数据结构演示系统1与3介绍(doc 82页)
《数据结构》课件
查找操作
顺序查找
二分查找
链表查找
在顺序存储结构的线性表中,查找操 作需要从线性表的第一个节点开始, 逐个比较节点的数据域,直到找到目 标数据或遍历完整个线性表。时间复 杂度为O(n)。
在有序的顺序存储结构的线性表中, 查找操作可以采用二分查找算法。每 次比较目标数据与中间节点的数据域 ,如果目标数据大于中间节点,则在 右半部分继续查找;否则在左半部分 查找。时间复杂度为O(log n)。
数据结构是算法的基础。许多算法的实现需要依赖于特定的数据结构, 因此掌握常见的数据结构是编写高效算法的关键。
数据结构在解决实际问题中具有广泛应用。无论是操作系统、数据库系 统、网络通信还是人工智能等领域,数据结构都发挥着重要的作用。
数据结构的分类
根据数据的逻辑关系,数据结构可以分为线性结构和非线 性结构。线性结构如数组、链表、栈和队列等,非线性结 构如树形结构和图形结构等。
04
数据结构操作
插入操作
顺序插入
在顺序存储结构的线性表中,插入操作 需要找到插入位置的前驱节点,修改前 驱节点的指针,使其指向新节点,然后 让新节点指向后继节点。如果线性表的 第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。
VS
链式插入
在链式存储结构的线性表中,插入操作需 要找到插入位置的前驱节点,修改前驱节 点的指针,使其指向新节点。如果线性表 的第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。
图
01
02
03
04
图是一种非线性数据结构,由 节点和边组成,其中节点表示 数据元素,边表示节点之间的
关系。
图具有网络结构,节点之间的 关系可以是任意复杂的,包括
双向、单向、无向等。
数据结构算法演示系统
数据结构算法演示系统学校:昆明理工大学津桥学院系部:计算机科学及电子信息工程系专业:计算机科学与技术年级:2005级学生姓名:***学号:************指导教师:代飞Data Structure Demonstration SystemUniversity:Oxbridge College,Kunming University of Science and TechnologyDepartment:Computer Science and Electronic Information Engineering Specialty:Computer Science and TechnologyClass:2005Students’s Name:Yanlin ZhengStudent’s Number:200511602150Faculty Adviser:Fei Dai目录目录 (I)摘要 (IV)ABSTRACT (V)前言 (VI)第1章绪论 (1)1.1课题研究背景 (1)1.2国内计算机辅助教学的现状 (2)1.3计算机辅助教学的发展趋势 (3)1.4系统建设的目的 (3)本章小结 (4)第2章需求分析 (5)2.1功能性需求分析 (5)2.1.1系统需求 (5)2.1.2识别参与者和用例 (6)2.1.3用例的事件流描述 (8)2.2非功能性需求分析 (17)2.2.1设计思想 (17)2.2.2可行性分析 (18)本章小结 (19)第3章系统详细设计 (20)3.1系统总体结构图 (20)3.2静态结构模型 (20)3.2.1定义系统对象类 (20)3.2.2定义用户界面类 (24)3.2.3建立类图 (30)3.3动态行为模型 (30)本章小结 (38)第4章系统实现 (39)4.1多线程简介 (39)4.1.1线程、多线程概念 (39)4.1.2实现多线程的方法 (39)4.2动态算法演示模板 (41)4.3算法演示的多线程设计 (42)4.3.1源代码同步演示的实现 (43)4.3.2动画的同步实现 (44)4.3.3算法中变量值的同步实现 (44)本章小结 (44)结论 (45)总结与体会 (46)谢辞 (47)参考文献 (48)附录一翻译原文(英文) (49)附录二翻译译文(中文) (54)数据结构算法演示系统摘要本系统以清华大学出版社出版的C语言版《数据结构》为蓝本,合理地选择数据结构中部分算法并在系统中进行有机地组合,形成优化的动态演示系统。
数据结构ppt3
数据结构ppt3在当今数字化的时代,数据结构成为了计算机科学领域中至关重要的一部分。
