第八讲 城市地质遥感监测

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遥感技术在城市土地利用监测中的应用

遥感技术在城市土地利用监测中的应用

遥感技术在城市土地利用监测中的应用随着城市化进程的加速,城市土地利用的变化日益频繁和复杂。

如何准确、及时地监测城市土地利用的动态变化,对于城市规划、土地管理、环境保护等方面都具有重要意义。

遥感技术作为一种先进的对地观测手段,凭借其大面积、快速、多时相、多光谱等特点,在城市土地利用监测中发挥着越来越重要的作用。

遥感技术的原理是通过传感器接收来自地面物体反射或发射的电磁波信息,经过处理和分析,获取关于地面物体的特征和状态的信息。

在城市土地利用监测中,常用的遥感数据包括光学遥感数据(如Landsat、SPOT 等)、雷达遥感数据(如 SAR)以及高分辨率卫星影像(如 WorldView、QuickBird 等)。

光学遥感数据具有较高的空间分辨率和光谱分辨率,可以清晰地分辨出城市中的不同地物类型,如建筑物、道路、绿地、水体等。

通过对不同时相的光学遥感影像进行对比分析,可以发现城市土地利用的变化情况。

例如,新建的建筑物在影像上表现为明显的高亮区域,而拆除的建筑物则会出现空白区域。

此外,利用光谱特征还可以区分不同类型的植被和土壤,为监测城市绿地和农业用地的变化提供依据。

雷达遥感数据则具有不受天气条件影响、能够穿透云层和植被等优点。

在阴雨天气或植被覆盖较厚的地区,雷达遥感数据可以有效地获取地面信息。

同时,雷达遥感数据对于监测城市地面的微小形变也具有较高的精度,对于评估城市基础设施的稳定性和安全性具有重要意义。

高分辨率卫星影像能够提供更加详细和准确的城市地物信息,甚至可以分辨出建筑物的形状、结构和材质等细节。

这对于城市精细化管理和规划具有重要的支撑作用。

在实际应用中,遥感技术在城市土地利用监测中的主要流程包括数据获取、预处理、信息提取和变化检测等环节。

数据获取是基础,需要根据监测的目的和要求选择合适的遥感数据源,并确定合适的成像时间和覆盖范围。

预处理环节包括辐射校正、几何校正、大气校正等,旨在消除遥感影像中的误差和干扰,提高数据的质量和可用性。

城市土地利用变化的遥感监测与分析

城市土地利用变化的遥感监测与分析

城市土地利用变化的遥感监测与分析城市的快速发展和人口增长导致城市土地利用的变化日益复杂,同时也对城市空间规划和土地资源管理提出了更高的要求。

由于城市土地利用变化的复杂性和大规模性,传统的地面调查手段显然无法满足这一需求。

此时,遥感技术就成为了一种非常有效的监测与分析城市土地利用变化的手段。

遥感技术可以通过卫星图像、空中照片等手段获取数据,并可通过计算机技术进行图像处理和分析。

在城市土地利用变化的监测和分析工作中,其具有以下优点:1.高时空分辨率:遥感技术可以获取高精度的空间信息和高时间分辨率的土地利用变化数据,可以及时了解土地利用的变化情况。

2.大面积和连续性:通过遥感技术,可以同时覆盖城市范围的广大区域,并能获取连续的土地利用变化数据,提供了广阔的研究空间。

3.客观性和准确性:遥感技术可以提供客观的土地利用变化数据,并且通过计算机图像处理技术可以对数据进行准确的分析。

4.实时性:遥感技术可以实现快速更新数据,及时反映城市土地利用的变化情况,为城市规划和土地资源管理提供重要的数据支持。

在使用遥感技术进行城市土地利用变化的监测和分析时,常用的方法有:1.变化检测法:通过对多期遥感图像进行比较,和计算两期之间的土地利用变化指数,来探究城市土地利用变化的情况和趋势。

2.分类识别法:利用计算机图像处理技术,对遥感图像进行土地利用类型的分类识别,以掌握城市土地资源的分布情况和变化规律。

3.数据模型法:通过建立数学模型,对城市土地利用的变化进行预测,为城市规划和土地资源管理提供决策支持。

在实际应用中,常用的遥感数据包括遥感影像和遥感数据文档。

其中,遥感影像对于城市土地利用变化的监测和分析非常重要,常用的遥感影像有多光谱图像、高分辨率影像等。

通过对这些影像的分析,可以获得更透彻的城市土地利用变化数据信息。

在城市土地利用变化的监测和分析中,需要采用较为多样化的监测和分析方法,适合当前的土地资源管理需求。

同时,在进行遥感监测和分析时,还应注意数据质量和准确度,确保分析结果可靠有效。

城市地质灾害遥感监测

城市地质灾害遥感监测

摘要:利用遥感技术进行城市地质灾害监测的可行性和具体的应用方法,并探讨了建立城市地质灾害遥感监测信息系统的具体内容。

中国是世界上自然灾害多发、频发,且损失严重的国家之一,地质灾害对城市的和谐发展构成了潜在的威胁。

在城市防灾、抗灾、救灾中,遥感技术能够起到预警、动态监测、灾情评估、辅助决策等作用。

它能为灾害的快速调查、损失的快速评估提供一种新方法、新手段,也可以为救灾、减灾决策提供重要的依据。

13.1利用遥感技术进行城市地质灾害监测的可行性我国山区面积占国土面积的2/3,地表的起伏增加了重力作用,很多城市和城镇都依山傍水而建,加上人类不合理的经济活动,地表结构遭到严重破坏,使滑坡和泥石流成为这些城市分布较广的自然灾害。

遥感技术应用于地质灾害调查,可追溯到20世纪70年代末期。

在国外,开展得较好的有日本、美国、欧盟等。

日本利用遥感图像编制了全国1:5万地质灾害分布图;欧盟各国在大量滑坡、泥石流遥感调查基础上,对遥感技术方法进行了系统总结,指出了识别不同规模、不同亮度或对比度的滑坡和泥石流所需的遥感图像的空间分辨率,遥感技术并通过结合地面调查的分类方法,用GPS测量及雷达数据监测滑坡活动可能达到的程度。

美国地调部门就通过对美国路易斯安纳州沿海区域和密西西比河下游平原区域进行详细的地质填图,查清了可渗透和不可渗透沉积岩以及断层情况,这些资料对合理规划沿海区域的开发行为、最大程度降低土壤流失至关重要。

我国利用遥感技术开展地质灾害调查起步较晚,但进展较快。

经初步统计,迄今大约已覆盖了80余万平方公里的国土。

我国地质灾害遥感调查是在为山区大型工程建设或为大江大河洪涝灾害防治服务中逐渐发展起来的。

20世纪80年代初,湖南省率先利用遥感技术在洞庭湖地区开展了水利工程的地质环境及地质灾害调查工作。

其后,我国先后在雅砻江二滩电站、红水河龙滩电站、长江三峡电站、黄河龙羊峡电站、金沙江下游溪落渡、白鹤滩及乌东清电站库区开展了大规模的区域性滑坡、泥石流遥感调查;从20世纪80年代中期起,又分别在宝成、宝天、成昆铁路等沿线进行了大规模的航空摄影,为调查地质灾害分布及其危害提供了信息源。

