行动计划：XX市质量品牌提升行动计划(2017—2020年)
XX市质量品牌提升行动计划（2017—2020年）
为全面提升我市质量水平和品牌形象，加快推进“全国质量强市示范城市”建设，根据《省人民政府关于推进品牌强省建设的若干意见》（X政发〔2013〕51号）及《XX市质量发展规划（2013—2020年）》精神，特制订本计划。
一、指导思想
以党的十九大精神为指导，贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，发挥品牌引领作用，推进供给侧结构性改革，以市场为导向、创新为动力、企业为主体，坚持国内领先、世界一流的标准，加快XX品牌培育，全面提升我市企业核心竞争力，打造经济、城市、民生“三个升级版”，推进具有强大带动力的创新型城市和国家中心城市建设，促进我市经济社会又好又快发展。
二、总体目标
建立起比较完善的品牌培育、发展和保护机制，品牌发展环境明显优化，品牌发
展的质量基础进一步夯实，品牌产品的质量水平显著提高，品牌竞争力明显提升，品牌经济贡献率显著提高，品牌效应进一步显现，品牌规模进一步壮大，全社会品牌意识进一步增强；培育出一批具有国际影响力、市场认可度高的XX品牌。
——打造50个国际一流品牌，发展100个国内领先品牌，培育200个地方性品牌。
——培训100名具有全球战略眼光、市场开拓精神、管理创新能力和社会责任感的企业家。
——培养500名潜心钻研、勇于创新、敢于担当的XX工匠。
三、工作任务
（一）健全品牌建设工作机制
1.建立领导推进机制。由市实施质量强市战略工作领导小组（以下简称市领导小组）统筹协调、指导推进品牌建设（包括制造业、农业、服务业和工程领域）各项工作任务和重点行动计划，其中，市经济和信息化委、市质监局负责制造业品牌建设，市农委负责农业品牌建设，市发展改革委负责服务业品牌建设，市城乡建设委负责工
程领域品牌建设。各相关部门按照工作职责和任务分工，各司其职，密切配合，合力推进我市质量品牌提升行动计划。
2.建立考核评价机制。将市质量品牌提升行动计划纳入各区及相关部门绩效管理目标任务体系，作为衡量质量品牌工作开展情况的重要参考依据。市领导小组各成员单位要及时将工作亮点、阶段性成果及推进计划等信息定期报送至市领导小组办公室。市领导小组定期听取工作情况汇报，加强对提升行动计划实施工作的指导、督查和考核。
3.建立品牌创建机制。制定实施“XX知名品牌”认证制度。“XX知名品牌”定位为具有国际影响力、国内一流的XX品牌。按照“企业自主申明+第三方认证+政府监管”的思路，建立“XX知名品牌”认证模式。制定“XX知名品牌”评价标准、认证实施规则等通用规范。鼓励和引导国内外第三方认证机构开展“XX知名品牌”产品认证，推进国际互认。建立我市品牌价值测算指标体系和发布机制，对“XX知名品牌”开展品牌价值测算，引导企业强化品牌建设。
4.建立政策保障机制。通过财政投入引导性资金，吸引社会资本参与，设立市级
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活
2017年12月长沙市环境空气质量
2017年12月长沙市环境空气质量 12月份长沙市城区空气质量优良率为32.3%，分别较上月和上年同期下降21.0、6.4个百分点，首要污染物为细颗粒物（PM2.5）；长、望、宁、浏四县（市、区）空气质量优良率分别为67.7%、74.2%、71.0%、90.3%。1～12月，城区空气质量优良天数累计262天，空气质量优良率为71.8%，与上年同期相比，空气质量优良天数减少5天，空气质量优良率下降1.2个百分点。 1、气象条件 12月份长沙市月平均气温8.9℃，平均气压1018.9百帕，平均风速3.3米/秒，主导风向为西北风，降雨日数10天，降雨量28.9毫米。12月份长沙市主要气象参数变化情况见表1。 表1 2017年12月长沙市主要气象参数变化情况 增减 单位本月上月上年同期 较上月较上年同期降雨日数天10 14 11 -4 -1 降雨量毫米28.9 41.4 61.3 -12.5 -32.4 平均气温℃8.9 14.0 8.7 -5.1 0.2 平均风速米/秒 3.3 3.1 2.6 0.2 0.7 2、空气质量状况 12月份城区空气质量指数（AQI）范围67～212，空气质量状况为良10天、轻度污染14天、中度污染4天、重度污染3天，空气质量优良率为32.3%，首要污染物为PM2.5、NO2分别有28天、3天；城区空气质量优良率分别较上月和上年同期下降21.0、6.4个百分点。长沙市空气质量状况统计及城区空气质量级别分布见表2、图1。 城区空气质量指数（AQI）最低为67，出现在12月15日，空气质量为良；最高为212，出现在12月5日，空气质量为重度污染。空气质量指数（AQI）逐日变化情况见图2、图4。 1-12月，城区空气质量优良天数累计262天，空气质量优良率为71.8%，与上年同期相比，空气质量优良天数减少5天，空气质量优良率降低 1.2个百分点。
我国城市空气质量的状况分析
我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。
空气质量评价预测模型论文
