(完整word版)matlab心电信号R波检测
使用Matlab进行心电图分析与心律失常检测的方法总结
使用Matlab进行心电图分析与心律失常检测的方法总结引言心电图是一种用来记录心脏电活动的方法，通过测量心脏产生的电信号，并将其转化为图形，可以帮助医生判断心脏的健康状况。
心电图分析在医学诊断中具有重要的意义，可以帮助医生发现心脏疾病的异常情况。
其中，心律失常是一种常见的心脏疾病，严重的心律失常可能危及患者的生命安全，因此心律失常检测具有重要的临床价值。
本文将介绍使用Matlab进行心电图分析与心律失常检测的方法，并总结一些相关的技术和工具。
心电图的基本原理心电图的基本原理是依靠测量心脏产生的电信号，并将其转化为图形显示。
正常情况下，心脏的电信号呈现出一定的规律性，通过观察和分析心电图波形，可以判断心脏的健康状况。
心电图分析的步骤使用Matlab进行心电图分析的一般步骤如下：1. 导入心电图数据：将采集到的心电图数据导入Matlab中，通常可以使用文本文件或者导入工具进行导入。
2. 数据预处理：对导入的心电图数据进行预处理，包括滤波、去噪和去基线等操作。
滤波可以去除信号中的噪声和干扰，使信号更加平滑；去噪可以去除信号中的伪迹和杂散噪声，提高信号质量；去基线可以去除信号中的直流分量，使信号更易于分析。
3. 特征提取：通过分析心电图波形，提取一些特征参数来描述心脏电活动的特点。
常见的特征参数包括R峰的位置、T峰的形态、QRS波群的宽度和波形形态等。
通过这些特征参数，可以对心脏电活动进行定量分析和比较。
4. 心律失常检测：根据特定的算法和规则，对提取的特征参数进行心律失常检测。
常见的心律失常包括心房颤动、室性心动过速、室上性心动过速等。
通过分析心电图波形和特征参数，可以判断出心律失常的类型和程度。
5. 结果显示：将心电图分析的结果通过图形显示出来，以便医生进行观察和诊断。
通常可以显示心电图波形、特征参数和心律失常检测结果等。
心电图分析的工具和函数在Matlab中，有一些常用的工具和函数可以用于心电图分析，包括信号处理工具箱、波形处理工具箱、模式识别工具箱等。
matlab处理波信息
matlab处理波信息Matlab是一种强大的科学计算软件，可以用于处理波信号。
以下是一些常见的用Matlab处理波信息的方法：1. 导入和可视化波信号数据：首先，你需要将波信号数据导入到Matlab中。
可以使用`importdata`函数或`load`函数加载数据文件。
然后，使用Matlab中的绘图函数（例如`plot`）将波信号可视化。
2. 时域分析：通过对波信号进行时域分析，可以获得关于波的时间特性的信息。
在Matlab中，你可以使用`fft`函数进行快速傅里叶变换，计算波信号的频谱。
另外，还可以使用`ifft`函数进行逆傅里叶变换，将频域信号转换回时域信号。
3. 频域分析：频域分析可以提供有关波信号频率特性的信息。
在Matlab中，你可以使用`fft`函数计算频谱，并使用`abs`函数获取幅度谱。
还可以使用`angle`函数获取相位谱。
通过对频谱的分析，可以提取波信号的频率分量和相位信息。
4. 滤波处理：滤波是一种常见的波信号处理技术，用于去除噪声或提取感兴趣的频率成分。
Matlab提供了各种滤波函数，例如`filter`函数用于滤波，`fir1`函数用于设计FIR滤波器，`butter`函数用于设计巴特沃斯滤波器等。
5. 谱分析：谱分析是一种用于估计波信号频谱的方法。
在Matlab中，你可以使用`pwelch`函数或`periodogram`函数进行谱估计。
这些函数可用于计算功率谱密度（PSD）估计，并提供了不同的参数和选项，以满足不同的分析需求。
6. 波形合成：如果你希望生成具有特定频率和幅度特性的波信号，可以使用Matlab中的合成函数。
例如，`sin`函数可以生成正弦波信号，`sawtooth`函数可以生成锯齿波信号，`square`函数可以生成方波信号等。
除了上述方法，还有许多其他功能和工具可用于处理波信号。
Matlab提供了丰富的文档和示例代码，可以帮助你更深入地了解和应用这些功能。
(完整word版)心电信号处理
心电信号处理方法探究胡林生物医学工程专业0802班引言：近些年来，随着人们生活节奏的加快和工作压力的加大,心脏病逐渐成为危害人类健康的主要疾病之一。
据统计，全世界死亡人数中约有三分之一死于该疾病，而在我国因心血管疾病而死亡的人数也占总死亡人数的44％，可见心脏病已成为危害人类健康和生命安全的“第一杀手”。
心电信号是人类最早研究并应用于医学临床的生物电信号之一，与其他生物电信号相比,它更易于检测并具有较直观的规律性，而且它是心脏电活动在体表的综合反映，临床心电图检查对于检测和诊断心脏疾病具有重要意义.在实际应用中，心电信号的去噪处理和波形检测是心电信号分析诊断系统的关键,其准确性、可靠性决定着诊断和治疗心脏病患者的效果。
本文结合吉林省科技发展项目“可穿戴人体参数无创连续监测仪器研制”中心电监测模块的研制任务，提出对心电信号去噪处理算法和波形检测算法进行研究,其具有重要的理论意义和实用价值。
目前世界上还没有满足临床要求的计算机心电图识别与诊断方法和相应的程序,特别是心电图波形识别方面, 还存在许多有待解决的问题P波的波峰和起止点的识别尚未得到很好解决就是一例。
