用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法的生产技术
工业生产远程维护与监测系统 采用的技术标准
一、导言随着工业生产的现代化和智能化发展，远程维护与监测系统在工业生产中起着越来越重要的作用。
远程维护与监测系统可以实现设备的远程监测、故障诊断和维护，提高了工业生产的效率和可靠性。
本文将就工业生产远程维护与监测系统采用的技术标准进行探讨，以期为工业生产远程维护与监测系统的技术标准提供参考。
二、远程维护与监测系统的基本原理远程维护与监测系统主要由远程监测设备、数据传输网络和远程控制中心组成。
远程监测设备负责采集工业设备的运行数据和状态信息，然后通过数据传输网络将这些信息传输至远程控制中心。
远程控制中心可以实时监测设备的运行状态，并进行远程诊断和控制。
远程维护与监测系统的基本原理是通过数据传输网络将设备信息传输至远程控制中心，实现远程监测和维护。
三、工业生产远程维护与监测系统的技术标准1. 数据采集标准远程维护与监测系统的数据采集标准主要包括数据格式、采集频率和数据传输方式等方面。
数据格式指的是监测设备采集到的数据应该如何进行格式化，以便于在传输过程中进行处理和解析。
采集频率指的是监测设备对工业设备数据进行采集的频率，有时需要高频率的数据采集以实现对设备状态的实时监测。
数据传输方式指的是监测设备将采集到的数据传输至远程控制中心的方式，可以采用有线传输或者无线传输等方式。
2. 数据传输网络标准数据传输网络标准是指远程维护与监测系统中数据传输的网络标准，包括网络拓扑结构、通信协议和安全策略等方面。
网络拓扑结构指的是监测设备和远程控制中心之间的网络连接方式，可以采用星型、总线型或者网状型拓扑结构。
通信协议指的是监测设备和远程控制中心之间进行数据传输时所采用的通信协议，可以采用TCP/IP、Modbus 或者Profibus等协议。
安全策略指的是在数据传输过程中采取的安全措施，包括数据加密、身份认证和防火墙设置等。
3. 远程控制中心标准远程控制中心标准是指远程维护与监测系统中远程控制中心的相关标准，包括软件界面、功能模块和系统集成等方面。
生产oee实施方案
生产oee实施方案生产OEE实施方案生产OEE（Overall Equipment Effectiveness）是衡量生产设备综合效率的重要指标，它可以帮助企业全面了解设备的运行状况，发现生产过程中的瓶颈和问题，从而提高生产效率和降低成本。
下面我们将介绍生产OEE的实施方案，希望能够帮助您更好地应用OEE指标来优化生产管理。
首先，实施生产OEE需要建立一个完善的数据采集系统。
这个系统可以通过安装传感器和监控设备来实现对生产设备运行状态、停机时间、产量等数据的实时采集和记录。
同时，还需要建立一个数据处理和分析平台，对采集到的数据进行分析和挖掘，发现设备运行中存在的问题和改进空间。
其次，需要对生产设备进行全面的评估和分类。
根据设备的不同特性和功能，将其分为关键设备、支持设备和非关键设备等不同类别。
对于关键设备，需要重点关注其OEE指标，找出影响其效率的因素，并制定相应的改进措施。
对于支持设备和非关键设备，也需要进行适当的监控和管理，以确保整个生产系统的稳定运行。
接下来，需要建立一套完善的OEE评估体系。
这个体系应该包括OEE的计算方法、评估标准和改进目标等内容。
通过对设备的运行时间、停机时间和良品率等指标进行量化分析，可以得出设备的OEE值，并据此制定改进计划和目标。
同时，还需要建立OEE数据的监控和反馈机制，及时发现和解决设备运行中的问题。
最后，实施生产OEE需要全员参与和支持。
除了设备管理人员和生产人员外，还需要包括质量管理、维护人员和管理人员在内的全员参与。
他们应该共同关注设备的运行情况和OEE指标，积极参与设备改进和优化的过程，共同推动生产效率的提升。
总之，生产OEE的实施需要从建立数据采集系统、设备评估分类、建立评估体系和全员参与支持等方面全面考虑，只有这样才能够真正实现OEE指标的有效应用，提高生产效率，降低成本，提升企业竞争力。
希望以上方案能够对您有所帮助，谢谢！。
设备智能运维解决方案
数据存储与分析处理方案
1 2
数据存储方式
采用分布式文件系统或关系型数据库等方式进行 数据存储，确保数据的安全性和可扩展性。
数据分析处理框架
采用合适的数据分析处理框架，如Hadoop、 Spark等，对海量数据进行高效处理。
3
特征提取与模型训练
对数据进行特征提取和模型训练，提取出与设备 状态相关的特征，并建立预测模型。
设备接入与数据采集方案
设备接入方式
采用有线或无线方式，如工业以太网、WiFi、 4G/5G等，实现设备与数据采集系统的连接。
数据采集策略
根据设备类型和数据特点，制定合适的数据采集 策略，包括采集频率、采集内容、数据格式等。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗、去噪、归一化等预处 理操作，提高数据质量。
措施制定