遥感技术在城市用地变化检测中的应用

遥感技术在城市用地变化检测中的应用

遥感技术在城市用地变化检测中的应用一、遥感技术在城市用地变化检测中的原理遥感技术是通过卫星、飞机等载体对地面进行观测,获取地面信息的一种技术手段。

在城市用地变化检测中,遥感技术通过获取城市地表的影像数据,对城市用地进行分类、提取、变化分析等工作,实现对城市用地变化的监测和分析。

遥感技术的原理包括传感器的采集、数据的处理和分析、以及遥感图像的解译与应用。

在城市用地变化监测中,遥感技术主要应用于以下几个方面:1. 地物分类:通过遥感影像的解译,可以将城市地表的不同地物进行分类,如建筑物、水体、绿地等。

通过对不同地物的分类,可以了解城市地表的利用情况,为城市用地变化的监测奠定基础。

2. 用地变化检测:通过对不同时间段的遥感影像进行对比分析,可以检测出城市用地的变化情况,包括新增建筑物、用地扩张、绿地减少等。

这些变化信息可以帮助城市规划部门了解城市用地的演变过程,为未来的规划提供参考。

3. 空间分析:遥感技术可以对城市用地的空间分布进行分析,包括用地布局、开发强度、城市扩张方向等。

通过空间分析,可以揭示城市用地变化的规律性和趋势,为城市规划和土地利用管理提供科学依据。

二、遥感技术在城市用地变化监测中的应用遥感技术在城市用地变化监测中的应用具有以下特点:1. 快速高效:遥感技术可以通过卫星或飞机快速获取大范围的城市地表影像数据,能够迅速反映城市用地的变化情况,具有高效性和及时性。

2. 综合信息:遥感影像可以提供丰富的地物信息,包括建筑物、道路、水体、植被等,可以全面了解城市地表的利用状况,为城市用地变化监测提供全面的信息基础。

3. 大数据处理:遥感数据处理技术的发展,使得可以处理大规模、高分辨率的遥感影像数据,可以满足城市用地变化监测的需求。

遥感技术在城市用地变化监测中的应用可以帮助城市规划部门和土地管理部门开展城市用地的动态监测和分析,为城市规划和土地资源管理提供科学依据和数据支持。

具体应用包括城市用地变化的监测与分析、城市扩张的监测与预测、用地结构的调查与分析等。

如何利用测绘技术进行城市遥感监测和空间数据分析

如何利用测绘技术进行城市遥感监测和空间数据分析

如何利用测绘技术进行城市遥感监测和空间数据分析城市遥感监测和空间数据分析在现代城市规划和管理中扮演着至关重要的角色。

利用测绘技术可以获取大量的数据,然后通过空间数据分析对这些数据进行处理和解读,从而提供决策支持和科学的城市规划。

本文将通过介绍城市遥感监测的原理和应用以及空间数据分析的方法和意义,探讨如何利用测绘技术进行城市遥感监测和空间数据分析。

城市遥感监测是指利用卫星、无人机等遥感数据获取城市相关的信息。

这些数据可以包括城市地貌、土地利用、环境污染等方面的信息。

通过对遥感数据进行处理和分析,可以获取城市的空间分布和变化情况,为城市规划和管理提供科学依据。

在城市遥感监测中,常用的方法是图像分类。

图像分类是指将遥感图像中的不同地物分类为不同的类别,如建筑物、道路、绿地等。

这样可以对城市中不同类型的地物进行统计和分析,了解城市的空间特征和分布情况。

不仅如此,还可以通过时间序列的遥感数据对城市的变化进行监测和分析,比如城市扩张、土地利用转变等。

另外,城市遥感监测还可以应用于城市环境保护和资源管理。

通过高分辨率的遥感数据,可以监测城市环境中的污染物排放、水资源利用情况等。

例如,可以利用热红外遥感技术监测城市热岛效应,以及通过遥感数据获取的地表温度信息来分析城市的热环境分布,为城市的热环境规划和改善提供科学依据。

在城市遥感监测的基础上进行空间数据分析能够更深入地了解城市的空间组织和运行机制。

空间数据分析是指对地理空间数据进行统计和分析,以揭示其内在的关系和规律。

在城市规划和管理中,空间数据分析可以帮助我们理解城市中不同地区的特点和差异,为城市的功能分区和土地利用规划提供科学依据。

常用的空间数据分析方法包括空间插值、空间自相关、空间聚类等。

空间插值是指根据已知的点数据推算出未知地点的值,常用于补全缺失数据或预测未来趋势。

空间自相关是指通过统计方法分析空间上的相关性,以研究不同地区间的相互关系。

而空间聚类是指将相似的地理单元进行分类,以揭示空间上的集聚和离散现象。

如何使用测绘技术进行地质灾害遥感监测和预测

如何使用测绘技术进行地质灾害遥感监测和预测

如何使用测绘技术进行地质灾害遥感监测和预测测绘技术在地质灾害遥感监测和预测中的应用引言:地质灾害是指由于地质环境中存在的某种因素,如地质构造、地壳运动、地下水、地表覆盖、气候等,导致的对人类生命安全、物质财产和生态环境造成破坏的自然现象。

地质灾害频发,给人类的安全和社会经济发展造成了巨大的威胁。

因此,如何使用测绘技术进行地质灾害遥感监测和预测成为了迫切需要解决的问题。

一、地质灾害遥感监测的基本原理和方法地质灾害遥感监测是指通过遥感技术获取地表信息,利用测绘技术对地表地貌、地下结构、水文水资源等进行监测,以便及时发现地质灾害的发生和蔓延趋势。

