大数据时代_舍恩伯格
大数据时代读后感
大数据时代读后感《大数据时代》是由维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克罗（Kenneth Cukier）合著的一本关于大数据的畅销书。
这本书以通俗易懂的方式，全面介绍了大数据时代的背景、概念、应用和影响，给读者带来了深刻的思考。
在《大数据时代》中，作者首先解释了什么是大数据，并强调了大数据对于个人和企业的重要性。
他们指出，大数据时代的到来，使得我们能够从海量的数据中发现隐藏的模式、趋势和关联，进而做出更准确的决策。
大数据不仅仅是一种技术，更是一种思维方式，能够帮助我们更好地理解和解决现实世界中的问题。
接着，作者详细介绍了大数据的四个特点：速度、多样性、容量和真实性。
大数据时代的数据产生速度极快，多样性丰富，容量巨大，而且数据的真实性也是一个重要的考量因素。
这些特点使得我们面临着巨大的挑战，如如何有效地存储、处理和分析大数据，如何保护数据的隐私和安全等。
在书中，作者还提到了大数据对各个领域的应用。
例如，在商业领域，大数据可以帮助企业更好地了解消费者的需求，优化产品设计和营销策略。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病，提供个性化的治疗方案。
在政府领域，大数据可以帮助政府更好地了解社会问题，制定更有效的政策。
大数据的应用无处不在，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
除了介绍大数据的概念和应用，作者还深入探讨了大数据时代带来的挑战和问题。
例如，大数据的使用可能会侵犯个人隐私，引发数据安全的问题。
此外，大数据的分析结果往往是基于历史数据，可能存在偏见和误导。
因此，我们需要在使用大数据的同时，保护好个人隐私，审慎地对待大数据的分析结果。
在读完《大数据时代》后，我深刻地认识到了大数据对于个人和社会的重要性。
大数据时代的到来，给我们带来了巨大的机遇和挑战。
我们需要学会如何正确地收集、存储、处理和分析大数据，以及如何保护个人隐私和数据安全。
《大数据时代》阅读及答案
让我们荡起双桨，小船儿推开波浪
努力学习，报效父母《大数据时代》阅读及答案
大数据时代
“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中就系统地提出，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。
比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。
但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。
数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。
随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，WIFI信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。
大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。
在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。
数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那幺重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。
简单说，以往的思维决断模式是基于“为什幺”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什幺”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。
《大数据时代》心得体会8篇
《大数据时代》心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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大数据时代读后感
大数据时代读后感《大数据时代》是维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克利克（Kenneth Cukier）合著的一本关于大数据的专著。
这本书以通俗易懂的语言，深入浅出地介绍了大数据时代的背景、特点、应用和影响。
通过阅读这本书，我对大数据时代有了更深入的理解，并对其带来的机遇和挑战有了更清晰的认识。
首先，书中详细介绍了大数据的定义和特点。
大数据是指规模巨大、类型多样、处理速度快的数据集合。
与传统的数据相比，大数据具有三个特点：V3（Volume、Variety、Velocity）。
Volume表示大数据的规模庞大，Variety表示大数据的类型多样，Velocity表示大数据的处理速度快。
这些特点使得大数据具有更广泛的应用领域和更深远的影响。
其次，书中详细探讨了大数据时代的应用和价值。
大数据时代的到来，为各行各业带来了巨大的机遇。
通过对大数据的收集、分析和利用，企业可以更好地了解消费者需求，提高产品和服务的质量，实现精准营销和个性化推荐。
政府可以通过大数据分析，改善城市管理、提高公共服务的效率。
医疗领域可以通过大数据分析，实现精准医疗，提高诊断和治疗的准确性。
大数据还在科学研究、金融、交通等领域发挥着重要作用。
这些应用不仅提升了效率和效果，还带来了巨大的经济和社会价值。
