数据中心数据共享申请表

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大数据交换共享中心方案设计

数据互换共享中心设计方案整合协同平台的重要功能是从其他子系统中提取共享数据，并对多来源渠道的、互相不一致的数据进行数据融合解决；基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织，以保证数据间关系的对的性、可理解性并避免数据冗余；以多种形式提供数据服务，采用分层次的措施对各类顾客设立权限，使不同顾客既能获得各自所需要的数据，又能保证数据传播过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性；维护基本信息、动态业务数据以及系统管理配备参数；支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。

整合协同平台根据功能可分为两个部分：第一部分，基本数据和共享数据的互换服务和路由流程管理，该部分是互换平台的基本，涉及：静态互换数据、动态互换数据、图形数据及表格、记录资料等属性数据。

第二部分，各子系统之间的接口实现，根据事先制定好的规范、原则，实现各子系统之间的数据共享和传播操作。

在接入中心平台时，应按系统集成规定设计系统构造，各类数据接口遵循系统集成规范。

第一章中心平台设计1.1 平台功能构造整合协同平台服务器是公共基本平台的核心部分，XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据互换机制。

XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据互换服务器、数据接口系统共同构成，解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据互换问题，解决按需查询、公共数据存取控制等问题。

各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据互换。

数据中心统一管理和制定数据互换原则。

各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据，也通过XMA整合协同平台访问共享数据。

XMA整合协同平台的基本功能如下：共享数据库的数据采集、更新、维护。

业务资料库、公共服务数据库的数据采集。

提供安全可靠的共享数据服务。

业务部门之间的业务数据互换。

结合工作流的协调数据服务。

管理、控制、配置、传输管理、安全接口数据需方数据库应用数据层接口应用层接口数据转换传输管理接口适配共享交换数据供方数据库应用数据层接口应用层接口数据转换传输管理接口适配传输传输数据压缩加解密故障检测协议管理传输控制连接共享数据解析数据转换数据模板服务管理运行管理部署管理数据路由会话控制会话策略会话模式系统日志共享交换共享交换共享交换功能流程阐明：数据供需方的接口数据系统：为了满足应用层互换和数据层互换，互换代理必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能，数据代理必须有数据格式的转换功能。

杭州市西湖区云计算数据中心项目立项申请报告

杭州西湖区云计算数据中心可研报告二〇一一年十月目录第1章、总论 (1)1.1概述 (1)1.2建设背景 (1)1.3建设必要性和可行性 (2)1.4建设目标与任务 (2)第2章、需求分析 (4)2.1用户需求 (4)2.2数据需求 (4)2.3系统及应用需求分析 (7)2.3.1节点管理 (8)2.3.2主题管理 (8)2.3.3元数据管理 (8)2.3.4公共代码管理 (9)2.3.5数据采集 (9)2.3.6数据整理比对 (9)2.3.7数据交换 (9)2.3.8数据访问 (10)2.3.9数据备份与恢复 (10)2.3.10标准管理 (10)2.3.11应用支持 (10)2.3.12运行管理 (10)2.4性能需求分析 (11)2.4.1业务处理量分析 (11)2.5安全及保障机制需求分析 (12)2.5.1系统安全可靠性需求 (12)2.5.2数据安全保密性需求 (12)2.5.3数据完整性需求 (13)2.5.4实体的可鉴别性需求 (13)2.5.5不可否认性需求 (13)2.5.6对象和行为的可授权性需求 (13)2.5.7统一信任与授权策略需求 (13)2.5.8数据中心统一安全监管性需求 (14)2.5.9保障机制需求分析 (14)第3章、数据中心设计方案 (15)3.1设计原则 (15)3.1.1统一建设 (15)3.1.2相对独立 (15)3.1.3共建共享 (15)3.1.4安全可靠 (15)3.2数据中心平台设计 (16)3.2.1平台总体架构 (16)3.2.2数据资源规划 (16)3.2.2.1数据资源规划的总体思路 (16)3.2.2.2数据资源体系结构 (17)3.2.2.3共享数据一致性的保证 (18)3.2.2.4共享数据库的建立过程 (19)3.2.3数据支撑平台 (20)3.2.3.1数据共享交换子系统 (20)3.2.3.2目录管理服务子系统 (23)3.2.3.3共享数据管理子系统 (23)3.2.3.4共享业务管理子系统 (24)3.2.3.5系统配置管理子系统 (24)3.2.3.6系统安全管理子系统 (24)3.2.4数据共享交换平台 (25)3.2.4.1交换网络结构 (25)3.2.4.2交换概念模型 (27)3.2.4.3交换体系结构 (28)3.2.5共享数据管理系统 (30)3.2.5.1功能设计 (30)3.2.5.2逻辑结构 (32)3.2.6数据接口系统 (32)3.2.7服务器系统设计 (33)3.2.7.1设计原则 (33)3.2.7.2服务器系统选择的依据 (34)3.2.7.3需求分析 (35)3.2.7.4性能测算及选型建议 (35)3.2.8存储系统设计 (36)3.2.8.1设计原则 (36)3.2.8.2主流存储技术比较及建议 (37)3.2.9存储容量设计 .......................................................................... 错误!未定义书签。

