浅谈专家系统现状与开发
人工智能技术与专家系统及其发展和应用现状
人工智能技术与专家系统及其发展和应用现状电子计算机的研制成功是科学发展史上其有开拓意义的伟大创举之一。
在短短的几十年中，它已成为现代科学不可缺少的重要工具，其功用已涉及到各行各业。
当前，科研和生产人员面临的问题越来越多，需要处理的信息量急剧增加，仅仅依靠人类的一般技能和原有的数据处理系统已无法处理和理解如此巨大数量的信息。
因此，人们设想让计算机模拟人类的智能行为变得越来越重要，从而有了人工智能技术与专家系统。
人工智能是用电子计算机模拟人的思维、推理、决策的技术。
一般地说，人类智能主要表现有以下能力。
（1）感知能力。
通过视觉、听觉、触觉等感官活动，接受并理解文字、图像、声音、语言等各种外界信息，认识和理解外界环境的能力。
（2）推理与决策能力。
通过人脑的生理与心理活动以及有关的信息处理过程，将感性知识抽象为理性知识，并能对事物运行的规律进行分析、判断和推理，这就是提出概念、建立方法，进行演绎和归纳推理，做出决策的能力。
（3）学习能力。
通过教育、训练和学习过程，更新和丰富拥有的知识和技能，这就是学习的能力。
而专家系统是人工智能的一部分，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，从而能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
人工智能是1956年J．MeCarthy，M．L．Minsky，C．E．Shannon，N．Lochester 等10名科学家在美国Dartmouth大学创立的。
早期的人工智能把研究重点放到了形式推埋上，后应用到了生产和研究。
而在发展人工智能的过程中，产生了专家系统。
1965年美国斯坦福大学研究出可根据化合物分子式及其质谱数据来推断分子结构的计算机程序系统DENDRAL，该系统的出现标志着人工智能领域专家系统的诞生。
专家系统的发展可分为三个阶段：早期是工程师与领域专家的台作；70年代出理了专家系统开发工具系统；80年代专家系统进人它发展的黄金时代，在数十个领域中得到成功的应用。
医学专家决策支持系统的发展与现状综述
医学信息２００７年４月第２０卷第４期ＭｅｄｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ａｐｒ．２００７．Ｖｏｌ．２０．Ｎｏ．４医学信息学医学专家决策支持系统的发展与现状综述李峰，庄军，刘侃，何皎（解放军第３２２医院，山西大同０３７００６）摘要：本文简要介绍了医学专家系统的发展过程、现状及趋势，综述了目前国内外医学专家系统的大致种类和取得的成果，并对未来医学专家系统的发展趋势做了探讨。
关键词：专家系统；医学专家系统；人工智能ＴｈｅＰｒｅｓｅｎｔＳｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅＴｒｅｎｄｏｆＭｅｄｉｃａｌＥｘｐｅｒｔＳｙｓｔｅｍＬＩＦｅｎｇ，ＺＨＵＡＮＧＪｕｎ，ＬＩＵＫａｎ，ｅｔａｌ．（Ｎｏ．３２２ＨｏｓｐｉｔａｌｏｆＰＬＡ，Ｄａｔｏｎｇ０３７００６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｔｒｅｎｄｏｆｍｅｄｉｃａｌｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍａｒｅｂｒｉｅｆｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｔｈｅａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅｖａｒｉｅｔｉｅｓａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｒｅｒｅｖｉｅｗｅｄｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙ．Ｉｔｓｆｕｔｕｒｅｔｒｅｎｄｉｓｄｉｓｃｕｓｓｅｄａｓｗｅｌｌ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍ；ｍｅｄｉｃａｌｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍ；ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ计算机技术的快速发展促进了人工智能和知识工程的迅猛发展，其中，应用最广泛、最有成就的分支就是专家系统（Ｅｘｐｅｒｔｓｙｓｔｅｍ，ＥＳ）［１］。
专家系统是在特定领域内具有专家水平，模拟专家的思维活动，推理判断，求解专门问题的计算机程序系统。
目前专家系统已广泛应用于冶金、交通、化工、航空、医疗、气象、地质及军事等多个领域，并取得了巨大成功［２］。
目前在医疗过程中，医生对疾病的诊断还处于一种传统的经验阶段，主要依赖于临床医生的实践经验和各项诊断指标及实验检查结果。
