并发用户数与服务器硬件配置参考
衡量系统性能的常见指标
衡量系统性能的常见指标1.响应时间（Response time） 响应时间就是⽤户感受软件系统为其服务所耗费的时间，对于⽹站系统来说，响应时间就是从点击了⼀个页⾯计时开始，到这个页⾯完全在浏览器⾥展现计时结束的这⼀段时间间隔，看起来很简单，但其实在这段响应时间内，软件系统在幕后经过了⼀系列的处理⼯作，贯穿了整个系统节点。
根据“管辖区域”不同，响应时间可以细分为： （1）服务器端响应时间，这个时间指的是服务器完成交易请求执⾏的时间，不包括客户端到服务器端的反应（请求和耗费在⽹络上的通信时间），这个服务器端响应时间可以度量服务器的处理能⼒。
（2）⽹络响应时间，这是⽹络硬件传输交易请求和交易结果所耗费的时间。
（3）客户端响应时间，这是客户端在构建请求和展现交易结果时所耗费的时间，对于普通的瘦客户端 Web 应⽤来说，这个时间很短，通常可以忽略不计；但是对于胖客户端 Web应⽤来说，⽐如 Java applet、AJAX，由于客户端内嵌了⼤量的逻辑处理，耗费的时间有可能很长，从⽽成为系统的瓶颈，这是要注意的⼀个地⽅。
那么客户感受的响应时间其实是等于客户端响应时间+服务器端响应时间+⽹络响应时间。
细分的⽬的是为了⽅便定位性能瓶颈出现在哪个节点上2．吞吐量（Throughput） 吞吐量是我们常见的⼀个软件性能指标，对于软件系统来说，“吞”进去的是请求，“吐”出来的是结果，⽽吞吐量反映的就是软件系统的“饭量”，也就是系统的处理能⼒，具体说来，就是指软件系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/单位数据等。
但它的定义⽐较灵活，在不同的场景下有不同的诠释，⽐如数据库的吞吐量指的是单位时间内，不同 SQL 语句的执⾏数量；⽽⽹络的吞吐量指的是单位时间内在⽹络上传输的数据流量。
吞吐量的⼤⼩由负载（如⽤户的数量）或⾏为⽅式来决定。
举个例⼦，下载⽂件⽐浏览⽹页需要更⾼的⽹络吞吐量。
3．资源使⽤率（Resource utilization） 常见的资源有：CPU 占⽤率、内存使⽤率、磁盘 I/O、⽹络 I/O。
aDesk硬件选型及方案设计规范_2016.04
•冗余系数0.95： 建议预留5%以上的内存冗余，则实际可用内存为总内存的0.95。
服务器-磁盘
IOPS 磁盘 容量 数据盘 系统盘
磁盘-桌面IOPS需求
• 磁盘读写性能IOPS的大小直接影响着桌面的体验流畅度。
•
•
IOPS分为读和写，一般桌面的读写比例为2：1。
桌面在不同工作阶段对IOPS要求不同。 工作阶段 开机 登录/退出 工作 不活动 平均每桌面需求 IOPS要求 30 12 20 4 20
aDesk硬件选型 及方案设计规范
培训目录
一、选型基础理论及原理 二、不同场景的性能负载 三、VDS性能快速评估 四、方案设计规范
选型基础理论及原理
硬件选型要素
CPU 服务器 内存 磁盘 交换机 云终端 网络带宽
硬 件 选 型
服务器-CPU
类型 主频 CPU 核心数 线程数
CPU颗数
CUP-类型选择
1. 汇聚/核心或连接服务器的交换机必须为千兆交换机，且需支持端口聚合。
2. 每服务器需消耗1Gbps，用于多主机数据同步（存储虚拟化）。
网络-交换机部署示意图
聚合1
聚合
聚合2 存储通信网络 （双交换机链路聚合） 聚合n-1
聚合
核心交换机 （堆叠）
汇聚/接入交换机
聚合
聚合n
聚合
网络-不同场景的带宽要求
不低于2.4Ghz
CPU-总频率计算
CPU总频率：不代表CPU的总性能，但是衡量CPU性能的一把标尺，可以得到
CPU支持的并发数。
CPU总频率=单核心主频*核心数*1.2*CPU颗数 •超线程系数1.2： 当CPU的线程数为核心数的2倍时（如下图10核20线程），说明CPU支持超线 程，性能可以提升到120%。
系统性能分析报告
系统性能分析报告在当今数字化时代，各种系统在企业运营和个人生活中扮演着至关重要的角色。
无论是企业的信息管理系统，还是个人使用的电子设备系统，其性能的优劣直接影响着工作效率和使用体验。
本次对系统名称进行了全面的性能分析，旨在深入了解其运行状况，发现潜在问题，并提出优化建议。
一、系统概述系统名称是一个简要描述系统的功能和用途的系统，它采用了列举系统所使用的主要技术和架构技术架构。
该系统服务于说明系统的主要用户群体和应用场景，自上线以来，一直承担着描述系统的主要业务和关键任务的重要职责。
二、性能测试环境为了确保性能测试的准确性和可靠性，我们搭建了以下测试环境：1、硬件配置服务器：服务器型号和配置客户端：客户端设备型号和配置2、软件环境操作系统：服务器和客户端的操作系统版本数据库：数据库类型和版本中间件：中间件名称和版本3、网络环境网络带宽：带宽大小网络延迟：平均延迟时间三、性能测试指标在本次性能测试中，我们主要关注以下几个关键指标：1、响应时间平均响应时间：指系统对请求做出响应的平均耗时。
最大响应时间：系统响应请求的最长耗时。
2、吞吐量每秒事务处理量（TPS）：系统每秒能够处理的事务数量。
每秒请求数（RPS）：系统每秒接收的请求数量。
3、资源利用率CPU 利用率：服务器 CPU 的使用情况。
内存利用率：服务器内存的使用情况。
磁盘 I/O 利用率：磁盘读写的繁忙程度。
4、并发用户数系统能够同时支持的最大用户数量。
四、性能测试结果1、响应时间在低并发情况下，平均响应时间为具体时间毫秒，最大响应时间为具体时间毫秒，均在可接受范围内。
随着并发用户数的增加，响应时间逐渐延长。
当并发用户数达到具体数量时，平均响应时间超过了阈值时间毫秒，最大响应时间达到了具体时间毫秒，用户体验明显下降。
2、吞吐量在低并发时，TPS 为具体数量，RPS 为具体数量。
当并发用户数增加到具体数量时，TPS 增长缓慢，出现了性能瓶颈。
3、资源利用率CPU 利用率在低并发时保持在具体百分比左右，随着并发用户数的增加，最高达到了具体百分比，存在一定的性能压力。
性能测试中并发用户数的估算
性能测试中并发⽤户数的估算并发⽤户数：是指现实系统中操作业务的⽤户，在性能测试⼯具中，⼀般称为虚拟⽤户数(Virutal User)。
并发⽤户数和注册⽤户数、在线⽤户数的概念不同， 1、并发⽤户数⼀定会对服务器产⽣压⼒的， 2、⽽在线⽤户数只是 ”挂” 在系统上，对服务器不产⽣压⼒， 3、注册⽤户数⼀般指的是数据库中存在的⽤户数。
TPS：Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的⼀个⾮常重要的指标。
TPS就是每秒事务数，但是事务是基于虚拟⽤户数的，假如1个虚拟⽤户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；如果某笔业务响应时间是1ms,那么1个⽤户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；如果某笔业务响应时间是1s,那么1个⽤户在1秒内只能完成1笔事务，要想达到1000TPS，⾄少需要1000个⽤户；因此可以说1个⽤户可以产⽣1000TPS，1000个⽤户也可以产⽣1000TPS，⽆⾮是看响应时间快慢。
也就是说，在评定服务器的性能时，应该结合TPS和并发⽤户数，以TPS为主，并发⽤户数为辅来衡量系统的性能。
如果必须要⽤并发⽤户数来衡量的话，需要⼀个前提，那就是交易在多长时间内完成，因为在系统负载不⾼的情况下，将思考时间(思考时间的值等于交易响应时间)加到脚本中，并发⽤户数基本可以增加⼀倍，因此⽤并发⽤户数来衡量系统的性能没太⼤的意义。
在性能测试时并不需要⽤上万的⽤户并发去进⾏测试，如果只需要保证系统处理业务时间⾜够快，⼏百个⽤户甚⾄⼏⼗个⽤户就可以达到⽬的。
据他了解，很多专家做过的性能测试项⽬基本都没有超过5000⽤户并发。
因此对于⼤型系统、业务量⾮常⾼、硬件配置⾜够多的情况下，5000 ⽤户并发就⾜够了；对于中⼩型系统，1000⽤户并发就⾜够了。
系统吞吐量⼏个重要参数：TPS、并发数、响应时间TPS：每秒钟事务数量并发数：系统同时处理的事务数响应时间：⼀般取平均响应时间TPS=并发⽤户数 / (响应时间+Thinktime)1.并发⽤户如何计算⼀、经典公式1：⼀般来说，利⽤以下经验公式进⾏估算系统的平均并发⽤户数和峰值数据 1）平均并发⽤户数为 C = nL/T 2）并发⽤户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发⽤户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 C’是并发⽤户数峰值 举例1，假设系统A，该系统有3000个⽤户，平均每天⼤概有400个⽤户要访问该系统（可以从系统⽇志从获得），对于⼀个典型⽤户来说，⼀天之内⽤户从登陆到退出的平均时间为4⼩时，⽽在⼀天之内，⽤户只有在8⼩时之内会使⽤该系统。
服务器设备参数
机架安装导轨.
