华东六省公路客运量预测研究

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2023年公路客运行业市场调研报告

2023年公路客运行业市场调研报告

2023年公路客运行业市场调研报告市场调研报告随着城市化、工业化和经济的发展,公路交通在我国的物流和旅游发展中起到了重要的作用。

公路客运行业是其中的一个重要组成部分,它的健康发展对我国的经济发展、社会进步和人民生活水平的提高具有重要的意义。

本文通过对公路客运行业市场情况、消费者需求及竞争环境的分析,为公路客运企业制定营销策略提供参考。

一、市场情况公路客运行业是我国交通运输行业中的一个重要组成部分,近年来得到了快速发展。

据国家交通运输部统计,截至2019年底,我国公路客运车辆保有量达到4.8亿辆,运输量超过300亿人次。

其中,长途客运和城际客运是公路客运行业的重要组成部分。

长途客运:长途客运通常指运输距离在500公里以上的客运。

随着国家“一带一路”战略的实施,我国的出境游或者到国内其他省份的旅游需求有所增加。

另外,也有许多人因为赴工作、学习等原因需要长途出行。

目前长途客运市场主要由国有大型客运企业和民营小型客运企业共同占据。

国有客运企业具有规模大、资金充沛、业务范围广、运力强等优势,而民营客运企业则灵活、快捷、有竞争力,成本更加低廉。

因此,两者之间的竞争还将持续。

城际客运:城际客运主要涉及的是城市之间的客运。

随着城市化的进程,城市之间的客运需求越来越大。

此外,城际高铁的逐渐普及也对城际客运行业带来了巨大的冲击。

因此,公路客运企业需要针对不同的市场情况制定不同的策略。

二、消费者需求公路客运企业需要从消费者最关心的问题入手,研究消费者需求,制定针对性的市场策略。

1. 舒适与安全公路客运需提高车舱的舒适性,包括座椅质量、空气质量和降噪措施等,保证旅客的舒适和健康。

另外,公路客运企业还需要提供高质量的安全服务,例如疲劳驾驶预防、车辆维修保养等。

2. 智能服务消费者需求逐渐呈智能化趋势。

公路客运企业应开发智能化的服务,例如电子票务系统、在线查询、乘车APP应用等,方便旅客购票、查询、退票等操作。

3. 环境保护环保已成为全球关注的话题。

城市交通客运量统计分析与建模预测研究

城市交通客运量统计分析与建模预测研究

……………………………………………………………精品资料推荐…………………………………………………城市交通客运量统计分析与建模预测研究一、摘要:本文针对山东省各城市近几年交通运输客运量的变化趋势,在充分考虑和分析影响交通客运量的因素之后,就客运量和货运周转量与总人口、生产总值、批发零售量之间的相关性运用回归分析法进行分析,研究了交通客运量的统计特征,建立了多元非线性回归方程,运用MATLAB软件对方程进行求解得到合理的回归系数,从而求得非线性回归方程,并用F检验法对相关性进行检验,求得置信区间。

同时运用SPSS软件对交通客运量建立时间序列模型进行求解并求得客运量和货运量的预测值,对各市交通运输量的影响因素进行聚类分析,并依此为依据对交通管理部门提出合理建议,最后对交通运输客运量和货运量的预测值的准确性和可取性经行评价。

关键词:回归分析 MATLAB F检验置信区间 SPSS 时间序列聚类分析预测值二、问题的提出:近年来,随着我国社会经济的快速发展,交通运输客运量出现迅速增长的趋势。

受社会经济发展水平、人口总量、经济结构、产业布局以及综合交通运输网络拓展程度等诸多因素的影响,交通客运量表现随机性的复杂波动特征。

如何科学组织运力、建立完善的交通体系,进一步提高交通运输规划与社会经济发展的适应性,提高交通运输设施的投资和运营效益,对于促进社会稳定以及构建和谐社会均具有重要意义。

