身份证识别实现身份证号码自动化输入

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如何在职业介绍过程中实现信息采集自动化及数字化管理

如何在职业介绍过程中实现信息采集自动化及数字化管理作者：周颂来源：《职业》2008年第03期职业介绍从手工操作到电脑辅助工作，再发展到网络智能化系统管理，在计算机的应用方面似乎已经基本完善，但在实际的应用当中，各职业介绍单位却仍在延用手工操作，投资巨大的计算机设备和管理软件没能发挥应有的作用。

计算机在高速处理大量数据方面是轻而易举，完美的业务程序设计也无可指责，为什么这一件看似完美的东西在实际工作中却没有了生命力呢？在对广西南宁市职业介绍服务中心（南宁人力资源市场）的观察和分析后笔者发现，计算机虽然有处理大量数据的能力，却无法实现大量数据的高效采集，而职业介绍对人力资源信息的采集有非常特殊的时间要求，如南宁人力资源市场每天约有2000 人前来求职，其中上午9：30 至10：30 的高峰期有1000 多人进场求职，别说人工录入信息，就是发放求职登记表都忙不过来。

因此，我们认为计算机不能发挥作用的根本原因是信息的迅速采集问题。

一、从何入手解决信息采集问题人力资源市场的信息主要分为两大块：人力资源信息和用工招聘信息，用工信息相对较少，有一定的计划性，该市场是每天安排70 家用工单位进场，用工单位一般要提前7 ～ 8 天预定，用工信息可以有宽松的时间来录入处理，就算人手不够也可以通过加班来完成；而每天的求职者信息，就需要实时处理，按高峰期一小时1000 人来考虑，如果安排16 个岗位来做信息登记、求职登记表发放，则为每个求职者的服务必须在一分钟内完成，靠手工操作根本无法完成。

通过实际测试，从求职者进场排队、登记、领表、填写到进场面试，平均每个求职者需要十几分钟的时间。

工作人员要把求职人员的信息录入电脑每个也要3 ～ 4 分钟，而且大部分登记表字迹潦草根本无法准确录入。

通过分析，我们发现求职者的求职登记表上的内容有大部分是来自其身份证上的公开信息，如：姓名、年龄、性别、住址、如果这部分信息能实现自动录入，填表、登记的效率会有所提高，经过观察与统计，我们发现很多求职者都是多次来求职的，其求职信息基本没有改变，如果我们有资料库可以快速调取的话，这部分人来求职的效率也可以提高。

数字档案管理系统

数字档案管理系统数字档案管理系统1、局域网档案资源管理系统档案资源管理系统部署在局域网中，以建立档案核心资源总库为目标，涵盖信息资源的采集、接收、整理、保管、鉴定、统计、利用等全过程规范化管理，由此建立档案数字化综合应用平台，提高档案馆业务管理的效率和资源服务的安全可靠性，满足利用者和档案管理者需求。

1）档案整理应实现对档案的录入整理、电子档案元数据项进行补录与修改、对著录目录和相应的档案数字资源进行自动挂接处理（逐条挂接、批量上载挂接）、整编等功能。

2）鉴定处理系统应提供建立鉴定任务、拟写鉴定意见、鉴定审批流程，并对于通过鉴定的档案，系统自动保存档案的鉴定结果等主要功能。

3）专题管理系统应提供专题管理功能，可以根据某一主题，建立档案专题库并对专题库进行维护。

4）档案利用系统应提供对档案数字资源的检索和阅览功能。

支持分类导航检索、模糊检索、高级组合检索、跨库跨类检索、关联检索、全文检索等方式，对检索结果可进行排序、导出、打印以及在结果中再次检索操作。

支持txt、Office、PDF、HTML、图像、音频、视频等文件的在线阅览。

系统应提供接口与档案馆内查档服务大厅的自助查询一体机进行数据对接，为自助查询一体机提供可公开发布的档案数据。

5）档案统计系统应提供对档案数据的统计功能，包括馆藏档案统计、接收情况统计、借阅利用情况统计、鉴定情况统计等，通过自定义统计公式和表格样式，最终形成统计报表。

6）系统管理系统应提供用户管理、权限管理、日志管理、元数据管理、代码管理、格式转换、介质管理等功能，对系统中数据和使用进行配置。

7）档案实体保管系统应实现对档案库房和档案实体进行准确、实时、高效的全面动态管理，提高实体库房的安全性、管理效率和准确性，实现库房管理方式无纸化、档案存储位置图形化和数字化、进出库手续自动化的现代化档案库房管理工作。

系统应提供库房配置、虚拟库房展示、对实体档案在库房中的保存位置信息进行维护及库房设备管理等功能。

OCR技术的概念与应用

OCR技术的概念与应用OCR( Optical Character Recognition，光学字符识别)技术是一种通过对图像进行分析识别的技术，它能够将图像中的文字转换为可编辑文本或其他可搜索的电子文档。