基本原理是通过获取地表遥感图像,对遥感图像进行解译,分析地表地貌特征和变化情况,以及获取地下信息。

常见的地质灾害遥感监测方法包括遥感影像解译、地貌特征提取、地形测绘、地下勘探等。

二、地质灾害遥感监测的关键技术1. 遥感影像解译技术遥感影像解译是地质灾害遥感监测的基础步骤。

常见的遥感影像解译技术包括目视解译和计算机自动解译。

目视解译主要依靠人工判读遥感影像上的地物信息,但人工解译存在主观性和工作量大的问题。

计算机自动解译则通过图像处理、分类和识别算法等自动提取地物信息,提高了解译效率和准确性。

2. 地貌特征提取技术地貌特征提取是利用地表地貌特征对地质灾害进行监测和预测的关键技术。

通过遥感影像解译和数字地形模型分析等方法,可以提取出地表地貌特征,如河流分布、山脉走向、地表形变等,从而判断地质灾害的危险性和扩散趋势。

3. 地形测绘技术地形测绘技术主要用于获取地形高程和地形变化等信息。

常见的地形测绘技术包括GPS测量、遥感高程数据获取和数字高程模型生成等。

地形测绘技术可以提供地形图、高程图等信息,为地质灾害监测和预测提供了基础数据。

4. 地下勘探技术地下勘探技术主要用于获取地下结构、地下水位和地下水流等信息。

常见的地下勘探方法包括钻探、地震勘探、电磁勘探等。

地下勘探技术可以提供地下地质信息,对地质灾害监测和预测具有重要作用。

地质灾害遥感监测与评估

地质灾害遥感监测与评估

地质灾害遥感监测与评估地质灾害对人类社会和人民生命财产安全造成了巨大威胁,因此地质灾害的预测、监测和评估成为保障社会稳定和人民安全的重要任务。

遥感技术作为一种高效、实时性强的监测手段,被广泛应用于地质灾害的监测和评估工作中。

本文将对地质灾害遥感监测与评估的原理和方法进行详细阐述。

一、地质灾害遥感监测地质灾害遥感监测主要是通过对地表特征的观测和测量,利用航空遥感和卫星遥感技术获取大范围、高精度的地表信息。

常用的遥感技术包括光学遥感、雷达遥感和红外遥感等。

1. 光学遥感技术光学遥感技术是利用光的传播与反射原理进行地表观测的方法。

通过卫星或航空器上搭载的相机、光谱仪等设备,获取地表上的光谱、形态和纹理等信息,进而对地质灾害进行监测和评估。

光学遥感技术具有成本低、分辨率高、观测精度高等特点,适合于大范围的地表观测。

2. 雷达遥感技术雷达遥感技术是利用雷达波束对地表反射和散射进行探测的方法。

雷达具有穿透云层和雾霾的能力,能够在任何天气条件下获取地表信息。

雷达遥感技术可以获取地质灾害的形态、位置以及变化情况,具有全天候、高分辨率的特点,适合于地质灾害的监测和预警。

3. 红外遥感技术红外遥感技术是利用地表物体的红外辐射进行观测和测量的方法。

地质灾害通常伴随着温度的变化,红外遥感技术可以通过测量地表温度的变化来判断地质灾害发生的可能性。

红外遥感技术具有高灵敏度、高时效性的特点,可以实现对地质灾害的实时监测。

二、地质灾害遥感评估地质灾害遥感评估是利用遥感获取的地表信息,对地质灾害风险进行定量化和定性化评估的过程。

地质灾害评估的主要指标包括灾害程度、潜在风险和灾害预警等。

1. 灾害程度评估灾害程度评估是对地质灾害造成的影响进行定性或定量的评判。

通过对遥感图像的解译和分析,可以判断地质灾害的范围、规模和严重程度。

同时,结合地理信息系统(GIS)技术,可以对不同灾害类型进行分类和统计,从而制定相应的灾害管理措施。

2. 潜在风险评估潜在风险评估是通过遥感获取的地表信息,对地质灾害发生的可能性进行评估。

使用遥感技术进行城市土地利用动态监测的方法与技巧

使用遥感技术进行城市土地利用动态监测的方法与技巧

使用遥感技术进行城市土地利用动态监测的方法与技巧城市土地利用动态监测是一项重要的城市规划和管理工作。

随着城市化进程的加快,土地资源的有限性和保护的重要性越来越受到关注。

遥感技术作为一种高效、经济和准确的手段,被广泛应用于城市土地利用动态监测。

本文将介绍一些使用遥感技术进行城市土地利用动态监测的方法和技巧。

首先,遥感数据的选择是进行城市土地利用动态监测的关键。

目前常用的遥感数据分为两大类:光学遥感数据和雷达遥感数据。

光学遥感数据具有高分辨率和多光谱信息的优点,可提供详细的地表覆盖和土地利用信息;而雷达遥感数据则具有穿透云层和观测夜晚的能力,适用于各种复杂地貌条件下的土地利用监测。

