国际科技政策研究热点与前沿的可视化分析

第27卷　第2期2009年2月科　学　学　研　究Studies in Science of Science Vol .27No .2Feb .2009文章编号:1003-2053(2009)02-0240-04国际科技政策研究热点与前沿的可视化分析栾春娟,侯海燕,王贤文(大连理工大学人文社会科学学院暨W I SE 实验室,辽宁大连116024)摘　要:以国际科学技术政策研究权威期刊Research Policy (《科研政策》)1974-2007年发表的全部1792篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词的分析确定国际科学技术政策研究的热点领域,通过检测词频变动趋势显著的主题词确定国际科学技术政策研究的前沿领域和发展趋势;并利用信息可视化软件Cites pace,绘制出科技政策研究热点与研究前沿的知识图谱,为科技政策研究者提供重要参考。

关键词:科学技术政策;研究热点;研究前沿;知识图谱;信息可视化;Cites pace 中图分类号:G301 文献标识码:A ①　htt p://www .pages .drexel .edu /～cc345/ 收稿日期:2008-03-26;修回日期:2008-06-04 基金项目:国家自然科学基金重点项目(70431001);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20070141059) 作者简介:栾春娟(1969-),女,辽宁大连人,讲师,博士生,研究方向为知识产权与科技管理。

侯海燕(1971-),女,黑龙江牡丹江人,讲师、硕士生导师,博士,研究方向为科学学理论。

王贤文(1982-),男,湖南娄底人,博士研究生,研究方向为有空间统计学与科学计量学。

对国际科学技术政策研究热点与前沿进行定量考察和可视化分析,对我国科学技术政策的制定以及科学技术政策研究具有十分重要的意义。

国际科学技术政策研究自20世纪60年代以来已经发展成为科学学的一个重要的研究领域,在英国、美国、法国、荷兰等西方发达国家,科学技术政策研究形成了专业化的研究队伍、学术团体,涌现出大批研究成果,相应地,也出现了一批对科学技术政策研究成果进行研究的专家学者。

阿族力(P .Az oulay )、斯岱曼(A.Stell m an )和兹芬(J.G .Zivin )[1]探讨了如何通过开放资源软件研究科学政策问题;阿驰布吉(D.A rchibugi )和毕扎日(K .B izzarri )[2]研究了R&D 在全球科学政策中的优先地位;舒莫(J.Schu mmer )[3]对全球纳米技术领域的科技政策进行了评价分析等等。

国内学者杜宝贵和孙萍[4]研究了我国科技政策研究的路径重构;李春景和杜祖基[5]对芬兰科技政策演进与科技竞争力发展进行了研究。

但是目前涉及科学技术政策研究热点与前沿的研究成果却甚少。

本文研究数据来源于国际科学技术政策研究的权威期刊Research Policy (《科研政策》),数据下载于美国科学情报研究所(I SI )的web of science 检索平台,数据检索的时间范围为1974年至2007年。

数据下载日期为2008年3月18日。

基本数据包括1792条文献记录和63698条引文。

本文采用国际新兴的科学知识图谱绘制方法[6][7],借助陈超美博士开发的信息可视化软件Cites pace ①形象地展示出国际科学技术政策研究的热点与前沿。

1　国际科技政策研究热点知识图谱我们利用文献题录中的主题词,并借助Cites pace 软件,来确定国际科学技术政策研究的热点领域。

主题词在一篇文章中所占的篇幅虽然不大,但却是文章的核心与精髓,是文章主题的高度概括和凝练,因此对文章的主题词进行分析,频次高的主题词常被用来确定一个研究领域的热点问题[8][9]。

Cites pace 是一个由Java 语言编写的基于共引分析的引文网络可视化软件。

运行该软件时,可以选择使用关键路径(pathfinder )算法[10]或最小生成树(m ini m u m s panning trees )算法[11][12],对科学文献引文共引网络的路径进行分析和处理,并可以通过显示高频主题词来确定国际科学技术政策的主要研究领域和研究热点。