一位专职医生通常需要经过若干年的实践，才能积累起一定的诊断经验。
材料科学中专家系统的发展现状及趋势
浅析材料科学中专家系统的发展现状及趋势摘要：专家系统在材料科学领域的应用，打破了传统材料科学研究长期依靠实验的研究方法，节省了大量的资源和时间，对材料科学的发展起到了极大的促进作用。
本文对材料科学中的专家系统进行了介绍，包括材料科学专家系统的发展历史、应用领域、应用类型，并对材料设计专家系统、人工神经网络材料专家系统进行了详细介绍，并阐述了材料科学中专家系统的发展趋势。
关键词：材料科学专家系统材料设计专家系统是一种计算机程序系统，这种系统的原理是模拟人类专家解决领域问题的方法来解决领域问题，这种系统特别善于处理非线性关系，由于这种系统模拟专家的方法，因此专家系统特别善于处理需要大量专业知识和经验解决的专业问题。
专家系统包括五个部分，包括接口、知识库、推理机以及数据库等，专家系统的工作方式就是运用系统中存储的知识进行推理，从而得出解决问题的方法，处理专业问题。
专家系统已经广泛应用到各个领域，包括材料科学领域，材料科学领域传统依靠实验进行研究的方法会消耗大量的人力、物力以及时间，将专家系统应用到材料科学研究中，能够通过较少的实验得出研究结果，节约了大量资源。
一、材料科学中的专家系统发展概述1.发展历程20世纪80年代早期，科学家们开始研究应用于材料科学的专家系统，随后科学家们相继进行了许多研究，得到了很大的发展。
80年代晚期，我国开始研究应用于材料科学领域的专家系统，在合金设计和无机材料设计方面做了许多研究。
纵观国内外的研究历史，虽然材料领域的专家系统的研究时间并不长，但是在短时间内取得了很大的发展，取得许多研究成果。
20世纪90年代，材料科学领域的专家系统成为研究热点，近年来，专家系统已经应用到了材料科学的各个领域，为材料科学的发展起到了相当大的促进作用。
2.应用领域根据材料自身的性质对材料进行分类，可以将材料分为高分子材料、金属材料、复合材料等。
根据材料的作用分类，可以将材料分为功能材料和结构材料。
专家系统的发展及趋势
专家系统的发展及未来趋势作者名作者工作单位摘要专家系统是人工智能应用研究的一个重要分支。
从20世纪60年代末以来，专家系统已发展到众多领域，并产生了巨大的社会效益和经济效益。
它实现了人工智能从理论研究走向实际应用，从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破，成为人工智能从实验室研究进入实用领域的一个里程碑。
关键词专家系统人工智能专家系统的发展趋势The development and future trends of the expert systemnameaddressAbstract—The expert system is the one of the important branch of the artificial intelligence application studies. The expert system has developed to many fields and has a huge social benefits and economic benefits from the end of the 1960 s. It realized that the artificial intelligence moved from theory research to the actual application,the significant breakthrough from the general reasoning strategy discussed to the using of the specialized knowledge,and be a milestone from laboratory studies into the practical field of the artificial intelligence.Keywords—expert system , artificial intelligence , the development of expert system , trend1.引言人工智能是计算机科学的一个分支，它是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新理论、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。
浅谈专家系统——从学习技术的视角
浅谈专家系统——从学习技术的视角【摘要】：文章简要的分析了专家系统的组成结构及其特点，着重探讨了在以学习者为中心的教育活动中，专家系统作为学习工具和学习对象的主要应用，及其促进教育信息化发展和提高学生信息素养方面的作用。
【关键词】：专家系统学习工具学习对象一、引言在信息社会中，现代教育技术发展迅猛，对我国教育教学的改革产生深远的影响。
