24最佳接收(2)
数字信号的最佳接收
数字信号的最佳接收8. 0、概述字信号接收准则:⎩⎨⎧→→相关接收机最小差错率匹配滤波器最大输出信噪比 8. 1、最佳接收准则最佳接收机:误码率最小的接收机。
一、似然比准则0≤t ≤T S ,i = 1、2、…、M ,其中:S i (t) 和n(t)分别为接收机的输入信号与噪声,n(t)的单边谱密度为n 0n(t)的k 维联合概率密度:()似然函数→⎭⎬⎫⎩⎨⎧-=⎰ST kn dt t n n n f 0201exp )2(1)(σπ式中:k = 2f H T S 为T S 内观察次数,f H 为信号带宽出现S 1(t)时,y(t)的联合概率密度为:[]⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=⎰ST kn S dt t s t y n y f 02101)()(1exp )2(1)(σπ→ 发“1”码 出现S 2(t)时, y(t)的联合概率密度为:[]⎭⎬⎫⎩⎨⎧--=⎰ST kn S dt t s t y n y f 02202)()(1exp )2(1)(σπ→发“0”码 误码率:()()()()()()(){t n t s t n t s i t n t s t y ++=+=12()()()()⎰⎰∞-∞++=iT iT V V S S e dyy f s p dy y f s p S P S S P S P S S P P )()()()(2211221112要使P e 最小,则:0=∂∂Tey p 即:()()()()02211=+-T S T S y f s p y f s p故:P e 最小时的门限条件为 :最小满足e T T S T S P y s p s p y f y f →=)()()()(1221 判定准则: 似然比准则判判→⎪⎪⎭⎪⎪⎬⎫→<→>2122111221)()()()()()()()(S s p s p y f y f S s p s p y f y f S S S S 二、最大似然比准则最大似然比准则判判如时当→⎭⎬⎫→<→>=22112112)()()()(:,)()(S y f y f S y f y f s p s p S S S S用上述两个准则来构造的接收机即为最佳接收机。
数字信号的最佳接收
1
2n0
T 0
[s1
(t
)
s2
(t
)]2
dt
b
1 2n0
T 0
[s1
(t)
s2
(t)]2
dt
2
10/23/2020
ln[P(s2 ) / P(s1)]
1
2n0
T 0
[s1
(t
)
s2
(t
)]2
dt
6.2 二进制确知信号的最佳接收
由此可以看出,所求的最佳接收机的极限
性能 与先验概率
、噪声功率谱密
P 度 及两信号之差的能量有关,而与
为随参信号(随相信号、起伏信号)。确知
信号的所有参数(
)都确
知,未知的只是信号是否出现。
A, f ,,到达时间t等
10/23/2020
6.2 二进制确知信号的最佳接收
1. 二进制确知信号最佳接收机的设计 设到达接收机输入端的两个确知信号为
和 ,它的持续时间为 ,且有相等的能 量,噪声 是高斯白噪声,均值为零,且单边
n 噪声空间
图1 数字信号接收的统计模型
6.1 最佳接收概念及最接收准则
设发送消息为 X,有m 种可能的状态,对应发送信
号s,也有m 种取值 s1,s2,, sm,信道噪声n 为零均值
高斯白噪声,则观察空间状态 y为:
y sn
也服从高斯分布,当出现信号 si时,y的概率密度函数
为
fsi ( y) (
第6章 数字信号的最佳接收
• 6.1 • 6.2 • 6.3 • 6.4
最佳接收概念及最佳接收准则 确知信号的最佳接收 匹配滤波器 基带系统的最佳化
10/23/2020
最佳接收机性能比较
d(t)= an(tnTS)
n
对于理想信道C(ω)=1, 此时系统总的传输函数为
H(ω)=GT(ω)C(ω)GR(ω)=GT(ω)GR(ω) 由第 5 章基带传输系统我们知道,当系统总的传输函数 H(ω)满足下式时就可以消除抽样时刻的码间干扰,即
Heq(w)
最佳基带传输系统的组成
在加性高斯白噪声信道下的基带传输系统组成如图 8 - 15 所示。 图中,GT(ω)为发送滤波器传输函数;GR(ω)为接收滤 波器传输函数;C(ω)为信道传输特性, 在理想信道条件下 C(ω)=1;n(t)为高斯白噪声,其双边功率谱密度为n02。
最佳基带传输系统的准则是:判决器输出差错概率最小。 由第 5 章基带传输系统和本章最佳接收原理我们知道,影响 系统误码率性能的因素有两个:其一是码间干扰;其二是噪 声。码间干扰的影响,可以通过系统传输函数的设计,使得 抽样时刻样值的码间干扰为零。
尽可能少的通过,以减小噪声对信号检测的影响。
信噪比r=S/N是指带通滤波器输出端的信噪比。设噪声为
高斯白噪声,单边功率谱密度为n0,带通滤波器的等效矩形带 宽为B,
s
s
r= =
N
n0B
可见,信噪比r与带通滤波器带宽B有关。
对于最佳接收系统, 接收机前端没有带通滤波器, 其输
入端信号能量与噪声功率谱密度之比为
