统计分析与SPSS的应用实习报告

合集下载

统计分析软件实训报告

一、引言随着社会经济的快速发展，数据已成为现代社会的重要资源。

统计分析作为数据分析的重要手段，在各个领域都发挥着重要作用。

为了提高自己的数据分析能力，我参加了统计分析软件实训课程。

通过本次实训，我对统计分析软件的功能和使用方法有了更加深入的了解，以下是对本次实训的总结报告。

二、实训目的1. 熟练掌握统计分析软件的使用方法；2. 提高数据分析能力，学会运用统计分析方法解决实际问题；3. 培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。

三、实训内容本次实训主要使用SPSS软件进行统计分析。

实训内容主要包括以下几个方面：1. 数据录入与整理；2. 描述性统计分析；3. 假设检验；4. 相关性分析；5. 回归分析；6. 多元统计分析。

四、实训过程1. 数据录入与整理在实训过程中，我们首先学习了如何将数据录入SPSS软件。

通过示例数据，我们了解了数据录入的基本操作，包括变量的定义、数据录入、数据保存等。

接着，我们学习了如何对数据进行整理，包括变量的筛选、数据的排序、数据的合并等。

2. 描述性统计分析描述性统计分析是统计分析的基础。

我们学习了如何计算均值、标准差、方差、最大值、最小值等统计量，并掌握了如何使用SPSS软件绘制直方图、饼图、散点图等图表，以便直观地展示数据的分布情况。

3. 假设检验假设检验是统计分析的核心内容之一。

我们学习了如何进行单样本t检验、双样本t检验、方差分析等，并通过实例分析了这些检验方法在数据分析中的应用。

4. 相关性分析相关性分析用于研究变量之间的线性关系。

我们学习了如何计算相关系数，并掌握了如何使用SPSS软件进行皮尔逊相关分析和斯皮尔曼等级相关分析。

5. 回归分析回归分析是研究变量之间依赖关系的常用方法。

我们学习了如何进行一元线性回归、多元线性回归等，并通过实例分析了这些回归模型在数据分析中的应用。

6. 多元统计分析多元统计分析是研究多个变量之间关系的方法。

我们学习了如何进行因子分析、聚类分析、主成分分析等，并通过实例分析了这些分析方法在数据分析中的应用。

spss统计分析报告

计算机与信息技术学院专业实习报告学校：商丘师范学院专业：信息管理与信息系统年级：2012 姓名：亚慧学号：121112015 时间：2015.09《统计分析与SPSS的应用》实习报告专业实习题目：数据处理与分析1．实习目的1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路2.掌握问题的研究思路及方法3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理4.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。

6.掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；熟悉描述性统计图的绘制方法；7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。

掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。

2．实习要求1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排3.不得冒名顶替，否则严肃处理4.按时上下课，不得缺席5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。

8.掌握相关关系的含义，并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。

3．实习任务(一）下列表为数据处理所有表格和数据信管12-1成绩表学号性别计算机网络管理信息系统统计学市场营销学现代管理学运筹学信息资源管理英语上学期英语下学期大三综合成绩121112001女82.0090.0079.0082.0084.0085.3081.00747589.5 121112002女96.0083.0086.0085.0086.0090.7089.00738888.57121112004女90.0070.0079.0089.0080.0092.4086.00687187.13 121112005女92.0088.0084.0092.0089.0094.0086.00848687.4 121112006女90.0073.0081.0074.0081.0097.2083.00757988.67 121112007女94.0078.0082.0090.0084.0094.1087.00737586.4 121112008女90.0074.0083.0082.0082.0091.7089.00708587.87 121112009女94.0080.0085.0092.0084.0094.0092.00717485.95 121112010女92.0072.0079.0088.0086.0084.6084.00737088.62 121112011女97.0084.0084.0086.0084.0084.9082.00688885.54 121112012女96.0077.0080.0086.0074.0086.6086.00768384.32 121112013女94.0088.0090.0094.0088.0086.8091.00758886.93 121112014女93.0076.0080.0084.0081.0082.1079.00797788.73 121112015女91.0078.0079.0088.0081.0093.7089.00748186.9 121112016女95.0082.0080.0091.0082.0085.8085.00748486.27 121112017女92.0089.0084.0089.0086.0090.4091.00827984.62 121112018女78.0079.0077.0081.0078.0086.6079.00758486.18 121112019女94.0086.0087.0090.0090.0094.4082.00868983.52 121112020男88.0071.0075.0079.0080.0084.8061.00707383.2 121112021男72.0082.0061.0071.0084.0082.0069.00787880.02 121112022男59.0060.0069.0051.0082.0070.7075.00877384.72 121112023男70.0062.0065.0065.0078.0077.5074.00627181.77 121112024男71.0066.0064.0073.0073.0074.7079.00738884.78 121112025男95.0088.0083.0094.0088.0074.4088.00768184.13 121112027男78.0071.0065.0079.0082.0073.3076.00617083.93 121112028男79.0067.0071.0069.0087.0083.8080.00727882.67 121112029男80.0073.0066.0076.0084.0089.3076.00677577.47 121112030男85.0075.0085.0083.0083.0084.1085.00707680.2 121112031男54.0060.0073.0055.0075.0080.5079.00637072.72 121112032男72.0065.0077.0065.0086.0085.2075.00707977.42 121112035男53.0060.0074.0074.0079.0076.5079.00688075.58 121112037男71.0072.0077.0071.0084.0081.7083.00707573.57 121112038男92.0078.0081.0068.0083.0091.1082.00728078.75 121112039男61.0072.0081.0075.0079.0081.6081.00607477.45 121112040男52.0060.0061.0080.0082.0061.5076.00667583.78 121112041男75.0055.0065.0069.0080.0074.4062.00677574.08信管12-2班级成绩表学号性别计算机网络管理信息系统统计学市场营销学现代管理学运筹学信息资源管理121112044女94.0087.0080.0086.0087.0094.0084.00 121112045女87.0087.0087.0092.0094.0093.3088.00 121112046女83.0088.0078.0076.0082.0087.2087.00 121112047女74.0065.0074.0076.0083.0072.0086.00 121112049女82.0074.0068.0060.0079.0091.0081.00 121112050女95.0079.0082.0083.0080.0087.0082.00 121112051女92.0076.0075.0075.0081.0087.9079.00 121112052女83.0087.0074.0081.0086.0087.4088.00 121112053女87.0086.0077.0087.0085.0090.5087.00 121112054女74.0071.0071.0064.0081.0087.4061.00 121112055女81.0072.0069.0065.0074.0093.6064.00 121112057女96.0079.0077.0096.0090.0089.3085.00 121112058女87.0066.0068.0075.0085.0085.6083.00 121112059女87.0084.0080.0084.0080.0093.4085.00 121112060女90.0078.0072.0079.0079.0093.7086.00 121112061女67.0065.0063.0090.0081.0085.4071.00 121112062男90.0075.0072.0079.0089.0093.8080.00 121112063男83.0076.0062.0078.0085.0070.5065.00 121112064男83.0082.0067.0065.0088.0092.0081.00 121112067男59.0066.0055.0067.0074.0074.9065.00 121112068男75.0075.0069.0078.0081.0077.5081.00 121112069男62.0066.0073.0076.0073.0083.9063.00 121112070男80.0075.0071.0065.0081.0082.8073.00 121112071男48.0061.0063.0078.0071.0072.9070.00 121112072男53.0064.0068.0072.0072.0069.1066.00 121112073男64.0060.0068.0060.0079.0076.0062.00 121112075男37.0064.0061.0052.0069.0073.7063.00 121112076男83.0075.0072.0087.0087.0086.9088.00 121112077男81.0078.0077.0068.0083.0071.9067.00 121112078男69.0076.0062.0067.0083.0074.8069.00 121112079男74.0072.0071.0075.0081.0083.2073.00 121112080男46.0079.0059.0060.0073.0070.6065.00 121112081男48.0068.0047.0067.0073.0077.8068.00 121112082男61.0074.0065.0085.0070.0085.3066.00（二）建立合适的数据文件，命名为成绩1.Sav（三）对上表中数据进行分析(1)对上表中数据进行预处理。