OCR技术可以识别并理解各种不同字体、大小和风格的文字，从而在文档的数字化、文本搜索和数据自动化方面发挥着重要的作用。

在本文中，将探讨OCR技术的概念和其在各个领域中的应用。

一、OCR技术的基本原理OCR技术的基本原理是利用图像处理和模式识别技术，通过对图像进行分析和处理，从而识别和提取图像中的文字信息。

在这个过程中，常见的步骤包括图像预处理、文本定位、文本分割和文本识别。

首先，图像预处理是对输入的图像进行去噪、灰度化、二值化等处理，以便于后续的文本定位和分割。

其次，文本定位是指在预处理的图像上准确地确定文字的位置和边界。

之后，文本分割是将定位的文字区域分割成单个字符，以便于后续的识别和理解。

最后，文本识别是通过模式匹配和特征提取等技术，对分割的字符进行识别和转换成可编辑的文本。

二、OCR技术的应用领域1.文件数字化和管理OCR技术在文件数字化和管理领域扮演着重要的角色。

利用OCR技术，可以将纸质文档快速、准确地转换成可编辑的电子文本，从而便于文档的存储、检索和共享。

此外，OCR技术也能够识别文档中的关键信息，如日期、名称、数字等，从而提高工作效率和减少人工成本。

2.自动化数据输入在各种办公场景中，需要将大量的纸质表格和文件转换成数字数据，并且进行数据分析和处理。

利用OCR技术，可以实现对这些表格和文件的自动化输入和处理，从而简化数据录入的流程，减少错误率，并且提高数据处理的效率。

3.邮件识别和分拣邮件识别和分拣是另一个重要的OCR技术应用领域。

通过OCR技术，可以对邮件上的地址信息进行自动识别和比对，从而实现邮件的自动分类和分拣。

这不仅可以提高邮件处理的效率和准确性，还可以减少人工分拣的成本。

ocr工作原理

ocr工作原理OCR（Optical Character Recognition）是光学字符识别的缩写，是一种将印刷体文字转换为可编辑文本的技术。

OCR工作原理是通过将图象中的文字识别为计算机可读的字符编码，从而实现自动化的文字识别和处理。

一、OCR工作原理概述OCR技术的工作原理可以简单分为三个主要步骤：图象预处理、文字分割和字符识别。

1. 图象预处理图象预处理是为了提高OCR识别的准确性，通常包括以下步骤：- 图象灰度化：将彩色图象转换为灰度图象，去除色采信息。

- 图象二值化：将灰度图象转换为二值图象，即将文字部份转为黑色，背景部份转为白色。

- 去噪处理：消除图象中的噪点和干扰线，提高文字的清晰度和连通性。

- 文字增强：通过增加对照度、锐化边缘等方式，增强文字的清晰度和可读性。

2. 文字分割文字分割是将二值化图象中的文字分割成单个字符的过程，主要包括以下步骤：- 连通区域检测：通过检测二值图象中的连通区域，找到可能包含文字的区域。

- 文字区域切割：根据文字区域的位置和大小，将其切割出来，形成单个字符的图象。

3. 字符识别字符识别是将单个字符的图象转换为计算机可读的字符编码的过程，主要包括以下步骤：- 特征提取：从字符图象中提取出具有区分性的特征，如边缘、角点等。

- 字符分类：将提取的特征与预先训练好的字符模板进行比对，确定字符的类别。

- 字符编码：将字符的类别转换为计算机可读的字符编码，如ASCII码、Unicode等。

二、OCR工作原理详解1. 图象预处理图象预处理是OCR技术中非常重要的一步，它的目的是将原始图象转换为适合进行文字分割和字符识别的图象。

常用的图象预处理方法包括：- 灰度化：将彩色图象转换为灰度图象，去除色采信息，简化后续处理。

- 二值化：将灰度图象转换为二值图象，即将文字部份转为黑色，背景部份转为白色。

常用的二值化方法有固定阈值法、自适应阈值法等。

- 去噪处理：消除图象中的噪点和干扰线，提高文字的清晰度和连通性。

身份证识别技术研究

身份证识别技术研究在现代社会，证件识别技术已成为各行各业的必需品。

身份证是最基本的证件之一，如何实现快速、准确地识别身份证已经成为研究的重点和难点。

本文将系统地介绍一些现有的身份证识别技术，并探讨可能的进一步研究方向。

一、识别方法和技术目前，常用的身份证识别方法主要有两种：一种是通过OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术，另一种是通过RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）技术。