然而，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题。
首先是隐私和安全问题。
大数据的收集和分析需要大量的个人数据，而这些数据的泄露和滥用可能对个人隐私和安全造成威胁。
其次是数据的质量和可信度问题。
大数据时代面临着海量的数据，但其中可能存在着噪声和错误，如何准确地分析和利用这些数据是一个挑战。
此外，大数据的分析和应用需要专业的人才和技术支持，而这方面的人才和技术还存在短缺的问题。
综上所述，阅读《大数据时代》让我对大数据有了更深入的了解。
大数据时代带来了巨大的机遇和挑战，其应用和影响已经渗透到各个领域。
大数据时代读书笔记
大数据时代读书笔记Newly compiled on November 23, 2020大数据时代维克托·迈尔·舍恩伯格首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：●要全体不要抽样。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
全数据模式，样本=总体。
●要效率不要绝对精确。
其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
●要相关不要因果。
最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
●大数据的核心就是预测●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
✧第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
✧第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
✧第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
大数据时代读后感
大数据时代读后感《大数据时代》是维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克罗（Kenneth Cukier）合著的一本畅销书。
该书深入探讨了大数据时代的到来对我们社会、经济和个人生活产生的深远影响。
通过阅读这本书，我对大数据的重要性和潜力有了更深入的理解。
首先，书中强调了大数据的价值。
大数据是指庞大、复杂且快速增长的数据集合，这些数据集合可以用来分析、识别模式、发现趋势和做出预测。
作者指出，大数据可以帮助我们更好地理解世界，揭示隐藏的关联性和规律。
通过对大数据的分析，我们可以发现新的商业机会、改善决策过程，并提供更好的产品和服务。
其次，书中讨论了大数据时代带来的挑战和风险。
大数据的收集和分析需要强大的计算能力和技术支持，同时也涉及到隐私和安全的问题。
大数据的应用还可能导致信息过载和过度依赖，使人们失去独立思考和判断的能力。
此外，大数据的分析结果也可能带有误导性，需要我们保持批判性思维和对数据的合理解读。
在书中，作者还提出了一种新的数据处理理念——“遗忘性”。
传统上，我们通常会保存所有的数据，以备将来可能用到。
然而，在大数据时代，数据量已经爆炸性增长，保存所有的数据并不现实。
相反，作者主张我们应该更加注重数据的使用价值，及时删除那些不再有用的数据。
这种“遗忘性”处理方式可以提高数据处理的效率，并减少对隐私的侵犯。
通过阅读《大数据时代》，我认识到大数据已经成为当今社会不可忽视的重要资源。
它不仅可以帮助企业做出更准确的商业决策，还可以推动科学研究的发展，改善医疗保健和城市规划等领域。
然而，我们也需要认识到大数据的潜在风险和挑战，并采取相应的措施来保护隐私和确保数据的正确使用。
总之，读完《大数据时代》后，我对大数据的重要性和应用前景有了更加清晰的认识。
这本书不仅提供了对大数据的深入理解，还引发了我对数据隐私和数据伦理的思考。
我相信，在大数据时代，我们需要保持开放的心态，同时也要加强对数据的管理和使用，以实现大数据的最大价值。
大数据时代读后感2000
大数据时代读后感2000大数据时代读后感。
《大数据时代》是一本由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的畅销书籍，它详细地介绍了大数据时代对我们生活和工作的影响。
这本书让我对大数据时代有了更深刻的理解，也让我对大数据的应用和挑战有了更清晰的认识。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活的一部分。
从社交媒体到电子商务，从医疗健康到金融服务，大数据无处不在。
它为我们提供了更多的选择和便利，同时也给我们带来了更多的挑战和风险。
迈尔-舍恩伯格在书中提到了大数据的四个特征，数据量大、数据种类多、数据速度快和数据价值高。
这些特征让大数据成为了我们解决问题、做决策和创新的重要工具。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇，但同时也带来了巨大的挑战。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大挑战，隐私保护、数据安全、数据质量、数据治理和数据伦理。
这些挑战不仅是技术上的问题，更是社会、政治和经济方面的问题。
如何在保护隐私的前提下充分利用大数据？如何在保障数据安全的前提下防止数据泄露？如何在保证数据质量的前提下避免数据误用？这些问题都需要我们共同思考和努力解决。
除了挑战，大数据时代也给我们带来了很多启发。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大启示，数据驱动、数据智能、数据创新、数据合作和数据价值。
这些启示告诉我们，大数据不仅是一个技术革新，更是一个思维革新。