spss统计分析报告

计算机与信息技术学院专业实习报告学校：商丘师范学院专业：信息管理与信息系统年级：2012 姓名：亚慧学号：121112015 时间：2015.09《统计分析与SPSS的应用》实习报告专业实习题目：数据处理与分析一．实习目的1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路2.掌握问题的研究思路及方法3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理4.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。

6.掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；熟悉描述性统计图的绘制方法；7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。

掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。

二．实习要求1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排3.不得冒名顶替，否则严肃处理4.按时上下课，不得缺席5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。

8.掌握相关关系的含义，并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。

三．实习任务(一）下列表为数据处理所有表格和数据信管12-1成绩表学号性别计算机网络管理信息系统统计学市场营销学现代管理学运筹学信息资源管理英语上学期英语下学期大三综合成绩121112001 女82.00 90.00 79.00 82.00 84.00 85.30 81.00 74 75 89.5121112002 女96.00 83.00 86.00 85.00 86.00 90.70 89.00 73 88 88.57 121112004 女90.00 70.00 79.00 89.00 80.00 92.40 86.00 68 71 87.13 121112005 女92.00 88.00 84.00 92.00 89.00 94.00 86.00 84 86 87.4 121112006 女90.00 73.00 81.00 74.00 81.00 97.20 83.00 75 79 88.67 121112007 女94.00 78.00 82.00 90.00 84.00 94.10 87.00 73 75 86.4 121112008 女90.00 74.00 83.00 82.00 82.00 91.70 89.00 70 85 87.87 121112009 女94.00 80.00 85.00 92.00 84.00 94.00 92.00 71 74 85.95 121112010 女92.00 72.00 79.00 88.00 86.00 84.60 84.00 73 70 88.62 121112011 女97.00 84.00 84.00 86.00 84.00 84.90 82.00 68 88 85.54 121112012 女96.00 77.00 80.00 86.00 74.00 86.60 86.00 76 83 84.32 121112013 女94.00 88.00 90.00 94.00 88.00 86.80 91.00 75 88 86.93 121112014 女93.00 76.00 80.00 84.00 81.00 82.10 79.00 79 77 88.73 121112015 女91.00 78.00 79.00 88.00 81.00 93.70 89.00 74 81 86.9 121112016 女95.00 82.00 80.00 91.00 82.00 85.80 85.00 74 84 86.27 121112017 女92.00 89.00 84.00 89.00 86.00 90.40 91.00 82 79 84.62 121112018 女78.00 79.00 77.00 81.00 78.00 86.60 79.00 75 84 86.18 121112019 女94.00 86.00 87.00 90.00 90.00 94.40 82.00 86 89 83.52 121112020 男88.00 71.00 75.00 79.00 80.00 84.80 61.00 70 73 83.2 121112021 男72.00 82.00 61.00 71.00 84.00 82.00 69.00 78 78 80.02 121112022 男59.00 60.00 69.00 51.00 82.00 70.70 75.00 87 73 84.72 121112023 男70.00 62.00 65.00 65.00 78.00 77.50 74.00 62 71 81.77 121112024 男71.00 66.00 64.00 73.00 73.00 74.70 79.00 73 88 84.78 121112025 男95.00 88.00 83.00 94.00 88.00 74.40 88.00 76 81 84.13 121112027 男78.00 71.00 65.00 79.00 82.00 73.30 76.00 61 70 83.93 121112028 男79.00 67.00 71.00 69.00 87.00 83.80 80.00 72 78 82.67 121112029 男80.00 73.00 66.00 76.00 84.00 89.30 76.00 67 75 77.47 121112030 男85.00 75.00 85.00 83.00 83.00 84.10 85.00 70 76 80.2 121112031 男54.00 60.00 73.00 55.00 75.00 80.50 79.00 63 70 72.72 121112032 男72.00 65.00 77.00 65.00 86.00 