根据具体需求,选择适当的遥感数据是确保监测精度的重要步骤。

其次,图像分类是遥感数据处理的核心环节。

城市土地利用动态监测通常需要进行图像分类,将遥感图像中的像元按照其所代表的地物类型进行分类,如水体、林地、建筑等。

常用的图像分类方法包括基于像元的分类、基于对象的分类和混合分类方法。

其中,基于对象的分类方法能够更好地处理遥感图像中的空间和形态信息,提高分类精度;而混合分类方法则能够结合不同分类方法的优点,提高分类的全局一致性。

此外,选择适当的分类算法和合适的分类特征也是确保分类精度的关键。

第三,地物变化检测是城市土地利用动态监测的重要内容。

城市土地利用的动态变化主要包括城市扩展、农田变化、林地破坏等。

通过遥感影像的时间序列进行地物变化检测,可以得到不同时间段的土地利用情况,为城市规划和管理提供科学依据。

地物变化检测常用的方法有基于像元的变化检测和基于对象的变化检测。

基于像元的变化检测通常利用遥感图像的差异信息进行像元级别的变化检测;而基于对象的变化检测则能够更好地处理遥感图像中的空间和形态信息,提高变化检测的精度。

最后,借助地理信息系统(GIS)技术,将遥感监测结果与其他地理数据进行集成和分析,可以对城市土地利用动态变化进行全面分析。

使用遥感数据进行城市土地利用变化监测的方法

使用遥感数据进行城市土地利用变化监测的方法

使用遥感数据进行城市土地利用变化监测的方法随着城市化进程的加速,城市土地利用变化监测变得愈发重要。

而遥感技术作为一种高效、准确的监测手段,已经在城市土地利用变化监测中发挥了重要作用。

本文将介绍使用遥感数据进行城市土地利用变化监测的方法,并探讨其在实践中的应用。

首先,使用遥感数据进行城市土地利用变化监测的方法主要包括数据获取与处理、分类与识别、变化检测等几个步骤。

在数据获取与处理阶段,我们需要选择适当的遥感数据源,并进行预处理。

一般来说,多光谱遥感影像是最常用的数据源,它可以提供丰富的光谱信息以及高空间分辨率的遥感图像。

而在预处理过程中,常见的操作包括辐射校正、大气校正和几何校正等,以确保数据质量的准确性和一致性。

接下来是分类与识别阶段。

这一阶段的目标是将遥感图像中的不同地物分为不同的类别,如建筑物、水体、道路等。

为了实现这一目标,我们可以采用监督或非监督分类方法。

监督分类方法依赖于事前提供的训练样本,通过统计学分类器进行分类;而非监督分类方法则是通过数据本身的统计特征进行分类。

此外,还有一些基于深度学习的方法,如卷积神经网络(CNN),也被广泛应用于土地利用分类与识别。

最后是变化检测阶段。

这一阶段的目标是检测出不同时间段内土地利用/覆盖变化发生的位置和类型。

一种常用的方法是使用基于像元的变化检测算法,它基于像元级别的差异来确定变化。

另一种方法是基于对象的变化检测算法,它将遥感图像分割为不同的对象,通过比较对象之间的特征差异来检测变化。

这些方法可以根据具体的研究需要选择合适的算法,并结合空间统计分析方法进行有效的变化检测。

使用遥感数据进行城市土地利用变化监测的方法已经在实践中得到了广泛应用。

例如,在城市规划领域,可以通过监测土地利用变化,评估城市扩张对生态环境的影响,并制定相应的规划措施。

同时,在自然资源管理和环境监测方面,也可以利用遥感数据监测土地利用变化,分析人类活动对环境的影响,以及自然灾害的潜在风险。

使用遥感测绘技术进行城市土地利用调查与监测

使用遥感测绘技术进行城市土地利用调查与监测

使用遥感测绘技术进行城市土地利用调查与监测随着经济的快速发展和城市化进程的加速,城市土地利用变得日益重要。

面对城市人口增长和不断变化的土地利用需求,城市土地利用调查和监测变得尤为重要。

传统的土地利用调查方法通常耗时费力,难以提供准确的数据。

而利用遥感测绘技术进行城市土地利用调查和监测,则成为了一种高效、精确的手段。

遥感测绘技术是一种通过获取地球表面上的信息,利用电磁波辐射和传感器进行探测和测量的技术。

与传统的地面调查相比,遥感测绘技术具有广覆盖、实时性强、多源多角度信息获取的优势。

在城市土地利用调查和监测领域,传统调查无法满足快速、大范围、多时相的需求,而遥感测绘技术可以提供准确的土地利用分类、变化监测和评估等信息。

首先,遥感技术可以用于城市土地利用分类。

通过遥感图像的解译和分析,可以将城市土地划分为不同的类别,如住宅用地、商业用地、工业用地等。

利用遥感技术,可以实现对土地利用类型的快速、准确的识别和划分。

同时,遥感技术可以通过观察城市土地利用的空间异质性,了解不同类别土地利用之间的关联性和空间分布规律。

这有助于城市规划者更好地制定土地利用政策和城市发展战略。

其次,遥感技术还可以用于城市土地利用的变化监测。

城市土地利用的变化是城市发展的重要指标之一。

通过遥感图像的对比分析,可以了解不同时期土地利用的变化情况。

利用遥感技术,可以获取城市土地利用的历史数据,对城市土地利用的变化进行定量分析,并制定相应的调整策略。

此外,遥感技术还可以实现对城市土地利用变化的实时监测,及时了解城市扩张、建设活动和用地变更等情况。

另外,遥感技术还可以用于城市土地利用评估。

城市土地利用评估是对土地利用状况进行综合评价和分析,为城市规划和土地资源管理提供科学依据。

通过遥感技术获取的土地利用信息,可以结合地理信息系统(GIS)等其他数据进行综合分析,评估城市土地利用的合理性、效益性和可持续性等方面。

这有助于优化城市土地利用结构,提高土地利用效率,保护生态环境和优化城市发展路径。

地质灾害遥感监测与防治技术

地质灾害遥感监测与防治技术

地质灾害遥感监测与防治技术地质灾害是指由于地质条件和自然因素导致的地质过程,如滑坡、泥石流、地面塌陷等。

在防治地质灾害中,遥感技术在监测、预测、评估和管理等方面发挥了重要作用。

本文将分为四个章节,分别阐述地质灾害遥感监测与防治技术的应用。

一、地质灾害遥感监测技术1. 遥感技术原理遥感技术是指使用遥感设备采集地球表面的图像和数据信息,通过对这些信息进行处理和分析,获取地表和大气等自然环境的信息。

地质灾害遥感监测技术主要使用光学卫星图像、宽幅卫星图像、合成孔径雷达(SAR)等遥感数据。

2. 光学卫星图像监测光学卫星图像为地质灾害遥感监测提供了可见光和近红外波段的全方位覆盖。

利用多时相遥感数据进行变化检测,可以很好地检测和预测滑坡的活动性和演变,同时还可以检测河流变迁、植被覆盖等。

3. 宽幅卫星图像监测宽幅卫星图像卫星数据主要包括高分遥感影像、SPOT卫星影像、Landsat卫星影像等。

可以获取不同时空分辨率的地表信息,进一步检测和预测地质灾害。

4. SAR监测SAR是一种主动式雷达系统,可以获取高精度的地表形态和表质量的微小变化信息。

利用SAR遥感数据监测斜坡、滑坡、地面塌陷等地质灾害,以及地震遗迹、断层和岩石构造。

二、地质灾害遥感预测技术1. 基于GIS的地质灾害预测地理信息系统(GIS)可以将地图信息、空间数据、行业数据和地球监测数据等信息整合到一个系统中,进行管理、分析和制图等。

GIS在地质灾害预测中可用进行地质灾害预警、风险评估和应急响应等工作。

2. 空间数据挖掘空间数据挖掘技术采用计算机技术,通过复杂的模型和算法,挖掘包含在大数据资源中的相关空间信息。

地质灾害遥感数据应用于空间数据挖掘,可以精确地预测地质灾害的危险等级和可能发生的区域。

三、地质灾害遥感评估技术地质灾害遥感评估技术主要是对灾害事件的情况、规模、影响范围和灾情程度进行评估,并基于评估结果进行决策和预警。

常见的地质灾害遥感评估技术包括:1. 滑坡、泥石流、地面塌陷等地质灾害空间分布特征分析借助遥感数据,进行地质灾害潜势性评估,特别是进行事件的时空演化更细粒度的评估,制定更详细的应对方案和预警。