数据中心建设申请

数据中心建设申请尊敬的领导：您好！随着公司业务的不断拓展和信息化程度的日益提高，现有的信息处理和存储能力已经难以满足公司发展的需求。

为了进一步提升公司的运营效率，加强数据管理和安全保障，我们特此提出建设数据中心的申请。

一、建设数据中心的背景和必要性在当今数字化时代，数据已成为公司最重要的资产之一。

我们公司的业务涵盖了多个领域，包括但不限于销售、市场、研发和客户服务等。

每天都会产生大量的业务数据，如客户信息、销售订单、库存数据、财务报表等。

这些数据不仅需要及时处理和存储，还需要进行有效的分析和利用，以支持公司的决策制定和业务发展。

然而，目前公司的信息系统架构存在着一些问题和挑战。

首先，现有的服务器和存储设备容量有限，无法应对日益增长的数据量。

其次，系统的性能和稳定性也有待提高，经常出现数据处理缓慢、系统故障等情况，影响了工作效率和业务的正常开展。

此外，数据的安全性和备份机制也不够完善，存在数据丢失和泄露的风险。

因此，建设一个先进、高效、安全的数据中心已经成为公司发展的当务之急。

通过建设数据中心，我们可以整合公司的信息资源，实现数据的集中管理和共享，提高数据的处理能力和分析水平，为公司的业务发展提供有力的支持。

二、数据中心的建设目标和功能需求1、建设目标本次数据中心建设的目标是打造一个高性能、高可靠、高安全、可扩展的信息基础设施平台，满足公司未来 5-10 年的业务发展需求。

