布莱克海台水合物气资源评价
矿泉水后备资源调查评价报告
矿泉水后备资源调查评价报告背景本报告旨在调查和评价矿泉水的后备资源，以便为相关决策提供参考。
调查方法为了全面了解矿泉水的后备资源情况，我们采取了以下调查方法：1. 文献研究：通过查阅相关文献、报告和统计数据，收集了关于矿泉水资源的信息。
2. 采访调查：我们与相关行业专家和从业人员进行了面对面的访谈，以了解他们对矿泉水后备资源的看法和建议。
3. 调查问卷：我们设计了一份针对民众的在线问卷调查，收集了他们对矿泉水后备资源需求和偏好的信息。
调查结果根据我们的调查研究，以下是我们对矿泉水后备资源的评价：1. 供给方面：- 大多数矿泉水生产企业拥有稳定的水源，并采取了必要的措施确保供应的连续性。
- 部分企业采取了多样化的取水点和水源，以减少供应中断风险。
- 矿泉水行业需要进一步加强与相关政府部门和保护区管理机构的合作，确保取水活动的合规性和可持续性。
2. 存储和分销方面：- 大多数矿泉水生产企业都有完善的存储和分销系统，确保产品及时投放市场。
- 部分企业使用了先进的技术和设备，提高了存储和分销效率。
- 部分企业还采取了合理的库存管理策略，以应对潜在的供应中断风险。
3. 水质和安全方面：- 矿泉水生产企业普遍遵守相关的水质和卫生标准，确保产品的安全和可靠性。
- 部分企业还实施了严格的质量控制和监测措施，以确保产品水质稳定。
- 部分企业还取得了ISO 质量管理认证，进一步提升了产品的质量和安全性。
4. 未来发展：- 随着人们健康意识的提高和生活水平的提升，矿泉水的需求预计将继续增长。
- 矿泉水生产企业应密切关注消费者需求变化，不断创新和改进产品，以满足市场需求。
- 企业应积极投资水源保护和环境治理，确保水资源的可持续利用。
结论综上所述，矿泉水的后备资源在供给、存储和分销、水质和安全方面表现良好。
然而，仍有一些改进空间，尤其是与相关政府部门和保护区管理机构的合作。
我们建议矿泉水生产企业继续加强与政府和社会的合作，共同保护水资源，确保行业的可持续发展。
12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价
第32卷 第4期V o l .32 No .4草 地 学 报A C T A A G R E S T I A S I N I C A2024年 4月A pr . 2024d o i :10.11733/j.i s s n .1007-0435.2024.04.020引用格式:包文龙,任家辉,张腾薇,等.12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价[J ].草地学报,2024,32(4):1169-1176B A O W e n -l o n g ,R E NJ i a -h u i ,Z HA N GT e n g -w e i ,e t a l .C o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o no f P r o d u c t i v i t y o f 12F o r a g eO a t V a r i e t i e s i nU l a n q a b [J ].A c t aA gr e s t i aS i n i c a ,2024,32(4):1169-117612个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价包文龙1,任家辉1,张腾薇1,赵金梅1,王照兰1,王凤梧2,唐加高3,殷国梅4,韩云鹏5,孙娟娟1*(1.中国农业科学院草原研究所/内蒙古草业与草原研究院,内蒙古呼和浩特010010;2.乌兰察布市农林科学研究所,内蒙古乌兰察布012000;3.商都县啊咪啦农业科技公司,内蒙古商都013450;4.内蒙古自治区农牧业科学院,内蒙古呼和浩特010031;5.乌兰察布市科学技术事业发展中心,内蒙古乌兰察布012001)收稿日期:2023-12-21;修回日期:2024-02-23基金项目:内蒙古自治区燕麦藜麦产业技术创新推广体系岗位科学家项目;乌兰察布揭榜挂帅项目(2022J B 008);中国农业科学院创新工程(C A A S -A S T I P -I G R );国家牧草产业技术体系(C A R S -34)资助作者简介:包文龙(1997-),男,汉族,甘肃天水人,硕士研究生,主要从事饲草生产加工及利用方面研究,E -m a i l :b 185********@163.c o m ;*通信作者A u t h o r f o r c o r r e s p o n d e n c e ,E -m a i l :s u n j u a n ju a n @c a a s .c n 摘要:为筛选适合在乌兰察布地区旱作条件下推广种植的优质饲用燕麦(A v e n a s a t i v a L .)品种,对12个国内外燕麦品种的农艺性状㊁产量性状和营养品质进行测定分析㊂结果表明:不同燕麦品种在乌兰察布地区的产量性状差异较大, 白燕1号 百事 摩登 和 麦迪逊 4个品种的鲜草产量超过了20000k g ㊃h m -2,干草产量 麦迪逊 最高达5892.23k g㊃h m -2,干鲜比最高的是 迪昂 和 优牧1号 ;粗蛋白含量最高的品种是 迪昂 悍马 和 优牧1号 ,酸性洗涤纤维最低的是 莫妮卡 ,中性洗涤纤维最低的是 悍马 ,相对饲喂价值最高的为 悍马 和 莫妮卡 ㊂叶占比对于燕麦品质的影响显著,与粗蛋白和相对饲喂价值呈显著正相关(P <0.05)㊂灰色关联度分析结果表明,16个指标中权重系数排在前5位分别是茎粗㊁株高㊁干草产量㊁穗占比和粗蛋白含量㊂综合生产性能和营养品质表现,兼顾高产优质,乌兰察布地区推荐 悍马 迪昂 和 优牧1号 ㊂关键词:饲用燕麦;生产性能;营养品质;灰色关联度中图分类号:S 512.6 文献标识码:A 文章编号:1007-0435(2024)04-1169-08C o m p r e h e n s i v eE v a l u a t i o no fP r o d u c t i v i t y o f 12F o r a g eO a tV a r i e t i e s i nU l a n qa b B A O W e n -l o n g 1,R E NJ i a -h u i 1,Z H A N G T e n g-w e i 1,Z H A OJ i n -m e i 1,WA N GZ h a o -l a n 1,WA N GF e n g -w u 2,T A N GJ i a -g a o 3,Y I N G u o -m e i 4,H A N Y u n -p e n g 5,S U NJ u a n -ju a n 1*(1.I n s t i t u t e o fG r a s s l a n dR e s e a r c h ,C h i n e s eA c a d e m y o fA g r i c u l t u r a l S c i e n c e s /I n n e rM o n g o l i aA c a d e m y ofG r a s s l a n d a n dG r a s s l a n d ,H o h h o t ,I n n e rM o n g o l i a 010010,C h i n a ;2.U l a n q a bC i t y I n s t i t u t e o fA g r i c u l t u r e a n dF o r e s t r y S c i e n c e ,U l a n q a b ,I n n e rM o n g o l i a 012000,C h i n a ;3.S h a n g d uC o u n t y A m i l aA g r i c u l t u r a lT e c h n o l o g y C o m p a n y ,S h a n g d uC o u n t y ,I n n e rM o n g o l i a 013450,C h i n a ;4.A c a d e m y of Ag r i c u l t u r a l a n dA n i m a lH u s b a n d r y S c i e n c e s ,H oh h o t ,I n n e rM o n g o li a 010031,C h i n a ;5.U l a n q a bS c i e n c e a n dT e c h n o l o g y D e v e l o pm e n t C e n t e r ,U l a n q a b ,I n n e rM o n go l i a 012001,C h i n a )A b s t r a c t :T h e a g r o n o m i c c h a r a c t e r i s t i c s ,y i e l d t r a i t s ,a n dn u t r i t i o n a l q u a l i t y o f 12d o m e s t i c a n d f o r e i gno a t v a r i e t i e sw e r e a n a l y z e d t o s e l e c t h i g h -q u a l i t y f o r a g e o a t v a r i e t i e s f o rw i d e s p r e a d c u l t i v a t i o nu n d e r d r y f a r m -i n g c o n d i t i o n s i n t h eW u l a n q a b a r e a .T h e r e s u l t s r e v e a l e d s i g n i f i c a n t v a r i a t i o n s i n y i e l d