｐａｔｈｏｌｏｇｙ；ｍｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔ；ｒｅｍｏｔｅｃｏｎｓｕｌｔａｔｉｏｎ〔收稿日期〕 ２０２０－０２－２７〔作者简介〕 舒毅，高级工程师，发表论文５篇。
我国发展数字病理远程会诊的重要意义
我国发展数字病理远程会诊的重要意义（一）我国医疗卫生事业现状：医疗资源分配不均衡据卫生部提供的数据，目前全国80％的医疗资源集中在大城市，20％在农村；城市中的30％又集中在大医院。
这种失衡不仅表现为城乡医疗资源占有的巨大差距，也表现在城市医疗资源的分布也不尽合理。
在城市的医疗资源配置中，只占医疗机构总量7.3%的医院，却占据80%的医疗总资产和60%的医疗人员。
而占机构总数67%的门诊部，其资产总额和人员只占0.6%和1.3%。
各个医疗机构在资产、医疗设备等方面也极不均衡。
占机构总量7.3%的城市医院，其拥有的房屋使用面积、万元以上的设备和床位数，占总量的比重分别为62.5%、76.1%和71%。
而在机构总量中占67%的门诊，其拥有的房屋使用面积、万元以上的设备和床位数，只占到总量的0.9%、0.04%和0.19%。
而此可见我国医疗资源分配极为不均，且更多倾向于少数的大城市、大医院。
医疗资源分配极度向大城市、大医院倾斜，必然造成居民“看病难”、“看病贵”和“基层人才流失率高”等一系列问题。
1、医疗资源分配不均衡导致“看病难、看病贵”从看病难角度看，由于这些大医院数量有限，每天的门诊量也是有限的，排队等候是其明显的特征。
城市大型综合医院（特别是三甲医院）承担了超过半数的门诊医疗服务和住院服务。
占医疗机构总量的7.3%医院，诊疗人次却占整个门诊数量的57.6%，住院总人数的66%。
医生的每天的人均诊疗人数和负责的病床数也较高。
各种级别的医院，医生人均每天负担的诊疗人数依次为：省以上7.65、市6.4、县5.1。
目前，我国乡镇卫生院、社区卫生服务机构等基层医疗卫生服务利用率为30%左右，与50%―80%的国际水平还有较大差距。
在加拿大、澳大利亚等国，高血压、糖尿病等慢性病人不会上大医院就诊，而是由社区全科医生发现后根据病情需要，决定是否需要转诊去大医院。
大医院根本不设门诊，只有转诊。
英国超过90％以上居民由社区全科医生提供24小时预防、诊断和初步治疗保健服务，除急诊外，一般专科治疗均需通过全科医生转诊。
数字病理远程诊断在基层医院的 应用
数字病理远程诊断在基层医院的应用【摘要】目的探讨数字病理远程诊断在基层医院病理科的应用价值和发展前景。
开展区域性数字病理远程诊断中心，综合评估不断推进强基层的分级诊疗，推进医联体建设，也是缓解人民群众“看病难、看病贵”的重要抓手，整合医疗卫生资源，破解“看病难”问题。
加强区域性数字病理诊断中心建设和提升基层医院医疗服务能力。
关键词：数字病理远程诊断基础医院1数字病理远程诊断的概念数字病理远程诊断则是一种基于互联网+病理技术的远程诊断方式，只需在当地将病人信息资料及病史上传，病理切片扫描转化成数字切片，上传到网络诊断平台。
而远在异地、甚至是大洋彼岸的的病理医生，就可以在线上进行病理诊断，发出报告单，从而实现快速诊断。
借助数字病理和互联网技术，不仅使跨地远程病理诊断成为常态，手术室里，医生刚将某个疑似病变组织的小样本，从病人身上取下来，现场制片、扫描、上传。
远在千里之外的病理诊断专家就能即时在线阅片、分析诊断、出具报告，协助医生制定进一步手术方案提供依据。
从病理切片扫描上传，到诊断报告发出，像病理医生就在身边一样，大大提升了基层医院的诊断能力，是实现病人看病不出县的关键。
2区域性数字病理远程诊断的实用性2.1通过基层医院开展病理远程诊断平台，填补偏远基层医院对于远程医疗研究的不足，利用最先进的网络信息技术，实现病理医生资源整，共享，患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
整合医疗资源，使基层医疗行业融入更多人工智慧，通过互联网传递病理学图像进行远距离的诊断、教学和研究的先进病理诊断技术[3]，使医疗服务走向真正意义的智能化，建立全新的诊断诊断、会诊、交流学习系统性模式，推动基层病理诊断的不断更新与发展[4] 。
2.2十三届全国人大二次会议的政府工作报告明确指出：促进社会办医。
加快建立远程医疗服务体系，加强基层医护人员培养，提升分级诊疗和家庭医生签约服务质量。
坚持预防为主，将新增基本公共卫生服务财政补助经费全部用于县级和社区，务必让基层群众受益。
数字化智慧病理科建设白皮书
数字化智慧病理科建设白皮书数字化智慧病理科建设白皮书随着人口老龄化和慢病高发率的不断升高，病理科作为医学诊断的重要组成部分，其重要性也日益突出。
而在这个数字化时代，将病理科数字化智慧化，不仅可以提高诊断精度和效率，还可以为临床实践带来更多升级使用价值。
下面将详细介绍数字化智慧病理科建设的白皮书。
一、数字化智慧病理科的定义数字化智慧病理科是指利用数字化信息技术、智能算法和云计算等高科技手段，实现对病理患者数据的数字化采集、处理、分析和管理，在此基础上实现病理诊断、预后评估等临床功能的数字化升级与提高。
