在顺序表中实现按值查找

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编写顺序表的按照序号i查找数据元素值的操作函数

编写顺序表的按照序号i查找数据元素值的操作函数

编写顺序表的按照序号i查找数据元素值的操作函数编写顺序表的按照序号i查找数据元素值的操作函数顺序表是一种线性表,它的存储结构是用一段连续的存储单元依次存储数据元素的。

在顺序表中,每个数据元素都有一个唯一的序号i,我们可以通过这个序号i来查找对应的数据元素值。

下面是一个示例代码,演示了如何编写顺序表的按照序号i查找数据元素值的操作函数:```#define MAXSIZE 100 // 定义顺序表的最大长度typedef struct {int data[MAXSIZE]; // 存储数据元素的数组int length; // 当前顺序表的长度} SqList; // 定义顺序表的结构体// 按照序号i查找数据元素值的操作函数int GetElem(SqList L, int i) {if (i < 1 || i > L.length) { // 判断i是否越界printf("Error: index out of range.\n");return -1;}return L.data[i-1]; // 返回第i个数据元素的值}```在这个函数中,我们首先判断了序号i是否越界,如果越界了就返回一个错误提示。

如果没有越界,就返回第i个数据元素的值。

需要注意的是,顺序表的序号i是从1开始的,而不是从0开始的。

因此,在返回第i个数据元素的值时,我们需要将i减去1,才能得到对应的数组下标。

总结顺序表是一种常见的数据结构,它的存储结构是用一段连续的存储单元依次存储数据元素的。

在顺序表中,每个数据元素都有一个唯一的序号i,我们可以通过这个序号i来查找对应的数据元素值。

编写顺序表的按照序号i查找数据元素值的操作函数,需要注意序号i的范围,以及将序号i转换为数组下标的方法。

线性表复习题答案

线性表复习题答案

线性表复习题答案线性表复习题答案线性表是数据结构中最基本的一种,它是由一组具有相同数据类型的元素组成的数据结构。

线性表的常见实现方式有顺序表和链表。

在学习线性表的过程中,掌握相关的复习题答案是非常重要的。

本文将针对线性表的复习题进行解答,帮助读者巩固对线性表的理解和掌握。

一、顺序表1. 什么是顺序表?顺序表的特点是什么?答:顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。

顺序表的特点是元素在物理位置上相邻,逻辑上也相邻。

2. 顺序表的存储结构是怎样的?答:顺序表的存储结构是一段连续的存储空间,可以使用数组来实现。

3. 如何实现顺序表的插入操作?答:顺序表的插入操作需要将插入位置后的元素依次后移,然后将待插入元素放入指定位置。

4. 如何实现顺序表的删除操作?答:顺序表的删除操作需要将删除位置后的元素依次前移,然后将最后一个元素删除。

5. 顺序表的查找操作有哪些?答:顺序表的查找操作包括按值查找和按位置查找。

按值查找是指根据给定的值在顺序表中查找对应的位置,按位置查找是指根据给定的位置获取对应的值。

二、链表1. 什么是链表?链表的特点是什么?答:链表是一种使用指针来实现的动态数据结构,它由一系列的节点组成。

链表的特点是元素在物理位置上不一定相邻,但逻辑上相邻。

2. 链表的存储结构是怎样的?答:链表的存储结构由节点组成,每个节点包含数据域和指针域。

数据域用于存储数据元素,指针域用于指向下一个节点。

3. 如何实现链表的插入操作?答:链表的插入操作需要创建新节点,并将新节点的指针域指向插入位置的后继节点,然后将插入位置的前驱节点的指针域指向新节点。

4. 如何实现链表的删除操作?答:链表的删除操作需要找到待删除节点的前驱节点,将前驱节点的指针域指向待删除节点的后继节点,然后释放待删除节点的内存空间。

5. 链表的查找操作有哪些?答:链表的查找操作包括按值查找和按位置查找。

按值查找是指根据给定的值在链表中查找对应的节点,按位置查找是指根据给定的位置获取对应的节点。

数据结构(C语言版)选择`填空题

数据结构(C语言版)选择`填空题

数据结构(C语言版)选择、填空题一概论选择1、( )是数据的基本单位。

A、数据结构B、数据元素C、数据项D、数据类型2、以下说法不正确的是( )。

A、数据结构就是数据之间的逻辑结构。

B、数据类型可看成是程序设计语言中已实现的数据结构。

C、数据项是组成数据元素的最小标识单位。

D、数据的抽象运算不依赖具体的存储结构。

3、学习数据结构主要目的是( )。

A、处理数值计算问题B、研究程序设计技巧C、选取合适数据结构,写出更有效的算法。

D、是计算机硬件课程的基础。

4、一般而言,最适合描述算法的语言是( )。

A、自然语言B、计算机程序语言C、介于自然语言和程序设计语言之间的伪语言D、数学公式5、通常所说的时间复杂度指( )。

A、语句的频度和B、算法的时间消耗C、渐近时间复杂度D、最坏时间复杂度6、A算法的时间复杂度为O(n^3),B算法的时间复杂度为O(2^n),则说明( )。

A、对于任何数据量,A算法的时间开销都比B算法小B、随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效C、随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效D、对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小填空1、数据的( )结构依赖于计算机语言.2、数据的逻辑结构可分为线性结构和( )结构。

