VB调用MATLAB混合编程教程(完整版)

VB与MATLAB混合编程探讨
摘要：介绍了ＶＢ与ＭＡＴＬＡＢ混合编程的方法，二者结合可以充分利用ＶＢ的方便快捷和ＭＡＴＬＡＢ软件工具箱的强大功能。

关键词：ＶＢＶＣ＋＋ＭＡＴＬＡＢＤＬＬ编译ＭＡＴＬＡＢＡｄｄ－ｉｎＭＡＴＬＡＢ是ＭａｔｈＷｏｒｋｓ公司开发的科学计算环境，具有强大的计算绘图能力，提供大量的函数库、工具箱，几乎涵盖了所有的工程计算领域，被誉为“演算纸”式的工程计算工具。

但是ＭＡＴＬＡＢ语言是一种解释执行的脚本语言，运算速度较慢是一个比较突出的问题。

ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ作为一门易学易用的编程语言，受到很多工程技术人员的青睐，其执行速度相对较快，界面友好。

因此实现ＶＢ与ＭＡＴＬＡＢ混合编程，可以为科研工作和工程应用提供有力的技术支持。

１基本思路及实现方法
ＭＡＴＬＡＢ提供了与Ｃ＋＋、Ｆｏｒｔｒａｎ的程序接口，并没有提供直接与ＶＢ的接口。

目前ＶＢ与ＭＡＴＬＡＢ混合编程方面主要使用以下一些方法：
（１）在ＶＢ中通过调用ＭＡＴＬＡＢ的引擎（Ｅｎｇｉｎｅ）接口，使用Ｗｉｎｄｏｗｓ的ＯＬＥ或ＡｃｔｉｖｅＸ通道与ＭＡＴＬＡＢ通信。

通过Ｏｂｊｅｃｔ．Ｅｘｅｃｕｔｅ ＭＡＴＬＡＢ语句在程序中直接使用ＭＡＴＬＡＢ提供的函数库和图形库。

这种方法可以较快地编写出程序；但在调用引擎时，会在后台启动一个ＭＡＴＬＡＢ进程，影响程序运行速度，占用内存。

（２）通过使用嵌入ＶＢ的矩阵函数库ＭａｔｒｉｘＶＢ的方法。

ＭａｔｒｉｘＶＢ是由原ＭａｔｈＴｏｏｌｓ公司开发的第三方插件，利用与ＭＡＴＬＡＢ相似的函数、语法嵌入到ＶＢ中，可以象使用ＶＢ的函数、命令一样使用ＭＡＴＬＡＢ函数。

这种方法语法和函数使用比较简单，编程效率很高，几乎完全融入ＶＢ语言，特别对图形的处理非常方便，弥补了其他方法在图形处理上的弱点。

安装后，只需在打开的工程中添加ＭａｔｒｉｘＶＢ库
即可（在工程－＞引用对话框中选中ＭＭａｔｒｉｘ）。

但由于其仍然采用解释执行，执行效率较低，实时运算难以实现。

（３）借助ＶｉｓｕａｌＣ＋＋与ＭＡＴＬＡＢ的接口，将ＭＡＴＬＡＢ的程序文件（．Ｍ）编译为动态链接库（．ＤＬＬ），ＶＢ在代码中调用生成的．ＤＬＬ中的函数，实现算法，便于用户脱离ＭＡＴＬＡＢ环境使用。