t r a i t s a m o n g di f f e r -e n t o a t v a r i e t i e s i n t h eU l a n q a b a r e a . B a i y a nN o .1 P e p i s M o r d e n a n d M a d i s o n e x h i b i t e d e x c e e d i n g20000k g ㊃h m -2f r e s hg r a s s y i e l d s . M a d i s o n sh o w e dt h ehi g h e s th a yyi e l d ,m o r et h a n5892.23k g ㊃h m -2. D i a n g a n d Y o u m uN o .1 h a d t h e h i g h e s t d r y -f r e s h r a t i o .D i o n ,H u m m e r ,a n d Y o u m uN o .1 d i s p l a y e d t h eh i g h e s t c r u d e p r o t e i n c o n t e n tw h i l e M o n i c a h a d t h e l o w e s t a c i dd e t e r ge n tf i b e r c o n t e n t a n d H u m m e r h a d t h e l o w e s t n e u t r a l d e t e rg e n t f i b e r c o n t e n t . H u m m e r a n d M o n i c a sh o w e d t h e hi gh -e s t r e l a t i v e f e e d i n g v a l u e .L e a f p r o p o r t i o ne x e r t e ds i g n i f i c a n t i n f l u e n c eo no a t q u a l i t y a n dd e m o n s t r a t e d p o s i t i v e c o r r e l a t i o nw i t hc r u d e p r o t e i n c o n t e n t a n d r e l a t i v e f e e d i n g v a l u e (P <0.05).G r e y co r r e l a t i o nd e -g r e e a n a l y s i s i n d i c a t e dt h a ts t e m d i a m e t e r ,p l a n th e i g h t ,h a yy i e l d ,s pi k er a t i o ,a n dc r u d e p r o t e i nc o n t e n t草地学报第32卷w e r e t h e t o p f i v e i n f l u e n t i a l f a c t o r s o u t o f s i x t e e n i n d e x e s.C o n s i d e r i n g c o m p r e h e n s i v e p r o d u c t i o n p e r f o r m-a n c e a l o n g w i t hn u t r i t i o n a l q u a l i t y p e r f o r m a n c ew h i l e p r i o r i t i z i n g h i g h y i e l d c o m b i n e dw i t hh i g h q u a l i t y a t-t r i b u t e s, H u m m e r D i e n g a n d Y o u m uN o.1 w e r e r e c o m m e n d e d f o r c u l t i v a t i o n i nU l a n q a b r e g i o n. K e y w o r d s:F e e do a t s;P r o d u c t i o n p e r f o r m a n c e;N u t r i t i o n a l q u a l i t y;G r e y c o r r e l a t i o nd e g r e e乌兰察布位于内蒙古高原,属干旱半干旱地区,气候冷凉,雨热同期,是我国马铃薯优势产区,被称为 中国薯都 ㊂马铃薯作为高耗水作物种植需要大量的地下水灌溉,与乌兰察布水资源紧缺冲突㊂在此背景下乌兰察布开始实施农田 水改旱 政策,大幅度压减高耗水作物的种植面积,发展杂粮和饲草等低耗水作物,所以燕麦(A v e n a s a t i v a L.)作为低耗水作物可在不种植主导产业马铃薯的耕地推广种植㊂燕麦又称铃铛麦,属于一年生禾本科植物,是粮草兼用型作物,具有喜低温㊁耐贫瘠㊁产量高等特点,燕麦青干草营养丰富㊁蛋白含量高㊁适口性好㊁易消化,是反刍动物上佳的饲草料[1-3]㊂不同的燕麦品种因自身遗传和生长环境的不同,表现出生产性能的差异性㊂适应性和生产力综合评价是饲用燕麦在某一地区大面积种植的理论依据㊂近些年,随着我国对优质饲草需求的增加,我国学者在不同区域开展了大量的燕麦适应性评价研究㊂评价区域包括西藏[4]㊁青海[5]㊁甘肃[6]㊁内蒙古西部[7]㊁内蒙东部[8]㊁山东[9]等地㊂发现同一燕麦品种在不同生态地区表现差异较大,不同生态区的适宜品种不同㊂我国饲用燕麦种植区域地理位置跨度大㊁土壤类型及生态类型多样,在不同燕麦种植区开展适应性评价对于提升国产饲用燕麦竞争力具有重要意义㊂关于在乌兰察布地区开展燕麦不同品种筛选评价,通过生产性能和饲草品质的综合评价来筛选适应该地区的报道较少㊂所以在乌兰察布地区水地改旱地的背景下进行燕麦不同品种的引进及适应性分析,筛选产量高㊁抗旱性强㊁品质优的燕麦品种,对于饲用燕麦规模化推广种植以及促进乌兰察布种植产业布局调整和畜牧养殖业健康发展具有重要意义㊂1材料与方法1.1试验地概况试验在商都县啊咪啦农业科技公司燕麦生产基地开展,地处内蒙古自治区乌兰察布市商都县屯垦队镇(41ʎ75'N,113ʎ46'E),海拔1482m㊂该地区属于温带大陆性气候,年平均温度气温3.1ħ,年降水量350 m m左右,无霜期短为115天左右,昼夜温差大㊂水资源匮乏,是典型的旱作农业区㊂土壤属于栗钙土类,有机质含量29.5g㊃k g-1,含盐量1g㊃k g-1,速效钾含量289m g㊃h m-2,有效磷含量9.1 m g㊃h m-2,全氮含量0.19g㊃k g-1,p H值8.77㊂1.2供试材料参试国内外皮燕麦品种共12个,参试品种名称和来源见表1㊂表1参试燕麦品种及来源T a b l e1 O a t v a r i e t i e s a n d s o u r c e s编号N u m b e r品种名V a r i e t y n a m e来源S o u r c e原产地O r i g i n Y1白燕1号吉林省白城市农业科学院中国Y2百事商都县啊咪啦农业科技公司购于俄罗斯俄罗斯Y3泰克北京百斯特草业有限公司美国Y4悍马北京百斯特草业有限公司加拿大Y5迪昂北京百斯特草业有限公司美国Y6莫妮卡北京百斯特草业有限公司美国Y7摩根北京百斯特草业有限公司美国Y8吉利北京百斯特草业有限公司美国Y9摩登北京百斯特草业有限公司美国Y10优牧1号北京百斯特草业有限公司加拿大Y11麦迪逊百绿国际(天津)草业有限公司加拿大Y12旗帜百绿国际(天津)草业有限公司加拿大1.3试验设计12个燕麦品种采用随机区组设计,小区面积30 m2(3mˑ10m),3次重复,于2022年6月24日播种,条播,播种时施入复合肥(N-P2O5-K2O为17-23-5,总养分ȡ40),行距15c m,播种量为150k g㊃h m-2㊂旱作无灌溉,出苗后进行常规田间管理㊂1.4试验方法农艺性状:在乳熟后期每个小区内避开边际50c m,每个品种随机选取10株植株,测定记录叶片数㊁有0711第4期包文龙等:12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价效分蘖数㊁株高及地面开始第2茎节处的直径,田间指标测定后将燕麦刈割,分离茎㊁叶㊁穗,放置于65ħ烘箱至恒重,称重后计算各部分的构成比例㊂产量性状:于乳熟期36个小区每个小区随机选取3个1mˑ1m的样方刈割称重,计算单位面积鲜草产量,刈割时留茬10c m㊂取鲜草1k g于65ħ烘干至恒重,计算干鲜比,通过干鲜比折算单位面积干草产量㊂营养成分:中性洗涤纤维(N e u t r a l d e t e r g e n t f i-b e r,N D F),酸性洗涤纤维(Ac i dde t e r g e n tf i b e r,A D F)的含量采用范氏法测定[10]㊂饲料中粗蛋白(C r u d e p r o t e i n,C P)㊁灰分(C r u d e a s h,A s h)的含量按照孙娟娟等给出的方法测定[11-12]㊂计算相对饲料价值(R e l a t i v ef e e d i n g v a l u e,R F V),R F V根据A D F(%D M)和N D F(%D M)的估计值计算得出㊂计算R F V的公式为:R F V=D M IˑD D M/1.29,式中:D M I为粗饲料干物质的随意采食量;D D M为可消化的干物质㊂D M I与D D M的预测模型分别为:D M I=120/N D F;D D M=88.9-0.779ˑA D F[13]㊂1.5数据统计分析采用E x c e l对数据进行初步整理,运用S P S S26.0统计软件进行单因素方差分析,多重比较采用最小显著差异法(L S D)法,使用O r i g i nP r