整理金融统计分析教案
金融数据分析教学大纲
金融数据分析教学大纲金融数据分析教学大纲随着金融行业的快速发展和数字化转型，金融数据分析的重要性日益凸显。
金融数据分析是一门综合性学科，涉及统计学、计量经济学、金融学等多个领域的知识和技能。
为了培养具备金融数据分析能力的人才，制定一份科学合理的教学大纲至关重要。
一、引言金融数据分析作为一门学科，旨在通过对金融数据的收集、整理、分析和解释，为金融决策提供可靠的依据。
本教学大纲旨在培养学生的数据分析思维和技能，使其能够熟练运用各种统计工具和软件，深入理解金融市场的运行规律，为金融机构和企业提供准确的数据分析支持。
二、基础知识1. 金融数据分析的概念和意义：介绍金融数据分析的基本概念，探讨其在金融领域中的重要性和应用价值。
2. 统计学基础：回顾统计学的基本概念和方法，包括概率论、随机变量、概率分布等，为后续的数据分析方法打下基础。
3. 金融市场基础知识：介绍金融市场的基本特征和运行机制，包括证券市场、货币市场、外汇市场等，为后续的数据分析提供背景知识。
三、数据收集与整理1. 数据源和获取：介绍金融数据的常见来源，如金融机构、政府部门、第三方数据提供商等，以及如何获取和整理这些数据。
2. 数据清洗与预处理：讲解数据清洗的概念和方法，包括缺失值处理、异常值处理、数据转换等，以确保数据的质量和可用性。
3. 数据格式和结构：介绍金融数据的常见格式和结构，如时间序列数据、面板数据等，以及如何进行数据格式转换和重构。
四、数据分析方法1. 描述性统计分析：介绍描述性统计分析的基本概念和方法，包括中心趋势度量、离散程度度量、相关性分析等，以了解数据的基本特征。
2. 统计推断与假设检验：讲解统计推断的基本原理和方法，包括参数估计、假设检验、置信区间等，以从样本数据中推断总体的特征。
3. 时间序列分析：介绍时间序列分析的基本概念和方法，包括平稳性检验、自相关性分析、滑动平均等，以研究时间序列数据的内在规律。
4. 回归分析：讲解回归分析的基本原理和方法，包括线性回归、多元回归、时间序列回归等，以探究变量之间的关系和影响。
金融统计分析课程教学实施方案
金融统计分析课程教学实施方案为了充分落实教育部批准的《关于广播电视大学开展人才培养模式改革和开放教育试点报告》精神，搞好金融统计分析教学与管理工作，保证本课程的教学质量，实现本科开放教育的培养目标，给出以下实施意见：一、课程概况：金融统计分析是中央广播电视大学经济类金融学专业（本科开放教育）的一门必修课程。
金融统计分析课程安排在第二学期，4学分。
金融统计分析课程的责任教师由江苏广播电视大学周以祥副教授担任，联系电话：；E-mail:ways999@ 。
通过本课程的学习，使学生掌握一般金融统计原理、统计方法和统计指标，对各类金融业务的统计方法和统计指标有明确的认识和充分的理解，并在此基础上对实际业务活动中的金融统计数据进行分析、预测。
二、教学进度与建议：随着社会主义市场经济的深入发展，我国金融体系和金融市场已经日趋成熟。
本课程着重我国实际金融工作中的主要金融统计内容，以及在主要金融统计基础上的统计分析，讲述基本原理和方法。
教学中本着从实际出发，运用实际统计数据解释统计概念、基本含义，并注意引导学生联系已经学过的货币银行理论知识和统计学原理，提高学生的学习效果。
金融统计分析，也从实际出发，尽量联系现实金融活动的实际背景，增强学生的理解。
具体计算和分析，尽量划小知识单元，并用实际统计数据和实际问题建立分析的教学例子，以案例教学提高学生的学习效果。
教学重点：与金融活动有关的主要金融统计指标及概念，统计指标的计算，统计分析使用的指标体系，运用实际统计数据做出分析的理论、方法与计算和综合分析。
教学建议：本课程建议安排72学时。
结合金融统计的课程特点，要把金融统计指标的含义和实际中的应用讲清楚，最好在教学中结合实际例子和现实背景，增强学生的学习兴趣，从而提高教学效果。
金融统计指标是金融统计分析的基础，要作为教学的重点来讲授。
金融统计分析理论主要围绕分析的统计指标体系讲授，分析理论是为分析方法和综合分析服务的，一定要讲清基本思想和理论基本点。
金融统计分析实践大纲
《金融统计分析》教学大纲课程编码：040451033 学时/学分：1周/2学分一、大纲使用说明本大纲根据金融学专业2017版教学计划制订（一）适用专业：金融学专业（二）课程设计性质：必修（三）主要先修课程和后续课程：1．先修课程：《统计学》、《计量经济学》、《金融学》等。
2．后续课程：金融风险管理二、课程设计目的及基本要求通过对宏观金融经济数据的分析，使学生掌握金融统计分析的一般方法，能通过数据分析发现背后的金融规律，并运用所学专业知识进行解释。
本实践采取模拟实习办法，选取若干年度宏观金融统计报表，要求学生运用所学金融统计分析的理论和方法，结合经济及金融运行实践，对报表进行分析。
三、课程设计内容及安排1．要求学生查阅有关金融数据，数据来源包括官方网站，银行、证券公司、保险公司网站及报表，国家各部门公布的统计报告等。
