MySQL数据库性能(SQL)优化方案-期末论文
MySQL数据库优化的优秀方案
MySQL数据库优化的优秀方案MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用中。
然而，在处理大量数据和高并发访问时，MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈和效率问题。
本文将介绍一些优秀的MySQL数据库优化方案，以提高数据库的性能和效率。
1.合理设计数据库结构良好的数据库设计是优化MySQL性能的基础。
在设计数据库结构时，需要确定适当的表关系，避免重复数据和冗余字段。
使用正确的数据类型和合适的索引能够提高查询效率，并减少空间占用和IO负载。
2.优化查询语句查询语句是数据库操作的核心，优化查询语句能够显著提高MySQL数据库性能。
首先，避免使用SELECT *，而是明确列出需要的字段。
其次，合理使用索引，根据查询条件创建适当的索引以加速查询速度。
另外，利用EXPLAIN语句来分析查询执行计划，找出可能存在的性能问题，并进行相应的优化。
3.合理配置数据库参数MySQL的性能和配置密切相关，合理配置数据库参数能够更好地适应应用需求。
常见的参数包括缓存大小、连接数、线程池大小等。
根据应用的特点和负载情况，适当调整这些参数能够优化数据库性能，提高响应速度。
4.使用合适的存储引擎MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景。
对于事务处理和并发性能要求较高的应用，推荐使用InnoDB存储引擎。
对于只读或大量插入操作的应用，MyISAM存储引擎可能更合适。
选择合适的存储引擎能够提升MySQL数据库的性能。
5.定期维护和优化定期进行数据库维护和优化是确保MySQL数据库性能良好的重要步骤。
包括定期备份数据、优化表结构、清理无用数据、重新生成索引等。
定期维护能够减少数据库碎片和冗余数据，保持数据库的高效性能。
6.使用缓存技术缓存技术是提高数据库性能的有效手段。
通过使用内存缓存技术，如Redis、Memcached等，将频繁访问的数据缓存在内存中，减少了对数据库的读取压力，提高了响应速度。
使用SQL语言进行数据库性能优化与调整研究
使用SQL语言进行数据库性能优化与调整研究数据库性能优化是数据库管理中至关重要的一环，通过对SQL语句的调整和优化，可以显著提升数据库的性能和效率。
本文将深入探讨如何使用SQL语言进行数据库性能优化与调整的研究，帮助数据库管理员和开发人员更好地理解和应用SQL语句来提升数据库系统的性能。
1. 数据库性能优化的重要性数据库作为存储和管理数据的核心系统，在现代应用程序中扮演着至关重要的角色。
然而，随着数据量的不断增加和业务需求的不断变化，数据库系统往往会面临性能瓶颈和效率低下的问题。
因此，对数据库进行性能优化成为了保证系统稳定运行和高效工作的关键。
2. SQL语言在数据库性能优化中的作用SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库系统的标准化语言，通过SQL语句可以实现对数据库的查询、插入、更新和删除等操作。
在数据库性能优化中，SQL语句的编写质量直接影响着数据库系统的性能表现。
合理优化SQL语句可以减少系统资源消耗、提升查询速度和响应时间，从而改善用户体验和系统整体性能。
3. SQL语句优化的基本原则3.1 减少不必要的查询在编写SQL语句时，应尽量避免不必要的查询操作，只检索需要的数据字段，避免全表扫描和大量数据传输。
可以通过合理设计索引、使用WHERE子句和限制返回字段等方式来减少查询范围，提高查询效率。
3.2 避免使用SELECT *SELECT * 是一种常见但效率较低的查询方式，它会返回表中所有字段的数据。
在实际应用中，应尽量避免使用SELECT *，而是明确指定需要查询的字段，以减少数据传输量和提高查询速度。
3.3 合理设计索引索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。
在设计表结构时，应根据实际查询需求合理选择建立索引的字段，并避免过多或不必要的索引。
同时，定期对索引进行维护和优化，以确保索引结构的有效性和稳定性。
4. SQL语句调优技巧4.1 使用JOIN替代子查询在编写复杂查询时，应尽量使用JOIN操作来替代子查询。
MySQL数据库性能(SQL)优化方案-期末论文
高级数据库技术——期末论文基于SQL查询的MySQL数据库性能优化研究：XX学号:2014XXXXX学院：计算机学院摘要：查询是数据库系统中最基本也是最常用的一种操作，是否具有较快的执行速度，已成为数据库用户和设计者极其关心的问题。
在研究开源数据库管理系统MySQL 查询优化技术的基础上，主要结合传统SQL操作优化、深度分析 MySQL 源代码、现代数据库发展几方面进行诸如参数调优，MySQL关联查询，重写相关规则等容展开优化分析研究。
关键词：查询优化，查询重用，查询重写，计划优化一、传统SQL查询优化操作1.选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfoWHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
浅析SQL数据库的性能优化
浅析SQL数据库的性能优化摘要：现如今，科学技术发展迅速，数据库中的系统数据在逐渐增加，SQL数据库的性能优化也变得尤为重要。
本文对数据库进行性能优化的原因和影响数据库性能的因素进行了分析，并提出几点SQL优化数据库性能的措施，以期能够提高SQL数据库的性能及运行效率。
关键词：SQL数据库；性能优化；原因；影响因素；措施引言SQL数据库的应用越来越广泛，因此在数据库的管理和开发中，越来越多的人开始关注数据库的效率问题。
我国已经进入信息化时代，计算机数据量飞速增长，在对数十万级以上的数据查询时需要耗费相当多的运行成本，为了能够节约资源，提升数据库的运行速度和效率，对SQL数据库性能的优化刻不容缓。
