物理存储结构
flash 内存单元的存储结构
flash 内存单元的存储结构Flash内存是一种非易失性存储器,通常用于嵌入式设备、移动设备和存储设备中。
它具有快速擦写和读取操作的特点,而且可以长时间保存数据。
Flash内存存储结构可以分为物理存储结构和逻辑存储结构。
物理存储结构是Flash内存的硬件组成部分,包括芯片、块、页和顺序。
Flash芯片是Flash存储结构的最基本单元,每个芯片包含多个块。
块是最小可擦写的单位,典型情况下一块的大小为64KB。
块又由多个页组成,一般为2KB或4KB。
页是最小可读写的单位,允许对单个页进行读和写操作。
顺序是顺序存储的最基本单元,它是连续可读写的一组页。
顺序的大小一般为64或128个页,也就是256KB或512KB。
逻辑存储结构是Flash内存的逻辑组织方式,包括逻辑块、逻辑页和逻辑段。
逻辑块是对物理块的逻辑划分,可以将逻辑块视为一个虚拟地址空间,每个逻辑块的大小可以根据需求进行设定。
逻辑页是对物理页的逻辑划分,在逻辑块中,逻辑页的大小可以根据需求进行设定。
逻辑段是一组连续的逻辑块,它们被映射到连续的物理块中。
Flash内存的存储结构可以使用两种方式进行组织,分别是直接映射和间接映射。
直接映射是最简单的一种映射方式,每个逻辑块直接映射到物理块中的一个块,逻辑页直接映射到物理页。
这种映射方式简单,但是可能会引起严重的擦写放大问题。
间接映射是一种更复杂的映射方式,每个逻辑块都有一个映射表,该映射表存储逻辑页和物理页之间的映射关系。
这种映射方式可以避免擦写放大问题,但是会引入额外的开销。
Flash内存的读取操作,可以通过逻辑地址或物理地址进行。
逻辑地址是由逻辑块号、逻辑页号和页内偏移地址组成,通过逻辑地址可以找到相应的物理地址进行读取操作。
物理地址是由物理块号、物理页号和页内偏移地址组成,它们是直接映射或间接映射的结果,通过物理地址可以直接读取相应的数据。
Flash内存的擦写操作,一般是以块为单位进行。
擦写操作将整个块的数据都擦除,并且擦写操作之前需要将块内的数据备份到临时存储区中。
数据物理结构
数据物理结构数据物理结构是指数据在计算机存储设备中的实际存储方式。
它包括了数据的存储单位、存储方式、存储地址等方面的内容。
下面将从存储单位、存储方式、存储地址三个方面对数据物理结构进行详细介绍。
一、存储单位计算机中最小的存储单位是位(bit),一个位只能存储0或1两种状态。
8个位组成一个字节(byte),一个字节可以存储一个英文字母或数字。
在计算机中,还有一些其他的存储单位,如千字节(KB)、兆字节(MB)、吉字节(GB)等,它们分别是1024个字节、1024个千字节、1024个兆字节等。
二、存储方式1.顺序存储顺序存储是指数据按照一定的顺序存储在存储介质中。
它的优点是存取速度快,但是插入和删除数据时需要移动大量的数据,效率较低。
2.链式存储链式存储是指数据通过指针相互连接,形成链表存储在存储介质中。
它的优点是插入和删除数据时只需要修改指针,效率较高,但是存取速度较慢。
3.索引存储索引存储是指在存储介质中建立索引表,将数据的地址和关键字存储在索引表中,通过索引表可以快速定位数据。
它的优点是存取速度快,但是需要占用额外的存储空间。
4.散列存储散列存储是指通过散列函数将数据的关键字映射到存储地址,将数据存储在对应的地址中。
它的优点是存取速度快,但是需要解决散列冲突的问题。
三、存储地址存储地址是指数据在存储介质中的物理地址。
在计算机中,每个存储单元都有一个唯一的地址,通过地址可以访问对应的数据。
存储地址通常是由行地址和列地址组成,行地址表示存储介质中的行数,列地址表示存储介质中的列数。
总之,数据物理结构是计算机中数据在存储设备中的实际存储方式,包括存储单位、存储方式、存储地址等方面的内容。
不同的存储方式适用于不同的数据结构和应用场景,选择合适的存储方式可以提高数据的存取效率和系统的性能。
EMC CX4 系列存储物理结构及安装步骤
CX4-480
• 最多 480 个驱动器 • 16 GB 缓存 • 标配 8 个光纤通道/ 4 个 iSCSI • 最多 24 个前端光纤通道 和/或 iSCSI • 闪存驱动器
CX4-960
• 最多 960 个驱动器 • 32 GB 缓存 • 标配 8 个光纤通道/ 4 个 iSCSI • 最多 32 个前端光纤通道 和/或 iSCSI • 闪存驱动器
EMC存储介绍
产品结构及实施步骤
CLARiiON CX4 系列简介
新
可扩展性 CX4-240 CX4-120
• 最多 120 个驱动器 • 6 GB 缓存 • 标配 4 个光纤通道/ 4 个 iSCSI • 最多 16 个前端光纤通道 和/或 iSCSI • 最多 240 个驱动器 • 8 GB 缓存 • 标配 4 个光纤通道/ 4 个 iSCSI • 最多 20 个前端光纤通道 和/或 iSCSI
RAID Group RAID0 RAID1 RAID5 RAID5 RAID6 RAID10 . . . . .
