jmeter性能测试

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jmeter测试报告

jmeter测试报告JMeter是一个用于性能测试和负载测试的开源工具。

它可以模拟多种不同类型的测试场景，帮助开发人员和测试人员识别和解决性能问题。

在进行JMeter测试后，会生成一个测试报告，该报告包含了测试中收集到的数据和指标。

这些数据和指标可以帮助我们评估系统在不同负载下的性能，并找出潜在的瓶颈。

Jmeter测试报告通常包括以下几个关键部分：1. 概述：报告的第一部分通常是一个概述，它提供了整体测试结果的摘要。

概述包括测试日期和时间，测试运行的持续时间，以及执行的线程数。

通过这些信息，我们可以得出对测试结果的初步了解。

2. 性能指标：报告中的性能指标部分显示了在不同负载下的系统性能。

这些指标包括响应时间、吞吐量和并发用户数等。

通过分析这些指标，我们可以了解系统在不同负载下的行为，并找出潜在的性能问题。

3. 错误和异常：这部分报告显示了在测试过程中发生的错误和异常。

这些错误可以是HTTP错误代码（如404、500等），也可以是由于资源不足或超时引起的错误。

通过分析这些错误，我们可以找出系统中存在的问题，并采取相应的措施加以解决。

4. 图表和图形：报告中的图表和图形可视化了测试结果。

这些图表可以帮助我们更直观地了解系统在不同负载下的性能，并发现系统中可能存在的性能瓶颈。

5. 结论和建议：最后部分的报告通常是一个结论和建议的总结。

根据测试结果，我们可以得出对系统性能的评估，并提出相应的建议。

这些建议可以是优化系统配置、增加硬件资源、重新编写代码等。

总而言之，JMeter测试报告为我们提供了一个全面的性能测试结果和分析。

通过仔细分析报告，我们可以找出系统中的性能问题，并采取相应的措施加以解决，从而提高系统的性能和稳定性。

jmeter性能测试实验报告

jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。

为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。

二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。

2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。

3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。

4、为系统的优化和改进提供依据。

三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。

搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。

数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。

2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。

3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。

4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。

监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。

五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。

2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。

3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。

4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。

5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。

6、运行测试计划，观察性能指标的变化。

7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。

六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。

jmeter性能测试报告

jmeter性能测试报告目录1. 概述1.1 定义1.2 目的2. JMeter性能测试报告的重要性2.1 为决策提供依据2.2 发现系统问题3. JMeter性能测试报告的内容3.1 性能摘要3.2 性能趋势分析3.3 错误分析4. 性能测试报告的编写注意事项4.1 清晰易懂4.2 结果可靠性概述定义JMeter性能测试报告是在对系统进行性能测试后所生成的详细报告，用于反映系统的性能表现和性能指标。

目的JMeter性能测试报告的主要目的是帮助团队成员了解系统在不同负载下的性能表现，从而为决策提供依据和推动性能优化。

同时，也可以帮助发现系统中存在的性能问题，及时进行调整和改进。

JMeter性能测试报告的重要性为决策提供依据JMeter性能测试报告可以为决策者提供系统在不同负载情况下的性能数据，帮助他们做出合理的决策，如是否需要升级硬件、优化代码或调整系统配置。

发现系统问题通过分析JMeter性能测试报告中的数据，可以帮助团队发现系统中存在的性能问题，如性能瓶颈、内存泄漏等，有针对性地进行优化，提高系统的性能和稳定性。

JMeter性能测试报告的内容性能摘要性能摘要部分通常包括系统在不同负载下的吞吐量、响应时间、错误率等核心指标，为读者提供一个整体的性能概况。

性能趋势分析性能趋势分析会展示系统在一段时间内的性能变化情况，帮助团队了解系统的性能趋势，预测未来可能出现的性能问题。

错误分析错误分析部分会详细列出在性能测试中出现的错误类型和次数，帮助团队找出系统中存在的问题，及时进行修复和优化。

性能测试报告的编写注意事项清晰易懂性能测试报告应该使用清晰简洁的语言，避免使用过多的技术词汇，让读者容易理解报告内容，做出正确的决策。

结果可靠性在编写性能测试报告时，应确保测试结果的可靠性和准确性，避免因为数据错误或解释模糊导致做出错误的决策。

jmeter指标

jmeter指标标题：深入理解与应用JMeter性能测试指标一、引言Apache JMeter是一款强大的开源负载和性能测试工具，被广泛应用于Web 应用程序的性能测试。