3、算法的时间复杂度与问题的规模有关外,还与输入实例的( )有关。

4、常用的四种存储方法是什么?5、常见的数据的逻辑结构有哪两种?6、一般,将算法求解问题的输入量称为( )。

二线性表选择题1、以下关于线性表的说法不正确的是( )。

A、线性表中的数据元素可以是数字、字符、记录等不同类型。

B、线性表中包含的数据元素个数不是任意的。

C、线性表中的每个结点都有且只有一个直接前趋和直接后继。

D、存在这样的线性表:表中各结点都没有直接前趋和直接后继。

2、线性表的顺序存储结构是一种( )的存储结构。

A、随机存取B、顺序存取C、索引存取D、散列存取3、在顺序表中,只要知道( ),就可在相同时间内求出任一结点的存储地址。

数据结构练习题线性表习题及答案

数据结构练习题线性表习题及答案

数据结构练习题线性表习题及答案精品文档第二章线性表一.名词解释1.线性结构2.数据结构的顺序实现3.顺序表4.链表5.数据结构的链接实现6. 建表7.字符串8.串9.顺序串 10.链串二、填空题1.为了便于讨论,有时将含n(n>=0)个结点的线性结构表示成(a,a,……a),其中每n12个a代表一个______。

a称为______结点,a称为______结点,i称为a在线性表中的________ii1n或______。

对任意一对相邻结点a、a(1<=i<n),a称为a的直接______a称为a的直iii┼1i┼1┼i1i接______。

< bdsfid="75" p=""></n),a称为a的直接______a称为a的直iii┼1i┼1┼i1i接______。

<>2.为了满足运算的封闭性,通常允许一种逻辑结构出现不含任何结点的情况。

不含任何结点的线性结构记为______或______。

3.线性结构的基本特征是:若至少含有一个结点,则除起始结点没有直接______外,其他结点有且仅有一个直接______;除终端结点没有直接______外,其它结点有且仅有一个直接______.4.所有结点按1对1的邻接关系构成的整体就是______结构。

5.线性表的逻辑结构是______结构。

其所含结点的个数称为线性表的______,简称______.6.表长为O的线性表称为______7.线性表典型的基本运算包括:______、______、______、______、______、______等六种。

8.顺序表的特点是______。

9.顺序表的类型定义可经编译转换为机器级。

假定每个datatype 类型的变量占用k(k>=1)个内存单元,其中,b是顺序表的第一个存储结点的第一个单元的内存地址,那么,第i个结点a的存储地址为______。

顺序表基本操作

顺序表基本操作

顺序表基本操作顺序表是一种常见的数据结构,用于存储一组具有顺序关系的元素。

它在计算机科学中有着广泛的应用,例如在数据库中存储表格数据、在编程语言中存储数组等。

顺序表的基本操作包括插入、删除、查找、修改和遍历等。

我们来介绍插入操作。

插入操作可以向顺序表中的指定位置插入一个新元素。

具体步骤如下:1. 判断顺序表是否已满,如果已满则进行扩容操作;2. 将插入位置之后的元素依次后移,为新元素腾出位置;3. 将新元素插入到指定位置。

接下来是删除操作。

删除操作可以从顺序表中删除指定位置的元素。

具体步骤如下:1. 判断删除位置是否合法,如果不合法则抛出异常;2. 将删除位置之后的元素依次前移,覆盖被删除的元素;3. 更新顺序表的长度。

然后是查找操作。

查找操作可以根据指定条件在顺序表中查找元素。

常见的查找方式有按值查找和按索引查找。

具体步骤如下:1. 按值查找:从顺序表的第一个元素开始,依次比较每个元素的值,直到找到目标元素或遍历完整个顺序表;2. 按索引查找:直接根据索引获取对应位置的元素。

接着是修改操作。

修改操作可以修改顺序表中指定位置的元素的值。

具体步骤如下:1. 判断修改位置是否合法,如果不合法则抛出异常;2. 根据指定位置找到对应的元素;3. 修改元素的值。

最后是遍历操作。

遍历操作可以依次访问顺序表中的每个元素。

具体步骤如下:1. 从顺序表的第一个元素开始,依次访问每个元素;2. 根据需要进行相应的操作,例如输出元素的值或对元素进行其他处理。

顺序表的基本操作可以通过编程语言实现。

下面是一个使用Python 语言实现顺序表的例子:```pythonclass SeqList:def __init__(self, capacity):self.data = [None] * capacityself.length = 0def insert(self, index, value):if self.length == len(self.data):self._expand()for i in range(self.length, index, -1):self.data[i] = self.data[i-1]self.data[index] = valueself.length += 1def delete(self, index):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") for i in range(index, self.length-1):self.data[i] = self.data[i+1]self.length -= 1def search_by_value(self, value):for i in range(self.length):if self.data[i] == value:return ireturn -1def search_by_index(self, index):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") return self.data[index]def modify(self, index, value):if index < 0 or index >= self.length:raise IndexError("Index out of range") self.data[index] = valuedef traverse(self):for i in range(self.length):print(self.data[i], end=" ")print()def _expand(self):new_data = [None] * (2 * len(self.data)) for i in range(self.length):new_data[i] = self.data[i]self.data = new_data# 测试代码seq_list = SeqList(5)seq_list.insert(0, 1)seq_list.insert(1, 2)seq_list.insert(2, 3)seq_list.traverse() # 输出:1 2 3seq_list.delete(1)seq_list.traverse() # 输出:1 3print(seq_list.search_by_value(3)) # 输出:1print(seq_list.search_by_index(1)) # 输出:3seq_list.modify(1, 4)seq_list.traverse() # 输出:1 4```通过以上代码,我们可以看到顺序表的基本操作是如何实现的。

线性表的存储结构定义及基本操作

线性表的存储结构定义及基本操作

一、实验目的:. 掌握线性表的逻辑特征. 掌握线性表顺序存储结构的特点,熟练掌握顺序表的基本运算. 熟练掌握线性表的链式存储结构定义及基本操作. 理解循环链表和双链表的特点和基本运算. 加深对顺序存储数据结构的理解和链式存储数据结构的理解,逐步培养解决实际问题的编程能力二、实验内容:(一)基本实验内容(顺序表):建立顺序表,完成顺序表的基本操作:初始化、插入、删除、逆转、输出、销毁, 置空表、求表长、查找元素、判线性表是否为空;1.问题描述:利用顺序表,设计一组输入数据(假定为一组整数),能够对顺序表进行如下操作:. 创建一个新的顺序表,实现动态空间分配的初始化;. 根据顺序表结点的位置插入一个新结点(位置插入),也可以根据给定的值进行插入(值插入),形成有序顺序表;. 根据顺序表结点的位置删除一个结点(位置删除),也可以根据给定的值删除对应的第一个结点,或者删除指定值的所有结点(值删除);. 利用最少的空间实现顺序表元素的逆转;. 实现顺序表的各个元素的输出;. 彻底销毁顺序线性表,回收所分配的空间;. 对顺序线性表的所有元素删除,置为空表;. 返回其数据元素个数;. 按序号查找,根据顺序表的特点,可以随机存取,直接可以定位于第i 个结点,查找该元素的值,对查找结果进行返回;. 按值查找,根据给定数据元素的值,只能顺序比较,查找该元素的位置,对查找结果进行返回;. 判断顺序表中是否有元素存在,对判断结果进行返回;. 编写主程序,实现对各不同的算法调用。