心电图诊断的常见流程：图1心电图诊断的常见流程获取心电信号后的预处理主要是抑制干扰, 以获得便于识别的心电信号）波形识别主要提取心电信号中各波段的特征（如峰点、起止点）并加以识别) 波形参数测量是在波形识别基础上计算出各波的幅度与时间间隔）诊断是根据诊断标准对测量得到的参数作分析, 判断出波形中所含的病变因素.从图∗可以看出，波形的预处理与波形识别在心电图自动诊断中占着极其重要的位置，它们是心电图自动诊断过程的基础和重要组成部分。
图2 心电波形的判断图3 受干扰的心电图小波变换的心电信号处理：小波变换是80 年代后兴起的一种新的数学分析工具,它克服了Fourier 变换的不足,在时域和频域均具有良好的局部化特性。
小波变换的含义是:把某一被称为基本小波(也叫母小波mot her wavelet）的函数Ψ( t）作位移τ,再在不同尺度α下与待分析信号系统f ( x）作内积,表示为：W T f (α,τ) = 1α∫f ( t）Ψ3 （1 - τα) d t =〈f ( t），Ψατ( t) > ,α〉0 (1)其中，< x , y 〉代表内积, 上标3 代表共轭，即〈f ( t），y （t) > =∫f ( t) y3 ( t）d t.小波变换在频域的等效表示为:公茂法等基于小波变换的心电信号处理研究Journal of Shandong University of Science and TechnologyNatural ScienceW T f (σ，τ) =α2π∫F（ω)Ψ3 （αω) ejωt dω，α> 0 （2）其中, F（ω) 、Ψ(ω）分别是f （x）、φ（x）的Fourier 变换。
心电信号的提取和matlab编程
MIT-BIH ECG 信号的数据读取方法和Matlab程序收藏最近在写一篇基于小波变换的ECG信号压缩算法的论文，遇到了怎样获取ECG信号测试数据的问题，在百度和专业论坛里搜索了一番，发现也有很多朋友为此发愁。
现在论文写好了，投稿中，顺便也把怎样获取和处理ECG信号数据的方法写出来，供有需要的朋友参考，省却在百度和论坛里苦苦求索的麻烦，呵呵 ^_^ 一、首先，如果是对ECG心电信号进行观察、分析和诊断使用的话，有两个方法：（1）从MIT-BIH数据库下载请参考我前些天发布的文章《MIT-BIH ECG 心电数据的下载和读取图解》，里面有详尽介绍。
/chenyusiyuan/archive/2008 /01/06/2027887.aspx（2）用专门的Matlab心电数据读取程序我10日在浩惠电子论坛（/bbs/）的“医疗器械”版块找到了读取ECG心电数据的Matlab程序（rddata.m），如获至宝啊！这个程序是由外国人写的，能够读取MIT-BIH数据库 .atr、.dat、.hea三种文件的数据，根据这些数据计算出实际的心电信号值，并绘制出信号波形。
程序不大，注释也算齐全，不过是英文的，需要这个程序的朋友请按以下链接下载。
匿名提取文件连接/3497080791233097或登录Mofile，使用提取码3497080791233097 提取文件PS: 关于rddata.m的下载，在打开/3497080791233097后，下载链接是在“文件标签”和“文件介绍”之后的地方，夹在两块广告图片之间，共有3个链接：“推荐快车（flashget）高速下载文件下载文件(IE浏览器) 下载文件(非IE浏览器)”，非常隐蔽，一般点击中间的那个链接“下载文件(IE浏览器)”就会弹出保存对话框了。
二、如果是要对ECG信号进行压缩、编码等信号处理操作上面程序获得的数据就不便于使用了，因为那是转换为具有实际意义的心电数据，信号数据值一般在-2~2之间，单位是mV。
心电信号R波检测分析与处理
实验报告一、实验目的1.读取心电信号2.进行R波检测3.进行异变分析二、实验工具1.PC机2.Matlab软件三、实验原理及结果1.读取心电信号（1）心电数据文件存储方式心电数据文件在存储时为了节省存储空间，使用了自定义的格式，因此无法通过直观方式去读取心电数据。
一个心电数据记录由三个部分组成：(1)头文件(拓展名是hea)；(2)数据文件(拓展名是dat)；(3)注释文件(拓展名是art)”】。
[．hea]文件由ASCII码字符组成。
以234．hea为例：234 2 360 650000234．dat 2l2 200 11 l024 l008 18427 0 M LII234．dat 2l2 200 11 1024 1051 21057 0 Vl# 56 F 1971 3655 x2# None# The PVCs are uniform第一行从左到右分别代表文件名序号，导联数目，采样频率，采样点数；第二行从左到右记录导联1的数据，包括文件名，存储格式，增益，AD分辨率，ADC 零值，第一个采样点值，校验数，注解(如果是0，可以从中间读取任意一段输出)，导联类型；第三行从左到右记录导联2的数据，内容同第二行一致；最后几行以#开始的为注释行，一般说明患者的情况以及用药情况等。
[．dat]文件采用212格式进行存储。
“2l2”格式是针对两路导联的数据库记录，这两路导联的数据交替存储，每三个字节存储两个数据。