我们将Research Policy 于1974-2007年间发表的全部1792篇文献的题录数据输入Cites pace 软件中,这些题录数据主要包括标题、关键词、摘要和参考文献等。

之后设定好选项,　第2期栾春娟侯海燕王贤文:国际科技政策研究热点与前沿的可视化分析调节阈值,选择pathfinder 算法,网络节点确定为参考文献(reference )和主题词语(noun phrase ),主题词来源选择标题(title )、摘要(abstract )和关键词(descri p t ors 与identifiers )。

确定的阈值为(3,2,22),(4,3,22),(4,3,23),运行Cites pace 软件,生成图1所示的可视化图谱。

图1　国际科学技术政策主要研究领域和研究热点知识图谱(频次越高字体越大) 从图1可以清楚看出,出现频次最高的主题词是innovati on (创新),出现的频次高达212次,表明创新是国际科学技术政策研究中非常重要的一个主题词,是国际科学技术政策研究的核心和重点。

高频主题词反映出的国际科学技术政策研究的其他主要热点领域还包括R&D (研发)、patents (专利)、technol ogy transfer (技术转移)、企业(entrep reneur 2shi p )、technol ogy policy (技术政策)、technol ogy (技术)、bi otechnol ogy (生物技术)、knowledge (知识)、innovati on syste m s (创新系统)、ne w technol ogy based fir m s (新技术公司)、intellectual p r operty (知识产权)、learning (学习)、government policies (政府政策)等。

我们知道,专利是创新的源泉,专利同时又是R&D 活动的重要产出成果,因此专利和R&D 活动都成为围绕创新进行的研究的重要方面。

而企业是创新的主体,所以各类企业与公司成为围绕创新进行研究的重要领域。

作为21世纪重要高新技术领域之一的生物技术受到众多科技政策研究者的关注。

同时,我们看到,政府的政策、知识产权保护、知识、创新系统和学习等也是国际科学技术政策研究者的研究热点,它们在创新中起着重要的作用。

图1还反映出,尼尔逊(R.R.Nels on )[13]1982年出版的著作《经济变革的进化理论》、提斯(D.J.Teece )[14]于1986年发表的论文《从技术创新中获益》、帕维特(K .Pavitt )[15]1984年发表的论文《经济变革的不同模式》、库恩(W.M.Cohen )1990年发表的论文的《吸收能力:学习与创新的新视角》[16]和1989年发表的论文《创新与学习:R&D 的两个方面》[17]等,是国际科学技术政策研究领域的经典文献,这与笔者在《科技政策研究代表人物与核心文献的可视化网络》中运用社会网络分析方法确定的核心文献是高度一致的,更使笔者坚信信息可视化技术的科学性、客观性与高度的可信性。

2　国际科技政策研究前沿知识图谱同样是针对Research Policy 于1974-2007年间发表的全部1792篇文献的题录数据,我们利用Cites pace 软件中提供的膨胀词探测(burst detec 2ti on )技术和算法,通过考察词频的时间分布,将其中频次变化率高的词(burst ter m )从大量的主题词中探测出来,依靠词频的变动趋势,而不仅仅是频次的高低,来确定国际科学技术政策研究的前沿领域・142・科　学　学　研　究第27卷　和发展趋势。

这次我们选择的阈值是(3,2,15),(4,3,20),(4,3,20)。

通过运行Cites pace 软件,一共探测出7个膨胀词(图2)。

图2　国际科学技术政策研究前沿与发展趋势知识图谱(频次变化率越高字体越大) 图2显示出,主题词频次变化率最高的词是in 2novati on -syste m s (创新系统),说明创新系统是近年来国际科学技术政策研究的重要前沿领域之一。

国家创新系统[18][19]、区域创新系统[20]以及对创新系统的测度和评价[21]等,成为近年来科学技术政策研究者研究的重要领域。

Open 2s ource 2s oft w are (开放源代码软件)是科学技术政策研究的另一个重要前沿领域,这种源代码的“公开”正是促使人们使用这类软件的原因,因为这意味着用户可以自由地使用、复制、散发以及修改源码(补充漏洞,按具体需求定制功能)。