城市空气质量的评估与预测 一．问题的提出 1.1背景介绍 环境空气质量指标与人们的日常生活息息相关，同时也在城市环境综合评价中占有重要地位，根据已有的数据，运用数学建模的方法，对环境空气质量进行科学合理的评价，预测与分析是一个很具有实用价值的问题。 目前我国城市环境空气质量评价的主要依据是API值的二级达标天数，即根据已有的API分级制，计算城市的二级空气质量达标天数并以之作为该城市空气质量的评价。 然而，这种评价方法虽然有利于城市空气质量管理，但是API分级制具有统计跨度大且较为粗略的特点，不适合对城市的空气质量做综合客观的评价，因此，我们应该提出更为科学合理的评价方法。 关于环境空气质量已有多方面的研究，并积累了大量的数据，原题附录1-10就是各城市2010年1-11月空气质量的观测值，可以作为评价分析与预测的研究数据。 1.2 需要解决的问题 1)利用附件中数据，建立数学模型给出十个城市空气污染严重程度的科学 排名。 2)建立模型对成都市11月的空气质量状况进行预测。 3)收集必要的数据，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什 么？ 二、基本假设 1.表中的API值是准确的，忽略仪器测量误差对测量数据造成的影响 2.API值对不同污染物的危害程度具有可度量性，即：相同API值对应的不同污染物危害程度相等。 3.根据附录中的数据，API首要污染物为二氧化氮的天数在十个城市2010年的观测数据中仅出现一次，二氧化氮对空气质量的综合评价的影响忽略不计。
三、问题的分析 3.1 提出新的空气质量评价方法对城市污染程度排名应该注意的问题。 总的来说，提出一种科学合理的评价方法，应该以各城市的空气污染指数（API）观测数据为基础，对不同城市空气质量进行量化综合评价，这个综合评价在符合空气质量实际的同时，应该较为细致与直观，既能够体现该城市空气质量的整体水平，又能够方便地对不同城市的空气质量进行合理客观的对比。 第一．传统的API指数评价制度具有较大的局限性，其主要原因是API空气质量分级制具有跨度较大的特点，举例来说，以可吸入颗粒物或二氧化硫为最大污染物计算，API数值51到100都属于二级,对应的日均浓度值是51到150微克/立方米。这种分级制度对观测数据进行了较大幅度的简化，分级制的数据较为简洁，仅以级次衡量城市的空气质量水平，有利于部分问题的决策，但是，这种简化的级次评分制浪费了大量的观测信息，不适合对一个城市的空气质量进行长期的管理，评价，与预测，更不利于对城市空气质量进行细致客观的评价与城市之间污染程度的对比。 所以，新的评价体制应该充分地考虑到对信息的最大程度利用与对空气质量的综合客观分析。 第二．空气污染程度的评价最为直观与简便的方法是计算观测时间区间上的平均值，但是这种简便的数据处理方法具有较大的局限性，结合污染物种类与API 观测数据值分析，问题可以归结为基于API数据的综合评价问题，故可以引进综合评价问题的方法对平均值计算法进行适当的修正与改进，建立基于综合评价方法的评分体制，对空气质量进行评分与排序。 第三．这个对空气质量的综合排名问题以不同种类的污染物的API数值为基础，以对十个城市的污染程度进行综合排名为最终目的，具有一定的层次性，因此，还可以可以考虑建立以对十个城市的污染物排序为决策层，以不同种类的污染物API数据为准则层，以十个待评城市为方案层的选优排序问题，根据层次分析方法，确定方案层对决策层的“组合权重”，从而达到建立层次分析模型对十个城市污染程度进行综合排名的目的。 3.2 对成都11月份空气质量进行预测问题的分析 1）对成都十一月空气质量进行合理的预测，我们应该对数据进行有效的分析处理，考虑多方面因素，建立数学模型进行综合预测，通过对数据的初步观测，并作出成都市自2005年1月1至2010年11月4日的月平均API值折线图（如图3-1所示），我们发现，数据不具有很好的规律性，无法用一个确定的函数去描述，又通过对问题的分析，我们认为对空气质量的预测问题是一个针对环境系统的预测问题，而环境系统具有系统内部作用因素较多，系统内部各因素作用关系复杂的特点，因此，针对数据和问题的特点，我们考虑建立灰色预测模型，利用灰色系统分析方法，对数据进行有效利用，并作出最合理的预测。
2017年禄丰县环境质量状况
2017年禄丰县环境质量状况 依照国家环境质量监测的有关标准、技术和规范，禄丰县环境监测站在2017年度对本县辖区内城市环境空气质量、主要河流地表水、城市饮用水水源、城市环境噪声和交通噪声等环境质量要素进行了监测。对获得的数据进行综合分析,按照国家和云南省环境质量标准和评价方法，进行评价，得出2017年度禄丰县各主要环境要素的质量状况，分述如下： 一、环境空气质量状况 县城环境空气质量自动监测系统，2017年共监测357天（仪器同时故障8天），空气质量状况为优的天数281天，占78.7%，无首要污染物。空气质量状况为良的天数75天，占21.0%，首要污染物为可吸入颗粒物。空气质量状况为轻度污染的天数1天，占0.3%，首要污染物为可吸入颗粒物，符合禄丰县城区属于颗粒物污染型的实际情况。 空气质量状况为优的时间主要出现在3～12月份这10个月的304天中（仪器故障2天），其中空气质量状况为优的天数264天，占86.9%，无首要污染物；空气质量状况为良的天数39天，占12.8%，首要污染物为可吸入颗粒物和二氧化硫，空气质量状况为轻度污染的天数1天，占0.3%，首要污染物为可吸入颗粒物。主要原因是这2017年雨季较长，对空气中的颗粒物有很好的降尘作用，所以空气中颗粒物浓度较低，空气质量较好。 空气质量状况为良的时间主要出现在1～2月份这2个月的53天中（仪器故障6天），其中空气质量状况为优的天数17天，占32.1%，无首要污染物。空气质量状况为良的天数36天，占67.9%，首要污染物为可吸入颗粒物和二氧化硫。主要原因是冬春季，天干物燥，风大降雨少，空气中颗粒物污染物相对增加，致使空气质量有所下降，但总的来说相对较好，能达到适宜生活的标准要求。 二、水环境质量状况 （一）主要地表河流星宿江 1、螺丝河桥断面（省控断面） 全年水质类别为Ⅱ类的有6个月（分别为2月份、5月份、9月份、10月份、11月份、12月份），水质状况为优，占全年50%。水质类别为Ⅲ类的有4个月（分别为1月份、3月份、4月份、6月份），水质状况为良，占全年33%。水质类别为Ⅳ类的有2个月（分别为7月份、8月份），水质状况为轻度污染，特征污染物为氨氮，占全年17%。总体上全年12个月水质均达到《云南省水功能区划》划定的Ⅳ类水质标准。 