LUN0 LUN1 LUN2 LUN3 LUN4 . . . . . . .
Storage group
Host
LUN
主机软件安装:Agent
主机软件安装:Powerpath
存储设备信息收集:CAP
服务器信息收集:Grab
项目验收报告
对了,最后千万别忘了让客户帮我们签一下 ” 项目验收报告”!!!
谢谢!
CX4-120/240/480物理架构(前视)
CX4-120/240/480物理架构(后视)
局部放大视图
数据线连接:
电源线连接:
பைடு நூலகம்
准备工作:用CPG工具生成文档
顺序结构和链式结构
顺序结构和链式结构
介绍
在计算机的物理存储结构上,分为顺序存储结构和链式存储结构,表⽰的是数据在内存中的分布位置
顺序存储结构
顺序存储结构是把数据元素存放在地址连续的存储空间⾥⾯。
当程序在内存中开辟⼀定数量的存储空间,这些空间的地址是紧挨着⼀起的。
在内存中是这样的
就像门牌号⼀样,建造房⼦也同时要编制好房号,通过指定的房号⼊住数据或者访问数据,数组是典型的顺序存储结构
链式存储结构
链式存储结构和顺序结构不同,它的存储空间地址是不连续的,东⼀个西⼀个的存储,在内存中见缝插针,相⽐顺序存储结构,它的空间利⽤率要⾼。
具体的在内存存储⽅式:
链式结构的重点是两两端点之间的关系
⼀个端点有下⼀个端点的访问地址,就是说你想要访问某个端点,就要先找到它的上⼀个端点。
直到你所能直接访问到的祖先端点
<<⽆间道>>的卧底就是这样⼦的
陈永仁是卧底,所以警局的⼈是不知道他的存在的,只有直属上司黄志诚知道。
想要拿到⿊帮情报,就要先叫黄志诚去找陈永仁,黄志诚找到陈永仁之后才能获得情报反馈给警局
如果⼀旦黄志诚被⿊帮解决掉,警局再也⽆法获得陈永仁提供的情报。
同理,链式存储结构⼀旦中间某个端点中断了,后⾯的端点就消失在内存中,数据还在,但没有办法找到它了。
文件的物理结构及存储设备
bin sbin spool
adm mail spool
usr bin etc var root
硬链接
file 1
fiቤተ መጻሕፍቲ ባይዱe 2
file 3
directory a
file 4
file 5
file 6
file 7
directory b
file-8 file 1 file 9 file 10 file 11 file 12 file 13
文件的物理结构及存储设备
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索引文件
这种方法克服了链接文件对随机存取的限制。
把所有的指针放在一起:索引块
每个文件都有它自己的索引块 索引块的第 i 个条目指向文件的第 i 个块(随机
存取) 一个索引块类似于内存分配中的一个页表 索引文件的开销要比链接文件大,尤其如果每
注:树型目录的每一级既可定义目录也可定义文件
树型目录
date vi which who calendar cron lp
bin sbin spool
hosts fstab conf
tape tty0 tty1 tty2
usr bin etc dev root
8.3.1 文件目录结构
从根目录经各级子目录到达文件的通路上的所有子目录 名称为文件的存取路径。 文件的绝对路径(从根目录开始) 文件的相对路径(从当前目录开始)
当文件为连续方式时,存取方式通常为顺序的。
② 磁带上的文件结构为连续时,其存取方式一般为顺 序存取。
当其上文件为索引文件时,存取方式可为顺序、随机 两种形式。
8.3 文件管理
数据的物理存储结构和逻辑存储结构
数据的物理存储结构和逻辑存储结构数据的存储结构是指数据在计算机内部存储的方式,通常包括物理存储结构和逻辑存储结构。
其中,物理存储结构指的是数据在物理介质上的存储方式,而逻辑存储结构则指的是数据在逻辑层面上的存储方式。
一、物理存储结构1. 磁盘存储结构磁盘作为计算机存储数据最常用的介质,其物理存储结构包括派生区、分区和磁道。
分区可以被进一步分为多个扇区,每个扇区包含了特定大小的数据块。
数据在磁盘上的存储方式取决于操作系统如何管理磁盘的分区和扇区。
2. 光盘存储结构光盘存储结构通常被分为引导区、文件区和根目录区。
引导区包含操作系统程序的启动代码。
文件区可包含多个不同类型的数据文件,每个文件都被分配了一个特定的文件头和文件尾,文件头包含文件的元数据,如文件名、大小和创建时间等,文件尾部包含空数据块。
3. 固态硬盘存储结构固态硬盘存储结构与传统机械硬盘有所不同,它采用了一种称为闪存的非易失性存储技术。
固态硬盘没有物理的磁盘或了磁头,取而代之的是闪存芯片和控制器芯片。
数据存储在闪存中,其存储方式更加简单,容易实现高速访问。
二、逻辑存储结构逻辑存储结构是计算机中按照逻辑结构划分的数据存储方式。
常见的逻辑存储结构包括:1. 文件类型结构文件是计算机系统中最基本的数据单位,文件类型结构把文件存储组织成一种层次结构。
在这种结构中,每个文件都是一个独立的单元,它们之间使用树形结构进行组织。
每个文件都包含了文件头、数据和文件尾。
文件头包含文件名、文件长度、文件创建时间和修改时间等元数据,文件尾记录着文件的结束符。
2. 关系型数据库结构关系型数据库是一种经典的逻辑存储结构,它把数据存储组织成一个或多个表格。
每个表格都包含若干行数据,每一行数据称为一条记录。
表格中的每一列都包含了特定的数据元素,称为字段。
表格之间可以通过外键进行关联。
3. 对象型数据库结构对象型数据库是一种基于面向对象编程思想的逻辑存储结构。
它把数据存储组织成一种对象,并通过对象之间的继承、组合和关联等方式相互关联。
数据库物理存储格式-概述说明以及解释