与其相对的是私有/专属软件,如来自微软和苹果的软件,这类软件的源代码是保密的,只有公司的开发人员才可以改动代码。

一些学者认为这种开放源代码软件也许是公司的一种特殊创新[22],或者集成创新[23]。

Knowledge codificati on (知识编码)研究是国际知识管理领域的一个新主题,如何将隐性知识(tacit knowledge )转化为显性知识(exp licit knowl 2edge )[24][25],一直是知识管理者和创新研究者努力探索的问题。

Tri p le helix model (三螺旋模式),作为一种行之有效的创新模式,三螺旋创新模式的研究自从埃茨科威滋(H Etzkowitz )和雷迭斯多夫(L Leydesdor 2ff )[26-29]提出之后,受到科学技术政策研究者的普遍关注,成为科学技术政策研究另一个重要的前沿领域。

通过以上计量分析和可视化的知识图谱,我们发现围绕创新进行的R&D 、专利、技术转移、企业、技术政策、生物技术、知识、新技术公司、知识产权、学习和政府政策等是国际科学技术政策的研究热点领域;而创新系统、开放源代码软件、知识编码和三螺旋创新模式等成为近年来国际科学技术政策研究的前沿领域,代表着国际科学技术政策研究的发展趋势。

下一步我们将对国际科学技术政策研究的合作前沿进行计量研究。

参考文献:[1]　Azoulay P,Stell m an A,Zivin J G .Publicati onHarvester:an open 2s ource s oft w are t ool for science policy research [J ].Research Policy,2006,35(7):9702974.[2]　A rchibugi D,B izzarri K .Comm itting t o vaccine R&D:agl obal science policy p ri ority [J ].Research Policy,2004,33(10):165721671.[3]　Schu mmer J.The gl obal instituti onalizati on of nanotech 2nol ogy research:a bibli ometric app r oach t o the assess 2ment of science policy [J ].Scient ometrics,2007,70(3):6692692.[4]　杜宝贵,孙萍.论我国科技政策研究的路径重构[J ].科学管理研究,2006,24(3):52254,87.[5]　李春景,杜祖基.芬兰科技政策演进与科技竞争力发展研究[J ].科学学与科学技术管理,2006,27(12):37241,70.[6]　陈悦,刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱[J ].科学学研究,2005,23(2):1492154.[7]　侯海燕,刘则渊,陈悦,等.当代国际科学学研究热点・242・　第2期栾春娟侯海燕王贤文:国际科技政策研究热点与前沿的可视化分析演进趋势知识图谱[J ].科研管理,2006,27(3):90296.[8]　Bail on 2Moreno R,Jurado 2A la meda E,Ruiz 2Banos R,et al .Analysis of the field of physical che m istry of surfactants with the unified scienct ometric model .fit of relati onal and activity indicat ors [J ].Scient ometrics,2005,63(2):2592276.[9]　Belvaux G,Wolsey L A.Bc 2p r od:a s pecialized branch 2and 2cut system for l ot 2sizing p r oble m s[J ].Manage ment Science,2000,46(5):7242738.[10]　Chen C .Generalised si m ilarity analysis and pathfindernet w ork scaling[J ].Journal of the American Society f or I nfor mati on and Technol ogy,1998,10(2):1072128.[11]　Chang S J,Chung C N,Mah mood I P .W hen and howdoes business gr oup affiliati on p r omote fir m innovati on?a tale of t w o e merging econom ies[J ].O rganizati on Sci 2ence,2006,17(5):6372656.[12]　Morris S,Chen C .V isualizing evolving net w orks:m ini 2mu m s panning trees versus pathfinder net w orks [R ].W ashingt on:2003.[13]　Nels on R R .An Ev oluti onary Theory of Econo mic Change[M ].Ca mbridge MA:Harvard University Press,1982.[14]　Teece D J.Pr ofiting fr om technol ogical innovati on 2i m p li 2cati ons for integrati on,collaborati on,licensing and pub 2lic 2policy[J ].Research Policy,1986,15(6):2852305.[15]　Pavitt K .Sect oral patterns of technical change 2t owards ataxonomy and a theory [J ].Research Policy,1984,13(6):3432373.[16]　Cohen W M.Abs or p tive capacity:a ne w pers pective onlearning and innovati on [J ].Ad m inistrative Science Quarterly,1990,35:1282140.