我们需要以数据为驱动，以数据为智能，以数据为创新，以数据为合作，以数据为价值，来应对大数据时代带来的各种挑战和机遇。
读完《大数据时代》，我对大数据时代有了更深刻的理解。
大数据时代不仅是技术的革新，更是社会、政治和经济的变革。
我们需要在保护隐私的前提下充分利用大数据，需要在保障数据安全的前提下防止数据泄露，需要在保证数据质量的前提下避免数据误用。
只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战，更好地把握大数据时代的机遇。
总的来说，大数据时代是一个充满挑战和机遇的时代。
大数据时代读后感
大数据时代读后感《大数据时代》这本书是一本关于大数据发展与应用的权威著作，作者维克托•迈尔•舍恩伯格给出了关于大数据时代的深入解读和思考。
通过阅读这本书，我对大数据的概念、应用和影响有了更加清晰的认识。
首先，书中详细介绍了大数据的概念和特征。
大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，其特征主要包括数据量大、速度快、种类多样、价值密度低等。
作者通过丰富的案例和数据分析，让我对大数据的规模和复杂性有了直观的认识。
其次，书中详细讲解了大数据的应用领域和价值。
大数据在商业、医疗、教育、政府等各个领域都有广泛的应用。
例如，在商业领域，大数据可以帮助企业进行市场分析、用户行为预测和个性化推荐；在医疗领域，大数据可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案选择。
通过大数据的应用，可以提高效率、降低成本、优化决策，为社会带来巨大的经济和社会效益。
此外，书中还探讨了大数据对社会和个人的影响。
大数据时代的到来，改变了我们的生活方式和思维方式。
通过大数据的分析，我们可以更好地了解社会趋势、个人偏好和行为习惯。
然而，大数据的应用也带来了一些问题和挑战，例如隐私保护、数据安全和人工智能的发展等。
作者对这些问题进行了深入的思考，并提出了一些解决方案和建议。
总的来说，读完《大数据时代》这本书，我对大数据有了更加深入的理解。
书中详细介绍了大数据的概念、应用和影响，通过丰富的案例和数据分析，让我对大数据的重要性和价值有了更加直观的认识。
同时，书中对大数据时代面临的问题和挑战进行了深入的探讨，给出了一些解决方案和建议。
这本书不仅对从事相关行业的人士有指导意义，也对普通读者了解大数据时代的发展和影响具有重要价值。
通过阅读这本书，我深刻认识到大数据时代的到来已经改变了我们的生活和工作方式，大数据的应用将会给社会带来巨大的变革和机遇。
同时，我们也需要面对大数据时代带来的问题和挑战，加强数据安全和隐私保护，促进人工智能的健康发展。
只有这样，我们才能更好地利用大数据的力量，推动社会进步和经济发展。
大数据时代读后感2000
大数据时代读后感2000《大数据时代》是由维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger)和肯尼斯·库克利克特(Kenneth Cukier)合著的一本揭示了大数据在现代社会中的巨大影响力的书籍。
这本书给我留下了深刻的印象，让我对大数据的概念、应用以及可能带来的问题有了更为清晰的认识。
同时，它也引发了我对于隐私权、数据安全等伦理问题的思考。
首先，这本书对于大数据的定义和概念进行了全面而深入的解释。
大数据是指规模庞大、种类繁多、速度快的数据集合，这些数据集合通过特定的技术和方法进行提炼和分析，从中获取有价值的信息和知识。
它已经不再是单纯的数据堆积，而是一种培养应对变化的能力的能力。
通过大数据的应用，人们可以更准确地了解现实世界，发现规律和趋势，做出更加明智的决策。
同时，大数据也给各行业带来了巨大的变革和创新，如医疗、教育、金融等各个领域。
其次，这本书还着重阐述了大数据对于个人和社会带来的影响。
大数据的应用不仅仅是商业上的成功，也对于个人生活产生了深远的影响。
通过大数据分析，人们可以更好地了解自己，发现潜在的优势和弱点。
同时，通过大数据的应用，社会的运行也变得更加高效和便利。
但是，大数据也带来了一系列的问题和挑战，例如个人隐私被侵犯、数据安全性低下等问题。
如何平衡便利和隐私保护，如何确保数据的安全性成为了一个亟待解决的问题。
此外，这本书还对于大数据时代的伦理问题进行了深入的探讨。
作为大数据时代的人们，我们需要认识到数据的重要性和敏感性。
数据并不是无所谓的数字，而是代表了人们的行为和生活。
因此，我们必须对数据的使用和处理负责任，遵守法律和伦理准则。
此外，政府和企业也需要加强对数据的管理和保护，确保数据的安全性和隐私性。
只有这样，才能够确保大数据时代的持续发展和可持续利用。
最后，这本书不仅仅是一本科普书籍，更是一本给人们思考的书。
在读完这本书之后，我意识到大数据不仅仅是一种技术和工具，更是一种思维方式和方法论。
读舍恩伯格《大数据时代》有感
结合大数据的观点来看当今档案管理工作————读舍恩伯格《大数据时代有感》看完大数据时代之后最大的感受就是思想冲击太大了，打个比方说就和当年读了康有为的书而愤而走上维新道路的梁启超有几分相似。
突然发现原来我们生活的这个世界还可以这样子来看，有一种醍醐灌顶，如坐春风里的感觉。
不得不说这是一本改变思想的有深度的书，对当今社会发展的个个方面都有值得借鉴的地方。
下面我也借着这次写读后感的机会结合我浅薄的档案学知识谈谈我的一些感受。
首先从这本书来说，在内容上主要分为两个部分，前半部分主要讲了大数据时代我们需要进行的一些思维上的变革，我们需要改变在信息匮乏时代所因袭下的一些惯性思维。
正如五百年前那个跨时代思想家亚当·斯密在巨著《国富论》中提出把一切交给市场观点一样，舍恩伯格教授的观点也可以总结为，把一切交给数据。
