Minitab全面经典教程：统计分析
Minitab教程之教你学会数据分析软件
练习) 把 EXH_AOV.MTW 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 求 Durability 的 基础统计值。 (2) Durability的Range保存到 C5。
练习) 把 EXH_AOV.MTW 的 Durability 和 Carpet保存到新的 Worksheet 后 (1) 把 Durability 正态化。 (2) 把 Durability 标准化为3和4之间的数据。
window
2. 基础统计
基础统计
基础统计量输出 基础统计量保存
Minitab
对母平均的推定及检定
对母比率的推定及检定
两个母集团的分散的同一性检定 相关分析 公分散分析 正态性检定
基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
➢资料应为连续性的列资料, 同时应为数值资料。 ➢能输出图表。
3) 把 C4 Column Size 变更为 12
Minitab 菜单(Manip)
Minitab
从活动 Worksheet 中复制数据，制作 subset Worksheet。 把活动 Worksheet 分成两个以上新的 Worksheet 把多个 Worksheet 合并为一个 Worksheet
基础统计量 (Display Descriptive Statistics)
Minitab
< 制作图表选项 >
▪Histogram of data : 制作 Histgram ▪Histogram of data with normal curve : 制作
Histogram和正态分布曲线
▪Dotplot of data : 制作 Dotplot ▪Boxplot of data : 制作 Boxplot ▪Graphical summary : 把统计值用Graph输出
MINITAB使用指南
MINITAB使用指南MINITAB是一款常用的统计软件，广泛应用于数据分析和质量控制领域。
它提供了一系列强大的功能和工具，使用户能够对数据进行可视化、汇总和分析。
在本使用指南中，将介绍MINITAB的基本功能和常用技巧，以帮助用户更好地运用MINITAB进行数据分析。
2.数据可视化：MINITAB提供了丰富的图表类型，可以用于展示数据的分布、变化趋势、关联关系等。
用户可以使用直方图、散点图、线图等图表来可视化数据。
还可以对图表进行定制，包括调整颜色、字体、标注等。
通过图表，用户可以更直观地理解数据，找到其中的规律和趋势。
3.统计分析：MINITAB提供了多种统计分析方法，可以满足不同类型数据的需求。
常用的统计分析方法包括描述统计分析、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。
用户只需选择相应的分析方法，输入相关数据和参数，即可进行相应的统计分析，并得到相应的结果报告。
使用MINITAB进行统计分析可以帮助用户全面了解数据，发现其中的规律和趋势。
4.质量控制：MINITAB是一款常用的质量控制软件，提供了多种质量控制方法和工具。
用户可以利用MINITAB进行过程能力分析、控制图分析、抽样计划设计等质量控制工作。
通过这些功能和工具的使用，能够帮助用户监控和改进生产过程，提高产品质量和生产效率。
5.实验设计：MINITAB还提供了实验设计的功能，可以帮助用户设计和分析实验。
通过MINITAB，用户可以选择不同的实验设计方法，设计实验方案，并进行分析和解释。
实验设计的结果分析可以帮助用户确定最佳的工艺参数和操作条件，提高生产效率和产品质量。
6.报告生成：MINITAB支持将分析结果导出为报告，用户可以选择导出为Word、Excel、PDF等格式。
导出的报告可以包括图表、表格、分析结果等，方便用户进行进一步的分析和沟通。
此外，MINITAB还提供了数据集的保存和加载功能，方便用户进行项目管理和数据共享。
MINITAB数据分析全部课程
程•课程介绍与基础概念•数据输入、整理与描述性统计•图形展示与可视化分析•假设检验与方差分析•回归分析建模预测•多变量统计分析与降维处理•时间序列分析与预测技术•实验设计与质量控制技术目录01课程介绍与基础概念MINITAB软件简介MINITAB是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于质量管理、六西格玛等领域。
它提供了丰富的数据分析工具，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
MINITAB软件界面友好，操作简单，适合各个层次的用户使用。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析基本概念课程目标与安排课程目标通过本课程的学习，学员将掌握MINITAB软件的基本操作和常用数据分析方法，能够独立完成数据分析和解读。