17
2
视频推流服务器
机架空间2U
≥2*E5-2630V4 CPU，≥2*16GB DDR4RDIMM内存.
≥4*480GB SSD
≥4*300GB 10K
≥4*4TB 7.2K硬盘.
配置≥1GB RAID卡缓存，支持Raid 0/1/10/5/50/6/60.
≥4*1GB 电口网卡.
序号
角色
基本性能要求参考
数量
备注
1
转码
服务器
机架空间4U
≥4* E7-4820v4 CPU，≥8*16GB DDR4RDIMM内存.
≥1*4TB 7.2K硬盘，配置≥2GB RAID卡缓存，支持Raid 0/1/10/5/50/6/60.
≥4*1GB 电口网卡.
≥1*GE 带外管理接口，实现虚拟介质、远程控制台、虚拟KVM功能等.
主要解决目前所面临的各类网站安全问题，如：sql注入攻击、跨站攻击、脚本木马、缓冲区溢出、信息泄露、CC攻击、应用层DoS/DDoS攻击等常见及最新的安全问题。
1
15
网络
交换机
≥3.68T交换容量,≥198Mpps包转发率.
≥48千兆电口，4个百/千兆光端口（非复用端口），2个万兆光端口，配置≥2个，10G多模模块。
≥4*1GB 电口网卡
≥1*GE 带外管理接口，实现虚拟介质、远程控制台、虚拟KVM功能等
≥1+1冗余电源
机架安装导轨
1
6
数据库
服务器
机架空间2U
≥2*E5-2630V4 CPU，≥2*16GB DDR4RDIMM内存.
≥4*4TB 7.2K 硬盘.
服务器配置方案
服务器配置方案本文转自：傲龙网络在日常工作中,经常给客户进行硬件配置建议,发现很多客户基本的信息化基础的知识都不是太懂,比如服务器配置数选择和用户数关系等等;甚至很多IT专业人士,比如erp,crm顾问都不是很清楚;当然也有可能这些顾问只专注于他自己工作的那一块,认为这些是售前干的事情,不需要了解太多;在我看来我觉得多了解一些,碰到不懂的客户也可以给人家说个所以然出来,至少也没有什么坏处嘛;下面这篇文章也是平常的工作总结,贴出来给大家分享一下,也许还用的着;第一章服务器选择1.1 服务器选择和用户数关系说明：首选原则：在初期给客户提供硬件配置参考时,在线用户数建议按注册用户数或工作站数量的50％计算;备用原则：根据企业的行业特点、用户使用频度、应用特点、硬件投入等综合因素考虑,在线用户数比例可以适当下调,由售前/销售人员在对客户的具体情况进行了解后做出适当的建议;服务器推荐选择品牌：IBM、DELL戴尔、HP惠普、Sun 、Lenovo联想、浪潮、曙光等品牌机型;CPU：如果因为选择不同品牌服务器或双核处理器导致CPU型号/主频变动,只要求达到同级别或该级别以上处理能力;硬盘：对于硬盘方面,推荐选择SCSI硬盘,并做RAID5；对于小企业可以如果由于采购成本的考虑也可采用SATA;对于2000注册用户数以上企业,强烈推荐采用磁盘阵列;硬盘容量＝每用户分配容量×注册用户数＋操作系统容量＋部分冗余1.2 常见机型参考报价由于IBM服务器在几个品牌的PC服务器系列中价格较高,如果报价是供客户做预算用,则可将该报价直接发给客户供参考,减少商务询价的工作量;硬件配置和相关型号可上网查询：IBM服务器HP服务器DELL服务器SUN服务器Lenovo联想1.3 服务器选择和用户数关系在线计算在IBM网站上有提供IBM Systems Workload Estimator工具可用于计算在各种应用和用户数规模下建议采用的服务器型号配置,配置结果提供服务器型号、建议配置情况、可扩展性等信息;以下为IBM Systems Workload Estimator工具计算结果,供参考：At peak, this system will have 1000 active mail clients.The calculations for this workload take into consideration a maximum of 60 percent utilization.Based on the type of client connection, this translates to 4000 effective clients.即当前配置可支持1000在线用户,4000有效用户,服务器配置结果受录入的基本信息影响较大;1.4 相关概念解释·注册用户Registered User·在线用户Active User·并发程度Concurrency----经常会遇到"在线用户"Active User这个术语;在理解该术语时,应该把它和"注册用户"Registered User相区别;在线用户是指在一个固定的时间段内,通常是指在15分钟之内,向Domino服务器提出过服务请求的用户;一般而言,在线用户的数量占整个注册用户数量的65-70%,也有的资料说是在40-50%之间;例如,一家公司有2500名注册用户,它的在线用户可能在1700名左右;----当然,一家公司的在线用户与注册用户的比例,也就是这家公司的用户并发程度Concurrency,还要看该公司具体的工作摸式;公司内部的各个部门之间也有着很大的差异;通常,服务与销售部门的并发程度较低,而人事与财务部门的并发程度较高;----在线用户处理的工作可能涉及邮件,也可能涉及其它应用,诸如数据库访问之类;在线用户当中,根据其工作量可以分成以下几个类别：·轻型用户Casual/Light User·中型用户Moderate User·重性用户Heavy User第二章附录：服务器采购参考2.1 中小企业PC服务器采购指南对于中小企业的IT建设而言,其核心其实就是让员工能够有效沟通,共享数据,挖掘潜在的商业机会,提高核心业务的执行效率;不难看出,所有这些目标的实现,其实都是围绕着业务相关数据来进行的;那么这些数据都保存在何处呢答案很简单：服务器;虽然有人会说,现在还有很多专用存储设备可供选择,但从某种角度来看,它们都可以看作是传统服务器概念的变种;而且,对于中小企业用户而言,受限于其业务规模和预算大小,不太可能借助专用的高端存储设备,因此服务器,尤其是PC服务器仍将是它们用于保存、管理和挖掘数据的核心力量;当然,如果仅仅把服务器的功能限定在存储上也过于狭隘;在现在的中小企业中,随着IT技术应用程度的加深,服务器所扮演的角色自然也变得越来越复杂;除了保存数据外,它们开始承担起越来越多的任务;相应的,从类别上讲,在PC服务器领域,也从以前单纯的文件服务器,发展出了域服务器、打印服务器、Web服务器、FTP服务器、数据库服务器等各类针对专门应用的产品;与此同时,为了适应不同应用环境的需要,服务器的外形也更为丰富多样;除了传统概念中“粗大笨重”的塔式产品外,还有各种厚度,便于集中管理的机架式产品,甚至还有更为小巧玲珑的刀片式服务器;任务不同,外形不同,服务器的内部设计和部件组成自然也是千差万别;也正因为此,在当前的PC服务器市场上,我们可以看到各个品牌拥有丰富的产品系列;选择的增多一方面的确是便于我们挑选到最适合自身需要的产品,但同时也使做出购买决定的过程较以往变得更为复杂;如何在配置、外形、价格千差万别的产品中做出正确、合理的选择,恐怕已经成为现在很多中小企业IT管理人员以及决策者比较头疼的问题;从组成部分来讲,同样使用x86处理器的PC服务器跟普通的PC基本是相同的;其中包括由处理器、内存和主板上的北桥芯片组成的处理器子系统；由硬盘、南桥芯片、SCSI卡或RAID 卡组成的存储子系统；以及网卡、USB接口、显示卡等各类输入输出设备;接下来的部分,我们将从不同用户的各类主要需要出发,将看似复杂的服务器产品一一分解开来,循序渐进地帮助大家来解决这一难题;2.1.1 