前者是对身份证上文字、数字等信息进行扫描和识别，而后者则是通过无线射频信号实时获取身份证中的数据信息。

OCR技术是一种广泛应用于文字识别的技术，其主要原理是对图像进行处理，将其转化为数字信号，然后对信号分析和解释，最终得到原始的文本信息。

身份证上的文字和数字信息可以通过OCR技术进行识别，并用于进行数字化记录和验证。

例如，在银行柜员窗口、机场安检点、考场入口等场所，工作人员可以通过OCR技术快速识别出持证人的身份信息，以确保场所的安全性。

而RFID技术则是通过芯片和天线之间的数据交互来实现身份信息识别的技术。

身份证中嵌入RFID芯片后，只需要将身份证放置于读写器上，便可实现证件信息的读取。

与OCR技术相比，RFID技术还具有信息传输效率高、信息存储量大、传输距离远等优点。

因此，在一些需要验证身份的场所，如民政局、公安机关等，RFID技术也已经得到了广泛的应用。

二、现有技术的发展及局限性随着技术的日益发展，OCR和RFID技术也在不断升级和完善。

OCR技术在识别精度和识别速度方面都得到了很大的提高。

例如，现在一些OCR识别软件已经可以将识别精度提高到99%以上，并可以在不到2秒钟的时间内完成身份证信息的识别。

而RFID技术也在实现远程读取和较高速率传输方面取得了进展。

然而，这些技术仍然存在一些局限性。

一方面，OCR技术在处理模糊、变形等情况下的识别效果不理想，且与文字的颜色、字体等因素密切相关。

OCR解决方案

OCR解决方案一、概述OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术是一种将印刷或者手写文字转换为可编辑、可搜索的电子文本的技术。

OCR解决方案是基于OCR技术的一套完整方案，旨在提供高效准确的文字识别和处理服务。

本文将详细介绍OCR解决方案的技术原理、应用场景和实施步骤。

二、技术原理OCR解决方案基于深度学习和计算机视觉技术，通过训练模型来识别图象中的文字。

其主要步骤包括图象预处理、文字定位、文字分割和文字识别。

具体流程如下：1. 图象预处理：对输入图象进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作，以提高后续步骤的准确性。

2. 文字定位：使用目标检测算法，如基于区域的卷积神经网络（RCNN）或者基于锚框的单阶段检测器（YOLO），来定位图象中的文字区域。

3. 文字分割：将定位到的文字区域进行分割，得到单个字符或者单词的图象。

4. 文字识别：使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或者循环神经网络（RNN），对分割后的文字图象进行识别，输出对应的字符或者单词。

三、应用场景OCR解决方案在各行各业都有广泛的应用，以下列举几个常见的应用场景：1. 文字识别：将纸质文档、扫描件、照片等非结构化的文字信息转化为结构化的可编辑文本，提高文字处理的效率和准确性。

2. 自动化办公：将纸质表格、报告、合同等文档中的数据自动提取并录入到电子表格或者数据库中，实现办公流程的自动化和数字化。

3. 身份证识别：通过识别身份证上的文字和照片，实现自动化的身份验证和信息录入，广泛应用于银行、酒店、机场等场景。

4. 发票识别：自动识别发票上的关键信息，如发票号码、金额、开票日期等，提高财务管理和报销流程的效率。

5. 驾驶证识别：通过识别驾驶证上的文字和照片，实现自动化的驾驶证验证和信息录入，广泛应用于交通管理和车辆租赁等领域。

四、实施步骤实施OCR解决方案需要以下几个步骤：1. 数据采集：采集并整理需要识别的图象数据，包括不同类型的文档、表格、证件等。

1身份证号码：210622198201192身份证号码：21042119950222

1身份证号码：21062219820119**** 2身份证号码：21042119950222****发布时间：2022-12-22T13:25:58.365Z 来源：《工程建设标准化》2022年16期作者：电气自动化工程中的节能设计技术浅析[导读] 在新时期的发展下，各个行业都注节能环保理念赵仁1,李祥锴21身份证号码：21062219820119**** 2身份证号码：21042119950222****摘要：在新时期的发展下，各个行业都注节能环保理念，而针对电气自动化工程来说，有效实现节能设计是整体计的基本原则之一，需要把节约能源的控制放在首位，还应该不引进新技术，对实产业结构进行完善与调整，最大程度提高电气工程项目的自主创新能力。

随着社会经济的环境的不断优化和完善，在此背景下，我国电气自动化工程得到显著性的发展，电气自动化信息技术的生产已然被社会各界所运用，电气自动化公司也需要抓住发展的机会，并且迎接新的挑战，创造与研发新。

关键词：电气自动化工程；节能设计技术引言在具体的电气自动化工程实践过程中，专业的设计人员必须要参考电气设备的真实情况，对电气自动化工程中的节能设计技术进行深入了解并进行运用，以此有效达到对于电气自动化工程的节能效果。

1电气自动化工程应遵循的原则1.1可靠性原则在电气自动化工程中必须保证其稳定性能，电气工程如果运行过程中存在安全问题，容易造成较大的安全事故，不仅会给人员造成较大的伤害，还会给企业造成较多的经济损失，电气自动化技术的应用必须保证其可靠性，工作人员应尽量避免不必要的操作环节，避免使整个电气工程生产流程变得复杂，导致电气工程运行存在安全隐患。

利用监控系统对于电气设备运行情况进行监督控制，一旦发现运行过程中存在问题，要能够及时进行处理，实现实时对电气设备进行故障检测，避免设备在运行过程中出现问题，使电力企业能够达到安全生产的目的。

1.2信息化原则电气自动化工程在发展过程中，对于信息技术的依赖程度不断增加，自动化技术也需要信息技术作为支撑，信息技术对于促进自动化有着重要的作用。

ocr应用场景

ocr应用场景随着人工智能技术的发展和普及，OCR技术也被应用于更多的场景中。

OCR技术（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图片、PDF、扫描件等非可编辑文本转化为可编辑文本的技术。