二、数字化智慧病理科建设的重要性数字化智慧病理科建设具有极为重要的现实意义。
首先，数字化智慧病理科可以极大地提高诊断水平，有助于医生更快、更准确地诊断疾病，从而为患者治疗提供更好的指导和依据。
其次，数字化智慧病理科可以降低医生工作强度和人力成本，实现数字化平台化运营，为医疗机构节省人力和物力成本。
最后，数字化智慧病理科还可以实现信息互通，促进医疗诊疗质量和服务水平的升级，是医疗卫生现代化的必经之路。
三、数字化智慧病理科建设的几个关键问题数字化智慧病理科建设需要解决的几个关键问题包括：（1）数据采集问题：花费大量时间和精力进行病理切片制备和数字化扫描，以获取高质量的数字病理图像和丰富的病例数据。
（2）数据质量问题：需确保数据质量的稳定性和可靠性，对病理切片进行自动修复和清晰化处理，以保证病理数据的准确性和可用性。
（3）患者隐私问题：需充分保障患者个人隐私，确保数字病理数据的安全性和机密性，不影响个人隐私和权益。
（4）算法模型问题：需采用高效的人工智能算法和模型，实现数字化智能化的病理诊断流程，提高诊断水平和效率。
四、数字化智慧病理科建设推广的路径和重点数字化智慧病理科建设推广的路径和重点主要包括：（1）建立数字化智慧病理科研究平台，提高病例数据的采集和管理水平，探索病理数字化的可行性和优化方案；（2）建立病理智能辅助诊断系统，实现数字化的病理诊断流程，提高诊断精度和效率；（3）实现数字化病理档案信息化管理，对病理档案信息进行标准化处理，为医学研究和实践提供支持；（4）促进数字化智慧病理科与医学研究的深入交流，实现病理科技术和临床实践的双向转化和提升；（5）建立数字化智慧病理科知识产权保护和营销机制，为数字化智慧病理科建设提供可持续的技术和商业保障。
互联网+数字病理在病理科住院医师规范化培训中的应用体会
82 China Continuing Medical Education, Vol. 11, No.25互联网＋数字病理在病理科住院医师规范化培训中的应用体会【摘要】 目的 探讨互联网＋数字病理教学法在病理科住院医师规范化培训中的作用，并评估该方法应用及其效果。
方法 选择苏州大学附属第二医院病理科6名住院医师以及上海长海医院病理科6名住院医师作为研究对象，分成实验与对照两组，实验组使用互联网+数字病理教学法，对照组按传统带教方法教学。
结果 大部分同学对互联网＋数字病理教学法评价较高；实验组学生的平均成绩（74.16±3.4）实验前低于对照组（85.17±3.7），有显著差异（P ＜0.05），试验后实验组学生的平均成绩有明显提高（85.33±3.7），且与对照组（89.00±4.6）相比无显著差异（P ＞0.05）。
结论 互联网+数字病理教学法方式有助于提高学生的实践技能及对理论知识的提高，对于病理科住院医师实现同质化培养以及教学革新提供新的思路。
【关键词】病理科；住院医师规范化培训；互联网+数字病理；病理教学；同质化；教学创新【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-9308（2019）25-0082-03doi ：10.3969/j.issn.1674-9308.2019.25.032Exploration and Research on the Role of the Internet + Digital Pathological Teaching in Standardized Training of Residents in Pathological Departments and to Achieve Homogenization. TU Jian ZHANG Yongsheng Department of Pathology, The Second Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou Jiangsu 215000, China [Abstract] Objective To explore the role of the Internet + digital pathological teaching in standardized training of residents in pathological departments and to evaluate application and effectiveness. Methods The method was choosing 6 residents in Second Hospital Attached to Suzhou University and 10 residents in the pathological department of Shanghai Changhai Hospital as the subjects and dividing them into experimental group