由于算法部分采用Ｃ＋＋语句，运行速度较快，可应用于实时运算。

这种方法对开发者在设置和编程上有一定要求，本文将详细阐述具体实现步骤。

其基本思路如图１所示。

第一步，编写Ｍ文件。

在ＭＡＴＬＡＢ中打开Ｅｄｉｔｏｒ，按照ＭＡＴＬＡＢ程序格式输入代码，实现算法，调试成功。

注意：Ｍ文件必须以Ｆｕｎｃｔｉｏｎ开始，避免在ＶＣ＋＋中出现转换错误。

第二步，使用ＭＡＴＬＡＢ６．０新提供的编译插件ＭＡＴＬＡＢＡｄｄ－ｉｎ在ＶＣ＋＋中转换为Ｃ文件。

在转换前做好ＭＡＴＬＡＢ与ＶＣ＋＋的接口连接。

步骤如下：·在ＭＡＴＬＡＢ中运行“ｍｅｘ－ｓｅｔｕｐ”，选择ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＣ／Ｃ＋＋ｖｅｒｓｉｏｎ６．０选项，安装ＭＡＴＬＡＢＡｄｄ－ｉｎ文件到ＶＣ＋＋目录，确认；接着运行“ｍｂｕｉｌｄ－ｓｅｔｕｐ”，选择ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＣ／Ｃ＋＋ｖｅｒｓｉｏｎ６．０作为本地默认编译器；然后在ＭＡＴＬＡＢ下运行“ｃｄ ｐｒｅｆｄｉｒ”和“ｍｃｃｓａｖｅｐａｔｈ”命令，ＭＡＴＬＡＢＡｄｄ－ｉｎ可以脱离ＭＡＴＬＡＢ环境找到ＭＡＴＬＡＢ路径。

·在ＶＣ＋＋中选择“工具 ｔｏｏｌｓ－＞定制（ｃｕｓｔｏｍｉｚｅ）－＞附加项和宏文件 Ａｄｄ－ｉｎｓａｎｄＭａｃｒｏＦｉｌｅｓ页”，选中“ＭＡＴＬＡＢＡｄｄ－ｉｎ”。

这样，在ＶＣ＋＋工具栏出现ＭＡＴＬＡＢＡｄｄ－ｉｎ图标，在ＶＣ＋＋
新建工程对话框中会出现“ＭＡＴＬＡＢＰｒｏｊｅｃｔＷｉｚａｒｄ”。

至此连接工作完成。

·打开ＶＣ＋＋，在新建工程中选择“ＭＡＴＬＡＢＰｒｏｊｅｃｔＷｉｚａｒｄ”，按照提示，选择“ＳｈａｌｌｅｄＭ－ｄｌｌ”，输入Ｍ文件位置，ＶＣ＋＋开始转换。

如果Ｍ文件没有错误，在工程文件夹中会生成一系列．Ｃ文件。

其中与Ｍ文件同名的．Ｃ文件即为转换的Ｃ代码。

第三步，编译ＤＬＬ文件（强烈建议不要对刚刚生成的Ｃ代码作任何修改）。

选择“编译”菜单，构建．ＤＬＬ文件，在文件夹中会生成与工程名相同的ＤＬＬ文件。

第四步，在ＶＢ中调用ＤＬＬ文件。

在第二步生成的Ｃ代码中找到所要的接口函数，注意大小写，记下函数名。

在ＶＢ中使用Ｄｅｃｌａｒｅ语句声明这个函数。

在窗体的“通用－声明”输入如下语法：
ＤｅｃｌａｒｅＦｕｎｃｔｉｏｎ／Ｓｕｂ＜函数名＞Ｌｉｂ“＜ｄｌｌ文件名＞”Ａｌｉａｓ“＜函数名＞” ＜参数表＞ａｓ＜ｔｙｐｅ＞（具体语法可参看ＶＢ使用手册）。

在程序代码中直接调用声明的函数即可。

需要注意的是函数调用过程中的参数传递问题。

由于ＶＢ和Ｃ的数据类型以及参数传递形式不太一样，传递不当，可能会造成调试困难。

特别是ＭＡＴＬＡＢ中用到的大量矩阵（数组）参数，调用需十分当心。

本文在下面例子中采用文件方式传递参数，利用ＶＢ和ＭＡＴＬＡＢ的文件读写功能传递数组参数，对于实时性要求不高的应用，可以方便稳妥地实现数据传递。

２应用举例
在ＶＢ中利用随机数生成１６个１０以内的整数，作为一个信号序列，利用ＭＡＴＬＡＢ的快速傅立叶变换函数（ＦＦＴ（））对序列进行变换，再将变换结果传递回ＶＢ，并显示在窗体上。

在ＭＡＴＬＡＢ中编辑好Ｍ文件（ｔｅｓｔ．ｍ），实现读取序列文件及ＦＦＴ并写回序列文件，调试成功。

代码如下：
ｆｕｎｃｔｉｏｎｔ
ｆｉｄ＝ｆｏｐｅｎ ＇ｔ．ｔｘｔ＇ ＇ｒｔ＋＇ ％以读写文本方式打开文件
ａｃｏｕｎｔ ＝ｆｓｃａｎｆ ｆｉｄ ＇％ｄ＇ ％文件以整数格式读入矩阵ａ
ｍ＝ｆｆｔ ａ ｃｏｕｎｔ ％ＦＦＴ运算
ｆｒｅｗｉｎｄ ｆｉｄ ％文件指针指向文件头
ｆｐｒｉｎｔｆ ｆｉｄ ＇％ｆ＼ｎ＇ ｍ ％向文件写入矩阵ｍ
ｆｃｌｏｓｅ ｆｉｄ
按照前述步骤在ＶＣ＋＋中转换为ｔｅｓｔ．ｃ文件，找到接口函数，本例为ｍｌｆＴｅｓｔ（）。