处理器子系统显然,处理器子系统是整个系统中执行各类应用的数据运算的关键部分;而在这个部分中,处理器又是最为关键的执行中心;所以,不论你购买的服务器要在自己的业务中扮演什么样的角色,首先都要考虑应该选择一款什么样的处理器,而这种选择实际上也会或多或少地决定系统其它部件的选择;在PC服务器用处理器领域,英特尔不论是在产品系列的细化程度,还是在品牌覆盖率上,都占据着极大的优势;因此,我们自然也将关注的重点放在了它的身上;从产品系列来看,英特尔针对服务器平台的处理器包括如下几个产品系列：Intel Itanium 2即所谓的“安腾2”,Intel XEON即所谓的“至强”,Intel XEON MPMulti-Processor,即所谓的多路至强,Intel Pentium D,支持超线程技术的Intel Pentium 4 HT和普通Intel Pentium 4,其中,Itanium 2采用的是全新的IA-64架构,其先进的64位体系结构使其拥有出色的性能和处理能力,但是它却牺牲了对现有的丰富的32位操作系统及应用程序的支持;因此它主要定位在高端计算领域,所以不在本文的讨论范畴以内;前身为Pentium Pro的XEON处理器是英特尔专门针对服务器及工作站市场设计的产品,对于中型企业需要的部门级服务器产品而言,是最佳的选择;其多处理器版本XEON MP专为四路及以上多路服务器而专门设计,可以有力地支持各类电子商务及运算高度密集的企业级应用;对于中小型企业环境中部署的工作组服务器来说,由于用户数量有限,实际应用中数据的运算量并不大,而且各个客户端对服务器发出请求也比较分散,并不一定需要强大的专用处理器来给予支持;因此,对于这类入门级的产品,各类服务器厂商纷纷采用台式机平台的处理器;这种做法固然是商家为了有效降低生产成本采取的变通手段,但低廉的价格也推动了服务器及相关应用在中小企业的广泛应用;此外,英特尔丰富的台式机处理器产品线又为各家厂商针对不同用户的需求强度,进一步细化自身产品,提供了有力的支持;从目前市售产品的情况来看,采用Pentium D,Pentium 4 HT和普通Pentium 4的产品都很普遍;在刚刚过去的2005年,64位和双核无疑是台式机领域最为热门的话题;实际上,在服务器的处理器领域也存在着同样的现象;EM64T：向64位平滑过渡在PC服务器领域,64位热潮的出现相对台式机领域要更早一些;2003年3月问世的Opteron处理器首先依靠其扩展x86-64指令集AMD 64将64位计算引入了PC服务器平台,虽然当时缺少64位操作系统和应用程序的支持,但是凭借对32位软件的良好兼容,这款产品还是取得了相当的成功;显然,Opteron的出现,对英特尔在PC服务器领域的统治地位发起了前所未有的挑战;不过,英特尔凭借强大的技术实力和丰富的市场经验很快就发起反击并扭转了局面;而在这一过程中扮演重要角色的,就是我们并不陌生的EM64TExtended Memory 64 Technology,64位内存扩展技术;EM64T与Itanium 2所使用的IA-64架构不同,后者是一种用来取代IA-32的崭新的而且是完全不同的体系结构；而前者则是在IA-32的基础上,对x86指令集加以扩展,使其能够支持64位扩展内存寻址要想了解该功能的重要性,参见插文“我们为什么需要64位”,因此也可将其视作是一种混合64位的指令集;显然,EM64T能够很好地兼容现有的32位软件,在保留现有软硬件的同时,在适当的时候再过渡到64位架构;对于绝大多数用户而言,这种平滑的过渡方式无疑更容易为他们所接受; 诚然,与纯64位处理器产品相比,兼容32位软件的处理器自然要在性能方面做出牺牲,二者在64位环境下的表现肯定有着相当大的差距;但是考虑到基于这两类处理器的服务器产品针对完全不同的市场,用户的应用需求也各不相同,因此也无需进行这样直接的对比;双核：迅速提升性能如果说EM64T还是在为尚未成气候的64位计算作准备,并没有给我们带来太多的实质性提高的话,那么双核架构进入x86处理器则是为提高处理器性能带来了真真正正的实惠;大家都知道,处理器的实际性能其实就是处理器在每个时钟周期内能够处理指令数的总量,因此,每增加一个内核,处理器每个时钟周期内可执行的单元数自然也将增加一倍;当然,必须指出的是,只有充分利用两个内核中的所有可执行单元,才能使系统达到最大的性能;与此同时,对于处理器这种产品,以往各家厂商惯用的性能增强手法就是提高其运行频率,在相当长的一段时间内,这固然是一种行之有效的办法;但是,随着频率的快速提升,制造工艺、功耗等问题都对高频处理器的推出速度产生越来越大的阻碍;因此,双核甚至多核架构成为了更为大家欣赏的新的性能提升途径;2005年,英特尔首先在高端台式机领域发布了采用双核架构的Pentium D处理器;在取得成功和业界及用户的认可后,英特尔又在服务器领域发布了采用双核架构的Xeon处理器; 下面,让我们来详尽了解一下双核至强处理器的相关特性：双内核架构：这款采用90nm的新型至强处理器包含两个支持64位扩展技术的Prescott核心,主频2.8GHz,拥有2个2MB的二级缓存;在一枚物理处理器中提供两个执行内核,使系统能够在更短的时间内完成更多的工作;在右边的“性能测试”插文中,我们可以看出双核至强相对其前代产品,有着幅度惊人的提升;64位内存扩展技术：这项技术在前面我们已经详细地加以介绍;简单来说,它将为至强服务器系统带来在运行64位和32位应用和操作系统方面出色的灵活性;英特尔虚拟化技术：双核心架构的引入不仅使其性能获益匪浅,也使处理器的功能设计有了更为广泛的发展空间;而虚拟化技术Intel Virtualization Technology就是其中之一;虚拟化技术可以让一台物理计算机虚拟出若干个虚拟的系统,这些虚拟系统能使用同样的PC 资源独立工作;换句话说,借助这种技术,用户将可以在自己的系统上使用超过一个操作系统,以便每个操作系统解决特定的运算任务;比如,一个虚拟系统能够扫描病毒,另外的虚拟系统则可以执行应用程序,文字处理或者玩游戏;英特尔病毒防护技术：英文名称为Execute Disable Bit Functionality的这项功能最早出现在2001年问世的Itanium处理器中,如今英特尔又将其应用到了应用范围更为广泛的至强处理器中;该技术与相应的操作系统配合,能够有效阻止“缓存溢出”型的恶意攻击;在实际应用中,它能够帮助处理器识别出应用程序可以使用内存的哪些区域,而哪些区域则不能使用;当恶意的蠕虫代码试图在缓存中插入其代码时,处理器将禁止其代码的执行,阻止它的破坏动作和复制企图;对于当前饱受安全问题困扰的商业用户而言,这项技术带来的获益是显而易见的;超线程技术：在双核的基础上,英特尔还将每个内核设计为两个逻辑处理器,与基于线程的实际应用相配合,能够进一步增强系统的数据运算性能;提高处理器利用率和系统的响应能力,为服务器用户带来较前代产品更为出色的用户体验;按需配电：借助增强型的Intel SpeedStep动态节能技术,至强处理器能够根据运行环境和强度的变化进行调整,为降低平均系统功耗提供有益的帮助,在一定程度上也潜在改进了系统的运行噪音问题;谈到这,相信你既已经对英特尔的服务器处理器产品线有了较清晰的认识,也了解了该领域的最新发展;我们相信,这对大家未来购买到合适的服务器将大有裨益;2.1.2 磁盘子系统服务器中,磁盘系统的性能高低直接影响着服务器的整体性能,这点尤其体现在数据库服务器和文件服务器中;因此,在选择服务器产品时,它应该成为你第二重点考察的对象;目前应用在服务器上的硬盘主要有两类：SCSI和S-ATA硬盘,根据你的应用需求,我们首先需要在这两种类型之间做出选择;SCSI还是S-ATA从容量上比较,S-ATA硬盘有着绝对的优势,而且其价格也远远低于同档SCSI硬盘;在主流S-ATA硬盘已达到250GB的同时,性能最佳的SCSI硬盘Seagate