and control group. The experimental group was taught with the Internet + digital pathological teaching and the control group was taught according to the traditional teaching. Results Almost of the students had high evaluation on digital teaching management. The average score of students in the experimental group (74.16 ± 3.4) was lower than that of the control group (85.17 ± 3.7) before experiment, which showed significant differences (P < 0.05). The average score of students in the experimental group (85.33 ± 3.7) after experiment was obviously improved, and it didn’t show significant differences (P > 0.05) compared with the control group (89.00 ± 4.6). Conclusion The Internet + digital pathological teaching is useful for improving students' practical skills and theoretical knowledge and it has provided new ideas for residents in pathological departments to achieve homogenization and teaching innovation.[Keywords] pathology; standardized training of residents; Internet + digital pathology ; pathological teaching; homogenization; teaching innovation涂健 张永胜基金项目：苏州大学附属第二医院住院医师规范化培训管理预研项目（SDFEYZP1808）作者单位：苏州大学附属第二医院病理科，江苏 苏州 215000通信作者：张永胜·经验探讨·目前病理学的继续教育仍然是以现场教学等方式为主，而随着近年来网络的普及和数字化切片技术的日益成熟，整合地区临床病理资源及建立网络数字化病理切片库有了可能[1-2]，互联网+数字病理教学在此基础上有了可能，作为一种新兴教学方法，目前在一些医院已经开展尝试[3]。
推进数智化病理服务体系建设
推进数智化病理服务体系建设
数智化病理服务体系建设在推进现代医疗服务体系建设，提高医疗质量和效率，促进病理诊断精准化发挥重要作用。
以下是推进数智化病理服务体系建设的几个方面：
1. 建设数字化病理图像平台：通过建设数字化病理图像平台，实现病理切片数字化处理、存储和管理。
可以采用高分辨率数字扫描技术，将病理切片转化为数字图像，提高了诊断图像质量和传输效率，方便医生进行病理诊断和交流。
2. 引入人工智能技术：利用人工智能技术，通过对大量病理图像和相关数据的分析和学习，实现自动化病理诊断和分类。
可以利用机器学习算法和深度学习模型，提取图像特征，进行病理分类和诊断，辅助医生进行病理判读和决策。
3. 建立远程会诊平台：通过建立远程会诊平台，实现医生之间的远程协作和专业知识的共享。
可以利用视频会议技术，医生可以随时随地进行会议讨论和病例交流，提高了病理诊断的跨地域和跨专科合作水平。
4. 开展云计算和大数据分析：利用云计算和大数据分析技术，对病理数据进行存储、管理和分析。
可以借助云计算平台，实现病理数据的远程共享和交流，提高了病理诊断的效率和准确性。
同时，通过对大量病理数据的分析和挖掘，可以发现病理特征和规律，促进疾病的早期诊断和预防。
5. 加强病理医师培训和专业标准制定：加强病理医师培训，提
高其数字技术和人工智能的应用能力。
同时，制定相关的专业标准和规范，确保数智化病理服务体系的质量和安全。
总之，推进数智化病理服务体系建设需要政府、医疗机构和科研机构等多方合作，加强技术创新和标准制定，提高病理服务的质量和效率，为患者提供更好的医疗服务。
从数据看病理科2023年的发展趋势
从数据看病理科2023年的发展趋势。
一、数字化病理学数字化病理学指的是将传统的病理学检测方法转化为数字化的方式进行研究和分析。
这种数字化的方式不仅减少了病理学人员对于组织切片制作和染色的时间和费用，更重要的是，它把病理学数据变成了可以计算、存储和共享的数字数据。