如何使用遥感技术进行地表变化监测和资源调查

如何使用遥感技术进行地表变化监测和资源调查

如何使用遥感技术进行地表变化监测和资源调查遥感技术是一种通过获取、记录和解释地球表面对象的信息的方法。

它通过搭载在卫星、飞机或无人机上的传感器,利用电磁波辐射来获取地表上的各种数据。

遥感技术在地表变化监测和资源调查方面具有广泛的应用,本文将介绍如何使用遥感技术进行地表变化监测和资源调查。

一、地表变化监测地表变化包括土地利用变化、植被覆盖变化、城市扩张和自然灾害等方面的变化。

通过遥感技术,可以实时监测土地利用的变化,比如农田面积的变化、城市的扩张、森林的退化等。

遥感图像可以提供全面的信息,帮助科学家们了解土地利用变化的趋势和影响因素。

遥感技术还可以用于监测植被覆盖的变化。

植被是地球上最重要的生态系统之一,它对环境的稳定性和人类活动具有重要的影响。

通过遥感技术,可以获取植被指数、叶面积指数等植被参数,从而衡量植被覆盖的变化。

这些参数可以在短时间内获得大范围的数据,并帮助科学家们监测植被变化的趋势和生态系统的健康状况。

此外,遥感技术还可以用于灾害监测和预警。

自然灾害如地震、洪水、森林火灾等给人们的生命和财产带来巨大损失。

通过使用遥感技术,可以及时检测、监测和评估这些自然灾害,并提供实时的灾害信息。

二、资源调查资源调查是利用遥感技术进行资源的全面、快速、低成本调查的方法。

遥感技术可以提供大范围、高分辨率的数据,使得资源调查更加准确和高效。

在能源资源方面,遥感技术可以用于探测石油、天然气和煤炭等能源资源的分布和储量。

遥感图像可以捕捉到地表的地质特征,帮助科学家们找到潜在的资源勘探区域。

在水资源方面,遥感技术可以用于监测湖泊、河流和水库的水质和水量。

通过获取水体反射率、叶绿素浓度和水体温度等数据,可以评估水体的健康状况,并提供水资源管理的决策依据。

此外,遥感技术还可以用于农业资源的调查和监测。

通过遥感技术,可以获取农田的植被指数、土壤湿度、氮含量等参数,从而评估农田的健康状况和产量潜力。

这对于精确的农业管理和农业资源的合理利用至关重要。

如何使用遥感技术进行城市绿地监测与评价

如何使用遥感技术进行城市绿地监测与评价

如何使用遥感技术进行城市绿地监测与评价随着城市化进程的快速推进,城市绿地的重要性日益凸显。

城市绿地不仅美化了城市环境,提升了居民的生活质量,还起到了调节气候、净化空气、保护生态等重要作用。

然而,随着城市的快速扩张和人口的不断增多,城市绿地的面积和质量却受到严重的威胁。

为了及时了解城市绿地的状态和变化趋势,有效进行监测与评价,遥感技术成为了一种重要的工具。

遥感技术是通过飞机、卫星等设备对地球表面进行观测和探测的技术手段。

它可以获取大范围的、连续的、高分辨率的地表信息,包括绿地的类型、面积、空间分布等。

借助遥感技术,可以实现城市绿地的快速监测和评价,为城市规划提供科学依据。

在进行城市绿地监测和评价时,首先需要选取适当的遥感数据源。

常见的遥感数据源包括高分辨率卫星影像和航空影像。

高分辨率卫星影像可以提供大范围的信息,航空影像则可以提供更为详细的信息。

综合利用这两种数据源,可以获得多尺度、多颗粒度的绿地信息。

其次,绿地监测的关键在于绿地的识别与提取。

遥感图像中的绿地区域常常被建筑、道路等人工结构所覆盖,因此需要进行绿地的自动识别和提取。

现有的绿地提取方法主要包括基于像元分类的方法和基于物体的方法。

基于像元分类的方法采用像元级别的分类算法对图像进行分割和分类,通过分类结果可以得到绿地区域。

基于物体的方法则将图像中的像素组合成绿地对象,从而提取绿地信息。

根据实际需求选择合适的方法,可以获得准确的绿地提取结果。

此外,城市绿地监测与评价还需要考虑绿地的空间分布和结构特征。

城市绿地的空间分布对于生态系统的稳定性和功能发挥起着重要作用。

通过遥感技术可以获得绿地的空间分布信息,进而进行绿地的空间分布分析。

例如,可以通过计算绿地的景观指数来评价城市绿地的空间疏密程度,进而优化绿地的布局和分布。

除了空间分布,城市绿地的结构特征也是评价绿地质量的重要指标。

绿地结构包括绿地面积、形状、连通性等方面的特征。

遥感技术可以提供绿地的面积、形状等信息,通过对绿地结构的分析,可以评估城市绿地的景观质量和生态功能。

地质灾害的遥感监测与预警技术

地质灾害的遥感监测与预警技术

地质灾害的遥感监测与预警技术地质灾害是一种常见且具有破坏性的自然灾害,包括地震、泥石流、滑坡等多种形式。

这些灾害给人们的生命和财产造成了巨大的损失,因此及时的监测和预警对于减少灾害的影响至关重要。

在现代科技的发展推动下,遥感技术成为地质灾害监测与预警的重要手段。

遥感技术是利用航空和卫星等远距离感测技术对地球表面进行观测和监测的一种方法。

通过遥感技术,可以获取大范围、高分辨率的地表信息,对地质灾害进行及时监测和预警。

遥感技术主要包括光学、热红外、雷达和地电等多种手段。

首先,光学遥感技术是最常用的一种地质灾害监测手段。

通过光学传感器获取的图像可以显示地表的多种信息,如地形、植被覆盖、土壤类型等。

在地质灾害监测中,光学遥感技术可以用于监测植被变化、地表沉降等指标,提前发现地质灾害的迹象。

其次,热红外遥感技术在地质灾害监测中也起到了重要作用。

热红外传感器可以测量地表和地下的温度变化,通过分析温度数据可以探测到地下水体的流动和积聚情况,从而提前预警地质灾害的发生。

此外,热红外技术还可以监测火山喷发、地震等特殊地质灾害现象。

另外,雷达遥感技术是一种主动遥感手段,可以向地面发射雷达信号,并利用接收到的回波数据进行地质灾害的监测。

雷达技术可以穿透云层和植被,获取到地表的细节信息,比如地表的形貌、构造和变形等。

借助雷达遥感技术,可以实时检测地震、滑坡等地质灾害的发生和演化趋势。

最后,地电遥感技术是利用地表和地下的电性特性进行监测的一种手段。

地电技术通过测量地表和地下的电场强度和电阻率等参数,识别出地下水体的分布、地壳运动和瞬态电磁场等特征,从而预测和预警地质灾害的发生。

地电遥感技术因其对地下信息的感知能力而在地质灾害预警中具有独特的优势。

总结起来,地质灾害的遥感监测与预警技术起到了至关重要的作用。

光学、热红外、雷达和地电等多种遥感技术相互配合,可以提供多角度、多层次的地质灾害信息,帮助我们准确判断和预警灾害的发生。

基于遥感的城市土地利用动态监测

基于遥感的城市土地利用动态监测

基于遥感的城市土地利用动态监测在当今快速城市化的进程中,城市土地利用的变化日新月异。

为了实现城市的可持续发展,科学、准确、及时地掌握城市土地利用的动态变化情况至关重要。

遥感技术作为一种强大的工具,为城市土地利用动态监测提供了高效、全面且精确的手段。

遥感技术,简单来说,就是通过非接触的方式获取远距离目标物的信息。

它就像是我们从太空中或者高空为地球拍摄的“超级照片”,只不过这些“照片”包含了丰富的、我们肉眼无法直接看到的信息。

在城市土地利用动态监测中,遥感技术的优势十分明显。

首先,它具有大面积同步观测的能力。

想象一下,只需要一次遥感观测,就能够覆盖整个城市甚至更大的区域,这种全局性的视角让我们能够对城市土地利用的整体格局有清晰的认识。

其次,遥感能够提供多时相的数据。

这意味着我们可以在不同的时间点对同一地区进行观测,从而直观地看到土地利用的变化过程。