2、水文站断面（国控断面） 全年水质类别为Ⅱ类的有1个月（为6月份），水质状况为优，占全年8.5%。水质类别为Ⅲ类的有7个月（分别为4月份、5月份、8月份、9月份、10月份、11月份、12月份），水质状况为良，占全年58%。水质类别为Ⅳ类的有3个月（分别为1月份、2月份、7月份），水质状况为轻度污染，特征污染物为五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量，占全年25%。水质类别为Ⅴ类的有1个月（为3月份），水质状况为中度污染，特征污染物为氨氮，占全年8.5%。全年水质达到《云南省水功能区划》划定的Ⅳ类水质标准的月份有11个月，占全年的92%，超过Ⅳ类水质标准的月份有1个月，占全年的8%。 3、小江口断面（省控断面） 全年水质类别为Ⅱ类的有3个月（分别为2月份、3月份、5月份），水质状况为优，占全年25%。水质类别为Ⅲ类的有7个月（分别为1月份、4月份、6月份、9月份、10月份、11月份、12月份），水质状况为良，占全年58%。水质类别为Ⅳ类的有2个月（分别为7月份、8月份），水质状况为轻度污染，特征污染物为氨氮、化学需氧量，占全年17%。总体上全年12个月水质均达到《云南省水功能区划》划定的Ⅳ类水质标准。 （二）饮用水水源
好空气的标准2017.10.12
好空气的标准 一、好空气的标准 安全、洁净、新鲜、舒适 安全：甲醛、氨、苯、TVOC、氡（参考标准GB50325-2010） 洁净：pm2.5 新鲜：二氧化碳、负离子（参考标准GB/T18883-2002） 舒适：温度、湿度、空气流速、新风量（参考标准GB/T18883-2002） 二、各项指标 1、《GB50325-2010》 Ⅰ类民用建筑工程：住宅、医院、老年建筑、幼儿园、学校教室等民用建筑工程 Ⅱ类民用建筑工程：办公楼、商店、旅馆、文化娱乐场所、书店、图书馆、展览馆、体育馆、公共交通等候室、餐厅、理发店等民用建筑工程
2、《GB/T18883-2002》 3、pm2.5标准
4、负离子 据世界卫生组织确认，空气中的负氧离子在1000—1500个立方厘米为清新空气！ 空气负氧离子在我们环境中的含量对健康的影响： ?居室装修后负氧离子含量小于25个/cm3 ，这时威胁着人类健康 ?都市住宅负氧离子含量小于80个/cm3，诱发生理障碍，易患各种疾病 ?街道绿化区负氧离子含量小于300个/cm3，诱发生理障碍边缘?公园达到500--700个/cm3，维持健康的基本需求 ?郊外田野达到500--2000/cm3 ，增强人体免疫力和抗病能力?广西巴马长寿村达到20000个/cm3 ，杀菌、减少疾病传播，使人健康长寿 ?广东鼎湖山达到100000个/cm3有较强的杀菌和康健治疗作用
三、为什么需要好空气 1、空气是人体最大的消耗品 我们每天要消耗10m3（12公斤）的新鲜空气，相对于水和食品来说，空气是人体最大的消耗品。更重要的是，水和食品我们可以选择，但对于我们周边的空气，是无法选择的。要享受高品质的室内空气，唯一的办法是提高新鲜空气的容量和质量。
2017年全年成都市环境空气质量状况
2017年成都市环境空气质量状况 一、中心城区环境空气质量状况 按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）评价，2017年，成都市城区环境空气质量35天优、200天良、89天轻度污染、16天中度污染、20天重度污染、2天严重污染， 达标天数比例64.9％。主要污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5浓度分别为11微克/立方米、53微克/立方米、88微克/立方米、56微克/立方米；CO日均值第95百分位数为1.7毫克/立方米，O3日最大8小时平均浓度值第90百分位数为171微克/立方米。 表1 2017年年成都市城市环境空气质量主要污染物浓度 同比，空气中主要污染物PM10、PM2.5、NO2、SO2浓度和CO日均值第95百分位数下降，下降幅度分别为13.7%、9.7%、1.9%、21.4%、5.6%；臭氧日最大8小时均值第90百分位数上升，上升幅度为1.8%；空气质量达标天数比例
64.9%，同比上升4.4个百分点（上年为60.5%）。 二、成都市各区（市）县环境空气质量综合指数 按照城市环境空气质量综合指数评价，成都市各区（市）县计算结果及排序情况详见表2。 表2 2017年成都市各区（市）县环境空气质量综合指数统计表 【说明】
1、环境空气质量综合指数是描述城市环境空气质量综合状况的无量纲指数，综合考虑了各项污染物的污染程度。环境空气质量综合指数越大，表明综合污染程度越重。 2、计算综合质量指数时，CO取日均值第95百分位浓度值，O3取日最大8小时滑动平均的第90百分位浓度值。 3、排序是按照各区（市）县的环境空气质量综合指数计算结果由小到大排列；如综合指数计算结果相同，则名次按达标天数比例由大到小排序。 4、2016年6月起，简阳市纳入全市排名。 5、2016年和2017年数据以国家最新认定为准。
对我国主要城市空气质量的聚类分析