它就像是构建高楼大厦的基石,为各种软件和系统的高效运行提供了坚实的支撑。
数据结构,简单来说,就是数据的组织方式。
想象一下,我们有一堆杂乱无章的物品,如果不进行合理的整理和分类,要找到我们需要的东西就会变得非常困难。
同样的道理,对于计算机中的数据,如果没有合适的数据结构来管理,那么处理和利用这些数据将会变得效率低下甚至无法实现。
常见的数据结构有很多种,比如数组、链表、栈、队列、树和图等等。
每一种数据结构都有其独特的特点和适用场景。
先来说说数组。
数组就像是一排整齐排列的盒子,每个盒子都有固定的位置和编号。
通过这个编号,我们可以快速地访问和操作其中的数据。
数组的优点是查找速度快,特别是在已知索引的情况下。
但它也有缺点,如果要插入或删除元素,可能就需要移动大量的数据,这会导致效率降低。
链表则与数组不同。
链表中的元素不是连续存储的,而是通过指针相互连接。
这使得链表在插入和删除元素时非常方便,只需要修改相关的指针即可。
但链表的查找操作相对较慢,因为需要从头开始逐个遍历。
栈是一种特殊的数据结构,它遵循着“后进先出”的原则。
就像一个只能从顶部放入和取出物品的桶。
栈在函数调用、表达式求值等方面有着广泛的应用。
队列则是遵循“先进先出”原则的数据结构,类似于排队买票的人群,先到的先得到服务。
队列在任务调度、消息传递等场景中发挥着重要作用。
树是一种层次结构的数据结构,其中二叉树是最为常见的一种。
二叉树的每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。
二叉查找树可以快速地进行查找、插入和删除操作,平衡二叉树则能够保证树的高度平衡,提高操作的效率。
图是一种更加复杂的数据结构,用于表示对象之间的关系。
它由顶点和边组成,可以分为有向图和无向图。
图在网络路由、社交网络分析等领域有着重要的应用。
选择合适的数据结构对于解决问题至关重要。
如果我们需要频繁地进行查找操作,并且数据量不大,那么数组可能是一个不错的选择。
数据结构精选课件(ppt 82页)
10.01.2020
11
1.2 数据结构的内容
逻辑结构 存储结构 运算集合
10.01.2020
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逻辑结构
定义: 数据的逻辑结构是指数据元素之间逻辑关系描述。
形式化描述: Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的
有限集,R是D上关系的有限集。
四类基本的结构 集合结构、线性结构、树型结构、图状结构。
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集合结构
定义: 结构中的数据元素之间除了同属于
一个集合的关系外,无任何其它关系。
例如:
集合
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线ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着一对
一的线性关系。
例如:
线性表
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树型结构
定义: 结构中的数据元素之间存在着一对
多的层次关系。
数据结构课件
用C语言描述
西北师范大学经济管理学院
----信息管理系
10.01.2020
1
第1章 绪 论
1.1 数据结构的基本概念(定义) 1.2 数据结构的内容(研究范围) 1.3 算法设计 1.4 算法描述工具 1.5 对算法作性能评价 1.6 数据结构与C语言表示
●1.7 关于学习数据结构
100001 张爱芬 女 345.67 145.45 30.00 451.12
100002 李 林 男 445.90 185.60 45.00 586.50
100003 刘晓峰 男 345.00 130.00 25.00 450.00
100004 赵 俊 女 560.90 225.90 65.00 721.80
数据结构ppt课件
二叉树具有五种基本形态,即空二叉树、只有一个根节点的二叉树、只有左子树或右子 树的二叉树、以及左右子树均有的二叉树。此外,二叉树还具有一些重要性质,如二叉
树的第i层最多有2^(i-1)个节点(i>=1),深度为k的二叉树最多有2^k-1个节点 (k>=1)等。
二叉树的遍历算法
先序遍历
先访问根节点,然后遍 历左子树,最后遍历右
05
图论基础及图的存储结构