这两个数据分别采样自导联l和导联2，第一个字节作为导联1数据的低8位，第二个字节的高四位作为导联l数据的高四位；第二个字节的低四位作为导联2数据的高四位，第三个字节作为导联2数据的低8位，以234．dat为例。
按照“2l2”的格式，前三个字节为“F0 34 1B”，两路导联值分别为0x3F0和0x41B，转换成十进制分别为1008和l051，这两个值分别是两路导联的第一采样点值，后面依此类推。
[．art]采用二进制存储，格式定义比较复杂。
第04课 matlab心电信号R波检测
《生物医学信号处理》实习报告图1-1标准的心电波形图不同导联所记录的心电图,在波形表现上会有所不同,但一个正常的心电波形周期图基本上都是由一个P波,一个QRS披群,一个T波以及过渡期所组成"有时在T波后,还会出现一个小的U波"心电信号的这些特征波形和过渡期均代表着一定的生理学意义,现以MLH导联的正常心电图波形为例,如图(1一l)所示,对心电波形的主要组成及其特点进行简要介绍"。
(1)P波:也叫心房去极波,反映的是左右两心房去极化过程的电位变化"波形一般圆钝光滑,历时0.08一0.11:,波幅不超过0.25mV"两心房复极化过程所产生的电位变化称为T a波,它通常与P一R段!QRS波群或S一T段重叠在一起,且波幅很低,在心电图上不易辨认"。
(2)P一R间期(或称P一Q间期):是P波起点到QRS波群起点之间的时间间隔,反映了自心房除极开始至心室除极开始的一段时间"正常成人的P一R间期为0.12一0.20:"若超过0.205,一般表明有房室传导阻滞的发生"P一R间期的长短与年龄及心率有关。
(3)QRS波群:反映两心室去极化过程的电位变化"典型的QRS 波群包括三个紧密相连的电位波动:第一个向下的波称为Q波;紧接着是向上!高而尖峭的R波;最后是向下的S波"在不同导联中,这三个波不一定都出现,各波的幅度变化也较大"历时约0.06一0.105"。
(4)S一T段:指Q RS波群终点与T波起点之间的线段,一般与零电位基线平齐"在这段时期内,因心室各部分都已全部进入除极化状态,但尚未开始复极,故心室各部分之间没有电位差存在,心电曲线恢复到基线水平"但若有冠状动脉供血不足或心肌梗死等情况发生时,S一T段常会偏离基线,并超过一定的幅度范围"。
(5)T波:反映两心室复极化过程的电位变化"波形圆钝,升降支并不完全对称,波形的前支较长而后支较短,占时约0.05一0.255"T波方向应与QR S波群的主波方向一致"在以R波为主的导联中,其波幅应不低于本导联R波的1/10。
毕业设计(论文)-基于matlab的心率检测系统[管理资料]
![毕业设计(论文)-基于matlab的心率检测系统[管理资料]](https://img.taocdn.com/s3/m/36e860f216fc700aba68fcc6.png)
毕业设计（论文）题目：基于matlab的心率检测系统学院：信息工程学院专业名称：电子信息工程班级学号：学生姓名：指导教师：二O16 年06 月基于matlab的心率检测摘要：1984年，美国MathWorks公司正式推出了商业数学软件matlab。
这是一款用于算法的研发、数据的可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
在国际学术中，matlab已经公认为方便、准确、可靠的科学计算标准软件。
在研发部门，matlab更被认作高效研究、开发的首要软件。
如今，matlab更是已经渗透到我们生活的各行各业。
这次对心率的检测也用到了强大的matlab。
由于matlab包含了众多的函数，我们可以利用这些函数来处理心电信号的显示、滤波及RQS波的检测等。
本次设计中运用到了GUI，这样可以很方便直观的显示我们需要的波形及更快捷的对波形进行一系列的操作。
对心电数据的显示可以用matlab中的textread函数。
在滤波中更是可以用到众多的滤波函数如buttord函数、butter函数及blackman函数等。
在这次毕设中，对心电信号的滤波采用的是带通滤波器加上hamming窗滤波器，这样可以有效的减少噪声的干扰。
对RQS波的检测采用的是动态阈值法。
这种方法在实际运用中成功率很高，并且算法思路清晰简明。
对于心率的检测，在用动态阈值法找到R波后，就可以同过编程来计算心率。
关键词：matlab、心率检测、RQS波检测、滤波指导老师签名：Heart rate detection based on matlabStudent name : Zhong Wei Qiao Class: 12041440Supervisor: Yang Su HuaAbstract: In 1984, the United States MathWorks company officially launched the commercial mathematical software is a high technology computing language and interactive environment for the development of algorithms,data visualization, data analysis and numerical the international