OCR 技术的应用场景广泛，以下分步骤来介绍几个常见的场景。

一、证件识别1、身份证识别随着各种场合需要用户进行身份认证，如开通银行账户、租房、买车等，手动输入身份证信息繁琐而易出错。

OCR技术可以将身份证照片自动识别，并自动生成对应格式的身份证号码、姓名、性别、出生日期等信息，让用户快速自动化地完成身份信息录入。

2、驾照识别同样，车险公司对持有驾照的人员进行识别的时候，OCR技术也可以派上用场。

驾照上的信息众多而复杂，但是OCR技术可以自动地将驾驶员姓名、驾照号码、准驾车型等信息识别出来并且进行存储，让用户省去耗费大量时间手动输入的时间。

二、发票识别发票识别也是非常常见的OCR应用场景。

在公司财务中，收取的大量发票需要进行记录、账务处理以及报税。

手动查看识别后，将大量信息手动输入进入财务系统中会浪费大量时间，而且效率低下。

这个阶段就可以利用发票识别或识别近似开源技术从发票的PDF或图片中提取必要的字段，如发票等级、金额、发票名称等等；机器自动化的工作在保证数据的准确性和效率的同时也避免了人工的失误和繁琐。

三、文本识别1、文档转换OCR技术可以将扫描的PDF和图片转化为可编辑文本形式，便于日常的工作学习使用，如：将一本纸质的书籍通过扫描形成一本PDF文档，然后使用OCR技术将PDF转换为可编辑文本，这种方式可以快速提取书籍中的核心知识点，也可以大大地提高工作效率。

2、手写文字转化有一些人会在生活中习惯用笔记、便条等手写方式进行记录信息。

手写文字的识别是所有OCR技术中最为微妙的一种，因为它涉及到识别字母、文字的书写规范、连笔、倾斜和大小等，要求技术能够高效且准确的解决。

当然，这次识别成功后的信息可在笔记软件中保存编辑，也可作为素材整合入其他文档中，为工作和学习带来了方便的解决方式。

二代身份证验证系统简介课件

，简化了操作流程。
广泛适用性
该系统适用于各类需要身份验证的场所，如银
行、车站、机场等。
局限性及应对策略
技术依赖
系统依赖于特定的技术和设备，一旦出现故障或技术更新，可能会影响系统的正常运行。
信息泄露风险
虽然系统有安全措施，但仍然存在信息泄露和被滥用的风险。
地区差异
在一些地区，该系统的普及程度可能不高，影响其广泛应用。
证件有效性验证
通过与公安部门的数据进行比对，验证身份证的有效性，防止使用过期或伪造的证件。
防伪识别
防伪技术
采用多种防伪技术，如水印、微缩文字、荧光油墨等，确保身份证的真实性。
OCR识别
利用光学字符识别技术，对身份证上的文字信息进行识别，提高验证的准确率。
数据存储与处理
数据存储安全
系统配备高性能的存储设备，确保身份证信息的存储安全。
计算机
用于处理和存储身份证信息，进行相关业务操作。
打印机
用于打印验证结果及相关信息。
软件组件
身份证验证软件
用于与硬件设备配合，实现对身份证信息的读取、处理、比对和
存储等功能。
数据处理软件
用于对身份证信息进行数据提取、分析和处理，支持多种数据接口。
安全防护软件
用于保障系统安全，防止信息泄露和非法入侵。
打击犯罪活动
通过与公安部门的数据对接，该系统能够快速核实个人身份信息，协助打击各类犯罪活动，维护社会治安稳定。
紧急救援
在紧急救援场景中，如火灾、地震等灾害发生时，二代身份证验证系统可以快速确认受灾群众身份信息，为救援工作提供有力支持。
金融服务行业
客户身份验证
在金融服务行业，客户身份验证是至关重要的。二代身份证验证系统能够快速、准确地验证客户身份信息，防范金融诈骗和洗钱活动。

Excel使用技巧-----轻松输入身份证号码

Excel使⽤技巧-----轻松输⼊⾝份证号码Excel使⽤技巧----- 轻松输⼊⾝份证号码当我们在Excel中输⼊⾝份证号码时，由于⾝份证是18位数字，超过了Excel单元格的默认值，因此会⾃动改变记数格式⽽变成类似1.23457E+17的格式。

那么，怎样才能保证输⼊的⾝份证号码是正确的呢？有没有什么简便⽅法呢？下⾯就告诉⼤家两个⼩技巧。

⼀、选中要输⼊⾝份证号码的单元格，然后点击右键选择设置单元格格式，选择其中的⽂本格式点击确定退出。

怎么样？已经是正确的了。

⼆、⼤家知道，⾝份证的前六位代表的是地域信息，如果是批量输⼊⾝份证号，反复的去输⼊这六位数岂不是很⿇烦。

当你看过下⾯的技巧之后，你就会感到批量输⼊也轻松。

依然是选中要输⼊⾝份证号码的单元格，然后点击右键选择设置单元格格式，选择其中的⾃定义，在类型的空格当中输⼊六位地域代码如：123456，然后输⼊12个0（如果都是19××年出⽣的，还可以在123456后边输⼊19，再输⼊10个0就可以了），点击确定退出，再输⼊12（10）位个⼈代码。