对我国主要城市空气质量的聚类分析 摘要 本文应用多元统计分析中聚类分析理论，使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析，将31个城市按照空气质量的类型分为了四类。在此基础上，对这些城市的空气质量归属进行了回报判别，结果令人满意。 1引言 大气环境质量评价是环境质量评价的一项重要内容。对空气环境质量的充分认识对我国社会的可持续发展具有现实的指导意义。 在多元统计分析中，常常使用聚类分析和判别分析来解决样本的分类问题。在事先不知道应将样品或指标分为几类、怎么分类的情况下，可以使用聚类分析根据样本或指标的相似程度，将样本或指标归组分类。 聚类分析的基本思想是：在样品之间定义距离，在变量之间定义相似系数，距离或相似系数代表样品或者变量之间的相似程度。按相似程度的大小，将样品逐一归类，关系密切的类聚集到一个小的分类单位，然后逐步扩大，使得关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到所有的样品都聚集完毕，形成一个表示亲疏关系的谱系图，依次按照某些要求对样品进行分类。一般地，根据分类对象的不同，聚类分析可以分为Q型和R型两大类。Q型聚类分析是对样本进行分类处理，R型聚类分析是对变量进行分类处理。[2] 判别分析也是一种数据的分析方法。在事先已经建立了样品分类，需要将新样本归入到已知分类的样本组中时，就可以使用判别分析。 本文以4种空气质量指标为变量，采用系统聚类分析Ward方法（离差平方和法），对我国31个主要城市的空气质量类型进行了聚类。并在此基础上，对这些
城市的空气质量归属进行了回报判别。从结果来看，比较圆满地完成了预定目标。2聚类分析和主要城市空气质量类型的划分 2.1指标的选取 本文选取了全国31个城市的2008年的四项空气质量指标作为对空气质量类型划分的依据，所选数据全部来自《中国统计年鉴》，具体见下表。 主要城市空气质量指标 (2008年) 单位：毫克/立方米 城市 空气质量达到及可吸入颗粒物二氧化硫二氧化氮好于二级的天数 (天) 北京0.123 0.036 0.049 274 天津0.088 0.061 0.041 322 石家庄0.116 0.046 0.031 301 太原0.094 0.073 0.021 303 呼和浩特0.070 0.049 0.045 340 沈阳0.118 0.059 0.037 323 长春0.096 0.030 0.038 342 哈尔滨0.102 0.043 0.055 308 上海0.084 0.051 0.056 328 南京0.098 0.054 0.053 322 杭州0.110 0.052 0.053 301 合肥0.134 0.022 0.025 257 福州0.071 0.023 0.046 354 南昌0.083 0.050 0.036 344 济南0.126 0.052 0.022 295 郑州0.094 0.060 0.047 325 武汉0.113 0.051 0.054 294 长沙0.097 0.053 0.043 329
2018年成都市环境空气质量状况
2018年成都市环境空气质量状况 一、中心城区环境空气质量状况 按照《环境空气质量标准》（GB3095-2012）评价，2018年，成都市城区环境空气质量56天优、195天良、78天轻度污染、22天中度污染、6天重度污染，达标天数比例70.3％。主要污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5浓度分别为9微克/立方米、48微克/立方米、81微克/立方米、51微克/立方米；CO日均值第95百分位数为1.4毫克/立方米，O3日最大8小时平均浓度值第90百分位数为167微克/立方米。 表1 2018年年成都市城市环境空气质量主要污染物浓度 同比，空气中主要污染物PM10、PM2.5、NO2、SO2、CO日均值第95百分位数和臭氧日最大8小时均值第90百分位数浓度下降，下降幅度分别为8.0%、8.9%、9.4%、18.2%、17.6%、2.3%；空气质量达标天数比例70.3%，同
比上升5.4个百分点（上年为64.9%）。 二、成都市各区（市）县环境空气质量综合指数 按照城市环境空气质量综合指数评价，成都市各区（市）县计算结果及排序情况详见表2。 表2 2018年成都市各区（市）县环境空气质量综合指数统计表
【说明】 1、环境空气质量综合指数是描述城市环境空气质量综合状况的无量纲指数，综合考虑了各项污染物的污染程度。环境空气质量综合指数越大，表明综合污染程度越重。 2、计算综合质量指数时，CO取日均值第95百分位浓度值，O3取日最大8小时滑动平均的第90百分位浓度值。 3、排序是按照各区（市）县的环境空气质量综合指数计算结果由小到大排列；如综合指数计算结果相同，则名次按达标天数比例由大到小排序。 4、2016年6月起，简阳市纳入全市排名。 5、2016年和2017年数据以国家最新认定为准。
环境保护部2017年第一季度空气质量专项督查工作总结
环境保护部2017年第一季度空气质量专项督查工作总结 环境保护部2017年第一季度空气质量专项督查工作总结 环境保护部2017年第一季度空气质量专项督查组2月15日至3月15日在北京开展了为期一个月的专项督查，其中3月4日至9日进驻xx开展督查。xx区委、区政府高度重视、周密安排，全区各部门、街乡镇牢牢抓住环保部专项督查的有利契机，全面推进大气污染防治责任的严格落实，扎实推进各类环境问题的立行立改，妥善办理督查转办案件。督查期间，xx区细颗粒物平均浓度为49微克/立方米，环比前30天下降47.9%。 一、高度重视、周密安排 区委、区政府高度重视，周密部署，区委常委会专题研究、制定了《xx 区迎接2017年环境保护部第一季度空气质量专项督查工作方案》，成立专项工作领导小组，由区委副书记、区政府主管领导挂帅、统筹协调专项督查工作。3月5日，全区召开电视电话会议，对进一步做好环保部空气质量专项督查工作进行再动员再部署，要求全区务必全力以赴配合做好下沉督查工作，对相关工作任务要细化、量化，明确责任人、时间表、路线图，加快实施；对督查组转办的案件，要从严从快从重查处，该高限处罚的要高限处罚，该关停、整治的要关停、整治，绝不能心慈手软；要严格追究相关责任人的责任，既要处理事、又要处理人，绝不姑息。同时，要认真排查辖区内存在的各类环境问题，查漏补缺，既查大气污染问题，又查环境秩序问题；要认真派督查组转办件，及时发现问题，认真解决、整改问题；要认真开展回头看，核查问题，防止反弹；要启动行政追责程序，彻底解决问题，对于出现的问题，区委办、区政府办、区环境办、区大气办、区网格办要对重点案件，特别是对不落实责任、失职渎职的案件要移交区纪委、监察局，实行最严格的问责，力促工作落实。3月7日下午，区政府常务会议研究落实3月7日上午环保部北京空气质量专项督查组座谈会议精神，坚持问题导向，针对存在问题，逐项研究解决措施。 二、全面体检、立行立改 督查组通过听取汇报、资料调阅、走访问询、现场核查等方式开展督查工作。调阅我区2016年清洁空气行动计划完成情况、落实京津冀