课程安排本课程共分为多个模块，包括MINITAB软件基本操作、描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。
每个模块包含多个小节，通过理论讲解和实例演示相结合的方式，帮助学员深入理解并掌握相关知识和技能。
02数据输入、整理与描述性统计03数据类型与格式设置根据分析需求，设置合适的数据类型和格式，如数值型、字符型、日期型等。
01手动输入数据通过MINITAB 的数据窗口，手动录入数据，适用于小规模数据集。
02导入外部数据支持多种格式的数据导入，如Excel 、CSV 、TXT 等，方便大规模数据的处理。
数据输入方法与技巧数据整理与清洗过程数据排序与筛选对数据进行排序和筛选，以便更好地观察数据分布和识别异常值。
缺失值处理针对缺失值，采用删除、插补或忽略等方法进行处理，以保证数据分析的准确性。
数据转换与标准化对数据进行转换和标准化处理，以满足不同分析方法的要求。
Minitab全面经典教程
响应曲面法（RSM）简介
响应曲面法的概念
通过构建响应变量与自变量之间的数学模型，研究自变量对响应 变量的影响，并优化响应变量的方法。
响应曲面法的应用
用于解决多因素、非线性问题，如产品配方优化、工艺参数优化等 。
响应曲面法的常用软件
Minitab、Design-Expert等。
绘制步骤
掌握绘制质量控制图的基本步骤，包括数据收集、计算控制限、绘 制图形等。
图形解读
学会如何解读质量控制图，识别过程中的异常波动和趋势，判断过程 是否处于受控状态。
过程能力评估与改进
01
过程能力指数
了解过程能力指数的概念和计算 方法，如Cp、Cpk等。
02
03
过程能力评估
过程改进
通过计算过程能力指数，评估过 程的稳定性和满足产品要求的能 力。
需求。
描述性统计量计算
03
集中趋势度量
离散程度度量
分布形态度量
计算均值、中位数和众数等，以衡量数据 的中心位置。
计算方差、标准差和四分位距等，以衡量 数据的波动情况。
计算偏度和峰度等，以了解数据的分布形 态。
数据可视化呈现
01
02
03
统计图表
提供多种统计图表类型， 如直方图、箱线图、散点 图等，用于直观展示数据 的分布和关系。
在弹出的对话框中，输入已知的总体均值 ，并选择置信水平
05
06
点击“确定”，查看结果
双样本t检验
双样本t检验的适用场景：用于
比较两个独立样本均值是否有
显著差异。
01
双样本t检验的步骤
02
minitab用法
minitab用法
Minitab是一款广泛使用的统计软件，以下是使用Minitab进行数据分析的基本步骤：
打开Minitab软件并创建一个新项目。
在新项目中，选择要导入的数据文件，可以是Excel、CSV或其他格式。
将数据导入到Minitab中，并进行基本的描述性统计和可视化，例如直方图、箱线图等。
进行更高级的统计分析，例如回归分析、方差分析、协方差分析等。
根据分析结果，生成相应的统计图表和报告。
在使用Minitab时，需要注意以下几点：
确保数据输入的准确性，避免人为错误。
根据数据类型和目的选择合适的统计方法。
理解分析结果的解释和应用，避免误导和误用。
在分析过程中，要注意数据的可重复性和可解释性，确保结果的可靠性和准确性。
总之，Minitab是一款功能强大的统计软件，可以帮助用户进行各种数据分析工作。
在使用过程中，需要掌握基本的操作方法和分析技巧，以确保结果的准确性和可靠性。
MINITAB使用教程(共129张PPT)
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
《Minitab统计分析》课件
提供针对不同场景的统计分析方案建议，帮助学习者更好地应用所学知识。
总结
1 Minitab应用推荐
介绍Minitab在各个行业和 领域的应用推荐，拓宽学 习者的视野。
2 统计分析工具比较
对比不同统计分析工具的 优缺点，帮助学习者选择 适合自己的工具。
3 Q&A
回答学习者提出的问题， 解决疑惑，并鼓励进一步 探索。
《Minitab统计分析》PPT 课件
Minitab统计分析 PPT课件大纲
课程简介
Minitab介绍
了解Minitab软件的功能和用途，为后续的统计 分析做好准备。
环境配置
学习如何在个人计算机上安装和配置Minitab环 境以进行统计分析。
数据分析基础
1 数据类型
探索不同类型的数据，理 解如何正确处理和解释各 种数据。
2 数据收集与整理
学习有效的数据收集和整 理方法，以确保数据的准 确性和可用性。
3 中心极限定理
介绍中心极限定理的概念 和应用，了解它在统计分 析中的重要性。
统计推断
1
抽样分布
研究抽样分布的特性和用途，为进行统
参数估计
2
计推断提供基础。
学习使用样本数据进行参数估计，了解如何推Fra bibliotek整个总体的特征。
3
假设检验
探索多个自变量对因变量的影响，建立
更准确的预测模型。
3
逐步回归
学习逐步选择和排除自变量以建立最佳 回归模型。
互动式练习
Minitab软件界面介绍
了解Minitab软件界面的各个部分，掌握常用功能和 操作。