随着改革的不断深入，信息技术在教育实践中的不断拓展，人们发现由于技术的局限，使得许多的实践都很难达到理论的要求。
比如，根据教学设计理论，要求对学习者的起始能力、学习风格等进行分析，以便提供个性化的学习指导；在学习的过程中要求适时地进行评价，并提供及时的反馈意见，然而在实践的过程中，特别是在远程教学的实践操作中就涉及到许多的问题：如何准确地诊断学习者学习风格，并提供适合学习者个性的学习指导；如何为那么多的学习者提供及时的反馈等等都制约着远程教学的质量的提高和教学范围的扩展。
如何通过比较便捷的方式来妥善的处理这些问题呢？伴随人工智能技术与应用的发展，我们将目光投向了专家系统，并认为在以学习者为中心的教育活动中，专家系统的应用问题必将越来越得到人们的重视与研究，为促进我国教育信息化作出贡献。
二、专家系统概述所谓专家，一般都拥有某一特定领域的大量知识和丰富的经验。
在解决问题时，专家们通常拥有一套独特的思维方式，能较圆满的解决一类难题，或向用户提出一些建设性的意见。
专家系统（Expert System）可视为一类具有大量专门知识的计算机智能程序系统。
它能运用特定领域一位和众多专家提供的专门知识和经验，并采用人工智能中推理技术来求解和模拟通过由专家才能解决的各种复杂问题，达到与专家具有同等解决问题的能力。
它可使专家的特长不受时间和空间的限制。
因此，专家系统必须包含领域专家的大量知识，拥有类似人类专家思维的推理能力，并能用这些知识来解决实际问题。
例如，一个医学专家系统就能够像真正的医学专家一样，诊断病人的疾病，判断病情的严重性，并给出相应的处方和治疗建议等。
人工智能技术与专家系统及其发展和应用现状
人工智能技术与专家系统及其发展和应用现状
一、人工智能技术
人工智能是指以计算机程序解决科学问题的一种技术。
它不仅可以利用计算机的数据处理能力、能力以及决策能力，还可以通过数学和计算来模拟人类大脑的思维过程。
它的最终目标是让计算机模拟出人类的思维，使机器具有与人类一样的智能功能，能以人工的方式来处理各种问题。
二、专家系统
专家系统是一种人工智能的应用，它是指使用计算机软件来模拟人类专家的能力，以解决科学和实际应用问题的系统。
它具有智能化的思维模式，可以使用大量数据和计算过程，模拟出专家的思维过程和知识体系，以解决相关问题。
专家系统的特点在于它可以模拟传统的专家知识，并通过计算能力和智能化的处理方法来解决实际问题。
它不仅能够节省时间和精力，还能够提供更准确、更可靠的结果，有助于人们做出科学的决策。
随着科技的进步，人工智能技术和专家系统正发展的迅猛。
农业专家系统的发展现状及展望
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农业专家系统的发展展望
我国农业正由传统农业向现代农业转变， 工厂
［)］ 潘全 文等 * 专家 系统 的基 本原理 和基 于 $+,-" 的 专家 系统设计与实现 ［.］ * 飞机设计 * )’’/0’/ ［1］ 张梅 * 作物栽培管理农业专家系统工 具 ［ 2］ * 河 北农业 大学硕士学位论 文 * )’’&
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农业专家系统概述
对农业专家系统的定义至今没有统一的界定，
诺斯大学开发的大豆病虫害诊断专家系统 ./(012 34 是世界上应用最早的 专家系统。一个未经训 练 的普通人使用该系统能够识别大豆病虫害症状， 提 出方案。测试表明， 其诊断能力超过了真正的专家。 以后， 美国、日本、 英国、 荷兰、 澳大利亚、 加拿大等 国都相继开发了一些专家系统。到了 *# 年代中期， 研究从单一的病虫害诊断转向生产管理， 经济决策 和分析， 生态环境等。例如， 东京大学建成的西红柿 栽培管理专家系统就面向生产管理。 目前， 国外最成功的农业专家系统是美国农业 部农业研究局作物模拟研究所研制的棉花管理专家 系统 5 678(9 5 67::;8。 678(9 是在棉花植物生长模拟模型的基础上 发展起来的第一个基于 67::;8 模型的农业专家系 统。在研制过程中， 678(9 考虑了影响棉花生长的 多种因素， 在植物方面有根、 茎、 叶、 花蕾和棉桃； 在 土壤方面有水文、 肥力、 养分的传输、 阻抗、 水分释 放、 容重等； 在气象方面考虑了每日为基础的最高气 温、 太阳辐射、 降雨量等。 678(9 能在农场内为棉 花管理提供咨询， 以确定灌溉、 施肥、 施用脱水剂的 最佳方案。
专家系统的意义及实现方法
专家系统的意义及实现方法一、专家系统的发展及其意义智能工程是一门关于知识的自动化处理相应用技术的计算机应用学科。
知识是指全面知识，既包含理论知识相经验知识，又包括数值模型及符号模型描述的知识。
“知识的自动化处理和应用”是指用计算机对知识进行获取、表达、集成、管理、协调及使用等。
该定义表达了智能工程的目的、内容和工作对象。
其目的是利用具有智能的计算机去解决实际问题。
专家系统是智能工程的基础，目的性偏重于应用。