数字化病理学使诊断和治疗更加准确、及时和有效，并且未来实现了辅助病理学分析。
数字化病理学的实现需要大规模的计算机存储和处理能力，现今的大数据技术正是为数字化病理学提供了可能性。
目前，虽然数字化病理学在国外已经取得了一些进展，但是国内的推广还比较缓慢。
预计到2023年，数字化病理学将在国内得到更广泛的应用。
二、病理学与基因组学的联系病理学和基因组学是两个相互联系的学科。
基因组学研究人类基因组的构成和功能，而病理学则研究基因表达的改变和细胞的异常情况。
目前，基因组学已经成为医学研究的重点之一，预计到2023年，病理学和基因组学的研究将更加密切联系。
在基因组学的研究中，越来越多的数据被挖掘出来。
例如，基因的突变、基因组变异和表达、甲基化等信息都可以通过高通量测序、芯片等技术进行检测和分析。
这些信息能够突显出人体疾病的发生和发展机制。
在未来，病理学将在比较基因组学和其他遗传学方面发挥更重要的作用，而不仅仅是在组织诊断中仅以形态学为基础。
三、病理网络数据库在数字化时代，病理网络数据库的建立和运用也是病理科发展的趋势。
病理网络数据库能够将病理学数据按照标准化的模式进行存储，使得医生可以准确地获取历史数据并进一步分析。
未来，病理网络数据库将会扮演更加重要的角色，尤其是在病理学研究中，它可以将病例和基因数据相连接，形成一个强有力的数据支撑平台，提高诊断效率和准确度。
四、全流程品质管理全流程品质管理是一个将传统的病理学管理模式升级到数字时代的管理模式。
全流程品质管理指的是对数字化病理学全流程进行管理，包括采集、传输、分析和存储等方面。
未来，病理学将会建立起全流程品质管理的体系，这将会有助于提高医疗品质，减少因误判或失误引起的医疗事故，为临床医师提供更加准确的诊断和治疗建议。
第十五届科博会现场报道：改变病理医生的“心术”之全方位数字病理科
第十五届科博会现场报道：改变病理医生的“心术”之全方位数字病理科病理科是大型综合医院必不可少的科室之一，其主要任务是在医疗过程中承担病理诊断工作。
与其他诊断手段如B超、常规放射、CT、MRI及同位素相比，目前世界各国医学界公认最可信赖、重复性最强、准确性最高的仍然是病理诊断。
作为疾病最终诊断的来源,病理科在整个医院的诊疗信息流程中具有重要地位。
但长期以来,在医院各个科室大兴信息化数字化建设的今天,绝大多数的病理科仍然是游离在外的“数字孤岛”。
所以，病理科数字化注定是一种势在必行、势不可挡的发展趋势。
在2号馆中关村自主创新成果展区域，北京优纳科技展出的是可以改变病理医生的“心术”：全方位数字病理科。
整个数字病理科分为四个诊室：制片室、信息化室、诊断室、教学室。
实现病理科数字化最关键的一步是如何实现切片数字化。
在制片室展台，优纳科技展出的是最新研发的赛睿全自动数字化切片扫描系统。
通过这套系统可以将一张传统的玻璃切片在90秒内扫描成一张全视野、高清晰、可任意倍数缩放的数字切片。
扫描后可直接数字化存储。
数字化存储不受环境、时间、空间的影响，检索方式也更加便捷。
在“信息化室”，所有数字切片均可通过网络上传到“数字病理远程共享平台”，供远程会诊及远程教学使用，充分利用数字切片的学术价值。
数字病理科数字化表现最为明显的是诊断与教学。
在优纳展位，一个42寸的触摸屏吸引了大家的眼光。
在这块触摸屏上，医生可以就同一张病理切片进行浏览、放大，面对面的告诉患者病变区域在哪，以何为根据进行诊断。
最大程度的让患者清清楚楚、明明白白的了解病情，这在一定程度上也缓解了如今紧张的医患关系。
同样，数字化表现形式也极大的改变了病理专业的教学模式。
以往显微镜下的教学模式，偏远地区的病理医生一年只能看到本院1000例左右的病例；一次教学最多才可教授20人，且是以口耳相传的模式进行。
容易造成关注点不一致等问题，使教学效果大打折扣。
而在数字化病理教学模式下，任何地域的病理工作者都可以通过“数字病理远程共享平台”看到各大医院的经典病例，不受时间、地域、人数的限制。
数字病理学的发展与应用
数字病理学技术可以提供无创性检查方法，减少对患者的损伤。
数字病理学技术可以提供快速、准确的诊断结果，帮助医生及时制定治疗方案。
数字病理学在远程病理学中的应用
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远程病理学的发展历程
数字病理学的出现
远程病理学在病理学中的应用
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贡献：加速药物发现和研发进程
作用：为生物医学研究提供大量数据支持
数字病理学技术：免疫组织化学、荧光原位杂交等
应用案例：诊断疾病、分析病理过程、评估治疗效果等
数字病理学在医学教育中的应用
培训病理学家进行远程病理诊断
数字病理学提高病理学教育的质量
培训病理学家学习新型病理学技术
挑战：需要加强数字病理学技术的研发和应用，提高数字病理学教育的标准化和规范化水平，同时需要解决数字病理学在教育和培训领域的安全和隐私问题。
初期应用：图像分析、定量分析
图像分析技术
人工智能技术