2、功能需求（1）数据存储和管理数据中心应具备大容量的存储设备，能够存储公司的各类业务数据，并实现数据的分类、归档和检索。

同时，要建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可用性。

（2）数据处理和计算数据中心应配备高性能的服务器和计算资源，能够快速处理和分析大量的数据，支持公司的业务决策和数据分析工作。

（3）网络通信数据中心应具备高速、稳定的网络连接，能够与公司内部各个部门和分支机构进行有效的数据传输和通信。

（4）安全防护数据中心应建立完善的安全防护体系，包括防火墙、入侵检测、防病毒等，确保数据的安全和隐私。

数据工作总结

数据工作总结一、引言随着数字化时代的快速发展，数据作为决策的基石，其重要性不言而喻。

作为一名数据工作者，我在过去的一年中积累了大量的实践经验，本文旨在总结这一年的工作成果，分享经验教训，并展望未来的发展方向。

二、工作成果1、数据收集与处理在过去的一年中，我成功地收集并处理了大量的数据。

通过对市场、竞争对手、用户等各方面的数据进行深入挖掘和分析，我为公司的决策提供了有力的数据支持。

同时，我还建立了一套完整的数据清洗和质量控制机制，确保数据的准确性和可信度。

2、数据分析与建模我不仅对数据进行简单的描述性统计分析，还运用机器学习、深度学习等先进技术对数据进行更深层次的挖掘和分析。

通过建立预测模型，我成功地预测了公司的销售趋势，为公司的业务发展提供了重要的参考。

3、数据可视化与报告为了让决策者更好地理解数据，我运用各种数据可视化工具将数据以图表、报告等形式进行展示。

我还定期制作数据报告，向公司高层汇报数据分析和预测结果，以帮助他们做出更明智的决策。

三、经验教训1、数据质量的重要性在处理数据的过程中，我深刻体会到数据质量对分析结果的影响。

只有高质量的数据才能得出准确的结论，因此，我们需要花更多的时间和精力在数据清洗和质量控制上。

2、团队合作的重要性在数据分析的过程中，我与其他部门（如市场、销售等）的同事进行了紧密的合作。

只有通过团队合作，我们才能更好地理解业务需求，更准确地解读数据。

3、持续学习的必要性数据分析是一个技术更新换代很快的领域，我需要不断地学习新的技术和方法来应对不断变化的市场环境。

只有通过持续学习，我才能保持竞争优势。

四、未来展望1、拓展数据分析领域未来，我计划将数据分析的领域扩展到更多的业务领域，如客户行为分析、产品优化等。

通过深入挖掘各领域的潜在数据价值，我希望能为公司提供更多有价值的数据洞察。

2、提升数据技术能力我将继续学习新的数据分析技术和工具，以提高我的数据处理和分析能力。

同时，我也将数据安全和隐私保护的问题，确保我们的数据处理和分析过程符合相关法规和道德标准。

基于CIM面向企业数据中心的数据共享集成

CIM概述
CIM是英文“Cloud Integrated Management”的缩写，意为“云集成管理”。它是一种集成了各种云基础设施管理工具、云服务管理工具、云应用管理工具等资源管理工具于一体，并能够统一进行调度和管理的综合管理平台。
CIM的目标是实现云计算资源的集中管理和优化利用，提高企业的IT效率和服务质量。
基于CIM面向企业数据中心的数据共享集成
2023-11-03
基于CIM的数据共享集成概述CIM数据共享集成技术企业数据中心CIM数据共享集成方案基于CIM的数据共享集成优势分析基于CIM的数据共享集成面临的挑战与解决方案基于CIM的数据共享集成应用案例分析
contents
目录
CHAPTER
01
基于CIM的数据共享集成概述
根据需求对数据进行筛选和过滤，只将需要的数据传输到目标系统中。
通过实时或定期的方式将源数据同步到目标系统中，保证数据的一致性和完整性。
CHAPTER
03
企业数据中心CIM数据共享集成方案
架构设计原则
数据中心CIM数据共享集成架构设计应遵循标准化、开放性、灵活性、可扩展性等原则，以满足企业不断变化的业务需求。
数据安全保障问题
CHAPTER
06
基于CIM的数据共享集成应用案例分析
案例一：电力行业CIM数据共享集成应用
电力行业是CIM数据共享集成应用的重要领域之一，通过共享电力系统数据，提高电力运营效率和可靠性。
总结词
电力行业CIM数据共享集成应用主要是针对电力系统管理，将电力设备的运行数据、维护数据、检修数据等进行整合和共享，实现电力设备的状态监测和维护预警，提高电力运营的效率和可靠性。同时，通过CIM数据共享集成，电力行业还可以实现电力负荷预测、能源管理等方面的优化和提升。

数据共享交换平台设计方案

第一章数据共享交换平台设计方案1.1 平台建设背景当前政府、企业的信息化的状况是, 各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统, 独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统, 系统设计建设的时期不同、业务模式不同, 信息化建设缺乏有效的总体规划, 重复建设；缺乏统一的设计标准, 大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上, 使用不同的语言进行开发的, 信息交互共享困难, 存在大量的信息孤岛和流程孤岛。

为了有效整合分散异构的信息资源, 消除“信息孤岛”现象, 提高政府和企业的信息化水平。

宇思公司要开发的数据共享交换平台, 主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源, 消除“信息孤岛”现象, 提高政府和企业的信息化水平, 灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同, 加强信息资源管理, 开展数据和应用整合, 进一步发挥信息资源和应用系统的效能, 提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。

1.2 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式, 基于先进的企业服务总线ESB技术, 遵循先进技术标准和规范, 为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务, 实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台, 能够通过分布式部署和集中式管理架构, 可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达, 在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性, 实现数据的一次采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能, 可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题, 快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享, 为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。

要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务, 提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能, 支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式, 并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。