1对SQL数据库进行性能优化的原因性能优化是指在保证系统工作的准确率的情况下，用更短的时间、更快的速度完成特定的任务。
对于SQL数据库的性能优化，主要是通过对SQL语言、数据库索引程序和硬件等进行调试，优化处理数据库的各个部分，从而提升数据库的运行效率。
现阶段对SQL数据库性能进行优化的具体原因分为以下几点：1.1SQL数据库程序质量参差不齐现阶段，SQL数据库程序参差不齐，有的软件程序质量较高，则其使用SQL数据库时的执行效率也会提高，从而减少工作时间，但是有些程序质量较差的软件，可能会在使用数据库进行查询时出现结果不准确等现象，这样会对SQL数据库造成负面影响，降低其可信度1.2同类系统软件竞争激烈现如今，科学技术不断发展，计算机也逐渐普及，越来越多的人加入到网络编程、数据库编程的行业中，数据库系统软件也越来越多，市场竞争非常激烈。
新生数据库系统软件对于SQL这样的老牌数据库造成了一定的威胁，只有不断地对其性能进行优化，才能在激烈的市场竞争中存活下来。
2SQL数据库性能的影响因素2.1索引的设计因素索引的作用是提高检索效率，相当于书本中的目录，其中包括分布、类型等七方面，索引中的具体指示可以帮助用户找到指示项的全部信息，过程方便快捷。
MySQL中的性能调优与优化
MySQL中的性能调优与优化MySQL是当前最流行的关系型数据库管理系统之一。
在实际应用中，我们经常会遇到需要对MySQL进行性能调优和优化的情况。
本文将以MySQL性能调优与优化为主题，探讨一些常用的方法和技巧，帮助读者解决MySQL性能问题。
一、MySQL性能问题的原因分析1. 查询优化不当：查询是数据库应用的核心部分，一个不优化的查询可能导致性能下降。
常见的查询问题包括不合理的索引使用、未充分利用索引、使用了大量的JOIN操作等。
2. 配置参数不合理：MySQL有很多配置参数可以调整，而这些配置参数的合理设置对性能也有很大的影响。
如果配置参数设置过低或过高，都可能导致性能下降。
3. 数据库结构设计不规范：数据库结构的设计是否合理，也直接影响到MySQL的性能。
常见的问题包括表设计不规范、数据类型选择不当、字段冗余过多等。
4. 数据库服务器硬件资源不足：MySQL的性能受限于硬件资源，如果数据库服务器的硬件配置不合理或资源不足，也会导致性能下降。
二、MySQL性能调优的基本方法1. 查询优化：通过优化SQL语句和索引来改善查询性能。
常见的方法包括使用索引优化器分析执行计划、使用覆盖索引、避免全表扫描、使用合适的JOIN操作等。
2. 配置参数调整：根据实际的硬件配置和应用需求，调整MySQL的配置参数。
常见的参数包括缓冲池大小、连接数、并发数量、查询缓存等。
3. 数据库结构优化：对数据库的表结构和数据类型进行优化，提高查询性能。
具体方法包括垂直分割表、水平分区、合理选择数据类型等。
4. 硬件资源优化：提升MySQL的性能还需要注意服务器硬件资源的合理配置。
包括CPU、内存、磁盘和网络等硬件资源的选型和配置。
三、MySQL性能优化的进阶方法1. 使用缓存：利用缓存技术来减轻数据库的压力。
可以通过使用Redis或Memcached等缓存系统，将一些热点数据缓存起来，减少对数据库的访问。
2. 分布式数据库：如果单台MySQL服务器无法满足需求，可以考虑使用分布式数据库系统。
如何在MySQL中优化数据库性能？
如何在MySQL中优化数据库性能？在当今数字化的时代，数据库性能的优化对于各种应用程序的高效运行至关重要。
MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，其性能优化是开发者和管理员常常需要面对的挑战。
下面我们将探讨一些在 MySQL 中优化数据库性能的关键方法。
首先，合理设计数据库结构是优化性能的基础。
选择合适的数据类型可以节省存储空间并提高查询效率。
例如，如果一个字段的值范围较小，如 0 到 100，使用 TINYINT 类型就比 INT 类型更节省空间。
对于字符串类型，要根据实际长度选择合适的类型，如 VARCHAR 与CHAR。
VARCHAR 适用于长度不固定的字符串，而 CHAR 适用于长度固定且较短的字符串。
索引的使用是提高查询性能的重要手段。
但要注意不要过度索引，因为过多的索引会增加数据插入、更新和删除的开销。
为经常用于查询、连接和排序的字段创建索引，比如主键、外键、经常用于条件判断的字段等。
在创建复合索引时，要注意索引列的顺序，将最常用的列放在前面。
查询优化是提升性能的核心环节。
编写高效的 SQL 查询语句至关重要。
避免在查询中使用 SELECT ，而是明确指定需要的列。
尽量减少子查询的使用，因为子查询可能会导致性能下降。
在可能的情况下，将子查询转换为连接操作。
对于复杂的查询，可以通过逐步分解和测试来优化。
数据库的配置参数也对性能有很大影响。
例如，innodb_buffer_pool_size 用于设置 InnoDB 存储引擎的缓冲池大小，适当增大这个值可以提高数据的读写性能。
max_connections 控制最大连接数，要根据服务器的资源和实际并发需求进行合理设置。
定期进行数据清理和归档可以减轻数据库的负担。
删除不再需要的数据，将历史数据归档到单独的表或数据库中，以减少当前表的数据量，提高查询和操作的速度。
分区是一种有效的性能优化技术。
根据特定的规则将表分成多个分区，可以提高查询和维护的效率。
mysql性能优化方案
mysql性能优化方案为了提高MySQL数据库的性能，减少查询时间并提高系统的响应速度，需要采取一系列的优化方案。
下面将介绍一些常见的MySQL性能优化策略。
一、设计良好的数据库结构良好的数据库结构是提高MySQL性能的基础。
首先要根据实际需求进行合理的表设计，减少冗余和过多的字段。
其次，选择合适的数据类型，避免使用过长或过短的数据类型，可以节约存储空间并提高查询效率。
此外，正确设置主键和外键以及适当的索引也是数据库设计的关键。
二、合理使用索引索引是提高查询性能的重要手段。