统计分析实例演示
通过实际案例演示，加深对统计分析方法的理解和 掌握。
MiniTab最经典最全面的操作教程PPT教学课件
框中选入
Acid1
Acid2。
Data Display
Row Acid1 Acid2
1 0.123 0.109 2 0.109 0.111 3 0.110 0.110 4 0.109 0.110 5 0.112 0.105
11
在数据窗口中输入数据
6s
在数据窗口中的一个单元格中输入数据，只要点击一下此单元格，然后输入 数据，再回车。
每一列单元格一般表示一 个变量
输入数据时，该列的数据会自动格式化。当往一空列输入数据时，Minitab会 给该列分配一种数据类型：数值型、文本型或者日期/时间型。如果此数据类型不 是数值型，Minitab也会在列号后面添加一个标识符加以区分：D表示日期/时间型 数据，T表示文本型数据。
12
在数据窗口中输入数据
(date/time)
数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。 文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Test number 4” 日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000 或者3/13/1999），时间（例如： 09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/2000 09:30:25 AM).MINITAB 将日期 和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。
• 会话窗口（Session window）显示诸如统计报表之类的输出文本 。 • 数据窗口（Data windows）在此可以输入、修改数据和查看每个工作表的数
据列。 • 信息窗口（Info window） 概括了每个打开的工作表。可以从下拉列表框中
选择要查看的工作表。 • 历史窗口（History window ）记录了所用过的命令。 • 图形窗口（Graph windows） 显示各种图形。一次最多只能打开15个图形窗
2024版MiniTab最经典最全面的操作教程
contents •基本介绍与数据导入•统计分析功能详解•图形绘制技巧展示•实验设计与优化策略•质量控制图绘制与解读•宏编程与自动化操作目录01基本介绍与数据导入MiniTab软件简介010203数值型数据包括整数和浮点数，用于进行各种数学运算和统计分析。
文本型数据包括字符和字符串，用于描述分类变量或标签。
日期和时间型数据用于表示时间戳或时间间隔，支持多种日期和时间格式。
格式要求数据应以逗号、制表符或空格分隔，每行表示一个观测值，每列表示一个变量。
数据类型及格式要求导入外部数据源方法通过文件菜单选择“打开”或“导入数据”选项。
支持多种文件格式，如CSV、等。
数据清洗与预处理技巧数据清洗数据转换数据筛选数据排序02统计分析功能详解描述性统计分析应用数据整理和可视化离散程度度量A B C D中心趋势度量分布形态检验假设检验原理及实例演示假设检验基本概念单样本t检验双样本t检验配对样本t检验介绍方差分析的基本原理和假设条件。
方差分析基本概念单因素方差分析多因素方差分析协方差分析演示如何对单个因素进行方差分析，以判断不同水平下的均值是否存在显著差异。
演示如何对多个因素进行方差分析，以判断它们对结果变量的影响是否显著。
演示如何在考虑协变量的影响下进行方差分析，以更准确地评估因素对结果变量的影响。
方差分析（ANOVA ）操作步骤相关与回归分析应用相关分析基本概念介绍相关系数的计算方法和意义，以及相关的显著性检验方法。
简单线性回归分析演示如何建立简单线性回归模型，并解释模型的参数估计和假设检验结果。
多重线性回归分析演示如何建立多重线性回归模型，并解释模型的参数估计、假设检验结果以及模型的拟合优度等指标。
逻辑回归分析演示如何建立逻辑回归模型，用于解决二分类或多分类问题，并解释模型的参数估计、假设检验结果以及模型的预测性能等指标。
03图形绘制技巧展示常见图形类型及其应用场景柱状图用于展示分类数据之间的比较，如销售额、市场份额等。
MINITAB讲义(doc49)37页word文档
MINITAB讲义在科学研究中，统计数据都要进行统计分析，目前国际上流行着各种各样的统计软件包，如SAS、SPSS、MINITAB和MSTAT等多种。
这些软件包的规模大小不同，功能强弱各异。
作者在多年工作实践中，使用过多种统计软件，也用BASIC 语言自编过不少的统计分析程序。
经过比较，作者认为MINITAB统计软件对农业科技工作者特别适用。
农业科技工作者大多数对计算机不太熟悉，在使用大型统计软件包时，往往出现对复杂的命令不知所措的情况；再则，由于数据有限，有些人只是偶尔使用一次统计软件包，即使一时学会了一个复杂的统计软件包的使用方法，处理了自己的数据，可是过了一段很长的时间后，都忘掉了，再要使用时，又需要花费大量的时间去学习；还有些人，由于对计算机有畏难思想，放弃了使用统计软件的念头，用计算器进行统计分析，耗费了大量的时间和精力，事倍功半。