图论基础概念介绍
图的基本概念
由顶点(Vertex)和边(Edge)组成的数 据结构,表示对象及其之间的关系。
图的遍历
通过某种方式访问图中所有顶点的过程, 常见的遍历算法有深度优先遍历(DFS)和 广度优先遍历(BFS)。
有向图与无向图
根据边是否有方向,图可分为有向图和无 向图。
时间复杂度
平均时间复杂度和最坏时 间复杂度均为O(n)。
适用场景
适用于数据量较小或数据 无序的情况。
查找算法设计之二分查找法
算法思想
在有序数组中,取中间元素与目标元素比较,若相等则查找成功;若目标元素小于中间元素, 则在左半部分继续查找;若目标元素大于中间元素,则在右半部分继续查找。
时间复杂度
平均时间复杂度和最坏时间复杂度均为O(log n)。
连通图与连通分量
在无向图中,任意两个顶点之间都存在路 径,则称该图是连通图;否则,称该图的 极大连通子图为连通分量。
顶点的度
在无向图中,顶点的度是与该顶点相关联 的边的数目;在有向图中,顶点的度分为 入度和出度。
图的存储结构之邻接矩阵法
邻接矩阵表示法
用一个二维数组表示图中顶点之 间的关系,若顶点i与顶点j之间 存在一条边,则数组元素值为1
数据结构ppt课件完整版
针对有序数据集合,每次通过中间元素将 待查找区间缩小为之前的一半,直到找到 元素或区间为空。
哈希查找
树形查找
通过哈希函数将数据映射到哈希表中,实 现快速查找。
如二叉搜索树、平衡树等,通过树形结构实 现高效查找。
排序算法分类及实现原理
插入排序
将待排序元素逐个插入到已排序序列中,直到所有元素均插入完毕。
由n(n>=0)个具有相同类型 的数据元素(结点)a1,a2,
...,an组成的有序序列。
同一性
每个元素必须是同一类型的数 据。
有序性
元素之间具有一对一的前驱和 后继关系,即除首尾元素外, 每个元素都有一个前驱和一个 后继。
可变性
线性表的长度可变,即可以插 入或删除元素。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一段连续的存储单元依次存储线性 表的数据元素。
优点
可以随机存取表中任一元素,且存取 时间复杂度为O(1)。
顺序存储结构与链式存储结构比较
• 缺点:插入和删除操作需要移动大量元素,时间 复杂度高;需要预先分配存储空间,容易造成空 间浪费。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一组任意的存储单元存储线性 表的数据元素(这组存储单元可 以是连续的,也可以是不连续的
查找操作
查找指定元素的位置。
遍历操作
访问线性表中的每个元素。
销毁操作
释放线性表占用的存储空间。
03
栈和队列
栈定义及特点
栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其数据的存 取遵循后进先出(LIFO, Last In First Out)的原则。 栈的特点
具有记忆功能,能保存数据的状态。
栈的基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)、查 看栈顶元素(top)等。 只能在栈顶进行数据的插入和删除操作。
03数据结构基本概念PPT课件
数据结构研究的主要内容
①数据元素之间的逻辑关系 ②采用的存储结构 ③对这些数据元素采用何种方式进行操作
2020/11/23
9
例:数据结构——学生成绩表
✓数据元素(学号、姓名、科目、成绩) ✓数据元素之间的关系(逻辑结构) ✓数据元素的存储(物理结构) ✓对数据元素的操作(增、减、查找、修改等)
33
数据结构上的常见操作
遍历、插入、更新、 删除、 查找、 排序 注意:每个问题都有一种和多种算法
找到效率最高的 以最容易理解的方式设计 设计的算法不容易出错或出错情况较少
2020/11/23
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算法
算法的评价
时间复杂度
代码的执行时间,一般是以代码实际执行的指令数量(条)
空间复杂度
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数据的逻辑结构
数据元素之间关系的描述 描述逻辑结构的方法:描述法和图示法 描述法:
二元组 B = ( K, R )
K:元素集合 R:元素间关系的集合
注意:元素间的关系一般抽象为前驱与后继关 系,即表明结构中,一个元素的前一个元素是 谁,它的后一个元素又是谁
2020/11/23