合理地创建和使用索引可以大大减少查询的时间。
在选择索引列时，应该重点考虑经常被查询的字段。
需要注意的是，索引不宜过多，否则会增加写操作时的开销。
此外，定期维护索引也是必要的，可以通过优化查询，重建索引或使用索引统计工具来实现。
三、优化查询语句优化查询语句是提高MySQL性能的重要一环。
需要尽量避免使用“SELECT *”的查询语句，只选择需要的列，减少数据的读取。
同时，合理使用JOIN、WHERE和ORDER BY等关键字，避免对大表进行全表扫描。
另外，对查询进行缓存也是提高查询效率的一种方法。
四、合理配置MySQL服务器通过合理的配置MySQL服务器，可以优化其性能。
首先要根据实际需求调整数据库连接数，避免连接过多导致资源不足。
其次，适当分配内存，提高数据库的缓存命中率。
此外，调整MySQL的参数如缓冲区大小、线程数、日志等也是提高性能的有效手段。
五、定期优化和维护MySQL数据库的定期优化和维护是保证其性能稳定的关键。
可以通过定期进行表的压缩、碎片整理和优化查询来提高数据库的效率。
此外，及时备份数据库，并建立冗余环境以应对突发情况也是必要的。
六、使用合适的存储引擎MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。
根据实际需求选择合适的存储引擎可以提高数据库的性能。
例如，InnoDB对于大量并发操作和事务处理更加优秀，而MyISAM适用于读操作较多的场景。
MySQL的SQL性能优化
MySQL的SQL性能优化⼀. 为什么要对SQL进⾏优化？公司运营⼀个产品，在产品初级，可能⽤户量⼩，要处理的业务数据也少，某些SQL的执⾏效率可能对程序的运⾏效率的影响不太明显，但随着时间的推移，我们要处理的业务数据也越来越多，故此时SQL的执⾏效率对程序运⾏效率的影响也越来越⼤，此时，对SQL的优化就显得很有必要。
⼆. 优化SQL的⼀般步骤1. 发现问题：发现存在性能问题的SQL。
2. 分析执⾏计划：所谓执⾏计划就是MySQL数据库执⾏SQL的⽅式。
3. 优化索引：判断MySQL数据库是否正确使⽤索引，若没正确使⽤索引，那么我们就要对索引进⾏⼀定优化。
4. 改写SQL：如果单纯的索引优化不能满⾜我们的需求，那么就要考虑是否要改写SQL，例如把⼀个复杂SQL分成简单SQL 执⾏。
当然，如果数据⼗分庞⼤，我们还可以进⾏数据库垂直切分和⽔平切分的⽅式对数据库进⾏优化，这就是题外话了。
接下来，我们按照这个步骤，⼀步步分析SQL优化。
2.1 发现问题发现存在性能问题的SQL有多种渠道，⽐较常见的有：⽤户主动上报应⽤性能问题，但⾝为开发⼈员，我们最好要在⽤户发现问题之前就解决问题，该⽅式⽐较被动。
分析慢查询⽇志发现存在问题的SQL，指定⼀个时间的阈值，如果发现SQL执⾏超过该时间，就会被记录到该⽇志当中，我们就可以分析⽇志来进⾏优化调整。
数据库实时监控长时间运⾏的SQL，因为慢查询也是需要时间周期的，我们要先⽣成⽇志，然后再分析，通过该⽅法，我们可以实时监控2.1.1 慢查询⽇志默认情况下，MySQL不会启动慢查询⽇志，需要⼿动配置。
配置如下：1. set global slow_query_log = [ON|OFF] // 开启/关闭慢查询⽇志2. set global slow_query_log_file = ⽂件位置/⽂件.log //不使⽤默认位置, 设置慢查询⽇志保存位置3. set global long_query_time = xx.xxxxxx秒 //设置阈值4. set global log_queries_not_using_indexes = [ON|OFF] //还可以记录未使⽤索引的SQL, 记录进慢查询⽇志同时MySQL官⽹还给我们提供了分析慢查询⽇志的⼯具, 通过mysqldumpslow [OPTS...] [LOGS...] 进⾏使⽤我们还可以使⽤第三⽅⼯具 pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN] 进⾏分析。
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高级数据库技术——期末论文基于SQL查询的MySQL数据库性能优化研究：XX学号:2014XXXXX学院：计算机学院摘要：查询是数据库系统中最基本也是最常用的一种操作，是否具有较快的执行速度，已成为数据库用户和设计者极其关心的问题。
在研究开源数据库管理系统MySQL 查询优化技术的基础上，主要结合传统SQL操作优化、深度分析 MySQL 源代码、现代数据库发展几方面进行诸如参数调优，MySQL关联查询，重写相关规则等容展开优化分析研究。
关键词：查询优化，查询重用，查询重写，计划优化一、传统SQL查询优化操作1.选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。
因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。
这样，我们又可以提高数据库的性能。
2.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。
这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：DELETE FROM customerinfoWHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。
例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：SELECT * FROM customerinfoWHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。
尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：SELECT * FROM customerinfoLEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3.使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并在一个查询中。
在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要相同。
通过以下例子演示一个使用UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM clientUNIONSELECT Name, BirthDate FROM authorUNIONSELECT Name, Supplier FROM product4.事务尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。
但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。
要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。
事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。
在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。
BEGIN;INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book'; COMMIT;事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
5.锁定表尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。
由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。
如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务，就会产生比较严重的响应延迟。
其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITESELECT Quantity FROM inventoryWHERE Item = 'book';...UPDATE inventory SET Quantity = 11WHERE Item='book';UNLOCK TABLES这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。
包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。
6.使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。
这个时候我们就可以使用外键。
例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。
在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo (CustomerID INT NOT NULL , PRIMARY KEY( CustomerID )) TYPE = INNODB;CREATE TABLE salesinfo (SalesID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo (CustomerID) ON DELETECASCADE) TYPE = INNODB;注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。
该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。
该类型不是 MySQL 表的默认类型。
定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。
如例中所示。
7.使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。
尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。
对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。
我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。
此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。
全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。
对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。
但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。
8.优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。
下面是应该注意的几个方面。
首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。
在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。
例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。
其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。
例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。