是不是完整的⾝份证号码出来了？⽅便很多吧！看不懂的请看视频教程/doc/403084df89eb172ded63b736.html /b/12708342-38716548.htmlExcel使⽤技巧2008-10-03 11:23分类：办公⾃动化字号：⼤中⼩在⼯作当中⽤电⼦表格来处理数据将会更加迅速、⽅便，⽽在各种电⼦表格处理软件中Excel以其功能强⼤、操作⽅便著称，赢得了⼴⼤⽤户的青睐。

虽然Excel使⽤很简单，不过真正能⽤好Excel的⽤户并不多，很多⼈⼀直停留在录⼊数据的⽔平，本⽂将向你介绍⼀些⾮常使⽤的技巧，掌握这些技巧将⼤⼤提⾼你的⼯作效率.⒈快速定义⼯作簿格式⾸先选定需要定义格式的⼯作簿范围，单击“格式”菜单的“样式”命令，打开“样式”对话框；然后从“样式名”列表框中选择合适的“样式”种类，从“样式包括”列表框中选择是否使⽤该种样式的数字、字体、对齐、边框、图案、保护等格式内容；单击“确定”按钮，关闭“样式”对话框，Excel⼯作簿的格式就会按照⽤户指定的样式发⽣变化，从⽽满⾜了⽤户快速、⼤批定义格式的要求。

WinCE身份证识别系统设计

WinCE身份证识别系统设计作者：瞿梦菊秦超来源：《软件导刊》2012年第09期摘要：随着社会的发展，假身份证作为犯罪份子的通行证，已经渗透到社会的各个领域。

在金融、保险、公共服务等行业中，由于工作人员难以鉴别身份证件的有效性或者未尽到谨慎审核有效身份证件的义务，利用假身份证办理服务、证件挂失、取用账户存款、冒领物品等案件屡有发生。

基于这一背景，很多行业已经开始要求保留客户的身份证复印件和笔迹、电话等资料，以便对客户进行进一步的身份审核。

但就具体操作而言，加强一线工作人员对身份证件真伪识别的能力才是最为关键的。

着重从以下几个方面进行研究：在硬件部分，通过比较，采用基于ARM的处理器芯片的移动设备来作为计算能力的支撑，并结合Windows CE 5.0嵌入式操作系统，构建整个身份证识别系统的硬件架构。

软件部分采用Windows Mobile 5.0、Windows 2003 Server Enterprise、SQL Server 2005 Enterprise、.Net Compact Framework、Web Service等产品和技术，完成整个系统的构建、开发、集成和发布。

关键词：Windows CE；Windows Mobile；身份证识别；Web Service中图分类号：TP319文献标识码：A文章编号：16727800（2012）0090094030引言身份证识别是指对身份证真伪的识别，包括对身份证件材质、印刷和信息的鉴别。

身份证的使用在人们的生活中无处不在，如信用认证、银行开户、账户挂失、费用交纳、身份认证等等，如果继续使用当下较为传统的全人工认证方式来鉴别身份的真伪和有效性，无疑会阻碍各行各业身份证件鉴别率的提升，同时也会导致假冒身份犯罪的比例增大。

所以，必须思考如何帮助各行业的身份验证工作人员提高身份证件真伪鉴别率。

目前对于一代、二代身份证技术上（尤其是光学识别技术）或者成本上其实很难做到产出一个合适的产品来完全替代人工识别，并达到合理的识别率。

身份证号码在Excel中的妙用

身份证号码在Excel中的妙用妙用Excel快速恢复误录入的身份证号码两招学校每年年初都要对在职教工情况向人事部门报送材料，用Excel将教工情况逐一录入，可身份证号这一栏录入的老师并没有将先列的单元格格式设置为文本，导致身份证号在录入后被系统自动转换了格式，与实际报送要求不符(正确、快速地录入身份证号的方法许多资料曾多次介绍过，这里不再赘述)。

录入的老师向我求助，从图一中可以看出，被选中的身份证号在编辑栏中被完整地显示出来了(如图1)，如果一个一个地复制再粘贴出来，费时费力。

后来笔者尝试用两种简单的方法很顺利地恢复了误录入的身份证号。

图11.用TEXT函数在“身份证号”列后插入一个空白列，单击F2单元格，输入公式“=TEXT(E2,"000000000000000")”，公式中将E2单元格的内容用指定的格式(15位“0”)替换，按回车键后，即得到了正确的身份证号。

用填充柄工具将公式复制到其他单元格中(如图2)。

图2操作完成后，不能直接删除原身份证号所在的E列，否则F列数据将不能正常显示，若要对表格进行打印操作，可将E列隐藏或将F列数据选定，单击“复制”按钮，再右击鼠标选择“选择性粘贴”命令，从弹出的“选择性粘贴”对话框中选择“数值”即可，然后就可以安全地删除原身份证号所在的E列数据了。