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索引存储
方法
为放在内存 中的元素建 索引表
K1
立索引表
1
K3
元素可以离 2
散存放
3
K4
通过查索引 4 表找到需要 索引号
K2
的元素
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联想:图书馆的查书卡
0300 0301 0302 0303 0304 0305 0306 0307 0308 0309
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散列存储
散列存储方法
2020/11/23
数据结构0-3
结构体类型
定义结构体类型: struct <结构体名> { <成员表列> };
定义结构体类型变量: struct student
{ char Name[20] ; int Age ; float Score ;
}; struct student Student1 , *p ;
《数据结构》
❖ struct student { char Name[20] ; int Age ; float Score ; } Student1 , *p ;
重复执行的频率T( n ) 是问题规模 n 的某个函数f ( n ) , 记作: T( n ) = O ( f ( n ) )
表示随 n 增大,算法执行时间的增长率与f ( n )同级。 如T( n ) = O( n2 ),表示随 n 增大,算法执行时间的增长 率与 n2 成正比。
《数据结构》
第二章 线性表
输入型(值传递) 输出型(地址传递)
《数据结构》
自定义语句
功能:定义同名数据类型名 typedef <已定义的数据类型名> <新的数据类型名> ;
typedef float DataType ; ︰
DataType x1 ; 等同于 float x1 ;
typedef struct Node { int data ;
数据结构0-3
资源环境学院 游涟
☞ 有关内容
预备知识、绪论 线性表
堆栈与队列
非线性结构
查找 排序
线性结构
树和二叉树 图
应用
《数据结构》
预备知识
☞ 课程性质
是计算机专业和计算机技术应用相关专业的基础课。
数据结构演示系统1与3介绍(doc 82页)
数据结构演示系统1与3介绍(doc 82页)数据结构课程设计报告《数据结构(c语言版)》课程设计题目数据结构演示系统1 和3 学生姓名学号指导教师学院信息科学与工程学院专业班级计算机类完成时间七月6.1 个人的体会和感想 (41)附录A:演示系统1源代码有详细注释 (43)附录B:演示系统2源代码 (60)参考文献 (82)第一章项目概述1.1 问题的描述与分析本次课程设计,我完成了两个题目,数据结构演示系统1、数据结构演示系统2。
数据结构演示系统1主要有两种数据的存储结构要实现,顺序和链式,每种存储结构都要实现至少四种算法插入、删除、查询、合并。
对于串还要实现模式匹配,使用KMP的快速算法,减小时间复杂度。
1、顺序表的插入、删除和合并等基本操作。
2、利用插入运算建立链表;实现链表的查找、删除、计数、输出等功能以及有序链表的合并。
3、串的模式匹配(包括求next和nextval的值)。
数据结构演示系统 2 涉及了数据结构常用的三种存储结构,顺序、链式、散列,算法主要是查找和排序。
1、实现静态查找(包括顺序查找、折半查找和插入查找)和动态查找(包括二叉排序树和二叉平衡树)。
2、根据输入的数据实现下列内部排序:①直接插入排序、折半插入排序、表插入排序和希尔排序;②快速排序;③简单选择排序和堆排序;④归并排序;⑤链式基数排序。
1.2 问题的要求和限制1.2.1我做的界面以用户为主,还兼容了容错能力。
首先就是菜单的选择均有容错能力。
整形数字的范围是-32768--32767,要求用户输入显示在用户界面上的整形数字(1、2、3、4、…),当用户输入不正确的选项时,会自动提示输入错误,并返回原菜单要求用户从新输入。
其次,每一个子菜单同样有相同的容错能力,对于某些子系统,用户必须先建立线性表才能进行操作,若不先建立线性表,程序同样会回到主菜单,并提示用户建立线性表。
1.2.2 由于用户能输入任意个数字进行演示,并且长度由用户规定。
数据结构基础知识总结详细带图
数据结构基础知识总结详细带图数据结构是计算机科学中一个重要的概念,它描述了数据元素之间的关系以及对这些关系进行操作的方法。