MINITAB是一个小巧精致的统计软件包，在DOS下运行，使用命令行格式，运算速度极快，使用方法简便，功能强大而齐全。
作者在以往举办统计培训班时积累了大量与使用MINITAB有关的材料，今将这些材料整理成文，以讲座的形式推荐给大家，供广大农业科技工作者参考使用。
本讲座的主要内容有：MINITAB概述、数据的输入与编辑、基本统计分析、方差分析、回归分析、非参量统计分析、次数资料的统计分析、回归设计试验结果的统计分析、时间序列分析、多元分析等内容，覆盖了农业试验统计的各个侧面。
第一讲统计分析与MINITAB前言生物统计是19世纪产生的，它的产生标志着生物科学研究从经验的、定性的描述走向了精确的、定量的刻画，从经验科学走向了精确科学。
在生物统计产生的几十年内，人们一直是采用手工计算的方法来进行统计分析，数据多，工作量大，计算复杂，容易出错，所以只有少数人在自己的科研中使用生物统计方法。
本世纪40年代电子计算机诞生了，至50年代，人们开始用计算机来简化统计分析过程，将复杂的计算过程交由计算机来完成，出现了在大型计算机上使用的用FORTRAN编写的大型统计软件包。
六西格玛Minitab统计分析全教程
minitab经典培训教程
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥；
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
Company Confidential
minitab经典培训教程
结果输出
Company Confidential
minitab经典培训教程
数据类型的转换
(Change Data Type)
• Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text
需要转换的列
• 时间序列 • 列联表 • 非参数估计 • EDA • 概率与样本容量
Company Confidential
minitab经典培训教程
Minitab的功能
图形分析
– 直方图 – 散布图 – 时间序列图 – 条形图 – 箱图 – 矩阵图 – 轮廓图
• 三维图 • 点图 • 饼图 • 边际图 • 概率图 • 茎叶图 • 特征图
Company Confidential
minitab经典培训教程
课程内容安排
研发 R&D
6σ
支援 Transaction
生产 Manufacturing
※由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍；
※在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下：
Company Confidential
区分
minitab经典培训教程
Minitab统计分析（中）
Minitab统计分析（中）制程能力之分类MINITAB 能力分析的选项(计量型)1.能力分析 (正态)2.能力分析 (组间/组内)3.能力分析 (非正态)4.能力分析 (多变量正态)5.能力分析 (多变量非正态)6.能力分析 (二项)7.能力分析 (Poission)8.Capability Sixpack (正态)9.Capability Sixpack (组间/组内)10.Capability Sixpack (非正态)一.能力分析 (正态)该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。
输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。
二.能力分析 (组间/组内)1.该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。
2.该命令适用于子组间存在较大变差的场合。
输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间／子组内和总体能力统计。
三.能力分析 (非正态)该命会会划出带非正态曲线的直方图，这可直观评估数据是否服从其他分布。
输出报告中还包含总体过程总能力统计。
四.能力分析 (多变量正态)五.能力分析 (多变量非正态)--上述两个命令用于对多个变量进行分析制程能力分析做法STEP1决定Y特性STEP2决定Y特性STEP3决定Y特性STEP4决定Y特性STEP5决定Y特性练习输入数据Select：统计 >质量工具 > 能力分析(正态)输入选项选择标准差的估计方法选项的输入以Cpk, Ppk结果的输出Cp：过程能力指数，又称为潜在过程能力指数，为容差的宽度与过程波动范围之比。
Cp=(USL-LSL)/6σ 其中:σ=R/d2Cpk：过程能力指数，又称为实际过程能力指数，为过程中心µ与两个规范限最近的距离。