在开篇他便抛出三个石破天惊的观点：用获取全部数据代替随机抽样，接受混杂不再关注精确，抓住相关关系搁置因果关系。
首先我们来看第一个观点，我感觉这就是对大数据的最好诠释，收集全部数据是大数据分析的前提，离开了数据的支持，大数据分析如无源之水无本之木。
在这里大数据是指对一个问题的全部数据，这个定义是相对的。
如对64000场相扑比赛的数据就是研究相扑问题的大数据。
第二个观点作者认为我们没必要去纠结于精确度，因为这是数据匮乏时代留下的弊病，在现在我们只需要拿到全部数据就好了，没必要在意数据是否正确，因为我们最终是要的一个相关度，即使信息存在错误我们的相关度依然不受影响。
第三条观点作者认为信息的价值就是让我们知道他们能干什么就行了，我们也没必要知道他们为什么能这样干，颇有几分当年改革开放初期黑猫白猫的论断。
这三条观点既有共性又有异性，第一二条观点是我们收集信息的时候应该怎么办，第三条是讲我们在分析信息的时候怎么办。
第一二条是前提，第三条又是第一二条的延伸。
我个人认为这三个观点既有可取之处又有些谈不上不足的个人疑惑，可取是因为这三个观点如同牛顿力学三定律一样为我们进入大数据时代指明了方向，能为我们在信息繁杂的时代提供一种简单快捷的信息处理方法。
大数据读后感
大数据读后感《大数据时代》是一本关于大数据的畅销书，作者维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼思•库克（Kenneth Cukier）通过对大数据的深入研究和分析，向读者展示了大数据时代的来临对我们的生活和社会产生的深远影响。
在这本书中，作者首先介绍了大数据的概念和定义，大数据不仅仅是指数据的规模庞大，更重要的是它的多样性、时效性和价值。
大数据的产生来源于各种各样的数据源，包括互联网、社交媒体、传感器、移动设备等，这些数据以前所未有的速度和规模增长，给我们的生活和社会带来了巨大的变革。
作者通过大量的案例和数据分析，向读者展示了大数据如何在商业、医疗、政府等领域发挥作用，带来了效率的提升和创新的机会。
在阅读这本书的过程中，我深刻地感受到了大数据时代给我们带来的巨大机遇和挑战。
大数据的到来让我们可以更好地理解和预测世界的运行规律，让我们可以更好地解决各种问题和挑战。
然而，与此同时，大数据也带来了一系列的问题，比如数据隐私、数据安全、数据滥用等。
我们需要认真思考如何在大数据时代保护个人隐私，如何规范和管理数据的使用，以及如何让大数据更好地造福人类。
在大数据时代，数据已经成为了一种新的资源和生产要素，它的重要性不亚于土地、劳动力和资本。
那些能够更好地利用和管理数据的个人和组织将会获得巨大的竞争优势。
因此，我们每个人都需要具备一定的数据素养，学会如何收集、分析和利用数据。
同时，政府和企业也需要加强对数据的管理和治理，确保数据的合理使用和保护。
总的来说，《大数据时代》是一本引人深思的好书，它让我们更好地理解了大数据时代的来临对我们的生活和社会产生的深远影响。
在这个信息爆炸的时代，我们需要更加重视数据的重要性，学会如何更好地利用和管理数据，让大数据成为推动社会发展和人类福祉的强大动力。
希望更多的人能够阅读这本书，深入了解大数据的力量，为我们的未来做出更好的准备。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感《大数据时代》是一本描绘现代科技、信息时代、网络技术的经典著作。
作者维克托·迈尔·舍恩伯格以其独特的视角和语言，清晰地描述了大数据时代的特点，展示了数据时代的可能性和未来的发展方向。
随着移动设备和社交媒体的普及，大数据时代已经到来。
在这个信息交流空前快速、网络无处不在的时代里，数据成为了最重要的资产。
大数据时代的特点在于，数据的量极大、速度极快、来源更加复杂，这意味着传统的数据收集和分析方法已经不再适用。
同时，大数据时代也给我们带来了前所未有的机遇和挑战，它不仅为科学研究、商业运营、政府管理等领域提供了更多的数据信息，也创造了许多全新的经济领域和商业模式。
在书中，作者重点描述了大数据时代对商业机构的影响。
大数据不仅提供了消费者的各种信息，也让企业了解到消费者的行为、兴趣和需求。
企业可以运用大数据来展开精确营销，更好地把握市场需求，创新产品和服务，并且优化商业运营成本。
作者说得很好：“在大数据时代，在这暴风雨中，决定胜负的，不仅是谁最了解市场，而是谁最了解数据。
”除此之外，大数据还对政府管理产生了深远的影响。
它可以帮助政府了解并解决民生问题，同时也能提高政府的运行效率、降低成本、优化资源配置。
当然，要想把大数据用于政府管理，需要政府对数据的运用有一个清晰的认识，建立和完善数据的收集、存储、分析和利用的系统。
在这本书中，作者还针对大数据时代的未来发展方向进行了展望。
作者认为，大数据时代还有无限的发展潜力。
人工智能、机器学习、深度学习等技术的应用，为大数据的挖掘和分析带来了新的可能性。
这不仅会改变现有商业模式，还会改变社会结构和发展。
同时，大数据时代的到来，更需要政府、企业和个人形成合力，共同推动大数据的应用和发展。
综上所述，大数据时代既给人们带来了广泛而深刻的影响，也让人们看到了未来发展的无限可能。
读完《大数据时代》，我更深刻地认识到大数据的重要性和发展趋势。
大数据时代读后感
大数据时代读后感《大数据时代》这本书是由维克托•迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼思•库克（Kenneth Cukier）合著的一部畅销书籍。
该书深入探讨了大数据时代对我们生活和社会的影响，以及大数据的潜力和挑战。
在阅读完这本书后，我对大数据时代有了更深入的理解，同时也对其带来的机遇和风险有了更清晰的认识。
首先，作者通过讲述大数据的定义和发展历程，向读者介绍了大数据时代的背景和重要性。