在进行性能测试时，JMeter提供了丰富的性能指标，这些指标对于分析系统性能瓶颈、优化系统架构以及验证系统是否满足性能需求至关重要。

本文将详细介绍JMeter中的关键性能指标，并阐述其在实际测试过程中的意义和应用。

二、JMeter主要性能指标解析1. 响应时间（Response Time）：响应时间是指从发送请求到接收到完整响应的时间间隔。

它是衡量系统性能的关键因素之一，直观反映了用户感受到的系统响应速度。

当响应时间超出预期或逐渐增长时，可能意味着系统存在处理能力不足或者网络延迟等问题。

2. 吞吐量（Throughput）：吞吐量表示在一定时间内系统处理请求的数量，通常以每秒请求数（Requests per Second, RPS）来度量。

这是评估系统并发处理能力的重要指标，能够帮助我们了解系统在高并发场景下的承载能力。

3. 错误率（Error %）：错误率是测试过程中失败请求占总请求的比例，可以快速定位系统存在的问题点。

通过监控错误率，我们可以及时发现并修复可能导致服务中断的问题。

4. 并发用户数（Concurrent Users）：并发用户数是在同一时刻向服务器发送请求的用户数量，用于模拟多用户同时访问系统的情景，用来测试系统的并发处理能力和资源利用率。

5. 线程/采样器状态（Thread/Sampler Status）：JMeter提供线程和采样器的状态信息，如“成功”、“失败”等，可以帮助我们深入了解每个请求的具体执行情况。

三、如何利用JMeter性能指标进行性能调优- 通过观察响应时间和吞吐量的变化趋势，可以找到系统性能瓶颈，进而对数据库查询、代码逻辑、硬件资源配置等方面进行针对性优化。

- 利用错误率指标，可以迅速定位并修复故障点，提高系统稳定性。

JMeter性能测试报告笔记

JMeter性能测试报告笔记1、场景设置线程组的具体信息如下：取样器错误后要执⾏的动作：这部分可以理解为当客户端向服务端发送请求后，以及发送请求的过程中出错后的异常处理⽅式继续：如果有⼀个请求错误，其他的请求会继续，不会因为有⼀个请求错误的导致其他请求终⽌。

启动下⼀个进程循环：如果请求出现问题，同⼀脚本中的其他请求就都不再执⾏，直接执⾏下⼀个进程的信息。

停⽌线程：停⽌线程指的是如果请求失败，就停⽌当前线程执⾏，不再继续执⾏。

停⽌测试：如果请求失败，那么停⽌所有线程执⾏，也就是说停⽌整个测试⽴即停⽌测试：如果请求失败，⽴即停⽌整个测试场景的执⾏。

线程属性线程数：模拟⽤户数Ramp-Up：该属性指的是所有线程从启动到开始运⾏的时间间隔，单位是秒计算公式：每秒执⾏线程数=线程数/Ramp-Up循环次数：请求的重复次数。

如果选择“永远”，那么请求将⼀直进⾏，不建议这样操作。

延迟创建线程直到需要：如50个线程数，Ramp-Up时间是10秒，执⾏后线程是全部就绪的，那么就是每隔1秒启动5个线程数调度器：思维调度器可以理解为设置何时开始运⾏。

持续时间：测试计划持续多⻓时间启动延迟：从当前时间延迟多⻓时间开始运⾏测试，也就是说点击执⾏后，仅仅是做初始化的场景，不会执⾏测试等待延迟：到达后开始运⾏测试，执⾏的时间为持续时间设置的时间。

2、JMeter监听器（1）聚合报告是以表格的形式来显⽰取样器的结果信息聚合报告的信息如下：（2）汇总报告汇总报告的信息如下：（3）响应时间图（4）后端监听器（5）build⽂件下来在ant的lib⽬录下，把 ant-jmeter-1.1.1.jar 复制到jmeter的extras⽬录下的，这样的⽬的JMeter就可以和Ant能够整合起来了。

把邮件的插件 activation.jar commons-email-1.2.jar mail.jar 放到JMeter下的lib的⽬录下。

jmeter性能测试报告

jmeter性能测试报告一、测试环境。

本次性能测试是在一个典型的生产环境中进行的，测试服务器配置为，CPU 8核、内存 16GB、硬盘 500GB，操作系统为CentOS 7.0，Java版本为1.8。