中国各城市空气质量的聚类分析
中国各城市空气质量聚类和判别分析 摘要中国经济的快速增长导致环境污染不断加重，其中空气污染与人类的健康密切相关。结合全国74个城市的空气污染物浓度数据对各城市进行聚类分析，分类方法包括等价关系法和Kmeans分析两种方法。结果表明，海口是全国空气质量最好的城市，石家庄和邢台是全国空气质量最差的城市，而武汉、成都和乌鲁木齐的空气质量与北京最为接近。 关键词聚类分析空气质量等价关系Kmeans 1. 介绍 随着中国经济的高速发展和工业化、城市化进程的加快，能源的消耗速度也不断提高。中国的工业发展大量依赖煤炭、石油等化石燃料，其燃烧产生的废气严重污染空气，导致中国各地区空气质量不断下降。90年代初期，中国的500个城市当中，达到国家空气质量I级标准的仅占1%；此外，近年来的数据显示，暴露于未达标空气中的城市人口占统计城市人口的三分之二[1]。城市的空气污染对人体健康构成极大威胁，研究表明，即便暴露于污染物密度较低的空气中也会提高慢性呼吸系统的发病率以及多种癌症的患病概率[2]。因此，有必要对全国各大城市的空气质量进行数据收集和分析，确定不同城市的污染程度及相互之间的关系，为相关部门制定政策提供有力的数据支撑。城市的空气污染程度主要受经济发展水平影响，但二者不是呈简单的倒U型曲线关系，不同的污染物与经济水平之间有不同的关系[3]，因此需要对各种污染物进行综合分析和评价。而目前对环境进行综合评价的方法包括模糊数学法、距离判别法和物元分析法[4]，本文即采取其中的模糊数学法对全国74个主要城市的空气污染数据进行聚类和判别分析，以研究目前中国各大城市的空气污染水平和特点。 2. 原始数据及聚类分析方法 本文所用到的城市空气污染数据来自环保部相关统计数据[5]，参见表1。为了便于分析，选取空气污染指标中量纲相同的三个指标进行考察，分别是SO2浓度、NO2浓度和PM2.5浓度。采用两种聚类分析方法对这74个城市进行分类，分别是等价关系法和Kmeans分类方法。 表1 全国主要城市空气污染物浓度
2城市空气质量分析
城市空气质量分析 背景及问题的提出 环境问题是当前世界各国普遍关注的问题之一，是21世纪人类面临的重大挑战。在社会的高速发展中，在人们不断的创造物质财富，精神财富的同时，人们忽略的自己赖以生存的环境。人们只知道肆意地向大自然索取，却不知道回报。大自然发怒了，它开始了向人类的报复。温室效应，大气污染，臭氧空洞，森林锐减，酸雨蔓延，土地荒漠化，水质污染，生物多样化和遗传多样性减少，气候现象变化异常……，生态破坏和环境污染不仅给经济发展和人民生活带来损失，更严重的是危害人民身体健康，并贻害子孙后代，破坏了人类赖以健康持久地生存的基本条件。 随着社会经济的快速发展，工业化水平的提高，人类活动对空气的污染越来越严重，尤其是在城市集中了大量的工厂、车辆、人口。空气质量因为车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活取暖、垃圾焚烧等的原因，逐渐开始恶化。空气污染威胁着人类的日常生活，危害人体健康，给人们的工作带来不便，并影响或危害各种生物的生存，直接或间接地损害设备、建筑物…… 空气中极其微少的污染物，都能对人体健康产生极大的影响，导致各种疾病的发生，甚至夺去人的生命。从1873～1973 年这100 年间，全世界已发生过19 起重大空气污染事件，例如 1930年12 月，在比利时马斯河谷工业区有害气体和粉尘污染空气，短短一周内就有60 多人死亡。 1948 年10 月，美国宾夕法尼亚州多诺拉镇烟雾事件。由于空气污染致使43% 的居民急呼吸道疾病。 1952 年12 月，英国伦敦光化学烟雾事件，两个月内死亡人数高达12000 人！ 1955 年以后，日本四日市被硫酸雾笼罩。1964 年该市市民哮喘病大发作，有人因气喘病而死亡。 另一方面，亚洲是世界上发展相对比较落后的地区，人口众多，发展缓慢，为了加速经济的发展，各个国家大肆的对自然进行开发利用，对资源的利用量比较大，但同时对资源的有效利用率不高，对能源废弃物处理不够恰当充分，而且对环境污染给社会，给人类带来的影响认识不够清楚充分。这样不仅损失了好多能源，还给环境带来了巨大的污染，尤其是空气污染。 亚洲虽然国家众多，城市众多，但是不同的国家引起空气污染的污染物种类和污染指数不同，所以各个国家的污染严重程度不同。而且城市空气污染是多种不同污染物综合作用的结果。那么给出亚洲11个城市的空气质量调查情况（见图表6-4），如何根据所给数据，组建数学模型科学的对11个城市空气污染严重程度排名呢。
应用统计学课程设计-运用SPSS对城市空气质量的统计分析
学号 （应用统计学课程设计） 设计说明书运用SPSS对城市空气质量的统计分析起止日期：2013年7 月1 日至2013年7 月5 日 学生姓名 班级 成绩 指导教师(签字) 经济与管理学院 2013年7月5日
应用统计学课程设计 课程设计分工及成绩评定表 成绩评定表