o2022软件对农艺性状与营养品质进行皮尔逊相关性分析及图绘制㊂灰色关联度法对12个品种进行综合评价㊂原理为:将所试的12个燕麦品种看成一个灰色系统,选取所试全部燕麦品种的各项指标的最优值为参考数列即理想品种,记为{X0(k)}(k=1,2,3,4, ,n),n为选取测定的指标数,X0的组成元素分别是干草产量㊁鲜草产量㊁有效分蘖数㊁茎叶比㊁干鲜比㊁株高㊁叶比重㊁穗比重㊁粗蛋白㊁粗脂肪㊁相对饲喂价值的最大值和茎比重㊁中性洗涤纤维㊁酸性洗涤纤维㊁粗灰分的最小值㊂12个品种的比较数列记为{X i(k)}(i=1,2,3,4, ,m),m为品种数㊂利用初值法对原始数据进行无量纲化处理㊂关联系数e i(k)按如下公式计算[14]:e i(k)=m i n i m i n k X0(k)-X i(k)+ρm a x i m a x k X0(k)-X i(k)X0(k)-X i(k)+ρm a x i m a x k X0(k)-X i(k)式中,|X0(k)-X i(k)|代表X0(k)数列与X i(k)数列在k点的绝对值差;ρ为分辨系数,本研究取值0.5㊂等权关联度:g i=1nðn k=1e i(k)权重系数:ω(κ)=g iðg i加权关联度:g'i=ðn k=1e i(k)ω(k)式中,n为品种数㊂2结果与分析2.1不同品种燕麦的产量比较由表2可知,不同品种的燕麦鲜草产量㊁干草产量及干鲜比差异显著(P<0.05)㊂鲜草产量最高的品种为 摩登 ,鲜草产量与 摩登 差异不显著品种有: 百事 麦迪逊 白燕1号 悍马 吉利 和 优牧1号 (按鲜草产量由高到低排序),鲜草产量显著低于摩登的品种有 摩根 旗帜 泰克 迪昂 和 莫妮卡 (按鲜草产量由高到低排序)(P<0.05)㊂ 莫妮卡 鲜草产量最低, 摩登 鲜草产量是 莫妮卡 鲜草产量的1.89倍㊂干草产量最高的品种为 麦迪逊 ,干草产量与 麦迪逊 差异不显著的品种有: 优牧1号 白燕1号 和 摩登 (按干草产量由高到低排序),其他品种干草产量均显著低于 麦迪逊 (P<0.05),干草产量最低的品种为 莫妮卡 , 麦迪逊 干草产量为 莫妮卡 的1.76倍㊂干草产量低于4000k g㊃h m-2的品种有 泰克 和 莫妮卡 ㊂干鲜比最高的为 迪昂 和 优牧1号 干鲜比最高,显著高于 摩登 与 泰克 (P<0.05),与其他品种无显著差异㊂表2不同燕麦品种的草产量T a b l e2 G r a s s y i e l do f d i f f e r e n t o a t v a r i e t i e s品种v a r i e t y鲜草产量F r e s h y i e l d/k g㊃h m-2干草产量H a yy i e l d/k g㊃h m-2干鲜比D r y-t o-f r e s hr a t i o白燕1号20416.55a b5033.68a b0.25a b c百事21199.95a b4349.22b c d0.21c泰克15046.62c d e3540.37c d0.24a b c悍马19433.42a b c4819.59b0.25a b c迪昂13649.87d e4105.64b c d0.30a莫妮卡12166.68e3344.70e0.28a b c摩根16349.93b c d e4346.78b c d0.27a b c吉利18500.00a b c d4226.56b c d0.24a b c摩登23016.71a5033.42a b0.22b c优牧1号17833.44a b c d5161.31a b0.30a麦迪逊20866.68a b5892.23a0.29a b旗帜16266.73b c d e4611.76b c0.28a bS E M657.17139.640.007P-v a l u e0.0000.0010.021C V/%22.0318.4916.33注:同列不同小写字母表示不同品种间有显著差异(P<0.05),下表同N o t e:D i f f e r e n tl o w e r c a s el e t t e r si nt h es a m ec o l u m ni n d i c a t e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e s b e t w e e nd i f f e r e n tv a r i e t i e sa t t h e0.05l e v e l, t h e s a m e a s b e l o w1711草 地 学 报第32卷2.2 不同品种燕麦的农艺性状比较不同燕麦品种的农艺性状指标差异显著(P <0.05)㊂ 百事 和 旗帜 的茎占比较低,显著低于除 泰克 和 麦迪逊 外的8个品种(P <0.05);12个品种中百事穗占比最高且与 泰克 和 旗帜 差异不显著;叶占比最高的品种为 悍马 ,除 莫妮卡 ,其他品种叶占比均显著低于 悍马 (P <0.05); 悍马 和 旗帜 的茎叶比显著低于其他品种(P <0.05);有效分蘖数最高的品种为 莫妮卡 ; 优牧1号 的有效分蘖与莫妮卡差异不显著,其他品种有效分蘖数均显著低于 莫妮卡 (P<0.05);茎粗在3.00~4.00m m 的品种有 摩根 旗帜 白燕1号 百事 和 泰克 ,茎粗在4.50~5.50m m 的品种有摩登 莫妮卡 优牧1号 悍马 麦迪逊 吉利 和 迪昂 (均按由细到粗排列);株高最高的品种为 摩登 ,与 悍马 差异不显著,显著高于其他10个品种(P <0.05)(见表3)㊂表3 12个燕麦品种农艺性状T a b l e 3 A gr o n o m i c t r a i t s o f 12o a t v a r i e t i e s 品种V a r i e t y茎叶穗构成比例P r o p o r t i o no f s t e m ,l e a f a n d s p i k e /%茎S t e m穗S pi k e 叶L e a f茎叶比R a t i oo f l e a f t o s t e m有效分蘖数E f f e c t i v e t i l l e r n u m b e r /p i e c e s 茎粗S t e md i a m e t e r /m m 株高P l a n t h e i gh t /c m 白燕1号46.27a b c30.06c23.67c d1.96a b c4.00b c d3.63b107.33b百事40.57e39.72a19.71e2.06a b3.10c d3.70b103.33b c泰克41.73d e35.52a b22.75c d e1.85b c3.30c d3.82b92.33e f悍马49.26a21.70d29.04a1.72c2.80c d5.14a108.33a b迪昂44.68b c d30.14c25.18b c1.77b c4.10b c5.29a86.00f莫妮卡47.99a b24.64d27.37a b1.75b c6.00a5.06a65.00g摩根46.22a b c30.31c23.47c d1.97a b c2.70d3.30b88.33e f吉利45.24b c d34.03b c20.74d e2.18a4.14b c5.25a106.66b摩登46.05a b c32.86b c21.09d e2.19a4.00b c d4.68a114.33a优牧1号46.67a b31.80b c21.53d e2.17a5.20a b5.07a93.33d e麦迪逊42.65c d e33.23b c24.12c d1.78b c3.10c d5.17a99.33c d旗帜39.89e36.27a b23.84c d1.69c3.50c d3.35b87.66e fS E M 0.5490.8640.5070.0380.1420.0992.249P -v a l u e 0.0000.0000.0010.0000.0000.0000.000C V (%)7.3716.3612.9211.7440.5224.2214.052.3 不同品种燕麦营养品质比较由表4可知,12个燕麦品种中 悍马 迪昂 莫妮卡 摩根 和 优牧1号 粗蛋白的含量均达到10%以上,显著高于其他品种(P <0.05)㊂ 莫妮卡 酸性洗涤纤维含量最低,显著低于其他品种(P <0.05);各品种中性洗涤纤维含量差异较大, 悍马 迪昂 和 旗帜 的中性洗涤纤维显著低于其他品种(P <0.05)㊂12个燕麦的粗灰分的含量在6.83%~8.16%之间,白燕1号 的含量最低,显著低于除 摩根 外的其他品种(P <0.05)㊂ 悍马 和 旗帜 的粗脂肪含量显著高于其他品种(P <0.05)㊂ 悍马 莫妮卡 迪昂 和 旗帜 的相对饲喂价值均在115以上,显著高于其他燕麦品种(P <0.05)㊂表4 12个燕麦品种营养成分T a b l e 4 P e r f o r m a n c e o f n u t r i t i o n a l c o m po n e n t s o f 12o a t v a r i e t i e s 品种V a r i e t y 粗蛋白C r u d e p r o t e i n/%D M酸性洗涤纤维A c i dd e t e r ge n tf i b e r /%D M中性洗涤纤维N e u t r a l d e t e r ge n tf i b e r/%D M 粗灰分C r u d e a s h /%D M粗脂肪E t h e r e x t r a c t/%D M相对饲喂价值R e l a t i v e f e e dv a l u e白燕1号9.07c32.73b53.81b c d6.83c3.33d108b百事8.53c37.21a58.08a7.50a b3.20d99c 泰克8.96c33.39b55.52a b c8.16a3.86c d103b c 悍马10.57a32.85b50.25f7.59a b5.36a123a 迪昂10.91a32.03b50.49e f7.91a4.56b118a 莫妮卡10.46a29.43c53.01c