在计算机科学领域,数据结构是解决问题的基础。
本文将对一些常见的数据结构进行详细的总结,并附上相应的图示,以便读者更好地理解和掌握这些知识。
一、数组(Array)数组是数据结构中最基础的一种,它由一组相同类型的元素组成,这些元素在内存中是连续存储的。
数组的特点是可以通过索引直接访问任意位置的元素,因此可以快速进行查找和更新操作。
但是数组大小是固定的,无法动态调整。
二、链表(Linked List)链表是一种动态数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和一个指向下一节点的指针。
链表的特点是可以动态地插入和删除节点,但查找某个节点的效率较低。
链表有多种类型,如单向链表、双向链表和循环链表等。
三、栈(Stack)栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,它只允许在栈顶进行插入和删除操作,即最后插入的元素最先删除。
栈可以手动实现,也可以利用编程语言提供的栈数据结构。
栈的应用场景很广泛,例如函数调用、括号匹配和浏览器的前进后退功能等。
四、队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。
与栈不同,队列不允许在中间位置进行操作。
队列常用于任务调度和消息传递等场景。
五、树(Tree)树是一种有层次关系的数据结构,它由一组节点组成,节点之间的关系是通过节点间的引用来描述的。
树有许多种类,如二叉树、平衡二叉树、B树和红黑树等。
树的应用非常广泛,例如文件系统、数据库索引和网络路由等领域。
六、图(Graph)图是由节点和连接节点的边组成的数据结构,它可以表示复杂的关系和网络。
图有很多种表示方法,如邻接矩阵和邻接表等。
图的算法包括最短路径、深度优先搜索和广度优先搜索等。
七、哈希表(Hash Table)哈希表是一种以键值对形式存储数据的数据结构,通过哈希函数将键映射到存储位置,从而加快数据的插入和查找速度。
数据结构课件PPT
二分查找
二分查找法
将有序数据集分成两个部分,每次取中间位置的值与目标值进行比较,根据比 较结果缩小查找范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。
优缺点
查找速度快,但要求数据集必须是有序的。
哈希查找
哈希表
利用哈希函数将数据元素映射到内存中的地址,实现数据的 快速查找。
优缺点
查找速度快,但需要解决哈希冲突问题,并可能存在哈希表 过大或过小的问题。
。
数据结构的基本概念
数据结构的基本概念包括:数据、数据 元素、数据类型、数据结构等。
数据结构是指数据的组织形式,即数据 元素之间的相互关系。
数据类型是指一组具有相同特征和操作 的数据对象(如整数、实数、字符串等 )。
数据是信息的载体,是描述客观事物的 符号记录。
数据元素是数据的基本单位,一个数据 元素可以由若干个数据项组成。
稳定排序
归并排序是一种稳定的排序算法,即相等的元素在排序后 保持其原有的顺序。
非递归算法
归并排序是一种非递归算法,即通过迭代方式实现算法过 程。
需要额外的空间
归并排序需要额外的空间来存储中间结果和临时变量。
查找算法
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线性查找
顺序查找
逐一比对数据元素,直到找到目 标值或遍历完整个数据集。
优缺点
简单易懂,但效率较低,适用于 数据量较小的情况。
拓扑排序的应用
拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法, 它按照拓扑关系将图的节点排列成一个线性序列 。
有向无环图是一种没有环路的有向图,拓扑排序 可以有效地解决有向无环图的排序问题。
拓扑排序的应用非常广泛,包括确定任务的执行 顺序、确定事件的发生顺序等。
拓扑排序的基本思路是从有向无环图的任一节点 开始,删除该节点,并记录下该节点的所有后继 节点的编号,然后按编号从小到大的顺序重复以 上步骤。
数据结构.ppt
算法是对特定问题求解步骤的一种描述,
由有限的指令序列构成,其中每一条指令表示 一个或多个操作。
2020/5/12
数据结构
10
二、算法应具有的五个特性:
(1)输入 一个算法有零个或多个的输入,它们是算法 开始前给出的最初量
(2)输出 一个算法至少有一个输出,它们是同输入 有某种关系的量