若r<Eb/n0,实际接收机误码率大于最佳接收机误码率,则最 佳接收机性能优于实际接收机性能;若r=Eb/n0,实际接收机 误码率等于最佳接收机误码率,则实际接收机性能与最佳接
收机性能相同。下面我们就来分析r与Eb/n0之间的关系。由第 7 章分析我们知道,实际接收机输入端总是有一个带通滤波 器, 其作用有两个: 一是使输入信号顺利通过;二是使噪声
数字信号的最佳接收确知信号随相信号及能
2 n )k
n0
T 0
r
(t
)
si
(t
)2dt
)
通过噪声的概率密度与接收信号 似然函数的关系,计算似然函数,
达到最佳接收的目的
最佳接收问题----求似然函数
• 等能量时:
f (r si ) (
1
1
exp(
2 n )k
n0
T 0
r
(
t
)
si
(t
)2dt
)
与信号 无关
信号能 量相等
1 2 x
exp
x2
2
2 x
• 同理可求得:
2 x
n0 2
T 0
s1 (t ) s0 (t ) 2dt
Pe0 a f ( x)dx
Pe P(s1 )Pe1 P(s0 )Pe0
a n0 ln P(s0 ) 1 2 P(s1 ) 2
T 0
s1(t ) s0 (t ) 2 dt
x (1 )
2 n0
T 0
r(t )s1(t,1
)dt
2A n0
T
0 r(t ) cos 1t 1(t ) dt
x (1 )
2A n0
T 0
r(t
)
cos1t
cos1dt
2A n0
T
0 r(t ) sin1t sin1 dt
2A n0
(X1
cos1
Y1
sin1 )
2A n0
X
2 1
Y12
1
2
K0
1
2
2 0
exp
2 n0
2 0
exp
2 n0
计算机通信-第7章 数字信号的最佳接收
H()=KS*() e-jt
0
在白噪声的背景下,线性滤波器能获得最大输出信噪比,因此是最大 输出信噪比意义下的最佳!令K=1。
第 6 页 2015/10/15
6)
匹配滤波器的物理解释
H()=S*() e-jt
0
• |H()|=|S()|,匹配滤波器和有用信号的幅度特性是一致
的,因此,带外噪声完全被抑制,信号幅度特性较小处的 噪声也受到相应的抑制。 • H() ~ S*(),说明如果信号相位超前多少,则滤波器相 位滞后多少;反之亦然。因此,输出信号的各频率分量是 零相位同相迭加,各分量的幅度按代数相加。因此,输出 信号幅度最大。 • e-jt 其中 t0是时延,应为信号结束时间,此时信号全部 进入滤波器,此时能量最大,最利于判决。
第 8 页 2015/10/15
例7-1 t0 的取值
S(t) S(-t) -T T t t t0<T t t0=T T=t0 t t0 >T t0 t
h(t)= s (t0- t)
-T+t0
h(t) h(t) h(t) t0 -T
为了获得物理上可实现的匹配滤波器,要求t<0时,h(t) = 0 因此, t0 的最小取值是输入信号的结束时间T。
h(t) t 0
0
T s0 ( t ) T T
第 11 页
T
2T
t
2015/10/15
5、重要结论
在背景噪声为白噪声时,匹配滤波器能够提供最大的输 出信噪比,这里是指信号的瞬时功率和噪声的平均功率之比。
匹配滤波器的本质是使在t0时刻,输出信号的各频率分 量都具有相同的相位,各分量的幅度按代数相加,产生最大 瞬时功率。
通信系统原理第八章数字信号的最佳接收
第8章 数字信号的最佳接收知识点:● 三个最佳准则基本定理● 匹配滤波器特性及各种参数、关系● 相关接收、相关器及其与匹配滤波器等效性 ● 理想接收与相关接收等效性层次:● 掌握匹配滤波器全部特点、参数与计算及特例● 掌握相关接收数学模型及相关接收运用误比特率公式 ● 了解理想接收定理● 理解误比特率计算定理、方法 ● 掌握n E b与NS=γ的异同点 ● 理解在高斯信道条件下三种最佳接收的等效关系8.1最佳接收准则● 所谓最佳一般是相对而言的“准最佳”。
● 数字信号传输的是表示编码信息的波形,经信道限带、噪声、干扰以及可能的信道非线性与时变的影响,会导致波形损伤。
如何从这种变形的波形中检测出是哪种信息状态,将会产生判决风险。
1. 最大输出信噪比准则● 从前面各章看,不论模拟与各种数字信号传输,最终是接收信噪比的大小。
● 除信噪比之外,尚涉及发送信号的设计,即相关参数与调制方式。
● 传输是在信道限带、信号功率受限环境下,本书主要考虑的AWGN 干扰,在这三者条件下,如何使最终信噪比是否较优。
诸多其他设计因素也可以换取信噪比。
● 最大输出信噪比准则是为取得接收输出尽可能大的信噪比,设计一种最利于特定发送波形通过的接收机特性,这种特性能达到与信号相适配而同时可相应地改造噪声均匀谱而实际上使噪声量得以一定程度的抑制或削弱。
2. 最小均方误差准则● 发送信号)(t S 受到AWGN 加性干扰的混合波形X(t)接收误差均方值为)0()0(2)0())()(()(22s xs x R R R t s t x t e +-=-= 8-1● 期望均方差2e 的最小值,即要取得)0(xs R 的最大值。