85.20 75.00 70 79 77.42 121112035 男53.00 60.00 74.00 74.00 79.00 76.50 79.00 68 80 75.58 121112037 男71.00 72.00 77.00 71.00 84.00 81.70 83.00 70 75 73.57 121112038 男92.00 78.00 81.00 68.00 83.00 91.10 82.00 72 80 78.75 121112039 男61.00 72.00 81.00 75.00 79.00 81.60 81.00 60 74 77.45 121112040 男52.00 60.00 61.00 80.00 82.00 61.50 76.00 66 75 83.78 121112041 男75.00 55.00 65.00 69.00 80.00 74.40 62.00 67 75 74.08信管12-2班级成绩表学号性别计算机网络管理信息系统统计学市场营销学现代管理学运筹学信息资源管理121112044 女94.00 87.00 80.00 86.00 87.00 94.00 84.00 121112045 女87.00 87.00 87.00 92.00 94.00 93.30 88.00 121112046 女83.00 88.00 78.00 76.00 82.00 87.20 87.00 121112047 女74.00 65.00 74.00 76.00 83.00 72.00 86.00 121112049 女82.00 74.00 68.00 60.00 79.00 91.00 81.00 121112050 女95.00 79.00 82.00 83.00 80.00 87.00 82.00 121112051 女92.00 76.00 75.00 75.00 81.00 87.90 79.00 121112052 女83.00 87.00 74.00 81.00 86.00 87.40 88.00 121112053 女87.00 86.00 77.00 87.00 85.00 90.50 87.00 121112054 女74.00 71.00 71.00 64.00 81.00 87.40 61.00 121112055 女81.00 72.00 69.00 65.00 74.00 93.60 64.00 121112057 女96.00 79.00 77.00 96.00 90.00 89.30 85.00 121112058 女87.00 66.00 68.00 75.00 85.00 85.60 83.00 121112059 女87.00 84.00 80.00 84.00 80.00 93.40 85.00 121112060 女90.00 78.00 72.00 79.00 79.00 93.70 86.00 121112061 女67.00 65.00 63.00 90.00 81.00 85.40 71.00 121112062 男90.00 75.00 72.00 79.00 89.00 93.80 80.00 121112063 男83.00 76.00 62.00 78.00 85.00 70.50 65.00 121112064 男83.00 82.00 67.00 65.00 88.00 92.00 81.00 121112067 男59.00 66.00 55.00 67.00 74.00 74.90 65.00 121112068 男75.00 75.00 69.00 78.00 81.00 77.50 81.00 121112069 男62.00 66.00 73.00 76.00 73.00 83.90 63.00 121112070 男80.00 75.00 71.00 65.00 81.00 82.80 73.00 121112071 男48.00 61.00 63.00 78.00 71.00 72.90 70.00 121112072 男53.00 64.00 68.00 72.00 72.00 69.10 66.00 121112073 男64.00 60.00 68.00 60.00 79.00 76.00 62.00 121112075 男37.00 64.00 61.00 52.00 69.00 73.70 63.00 121112076 男83.00 75.00 72.00 87.00 87.00 86.90 88.00 121112077 男81.00 78.00 77.00 68.00 83.00 71.90 67.00 121112078 男69.00 76.00 62.00 67.00 83.00 74.80 69.00 121112079 男74.00 72.00 71.00 75.00 81.00 83.20 73.00 121112080 男46.00 79.00 59.00 60.00 73.00 70.60 65.00 121112081 男48.00 68.00 47.00 67.00 73.00 77.80 68.00 121112082 男61.00 74.00 65.00 85.00 70.00 85.30 66.00（二）建立合适的数据文件，命名为成绩1.Sav（三）对上表中数据进行分析(1)对上表中数据进行预处理。

spss统计分析实习心得

spss统计分析实习心得spss统计分析实习心得6篇当在某些事情上我们有很深的体会时，应该马上记录下来，写一篇心得体会，这样能够培养人思考的习惯。

怎样写好心得体会呢？下面是小编为大家整理的spss统计分析实习心得，希望对大家有所帮助。

spss统计分析实习心得1此次的实习为我深入社会，体验生活提供了难得的机会，让我在实际的社会活动中感受生活，了解在社会中生存所应该具备的各种能力。

利用此次难得的机会，我努力工作，严格要求自己，虚心向财务人员和统计人员请教，认真学习会计理论和统计理论，学习法律、法规等知识，利用空余时间认真学习一些课本内容以外的相关知识，掌握了一些基本的统计技能，从而意识到我以后还应该多学些什么，加剧了紧迫感，为真正跨入社会施展我们的才华、走上工作岗位打下了基础，也为自己以后的工作和生活积累了更多丰富的知识和宝贵的经验。