他们指出，大数据时代的到来使得我们能够从庞大的数据集中提取有价值的信息，并通过数据分析和挖掘来改进决策和创新。
这一点在各个领域都有着广泛的应用，包括商业、医疗、教育等。
例如，在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和行为，从而制定更精准的营销策略。
其次，作者详细讨论了大数据时代的挑战和风险。
他们指出，大数据的应用可能侵犯个人隐私，导致数据滥用和泄露的风险增加。
此外，大数据的分析也可能带来误导和偏见，因为数据本身可能存在缺陷或者被错误解读。
作者强调了数据保护和隐私保护的重要性，并提出了一些解决方案，如加强数据安全和隐私法规的制定，以及提高数据分析的透明度和可解释性。
在阅读这本书的过程中，我深刻认识到大数据时代对我们的生活和社会产生了深远的影响。
大数据的应用使得我们能够更好地了解和解决问题，但同时也需要我们保护好个人隐私和数据安全。
为了更好地适应大数据时代，我们需要培养数据分析和处理的能力，同时也需要建立相应的法律和伦理框架来规范数据的使用和保护。
总的来说，《大数据时代》这本书通过深入浅出的方式向读者介绍了大数据时代的重要性、潜力和挑战。
它不仅提供了理论知识，还通过丰富的案例和实践经验给出了实际应用的建议。
我相信这本书对于对大数据感兴趣的人士和从事相关工作的人来说都是一本必读之作。
它不仅能够帮助我们更好地理解大数据时代的本质和趋势，还能够引导我们正确地应对和利用大数据带来的机遇和挑战。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感在阅读了《大数据时代》这本书后，我深感震撼，仿佛被带入了一个全新的、充满无限可能的世界。
作为一名高中生，虽然对于大数据的概念并不陌生，但这本书却让我对其有了更加深入和全面的理解。
它不仅为我揭示了大数据的奥秘，还让我思考了大数据如何影响我们的生活、工作以及思维方式。
《大数据时代》的作者是维克托·迈尔-舍恩伯格，被誉为“大数据商业应用第一人”。
这本书以生动的案例和深入浅出的语言，系统地介绍了大数据的精髓及其对人类社会的深远影响。
在阅读过程中，我仿佛在经历一场思维的洗礼，对于大数据的认知也在不断地深化和拓展。
书中首先强调了大数据的三个显著特点：一是人们讨论与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二是在大数据时代，不能一味地追求数据的准确性，而要适应数据的多样性、丰富性，甚至要承受错误的数据；三是了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探究。
这些特点让我深刻体会到，大数据并非简单的数据堆砌，而是一种全新的思维方式，它要求我们在面对海量数据时，能够跳出传统的思维模式，以更加开放和包容的心态去理解和运用数据。
在阅读过程中，我最为印象深刻的是大数据在商业领域的应用。
书中提到了Farecast公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势，帮助乘客节省了大量的费用。
这让我深刻感受到大数据的力量，它不仅能够为企业带来巨大的商业价值，还能够为消费者提供更加便捷和高效的服务。
此外，书中还提到了沃尔玛通过分析销售数据，发现蛋挞和防涝用品之间的相关性，从而实现了销量的提升。
这些案例让我意识到，大数据的应用已经渗透到我们生活的方方面面，它正在悄然改变着我们的消费习惯和生活方式。
除了商业领域，大数据在公共卫生、教育、交通等领域也发挥着重要作用。
书中提到了Google公司利用大数据预测流感爆发的地点，为公共卫生部门提供了及时的预警信息。
这让我深感大数据在应对突发公共卫生事件时的巨大潜力。
同时，我也看到了大数据在教育领域的应用前景。
大数据时代读后感
大数据时代读后感《大数据时代》是维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克罗（Kenneth Cukier）所著的一本畅销书。
本书深入浅出地介绍了大数据时代的到来以及其对我们生活和社会的影响。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
本书首先从历史的角度出发，介绍了大数据的起源和发展。
作者指出，随着计算机技术的飞速发展和互联网的普及，我们每天都在产生大量的数据。
这些数据包含了我们的个人信息、社交媒体活动、购物记录等等。
而这些数据对于商业、政府、学术研究等领域都具有重要的价值。
接下来，作者详细探讨了大数据时代的特点和挑战。
大数据的特点主要包括四个方面：规模化、多样化、实时性和价值密度。
规模化意味着我们每天都在产生海量的数据，而多样化则指的是这些数据来自不同的来源和形式。
实时性则强调了数据的时效性，我们可以几乎实时地获取和分析数据。
最后，价值密度指的是从大数据中提取出有价值的信息和洞察力。
然而，大数据时代也带来了一系列的挑战。
首先是隐私问题。
在收集和分析大数据的过程中，我们的个人隐私可能会受到侵犯。
同时，数据的质量和准确性也是一个重要的问题。
大数据中可能存在着噪声和错误，这会对分析结果产生影响。
此外，数据的使用和共享也面临着法律和伦理的挑战。
为了应对这些挑战，作者提出了一些解决方案和建议。
首先是制定更加严格的隐私保护法律和政策，以保护个人的隐私权。
其次是加强数据的质量管理，确保数据的准确性和可靠性。
此外，作者还强调了数据的透明性和可解释性的重要性，这样才能保证数据的公正性和可信度。
本书最后一章讨论了大数据时代对各个领域的影响。
作者以商业领域为例，介绍了大数据如何改变了企业的经营模式和决策过程。
通过分析大数据，企业可以更好地了解消费者的需求和行为，从而制定更加精准的营销策略。