而)0(xs R 是受到噪声污染的信号)(t X 与其发送纯净信号)(t S 的互相关最大值,在理想情况下为)0()0()0(2s x xs R R R +→ )0(2→e 8-2●⎰=Txs dt t s t x R 0)()()0(——由此启发出相关接收方法 8-33. 最大后验概率或最大似然准则● 后验概率——收到混合信号)(t X ,判断原来发送的是哪一个信号i S ——可择其概率最大者)/(x s P i 进行风险较小的判决为“择大判决”规则,而后验概率(条件)密度为)/(x s p 。
最佳接收准则.ppt
ra=ai+na, rb=bi+nb 相互独立的高斯过程
pra | ai prb | bi
1
e
ra ai
2 2
2
2 2
1
e
rb bi
2 2
2
2 2
p ra , rb | ai ,bi
1
e
ra
ai
2 rb
2 2
bi
2
2 2
a2,b2
2020/1/25
通信系统原理-7
16
图解
fb t
s2t a2fa t b2fb t
0.95,0.30
fa t
s1t fa t
2020/1/25
通信系统原理-7
17
接收信号
rt rafa t rbfb t vt
ra
t
s2
t
2
dt
-
r
t
s1
t
2
dt
判发s2 t
即
判发s1 t
2
-
r t s2 t dt
E2
2
-
r t s1 t dt
E1
2020/1/25
通判信发系s统2 原t 理-7
29
相关接收机
依据此判决准 则设计的最佳 接收机
dt
电压 比较器
s1t s2t
Vth
2020/1/25
通信系统原理-7
31
积分清零
如果信号持续时间不超过Ts,则积分范围是一 个码元间隔。发送端连续发送时,接收端可使 用同一个连续的积分器——非必要条件
最佳接收机
n0 f H
2 n
• 观察空间
r sn
s0 (t ) n(t ) 发0 r (t ) si (t ) n(t ) s1 (t ) n(t ) 发1
1 Ts 2 f (n) exp[ n (t )dt ] k n0 0 ( 2 n ) 1
10.2 数字信号的最佳接收
--称为最大似然准则。 似然函数f0(r)及f1(r)哪个大就判为哪个。
10.3 确知数字信号的最佳接收机
• 确知信号:所有参数都确知。在理想恒参信道中接收到的数字信号 可以认为是确知信号(未知的是信号是否出现)。
• 假设:到达接收机输入端的确知信号s0(t)、s1(t):在一个 Ts 码元内能量相等,即 Ts
P(1) P(0)
f 0 (r ) p (1) f1 (r ) p(0) f 0 (r ) p(1) f1 (r ) p (0)
f1 (r0 ) f0 (r0 )
判为0 判为1
P(1) f 0 (r0 ) P(0) f1 (r0 )
等概--P(0)=P(1)时
f 0 (r ) f1 (r ) f 0 (r ) f1 (r ) 判为0 判为 1
1 0 1
0
Ts
r (t ) s
0
Ts
0
r (t ) s (t )dt 判为s
0
1
最佳接收机的核心是由 相乘和积分构成的相关 运算,所以常称这种算 法为相关接收法。
10.4 确知数字信号最佳接收的误码率
Pe P(1) P(0 / 1) P(0) P(1 / 0)
x x 2 2 a b 1 1 2 2 P(1) e dx P(0) e dx 2 2 n0 P(0) 1 Ts a ln [ s1 (t ) s0 (t )]2 dt 2 P(1) 2 0
数字信号的最佳接收
数字信号的最佳接收1.二进制通信系统统计概率(1)错误转移概率①发送“1”时,接收到“0”的条件概率;②发送“0”时,接收到“1”的条件概率。
(2)先验概率先验概率是指发送码元概率P(1)和P(0)。
(3)后验概率后验概率是指在接收到某个信息后,接收端所了解到的该信息发送的概率,如条件概率P(0/1)、P(1/0)。
(4)总误码率二进制通信系统中发送码元“1”的概率为P(1),发送码元“0”的概率为P(0),则总误码率P e 为2.二进制通信系统最佳接收(1)一般判决准则图9-1 k维矢量空间示意图若接收矢量r落在区域A0内,则判为发送码元是“0”;若接收矢量r落在区域A1内,则判为发送码元是“1”。
(2)P e最小的最佳判决准则①总误码率式中,P(A0/1)表示发送“1”时,矢量r落在区域A0的条件概率;P(A1/0)表示发送“0”时,矢量r落在区域A1的条件概率。
即P e是的函数,对其求导并令导函数等于0化简得当先验概率相等时,即P(1)=P(0)时,f0(r0)=f1(r0),所以最佳分界点位于图9-1中两条曲线交点处的r值上。
②判决规则a.若,则判为“0”;b.若,则判为“1”。
(3)最大似然准则在P(1)=P(0)时,最佳判决准则为①若f0(r)>f1(r),则判为“0”;②若f0(r)<f1(r),则判为“1”。
(4)最大后验概率准则①若f r(0)>f r(1),则判为“0”;②若f r(0)<f r(1),则判为“1”。
式中,f r(1)为收到r后发送“1”的条件概率;f r(0)为收到r后发送“0”的条件概率。
3.M进制通信系统最佳接收(1)联合概率密度函数在一个M进制数字通信系统中,可能的发送码元是s1,s2,…,s i,…,s M之一,它们的先验概率相等,能量相等。