测试使用的工具为Apache JMeter 5.1.1。

二、测试目标。

本次性能测试的主要目标是评估系统在高负载下的性能表现，包括并发用户数、响应时间、吞吐量等指标。

通过对系统的压力测试，发现系统的性能瓶颈，并对系统进行优化，以提高系统的稳定性和可靠性。

三、测试方案。

1. 测试场景设计，根据实际业务场景，设计了多个测试场景，包括用户登录、数据查询、提交订单等操作。

2. 测试数据准备，准备了符合实际业务的测试数据，以模拟真实用户行为。

3. 测试脚本编写，使用JMeter编写了测试脚本，模拟了不同的用户行为，并设置了不同的并发用户数。

4. 测试执行，在测试环境下执行测试脚本，记录测试过程中的性能数据。

四、测试结果。

1. 响应时间，在100个并发用户的情况下，系统的平均响应时间为2.5秒，最大响应时间为5秒。

2. 吞吐量，系统在高峰期的吞吐量为每秒处理100个请求，系统能够较好地支撑业务高峰期的访问量。

3. 错误率，系统在高负载下的错误率较低，仅为0.5%，表明系统具有较好的稳定性和可靠性。

4. 资源利用率，系统在测试过程中，CPU利用率在80%左右，内存利用率在60%左右，硬盘IO在正常范围内，系统资源利用率较为稳定。

五、测试分析。

通过对测试结果的分析，发现系统在当前的配置下，能够较好地支撑业务的高负载访问。

然而，随着用户量的增加，系统的响应时间有可能会进一步增加，因此建议在后续的优化中，对系统进行进一步的扩展和调优，以提高系统的性能和稳定性。

六、优化建议。

1. 系统性能优化，建议对系统的关键模块进行性能优化，包括数据库查询、接口调用等，以提高系统的响应速度。

2. 硬件资源扩展，可以考虑对服务器的硬件资源进行扩展，包括CPU、内存等，以提高系统的并发处理能力。

jmeter测试报告

jmeter测试报告JMeter（Java应用程序性能测试工具）是一款功能强大且广泛使用的自动化测试工具，用于在应用程序生命周期中测量和评估软件质量以及性能。

由于它的灵活性和可扩展性，它是许多软件开发人员和测试人员首选的自动化性能测试工具。

一般来说，JMeter使用者需要使用JMeter测试报告来分析测试结果和进行性能测试。

JMeter测试报告是一份完整的报告，详细描述了测试方案，包括性能和负载测试的结果。

在这篇文章中，我们将深入探讨JMeter测试报告的各个方面，以帮助您提高您的软件测试技能。

首先，JMeter测试报告主要分为两部分：图表和表格。

图表可以用来比较性能数据和易读性，表格可以提供有关测试运行的更详细的信息。

其中，你会看到JMeter测试报告中最常见的图表为折线图、柱状图、双Y轴图和饼图。

而表格方面则按照请求和线程组的名称显示了所有的测试结果，包括平均响应时间、标准偏差、通过率、错误率及其它数据和统计信息。

表格数据适合在整个测试过程中跟踪单个请求或线程组的行为，并提供可读性较强和非常详细的信息。

此外，JMeter测试报告还可以通过配置缩放表和自定义报告来满足不同用户的需求。

其次，在任何测试分析中，对性能数据的解释和评估是非常重要的。

测试人员需要深入了解性能数据的各方面，并确定需要进行更深入的分析和解决方案。

首先，测试人员需要识别JMeter测试结果报告中性能数据的错误率。

如果错误率非常低，而性能数据正常，则测试人员可以探索进一步测试来确保测试结果的正确性。

如果发现错误率比较高，则可能需要对测试方案进行更改，或者进行更深入的分析。

其次，在评估性能数据时，测试人员需要考虑总体平均响应时间。

一般来说，平均响应时间越短，性能越高，反之则越低。

然而，如果平均响应时间太短，则可能表示测试数据量太小或者系统处理能力太高。

因此，性能测试专家需要深入分析平均响应时间的具体数据，包括响应时间分布、响应时间曲线和其他相关性能数据，以更好地了解系统的运行状态。

使用JMeter和Gatling进行性能自动化测试的比较

使用JMeter和Gatling进行性能自动化测试的比较性能测试是软件开发中非常重要的一环，通过模拟多种负载情况，评估系统在不同压力下的性能表现。

在性能测试中，JMeter和Gatling是两个常用的工具，它们具有自动化测试的特点，可以帮助开发人员快速、准确地评估系统性能。

本文将对JMeter和Gatling进行比较，并针对不同场景给出适合的选择。

一、JMeter介绍及特点JMeter是一款开源的性能测试工具，由Apache开发和维护，具有以下特点：1. 多协议支持：JMeter支持多种协议，包括HTTP、HTTPS、FTP、数据库等，可以对不同类型的应用进行测试。