2.实现要求:对顺序表的各项操作一定要编写成为C(C++)语言函数,组合成模块化的形式,每个算法的实现要从时间复杂度和空间复杂度上进行评价;. “初始化算法”的操作结果:构造一个空的顺序线性表。

对顺序表的空间进行动态管理,实现动态分配、回收和增加存储空间;. “位置插入算法”的初始条件:顺序线性表L 已存在,给定的元素位置为i,且1≤i≤ListLength(L)+1 ;操作结果:在L 中第i 个位置之前插入新的数据元素e,L 的长度加1;. “位置删除算法”的初始条件:顺序线性表L 已存在,1≤i≤ListLength(L) ;操作结果:删除L 的第i 个数据元素,并用e 返回其值,L 的长度减1 ;. “逆转算法”的初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:依次对L 的每个数据元素进行交换,为了使用最少的额外空间,对顺序表的元素进行交换;. “输出算法”的初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:依次对L 的每个数据元素进行输出;. “销毁算法”初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:销毁顺序线性表L;. “置空表算法”初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:将L 重置为空表;. “求表长算法”初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:返回L 中数据元素个数;. “按序号查找算法”初始条件:顺序线性表L 已存在,元素位置为i,且1≤i≤ListLength(L)操作结果:返回L 中第i 个数据元素的值. “按值查找算法”初始条件:顺序线性表L 已存在,元素值为e;操作结果:返回L 中数据元素值为e 的元素位置;. “判表空算法”初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:若L 为空表,则返回TRUE,否则返回FALSE;分析: 修改输入数据,预期输出并验证输出的结果,加深对有关算法的理解。

数据结构实验一顺序表

数据结构实验一顺序表

数据结构实验一1、实验目的∙掌握线性表的逻辑特征∙掌握线性表顺序存储结构的特点,熟练掌握顺序表的基本运算2、实验内容:建立顺序表,完成顺序表的基本操作:初始化、插入、删除、逆转、输出、销毁, 置空表、求表长、查找元素、判线性表是否为空;1.问题描述:利用顺序表,设计一组输入数据(假定为一组整数),能够对顺序表进行如下操作:∙创建一个新的顺序表,实现动态空间分配的初始化;∙根据顺序表结点的位置插入一个新结点(位置插入),也可以根据给定的值进行插入(值插入),形成有序顺序表;∙根据顺序表结点的位置删除一个结点(位置删除),也可以根据给定的值删除对应的第一个结点,或者删除指定值的所有结点(值删除);∙利用最少的空间实现顺序表元素的逆转;∙实现顺序表的各个元素的输出;∙彻底销毁顺序线性表,回收所分配的空间;∙对顺序线性表的所有元素删除,置为空表;∙返回其数据元素个数;∙按序号查找,根据顺序表的特点,可以随机存取,直接可以定位于第i 个结点,查找该元素的值,对查找结果进行返回;∙按值查找,根据给定数据元素的值,只能顺序比较,查找该元素的位置,对查找结果进行返回;∙判断顺序表中是否有元素存在,对判断结果进行返回;.编写主程序,实现对各不同的算法调用。

2.实现要求:∙“初始化算法”的操作结果:构造一个空的顺序线性表。

对顺序表的空间进行动态管理,实现动态分配、回收和增加存储空间;∙“位置插入算法”的初始条件:顺序线性表L 已存在,给定的元素位置为i,且1≤i≤ListLength(L)+1 ;操作结果:在L 中第i 个位置之前插入新的数据元素e,L 的长度加1;∙“位置删除算法”的初始条件:顺序线性表L 已存在,1≤i≤ListLength(L) ;操作结果:删除L 的第i 个数据元素,并用e 返回其值,L 的长度减1 ;∙“逆转算法”的初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:依次对L 的每个数据元素进行交换,为了使用最少的额外空间,对顺序表的元素进行交换;∙“输出算法”的初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:依次对L 的每个数据元素进行输出;∙“销毁算法”初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:销毁顺序线性表L;∙“置空表算法”初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:将L 重置为空表;∙“求表长算法”初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:返回L 中数据元素个数;∙“按序号查找算法”初始条件:顺序线性表L 已存在,元素位置为i,且1≤i≤ListLength(L)操作结果:返回L 中第i 个数据元素的值∙“按值查找算法”初始条件:顺序线性表L 已存在,元素值为e;操作结果:返回L 中数据元素值为e 的元素位置;∙“判表空算法”初始条件:顺序线性表L 已存在;操作结果:若L 为空表,则返回TRUE,否则返回FALSE;分析: 修改输入数据,预期输出并验证输出的结果,加深对有关算法的理解。