(3)有穷性 每一条指令的执行次数必须是有限的 (4)确定性 每一条指令必须有确切的含义,无二义性 (5)可行性 每条指令的执行时间都是有限的。
while (ch!=‘$’) {s=malloc(sizeof(linklist));
s->data=ch;
s->next=head;
head=s;
ch=getchar( );
}
return head;
}
2020/5/12
数据结构
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2.3.2 单链表上的基本运算(实现)
尾插法建表:将新结点插入到当前链表的表尾(需引入r)
申请一个结点 p=(linklist *)malloc(sizeof(linklist)); 释放一个结点 free(p);
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数据结构
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2.3.2 单链表上的基本运算(实现)
1.建立单链表
方法:从一个空表开始,重复读入数据,生成新结点,将读入数 据存放在新结点的数据域,然后将新结点插入当前链表 中,直到结束。
集合上的一组操作。
4、数据结构
原子数据类型(atomic data type) 结构数据类型(aggregate data type)
• 数据的逻辑结构
• 数据的存储结构
• 数据的运算:既对数据施加的操作
数据结构图资料课件
根据给定的权值集合构建哈夫曼树的详细步骤和代码实现。
PART 04
图形结构图资料
图的基本概念和术语解释
图(Graph)
无向图和有向图
由顶点(Vertex)和边(Edge)组成的数据结构, 用于表示对象及其之间的关系。
根据边是否有方向,图可分为无向图和有 向图。无向图中的边没有方向,而有向图 中的边有方向。
ONE
KEEP VIEW
数据结构图资料课件
目 录
• 数据结构图基本概念 • 线性结构图资料
• 查找与排序相关知识点 • 数据结构图在实际问题中应用
PART 01
数据结构图基本概念
数据结构定义与分类
数据结构定义
数据结构是计算机存储、组织数 据的方式,包括数据的逻辑结构、 存储结构和运算三部分。
数据结构分类
常见查找排序算法代码示例
二分查找代码示例
通过不断缩小查找 范围,快速定位元 素位置。
插入排序代码示例
通过构建有序序列, 逐个插入元素并保 持有序性。
顺序查找代码示例
通过循环遍历数组, 逐个比较元素值。
哈希查找代码示例
设计哈希函数计算 关键字存储位置, 处理哈希冲突。
快速排序代码示例
选取基准元素,将 序列划分为两部分 并递归排序。
PART 06
数据结构图在实际问题中 应用
实际问题中数据结构选择策略
选择合适的数据结构
01
根据问题的特点,选择合适的数据结构,如数组、链表、栈、
队列、树、图等。
考虑数据规模
02
针对数据规模的大小,选择合适的数据结构以优化时间和空间
复杂度。
利用数据结构特性
03
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数据结构课程设计报告《数据结构(c语言版)》课程设计题目数据结构演示系统1 和3 学生姓名学号指导教师学院信息科学与工程学院专业班级计算机类完成时间七月czlzdj@目录第一章项目概述 (3)1.1 问题的要求分析与描述 (3)1.2 问题的要求和限制 (3)第二章概要设计 (4)第三章详细设计 (8)3.1系统程序的组成框图 (8)3.2 程序的流程图 (11)3.3 算法的源程序 (15)第四章调试分析 (24)4.1 调试方法 (24)4.2 算法时间复杂度 (25)第五章测试结果 (26)5.1 正确的输入与输出 (26)5.2 错误的输入与输出 (32)第六章课程设计总结6.1 个人的体会和感想 (41)附录A:演示系统1源代码有详细注释 (43)附录B:演示系统2源代码 (60)参考文献 (82)第一章项目概述1.1 问题的描述与分析本次课程设计,我完成了两个题目,数据结构演示系统1、数据结构演示系统2。
数据结构演示系统1主要有两种数据的存储结构要实现,顺序和链式,每种存储结构都要实现至少四种算法插入、删除、查询、合并。
对于串还要实现模式匹配,使用KMP 的快速算法,减小时间复杂度。
1、顺序表的插入、删除和合并等基本操作。
2、利用插入运算建立链表;实现链表的查找、删除、计数、输出等功能以及有序链表的合并。