2. 强大的图形化界面：JMeter提供了直观、友好的图形化界面，方便用户进行测试脚本的录制、编辑和执行。

3. 多种测试场景：JMeter可以模拟多种场景，包括负载测试、压力测试、功能测试等，可以满足不同层次的测试需求。

4. 可扩展性：JMeter支持插件扩展，用户可以根据需要自行编写插件，并集成到JMeter中进行使用。

二、Gatling介绍及特点Gatling是一款基于Scala语言开发的高性能负载测试工具，具有以下特点：1. 简洁的DSL语言：Gatling基于简洁易懂的领域特定语言（DSL）进行脚本编写，使得测试脚本可读性强、易于维护。

2. 强大的并发模拟：Gatling可以模拟高并发的场景，通过使用Akka框架实现异步IO，有效提高了性能。

3. 实时报告和统计：Gatling提供实时的图表报告和统计数据，用户可以清晰地查看系统性能指标，方便进行性能优化。

4. 高度可扩展：Gatling基于插件机制，用户可以根据需要自行开发和集成插件，实现更多自定义功能。

三、JMeter和Gatling的比较1. 编写脚本难度：JMeter使用基于树形结构的GUI进行脚本编写，适合初学者上手，但对于复杂场景的测试脚本编写较为繁琐。

相比之下，Gatling采用简洁的DSL语言，提供了更为清晰、易读的脚本编写方式，能够更好地应对复杂场景的需求。

JMeter性能测试时常见的问题及解决方法

JMeter性能测试时常见的问题及解决方法随着互联网技术的发展，各种应用程序越来越依赖于高可靠、高效率和高稳定性的服务基础设施。

而在这个基础设施中，性能测试被视为保障应用程序正常运行的首要步骤之一。

JMeter是一个开源的性能测试工具，它能够模拟高并发情况下的用户访问行为，通过测量应用程序的性能指标，提供有用的测试结果和反馈。

但是，JMeter测试也有一些常见的问题需要解决。

本文将详细介绍JMeter性能测试时常见的问题及解决方法。

1.运行时长过长在使用JMeter进行性能测试时，有时候测试时间过长，可能会影响测试效率和准确性。

这个问题的解决方法有两个方面。

首先，考虑减少测试范围和测试数据的数量，选择不同的测试方案，提高测试覆盖率和测试效率。

其次，合理设置JMeter参数和属性，包括线程数、循环次数、请求失效时间等，对性能测试进行优化，缩短测试运行时间。

2.虚拟用户数量不足虚拟用户是JMeter性能测试的核心组成部分，可以模拟真实用户的访问场景、负载和行为。

JMeter默认设置的虚拟用户数较少，无法模拟高级负载或高并发环境。

因此，需要根据测试需求，根据应用程序的性能能力、机器配置和资源情况，适当调整虚拟用户数。

一般建议将虚拟用户数量设置为能够提供充分测试数据的最佳值，以便更全面地测试应用程序的性能和可靠性。

3.测试过程中的错误提示在JMeter性能测试过程中，可能会遇到各种错误提示或异常情况，例如Request Failed、Connection Refused、HTTP Error等。

这时，需要根据错误提示信息，及时分析问题原因，对测试环境进行调整和解决。

避免意外错误时，建议注意以下几点：a) 确保目标服务器状态正常、线路畅通、网络连接稳定；b) 检查测试脚本和请求参数是否正确，是否匹配目标系统的配置要求；c) 分析一些特定的故障现象，如请求拒绝服务（DoS Attack）等，严格区分正常、异常、恶意流量，规避潜在的安全风险。