分子病理学技术
远程病理学技术
数字病理学的应用领域
病理学数据分析和科研
研究肿瘤等疾病的发生发展过程
对病变组织进行定量分析
辅助医生进行疾病诊断
远程病理学：利用数字病理技术，将病理切片图像传输给不同地区的病理医生进行远程诊断。
会诊：通过数字病理技术，将病理切片图像传输给不同领域的病理医生进行集中会诊，提高诊断准确性和效率。
数字病理学的挑战和前景
数字病理学对技术和基础设施要求较高
技术和基础设施的不足限制了数字病理学的发展和应用
数字病理学需要建立大规模数据库和信息管理系统
数字病理远程会诊项目简介
“数字病理远程会诊”一体化解决方案项目简介◆项目简介项目名称：“数字病理远程会诊”一体化解决方案项目单位：北京优纳科技有限公司所属行业：光机电一体化关键词：数字病理、远程病理、数字切片项目介绍由优纳科技推出的“数字病理远程会诊”一体化解决方案，将病理玻片全视野高分辨率数字化，通过计算机和网络进行病理诊断、教学和科研等，结合信息化管理和网络平台，整合病理专家资源，实现远程专家会诊、远程教学等，帮助边远地区解决病理诊断难的问题。
◆产品介绍：PRECICE赛睿系列全自动数字切片扫描系统自主创新+跨国研发=优纳PRECICE（赛睿）系列●“盒式”数字切片扫描，突破传统显微镜扫描模式●多种扫描方法，适应不同切片●快速线性扫描<120秒PRECICE(赛睿)500PRECICE(赛睿)2400◆配合平台：●为全球病理界提供共享平台，建立自己的交流社区●符合DICOM(病理)发展需要●可与第三方PACS/HIS/LIS/PIS进行流程化无缝整合●远程同步读片、会诊、咨询、培训、教学。
◆企业介绍北京优纳科技有限公司作为美国优纳科技集团在中国的总部，于2005年在中关村国际孵化园注册成立，是一家由归国留学人员创办的高新技术企业，是“北京中关村百家试点企业”、“火炬计划实施企业”。
公司自成立以来始终秉承“科技强国、实业报国”的理念，现已发展成为集软件、硬件和服务于一体，提供机器视觉全方位信息技术服务和一体化解决方案的集团公司。
优纳科技的业务主要涉及两大领域：基于“数字病理远程会诊”一体化解决方案的医学影像领域的和基于机器视觉产品及解决方案的半导体及工业检测领域。
公司还在以下方面拥有丰富的现场经验：临床病理数字化诊断系统的软硬件开发定制服务；机器视觉产品硬件、软件、解决方案的提供和咨询服务。
同时，优纳科技还为全球大多数半导体设备商和LCD生产商提供包括晶圆缺陷检测，晶圆字符识别，LCD平面缺陷检测以及其工业化生产过程的自动检测控制，各种机器视觉应用的解决方案和咨询服务。
北京大学科技成果——数字病理系统
北京大学科技成果——数字病理系统项目简介
数字化病理系统是指将计算机和网络应用于病理学领域，是一种现代数字系统与传统光学放大装置有机结合的技术，它是通过全自动显微镜或光学放大系统扫描采集得到高分辨数字图像，再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理，获得优质的可视化数据以应用于病理学的各个领域。
数字病理系统可一次装载多片载玻片，XY行程80mm*60mm，XY轴速度可达30mm/s，最小步进0.25μm，Z轴行程10mm，运动速度0.2mm/s，最小步长0.1μm，可以实现实时拼接和实时对焦功能，在荧光染色方面也支持荧光扫描。
数字病理系统实物与系统搭建
应用范围
本项目产品主要应用于智慧医疗领域，实现病理资源数字化、网络化，实现了可视化数据的永久储存和同步浏览，大大改善了远程病理会诊、病理教学等方面的不便，可应用于病理学等形态学相关学科的教学与考试，病理学科读片交流会议，医院病理科信息管理，临床上重大病例诊断中的远程会诊与咨询，科研成果的分析与交流，病理专科医师的培训，建立常规和疑难病例的可视化资源数据库，图像的标准化分析和统计分析等诸多工作中。
病理切片
项目阶段
本项目已完成研发和中试，可以量产。
产品已经在市场试销，反映良好。
下一阶段将推出Z轴运动精度达到纳米级的加强版，使运动控制精度到达50nm以内，提高图像处理速度与图片精度。
知识产权已申请相关专利。
合作方式股权投资。
病理全流程数字化系统需求说明
病理全流程数字化系统需求说明
一、项目概况
近十年来，随着病理科的快速发展，区域化、集团化、标准化的病理医疗体系需求越来越大。
现我院病理科亟需建设一套病理科全流程信息管理系统，且应用满足浙江大学医学院附属儿童医院的病理医疗信息互联互通，能与医院现有HIS等信息系统对接交互，能确保各类诊疗资料有效地互联互通和务实应用，便于促进医院服务质量和服务效率的提升，加快推进智慧医院相关工作开展，全面提高医院信息化建设水平。
通过本项目建设实现长期、动态、实时的病理工作过程和质量的监督管理，实现信息化管理和精细化质控，深度集成常规病理、分子病理等综合业务模块，完善科室试剂耗材、设备等整体管理，要求该系统具备良好的升级能力，使用临床、教学、科研等领域，满足医院未来高水平的医疗管理需求，打造区域信息化龙头医院。
二、技术参数
三、配置清单（一）软件模块
（二）硬件配置。