根据评估结果，制定相应的持续改进措施，包括优化设备运行参数、改进维修 策略、提高设备可靠性等。
实施计划
制定详细的实施计划，明确各项改进措施的负责人、时间节点和预期目标，确 保持续改进工作的顺利实施。
未来发展趋势预测与挑战应对策略
趋势预测
预测设备智能运维领域的未来发展趋势，包括新技术应用、政策调整等，以便及 时调整策略和应对挑战。
03
数据采集
通过传感器、智能仪表等 设备采集设备运行过程中 的温度、压力、振动等数 据。
数据传输
将采集到的数据通过工业 以太网、无线通信等方式 传输到数据中心或云平台 。
数据预处理
对采集到的原始数据进行 清洗、过滤、去噪等预处 理，提高数据质量。
数据存储与分析处理
数据存储
将采集到的数据存储在分 布式文件系统或数据库中 ，以便后续分析处理。
通过引入智能化技术和数据分析 手段，提高设备运维效率，降低 运维成本，增强设备稳定性。
电力设备智能云运维方案介绍
人员针对运维任务以及运维设备发生旳行为旳实时管理， 确保人员工作在安全可控旳前提下高效实施。
电力设备旳智能云运维分为哪几种主要部分
▪ 3：运维任务管理 ▪ 运维任务管理经过可编辑旳工作流以及自由表单实现运
维工作全过程旳可视可控可管，为运维工作提供安全和 高效旳管理保障。
电力设备旳智能云运维分为哪几种主要部分
▪ 4：运维设备管理 ▪ 运维设备管理只要功能是体目前设备旳全生命周期管理
上。经过运维人员与运维任务所产生旳设备有关数据实 现真实有效旳设备运营状态、设备运营数据、设备台账 等功能，从而对设备进行愈加有针对性旳管理及运营分 析，最大程度上保障设备旳正常运营。
电力设备旳智能云运维分为哪几种主要部分
电力设备智能云运维方案简介
——怎样做好电力有关设备旳运维工作
这么多工作都是谁在干？ 是否按照工作计划做了 做好了做到位了？安全 性有无得到保障?
我旳人是不是都按照 任务单去干活了?反 馈回来旳数据和情况 是不是真旳？千万别 做错别出事啊
企业领导
运维主管
这次遇到旳情况有 点特殊啊，领导没 尤其交代啊，这个 工作是不是这么干? 做错了怎么办
系统功能架构
系统首页
个人办公
任务管理
设备管理
视频辅助
智能辅助系统
▪ 1、视频 ▪ 2、在线监测 ▪ 3、智能环境 ▪ 4、消防
地图定位
移动终端—让工作简朴化
作用：顾客自由定义灵活以便旳移动终端及推送，进一步提升工作效率，加
紧响应速度，提升系统和工作旳黏度。 移动应用+运维管理，实现运维作业旳原则化；
▪ 5：视频辅助系统 ▪ 视频辅助系统是指在具有视频图像实时上传旳运维现场
远程运维系统、方法及装置与流程
远程运维系统、方法及装置与流程远程运维系统、方法及装置与流程随着信息化技术的迅速发展，远程运维系统已经成为了现在IT 运维团队中不可或缺的一部分。
远程运维指远程监控和管理设备、系统和网络，其是一种高效、方便、快捷、安全的运维方式。
下面将就远程运维系统、方法及装置与流程进行详细介绍。
一、系统概述我们常见的远程运维系统包含以下几个方面：1. 配合网络技术，并且基于互联网；2. 信息安全性高，支持多种安全认证方式；3. 可以通过本地或云端提供远程管理支持，且支持监控和管理多种网络安全设备；4. 具有报警、诊断、分析和修复功能。
远程运维系统的主要优势在于，它可以极大地节省时间、精力和财力。
此外，它能够快速的识别问题和解决问题，并可以更加快速的修复问题，不论是在本地还是在远程环境中，都可以实现快速响应。
二、方法远程运维系统的运维方法是基于一系列特定的工具和技术，其中最常见的方法包括：1. 维护终端：利用远程访问技术（远程桌面、SSH等）来管理系统、用户和应用程序，避免频繁出现现场服务导致时间、地点的限制。
2. 远程故障排除：管理员可以通过操作日志和历史数据，追踪网络事件和性能，找到根源并解决问题。
3. 远程监控：使用软件来收集、分析和检测网络流量、安全漏洞等，而且管理员可以通过手机或其他便携式设备查看监测情况，实现了远程操作的实时性、稳定性和高效性。
三、装置与流程在远程运维过程中，一些专门的装置起着关键的作用，其需要遵守一定的流程，以确保正常运行。
常见的设备包括：1. 远程管理硬件：包括远程访问设备、远程服务器等，它们可以承载多个客户端同时访问远程网络的请求，并将数据传输给管理中心。
2. 监测设备：包括路由器、交换机等不同类型的设备，以及支持SNMP协议、流量分析、配置即时调整等监测功能。
3. 安全设备：包括网络防火墙、入侵检测、漏洞扫描等防护型设备，以保证企业和管理系统的安全和可靠性。
远程运维流程如下：1. 远程登陆：远程管理系统需要通过IP地址和公共网络登陆远程设备，需要先获取授权，然后再通过用户名密码的方式登陆。
智能制造中的远程运维技术
智能制造中的远程运维技术智能制造是当代工业领域的一个热门话题。
它借助现代信息技术和新材料等新领域的发展，推动了生产方式的变革，极大地提高了生产效率和质量。
而其中，远程运维技术的应用则将智能制造的优势发挥到了极致。
什么是远程运维？远程运维，顾名思义，是指通过远程技术手段对设备进行实时的监测、故障诊断、报警处理和维护保养等工作。