类似地，大数据也在政府、医疗、教育等领域发挥着重要的作用。
大数据时代——维克托.
大数据时代——维克托.《大数据时代——维克托》在当今这个数字化的世界里，“大数据”一词已经成为了人们耳熟能详的热门词汇。
而当我们谈论大数据时，有一个名字不得不提，那就是维克托·迈尔舍恩伯格。
维克托·迈尔舍恩伯格是大数据领域的重要先驱和权威学者，他的研究和观点对于我们理解大数据时代的本质和影响具有至关重要的意义。
维克托指出，大数据时代的到来带来了数据量的爆炸式增长。
过去，我们所处理和分析的数据往往是有限的、经过精心挑选和整理的样本数据。
然而，如今随着信息技术的飞速发展，我们能够收集和存储前所未有的海量数据，这些数据包含了各种各样的信息，从个人的消费行为、社交活动，到企业的生产运营、市场趋势，甚至是整个社会的经济、文化和政治现象。
这种海量数据的存在改变了我们认识世界和解决问题的方式。
在过去，由于数据的有限性，我们常常依赖于直觉和经验来做出决策。
但在大数据时代，通过对大规模数据的分析，我们可以发现隐藏在数据背后的模式、趋势和关联，从而能够更加准确地预测未来、优化决策和创新服务。
维克托还强调了大数据的三个重要特征：Volume（大量）、Velocity（高速）和 Variety（多样）。
大量意味着数据的规模巨大，已经超越了传统数据库处理能力的范畴；高速则反映了数据产生和更新的速度极快，要求我们能够实时地处理和分析数据；多样则表明数据的类型丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。
大数据时代的影响是全方位的。
在商业领域，企业可以利用大数据更好地了解消费者需求，精准地进行市场定位和产品研发，优化供应链管理，提高运营效率和竞争力。
例如，电商平台通过分析用户的浏览和购买记录，能够为用户推荐个性化的商品；金融机构借助大数据进行风险评估和欺诈检测，降低业务风险。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案。
通过整合患者的病历、基因数据、生活习惯等多方面的信息，医疗专家能够发现疾病的潜在规律，提高治疗效果，甚至提前预防疾病的发生。
维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感范文
维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感范文维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感篇1对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。
书刊，喜欢有一定年份的。
话题，钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。
既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获，此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感篇2如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。
维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感
维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感这个世界正以惊人的速度向前发展，数据大爆炸的波及范围远超乎我们的想象，单纯靠人类的主观判断力是多么的有限，大数据早晚会取而代之这一现象，这必将影响我们的生活和工作，我们也只有认清这种趋势，改变思维，调整步伐，紧跟时代才行。
下面是小编为您收集整理的维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感，欢迎阅读!维克托迈尔舍恩伯格《大数据时代》读后感篇一《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。
作者维克托·迈尔——舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”;译者周涛，是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。
强强联合、中西合璧，使这部中译本自2013年1月与英文原版同步面世以来，即获好评如潮。
至2015年10月，在短短不到三年时间里，已加印到第18版，足见其阅读面之广、影响力之深。
《大数据时代》，是我目前最喜欢的一本书。
它点燃了我的“纸质阅读”热情，引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。
我是比较爱读书的，但自从去年手机启用了上网功能后，我对网上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯，坐着看手机、躺着看手机，甚至上厕所都拿着手机。
但在这样的阅读中，思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间，怠于思考。
久而久之，思考能力怕是会退化，甚至只是生活在自己的网络空间里，与现实脱节。
对此，我感到警醒和焦虑，一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来，尽管期间也读了几本书，但被动阅读成分居多，直到我读到《大数据时代》。
这一次，我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书，阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。