[17]　Cohen W M.I nnovati on and learning:the t w o faces ofR&D [J ].The Econo mic Journal,1989,99(397):5692596.[18]　A rchibugi D.Nati onal innovati on syste m s .a compara 2tive analysis 2Nels on,R R [J ].Research Policy,1996,25(5):8382842.[19]　A lcorta L,Peres W.I nnovati on syste m s and technol ogi 2cal s pecializati on in Latin America and the Caribbean [J ].Research Policy,1998,26(728):8572881.[20]　Cooke P,U ranga M G,Etxebarria G .Regi onal innovati onsyste m s:instituti onal and organisati onal di m ensi ons[J ].Research Policy,1997,26(425):4752491.[21]　Leydesdorff L,Fritsch M.M easuring the knowledge baseof regi onal innovati on syste m s in Ger many in ter m s of a tri p le helix dyna m ics [J ].Research Policy,2006,35(10):153821553.[22]　von Kr ogh G,S paeth S,Lakhani K munity,j oin 2ing,and s pecializati on in open s ource s oft w are innova 2ti on:a case study[J ].Research Policy,2003,32(7):121721241.[23]　O sterl oh M ,Rota S .Open s ource s oft w are devel opment 2Just another case of collective inventi on?[J ].Research Policy,2007,36(2):1572171.[24]　M unier F,Ronde P .The r ole of knowledge codificati onin the e mergence of consensus under uncertainty:e mp ir 2ical analysis and policy i m p licati ons[J ].Research Poli 2cy,2001,30(9):153721551.[25]　L iss oni F .Knowledge codificati on and the geography ofinnovati on:the case of B rescia mechanical cluster[J ].Research Policy,2001,30(9):147921500.[26]　Leydesdorff L.The tri p le helix:an evoluti onary model ofinnovati ons[J ].Research Policy,2000,29(2):2432255.[27]　Etzko witz H,Leydesdorff L.The dyna m ics of innovati on:fr om nati onal syste m s and “mode 2”t o a tri p le helix of university 2industry 2govern ment relati ons [J ].Research Policy,2000,29(2):1092123.[28]　Etzkowitz H,de Mell o J M C,A l m eidaM.Towards “me 2ta 2innovati on ”in B razil:the evoluti on of the incubat or and the e mergence of a tri p le helix[J ].Research Poli 2cy,2005,34(4):4112424.[29]　Leydesdorff L,Meyer M.Tri ple Helix indicat ors of kno wl 2edge 2based innovati on syste m s 2intr oducti on t o the s pecial issue[J ].Research Policy,2006,35(10):144121449.V isua li za ti on ana lysis of the hot doma i n s and the research edgei n the f i eld of S&T poli cyLUAN Chun 2juan,HOU Hai 2yan,WANG Xian 2wen(I nstitute of Hu manities &Social Sciences,W I SE Lab,Dalian University of Technol ogy,Dalian 116024,China )Abstract:Choosing all the 1792docu ments in “Research Policy ”published during 197422007,the authoritative j ournal in the field of S&T policy as the sa mp le,confir m ing the hot do mains and the research edge by using word frequency analysis and burst detecti on analy 2sis,and dra wing the kno wledge mapp ing of the m by using Cites pace .Hop ing they can benefit the researchers in the field of S&T policy .Key words:S&T policy;hot domains;research edge;knowledge mapp ing;inf or mati on visualizati on;cites pace・342・。