jmeter性能报告

JMeter性能报告介绍JMeter是一个开源的性能测试工具，可以用于测试各种应用程序和服务器的性能。

它具有强大的功能和灵活的配置选项，可以模拟大量用户同时访问应用程序，从而测试系统在负载下的性能表现。

在本文中，将介绍如何使用JMeter进行性能测试，并生成性能报告。

步骤一：安装JMeter首先，我们需要安装JMeter。

在JMeter官方网站上下载适用于您的操作系统的安装程序，然后按照安装向导完成安装过程。

步骤二：创建测试计划打开JMeter，我们需要创建一个新的测试计划。

在左侧导航栏上右键单击“测试计划”，然后选择“添加”>“Threads (Users)”>“线程组”。

线程组是模拟用户的集合，可以设置用户数量和并发访问量。

步骤三：添加Sampler现在，在线程组下添加一个Sampler。

Sampler定义了要发送给服务器的请求。

右键单击线程组，选择“添加”>“Sampler”>“HTTP请求”。

在HTTP请求中，我们可以设置请求的URL、请求方法和参数等。

步骤四：设置断言断言用于验证服务器返回的响应。

添加一个响应断言，以确保服务器返回了正确的响应。

右键单击HTTP请求，选择“添加”>“断言”>“响应断言”。

在断言配置中，可以设置期望的响应代码或响应内容。

步骤五：配置监听器监听器用于收集和显示测试结果。

右键单击线程组，选择“添加”>“监听器”>“聚合报告”。

在聚合报告中，我们可以查看每个请求的响应时间、吞吐量和错误率等信息。

步骤六：运行测试完成配置后，点击工具栏上的“运行”按钮开始测试。

JMeter将模拟用户并发送请求到服务器。

请确保服务器可以处理所模拟的负载。

步骤七：生成性能报告测试运行完成后，我们可以生成性能报告以帮助分析测试结果。

在左侧导航栏上右键单击线程组，选择“添加”>“监听器”>“生成报告”。

选择适当的报告类型和输出目录，然后点击“运行”按钮生成报告。

jmeter 测试指标

JMeter 测试指标一、介绍JMeter是一个功能强大且广泛使用的开源负载测试工具，用于对Web应用程序、Web服务器和网络协议进行性能测试。

JMeter提供了多种测试指标，帮助测试人员评估系统的性能、稳定性和可靠性。

本文将深入探讨JMeter的测试指标及其相关使用。

二、测试指标的分类JMeter的测试指标可以分为以下几类：1. 基本指标•并发用户数：同时发送请求的虚拟用户数量。

•响应时间：服务器从接收请求到返回响应所花费的时间。

•吞吐量：指定时间内处理的请求数量。

•错误率：请求中发生错误的百分比。

2. 响应时间指标•最小响应时间：所有请求中最短的响应时间。

•最大响应时间：所有请求中最长的响应时间。

•平均响应时间：所有请求的平均响应时间。

•中位数响应时间：将所有响应时间排序后的中间值。

•百分位响应时间：某个特定百分比的响应时间。

3. 吞吐量指标•请求吞吐量：每秒钟处理的请求数量。

•字节吞吐量：每秒钟传输的字节数量。

4. 成功率指标•成功请求数：成功处理的请求数量。

•失败请求数：处理失败的请求数量。

•成功率：成功请求数与总请求数的比率。

三、如何使用JMeter获取测试指标使用JMeter获取测试指标的步骤如下：1. 创建测试计划在JMeter中创建一个测试计划，并添加线程组。

线程组用于模拟并发用户。

2. 添加取样器在线程组中添加取样器，例如HTTP请求。

取样器用于发送请求并接收响应。

3. 配置取样器配置取样器的相关参数，例如请求URL、请求方法等。

4. 添加监听器在线程组中添加监听器，用于收集并展示测试结果。

常用的监听器包括查看结果树、聚合报告和图表等。

5. 运行测试计划运行测试计划并观察监听器中的测试结果。

四、如何解读测试指标解读JMeter的测试指标可以帮助我们评估系统的性能和稳定性。

以下是一些常用的解读方法：1. 响应时间分布通过观察响应时间分布图，我们可以了解系统在不同负载下的响应时间情况。

jmeter性能测试方法

Jmeter性能测试方法By 杨会会 2011-11-15目前进行性能测试的工具有很多，LoadRunner，就是常用的性能测试工作，它功能强大，有强大的分析工具，但是安装起来却费事又费力。

而jmeter是一个轻量级的代理LR 的性能测试工具。

区别1.Jmeter与LRApache Jmeter是一个100%的纯java桌面应用，用于压力测试和性能测试。

Jmeter最早是为了测试Tomcat的前身JServ的执行效率而诞生的，主要是针对web的压力和性能测试，但后来扩展到其他测试领域。

从下面的图中我们可以看到：Jmeter可以用于测试FTP、HTTP、RPC、JUNIT、JMS、LDAP、WebService(Soap) Request以及Mail和JDBC(数据库压力测试)。

同时, JMeter可以帮助你对你的应用程序进行回归测试. 通过你创建的测试脚本和assertions来验证你的程序返回了所期待的值. 为了更高的适应性, JMeter允许你使用常规表达式来创建这些assertions.3.性能测试的流程性能测试的流程都差不多，搭建环境，设计场景，找到适合的工具，录制编写脚本，进行测试，最后对结果进行分析。