数字化病理学技术在临床诊断中的实际应用前景展望
数字化病理学技术在临床诊断中的实际应用前景展望数字化病理学技术作为一种集计算机、数字图像处理和远程通信于一体的创新技术，正在逐渐改变传统病理学诊断的方式。
它通过数字化扫描和处理组织切片，使病理学家能够在计算机上对病理图像进行远程阅片和诊断。
数字化病理学技术的应用使得病理学诊断变得更加准确、高效和普及化。
本文将展望数字化病理学技术在临床诊断中的实际应用前景。
首先，数字化病理学技术在病理图像的远程阅片与诊断方面具有巨大的潜力。
传统病理学诊断需要病理医师亲自前往实验室，在显微镜下观察组织切片，这样的过程通常比较耗时和不便利。
而数字化病理学技术使得病理医师可以通过互联网远程访问数字化切片，提高了工作效率，同时也扩大了病理医师的影响范围。
远程阅片和诊断的实际应用可以让知名病理专家为全国各地的患者提供专业的诊断服务，填补了地域医疗资源分布不均的缺口。
其次，数字化病理学技术的智能化辅助诊断工具将为临床诊断带来新的可能性。
通过数字化技术，病理图像可以被计算机系统自动分析和解释，辅助医生作出诊断判断。
这样的智能化辅助诊断工具能够大大减轻病理医师的工作负担，提供更准确和一致的判断。
例如，计算机辅助病理分析系统能够准确地识别病理组织中的细胞和组织结构，帮助医生快速定位疾病部位并提供可靠的诊断建议。
这些智能工具的应用将大大提高病理学诊断的准确性和效率。
此外，数字化病理学技术还有望促进临床医学的交流和合作。
传统病理学诊断过程中存在信息孤岛现象，不同医院和病理科之间的合作和信息共享相对困难。
而数字化病理学技术提供了一种解决方案，可以将不同医院和病理科的数字化切片信息进行共享和协同处理。
通过数字化病理学技术，病理医师可以远程会诊，共同讨论和研究复杂疑难病例，提高诊断的准确性和水平。
这种全球范围内的合作模式有助于提升医学水平和解决疾病诊断中的难题。
此外，数字化病理学技术的应用还能推动人工智能和机器学习的发展。
随着技术的不断进步，人工智能和机器学习算法在医学领域的应用日益广泛。
数字化病理解决方案
数字化病理解决方案
一、数字化病理解决方案
数字化病理解决方案可真是个超酷的东西呢！咱先说说啥是数字化病理吧。
简单来讲，就是把传统的病理切片啥的，通过高科技手段变成数字的形式。
这样做有好多好处呀。
比如说，方便存储。
以前那些病理切片，占地方不说，还得小心翼翼保管，生怕弄坏了。
现在数字化了，就可以存在电脑里或者云盘上，找起来也方便多啦。
而且啊，对于医生来说，查看也变得容易很多。
可以在电脑屏幕上放大缩小，仔细观察病理的细节部分，这对诊断病情可太有帮助了。
还有哦，数字化病理有利于教学。
老师在给医学生们讲课的时候，可以直接把数字化的病理资料展示出来，大家都能看得清清楚楚。
不像以前，一群人围着一个小小的切片，后面的同学可能都看不到啥。
在研究方面呢，不同地区的研究人员可以很轻松地共享这些数字化病理资源。
大家一起研究，互相交流，说不定能更快地攻克一些医学难题呢。
不过呢，要实现数字化病理解决方案，也有一些挑战。
比如说，设备可能比较贵，不是所有的医院或者研究机构都能买得起。
而且，对于操作人员来说，也需要一定的培训才能熟练掌握相关技术。
但不管怎么说，数字化病理解决方案的前景还是非常光明的。
随着技术的不断发展，我相信它会在医学领域发挥越来越重要的作
用的。
数字化病理科与全院信息系统的互联应用
数字化病理科与全院信息系统的互联应用王道【摘要】@@ 病理诊断作为医学诊断的"金标准"之一,其价值在于能够揭示疾病的来源和预后,通过定性诊断和疾病分型分级,为临床医师对治疗方案的选择提供准确的参考.作为疾病最终诊断的来源,病理科在全院诊疗信息流程中具有重要地位.但长期以来,病理医师与临床医师之间的交流一直停留在口头和笔纸阶段,即使是在全院信息化建设广泛发展的今天,绝大多数的病理科仍然是游离在外的"信息孤岛".【期刊名称】《临床与实验病理学杂志》【年(卷),期】2011(027)009【总页数】2页(P1013-1014)【关键词】病理系统;信息系统;临床;互联【作者】王道【作者单位】湖南省脑科医院信息科,长沙,410007【正文语种】中文【中图分类】R446.8病理诊断作为医学诊断的“金标准”之一，其价值在于能够揭示疾病的来源和预后，通过定性诊断和疾病分型分级，为临床医师对治疗方案的选择提供准确的参考。
作为疾病最终诊断的来源，病理科在全院诊疗信息流程中具有重要地位。
但长期以来，病理医师与临床医师之间的交流一直停留在口头和笔纸阶段，即使是在全院信息化建设广泛发展的今天，绝大多数的病理科仍然是游离在外的“信息孤岛”。
近年来，随着我院信息化建设的认识不断普及、深化，除了HIS、PACS、电子病历等传统中心项目外，也开始深入到曾经并不太受重视、但在医院诊疗信息中具有重要地位的科室，比如病理科。
从2002年1月开始，我院由信息科主导、基于病理科对科内流程管理的需求和信息科对全院信息化建设的需求，以打造“数字化病理科”为目标建设了病理网络管理系统。
我院使用的HIS是军惠V3.0系统，病理系统使用的是无锡朗珈的产品。