数据库物理存储格式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据库物理存储格式是指数据库在磁盘上的实际存储方式和结构。
在数据库管理系统中,物理存储格式是为了有效地组织和管理数据而设计的。
它直接影响着数据库的性能、可扩展性和数据的访问速度。
数据库物理存储格式一般包括以下几个方面:1. 存储结构:数据库物理存储格式使用一种特定的数据结构来组织和存储数据。
常见的存储结构包括表空间、页、块等,它们按照一定规则组织数据,以提高数据的访问效率和存储空间的利用率。
2. 存储方式:数据库物理存储格式可以采用不同的存储方式来存储数据。
常见的存储方式有堆文件、索引文件、分区存储等。
不同的存储方式适用于不同的数据操作场景,可以提高查询效率、降低存储成本等。
3. 数据布局:数据库物理存储格式还涉及到数据在磁盘上的分布方式。
合理的数据布局可以减少数据的碎片化,提高数据的访问效率。
常见的数据布局包括顺序存储、散列存储、索引存储等。
4. 存储策略:数据库物理存储格式也包括一些存储策略的选择。
比如,可以选择不同的压缩算法来减少数据占用的存储空间;可以选择不同的缓存机制来提高数据的访问速度等。
总而言之,数据库物理存储格式是数据库管理系统在磁盘上实际存储数据的一种组织方式,它直接关系到数据库的性能和可用性。
在设计和选择数据库物理存储格式时,需要综合考虑数据访问模式、硬件环境、查询性能等多个因素,以便为用户提供高效、可靠的数据服务。
文章结构部分主要描述了整篇文章的组织结构和各个部分的内容概述。
本文的结构如下:1. 引言1.1 概述引导读者了解数据库物理存储格式的重要性及其在数据库系统中的作用。
介绍了物理存储格式对于数据的组织和存储效率的影响。
1.2 文章结构本部分将详细阐述本篇长文的组织结构,帮助读者理解全文的脉络和各个章节的内容。
1.3 目的阐明本文旨在提供关于数据库物理存储格式的全面介绍,为读者提供基本概念和知识,帮助读者理解数据库的底层存储结构和优化技术。
物理存储结构实验内容
物理存储结构实验内容1. 用界面方式操作下列各题(1) 为已存在的表空间USERTBS1,添加一个数据文件,文件名为USER01.DBF,大小为30MB。
(2) 为已存在的临时表空间USERTEMP1,添加一个数据文件,文件名为USERTEMP01.DBF,大小为20MB。
(3) 修改表空间USERTBS1中的USER01.DBF为自动扩展方式,每次扩展5 MB,最大为100MB。
(4) 修改临时表空间USERTEMP1中的USERTEMP01.DBF文件的大小为40MB。
(5) 将表空间USERTBS1中的数据文件USER01.DBF更名为USER001.DBF,将表空间USERTEMP1中的文件USERTEMP01.DBF更名为USERTEMP001.DBF。
(6) 为数据库添加一个重做日志文件组group4,组内包含两个成员文件,分别为redo4a.log 和redo4b.log,大小分别为5 MB。
(7) 为重做日志文件组group4,添加一个成员文件redo4c.log,大小分别为5 MB。
(8) 删除重做日志文件组group4的成员文件redo4c.log。
(9) 删除重做日志文件组group4。
(10) 将数据库设置为归档模式,并采用自动归档方式。
2. 用命令方式操作下列各题(1) 为表空间USERTBS3,添加一个数据文件,文件名为USER03.DBF,大小为30MB。
使用命令方式为临时表空间USERTEMP2,添加一个数据文件,文件名为USERTEMP02.DBF,大小为20MB。
(2) 修改表空间USERTBS3中的USER03.DBF为自动扩展方式,每次扩展8 MB,最大为100MB。
(3) 修改临时表空间USERTEMP2中的USERTEMP02.DBF文件的大小为50MB。
(4) 将表空间USERTBS3中的数据文件USER03.DBF更名为USER003.DBF,将表空间USERTEMP2中的文件USERTEMP02.DBF更名为USERTEMP002.DBF。
堆的物理存储结构
堆的物理存储结构堆(Heap)是一种基于数组的完全二叉树数据结构,其中每个节点的值都大于等于或小于等于其子节点。
堆有两种类型:最大堆(Max Heap)和最小堆(Min Heap)。
最大堆中,每个父节点的值都大于或等于其子节点的值;最小堆中,每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。
在堆中,根节点通常是最大值(最大堆)或最小值(最小堆)。
堆的物理存储结构在实现上通常使用数组来表示。
堆的节点可以按照数组的下标来访问,具体的关系可以通过下标计算得到。
堆的节点索引从1开始,对应于数组中的索引为0的位置。
这样,给定节点i(i>0),其父节点可以表示为i/2,左子节点可以表示为2i,右子节点可以表示为2i+1、在堆中,节点的排列顺序是按照层次进行的。
堆的物理存储结构的主要优势是易于实现和维护。
由于堆的特性,可以通过简单的数学计算来确定节点之间的关系,而不需要使用指针等其他数据结构来表示节点之间的链接。
在实现堆的操作(如插入和删除)时,可以直接对数组进行操作,而不需要像其他数据结构那样涉及指针的移动。
堆的物理存储结构中的数组通常具有固定大小,即在创建堆时就需要指定数组的大小。
当堆的容量不足时,需要进行重新分配和复制来扩展数组的大小,这可能会导致性能上的开销。
因此,在设计堆的物理存储结构时,需要合理估计堆的容量,以避免频繁的重新分配。
堆的物理存储结构的一个常见实现是使用连续的内存块来表示数组。