则接收电压的k维联合概率密度函数为(2)最佳接收判决准则若则判为s i(t)。
第十章-数字信号的最佳接收
数为 f k (n1, n2 ,, nk )
2021/2/15
4
数字信号的统计特性
高斯噪声通过带限线性系统后仍为高斯分布。所以,带限
高斯白噪声按奈奎斯特速率抽样得到的抽样值之间是互不
相关、互相独立的。这样,此k 维联合概率密度函数可以
表示为
fk (n1, n2 ,, nk ) f (n1) f (n2 ) f (nk )
若接收矢量落在区域A0内,则判为发送码元是“0”; 若接收矢量落在区域A1内,则判为发送码元是“1”。
2021/2/15
11
数字信号最佳接收
显然,区域A0和区域A1是两个 互不相容的区域。当这两个区
域的边界r0确定后,错误概率 也随之确定了。
这样,总误码率可以写为
A0 f0(r)
P(A0/1)
A1
f0 (r)
1
2 n
k
exp
1 n0
Ts 0
r
(t
)
s0
(t
2
)
dt
似然函数
式中: r = s + n — k 维矢量,表示一个码元内接收电压 的k个抽样值;
s - k 维矢量,表示一个码元内信号电压的k个抽样值。
2021/2/15
8
数字信号的统计特性
同理,当发送码元“1“的信号波形为s1(t)时,接收电压 r(t)的k维联合概率密度函数为
Pe
P(1)
r0'
f1 (r )dr
P(0)
r0'
f0 (r)dr
为了求出使Pe最小的判决分界点r0,将上式对r0求导
Pe P(1)
并令导函数等于r0' 0,
第八章 数字信号的最佳接收要点
通信原理电子教案第8章数字信号的最佳接收学习目标:最佳接收的概念,准则;匹配滤波器的原理,传输特性与输出信号;数字信号接收的统计模型;最小差错概率准则,似然比准则;确知信号最佳接收机的设计与性能分析;随相信号最佳接收机的设计与性能分析;最佳接收机与实际接收机的性能比较;重点难点:匹配滤波器;似然比准则;确知信号最佳接收机结构,抗噪声性能;最佳接收机性能的比较;课外作业:8-1、8-3、8-4、8-8、8-9、8-10、8-11、8-14本章共分8讲第四十六讲本章概述、匹配滤波器主要内容:最佳接收概念,匹配滤波器原理。
在数字通信系统中,信道的传输特性和传输过程中噪声的存在是影响通信性能的两个主要因素。
本章将要讨论的最佳接收,就是研究在噪声干扰中如何有效地检测出信号。
信号统计检测所研究的主要问题可以归纳为三类:第一类是假设检验问题,它所研究的问题是在噪声中判决有用信号是否出现。
第二类是参数估值问题,它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误差定义对信号的参量作出估计。
第三类是信号滤波,它所研究的问题是在噪声干扰的情况下以最小的误差定义连续地将信号过滤出来。
所谓最佳是在某种标准下系统性能达到最佳,最佳标准也称最佳准则。
因此,最佳接收是一个相对的概念,在某种准则下的最佳系统,在另外一种准则下就不一定是最佳的。
在数字通信中,最常采用的最佳准则是输出信噪比最大准则和差错概率最小准则。
下面我们分别讨论在这两种准则下的最佳接收问题。
一、匹配滤波器原理在数字通信系统中,滤波器是重要部件之一,作用有两个方面,第一是使滤波器输出有用信号成分尽可能强;第二是抑制信号带外噪声,使滤波器输出噪声成分尽可能小,减小噪声对信号判决的影响。
通常对最佳线性滤波器的设计有两种准则:一种是使滤波器输出的信号波形与发送信号波形之间的均方误差最小,由此而导出的最佳线性滤波器称为维纳滤波器;另一种是使滤波器输出信噪比在某一特定时刻达到最大,由此而导出的最佳线性滤波器称为匹配滤波器。
第四章 地震反射波法2
注:表中把反射点 A 、B、 C、D 换成了 1, 2, 3, 4……
4.1.3 4.1.3.1
地震波的激发与接收 P 波的激发与接收
1.激发: 2.接收: 地震波的接收除观测系统和地震仪的仪器因素选择外,主要涉及如下三个方面的问 题。 1) 检波器的选择 2)埋置条件的选择: 3)接收点检波方式 在工程高分辨率地震勘探中,通常采用每道单个检波器接收的方式,以减少接收方式 的因素造成的高频成分的衰减。但有时,因表层非常疏松,面波干扰非常强烈,为减少后 期处理的困难,往往在接收时采用多个检波器组合的方式进行组合检波,其结果作为一道 的输出。如图 1.4.9 所示。经分析可知,组合检波有利于提高信噪比,但对纵向分辨率有 一定影响。因此,在勘探中,应根据实际情况和地质目的及要求,综合考虑选择检波方式 。 4.1.3.2 SH 波的激发与接收: 4.1.4 观测参数选择 4.1.4.1 仪器因素 利用工程数字地震仪进行数据采集时,所涉及到的仪器因素主要有:采样率、记录长 度、滤波档以及前放固定增益等参数。下面简要述之。 1.采样率 它的大小必须满足采样定理,即 ·68·
t
1 2 fc
(1.4.2)