根据身份证号码求性别：=IF(LEN(B2)=15,IF(MOD(VALUE(RIGHT(B2,3)),2)=0,"女","男"),IF(LEN(B2)=18,IF(MOD(VALUE(MID(B2,15,3)),2)=0,"女","男"),"身份证错"))2、根据身份证号码求出生年月日：=IF(LEN(B2)=15,CONCATENATE("19",MID(B2,7,2),"-",MID(B2,9,2),"-",MID(B 2,11,2)),IF(LEN(B2)=18,CONCATENATE(MID(B2,7,4),"-",MID(B2,11,2),"-",MI D(B2,13,2)),"身份证错"))3、根据身份证号码求年龄：=IF(LEN(B2)=15,year(now())-1900-VALUE(MID(B2,7,2)),if(LEN(B2)=18,year( now())-VALUE(MID(B2,7,4)),"身份证错"))所属省份地区，需要有编号及省份地区对照表才能解决实用技巧：巧用Excel批处理实现自动化操作信息技术课教学过程中经常要做一些重复的工作，如建立一个班级的学生文件夹，把作业分发到学生文件夹中等等。

paddleocr识别写入案例

paddleocr识别写入案例一、背景介绍随着数字化时代的到来，大量文本资料被数字化存储，这些文本资料的处理成为了一个重要的问题。

其中，文本识别技术是其中一个重要的研究方向。

文本识别技术可以将图像中的文字内容转换成计算机可处理的数字形式，为后续文本处理工作提供了基础。

paddleocr是百度推出的一款基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR(光学字符识别)工具包，其具有高效、准确、易用等特点，逐渐成为了OCR领域的研究热点。

二、案例介绍1.证件信息识别在证件识别领域，paddleocr可以对身份证、驾驶证、行驶证等证件信息进行快速准确的识别。

通过paddleocr，我们可以快速获取身份证上的姓名、性别、民族、住址、身份证号码等信息，实现快速数据录入，提高工作效率。

2.图书馆藏书识别在图书馆管理中，paddleocr可以对图书上的书名、作者、出版社、ISBN等信息进行快速识别。

通过paddleocr，我们可以快速将图书信息录入系统中，实现自动化管理，节省人力成本。

3.车牌识别在智能交通领域，paddleocr可以对车牌号进行快速准确的识别。

通过paddleocr，我们可以获取车牌号信息，实现车辆的自动识别，提高治安管理效率。

4.手写字符识别在教育领域，paddleocr可以对手写字符进行快速准确的识别，实现教学材料的数字化，提高教学效率。

5.商业票据识别在商业领域，paddleocr可以对各种票据信息进行快速识别，如发票、运输单、收据等。

通过paddleocr，我们可以快速获取票据信息，实现自动化财务管理，提高工作效率。

6.医疗报告识别在医疗领域，paddleocr可以对各种医疗报告进行快速识别，如检查报告、病历等。

通过paddleocr，我们可以快速获取医疗报告中的关键信息，实现自动化医疗管理，提高工作效率。

7.手写信件识别在文化遗产保护领域，paddleocr可以对手写信件进行快速准确的识别，实现文化遗产的数字化保护，提高文化遗产的管理效率。

身份识别技术与实践

行为识别
总结词
行为识别是一种通过分析人的行为特征进行身份识别的技术。
详细描述
行为识别技术利用传感器、摄像头等设备采集人的行为数据，如步态、姿势、声音等，通过分析这些特征来识别身份。行为识别技术具有较高的隐蔽性和防伪能力，因为人的行为特征很难伪装。这种技术在安全监控、反恐行动、智能家居等领域有潜在的应用价值。
多因素身份验证是一种增强安全性的身份验证方式，除了用户名和密码外，还需要提供其他形式
的身份验证因素。
常见的多因素身份验证方式包括动态令牌、短信验证码、指纹识
别、面部识别等。
多因素身份验证可以降低账户被盗用的风险，提高账户的安全性
。
基于证书的身份验证
基于证书的身份验证是一种更加安全的身份验证方式，用户需要持有数字证书进行身份验证。
03
利用人工智能算法和生物识别技术（如指纹、虹膜、人脸识别
等）进行身份验证，具有更高的准确性和安全性。
身份识别技术的应用场景
金融领域
用于网上银行、电子支付、ATM机等场景，保障资金安全。
移动设备
手机、平板电脑等设备解锁、应用登录等场景。
门禁系统
用于企业、住宅、公共场所等，控制人员出入。
其他领域
详细描述
区块链技术可以通过加密算法、分布式账本等技术手段，确保身份信息的安全性和可信度。同时，区块链技术还可以实现去中心化身份验证，降低中心化机构的单点故障风险。这种结合可以有效应对各种网络攻击和数据泄露等安全威胁，提高身份识别的安全性
。
感谢您的观看
THANKS
详细描述
人工智能技术可以通过深度学习、神经网络等算法，对大量的数据进行处理和分析，提取出更加精准的用户特征。同时，人工智能技术还可以通过伪造图像、声音等手段，检