在这种情况下,可以使用静态数组或动态数组来实现堆。
静态数组在创建时就分配了固定大小的空间,而动态数组可以根据需要动态调整大小。
使用连续内存块的优点是访问速度快,因为可以直接通过索引进行访问。
然而,缺点是无法动态地增加或减少堆的大小。
另一个实现堆的方式是使用链表来表示节点之间的链接。
在这种情况下,每个节点都是一个独立的对象,包含一个值和指向其父节点、左子节点和右子节点的指针。
使用链表的优点是可以动态地增加或减少堆的大小,因为可以通过创建新的节点对象来扩展堆的容量。
什么是数据库物理结构和存储方式的描述
什么是数据库物理结构和存储方式的描述
数据库物理结构和存储方式的描述:
一、数据库物理结构:
1、数据文件:用来存放数据的文件,是数据库的核心部分;
2、索引:用来加快检索和排序的结构,以某个或者多个特定的数据列为关键字;
3、字典表:数据库的描述,存放表定义信息、索引定义信息、登录用户信息等;
4、日志文件:用来记录数据库发生的事件,比如创建新表、修改表结构等;
5、控制文件:控制数据库恢复操作,存放当前数据库的状态信息。
二、数据库存储方式:
1、%行存储方式:存储一行记录在一个块内,每一行包括一个字段;
2、集体存储方式:根据所查找的数据类型,将数据按照索引键组织存储;
3、哈希存储方式:将数据以哈希方式存放,用一个固定大小的独立块存储;
4、树存储方式:采用树形结构存储,将相关的数据组织为一个树的枝叶;
5、网络存储方式:采用基于记录指针网络模型,把可能关联的数据都归类到一个网络中。
数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据库的物
数据库系统设计与开发
北京邮电大学 计算机科学与技术学院
有序索引
有序索引: 索引项按搜索键值的顺序有序存储. 主索引: 顺序文件的记录顺序正是索引搜索键的顺序.
也称为聚簇索引 主索引的搜索键通常是主键, 但并非必要. 索引顺序文件: 带有主索引的顺序文件.
数据库系统设计与开发
北京邮电大学 计算机科学与技术学院
1数据库逻辑模式调整
将与平台无关的描述数据库逻辑结构的关系模式及其 视图转换为所选定的具体DBMS平台可支持的基本表和 视图,并利用DBMS提供的完整性机制设计定义在基本 表上的面向应用的业务规则。
(1) 实现目标数据库基本表和视图
遵循目标数据库的语法规则或变通
数据库系统设计与开发
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• 聚簇
– 为了提高某个属性(或属性组)的查询速度,把这 个或这些属性(称为聚簇码)上具有相同值的元组 集中存放在连续的物理块称为聚簇
– 许多关系型DBMS都提供了聚簇功能 – 聚簇存放与聚簇索引的区别
聚簇索引:索引项顺序与表中元组的物理顺序一 致。
➢数据库数据备份、日志文件备份等由于只在 故障恢复时才使用,而且数据量很大,可以 考虑存放在磁带上。
➢应用数据、索引和日志使用频繁,要求响应 时间短,必须放在支持直接存取的磁盘存储 介质上。
数据库系统设计与开发
北京邮电大学 计算机科学与技术学院
➢ 如果计算机有多个磁盘,可以考虑将表和索引分别放 在不同的磁盘上,在查询时,由于两个磁盘驱动器分 别在工作,因而可以保证物理读写速度比较快。
可以将大的基本表划分多个分区,每个分区作为一个 数据文件分别Fra bibliotek储在不同的磁盘上。
数据结构中的逻辑结构以及物理结构
数据结构中的逻辑结构以及物理结构数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念,它描述了数据元素之间的关系以及对数据元素进行操作的规则。
在数据结构中,逻辑结构和物理结构是两个重要的概念。
本文将详细介绍数据结构中的逻辑结构和物理结构,并解释它们在计算机科学中的作用和应用。
逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,也就是数据元素之间的逻辑组织方式。
常见的逻辑结构包括线性结构、树形结构、图形结构等。
下面我们将逐一介绍这些逻辑结构的特点和应用。
首先是线性结构。
线性结构中的数据元素之间存在一对一的关系,数据元素之间是一个前驱和一个后继的关系。
线性结构的常见实现方式有线性表和栈、队列等。
线性结构适用于需要按照一定顺序存储和处理数据的场景,例如排队、堆栈等。
其次是树形结构。
树形结构中的数据元素之间存在一对多的关系,数据元素之间可以是父子关系或者兄弟关系。
树形结构的一个重要应用是二叉树,它的特点是每个节点最多有两个子节点。
二叉树在计算机科学中有广泛的应用,例如排序算法、数据索引等。
除了二叉树,还有多叉树、平衡树、二叉查找树等树形结构也是常见的数据结构。
最后是图形结构。
图形结构中的数据元素之间存在多对多的关系,数据元素之间不仅可以通过父子关系或者兄弟关系连接,还可以通过其他方式连接,例如边。
图形结构广泛应用于网络、社交关系等领域,可以表示复杂的关联关系。
逻辑结构是对数据元素之间关系的抽象描述,它与具体的实现方式无关。
数据结构的物理结构则是指数据元素在计算机内存中的存储方式。
常见的物理结构有顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构是指数据元素按照其逻辑顺序依次存储在一片连续的存储空间中。
顺序存储结构的优点是可以方便地直接访问任意位置的元素,查找效率高。
缺点是插入和删除元素时需要移动大量元素,效率低下。
链式存储结构是指数据元素通过指针相互连接,在内存中并不连续存储。
链式存储结构的优点是插入和删除元素时只需要修改指针,效率较高。