在高分辨率地震勘探中,为保证不畸变地记录有效信号,每个最短周期内至少要采 4 个样值或更高。这对展宽仪器的通频带,提高精度等有一定好处,但可能增大高频干扰。 在实际中选择 t 时,除上述因素外,还应考虑记录长度问题,因为大部分工程数字地震仪 其记录长度(总点数/道)是一定的,所以不能选择过高的采样率,以免点数太多,存储容 量不够或增加不必要的勘探成本。 一般采样率 t 的范围为: s 级~ms 级。可根据勘探目的层的深浅、精度要求和采样 定理等来确定。 2.滤波档 工程数字地震仪一般均设有低通、高通、带通、全通等模拟滤波器。在采集中,为提 高地震记录的信噪比,改善记录频谱中高、低频能量的不平衡状况,可根据实际干扰波调 查的结果,选择合适的滤波器,以压制干扰。 3.前放固定增益 4.1.4.2 道间距和偏移距 1.道间距 x 选择 x 大小的总原则为:经过处理后能在地震剖面的相邻道上可靠地追踪波的同一 相位并且不出现空间假频,根据采样定理有 x
《通信系统原理教程》课件第6章
(6-11)
代入式(6-10),得
R =C00P(H0)P(D0/H0)+C10P(H0)P(D1/H0)+C01P(H1)P(D0/H1)
+C11P(H1)P(D1/H1) (6-12)
第6章 数字信号的最佳接收
在一次观测情况下,按照图6-2任意选择判决点y0,将 式(6-4)代入式(6-12), 则平均风险 R 为
(6-15)
由于λ(x)和λB都是正数,上式也可以用对数n B
D0
(6-16)
第6章 数字信号的最佳接收 N维观测时的贝叶斯判决准则和一维观测具有相似的结果,即
(Y )
f (Y / H1)
D1
f
(Y
/
H0)
D0
P(H0 )[C10 P( H1 ) [C01
C00 ] C11]
第6章 数字信号的最佳接收
噪声n(t)为高斯
白噪声,均值为
0,方差
为
2 n
,单边功
率谱密度为n0。
要建立的最佳接收机是在噪声干扰下,以最小差错概率 准则,在观察时间(0, T)内,检测判决信号的接收机。
根据假设及对设计接收机的要求,推算如下。
第6章 数字信号的最佳接收
对s0(t)和s1(t)抽样N次,N次抽样后的随机变量仍然是
(6-9) 当我们得到虚报概率P(D1/H0)和漏报概率P(D0/H1)以及先
验概率P(H0)和P(H1)后,就可以利用式(6-5)求出系统的平
均错误概率Pe。
第6章 数字信号的最佳接收 图6-3 信号统计检测模型
第6章 数字信号的最佳接收
6.2 最小平均风险准则(贝叶斯判决准则)
在二选一检测中,接收机每次作出的判决不管是正确的还 是错误的,都要付出代价,并用Cij表示,其中i表示检测结果, j表示原来的假设。
第7章 数字信号的最佳接收
第7章数字信号的最佳接收知识点(1) 三个最佳准则基本原理;(2) 匹配滤波器特性及各种参数、关系;(3) 相关接收、相关器及其与匹配滤波器等效性;(4) 理想接收与相关接收等效性;(5) 三种最佳接收系统性能分析。
知识点层次(1) 掌握匹配滤波器全部特点、参数、计算及特例;(2) 掌握相关接收数学模型及相关接收通用误比特率公式;(3) 了解理想接收思路;(4) 理解误比特率计算方法;(5) 掌握与的异同点;(6) 理解在高斯信道条件下三种最佳接收的等效关系。
第8章数字信号最佳接收返回本章最佳接收是高斯信道数字信号传输的一种检测手段,本章接收的三种最佳接收方式,都是为达到解调输出最大信噪比采用匹配滤波器接收方式,所谓“匹配”是指接收滤波器与发送信号波形以其镜像延迟相匹配,同时也将信道输入的均匀谱AWGN改造为功率谱匹配结果,这种经匹配输出的信号与噪声的“协调性”达到最大输出信噪比从概念上不难理解。
匹配滤波器接收属于非相干,若接收已调载波信号,必须在滤波器之后进行包络检测,再用抽样-清除。
相关接收出于最小均方误差的考虑,所谓与匹配滤波器有“等效性”,可从以下两方面来看:(1)提供相干载波是为取得接收信号流中与之相关性最大者作为判决前提,因此必须严格同频同相才有可能,而匹配滤波器的传输特性追随发送信号波形,也是寻求最大限度相关性。
(2)不同在于,相关接收机的相干载波必须“知道”接收已调波相位,而匹配滤波器不“计较”接收信号相位,只要求匹配其发送波形。
基于最大似然函数或后验概率择大判决的理想接收机,涉及的后验概率是计算有噪信道输出的混和信号中在收到信号尚不能确定是1还是0时,利用后验概率大者进行判决风险较小,而转化为最大似然函数,利用白噪声N维随机变量统计独立,得出判决不等式。
最后讨论了关于相干接收与最佳接收的异同点。
第7章数字信号的最佳接收返回[例7-2] 设计一个匹配方波的匹配滤波器,并设双极性方波序列比特流作为输入,试给出输出信号波形。
最佳接收准则
rt
fa
t
dt
si
t
ni
t fa
t
dt
ai
na
rb
rt
fb
t
dt
si
t
ni
t
fb
t dt
bi
nb
ra=ai+na, rb=bi+nb
na
ni
t
fa
t
dt
nb
ni
t
fb
t
dt
易证:na ,nb独立且服从N(0, 2)分布(思考题)
2020/3/1
通信系统原理-7
24
信号空间图示
s1 t
a1, b1
fb t
ra , rb
2020/3/1
s2 t
a2,b2
nb na
通信系统原理-7
fa t
25
似然函数
5
二元通信:接收端
接收端试图从受噪声干扰的波形中识别出 发送信息
Which one?
