统计学的意义

四、统计学的新课题
统计学研究怎样有效地收集、整理、分析 带有随机性的数据，并在此基础上对所研究的 问题做出推断性结论。 那么，什么是数据？在信息时代，数据包 含着信息，信息体现为数据！用一句更现代的 话说，统计学就是从具有随机性的有限数据中 发现有价值的信息的科学。
在过去，我们基本上搞清楚了常规意义下数 据的收集与处理问题。但是在信息爆炸的时代， 非传统数据占主导地位。 图形数据，图像数据，声音数据，海量数据， 高维数据，关联数据，网络数据，等等 急需得到处理，前所未有的问题与挑战摆在了 统计学家们面前。 20世纪以来基本成型的统计学的理论框架 受到了新的挑战。例如，
4、如果看一看我国的教育统计学教材，你会 发现它是多么低级！读一读国际教育统计学的 最新研究文献，你可能成为我国教育统计学的 高级专家； 5、中医学的是是非非现在说不清楚，但是如 果你感兴趣，利用统计学方法研究中药疗效问 题，你可能成为一流学者； 6、如果你对语言感兴趣，那么用统计学研究 语言的机器识别问题，你可能成为人工智能的 专家学者；
1989，1990，1994，1997，2002，2003等 年度的诺贝尔经济学奖获得者都是数学或统计学 出身。这让正统经济学院出身的经济学家多少有 点尴尬。当年诺贝尔不设数学奖，据说是心上人 被数学家抢跑了。现在的诺贝尔经济学奖几乎成 了数学奖了。
例四、统计学与金融工程. 金融工程属于交叉性学科，包括以下3个领域： (1)投资分析；(2)风险管理；(3)期货交易。其 中投资分析与风险管理两个领域直接涉及到统 计数据描述及统计推断，期货交易部分则与随 机过程、随机微分方程的研究有关，有时被称 为数理金融。
7、中国经济发展中值得研究的问题就更多了。 例如大家都说国家统计局的报告不准，那么问 题出在哪里？中国房地产发展与居民需求之间 到底是什么关系？等等，Байду номын сангаас果感兴趣，你就得 设法调查研究，取得数据，做统计分析。也许 你就是中国未来的不被人骂的真正用数据说话 的经济学家。
1、C. R. Rao (C. R. 劳) （美国总统科学奖）
统计与真理－怎样应用偶然性 科学出版社
2、J. Leroy Folks 统计思想 上海翻译出版公司 3、David S. Moore 统计学的世界 中信出版社 4、Darrel Huff 统计陷阱 上海财经大学出版社 5、陈希孺 数理统计学简史 湖南教育出版社 6、康斯坦丝.瑞德著 奈曼－来自生活的统计学家 上海科技出版公司
美国国家癌症研究所用五年时间，花费500 万美元，收集有关数据，进行统计研究，最后做 出结论：在白血病和暴露在高压线产生的磁场之 间没有相关关系。研究报告发表在《新英格兰医 学期刊》上。电视上还是报道有母亲抱怨自己的 孩子得了白血病，而又正好住在高压线附近。我 们知道，个案总是比研究报告更有说服力，但是 有一点统计知识的人应该知道，用数据得出的结 论比单一的轶闻更值得信赖，再没有必要为此事 浪费时间和金钱做无谓的研究了。也许因该找找 别的原因。
除了以上必要的数学课程之外，两个工具需要 掌握：英语，计算机。越熟练越好。 别人看不懂，你可以顺利与国际专家交流； 别人算不出来，你一个命令或一段小程序解 决问题！
统计学往往与某个其他专业相结合，例如有 工业统计，卫生统计，生物统计，医药统计， 金融统计，法学统计学，心理统计学，教育统 计学，等等。这是因为统计学一方面是数学的 一个分支，另一方面，更是一种思想方法和使 用工具。所以，如果你想成为应用统计学界有 作为的人，那么有必要学习数学之外的第二个 学科。例如经济学，金融学，生物学，管理学， 教育学，等等。
可以这样说，如果你通过了四年的统计学学 习，那么再懂得一点其他知识，很快就可能成 为某个方面的专家。如果反过来，一辈子也怕 自学不会数学的。电影《美丽心灵》的男主角 纳什就是最好的例子。他在大学里只听过一门 经济学课，后来居然获得诺贝尔经济学奖。
下面我们介绍几个有趣的应用问题。
1、现代化教育技术流行。在我校课件教学效果 到底如何？怎样研究这个问题？ 2、学生对教师的教学评价数据，怎样分析才能 得到正确的结果？评价体系是否合理？ 3、我国心理学研究远远落后于世界发达国家。 如果你读一点心理学，了解一下国际研究潮流， 也许你会成为我国心理学研究的开拓者；
认真思考归纳推理，我们要解决以下问题：
1、针对一个问题，怎样合理有效地观测记录 有关事实？
2、基于已经观测到的事实，有哪些结论可供选 择呢？ 3、怎样做出最佳选择呢？
4、做出选择的同时，我们必须同时承担多大出 错的风险呢？
不确定的知识 + 不确定性的度量 = 有用的知 识
统计学正是研究这样一种逻辑思维方法的科学。 也就是说，统计学不仅给出结论，还给出结论 的不确定性的准确度量.