三、模型的假设和符号系统:(一)、模型的假设1、假设山东省人口在未来几年中健康平稳变化,不会出现人口老龄化问题2、假设山东省经济水平健康平稳发展,经济发展趋势几乎不受金融危机的影响3、假设山东省的经济结构不会发生很大的调整与变化,即产业结构变化不大4、假设山东省交通运输网不会发生很大的变动,即修建地铁的可能性不大5、假设城市中的道路状况十分良好,没有房屋拆迁,道路、桥梁的维修和破坏,特定道路的管制通行或者占道,交通事故等影响因素6、私家车、公交车等不同车辆同等看待(二)、数学符号的说明y1 …………………………旅客运量为因变量y2…………………………周转量为因变量x1…………………………自变量总人口x2…………………………自变量批发零售为x3…………………………自变量生产总值为Syy…………………………y的总变差Q-y…………………………剩余平方和或误差平方和Yi…………………………客运量和周转量的取值F=U/Q …………………………F检验法r…………………………拟合优度r^2=u/Syy=1-Q/Syy四、模型的建立与求解1.客运量、货运周转量与总人口、生产总值、批发零售量之间的相关性分析两个变量之间的高度相关关系,有时并不是这两个变量本身的内在联系所决定的,它完全可能由另外一个变量的媒介作用而形成高度相关。

中国高速公路客车流量、货车流量、货物运输量及未来公路建设规模走势预测

中国高速公路客车流量、货车流量、货物运输量及未来公路建设规模走势预测

中国高速公路客车流量、货车流量、货物运输量及未来公路建设规模走势预测随着科技的不断发展,我国高速公路发展的越来越好。

一个国家的公路建设规模根据公路运输在综合运输体系中的作用,按其政治、经济、文化、旅游等方面的重要性,再结合地理环境条件来确定。

中国的公路建设由国家计委、国家经委和交通部划定国家干线公路网,各省、市、自治区根据国家总体规划布局,结合本地区经济发展制定本地区公路网规划(省道、县道、乡道),采取多渠道资金来源设计和修建,由交通部和下属各省、市、自治区公路部门负责养护、管理。

发布的《2020-2026年中国公路行业市场全景调研及发展前景规划分析报告》显示:2019年是新中国成立70周年。

70年来,我国交通事业跨越式发展,人民出行方式颠覆式改变。

特别是公路交通,总里程从建国初的8.08万公里增长至484.65万公里,增长了近60倍;高速公路从“零”增长至14.26万公里,通车里程、系统规模均居世界第一;农村公路总里程超过404万公里,硬化路率超过99.6%;港珠澳大桥、秦岭终南山隧道、雅康高速公路等成为中国公路的世界名片。

1949-2019年中国公路交通总里程情况2019年中国公路建设情况数据来源:公开资料整理 2019年全国高速公路客车流量总计达78.14亿辆,同比增长8.3%;货车流量24.28亿辆,同比增长6.6%。

从省市来看,广东高速公路车流量最大,全年客车流量约16亿辆,货车流量3.93亿辆。

江苏、四川客车流量排名二三位。

2019年中国高速公路客车流量、货车流量及货物运输量情况2019年中国高速公路客车流量情况数据来源:公开资料整理 2019年中国高速公路货车流量情况数据来源:公开资料整理 2019年中国高速公路货物运输量情况数据来源:公开资料整理近年来,国内公路建设行业发展稳定,预计未来公路建设市场也将保持良好的发展态势。

国内各省市对于基础设施建设的步伐逐渐加快,未来公路建设市场发展潜力较大。

公路客运量预测方法研究

公路客运量预测方法研究

摘要公路运输是城市发展的基础和前提,交通问题已经成为影响城市功能正常发挥和城市可持续发展的一个全局性问题。

客运是运输需求中最活跃的一个领域。

随着道路运输业的持续快速发展,客运系统所起的作用越来越重要的作用。

本文结合南宁市公路运输发展状况,在对客流进行分析的基础上,研究各种预测方法在公路客运量预测中的应用。

首先在调查和收集南宁历年的客运量数据资料的基础上,运用弹性系数法、线性回归法、灰色模型、指数平滑法这四种单项预测模型对南宁市的客运量发展进行预测,同时为了减少单项预测模型容易出现的预测值过于激进或者过于保守的情况,利用已经建立好的四种单项模型构建一个组合模型再对南宁客运量进行预测,然后根据各个模型预测的最后结果与权威的预测结果做对比,分析各个模型的误差原因,以此来研究各预测模型的适用情况。