专家系统(ES)是一种大型复杂的智能计算机软件，是人工智能开始走向实用化的标志和里程碑，是人工智能从一般思维规律探索定向专门知识利用的突破口．它把专门领域中若干个人类专家的知识和思考、解决问题的方法以适当方式存储在计算机中，使计算机能在推理机的控制下模仿人类专家去解决问题，在一定范围内取代专家或起专家助手作用。
自从20世纪60年代中期在美国斯坦福大学和麻省理工学院问世以来，专家系统技术迅猛发展，尤其是70年代中期以来．各种实用专家系统不断涌现，广泛应用于科学技术、工业、农业、军事、医疗、教育等众多领域，并产生了巨大的社会效益和经济效益。
1995年我国制定的九五计算机技术科技攻关规划建议把人工智能技术作为四个重点发展的关键技术之一，鼓励继续开发各种实用专家系统及其开发上具。
二、专家系统的结构专家系统的结构，是指专家系统各组成部分的构造和组织形式。
不同应用领域和不同类型的专家系统，其具体结构和功能也不尽相同。
通常一个最基本的专家系统由6个部分所组成。
(1)知识库知识库是专家系统的知识存储器，用来存放求解问题的领域知识。
通常，知识库中的知识分为两大类型：一类是领域中的事实，也即写在书本上的知识及常识；另一类是启发性知识，它是领域专家在长期工作实践中积累起来的经验总结。
(2)数据库数据库也称为全局数据库或综合数据库．用来存储有关领域问题的事实、数据、初始状态(证据)和推理过程中得到的各种中间状态及目标等。
专家系统发展综述
专家系统发展综述专家系统是领域的一个重要分支，自20世纪60年代初以来，已经经历了数十年的发展。
本文将对专家系统的发展历程、基本概念、应用领域以及未来趋势进行综述。
一、专家系统的发展历程专家系统的发展可以追溯到1965年，当时美国科学家Feigenbaum提出了基于规则的专家系统概念。
随后，在1970年，Feigenbaum和Stuart Russell合著的《专家系统》一书出版，标志着专家系统的正式诞生。
在此之后，专家系统经历了快速发展和广泛应用，逐渐成为了人工智能领域的重要支柱。
二、专家系统的基本概念专家系统是一种智能计算机程序，它利用计算机技术和人工智能理论，模拟人类专家解决问题的思维过程，为用户提供专业领域的咨询和服务。
通常情况下，专家系统包括知识库和推理机两个核心组成部分，其中知识库用于存储领域专业知识，推理机则用于根据已有知识进行推理和解决问题。
三、专家系统的应用领域1、医疗领域：医生专家系统可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
例如，基于医学知识的智能问诊系统，可以根据患者症状和病史，进行初步诊断和用药建议。
2、金融领域：金融专家系统可以帮助银行、证券公司等金融机构进行投资决策、风险管理等方面的工作。
例如，基于金融市场数据的智能投顾系统，可以根据市场行情和投资者风险偏好，制定个性化的投资策略。
3、交通领域：交通管理专家系统可以帮助交通管理部门进行交通流量规划和调度指挥。
例如，基于路网信息的智能交通管理系统，可以根据实时交通信息进行路况预测和交通调度。
4、教育领域：教育专家系统可以帮助教师进行教学辅助和学生学习辅导。
例如，基于学科知识的智能教育辅导系统，可以根据学生的学习需求和学科水平，提供个性化的学习资源和教学方案。
四、专家系统的未来趋势1、知识库的构建与更新：随着知识爆炸的时代到来，专家系统的知识库需要不断更新和优化，以适应领域发展的需要。
因此，如何高效地进行知识获取、整理、表达和更新将成为未来研究的重要方向。
浅谈专家系统的发展现状和展望
浅谈专家系统的发展现状和展望摘要：专家系统是人工智能领域最重要的应用之一。
介绍了专家系统的含义与结构，对专家系统的研究与应用现状、开发方法进行了论述，并提出了新型专家系统的发展趋势与特点，指出专家系统重大的社会和经济价值。
关键词：人工智能；专家系统；研究现状；应用现状；发展趋势；开发方法；引言：电子计算机的研制成功是科学发展史上具有开拓意义的伟大创举之一。
在短短的几十年中, 它已成为现代科学不可缺少的重要工具, 其功用已涉及到各行各业。
随着大型计算机的开发和在各个领域中的广泛应用,在竞争意识相当强烈、技术更新十分迅速的今天, 传统的数据处理系统愈来愈不能满足科学发展的需要, 最终必将导致人工智能( A I) 的出现，而作为AI的重要分支，专家系统（ES）必将发挥越来越重要的作用。
1 专家系统概述1.1 专家系统的含义专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
1.2 专家系统的结构每个专家系统所需要完成的任务和特点不相同，其系统结构也有一定的差别，但基本结构一般由知识库、数据库、推理机、知识获取、咨询解释和人机接口等6 部分组成，其中知识库和推理机是核心部分。
（1）知识库：专家系统存储知识的地方。