d e7.83a b4.66b123a 摩根10.57a33.73b53.83b cd7.13bc3.50cd110b 吉利8.98c33.33b55.18b c8.11a4.56b109b 摩登8.72c33.50b56.08a b7.74a b3.53cd104b c 优牧1号10.28a33.80b54.97b c7.51a b4.70b109b 麦迪逊9.36b c34.06b55.02bc7.79ab4.10b c106b c 旗帜10.16a b31.80b51.30d e f7.57a b5.53a117a S E M 0.1540.3330.4320.0790.1351.379P -v a l u e0.0000.0000.0000.0070.0000.000C V (%)9.556.034.816.2319.177.472711第4期包文龙等:12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价2.4 不同燕麦品种灰色关联度分析利用灰色关联度法对12个燕麦品种的16个指标进行了综合比较,各指标在整个综合评价系统中的重要性位次依次为:茎粗>株高>干鲜比>茎叶比>穗比重>粗蛋白>鲜草产量>相对饲喂价值>中性洗涤纤维>粗脂肪>茎比重>干草产量>酸性洗涤纤维>叶比重>粗灰分>有效分蘖数(表5);对12个品种的加权关联度进行排序,排序越靠前表明越接近理想品种,12个燕麦品种在乌兰察布地区的适应性表现从大到小为: 悍马 > 迪昂 >优牧1号 > 莫妮卡 > 旗帜 > 麦迪逊 > 摩登 >吉利 > 白燕1号 > 百事 > 摩根 > 泰克 ㊂表5 不同生产力性状的权重T a b l e 5 W e i g h t s o f d i f f e r e n t p r o d u c t i v i t y tr a i t s 指标I n d e x权重系数W e i g h t i n g f a c t o r 排序S o r t 指标I n d e x权重系数W e i g h t i n g f a c t o r 排序S o r t 穗比重S p i k e p r o po r t i o n 0.0643228495干鲜比D r y -t o -f r e s h r a t i o 0.0679023583叶比重L e a f p r o po r t i o n 0.0575553514茎粗S t e md i a m e t e r0.0720651031茎比重S t e m p r o p o r t i o n 0.06026740211粗蛋白C r u d e p r o t e i n 0.0639807946茎叶比R a t i oo f l e a f t o s t e m0.0643964844粗脂肪E t h e r e x t r a c t 0.06047403710有效分蘖数E f f e c t i v e t i l l e r n u m b e r0.0547117216相对饲喂价值R e l a t i v e f e e dv a l u e0.0636698368株高P l a n t h e i gh t 0.0694858262酸性洗涤纤维a c i dd e t e r ge n tf i b e r 0.0591*******鲜草产量F r e s h y i e l d 0.063806317中性洗涤纤维N e u t r a l d e t e r ge n tf i b e r 0.0631738989干草产量H a yy i e l d 0.0597970812灰分C r u d e a s h0.05528473315表6 12个燕麦品种的灰色关联度T a b l e 6 G r e y c o r r e l a t i o nd e gr e e o f 12o a t v a r i e t i e s 品种V a r i e t y 加权关联度W e i g h t e d r e l e v a n c e d e gr e e 排序S o r t 品种V a r i e t y加权关联度W e i g h t e d r e l e v a n c e d e gr e e 排序S o r t 白燕1号0.5252844959摩根0.48717819411百事0.50033760510吉利0.5490286278泰克0.4449897512摩登0.5549000097悍马0.6454304721优牧1号0.5993210493迪昂0.6169573062麦迪逊0.5714538376莫妮卡0.5972382414旗帜0.59056040252.5 燕麦农艺性状与品质性状及产量性状的相关性12个燕麦品种的农艺性状与营养品质指标的皮尔逊相关性分析见图1㊂由图可知,农艺性状显著影响燕麦营养品质㊂其中,株高和鲜草产量与燕麦干草产量呈显著正相关关系,鲜草产量(r =0.74)对干草产量的影响大于株高(r =0.59)对其影响;与粗蛋白含量呈显著正相关的农艺指标有叶占比(r =0.70)㊁干鲜比(r =0.77),与粗蛋白含量呈负相关的指标有穗占比(r =-0.64)㊁株高(r =-0.61)和鲜草产量(r =-0.65);与中性洗涤纤维含量呈显著正相关的指标有穗占比(r=0.65),叶占比(r=-0.82)与中性洗涤纤维含量呈显著负相关㊂营养成分之间存在相关性㊂粗蛋白与粗脂肪(r =0.61)和相对饲喂价值(r =0.83)呈显著正相关㊁与中性洗涤纤维(r =-0.82)和酸性洗涤纤维(r =0.57)成显著负相关㊂3711草地学报第32卷图112个燕麦品种各指标相关性分析F i g.1 C o r r e l a t i o na n a l y s i s o f i n d i c a t o r s o f12o a t v a r i e t i e s注:*在0.05水平上显著相关,**在0.01水平上极显著相关㊂S M为茎占比;S E为穗占比;L F为叶占比;S L R为茎叶比;E T为有效分蘖数; S D为茎粗;P H为株高;F Y为鲜草产量;D Y为干草产量;D F R为干鲜比;C P为粗蛋白;E E为粗脂肪;R F V为相对饲喂价值;A D F为酸性洗涤纤维;N D F为中性洗涤纤维;A s h为粗灰分N o t e:*S i g n i f i c a n t c o r r e l a t i o na t0.05l e v e l,**e x t r e m e l y s i g n i f i c a n t c o r r e l a t i o na t0.01l e v e l.S Mr e p r e s e n t s s t e m;S Er e p r e s e n t s s p i k e;L F r e p r e s e n t s l e a f;S L R R a t i oo f l e a f t os t e m;E Tr e p r e s e n t st h ee f f e c t i v et i l l e r i n g n u m b e r;S Dr e p r e s e n t ss t e mt h i c k n e s s;P H r e p r e s e n t s p l a n t h e i g h t;F Yr e p r e s e n t s t h e y i e l do f f r e s h g r a s s;D Yr e p r e s e n t s t h e y i e l do f h a y;D F Rr e p r e s e n t s t h ed r y t o f r e s hr a t i o;C Pr e p r e s e n t s c r u d e p r o-t e i n;E Er e p r e s e n t s c r u d e f a t;R F Vr e p r e s e n t s r e l a t i v e f e e d i n g v a l u e;A D Fr e p r e s e n t s a c i d i cw a s h i n g f i b e r;N D Fr e p r e s e n t sn e u t r a lw a s h i n g f i-b e r;A s h r e p r e s e n t s c o a r s e a s hc o n t e n t3讨论草产量是决定燕麦生产力的重要指标,是燕麦品种在某一地区适应性直观表现[15],是一个品种能否在某地区推广种植考虑的首要因素㊂品种特性是饲草潜在生产力的决定因素㊂本研究参试的12个燕麦品种的鲜草产量品种间差异较大,介于12166.68~23016.71k g㊃h m-2之间,相较与2016年在乌兰察布丰镇市种植不同燕麦品种在乳熟期的鲜草产量(19566.67~26533.33k g㊃h m-2)有略微差距[16],原因是本研究没有实施灌溉且刈割留茬高度为10c m,导致产量低于预期㊂本研究12个燕麦乳熟期的干草产量为3344.70~5892.23 k g㊃h m-2,赤峰半干旱区乳熟期的干草产量为3443.67~6425.91k g㊃h m-2[17],在降水多的云南迪庆地区乳熟期的干草产量为高于10000k g㊃h m-2[18],由此可见降水是影响干草产量的重要因素㊂株高是反映燕麦饲草生产力的又一重要指标[19],本研究中12个燕麦品种乳熟期株高介于65.00~114.3c m之间,其中 莫妮卡 在本研究中株高最低为65.00c m,低于在重庆地区的123 c m[20],与兰州新区的75c m差距较小[21],说明地域环境对燕麦株高的影响较大㊂干鲜比反映了燕麦生长过程中干物质的积累量[22],本研究中参试12个品种的干鲜比含量为0.29~0.38,其中 迪昂 莫妮卡 和 优牧1号 