德生科技-二代身份证阅读器银行应用解决方案

二代身份证阅读器银行应用解决方案随着我国启动新一代的公民身份证系统，公民证件的查验和核查也将变得更准确：身份证信息的存储和查询采用了数据库和网络技术，既可以实现全国范围内的快速查询和身份识别，也可以进行公安机关与各行政管理部门的网络互查，这将使全国的人口信息实现资源共享。

在银行领域新的身份证特点之一就是杜绝身份伪造等问题，银行为客户提供了更安全、更快捷的金融服务，从而更安全和广泛的应用于银行客户的开户、销户、大额存取款、信用卡业务、信贷业务以及相关需要确认身份的应用。

针对二代身份证可进行机读识别的特点，我公司根据银行业务的工作方式，提出了三种方案，以实现银行核对客户真实身份及确认交易的有效性：联机方式（PC机）、便携方式、终端外设方式。

1. 联机模式1.1工作原理联机方式是指身份证阅读器与PC通过串口或USB口直接相连，PC上加载加密模式的阅读器驱动软件及身份识别应用程序，应用程序将二代身份证中IC的信息（公民身份号码、姓名、性别、民族、出生日期、住址、签发单位、签发日期、有效期截止日期、照片）传输到PC中。

银行柜员可以通过PC的显示来核对机读的信息与身份证印刷信息是否一致；我公司还可配合银行科技部门进行身份识别应用程序的增值开发，从而可自动完成银行需要进行客户身份的识别、确认及录入的业务。

同时，还可以针对银行的需求提供二次应用程序开发，如将已识别的用户身份信息的保存、查询和索引等。

1.2 适用范围计算机环境：适用于运行WINDOWS系统的PC机/服务器。

业务环境：办理个人金融业务的网点或柜台。

业务种类：开销帐户、大额取款、信用卡交易、贷款业务等。

1.3 系统结构图及实物图图1：联机模式系统结构图图2：联机模式系统实物图1.4 特点因为采用的是开放平台系统，可以灵活地与现有多种业务系统集成，对现有系统影响很小，同时还可提高柜员工作效率：如以前需要人工输入的证件信息完全可以由自动化的软件来实现。

另外，PC本身的图形系统可以清晰地显示证件上的图像信息。

身份证件识别技巧培训(7.30)

的“居民证”。
宁夏“居民证”为白布制作，缝于上衣内，长7厘米，宽3厘米。
上面标有姓名、年龄、籍贯、职业、身长、面貌、特征以及手纹箕斗
形状等项。宁夏最早产生居民证的历史原因。
一、身份证的基本介绍
（一）身份证的起源与演变
1984年4月6日，国务院发布《中华人民共和国居民身份证试
行条例》，并且开始颁发第一代居民身份证。
（一）临时身份证：临时身份证的有效期临时身份证的有效期
3个月
尚待领取居民身份证或证件丢失、损坏尚待领补人员发给有效期3个月的临时身份证，使用阿拉伯数字填写
一年
常住户口特定人员发给有效期一年的临时身份证，使用汉字填写
五、其他有效证件的简要介绍
（一）临时身份证：临时身份证的样式
三、第一代身份证的鉴别方法
正面特征1
正面特征2
正面特征3
正面特征4
正面特征5
正面“出生”两字， “生”的最下一横比“出” 的最下一横位臵低
公安局的盖章，如果有某县，县中最长的一横是平的，横的最右边没有上钩。
身份证正面，正面中国/CHI 如果是市的话，中国地图的内 NA字体及长围线，在性别 “市”字的横城防伪标记清处是不连续的，晰，有立体感，也没有回笔（是断开的）背面网纹一致
实名证件
台湾通行证
外籍人士的护照
份外还包括以下几类：
五、其他有效证件的简要介绍
（一）临时身份证：临时身份证的申领
居住在中华人民共和国境内的中国公民，在申请领取、换领、补领居民身份证期间，急需使用居民身份证的，可以申请领取临时居民身份证。临时居民身份证具有证明公民身份的法律效力。

身份证号码的自动识别系统

关键词：数字识别；彩色滤波器；数字分剖；局部＝值化
中图分类号：ＴＰ３９１．４３
文献标识码：Ａ
在很多场合都需要对证件检查，并需要人工输很小（几乎不带颜色信息）而且是灰度值小（近黑色）
人证件的号码和其他信息，而利用图象处理技术对身份证图象的信息进行自动识别，可以显著提高效率，实现身份证信息的自动化输入．下文介绍了身份
的象素；③ 偏绿色条纹或偏蓝色亮纹的干扰层，以及二者混合的彩色干扰，这一层的特点主要是象素有一定的色差，而且灰度值相对数字象素点来说较
维普资讯
第３０卷第２期２００２年２月
华南理工大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｏ（ＮｕｔａｈｔｕＣｒｈａｌｉｎＳａｃｉＵｅｎｎｃｉｅｖｅＥｒｓｄｉｉｔｔｙｉｏｏｎｆ）Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
区域与干扰的灰度区域部分重叠在一起；新式身份ｖｕｖ（Ｙ代表亮点，Ｕ、是两个彩色分量，表示色
证图象采用激光防伪套膜技术，在扫描反射光照下．差）空间，在ＵＶ空间里，数字信息和彩色条纹隶属两
｝
∑ Ｈ（）／∑ Ｈ（）：１／２Ｊ
（１）