缺点是访问元素时需要遍历整个链表,查找效率较低。
什么是数据库物理结构和存储方式的描述
什么是数据库物理结构和存储方式的描述数据库物理结构和存储方式,是指在计算机中,对数据的实际物理组织和存储方式的定义,其重要性在于它决定了数据的存取技术,进而影响数据的访问速度。
据库物理结构的最常见形式是关系模型,它把数据存储成表格的形式,每一行代表一条记录,每一列代表一个字段,而每一个字段代表一个属性。
数据库物理结构还可以有其它形式,例如面向对象存储结构、XML 存储结构等。
比如面向对象存储结构,它把数据抽象成“数据对象”,每个数据对象含有不同的属性和方法,用于保存及操作数据。
XML存储结构把数据以树形结构的形式存储,一个节点对应一个数据对象,每个节点可以拥有属性及子节点,从而实现了数据之间的复杂关系。
除了数据库物理结构,数据的存储方式也是一个重要的问题。
数据存储正常情况下使用文件系统,它将数据存储到文件中通过操作系统读写文件来访问数据。
件系统安全性较低,另外,对大型数据库来说,文件系统不能够给数据库带来高效的存储性能,而且数据存储空间受限。
为此,出现了一种新的存储技术--数据库管理系统(DBMS)。
- 1 -。
数据存储架构与技术
数据存储架构与技术随着信息时代的到来,数据的存储和管理变得愈发重要。
在大数据时代,如何高效地存储和处理海量数据成为了一个亟待解决的问题。
为了满足不同应用场景的需求,数据存储架构和技术也日益多样化和灵活。
本文将从存储架构的层次和各种常用的数据存储技术两个方面进行介绍。
一、存储架构的层次数据存储架构可以分为物理存储层、逻辑存储层和应用存储层三个层次。
1. 物理存储层物理存储层是指数据存储的硬件部分,包括磁盘、固态硬盘、存储区域网络(SAN)等。
其中,磁盘是最常见的物理存储介质,具有容量大、价格低廉的特点,适用于大规模数据存储。
固态硬盘则具有读写速度快、耐用性好等优势,适用于对性能要求较高的场景。
而SAN则是一种高速数据存储网络,可以连接多个服务器和存储设备,提供高可用性和高扩展性。
2. 逻辑存储层逻辑存储层是在物理存储层之上构建的,用于管理和组织存储的数据。
最常见的逻辑存储层是文件系统和数据库。
文件系统通过层次化的目录结构来管理文件和文件夹,提供了对文件的读写和访问的功能。
数据库则是一种结构化的数据存储方式,通过表、字段和索引等组织数据,提供了高效的数据检索和管理功能。
3. 应用存储层应用存储层是指根据具体的应用需求,对逻辑存储层进行进一步的封装和抽象,提供更高层次的数据访问接口。
例如,云存储服务提供商可以将底层的物理存储和逻辑存储层进行封装,为用户提供简单易用的云存储接口。
而大数据平台则可以通过分布式文件系统和分布式数据库等技术,对底层的存储进行水平扩展和高可用性的支持。
二、常用的数据存储技术除了存储架构的层次,数据存储技术也是数据存储的重要组成部分。
下面将介绍几种常用的数据存储技术。
1. 关系型数据库关系型数据库是一种基于表格的数据存储方式,采用结构化的数据模型和SQL语言进行数据管理。
它具有数据一致性、事务支持和高度可靠性等特点,适用于对数据完整性有严格要求的场景。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等。
数据结构的逻辑结构及物理结构
数据结构的逻辑结构及物理结构数据结构是计算机科学的重要基础,它研究了数据的组织方式和存储结构,为解决实际问题提供了有效的数据处理方法。
数据结构的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个重要方面,它们分别描述了数据之间的关系和数据在存储器中的表示方式。
一、逻辑结构逻辑结构是指数据元素之间的关系,描述了数据元素之间的逻辑关系,不涉及具体的存储方式。
常见的逻辑结构有线性结构、树形结构和图形结构。
1. 线性结构线性结构是最基本的逻辑结构,数据元素之间是一对一的关系。
其中,线性表是最简单的线性结构,数据元素之间只有"前驱"和"后继"的关系,比如数组和链表。
栈和队列是线性表的特殊形式,它们分别满足"先进后出"和"先进先出"的原则。
2. 树形结构树形结构是由节点和边组成的非线性结构,节点之间存在着一对多的关系。
其中,树是最常用的树形结构,它是由一个根节点和若干个子树组成,每个子树也是一棵树。
二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点。
3. 图形结构图形结构是由顶点和边组成的非线性结构,顶点之间可以存在任意关系。
图是最常用的图形结构,它分为有向图和无向图,顶点之间通过边连接。
图的常用算法有深度优先搜索和广度优先搜索。
二、物理结构物理结构是指数据在计算机存储器中的表示方式,也称为数据的存储结构。
常见的物理结构有顺序存储结构和链式存储结构。
1. 顺序存储结构顺序存储结构将数据元素逐个存放在计算机存储器的连续存储单元中,数据元素的逻辑关系由元素在存储器中的相对位置来表示。
数组是常用的顺序存储结构,它具有随机访问的特点,可以通过索引直接访问任意位置的元素。
2. 链式存储结构链式存储结构使用指针将数据元素连接在一起,每个元素包含数据和指向下一个元素的指针。
链表是常用的链式存储结构,它灵活地插入和删除节点,但访问元素需要通过指针遍历。
三、逻辑结构与物理结构之间的映射关系逻辑结构和物理结构之间存在着一一对应的映射关系。
第6章物理存储结构
ALTER TABLESPACE USERS OFFLINE;