min{USL- µ, µ-LSL}与3σ之比.Cpk= min{USL- µ, µ-LSL}/ 3σ 其中:σ=R/d2Cpm：过程能力指数，有时也称第二代过程力指数，质量特性偏离目标值造成的质量损失。
Minitab全面经典教程统计分析
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
Minitab的功能
计算功能
计算器功能 生成数据功 能 概率分布功 能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析 功能
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
• 时间序列 • 列联表 • 非参数估计 •EDA • 概率与样本容量
Minitab的功能
图形分析 直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图
• 三维图 • 点图 • 饼图 • 边际图 • 概率图 • 茎叶图 • 特征图
课程内容安排
※由于时间有限，很多内容只是 做简单的介绍；
※在两天的时间里，主要的课程 内容安排如下：
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X 将X依5M+1E方式列表 将表输出 MINITAB中 输出结果图形
练习
人
机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高
合理
0.59
2.22
0.11
0.70
1.97
0.09
0.79
1.33
0.06
0.85
1.11
0.05
0.91
0.77
0.04
0.94
0.68
0.03
0.98
0.51
精品Minitab统计教程
宏命令编写与执行
宏命令基本概念
介绍Minitab中宏命令的定义、作用及优势。
编写宏命令
详细讲解如何编写Minitab宏命令，包括语 法规则、参数设置等。
宏命令执行
阐述如何在Minitab中执行宏命令，以及如 何通过调试优化宏命令性能。
Python接口调用技巧
Python接口介绍
概述Minitab与Python的接口功能，以及使 用Python扩展Minitab能力的意义。
精品Minitab统计教程
目录
CONTENTS
• Minitab软件简介与安装 • 数据输入、编辑与整理 • 描述性统计分析及应用 • 假设检验与方差分析 • 回归分析及应用 • 非参数检验与生存分析 • 质量控制与可靠性分析 • 高级功能拓展与编程实现
01
CHAPTER
Minitab软件简介与安装
数据中出现次数最多的数， 反映数据的集中趋势。
衡量数据离散程度的指标， 计算各数据与均值之差的平 方的平均值。
方差的平方根，反映数据的 波动情况。
图形化展示方法
直方图（Histogram）
用于展示数据分布情况，横轴为数据范围，纵轴为频数或频率。
箱线图（Box Plot）
显示数据的四分位数、异常值等信息，便于识别数据的离散程度和偏 态情况。
函数开发与调试
详细介绍如何开发自定义函数，包括函数结构、参 数传递、返回值处理等，并提供调试技巧。
函数应用与案例
通过实例展示如何在Minitab中使用自定义函数处理 数据、进行统计分析并绘制专业图表。
THANKS
谢谢
多组均值的比较
交互作用的比较
案例分析与实战演练
案例一
Minitab最全面培训教程
1 2
统计分析与数据可视化工具
Minitab是一款强大的统计分析软件，提供丰富 的数据分析工具和可视化图表，帮助用户更好地 理解数据。
广泛的应用领域
Minitab被广泛应用于质量管理、六西格玛、学 术研究、市场调研等领域，支持多种数据类型和 分析方法。
易于学习和使用
3
Minitab具有直观的用户界面和丰富的在线资源 ，使得用户可以快速上手并高效地进行数据分析 。
假设检验基本概念
介绍假设检验的定义、原理和步 骤，包括原假设和备择假设的设
立、检验统计量的选择等。
2024/1/30
常见假设检验方法
讲解单样本t检验、双样本t检验、 配对样本t检验、卡方检验等常见 假设检验方法的原理和应用场景。
实例演示与操作
通过实例演示，讲解如何在Minitab 中进行假设检验操作，包括数据导 入、检验方法选择、结果解读等。
宏命令执行错误
分析宏命令执行错误的原因，并提供相应的 修正建议。
2024/1/30
数据丢失或损坏
介绍如何预防数据丢失或损坏，并给出相应 的恢复方法。
自定义函数或过程调用失败
针对自定义函数或过程调用失败的情况，给 出排查和解决方案。
32
THANKS
感谢观看
2024/1/30
33
Minitab最全面 培训教程
2024/1/30
1
目 录
2024/1/30
• 入门与基础操作 • 统计分析与数据处理 • 实验设计与优化方法 • 质量控制工具应用实践 • 可靠性分析与生存模型构建 • 高级功能拓展与自定义设置
2
2024/1/30
01
CATALOGUE
入门与基础操作
Minitab统计分析(上)