2．对数据展开分析，可利用一般统计方法、计量经济方法等，学生可选取以下内容之一完成数据分析及报告：货币当局资产负债表数据与货币政策实践；货币量变化与国民产出关系；国际收支差额变化分析；某银行、证券公司、保险公司业务规模及盈利变化等。
四、指导方式本课程实践采用集中形式，学生在课程实践过程中定期向指导老师汇报进展情况，并反映所遇到的问题，由指导老师对学生实践活动进行跟踪并及时解答指导学生遇到的实际问题。
五、课程设计考核方法及成绩评定考核方法：考查成绩评定：学生须在学期结束前1－2周上交实践报告。
实践报告应由两部分组成，一部分是模拟实习所提供的金融统计报表；另一部分为学生的计算及分析部分。
指导教师根据报告对其成绩进行评定，可增加答辩环节。
六、课程设计教材及主要参考资料《金融统计分析》，赵彦云主编，中国金融出版社，2003《金融统计分析实验教程》，李建军，清华大学出版社，2011。
课程教学大纲_金融统计分析教学大纲
《金融统计分析》教学大纲课程编号：120803B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课□学科基础课总学时：48讲课学时：32实验（上机）学时：16学分：3适用对象：统计学、金融数学先修课程：统计学一、教学目标本课程是专业选修课，在人才培养方案中的具有较为重要的地位和任务。
学生在学完本课程后，在思想、知识和能力等方面应达到的以下目标：目标1：掌握金融统计分析的基本理论目标2：掌握金融统计分析的主要分析对象目标3：拓展金融统计分析的思维和能力，为后续课程打下基础目标4：具备金融风险管理的基本知识、理念和方法二、教学内容及其与毕业要求的对应关系教学内容讲授上的要求：自学部分内容，详解重要知识点，拓展学生思维对拟实现的教学目标所采取的教学方法、教学手段：传统与现代相结合的教学方法和教学手段对实践教学环节的要求：要求理论联系实际对课后作业以及学生自学的要求：每次课都有相应的作业和自学内容该课程从哪些方面促进了毕业要求的实现：本课程进一步丰富了学生的金融分析理论与实际应用的知识与思维能力。
三、各教学环节学时分配以表格方式表现各章节的学时分配，表格如下：教学课时分配四、教学内容第一章Introduction教学重点、难点：Forward contracts, Future contracts, Options, Hedgers, Speculations, Arbitrageurs课程的考核要求：掌握和运用Forward contracts, Future contracts, Options, Hedgers, Speculations, Arbitrageurs等基本术语复习思考题：见教材1第二章Mechanics of future markets教学重点、难点：Daily settlement and margins课程的考核要求：理解和运用Mechanics of future markets复习思考题：见教材1第三章Hedging strategiesusing futures教学重点、难点：Basic principles and cross hedging课程的考核要求：理解和运用Hedging strategiesusing futures复习思考题：见教材1第四章Interest rates教学重点、难点：Bond pricing, Forward rates, Duration课程的考核要求：理解和掌握Bond pricing, Forward rates, Duration 概念和计算复习思考题：见教材1第五章Determination of forward and future prices教学重点、难点：Shorting selling, Forward price for an investment asset, Valuing forward contracts课程的考核要求：掌握和应用Shorting selling, Forward price for an investment asset, Valuing forward contracts复习思考题：见教材1第六章Interest rate futures教学重点、难点：Duration-based hedging strategies using futures 课程的考核要求：了解Interest rate futures的基本概念和应用复习思考题：见教材1第七章Swaps教学重点、难点：Mechanics of interest rate swaps课程的考核要求：理解互换的理论，掌握和应用Mechanics of interest rate swaps复习思考题：见教材1第八章Mechanics of options markets教学重点、难点：option positions, margins课程的考核要求：掌握和应用Mechanics of options markets复习思考题：见教材1第九章Properties of stock options教学重点、难点：put-call parity, effect of dividends课程的考核要求：理解和应用Properties of stock options复习思考题：见教材1第十章Trading