网络身份证与传统身份证有何不同

网络身份证与传统身份证有何不同在当今数字化高速发展的时代，网络身份证逐渐走进了我们的生活，与传统身份证一起为我们的身份认证和信息安全保驾护航。

但它们之间存在着诸多不同之处，接下来就让我们一起深入探讨。

首先，从形式上来看，传统身份证是一张实体卡片，通常由塑料制成，上面印有个人的姓名、性别、民族、出生日期、住址、公民身份号码等重要信息，并且配有照片和防伪标识。

我们需要随身携带这张卡片，在需要证明身份的场合出示。

而网络身份证则是以电子数据的形式存在，它依托于网络和信息技术，存储在特定的数据库或系统中。

在使用方式上，两者也有明显差异。

使用传统身份证时，往往是通过人工查验的方式，由相关工作人员查看证件上的信息，并与持证人本人进行比对核实。

这种方式在一定程度上依赖于人工的判断和操作，效率相对较低，而且容易受到人为因素的影响。

而网络身份证则可以通过网络进行在线验证和识别。

例如，在进行网上交易、远程开户等操作时，用户可以通过输入相关的身份信息或者进行生物特征识别（如人脸识别、指纹识别等），系统会迅速与数据库中的信息进行比对，从而完成身份认证。

这种方式不仅更加便捷高效，而且能够大大减少人为失误和欺诈的可能性。

从安全性方面来说，传统身份证一旦丢失，可能会被他人冒用，给个人带来诸多麻烦和损失。

而且由于其物理性质，容易受到磨损、损坏，导致信息模糊不清。

而网络身份证由于采用了先进的加密技术和安全机制，其安全性相对更高。

每次使用网络身份证进行身份验证时，都会产生动态的验证码或者加密的信息传输，有效地防止了信息被窃取和篡改。

同时，网络身份证还可以设置多种安全防护措施，如密码保护、指纹解锁等，进一步增强了其安全性。

在适用范围上，传统身份证主要适用于线下的各种场景，如乘坐飞机、火车，办理银行业务，入住酒店等。

而网络身份证则更多地应用于线上的活动，如网络购物、在线政务服务、电子签名等。

随着技术的不断发展和普及，网络身份证的适用范围也在不断扩大，逐渐与传统身份证形成互补，为人们的生活提供更加全面和便捷的身份认证服务。

ai智能录入用例

AI智能录入系统是一种利用人工智能技术自动识别、录入和处理数据的应用。

以下是AI智能录入系统的用例：
1. 发票识别：通过扫描发票上的二维码或条形码，系统自动识别发票信息，并将其录入到系统中，实现自动化录入和数据处理。

2. 银行支票识别：银行支票是传统的支付方式之一，但手动录入支票信息需要花费大量时间和人力。

AI智能录入系统可以通过扫描支票上的信息，自动识别和录入支票信息，提高工作效率和准确性。

3. 快递单号识别：在电商物流领域，快递单号的录入是一项繁琐的工作。

AI智能录入系统可以通过扫描快递单上的条形码或二维码，自动识别和录入单号信息，提高物流信息的管理效率。

4. 身份证信息识别：身份证是个人身份的重要证件，但手动录入身份证信息需要花费大量时间和人力。

AI智能录入系统可以通过扫描身份证上的信息，自动识别和录入身份证信息，提高工作效率和准确性。

5. 病历信息识别：在医疗领域，病历信息的录入是一项繁琐的工作。

AI智能录入系统可以通过扫描病历上的文字或图像信息，自动识别和录入病历信息，提高医疗信息的管理效率。

总之，AI智能录入系统的应用场景非常广泛，可以应用于各个行业和领域，提高工作效率和准确性，减少人力成本和人为错误。

一种身份证图像自动识别中文字定位与分割的方法

一种身份证图像自动识别中文字定位与分割的方法
黄山;李岱璋;尚建华
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2002(019)010
【摘要】针对扫描后的身份证图像存在纹理及背景等强烈干扰,详细探讨了利用数字图像处理技术对身份证上的文字信息进行定位与分割的一种方法.该方法通过对身份证的特征的研究,利用水平投影与垂直投影相结合的方法,首先确定出文字的大致区域,然后利用模板框准确的定位出文字的位置.实验表明所提出的方法行之有效.【总页数】3页(P80-81,136)
【作者】黄山;李岱璋;尚建华
【作者单位】四川大学,电气信息学院,自动化系,四川,成都,610065;四川大学,电气信息学院,自动化系,四川,成都,610065;四川大学,电气信息学院,自动化系,四川,成都,610065
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于降雨模型的图像分割方法在砾岩图像分割中的应用 [J], 唐伟力;龙建忠
2.移动平台下的身份证图像字符分割方法研究 [J], 肖西华;江志兴;梁旭;李艳霞
3.一种自动识别最优阈值的图像分割方法 [J], 陈敏
4.身份证图像识别系统中文字分割的研究 [J], 易小波
5.一种身份证图像字符分割的改进方法 [J], 苗红霞;张龙;徐文杰;齐本胜
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