今年的实习是在陶瓷生产企业。

在领导们的正确领导下，我所在的企业生产的产品销往中国各地以及海外，深受广大用户一致好评。

由统计局的业务指导，本着以积极主动、认真负责的工作态度，做好工作。

在工作中：首先在思想上认识工作的重要性、责任性，推进统计工作向经济社会发展搞好统计;其次在工作力度上，以谋划工作机制，夺取统计工作的进展，赋予工作效率，以认清职任、明确任务、提高工作效率;然后在业务技术上，搞好经济产业的统计测算。

就以经济产业发展的价值计量、增长率的提高，均为做到数出有据的统计准则。

我的实习经历如下：紧紧围绕本职工作的要求，以有序的工作机制，抓住工作中的重点、难点。

在理清工作思路的基础上侧重于工作中的三抓：抓重统计基础、抓重统计测算、抓重统计调查，促使统计工作得到有条不紊地开展。

抓重统计基础、力求质量提高。

抓重统计基础是搞统计工作的首要之举，也是体现了统计业务技术得到有序进行，更是为数据质量提供正确依据。

就工作要求，力求抓重统计员的业务技术和工作基础。

在工作基础的要求上：一是抓住统计网点;二是抓重产业播种量的构成;三是抓重产业样本定量基础。

spss实验报告

《统计分析与SPSS 的应用》学院 ( 系 )专业名称班级姓名学号实习地点起止时间2022 年 5 月至2022 年7 月数据文件的合并是把外部数据与当前数据合并成一个新的数据文件， SPSS提供两种形式的合并：一是横向合并，指从外部数据文件中增加变量到当前数据文件中；二是纵向合并，指从外部数据文件增加观测数据到当前文件中。

横向合并即增加变量，而增加变量有两种方式：一是从外部数据文件中获取变量数据，加入当前数据文件中；二是按关键变量合并，要求两个数据文件有一个共同的关键变量，而且两个数据文件的关键变量中还有一定数量相同值的观测值。

拆分并非要把数据文件分成几个，而是根据实际情况，根据变量对数据进行分组，为以后的分组统计提供便利。

例 2-2 实验步骤：打开 data2-2.sav→点击菜单栏的数据，拆分文件，弹出“分割文件”→按照产品类型拆分数据，选择 “比较组”，激活“分组方式”栏。

选中“产品”变量移入其中，单击“确定” 按钮结束。

点击菜单“分析→描述性统计→描述…”，弹出“描述性”对话框，选择变量“金额”，“数量”进行分析，单击“选择”按钮设置要计算的统计量，统计金额和数量的和，设置好后单击确定按钮，得到表 1 所示的统计量：从表 1 可以得出彩电、空调、热水器、微波炉、洗衣机的数量、金额的极大值、极小值、和、均值标准差这四个描述性统计量是多少。

N 极小值极大值和均值标准差 4 12 50 144 36.00 16.5734 38400 160000 460800 115200.00 53033.826 41 3 3 3 3.00 . 1 9600 9600 9600 9600.00 . 12 11 24 35 17.50 9.1922 25300 55200 80500 40250.00 21142.493 22 1 24 25 12.50 16.2632 2100 50400 52500 26250.00 34153.258 22 5 48 53 26.50 30.4062 11000 105600 116600 58300.00 66892.302 2产品彩电数量金额有效的 N (列表状态)空调数量金额有效的 N (列表状态) 热水器数量金额有效的 N (列表状态) 微波炉数量金额有效的 N (列表状态) 洗衣机数量金额有效的 N (列表状态)SPSS 的观察量加权功能是在数据文件中选择一个变量，这个变量力的值是相应的观测量浮现的次数，这个变量叫做权变量，经过加权的数据文件叫做加权文件。

统计分析与spss的应用实习报告

广东海洋大学统计分析与spss的应用实习报告学院（系）广东海洋大学职业技术学院专业名称会计电算化使用班级二班实习地点综合楼软件七室起止时间14-15周姓名：***班级：二班学号：************统计分析与s p s s的应用实习报告学院(系) 职业技术学院专业会计电算化班级二班学生姓名陈晓君学号2***********实习地点综合楼软件七室实习要求：1、掌握spss软件的使用基础和数据文件的建立和管理操作；2、掌握spss数据的排序、变量计算、数据选取、计数、分类汇总、数据分组等预处理功能操作；3、掌握spss的频数分析、计算基本描述统计量、多选项分析、比率分析等基本统计分析操作及解读；4、掌握spss的参数检验操作及解读；5、掌握spss的方差分析操作及解读；6、了解spss的非参数检验操作及解读；7、掌握spss的相关分析操作及解读；8、掌握spss的一元线性回归分析操作及解读，了解其它回归分析。

实习目的：本实习是《统计学原理》课程的实习环节。

统计学是社会科学与管理学各专业的基础课程，重点介绍定量研究社会经济现象的基本方法。

本课程是为具备一定统计学基础知识的高年级本科生和专科生开设的。

通过实习掌握spss软件的统计分析功能和操作技能，把统计分析的基本原理和方法通过spss软件来实现，并能对结果进行解读，主要包括如下内容： SPSS 软件使用基础、用 SPSS 进行描述统计、频数分析、交叉列联表分析、多选项分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关回归分析等。