顺序表的基本运算

顺序表的基本运算

顺序表的基本运算
顺序表是一种常见的数据结构,它可以存储一组具有相同数据类型的元素,并支持一系列的基本操作。

顺序表的基本运算包括插入、删除、查找和遍历等操作。

1. 插入操作:顺序表的插入操作通常有两种方式,一种是在表尾插入元素,另一种是在表中的任意位置插入元素。

对于表尾插入元素,需要先判断表是否已满,如果未满,则将元素插入表尾。

对于在表中任意位置插入元素,需要先将插入位置及其之后的元素后移,然后再将要插入的元素放入合适的位置。

2. 删除操作:顺序表的删除操作也有两种方式,一种是删除表尾元素,另一种是删除表中的任意元素。

对于删除表尾元素,直接将表尾元素删除即可。

对于删除表中任意元素,需要先找到要删除的元素的位置,然后将该位置之后的元素前移,最后将表中的元素个数减1。

3. 查找操作:顺序表的查找操作可以根据元素的值或者位置进行。

如果是根据元素的值进行查找,则需要遍历整个表,逐一比较元素的值。

如果是根据位置进行查找,则直接返回该位置的元素值即可。

4. 遍历操作:顺序表的遍历操作可以遍历整个表,也可以只遍历部分元素。

遍历整个表可以使用循环结构,依次输出每个元素的值。

遍历部分元素则可以通过设置起始位置和结束位置来实现。

- 1 -。

实验一顺序表的基本操作实验报告

实验一顺序表的基本操作实验报告

元素之后的所有数据都前移一个位置,最将线性表长减1。

3.顺序表查找操作的基本步骤:要在顺序表中查找一个给定值的数据元素则可以采用顺序查找的方法,从表中第 1 个数据元素开始依次将值与给定值进行比较,若相等则返回该数据元素在顺序表中的位置,否则返回0 值。

线性表的动态分配顺序存储结构—C语言实现#define MaxSize 50//存储空间的分配量Typedef char ElemType;Typedef struct{ElemType data[MaxSize];int length; //表长度(表中有多少个元素)}SqList;动态创建一个空顺序表的算法:void InitList(SqList *&L) //初始化线性表{L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList)); //分配存放线性表的空间L->length=0; //置空线性表长度为0}线性表的插入:status Sqlist_insert(Sqlist &L,int i,Elemtype x)/*在顺序表L中第i个元素前插入新元素x*/{ if (i<1||i>L.length+1) return ERROR; /*插入位置不正确则出错*/if (L.length>=MAXLEN)return OVERFLOW;/*顺序表L中已放满元素,再做插入操作则溢出*/for(j=L.length-1;j>=i-1;j--)L.elem[j+1]=L.elem[j]; /*将第i个元素及后续元素位置向后移一位*/L.elem[i-1]=x; /*在第i个元素位置处插入新元素x*/L.length++; /*顺序表L的长度加1*/return OK;}线性表的删除:status Sqlist_delete(Sqlist &L,int i,Elemtype &e)/*在顺序表L中删除第i个元素*{ if (i<1||i>L.length) return ERROR; /*删除位置不正确则出错*/for(j=i;j<=L.length-1;j++)L.elem[j-1]=L.elem[j]; /*将第i+1个元素及后继元素位置向前移一位*/L.length--;/*顺序表L的长度减1*/return OK;}线性表元素的查找:int LocateElem(SqList *L, ElemType e) //按元素值查找{int i=0;while (i<L->length && L->data[i]!=e)i++; //查找元素eif (i>=L->length) //未找到时返回0return 0;elsereturn i+1; //找到后返回其逻辑序号}输出线性表:void DispList(SqList *L) //输出线性表{int i;if (ListEmpty(L)) return;for (i=0;i<L->length;i++)printf("%c ",L->data[i]);printf("\n");}输出线性表第i个元素的值:bool GetElem(SqList *L,int i,ElemType &e)//求线性表中某个数据元素值{if (i<1 || i>L->length)return false; //参数错误时返回falsee=L->data[i-1]; //取元素值return true; //成功找到元素时返回true}代码:#include <stdio.h>#include <malloc.h>#define MaxSize 50typedef char ElemType;typedef struct{ElemType data[MaxSize];int length;} SqList;void InitList(SqList *&L);void DestroyList(SqList *L);bool ListEmpty(SqList *L);int ListLength(SqList *L);void DispList(SqList *L);bool GetElem(SqList *L,int i,ElemType &e);int LocateElem(SqList *L, ElemType e);bool ListInsert(SqList *&L,int i,ElemType e);bool ListDelete(SqList *&L,int i,ElemType &e);void InitList(SqList *&L)//初始化线性表{L=(SqList *)malloc(sizeof(SqList));//分配存放线性表的空间L->length=0;//置空线性表长度为0 }void DestroyList(SqList *L)//销毁线性表{free(L);}bool ListEmpty(SqList *L)//判线性表是否为空表{return(L->length==0);}int ListLength(SqList *L)//求线性表的长度{return(L->length);}void DispList(SqList *L)//输出线性表{int i;if (ListEmpty(L)) return;for (i=0;i<L->length;i++)printf("%c ",L->data[i]);printf("\n");}bool GetElem(SqList *L,int i,ElemType &e)//求线性表中某个数据元素值{if (i<1 || i>L->length)return false;//参数错误时返回falsee=L->data[i-1];//取元素值return true;//成功找到元素时返回true}int LocateElem(SqList *L, ElemType e)//按元素值查找{int i=0;while (i<L->length && L->data[i]!=e)i++;//查找元素eif (i>=L->length)//未找到时返回0return 0;elsereturn i+1;//找到后返回其逻辑序号}bool ListInsert(SqList *&L,int i,ElemType e)//插入数据元素{int j;if (i<1 || i>L->length+1)return false;//参数错误时返回falsei--;//将顺序表逻辑序号转化为物理序号for (j=L->length;j>i;j--)//将data[i]及后面元素后移一个位置L->data[j]=L->data[j-1];L->data[i]=e;//插入元素eL->length++;//顺序表长度增1return true;//成功插入返回true}bool ListDelete(SqList *&L,int i,ElemType &e)//删除数据元素{int j;if (i<1 || i>L->length)//参数错误时返回falsereturn false;i--;//将顺序表逻辑序号转化为物理序号e=L->data[i];for (j=i;j<L->length-1;j++)//将data[i]之后的元素前移一个位置L->data[j]=L->data[j+1];L->length--;//顺序表长度减1return true;//成功删除返回true}void main(){SqList *L;ElemType e;printf("顺序表的基本运算如下:\n");printf(" (1)初始化顺序表L\n");InitList(L);printf(" (2)依次采用尾插法插入a,b,c,d,e元素\n");ListInsert(L,1,'a');ListInsert(L,2,'b');ListInsert(L,3,'c');ListInsert(L,4,'d');ListInsert(L,5,'e');printf(" (3)输出顺序表L:");DispList(L);printf(" (4)顺序表L长度=%d\n",ListLength(L));printf(" (5)顺序表L为%s\n",(ListEmpty(L)?"空":"非空"));GetElem(L,3,e);printf(" (6)顺序表L的第3个元素=%c\n",e);实验结果:心得体会:通过本次实验,实现了数据结构在程序设计上的作用,了解了数据结构语言,加深了对c语言的认识掌并掌握了线性表的顺序存储结构的表示和实现方法,掌握顺序表基本操作的算法实现,同时了解了顺序表的应用。