r t
2020/3/1
s1t s2t
通信系统原理-7
6
最佳接收问题
观察到r(t),接收机该怎么做才是最佳? 最佳的含义?
误码率最小
判决准则如何设计?
2020/3/1
通信系统原理-7
7
7.1最佳接收准则与相关接收机
ra a2 2 rb b2 2
s2 t a2,b2
2020/3/1
通信系统原理-7
28
最小均方误差准则
第八章 数字信号的最佳接受
∫ ∫ f ( y | H ,A,θ )f (θ ) f ( A)dθdA = ∫ ∫ f ( y,A,θ | H
0 0 1 0 0
+∞
2π
+∞
2π
1
)dθdA
【提示】 :在讲授起伏信号的最佳接收时补充。 (7)互动话题 1)试写出瑞利分布的概率密度函数。 第二章学过,窄带噪声的包络服从瑞利分布,其概率密度函数为 f ( A) = 【提示】 :在讲授起伏信号的最佳接收时提问。 (8)思考题 暂无。
8.2 教学要求
(1)了解数字通信系统的统计模型和最佳准则; (2)熟悉确知信号、随机相位信号和起伏信号接收的模型结构和接收机性能; (3)掌握匹配滤波器的基本原理。
8.3 难点重点
教学难点:确知信号、随相信号和起伏信号的最佳接收。 教学重点:数字信号接收的统计表述;最佳接收准则;二进制确知信号的最佳接收原理及抗噪 声性能;二进制确知信号的最佳形式;匹配滤波器原理。
l(y) = P (H 0 ) P (H 0 ) f ( y | H 1 ) >1 = < l0 = f (y | H 0 ) H0 P (H 1 ) 1 − P ( H 0 )
H
极大极小准则(minimum a posteriori probability criterion) :
l(y) =
(C10 − C 00 )q 0 f ( y | H 1 ) >1 < l0 = (C 01 − C11 )(1 − q 0 ) f (y | H 0 ) H0
181
天津商业大学信息工程学院《通信原理》教案
8.4.1 第一讲安排
(1)教学要求 了解最佳接收的概念及研究意义, 理解和熟悉数字通信系统的统计模型 (消息空间, 信号空间, 噪声空间,观察空间,判决空间)及检测概率、漏报概率和虚警概率的含义,掌握最佳接收准则, 即最小差错概率准则。 (2)难点重点 教学难点:检测概率、漏报概率、虚警概率的含义及计算。 教学重点:统计模型的分析,四种概率的计算公式,最小差错概率准则的推导。 (3)知识回顾 本章是在前几章的基础上,研究如何从收到干扰的接收信号中恢复发送信号。 (4)讲授提纲 本章知识点结构 8.1 最佳接收的概述 8.1.1 影响信号可靠传输的因素 8.1.2 最佳接收理论的研究对象 8.2 数字信号接收的统计表述 8.2.1 数字通信系统的统计模型 8.2.2 模型参数的统计描述 8.3 关于最佳接收的准则 8.3.1 二元接收信号判决 8.3.2 最佳接收准则 具体内容见 PPT 课件。 (5)板书提纲 检测概率、 虚警概率和漏报概率四种概率的计算公式, 最小差错概率准则和最大似然准则的推 导。 (6)扩展知识 1)最佳信号接收的发展历程 最佳信号接收理论,即信号检测与估计理论自 40 年代问世以来,得到了迅速的发展和广泛的 应用,其发展历程可以大致分为三个阶段。 初创和奠基阶段: 信号检测与估计理论是从 40 年代第二次世界大战中逐步形成和发展起来的。 在整个 40 年代,美国科学家维纳(N.Wiener)和苏联科学家(Α.Η.Иолмогоров)将随机过程及数 理统计的观点引入通信和控制系统,揭示了信息传输和处理过程的统计本质,建立了最佳线性滤波 器理论,即维纳滤波理论。这样,就把经典的统计判决理论和统计估计理论与通信工程紧密结合起 来,为信号检测与估计理论奠定了基础。 同时,在雷达技术的推动下,诺思(D.O.North)于 1943 年提出了以输出最大信噪比为准则的 匹配滤波器理论。1946 年,卡切尼科夫(В.А.ΚотелЬников)发表了“潜在抗干扰性理论”,用概 率论方法研究了信号检测问题,提出了错误判决概率为最小的理想接收机理论,证明了理想接收机 应在其接收端重现出后验概率为最大的信号,即将最大后验概率准则作为一个最佳准则。1948 年 香农(Shannon)认识到对消息事先的不确定性正是通信的对象,并在此基础上建立了信息论的基 础理论。1950 年伍德沃德(P.M.Woodward)将信息量的概念应用到雷达信号检测中,提出了理想 接收机应能从接收到的信号加噪声的混合波形中提取尽可能多的有用信号, 即理想接收机应是一个 计算后验概率的装置。 迅猛发展阶段:在整个 50 年代,信号检测与估计理论发展迅速,密德尔顿(D.Middleton)等 人用贝叶斯(Bayes)准则来处理最佳接收问题,并将各种准则统一到了风险理论,使检测理论发
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二进制确知信号最佳接收的误码性能
• 二进制确知信号最佳接收的误码性能为: 二进制确知信号最佳接收的误码性能为:
E b (1 − r ) Pe = Q( ) n0
• 当r=-1时(如2PSK)③ 时 ) • 当r=0时(如2FSK) ② 时 ) • 当r=1时: 时
2E 2E b Pe = Q( ) n0 Eb Pe = Q( ) n0
T
,
∫ [r ( t ) − s
T 0
0
( t ) ] dt )
2
码元 能量
T T T 1 T 2 2 ∫ r ( t ) s1 ( t ) dt − 2 ∫ r ( t ) s 0 ( t ) dt + ∫ s12 ( t ) dt − ∫ s 0 ( t ) dt = exp − 0 0 0 0 n0
第八章 数字信号的最佳接收
• • • • • • • • • 最佳接收问题 最大输出信噪比准则与匹配滤波器 最小均方误差准则与相关接收 最小差错概率准则接收机 确知信号的最佳接收 随相信号的最佳接收 起伏信号的最佳接收 最佳接收机性能比较 基带信号的最佳接收
确知信号的最佳接收
• 基于 基于MAP的最佳接收机 的最佳接收机
• 在实现上,可利用AGC,PLL 在实现上,可利用 ,
– “随相”信号是指除相位参数符合(0,2π)均匀 随相”信号是指除相位参数符合( , π 随相 分布, 分布,其它参数为已知的信号 – “起伏”信号是指幅度与相位都为随机的信号 起伏” – 在一组给定的假设条件下,利用信号检测理论给 在一组给定的假设条件下, 出满足某种最佳准则接收机的数学描述和组成原 理框图, 理框图,而不涉及接收机各级的具体电路
y( t = T ) = K ∫ x(τ ) s(τ )dτ
0 T
最佳接收问题
• 最小错误准则与最大后验概率准则等效果 r P ( s i r ) ( i = 0 , 2 , L , M − 1) 哪个概率 r r r 大取哪个 P ( s 0 r ) P ( s1 r ) L P ( s M − 1 r ) 值但如何
r(t ) = s1(t ) + n(t )
∫
T 0
T
0
r ( t ) s1 ( t )dt + U 1 < ∫ r ( t ) s0 ( t )dt + U 0
s0 0 T
T
∫ [n( t ) + s ( t )]s ( t )dt + U < ∫ [n( t ) + s ( t )]s ( t )dt + U
1 1 1 s0 0 1 0
0
∫
T
0
n0 P ( s0 ) T 2 n( t )[s1 ( t ) − s0 ( t )]dt < ln − ∫ s1 ( t ) − s0 ( t ) s1 ( t ) dt 2 P ( s1 ) 0
[
]
二进制确知信号最佳接收的误码性能
• 假定码元能量相等
n0 P ( s0 ) T 2 n( t )[s1 ( t ) − s0 ( t )]dt < ln − ∫ s1 ( t ) − s0 ( t ) s1 ( t ) dt 2 P ( s1 ) 0 n0 P ( s0 ) 1 T 2 n(t )[s1 ( t ) − s0 ( t )]dt < ln − ∫ [s1 ( t ) − s0 ( t )] dt 2 P ( s1 ) 2 0
• 假设发送信码的码元能量相等并判决 > T T > P( s ) f (r s1 ) S r ( t ) s1 ( t )dt + U 1 s ∫ r ( t ) s0 ( t )dt + U 0 0 ∫0 < 0 < P( s ) f (r s )
1
1
0
S0
1
s0
U1 =
nO ln P ( s1 ) 2
• 同理可求得: 同理可求得:
Pe 0 = ∫ f ( x )dx
a ∞
σ ξ2 =
[s 1 ( t ) − s 0 ( t ) ]2 dt ∫0
T
Pe = P ( s1 ) Pe1 + P ( s0 ) Pe 0
n P ( s0 ) 1 a = 0 ln − 2 P ( s1 ) 2
[s1 ( t ) − s 0 ( t ) ]2 dt ∫0
ξ2 f (ξ ) = exp − 2 2σ ξ 2π σ ξ 1
二进制确知信号最佳接收的误码性能
• 利用概率密度函数求误码率
Pe1 = P (ξ < α ) = ∫
a −∞
f ( x )dx
f (ξ ) =
n0 2
ξ2 exp − 2σ 2 2π σ ξ ξ 1
T
信号能 量相等
T T
− ∫ [r(t ) − si (t )] dt = −∫ r (t )dt + ∫ 2r(t )si (t )dt − ∫ si2 (t )dt
0 0 0 0
• 似然函数的比较,等效为信号样本与接收信号相关的 似然函数的比较, 比较
数字信号的最佳接收
• 有关问题: 有关问题: – 本节的“最佳接收”是指符合最小错误概率准则 本节的“最佳接收” 最大后验概率准则)、 )、AWGN条件最佳接收 (最大后验概率准则)、 条件最佳接收 – “确知”信号是指到达接收器输入端信号的幅度、 确知”信号是指到达接收器输入端信号的幅度、 频率、相位、 频率、相位、到达时刻都是已知的信号
判断计算? 判断计算?