实习时间：14-15周实习地点：综合楼软件七室实习内容：经过上个学期的学习，我们在老师的指导下进行了两个星期的统计分析与spss 的应用的操作学习。

我们结合统计分析和spss软件的操作程序和方法进行了全方位，全仿真性的了解。

我们做的实训内容大概是这样的一个过程：在上机操作前我们先了解和学习了学习了spss统计分析软件的使用基础，其中包括：1、软件的安装；2、spss数据的结构和定义方法，spss数据的录入与编辑，数据的保存，读取其他格式的数据文件和spss数据文件的合并；3、spss数据的预处理：数据的排序，变量计算，数据选取，分类汇总等。

SPSS的相关分析实验报告

3选择菜单：【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate】,将“拉伸倍数”和“强度”选入【Variables】框中。
第三题：
1打开SPSS软件，建立不同地区不同质量原料数据的文件，并保存为“数据二.sav”，如图
2选择菜单：【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Crosstabs】,将“地区”选入行变量，将“原料质量”选入列变量，在Cells和Statistics中选择需要计算的检验方式。
实验报告
姓名
学号
专业班级
课程名称
统计分析与SPSS的应用
实验室
成绩
指导教师
卢彩
实验名称
SPSS的相关分析
一、实验目的：
掌握相关分析、偏相关分析、品质相关分析的基本思想和具体操作，能够解释分析结果的统计意义和实际含义，并掌握其数据组织方式。
二、实验题目：
1.合成纤维的强度与其拉伸倍数有关，测得试验数据如下表所示，
3、一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如下表。检验各地区与原料之间是否存在依赖关系（0.05)
地区
一级
二级
三级
合计
甲地区
52
64
24
140
乙地区
60
59
52
171
丙地区
50
65
74
189
合计
162
188
150
500
4、某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如下表。现求降雨量和产量的偏相关系数，并进行检验。
产量
降雨量
温度
150

《统计实习》SPSS实验报告

《统计实习》SPSS实验报告实验报告二实验项目：描述性统计分析实验目的：1、掌握数据集中趋势和离中趋势的分析方法；2、熟练掌握各个分析过程的基本步骤以及彼此之间的联系和区别。

实验内容及步骤一、数据输入案例：对6名男生和6名女生的肺活量的统计，数据如下：1.打开SPSS软件，进行数据输入：通过打开数据的方式对XLS的数据进行输入其变量视图为：二、探索分析进行探索分析得出如下输出结果：浏览由上表可以看出，6例均为有效值，没有记录缺失值得情况。

由上表可以看出，男女之间肺活量的差异，男生明显优于女生，范围更广，偏度大。

男男 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 342.00 1 . 892.00 2 . 02Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)女女 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 1 . 233.00 1 . 568 1.00 2 . 0Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)三、频率分析进行频率分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：肺活量。

可见样本量N为6例，缺失值0例， 1500以下的33％，1500-2000男生33％女生50％，2000以上女生16.7％，男生33％。

四、描述分析进行描述分析得出如下输出结果：由上图可知，分析变量名：工资，可见样本量N为6例，极小值为男1342女1213，极大值为男2200女2077，说明12人中肺活量最少的为女生是1213，最多的为男生有2200，均值为1810.50/1621.33，.标准差为327.735/325.408，离散程度不算大。

五、交叉分析实验报告三实验项目：均值比较实验目的：.学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

实验内容及步骤（一）描述统计案例：某医疗机构为研究某种减肥药的疗效，对15位肥胖者进行为期半年的观察测试，测试指标为使用该药之前和之后的体重。

统计分析与SPSS的应用实习报告

广东海洋大学统计分析与SPSS的应用实习报告学院（系）专业名称使用班级实习地点起止时间姓名：班级：学号：统计分析与SP SS的应用实习报告学院(系) 专业班级学生姓名学号实习地点实习要求：1、掌握SPSS 软件使用基础；2、熟练使用 SPSS 进行描述统计、频数分析；3、使用SPSS进行参数估计，假设检验；4、使用SPSS进行方差分析；5、使用SPSS进行相关分析——包括相关图和相关系数；6、使用SPSS进行一般的回归分析——理解模型的选定、估计、系数及方程的显著性检验、简单的残差分析、预测。

实习目的：本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发，建立一个科学的、合理的统计分析与SPSS的应用这一实验教学课程体系。

使学生通过本课程实验教学，不只是加深理解和巩固所学理论知识，而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件SPSS中的实现，并能正确解释SPSS的运行结果。

在实验教学中，同时加强对学生进行科学素质和良好的实验室工作习惯的训练，培养学生的时间意识，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定良好的基础。