通过协调二者开发出相应的接口程序并整合使用，达到病理系统直接提取HIS系统中患者登记信息、并将病理诊断结果发至HIS系统中。
通过在病理医师和临床医师之间的信息共享和及时传递，利用全院的信息化建设成果既降低了病理科的工作强度和风险，又将病理科的诊断结果分享到全院，让临床医师能方便及时地了解到病例的处理状态和诊断结果。
互联网+数字病理在病理科住院医师规范化培训中的应用体会
互联网+数字病理在病理科住院医师规范化培训中的应用体会涂健; 张永胜【期刊名称】《《中国继续医学教育》》【年(卷),期】2019(011)025【总页数】3页(P82-84)【关键词】病理科; 住院医师规范化培训; 互联网+数字病理; 病理教学; 同质化; 教学创新【作者】涂健; 张永胜【作者单位】苏州大学附属第二医院病理科江苏苏州 215000【正文语种】中文【中图分类】G642目前病理学的继续教育仍然是以现场教学等方式为主，而随着近年来网络的普及和数字化切片技术的日益成熟，整合地区临床病理资源及建立网络数字化病理切片库有了可能[1-2]，互联网+数字病理教学在此基础上有了可能，作为一种新兴教学方法，目前在一些医院已经开展尝试[3]。
互联网+数字病理教学其主要内容包括在传统病理科教学基础上实现数字化病理切片教学、互联网平台应用以及手机微信实现的教学管理,本文就互联网+数字病理教学方法在其中的作用进行探索和研究。
1 对象与方法1.1 对象选择苏州大学附属第二医院2016 届6 名住院医师作为实验组，上海长海医院病理科2016 届6 名住院医师作为对照组。
实验组年龄21～23 岁，平均年龄为（22.0±0.6）岁，男2 人，女4 人；对照组年龄20～22 岁，平均年龄（21.2±0.8）岁，男1 人，女5 人，6 名学生的年龄、性别及学历方面对比，P＞0.05，差异无统计学意义。
实验时间为2017 年11 月1 日—2018 年11 月1 日。
1.2 方法实验组给予应用互联网+全数字病理教学方法，时间为一年；对照组以传统的病理科临床医学教学方式进行教学，即以“基础知识学习+参与病例讨论+参与临床病理取材、初检”方式培养。
实验组教学如下：（1）建立微信群将实验组6 名学生加入群聊，微信平台目前已成为人们工作、学习、生活中的重要平台，在医学领域，已涉及到医学理论课[4]，临床科室实习带教[5]、医疗服务[6]。
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4.大数据个性化诊断分析
整合病理学与其他临床大数据资源，结合文献经验，自 动给出参考诊断，同时为临床提供预后概率与治疗方案建议。 （类似于IBM Watson机器人）
•影像图像数据
•专家标注
•图像预处理
•病理图像数据
•训练集
•检测与分割
•辅助诊断支持
•腔镜图像数据
•特征提取
美国Mayo诊所等借助数字切片扫描仪开展520例ER和PR的多中心研究，显微镜下判 读与数字诊断结果高度一致
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3. 数字化诊断新指标
病理图像形态特征的深度挖掘，产生诊断新指标，特别 诊断交界性肿瘤。（学术研究热点）
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举例： 大阪大学提出的病理图像新指标：HOMO（穴）
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网络
• 专线：光纤专网 • 带宽：> 50M • 固定IP：保证访问稳定 • 网络安全：防火墙、VPN等
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小结
省级医院 市级医院 县级医院
数字扫描仪
高通量2-3台 高通量+低通量 低通量
软件
存储
网络
（网络平台， （当地、云） （IP、宽带）
医生工作站）
相对统一
100T-200T/年 >1G
互联网+全数字病理科
2.远程会诊病理科
• 远程会诊 • 远程MDT • 冰冻快速诊断
切片部分数字化
互联网
• • • • • •
4.互联网+全数字病理科
医生远程访问和诊断 专科病理协作网络 医联体内病理分级诊疗 更强大的计算机辅助诊断 云端化存储与运算 质控
切片全数字化
• 教学 • 科研 • 科内会诊 • 院内MDT
• 专科病理诊断准确性的提高：这个平台和技术，可以让医生有时间去 研究专科病理，有助于专科病理诊断准确性的提高。
• 专科化工作效率的提高：如果一个病理医师只看某个专科的病理，专 科病理涉及的信息量比系统病理少，减轻工作压力，提高工作效率。
切片数字化是大数据与计算机辅助诊断的基础
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相对统一
50T/年
>200M
相对统一
8T/年
>50M