主要用于收集和存储某领域专家的经验、知识及书本知识、常识等，包括可行操作、事实和规则等；（2）综合数据库：综合数据库又称总数据库或全局数据库，主要用于存放有关问题求解的假设、初始数据、目标、求解状态、中间结果以及最终结果；（3）推理机：推理机是专家系统的核心部分，实际是一组计算机程序，用于模拟专家的思维过程，控制、协调整个专家系统的工作。
它根据用户所提供的初始数据和问题求解要求，运用知识库中的事实和规则，按照一定的推理方法和控制策略对问题进行推理求解，并将产生的结果输出给用户；（4）知识获取子系统：在建造和维护知识库时充当专家系统和领域专家、知识工程师的接口；（5）解释子系统：解释机构由一组计算机程序组成，它对推理给出必要的解释，并根据用户问题的要求做出相应的回应，最后把结果通过人机接口输出给用户，以增强用户对系统推理的理解和信任；（6）人机接口：用户、专家系统和领域专家知识工程师之间沟通的媒介，它把三者交互的信息转换成彼此都能够理解的形式，由一组程序及相应的硬件组成，用于完成I/O工作。
专家系统研究现状及展望
专家系统研究现状及展望关于《专家系统研究现状及展望》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
摘要：总结了自2000年以来专家系统在国内外的发展及应用情况，并根据知识表示方法的不同，对专家系统在各个领域的应用进行分类。
结果显示：近五年来，伴随网络时代的到来及蓬勃发展，国内外专家系统发展迅速，一些新技术已经应用于专家系统，尤其是XML和Web技术的应用，为专家系统的研究注入新的活力。
同时对目前专家系统存在的一些问题以及今后的研究和发展进行了探讨。
下载论文网关键词：专家系统；知识表示；规则；案例；神经元；万维网中图分类号：TP339文献标志码：A文章编号：1001-3695(2007)12-0001-05专家系统将人类专家的知识和经验以知识库的形式存入计算机，并模仿人类专家解决问题的推理方式和思维过程，运用知识库对现实中的问题作出判断和决策。
具体地说，就是知识工程师通过知识获取手段，将领域专家解决特定问题的知识，采用某种知识表示技术编辑成或自动生成某种特定表示形式存放在知识库中；然后用户通过数据采集系统或人机交互接口输入信息、数据与命令，并借助数据库等，运用推理机构控制知识库和整个系统工作得到问题的求解结果。
专家系统的技术基础是人工智能的知识表示和问题求解技术，一般由知识库、推理引擎、专家知识获取工具以及人机交互接口四个部分组成。
它具有知识与控制程序分离的架构、具有弹性与易扩充维护的特性、良好的人机界面等优点，可被应用于构建整个自动化系统中每一个知识密集的环节，以辅助人的脑力决策工作。
专家系统成功应用的意义不仅在于它减轻了人类专家的重复性脑力劳动、推广和保存专家经验知识，其潜在的巨大经济效益，也使人们意识到它的广阔前景。
从20世纪60年代中期起步至今,专家系统得到迅速发展,如今专家系统已经渗透到社会科技生活的各个领域，如农业生产、医疗诊断、地质勘探、智能决策、实时监控、教学和军事等，促进了国民经济发展，为社会带来巨大的经济效益。
浅谈专家系统应用与发展
浅谈专家系统应用与发展摘要：专家系统作为人工智能应用研究的课题之一在各个领域得到广泛应用，但也存在一些突出问题限制了其进一步的发展。
本文就专家系统的应用领域和研究热点及其存在问题作了讨论，并提出了新型专家系统的一些特点，指出发展新型专家系统是很有必要的。
关键字：专家系统，知识获取，数据挖掘，多AngentApplication and Prospect of Expert SystemAbstract:Expert system is one of the research subjects of the application of AI(artificial intelligence),and widely uesd in many fields,but some predominant problems confined its development.This article discussed the application areas and research hotspots of expert system,and brought up some characteristics of new style expert system,finally pointed that it’s necessary for us to develop new style expert system.Key words:expert system; knowledge acquisition; data mining; multi-agent system1专家系统概述1.1 专家系统的起源与含义专家系统（expert system）是人工智能领域应用研究最活跃和最广泛的课题之一。
第一个专家系统是在1956年由Allen Newell、Herbert Simon及J. C. Shaw 所发展。
其后，许多专家系统也纷纷随之建立，但在前期多半是属于研究性质的雏形系统。
浅谈专家系统现状与开发