strategies involving options教学重点、难点：strategies involving a single option and a stock 课程的考核要求：理解和应用Trading strategies involving options 复习思考题：见教材1Handbook第一章Introduction教学重点、难点：Debt securities, Equity securities, Investment fund shares or units课程的考核要求：了解本书的基本框架，理解和运用Debt securities, Equity securities, Investment fund shares or units复习思考题：见教材2Handbook第二章 Main features of securities教学重点、难点：Debt securities, Equity securities课程的考核要求：掌握和应用Debt securities, Equity securities的主要特征复习思考题：见教材2Handbook第三章 Financial instruments classified as securities教学重点、难点：Financial instruments课程的考核要求：正确理解和运用Financial instruments复习思考题：见教材2Handbook第四章Institutional units and sections教学重点、难点：Definition of an institutional unit and residence 课程的考核要求：正确理解和运用Institutional units and sections 复习思考题：见教材2Handbook第五章Positions, flows and accounting rules教学重点、难点：Quadruple-entry accounting, Gross and Net transaction 课程的考核要求：理解和运用Positions, flows and accounting rules 复习思考题：见教材2Handbook第六章Specific operations related to securities教学重点、难点：Securitization, Debt-for-Equity swaps课程的考核要求：理解和掌握Securitization, Debt-for-Equity swaps, stock splits and reverse splits, share buybacks and so on.复习思考题：见教材2Handbook第七章Classification of securities教学重点、难点：Classification of securities课程的考核要求：理解和应用根据不同标志进行securities分组分类。
金融统计分析实施方案
沈阳电大开放教育金融专业本科《金融统计分析》课程实施细则一．课程的性质《金融统计分析》是广播电视大学金融专业的一门基础课，安排在第二学期，4学分。
它是培养学生运用统计理论和方法分析和研究金融活动数量规律的基本素质和能力的重要课程。
二．教学的目的与要求通过本课程的学习，使学生进一步了解我国金融市场与银行活动的数量特征，掌握常用的基本金融统计指标和基本金融帐户，并能够运用常用统计数据和基本统计方法分析主要金融问题或研究常见的金融活动中表现出的数量关系，提高学生运用金融信息分析问题和解决问题的能力三、本课程学时分配及学习方式《金融统计分析》金融专业开放教育本科教学计划总学时72学时，4学分。
按中央电大的有关要求，现将具体面授学时计划及分配方式如下：《金融统计分析》课程计划学时分配表具体说明如下：1、面授辅导：分配9学时面授辅导主要由沈阳电大本课程主讲教师讲授本课中在自学时不易理解与掌握重点与难点。
由于本课程中需要一定的案例来进行教学，要求学生做些社会调研活动。
在进行面授辅导时，要尽量利用现代教学手段进行组织教学。
本课程为中央电大统设课，本课程除了以面授辅导为主并配有文字材料之外，另外，由该课程的主讲教师将制作IP课件电子教案等媒体手段供学员利用学习。
2、小组讨论：分配2学时结合学生在学习中碰到的有关问题，组织学习小组讨论。
导修主任负责组织。
集中进行讨论。
3、作业讲评：分配2学时针对学生在完成作业中存在的问题，结合作业完成情况中普遍存在的问题进行点评，学生的作业既能反映学生对课程内容的理解程度，同时也反映学生的学习态度，因此，阶段性的对学生的作业进行点评，是十分必要的。
计划用8学时。
采取面授讲评。
通过作业点评来提高学生对本课程的理论观点的理解。
4、上网学习指导：分配2学时网上学习是电大进行远程开放教育的主要学习方式。
主要是指导学生如何上网自主学习。
四、网上答疑辅导：网上辅导答疑是开放教育的主要学习方式。
金融统计课程设计
金融统计课程设计一、教学目标本节课的学习目标主要包括知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