这项技术可以有效地减少维修专业人员到现场的时间和成本，同时更利于不同地域、不同公司之间的协同工作。
另外，通过对大量数据的搜集和分析，远程运维技术可以更好地理解和预测设备的健康状态，从而提高设备使用寿命和安全性。
因此，在智能制造中，远程运维技术的应用被越来越广泛地采用。
远程运维技术的几种模式：1、云平台远程运维。
云平台运维是一种基于云计算的运维方式，在这种模式下，设备的传感器和互联网模块将设备的数据发送到云端，维修人员再通过远程控制平台完成对设备的抑制维护工作。
2、机器人远程运维。
利用机器人进行简单的维护和调试操作，对于一些危险的维修工作来说，利用机器人避免了人员的暴露在危险的环境中。
3、物联网远程运维。
物联网运维是指通过互联网连接设备、人员和服务,采集各种数据，并将其传入云端，以便远程分析,比较和管理相关设备和应用。
现在普及运用的智能家居也是一种物联网应用。
4、虚拟现实远程运维。
利用虚拟现实技术，将远程控制和操作视为现实场景中的实时进程来实现，这种模式可以帮助操作人员获得更真实的体验感，缩短了对设备的故障排查时间。
远程运维技术的广泛应用在智能制造中的优势：1、降低维修成本。
传统的维护方式在设备的维修和调试上，常常需要专业人员亲身上门作业。
然而，远程运维技术的应用却摆脱了这个“瓶颈”，通过互联网远程抑制和管理设备,维护和修理设备成本有明显地降低，大大提高了操作效率。
2、提升操作效率。
应用远程运维技术可以通过实施及时的设备监测和数据跟踪，可以在实时情况下获取设备运营状态的相关情况，比如温度、水压、转速等。
在线设备管理(OEE)系统解决方案
在线设备管理（OEE）系统解决方案
摘要：企业进行生产经营的目的，就是获取最大的经济效益，企业的一切经营管理活动也是紧紧围绕着提高经济效益这个中心进行的，设备管理是提高经济效益的基础。
提高劳动生产率，关键是要提高设备的生产效率。
企业内部多数人是围绕设备工作的。
要提高这些人的工作效率，前提是要提高设备生产效率、减少设备故障、提高设备利用率。
QSmart OEE系统作为太友科技智慧工厂解决方案的一个重要部分，是一套针对生产设备现场管理的全面软硬件智能解决方案,系统总体结构图如下:
在线OEE系统主要实现以下功能:
●开、关机信号的采集功能;
a)配置一台小型PLC，设备开关接入信号线给PLC；
b)经过PLC处理成数字信号从RFID无线发射器发送到RFID无线接收器；
●产量数据的采集功能;
a)添加光电开关或接近开关，自动记录产量；
b)产量计数信号接入PLC，转成数字信号后，通过RFID无线发射器发射给RFID无线接收器；
●开、停班管理功能;
a)现场配备一台带触摸屏的工业电脑；
b)班长只需要在触摸屏上点开班，系统自动读入生产任务单信息，班次结束的时候再点击一次停班；
c)也可以考虑按照生产任务单的开、停班时间自动判断并记录开、停班，依具体情况而定；
●停机原因的现场即时收集功能;
●OEE分析功能，包括速度损失、性能损失、不良率等;
利用OEE系统来对生产设备进行实时监控分析, 全面实现设备效率、产量管理、质量控制及维护保养的电子化、网络化、智能化，同时实现设备关键参数的实时集中监控、实时报警，提高设备的利用率，减少设备停机,从而不断降低企业的生产成本.。
制造业设备远程监控与维护系统开发方案
制造业设备远程监控与维护系统开发方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 研究意义 (3)第二章设备远程监控与维护系统需求分析 (3)2.1 设备监控需求 (3)2.1.1 监控参数需求 (3)2.1.2 监控范围需求 (3)2.1.3 监控界面需求 (4)2.2 维护管理需求 (4)2.2.1 故障诊断需求 (4)2.2.2 维护计划需求 (4)2.2.3 维护资源管理需求 (4)2.3 系统功能需求 (4)2.3.1 数据采集与传输 (4)2.3.2 数据存储与管理 (5)2.3.3 用户权限管理 (5)2.3.4 报警与通知 (5)2.3.5 系统维护与升级 (5)第三章系统架构设计 (5)3.1 系统总体架构 (5)3.2 系统模块划分 (6)3.3 系统网络结构 (6)第四章数据采集与传输 (6)4.1 数据采集技术 (7)4.2 数据传输协议 (7)4.3 数据加密与安全 (7)第五章设备监控与预警 (8)5.1 监控参数设置 (8)5.2 预警机制设计 (8)5.3 故障诊断与处理 (9)第六章维护管理模块 (9)6.1 维护任务管理 (9)6.1.1 任务创建与分配 (9)6.1.2 任务执行与反馈 (9)6.1.3 任务跟踪与预警 (9)6.2 维护计划制定 (10)6.2.1 维护计划类型 (10)6.2.2 维护计划编制 (10)6.2.3 维护计划执行与调整 (10)6.3 维护人员调度 (10)6.3.1 人员资源管理 (10)6.3.2 维护任务分配 (10)6.3.3 维护人员考核 (10)6.3.4 人员培训与发展 (10)第七章系统开发与实现 (11)7.1 