3、串的模式匹配(包括求next和nextval的值)。
数据结构演示系统 2 涉及了数据结构常用的三种存储结构,顺序、链式、散列,算法主要是查找和排序。
1、实现静态查找(包括顺序查找、折半查找和插入查找)和动态查找(包括二叉排序树和二叉平衡树)。
2、根据输入的数据实现下列内部排序:①直接插入排序、折半插入排序、表插入排序和希尔排序;②快速排序;③简单选择排序和堆排序;④归并排序;⑤链式基数排序。
1.2 问题的要求和限制1.2.1我做的界面以用户为主,还兼容了容错能力。
首先就是菜单的选择均有容错能力。
整形数字的范围是-32768--32767,要求用户输入显示在用户界面上的整形数字(1、2、3、4、…),当用户输入不正确的选项时,会自动提示输入错误,并返回原菜单要求用户从新输入。
其次,每一个子菜单同样有相同的容错能力,对于某些子系统,用户必须先建立线性表才能进行操作,若不先建立线性表,程序同样会回到主菜单,并提示用户建立线性表。
1.2.2 由于用户能输入任意个数字进行演示,并且长度由用户规定。
系统规定用户输入的长度应该在1—100以内。
长度小于1就没有意义了,但也不能太大,输入长度太大,用户会没有时间去输入线性表的元素。
在输入数字时,理论上是表的长度不能小于1。
如果小于1,则会提示输入错误,菜单自动返回。
此外,在进行某些操作,如插入删除时,用户能在任意位置插入且能在任意位置删除,不过位置必须在线性表的范围之内。
若超过线性表的现有长度,那么同样会报错。
1.2.3 在用户界面(DOS界面),用户每执行完一次操作,都会有相应的提示。
若用户建立了线性表,则会显示建立成功。
若用户进行查找,都会提示查找成功与否。
输出地形式是以用户存入线性表的数字为准,一般都是整形。
输入其它形式的数字,会自动转化为整形。
在串的模式匹配中,模式串和主串的长度输入是整形,规定用户必须输入1—100的数字,否则会提示错误,要求从新输入。
而串的值是字符型。
必须输入字符,才能得到正确的结果。
1.2.4 数据结构演示系统1主要有四个模块,一个主模块,三个子模块。
主模块调用三个函数,SqListfun(),LinkListfun(),Index_SS(),分别指向三个不同功能的子模块。
SqListfun()实现上述顺序线性表的算法,LinkListfun()实现上述连是线性表的算法,最后一个Index_SS()实现上述串的模式匹配算法。
每一个模块的调用以及返回都是通过用户选择菜单来实现的。
这些模块能够演示顺序表建立、插入、删除、查找、无序合并和有序合并,链表的建立、插入、删除、查找有序合并,用KMP算法实现串的模式匹配,给用户看每一次匹配失败的地方,和字串的 next和nextval值。
正确输入以及出入结果:正确的菜单选择是界面上面的数字,正确的大小范围是1到100的长度建立,正确的插入范围是线性表的长度范围,正确的字符串长度也是1到100,正确的模式匹配应输入字符。
有了正确的输入,系统会按要求,显示正常的结果,如表中的元素是什么,表插入成功后表的元素也会增加,删除成功会显示删除的是哪个元素哪个位置。
错误的输入会导致错误的输出,输入不在菜单范围内的数字系统会自动提示,接着返回原菜单。
输入超过线性表长度范围的位置,系统不会进行插入或者删除,并自动返回原菜单。
在有序合并的共能当中,没有按递增序列输入数字,合并后的链表也不会是有序的。
第二章概要设计2.1 数据类型定义数据机构演示系统1定义了五种存储结构,typedef int Status;是定义函数的返回值类型,也可以定义数据的类型,在数据有变动时而算法不变时,只需要改变其中的“int”就可以。
SqList是顺序表的数据类型,其中包含三个成员,一个是ElemType的指针变量,第二个是表中元素的个数,第三个是表的当前容量。
第三个是上面提到的ElemType,主要表示各种元素的数据类型。
第四个是typedef struct LNode{} *LinkList,这个是链表的元素类型,每次用链表都用这个来定义新结点。
最后是typedef unsigned char SString[MAXSTRLEN +1];这个是字符串数组,在模式匹配中用到。