知识目标要求学生掌握金融统计的基本概念、方法和应用；技能目标要求学生能够运用金融统计方法分析金融数据，解决实际问题；情感态度价值观目标要求学生培养对金融统计的兴趣，认识到金融统计在金融领域的重要性。
通过对本节课的学习，学生应该能够：1.掌握金融统计的基本概念、方法和应用；2.学会运用金融统计方法分析金融数据，解决实际问题；3.培养对金融统计的兴趣，认识到金融统计在金融领域的重要性。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括金融统计的基本概念、方法和应用。
具体包括以下几个方面：1.金融统计的基本概念：金融统计的定义、目的、作用等；2.金融统计的方法：数据收集、数据整理、数据分析等方法；3.金融统计的应用：金融市场分析、金融风险管理、金融政策评估等。
通过对本节课的教学，学生应该能够掌握金融统计的基本概念、方法和应用，并能够运用金融统计方法分析金融数据，解决实际问题。
三、教学方法为了实现本节课的教学目标，我们将采用以下几种教学方法：1.讲授法：通过讲解金融统计的基本概念、方法和应用，使学生掌握相关知识；2.案例分析法：通过分析具体金融统计案例，使学生学会运用金融统计方法解决实际问题；3.讨论法：通过分组讨论，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作精神；4.实验法：通过金融统计软件的操作实验，提高学生的实践能力。
四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法的实施，我们将准备以下教学资源：1.教材：金融统计教材，为学生提供理论知识的学习；2.参考书：提供金融统计相关的参考书籍，丰富学生的知识体系；3.多媒体资料：制作精美的PPT，生动展示金融统计的相关概念和方法；4.实验设备：为学生提供金融统计软件操作的实验设备，提高学生的实践能力。
通过对以上教学资源的选择和准备，我们将为学生提供一个丰富、多样的学习体验，帮助学生更好地掌握金融统计的知识和方法。
金融统计解析课程设计
金融统计解析课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握金融统计基本概念，包括平均数、中位数、众数、方差等；2. 学会运用统计图表（如条形图、折线图、饼图等）对金融数据进行展示和分析；3. 掌握线性回归分析方法，并运用其进行金融市场的预测。
技能目标：1. 能够运用计算器或统计软件进行金融数据的统计分析；2. 培养学生对金融数据进行批判性思维和逻辑分析的能力；3. 提高学生团队协作和沟通能力，通过小组讨论和报告的形式，对金融统计问题进行深入探讨。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对金融统计学科的兴趣，激发他们主动探索金融现象的内在规律；2. 增强学生的数据敏感性，使他们认识到数据在金融决策中的重要性；3. 培养学生的诚信意识和责任感，让他们明白在金融统计中保持数据真实、客观的重要性。
本课程针对高年级学生，结合金融统计学科特点，注重培养学生的数据分析能力、逻辑思维能力和实际应用能力。
课程目标具体、可衡量，旨在帮助学生更好地理解和掌握金融统计知识，为后续的学习和实际工作打下坚实基础。
在教学过程中，将根据学生特点和教学要求，分解课程目标为具体的学习成果，以便进行有效的教学设计和评估。
二、教学内容1. 金融统计基本概念：包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等，讲解其计算方法和在金融领域的应用。
教材章节：第一章《金融统计基本概念》2. 金融统计图表：介绍条形图、折线图、饼图等统计图表的制作方法和应用，学会利用图表对金融数据进行可视化分析。
教材章节：第二章《金融统计图表的绘制与应用》3. 线性回归分析：讲解线性回归模型的建立、参数估计、预测等，并应用于金融市场分析。
教材章节：第三章《线性回归分析及其在金融中的应用》4. 金融统计分析实例：分析实际金融数据，运用所学统计方法进行数据解读和预测。
教材章节：第四章《金融统计分析实例》5. 课程总结与拓展：总结本课程所学内容，探讨金融统计在现实生活中的应用，激发学生对金融统计学科的兴趣。
大学金融统计学教案
大学金融统计学本教案针对大学金融专业开设的统计学课程，旨在帮助学生掌握统计学的基本概念、方法和应用，从而有效地分析金融数据和市场趋势，为未来的金融实践打下坚实的基础。
一、课程简介本课程主要介绍统计学的基本概念和方法，包括描述性统计、概率论、假设检验、回归分析等，重点针对金融领域的数据统计和分析进行讲解，并通过案例分析和实际应用来巩固学生的知识和能力。
二、教学目标1. 掌握统计学的基本概念和方法，了解统计学在金融领域的应用；2. 能够运用描述性统计分析金融数据的特征和分布情况；3. 能够掌握概率分布的基本概念和性质，应用于金融风险和收益的分析；4. 能够运用假设检验方法检验金融市场的有效性；5. 能够掌握回归分析的基本原理和方法，应用于金融市场的预测和分析。