在操作系统中重命名数据文件或移动数据文件到新的位置。分别将 USERS02.DBF和USERS03.DBF文件重命名为USERS002.DBF 和USERS003.DBF。 使用ALTER TABLESPACE„RENAME DATAFILE„TO语句进行 操作
将ORCL数据库USERS表空间的数据文件 USERS02.DBF联机。
ALTER DATABASE DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\USERS02.DBF' ONLINE;
2009
Oracle 10g 数据库基础教程
非归档模式下数据文件可用性的改变
数据文件依附于表空间而存在,创建数据文件就 是向表空间添加文件 在创建数据文件时应该根据文件数据量的大小确 定文件的大小以及文件的增长方式。 语法
ALTER TABLESPACE…ADD DATAFILE ALTER TABLESPACE…ADD TEMPFILE
2009
Oracle 10g 数据库基础教程
向ORCL数据库的USERS表空间中添加一个大小 为10 MB的数据文件。
ALTER TABLESPACE USERS ADD DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\USERS02.DBF' SIZE 10M;
向ORCL数据库的TEMP表空间中添加一个大小为 5 MB的临时数据文件。
ALTER TABLESPACE USERS RENAME DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\USERS02.DBF', 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\USERS03.DBF' TO 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\USERS002.DBF', 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORCL\USERS003.DBF'; ALTER TABLESPACE USERS ONLINE;
80C51单片机存储器物理结构参考
详述80C51单片机存储器物理结构、工作特点、地址范围大小并且图示说明?
1、80C51单片机的存储器在物理结构上可分为4个存储空间:片内程序存储器、片外程序存储器、片内数据存储器和片外数据存储器。
在逻辑上可分为3个空间,64KB程序存储器(片内、外统一编址)、256B片内数据存储器和64KB片外数据存储器。
其容量大小和地址如下图。
2、80C51片内256B数据存储器分两部分,特殊功能寄存器区(80H-FFH)和低128BRAM (00H-7FH)区。
特殊功能寄存器区有21个特殊功能寄存器(SFR),字节地址能被8整除的特殊功能寄存器可位寻址。
3、低128BRAM可分为用户RAM区(30H-7FH)可作数据缓冲和堆栈区、位寻址区(20H-2FH )共128位(位地址00H-7FH)和4组通用工作寄存器区(00H-1FH)。
在4组通用工作寄存器区(00H-1FH)中,每组有8个工作寄存器(R0-R7)。
CPU当前使用的工作寄存器组,是由程序状态寄存器PSW中的RS1、RS0的设置来选择的。
sql server的数据库物理结构和逻辑结构的组成
sql server的数据库物理结构和逻辑结构的组成SQL Server的数据库物理结构和逻辑结构的组成在学习SQL Server数据库时,了解其数据库的物理结构和逻辑结构是非常重要的。
通过深入了解SQL Server数据库的结构组成,我们可以更好优化数据库的性能,进行有效的数据库维护和管理。
在本文中,我将从物理结构和逻辑结构两个方面来探讨SQL Server数据库的组成,并共享一些个人观点和理解。
一、物理结构的组成1. 数据页在SQL Server中,数据存储在数据页中。
每个数据页的大小通常为8KB,其中包含了存储在数据库中的实际数据。
数据页是SQL Server中最基本的存储单元,它们用于存储表数据、索引数据和系统数据等。
理解数据页的概念对于深入了解SQL Server的物理结构至关重要。
2. 文件组文件组是物理存储结构的组织单元,它对应于操作系统中的文件和文件夹。
在SQL Server中,文件组用于组织数据库文件,使数据库文件能够被逻辑组织和管理。
同时, 文件组还可以用于定义表和索引的存储位置,以便将数据分布在不同的物理存储设备上,从而提高数据库的性能和可维护性。
3. 数据文件和日志文件数据库的物理存储结构由数据文件和日志文件组成。
数据文件用于存储数据库中的用户数据和系统数据,而日志文件用于记录数据库的事务信息和日志。
理解数据文件和日志文件的作用和组成结构有助于我们更好管理和维护数据库,在出现故障时能够及时进行恢复。
二、逻辑结构的组成1. 表和视图表是数据库中最基本的存储单元,它用于存储和组织数据。
视图是对表的抽象,它提供了一种逻辑上的数据展现方式,可以对表进行筛选、聚合和联接操作。
了解表和视图的逻辑结构有助于我们更好设计数据库模型和进行数据操作。
2. 索引和约束索引是一种特殊的数据结构,它可以加快数据检索和查询的速度。
约束是对数据进行有效性验证的规则,它可以保证数据库中的数据满足一定的约束条件。
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记录1 记录2 记录3 间接寻址项的
间接寻址空间 值表示记录到
块
5 4 3 2 1 块首的字节数