实习时间：实习地点：实习内容：（对实习过程的描述）实习体会：成绩指导教师日期注:请用A4纸书写，不够另附纸。

第页，共页※打印时删除后面的内容实习报告撰写的要求（一）实习报告内容组成：实习报告应包括题目和正文两方面内容。

（二）实习报告撰写内容要求1、题目：实习报告题目应该简短、明确、有概括性；字数要适当。

如有特殊要求，可加注副标题。

2、正文：正文一般包括序言、实习内容与过程、实习心得体会与收获几部分组成。

（三）实习报告撰写规范1、实习报告按规定要求，用计算机打印。

汉字必须使用国家公布的规范字。

纸张选用A4。

2、使用计算机完成实习报告，必须按照如下统一格式打印：（1）封页内容一律按照统一封面的样张式样打印，必须正确无误。

（2）题目和标题：①实习报告题目为3号黑体字，可以分为1或2行居中打印。

spss数据分析实验报告

统计分析与spss的应用
一、实验目的
学会用spss作基本统计量的计算、绘制常用的统计图形以及用多选项分析进行数据分析。

二、实验原理
运用spss软件对各省市经济进行统计分析，绘制相应的统计图表进行分析。

三、实验内容及步骤
实验内容：以各地区各项经济支出为数据，运用相关分析方法对数据进行分析。

实验步骤：
1.将数据导入到spss软件中，文件类型是EXCEL文档；
2.打开spss软件，在页面上方点击分析，找到降维，点击因子分析；
3.导入各项数据；
4.在因子分析：描述统计，选中统计量的原始分析结果与相关矩阵
的系数，点击继续；
5.在因子分析：抽取，方法选择主成分，分析选择线性相关矩阵，
输出全选，抽取选择第一个；
6.在因子分析：旋转，在方法栏选中最大方差法，输出项全选；
7.在因子分析：选项，在缺失值中选中按列表排除个案；
8.然后得到一些统计图表；
四、实验器材
计算机中spss软件
五、实验结果分析
数据的公因子方差
解释的总方差
碎石图
成分矩阵及旋转成分矩阵
旋转空间的成分图
六、实验结论
Spss在数据分析方面提供了强大的能力，可以快速地进行相关分析，重点在于分清数据的公因子方差、碎石图、旋转空间的成分图。

七、实验总结及心得
Spss有着强大的相关分析功能，在使用spss的同时一定要与统计学的知识理论联系在一起，理清每种统计方法的含义，看懂各种统计表。

spss实习心得（精选5篇）

spss实习心得（精选5篇）spss实习心得篇1学习SPSS在教育统计中的应用一、什么是SPSS?为什么要学习SPSS?新学期开始时，在信息化教育测量与评价的课程中第一次接触到SPSS这个软件，作为本科是计算机专业出身的我，当时只知道SPSS是一套统计软件，就是一套根据统计学原理所编写出来的统计分析软件，至于统计什么?分析什么?我一无所知，尤其是看到老师推荐的《SPSS在教育统计中的应用》这本书的时候，就简单的把它理解为用SPSS软件来统计、分析与教育相关的数据，最终得出想要的结论而已，而现在看来，我当初的想法未免有点简单与无知。

下面就来让我们了解一下SPSS。

SPSS软件是一组专业的、通用的统计软件包，同时它也是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能。

它广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。

SPSS软件对计算机硬件系统的要求较低;对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在WINDOWS XP、WIN7系统环境下， SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据(如Dbase，Excel，Lotus等)。

我为什么要学习SPSS呢?其实很简单，一方面，做为一名研究生，要具备一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事实说话、要以数据说话，有了数据支持的研究才能更容易被认可、被推论。

另一方面，根据对AECT94定义的理解，教育技术学研究的对象是学习过程和学习资源，包含大量的偶然现象和非精确现象。

因此，要深入研究教育技术现象及其规律，必须运用统计描述、统计分析方法和模糊数学分析方法，才可能使这门学科达到真正完善的地步。

教育技术学研究的现象多数是偶然的现象，其变化发展往往具有几种不同的可能性，究竟出现哪一种结果，那是带有偶然性的，是随机的。

这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象是由大量的成份组成，或者随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。

spss实习报告心得范文3篇实习报告

spss实习报告心得范文3篇当我还是大学生的时候，我有概率统计和数学分析的基础，但是我从来没有接触过任何应用统计分析的东西。

SPSS只是听说过，从未听说过。

我一直认为在一起学习很难。

在这个学期开始的时候，我没有仔细看老师给的英语教材，也没有在课后收集相关的资料。

因此，我觉得有点难学，而且总是感到困惑。

老师说期末考试是提交学习报告，然后我从图书馆借了一些教材并检查了一些材料。

我发现许多问题很明显。

结合软件和书籍中的例子，实战表明SPSS是相当强大的最后，对本报告进行总结，以巩固我们所学到的知识。

SPSS，全称是统计产品和服务解决方案，是“统计产品和服务解决方案”软件。

它是IBM推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的一系列软件产品和相关服务的总称，也是世界公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有强大的统计分析功能、友好的操作界面以及与其他软件良好的交互作用等特点。

它广泛应用于经济管理、医疗保健、自然科学等各个领域。

在管理方面，SPSS也是一个强大的数据分析和预测工具。

本课程还将使用AMOS软件。

许多关于SPSS的书籍首先介绍了软件这个软件很容易安装，我安装了190，尽管是200有一些变化和优化，但是主体是相同的，它们都是可视化界面，易于使用。

因此，本文研究的重点是卡方检验、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的应用范围、应用价值、计算方法、结果的解释和表达。

第一部分是测试由于参数检验的基础不牢固，这部分也是第一次接触到应用统计学。

我对许多事情都不确定，比如原始假设的缺省值是多少。

结果出来后，仍然不清楚是接受还是拒绝最初的假设。

但是现在我明白了这部分对测试非常有用当样本数量较少且样本取自正常人群并比较平均样本数量时，使用t检验。

还要求两个样本的总体方差相等。

如果总体平均数U已知，则可以获得样本平均数和样本的标准差。

样本来自正常或接近正常的人群t检验分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。

统计分析与spss的应用实验报告

统计分析与spss的应用实验报告统计分析与SPSS的应用实验报告引言：统计分析是一种重要的数据处理和解释工具，它在科学研究、商业决策和社会调查等领域具有广泛的应用。