下面就针对整个流程进行讲述。

3.1.搭性能测试环境。

性能测试的环境要在合适的机器上搭建，首先机器不能配置太差，比如虚拟机之类的就最好不要是用了。

其次机器不要运行的程序太多，空机器就最好了。

如果是为了测试线上机器的使用，最好在线下配置与线上的环境有相近的CPU核数，内存大小等。

3.2.确定测试场景根据项目的特定，跟PM与RD，最好叫上O P确定需要测试的场景。

需要多少人并发，并发多长时间。

以及可以接受的数据，比如50人并发，登录按钮反应时间在3s内可接受等，这些数据是我们进行性能测试的参考。

根据这些数据，可以确定压力的极限，并推测机器的负载。

3.3.录制脚本搭建好环境，确定场景之后，就是录制脚本的阶段了。

jmeter性能测试及性能调优 PPT

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二.性能测试脚本介绍 1.事务 2.参数化 3.断言 4.关联 5.集合点 6.思考时间
1.事务：用户自定义的一个标识，用来衡量不同的操作所花费的时间，事务时间反映的是一个操作过程的响应时间。
2.参数化：参数化作为测试脚本中最基本的使用技巧，需要每个从事性能测试的小伙伴都能熟练掌握。
3 .断言: jmeter中有个元件叫做断言（Assertion），它的作用和loadrunner中的检查点类似；用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期，用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致。使用断言的目的：在request的返回层面增加一层判断机制；因为request成功了，并不代表结果一定正确。
2.性能测试资源的监控： 2 .1安装工具nmon: (我这边有下载的工具及安装步骤）
2.2 用nmon 监控工具收集后台资源收集命令： ./nmon_x86_64_centos6 -f -s 6 -c 30
说明：-f 以文件的形式输出，默认输出是机器名+日期.nmon的格式，也可以用-F指定输出的文件名，例如: -s是采样频率，隔多长时间收集一次，这里我指定的是6秒一次；
说的有些太严肃了，简单举个例子，比如我们要测试用户注册的功能，注册的用户名是不允许重复的。我们录制完的脚本都是hard code，直接进行并发测试的话，无疑所有模拟用户的线程在注册的时候输入的都是相同的用户名和密码，这样肯定是会有很多错误请求无法达到服务端，也就不能产生我们预期的负载压力。这时候，针对用户名就需要我们使用参数化的技巧来实现，每个注册的用户每次注册都使用不同的用户名来填写注册信息。
• 内存使用率：无性能压力：0%~50%、有一定性能压力：50%~70%、达到性能阀值：70%~80%、严重性能问题：80%~100%

jmeter压力测试结果合格标准

JMeter压力测试是一种常用的性能测试工具，通过模拟多种场景来检验系统在不同负载下的表现。

在进行JMeter压力测试时，为了保证测试结果的准确性和可信度，需要制定一系列的合格标准来评估测试结果。

本文将从多个角度入手，详细介绍JMeter压力测试结果的合格标准。

一、响应时间在进行JMeter压力测试时，系统的响应时间是一个非常重要的评判指标。

合格的响应时间应当在可接受范围之内，不应该出现过高的延迟。

一般而言，可根据系统的具体需求和性能来进行评估，但通常来说，响应时间应当满足以下标准：1. 对于静态页面访问，响应时间应当在100毫秒以内；2. 对于动态页面访问，响应时间应当在500毫秒以内；3. 对于数据库查询，响应时间应当在1秒以内。

二、吞吐量吞吐量是指在一定时间内系统处理的请求数量，也是评估系统性能的重要指标之一。

合格的吞吐量应当能够满足系统的负载需求，不应该因为负载过大而导致系统的瓶颈。

一般而言，合格的吞吐量应当在1000以上，具体的标准可根据系统的实际情况来进行评估。

三、错误率在进行JMeter压力测试时，系统的错误率也是一个需要重点关注的指标。

合格的系统应当具有较低的错误率，不应该因为负载过大而出现系统崩溃或错误响应的情况。

一般而言，合格的系统错误率应当在0.1以内，具体的标准可根据系统的实际需求和稳定性来进行评估。

四、资源利用率在进行JMeter压力测试时，系统的资源利用率也是评估系统性能的重要指标之一。

合格的系统应当能够充分利用系统资源，不应该出现资源浪费或不均衡的情况。

一般而言，合格的资源利用率应当在70以上，具体的标准可根据系统的实际情况来进行评估。

五、稳定性除了以上几个方面的评估标准外，系统的稳定性也是评价系统性能的关键指标之一。

合格的系统应当能够在长时间内保持稳定的性能表现，不应该出现因为持续负载而导致系统性能下降的情况。

一般而言，合格的系统应当能够在持续负载下保持稳定性能表现，不出现系统崩溃或异常的情况。

jmeter性能测试重要指标以及性能结果分析

jmeter性能测试重要指标以及性能结果分析⼀、Aggregate Report 是常⽤的⼀个 Listener，中⽂被翻译为“聚合报告如果⼤家都是做应⽤的，例如只有⼀个登录的请求，那么在Aggregate Report中，会显⽰⼀⾏数据，共有10个字段，含义分别如下。