浅谈专家系统现状与开发作者：黄朝圣姚树新陈卫泽来源：《信息安全与技术》2013年第02期【摘要】专家系统是人工智能领域最重要的应用之一。
介绍了专家系统的含义与结构，对专家系统的研究与应用现状、开发方法进行了论述，并提出了新型专家系统的发展趋势与特点，指出专家系统重大的社会和经济价值。
【关键词】专家系统；研究现状；应用现状；发展趋势；开发方法1 专家系统概述1.1 专家系统的含义专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
1.2 专家系统的结构每个专家系统所需要完成的任务和特点不相同，其系统结构也有一定的差别，但基本结构一般由知识库、数据库、推理机、知识获取、咨询解释和人机接口等6部分组成，其中知识库和推理机是核心部分。
2 专家系统的现状2.1 专家系统的研究现状（1）基于规则的专家系统：采用产生式知识表示方法的专家系统。
它以产生式系统为基础，是专家系统开发中常用的一种方式。
早期的专家系统大多数是用规则推理的方法，如DENDRAL专家系统、MYCIN专家系统、PROSPECTOR专家系统等。
（2）基于案例的专家系统：通过搜索曾经成功解决过的类似问题，比较新、旧问题之间的特征、发生背景等差异，重新使用或参考以前的知识和信息，达到最终解决新问题的专家系统。
第一个真正意义上的基于案例的专家系统是1983年由耶鲁大学Janet Kolodner教授领导开发的CYRUS系统。
（3）基于框架的专家系统：采用框架知识表示方法的专家系统。
它以框架系统为基础，具有较好的结构化特性。
框架表示法最突出的特点是善于表达结构性的知识，且具有良好的继承性和自然性。
因此，基于框架的专家系统适合于具有固定格式的事物、动作或事件。
（4）基于模糊逻辑的专家系统：采用模糊逻辑知识表示方法的专家系统。
专家系统应用及推广的现实问题与建议
专家系统应用及推广的现实问题与建议程巍;孙伟嘉【摘要】随着网络技术、数据挖掘技术、人工智能技术的不断发展及企业经营的现实需要，专家系统已经从理论研究转向了现实应用及推广。
专家系统作为企业经营主体有力的决策工具，并没有得到广泛的应用。
高层管理者对专家系统认识不全面、专家来源及专家意见较难统一、专家系统后期维护不受重视及缺乏相应的行业规范制约了专家系统的应用及推广。
以提高企业的整体效益为目标，从系统的角度出发，对上述难点一一进行解析，提出切实可行的若干解决办法。
%With the constant development of network technology,data mining technology,artificial intelligence technology and business needs,expert system has turned from the theoretical research to practical application.Expert system as one of the main business decision-making tool has not been widely used.Senior manager lacks of comprehensive understandings of expert system,expert sources and expert advice are difficult to unified,the maintenance of expert system in later period has not obtained enough attentions and corresponding industry regulated of expert system was not built up limits on the application and promotion of expert system.In order to improve the overall efficiency of enterprises,from the angle of system,this paper puts forward some feasible solutions direct at the difficulties above.【期刊名称】《黑龙江八一农垦大学学报》【年(卷),期】2011(023)004【总页数】3页(P76-78)【关键词】专家系统;知识库;试点工程【作者】程巍;孙伟嘉【作者单位】黑龙江八一农垦大学经济管理学院,大庆163319;大庆油田有限责任公司天然气分公司审计监察部【正文语种】中文【中图分类】F203美国社会学家丹尼尔·贝尔人类社会的发展进程区分为前工业社会（即农业社会）、工业社会和后工业社会三大阶段[1]。
[审计,专家,系统,其他论文文档]审计专家系统的发展及其启示
![[审计,专家,系统,其他论文文档]审计专家系统的发展及其启示](https://img.taocdn.com/s3/m/fa24c5ba02768e9951e738f7.png)