Minitab统计分析(上）Minitab介绍1.Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；2.相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；3.Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。
Minitab与6 Sigma的关系1.在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6 Sigma，并开始借助Minitab 使6 Sigma得以最大限度的发挥；2.6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；3.即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab 很好的完成各项分析。
Minitab的功能1.计算功能(1)计算器功能(2)生成数据功能(3)概率分布功能(4)矩阵运算2.数据分析功能(1)基本统计(2)回归分析(3)方差分析(4)实验设计分析(5)控制图(6)质量工具(7)多变量分析时间序列；列联表，非参数估计，EDA，概率与样本容量。
3.图形分析(1)直方图(2)散布图(3)时间序列图(4)条形图(5)箱图(6)矩阵图(7)轮廓图三维图，点图，饼图，边际图，概率图，茎叶图，特征图。
课程内容安排1.由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；2.在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：Minitab界面和基本操作介绍数据的生成(Make Random Data)数据的生成结果生成有规律的数据Select:计算>产生模板化数据>简单数集结果输出数据类型的转换(Change Data Type)Select: 数据> 更改数据类型> 数字到文本数据类型的转换结果数据的堆栈（Stack&Unstack）Select: 数据> 堆叠> 列数据的堆栈结果数据块的堆栈(Stack Blocks)Select: 数据> 堆叠> 列的区组数据块的堆栈结果转置栏（Transpose Columns）Select: 数据> 转置列转置结果连接（Concatenate）Select: 数据> 合并连接结果编码（Code）Select: 数据> 编码>数字到文本编码结果Minitab 之常用图形QC手法常用的图形如下：(1)特性要因图(2)控制图(参见SPC部分)(3)柏拉图(4)散布图(5)直方图(6)时间序列图特性要因图练习输入表中Select: 统计> 质量工具> 因果填好各项需要的参数柏拉图练习输入数据Select: 统计> 质量工具> Pareto 图结果输出练习下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析散布图练习输入数据Select: 图形> 散点图输入参数输出图形直方图练习输入数据Select: 图形> 直方图例:右表为某零件重量的数据.试作(1)直方图(2)计算均值x和标准差s(3)该特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方图中加入规格线并加以讨论.结果输出时间序列图练习输入数据Select: 图形> 时间序列图结果输出Minitab的SPC使用一.控制图原理控制图1.现代质量管理的一个观点--产品质量的统计观点a.产品的质量具有变异性至工业革命以后，人们一开始误认为：产品是由机器造出来的，因此、生产出来的产品是一样的。
Minitab统计分析软件使用教程
Minitab统计分析软件使用教程第一章：介绍Minitab软件Minitab是一款统计分析软件，可用于数据分析、品质管理和实验设计等领域。
它提供了丰富的统计工具和图表功能，帮助用户进行数据探索、假设检验和建模分析等任务。
本章将介绍Minitab的主要特点和界面布局，以帮助读者快速上手。
第二章：数据导入与准备在使用Minitab进行数据分析之前，首先需要将数据导入软件中，并对其进行准备。
本章将介绍如何从Excel、CSV文件等格式导入数据，并对数据进行清洗、筛选和变换等操作。
还将介绍Minitab中常用的数据管理功能，如缺失值处理和变量类型转换等。
第三章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据集的基本特征进行概括和总结的方法。
Minitab提供了多种功能和图表以进行描述性统计分析，包括均值、中位数、标准差、箱线图等。
本章将详细介绍这些功能和图表的使用方法，并给出实际案例进行演示。
第四章：假设检验与置信区间分析假设检验是统计推断的基本方法之一，用于判断样本数据与总体参数之间的差异是否显著。
Minitab提供了多种假设检验方法，并可生成置信区间以提供更全面的信息。