第六章练习题

第六章练习题

第六章练习题1 采用二分法查找,要求线性表必须(C ) A. 用链表实现B. 用顺序方式、任意序存储C. 顺序存储,且按关键大小排列D. 顺序存储且按关键字由小到大排列 2.给定序列{3,5,7,9,11,13,15,17}:(1)按表中元素的顺序依次插入一棵初始为空的二叉排序树。

画出插入完成后的二叉排序树,并求其在等概率情况下查找成功的平均查找长度。

(2)按表中元素顺序构造一棵二叉平衡树,并求其在等概率情况下查找成功的平均查找长度,与(1)比较,可得出什么结论?(1)按输入顺序进行插入后的二叉排序树如图(一)所示。

具有等概率下查找成功的平均查找长度为29)87654321(81=+++++++=succ ASL 。

(2)构造的一棵平均二叉树如图(二)所示。

其在等概率下查找成功的平均查找长度为411)543221(81=+⨯+⨯+=succ ASL 。

与(1)相比,可见在同样序列的查找中,二叉平衡树比二叉排序树的平均查找长度要小,查找效率较高。

3.折半查找排序的时间复杂度是( D )。

A .O (n 2)B .O (nlog 2n )C .O (n )D .O (log 2n )4.在平衡二叉树中插入一个结点后造成了不平衡,设最低的不平衡结点为A ,并已知A 的左孩子的平衡因子为-1,右孩子的平衡因子为0,则应作(B )型调整以使其平衡。

A. LL B. LR C. RL D. RR5.某顺序存储的表格中有90000个元素,已按关键字值额定升序排列,假定对每个元素进行查找的概率是相同的,且每个元素的关键字的值皆不相同。

用顺序查找法查找时,平均比较次数约为( C )。

A .25000B .30000C .45000D .900006. 最好的情况下,在顺序表中按值查找一个元素算法时间的复杂度是(D )。

A. O(n)B. O(n )C. O(log 2n)D. O(1) 7.散列文件是一种( D )。

数据结构知识点总结归纳整理

数据结构知识点总结归纳整理

第1章绪论1.1 数据结构的基本概念数据元是数据的基本单位,一个数据元素可由若干个数据项完成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。

例如,学生记录就是一个数据元素,它由学号、姓名、性别等数据项组成。

数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

数据类型是一个值的集合和定义在此集合上一组操作的总称。

•原子类型:其值不可再分的数据类型•结构类型:其值可以再分解为若干成分(分量)的数据类型•抽象数据类型:抽象数据组织和与之相关的操作抽象数据类型(ADT)是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。

抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性,而与其在计算机内部如何表示和实现无关。

通常用(数据对象、数据关系、基本操作集)这样的三元组来表示。

#关键词:数据,数据元素,数据对象,数据类型,数据结构数据结构的三要素:1.逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,即从逻辑关系上描述数据,独立于计算机。

分为线性结构和非线性结构,线性表、栈、队列属于线性结构,树、图、集合属于非线性结构。

2.存储结构是指数据结构在计算机中的表示(又称映像),也称物理结构,包括数据元素的表示和关系的表示,依赖于计算机语言,分为顺序存储(随机存取)、链式存储(无碎片)、索引存储(检索速度快)、散列存储(检索、增加、删除快)。

3.数据的运算:包括运算的定义和实现。

运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。

1.2 算法和算法评价算法是对特定问题求解步骤的一种描述,有五个特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出。

一个算法有零个或多个的输入,有一个或多个的输出。

时间复杂度是指该语句在算法中被重复执行的次数,不仅依赖于问题的规模n,也取决于待输入数据的性质。

一般指最坏情况下的时间复杂度。

空间复杂度定义为该算法所耗费的存储空间。

算法原地工作是指算法所需辅助空间是常量,即O(1)。

第2章线性表2.1 线性表的定义和基本操作线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。

顺序表的基本操作和实现实验报告(一)

顺序表的基本操作和实现实验报告(一)