统计学的意义
王晓谦
南京师范大学数学科学学院
一、统计学的名词解释 统计学一词Statistics，源出于意大利文Stato，兼 有“国家”和“情况”的意义。 统计学家一词Statistician，源出于意大利文 Statista，意为“处理国家事务的人”： a man who deals with affairs of the state 所以，统计学可理解为“国务活动人员感兴趣的 事实的汇集”： a collection of facts of interest to a statesman
例五、极值统计学 为抵御万年不遇的水灾，堤坝应该修多高、 多厚、多强？ 目前以欧美学者为主组成各个研究小组，正 在运用极值理论对水文学，环境保护，自然灾 害，异常气象，可靠性工程，保险数学，金融 工程等有特色的应用领域展开研究。
三、统计学的方法论意义 在正确的前提下，我们可以利用 从一般 到 特殊 的演绎推理严格证明一个结论的正确性. 从确 定的前提可以推出有关的确定的事实，我们不 会对这种问题有太多的敬畏，总有聪明的人可 以准确地做出这种推理。
二、统计学的作用
例一、许多统计学家在二战中发挥了重要作用， Wald是其中之一。他发明的一些统计方法在战时 被视为军事机密。军方向他咨询：战机的哪些部 位需要加强？
例二、强磁场会干扰活细胞，有人怀疑生 活在高压线附近的儿童，会有较多的人患上白 血病。怎么研究这个问题？我们不能把孩子暴 露在高压线附近作实验，而比较暴露在高压线 附近时间较多和较少的儿童中患白血病的人数 也不太容易，因为患者本来就不会太多，而且 患病原因其实很多，如食物，饮料，杀虫剂， 等等。
例三、2000年诺贝尔经济学奖获得者，
James Heckman （1944－）， Daniel McFadden（1937－），
微观计量经济学家。奖励他们发展广泛应用于 经济学及其其他社会科学中对个人和住户的行为 进行统计分析的理论和方法。例如，失业者再就 业的时间间隔问题，职业培训的价值问题（结论 是：许多职业培训的作用被高估了！）
在许多情况下，我们并不知道正确的前提 是什么，仅知道若干并不全面的有关事实。在 这种情况下，有许多可能的答案可供选择。 但是，不能准确知道导致这些事实的前提条件 是什么。 我们都可以用归纳法做出自己的结论，但 是谁也没有把握说自己的结论是正确的。
归纳法是从若干事实概括出它们的共性的 一种思想方法，其本质特征是： 虽然考察的只是若干个别现象，但所得的结 论却能超出考察的范围。 归纳法不仅是一种逻 辑推理方法，也是一种科学研究方法，更是一 种科学发现方法。归纳推理，就是要从所有可 能的结论中挑选出一个自认为是最有可能正确 的结论。 当然，用归纳法得出的结论并非总是正确的.
1、与遗传基因，环境，气象，金融等相关联的 庞大数据的处理问题(将庞大数据压缩收集后取 出有用信息的方法)； 2、信息社会中有关个人隐私的数据收集与个人 隐私保护问题；
3、计算机互连网的使用使得数据取得方式的改 变导致的数据资料的收集与分析问题； 4、统计软件的普及所带来的对数据含意的不求 甚解，导致脱离现实的统计模型的滥用。
五、统计学的学习 不难看出，统计学家要使用一切可以使 用的理论工具：几乎遍及数学的每一个分支。 我们有人认为学习统计，可以避免学习过多的 数学。事实并非如此！至少在入门阶段，大家 都知道，我们必须学好如下几门数学基础课程：
数学分析 高等代数 解析几何 概率论 数理统计 复变函数 实变函数 测度论 泛函分析 近世代数 拓扑学 计算方法 运筹学等 它们都是“硬”数学，每门课都会使你脱层 皮，最后让你脱胎换骨。 当然你必须学习必要的统计学分支学科，那 是你的看家本领。 如果你想成为有作为的概率统计学家，有必 要学习更多的数学和统计学理论（微分几何）。
有人会问，学这么多数学有什么用？我们应该这 样问：
我知道多少数学？
懂得越少，越觉得她没用。用的好的人则是越来 越觉得自己的数学不够用，还要学，甚至还要自己 创造新的数学！发达国家学统计学的学生，一学期 有6门甚至更多的数学课，即使在第八个学期也是 如此，不会因为学生要找工作就减少课程的学习。 可以数一数，我们其实少学很多啊！
前苏联，把统计学定义为一门研究大量社会现象 的社会科学，有很强的阶级性和党性；而数理统 计学则被看作是在统计学中使用的数学方法及其 理论基础。受苏联影响，在我国至今仍有不少人 认为统计学是一门社会科学，数理统计学是一门 数学学科。随着时代的发展，在我国这个区别也 在渐渐消失。
在国家技术监督局1992年11月颁布的 GB/T14745-92《学科分类与代码》中，我国 已经将统计学与数学、经济学等学科并列为一 级学科，把原属社会科学和自然科学领域的统 计学归并为一门统计学。统计学在我国已经开 始向着一个新的方向发展，它研究现代统计理 论、方法与计算问题，用统计学解决自然科学、 社会科学中的各种问题。所以，统计学可分为 理论统计学与应用统计学两大类。二者相辅相 成，不能分割。
在早期，统计学就是国情学。这种说法流行于 16世纪的意大利，后来传播到法、德、荷等欧 陆国家。在17，18世纪，这些国家大学里教授 的“统计学”课程，实际上就是“国情学”， 包括有关人口，经济，地理，乃至政治方面的 内容。到十九世纪初，逐步演变为现代西方统 计学——Statistics。
现代定义，《不列颠百科全书》解释： 统计学（Statistics）是收集和分析数据的 科学与艺术。 统计学是“科学”。 统计学是“艺术”，指“艺术性”，说明统 计学在理论、方法、应用中都要强调艺术性，时 时具有灵活性，处处需要灵感。 统计学与数据打交道，必然离不开数学。关 于统计学的数学理论部分，在西方被称为 Mathematical Statistics，是数学的一个分支， 是Statistics的重要组成部分，但决不是全部。