寻址空间存有若干整数,第i个整数称为第i个间接寻址项的值, 表示第i条记录首部到块首的距离。外部访问记录使用间接地 址,即(块号,间接寻址项号)。若记录在块内移动,只须修改其 间接寻址项的值。其间接地址不必改变,维护工作简单方便。
0 根
1
01打头
指向对应的数据块。 动态HASH结构的更新:
1 内结点
10打头
开始时树仅有一个叶点,对应一个数
0
据块。记录的增加使块溢出,树变成
1
一根两叶,对应两个数据块。原数据
块每条记录视其HASH域值首位是0是1,
分配到两个数据块之一。记录的不断
加入,使树不断以局部分裂方式扩展。
11打头
数据文件 的磁盘块 集合
I51
桶 桶号 块址
目 录 表
0
1
磁 盘 块
集
N-1
合
I52 二.动态HASH方法
二叉树HASH 桶目录
0000打头
特点:桶目录采用二叉树形式。叶
结点数与数据块的数目相等。
0
树结点储存的信息: 内结点:存储两个搜索指针,
01
叶 0001打头 001打头
分别指向0下层和1下层 叶结点:存储一个块指针,
接下页
I21
磁盘文件的三种存储方法
(1)连续存储: 文件块按逻辑序存入物 理邻接的磁盘块中。存 取整个文件速度最快。
文件块1存入磁盘块i 文件块2存入磁盘块i+1 文件块3存入磁盘块i+2
(2)链接存储: 每个文件块增设指针指 向下一文件块所在的磁 盘块。此法便于扩充。 但因磁头的机械运动较 复杂,故访问速度慢。
00号块溢出:一块分为两块, 将记录按其H值首部是000
或001,分配到000块或001块.
1号块溢出:类似地分为10块 和11块.
2 0 0打头 R 1 1打头
记录溢出,一块分为两块, 将记录按其H值首位是0 是1,分配到0块或1块
3 00 00打头 0
R
01 01打头
1
1打头
0号块溢出,一块分为两 块,将记录按其H值首部 是00或01,分配到00块 或01块
存数据库副本,以备故障恢复。也用于存储特大型的数据库、不
常用的数据库文件或历史数据。
下图表示磁带记录信息的方式,以9道磁带为例,8道用于记录信
息,1道用于校验。组装的9个磁头分别读写9个磁道;对字节内各
位的读写以并行方式一次完成。一般写后即读,作验证。
记录区
记录区
磁道1: 1 2 3 4 5 6 7 8 记 信1 2 3 4 5 6 7 8
删除操作三种方法: (1)逐个磁盘块读进内存缓冲区搜 索,找到符合条件的记录即将其删 除,然后把带空泡的块写回磁盘。 (2)在前法中对记录增设标记位,对 删除记录作出标识并作周期处理。 (3)在定长记录的情况下,把文末记 录移动到被删除记录的位置。
第四节 有序文件
I4
记录按某(些)域的值的大小顺序排序。用于排序的域称为排序域。
插入操作:在文件头获 得末块地址,将末块读 入内存追加新记录,然 后将文件块写回到磁盘
查找操作:采用顺序搜索 法,即逐个文件块读入内 存,逐条记录检验条件。 若文件占B个磁盘块,满 足条件的记录只有一条, 则平均搜索(B+1)/2个块
修改操作:经查找,把含目标 记录的文件块读入内存,修改 记录后,把文件块写回磁盘。
若查询条件不定义在排序域,
则只能象无序文件那样采用顺序搜索法;
ssn name
若查询条件定义在有序文件的排序域,
取中 001 陈东
则可用二分法寻找记录,查询的时间复杂性 测试 002 赵西
是O(log2N),其中N是文件的记录数。
003 张南 004 李北
插入操作:
006 王中
需要将插入位置之后的记录依次后移, 腾出空间存储新记录。 记录移动量平均是总记录数的一半。
若同桶号的记录较多造成块溢出,则开辟新块形成块链存放记录 优点:算法简单 缺点:桶数固定,记录少时浪费空间,记录多时链表长
一个HASH算法
工作证 姓名 出生日
输入域值a:二进制位串
96A128
输出桶编号:B整数
97A136
把位串分为K组,
HASH函数d=H(工作证)
各组值相加得整数x, 求B=x mod N
磁 带
磁道2: 1 2 3 4 5 6 7 8 磁道3: 1 2 3 4 5 6 7 8
录 尾 校
息间隔 1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
验
磁道9: 1 2 3 4 5 6 7 8 码 1 2 3 4 5 6 7 8
I13
三 磁盘缓冲处理技术 磁盘驱动器和CPU可并行工作, 在主存设置多个缓冲区,当磁 盘驱动器与一个缓冲区交换数 据时,CPU同时处理另一个缓 冲区中的数据。
I1
第一节 数据库存储设备
数据库通常存储在辅助存储器上,有各种类型的辅助存储器。 本节主要介绍磁盘和磁带存储器。磁盘存储的数据库直接供 用户操作。磁带存储器存储数据库的副本,作为后援存储器 使用,实现系统的故障恢复。
一 磁盘存储器 二 磁带存储器 三 磁盘缓冲处理技术 四 磁盘的调度策略
I11 一 磁盘存储器 磁盘存储数据的工作原理如下:把具剩磁特性的磁性粉末制 成粘胶涂抹在园盘表面,利用磁头与磁表面的磁感应效应, 将磁表面按照不同的要求磁化为具有不同磁化方向的磁化单 元,利用这些磁化单元存储信息。 磁盘存储器由磁盘和驱动机构组成。驱动机构主要包括带磁 头的磁臂和带盘旋转的转轴。磁头径向运动和磁盘圆周运动 的复合,使磁头可以访问磁盘的任意存储位置。
当删除记录使两个邻接叶点对应的记录总数降低到一定程度时,
则将两叶及其父点合并为一个叶结点,对应的数据块合二为一。
I52a 二叉树目录查找记录操作算法:
输入HASH域值v,输出对应的记录。
h:=H(v); t:=树根;i:=1; while t 是枝点 do
if h 第i位是0 then t:=t的左子结点
else t:=t的右子结点;
endif i:=i+1; endwhile; 按叶指针把磁盘块读到缓冲区; 在缓冲区查找记录.