再者,遥感数据具有较高的空间分辨率和光谱分辨率。

高空间分辨率让我们能够分辨出城市中细小的土地利用单元,比如单个的建筑物或者小块的绿地;高光谱分辨率则让我们能够根据不同地物的光谱特征更准确地识别土地利用类型。

那么,如何利用遥感技术来监测城市土地利用的动态变化呢?这通常需要经过一系列复杂但有序的步骤。

第一步是数据获取。

遥感数据的来源多种多样,包括卫星遥感、航空遥感等。

卫星遥感数据具有覆盖范围广、重访周期短等优点,常用于大范围的城市土地利用监测;航空遥感则在空间分辨率和灵活性方面具有优势,适用于对重点区域的高精度监测。

获取到的数据需要经过预处理,包括辐射校正、几何校正等,以确保数据的质量和准确性。

接下来是土地利用信息提取。

这是整个监测过程中的关键环节。

常用的方法有目视解译和计算机自动分类。

目视解译就是通过人工观察遥感影像,根据影像的色调、纹理、形状等特征来识别土地利用类型。

这种方法虽然较为费时费力,但准确性较高,尤其对于复杂的城市土地利用类型。

计算机自动分类则是利用算法和模型,让计算机自动识别土地利用类型。

基于遥感技术的城市地貌变化监测与分析

基于遥感技术的城市地貌变化监测与分析

基于遥感技术的城市地貌变化监测与分析随着城市化的不断推进,城市地貌变化日益频繁,而地貌变化对于城市的发展和生态环境产生着深远的影响。

因此,对城市地貌变化进行监测和分析具有非常重要的意义。

基于遥感技术的城市地貌变化监测与分析是一种可行的方式,本文将介绍关于这方面的相关知识。

一、遥感技术在城市地貌变化监测与分析中的应用遥感技术是利用卫星、飞机等遥感平台对地球进行观测和探测,获取地面信息的一种手段。

在城市地貌变化监测中,遥感技术可以通过卫星、航拍等手段获取城市地貌的影像数据,并通过对比不同时期的影像数据,实现对城市地貌变化的监测与分析。

在遥感技术中,影像解译是其核心内容之一。

遥感影像一般分为多种类型,包括可见光、红外、雷达等。

这些影像数据需要进行处理和分析,以提取出所需要的信息。

在城市地貌变化监测中,影像解译可以通过图像差异分析来实现。

图像差异分析是指将不同时间的影像数据进行交叉对比,提取出两幅影像的差异信息。

通过对差异信息的分析,可以实现对城市地貌变化的监测。

此外,遥感技术中还包括大数据和人工智能等内容。

在城市地貌变化监测中,大数据和人工智能可以实现对影像数据的快速处理和自动化分析,能够提高数据分析的效率和准确性,进一步提高城市地貌变化监测的水平。

二、遥感技术在城市地貌变化监测与分析中的优势相对于传统的监测方法,遥感技术在城市地貌变化监测中具有明显的优势。

首先,在数据获取方面,遥感技术支持多角度、多光谱、高空间分辨率等多种数据获取方式,能够更加准确地获取城市地貌的信息,避免了传统方法中收集数据的不便。

其次,在数据处理方面,遥感技术能够提供多种数据处理和分析工具,例如图像匹配、图像配准、影像解译、图像分类等,能够更加迅速和精准地完成影像数据的处理和分析工作,提高了监测的水平。

最后,在数据呈现方面,遥感技术能够将监测结果以可视化和报告的形式呈现,使得监测结果更加直观和易于理解,能够更好地指导城市规划和政策制定。

使用遥感数据进行地质灾害监测的方法

使用遥感数据进行地质灾害监测的方法

使用遥感数据进行地质灾害监测的方法地质灾害是指由于地球物理力学、地球化学、地球动力学等多种因素导致的自然灾害,如地震、滑坡、泥石流等。

而地质灾害的监测对于人们的生命财产安全以及环境保护具有重要意义。

遥感技术在地质灾害监测方面具有重要的应用价值,本文将介绍使用遥感数据进行地质灾害监测的方法。

首先,遥感技术可以通过获取地表的遥感影像来进行地质灾害的监测。

遥感影像是指通过航空或卫星等手段获取的地球表面的图像,可以提供灾害影响区域的空间分布信息。

利用遥感影像分析技术,可以对灾害的范围、严重程度以及灾害后的地貌变化等进行监测。

例如,在地震监测方面,可以利用遥感影像提取出地表的裂隙、断裂等地形变化,从而评估地震灾害的影响范围和破坏程度。

其次,遥感技术可以通过获取地表的地形数据来进行地质灾害的监测。

地形数据是指地球表面的高程信息,可以通过激光雷达等技术获取。

利用地形数据分析技术,可以对地震、滑坡等地质灾害的发生机理进行研究,并提前预测灾害的潜在风险区域。

例如,在滑坡监测方面,可以通过分析地形数据来识别具有滑坡发生潜力的区域,并采取相应的防灾措施。

此外,遥感技术还可以通过获取地表的地表温度数据来进行地质灾害的监测。

地表温度数据是指地球表面的热辐射信息,可以通过热红外传感器等设备获取。

利用地表温度数据分析技术,可以对火山喷发、地下矿井火灾等地质灾害进行监测。

例如,在火山喷发监测方面,可以通过分析地表温度数据来确定火山喷发的活动强度和喷发过程。

这对于预测火山爆发的时间和规模具有重要意义。

此外,遥感技术还可以通过获取地下的地球物理数据来进行地质灾害的监测。

地球物理数据是指通过地球物理勘探技术获取的地下的物理参数信息,如地震波传播速度、电磁异常等。

利用地球物理数据分析技术,可以对地下的地质构造和隐患进行分析,并提供地质灾害的预警信息。

例如,在地震监测方面,可以通过分析地震波传播速度的变化来判断地下的应力状态,从而预测地震的发生概率和规模。

利用遥感技术对城市土地利用进行监测研究

利用遥感技术对城市土地利用进行监测研究

利用遥感技术对城市土地利用进行监测研究近几年来,在全球化和城市化的背景下,城市化的规模和速度显著加快,城市所占用的土地面积也急剧增加。

而城市土地利用的变化不仅影响着城市的生态环境,同时也关系到城市规划和管理,因此,对城市土地利用进行可靠、高效的监测与研究就显得异常重要。

遥感技术作为一种快速、大范围地感知地球表面信息的技术手段,被广泛应用于城市土地利用的监测研究。

1. 遥感技术在城市土地利用监测中的应用遥感技术以其快速、高效、准确、客观等优点,成为城市土地利用监测的重要技术手段。

城市土地利用监测主要包括土地利用类型、土地覆盖状态、土地利用变化等方面,以下对遥感技术在这几个方面的应用进行简要介绍。

(1)土地利用类型遥感技术能够对城市土地利用类型进行识别和分析。

利用遥感技术提取遥感图像中的信息数据,对土地利用类型进行分类,不仅提高了土地利用类型分类的精度和可靠性,同时也提高了分类效率。

城市土地利用类型包括住宅用地、商业用地、工业用地、公共设施与服务设施用地等。

通过遥感技术可以明确每种利用类型的分布范围,并对不同土地类型之间的关系进行分析,便于城市规划与管理。

(2)土地覆盖状态遥感技术能够反映城市土地被覆盖的前沿情况以及覆盖的种类与变化。

通过高分辨率的遥感图像,可以准确识别城市土地的建设用地、草地、森林、水域等。

并且,可以通过对多期遥感图像进行对比分析,反映出土地覆盖状态的变化。

不仅如此,遥感技术还可以探测到不同类型土地覆盖对城市环境的影响,如污染物排放情况、水体质量等,便于对城市环境进行评估和管理。

(3)土地利用变化遥感技术能够发现城市土地利用变化。

土地利用变化是城市土地利用监测中的一个重要领域,对于了解城市土地利用变化趋势、制定城市规划和管理措施等都具有重要意义。

通过多期遥感图像的比较,遥感技术可以发现城市土地利用的变化,如新建住宅、商业用地、教育用地、公共设施用地等,总结出城市土地利用变化的规律和趋势,便于进行宏观的城市规划和管理。