这样的手不释卷，这样的阅读速度，让我对自己又有了信心，我还是可以阅读纸质书的。
《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我，令我发自内心地渴望了解时事，理解国家、企业面临的形势任务。
大数据时代_舍恩伯格
大数据时代 之拥抱
首先就要 转变处理数据的理念
01 处理数据理念的思维变革
‒ 采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制时代的产物 ‒ 云计算能便宜、有效、高速地的对信息存储、分享和挖掘
《大数据时代》读书笔记 制作：@天天向Qian前
大数据时代 的思维变革
01 更多
不是随机样 而是全本体数据
大数据时代
幸福感的非线性关系 纽约大型沙井盖爆炸预测
《大数据时代》读书笔记 制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用 ‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记 制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
维克托教授认为大数据时代要关注：
大
重要 变革
01 处理数据理念的思维变革 02 挖掘数据价值的商业变革 03 面对数据风险的管理变革
大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉 大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公 民关系的方法
《大数据时代》读书笔记 制作：@天天向Qian前
收集与分析全体数据是可行和便宜的
小数据时代
受制于技术只能收集与分析随机样本
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。 大数据中的“大”非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。
本章的例子
穿孔卡片与美国人口普查 大数据与乔布斯的癌症治疗
Xoom与跨境汇款异常交易报警 巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析
可能的3大变革
变革１：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 变革２：个从动因ＶＳ预测分析，为行为而不是为倾向负责 变革３：设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用
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大数据时代
相关关系大放异彩
小数据时代
相关关系是有用的
大数据的核心：建立在相关关系分析基础上的预测。
相关关系是：A与B经常一起发生。只要注意到B发生，就能预测A的发生。
本章的例子
沃尔玛把蛋挞与飓风用品摆一起 FICO能预测个人的行为 美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测 二手车质量预测 UPS与汽车修理预测 大数据预测早产儿病情 幸福感的非线性关系 纽约大型沙井盖爆炸预测
ITA software与数据授权 微软研究中心与再入院率分析 FlightCaster的大数据思维 VISA&MasterCard与商户推荐 埃森哲与无线传感监测系统 数据中间商，交通数据处理公司Inrix
与电影票房预测
苹果，挖出“潜在”的数据价值
《大数据时代》读书笔记
大数据时代
生活、工作与思维的大变革
作者：[英]维克托 · 迈尔-舍恩伯格 译者：盛劳燕 周涛 肯尼思 · 库克耶 出版：浙江人民出版社
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
身处
大数据时代
！
我们已经处在大数据时代，可能还浑然不知 维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景
时间就是生命！ 事件一：变革公共卫生
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用
‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
01 数据化
一切皆可量化 数据交叉复用
大数据是合理决策的有力武器
应用不当
会变成损害民众利益的工具
大数据时代，告知与许可、模糊化和匿名化三大隐私保护策略都失效！ 挣脱大数据的困境，是大数据时代人类共同的战争！
面临的风险
我们的生活处处受到监视
人们可能因为将做而受惩罚 想象中ＸＸ“苍井老湿”也要受罚？
我们的隐私被二次利用
可怕的数据独裁 某天朝可实施更高明的和谐？
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
首先就要 转变处理数据的理念
01 处理数据理念的思维变革
‒ 采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制时代的产物
‒ 云计算能便宜、有效、高速地的对信息存储、分享和挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的思维变革
不是随机样本 而是全体数据
睡眠活动数据库与睡眠模式预测
GPS感应器，判断环境因素对哮喘病的影响
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
02 价值