审计专家系统的发展及其启示作为审计判断辅助工具的审计专家系统是一个能够效仿人类专家决策能力的计算机系统，不但可以减少审计判断的主观性，提高审计判断的一致性进而提高审计判断的质量，而且可以提高审计效率。
20世纪80年代以来，专家系统引起了几乎所有科学领域的关注，并在许多领域得到了应用，审计专家系统则受到了各大国际会计公司的重视，本文拟就此作简要介绍。
审计专家系统的发展情况审计是一个专业性非常强的领域。
在审计人员作出审计判断的过程中，既需要审计人员具有扎实的专业知识，也要求其具有丰富的实践经验，符合上述要求的专业人员我们称之为专家。
一般认为，在专业性比较强的领域中，专家比新手具有更强的判断力。
大量的研究证明，在非结构化的任务中专家对问题判断有明显的优势。
所谓审计专家系统就是模拟审计领域中的专家在审计工作中的思维方式与推理方法，用计算机实现审计人员的各项能力，从而寻求解决审计问题的审计工作过程。
该系统综合了专家系统和会计及管理信息系统两方面的成果，其总体结构包括：知识库(存储和管理专家系统知识)，推理机(协调控制整个系统以决定如何使用知识库中的知识和数据)，综合数据库(存放系统运行过程中所需要和产生的所有信息，解释接口(对推理路线和提高的清晰解释)和知识获取(负责管理知识库中的知识)等内容。
专家系统可在面临多个结论时，迅速排序去寻找最佳方案，并且可以减少审计人员在做出结论时出现的失误或不一致的可能性。
专家系统技术出现还可开发出融合审计人员的专业知识和技能的辅助审计系统，将会使抽样审计重新被全面审计所取代，可大大提高审计效率和审计工作质量。
专家系统还能在业务发生时就进行监测，在审查出错误的同时，又能及时阻止作弊的发生。
审计专家系统的研究最早起源于学术界。
在审计专家系统开发上，研究人员存在两个不同的方向：一是开发专家认知模拟系统；二是开发像专家一样更好地完成任务的系统。
前者试图捕捉专家的决策过程和专家作出的决策。
专家系统在问题解决中的应用与设计难点分析
专家系统在问题解决中的应用与设计难点分析姓名学号时间一、介绍专家系统是一种基于人工智能（Artificial Intelligence, AI）的计算机系统，旨在模仿人类专家的知识和问题解决能力，以便解决特定领域内的复杂问题。
这些系统被设计用于模拟专家的决策过程和推理能力，以提供与领域相关的专业建议和解决方案。
专家系统通常包括以下关键组成部分：1.知识库（Knowledge Base）：这是专家系统的核心，包含了领域专家提供的知识、规则、事实、经验和数据。
知识库是系统用来推断和解决问题的基础。
2.推理引擎（Inference Engine）：推理引擎是专家系统的决策引擎，它根据知识库中的规则和事实执行推理过程，以得出结论或建议。
它能够应用逻辑、推理和推断技术来解决问题。
3.用户界面（User Interface）：用户界面是用户与专家系统互动的窗口。
它可以是文本界面、图形界面或语音界面，使用户能够向系统提出问题或接收系统的建议。
专家系统的工作原理通常如下：4.用户提供问题或信息：用户通过用户界面向专家系统提供问题或相关信息，这些问题或信息可以涉及特定领域的知识。
5.知识获取：专家系统使用知识库中的专家知识来处理用户提供的问题或信息。
这包括使用事实、规则和推理引擎来进行推断。
6.推理过程：推理引擎通过比较用户提供的信息与知识库中的规则和事实，进行逻辑推理，以找出解决问题的最佳答案或建议。
7.结果输出：专家系统向用户提供答案、建议或解决方案，通常以易于理解的方式呈现。
专家系统的应用领域广泛，包括医疗诊断、金融分析、工程设计、客户服务、故障排除和决策支持等。
它们在帮助人们解决复杂问题、提高决策质量和加速问题解决过程方面具有重要作用。
二、问题解决中的专家系统应用专家系统在多个领域中得到广泛运用，它们模拟了领域专家的知识和决策能力，用于解决各种复杂问题。
以下是一些专家系统在不同领域中的运用示例：1.医疗诊断：疾病诊断：专家系统可以帮助医生诊断疾病，基于患者的症状和医疗历史提供诊断建议。
浅谈专家系统在采矿行业的应用现状及发展前景
摘 要 本 文在介绍专家 系统基本原理和概念 的基础上， 论述 了国内外采矿专 家系统的应用现状 和发 展概况， 出了采矿专家系统的研 究方 向和发展前景。 提 关键词 专 家系统 ；矿业工程 ； 专家库；应用现状 ；发展前景 中 图分 类 号 ：Ｐ １ ． Ｔ３１３ １ 文献 标 志 码 ： Ａ 文章 编 号 ：０ ９ ０ ９ （０ ０ ０ — ０ ５ ０ １０ — ７ ７ ２ １ ）６ ００ — ２ 定语 言输入的事实和询问 ； 能向用户索取事实 和证据 ； 当发现
图 １ 专 家 系统 结 构 图
面控顶距不 断增 大 ，回采巷道和工作 面矿 山压力显现 日趋强
烈 ， 层 顶 底板 岩 性 发 生 了很 大 变 化 。针 对 工 作 面 和 回采 巷 道 煤
（） １ 知识库 。专家系统知识库是 以一定形式存储 于计算机 系统内特定 领域 知识 的集合。知识在计算机 内的存储形式称