Cheetah 15K的最大容量也只有146GB;从存储成本上考虑,S-ATA硬盘无疑胜出一筹;但是对于服务器的磁盘子系统而言,容量仅仅是其众多需求之一,最为关键的还是磁盘系统的稳定性,对于承担关键应用的服务器更是如此;现在SCSI硬盘都可以达到一百万小时以上的MTBF平均故障时间值,而普通S-ATA硬盘的MTBF都在八十万左右;两相比较,SCSI在稳定性上的优势就体现的十分明显了;此外,磁盘系统的扩展性在采购时也要格外注意;统计表明,在大多数数据存储环境中,每18个月数据容量就会增长一倍;此时存储系统的可扩展性就格外重要;而对于小型网络环境来说,利用服务器提供的在线存储又是十分常见的;如果用户采用的是SCSI硬盘,那么单通道SCSI接口一般可安装七个SCSI接口设备,扩展SCSI接口最多可安装15个SCSI设备;S-ATA硬盘每个接口只能安装一个设备,而通常主板上只会提供2至6个S-ATA接口,从扩展性上比较,SCSI要比S-ATA更为出色;在服务器应用中,衡量硬盘性能主要有两个指标,一个是数据传输速率,另外一个则是每秒I/O数;而对这两项指标起关键作用的则是单碟密度以及转速;在单碟密度上,现在的S-ATA硬盘已经做到了单碟146GB容量,远高于普通的SCSI硬盘;不过,由于SCSI硬盘转速普遍达到10000乃至15000 ,在I/O性能上仍远远高于S-ATA硬盘;此外,SCSI硬盘系统中的处理芯片可以完成大部分数据读取所需的计算,所以在高负载数据读写过程中对处理器资源的占用要大幅度低于S-ATA系统;对于一些负载并不是很重的文件、数据库服务器,用户可以为服务器配备S-ATA存储系统,而如果想要让数据库服务器提供更好的运行效率,那么SCSI系统还是非常值得考虑的;2.1.3 RAID系统对于任何一台承担关键应用的服务器,我们都强烈建议您为服务器配备RAID系统;因为RAID通过在多个硬盘上同时存储和读取数据来大幅提高存储系统的数据吞吐量,而且在很多RAID模式中都有较为完备的相互校验/恢复的措施,甚至是直接相互的镜像备份,从而大大提高了RAID系统的容错度,提高了系统的稳定冗余性;随着S-ATA硬盘的流行,基于此类硬盘的RAID系统也逐步出现在服务器中;从RAID系统的整体性能上看,S-ATA RAID虽然还无法与SCSI RAID并驾齐驱,但是其低廉的成本无疑可以帮助很多资金有限的用户实现高速、安全的数据存储;RAID系统根据其功能以及组成可以分为多个级别,我们最为常见的模式就是RAID 0、RAID 1以及RAID 5;RAID 0模式至少由2块硬盘组成;该模式在存储数据时由RAID控制器将数据分割成大小相同的数据条,同时写入阵列的磁盘;在读取时,也是顺序从阵列磁盘中读取后再由RAID控制器进行组合再传送给系统;这样,数据就等于并行的写入和读取,非常有助于提高存储系统的性能;不过,RAID 0还不能算是真正的RAID,因为它没有数据冗余能力;由于没有备份或校验恢复设计,在RAID 0阵列中任何一个硬盘损坏就可能导致整个阵列数据的损坏—数据都是分布存储,一损俱损;RAID 1系统内硬盘的内容是两两相同的,两个硬盘的内容完全一样,这等于内容彼此备份,也就是我们常说的镜像模式;在写入时,RAID控制器并不是将数据分成条带而是将数据同时写入两个硬盘;RAID 1已经可以算是一种真正的RAID系统,但这是由一个硬盘的代价所带来的效果,而这个硬盘并不能增加整个阵列的有效容量;RAID 5是在服务器中最常用的RAID模式,这主要是由于其出色的性能与数据冗余平衡设计;RAID 5是一种即时校验RAID系统,它采用了数据块的存储方式,但没有独立的校验硬盘这也是它与RAID 3模式的区别,这是因为它在每个独立的数据盘中都开辟了单独的区域用于存储同级数据的XOR校验数据;在写入时,同级校验数据将即时生成并写入,在读取时,同级校验数据也将被即时读出并检查源数据的正确性;总体来说,RAID 0模式主要应用在一些需要磁盘系统提供高速数据传输的场合,比如视频编辑;RAID 1则由于其较高的数据安全性被广泛应用在财务数据存储等需要安全数据保护的场合,而对于任何一台同时要求性能和数据安全存储的服务器,RAID 5是非常理想的选择;2.1.4 组件之外虽然上面提到的各个组件都会在不同程度上决定服务器产品的性能,进而决定它们能够胜任什么样的工作,在办公环境中担当那种类型的服务器角色;但是我们并不能仅仅凭此就做出最终的产品购买选择,因为对于服务器这类产品而言,环境的复杂性和应用的多样性,使得用户还要在更多方面给予仔细的考察;首先,你需要评估自己的稳定性需求及候选产品的稳定性;对于服务器产品而言,合理的稳定性永远是第一位的;如果稳定性不能保证业务运行的需要,那么再高的性能也是无用的;通常来说,正规的服务器厂商都会对其产品进行包括不同温度和湿度下的运行稳定性测试;如果你在这些方面有具体的需求,可以在购买之前向候选对象索要相关资料;其次,你需要考虑自身业务环境下,服务器产品应该具备哪种水平的冗余功能;实际上,冗余功能是保证服务器产品长时间不间断工作的关键;因为在大负载的工作条件下,很难保证服务器的每一个部件都能够完全承担类似7x24小时不间断运行这类苛刻的要求;要使得系统不至于因为一个或两个部件的故障而导致停机,对一些关键或是容易出现故障的配件采用冗余配置是保证系统稳定运行的最佳方案;通常来说,服务器中包含如下几种类型的常见冗余部件：数据冗余：其目的是为了保证服务器中单一配件故障不会损伤硬盘中存储的数据或正在运行的程序;通常数据冗余包括硬盘冗余以及内存冗余技术;前者主要通过RAID提供的校验以及热插拔功能实现对数据的保护以及重建；而后者则有内存热备、内存镜像等几种常见的实现方式;网卡冗余：指系统中的任何一块网卡损坏都不会造成网络服务中断;现在的部门级以上的服务器都会配备两块网卡,在系统正常工作时,该双网卡将自动分摊网络流量,提高系统通信带宽,而当某块网卡出现故障或该网卡通道出现问题时,服务器的全部通信工作将会自动切换到好的网卡或通道上;因此,网卡冗余技术可保证在网络通道故障或网卡故障时不影响正常业务的运转;电源冗余：指系统中的任何一个电源故障都不会造成系统停机,也就是通过冗余电源来防止因电源故障造成的停机;它一般是指配备双份支持热插拔的电源;若其中一台发生故障,另一台就会在没有任何影响的情况下接替服务器的供电工作,并通过灯光或声音告警;此时,系统管理员可以在不关闭系统的前提下更换损坏的电源;一些低端冗余电源通常采用单电源接口、多电源模块的形式,如果你的服务器需要更为安全的电源供应,那么可以选择那些每个电源模块都具有独立电源接口的冗余电源,这样可以避免因为插座故障、误拔插头造成的停机;风扇冗余：指在服务器的关键发热部件上配置的降温风扇有主、备两套,这两套风扇具有自动切换功能,支持风扇转速的实时监测,发现故障时可自动报警,并能启动备用风扇;若系统正常,则备用风扇不工作,而当主风扇出现故障或转速低于规定要求时,备用风扇立刻自动启动,从而避免由于系统风扇损坏而导致系统内部温度过高,使得服务器工作不稳定或停机;在一些设计优秀的服务器中,这些冗余风扇都是以模块化安装并支持免工具维护,可以很方便的实现热插拔;2.1.5 性能测试从下面列出的几项针对处理器的基准测试来看,采用双核架构后的至强处理器相对于前代产品,有了大幅度的性能提升;2.1.6 服务器采购术语必读IDE：英文Integrated Drive Electronics的缩写,本意是指把控制器与盘体集成在一起的硬盘驱动器;通常我们所说的IDE指的是硬盘等设备的一种接口技术;采用这种接口的硬盘制造成本低,价格低廉,安装方便;但CPU占用率高,速度较慢,而且不能实现热插拔,不能提供苛刻环境所要求的对数据可靠性的保护;所以大多应用在低档的入门级服务器产品中;。