遥感技术在城市土地利用监测中的应用

遥感技术在城市土地利用监测中的应用

遥感技术在城市土地利用监测中的应用随着城市化进程的加快,城市土地利用成为城市规划和管理的重要课题。

城市土地利用监测是指对城市土地利用现状和变化情况进行实时监测和分析的过程,通过监测数据,可以为城市规划、资源管理、环境保护等提供科学依据。

而遥感技术作为一种高效、全面的数据采集和处理工具,正逐渐成为城市土地利用监测的重要手段。

一、遥感技术的概述遥感技术是指利用航空器、卫星等远距离传感器获取地面目标信息的技术。

遥感技术通常通过获取传感器所接收的电磁辐射能量,并利用这些信息进行图像构建和数据提取。

遥感技术具有广覆盖、高时空分辨率、定量化等优势,可获取城市土地利用的多维细节信息,满足城市土地规划和管理的需求。

二、遥感技术在城市土地利用监测中的应用(1)城市用地类型标识遥感图像可以提供相对准确的土地利用类型信息,用地类型的分布和变化在城市规划与管理中至关重要。

利用遥感技术,可以通过图像解译和分类算法对城市土地利用进行精确的分类,实现针对不同类型土地的管理和规划。

(2)城市扩张和用地变化监测城市化进程中,土地利用的变化是一个持续的过程。

通过利用遥感技术,可以对城市土地利用的扩张和变化进行长期监测和分析,提供城市用地变化的趋势和轨迹,为城市规划和管理提供科学依据。

(3)土地质量评估城市土地质量是指土地的肥力、适宜性和可持续利用性等因素。

遥感技术可以通过获取土地表面信息,如土壤类型、植被覆盖率等,对土地质量进行评估。

这对城市农业开发、生态保护和灾害防治等具有重要意义。

(4)城市绿地监测城市绿地是城市生态系统的重要组成部分,对改善城市环境质量、保护生态平衡具有重要作用。

通过利用遥感技术,可以实时监测城市绿地的分布和面积,进而为城市规划和管理部门提供科学参考,提高城市绿化水平。

三、遥感技术在城市土地利用监测中的挑战和发展趋势(1)图像解译的准确性遥感图像解译是利用遥感技术的核心环节,准确的解译结果是保证城市土地利用监测结果的基础。

基于遥感的城市土地利用监测

基于遥感的城市土地利用监测

基于遥感的城市土地利用监测在当今城市化进程迅速推进的时代,城市土地利用的变化日新月异。

为了实现城市的可持续发展,对城市土地利用进行有效的监测变得至关重要。

遥感技术以其独特的优势,成为了城市土地利用监测的重要手段。

遥感,简单来说,就是不直接接触目标物,而是通过传感器接收来自目标物的电磁波信息,从而获取目标物的特征和状态。

在城市土地利用监测中,遥感技术就像是一双“天眼”,能够从高空俯瞰城市,捕捉到城市土地利用的各种细节和变化。

遥感技术之所以能够在城市土地利用监测中发挥重要作用,主要得益于其以下几个特点。

首先,它具有大面积同步观测的能力。

一次遥感观测就可以覆盖很大的区域,这对于监测城市这种大面积的复杂系统非常有利。

想象一下,要靠人工去一点点测量和记录城市土地的利用情况,那得耗费多少时间和人力?而遥感技术轻松解决了这个问题。

其次,遥感技术具有多波段、多时相的信息获取能力。

不同的波段能够反映土地利用的不同特征,比如可见光波段可以显示土地的表面特征,红外波段可以反映土地的温度等。

多时相则意味着可以对同一地区进行不同时间的观测,从而清晰地看到土地利用的变化过程。

这就好像是给城市土地利用的变化拍了一部“纪录片”。

再者,遥感技术获取信息的速度快,能够及时反映城市土地利用的最新状况。

城市的发展变化迅速,及时掌握最新信息对于城市规划、管理和决策至关重要。

那么,具体是如何利用遥感技术来监测城市土地利用的呢?一般来说,主要包括以下几个步骤。

第一步是数据获取。

通过卫星、飞机等平台搭载的传感器,收集城市地区的遥感影像数据。

这些数据就像是原材料,是后续分析的基础。

第二步是数据预处理。

这一步就像是对原材料进行初步加工,包括辐射校正、几何校正等,以提高数据的质量和准确性。

第三步是图像分类。

将遥感影像中的像元按照土地利用类型进行分类,比如分为住宅用地、商业用地、工业用地、绿地等等。

这是一个关键的步骤,需要运用各种分类算法和技术,以确保分类的准确性。

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9.1 必要性与可行性
为工业和采矿业服务 为电力和能源部门服务 在农业和水资源管理方面的贡献 地质环境方面的调查与评价 自然灾害勘查和防灾、减灾 为建筑部门服务 为乡村发展服务
中国滑坡崩塌类型及分布
中国泥石流灾害图
中国岩溶塌陷图
滑坡与泥石流的分布
长江三峡库区主要地质灾害分布图


9.2
城市地质遥感监测现状
三峡库区地质灾害防治二期规划中已开展的遥感工作: 现已利用美国陆地卫星遥感影像数据(ETM+15米分辨率 可见光和30米分辨率多光谱)及库区部分区域法国卫星 遥感影像数据SPOT5(5米分辨率可见光部分,沿江8 景)。初步建成了1:50000基础地理信息数据库(数据 图层为:行政区划、居民地、道路、水系、等高线、高 程点、高压线、植被等地形地物和注记),遥感影像数 据库、DEM数字地面模型库(精度平面坐标误差±5米, 遥感影像分辨率全色波段15米,DEM格网间距25米,高 程中误差10米)
9.3 城市地质灾害遥感监测主要内容
(1)研究反映地质环境和地质灾害体的电磁信息,分析它们在 现有各种高光谱或多光谱遥感图像上的表现 (2)对各类地质环境和地质灾害体的电磁信息进行分类,查找 最优的特征信息,为灾害分析、遥感监测提供依据 (3)采用粗、细、精空间分辨率互补及长、中、短时间分辨率 互补的遥感数据和非遥感数据的融合技术,建立遥感动态监 测系统 (4)采用“多S”集成技术,研发以主题数据库为核心的地质 灾害遥感监测信息系统 (5)编制土地利用图、植被及其他覆盖分布图、并对地质灾害 危害性进行预评估 (6)根据地质灾害调(勘)查资料,通过遥感解译,结合必要 的地面调查,编制1:10000灾害地质图,并建立灾害地质空间 数据库对其进行管理 (7) 对可能出现的新的或有变化的地质灾害体进行识别、预 测、评价,编制示范区1:10000灾害点分布及其他相应图件
9.1 必要性与可行性
城市地质调查——保障城市安全的巨手 城市地质遥感把所有可利用的信息汇编和 公布,包括: 基岩和地表物质的类型 冲积物厚度和性质 蓄水层以及物质的地球化学特征
9.1 必要性与可行性
城市地质调查成果主要应用于以下方面 项目初步设计 公共设施建设 公共健康 公共安全 公共机构 野外向导
土 地 利 用 和 植 被 分 类 图
其 他 类 型 专 题 图 制 作
专题图编绘与制作
滑 坡 动 态 监 测
崩 塌 动 态 监 测
泥 石 流 动 态 监 测
库 岸 动 态 监 测
土 地 利 用 动 态 监 测 块
植 被 及 其 他 动 态 监 测
面向用户和政府决策支持的各类专业应用
遥感监测数据库
9.4 建立城市地质灾害遥感监测信息系统
地质灾害 遥感监测 数据库管 理子系统
地质灾害 遥感信息 管理子系 统
9.4 建立城市地质灾害遥感监测信息系统
历 史 影 像 浏 览 与 编 辑 动 态 监 测 浏 览 与 编 辑
灾 害 预 测 评 估 图 制 作
影 像 专 题 图 制 作
工 程 地 质 平 面 图 制 作
灾 害 体 分 布 平 面 图 制 作
9.2城市地质遥感监测现状
中国长江三峡工程开发总公司: 三峡工程开工后,中国长江三峡工程开发总公 司委托中国地震局地震研究所,展开了三峡工 程水库诱发地震监测系统的建设。这一监测预 报系统包括采用先进的数字遥感技术建立起来 的地震台网,采用全球卫星定位系统、精密测 距系统建立起来的地壳形变监测网和诱发地震 监测总站等
9.2城市地质遥感监测现状
中国科学院南京土壤研究所 : 中国科学院南京土壤研究所研究员、南京师范大学教授 曾志远等人于1987~1990年承担了三峡库区水、土壤、 植物资源调查、评价与土地承载能力的研究项目。该项 目以美国陆地资源卫星的TM2、3、4、5波段和MSS4、5、 6波段数据、法国SPOT彩色合成卫片等和非遥感资料 (地形图、地质图、土壤图、土地利用现状图等)为参 考或局部补充,编制了长江三峡地区的土地资源评价图。 采用计算机监督分类与野外考察相结合的方法选择训练 区,建立自然体(地物)的标准模型,然后由计算机自 动进行分类制图,取得了成功