三、教学内容和安排第一章统计学简介1.1 统计学的定义和发展历史1.2 统计学在金融领域的应用第二章描述性统计2.1 数据的收集和整理2.2 中心位置和离散程度的度量2.3 数据的分布和偏态性分析第三章概率论3.1 概率的基本概念和性质3.2 概率分布的基本类型和特征3.3 大数定理和中心极限定理的应用第四章假设检验4.1 假设检验的基本原理和步骤4.2 正态分布的假设检验4.3 非参数检验和置信区间的应用第五章回归分析5.1 简单线性回归模型5.2 多元线性回归模型5.3 模型的拟合和诊断四、教学方法和手段本课程采用讲授和案例分析相结合的教学方法，注重理论与实践相结合，鼓励学生积极参与讨论和实践操作。
同时，利用教学实验室和统计软件等工具，加强学生的动手能力和实际应用能力。
五、教学评估方法本课程采用考试、作业、小组讨论和课堂表现等多种评估方法，以检验学生对于知识点的掌握程度、分析能力和实践能力。
其中，作业和小组讨论占比较大，旨在鼓励学生自主学习和研究，并提高学生的交际和合作能力。
六、教材与参考书目教材：《统计学原理与方法》（第三版），陈希孺、黄俊英、谢丹；参考书目：1. 《金融计量经济学基础》（第二版），姜新芝、李林；2. 《金融统计分析》，李昌钰；3. 《数据分析与统计建模》，吳喜之等。
《金融统计分析》课件
按照一定的标准将数据分为不同的类别，便于统计分析。
数据编码
将数据转换为计算机能够识别的格式，便于存储和传输。
数据可视化
图表类型
柱状图、折线图、饼图、散点图等。
可视化目的
直观展示数据特征，发现数据规律，辅助决策。
Part
03
描述性统计分析
数据的集中趋势
平均数
描述数据的中心位置，反 映数据的平均水平。
数据收集
收集与金融市场相关的数据和信 息，包括股票价格、交易量、利 率、汇率等。
结论解释与报告撰写
根据分析结果，得出结论并解释 其意义，最后撰写分析报告，向 决策者提供决策建议。
数据整理
对收集到的数据进行清洗、整理 和分类，确保数据的准确性和完 整性。
数据分析
运用统计学和计量经济学方法对 数据进行深入分析，包括描述性 统计、回归分析、时间序列分析 等。
回归分析的应用场景
在金融领域中，可用于预测股票价格、利率 变动等。
Part
05
时间序列分析
时间序列的平稳性检验
单位根检验
用于检验时间序列是否存在单 位根，判断序列是否平稳。常 见的单位根检验方法有ADF检
验和PP检验。
趋势图分析
通过绘制时间序列的趋势图， 观察序列是否存在明显的上升 或下降趋势，以初步判断序列
数据的分布形态
正态分布
一种常见的概率分布，特点是中间高、两边低、左右对称。
偏态分布
数据分布不对称，可能有一侧的数值明显高于另一侧。
峰态分布
描述数据分布的尖锐程度，即数据的峰值与平均值之间的差异。
数据的异常值检测
01
02
03
Z分数法
金融统计分析课程设计
金融统计分析课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解并掌握金融统计分析的基本概念、原理和方法；2. 学习运用统计软件进行金融数据分析，解读金融统计图表；3. 掌握宏观经济数据与金融市场之间的关系，并能运用相关知识分析金融市场的变化。
技能目标：1. 培养学生运用金融统计方法分析实际金融问题的能力；2. 提高学生使用统计软件进行金融数据分析的操作技能；3. 培养学生独立思考和团队协作的能力，能够就金融统计问题进行有效沟通。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对金融统计分析的兴趣，激发学生的学习热情；2. 增强学生的数据分析意识，使其认识到金融统计在金融市场中的重要性；3. 培养学生的批判性思维，使其能够客观、理性地看待金融市场的现象和问题；4. 引导学生树立正确的价值观，认识到金融统计在服务国家经济发展和社会进步中的作用。
课程性质分析：本课程为金融专业高年级学生开设，具有较强的理论性和实践性。
课程旨在使学生掌握金融统计分析的基本理论和方法，培养其在实际工作中运用统计分析解决问题的能力。
学生特点分析：高年级学生已具备一定的金融知识和数学基础，具有较强的逻辑思维能力和自主学习能力，能够适应本课程的学习要求。
教学要求：1. 注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力；2. 运用案例教学，增强课程的实用性和针对性；3. 激发学生的主体作用，培养学生的创新精神和团队合作意识。
二、教学内容1. 金融统计分析概述：介绍金融统计分析的基本概念、任务和作用，使学生了解金融统计的整体框架。
教材章节：第一章 金融统计分析导论2. 金融数据描述性统计分析：学习金融数据的收集、整理和描述性统计方法，包括图表绘制、集中趋势和离散程度的度量等。
教材章节：第二章 金融数据的描述性统计分析3. 金融时间序列分析：探讨金融时间序列的特点，学习时间序列模型及其在金融领域的应用。
教材章节：第三章 金融时间序列分析4. 假设检验与回归分析：掌握假设检验的基本方法，学习线性回归模型在金融数据分析中的应用。