1、Lable：每个Jmeter的element（例如Http Request）都有⼀个Name属性，这⾥显⽰就是Name属性的值2、Samples：表⽰这次测试⼀共发出了多少次请求，如果模拟10⽤户，每个⽤户迭代10次，那么这⾥显⽰1003、Average：平均响应时间--默认情况下是单个Request的平均时间，当使⽤了Transaction Controller时，也可以以Transaction为单位显⽰平均响应时间4、Median：50%⽤户响应时间5、90%Line：90%⽤户的响应时间6、Min：最⼩响应时间7、Max：最⼤响应时间8、Error%：本次测试出现错误的请求的数量/请求总数9、Troughput：吞吐量---默认情况下表⽰每秒完成的请求数量（Request per second）,当使⽤了Transaction Controller时，也可以表⽰类似Loadruner的Transaction per second数10、KB/Sec：每秒从服务器端接收的数量，相当于Loadrunner的Throughput/Sec⼆、描述性统计与性能结果分析疑惑点：90％响应时间是什么意思？这个值在进⾏性能分析时有什么作⽤？为什么要有90％⽤户响应时间？因为在评估⼀次测试的结果时，仅仅有平均事务响应时间是不够的。

为什么这么说？你可以试着想想，是否平均事务响应时间满⾜了性能需求就表⽰系统的性能已经满⾜了绝⼤多数⽤户的要求？假如有两组测试结果，响应时间分别是 {1，3，5，10，16} 和 {5，6，7，8，9}，它们的平均值都是7，你认为哪次测试的结果更理想？假如有⼀次测试，总共有100个请求被响应，其中最⼩响应时间为0.02秒，最⼤响应时间为110秒，平均事务响应时间为4.7秒，你会不会想到最⼩和最⼤响应时间如此⼤的偏差是否会导致平均值本⾝并不可信？为了解答上⾯的疑问，我们先来看⼀张表：在上⾯这个表中包含了⼏个不同的列，其含义如下：CmdID 测试时被请求的页⾯NUM 响应成功的请求数量MEAN 所有成功的请求的响应时间的平均值STD DEV 标准差（这个值的作⽤将在下⼀篇⽂章中重点介绍）MIN 响应时间的最⼩值50 th(60/70/80/90/95 th) 如果把响应时间从⼩到⼤顺序排序，那么50％的请求的响应时间在这个范围之内。

使用JMeter进行web性能测试具体操作

在User Parameters中，添加一个参数名和对应的值。
在HTTP请求中，将参数名替换为${参数名}。
添加HTTP Header Manager
在HTTP请求中，右键单击并选择“添加” -> “ 监听器” -> “HTTP Header Manager”。
在HTTP
Header
Manager中，可以设置请
在HTTP请求下，右键单击并选择“添加 ” -> “配置元件” -> “CSV Data Set Config”。
在CSV Data Set Config中，设置CSV文件的路径和文件名，并选择适当的字段分隔符。
修改请求参数
01
02
03
在HTTP请求中，右键单击并选择“ 添加” -> “参数化” -> “User Parameters”。
错误率等指标。
02
对比不同场景或不同参数设置下的性能数据，找出瓶
颈和优化点。
03
根据分析结果，提出优化建议，如调整服务器配置、
优化代码等。
06
高级功能使用
使用逻辑控制器
逻辑控制器是用于组织和管理测试计划中的各个元素，如线程组、采样器、断言和监听器等。通过使用逻辑控制器，可以更好地控制测试执行的流程和顺序。
JMeter的特点
开源
JMeter是一个开源项目，用户可以免费使用并根据自己的需求进行定制。
跨平台
JMeter可以在多个操作系统上运行，如Windows、 Linux和Mac OS。
易于使用
JMeter提供了直观的图形用户界面，使得测试计划的创建和配置变得简单易懂。
强大的扩展性

jmeter如何进行性能测试

jmeter如何进⾏性能测试jmeter⼯具除了可以进⾏接⼝功能测试外，还可以进⾏性能测试。

当项⽬趋于稳定，根据性能需求就可以着⼿准备性能测试了，今天就说⼀说jmeter如何进⾏性能测试，jmeter进⾏性能测试的前提是接⼝的功能逻辑是通的，没有阻塞bug。

第⼀步：设置线程数量第⼆步：添加事务控制器根据业务场景设置事务，将需要进⾏并发测试的接⼝拖拽到事务控制器节点下，输出性能测试报告后可以查看该事务的性能测试结果第三步：设置同步定时器，同步定时器主要设置两个参数Number of Simulated User to Group by：每组模拟的⽤户数，⽤来控制⽗节点请求的最⼤并发数是多少，如果设置为50，表⽰最⼤50个线程并发执⾏；Timeout in milliseconds：超时时间（毫秒），如果设置为3000，表⽰如果3秒内50个线程到达⽗节点则⽴即并发运⾏。