v f (r si )P (si ) r P ( si r ) = r f (r )
( i = 0 ,2 ,L , M − 1 )
分母与发送那一个信 号无关
理想接收(最小错误概率准则) 理想接收(最小错误概率准则)
理想接收 最小错误概 率准则接收
等效
发送符号不等概 先验概率 似然函数
③
10-3
10-4
种情况下, 误码率为: 种情况下 , 误码率为 :
取样
y0 计算
f (r s0 )P ( s0 )
t=T y R( T ) 选 择 和 判 决
r(t) yi 计算
f (r si ) P ( si )
t=T
计算
f (r sm ) P ( sm )
y m-1
t=T
确知信号的最佳接收
• 对于确知二进制信号
s1 ( t ) + n( t ) r (t ) = s 0 ( t ) + n( t ) send s1 ( t ) send s0 ( t )
随机变量=ξ 随机变量=ξ 常数=α 常数=α
T
∫ ∫
T
0
[
]
T
0
ξ = ∫ n( t )[s1 ( t ) − s0 ( t )]dt
0
二进制确知信号最佳接收的误码性能
• 求ξ的均值、方差,得到概率密度函数 的均值、方差,
E (ξ ) = E ∫ n( t )[s1 (t ) − s0 (t )]dt = 0
t=T
T x ( t ) s ( t )dt > T x ( t ) s ( t )dt "1" 1 0 ∫0 ∫0 T T ∫ x ( t ) s0 ( t )dt0 0
H (ω ) = KS ∗ (ω ) e − j ω T h ( t ) = Ks ( T − t )
• AWGN条件下,在发送信号等概,且码元能量相等 条件下,在发送信号等概, 条件下 的条件下,最小差错概率准则下确知信号最佳接收机 的条件下 最小差错概率准则下确知信号最佳接收机 与最大信噪比准则下的匹配滤波器接收机, 与最大信噪比准则下的匹配滤波器接收机,以及最小 均方误差准则下的相关接收机等价。 均方误差准则下的相关接收机等价。
二进制确知信号最佳接收的误码性能
• 假定信号的先验概率相等 Pe = Q( A)
A= 0−α
σ
=
1 2n0
T
[s1 (t ) − s0 (t )]2 dt ∫0
T
• 定义信号 1(t)与s0 (t) 的互相关系数为 定义信号s 与
∫ r=
0
s1 ( t ) s 2 ( t )dt E
• 其中 为信号s1(t)与s0 (t)在(0,T)内的平均能 其中E为信号 为信号 与 在 , ) 两者相等时, 量,两者相等时,E=E1=E0=Eb
h1(t)= s1(T-t) (0< t< T) r(t) 比较器 h2(t)= s2(T-t) (0< t< T) 输出
二进制确知信号最佳接收的误码性能
• 假定发出的信号为 1,如果错误地判决为 0,则为 e1 假定发出的信号为s 如果错误地判决为s 则为P • 错误判决的情况: 错误判决的情况:
T
σξ = E∫
2
T
0
∫
T
0
n( t )[s1 (t ) − s0 ( t )]n(τ )[s1 (τ ) − s0 (τ )]dtdτ
0
n0 E [n( t )n(τ )] = δ ( t − τ ) • AWGN时 时 2 n0 T 2 2 σ ξ = ∫ [s1 ( t ) − s0 ( t )] dt 2 0
数字信号的最佳接收
确知信号、 确知信号、随相信号及性能
通信原理第二十五讲
匹配滤波器与相关接收
取样 取样
y1 积分器 t=T x(t) s1(t) 选 择 yR(T) 和 判 y0 决 x(t) 匹配滤波 器S1(t) t=T
y1 选 择 yR(T) 和 判 y0 决
积分器 t=T s0(t)