开发环境与工具 (11)7.1.1 开发环境 (11)7.1.2 开发工具 (11)7.2 关键技术与实现 (11)7.2.1 设备数据采集与传输 (11)7.2.2 数据处理与存储 (11)7.2.3 用户界面设计 (12)7.2.4 系统安全与稳定性 (12)7.3 系统测试与优化 (12)7.3.1 功能测试 (12)7.3.2 功能测试 (12)7.3.3 优化与调整 (12)第八章系统集成与部署 (13)8.1 系统集成策略 (13)8.2 系统部署流程 (13)8.3 系统运行维护 (14)第九章项目实施与推广 (14)9.1 项目实施计划 (14)9.2 项目推广策略 (15)9.3 项目效果评估 (15)第十章结论与展望 (15)10.1 项目总结 (16)10.2 不足与改进 (16)10.3 未来发展方向 (16)第一章引言1.1 项目背景我国制造业的快速发展，制造业设备的自动化、智能化程度不断提高，设备的管理和维护成为企业提高生产效率、降低成本的关键环节。
智能装备远程运维管理系统开发建设方案(一)
智能装备远程运维管理系统开发建设方案一、实施背景随着中国制造业的快速发展，智能装备已成为企业核心竞争力的重要组成部分。
然而，面对日益增长的设备数量和复杂性，传统的运维方式已无法满足企业的需求，效率低下、人力成本高昂且难以保证设备的稳定运行。
因此，开发一套智能装备远程运维管理系统，以提高设备运行效率、降低运营成本并保障企业生产安全，已成为产业发展的迫切需求。
二、工作原理智能装备远程运维管理系统基于物联网（IoT）技术，通过采集设备运行数据，利用云计算和大数据分析技术，实现对设备的实时监控、故障诊断与预警、远程调试等功能。
系统主要包括数据采集层、网络传输层、云平台层和应用层四个部分。
1.数据采集层：通过在设备上安装传感器和数据采集模块，实时获取设备的运行数据，如温度、压力、振动等。
2.网络传输层：将采集的数据通过互联网传输至云平台，利用5G网络的高速传输特性，确保数据的实时性和稳定性。
3.云平台层：利用云计算和大数据技术，对设备数据进行存储和分析。
通过算法模型对设备运行状态进行诊断和预警，同时提供远程调试功能。
4.应用层：为企业提供设备管理、运维管理、数据分析等功能的移动端和PC端应用界面。
三、实施计划步骤1.需求分析：深入了解企业设备类型、运维需求和管理流程，制定详细的需求分析报告。
2.系统设计：根据需求分析报告，设计系统架构、功能模块和技术实现方案。
3.技术研发：组建研发团队，开发智能装备远程运维管理系统，包括硬件开发、软件开发和系统集成等。
4.测试与优化：在系统开发完成后，进行严格的测试，包括功能测试、性能测试和安全测试等。
根据测试结果进行优化，提高系统的稳定性和可靠性。
5.部署与实施：将系统部署到企业现场，对操作人员进行培训，确保其掌握系统的使用方法。
同时，根据企业实际情况，对系统进行定制化配置。
6.运维与支持：在系统投入使用后，提供持续的运维服务和技术支持，确保系统的稳定运行。
四、适用范围本系统适用于各类制造企业、智能装备厂商及使用智能装备的其他行业，如汽车制造、机械制造、新能源等。
电气设备的远程监控和控制实现远程操作和维护的技术
电气设备的远程监控和控制实现远程操作和维护的技术随着科技的快速发展，远程监控和控制技术在电气设备领域得到广泛应用。
传统的现场操作和维护方式存在着一些局限性，并且在某些特殊情况下不太安全。
而远程监控和控制技术的出现，极大地提高了设备操作和维护的效率，同时也增强了工作人员的安全性。
本文将介绍电气设备远程监控和控制实现远程操作和维护的一些常见技术。
一、远程监控技术1.传感器技术传感器是实现远程监控的基础。
通过安装在电气设备上的传感器，可以将设备传送的数据实时反馈给操作人员。
例如，温度传感器可以检测设备的温度变化，电流传感器可以监测设备的电流状况等。
通过这些传感器，操作人员可以及时获取设备的状态信息，为后续的远程控制提供数据支持。
2.网络通信技术网络通信技术是远程监控的基础设施。
通过将电气设备连接到网络，可以实现设备与操作人员之间的即时通信。
常见的网络通信技术包括局域网、广域网、无线网络等。
利用这些网络技术，操作人员可以随时随地通过电脑、手机等设备访问设备的监控系统，并获取设备的实时数据。
3.数据采集与处理技术远程监控需要大量的数据采集和处理工作。
通过使用数据采集与处理技术，可以将设备产生的数据进行采集和处理，并将结果反馈给操作人员。
常用的数据采集与处理技术包括数据采集卡、数据传输协议、数据存储与管理等。
这些技术的应用可以有效地提高数据的传输效率和处理能力。
二、远程控制技术1.远程操控技术远程操控技术是远程控制的基础。
通过将操作人员与设备连接起来，可以实现通过远程设备操控电气设备的功能。
例如，通过遥控器、无线键盘或者手机App等，操作人员可以远程操作电气设备的开关、调节设备的参数等。
这样可以减少人工操作带来的风险，提高工作效率。
2.自动化控制技术自动化控制技术是远程控制的核心。