大数据中心运维投标书

实用标准数据中心运维投标书**有限公司二零一四年八月目录第一章投标申请及声明 . (3)第二章法定代表人授权书 . (5)第三章报价表 . (6)第四章分项报价明细表 . (7)第五章投标资格证明文件 . (8)第六章运维需求分析 . (8)一、业务需求 . (10)二、运维需求 . (10)第七章运维内容 . (12)一、维护服务内容 . (12)二、资产信息统计服务 . (14)三、网络、安全系统运维服务 . (14)四、软件及数据运维 . (20)1.对操作系统的监控 . (20)2.数据库相关维护 . (20)五、终端运维服务 . (21)六、综合布线系统服务 . (21)1.维护管理执行的标准 . (22)2.彩色标识维护管理方式的实施方法. (22)七、大屏幕显示系统的维护 . (23)1.维护周期的确定 . (23)2.常见故障现象及处理方法 . (23)3.十大常见问题 . (24)八、视频会议系统维护 . (25)九、视频会议系统维护 . (25)十、 UPS设备维护 (27)1.主机的维护及注意事项 . (27)2.蓄电池的维护及注意事项 . (28)第八章运维服务与管理 . (29)一.项目人员情况 . (11)二.服务与管理 . (30)三.应急服务响应措施 . (33)四.机房服务器维护说明 . (36)第九章公司介绍 . (43)第十章数据中心相关运维表格 . (43)一.巡检表单模板 . (43)二.网络设备维护巡检模板 . (45)三.机房安全巡检模板 . (48)四.服务器系统安装确认单 . (49)五.服务器安全检查基准 . (50)六.数据中心拜访人员登记模板 . (54)七.数据中心人员月考核模板 . (54)八.服务器突发故障记录表. (56)九.服务器故障处理报告 (56)十.常驻人员签到表 (58)第一章投标申请及声明致： **** 采购中心根据贵方为项目招标的投标邀请（项目编号：），签字代表（姓名、职务）经正式授权并代表投标人（投标人名称、地址）提交下述文件正本一份，副本四份：1．投标文件2．投标一览表3．投标分项报价表4．服务产品说明一览表5．偏离表6．资格（资质）证明文件 [ 包括招标公告中要求提供的资格（资质）证明材料 ]7．招标文件要求提交的其他文件8．投标诚信承诺书在此，签字代表宣布同意如下：1．我方完全了解在本项目招标公告中公布的采购预算，并承诺各包件的投标价不超预算。

市大数据中心大数据资源平台概要设计方案

市大数据管理中心大数据资源平台概要设计方案目录背景与需求分析12345大数据管理中心发展背景为建设卓越全球城市，实现政府治理能力现代化目标，由市大数据中心牵头，在政务公共数据管理和互联网政务服务方面采取了一系列的实践工作。

根据《市公共数据和一网通办管理办法》要求，前期已在“一网通办”的政务服务领域进行了信息化项目建设，在提升了政府治理能力和公共服务水平的同时，也产生了汇聚全市政务公共数据，探索政务服务领域应用的需求。

市大数据中心作为全市政务数据的主要管理单位，承担着政策本地化落实、政务数据交换、大数据应用研究、信息化建设运维以及其他数据相关的工作职责，从中心成立之初便开始研究政务数据管理和应用的方法，去年年底探索了以政务数据交换共享为核心的实践，但随着对中心职能的理解加深，我们认为中心不仅作为全市政务数据的“枢纽中转中心”，更应该成为各政务服务条线领域的“归集管理中心”，为本市的经济活动、公共事业、社会关系、人员密度等各城市管理领域提供数据层面的最大支撑。

规划公共数据发展路线支撑城市服务能效提升精准城市服务整体共享协同数据科学管理ü公共数据共享ü社会数据协同ü条线业务协同ü数据服务开放ü社会治理ü宏观经济ü市场监管ü生态保护城市高效运行ü应急事件响应ü事件风险预防ü数据完整归集ü数据实时同步ü资源目录健全ü数据全面治理大数据共享交换平台建设与使用情况大数据中心自去年开始，根据整体规划启动了市数据共享交换平台项目的建设，并于2019年1月开始正式进行全市范围的试运行。

平台建设内容包括：1、总集成及部分应用开发：平台集成门户及整体平台的基础功能菜单级整合；2、数据治理子系统：包含数据交换模块和服务管理模块，实现数据资源目录及三清单的管理，并提供市级数据库的对外发布利用；3、数据共享交换子系统：实现数据交换引擎、统一调度引擎、任务管理、数据桥接等功能，以及数据湖数据的存储管理、共享与交换；4、数据质量监管及支撑子系统：实现数据质量管理功能，包括数据质量规则制定、数据质量稽核、数据质量问题闭环管理；5、大数据支撑管理子系统：包含市级数据湖和市级数据库，汇聚“四大基础库”、“市级统建系统”、“各市级委办系统”、“各行政区系统”的经过初始治理的原始数据；并存放经过一系列清洗、转换、加载、治理步骤后的高质量的政务数据资源，为城市管理、公共服务等提供数据来源；平台接入52个委办的公共数据，每月16亿条以上，数据总容量在176.0 TB，人口库预计46.75TB，法人库预计1.78TB，空间地理库预计7.99TB，电子证照库预计91.05TB。