本章将介绍如何使用Minitab进行假设检验和置信区间分析，并给出实例进行实践操作和结果解读。
第五章：方差分析与多因素设计在实验研究中，方差分析和多因素设计是常用的统计方法。
Minitab提供了多种方差分析方法以及多因素设计的功能，可用于分析实验结果和比较不同因素对结果的影响。
本章将介绍这些方法和功能的使用步骤，并给出实际案例进行演示分析。
第六章：回归分析与预测建模回归分析是研究因变量与一个或多个自变量之间关系的方法，常用于预测和建模。
Minitab提供了多种回归分析方法，包括简单线性回归、多元回归和逐步回归等。
本章将详细介绍这些方法的使用步骤和模型评估方法，并给出实例进行实践操作和结果解读。
第七章：质量控制与六西格玛Minitab是一款广泛应用于质量控制和六西格玛项目的软件。
Minitab统计分析软件操作方法及界面介绍
Minitab统计分析软件操作方法及界面介绍Minitab是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于工程、制造、品质控制等领域。
本文将为您介绍Minitab软件的操作方法及界面。
一、软件安装与初始化首先，您需要从官方网站下载Minitab软件，并进行安装。
安装完成后，您可以在桌面或开始菜单中找到Minitab的快捷方式。
点击启动Minitab，进入软件界面。
二、软件界面介绍进入Minitab软件后，您将看到以下几个主要部分：1. 菜单栏：位于软件窗口的上方，包括文件、编辑、数据、统计等各项功能菜单。
通过菜单栏，您可以对数据进行导入、整理、分析等操作。
2. 工具栏：位于菜单栏下方，包含了一系列常用的工具按钮，如打开数据表、保存工作、运行数据分析等。
通过工具栏，您可以快速访问常用功能，提高操作效率。
3. 项目管理器：位于软件窗口的左侧，用于管理打开的数据表、图形以及分析报告。
您可以在项目管理器中切换不同的工作簿，查看分析结果等。
4. 工作窗口：占据软件窗口的主要部分，用于显示数据表、绘图和分析结果。
您可以在工作窗口中进行数据输入、查看分析结果等操作。
5. 输出窗口：位于软件窗口的底部，用于显示数据分析的结果和报告。
Minitab软件会将分析结果在输出窗口中呈现，方便用户进行查阅和导出。
三、常用操作方法1. 数据导入：在菜单栏中选择“文件”，然后点击“导入数据”，即可将外部数据文件导入到Minitab中。
支持导入Excel、文本文件等多种格式的数据。
2. 数据编辑：选中数据表中的某个单元格，双击即可进行编辑。
您可以修改数据值、添加新的列或行，进行数据清洗和整理。
3. 描述统计分析：在菜单栏中选择“统计”，点击“描述统计”，即可对数据进行基本的统计分析。
如平均值、标准差、中位数等。
4. 图表绘制：在菜单栏中选择“图表”，点击“绘制”，可以选择绘制各种类型的图表，如直方图、散点图、线图等。
通过图表，您可以更直观地分析与展示数据。
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练习
61.4 60.9 60.3 61.8 60.6 60.9 61.0 61.5 61.0 60.4 61.3 59.7 61.2 60.5 61.0
零件重量
60.6
60.6
61.3
61.0
60.7
61.2
60.9
60.9
61.5
61.7
60.6
61.1
61.7
60.5
61.1
61.0
60.3
61.1
MINITAB绘出直方图
进行判定
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
61.1 60.6 61.3 61.0 60.9 61.0 60.3 60.5 61.0 61.2 60.4 60.8 62.3 62.2 60.1
61.3 60.8 60.6 60.8 60.2 60.8 60.7 61.3 61.4 60.9 60.5 60.8 61.2 60.9 60.8
0.11
0.70
1.97
0.09
0.79
1.33
0.06
0.85
1.11
0.05
0.91
0.77
0.04
0.94
0.68
0.03
0.98
0.51
0.02
1.00
21.08
散布图
决定你所关心的Y
决定和Y有可能的X
收集Y和X的数据 输入
MINITAB绘出图形
判定Y和X之间的关系
练习
Y
X
65
800
66
Minitab的SPC使用
•
一.控制图原理
图控 1.现代质量管理的一个观点--产品质量的统计观点 制 a.产品的质量具有变异性.
至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机 器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着 测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产 品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志.