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组织病理图像分析研究的机遇
人工分析的缺陷: •主观性—分析的结论会随专家/单位的不同而不同 •耗时—图像尺寸大，而且组织类型多（大多为良性/正常） •定量性—无法使用定量的图像特征和度量方法 •一致性—不同专家之间的一致性非常得低
1）对数字病理图像进行旋转、特殊结构测量、多图对比、 截图追踪等。（已实现，为基本功能） 2）通过图像搜索方式与现有文献中图像进行对比，辅助 医生快速做出诊断（已在开发，类似数字病理百科）
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2. 图像识别&定量分析
利用图像分析技术，结合医生经验，对已有病理组 织学指标进行计数与定量。（出现多种相关产品）
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软件系统
• 扫描控制软件 • 数字病理切片管理软件 • 数字切片阅片软件（兼容主要格式） • 医生工作站软件
3.1. 与数字切片管理软件端口开放的互联互通 3.2. 与原有病理信息系统（PIS）接口开发与互 联互通 • 远程访问客户端软件（包括移动设备使用软件) • 远程会诊软件平台 • 病理科网络公共平台 • 图像分析和计算机辅助诊断软件 • 物联网病理科全流程监控
互联网+全数字病理科四大要素 • 数字切片扫描仪 • 软件系统 • 数据存储与分析 • 网络
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数字切片扫描仪
国外品牌 国内品牌
线扫描
面扫描
莱卡Aperio, 滨松 3Dhistech
江丰
优纳、麦克奥迪
• 扫描清晰度：200 X • 扫描速度: <2分钟/张 • 扫描稳定性:组织识别准确、可连续工作 • 可扩展性：荧光扫描
•特征提取
•诊断指标开发
•基因测序数据
•机器学习
•自动评分
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医生工作站软件
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存储设备
• 根据科室每年需要数字化的切片量，确定购买服务 器的存储容量，及未来的存储规划
• 1. 本地存储服务器 存储近1-2年的活跃数据 优点：数据调用方便 缺点：购置及维护成本高
• 2. 云存储 1-2年前的不活跃数据 优点：维护方便、数据安全 缺点：数据调用慢、长期费用高
• 计算机辅助诊断 • 建立完整的数字化病历档案 • 病人大数据 • 切片数字化归档管理
1.传统病理科 医院内网 3.全数字病理科
互联网+全数字病理科：初现端倪
• 特点：实现数字切片首诊，形成区域网络平台
• 成都市第一人民医院“互联网+全数字病理科” • 宁波市临床病理诊断中心数字切片冰冻会诊 • 南方医科大学·华银病理诊断中心数字切片冰冻会诊
数字病理计算机分析的优势: •能自动地分析、分割、检测感兴趣区域 •能够定量地评估病变区域的恶性程度 •结果具有可重复性
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图像分析
计算机辅助诊断支持系统
手工标记特征
深度学习
图像识别
医学图像
大数据整合
放射组学
表型组学
基因蛋白组学
Image analysis and machine learning in digital pathology: Challenges and opportunities
Medical Image Analysis, Volume 33, 2016, 170–175
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计算机辅助诊断应用的四个阶段
1. 基础图像测量与文献辅助 2. 图像识别&定量分析 3. 数字化诊断新指标 4. 大数据个性化诊断分析
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1. 基础图像测量与文献辅助
… 都是对全数字病理科的一种尝试
• 不单是一项技术，或是建立一个平台，将是对病理整体现 状的改变
• 一种模式和理念的创新
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互联网+全数字病理科将带来的三大改变
• 充分调动中国病理医生的潜能：中国病理医生不足，同时病理医师 资源却没有得到充分利用。利用这个平台和技术，基层病理医师 可以通过网上获得的病例，得到更多的诊断经验的积累，辅之有 效的学习和培训，提高诊断水平，分担上级医院会诊量，同时也 可以大大提高他们的收入，调动起他们的积极性，这也是中央提 出的分级医疗在病理科的最好实践。随着病理信息的全面数字化 和网络化，病理医生可以利用自己的碎片时间在网络上为病人提 供会诊服务，甚至会出现病理医生团队在网络上提供诊断服务。