金融统计分析实施方案
沈阳电大开放教育金融专业本科《金融统计分析》课程实施细则一．课程的性质《金融统计分析》是广播电视大学金融专业的一门基础课，安排在第二学期，4学分。
它是培养学生运用统计理论和方法分析和研究金融活动数量规律的基本素质和能力的重要课程。
二．教学的目的与要求通过本课程的学习，使学生进一步了解我国金融市场与银行活动的数量特征，掌握常用的基本金融统计指标和基本金融帐户，并能够运用常用统计数据和基本统计方法分析主要金融问题或研究常见的金融活动中表现出的数量关系，提高学生运用金融信息分析问题和解决问题的能力三、本课程学时分配及学习方式《金融统计分析》金融专业开放教育本科教学计划总学时72学时，4学分。
按中央电大的有关要求，现将具体面授学时计划及分配方式如下：《金融统计分析》课程计划学时分配表具体说明如下：1、面授辅导：分配9学时面授辅导主要由沈阳电大本课程主讲教师讲授本课中在自学时不易理解与掌握重点与难点。
由于本课程中需要一定的案例来进行教学，要求学生做些社会调研活动。
在进行面授辅导时，要尽量利用现代教学手段进行组织教学。
本课程为中央电大统设课，本课程除了以面授辅导为主并配有文字材料之外，另外，由该课程的主讲教师将制作IP课件电子教案等媒体手段供学员利用学习。
2、小组讨论：分配2学时结合学生在学习中碰到的有关问题，组织学习小组讨论。
导修主任负责组织。
集中进行讨论。
3、作业讲评：分配2学时针对学生在完成作业中存在的问题，结合作业完成情况中普遍存在的问题进行点评，学生的作业既能反映学生对课程内容的理解程度，同时也反映学生的学习态度，因此，阶段性的对学生的作业进行点评，是十分必要的。
计划用8学时。
采取面授讲评。
通过作业点评来提高学生对本课程的理论观点的理解。
4、上网学习指导：分配2学时网上学习是电大进行远程开放教育的主要学习方式。
主要是指导学生如何上网自主学习。
四、网上答疑辅导：网上辅导答疑是开放教育的主要学习方式。
基层央行金融统计、金融分析的方法与技巧讲义word资料6页
基层央行金融统计、金融分析的方法与技巧一、金融统计的概念和作用（一）概念是指中国人民银行对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等活动的总称。
它包括本外币信贷收支统计、现金收支统计、贷款累放累收统计、金融监管统计、银行中间业务统计、金融稳定统计等金融业务统计。
（二）金融统计的职能和作用1.职能（1）金融统计应当好决策层的“情报员”（2）金融统计应当好决策层的“参谋官”（3）金融统计应当好决策层的“智囊团”2.作用（1）银行制定正确的金融计划、方针和决策提供依据（2）促进和搞好国民经济综合平衡和按比例协调发展（3）为金融部门改善经营管理提供依据二、基层人行金融统计分析方法（一）人民币信贷收支统计分析1.信贷收支统计的概念2.信贷收支统计分析方法（1）总额分析：从增减变化上分析，分别于上月末、上年末进行对比，看增长幅度。
其次再与同期经济增长幅度比较，看信贷资金的增长是否与经济增长相适应。
（2）各项目的变化分析：分析各项目的变化对总额的影响程度，如分析各项存款、各项贷款的增加额、增长率及其结构的变化，是否与同期经济增长和社会零售总额增长相适应。
（3）相关项目的变化分析：分析各相关项目变化的相互影响，进而分析它们对货币供应和整个国民经济的影响。
3.信贷收支统计分析常用指标（1） 存款平均余额=报告期日历天数和报告期每天存款余额总 （2） 存款周转次数=报告期存款平均余额报告期存款收入发生额基期存款余额 （3） 存款稳定率=报告期存款平均余额额报告期平均最低存款余×100% （4） 存款增长率=基期存款余额报告期存款净增额×100% （5） 城镇储蓄收储率=额报告期城镇工资支出总报告期城镇储蓄增加额×100% （6） 职工人均揽储额=报告期职工人数报告期储蓄净增额 （7） 贷款周转次数=报告期贷款平均余额报告期贷款收回累计额 （8） 到期贷款收回率=到期贷款累计数贷款收回累计数×100% （9） 贷款质量比率 1) 逾期贷款率是期末逾期贷款余额占期末各项贷款余额的比重2) 呆账贷款率是期末呆账贷款余额占期末各项贷款余额的比重这些指标数值越小，反映贷款质量越好，安全性越强。
《金融统计分析实训》教学大纲
《金融统计分析实训》教学大纲【课程名称】金融统计分析实训（Financial Statistics Analysis）【课程简介】《金融统计分析实训》是将金融数据处理分析、金融模型验证、金融理论应用实证等过程在实验平台系统之上操作，加以模拟的一门课程。
在实训过程中，通过过滤数据信息中的噪声，从而揭示金融运行数据内部的规律，并验证金融理论的实践价值。
是金融实践教学的重要形式，是学生巩固、融通金融基本理论与知识，培养创新能力的重要途径。
【课程编码】6363S008【学分】2学分【学时】36学时【课程类别】单独设置实践课【适用专业】金融学专业学生【修读学期】第6学期一、课程性质与任务《金融统计分析实训》是金融学专业的专业实践课程。