顺序表的基本操作和实现实验报告(一)顺序表的基本操作和实现实验报告1. 引言顺序表是计算机科学中一种常用的数据结构,用于存储一组元素并支持快速的随机访问。

本实验旨在探究顺序表的基本操作和实现方法。

2. 实验目的•理解顺序表的概念和特性。

•学习顺序表的基本操作,包括插入、删除、查找和修改等。

•掌握顺序表的实现方法,包括静态分配和动态分配两种方式。

•培养对数据结构的抽象思维和编程能力。

3. 实验内容1.了解顺序表的定义,及其与数组的关系。

2.掌握插入操作的实现方法,包括在表头、表中和表尾插入元素。

3.掌握删除操作的实现方法,包括按索引删除和按值删除。

4.掌握查找操作的实现方法,包括按索引查找和按值查找。

5.掌握修改操作的实现方法,包括按索引修改和按值修改。

6.实现顺序表的静态分配和动态分配两种方式。

4. 实验步骤1.定义顺序表的结构体,包括数据存储区和长度属性。

2.实现插入操作,根据需要选择插入位置和移动元素。

3.实现删除操作,根据需要选择删除方式和更新长度。

4.实现查找操作,根据需要选择查找方式和返回结果。

5.实现修改操作,根据需要选择修改方式和更新元素。

6.实现顺序表的静态分配和动态分配方法。

5. 实验结果经过多次实验和测试,顺序表的基本操作都能够正确实现。

在插入操作中,能够将元素正确插入指定位置,并保持顺序表的有序性。

在删除操作中,能够按需删除指定位置或值的元素,并正确更新顺序表的长度。

在查找操作中,能够根据索引或值查找到对应的元素,并返回正确的结果。

在修改操作中,能够按需修改指定位置或值的元素,并更新顺序表的内容。

6. 实验总结本实验通过对顺序表的基本操作和实现方法的学习和实践,进一步巩固了对数据结构的理解和编程能力的培养。

顺序表作为一种常用的数据结构,对于解决实际问题具有重要的作用。

通过本次实验,我对顺序表的插入、删除、查找和修改等操作有了更深入的了解,并学会了如何实现这些操作。

通过本次实验,我还学会了顺序表的静态分配和动态分配方法,了解了它们的区别和适用场景。

顺序表的定位算法

顺序表的定位算法

顺序表的定位算法
顺序表是一种常用的数据结构,它能够快速地存储和处理数据。

在使用顺序表时,我们经常需要进行定位操作,即根据元素的值或下标,快速地找到该元素在顺序表中的位置。

针对不同的定位需求,顺序表有不同的定位算法。

顺序表的按值定位算法是最常见的一种算法。

该算法要求顺序表中的元素必须是有序的,否则无法进行二分查找。

在使用按值定位算法时,我们首先将顺序表中的元素按照从小到大的顺序排列,然后通过比较查找值与中间元素的大小关系,来缩小查找范围,最终找到目标元素的位置。

与按值定位算法不同的是,按下标定位算法不要求顺序表中的元素有序。

该算法通过对目标下标进行简单的数学计算,即将目标下标与顺序表的起始地址相加,来得到目标元素的地址。

这种算法通常用于需要快速访问顺序表中某个位置的情况。

除了按值和按下标定位算法外,顺序表还有一种特殊的定位算法,即分块定位算法。

该算法将顺序表分成若干块,并对每个块进行内部排序。

通过对块的查找,可以快速定位到目标元素所在的块,并在块内部查找目标元素。

这种算法适用于顺序表中元素较多的情况,可以快速地定位到目标元素。

总之,顺序表的定位算法是数据结构中非常重要的一部分,不同的算法适用于不同的情况。

在使用顺序表时,我们需要根据具体的需求选择合适的算法,并注意算法的时间复杂度和空间复杂度。

顺序表的查找-顺序查找

顺序表的查找-顺序查找

顺序表的查找-顺序查找查找(search):给定结点的关键字值 x ,查找值等于 x 的结点的存储地址。

按关键字 x 查:①成功,表中有 x ,返回 x 的存储地址;②不成功,x 不在表中,返回⽆效地址。

顺序查找就是以表的⼀端为起点,向另⼀个端点逐个元素查看,可以是从表头→表尾的顺序,也可以是从表尾→表头的顺序顺序查找⽅法,既适⽤于⽆序表,⼜适⽤于有序表。

顺序查找属于 “穷尽式搜索法”:通常以查找长度,度量查找算法的时间复杂性。

查找长度:即查找过程中测试的节点数⽬。

顺序查找的查找长度 = for 循环体的执⾏次数,最⼩为1,最多为n。

等概率下:平均查找长度 = (n + 1)/ 2最坏情况和平均情况:T(n)= O(n)效率最低的查找算法我们观察⼀下上图那两个 for循环体,不难发现,每次执⾏都需要判断两个条件:①测试是否循环到头;②测试是否找到元素 x。

因此我们不妨使⽤ “监督元” 技术,不仅简化了程序结构,也提⾼了查找速度。

若从表尾→表头的顺序查找,监督元则在表头处,称为 “表头监督元”,如下图:若从表头→表尾的顺序查找,监督元则在表头处,称为 “表尾监督元”,如下图:带表头监督元的顺序查找算法:int SQsearch(int a[],int x,int n){ // SQsearch 是函数名,仅此。

int i; i = n; a[0] = x; while(a[i] != x) i -- ; return i;}算法思想:① i = n;// 设置查找起点② a[0] = x;// 放置监督元,因为在进⼊循环体之前,已经预先在 a[0] 放置了⼀个元素 x,所以 x ⽆论是否真的在表中,总能找到 x ,使第三句的循环中⽌。