通过将电气设备与自动化控制系统相连接，可以实现对设备的自动化控制。
自动化控制系统将设备的各项参数进行实时监测，并根据预设的控制策略，自动调节设备的运行状态。
如何利用智能电力技术实现电力设备的远程维护
如何利用智能电力技术实现电力设备的远程维护随着科技的不断发展，智能电力技术逐渐应用到电力设备的远程维护中。
通过利用智能电力技术，我们可以实现对电力设备的远程监测、故障诊断和维护，从而提高电力设备的运行效率和可靠性。
本文将探讨利用智能电力技术实现电力设备的远程维护的一些方法和应用实例。
首先，利用智能电力技术实现电力设备的远程监测是实现远程维护的基础。
传统的电力设备监测需要人工巡检和手动记录，耗费大量人力物力，并且存在监测信息不及时、准确性低等问题。
而通过智能电力技术，可以实现对电力设备各项参数的自动监测和数据采集，将监测数据实时上传到云平台，供运维人员进行远程监控。
运维人员可以随时查看设备状态、异常报警信息和运行数据，及时发现设备故障和异常情况，提前采取措施修复，避免设备停机和损坏。
其次，利用智能电力技术实现电力设备的远程故障诊断是提高维护效率的重要手段。
传统的故障诊断需要人工排查和分析，耗费时间和精力，并且由于人为因素可能存在误判和延误。
而通过智能电力技术，可以实现对电力设备故障的自动诊断和报警，通过采集的数据和智能算法进行故障判断，并及时向运维人员发送故障报警信息。
运维人员可以根据故障诊断结果进行快速响应和处理，有效缩短故障处理的时间和降低故障处理的成本。
另外，利用智能电力技术实现电力设备的远程维护还可以通过远程控制来实现。
传统的电力设备维护需要现场人员进行手动操作和调试，不仅人力成本高，而且由于操作失误可能造成设备的损坏。
而通过智能电力技术，可以实现对电力设备的远程控制，运维人员可以通过云平台对设备进行在线监控和控制。
通过远程操作，运维人员可以实时调整设备的运行参数和工作模式，远程开闭设备的开关，实现设备的调试和维护，极大地提高了维护的效率和安全性。
下面，我们来看一个应用实例，展示智能电力技术在电力设备远程维护中的应用。
某电力公司通过引入智能电力技术实现了对输电线路的远程维护。
他们部署了智能传感器和物联网设备在输电线路的关键设备上，实时采集设备的温度、湿度、电流和电压等工作参数，并将数据上传到云平台。
全面设备运行效率OEE
2021/5/21
7
1. 机器故障
• 定义：由于机器故障而浪费的时间
• 由操作员预定系统来测量
• 应对措施 – 总生产维护 – 操作员自己维护 – 分析数据记录和帕累托原因。采用系统化的源问题解决法 来确定问题的优先排序
一种配电终端的远程运维方法与流程
一种配电终端的远程运维方法与流程随着信息技术的快速发展，远程运维技术在各行各业得到了广泛应用。
在配电领域，远程运维技术的应用可以大大提高运维效率，降低运维成本，保障配电设备的安全稳定运行。
本文将介绍一种配电终端的远程运维方法与流程，希望对相关领域的研究和实践起到一定的参考作用。
1. 远程运维概述远程运维是指通过网络技术对远程设备进行监控、诊断、维修和管理的一种技术手段。
在配电领域，远程运维可以实现对配电终端的远程实时监测、远程故障诊断和远程故障处理，极大地提高了配电设备的可靠性和安全性。
2. 配电终端远程运维方法配电终端远程运维方法主要包括远程监测、远程诊断和远程维护三个方面。
2.1 远程监测远程监测是指通过网络技术实时监测配电终端的运行状态，包括电压、电流、功率因数等参数的监测。
通过远程监测，运维人员可以随时了解配电终端的运行情况，及时发现异常并进行处理。
2.2 远程诊断配电终端出现故障时，远程诊断可以帮助运维人员快速地确定故障原因。
运维人员可以通过远程诊断系统查看配电终端的运行日志、历史数据，结合远程监测数据进行分析，找出故障的根本原因，为后续的远程维护提供有效的参考依据。
2.3 远程维护远程维护是远程运维的核心部分，包括远程重启、远程参数调整、远程故障处理等操作。
通过远程维护，运维人员可以远程对配电终端进行维护操作，避免了因现场操作不便造成的时间和成本浪费，提高了运维效率。
3. 配电终端远程运维流程配电终端的远程运维流程主要包括故障监测、故障诊断和故障处理三个环节。
3.1 故障监测故障监测是远程运维的第一步，通过远程监测系统对配电终端的运行状态进行实时监测，当监测到异常情况时，系统会自动报警并通知运维人员进行处理。
3.2 故障诊断当配电终端出现故障时，运维人员通过远程诊断系统对故障进行诊断。
运维人员可以通过查看历史数据、运行日志等信息，结合远程监测系统提供的实时数据进行故障分析，快速确定故障原因。
智能电力技术如何实现电力设备的远程控制
智能电力技术如何实现电力设备的远程控制随着科技的发展和智能化的进步，智能电力技术正在改变电力设备的控制方式。
传统的电力设备控制方法主要依靠人工操作，如手动拨动开关或控制按钮等。
然而，这种方式存在许多问题，如误操作风险、人力资源浪费以及无法实时监测设备状态等。
智能电力技术的出现为解决这些问题提供了新的思路和解决方案。