性能测试方案
性能测试方案性能测试方案一、背景随着互联网的迅速发展，用户对于网站和应用程序的性能要求也越来越高。
为了确保系统能够高效稳定地运行，需要进行性能测试，评估系统的性能指标，并发现和解决潜在的性能问题。
二、测试目标1. 测试网站或应用程序在高负载情况下的响应时间、吞吐量、并发用户数等指标；2. 发现系统的瓶颈及潜在性能问题，为系统优化提供参考；3. 确保系统具备良好的可扩展性和可靠性，满足用户的访问需求。
三、测试环境1. 测试硬件：使用与生产环境相同或相似的硬件设备，包括服务器、数据库、网络设备等；2. 测试软件：选取合适的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner等；3. 测试数据：准备合适的测试数据，包括用户数据、访问数据等。
四、测试内容和方法1. 确定测试场景：根据实际应用情况，确定一些常见的用户访问场景，如登录、浏览商品、下单等；2. 设计测试用例：根据测试场景，设计相应的测试用例，包括请求的参数、数据量、并发用户数等；3. 测试执行：使用性能测试工具进行测试，模拟用户的真实操作，记录测试过程中的响应时间、吞吐量等性能指标；4. 数据分析和报告：对测试数据进行分析，找出性能瓶颈，并生成测试报告，包括测试结果、问题描述、优化建议等。
五、性能指标1. 响应时间：用户发送请求到收到服务器回应的时间；2. 吞吐量：单位时间内服务器处理请求数量；3. 并发用户数：同时访问服务器的用户数量；4. CPU和内存占用率：系统的资源利用情况；5. 错误率：系统在高负载情况下出现的错误率。
六、测试计划1. 确定测试人员和测试设备；2. 制定测试时间和测试场景；3. 设定测试目标和测试用例；4. 配置测试软件和测试环境；5. 进行性能测试并监测性能指标；6. 对性能数据进行分析并生成测试报告；7. 根据测试报告进行系统优化。
七、风险控制策略1. 设置阈值：根据测试场景和实际情况，设置响应时间、吞吐量等性能指标的阈值；2. 回归测试：对系统优化后进行回归测试，确保问题得到解决；3. 预留余量：在设计架构和代码时，预留一定的系统资源和处理能力，以应对高负载情况下的访问压力。
服务器处理能力的估算
服务器处理能力的估算正文：1. 引言本文档旨在提供一个服务器处理能力的估算方法，以帮助用户评估其所需的服务器配置。
通过合理地预测和计算服务器的处理能力，可以确保系统运行平稳，并满足用户对性能和响应时间方面的要求。
2. 问题陈述为了准确地估算服务器处理能力，需要考虑以下因素：- 用户访问量：每天、每小时或每分钟有多少个请求发送到服务器。
- 请求类型：不同类型（例如静态页面、动态页面、数据库查询等）会消耗不同数量的资源。
- 并发连接数：同时与服务端建立连接并进行通信操作中存在于某一时刻上限内最大客户机数量。
3. 方法论介绍基于以上问题陈述，在此我们将使用以下公式来计算出整体系统负载及相应参数：总请求数 = 每秒钟请求数响应时间4. 系统吞吐量分析根据实验数据得知，请求数与响应时间之间呈线性关系。
假设当前环境下单位时间内可完成n次请求，则该环境下单台Web Server 的QPS 取决于 n 和 WebServer 性能两者共同作用。
具体如何确定这个值则依赖测试结果或厂商给定规格说明书。
5. 并发连接数分析并发用户数量是指在同一时间内与服务器建立的最大连接数。
为了确保系统能够处理这些并发请求，需要考虑以下因素：- 操作系统和网络设备对同时打开文件描述符或套接字等资源的限制。
- 服务器硬件配置（例如CPU、内存）是否足够支持所需的并行操作。
根据以上因素进行合理估算，并确定适当调整以满足性能要求。
6. 资源消耗预测不同类型请求会占用不同数量的计算资源。
通过统计历史数据或使用厂商提供的规格说明书，可以得出每种类型请求平均消耗多少CPU 和内存，从而推断总体负载下所需的系统性能及相应参数7. 结论及建议基于上述方法论介绍和吞吐量分析结果，在此给出一个初步评估值作为参考依据，并结合实际情况进一步优化：8. 法律名词及注释本文档中涉及到法律名词如下：1) 版权: 是指著作权人就其创造之智力劳动成果享有复制、发布该等成果(包括文字, 图片, 影音资料), 对外授权他人复制、发布的权利。
估算并发用户数的方法
估算并发用户数的方法1.系统性能评估方法：-基准测试：通过在系统上模拟并发用户并监测性能指标，如响应时间、吞吐量等，来评估系统在不同负载下的性能表现。
基准测试可以提供真实的性能数据作为估算并发用户数的依据。
-负载测试：通过逐步增加并发用户数来测试系统的性能极限，找到系统的承载能力。
在测试中，可以观察系统的性能曲线，找到系统的瓶颈，并根据测试结果来估算系统能够支持的最大并发用户数。
-压力测试：在负载测试的基础上，进一步增加并发用户数，观察系统在超过承载能力后的行为，如响应时间延迟、错误率增加等，以帮助评估系统的弹性和稳定性。
压力测试可以为估算并发用户数提供较为保守的上限估计。
2.分析用户行为和使用模式：-用户访问模式分析：通过分析用户的访问模式和行为特点，如高峰访问时间、持续时间等，可以预测系统在特定时间段内的并发用户数。
例如，电商网站在促销活动期间可能会有较高的并发用户数。
-用户类型分析：不同类型的用户对系统的使用方式和并发请求差异较大。
通过了解用户群体的特点，如注册用户、访客、VIP用户等，可以根据用户类型估算不同时间段的并发用户数。
例如，VIP用户可能有较高的登录频率和并发请求量。
3.数据分析和历史记录：-数据模式预测：通过历史数据的趋势和模式，使用数学方法（如回归分析、时间序列分析等）来预测系统未来的并发用户数。
这种方法需要有足够的历史数据，并假设未来的用户行为与过去的行为相似。
4.经验法则和参考数据：- Amdahl定律：Amdahl定律可以用来估算系统的加速比和理论最大并发用户数。
根据该定律，系统的加速比等于加速计算部分所占比例的倒数。
通过加速比和已知的性能指标，可以估算出系统的最大并发用户数。
-参考数据：现有的系统和类似项目可能已经进行过类似的并发用户数估算。
通过参考类似系统的性能数据和经验，来估算当前系统的并发用户数。
然而，应注意到不同系统的业务需求和硬件配置可能存在差异。
需要注意的是，并发用户数的估算只能作为设计和规划系统架构的依据，实际运行时可能会受到多种因素的影响，如网络延迟、硬件故障、软件缺陷等。
硬件、软件、网络配置建议_
硬件、软件、网络配置建议_
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硬件、软件、网络配置建议
硬件、软件、网络配置建议
推荐硬件配置
1台专业服务器，参考推荐:专业服务器
C.中等规模200用户数以内服务器硬件要求
推荐硬件配置
2台专业服务器，参考推荐:专业服务器
D.大规模500用户数以内服务器硬件要求推荐硬件配置
E.客户端配置
硬件、软件、网络配置建议硬件、软件、网络配置建议2、软件环境
十分讲明：成都任我行软件股份销售产品内不包括：Windows2020serverR2、WindowsXPsp3、Windows7sp1、sqlserver2020R2等所有操作系统及数据库。
3、网络环境
注意事项：为了保证远程用户〔互联网客户端用户〕能访问到服务器端的软件，请确保服务器端拥有静态公网IP，或者动态公网IP及域名绑定程序。
为了确保数据的安全和稳定性，推荐客户端使用VPN接入方式连接到局域网来访问服务器软件。
4、外设支持