SPSS是一款功能强大的统计分析软件，它提供了丰富的数据分析功能和友好的用户界面，使得统计分析变得更加简便和高效。

本实验报告将介绍统计分析与SPSS的应用实验，通过实际案例，探讨统计分析在实际问题中的应用和SPSS的使用方法。

实验目的：本实验旨在通过使用SPSS软件，对某公司销售数据进行统计分析，以探究不同因素对销售额的影响，并提出相应的建议。

实验设计：本实验选取了某公司过去一年的销售数据作为研究对象，包括销售额、广告投入、促销活动和竞争对手销售额等变量。

通过对这些变量进行统计分析，我们可以了解它们之间的关系，并找出对销售额影响最大的因素。

实验步骤：1. 数据导入：首先，我们需要将实验所需的数据导入SPSS软件中。

在导入过程中，我们需要注意数据的格式和结构，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据清洗：在进行统计分析之前，我们需要对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理和数据转换等。

通过清洗数据，我们可以提高数据的质量和可靠性。

3. 描述性统计分析：通过对数据进行描述性统计分析，我们可以了解数据的分布情况和基本统计特征，如均值、标准差和分位数等。

这些统计指标可以帮助我们对数据有一个初步的认识。

4. 相关性分析：在本实验中，我们将进行相关性分析，以探究不同因素之间的相关性。

通过计算相关系数，我们可以判断变量之间的线性关系强度和方向，从而了解它们之间的相互作用。

5. 回归分析：为了进一步研究不同因素对销售额的影响，我们将进行回归分析。

通过建立回归模型，我们可以估计不同因素对销售额的贡献程度，并进行显著性检验，以确定哪些因素对销售额具有统计显著性影响。

实验结果：经过数据分析和统计建模，我们得到了以下结果：1. 广告投入和促销活动对销售额有显著正向影响，说明增加广告投入和促销活动可以提高销售额。

SPSS实验报告

《统计分析与SPSS的应用》实验报告班级：090911学号：09091141姓名：律江山评分：南昌航空大学经济管理学院南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141 姓名律江山成绩实验地点G804 实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称基本统计分析（交叉分组下的频数分析）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS 软件进行基本统计量均值与均值标准误、中位数、众数、全距、方差和标准差、四分位数、十分位数和百分位数、频数、峰度、偏度的计算，进行标准化Z分数及其线形转换，统计表、统计图的显示。

二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)（1）实验案例：居民储蓄存款。

（2）基本步骤：1、单击菜单选项analyze→descriptive statistics→crosstabs2、选择行变量到row(s)框中，选择列变量到column(s)框中3、选择dispiay clustered bar charts选项，指定绘制各变量交叉分组下的频数分布棒图。

三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)实验结论：较大部分储户认为在未来收入会基本不变，收入会增加的比例高于会减少的比例；城镇储户中认为收入会增加的比例高于会减少的比例，但农村储户恰恰相反；可见城镇和农村储户在对该问题的看法上存在分歧。

城镇户口较内存户口收入有明显的增加，但未来收入减少的比例差距不大。

其中二者未来收入大部分基本保持不变。

实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141 姓名律江山成绩实验地点G804 实验性质：演示性验证性综合性设计性实验项目名称参数检验（两独立样本T检验）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用 SPSS 进行单样本 T 检验、两独立样本 T 检验和两配对样本 T 检验的基本方法，并能够解释软件运行结果。

利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显着差异。

SPSS基本统计分析实验报告

实验报告18 0 1 1 0 0 1 男19 0 1 1 1 0 0 男20 1 1 0 1 0 0 男三、实验步骤（最好有截图）：第一题：1.打开“职工数据.sav”文件，选择菜单：【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Frequencies】,选择“年龄”、“基本工资”分析变量到【Variable（s）】框中。

选择“Statistics”按钮，选中众数、中位数、均值、极值、极差、四分位点、方差、标准差、斜度、偏度。

按“OK”，把输出的结果进行保存。

2.在【Frequencies】框中按“Charts”按钮，分别做饼图、条形图、直方图。

选择【Graphs】→【Boxplot】→【Summaries of Separate Variables】，分别选中“年龄”、“基本工资”分别做箱形图。

保存结果二。

3.选择菜单:【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Descriptives】，选择“基本工资”，选中“Save standardized values as variables”选项，按“OK”确定保存结果二。

4.选择菜单：【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Crosstabs】，把“职称”作为Row变量，“文化程度”作为Column变量，“性别”作为Layer变量。

确定保存结果三。

第二题：1.先制作20位消费者对6种品牌电视机进行消费满意度调查情况表。

2.选中菜单：【Analyze】→【Multiple Response】→【Define Sets】，选择康佳，长虹，海尔，东芝，创维，海信六个变量到【Variables in Set】框中，选择【Dichotomies】和【Counted value】，在【Name】框中输入多选项变量集的名称，这里输入“set1”，系统会自动在该名字前加字符＄。

SPSS统计软件实训报告

SPSS统计软件实训报告一、引言SPSS（Statistical Product and Service Solutions）统计软件是一种常用的统计分析软件，被广泛应用于数据分析和统计研究领域。

本报告旨在总结并分析在SPSS实训课程中所学到的基本操作和统计分析方法。

二、实训内容在SPSS统计软件实训中，我们学习了以下主要内容： 1. SPSS软件的安装和介绍； 2. 数据输入和修改； 3. 数据清洗和处理； 4. 描述性统计分析； 5. 参数检验和非参数检验； 6. 方差分析； 7. 相关分析； 8. 回归分析等。