智能电力技术的核心是通过网络、传感器和数据处理系统等技术手段，实现电力设备的远程控制和监测。
通过将设备与互联网相连，可以实现实时数据传输和远程控制，为电力设备的运行管理提供更加可靠和高效的方式。
下面将从四个方面论述智能电力技术如何实现电力设备的远程控制。
第一，智能电力技术基于传感器和数据采集系统实现设备状态监测。
传感器可以感知电力设备的各种参数，如温度、湿度、电流等，将这些数据通过有线或无线方式传输到数据处理系统中进行分析和处理。
而数据采集系统则负责将传感器采集到的数据进行实时收集和储存。
通过这些技术手段，可以实现对电力设备运行状态的实时监测和分析，有助于提前预测设备故障和制定合理维护计划。
第二，智能电力技术利用远程通信技术实现设备的远程控制。
通过网络通信技术，如局域网、互联网和无线通信等，可以实现对电力设备的遥控。
运维人员可以在控制中心通过计算机、手机或其他终端设备，实时监测设备状态，并进行相应的远程操作，如开启或关闭设备、调节设备参数等。
远程控制的优势在于可以减少人工干预和出差维护的人力资源消耗，提高设备运行的效率和灵活性。
第三，智能电力技术结合人工智能算法优化设备控制策略。
通过将大数据和人工智能算法应用于电力设备的控制和优化，可以实现对设备的智能化管理和调度。
智能电力技术可以利用历史数据和实时数据，通过数据分析和预测模型，优化设备运行策略，提高设备的效能和可靠性。
例如，可以根据电力需求和能耗情况，自动调整设备的开启和关闭时间，以实现能源的节约和合理使用。
第四，智能电力技术通过远程监控系统实现对设备的实时监管。
设备智能运维解决方案
设备智能运维的概念
智能运维的必要性
传统维护方式成本较高，效率较低，智能运维可以降低维护成本，提高维护效率。
智能运维可以提前发现潜在故障，预防性维护可以延长设备使用寿命。
平台搭建
基于选定的技术，搭建智能运维平台，包括开发环境、数据存储、数据处理、模型训练等。
技术选型与平台搭建
数据整合
收集并整合设备运维相关数据，包括设备状态、故障历史、维修记录等，形成统一数据格式和存储。
模型训练
利用整合的数据，训练智能运维模型，包括设备故障预测、维修决策优化等，提高设备的智能运维水平。
无线传感器网络
根据设备运行状态自适应调整阈值，提高监测的准确性和灵敏度。
自适应阈值调整
数据传输协议
采用可靠的数据传输协议，如TCP/IP、UDP等，确保数据传输的稳定性和安全性。
数据采集频率
根据设备的重要性和运行状态，选择合适的采集频率。
数据压缩与加密
对采集数据进行压缩和加密处理，减少数据传输量和提高数据安全性。
数据整合与模型训练
VS
将智能运维模型应用到实际设备运维中，与原有运维流程进行融合，实现智能化升级。
效果评估
根据实际应用效果，对智能运维解决方案进行评估和优化，提高方案的可行性和实用性。
应用推广
应用推广与效果评估
06
智能运维案例分析
案例一：石油化工企业设备监测与预警
通过实时监测石油化工企业设备的运行状态和环境参数，实现预警和预测，提高设备可靠性和安全性。
设备信息采集
收集设备维护、维修等数据，包括设备故障、维修记录等信息。
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图片简介:本技术提出的是一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，包括如下步骤：1）将智能控制器与原PLC系统相连接，根据设备类型确定影响设备OEE效率的因素，收集设备OEE 建模所需的实测数据，并通过智能网关实时上传至云服务器；2）在云服务器中采用人工智能算法建立设备OEE模型，对设备OEE实测数据进行分析与对比，得到目前工作状态对应的运维提醒信息；3）通过云服务器将运维提醒信息输出至电脑客户端或智能手机。
本技术能够实现异地远程运维，及时排除各种隐患，提高设备的运行可靠性，通过智能终端为高效率完成售后服务，根据需要监测管理不同数据，可适用于各种工业自动化系统，适合大面积推广应用。
技术要求1.一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，其特征是包括如下步骤：1）将智能控制器与需要运维的工业自动化系统中的原PLC系统相连接，根据设备类型确定影响设备OEE效率的因素，通过原PLC系统进行量化测量，通过智能控制器收集设备OEE建模所需的实测数据，并通过智能网关实时上传至云服务器；2）在云服务器中采用人工智能算法建立设备OEE模型；对设备OEE实测数据进行分析与对比，得到目前工作状态对应的运维提醒信息；3）通过云服务器将运维提醒信息输出至电脑客户端或智能手机，运维人员通过电脑客户端或智能手机远程查看运维提醒信息并进行进一步操作。
2.根据权利要求1所述的一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，其特征是所述的步骤1）中根据设备类型确定影响设备OEE效率的因素，具体内容如下：（1）针对往复周期运动设备，收集并记录每个周期内运动设备的时间与位置数据信息；（2）针对连续运动设备，收集并记录温度、工作电流、运行时间、启停次数数据信息。