注意a[1] 到 a[n] 存储的才是真正的表元素。

如果 x 真存在表中,必然在某个 i ⼤于 0 时找到 x,循环终⽌。

如果循环变量 i 的值变到 0 时循环才终⽌,那就说明 x 不在表中。

数据结构实验顺序表的基本操作

数据结构实验顺序表的基本操作

数据结构实验-顺序表的基本操作顺序表是一种线性数据结构,它的元素在内存中是连续存储的。

顺序表具有随机访问的特点,可以通过下标直接访问元素,因此在访问元素时具有较高的效率。

顺序表的基本操作包括插入、删除、查找等,下面将对这些基本操作进行详细介绍。

1. 初始化:初始化顺序表需要为其分配一定的内存空间,以存储元素。

可以使用静态分配或动态分配两种方式来初始化顺序表。

静态分配是在编译时为顺序表分配固定大小的内存空间,而动态分配是在运行时根据需要动态地为顺序表分配内存空间。

2. 插入操作:插入操作是将一个元素插入到顺序表的指定位置上。

在插入元素之前,需要判断顺序表是否已满,如果已满则需要进行扩容操作。

插入元素时,需要将插入位置以及其后的元素向后移动一位,为插入元素腾出位置。

插入操作的时间复杂度为O(n),其中n为顺序表的长度。

3. 删除操作:删除操作是将顺序表中的一个元素删除。

在删除元素之前,需要判断顺序表是否为空,如果为空则无法进行删除操作。

删除元素时,需要将删除位置后面的元素向前移动一位,覆盖删除位置上的元素。

删除操作的时间复杂度为O(n),其中n为顺序表的长度。

4. 查找操作:查找操作是根据给定的关键字,在顺序表中查找满足条件的元素。

可以使用顺序查找或二分查找两种方式进行查找。

顺序查找是从顺序表的第一个元素开始,逐个比较关键字,直到找到满足条件的元素或遍历完整个顺序表。

二分查找是在有序顺序表中进行查找,每次将待查找区间缩小一半,直到找到满足条件的元素或待查找区间为空。

查找操作的时间复杂度为O(n),其中n为顺序表的长度。

5. 修改操作:修改操作是将顺序表中的一个元素修改为新的值。

修改操作需要先进行查找操作,找到待修改的元素,然后将其值修改为新的值。

修改操作的时间复杂度为O(n),其中n为顺序表的长度。

6. 遍历操作:遍历操作是依次访问顺序表中的每个元素。

可以使用for循环或while循环进行遍历,从第一个元素开始,依次访问每个元素,直到遍历完整个顺序表。

顺序表基本操作

顺序表基本操作

顺序表基本操作顺序表是一种非常常见的线性数据结构,它由一组连续的存储单元组成,可以存储各种类型的数据。

在实际应用中,我们经常需要对顺序表进行一些基本操作,包括创建、插入、删除、查找和修改等。

下面将逐个介绍这些操作。

1. 创建顺序表创建顺序表的第一步是定义一个数组,用于存储数据。

可以根据需求选择合适的数组大小,然后逐个将数据元素存入数组中。

2. 插入元素在顺序表中插入元素可以分为两种情况:在指定位置插入元素和在表尾插入元素。

在指定位置插入元素时,需要将插入位置后的所有元素后移一个位置,然后将新元素插入到指定位置。

在表尾插入元素时,只需将新元素直接添加到表尾即可。

3. 删除元素删除顺序表中的元素同样也有两种情况:删除指定位置的元素和删除指定值的元素。

删除指定位置的元素时,需要将删除位置后的所有元素前移一个位置,然后将最后一个元素置空。

删除指定值的元素时,需要先找到该元素的位置,然后进行删除操作。

4. 查找元素查找顺序表中的元素可以分为两种情况:按照位置查找和按照值查找。

按照位置查找时,直接根据给定的位置返回对应的元素即可。

按照值查找时,需要遍历整个顺序表,逐个比较元素的值,找到匹配的元素后返回其位置。

5. 修改元素修改顺序表中的元素也需要根据给定的位置进行操作,直接将指定位置的元素修改为新的值即可。

除了上述基本操作,顺序表还可以进行其他一些常用的操作,如获取表长、判断是否为空表、清空表等。

6. 获取表长获取顺序表的表长即为数组的长度,可以通过数组的长度属性或者循环遍历数组的方式来获取。

7. 判断是否为空表判断顺序表是否为空表可以通过判断数组的长度是否为0来实现。

8. 清空表清空顺序表即将数组中的元素全部置空,可以通过循环遍历数组,并将每个元素置空来实现。

总结顺序表是一种非常常用的数据结构,它提供了一系列基本操作来对数据进行增删改查等操作。

在实际应用中,我们经常需要使用顺序表来存储和操作数据。

熟练掌握顺序表的基本操作对于编程和算法的学习都非常重要。

顺序查找的思路

顺序查找的思路

顺序查找的思路
顺序查找是指在一组已排好序的数据中从头到尾依次查找,直到找到所要查找
的数据为止,称为顺序查找。

顺序查找算法由顺序查找表来实现,即用一个一维
数组存放关键字,按数组的顺序查找数据。

顺序查找的基本思想是:从顺序表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的数据
关键字与给定值k作比较,若相等,则查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于K的数据元素,表示查找失败。

由于顺序表中的数据元素是按关键字的大小次序排列的,因此它们之间存在着前后顺序关系,可以在查找过程中根据比较结果调整查找策略,使查找过程更有效率,
比如,如果给定值k小于表中的关键字,则应该继续往前查找;反之,则应该继续往后
查找,下面介绍基于顺序表实现的顺序查找算法。

假设要查找顺序表ST中值为key的元素:
(1) 从顺序表的一端开始,依次将每个数据元素与key值进行比较;
(2) 若相等,则查找成功;
(3) 否则,该数据元素不是我们要查找的目标值,就继续比较下一数据元素。

(4) 如果经过N(N为顺序表ST的长度)次比较仍没有找到关键字等于key的数据
元素,则表明不存在,查找失败。

顺序查找的查找效率不高,在大量数据量和种类庞大的情况下,其时间复杂度较高,因此顺序查找不适合于大量数据量或种类繁多的情况。

数据结构顺序表实验报告

数据结构顺序表实验报告

数据结构顺序表实验报告数据结构顺序表实验报告1.实验目的:本实验旨在通过实现顺序表的基本操作,加深对数据结构顺序表的理解,并掌握相关算法的实现方法。

2.实验环境:●操作系统:Windows 10●编程语言:C/C++●开发工具:Visual Studio Code3.实验内容:3.1 初始化顺序表●定义顺序表结构体●实现创建顺序表的函数●实现销毁顺序表的函数3.2 插入元素●实现在指定位置插入元素的函数●实现在表尾插入元素的函数3.3 删除元素●实现删除指定位置元素的函数●实现删除指定值元素的函数3.4 查找元素●实现按值查找元素的函数●实现按位置查找元素的函数3.5 修改元素●实现修改指定位置元素的函数3.6 打印顺序表●实现打印顺序表中所有元素的函数4.实验步骤:4.1 初始化顺序表●定义顺序表结构体,并分配内存空间●初始化顺序表中的数据和长度4.2 插入元素●调用插入元素函数,在指定位置或表尾插入元素4.3 删除元素●调用删除元素函数,删除指定位置或指定值的元素4.4 查找元素●调用查找元素函数,按值或位置查找元素4.5 修改元素●调用修改元素函数,修改指定位置的元素4.6 打印顺序表●调用打印顺序表函数,输出顺序表中的所有元素5.实验结果:经过测试,顺序表的基本操作均能正确执行。