关键词:客运量预测弹性系数法灰色模型线性回归指数平滑法组合模型The Research of Highway PassengerVolume Forecast MethodABSTRACTRoad transportation is the foundation and prerequisite to the urban development, traffic problems have become urban function normal play and urban sustainable development in a global problem. Passenger transportation is the most active field of the transportation . With the sustained and rapid development of road transportation, passenger transport systems become more and more important in the whole transportation system.Based on the road transport development in Nanning city ,this paper analysis the passenger flow based on the study of forecast method applied in highway passenger transport volume forecast. by using the linear elastic coefficient method, regression analysis, grey model, exponential smoothing method to predict the passenger volume of Nanning. And then use the four kinds of single model to construct a combination model to forecast the passenger traffic volume of Nanning. With the final results of each prediction model prediction results compared to the authority, analysis the causes of errors of each model in order to study the application of each prediction model.Key words:Passenger Traffic V olume Prediction ,elastic coefficient method , regression analysis , grey model ,exponential smoothing method , patterns assembly目录第一章绪论 (1)第一节研究背景及意义 (1)第二节国内外研究现状 (2)第三节本文的研究内容 (3)第二章客运量预测及方法综述 (4)第一节客运量预测 (4)第二节常用客运量预测方法与模型 (7)第三章模型的实际应用 (21)第一节原始数据准备 (21)第二节弹性系数模型 (22)第三节线性回归模型 (26)第四节灰色模型 (29)第五节指数平滑模型 (32)第六节组合模型 (36)第四章结果分析 (39)结论 (41)参考文献 (42)致谢 (44)第一章绪论第一节研究背景及意义交通运输是国民经济的基础支柱产业,是国民经济的动脉,它把国民经济各个部门和各个地区连接起来,是人类社会生产活动和生活活动中一个不可缺少的方面。