3.根据权利要求1所述的一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，所述的步骤2）中建立设备OEE模型的具体过程如下：（1）针对往复周期运动设备，首先记录每个周期内运动设备的时间与位置数据，生成运动历史趋势曲线；建立时间与位置曲线图，通过反复的数据比对与分析，统计出不少于1000次最近记录的平均位置与时间的曲线图，完成数据曲线建模；将建模好的数据曲线图作为OEE设备的目标控制曲线图，通过目标控制曲线图与实际曲线图的偏差反应出设备的工作状态是否异常，通过对偏差大小ΔE的分析，发出运维提醒信息；具体分析过程如下：①当偏差ΔE≤k1时，判断为设备运行正常；②当偏差k1<ΔE≤k2之间，判断为设备需要作N1项运维提醒；③当偏差k2<ΔE≤k3之间，判断为设备需要N2项运维提醒；④当偏差k2<ΔE≤k3之间，判断为设备需要N3项运维提醒；⑤以此类推，当偏差kn-1<ΔE≤kn之间，判断为设备需要Nn项运维提醒；⑥当偏差ΔE≥kn时，判断为设备运行故障，需要停机检修项目提醒；上述过程中K1,K2,….Kn为运维提醒对应的偏差系数，N1,N2,….Nn为运维项目项编号；（2）针对连续运动设备，对影响设备OEE效率的温度、工作运行电流、噪声进行量化测量，具体测量和判断过程如下：①当实测温度值低于正常设定温度值时，判断为设备运行正常；当实测温度值超过正常设定温度值时，判断为设备需要作运维提醒；②当实测工作运行电流低于正常设定工作电流值时，判断为设备运行正常；当实测工作运行电流超过正常设定工作电流值a1倍时，判断为设备需要作A1项运维提醒；超过该值a2倍时，判断为设备需要作A2项运维提醒；超过该值a3倍时，判断为设备需要作A3项运维提醒；以此类推，超过该值an倍时，判断为设备需要作An项停机运维提醒；上述过程中a1,a2,…. an为电流倍数，A1,A2,….An为运维项目项编号；③当实测噪声低于正常设定噪声分贝值时，判断为设备运行正常；当实测噪声超过正常设定噪声分贝值时，判断为设备需要作停机运维提醒。
4.根据权利要求1所述的一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，其特征是所述的原PLC系统为需要运维的工业自动化系统中的智能控制系统，原PLC系统中包含对工业自动化系统中各种运行参数进行监测和记录的设备与模块，包括温度传感器、电流电压计、位置传感器、声音传感器。
5.根据权利要求1所述的一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，其特征是所述的智能控制器根据原PLC系统的预留通讯接口类型来选择，若原PLC系统为主站系统，采用紧凑型工业平板电脑；若原PLC系统为小型机或分站系统，则采用可编程控制器CPU。
6.根据权利要求1或5所述的一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，其特征是所述的智能控制器增加原PLC系统缺失的运维设备所需相关数据对应的采集模块，实现对系统设备运维数据的综合采集与管理，读取原PLC系统中远程运维所需的相关数据信息，并通过智能网关上传。
7.根据权利要求1所述的一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，其特征是所述的智能网关安装有物联网卡，同时支持4G、无线热点WIFI、有线TCP/IP的上网连接，确保系统连接到互联网，并不断向云服务器发送数据，接收云服务器发送过来的指令，并与智能控制器进行数据交互。
8.根据权利要求1所述的一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，其特征是所述的云服务器用于存储采集的数据，并通过云平台软件对智能网关上传的数据进行分析与处理；云服务器开发有友好的人机交互界面的功能模块，实现运维人员、集成商或生产设备厂家异地查看了解相关运维护信息，同时节省硬件成本。
9.根据权利要求1所述的一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，其特征是所述的电脑客户端或智能手机上安装有与云服务器相对应的云平台软件，通过在个人PC电脑客户端上打开WEB网页，或在安装安卓或苹果系统的智能手机上安装手机APP和微信小程序登录云平台软件，将数据反馈供用户使用，并同时接收和传输用户指令，通过智能手机通知用户，确认是否收到运维信息，协助用户完成运维检修工作。
技术说明书一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法技术领域本技术涉及的是一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，属于智能网络控制技术领域。