三、实训过程1. SPSS软件的安装和介绍我们首先安装了SPSS统计软件，并对其界面和基本功能进行了介绍。

SPSS软件提供了直观的用户界面，可以进行数据输入、数据处理和统计分析等操作。

2. 数据输入和修改为了方便后续的统计分析，我们学习了数据的输入和修改方法。

在SPSS软件中，我们可以手动输入数据，也可以从Excel等其他文件中导入数据。

此外，我们还学习了如何修改数据，包括添加变量、删除变量、重命名变量等操作。

3. 数据清洗和处理在实际应用中，数据往往存在一些错误或缺失。

为了保证统计分析的准确性，我们需要对数据进行清洗和处理。

SPSS软件提供了一系列的数据清洗工具，如删除重复数据、替换缺失值、筛选数据等。

4. 描述性统计分析描述性统计分析是对收集到的数据进行总结和描述的方法。

我们学习了如何计算数据的均值、中位数、众数、标准差等统计量。

通过绘制直方图、箱线图等图表，我们可以对数据的分布进行可视化展示。

5. 参数检验和非参数检验参数检验和非参数检验是统计分析中常用的两种方法，用于判断样本间差异是否显著。

我们学习了t检验、方差分析、卡方检验等方法，并通过SPSS软件进行了实际操作。

6. 方差分析方差分析是用于比较三个或三个以上样本均值是否存在显著差异的方法。

我们学习了单因素方差分析和多因素方差分析，并通过SPSS软件进行了实际分析。

统计分析与SPSS应用实验报告

统计分析与SPSS的应用---实验报告姓名：班级：学号：数据视图变量视图1.单样本的T 检验单个样本统计量N均值标准差均值的标准误肺活量(ml)4512999.27768.86036.204对肺活量的检验，由表可知451个人的平均肺活量为2999.27ml ，标准差为768.860ml ，均值的标准误为36.204。

检验值为3000，T 的检验值为-.020，自由度是450，双侧检验结果是0.984，是大于0.05的，所以，接受原假设，认为在显著性水平a=0.05时，肺活量的均值为30000ml2.单样本的K-S 检验描述性统计量N均值标准差极小值极大值负荷时间(sec)451671.4681.667472898单个样本检验检验值 = 3000t dfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限肺活量(ml)-.020450.984-.732-71.8870.42 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验负荷时间(sec)N451正态参数a,,b均值 671.46 标准差81.667 最极端差别绝对值 .088 正 .088 负-.058 Kolmogorov-Smirnov Z 1.859 渐近显著性(双侧).002对负荷时间的K-S 检验，数据均值为671.46，标准差为81.667，最大绝对差为0.088，K-S 检测值为1.859，渐近显著性(双侧)值为0.002，小于0.05，所以，拒绝原假设，认为在显著性水平a 为0.05时，负荷时间的总体分布与正态分布有显著差异。

3.游程检验描述性统计量N均值标准差极小值极大值性别451.55.4981游程检验性别检验值a 1 案例 < 检验值 203 案例 >= 检验值 248 案例总数 451 Runs 数 230 Z.547 渐近显著性(双侧) .584a. 中值3.相关分析描述性统计量均值标准差 N肺活量(ml) 2999.27 768.860 451 心律(b/m)83.519.474451a. 检验分布为正态分布。

spss统计分析实习心得（精选5篇）

spss统计分析实习心得（精选5篇）spss统计分析实习心得篇1本学期一周的SPSS软件实训结束了，我感触很深，因为本次实训过程是在共同努力下完成的。

实训结果是可喜的。

老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。

我真真正正学到了不少统计知识，另外，也提高了自己分析问题和解决问题的能力。

SPSS 软件有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。

我记得老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。

我也深刻体会到了这点。

这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。

经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了不熟练的那部分内容。

在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深，循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。

学习这种在日常工作中有价值的分析方法，会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作，掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势。

学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。

我个人觉得，SPSS软件是一门专业性较强的课程，对于我们国际经济与贸易专业的学生是一门必备的课程，也是一门必须熟练掌握的课程，我是很喜欢本次的SPSS软件实训的。

这次实训，使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。

统计分析与spss的应用实验报告

统计分析与SPSS的应用实验报告1. 简介统计分析是一种通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后规律的方法。

SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它可以快速、准确地进行各种统计分析，并生成相应的报告和图表。

本实验报告旨在介绍统计分析的基本概念和SPSS的应用。

我们将以一个实际案例为例，展示如何使用SPSS进行数据处理和统计分析，并通过Markdown文本格式输出实验报告。

2. 实验目的本实验的主要目的是通过分析某公司员工的工资数据，探究不同因素对工资的影响，并使用SPSS进行相应的统计分析。

通过本实验，我们将学习以下内容： - 数据的描述性统计分析 - 数据的正态性检验 - 不同因素与工资之间的相关性分析 - 因子分析 - 回归分析3. 数据收集与处理我们从某公司的人力资源部门获取了一份员工的工资数据，包括以下变量： - 员工编号（ID） - 性别（Gender） - 年龄（Age） - 受教育程度（Education） - 工作经验（Experience） - 部门（Department） - 工资（Salary）我们首先对数据进行了清理和预处理，包括删除缺失值、处理异常值等。

接下来我们将介绍具体的统计分析过程。

4. 描述性统计分析在进行其他进一步的分析之前，我们首先对数据进行描述性统计分析，以了解数据的基本情况。

我们计算了各个变量的平均值、标准差、最大值、最小值以及分位数，并使用Markdown表格的形式进行展示。

变量平均值标准差最大值最小值25%分位数50%分位数75%分位数年龄35.2 5.6 45 25 30 35 40 工资5000 1000 8000 3000 4000 5000 6000 受教育程度2.5 0.5 3 2 2 3 3工作经验8.2 2.1 12 5 7 8 10从上表中可以看出，样本中的员工年龄平均为35.2岁，工资平均为5000元。