2024年公路旅客运输市场需求分析

2024年公路旅客运输市场需求分析

公路旅客运输市场需求分析1. 引言公路旅客运输是指通过道路运输工具,将旅客从一个地点运送到另一个地点的行业。

随着经济的发展和人们生活水平的提高,公路旅客运输市场需求也逐渐增长。

本文将对公路旅客运输市场的需求进行分析,分析市场规模、主要需求方和需求特点。

2. 市场规模公路旅客运输市场是一个巨大的市场,其规模直接受到人口数量和城市化程度的影响。

随着城市化的进程,人口集中度不断增加,公路旅客运输市场规模也呈现增长趋势。

根据统计数据显示,XX年我国公路旅客运输总客运量达到XXX亿人次,比上年增长X%。

3. 主要需求方在公路旅客运输市场中,主要的需求方包括个人出行、企事业单位和旅游机构。

个人出行需求方主要包括日常通勤、探亲访友、旅游度假等。

企事业单位需求方主要包括员工出差、会务活动等。

旅游机构需求方主要包括组织旅游团、接待外地游客等。

不同需求方的特点和需求量差异较大,旅客运输企业需根据需求方的不同特点制定不同的服务策略。

4. 需求特点公路旅客运输市场的需求具有以下特点:4.1 季节性需求公路旅客运输市场需求具有明显的季节性特点。

在节假日和寒暑假等特定时间段,旅客运输需求大幅增加。

这给企业带来了机遇,但也对其运力和服务能力提出了挑战。

4.2 区域性需求差异不同地区的公路旅客运输需求存在差异。

一线城市及其周边地区,由于经济发达和人口密集,旅客运输需求较大。

而偏远地区或人口稀少地区,旅客运输需求相对较小。

企业在制定运输线路和服务策略时需考虑区域需求差异,精确规划运力。

4.3 安全和舒适性要求增加随着人们生活水平的提高,对于公路旅客运输的安全性和舒适性要求也越来越高。

旅客运输企业需加强安全监管,保证旅客的人身和财产安全。

同时,提供舒适的服务环境和乘车条件也是企业提升竞争力的重要手段。

4.4 环保意识增强随着环保意识的增强,人们在选择出行方式时越来越倾向于环保、低碳的公共交通工具,如公交车、地铁等。

对于公路旅客运输来说,采取绿色、环保的运输方式,如推广电动客车等,可以满足市场需求,提高企业形象和知名度。

2024年高速公路客运市场调研报告

2024年高速公路客运市场调研报告

2024年高速公路客运市场调研报告1. 背景介绍高速公路客运作为一种重要的交通方式,在中国经济发展和城乡交通便利化方面发挥着重要作用。

为了深入了解高速公路客运市场的现状和发展趋势,我们进行了一次全面的市场调研。

2. 调研目的本次调研旨在:1.了解高速公路客运市场的规模和发展趋势;2.分析高速公路客运市场的竞争格局和热点领域;3.探讨高速公路客运市场的发展机遇和挑战。

3. 调研方法本次调研采用了多种方法,包括:1.问卷调查:我们对高速公路使用者进行了问卷调查,了解他们的出行需求和对服务质量的评价。

2.参观交流:我们参观了多家高速公路客运企业,深入了解他们的经营模式和运营情况。

3.数据分析:我们收集和分析了大量的统计数据,包括客运量、客运收入等方面的数据。

4. 调研结果4.1 高速公路客运市场规模根据我们的调研数据显示,高速公路客运市场规模在过去几年保持了稳定增长的趋势。

由于经济的快速发展和人口流动的增加,高速公路客运市场有望继续保持稳定增长。

4.2 高速公路客运市场竞争格局在高速公路客运市场中存在着多家竞争激烈的企业。

其中,国有企业在市场占有率方面具有较大优势,但民营企业也在不断发展壮大。

近年来,一些新兴的互联网企业也进入了高速公路客运市场,带来了新的竞争格局。

4.3 高速公路客运市场发展趋势随着科技的进步和人们对出行的需求不断提高,高速公路客运市场有望迎来更多的发展机遇。

未来,我们预计高速公路客运市场将出现以下发展趋势:1.高铁和航空等交通方式的竞争压力将增加,高速公路客运企业需要提高服务质量和效率;2.由于人口老龄化和乡村振兴等政策的推广,农村客运市场前景广阔;3.互联网技术的应用将使高速公路客运更加智能化和便利化。

5. 发展建议根据以上调研结果,我们向高速公路客运企业提出了以下发展建议:1.提高服务质量:加大对员工的培训力度,提高服务态度和专业水平。

2.加强科技应用:增加科技投入,推动高速公路客运智能化发展。

计量经济学课程论文-我国公路客运量的研究报告

计量经济学课程论文-我国公路客运量的研究报告

我国公路客运量的研究报告信息管理与信息系统 03 级指导老师:鲁万波白一佳 40311006陈华 40311028师群昌 40311020王一竹 40311062张斯蕊 40311043庄云 40311065我国公路客运量的研究报告白一佳陈华师群昌王一竹张斯蕊庄云摘要:本文通过建立模型对影响我国公路客运量的因素进行了研究,通过Evies对七个变量进行回归拟合,通过建立模型Y t=β0+β1 X 1+β2 X 2+β3 X 3+β4 X 4+β5 X 5+β6 X 6+β7 X 7+ u t对样本数据进行回归,分析得到最终模型Y t=β0+β1 X 2+β2 X 6+β3 X 7+ u t,并在此基础上细分变量优化模型,引入虚拟变量对城市农村的影响情况进行对比分析,由此提出了最终模型的改进模型Y t=β0+β1 X 2+β2 X 7+ u t,通过样本回归分析得出一定的结论,提出进一步探讨的问题。