背景技术工业自动化是在工业生产中广泛采用自动控制、自动调整装置，用以代替人工操纵机器和机器体系进行加工生产的趋势，目前各行各业的工业自动化程度不断提高，针对不同产品的智能控制系统已经深入各生产流水线中，有效提高了企业产能和经济效益。
保持设备良好、可靠运行，是生产企业追求的目标，但是目前大部分厂家都采用直接购买成套自动化设备的模式来进行生产，由于现有的工业自动化系统不需要人员直接进行生产操作，实际上很多厂家内的技术人员只熟悉操作流程，对于工业自动化系统的实际运行原理和具体构造不甚了解。
在日常运维（运行和维护）中，工业自动化系统内部出现难以直接处理的棘手问题时，厂家内的技术人员往往无法有效应对，只能联系工业自动化系统供应单位的资深工程师前往现场提供服务。
这种办法不仅处理效率低，有可能延误修理导致系统不可逆损坏，而且售后服务成本大大提高，不利于自动化系统的广泛推行；更为严重的是会影响产品的质量和产量，甚至导致停产。
目前市场中虽有部分行业采用了物联网技术实现远程控制，但其监测手段十分局限，仍然缺乏一种可应用于各种智能控制系统，实现数据综合处理和分析，以提高远程运维效率的方法。
技术内容本技术的目的在于解决现有工业自动化系统运维过程存在的上述缺陷，提出一种用于智能控制系统，利用设备OEE（综合效率）数据进行远程运维的方法。
本技术的技术解决方案：一种用于智能控制系统设备OEE远程运维的方法，具体包括如下步骤：1）将智能控制器与需要运维的工业自动化系统中的原PLC系统相连接，其中原PLC系统为需要运维的工业自动化系统中的智能控制系统，智能控制器根据原PLC系统的预留通讯接口类型来选择，若原PLC系统为主站系统，采用紧凑型工业平板电脑；若原PLC系统为小型机或分站系统，则采用可编程控制器CPU；原PLC系统中包含对工业自动化系统中各种运行参数进行监测和记录的设备与模块，包括温度传感器、电流电压计、位置传感器、声音传感器，智能控制器增加原PLC系统缺失的运维设备所需相关数据对应的采集模块，实现对系统设备运维数据的综合采集与管理，读取原PLC系统中远程运维所需的相关数据信息，并通过智能网关上传，智能网关安装有物联网卡，同时支持4G、无线热点WIFI、有线TCP/IP的上网连接，确保系统连接到互联网，并不断向云服务器发送数据，接收云服务器发送过来的指令，并与智能控制器进行数据交互。
根据设备类型确定影响设备OEE效率的因素：针对往复周期运动设备，收集并记录每个周期内运动设备的时间与位置数据信息；针对连续运动设备，收集并记录温度、工作电流、运行时间、启停次数数据信息；通过原PLC系统进行量化测量，通过智能控制器收集设备OEE建模所需的实测数据，并通过智能网关实时上传至云服务器；2）在云服务器中采用人工智能算法建立设备OEE模型，云服务器用于存储采集的数据，并通过云平台软件对智能网关上传的数据进行分析与处理；云服务器开发有友好的人机交互界面的功能模块，实现运维人员、集成商或生产设备厂家异地查看了解相关运维护信息，同时节省硬件成本。
对设备OEE实测数据进行分析与对比，得到目前工作状态对应的运维提醒信息，具体过程如下：（1）针对往复周期运动设备，首先记录每个周期内运动设备的时间与位置数据，生成运动历史趋势曲线；建立时间与位置曲线图，通过反复的数据比对与分析，统计出不少于1000次最近记录的平均位置与时间的曲线图，完成数据曲线建模；将建模好的数据曲线图作为OEE设备的目标控制曲线图，通过目标控制曲线图与实际曲线图的偏差反应出设备的工作状态是否异常，通过对偏差大小ΔE的分析，发出运维提醒信息；具体分析过程如下：①当偏差ΔE≤k1时，判断为设备运行正常；②当偏差k1<ΔE≤k2之间，判断为设备需要作N1项运维提醒；③当偏差k2<ΔE≤k3之间，判断为设备需要N2项运维提醒；④当偏差k2<ΔE≤k3之间，判断为设备需要N3项运维提醒；⑤以此类推，当偏差kn-1<ΔE≤kn之间，判断为设备需要Nn项运维提醒；⑥当偏差ΔE≥kn时，判断为设备运行故障，需要停机检修项目提醒；上述过程中K1,K2,….Kn为运维提醒对应的偏差系数，N1,N2,….Nn为运维项目项编号；（2）针对连续运动设备，对影响设备OEE效率的温度、工作运行电流、噪声进行量化测量，具体测量和判断过程如下：①当实测温度值低于正常设定温度值时，判断为设备运行正常；当实测温度值超过正常设定温度值时，判断为设备需要作运维提醒；②当实测工作运行电流低于正常设定工作电流值时，判断为设备运行正常；当实测工作运行电流超过正常设定工作电流值a1倍时，判断为设备需要作A1项运维提醒；超过该值a2倍时，判断为设备需要作A2项运维提醒；超过该值a3倍时，判断为设备需要作A3项运维提醒；以此类推，超过该值an倍时，判断为设备需要作An项停机运维提醒；上述过程中a1,a2,…. an为电流倍数，A1,A2,….An为运维项目项编号；③当实测噪声低于正常设定噪声分贝值时，判断为设备运行正常；当实测噪声超过正常设定噪声分贝值时，判断为设备需要作停机运维提醒；3）通过云服务器将运维提醒信息输出至电脑客户端或智能手机，运维人员通过电脑客户端或智能手机远程查看运维提醒信息并进行进一步操作。