中国科学院资源环境科学数据中心

三峡工程生态与环境监测系统监测数据使用申请表（试用）数据使用申请表填写说明一、注意事项1.填写《数据使用申请表》前，请务必认真阅读以下的填写说明。

2.《数据使用申请表》填写不全的数据使用申请将不予受理。

3.用户应特别关注“用户保证条款”和“违约责任”。

4.向三峡信息管理中心提交《数据使用申请表》时只需提交上页表格，不必提交此页。

5.请认真阅读《三峡工程生态与环境监测系统数据管理与共享办法》。

二、填写说明1.用户姓名：数据的实际使用者，必须与“用户承诺”中的用户签字一致。

2.所在单位：用户所在的具有法人资格的单位名称，与单位公章一致，同时注明重点站名称。

3.联系电话：办公时间（8：10～17：30）能够接听的电话号码（含区号）。

4.传真：24小时能收到的号码（含区号）。

5.email：经常使用的电子邮件地址。

6.数据内容：明确说明所需要的数据集（或数据项）。

7.空间范围：所需数据覆盖的空间区域量化指标，如监测点名称、行政区代码、经纬度范围等。

8.时间（段）：数据所代表的时间或时间段。

9.其它要求：除上述数据需求信息外，用户需要说明的内容。

10.使用目的（1）蓝皮书：开展蓝皮书分析需要相关数据；（2）其它：如科学研究、博士论文、硕士论文、商业应用等。

（3）请注明具体用途。

11.用户签字：与用户姓名一致，即数据的实际使用者。

12.单位负责人（签字）：由用户所在单位的主管领导或重点站负责人签字（如果用户所在单位为重点站），不是单位下属的部门领导。

13.审核意见：由三峡信息管理中心进行初步审核，初步审核后提交相应重点站及三峡办。

14.重点站意见：指被申请数据的重点站，由其进行审核，如果不同意，请注明不同意的理由。

15.审批意见：由三峡办主管领导签署。

16.申请表提交时一式三份，签字盖章后提交给三峡信息管理中心。

联系人：朱亮，地址：北京市朝阳区大屯路中科院遥感所9718信箱，邮编100101，email：zhuliang@。

国家卫星气象中心数据服务申请表

国家卫星气象中心数据服务章程本服务条款系由用户与国家卫星气象中心数据服务网(以下简称"数据中心")就数据中心提供的数据服务所订立的相关权利义务规范。

因此，请于注册成为数据中心用户前，确实详细阅读本服务条款的所有内容，当您点选同意键或定制、使用、接受数据服务时即视为您已仔细阅读本条款，同意接受本服务条款的所有规范并愿受其拘束，本服务条款对您及数据中心均具有法律效力。

1. 本网站服务条款的确认和接纳本网站的所有权和运作权归中国气象局国家卫星气象中心所有。

用户必须完全同意所有服务条款并完成注册程序，才能成为本网站的会员用户。

2. 服务说明本网站主要提供国内外气象和环境卫星（包括风云一号、风云二号、EOS、MTSAT、NOAA、GOES、METEOSAT 等）的实时、历史数据以及各类高级产品的在线检索和下载，同时按照用户需求提供相关数据定制服务。

本网站的数据服务和发布采用分级共享模式，也就是说，本站数据采用分级发布，享受数据下载服务以及定制服务的用户也是相应分级的。

有关本站的数据和用户分级原则详见《卫星数据共享用户分级方案》。

本站所采用的分级方案将随着数据共享工作的深入以及本站硬件和网络的升级而逐步调整，使得有利于用户无偿获取更多的数据。

3. 会员用户的基本条件符合以下条件之一的用户可以在线注册申请成为气象资料共享会员用户。

●各级党委、人民政府等部门为开展公务活动而需要气象资料的用户●从事气象工作的机构、事业单位为开展公益服务而需要气象资料的用户●非营利性科研和教育机构从事非商业性活动而需要气象资料的用户●已在本站注册成为普通级别的用户网管单位依据《卫星数据共享用户分级方案》对用户进行分级管理。