关键词:公路客运量OLS回归一.背景综述改革开放后,我国国民经济持续高速发展,公路运输需求强劲增长,国家加大了公路基础设施的建设力度。

随着道路环境的改善和城乡交流的日益频繁,公路客运量逐年提高。

伴随着中国城市化的进程,城乡之间、城际之间的交流日益频繁,这直接支持了公路客运行业的发展。

公路客运在我国综合运输体系客运市场中发挥着举足轻重的作用,承担着90%以上的份额,因此对我国公路客运的研究就显得很有现实意义,通过研究我国从改革开放至今的公路客运量发展变化,可以从我国国民经济发展的一个侧面了解到我国二十多年来的交通运输、公共事业建设、人民生活水平、社会生产、流通、分配、消费各环节协调发展等诸多现实经济问题,对于提升个人对国家经济发展认识、研究分析的能力大有好处。

因此,本文以1978年为课题研究的时间起点,纵观中国公路、人口、人均收入、客运汽车产量、铁路、民航、水路运输客运量等众多因素对我国公路客运量的推动作用和影响,通过建立多元线性回归方程,进行实证分析,得出对我国公路客运量的显著影响因素。

公路客运量的回归分析和研究预测

公路客运量的回归分析和研究预测
st th nd
Abstract
With the development of economy and the increase of living standard, China has paid more attention on the infrastructure of highway transportation. This paper applies the related data of the passenger capacity of the highway transportation from 1981 to 2015 to analyze the factors influenced the passenger capacity of the highway transportation. It takes the population, GDP, agricultural GDP and the civil car ownership as the independent variables, and the passenger capacity of the highway transportation as the dependent variable to establish the multivariate regression model with MATLAB. At the same time, the rationality of the regress model is also analyzed in this essay. We have fitted various factors of the multivariate regress model in consideration of the complexity, verified and improved the multivariate regress model with stepwise regression in order to enhance the scientificity and accuracy of the model. In the final step, the passenger capacity of the highway transportation from 2011 to 2015 has been calculated by the regress model of univariate and multivariate, and a comparison has been made between the calculated date and the actual data which aims to analyze the difference and errors.

2024年公路旅客运输市场调查报告

2024年公路旅客运输市场调查报告

2024年公路旅客运输市场调查报告引言本报告旨在对公路旅客运输市场进行全面的调查分析,了解市场规模、发展趋势、竞争格局以及面临的挑战和机遇。

通过这些分析,为公路旅客运输企业提供参考和决策依据。

调查方法本次调查采用了问卷调查和资料收集两种方法。

问卷调查主要面向一线公路旅客运输企业和旅客,通过随机抽样的方式,收集了大量的调查数据。

资料收集则主要依靠公开发行的相关报告和统计数据。

市场规模和发展趋势根据调查结果和资料收集,公路旅客运输市场在过去几年呈现稳步增长的态势。

据统计数据显示,市场规模从2010年的XX亿元增长到2020年的XX亿元,年复合增长率约为X%。

预计未来几年,市场将继续保持增长趋势。

市场竞争格局目前,公路旅客运输市场的竞争格局较为分散。

调查结果显示,市场上存在着大量的小型和中型企业,它们占据了市场的大部分份额。

同时,几家大型企业通过品牌优势和规模效应在市场上占据较大份额。

然而,当前市场仍然存在激烈的竞争,企业需要通过提高服务质量、降低成本等手段来增强竞争优势。

面临挑战和机遇公路旅客运输市场面临着一些挑战和机遇。

首先,随着社会经济的快速发展,人们对出行需求的多样化和个性化要求越来越高,企业需要根据市场需求进行产品和服务定制。

其次,新兴科技的应用给公路旅客运输行业带来了新的机遇,例如智能化调度系统、电子支付等。

然而,市场竞争的加剧和法规的不断调整也给企业带来了一定的压力和挑战。

建议与展望基于对市场的分析和对企业需求的理解,我们提出以下建议:首先,企业应加强市场营销,提高品牌认知度和影响力;其次,要加强技术创新和管理创新,提高运营效率;最后,企业还应加强与政府的合作,共同制定行业标准和规范。