has been recognized as a convenient, accurate and reliable scientific computing standard R & D is recognized as an effective research and development of the first ,matlab is already penetrated into all walks of life in our lives.The detection of heart rate also used a powerful matlab in this matlab contains a large number of functions,we can use these functions to deal with the ECG signal display, filter and RQS wave design is applied to the GUI,this can be very convenient and intuitive display we need the waveform and more efficient to carry out a series of operation of the display of ECG data can be used in textread matlab the filter is to use a large number of filter functions such as buttord function, Blackman function and butter function and so this complete set, the ECG signal filtering using a band-pass filter and Hamming window filter, which can effectively reduce the noise dynamic threshold method is used to detect the RQS method in practical application success rate is very high, and the algorithm is clear and heart rate detection, after using the dynamic threshold method to find the R wave, you can use the program to calculate the heart rate.Keyword：matlab,heart rate detection ,RQS wave detection ,filterSignature of Supervisor:目录1 前言课题的背景及意义 (3)国内外研究概况及发展趋势 (3)研究的内容及实验方案 (4)2 心电信号及其特征心电信号的产生 (8)心电信号的特点 (9)心电信号频域特点 (9)心电信号时域特点 (10)3 心电信号的预处理心电信号预处理的意义 (11)滤波方案的设计与分析 (13)低通配合窗函数滤波 (14)带通配合窗函数滤波 (14)最终方案的选择 (16)4 心电信号RQS波的复检RQS波的检测方案与分析 (19)方案选择与处理 (21)5 心电信号的心率检测心率计算 (23)6 系统软件设计GUI结构设计 (24)模块实现 (26)7总结 (27)参考文献 (28)致谢 (29)附录 (30)第一章前言当前，我国的心脑血管疾病仍呈逐年上升趋势。
基于Matlab的小波提升与心电信号R波检测
基于Matlab的小波提升与心电信号R波检测岑小林;胡佳宗;陈援峰【摘要】本文以MIT-BIH心电数据库作为研究对象，简要介绍了使用小波变换进行心电信号检测的原理和小波提升算法的机制，阐述了采用提升小波变换的方法分解ECG信号并对R波进行定位的流程。
给出了matlab示例代码。
%We used the MIT-BIH database in our research, introduced the theary of ECG detection using wavelet transform and the mechanism of the Lifting Scheme, we explained how to decompose ECG signal by Lifting Scheme, and how to locate the position of R-Wave. We also give the example code of matlab.【期刊名称】《数字技术与应用》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】2页(P132-133)【关键词】MIT-BIH;小波提升;Matlab【作者】岑小林;胡佳宗;陈援峰【作者单位】广州城市职业学院广东广州 510405;广州城市职业学院广东广州510405;广州城市职业学院广东广州 510405【正文语种】中文【中图分类】R540.41心电信号是最重要的生命体征信号之一。