按照用户的条件给于相应级别的会员用户资格。

注意：用户在网站上注册为普通用户后，如果希望提高自己的用户级别，可以下载《用户级别申请表》，将该表填写完成后通过邮寄方式将《申请表》寄至网管单位，经过确认后，即可完成用户升级。

数字化校园共享数据中心建设

浅析数字化校园共享数据中心建设摘要：数字化校园是一个庞大的工程，数据整合更是这个工程的核心之一。

该文主要探讨了共享数据中心数据集成的主要思路。

以中间件模式解决异构数据的集成，通过在应用系统创建中间表，降低了应用系统厂商对学校的技术限制；实现将分散于各业务部门的数据组合成数据链条，完成数据的有机整合。

关键词：数字化校园；共享数据中心；异构数据集成；中间件；中间表中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）09-2273-02目前，国内各高校正在进行数字化校园的建设，随着应用系统建设的逐步增加，需要管理、维护的数据也日益增加，同时出现了很多重复的数据；如何保证重复数据的同步、一致，避免出现冗余数据、“信息孤岛”，使数据能更好地支持应用系统框架的建设，很多高校提出了共享数据中心模式来解决上述的问题。

1 共享数据中建设意义共享数据中心存储全局共享的数据，在保留原有业务系统不变的基础上，一方面从权威数据源所在的应用系统抽取数据，另一方面将权威数据提供给其他的应用系统，在充分利用原有各应用系统资源的基础上，实现数据有机整合、高度共享，进一步实现数据综合查询、统计分析。

2 共享数据中心建设思路2.1 异构数据集成方法数据中心的数据来源于各个应用系统，在数据整合，集成时，必须解决异构数据源的数据集成问题。

通过异构数据的集成将应用系统抽取的数据清洗、转换，提供一致的数据交换模式，实现数据的标准化，才能为数据的综合查询、统计分析提供实时、准确的数据支持。

解决异构数据的集成有三种常用的方法[4]：多对一转换方法，数据仓库方法，中间件方法。

多对一转换方法弊端较多，且工作量大，目前已经很少使用。

数据仓库的方法在数据中心和数据源服务器之间增加一层，称为“数据仓库”，这种方法数据时效性差，适合结构简单的系统。

中间件方法是目前使用最多的方法，中间件位于异构数据源系统和应用系统之间，向下协调各个数据源系统，向上为访问集成共享数据的应用提供统一的数据模式和数据访问的通用接口，不需要重复存储大量的数据并能保证查询数据的实效性。

基于CIM 面向企业数据中心的数据共享集成

引言：随着企业生产经营管理精细化要求的不断提升，公司越来越依赖于网络化的信息系统。

但在建设众多信息化系统后，信息孤岛的问题又给企业信息化带来非常大的负面影响。

目前，公司已建立了很多信息系统，如生产管理系统、ERP 系统、基建管理系统等，另外新源公司下属水电单位及抽蓄单位数据量多，分布广且生产经营管理业务不尽相同，使得各个系统之间的数据设置不统一，数据之间的引用不能动态更新，编码体系不规范、不统一，导致公司各业务系统间数据无法融合。

为了有效解决信息孤岛问题，且又不要通过大规模改造系统来影响业务的稳定运行，数据集成是突破“信息孤岛”最为有效方法，本文通过分析比较当前各种解决方案，发现基于数据中心利用公共信息模型来解决信息孤岛问题是一种切实可行的方法。

数据中心是企业IT 资源集约化管理的手段，IT 资源既包括基础设施、数据、应用系统，也包括IT 组织、IT 流程与标准规范，集约化过程必将经历集中、融合与优化等诸阶段，以满足企业发展在不同阶段的管理诉求。

同时，数据中心提供面向主题、历史、明细及汇总数据的数据仓库体系，满足生产、经营、管理各层次人员对数据的查询、分析、展现、挖掘需求。

以企业自身业务需求和企业发展战略为目标，全面构建符合自身业务特点的数据中心；公共数据模型(CIM)是为满足企业信息化建设目标而设计的数据模型，直接引用IEC61970/61968CIM 相关的内容，依据企业需求个性化扩展的内容。