ElemTypetypedef int ElemType;typedef struct{ElemType *elem;int length;int listsize;}SqList;typedef unsigned char SString[MAXSTRLEN +1];typedef struct LNode{ElemType data;struct LNode *next;}LNode,*LinkList;顺序表的各种抽象数据类型的定义如下ADT list_Sq{数据对象:D={ai|ai∈ElemSet,i=1,2,…,n,n>=0}数据关系:R1={<ai-1,ai>|ai-1,ai∈D,i=2,…,n}基本操作:Status InitList_Sq(SqList &L)操作结果:构造一个空的线性顺序表L。
Status GetElem(SqList L,ElemType i,ElemType &e){初始条件:线性表L已存在,1<=i<=Listlength(L)。
操作结果:把线性表L中的第i个元素传递给e。
Status ListInsert_Sq(SqList &L,int i,ElemType e)初始条件:线性表L已存在,1<=i<=Listlength(L)+1。
操作结果:在顺序表L中第i个位置之前插入新的元素e,L的长度加1。
Status ListDelete_Sq(SqList &L,int i,ElemType &e)初始条件:线性顺序表L已存在且非空,i的合法值为1<=i<=L.length。
操作结果:在顺序线性表L中删除第i个元素,并用e返回其值,L的长度减1。
Status LocateElem_Sq(SqList L,ElemType e,Status (*compare)(ElemType, ElemType)) 初始条件:线性表L已存在,1<=i<=Listlength(L)。
操作结果:在顺序线性表中查找第一个与e值满足compare关系的位序若找到则返回其在L中的位序,否者返回0void print_Sq(SqList L)初始条件:线性表L已存在。
操作结果:打印顺序表的全部元素。
void unionSq(SqList &La,SqList Lb)初始条件::线性顺序表La和Lb已存在且非空。
操作结果:将所有在线性表Lb中但不在La中的数据元素插入到La中.void MergeList(SqList La,SqList Lb,SqList &Lc){初始条件:已知线性表La和Lb已存在且非空,其中的数据元素按值非递减排列操作结果:归并La和Lb得到新的线性表Lc,Lc的数据元素也按值非递减排列。
void print_Sq(SqList L)初始条件:线性表L已存在。
操作结果:打印顺序表的全部元素。
Status compare(ElemType a1, ElemType a2)操作结果:比较a1和a2的值,如果a1和a2相等,者返回1,否则返回0;}链表的各种抽象数据类型定义如下:ADT list_L{数据对象:D={ai|ai∈ElemSet,i=1,2,…,n,n>=0}数据关系:R1={<ai-1,ai>|ai-1,ai∈D,i=2,…,n}基本操作:void CreateList_L(LinkList &L,int n)操作结果:顺位序输入n个元素的值,建立带头结点的单链表L。
void print_L(LinkList head)操作结果:在界面上打印head结点。
初始条件:单链线性表L存在。
操作结果:返回单链线性表的长度。
Status ListInsert_L(LinkList &L,int i,ElemType e)初始条件:单链线性表L存在且不为空,1<=i<=Listlength(L)+1。
操作结果:在带头结点的单链表L中第i个位置之前插入元素e。
Status ListDelete_L(LinkList &L, int i, ElemType &e)初始条件:单链线性表L存在,,i的合法值为1<=i<=L.length。
在带头结点的单链线性表L中,删除第i个元素,并由e返回其值。
int LocateElem_L(LinkList L,ElemType e)初始条件:单链线性表L已存在且非空。
操作结果:在单链表L中从头开始找第1个值域与e相等的节点,若存在这样的节点,则返回位置,并打印该结点的值。
Status GetElem_L(LinkList L,int i,ElemType &e)初始条件:L为带头结点的单链表的头指针,1<=i<=L.length。
操作结果:当第i个元素存在时,其值赋给e并返回OK,否者返回ERROR。
void MergeList_L(LinkList &La,LinkList &Lb,LinkList &Lc)初始条件:单链表La和Lb非空,且其中的元素按值非递减排列。