本软件客户端(总部系统和商店系统)支持下面外设硬件：
普通打印机USB或LPT〔并口〕接口
条码打印机USB接口
小票打印机USB或LPT(并口)接口磁卡读卡器USB接口
数据收集器USB接口
条码扫描器PS/2或USB接口
钱箱(串接小票打印机)
客显屏COM口(串口)。
电子商务平台性能测试报告模版
电子商务平台性能测试报告模版电子商务平台性能测试报告模板1. 引言本报告旨在对电子商务平台的性能进行测试和评估。
本文档将提供有关性能测试的概述、测试环境、测试策略和测试结果的详细信息。
2. 测试概述2.1 测试目的* 评估电子商务平台在负载情况下的性能表现* 确定平台的承载能力和响应时间* 发现潜在的性能瓶颈和缺陷2.2 测试范围本次性能测试主要关注以下方面：* 平台的并发用户数* 页面加载时间* 交易处理时间2.3 测试方法* 使用自动化性能测试工具进行测试并模拟真实用户行为* 设置多种负载情景，包括高并发和高交易量* 将测试结果与预先定义的性能指标进行对比和评估3. 测试环境3.1 硬件环境* 服务器配置：- CPU：2个Intel Xeon Gold 6248处理器- 内存：64GB- 存储：1TB SSD* 客户端配置：- CPU：Intel Core i7- 内存：16GB3.2 软件环境* 操作系统：Windows Server 2019 * 数据库：MySQL 8.0* Web服务器：Apache Tomcat 9.0 * 浏览器：Google Chrome4. 测试策略4.1 性能指标* 最大并发用户数：1000* 平均页面加载时间：不超过3秒* 平均交易处理时间：不超过5秒4.2 测试步骤1. 准备测试数据和场景2. 启动性能测试工具3. 模拟并发用户进行登录、浏览和交易4. 记录并分析测试结果5. 根据结果调整平台配置和优化性能5. 测试结果根据性能测试结果，我们得出以下结论：* 平台在最大并发用户数1000的情况下仍然能提供稳定的服务* 平均页面加载时间为2.5秒，满足性能指标要求* 平均交易处理时间为4秒，略高于预期，建议进一步优化6. 结论根据我们的测试结果，电子商务平台在负载情况下表现良好，但仍有一些性能方面的改进空间。
我们建议进行以下优化措施：* 针对性能瓶颈进行进一步调优，以降低交易处理时间* 定期进行性能测试，以持续监测平台的性能表现7. 参考以上是本次电子商务平台性能测试的报告模板。
概要设计说明书
概要设计说明书1 引言本文档旨在为项目的概要设计提供详细的说明。
概要设计是在需求分析阶段之后的一个重要环节，它主要关注系统的整体结构和模块之间的交互关系，为详细设计提供了基础。
2 系统概述本系统是一个XXX系统，旨在满足用户需求XXX。
通过XXX的功能，用户可以实现XXX，提高工作效率，降低人力成本。
2.1 系统目标本系统的主要目标是XXX。
具体目标包括：•提供XXX功能；•实现XXX功能；•支持XXX平台；•提高用户工作效率；•提供良好的用户体验。
2.2 系统功能本系统主要功能包括：•XXX功能：实现XXX功能，包括XXX和XXX；•XXX功能：支持XXX功能，包括XXX和XXX；•XXX功能：提供XXX功能，包括XXX和XXX；•XXX功能：增强XXX功能，包括XXX和XXX。
3 系统架构3.1 总体架构本系统采用XXX架构，主要包括以下几个组件：•用户界面组件：负责与用户交互，展示XXX和接收用户输入；•业务逻辑组件：处理用户的请求，进行业务逻辑的处理和计算；•数据存储组件：负责存储系统的数据，并提供数据的读写接口；•第三方服务组件：与外部系统进行交互，获取所需的数据和服务。
3.2 模块划分根据系统功能的划分，本系统可以划分为以下几个模块：•XXX模块：负责XXX功能的实现，包括XXX和XXX；•XXX模块：负责XXX功能的实现，包括XXX和XXX；•XXX模块：负责XXX功能的实现，包括XXX和XXX；•XXX模块：负责XXX功能的实现，包括XXX和XXX。
4 数据库设计4.1 数据模型本系统数据库采用XXX模型，包括以下几个实体：•XXX实体：包含XXX的属性；•XXX实体：包含XXX的属性。
4.2 数据库表设计根据数据模型，可以定义以下数据库表：•XXX表：包括XXX属性的字段；•XXX表：包括XXX属性的字段。
5 接口设计5.1 用户界面接口本系统的用户界面采用XXX技术，主要包括以下几个界面：•登录界面：用户登录系统的入口，接收用户的用户名和密码；•首页界面：显示系统的主要功能和操作入口；•XXX界面：显示XXX信息，提供XXX操作；•XXX界面：显示XXX信息，提供XXX操作。
性能测试问题总结
性能测试问题总结在软件开发和系统优化的过程中，性能测试是至关重要的环节。
通过性能测试，我们可以发现系统在处理大量用户请求、高并发场景以及复杂业务逻辑时可能出现的性能瓶颈和问题。
然而，在进行性能测试的过程中，往往会遇到各种各样的挑战和问题。
接下来，我将对常见的性能测试问题进行总结和分析。
一、测试环境问题1、硬件配置不一致在性能测试中，如果测试环境的硬件配置与生产环境存在较大差异，那么测试结果的参考价值就会大打折扣。
例如，生产环境使用的是高性能服务器，而测试环境使用的是配置较低的服务器，可能导致测试结果显示系统性能良好，但在实际生产环境中却出现性能瓶颈。
2、网络环境差异网络环境的不同也会对性能测试结果产生影响。
测试环境中的网络带宽、延迟和丢包率等参数可能与生产环境不同，从而导致测试结果无法真实反映系统在实际网络环境中的性能表现。
3、软件版本不一致测试环境中使用的软件版本与生产环境不一致，可能会引入一些未知的差异。
例如，数据库版本、中间件版本的不同，可能会导致性能表现的差异。
二、测试脚本问题1、脚本逻辑错误性能测试脚本的逻辑如果存在错误，可能会导致测试结果不准确。
例如，没有正确模拟用户的操作流程，或者在脚本中存在重复请求、遗漏关键步骤等问题。
2、参数化不合理在性能测试中，常常需要对一些数据进行参数化，以模拟真实的用户场景。
如果参数化不合理，例如参数取值范围不合理、参数分布不均匀等，可能会导致测试结果无法反映真实的系统性能。
3、关联和断言设置不当脚本中的关联和断言设置不当，可能会导致测试失败或者测试结果不准确。
例如，关联没有正确获取到动态数据，断言设置过于严格或宽松。
三、测试数据问题1、数据量不足如果测试数据量不足，无法模拟真实的业务场景，可能会导致系统在处理大量数据时出现性能问题。
2、数据分布不合理测试数据的分布如果不合理，例如某些数据类型出现的频率过高或过低，可能会影响测试结果的准确性。
3、数据质量问题测试数据中存在错误、重复或不完整的数据，可能会导致系统在处理数据时出现异常，从而影响性能测试结果。
系统设计--并发用户数与吞吐量
系统设计--并发⽤户数与吞吐量在做系统设计时，架构师希望建⽴⼀套⾼性能的系统，⽽吞吐量(TPS)则作为衡量系统性能的重要指标。
在做性能测试的时候，测试⼈员需要了解系统并发⽤户数、系统吞吐量、以及响应时间等，下⾯就按照这⼏者之间的关系简单整理如下。
1、响应时间：对请求作出响应所需要的时间⽹络传输时间：N1 + N2 + N3 + N4应⽤服务器处理时间：A1 + A3数据库服务器处理时间：A2则响应时间 = N1 + N2 + N3 + N4 + A1 + A3 + A22、并发⽤户数的计算公式系统⽤户数：系统额定的⽤户数量，如⼀个OA系统，可能使⽤该系统的⽤户总数是3000个，那么这个数量，就是系统⽤户数。
同时在线⽤户数：在⼀定的时间范围内，最⼤的同时在线⽤户数量。