通过实训，使学生巩固、融通金融基础理论与知识，提高金融数据的处理及分析能力，能够用实际发生的金融数据验证金融理论，将理论与实际更好的结合，提高理解、分析实际金融问题的能力以及解决实际问题的能力。
二、课程教学目标1.知识目标⑴了解Eviews软件，熟悉Eviews软件建立工作文件，文件窗口操作、对象操作、数据处理与操作等基本操作；⑵掌握单序列和多序列的描述统计分析和统计检验等操作方法，学习使用Eviews 软件的帮助系统，为后续计量分析做好必需的软件操作准备；⑶能够对金融基础数据进行处理与显示，进行描述性统计分析、均值比较分析等；⑷掌握Eviews进行回归分析的操作步骤，学会用Eviews软件的回归分析功能分析和解决实际问题。
⑸了解当模型出现多重共线性、异方差性、自相关性时的不良后果，并掌握相应的诊断方法及修正方法，从而解决以上问题。
⑹在理解AR、MA、ARMA模型基本特征的基础上，掌握平稳时间序列的三种模型的识别方法；掌握Eviews软件自相关图分析法；熟练利用Eviews软件进行三种模型的参数估计、模型检验和预测。
⑺掌握时间序列的ADF序列平稳性检验；掌握协整理论、双变量的协整检验和误差修正模型分析方法的应用；掌握格兰杰因果检验方法。
金融统计分析
四. 金融统计工作
制度化统计分析：定期对金融体
系整体或某一领域做全面分析
专门化统计分析：对经济发展中
某一问题进行的专门性分析和研究
如何做好金融统计分析工作
进行扎实、科学的统计分析工作
捕捉重要的现实金融问题
运用科学的统计分析方法
第二节
金融统计分析基础
金融统计指标
金融帐户
金融统计分析
主讲教师：陈 科 讲师
第一章 金融统计分析基本问题
金融活动与金融统计分析 金融统计分析基础 金融统计分析方法
教学金融统计分析工作
基本概念
货币流通，信用，金融，金融体
系，金融制度，金融机构，金融 工具，金融市场，金融调控机制， 制度化统计分析，专题化统计分 析，金融统计指标，金融帐户
金融统计内容
一. 金融统计指标
金融统计指标是指反映金融活动
数量特征的统计指标，它是以金 融理论为基础设计的，也是为描 述金融活动规模、数量关系和进 行统计分析的直接服务的。
例如反映股票市场的指标：
上市公司数、股票发行只数、 股票发行总市值、股价综合指 数等。
二. 金融帐户
金融帐户实际上是金融统计帐户。
一. 分析方法
经济分析方法 经济统计分析方法：包括描述
性分析、回归分析、指数分析、 因数分析等统计分析方法
数量经济分析方法
二. 金融统计分析的工作方法
你有什么问题吗？
在形式上，金融帐户采用会计的 丁字帐户，但是帐户中的项目都 是统计指标。
左方 资产运用
右方
负债来源
三. 我国金融统计体系的内容
包括货币供应量统计、信贷收支
统计、现金收支统计、对外金融 统计、金融市场统计等八大部分。
金融数据统计课程设计
金融数据统计课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够掌握金融数据的基本统计概念，包括平均数、中位数、众数等。
2. 学生能够理解和运用金融数据的变异指标，如标准差、方差等，来描述金融市场的波动性。
3. 学生能够掌握时间序列数据的处理方法，并运用这些方法对金融时间序列数据进行基本的统计分析。
技能目标：1. 学生能够运用统计软件或工具进行金融数据的有效收集、整理和分析。
2. 学生能够设计简单的统计图表，如条形图、折线图等，以直观展示金融数据的变化趋势。
3. 学生能够通过数据分析，撰写简洁的统计报告，对金融市场的现状给出合理解释。
情感态度价值观目标：1. 学生能够培养对金融市场数据的敏感性和好奇心，形成主动探索金融现象的习惯。
2. 学生在学习过程中，能够体会到数据统计在金融领域的应用价值，增强学习的积极性和实用性认识。
3. 学生通过小组合作和分析讨论，培养团队合作精神，学会尊重他人意见，形成客观、理性的分析态度。
课程性质分析：本课程为金融数据统计的入门课程，旨在帮助学生建立金融数据统计的基本概念，掌握基础的分析方法和技能。
学生特点分析：考虑到学生所在年级的特点，课程内容设计将结合具体案例，以易于理解的方式介绍统计理论，注重培养学生的实际操作能力。
教学要求：教学过程中应注重理论与实践相结合，鼓励学生通过实际操作来加深对金融数据统计方法的理解。
同时，教师应关注学生的学习反馈，及时调整教学策略，确保课程目标的实现。
通过本课程的学习，学生应能够达到上述具体的学习成果。
二、教学内容1. 金融数据基本概念- 数据类型与数据来源- 金融数据的特点与分类2. 金融数据描述性统计- 平均数、中位数、众数的计算与应用- 标准差、方差的意义与计算- 极值、分位数及箱线图的分析3. 金融时间序列数据- 时间序列数据的处理方法- 趋势分析、季节性分析及循环波动分析- 时间序列预测方法简介4. 统计软件在金融数据分析中的应用- 数据导入、清洗与整理- 基本统计图表的绘制与解读- 金融数据分析报告的撰写5. 教学案例与实际操作- 股票市场数据分析- 外汇市场数据分析- 金融市场风险管理教学内容安排与进度：第1周：金融数据基本概念第2周：金融数据描述性统计第3周：金融时间序列数据第4周：统计软件在金融数据分析中的应用第5周：教学案例与实际操作（股票市场数据分析）第6周：教学案例与实际操作（外汇市场数据分析）第7周：教学案例与实际操作（金融市场风险管理）本教学内容紧密围绕课程目标，结合教材相关章节，注重科学性和系统性，旨在帮助学生掌握金融数据统计的基本知识和技能，为后续学习打下坚实基础。