心脏病患或潜在的心脏病患,包括心血管疾病高危人群、亚健康人群、病情待定人群,通过心电设备记录患者在正常生活、工作及活动时的心电变化并且加以分析,可以帮助确定病情,或者捕捉到潜在的心脏疾病的心电信息,对患者起到预警及监护作用。
新型心电监测设备普遍具备了智能诊断功能。
这一功能是建立在对心电图的自动分析基础之上。
要能够自动分析心电图,R波的检测是最基本的,这是因为从心电图上看,R波一般是幅度最大的波,最容易被检测到。
-matlab心电信号的QRS波检测与分析 -
燕山大学课程设计说明书题目：基于matlab的心电信号QRS波检测与分析学院（系）：电气工程学院年级专业： 09医疗仪器学号：学生姓名：指导教师：孟辉赵勇教师职称：讲师讲师燕山大学课程设计（论文）任务书2012年12 月10 日目录一、 MATLAB软件介绍 (2)二、概述 (3)三、 ECG特征参数及分析 (4)3.1 心电信号的特点 (4)3.2 心电信号的特征参数 (4)四、 QRS波得检测与分析 (5)4.1 以软件为主的方法实现QRS波的检测 (5)4.2 QRS波检测方法与程序 (5)五、心得体会 (14)六、参考文献 (14)一、MATLAB软件介绍MATLAB是矩阵实验室的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是由美国MathWorks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单元是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解决问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点。
matlab心电监测与系统—软件部分(开题报告)解读
2.需要重点研究的关键问题及解决问题的思路
T波：代表心室快速复极时电位变化。
ST段：自QRS波群的终点至T波起点间的线段，代表心室缓慢复极过程。正常的ST段多为一等电位线，有时亦可有轻微的偏移，但在任一导联，ST段下移一般不超过0.05mV；ST段上抬在V1-V2导联一般不超过0.3mV，V3不超过0.5mV，在V4-V6导联及肢体导联不超过0.1mV。
干扰信号与心电信号本身频带重叠（如工频干扰等）。
关键问题二：如何正确分析心电图？要分析什么？
主要分析心电信号中不同波峰波谷的幅值、时间间隔。
心电图主要有P、Q、R、QRS、T、ST波和PR、QT、RR间期组成；
P波：代表心房肌除极的电位变化。正常人P波时间一般小于0.12s。P波振幅在肢体导联一般小于0.25mV，胸导联一般小于0.2mV。P波的形态在大部分导联上一般呈钝圆形，有时可能有轻度切迹。心脏活动起源于窦房结，因此心房除极的综合向量是指向左、前、下的，所以P波方向在Ⅰ、Ⅱ、aVF、V4-V6导联向上，aVR导联向下，其余导联呈双向、倒置或低平均可。
3.创新点及实践价值
动态心电Holter系统(Dynamic Electrocardiography，DCG)即便携式动态心电监护仪，是1949年美国科学家Norman J．Holter首创，故也称Holter系统，可连续记录24小时心电活动的全过程，包括休息、活动、进餐、工作、学习和睡眠等不同情况下的心电图资料，能够发现常规ECG不易发现的心律失常和心肌缺血，是临床分析病情、确立诊断、判断疗效重要的客观依据。
基于MATLAB的心电信号QRS波标定方法的研究
基于MATLAB 的心电信号QRS 波标定方法的研究摘要：心电信号特征参数的提取和检测是心电图分析的基础，而在ECG 分析中，快速准确地检出QRS 波群十分关键，本文对QRS 波的识别方法进行研究，对传统的Moriet-Mahoudeaux 算法进行改进，并提出了自己的改进算法，通过MA TLAB 编写程序实现这一算法，并用MIT-BIH 心电数据库对这一算法进行检验，同时与传统的算法检测结果进行实验对比，结果表明该算法简单有效，准确率高。
关键字：ECG ；MA TLAB ；MIT 心电数据；QRS 波标定一、引言心电数据的波形识别和参数提取是心电自动化分析系统的关键，其可靠性和准确性直接决定诊断结果的准确性。
在ECG 检测中QRS 波是检测的关键，只有正确识别了R 波的位置，才能分析ECG 的其他细节，从而进行参数测量和波形分析。
因此R 波标定的准确性，对于心电分析技术是很重要的。
目前，R 波标定的方法有很多种[1-3]，但是各种方法均有不足，因为心电信号波形的复杂性和各种类型的噪声存在生理上的变异性，都使R 波的标定有很大困难。
本文对Moriet-Mahoudeaux 算法进行改进，在一定程度上消除了QRS 波的漏检与错检。
由于MATLAB 的具有强大的信号处理功能，本文采用MATLAB 作为编程工具。
二、QRS 波的识别2.1心电信号的简述典型的心电波形包括P 波、QRS 波群和T 波。
P 波反映了左右两心房的去极化过程，QRS 波群代表左右两心室去极化过程的电位变化，它通常包括了3个紧密相连的电位波动，T 波反映了心室复极化过程中的电位变化．除了各波的形状有特定意义外，各波之间的时间间隔在临床上也有重要的理论和实践意义。