ｖｏｉｄｍｌｆＴｅｓｔ（ｖｏｉｄ）{
ｍｌｆＥｎｔｅｒＮｅｗＣｏｎｔｅｘｔ(０,０);
Ｍｔｅｓｔ();
ｍｌｆＲｅｓｔｏｒｅＰｒｅｖｉｏｕｓＣｏｎｔｅｘｔ(０,０);
}
编译生成ｔｅｓｔ．ｄｌｌ文件。

在ＶＢ中生成随机序列并写入文件：
ＰｒｉｖａｔｅＳｕｂＣｏｍｍａｎｄ１＿Ｃｌｉｃｋ()
Ｒａｎｄｏｍｉｚｅ
ＤｉｍｉＡｓＩｎｔｅｇｅｒ
ＤｉｍａＡｓＩｎｔｅｇｅｒ
ＤｉｍｂＡｓＳｔｒｉｎｇ
Ｔｅｘｔ１．Ｔｅｘｔ＝″″
ＯｐｅｎＡｐｐ．Ｐａｔｈ＆″＼ｔ．ｔｘｔ″ＦｏｒＯｕｔｐｕｔＡｓ＃１
Ｆｏｒｉ＝１Ｔｏ１６
ａ＝Ｉｎｔ(１０*Ｒｎｄ)
Ｐｒｉｎｔ＃１,ＬＴｒｉｍ(ａ)
ｂ＝ｂ＆Ｓｔｒ(ａ)＆Ｃｈｒ(１３)＆Ｃｈｒ(１０)
Ｎｅｘｔｉ
Ｔｅｘｔ１．Ｔｅｘｔ＝ｂ
Ｃｌｏｓｅ＃１
ＥｎｄＳｕｂ
声明ｍｌｆＴｅｓｔ（）函数：
ＰｒｉｖａｔｅＤｅｃｌａｒｅＳｕｂｍｌｆＴｅｓｔＬｉｂ″Ｇ ＼ｔｅｓｔ＼ｄｌｌ＼ｄｌｌ．ｄｌｌ″
调用该函数的事件代码：
ＰｒｉｖａｔｅＳｕｂＣｏｍｍａｎｄ２＿Ｃｌｉｃｋ()
ＭｌｆＴｅｓｔ＇调用函数
ＥｎｄＳｕｂ
本例中未向函数传递参数，也无需函数返回运算结果，故采用调用子程序过程（Ｓｕｂ）方式直接调用。

结果由ＶＢ读取文件获得：
ＰｒｉｖａｔｅＳｕｂＣｏｍｍａｎｄ３＿Ｃｌｉｃｋ()
Ｄｉｍｓｔｒ１ＡｓＳｔｒｉｎｇ
Ｄｉｍｓｔｒ２ＡｓＳｔｒｉｎｇ
Ｔｅｘｔ２．Ｔｅｘｔ＝″″
ＯｐｅｎＡｐｐ．Ｐａｔｈ＆″＼ｔ．ｔｘｔ″ＦｏｒＩｎｐｕｔＡｓ＃１
ＤｏＷｈｉｌｅＮｏｔＥＯＦ １
ＬｉｎｅＩｎｐｕｔ＃１ ｓｔｒ１
ｓｔｒ２＝ｓｔｒ２＆ｓｔｒ１＆Ｃｈｒ(１３)＆Ｃｈｒ(１０)
Ｌｏｏｐ
Ｔｅｘｔ２．Ｔｅｘｔ＝ｓｔｒ２
Ｃｌｏｓｅ＃１
ＥｎｄＳｕｂ
本例在ＷｉｎｄｏｗｓＸＰ、ＶＢ６．０、ＶＣ＋＋６．０、ＭＡＴＬＡＢ６．５下调试通过。

ＶＢ与ＭＡＴＬＡＢ的混合编程，可以脱离ＭＡＴＬＡＢ环境运行，有利于程序发布及使用。

通过二者结合，减少了设计算法的时间，降低了编程难度，同时兼顾了代码安全和界面友好。

程序界面如图２所示。