金融统计分析教材
1.1 分析谁：
资金流量
各部门资金来源和运用的发生额和，反映资 金余缺和债权债务状况
住户部门：社会资金的提供者 非金融企业部门、政府部门：主要需求者 金融机构部门：社会资金的配置 国外部门：国国交易的收支和借贷关系
1.2 基本任务：要分析什么
宏观
货币金融运行的描述 货币政策效果评估 资金的配置 金融风险评估
3、Patience is bitter, but its fruit is sweet. (Jean Jacques Rousseau , French thinker)忍耐是痛苦的，但它的果实是甜蜜的。10:516.17.202110:516.17.202110:5110:51:196.17.202110:516.17.2021
IMF：通货，货币和准货币； 国内央行：现金(M0)、狭义货币(M1)和广义
货币(M2) 货币总量，结构，运行状态
1.1 分析谁：
信贷与债务——信用
信用是借贷双方形成的债权债务关系，信用活动的 结果形成各种金融资产和衍生金融工具。
举债融资：银行贷款，债券、票据、信用衍生品 信贷：从银行角度分析债权总量结构 债务：从借款人角度分析债务总量结构
国外部门（外商直接或证券投资、国内对外直接 或证券投资）：贷款、货币、存款资金跨境转移
1.3.4 数据公布
1994和1997金融危机促成，国际货币 基金组织公布：数据特殊标准（SDDS ）和数据公布通用系统（GDDS）
中国2002加入GDDS：
国民经济实际部门 金融部门 财政部门 国外部门 社会人口数据
微观
金融投资不确定性 金融风险度量分析 投资定价分析 金融投资组合规划 公司财务分析
1.3 金融数据
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金融统计分析教案
金融统计分析课程考核试卷分析
2012年1月
一、试卷抽样总体情况
1. 本次试卷分析对部分试卷进行了全面分析。
二、试卷题型结构分析
表3 试卷题型结构表（抽样）
三、试卷难度结构分析
表4 试卷难度结构表（抽样）
为了具体考察试卷难易程度，我们又对所抽取试卷各题得分情况进行了统计分析：
四、试卷信度、效度分析
本次考试在同一教纲的指引下、统一使用中央电大教材、指导书、期末复习指导。
与上次一样，此次试卷的内容基本都在教学大纲和期末复习指导和网上教学期末复习范围的覆盖下，这表明教纲、复习指导、作业题、教学活动与考试内容之间的关联是密切的，相关程度高。
五、考生答题情况分析和典型出错点分析
1．单项选择题：是在列出的备选答案中选出一个正确答案。
这部分内容包括对基本知识、基本理论和基本计算的了解和掌握程度。
此类题目占全部试题的40%，从答题情况来看，80—90%的同学得分在22---30分之间，说明同学掌握较好,但是有的同学对于任何股票的总风险都由两部分组成掌握不好。
2．多项选择题：是在给出的备选答案中选出两个或两个以上正确答案。
这部分内容包括对基本知识、基本理论的了解和掌握程度。
此类题目占全部试题的15%，从答题情况来看，80—90%的同学得分在6---9分之间，说明同学掌握情况一般。
尤其是计入国际收支平衡表贷方的项目
分析掌握不好。
3．计算分析题：此类题目占全部试题的45%，考核学生应用金融统计的基本理论计算相关的金融统计指标，并进行基本的分析。
在抽查的87份有效试卷中有4名学生得到满分，说明此部分问题学生掌握较好。
整体学生答题情况不错，但对于计算A国的均衡汇率，并结合给出的有关数据做出基本分析，计算方法掌握不够灵活。
另外分析货币乘数作用及其影响因素上的理论说明分析的结论不够全面和科学。
表5 考生答题情况分析
六、试卷总体评价与建议
金融统计分析课程本学期采用“一页纸”半开卷考试，与上学期命题相比较，在考核重难点上没有变化。
在命题思路增加了灵活性，基本上符合半开卷的考核方式。
本次试卷的题型分为三种：单项选择题40分；多项选择题15分；计算分析题45分。
试题注重金融统计分析的应用，难易程度适当，与教学要求是一致的；注重理论的应用和学员能力的提高，符合成人教育提高学员分析问题的能力的基本要求；区分度合理；试题的客观题与主观题的比例及基本知识、基本理论、基本方法的比例符合本学科特点。
可以作为科学地考察学习效果的依据。
本次考试及格率与上学期相比，降低了17.03个百分点，其主要原因包括：
1、加强了对考试纪律的管理，学生能严格遵守考场纪律。
2、上课时间少，一些人对知识点缺乏正确和全面地理解。
3、平时作业完成的不够认真，不能独立完成，这是主要原因。
4、有的学生从不出勤，学习态度不认真。
其实课上认真听讲，课下努力训练、复习较充分的同学，完全能够取得较好的成绩。
整理丨尼克
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