目录 1确定假设 (4) 2分析思路 (4) 3选用的分析方法 (4) 4 描述性分析 (4) 4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 (4) 4.2城市空气质量因素的描述性统计 (5) 5统计图 (6) 5.1立体柱状图对两年各类的空气质量描述 (6) 5.2折线图对降水量对空气质量的影响描述 (7) 6统计报表 (7) 7均值比较 (8) 8相关分析 (10) 9一元线性回归分析 (11) 9.1可吸入颗粒和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (11) 9.2降水量和空气质量达到二级以上的天数的一元线性回归分析 (12) 10多元线性回归分析 (13) 11总结 (14) 12 统计调查方案 (15) 12.1问题提出 (15) 12.2确定调查对象和调查单位 (16) 12.3确定调查内容 (16) 12.4调查方式和方法 (16) 12.5调查期限 (16) 12.6确定假设 (16) 附原始数据 (17)
1确定假设 1.假设忽略空气中可能影响空气质量的其他污染物； 2.假设在较近一段时间内，不发生重大工业事故； 3.假设在未来一段时间内，城市自然环境稳定，不发生一些较大的自然灾害，例如：地震、洪灾、海啸等； 4.假设未来一段时间内，政府没有出台关于大规模工业的迁入迁出城市的政策。 2分析思路 此次课程设计，我针对中国主要城市在2010年及2011年的空气质量，利用SPSS软件进行统计分析。先是对全国各主要城市的空气质量进行横向比较，分析我国的空气质量的总体情况和地区差异，然后对代表性空气质量影响因素进行分析。 分析思路总结大致是：首先利用SPSS软件中的描述性统计分析的方法对主要城市空气质量进行横向比较，利用统计图判断在全国范围内是否存在影响空气质量的共同因素及两年的变化，然后利用报表统计城市空气质量在2010年及2011年的分布状况是否具有一致性，随后利用均值比较、相关性分析、回归分析对各个因素影响效果进行分析。 3选用的分析方法 根据分析思路知在本次统计分析中主要运用的分析方法有：描述性分析、统计图、统计报表、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。 4 描述性分析 4.1空气质量达到二级以上的天数占全年的比例的描述性统计 本设计选择2011年中国统计年鉴中2010年全国主要城市的空气质量统计数据及2012年中国统计年鉴中2011年全国主要城市的空气质量统计数据作为统计研究对象，对城市空气质量达到二级以上的天数占全年的比例进行分类，并进行频数分析，分析结果如表4.1及4.1.2 所示。 表4.1 空气质量达到二级以上的天数占全年的比例(已离散化) 频率百分比有效百分比累积百分比 有效< 70.0 2 3.2 3.2 3.2 70.0 - 79.9 5 8.1 8.1 11.3 80.0 - 89.9 26 41.9 41.9 53.2 90.0+ 29 46.8 46.8 100.0 合计62 100.0 100.0
2017年乘用车车内空气质量调查报告-上书房信息咨询
2017年乘用车车内空气质量调查报告深圳市消委会发布的《2017年乘用车车内空气质量调查报告》，显示车内空气质量不容乐观，参加测评的51辆车中，有36辆车TVOC(挥发性有机化合物)浓度高于参考值，占总测评车辆的71%。其中，雷克萨斯(ES300h)、雪佛兰(科帕奇)、比亚迪(唐)的TVOC浓度最高，使用了1个月的雷克萨斯(ES300h)TVOC浓度实测值达到参考值的8倍。 发现1 超八成车辆主观测评气味明显 TVOC是挥发性有机化合物的总称，是衡量空气污染程度的重要指标之一，通常包含多种已知对人体有害的致癌物，例如苯、甲苯、甲醛、乙醛等。 此次测评共有51辆车参与，包含23个汽车品牌45个汽车型号。车辆使用时间在1个月至36个月之间，平均使用时长1年4个月。 尽管已经行驶过一段时间，仍有36辆车的TVOC浓度、4辆车的甲醛浓度高于参考值；主观测评有42辆车的气味“能明显察觉、令人不适、严重不适”。 发现2 部分车辆使用8个月污染物仍高3倍 测试发现，新车车内污染物浓度较高。TVOC浓度高于参考值3倍的8辆车平均使用时长约为8个月，包括：雷克萨斯(ES300h)、雪佛兰(科帕奇)、比亚迪(唐)、雷克萨斯(ES200)、现代(途胜)、雷克萨斯(RX450h)、丰田(雷凌双擎)、三菱(帕杰罗劲畅)，其中TVOC最高值为参考值8倍的是在1辆购买1个月左右的雷克萨斯(ES300h)车内检出。 甲醛浓度高于参考值的4辆车平均使用时长约为2个月，分别是：雷克萨斯(ES200)、三菱(帕杰罗劲畅)、雷克萨斯(ES300h)、玛莎拉蒂(Levante)。 主观测评气味等级最高(5级)“严重不适”的3辆车平均使用时长约为2个月，涉及：雷克萨斯(ES200)、三菱(帕杰罗劲畅)、雷克萨斯(ES300h)。 发现3 长时间停放车辆污染物更多 长时间停放的车辆污染物浓度更高。此次测评密闭门窗静置1小时后采样，远低于国家
城市空气质量的分析
城市空气质量的分析 摘要 本题要对A B C D E F 六个城市每日的三种污染物的浓度和气象参数进行分析，我们利用图解法和线性回归等数学建模的方法并运用C 语言、Excel 等软件对空气质量进行研究分析，综合考虑各种因素建立以下模型: 问题1：通过图解法，利用Excel 画出以年为单位的污染物浓度趋势图，观察折 现的走势，判断2SO 、2NO 、 10MP 之间的特点，然后根据API 指数的求法，对2SO 、2NO 、10MP 三种污染物求日平均数，能分别得到六个城市的API 指数，通过对比API 指数总体排序六个城市之间的空气质量。 问题2：为了预测未来一周的污染物浓度和气象参数，因为预测的时间较短，所以我们就近选择2010年的数据进行分析，并且我们采用多元线性回归的模型作出预测方程p v f t c 432101βββββ++++= 来进行研究比较准确。 问题3：要求我们找出空气质量与气象参数之间的关系，在第二问的基础上，我们预测方程研究得出：根据问题二的回归系数。得到了三种污染物与气象参数之 的关系，我们又利用置信度2R 用来判别回归方程在统计上是否合理。结果还是很让人满意的，回归模型的拟合度还是很高的。 关键词:图解法 API 指数，EXCEL, 多元线性回归方程 置信度