同时在线⽤户数 = 每秒请求数RPS（吞吐量TPS） + 并发连接数 + 平均⽤户思考时间平均并发⽤户数的计算：C = n * L / T其中C是平均的并发⽤户数，n是平均每天访问⽤户数（login session），L是⼀天内⽤户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（⼀天内多长时间有⽤户使⽤系统）并发⽤户数峰值计算：C1 = C + 3 * sqr(C)其中C1是并发⽤户峰值，C是平均并发⽤户数，sqr(C)代表C的平⽅根。
⽰例：假设有⼀个OA系统，该系统有3000个⽤户，平均每天⼤约有400个⽤户要访问该系统，对⼀个典型⽤户来说，⼀天之内⽤户从登录到退出该系统的平均时间为4个⼩时，在⼀天的时间内，⽤户只在8⼩时内使⽤该系统。
则根据公式1和公式2，可以得到：C = 400 * 4 / 8 = 200C1 = 200 + 3 * sqr(200) = 2423、吞吐量的计算公式吞吐量：指单位时间内系统处理⽤户的请求数从业务⾓度看，吞吐量可以⽤：请求数/秒、页⾯数/秒、⼈数/天或处理业务数/⼩时等单位来衡量从⽹络⾓度看，吞吐量可以⽤：字节/秒来衡量⼀个系统的吞度量（承压能⼒）与request对CPU的消耗、外部接⼝、IO等等紧密关联。
数据库性能测试报告参考模板
数据库系统性能测试报告目录1计划概述 (3)2参考资料 (3)3术语解释 (3)4系统简介 (3)5测试环境 (4)6测试指标 (4)7测试工具和测试策略 (4)8测试数据收集 (5)9测试结果数据以及截图 (5)10 测试结论 (11)1计划概述目的：找出系统潜在的性能缺陷目标：从安全，可靠，稳定的角度出发，找出性能缺陷，并且找出系统最佳承受并发用户数，以及并发用户数下长时间运行的负载情况，如要并发100用户，如何对系统进行调优概述：本次测试计划主要收集分析数据库处理并发请求相关数据，做出分析和调优测试时间：*年*月**日*点*分-*点*分2参考资料相关性能测试资料3术语解释性能测试英文解释：Performance testing概念解释：运行性能测试确定系统处理能力，来判断系统是否需要优化负载测试英文解释：Load testing概念解释：通过系统面临多资源运行或被攻击情况下进行测试4系统简介数据库服务器，支持整个系统对数据的存储过程5测试环境6测试指标测试时间：*年*月*日—*年*月*日测试范围：数据库处理服务器或客户端请求信息(插入，查询，更新，删除)语句时，服务器各项性能指标的性能测试Jmeter指标：（由于Apache旗下性能测试工具Jmeter收集的性能指标偏少，下面的数据选取代表性指标）1．Average/ms：服务器处理事物平均响应时间（表示客户端请求到服务器处理信息且反馈客户端的时间）2．Throughput/s：服务器每秒处理请求数（表示服务器每秒处理客户端请求数（单位：个/秒））3．KB/s：服务器每秒接受到的数据流量（表示服务器每秒接受到客户端请求的数据量KB表示）硬件指标：1．%Processor time ：CUP使用率（平均低于75%，低于50%更佳）2．System：Processor Queue Length ：CUP队列中的线程数（每个处理器平均低于2）3．Memory：Pages/sec ：内存错误页数（平均低于20，低于15更佳）4．Physical Disk-%Disk Time：磁盘使用率（平均低于50%）5．SQL Server：Buffer Manager-Buffer Cache Hit Ratio：（在缓冲区告诉缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比，正常情况次比率超过90%，理想状态接近99%）7测试工具和测试策略✧测试工具：Apache-Jmeter2.3.2✧测试策略：根据公司内部实际情况，以及业务分布设置数据库访问量即并发用户数✧测试数据：因为涉及公司内部数据不便外泄，敬请见谅！✧数据说明：选取数据均为代表性数据，包括存储过程以及查询，更新，删除，插入8测试数据收集收集多轮测试的结果进行对比，绘制成几何增长图形，找出压力转折点9测试结果数据以及截图前提条件：用户数为80个用户数时，并发访问数据库，发生错误，所以最佳用户定在75个9.1Jmeter性能指标Average/ms数据分析：本图表示服务器处理请求的平均相应时间，最佳性能是随着并发用户数的增加，平均事物响应时间比较平缓。
用友致远OA操作手册V276-1
用友致远协同管理软件操作手册用友致远软件技术XX二00七年十月前言感谢您选择A6协同管理软件！Internet技术和IT基础设施的建设与发展，为企业和组织跨区域发展提供了有效的信息通道。
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总之，信息技术与管理不断融合，帮助提升企业竞争力。
用友致远软件技术XX专注于协同管理软件的产品开发和服务，通过对协同工作管理的长期研究，探索出以团队工作管理为重心，以组织管理学和组织行为学为管理理论基础，基于PDCA管理循环(计划、执行、检查、控制)的主线，针对组织流程和组织工作行为中的沟通、任务分配、资源整合，以人为中心，以流程、事件、时间、资源为基础，形成支撑组织分时、异地、高效、高质协作的管理软件—A6协同管理软件。
我们以“人为中心、事件驱动、流程导航、表单呈现、内外互通、应用整合、集中共享”的产品理念，为各类政府、企业、社团奉献出优质、高效的协同管理产品，实现组织内部的高效协同，形成组织内部高效的工作平台，并成为组织内部信息流动的通道。
本说明书针对V2.76版的产品，是用友致远经历过第10余次升级后的产品，期望它能给您的工作带来效率和更高的品质。
在V2.76中，A6协同管理软件针对深化协同应用、提升公文管理水平、增强组织管理和信息共享特性等多方面增加了新特性，同时对于大组织长期使用的性能问题、存储问题提供了专项解决方案，产品消息中间件进行了重构，针对技术方面引入web 2.0特性等300余项改进。
新的特性包括：支持可配置的个人首页和单位首页，完成了组织信息呈现和个人协同办公的完美平衡；整合、word、excel、wps、outlook、PowerPoint等桌面系统的A6精灵，可以完成对消息的提醒并能通过消息去处理你的工作，协同能力大幅提升；可配置的短信集成，支持组织有选择的使用这一通信手段；伴随着公文交换中心的发布，更加完善的公文管理系统，甚至你会发觉公文原来可以这么接近我们的，贴心的功能有：自定义的公文元素、收文单、发文单、公文稿纸…；我的模板（一般流程、表单审批流程）都可以推送到桌面的很多人性化的管理，更加柔性的流程……随着产品的不断升级和发展，我们会不断研究协同工作管理，不断推出新的产品，长期支持产品升级，愿我们的产品在贵单位能够用得很好，同时，有任何问题和好的建议，也欢迎给我们提出。
如何确定服务器配置
如何确定服务器配置正文开始：1·引言在确定服务器配置之前，首先需要了解业务需求和技术要求。
服务器配置直接影响到系统的性能、稳定性和可扩展性，因此选择适合的服务器配置非常重要。
本文将介绍确定服务器配置的一般步骤和注意事项，以供参考。
2·业务需求分析在确定服务器配置之前，需要充分了解业务需求。
这包括预计的用户数量、数据流量、并发访问量等。
根据业务需求的不同，服务器的配置需求也会有所差异。
以下是一些常见的业务需求，可以根据实际情况进行调整：●用户数量：确定服务器需要支持的最大用户数量。
●数据流量：确定服务器需要处理的数据流量大小。
●并发访问量：确定服务器需要同时支持的最大并发访问量。
●业务场景：不同的业务场景对服务器配置的要求也会不同，例如电子商务、媒体网站、社交网络等。