的干鲜比较高㊂茎叶比是影响饲草适口性和营养品质的重要指标,其值越小表明叶含量丰富,适口性好㊂本研究中12个燕麦品种的茎叶比范围为1.69~2.19,低于达拉特旗和重庆地区的报道结果[7,20],可能是燕麦叶的扩展发育也主要受地理位置和管理条件的影响㊂C P是反刍动物蛋白营养的来源,含量越高则饲4711第4期包文龙等:12个饲用燕麦品种在乌兰察布生产力的综合评价草品质越好,E E含量越高,饲草能值也就越高, N D F影响饲草的采食量,A D F影响饲草的消化率[23-24]㊂本研究参试的12个燕麦品种的C P含量范围为8.53~10.91%,与在乌兰察布[16]研究的5个燕麦品种C P含量平均为9.00%结果差异较小,说明燕麦C P含量受自身遗传特性影响较大㊂叶片是燕麦储存营养的主要场所,王鹏等[25]的研究表明叶含量通常与C P含量呈正相关,与本实验的结论一致㊂不同品种E E含量为3.30%~5.53%,其中 悍马 和 旗帜 的含量显著高于其余品种,说明此两品种的适口性佳并能供应更多能量[26]㊂本研究中12个燕麦品种的A D F含量为29.43%~ 37.21%,N D F的含量为50.25%~58.08%,贾存辉等[27]的研究表明A D F和D N F含量越低,饲草干物质消化率和采食量越高㊂所以在筛选优质营养燕麦时应选择C P和E E含量高,A D F和D N F含量低的品种㊂R F V是一种利用A D F和N D F的综合表现来选择优质饲草的重要指标,广泛实用的粗饲料饲用价值的评价模型,其值越高,饲草的饲喂价值就越高[28]㊂本研究在乳熟期刈割,品种百事R F V值低于100,其余11个品种都高于100,说明在乌兰察布地区针对饲喂价值高和高生物量为目标的燕麦饲草,与前人的研究刈割过早或过晚都不利于保持最大生物量和较高的营养物质达到最佳,建议刈割时间保持一致为乳熟期[29-30]㊂本试验选定了不同燕麦品种的农艺性状㊁产量和营养中常用评价指标进行综合分析评价,多指标评价可以避免只评价燕麦草进口标准6个指标的片面评价的缺点[31]㊂王运涛等[32]在冀西北地区试验的不同燕麦品种灰色关联分析的结果中,生产力权重排名中株高和干鲜比排第二位和第三位,与本试验结果一致㊂株高㊁茎粗㊁粗蛋白㊁相对饲喂价值此些指标在本研究中生产力权重靠前,可作为乌兰察布地区燕麦高质量生产的选择依据㊂皮尔逊相关性分析得出产量与粗蛋白呈负相关关系㊁与酸性洗涤纤维呈正相关关系,表明了饲用燕麦高产不优质㊁优质不高产的现状,也说明了培育高产优质的燕麦存在一定的难度㊂徐长林等[33]的研究发现株高与鲜草产量和干草产量均呈显著正相关关系,与本研究中株高与干草产量和鲜草产量的相关性结果一致㊂本研究发现,叶占比是比茎叶比更能反映燕麦品质的重要指标,叶占比显著影响粗蛋白的含量,叶占比对中性洗涤纤维含量的负影响大于茎叶比对中性洗涤纤维的正影响,可能与本研究在燕麦乳熟期开展有关,此时穗部占有一定比例,导致茎叶比发生一定的改变㊂4结论结合乌兰察布农牧交错区年均温度低㊁热量低㊁降水量少等气象因子,通过对12个燕麦品种的16个常用的评价指标的综合分析,依据生产力权重得出居于前3位的评价指标依次为:茎粗㊁株高㊁干鲜比;得出在乌兰察布地区适宜种植推广具有与当地水热条件匹配最佳的燕麦品种有: 悍马 迪昂 和 优牧1号 ㊂参考文献[1]郑殿升.中国燕麦的多样性[J].植物遗传资源学报,2010,11(3):249-252[2]刘彦明,南铭,边芳,等.11个燕麦品种在甘肃中部干旱半干旱地区的表现[J].甘肃农业科技,2017,501(9):33-36 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天然气水合物生成技术评价方法
天然气水合物生成技术评价方法黄辉;粟科华;李伟【期刊名称】《油气田地面工程》【年(卷),期】2016(035)011【摘要】水合物可以在接近常温、常压条件下储存天然气，储气密度与CNG相似，是一种经济、安全、有效的气体储运技术，而如何快速、高效地生产具有高储气密度的水合物则成为水合物储运技术得到实际应用的前提。
近年来，国内外研究人员已经开发出了多样化的水合物生成技术，但还缺乏一种综合性的评价手段，现有的评价手段多是针对储气密度或者生成速度等单一因素的比较，不能综合反映各种生成技术之间的优缺点。
针对这一问题，利用层次分析的思路，通过对水合物生成过程影响因素的分析，建立了一种系统化的评价方法，基于该方法，对国内外43种代表性的水合物生成方法进行了分析，优选出了具有较好综合性能的生成方法。
同时，对几种典型的强化手段和添加剂进行了分析，发现采用喷雾法和引入多孔介质能显著提高水合物生成技术的得分。
【总页数】5页(P1-5)【作者】黄辉;粟科华;李伟【作者单位】中国石化石油勘探开发研究院;中国石化石油勘探开发研究院;中国石化石油勘探开发研究院【正文语种】中文【相关文献】1.天然气水合物快速生成技术研究进展 [J], 林于拉;唐良广;冯自平;樊栓狮;李刚2.天然气水合物动力学抑制剂性能评价方法的现状与展望 [J], 樊栓狮;郭凯;王燕鸿;郎雪梅3.天然气水合物储层防砂介质挡砂模拟试验与评价方法 [J], 董长银;周博;宋洋;刘晨枫;邓君宇4.海洋天然气水合物储层特性及其资源量评价方法 [J], 刘昌岭;孙运宝5.海域天然气水合物富集成藏评价方法:以墨西哥湾AC818#1区域为例 [J], 张金华;苏明;魏伟;韩维峰;樊波;张巧珍;隆惠清;崔悦;张彤彤因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
2012年欧洲饮料包装纸盒的循环利用率达40%
2012年欧洲饮料包装纸盒的循环利用率达40%
佚名
【期刊名称】《国际造纸》
【年(卷),期】2014(33)1
【摘要】欧盟饮料纸包装和环境联盟（ACE）发表报告称，2012年欧洲饮料包装纸盒的循环利用率达40％，与2011年相比增长了3％。
在欧盟，其总回收率（包括利用率和能量回收率）达到69％。
【总页数】1页(P72-72)
【关键词】循环利用率;包装纸盒;饮料;欧洲;总回收率;纸包装;欧盟
【正文语种】中文
【中图分类】TS275.5
【相关文献】
1.卡博特蓝星白碳黑项目氯循环利用率达99.9%强强联合打造循环经济 [J],
2.欧洲PET聚酯瓶回收利用率达40％ [J],
3.2016年,欧盟饮料包装纸盒循环利用率为47% [J],
4.简单醒目的饮料包装纸盒 [J],
5.欧洲PET瓶回收利用率达40% [J], 钱伯章
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沃林蓝莓产业园地下水资源评价报告
沃林蓝莓产业园地下水资源评价报告目录1. 序言 (3)1.1目的任务及要求 (3)1.2工作区交通位置 (3)1.3工作技术标准 (4)1.4 工作方法 (4)1.5 实物工作量 (6)2．自然地理与地质概况 (6)2.1 气象 (6)2.2 水文 (7)2.3 地形地貌 (7)2.4地质条件 (7)3.水文地质条件 (7)3.1 水文地质特征 (7)3.2 地下水补给、径流、排泄条件 (8)3.3 水化学类型 (8)4．勘察工作 (8)4.1 物探 (8)4.2 抽水试验 (9)5．地下水资源量评价 (10)6.结论 (11)1. 序言1.1目的任务及要求为解决沃林蓝莓产业园种植供水问题，佳沃集团有限公司委托青岛地矿岩土有限公司承担沃林蓝莓产业园地下水资源评价的工作。
在研究收集以往地质、水文地质等资料的前提下，通过对沃林蓝莓产业园范围内开展的专门水文地质调查，初步查明场区附近的地质水文地质条件，确定水文地质物探找水定井靶区；在靶区内进行水文地质物探工作，进一步勘查靶区内地下含水层的分布、埋藏、富水情况；对园区水井进行抽水试验，以确定各项水文地质参数；结合工作区水文地质条件，根据物探成果确定井位，提出探采结合井井深建议，预测单井涌水量。
1.2工作区交通位置工作区位于胶南县张家楼镇西南5公里，逄家台后村北侧。
地理坐标为N35°45 ′21.83″E119°53′10.4″（井1）该区有G204高速路和省道S334、S293通过，交通十分方便（见图1-1）。
图1-1 交通位置图1.3工作技术标准1、《供水水文地质勘察规范》（GB50027-2001）2、《地下水资源勘察规范》（SL454--2010）3、《水利水电工程钻孔抽水试验规程》（SL320-2005）4、《地下水动态监测规程》(DZT0133-94)5、《城市供水水质标准》（CJ/土06-2005）6、《水文调查规范》（SL196-97）7、《水文测井工作规范》（DZT0181--1997）8、《地下水质量标准》（GB14848-93）1.4 工作方法1.4.1收集资料搜集、整理勘察区内与本工程有关的自然地理，气象、水文，区域地质、水文地质，地震等资料，为水文地质勘察工作打好基础。
景观质量评分
评价项目
评价因子
评价根据和规定
等级赋值
本项得分
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
资源
吸引力
(6５）
欣赏游憩价值
（2５)
１．欣赏游憩价值很高
２．欣赏游憩价值较高
3.欣赏游憩价值一般
4．欣赏游憩价值较小
25—２0
１9—13
1２—6
５—0
历史文化科学价值
(15)
1.同步具有极高历史价值、文化价值、科学价值,或其中一类价值具世界意义
2.有较多珍稀物种,或景观或有省级资源实体
４．有个别珍稀物种,或景观比较突出,或有地区级资源实体
１０—8
7—5
４—3
2—０
规模与丰度
（10）
规模（１0)
1.资源实体体量巨大，或基本类型数量超过４0种,或资源实体疏密度优良
2.资源实体体量很大,或基本类型数量超过30种,或资源实体疏密度良好
2—0
主题强化度
(5)
1．主题鲜明，特色突出,独创性强
2.形成特色主题,具有一定独创性
3.有一定特色,并初步形成主题
４.有一定特色
5—4
3
２
１—0
总 分
４.本来形态与构造均发生少量变化
5—4
3
２
1—0
市场
影响力(３5）
出名度
(１０)
1.世界出名
2.全国出名
3.省内出名
4．地市出名
１0—８
７—5
4—3
2—0
美誉度