2.2 QRS 波识别的算法及其改进1981年，Moriet-Mahoudeaux [4]根据正常心电信号的特点和幅频特性，首次提出了幅值和一阶导数的算法，也称为Moriet-Mahoudeaux 算法。
医学信号处理实验报告——心脑电信号认知
电子科技大学生命科学与技术学院标准实验报告（实验）课程名称生物医学信号处理2018-2019-第2学期电子科技大学教务处制表一、实验室名称：二、实验名称：随机信号多角度认知和心电、脑电信号特征的认知三、实验学时：2四、实验原理：1.改进法估计功率谱1)平均：对同一随机过程做多次周期图法，再加以平均。
2)平滑：加窗对单一功率谱估计加以平滑。
3)Welch法：对改进的周期图法求均值，广泛使用Matlab中应用。
估计的质量：均值是渐进无偏，方差是趋于零，是一致估计。
2.阈值法检测心电R波尖峰1)对信号进行扫描，找到其中的峰值。
2)取一个阈值，阈值的设定可以很灵活。
一般与最大值，平均值有关，具体应视情况而定，通过试错获得。
3)对于所有大于阈值的峰值点作为检测到的R波尖峰。
4)由生理基础可以知道，R波间隔是相对稳定的。
可以通过检测峰值点的间隔，去除那些较高的伪迹。
3.Pan-Tompkins法检测心电R波尖峰1)将信号分别通过给定的低通滤波器、高通滤波器2)对滤波后的信号求一阶导数3)对求导之后的信号进行平方运算4)将信号通过滑动窗口进行积分，这里选取窗口长度为305)应用阈值法检测经过前四步处理之后的心电信号R波尖峰流程图如下图所示其演示效果如下图所示五、实验目的:1）周期图法的改进方法，和分段平均对图像数据的影响。
2）能够利用两种方法处理心电波形并计算一些特征值。
六、实验内容：（一）上机题3：改进周期图法估计功率谱1、接着上机题2做，任选一种窗函数，用分段、平均的思想改进周期图法，观察改进前后功率谱的差异；2、给出一段文字总结周期图法的缺点，改进法的优点。
（二）上机题4：心电R波检测和RR间隔估计使用阈值法和Pan-Tompkins的检测方法验证信号使用数据：ECG3.dat、ECG4.dat、ECG5.dat 和ECG6.dat，采样率为200Hz(参考文件ECGS.m)。
计算每个数据的RR波间隔和心率的平均值。
基于MATLAB的心电信号的分析与处理设计医学信号处理
4.两个滤波器滤波效果分析；
2.1设计步骤…………………………………………………………………………..1
2.2设计流程图………………………………………………………………………..1
1.将给定的MIT-BIH心电信号（122号）导入matlab，并画出心电信号的时域波形和频谱图（幅频和相频）；
2.用双线性Z变换法设计一低通数字滤波器；
3.用IIR冲击响应不变法设计一高通数字滤波器；
4.对原心电信号进行低通滤波，并画出滤波后的心电信号的时域波形和频谱图（幅频和相频）；
5.对原心电信号进行高通滤波，并画出滤波后的心电信号的时域波形和频谱图（幅频和相频）；
二是噪声背景强：预测的有用信号往往淹没在许多无用信号中；
三是信号频率低：心电信号基本是周期的信号，同样，它又有着非平稳的性质，ECG信号随时都处于微小的变动之中，而不是固定不变的。ECG节律会随运动而变，甚至会随某种疾病(如糖尿病)而变。虽然不同的人之间的心电波形差异很大，但所有的正常的心电波形的都可以划分为P波、QRS波、T波和U波几个部分。心电信号是心电电压振幅随时间变化的信号，即是时域信号。采用体表电极作为传感器时，信号的幅度范围是10uV-～4mV，典型值是lmV。一个典型的导联电压对时间的函数关系如图（b）所示：
2.2流程图如图（a）所示：
图（a）
三．设计过程及分析
3.1心电信号的特点
ECG信号是心脏活动过程中心脏的肌肉和神经电活动的综合，它的信源是心脏。由于生命体自身的机理以及信号源的不可触及性，ECG信号象其他生命体系统产生的信号一样，具有以下几个主要特点：
(完整版)研究报告-基于matlab的操作员心电信号QRS波检测及分析
基于matlab的操作员心电信号QRS波检测及分析1引言众所周知，疲劳是人的一个自然的生理现象，它的产生与一个人的劳动强度、工作环境、本身的健康和情绪等等有关，是人体的一种自我调节和保护功能。
当疲劳被人们感觉时就意味着此刻需要好好休息一下。
但是随着现在经济的高速发展与生活节奏的加快，许多工作人员因为种种原因，都是顶着疲劳继续工作，这样就使得人体产生的疲劳成为一些事故的根本导火索。
本文要探索的是与人疲劳有关的心电信号，通过对人体心电信号的研究，来找出人的疲劳度量，预防人因为过度疲劳工作而导致事故的发生。
本项目通过实验方法采集了执行过程控制任务的操作员的心电信号，通过确定阈值求极值确立R波，然后通过R波确立其前后最近的最低点分别为QS波信号，从而计算出操作员的心电QRS波等时间间隔，最后分析心电R波时间间隔和操作员主观疲劳程度、焦虑程度、努力程度和客观任务负荷的相关性。
2心电原理人体内蕴藏着大量丰富的生物电信号，如：脑电信号、心电信号、眼电信号、肌电信号、皮肤电压反应信号等，这些电信号都包含着大量的信息，它们大多都是在各种因素下由复杂生命体发出的不稳定的、幅值微弱的低频生理信号。