为实现企业业务系统间数据共享交换和融合的目的，数据中心结合公共数据模型是实现该目标的最佳选择。

一、公共数据模型建立1.主题域划分。

公共数据模型（CIM）主题域划分沿用数据中心典型设计已有的12个主题域，具体包括客户、产品、市场、设备、电网、安全、财务、资产、人员、物资、项目、综合，其中XY 公司业务范围已覆盖电网、设备、市场、项目、财务、人员、资产、物资、安全、综合等10个主题域，具体情况如下图所示：图1-1CIM 公共数据模型主题域覆盖范围2.公共数据模型扩展与完善。

浙江省教育厅办公室关于印发《浙江省教育数据暂行管理办法》的通知

浙江省教育厅办公室关于印发《浙江省教育数据暂行管理办法》的通知文章属性•【制定机关】浙江省教育厅办公室•【公布日期】2016.05.27•【字号】浙教办技〔2016〕66号•【施行日期】2016.05.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】教育正文浙江省教育厅办公室关于印发《浙江省教育数据暂行管理办法》的通知浙教办技〔2016〕66号各市、县（市、区）教育局：现将《浙江省教育数据暂行管理办法》印发给你们，请结合实际，认真贯彻执行。

附件：浙江省教育数据共享申请表浙江省教育厅办公室2016年5月27日目录第一章总则第二章组织架构及职责第三章数据采集管理第四章数据共享管理第五章数据使用管理第六章数据维护管理第七章数据安全管理第八章附则浙江省教育数据暂行管理办法第一章总则第一条为规范浙江省教育数据采集、共享、使用和维护等管理工作，明确相关单位、部门的职责和权利，有效提升教育数据的利用率，切实保障教育数据安全，特制定本办法。

第二条本办法适用于浙江省教育基础数据库及共享交换平台可提供服务的各类数据。

第三条本办法所指数据包括浙江省教育基础数据库存储的各教育阶段的学生、教职工、机构等基础数据。

第四条数据管理总体遵循以下原则：（一）归口管理原则教育数据按业务属性由省教育厅各业务管理部门归口管理。

（二）授权共享原则省级原则上只向设区市提供数据共享服务，市、县（市、区）和学校可逐级向上级教育行政部门申请数据共享服务，并在授权范围内共享数据。

（三）安全应用原则应确保数据在采集、存储、传输等应用过程中的安全。

（五）申请数据最小化原则数据使用者应根据实际需要，按最小化原则申请需要共享的数据。

第二章组织架构及职责第五条数据管理组织架构包括省教育厅各业务管理部门、省教育技术中心和设区市教育行政部门。

第六条省教育厅各业务管理部门负责归口管理数据的采集发起、共享审核、发布审核等，同时从应用层面保障数据安全。

信息中心数据保密及安全管理制度（5篇）

信息中心数据保密及安全管理制度近年随着数据中心职能的转变，网络的管理中心已逐步过渡到数据的集散中心，最后成为决策的支持中心即信息中心。

确保信息中心、数据中心机房重要数据安全保密已成为____工程信息化建设的重要工作。

因此为保障我市信息中心数据保密及安全管理，特制订如下相应规定：1、明确信息中心工作职能，落实工作责任。

进出数据中心执行严格记录，门禁口令定期更换和保密制度，数据中心管理人员对数据中心综合环境每日监测。

并对数据中心中应用系统使用、产生的介质或数据按其重要性进行分类，对存放有重要数据的介质，应备份必要份数，并分别存放在不同的安全地方，做好防火、防高温、防震、防磁、防静电及防盗工作，建立严格的安全保密保管制度。