（１0）
(此项得分可参照细则三游客意见调查表“总体印象”旳得分值）
1．有极好旳名誉，受到95%以上游客和绝大多数专业人员旳普遍赞美
黑海水合物气资源评价
文章编号:167221926(2003)0620519206收稿日期:2003208230;修回日期:20032102181作者简介:史斗(19422),男,陕西白水人,研究员,主要从事天然气地球科学学科情报研究1黑海水合物气资源评价史 斗(中国科学院资源环境科学信息中心,甘肃兰州 730000)摘 要:黑海是欧洲东南部和小亚西亚之间的内海,是古地中海的一个残留盆地。
从20世纪70年代到90年代科学家多次在黑海发现了天然气水合物样品,证实了天然气水合物广泛分布在黑海陆坡、陆脚和深水盆地。
综述了多篇文献对黑海水合物气的资源评价结果:黑海天然气水合物稳定带的厚度依据海底深度变化而变化,海底深度越大,气水合物稳定带的厚度越大,反之亦然;黑海气水合物稳定带沉积物体积为25600～30000km 2,天然气水合物的体积为(300～350)×109m 3,其中天然气水合物所含的天然气为(42～49)×1012m 3。
关键词:黑海;天然气水合物;水合物气;资源;储量;评价中图分类号:T E 155 文献标识码:A1 黑海概况黑海是欧洲东南部和小亚西亚之间的内海,东部以刻赤海峡通亚速海,西南经博斯普鲁斯海峡、马尔马拉海峡、达达尼尔海峡通爱琴海和地中海。
黑海东西最长达1150km ,南北最窄,为265km ,海岸线长约3400km ,面积约42万km 2;海水容积约55万km 3,平均水深1315m ,南部最深处2210m 。
黑海海底较为平坦,深水区几乎延至海岸;大陆架宽度一般为2.5～15km ,仅在西北部宽达200km 以上(图1[1,2])。
图1 黑海位置示意[1,2]黑海是古地中海的一个残留盆地(图2),古新世纪末期小亚西亚地壳隆起,黑海与地中海分开,仅留下一些狭窄水道与地中海沟通。
大部海区冬季图2 黑海盆地构造示意[3]11大的老第三纪盆地和坳陷边界;21反射波法共深度点地震剖面;31深水井;①西黑海盆地;②东黑海盆地;③图阿普辛斯基坳陷;④索洛金坳陷;⑤沙特斯基隆起;⑥安德鲁索夫隆起温和湿润,盛行东北大风,水面温度6～8℃,仅在北部近岸黑海海域有较短的结冰期;夏季水温25℃以上;秋季常有龙卷风。
紫菜养殖与海洋污染物生态风险评估
紫菜养殖与海洋污染物生态风险评估紫菜养殖是一种常见的海洋养殖业，由于其生长周期短、品质上佳、营养丰富等特点，深受消费者的喜爱。
然而，随着工业化进程的加快和人类活动的增加，海洋污染问题愈发凸显，对紫菜养殖业造成了一定的生态风险。
因此，对紫菜养殖与海洋污染物生态风险进行评估显得尤为重要。
海洋污染物是指进入海洋环境中的各种有害物质，包括了化学物质、重金属、有机物等。
它们来源广泛，可能来自农业、工业、市区污水排放等。
这些污染物通过水体的运动和生物链的传递，最终进入紫菜养殖区域，对紫菜的生产和生态环境造成了潜在的威胁。
首先，对紫菜养殖区域的海洋污染物进行清查和监测是评估生态风险的基础工作。
通过收集相关数据，不仅可以了解紫菜养殖区域的污染程度，还可以识别出主要的污染物种类和源头，并为后续的风险评估提供依据。
清查和监测工作应该覆盖不同季节和不同深度的水样，以全面了解污染状况的变化。
同时，要充分考虑海洋污染物在水体中的迁移和远距离传输的特点，进行全面细致的监测。
其次，在污染物的生态风险评估中，需要考虑污染物的浓度和污染物对紫菜的富集和转运能力。
浓度是评估风险的基本指标，可通过采样水样和紫菜样本，利用分析方法如气相色谱法、质谱法等测定不同种类污染物的含量。
通过对不同样本的分析与比较，我们可以了解污染物在不同环境中的分布状况，并判断污染物对紫菜的富集程度。
同时，还需要了解紫菜对不同污染物的生物响应和耐受性。
不同污染物对紫菜的影响是复杂而多变的，有些污染物可能对紫菜的生长和繁殖产生直接的抑制作用，而有些污染物则可能在低浓度下促进紫菜的生长。
因此，在评估紫菜养殖与海洋污染物生态风险时，需要考虑污染物的综合效应。
可以通过实验室模拟、野外观测等方法，对紫菜在不同污染环境下的生长情况进行研究，从而推断污染物对紫菜的生态风险。
最后，为了减少生态风险，应采取相应的管理措施。
这包括改善底质环境，加强紫菜养殖水域的监测和治理，加强对污染物的排放和使用的管理，以及加强紫菜养殖技术的研究和创新等。
海水养殖紫菜的生态影响与环境可持续性
海水养殖紫菜的生态影响与环境可持续性近年来，随着人们对健康食品的需求不断增加，紫菜作为一种富含营养的海产品逐渐受到消费者的喜爱。
为了满足市场需求，海水养殖紫菜成为了一个重要的产业。
然而，海水养殖紫菜也面临着一系列的生态影响和环境可持续性问题。
本文将探讨海水养殖紫菜对生态环境的影响，并提出一些可能的解决方案，以确保其可持续发展。
首先，海水养殖紫菜对生态环境的影响主要体现在以下几个方面。
一方面，海水养殖紫菜可能对水质产生不良影响。
紫菜养殖区域通常需要投放大量的养殖网架来支撑紫菜的生长，并且养殖过程中会使用大量的饲料。
这些养殖设施和饲料残留物会增加水体中的浊度，降低水质的透明度。
此外，过量的饲料使用还可能导致水中富营养化现象，促进藻类的繁殖，引发藻华事件。
另一方面，海水养殖紫菜可能对生态系统造成破坏。
紫菜养殖区域通常会选择相对平静的滩涂或者浅海湾作为养殖场所。
然而，养殖网架的设置会对周围的生态环境产生一定的干扰，影响海藻床、底栖动物和渔业资源等生态系统的完整性和稳定性。
此外，由于养殖网架所占据的空间较大，也可能会导致其他海洋生物栖息地的减少。
此外，海水养殖紫菜养殖过程中还可能使用化学药品和防污染措施，这些物质的释放可能会对海洋生态系统造成潜在的污染风险。
而且，由于不恰当使用化学物质可能会导致抗药性的产生，使得一些病原微生物、藻类或害虫变得难以控制。
为了确保海水养殖紫菜的环境可持续性和可持续发展，我们需要采取一些措施来减轻其对生态环境的影响。
首先，紫菜养殖业应加强科学管理。
养殖厂家应严格控制投喂量，避免过量的饲料使用。
此外，建立科学的养殖网架规划和管理制度，避免过度占用海域资源和破坏生态环境。
同时，定期监测水质情况，及时处理过度富营养化的问题，减少藻华事件的发生。
其次，推广生态养殖技术。
利用先进的循环水养殖技术和微生物处理技术，可以显著降低养殖污染物的排放，并提高养殖系统的循环利用率。
此外，紫菜养殖与其他生态系统相结合，如鱼养殖、贝类养殖等多种海洋养殖方式的综合发展，可以提高养殖系统的稳定性和可持续性。
海洋底栖生物资源评估考核试卷
B.样方调查法
C.声学调查法
D.遥感调查法
17.以下哪个因素可能导致海洋底栖生物资源的减少？（）
A.水温升高
B.水质恶化
C.过度捕捞
D.以上都是
18.在海洋底栖生物资源评估中，以下哪个指标可以反映生物群落的物种多样性？（）
A.生物量
B.生物密度
C.物种多样性指数
D.以上都不对
19.下列哪种海洋底栖生物对环境污染较为敏感？（）
17.以下哪些类型的海洋底栖生物对环境变化敏感？（）
A.珊瑚
B.海参
C.贻贝
D.海草
18.在进行海洋底栖生物资源评估时，以下哪些因素可能导致评估结果的不准确？（）
A.采样方法不当
B.数据处理错误
C.环境因素变化
D.生物的时空分布差异
19.以下哪些措施可以减少海洋底栖生物资源评估中的人为误差？（）
A.采用标准化的采样方法
A.水温
B.盐度
C.溶解氧
D.食物来源
11.下列哪种方法适用于海洋底栖生物资源短期内的快速评估？（）
A.样方调查法
B.声学调查法
C.遥感调查法
D.水文地质调查法
12.海洋底栖生物中，软体动物的主要食物来源是（）。
A.浮游动物
B.浮游植物
C.有机碎屑
D.大型藻类
13.以下哪个季节不适合进行海洋底栖生物资源评估？（）
5.在海洋底栖生物资源评估中，拖网调查法不会对生物造成伤害。（）
6.海洋底栖生物资源评估的结果可以用于指导海洋环境保护。（）
7.海洋底栖生物的生存只受水温的影响。（）
8.过度捕捞不会影响海洋底栖生物资源的可持续性。（）
9.海洋底栖生物资源评估中，遥感技术可以替代现场采样。（）
基于碳氮比的海草床生态系统健康评估
基于碳氮比的海草床生态系统健康评估海草床是海洋生态系统中非常重要的一部分，不仅具有重要的生态功能，还能提供很多人们所需的资源。
然而，随着人类活动的增加和环境污染的加剧，海草床也面临着严重的威胁和危险。
为了保护海草床，评估其生态系统健康状态显得尤为重要。
基于碳氮比的海草床生态系统健康评估方法因此应运而生。
海草床生态系统健康评估方法种类繁多，从单一物种、生境类型和系统性多指标等评估方法到全球水平的方法等，这些都有其优点和局限性。
而在这些方法中，基于碳氮比的评估方法是一种可行的、用于评估海草床生态系统健康的全新方法。
基于碳氮比的评估方法是建立在海草床的生产力和营养摄入两个因素的基础上。
生产力通常可以通过测量叶片的生长速率计算得出。
而营养摄入，则是通过量化海草床样品中的碳、氮含量来衡量的。
碳氮比反映了海草对碳、氮两种营养物质的需求量。
在海草床寿命期内，海草的营养状况会多次改变，因此，我们可以通过每一个不同时期的碳氮比来判断海草床健康状况的变化。
此外，基于碳氮比的评估方法还可以衡量海草床的营养状况，衡量海草床中的各种生物群落的营养状态。
在不同的生态系统中，浓度值不同的碳、氮被用来进行不同系统的评估，比如对浓度比较高的海草床中氮进行评估。
尽管基于碳氮比的评估方法是一种相对较新的评估方法，但与其他方法相比具有一些显著的优点。
首先，它不需要对大量的指标数据进行收集，且数据采集过程相对简单。
其次，基于碳氮比评估方法是一种相对低成本的评估方法。
最后，基于碳氮比评估方法不需要复杂的模型，即即使使用专业的碳氮自动分析仪，其成本也不会非常高，因此适用于普通人使用。
当然，基于碳氮比的评估方法仍然存在一些挑战和限制。
首先，不同环境条件下海草床的碳氮比可能有很大的差异，这意味着需要对不同条件下的碳氮比进行研究，并根据这些差异来调整评估方法。
其次，海草床的生态系统健康状况会随着时间的变化而变化，并且每个海草床物种对碳、氮的吸收和利用能力也有所不同，这也将为评估方法的标准化带来一定的挑战。