我国利用遥感技术开展地质灾害调查起步较晚,但进展较快。经初步统 计迄今大约已覆盖了80余万km2的国土 我国地质灾害遥感调查是在为山区大型工程建设或为大江大河洪涝灾害防 治服务中逐渐发展起来的。 20世纪80年代初,湖南省率先利用遥感技术在洞庭湖地区开展了水利工程 的地质环境及地质灾害调查工作。 其后,我国先后在雅砻江二滩电站、红水河龙滩电站、长江三峡电站、黄 河龙羊峡电站、金沙江下游溪落渡、白鹤滩及乌东清电站库区开展了大规 模的区域性滑坡、泥石流遥感调查; 从20世纪80年代中期起,又分别在宝成、宝天、成昆铁路等沿线进行了大 规模的航空摄影,为调查地质灾害分布及其危害提供了信息源。 20世纪90年代起,主干公路及铁路选线也使用了地质灾害遥感调查技术。 近年来在全国范围内开展了“省级国土资源遥感综合调查”工作,各省 (区)都设立了专门的“地质灾害遥感综合调查”课题。这些调查大都为 中~中小比例尺(1∶25万~1∶50万)的地质灾害宏观调查,主要调查的 成果有:识别地质灾害微地貌类型及活动性,评价地质灾害对大型工程施 工及运行的影响等。
综合数据库
系统综合数据库由矢量数据库、影像数据库、数字高程 模型数据库、控制点库组成,采用Oracle Spatial进行 管理,具体数据库和技术有:
– 岩性光谱数据库; – 地质构造遥感特征数据库; – 地形地貌遥感特征数据库; – 植被遥感特征数据库; – 水系遥感特征数据库; – 地质灾害体遥感特征数据库; – 地质灾害体遥感解译数据库; – 地质灾害光谱特征信息数据库; – 三峡库区地理信息数据库; – 地质灾害信息数据挖掘;
9.2城市地质遥感监测现状
中国国土资源航空物探遥感中心 : 在2003年于三峡工程蓄水到135米水面之前为了真 实地记录三峡水库蓄水前该段长江最低水位时的 水面、库岸及两岸山区的环境现状,开展了长江 上游1:5万比例尺彩色红外航空摄影工作。工作 区东起湖北宜昌、西至重庆江津,完成长600 km、 宽50-80 km、面积近32000 km2 的航摄外业工作, 实现有效覆盖面积40000 km2
9.1 必要性与可行性
2000年陕西省安康地区紫阳县“7.13”滑坡泥石流
9.1 必要性与可行性
北京密云县番字牌乡西苍峪西沟泥石流
9.1 必要性与可行性
1998年四川省涪陵发生滑坡使楼和公路下滑10米
9.1 必要性与可行性
湖北省巴东白岩沟滑坡
9.1 必要性与可行性
山西阳曲县城郊黄土坍塌破坏国道
9.2城市地质遥感监测现状 各国地调成果多角度支持社会发展
美国地调部门就通过对美国路易斯安那州 沿海区域和密西西比河下游泛滥平原区域进 行详细的地质填图,查清了可渗透和不可渗 透沉积岩以及断层情况,这些资料对合理规 划沿海区域的开发行为,最大程度降低土壤 流失至关重要
9.2城市地质遥感监测现状
9.3 城市地质灾害遥感监测主要内容
监测流程
遥感影像 预处理 影像 配准 变化 检测 信息 提取
信息量化
成果发布
成果管理
变化 评估
模型 监测
9.4 建立城市地质灾害遥感监测像 处理子系 统
地质灾害 特征提取 子系统
地质灾害 监测与评 估子系统
第九章 城市地质遥感监测
本节课主要内容
9.1 遥感用于城市地质灾害监测的必要性与可行性 9.2 城市地质遥感监测现状 9.3 城市地质灾害遥感监测主要内容 9.4 建立城市地质灾害遥感监测信息系统
9.1 必要性与可行性
1 必要性 2可行性 3 城市地质遥感监测作用 4 地质灾害分布
9.1 必要性与可行性
滑坡是斜坡上的岩体或土体,在重力的作用 下,沿一定的滑动面整体下滑的现象
9.1 必要性与可行性
泥石流是山区爆发的特殊洪流,它饱含泥砂、 石块以至巨大的砾石,破坏力极强
9.1 必要性与可行性
我国山区面积占国土面积的2/3,地表的 起伏增加了重力作用,加上人类不合理 的经济活动,地表结构遭到严重破坏, 使滑坡和泥石流成为一种分布较广的自 然灾害
9.1 必要性与可行性
泥石流的破坏
9.1 必要性与可行性
2003年7月11日22时,四川省甘孜藏族自治州丹 巴县发生特大泥石流灾害,造成1人死亡,50人 失踪,另有71人被困
9.1 必要性与可行性
巴东新城黄土坡滑坡
9.1 必要性与可行性
1999年8月巫山老县城城墙内的登龙街 滑坡(50万立方米,3600人无家可归)
9.1 必要性与可行性
2000年4月6日武汉市洪山区青菱乡烽火村发生塌陷
9.1 必要性与可行性
9.1 必要性与可行性
9.1 必要性与可行性
奉节新城区
9.1 必要性与可行性
在一次灾害发生过程中往往由一种原发性的主灾 诱发其他灾害
9.1 必要性与可行性
据统计,宜昌-江津间长江干流各县(市、区)移民区规模较大 的滑坡、崩塌体有1153处,变形体299处,总共约1500处。其 中1085处滑坡体积约37.4亿立方米,沿岸299处变形体面积 60.34平方公里 在1998年8月的暴雨季节,发生了重庆马牛镇滑坡,面积2.5平 方公里,方量达1亿立方米;1998年6-8月,在巴东县发生了白 岩沟滑坡、铜盆溪岩崩、鲁家湾滑坡等,1999年8-9月,在巫 山旧城发生了沿江滑坡和地面变形 滑坡、崩塌发育受地区地层岩性、地质构造和地貌及其组合关 系等条件控制,造成了空间分布的明显差异。库区沿岸的秭归 沙镇溪-范家坪、奉节李家坝-云阳故陵镇、云阳大河沟-兴 隆滩和万县城区附近等库岸段崩滑体发育数量最多、斜坡的稳 定性也最差。在发育时间上有受降雨入渗、地震、人类工程活 动和洪水冲刷、掏蚀等触发因素制约的特点,其中尤以降雨入 渗的影响最为频繁、明显。1975年雨季,秭归发生滑坡、崩塌 成灾的达800余处;1982年7月暴雨期,万县市各县(区)发生大 小崩滑体8万余处;1993年7-8月,万县市各县(区)再次发生崩 滑体1.1万处
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