2、做好机房内重要数据(介质)的安全保密工作。

保留在机房内的重要数据(介质)，应为系统有效运行所必需的最少数量，除此之外不应保留在机房内。

对入网(公网、专网)pc机(网卡、ip、硬盘)必须进行登记、定期升级杀毒软件，使用前先进行病毒和恶意软件扫描再进行操作的流程。

3、根据数据的保密规定和用途，确定使用人员的存取权限、存取方式和审批手续。

4、重要数据(介质)库，应设专人负责登记保管，未经批准，不得随意挪用重要数据(介质)。

5、在使用重要数据(介质)期间，应严格按国家保密规定控制转借或复制，需要使用或复制的须经批准。

6、对所有重要数据(介质)应定期检查，要考虑介质的安全保存期限，及时更新复制。

损坏、废弃或过时的重要数据(介质)应由专人负责消磁处理，____级以上的重要数据(介质)在过保密期或废弃不用时，要及时销毁。

7、____数据处理作业结束时，应及时清除存储器、联机磁带、磁盘及其它介质上有关作业的程序和数据。

8、____级及以上____信息存储设备不得并入互联网。

重要数据不得外泄，重要数据的输入及修改应由专人来完成。

重要数据的打印输出及外存介质应存放在安全的地方，打印出的废纸应及时销毁。

2023年高性能计算与数据中心项目申请书

2023年高性能计算与数据中心项目申请书申请书一、申请项目背景我校计算机科学与技术学院自2005年成立以来，一直致力于高性能计算与数据中心的研究与发展。

目前，我们已经积累了丰富的经验和优秀的研究成果。

然而，由于设备老化和科研发展的需求，我们急需更新和升级我们的高性能计算与数据中心设施。

二、项目目标和意义1. 项目目标本项目的目标是建设一个先进、可靠、高效的高性能计算与数据中心，以满足我校科研和教学的需求。

具体目标如下：- 提供更高的计算性能和存储能力，满足大规模科学计算和数据处理的需求；- 提高数据中心的可靠性和稳定性，确保数据的安全性和可持续发展；- 提供更好的网络连接和服务质量，加强科研团队间的合作和数据共享。

2. 意义和影响该项目的实施将对我校的科研和教学产生积极的影响：- 科研人员能够在高性能计算和数据处理方面获得更好的支持，推动科研工作的进展；- 提供更好的教学资源和实践机会，提高学生的实践能力和创新精神；- 加强与其他高校和科研机构的合作，推动学术交流和合作研究的发展。

三、项目计划和实施方案1. 项目计划本项目的计划分为以下几个阶段：阶段一：需求分析和设备选型。

根据科研和教学的需求，确定设备类型和规模。

阶段二：设备采购和安装。

依据选定的设备，进行采购和安装工作，确保设备的正常运行。

阶段三：系统集成和测试。

根据实际需求，进行系统集成和功能测试，确保设备运行稳定。

阶段四：数据中心建设。

进行数据中心的设计和建设，确保数据的安全性和可靠性。

阶段五：项目验收和交付。

完成设备的安装和配置，并进行验收工作。

2. 实施方案为了确保项目的成功实施，我们将采取以下的具体措施：- 组建专业团队负责项目的具体实施和管理；- 定期与设备供应商和专家进行沟通和协调，保证项目进度和质量；- 加强人员培训和技术支持，提高用户的使用能力和效率；- 制定详细的运维计划和安全策略，确保设备的正常运行和数据的安全性。

四、项目预算和资金筹措本项目的预算为XXX万元，具体的资金筹措计划如下：1. 校内资金：计划使用来自我校科研经费的XXX万元作为项目的一部分。

构建共享数据中心

享平台，将各部门的基本数据集中管理，实的定义。
现统一管理，保证数据的权威性和准确性，数据集成工具为各个业务应用系统和各类服务系统提供
主要负责数据的转换。即把源数据转库表和视图的访问接口服务。监控数据转换的过程，记录数据转换
立档案，供访问者查阅。
２字段注册。字段注册为共享数据中．
９教学资源库。包含教室、多媒体教．室、课件、精品课程讲义等信息。１．０设备库。包含大型仪器设备基本信对主题对象的管理有：１主题对象生．
一的数据结构建立档案，供访问者查阅。ｔ２，３更新数据库结构。为适应学校信息．
４学生库。包含本科生、研究生、继．
的情况，系统立即向相关数据库管理员发息资源目录标准服务及元数据描述服务。
出间断性警报。包括数据操作日志（被拒绝元数据管理的数据、数据处理记录、误记录）错、数据
管理、监控系统运行状态等。安全控制层、服务层，以及数据库控制层进行权限设
象实现。对象权限管理。２划分用户的访问
享、应用不集成、界面不统—等问题。首先要
制定信息规范，再从数据、应用、内容、流程等层面进行信息整合，从而实现真正的信息集成。寸匝同日ｊ过信启、整合建立起各个层面的信息标准，为后续信息的管理与利用提供规范。共享数据中心作为校内基本数据的共元数据管理
权威和准确的数据支持，承担信息化校园化成标准的、权威的数据，把更新后的数系统运维管理