海洋生物要素调查及评价-2022年学习资料
碳同化数-指植物光合色素的光合作用效率。在CO,与光照度充足的条-件下，单位质量叶绿素与每小时所同化的碳量 比[常用-“碳（毫克）/叶绿素（毫克）/小时”表示]-新生产力-在真光层中再循环的氮为再生氮，由真光层之外 供的氮为-新生氮。由再生氮源支持的那部分初级生产力称为再生生产-力，由新生氮源支持的那部分初级生产力称为新 产力。-海洋生物要素调查及评价
四渔业资源的自然变动性-水生动物生活的水环境条件和生物条件对鱼群再生-产能产生重大的有时是决定性的影响，因 会出现不-可避免的渔获量的自然变动。-另外人为因素的影响也促使鱼群发生量的变动，如水利-设施、围海造田、环 污染等。-渔业资源的变动性还反映在渔业生产的季节性上。-海洋生物要素调查及评价
二、海洋生物要素调查的一般规定-海洋生物要素调查包括：-海洋生物群落结构要素调查-海洋生态系统功能要素调查 -包括微生物、叶绿素a、底栖生物、潮间带生物、游泳-动物调查等。-包括初级生产力，新生产力和细菌生产力的调 等。-海洋生物要素调查及评价
1、技术设计-根据调查任务进行技术设计，其内容包括调查计划编制-及项目、要素、设站、方法、时间、次数、专业 置、-人员素质、船只、器材设备、预期成果等。-2、-调查要求-1调查项目-叶绿素，初级生产力，新生产力，微 物，微微型、微型-和小型浮游生物，大、中型浮游生物，鱼类浮游生物，大-型底栖生物，小型底栖生物，潮间带生物 污损生物和游-泳动物。必要时，应包括渔业资源声学调查与评估。-海洋生物要素调查及评价
布莱克海台甲烷水合物直接地震探测
布莱克海台甲烷水合物直接地震探测MatthewJ．Hornbach;龚跃华【期刊名称】《海洋地质》【年(卷),期】2003(000)002【摘要】甲烷水合物的地震探测常常是一种非直接和模糊的方法。
位于乔治亚州萨瓦纳东部约450km的布莱克海台多道地震反射新资料表明，甲烷水合物有三种直接地震标志：(1)在遭受侵蚀的布莱克海台东侧。
甲烷气凝结成甲烷水合物形成古BSR；(2)在古BSR与：BSR之间发现了具有高速P波和弱振幅的透镜体；(3)水合物稳定带中的亮点，代表甲烷气向上运移形成富含水合物的不连续层。
透镜体内速度(大约1910m／s)比相邻地层速度(一般在1820—1849m／s)明显升高。
保守估计水合物透镜体至少占甲烷水合物总和的13％，相当于2km3。
甲烷产量超过3．2×1010kg[合1．5TCF(4．2×1010m3)。
与透镜体内厚的高速层有关的低地震振幅为甲烷水合物“空白带”的存在提供了直接证据。
高浓度甲烷水合物亮点可以导致高达2100m/s的高速。
甲烷水合物总浓度高达42％，约15m厚。
研究结果表明，在适当条件下，可利用地震反射资料直接探测海洋沉积物中的水合物，但定量评估水合物含量需要精确的速度信息。
【总页数】12页(P61-72)【作者】MatthewJ．Hornbach;龚跃华【作者单位】无【正文语种】中文【中图分类】P714.8【相关文献】1.天然气水合物层和游离气层的地震反演识别——布莱克海台USGS95-1测线应用实例 [J], 李敏锋;刘学伟;白杰;童庆佳2.基于连续小波变换的天然气水合物层地震数据多尺度分析--布莱克海台USGS95-1测线应用实例 [J], 李敏锋;李灿苹;刘学伟;杨丽3.数据报告：布莱克海台997站位晚中新世至更新世的硅藻 [J], Akihiro Ikeda;Hisatake Okada;Itaru Koizumi;刘广虎（译）;陈炽新（校对）4.布莱克海脊底辟处与天然气水合物稳定带有关的甲烷圈闭与运移—来自地震资料的新发现 [J], M.H.Taylor;吕万军;等5.布莱克海台水合物气资源评价 [J], 官宝聪;雷怀彦;郭占荣;孙爱梅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
北美洲东南近海布莱克海岭中气体水合物赋存沉积区域内自生碳酸盐矿物的分带特点
北美洲东南近海布莱克海岭中气体水合物赋存沉积区域内自生碳酸盐矿物的分带特点N．M．Rodriguez;陆红锋;廖志良【期刊名称】《海洋地质》【年(卷),期】2004(000)004【摘要】自生碳酸盐矿物的分布特点，是体现孔隙水地球化学特征的一个侧面。
在布莱克海岭气体水合物赋存的沉积区域里(ODP994#、995#、997#)就利用这点来评价成岩作用。
碳酸盐矿物的分布特点揭示了三个独特的成岩分带：(1)在上部20mbsf (bsf：below seafloor，海底以下深度)处的碳酸盐矿物主要是生物成因的，没有显示成岩作用的存在。
这个区域的方解石FOC和8180值(PDB)反映了海相碳酸盐的特点，是与海水平衡的条件下沉淀形成的；(2)在20mbsf和100mbsf深度，方解石的FOC值明显呈现负数(低至-7．0‰)，自生白云石较普遍可见(2—40wt％)，δ13C值在3．6‰～13．7‰之间；(3)在，100mbsf以下，白云石从含量丰富减低至微量分布，而分散状的菱铁矿成为主要出现的矿物。
菱铁矿的δ1C和δ18O值分别在5．0‰～10．9‰、2．9‰～7．6‰之间变化。
把溶解无机碳(DIC)的δ1C剖面分布特点和孔隙水的浓集梯度趋势与自生碳酸盐矿物的δ13C和δ18O值对比，我们发现，自生碳酸盐矿物在一个独特的深度区域里形成，呈带状分布。
在20mbsf深度及以下，无机碳的δ13C DIC出现最小负值(≤-38‰)、方解石白云石出现δ13C负值，这种现象的出现是伴随着孔隙水碱度的增加、硫酸盐的亏损和孔隙间Ca+2+、Mg+2+离子的减少一起发生的，这表明自生方解石和自生白云石的形成是在硫酸盐还原带的底部开始(21mbsf左右)而在100mbsf附近深处大量出现。
菱铁矿的形成很显然是在120～450mbsf之间发生，这个区间在气体水合物赋存的沉积物区域内和上部(赋存区域200—450mbsf)。
菱铁矿的δ13C和δ18O值从它们出现的薄层一直到沉积物底部都几乎一致。
布莱克海岭底辟中与气体水合物分解和流体排溢作用有关的自生碳酸盐特征
布莱克海岭底辟中与气体水合物分解和流体排溢作用有关的自生碳酸盐特征T．H．Naehr;N．M．Rodriguez;陆红锋;陈芳【期刊名称】《海洋地质》【年(卷),期】2005(000)001【摘要】在美国卡罗莱纳隆起带的布莱克海岭底辟中(ODP站点996#)，自生碳酸盐在几条延线位置0～52mbsf深度的沉积物中出现。
该站点出现的化能自养生物由海底BSR反射层之下的活动喷泉提供养料。
气体水合物在海底近表沉积物的几个间隔取样层中均有发现。
碳酸盐结核主要由圆粒状、似棱角状内成碎屑和蚌类碎片胶结的碳酸盐组成。
电子探针和X射线衍射分析表明，文石是主要的自生碳酸盐矿物。
自生文石以微晶胶结物和孔洞充填放射纤维状晶体的形式出现。
自生文石的δ13C值在-48．4‰～-30．5‰(PDB)变化，表明文石中的C元素来自于BC亏损的甲烷。
在上部10mbsf深度、接近沉积物/海水分界面的孔隙水里∑CO2的δ13C值大部分为负值(-38‰±59‰)，但在25mbsf以下则主要为+5‰±6‰。
因为碳酸盐的C来源于HCO3-，所以在10mbfs深度以上的碳酸盐的δ13C值与孔隙水的δ13C值的差异表明，碳酸盐主要在海底表面附近形成。
不同深度碳酸盐沉积物氧同位素比值出现1‰的差异，都可能与冰期和间冰期时代的海底底层水的变化有关。
我们对13个碳酸盐样品进行了Sr同位素的测试，87Sr／86sr值在0．709125和0．709206之间，平均值为0．709165，该值反映了这些样品与赋层沉积物的形成时间相同。
此外，从996#站点所采集的6个孔隙水样品的87Sr／86sr值在0．709130和0．709204之间变化。
以上这些样品的87Sr/86sr值与海水的87Sr／86Sr值(0．709175)、以及布莱克海岭其它站点(994#，995#，997#)相同采样深度的孔隙水的87sr/86sr值很相似，表明它们都来源于一个浅层的Sr源。
海苔研究报告
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一、研究背景
海苔是一种以海带为原材料制成的食品，是日本料理中常见的主食之一。
海苔具有丰富的营养成分，如蛋白质、维生素、矿物质等。
海苔的制作工艺独特，需要经过采摘、晾晒、加工等步骤，不同的制作方法对海苔的品质和口感有着直接影响。
二、研究目的
本研究旨在探究海苔的制作方法对其品质和口感的影响，并为制作高质量的海苔提供科学依据。
三、研究方法
1. 采集不同原料海带，使用不同的加工技术制作海苔样品。
2. 分析海苔样品的营养成分含量，如蛋白质、维生素、矿物质等。
3. 进行感官评价，包括外观、气味、口感等指标。
四、研究结果与讨论
1. 海苔样品的营养成分含量有所差异，主要受原料海带的品质和制作工艺的影响。
2. 不同的制作方法会对海苔的外观、气味和口感产生影响。
加工时间过长会使海苔变得过干，而加工时间过短则容易使海苔湿润度不足。
3. 根据感官评价的结果，制作工艺较为完善的海苔样品获得了更高的评分，说明制作工艺对于海苔的品质和口感具有重要影
响。
五、研究结论
海苔的品质和口感受制作工艺的影响较大，制作工艺较为完善的海苔样品具有更好的食用体验和营养价值。
本研究结果可为制作高质量海苔提供参考，并为进一步研究海苔的制作工艺和品质提供基础。
六、研究展望
尽管本研究对海苔的制作工艺进行了初步探究，但仍有许多方面可以进一步研究，如原料海带的选用、加工工艺的优化等。
此外，可以进一步研究海苔的保鲜技术，延长其货架期，提高其市场竞争力。
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文章编号:167221926(2003)0620514205收稿日期:2003210210;修回日期:20032102161基金项目:国家自然科学基金项目(编号:40272066)资助1作者简介:官宝聪(19792),男,福建将乐人,硕士生,主要从事海洋地质研究1布莱克海台水合物气资源评价官宝聪,雷怀彦,郭占荣,孙爱梅(厦门大学海洋与环境学院,福建厦门 361005)摘 要:布莱克海台是全世界天然气水合物研究的热点之一。