而我们研究的便是其中的心电信号，心信号较之其他生物电信号更容易检测，便于实时监测。
心脏周围的组织和体液都能导电，因此可将人体看成为一个具有长、宽、厚三度空间的容积导体。
心脏好比电源，无数心肌细胞动作电位变化的总和可以传导并反映到体表。
在体表很多点之间存在着电位差，也有很多点彼此之间无电位差是等电的。
心脏在每个心动周期中，由起搏点、心房、心室相继兴奋，伴随着生物电的变化，这些生物电的变化称为心电。
现在的科技已经可以通过采取一些有效设备和技术手段捕获人体可用的电信号，并对其进行信号采集与分析，进而有效破译其包含信息，利用这些大量的生命体征信息来对人的生活、工作、医疗等许多方面进行准确而有效的改善和调整。
心电信号受到许多因素的影响，如：疲劳、疾病等等。
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原理（写出具体的计算公式）
心电信号是体表电极测量的心电电压幅度随时间变化的函数,属于时域波形信号,虽然从人体体表不同部位的不同导联上所测得的心电波形各异,且不同个体的心电信号存在差异,但所有正常的心电波形周期均可划分为P波!P一R段!QRS波群!S一T段!T波等几个主要部分,且每个特征子波段都代表着一定的生理学意义,如图(2一1)所示"如果心脏发生了病变,就会使得心电信号在周期和波形形态上发生某些畸变,有关的心电图学专著二中给出了大量心脏病变的心电图示例,足以说明心电波形的复杂多变性和电生理机理的复杂性"由于ECG信号容易受到各种噪声干扰的影响和其本身波形形态的复杂多变,一般情况下,直接利用ECG信号的时域波形进行信号分类和疾病诊断比较困难,更多的是要对时域ECG信号进行某种变换或处理,提取ECG信号的变换域特征进行分析和判断"体表心电图时域波形信号的幅度范围一般在IOuV一4mv之间,典型值为lmv左右"从时域波形中可以看出,ECG信号特征段的分界处是波形上的拐点,即波形变化起伏最大的点,这也是ECG信号波形检测与定位时最关注的点,关于心电信号中典型波段及特征点所代表的生理学意义将在下一节中进行较为详细的论述"
(3)对每个心动周期段信号的尺度一时间图,分别找出在每一个尺度下的正的极大值点和负的极大值点,将其连成线得到正!负模极大值线"由每条正!负模极大值线的斜率求出该点对应的李氏指数,根据李氏指数判据剔除李氏指数小于O和大于1所对应的模极值线。
(4)因为信号的连续小波变换的模极值线有可能出现中断现象,所以需对每一条正!负模极大值线进行直线拟合,以分别求出它们在尺度a二0的时间位置,若在a=0时正。负模极大值并不收敛于同一个点,则取二者的平均值作为R波的初步位置。
图2-1
基于Marr小波变换的R波峰值奇异点定位
由前面的讨论可知,信号x(t)的所有奇异点在尺度一时间平面的模极大值线上,且其小波变换 在
充分接近于零时,其模极大值点就是信号的突变点。由于Marr小波是二次微分小波,而且图形是以原点左右对称的,因此原始信号的奇异点在其小波变换的各层细节信号上仍然保持为极大值,这就使得对原始心电信号R波峰值奇异点的检测可以转化为对特征尺度上细节信号的极大值点的检测"相比之下,Marr小波能克服采用一次微分小波检测信号奇异点时存在的以下缺陷:(l)一次微分小波检测算法需通过检测小波模极大值对的过零点来定位信号奇异点,而过零点易受到噪声干扰,使得定位精度的稳定性难以保证。(2)一次微分小波变换算法中需借助于一对相邻的模极值点位置及两者之间的斜率间接确定R波位置,并且还要根据特征尺度进行时移修正,其计算过程相对比较复杂和繁琐。
(5)在初步确定为R波的位置对应10ms时间范围内,检测原信号的极值点,并将其最终确定为R波位置。
(6)应用不应期判据"由于心肌细胞除极化和复极化需要一个过程,存在一个绝对不应期,所以除了室颤和室扑外一般人的心率小于300次/分。一个QRS波群产生以后,其后一定时间间隔内都不会出现另一个QRS波群,我们把这个时间间隔称为不应期"本算法中的不应期设置为Zooms"所以检测到一个R波后将其后Zooms内的模极值都忽略,这样可以避免很多由噪声干扰所引起的误检。
具体算法实现步骤如下：
(1)对给定的心电信号作连续小波变换,小波基选用Haar小波,分解尺度a=32分解后得到的小波系数可在一个尺度一时间平面上以灰度图的形式表示。
(2)对心电信号按心动周期进行分段,分段算法是首先对尺度一时间图按尺度a的方向进行累加,从而得到在尺度方向上小波变换的积分值随时间变化的曲线"对于Haar小波而言,该曲线在R波之前有一个波峰,R波之后有一个波谷"再分别选其正!负极大值的一半作为正负闭值,对积分值随时间变化的曲线进行闭值化处理,并令大于正阂值的点为+l,小于负阂值的点为一1,在两者之间的点等于0,这样在每一个R波位置的之前就有一个+l,之后有一个一1,两者之间的区域为0"把某一个一1位置和其后出现的第一个+l位置这一段数据的中点定为心动周期的分割点,从而实现了信号的分段,每一段都包括一个心动周期,而其R波在该段的中部。
基于EMO与Marr小波变换的心电信号ORS波检测
