2019病床边的计算机视觉测试题(100)

1、(单选，4分)

两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的欧氏距离是（）

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案：B

2、(单选，4分)

下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（）

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案：C

3、(单选，4分)

A、3

B、5

C、8

D、9

答案：B

4、(单选，4分)

在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习，那么聚类任务属于（）

A、有标签的监督学习

B、无标签的无监督学习

C、有标签的无监督学习

D、无标签的监督学习

答案：B

5、(单选，4分)

医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或者人体某部分，以非侵入方式去的内部组织影响的技术与处理过程，其中CT是一种重要的影像诊断检查技术，下列哪项不是CT的优点（）

A、能提供器官完整的3D讯息

B、电脑断层分辨率高

C、可根据需要的不同提供矢状面、冠状面、横断面的影像

D、没有辐射量

答案：D

6、(单选，4分)

给定一个数据集，对于某一个待分类数据点，找出距离该点最近的K个样本，若它们当中大多数属于A类，则把该数据点也归类为A，这种方法称为K-means算法（）

A、正确

B、错误

答案：B

7、(单选，4分)

两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的城区距离是（）

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案：B

8、(单选，4分)

下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（）

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案：C

9、(单选，4分)

在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）

A、有标签的监督学习

B、无标签的非监督学习

C、有标签的非监督学习

D、无标签的监督学习

答案：A

10、(单选，4分)

如右图所示，有两类不同的样本数据，分别用小正方形和小三角形表示，现在，我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类（正方形或三角形），此时若采用KNN（K近邻）算法解决这个问题，当选取K=3时，圆形待分类点该被判定为（）；当选取K=5时，圆形待分类点该被判定为（）

A、正方形；三角形

B、正方形；正方形

C、三角形；三角形

D、三角形；正方形

答案：D

11、(单选，4分)

两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的棋盘距离是（）

A、

B、

C、

D、 D、以上都不是

答案：C

12、(单选，4分)

下图是哪种像素邻域表示（）

A、4-邻域

B、对角邻域

C、8-邻域

D、以上都不是

答案：C

13、(单选，4分)

将下图所示的图像输入到2*2的均值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的平均值），stride（步长）为2，则输出值应为（）

A、

B、

C、

D、

答案：D

14、(单选，4分)

操作中属于图像平滑处理的是（）

A、梯度锐化

B、直方图均衡

C、中值滤波

D、动态范围压缩

答案：C

15、(单选，4分)

下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法（C）

A、最小距离分类器

B、KNN（K近邻）

C、K-means

D、逻辑回归

答案：C

16、(单选，4分)

下图是哪种像素邻域表示（）

A、4-邻域

B、对角邻域

C、8-邻域

D、以上都不是

答案：C

17、(单选，4分)

下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行平移变换（）

A、

B、

C、

D、以上都不是

答案：A

18、(单选，4分)

A、7

B、11

C、17

D、14

答案：B

19、(单选，4分)

在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（）

A、离散型；离散型

B、离散型；连续型

C、连续型；离散型

D、连续型；连续型

答案：C

20、(单选，4分)

边缘检测的原理：模板（分别代表X和Y方向）在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值，一般来说，在某个目标（背景）内部计算出的灰度值（），在边缘位置时计算出的灰度值（）

A、较小；较小

B、较小；较大

C、较大；较小

D、较大；较大

答案：B

21、(单选，4分)

下图是哪种像素邻域表示（）

A、4-邻域

B、对角邻域

C、8-邻域

D、以上都不是

答案：B

22、(单选，4分)

下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术（）

A、图像求反

B、动态范围压缩

C、对比度增强

D、以上都是

答案：D

23、(多选，4分)