该区研究程度高、资料丰富,是进行对比研究的典型地区。
论述了布莱克海台天然气水合物形成的地质条件和地球化学特征,综述了该区水合物的研究历史和进展,介绍了对水合物气资源量的评价方法和评价结果。
根据不同评价者和不同方法的评价,布莱克海台区水合物气的资源量在(8～80)×1012m 3[其中预测为(50～80)×1012m 3的资源量包含水合物层之下的游离气]之间。
关键词:布莱克海台;水合物;资源评价中图分类号:T E 155 文献标识码:A 布莱克海台位于美国卡罗莱纳州南部查尔斯顿以东约400km 的大西洋大陆性洋脊(图1),是一个由等深流沉积物堆积形成的大陆隆,其东南延伸方向与北美大陆边缘成正交[1,2]。
深海钻探计划(D SPD )早就预测到了该台区存在有天然气水合物藏[2]。
大洋钻探计划(OD P )164和172航次也对该区进行了专门考察。
可以说,在过去的30多年里,布莱克海台一直是水合物调查研究的热点区。
图1 布莱克海台的地理位置1 布莱克海台天然气水合物研究概况布莱克海台和卡罗莱纳高地是世界最著名的海洋气体水合物的赋存地,对水合物的研究有着重要的意义。
1.1 研究历史早在1970年,D SD P 就开始在布莱克海台进行考察,由于在采集到的沉积物样品中发现了高浓度的甲烷,考察人员便把这种甲烷同地震探测数据联系起来研究,提出了布莱克海台存在甲烷水合物的假设。
到了1980年,D SD P 在该区采集到了水合物样品,证实了这一假设。
1995年11月和12月,OD P 第164航次对布莱克海台区气体水合物藏和邻近的卡罗莱纳州高地进行了专项探查[2]。
1997年2月,OD P 172航次从南卡罗莱纳州的查尔斯顿出发,对北大西洋布莱克—巴哈马外海台和卡罗莱纳州一线进行了更深入的调查,主要目的是获取一个全新的晚第三纪的沉积物深度剖面,以便认识北大西洋西部气候和洋流在上新世中期到更新世的变化情况[3]。
另外,在布莱克—巴哈马外部海台一线上的地震数据都显示了BSR 的存在,而且孔隙水样品中氯化物的浓度变化也证明了气体水合物是存在的。
2001年9月,科学家搭乘A lvin 潜水设备下潜2200多米,对布莱克海台进行了一次近距离的观察。
除了收集到甲烷水合物的有关信息外,还第一次观察到了冷泉化学合成生态系统。
1.2 天然气水合物形成机理研究布莱克海台是由平行于海岸线的两股海底洋流第14卷第6期2003年12月天然气地球科学NA TU RAL GA S GEOSC IENCE V o l .14N o .6D ec . 2003在此的沉积作用而逐渐形成的。
在古新世,墨西哥湾暖流沿着大西洋海岸向北与向南的北冰洋寒流在此相汇,导致两股洋流速度锐减而发生沉积作用。
较高的沉积速率有利于水合物的形成。
已证实布莱克海台含水合物沉积物与海底等深流沉积有密切关系。
等深流沉积是海洋沉积物沉积后又被活跃的深水流充分改造过的沉积,它主要分布在沉积速率较高的地方,它形成的首要条件是由于沉积物的压实固结作用不稳定而导致上升流的流动。
布莱克海台晚中新世至全新世沉积速率为40～340c m M a,属于快速沉积区。
由于等深流沉积具有颗粒较粗、储集物性好、气源充足和流体运移条件优越等特点,对水合物的形成相当有利,因此等深流沉积作用强烈的布莱克海台区有利于水合物的富集[4]。
在布莱克海台,大量的甲烷被包含在水合物层和以游离气的形式聚集在水合物层之下。
水合物形成和分解、甲烷的释放和重新聚集这一反复过程,是解释布莱克海台区游离气浓度与气体水合物之间相互关系的依据。
关于布莱克海台主要拗陷过程与甲烷分解和释放之间的关系,目前还没有完全弄清楚,但存在两种解释。
一种解释强调气体和沉积物的灾难性爆炸,如在末次间冰期,海平面下降导致海底地层压力降低,引起水合物分解和气体释放;由于布莱克海台沉积物渗透率低和气体不能有效扩散,致使压力增加、构造隆升、气体喷发。
第二种解释认为,由于沉积物的快速沉积,使更多的甲烷通过高渗透性通道逐渐逸出,其中一些高渗透性通道就连接着海底水合物的分解带[5]。
2 布莱克海台区域地质研究2.1 钻孔站位分布在卡罗莱纳高地布置了4个观测孔(站位991、992、993和996),孔深50～67m,用于观测沉积剖面的物理特性和气体的运移情况。
站位991、992和993位于开普菲尔底辟构造的顶部和侧翼的更新世滑动带上[6],站位996位于布莱克海台底辟构造的断层面上[7]。
OD P第172航次在布莱克海台BSR分布区内外都布置了站位,这有利于评价气体水合物的横向分布和大陆隆的地球化学特征,和判定由气体水合物直接或间接引起的成岩过程与各种地球化学模式图2 布莱克海台地区研究站位分布[3]图中:D S D P第11航次102、103和104站位和第76航次533站位用三角形标识;OD P第164航次994、995和997站位用圆形标识;OD P第172航次包括卡罗莱纳高地(站位1054～1057)、布莱克海台(站位1058～1061)和巴哈马海台(站位1062)各站位用菱形标识。
阴影部分为BSR分布区。
2.2 沉积物特征2.2.1 岩性特征布莱克海台是由上新世和中新世的沉积物堆积而成,它的沉积速率超过350m M a,沉积物主要来源于大西洋西部的边缘潜流[8,9]。
地层岩性序列相当均匀,富含微型浮游生物化石的粘土和泥岩以及不同数量的蛋白石。
该层段岩性序列从上到下依次为粘土、泥质粘土、泥岩。
最古老的沉积物是中新世的,它是一种灰绿色的硅酸质泥浆,其中部大多是含碳的灰绿色泥浆,并掺杂有不同数量的煤粉和砂砾粒。
再向深钻进所获得沉积物的物性和岩性差别非常小。
2.2.2 有机碳含量对世界上已发现天然气水合物海域的沉积物有机碳分布研究表明,含水合物区表层沉积物的有机碳含量一般大于或等于1%,如果有机碳含量低于015%就难以形成水合物[10]。
布莱克海台区沉积物中有机碳含量平均值是015%～115%(表1),属于含量较高的区域。
515N o.6 官宝聪等:布莱克海台水合物气资源评价 2.2.3 气体组成沉积物取样分析发现,深度大约为海底之下190～480m 之间的沉积物样品中含有大量的气体,其中甲烷最多,约占99%,二氧化碳含量次之,另外还含有微量的乙烷和其它烃类气体。
表1 布莱克地区沉积物有机碳含量[4,11,12]航次 站位样品数量有机碳含量(%)最小值最大值平均值D S D P 76 553310.20.90.5450.41.41.1OD P 164 994180.31.50.8130.91.81.4OD P 164997170.41.51.02.2.4 气体水合物样品994站位获得的粉砂质粘土中含有水合物残留物。
996站位所得样品刚取出时表层有约1mm 的纹理,水合物呈白色。
所采集的水合物样品分解后,放出的气体中甲烷约占99%和二氧化碳约占1%的。
经测定,气水合物中气体与水的体积比率在130～160之间,说明至少有70%的孔隙为I 型结构甲烷水合物占据[13]。
997站位所采样品最大,大小约5c m ×14c m ,呈白色,外部有绿色泥浆包裹,且可以看到其中含有气泡,说明水合物正在分解。
3 布莱克海台天然气水合物的资源量气体水合物的探测方法通常是地震方法,其主要通过是否存在似海底反射层来推断气体水合物的存在[14]。
然而,氯化物的浓度和同位素剖面可能是气体水合物存在的灵敏指标。
该方法要比地震方法具有更大的发展潜力[15]。
例如,994站位没有BSR 显示,但是孔隙水异常明显地指示有气体水合物存在,因为:①氯化物浓度随深度减小,可能反映了水合物稳定带底部水合物的分解和下部流体的上移;②硫酸盐浓度直线下降,表明气体水合物底层有甲烷气体在向上迁移;③钻孔发现,浅部孔隙中甲烷和二氧化碳的13C 有明显的减少。
3.1 依据饱和气浓度评价水合物资源量在995和997站位由压力岩芯取样器获得的岩心中,每1m 3孔隙体积可以产出0.8～46m 3的甲烷[16]。
由压力岩芯取样器采集的气体体积通常大大超过(10倍以上)地面条件下的饱和气体浓度。
在气体水和物稳定面之上,过剩的气体可能来源于占沉积物体积8%的气体水合物的分解。
气体水合物稳定面及其以下的过量气体表明游离气与BSR 有关(图3)。
事实上,在气体水合物稳定面之下由沉积物生成的游离气的数量与包含在气体水合物中气体的数量相当[16]。
根据气体数量观测值和BSR 的分布面积估算:布莱克海台甲烷碳的储量达35Gt (15Gt 分布于水合物中,5Gt 溶解于孔隙水中,15Gt 在游离气中)。
图3 994、995、997站位钻孔与BSR 关系剖面如图4所示,圆形图例表示995站位的数据,方形图例表示997站位的数据,粗虚线为实测甲烷浓图4 样品孔隙中甲烷浓度与海水深度以及沉积物深度的关系615 天 然 气 地 球 科 学 V o l .14度随深度变化的情况,细虚线为饱和状态下甲烷浓度随深度变化的情况。
由图4可知甲烷水合物存在于海地之下190～450m 的沉积层,游离甲烷位于海地之下450m 以下的沉积层中,甲烷气量就是压力取样器所采集到的气体体积[16]。
3.2 依据氯化物浓度测算水合物资源量传统的岩心描述方法不能评价气体水合物的含量,通过测定孔隙水中的氯化物浓度,可以定量地估算个别水合物样品中水合物含量的最小值。
因为随着孔隙中的水和甲烷合成了甲烷水合物,使得剩余孔隙水的盐度增加,同时提高了其中氯化物的浓度,所以说氯化物浓度与水合物的生成有紧密的联系。
当钻孔取样时,由于水合物分解释放出的水和甲烷重新进入孔隙水中,使得其盐度逐渐降低。
从图5可知,氯化物浓度在海底之下约200m 深度以上和约450m 深度以下都趋于恒定,而在200m 以下至BSR (约450m ),其浓度出现很大的波动。
图5 994,995和997站位孔隙水中氯化物浓度变化剖面(阴影部分为水合物带)这种方法是通过测定样品中已分解的水合物来估算水合物的总含量。
虽然对于不同沉积物样品的测定结果变化很大,但是大多数测定结果为已分解水合物占样品总体积的1%～2%,而在水合物带的测定结果则上升到了14%。