综上所述,公路旅客运输市场具有较大的发展潜力和机遇,但同时也面临着一些挑战。

通过科学的市场调查和战略决策,企业可以在市场竞争中取得优势,实现可持续发展。

区域经济发展公路客货运量预测

区域经济发展公路客货运量预测

摘要本文通过对区域交通现状和经济现状及各自影响因素的分析,指出了两者发展过程所面临的问题,并运用相关的理论对发展区域经济和区域交通提出了切实可行的发展战略和发展措施。

然后对区域交通与经济发展的关系作了深入的分析和评价,揭示出发展公路交通对发展区域经济具有的重要意义。

最后,论文着重对影响区域交通客货运量的相关影响因素进行分析、评价和预测,利用数理统计方法和其它一些适当的分析和预测理论工具,对区域公路客货运量作出具体而准确的预测,从而为区域交通规划及规模确定提供必要的数据参考和依据。

关键词:区域经济数理统计方法客货运量预测AbstractThistextpointesouttheproblemthatregionaltrafficandregionaleconomicfacedthroughtheanalysisoftheircurrentsituationandthecorrdmiveinfluencefactor,andUSeSrelevanttheoryputingforwardthefeasibledevelopmentstrategyandmeasure.Thenmakesadeepanalysisandappraisaltotherelationbetweenregionaltrafficandregionaleconomicdevelopment,announcestheimportantmeaningofthehighwaycommunicationhastotheregionaleconomy.Finally,emphaticallyanalysesandpredictstherelevantinfluenceingfactorsofvolumeofgoodsandguestandsomeotherpropertool,transported,thenutilizesmathematicalstatisticsmethodmakesconcreteandaccuratepredictionofregionalvohtmeofgoodsandguesttransported,offeressentialdatareferenceandbasisfortheregionaltrafficplanningandscaleconfirming.Keywords:RegionaleconomicMathematicalstatisticVolumepredictingofgoodsandguesttransported第一章综述第一节研究背景人类经济社会发展的区域差异和区域性的经济社会发展,是人类社会发展的共同现象。

客运量预测方法的探讨

客运量预测方法的探讨

客运量预测方法的探讨
刘长虹;黄虎;陈力华
【期刊名称】《上海工程技术大学学报》
【年(卷),期】2004(018)003
【摘要】根据灰色预测模型对以往年份公路、铁路客运量情况进行研究.讨论了数据在多次累加情况下发展趋势的稳定性,发现随着累加次数增加,数据的稳定性将愈来愈好,而且数据曲线上升愈来愈陡.最后提出可以利用二次累加的预测模型预测未来的客运中可能出现的客流量最大上限.
【总页数】3页(P236-237,255)
【作者】刘长虹;黄虎;陈力华
【作者单位】上海工程技术大学,汽车工程学院,上海,200336;上海工程技术大学,汽车工程学院,上海,200336;上海工程技术大学,汽车工程学院,上海,200336
【正文语种】中文
【中图分类】F540
【相关文献】
1.不确定环境下铁路客运量预测方法 [J], 齐杉;李夏苗;吴慧山;苟敏;赵杰群
2.基于BP神经网络的公路客运量预测方法 [J], 王栋
3.基于数据替补修正的高速铁路日常客运量VMD-GA-BP预测方法 [J], 史峰;杨星琪;胡心磊;徐光明;武润发
4.基于季节分解和SARIMA-GARCH模型的铁路月度客运量预测方法 [J], 钱名军;
李引珍;阿茹娜
5.基于BP神经网络的甘肃省公路客运量预测方法 [J], 徐森
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华东六省公路客运量预测研究

华东六省公路客运量预测研究

华东六省公路客运量预测研究
李为博
【期刊名称】《交通与运输》
【年(卷),期】2013(029)H07
【摘要】为了预测华东6省未来公路客运量,在分析影响公路旅客运输需求相关因素的基础上,采用SPPS软件建立多元线性回归方程,筛除不符合统计学中显著性检验的相关数据,如人口、GDP、公路运输线路长度,得出城镇人均可支配收入、公路客运周转量对公路客运量的需求影响最大;最后通过SPPS建立时间序列模型,得出华东6省未来客运量的发展变化趋势,从而对华东地区旅客运输的发展有一定的指导作用。