针对常规的基于EMD的QRS波检测算法在信号存在严重高频干扰的情况下会出现较多错检导致检测准确率较低的问题,本文将基于离散小波变换的QRS波检测算法与EMD方法相结合,提出一种基于EMD分解与Marr小波变换的心电信号QRS波检测新算法,来克服以上算法的不足,即尝试利用EMD分解法将非平稳心电信号分解为一系列具有不同特征尺度的IMF分量,然后利用Marr小波变换对相应低阶IMF分量叠加得到的重构信号进行奇异性分析,从而实现对原始心电信号QRS波的准确检测和定位。
小波基的选取
由前面的讨论可知,在基于离散小波变换的QRS检测中,定位算法及检测效果与小波基函数的选择密切相关,Marr小波(又称Mexicanhat小波)具有良好的连续性、对称性以及指数衰减性,并且还具有一阶消失矩等性质,非常适合对信号进行奇异性检测。Marr小波的母函数是高斯函数的二阶导数与常数的乘积,表达式为:
EMD分解:
EMD分解的低阶本征模态分量中包含原信号的骤变部分,而高阶本征模态分量中包含缓变部分。在心电信号中,对于高瞬时幅频的QRS波群自然就被分配到低阶高频模态分量中,而且R波的局部特征在第一、二本征模函数分量中得到了明显体现。但EMD算法中包含局部求极值!样条插值!边界效应处理等步骤,其计算量相当可观,使得处理速度非常缓慢,而且目前没有快速算法,因此无法满足实时动态检测的要求"而且每分解出一个本征模函数分量,计算量将增大一倍,所以本文根据心电信号的时频特性和检测的实时性要求,提出只对心电信号作三层经验模式分解处理,然后将分解得到的第一、二、三本征模函数分量直接相加重构得到一个新信号,通过对此新信号进行奇异性分析来实现QRS波的检测和定位,这样不仅可以有效抑制基线漂移,高幅P波!T波以及伪差信号等低频干扰以及边界效应,而且还能将处理速度提高几倍。但是由第一、二、三模函数分量相加所构成的信号中往往还会包含QRS波带宽以外的频率分量,所以直接对它进行阂值判决的R波检测算法的正确检测率必然不高,而且容易受到高频噪声的干扰,抗干扰能力较差,但是把它作为定位R波的预处理信号是不错的选择"另外EMD分解中筛选过程的中止准则常用方差,但也可根据信号特点手动设定筛选次数"研究发现,筛选次数小,QRS波在本征模函数域对应的分量越不明显;而筛选次数越多,中心频率越大,特别是运算量成倍增长"通过反复实验尝试,本研究通过对心电数据进行8次筛选,以极小的分解损失换取高的计算速度,而且丝毫不影响QRS波的提取效果。
图1-1标准的心电波形图
不同导联所记录的心电图,在波形表现上会有所不同,但一个正常的心电波形周期图基本上都是由一个P波,一个QRS披群,一个T波以及过渡期所组成"有时在T波后,还会出现一个小的U波"心电信号的这些特征波形和过渡期均代表着一定的生理学意义,现以MLH导联的正常心电图波形为例,如图(1一l)所示,对心电波形的主要组成及其特点进行简要介绍"。
(5)T波:反映两心室复极化过程的电位变化"波形圆钝,升降支并不完全对称,波形的前支较长而后支较短,占时约0.05一0.255"T波方向应与QRS波群的主波方向一致"在以R波为主的导联中,其波幅应不低于本导联R波的1/10。
(6)Q一T间期:指从QRS波群起点到T波终点之间的时间,它代表心室开始去极化到全部复极化完毕所需的时间"这一间期的长短与心率密切相关"心率越快,Q一T间期越短:反之,则Q一T间期越长"正常的Q一T间期依心率!年龄及性别不同而有所不同.当心率为75次/分时,Q一T间期为0.30一0.405"分析Q一T间期的变化,对疾病的早期诊断和分析抗心律失常药物对心脏的影响,可起到一定的辅助作用"由于Q一T间期受心率的影响比较大,临床上经常采用修正的Q一T间期,即采用Bazett公式计算:
当 时就称之为二进离散小波变换，然而取
时，在实际信号分析中有时显得尺度跳跃跨度太大,当希望尺度a在a>O的范围内取任意值进行分析时就需要进行连续小波变换"下面将根据心电信号的连续小波变换模极大值线检测和定位R波峰。
心电信号的R波峰是奇异点,而且它具有较大的幅度和较高的斜率等典型特征,根据基于小波变换的信号奇异性检测理论可知,每个R波的位置都对应于小波变换的模极大值的汇聚点,所以本算法首先对心电信号作连续小波变换并对信号按照心动周期进行分段,以便分别对一个心动周期内的波形进行奇异性分析,然后分别在每一个心动周期内检测模极大值点,它们的连线就是模极大值线由此确定R波的位置,并剔除李氏指数为负对应为噪声产生的模极值线以及应用不应期策略减少噪声干扰,提高检测准确率。
因为它像墨西哥帽的截面,所以也常称之为墨西哥帽小波。Marr小波函数属于二次微分小波,在时域和频域都有很好的局部化,并且满 。由于Marr小波函数具有无限光滑性以及无穷次可微,并且不对单独的噪声点敏感,再加上其独特的时域性质,能使包含信息的特征点特别突出,因此本文选用Marr小波基进行R波峰值奇异点检测,应具有良好的定位特性和分析精度"根据Marr小波基函数,计算得到相应的小波分解低通和高通滤波器的系数l和h,如下图2-1所示：根据人和气就可以利用Mallat算法递归计算出信号的小波变换。
(7)U波:T波后0.02一0.04:可能会出现一个与T波方向一致的低宽U波,其成因和生理意义目前尚不十分清楚"。
本文注重于QRS波的检测，而在查阅一些文献资料以后，发现QRS波的检测主要分为基于小波变换的心电信号ORS波检测与基于EMO与Marr小波变换的心电信号ORS波检测两种。
基于小波变换的心电信号ORS波检测