接下页
I52b
动态
HASH 二叉树
0 全部记录
1
开始时所有的记录
放在一个磁盘块内
的形成
过程例 4
000 00
0
001
000打头 001打头
R
01 01打头
10 1
11
10打头 11打头
I11a
硬盘容量的计算公式是: 硬盘容量=头数 道数 (扇数/道) (字节数/扇).
使用磁头存取磁盘数据的时间称为存取时间,由三部分组成: 存取时间=寻道时间+旋转延迟+数据传输, (前两项机械运动的时间为主要部分)
读写 磁头
磁 臂
扇 区 磁道
由于读写磁盘是数据库的瓶颈,故 无论是设计数据库存储结构,还是 设计对磁盘数据的操作和查询算法, 都应考虑尽量节省机械动作,即把 最小化磁盘读写次数作为最重要目 标之一。
HASH文件是一种支持快速存取的文件存储方法。 首先指定文件的一个域为HASH域, 在其上定义一个HASH函数, 实现HASH域值到相关块址的映射:
d=H(a) ,其中, a 是记录r的HASH域的值, d 的值可确定记录r所在磁盘块的地址。
例如,d=H(身份证号),身份证号是HASH域。 若要查询某人的记录r ,输入他的身份证号, 一般取其二进制码,利用H函数求出d值。 d值可确定记录r所在的磁盘块的地址。 介绍三种HASH方法:
一 简单HASH方法 二 动态HASH方法 三 可扩展的HASH方法
一 简单HASH方法 1)参照磁盘块大小将文件所有记录划分为N个HASH桶,编号为0N-1.
每桶记录数据存放于一个磁盘块。 2)构造HASH函数,实现HASH域值对桶号的映射(例如带余除法)。 3)建立桶目录表,实现从桶号到块址的映射。
文件块1存入磁盘块i 文件块2存入磁盘块j 文件块3存入磁盘块k
接下页
(3)索引存储: 设置索引块,块 内包含指向各文 件块的指针。
索引表 p1 p2 p3 p4
文件块1存入磁盘块i 文件块2存入磁盘块j 文件块3存入磁盘块k
记录的两种定位方式 I22 1 钉固方式:
在数据库中设置一个指向记录 在磁盘存储位置的指针。按此 指针访问数据库。 此法的指针维护较复杂。 记录移动或删除时,难以知道
磁盘 CPU
缓冲区1
缓冲区2
主 存
磁盘 驱动器 工作
读数据a 入第i块
读数据b 读数据a 入块i+1 入块i+2
读数据b 入块i+3
时间
CPU 在第i块 在块i+1 在块i+2 在块i+3
工作 处理a 处理b 处理a 处理b
I14 四 磁盘的调度策略
磁盘读写效率主要取决于寻道和旋转操作,
磁盘的调度策略的目的是减少机械运动。
5.分组扫描:对访道请求分组,组内移动扫描,
该组完成后转到下一组.
6.间歇式扫描:从0号柱面扫描到最大编号柱面, 每经一柱面,磁盘旋转n次,当 磁 扫描一周后,磁头直接返回0号 盘 柱面,途中不停留。
磁头 磁臂
I2
第二节 文件与文件记录 记录 记录是数据的一种存储形式。它由一组相关的数据
项排列而成。每个数据项称为记录的一个域。每个 域都具有名字和数据类型。 记录型 一组域名字及其对应的数据类型构成了记录型。 文件 文件是具有相同记录型的记录序列。 定长记录文件:记录长度一致的文件。 变长记录文件:记录长度不一的文件。 磁盘块:磁盘驱动器与主存之间传输数据的单位。 文件块:文件按磁盘块的大小划分为若干块, 每块称为一个文件块。 记录存储方式 1 跨块存储记录方式:允许一个纪录储存在不同磁盘块。 若记录长度大于磁盘块容量,则存储于由磁盘块组成的链表。 2 非跨块存储记录方式: 不允许一个纪录跨块储存。