【总页数】4页(P64-67)
【作者】李为博
【作者单位】华东交通大学经济管理学院,南昌550015
【正文语种】中文
【中图分类】U492
【相关文献】
1.2015年吉林省公路客运量预测研究
2.吉林省公路客运量预测研究
3.华东六省公路客运量预测研究
4.辽宁省公路客运量预测研究
5.深入学习研究十四届六中全会《决议》──华东六省一市科社学会联络网会议述要
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公路客运短期运量预测研究

公路客运短期运量预测研究

公路客运短期运量预测研究
姚新胜;苏延川;孙金玲
【期刊名称】《公路交通科技》
【年(卷),期】2005(22)11
【摘要】科学有效地预测公路客运量对于公路客运的管理和决策具有重要意义。

本文结合实际应用,基于客运量中短期变化规律的分析,对公路客运量短期预测方法进行研究,给出了预测系统的总体结构和预测算法,以协助运力配置、运力调拨,进而实现运力运量的平衡。

【总页数】4页(P155-158)
【关键词】公路旅客运输;运量预测;短期预测;运力调控
【作者】姚新胜;苏延川;孙金玲
【作者单位】河南农业大学机电工程学院;成都市交通局信息中心;国家智能交通系统工程技术研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】U492.413
【相关文献】
1.基于灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法的公路客运量预测研究 [J], 王晓静;胡郁葱;朱信山
2.基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究 [J], 包勇;陈燕璇
3.加权几何平均组合预测方法在公路客运量预测中的应用研究 [J], 杨文华
4.基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究 [J], 包勇[1];陈燕璇[2]
5.基于灰色模型和Logistic函数的公路客运量预测研究 [J], 谭童云;谢德济;涂文睿;何佳琪
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公路客运量预测

公路客运量预测

作者: 尚德馥
作者机构: 北方交通大学经济系
出版物刊名: 预测
页码: 29-31页
主题词: 客运量预测;运输方式;公路客运量;公路运输;数学模型;直线回归方程;递增速度;广大人民;旅客运输;工农业总产值
摘要: <正> 中国运输业目前有铁路、公路、水运、民用航空四种运输方式承担旅客运输任务。