一、问题重述 因为地球上的大气污染日趋严重，所以对大气质量的监测和科学合理的预报是非常必要的。目前对大气质量的监测主要是针对于空气中的SO2，NO2,悬浮颗粒物（主要是MP10）等的浓度。而且研究表明，城市空气质量的好坏与季节及气象条件的关系十分密切。现在已知：A，B，C，D，E，F六个城市从2003年10月1日到2010年9月14日期间每天测量的污染物含量及气象参数的数据。 1.找出各个城市SO2，NO2，MP10之间的特点，并将几个城市的空气质量进行排序。 2.对未来一周即2010年9月15日至9月21日各个城市的SO2，NO2，MP10以及各气象参数作出预测。 3.分析空气质量与气象参数之间的关系。 二、符号说明
我国主要城市空气质量分析
我国主要城市空气质量分析 温桂林 厦门大学理学院地信0911 2009842023 【摘要】：空气质量的好坏严重影响到人们的身体健康，已被逐渐提上日程，本文通过聚类分析法和主成分分析法，研究现阶段哪些城市的空气质量好，以及各参数对坏境质量的影响。结果显示福州，南宁，海口，拉萨的空气质量相对较好，可吸入颗粒物是影响空气质量的主导因素。 【关键词】：空气质量；影响指标；聚类分析；主成分分析 0 前言 我国当前空气概况：近年来，我国经济飞速发展，这有赖于工业的进步的突出贡献，然而，工业也带来了一系列环境问题，特别是空气方面的问题。随着可吸入颗粒物，二氧化硫，酸雨等有害物质的增加，人们疾病的发生率也逐年提高。 研究意义：洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或5天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡，人体每天需要吸入10─12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作。 影响因素：空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。]1[ 研究方法：对于空气质量的分析，各环境科研单位和研究人员都采用过很多种方法，本文主要应用dps软件作聚类分析，得到哪些城市的环保方面做的比较好，以便作为环保示范点，供其他城市借鉴学习；用spss作主成分分析对比分析各个影响参数对环境质量的影响程度，以便对国家环保局提出对大气的进一步改进。 1聚类分析 1.1方法基本思想： 基于所研究的样品或指标之间存在程度不同的相似性（亲疏关系——以样品间距离衡量）。根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型依据。把一些相似程度较大的样品聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品又聚合为另一类，直到把所有的样品聚合完毕，这就是聚类的基本思想。]2[ 1.2衡量指标 衡量指标的选取对于聚类分析来说至关重要，具有决定性的意义，影响空气质量好坏的因素有很多，有，温度，湿度等等，为此本文选取了四个指标，分别是可吸入颗粒物，二氧化硫，二氧化氮，空气质量达到二级以上的天数。用以衡量我国主要的三十一个城市的空气质量]3[,原文数据如下：
天津市空气质量评价与预测
天津市空气质量评价与预测 摘要 本文对天津市区的空气质量进行了评价，并选出了主要的污染物进行研究分析，运用综合指数评价法和回归分析等方法对其空气质量进行分析，综合各种因素我们建立了如下模型。 1、本文对2001-2010年的空气污染指数和空气质量状况进行了分析，采用了指标评价法和综合指数评价法分析了对空气污染最主要的物质， 对每每年每种物质用(u u i u o u o i I C C C C I I I +-?--=)( )这个式子计算它们的污染指数，那么计算得到的最大的值的那种物质即是天津的主要污染物，我们发现对天津市空气质影响最大的物质是10PM ； 2、运用spss 软件我们对天津过去十年的主要污染物进行多种模型拟合分析，发现三次曲线模型的相关系数最接近1，曲线模型拟合度较高，因此我们运用三次曲线模型进行预测分析，运用下面式子C x b x b x b y +++=12233我们得到了未来五年主要污染物浓度预测值，再根据这些值来分析与评价未来五年的空气质量； 3、研究发现我国各个城市的空气质量有类似的，也有差别很大的，文中我们利用了聚类分析法来分析我国各个城市的空气质量。 [关键词] 综合指数评价 回归分析 主要污染物 三次曲线模型 聚类分析
一、问题提出 空气是地球上的生物赖以生存的物质，是必不可少的一种物质。随着人类文明和经济的发展，空气污染越来越严重，尤其是工业城市，如何改善空气质量、合理进行大气环境质量预测预警、寻求有效的控制措施是当前环境科学研究的重要内容。 空气质量的好坏直接反映了空气的污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的，所以控制污染物的排放是改善空气质量的根本措施。空气污染的污染物主要有二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、可吸入悬浮颗粒物\浮尘（PM10）等等。 目前，城市空气质量污染指数的分级标准是根据空气污染指数（API）的取值界定的，空气污染指数指常规监测的几种空气污染物浓度简化成为单一的概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况。 天津是中国重要的能源与工业城市，其工业化与城市化的快速发展对城市环境产生了重要影响。近年来，市委市政府立足资源型城市可持续发展战略，努力改善全市空气质量。 （1）根据你们所掌握的数据资料、选出影响空气质量的主要污染物、建立适当的数学模型对天津市空气质量进行综合评价； （2）对天津市未来几年空气质量及未来某段时间的主要污染物浓度进行预测； （3）定量分析全国主要城市空气质量并进行分类； （4）根据所建立的数学模型，分析主要污染物的来源及控制措施，向有关当局写份建议性报告。 二、问题分析 空气是地球上的生物赖以生存的物质，空气中含有很多物质，这些物质对生物本身是有益而无害的，但是随着我国第二产业的迅速发展，我国一些工业城市的污染越来越严重，例如天津就是以工业为主的城市，本文也对天津的空气污染指数进行了分析，我们知道物质过量的出现在空气中会给人类甚至各种生物带来一定的危害，我们需要采取一定的措施来改善空气环境。 问题一：根据《中国人民共和国环境保护法》和《中华人民共和国大气污染防治法》规定，空气质量的好坏反映了空气污染程度，一般是依据空气中污染物浓度的高低来判断。以天津的实际具体情况分析，被计入控制污染指数(API)的污染物项目为：SO2、NO2、PM10。因此我们通过综合指数评价法和时间序列法等来对天津这个工业城市进行空气指数的模型建立与求解。 问题二：预测天津未来几年的空气质量首先要对主要污染物的浓度进行分析，再根据计算得到的未来几年污染物的浓度来分析天津未来几年的空气质量，针对这两个方面我们采用了回归分析法来计算天津未来五年的空气质量； 问题三：我国空气质量情况在各个城市都有一定的区别，那么我们可以将情况类似的城市归为一类，这样也比较方便研究问题，所以我们聚类分析法进行研究计算。
降水对中国部分城市空气质量的影响分析
第23卷 第12期干 旱 区 资 源 与 环 境Vo.l23 No.12 2009年12月Journal ofA rid Land Resources and Env ironm ent Dec.2009 文章编号:1003-7578(2009)12-043-06 降水对中国部分城市空气质量的影响分析* 董继元,王式功2,尚可政2 (1.兰州大学西部环境教育部重点实验室,兰州730000;2.兰州大学大气科学学院,兰州730000) 提 要:对2001年到2008年兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙6个典型城市城区空气质量公报进行了分析,同时结合降水数据,分析了降水和颗粒物污染变化的规律。结果表明:6个城市的大气都有不同程度的污染,南方城市空气质量普遍优于西北内陆的城市,6个城市大气中的首要污染物是可吸入颗粒物(P M 10 ),降水 可以有效去除可吸入颗粒物(PM 10)、二氧化硫(S O 2 )和二氧化氮(NO 2 )。2008年1月六个城市的空气质量优 良天数比过去七年有一定程度的增加。 关键词:降水;空气质量;湿清除能力 中图分类号:X823 文献标识码:A 城市空气质量的好坏与气象条件的关系十分密切。多数城市的大气污染物是燃煤烟雾,其次是汽车尾气和二次扬尘,它们的共同作用使空气污染更加严重。目前我国经济正处在高速发展时期,污染物的排放总量不断增加,污染范围不断扩大[1],以可吸入颗粒物(P M10)为主的大气污染问题日趋严重,城市颗粒污染物正日益引起公众的重视。近年来,人们对气象因子与空气质量相关性进行了一些研究[2~12],一般而言,影响城市空气质量的因素包括城市发展规模、地理特征、生态环境和各种气象条件,诸如温度、风、降水、湿度以及大气稳定度等。在发展规模、地理环境和排放量相对稳定的前提下,每日气象要素的影响占据主导地位,而其中一个主要因素是降水[3]。 自然降雨、降雪对空气污染物能起到清除和冲刷作用。在雨雪作用下,大气中的一些气体污染物能够溶解在水中,降低空气中气体污染物的浓度,较大的雨雪对空气污染物粉尘颗粒也起着有效的清除作用。从2008年1月10日开始全国大部分地区受持续冷空气影响,出现大范围持续低温雨雪冰冻天气,全国平均降水量为17.6mm,较常年同期(12.1mm)偏多5.5mm[13],且雨雪天气较多,降水量较大,对空气污染物清除作用明显,使空气污染程度相对减轻。 以兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙六个典型城市城区空气质量为研究对象,利用从2001开始到2008年每年1月份的空气质量日报资料;揭示不同城市城区大气污染状况。同时结合上述地区气象数据,分析了降水对城市空气质量的影响。 1 资料与研究方法 所用的空气污染资料取自国家环境保护部信息中心的 中国环境保护网(https://www.360docs.net/doc/5b3738963.html,/) 中国重点城市空气质量日报,由国家环境保护部汇总全国46个大中城市根据国家 环境空气质量标准中规定的几种常见污染物例行监测的结果,评价城市的空气质量,并以空气污染指数的形式向公众发布,包括可吸入颗粒物(P M10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)。空气质量公报的主要内容为空气污染指数(API)、空气质量级别和首要污染物,空气质量为优时无首要污染物。选择2001-2008年兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙等六个城市每年1月份的空气质量日报资料进行分析。各年1月份的逐日气象资料为兰州大学大气科学学院实时接收的资料。 *收稿日期:2008-10-13。 基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(2006CB403701)和国家自然科学基金(40675077)资助。 作者简介:董继元(1982-),男,甘肃兰州人,博士研究生。Em ai:l yu i opdongji yuan@163.co m