输入新工作表 和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
•Select: Data > Transpose Columns
输入需要转置的列 输入新工作表的位置
可以输入注解列
转置结果
连接（Concatenate）
• Select: Data > Concatenate
Minitab全面经典教程
------- Minitab统计分析
2012.02.01
Minitab介绍
Minitab是众多统计软件当中比较 简单易懂的软件之一；
相对来讲，Minitab在质量管理方 面的应用是比较适合的；
Minitab的功能齐全，一般的数据 分析和图形处理都可以应付自如。
Minitab与6 Sigma的关系
设置X轴,Y轴标签 可以对柏拉图进行命名
结果输出
练习:
➢下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析
不良项目
不良数 不良率
累计不良率
摩擦痕 辊印 污染 划伤 线形裂纹 异物压入 斑痕 微细裂纹 垫纸压入 轧机垫纸印痕
合计
7.78
0.37
0.37
2.44
0.12
0.48
2.27
0.11
0.59
2.22
计算功能
计算器功能 生成数据功
能 概率分布功
能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
• 时间序列 • 列联表 • 非参数估计 • EDA • 概率与样本容量
Minitab的功能
图形分析
直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图
61.6
60.6
61.2
61.9
60.8
61.0
60.0
61.0
61.6
62.5
61.1
60.8
62.0 60.8 60.6 61.7 59.8 61.0 61.6 60.7 61.1 60.4 60.9 61.2 60.1 61.1 61.5
61.0 60.7 61.1 61.4 62.1 61.1 61.6 61.2 61.0 60.3 61.0 60.6 61.4 61.0 61.7
结果输出
数据类型的转换
(Change Data Type)
• Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text
需要转换的列
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
数据类型的转换结果
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: Data > Stack > columns
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X
将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中
输出结果图形
练习
人
机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高
合理
低
太高
3）二项分布图能力分析
方差分析 1)单因数和双因 数方差分析 回归分析 1)简单回归 2)逐步回归 MSA测量系统分析 1)测量重复和再现性 (交叉
Crossed、嵌套Nested) 2)测量走势图 3)测量线性研究
4)属性测量R&R 研究（计数）
Minitab界面和基本操作介绍
Minitab界面
时间
2006/1 2006/2 2006/3 2006/4 2006/5 2006/6 2006/7 2006/8 2006/9
销售量
150 126 135 165 190 170 175 180 176
输入数据
•Select: Gragh> Time Series Plot
填入参数
可以选择不同的 输出表现形式
时间刻度设置
结果输出
Time Series Plot of 销售量
190
180
170 160
销售量
150
140
130
120 2006/1
2006/2
2006/3
2006/4
2006/5 时间
2006/6
2006/7
2006/8
2006/9
••依依此此状状况况来来判判定定未未定定的的销销售售趋趋势势。。
数据的生成
(Make Random Data)
例：生成一组男 生身高的数据， 要求：平均身高 175cm，标准偏 差5cm，数据个 数100.
• Select: Calc > Random Data > Normal
数据的生成结果
生成有规律的数据
• Select:Calc >Make Patterned Data >Simple Set of Number
810
65
820
66
830
67
840
67
850
68
860
68
870
67
890
68
900
输入数据
•Select: Gragh> Scatterplot
输入参数
可以选择不同的 输出表现形式
输出图形
•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 •更详细的说明可以参见回归分析
直方图
决定你所关心的Y或X
收集Y或X的数据 输入MINITAB表
湿度太低 温度太高
原料没有检查
不够熟练
培训不够
原料含s,p太高
监督不够
抽样方式不合理
没有进行点检
设备不常清扫
没有设定标准化 方法
设备没有保养
为什么 有缺陷 产生
Environmen
Methods
Machines
柏拉图
收集各项质量特性缺陷 列成表 输入到
MINITAB中 MINITAB 绘出图形
找出关键的Y特性
b.产品质量的变异具有统计规律性.
产品质量的变异也是有规律性的,但它不是通 常的确定性现象的确定性规律,而是随机现象 的统计规律.
一.控制图原理
2.控制图的原理 a.计量值产品
•
图控 制
特性的正态分布
n (x; μ , σ )
0
μ
如果我们对某一计量 值产品的特性值(如:钢 卷厚度等）进行连续 测试,只要样本量足够 大,就可看到它们服从 正态分布的规律.
原始数据
输入需要连 接的数据列
输入新数据 列的位置
连接结果
编码（Code）
• Select: Data > code>Numeric to Text
原始数据
被编码的 变量
存储编码值的栏
规则
编码
编码结果
Minitab之常用图形
QC手法常用的图形如下:
特性要因图 控制图( 参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直 方图 时间 序列图
之前之后命令 查找数据 查找下一个数据 取消
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