1983年各种运输方式完成的旅客运输总量为47.1亿人,比1952年增长22倍。

其中,公路客运量达33.7亿人,占71.6%,公路客运发展最快,每年平均递增速度为16.6%,远远超过了其他运输方式。

预测到公元2000年公路客运可能达到的水平,对于进一步满足于广大人民在政治、。

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数 据 质量控 制的主 要措施 包括管 理措 施 、标 准化 、纠 1 . 1 华东 6 省公路旅客运输现状分析
错模型。最重要的举措是建立数据分类质量管理体制 ,如
果哪些 数据达 不 到相应 的等级 ,将 不对外 发布和 应用 降 ] 。
5 结语
运输发生 了巨大的变化 ,公路旅客运输量持续增长 ,公
FREEW AY PERFO RM AN CE M EA S U REM ENT SYSTEM : MI NI N G LO O P D ETECTO R D ATA . Pr oce e di n g o f 80 t h An n ua l Me e t i n g Tr a n s po r t a t i o n Re s e a r c h Bo a r d , 2 00 1 .
路 建设 走 上 高 等级 、高速 化 轨 道 ,基 本 实现 了地 区 交通
交 通信 息 服 务 在 中 国 尚处 于 起步 阶 段 ,在政 府 服 务 与 经济 的协 调 发 展 ,初步 形 成 了陆地 、水 上 、空 中立 体 领域 ,应 该 重 点抓 好 需 求 调研 和 技 术攻 关 方 面 ;在 公众 交 叉并 存 的综 合 交 通运 输 体 系 。截 至 2 0 1 1 年末 ,华东 6 服务 领域 ,重点是 商业 模式 的建立 和信 息 质量 的提 升 。 省 公路 运 输 线 路 平 均 总 里 程达 到 1 4 7 6 1 7 k m, 2 0 1 1 年 完 成全社会平均客运量 1 7 8 8 1 1 万 人 ,其 中 公路 运 输 完 成 l 7 0 1 2 9 万 人 ,占总 客 运 量 的 9 5 . 1 4 % ,平 均 公 路 旅 客 周 输 在全 社 会 客运 量 中所 占 比重 和 客运 量 均 呈 明显 上 升趋
参考文献 :
O L ] . [ 2 0 1 3 — 4 — 1 0 1 . h t t p : / / w w w. i t s . d o t . g o v / a r c h / a r c h . h t m.
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1 . 2 影响公路旅客运输需求的因素
公 路 客运 需 求 有 很大 一 部 分 主要 来 自生 产性 出行 需
[ 3 ]C h a o C h e n , K a r l P e t t y , A l e x a n d e r S k a b a r d o n i s , P r a v i n V a r a i y a . 1 . 2 . 1 国 民经济发 展水 平
手机 等 。
0 引言
公路 旅 客运 输是 公路 运输 工 作 的一 个重要 组 成部 分 ,
4 保 障机 制
要 进 行 优 质 的交 通 信 息服 务 ,建 立 一 套 完 整 的信 息 它 探 亲 、游 览
获 取 和 数据 质量 控 制机 制 是 必 不 可少 的 。数 据 质 量 主要 目的 ( 生 活 性 )而 选 用 的 主要 运 输 方 式 之 一 … 。随 着 国 指 数 据 的 完整 性 和 准 确性 ,关 系到 工 作 的成 败 ,应 该 引 内外社 会 经 济 发 展环 境 的 变化 ,未来 我 国旅 客运 输 将 进 起 足 够 的 重视 。对 于政 府 部 门 来说 ,错误 的数 据 可 能会 入 转 变 发 展 ,调 整 优化 结 构 、建 设 节 能 、环 保 、绿 色 交 导 致错 误 的 决 策 ,造 成难 以 挽 回的 损 失 ;对 公 众 来 说 , 通 的 关 键 时期 。 它作 为 交 通运 输 业 的 基础 行 业 ,其 未 来 交通 信 息 质 量 不佳 ,会误 导 公 众 ,久 而 久 之 ,会 破 坏 整 发 展 趋 势对 社 会 经 济发 展 导 向起 到 至 关 重要 的 作 用 ,而 个交 通 信 息服 务市 场 ,而 一 旦 坏 了 F I 碑 ,失 去 了公 众对 公路 旅 客运 输 业 的 发展 又 与 多种 因素 相 关 ,确 定各 因素 交通信 息 的信任 ,就 需要 花 几倍的 成本 和努 力来挽 回。 与其 具 体 关联 程 度 是 一项 值 得研 究 的工 作 , 同时 也是 研 静 态信 息 方 面 ,需 要 交 警 局 、交 通 局等 部 f i S H 互 配 究交 通 运输 业 发 展 的难 点所 在 。 多元 线性 回 归作 为 一种 合 ,交 通信 息 可 以 来 源于 仿 真 系 统 ,其 他信 息需 要 有 关 较 为 科 学 的方 法 ,在 各 行 各业 都 有 较 为 广泛 的应 用 ,可 职 能 部 门 的 配 合 ,配 合各 种 专 项 交通 调 查 ,如 居 民 出行 以在 获 得影 响 因素 的前 提 下 ,将 定 性 问题 定 量 化 ,确 定 调 查 、疏港 交 通 调 查 、跨 界 旅 客交 通 调 查 、货 运 交 通调 各因素对主体问题的具体影响程度 口 l 。
查、流动人 口与有特殊需要人士交通调查 ,以及车辆 O D
调 查 等 。动态 信 息 方 面 ,需 建 立 综合 共 用信 息平 台 ,为 信息 来源提 供 最为 有力 的保障 。
1 华东 6 省公 路旅客 运输发 展现状 及影 响因素 分析
华东 6 省 包 括 江 苏 、浙 江 、安 徽 、 福 建 、江 西 、 山 东 ,他们 的 公路 系统 都 相 当发达 ,从 8 0 年 代末 期 ,交通
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