取之不尽，用 之不竭的创新
真实价值隐藏在冰山之下Fra bibliotek数据价值
不会随使用次数而减少，可以重复挖掘
数据的潜在价值主要通过前3种方式释放：
01.数据再利用 04 . 数据的折旧值
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的思维变革
02更杂
不是精确性 而是混杂性
大数据时代
追求大量数据，允许不精确的数据
小数据时代
因信息量少，对数据精确性更苛刻
随着数据量的增加，数据错误率也增加，格式也存在不一致 只有5%的数据是结构化且适用传统统计方法，95%的数据是非结构化。
制作：@天天向Qian前
#和秋叶一起学PPT#我在网易云课堂等你
感谢@秋叶 大叔，@小巴_1990 反复指导
修改前
修改后
事件 对手 武器 结果 2009年，H1N1流感预测 谷歌
分析搜索记录
省钱是硬道理！ 事件二：变革商业
事件 人物 武器 结果 机票价格预测 埃齐奥尼的Farecast系统
分析大量价格记录
疾控中心
医院报告
谷哥提前两周得到结果 与官方数据相关性达97%
票价预测准确度达75% 平均每张机票节省50美元
《大数据时代》读书笔记
01更多
大数据时代
收集与分析全体数据是可行和便宜的
小数据时代
受制于技术只能收集与分析随机样本
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。
大数据中的“大”非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。
本章的例子
穿孔卡片与美国人口普查 大数据与乔布斯的癌症治疗 Xoom与跨境汇款异常交易报警 巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析
变革的基础
一切事物都可量化，变为数据
变革的重点
由T（技术）转变到I（信息）上
数字化：模拟数据转换成用“0”和“1”表示的二进制码。例：书页的扫描，无法检索内容
数据化：把一种现象转换为可制表分析的量化形式的过程。例：书变成数据化文本，可检索
本章的例子
日本的坐姿研究与汽车防盗系统 多效地理定位与UPS的最佳行车路径 用手机数据预测疾病传播和城市繁荣 谷歌的数字图书馆 Foursquare，让用户推荐喜爱的地方 用微博数据预测股市投资时机
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
最后就要 转变数据风险的应对方式
03 面对数据风险的管理变革
‒ 危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性
‒ 需要新的规章制度应对大数据时代的各种隐忧
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的管理变革
让数据主宰 一切的隐忧
01风险
应用得当
02.重组数据 05 . 数据废气
03.可扩展数据 06开放数据
本章的例子
IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测 Hitwise，通过流量判断消费者喜好 在线教育课程，找到最合适阅读的帖子 巴诺与NOOK快照 亚马逊，让数据的价值再大一点 移动运营商与数据再利用
Facebook，估价从66亿到1040亿
可能的3大变革
变革１：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 变革２：个从动因ＶＳ预测分析，为行为而不是为倾向负责 变革３：设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
重要的是维克托教授提醒我们：
大数据时代已经来临
你准备好了吗
《大数据时代》读书笔记
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的管理变革
责任与 自由 并举
02掌控
大数据在改变人类生活与思考方式的同时，也在 推动人类信息管理准则的重新定位。
的 信 息 管 理
悲摧的是，我们可能只有几年的时间去适应！
大数据时代，对原有规范的修修补补已经满足不了需要，也不足以抑制 大数据带来的风险——我们需要全新的制度规范。
制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
维克托教授认为大数据时代要关注：
大
重要 变革
01 处理数据理念的思维变革 02 挖掘数据价值的商业变革 03 面对数据风险的管理变革
大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉 大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公 民关系的方法
《大数据时代》读书笔记
只有接受不精确性才能利用这些大量的数据。
本章的例子
微软与语料库数据添加 无所不包的谷歌翻译系统 麻省理工与通货紧缩预测软件 IBM Candidate计算机翻译项目 英国石油公司与无线感应器 Hadoop 与VISA的13分钟
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的思维变革
03更好
谷歌街景与GPS采集
《大数据时代》读书笔记
制作：@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
03
角色 定位
大数据早期
价值来自思维和技术
数据、技术与 思维的三足鼎立
大数据价值链中主要存在三种公司： 01 基于数据本身的公司
大数据中后期
价值必须从数据本身中挖掘
02 基于技能的公司
03 基于思维的公司
本章的例子