插入元素、删除元素、查找元素、修改元素和打印顺序表等功能都能正常运行。

6.实验总结:本实验通过实现顺序表的基本操作,巩固了对数据结构顺序表的理论知识,并加深了对算法的理解和应用能力。

顺序表是一种简单、易于实现的数据结构,适用于元素数量变化较少的情况下。

7.附件:无8.法律名词及注释:●顺序表:一种基本的线性数据结构,数据元素按照其逻辑位置依次存储在一片连续的存储空间中。

●初始化:为数据结构分配内存空间并进行初始化,使其具备基本的数据存储能力。

●插入元素:将一个新元素插入到已有元素的合适位置,使得数据结构保持有序或符合特定要求。

数据结构作业(1)

数据结构作业(1)

第一章绪论一、选择题1.一个算法应该是()。

A.程序B问题求解步骤的描述C 要满足5个基本特性D.A和c2 计算机算法必须具备输入、输出、()等5个特性。

A 可行性、可移植性和可扩展性B 可行性、确定性和有穷性C 确定性、有穷性和稳定性D 易读性、安全性和稳定性3 在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为()A 动态结构和静态结构B 紧凑结构和非紧凑结构C 内容结构和外部结构D 线性结构和非线性结构4 下面程序段的时间复杂性的量级为()for (i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=i;j++)for(k=1;k<=j;k++)x=x+1;A O(1)B O(n)C O(n2)D O(n3)5 在数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的()结构A 逻辑B 存储C 逻辑和存储D 物理6 数据结构在计算机中的表示是指()A 数据的逻辑结构B 数据结构C 数据的存储结构D 数据元素之间的关系7 下面()的时间复杂性最好,即执行时间最短。

A O(n)B O(logn)C O(nlogn)D O(n2)8 下面程序段的时间复杂性的量级为()。

int fun(int n){i=1,s=1;while(s<n)s+=++i;return i;}A O(n/2)B O(logn)C O(n)D O(n1/2)9 下面程序段的时间复杂性的量级为()。

for(int i=0;i<m;i++)for(int j=0;j<n;j++)A[i][j]=i*j;A O(m3)B O(n2)C O(m*n)D O(m+n)10 执行下面程序段时,S 语句的执行次数为()。

for(int i=1;i<n-1;i++)for(int j=i+1;j<=n;j++)S;A n(n-1)/2B n2/2C n(n+1)/2D n11、研究数据结构就是研究( )。

A、数据的逻辑结构B、数据的存储结构C、数据的逻辑结构和存储结构D、数据的逻辑结构、存储结构及其数据在运算上的实现12、以下属于逻辑结构的是( )。

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贵州师范大学数学与计算机科学学院学生实验报告
课程名称:数据结构班级:2007信息实验日期:2009年3 月20日
学号:070703010051 姓名:石炳利指导教师:王端理
实验成绩:
一、实验名称
在顺序表中实现按值查找
二、实验目的及要求
1.学会写算法
2.学会对数据进行分析
3.掌握线性表
三、实验环境
硬件:IBM-PC及兼容机
软件:windowsXP操作系统
Microsoft Visual C++ 6.0
四、实验内容
在顺序表中实现按值查找
五、算法描述及实验步骤
○1定义元素类型:ElemType int
○2用building_sqlist(sqlist &)函数开辟一片连续空间
○3用input(sqlist &)函数实现空间的数据输入
○4用search(sqlist&)函数进行按值查找
Typedef class {
public:
friend void building_sqlist(sqlist &);//创建顺序表
friend void input(sqlist &);//为顺序表赋值
friend void search(sqlist&,int);//按值找查值
private:
TypeElem *elem; //顺序表基址
int length;//顺序表长度
int listsize;//顺序表大小};

void building_sqlist(sqlist &L) {
L.elem=(TypeElem *)malloc(Sq_size*sizeof(TypeElem)); //开辟空间
if(!L.elem) e xit ERROR //开辟失败则返回
L.length=Sq_size; //开辟成功则空间的大小
L.listsize=Sq_size;
return Open success; //开辟成功}
void search(sqlist&L,int e)
{ for(i=1;i<=L.length;i++){
if(e==L.elem[i]) {w=i;break;}}
if(w!=-1)
输出元素所在位置;
else输出失败;
}
六源代码:
#include<iostream>
#include<iomanip>
using namespace std;
#define Sq_size 5
class sqlist
{
public:
friend void building_sqlist(sqlist &);
//创建顺序表
friend void input(sqlist &);
//为顺序表赋值
friend void search(sqlist&,int);
//按值找查值
private:
int *elem; //顺序表基址
int length;//顺序表长度
int listsize;//顺序表大小
};
void main()
{
sqlist L;
building_sqlist(L);
input(L);
int e;
void findnumber(int&);
findnumber(e);
search(L,e);
}
void building_sqlist(sqlist &L)
{
L.elem=(int *)malloc(Sq_size*sizeof(int));
//开辟空间

if(!L.elem) {cout<<"ERROR"<<endl;
exit(1);}//开辟失败则返回
L.length=Sq_size;//开辟成功则空间的大小
L.listsize=Sq_size;
cout<<"开辟空间成功"<<endl;
}
inline void input(sqlist &L)
{
int i;
cout<<"输入顺序表的"<<Sq_size<<"个元素"<<endl;
for( i=1;i<=L.length;i++)
{cin>>L.elem[i];}
for(i=1;i<=L.length;i++)
{cout<<setw(8)<<L.elem[i];}
}
void findnumber(int &e)
{
cout<<"输入要查找的数";
cin>>e;
} void search(sqlist&L,int e)
{
int w=-1,i;
for(i=1;i<=L.length;i++)
{
if(e==L.elem[i])
{w=i;break;}
}
if(w!=-1)
cout<<e<<"是第"<<w<<"个元素"<<endl;
else
cout<<"找不到"<<e<<endl;
}
七、调试过程及实验结果

八算法分析:在算法中按值查找是从头到尾的查找所以共循环了Sq_size次
如果Sq_size大小不定为n则该算法时间复杂度为O(n);
④。

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