3·技术要求评估在了解业务需求之后，需要评估技术要求。
技术要求包括系统的处理能力、存储需求、网络带宽等方面。
以下是一些常见的技术要求，可以根据实际情况进行调整：●处理能力：确定服务器需要的处理器性能。
●存储需求：确定服务器需要的存储容量和读写速度。
●网络带宽：确定服务器需要的网络带宽大小。
●可扩展性：确定服务器需要支持的可扩展性，例如集群的能力。
4·服务器硬件配置选择基于业务需求和技术要求，可以选择合适的服务器硬件配置。
以下是一些常见的服务器硬件配置要点，可以根据实际情况进行调整：●处理器：选择适合的处理器型号和核心数，以满足处理能力需求。
●内存：选择足够的内存容量，以支持系统的运行和应用程序的运行。
●存储：选择合适的存储设备，包括硬盘和固态硬盘(SSD)等，以满足存储需求。
●网卡：选择适合的网卡，以满足网络带宽需求。
5·操作系统选择根据业务需求和技术要求，选择合适的操作系统。
以下是一些常见的操作系统选择要点，可以根据实际情况进行调整：●Linux：如果需要高度可定制化、性能优越和安全性好的操作系统，可以选择Linux。
性能测试参数说明
性能测试参数说明性能测试是软件开发过程中必不可少的环节之一，目的是通过模拟实际环境下的用户访问行为和负载情况，评估系统的性能指标，发现系统的性能瓶颈和潜在问题。
在进行性能测试时，需要设置一些参数来控制测试的环境和条件，以达到准确和可信的测试结果。
下面将介绍一些常用的性能测试参数及其说明。
1. 并发用户数（Concurrent Users）：并发用户数指的是同时访问系统的用户数，用于模拟实际用户的请求情况。
这个参数是性能测试中最关键的参数之一，通常通过逐渐增加并发用户数，观察系统性能的变化来确定系统的最大并发承载能力。
2. 请求速率（Request Rate）：请求速率是指每秒钟发送到系统的请求数量。
这个参数与并发用户数、用户的请求行为以及系统的响应时间有关。
通过控制请求速率，可以模拟用户的行为模式，测试系统在不同负载下的性能表现。
3. CPU负载（CPU Load）：CPU负载是指系统中CPU的使用率，用百分比表示。
通过监控CPU负载，可以评估系统的处理能力和性能瓶颈。
在性能测试中，通常会将CPU负载与响应时间等指标进行对比，以确定系统的可扩展性和稳定性。
4. 内存使用（Memory Usage）：内存使用是指系统中已分配的内存量，以及内存的使用率。
在性能测试中，合理的内存使用可以提高系统的响应速度和性能。
通过监控内存使用，可以判断系统在不同负载下的内存需求，从而优化系统的内存管理和配置。
5. 响应时间（Response Time）：响应时间是指系统处理请求所需的时间，通常以毫秒为单位。
响应时间是性能测试中最重要的指标之一，直接影响用户体验和系统的可用性。
通过控制并发用户数、请求速率等参数，可以评估系统在不同负载下的响应时间，并找出系统的性能瓶颈。
6. 错误率（Error Rate）：错误率是指系统在处理请求过程中产生的错误数量与总请求数量之比。
通过监控错误率，可以评估系统的稳定性和可靠性。
在性能测试中，需要注意收集和分析错误日志，找出错误的原因和解决方法。
服务器硬件配置简单计算方法
服务器硬件配置简单计算方法
1. CPU的计算方法
通常一个CPU可以负荷2~3长时间占用CPU的进程。
由于各企业系统应用不一样，但一般我们可以按照并发用户数*10%来计算。
2. 内存的计算方法
每用户*30M。
以上方法适合单节点服务器；对于多节点结构服务器则计算有所不同，下面就是根据这方法得出的。
（1）其中300用户以上环境，建议采用多节点结构。
（2）其中CPU和内存的范围数，取决与CPU性能和应用情况。
3. 磁盘空间的计算方法
4. 多环境的磁盘空间计算方法。
ERP实施必然会使用多个环境。
其中测试环境通常是正式环境的复制，但其维护
空间可以是正式环境的50%；一个DEMO环境一般是120G左右。
所以根据环境使用情况，按照上面计算方法即可得到服务器的磁盘空间要求。
5. RAID的说明。
RAID0+1性能优于RAID5，所以建议正式系统采用RAID0+1，尤其是并发用户大于100的环境。
但RAID0+1的有效空间量是磁盘总容量的50%。
6. 网络带宽的计算方法。
建议的最低连接带宽要求：28k / 每ERP连接。
服务器和客户端的网络接入带宽可以按
照此方法计算。
另外，由于企业都会有其他应用会占用带宽，因此在考虑带宽应综合其他应用带宽情况。
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注册用户总数（Domino Mail Server）
Domino服务器上的注册用户总数。
可以根据现有的Mail Server或者目前用户的人数评估来确定。
峰值并发访问比（Domino Mail Server）
峰值并发访问比能用"show server status"命令在管理终端查看。
可以根据目前的Mail Server系统在同一时间内并发访问百分比来确定，可以以用户数的50～60％为起点来评估。
Mail数据库的平均大小（Domino Mail Server）
用管理终端来确定在Domino服务器上传送的Mail的平均大小。
每个用户的Domino Mail 数据库定为100MB。
记录Domino的服务（Email，日历和行程，Web Server以及其他服务）
确定Domino服务器上最初的应用。
如果不能确定，可以根据未来的应用进行评估。
客户端类型（Notes, IMAP4, SMTP/POP, 浏览器以及其他客户端）
根据原有的Email格式来确定。
Notes是一个基本的Mail /日历/行程客户端,将它安装在一个工作站以便于在Domino服务器上存取信息。
IMAP4是运用最早的C/S结构的Mail和MIME处理。
POP3同样是旧的C/S结构的Mail系统，运用用工作站到服务器取回Mail的形式。
例如Netscape和Eudora的POP3客户端。
WebMail采用InternetExplorer和Netscpae浏览器的方式阅读邮件。
网络拓扑
鉴别使用Domino的网络类型。
支撑网络服务的是NetWare和TCP/IP。
别的Notes/Domino数据库大小（discussion, applications, Web servers以及其他应用）以这些信息能确定CPU，磁盘空间，内存。
注意：并发的定义为同一时间内登入和访问系统的用户总数。
如果Domino的主要应用是
e-mail，典型的峰值并发数一般在注册用户数的20%~30%之间。
推荐加上额外的5%~10%来确保足够的配置进行评估。
估算并发用户数25%的用户数。
4000注册用户的并发用户数为1000×25%=1000用户。
CPU
并发用户为1,000个。
考虑终端响应时间小于5秒，根据以往的经验和测试结果，按每笔并发用户访问对应计算机处理的平均事务数为 2 次计算，并考虑到30%的冗余，则用户管理系统
所需TPM-C值（TPM-C值为每分钟处理的事务数）为：
1,000 * 60 * 2 /5 /0.7 =24,000/0.7 = 34,286
因此，OA主机TPMC值大于34,280，足以满足今后2-3年的需要。
按照以上要求，采用IBM M80主机的结果为4块750MHz的CPU
系统内存
和CPU一样，内存的利用也和用户工作量的支持有关。
可以使用以下的内存需求，来评估满足一般的Domino R5 mail server的应用所需的内存，在先决定CPU的数量后决定内存的数量：IBM每750 MHz CPU -首选1GB内存
IBM RS600 M80方案需要内存4GB。