如果30内未达到50个线程，则有多少线程并发执⾏多少线程。

第四步：添加监听器Graph Results：图形结果，查看运⾏趋势View Results in Table：⽤表格查看结果，查看运⾏的明细Summary Report：聚合报告，统计响应信息并提供请求数，平均值，最⼤，最⼩值，错误率，⼤约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量Transactions per Second：每秒事务数，每秒钟系统能够处理的交易或事务的数量，它是衡量系统处理能⼒的重要指标。

Hits per Second：每秒点击率，象征着压⼒⼤⼩第五步：通过⾮GUI模式运⾏脚本，并分析性能测试报告，输出测试结果性能测试评价：真对增加稿件事务进⾏1000UV并发测试时，平均事务响应时间1.67秒，最⼤2.99秒，均符合需求（<3秒），但是CPU使⽤⾥⼤于80%，存在瓶颈；期间由于连接服务器失败（Non HTTP response code: .ConnectException/Non HTTP response message: Connection refused: connect），导致错误率达到了31.2%，远超5%，存在瓶颈。

Jmeter常用的两大性能测试场景

Jmeter常⽤的两⼤性能测试场景⼀、阶梯式场景该场景主要应⽤在负载测试⾥⾯，通过设定⼀定的并发线程数，给定加压规则，遵循“缓起步，快结束”的原则，不断地增加并发⽤户来找到系统的性能瓶颈，进⽽有针对性的进⾏各⽅⾯的系统优化。

使⽤到的线程为：jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 在测试计划上：右键—>添加—>线程（⽤户）—>jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 同时添加以下监视器：TPS：jp@gc - Transactions per Second响应时间：jp@gc - Response Times Over Time活跃线程数：jp@gc - Active Threads Over Time针对阶梯式场景的参数配置，说明如下：This group will start：给定的当前负载的并发⽤户数First, wait for：等待XX秒后开始启动Then start：0秒（初始化）启动XX并发⽤户数Next, add：每using ramp-up时间内启动XX的⽤户数threads every：每次加压阶梯下⽤户完成启动后保持运⾏XX秒using ramp-up：XX秒内完成Next, add的⽤户数的启动Then hold load for：This group will start并发⽤户数全部启动完成后保持运⾏XX秒Finally, stop：每隔threads every的时间减少XX⽤户数threads every：每隔XX秒减少Finally, stop的⽤户数我们以注册接⼝为例，配置如下参数：配置参数的完整描述为：给定负载并发⽤户数为25，从0秒开始，每3秒内增加5个并发⽤户数，3秒时刻完成5个并发⽤户数的启动后开始平稳运⾏10秒钟，依次下去，直到25个并发⽤户数全部都启动完成后，平稳运⾏30秒，然后每隔1秒减少5个并发⽤户数直到并发⽤户数减少为0时，负载测试结束。

Jmeter（四十七）_性能测试统计超时率

Jmeter（四⼗七）_性能测试统计超时率概述
今天做⼀个性能测试的案例。

需求中给出并发⼈数和业务时间段。

根据2,5,8原则，统计响应超时率
实际场景
1：登录--考勤打卡--退出
2：并发⼈数200⼈，业务持续时间5分钟
3：要求登录响应时间不能超过5s，考勤打卡时间不能超过2s，退出系统时间不能超过2s
3：要求计算出登录，考勤，退出系统三个业务场景的响应超时率
脚本设计
1：⾸先设计出三个场景的接⼝
添加线程组，线程数设置为200。

先做⼀次基准测试，迭代次数设置为1
2：添加三个场景的接⼝，分别添加⽤户集合点，定时器和断⾔持续时间。

login的集合点设置为200user，断⾔时间为5s
考勤和退出系统的定时器为5s，断⾔持续时间分别设置为2s和2s
只要接⼝响应时间超出我们的断⾔时间，就抛出断⾔失败，写⼊错误⽇志
3：启动线程，观察聚合报告。

发现三个场景的响应时间都没有超过阈值
4：在线程组中修改持续负载的时间为5分钟，循环次数为永远。

启动线程组，观察聚合报告
聚合报告中显⽰，我们的三个场景，错误率分别为
0%；0%；0.98%
断⾔结果中能看到超时记录。

三个业务中，只有退出系统超时最多。

说明不满⾜需求，需要调优
想知道怎么设置断⾔超时吗？关注我们的公众号，⼩编为你解答。