咨询服 务的过程 中 ， 存储用户提供 的信息 、 推理过程和推理 的
中 间及 最 终 结 果 。
对专家系统 的理论 和实践 都有着不可低估 的影 响。它应用人 工智能技术 和计算机技术 ，根据某领域一个或 多个专家提供
的知识和经验 ， 进行 推理和判 断 ， 拟人类专 家 的决 策过程 ， 模 以便解决哪些需要人类专家处理 的复杂问题。简而言之 ， 专家 系统是一种模拟人类专家解决领域 问题的计算机程序 系统 。
的控制及推理规则 的选择策略。推理方 向有正向 、 向和正反 反
发的工作面液压支架选择模糊专家 系统等 。这些软件在 系统 的体系 、 知识库构成 、 推理机制方面已经逐 步健全和统一 。 （） ２ 安全生产 。煤矿安全 成为煤炭企业生产 的第一要务 ，
专家系统研究现状与展望
专家系统研究现状与展望摘要：回顾了专家系统发展的历史和现状，对目前比较成熟的专家系统模型进行分析，指出各自的特点和局限性。
最后对专家系统的热点进行展望和对新型专家系统的介绍。
关键词：专家系统；知识获取；数据挖掘；多Agent系统；人工神经网络0 引言近三十年来人工智能（Artificial Intelligence，AI）获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果。
作为人工智能一个重要分支的专家系统（Expert System，ES）[1]是在20世纪60年代初期产生和发展起来的一门新兴的应用科学，而且正随着计算机技术的不断发展而日臻完善和成熟。
1982年美国斯坦福大学教授费根鲍姆给出了专家系统的定义：“专家系统是一种智能的计算机程序，这种程序使用知识与推理过程，求解那些需要杰出人物的专门知识才能求解的复杂问题。
”一般认为，专家系统就是应用于某一专门领域，由知识工程师通过知识获取手段，将领域专家解决特定领域的知识，采用某种知识表示方法编辑或自动生成某种特定表示形式，存放在知识库中，然后用户通过人机接口输入信息、数据或命令，运用推理机构控制知识库及整个系统，能像专家一样解决困难的和复杂的实际问题的计算机（软件）系统。
专家系统有三个特点，即：启发性，能运用专家的知识和经验进行推理和判断；透明性，能解决本身的推理过程，能回答用户提出的问题；灵活性，能不断地增长知识，修改原有的知识。
1 专家系统的产生与发展专家系统按其发展过程大致可分为三个阶段[2~4]：初创期(1971年前)，成熟期(1972—1977年)，发展期(1978年至今)。
1.1 初创期人工智能早期工作都是学术性的，其程序都是用来开发游戏的。
尽管这些努力产生了如国际象棋、跳棋等有趣的游戏[5]，但其真实目的在于计算机编码加入人的推理能力，以达到更好的理解。
在这阶段的另一个重要领域是计算逻辑。
1957年诞生了第一个自动定理证明程序，称为逻辑理论家。
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浅谈 专 家 系统现状 与 开发
黄朝 圣 姚树新 陈 卫 泽
（ 中海 油能 源发展 股份 有 限公 司钻采 工程 研 究 院
广 东湛 江 ５ ２ ４ ０ ５ ７ ）
【 摘 要 】 专家系统是人工智能领域最重要的应用之一。介绍 了专家系统的含义与结构 ， 对专家系统的研究与应用
现状、 开发方法进行了论述 ， 并提 出了新型专家系统的发展趋势与特点 。 指出专家系统重大的社会和经济价值。
【 关键词 】 专家系统； 研究现状 ； 应用现状 ； 发展趋势 ； 开发方法
Ｃｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ Ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｔ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ． ｄ ｉ ｓ ｃ ｏ ｕ ｒ ｓ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ａｔ ｃ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ａ ｔ ｕ ｓ 、 ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｔ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ， ａ ｎ ｄ ｐ ｕ ｔ ｔ ｉ ｎ ｇ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ ａ ｎ ｄ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｉ ｒ ｓ ｉ ｔ ｃ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ
统、 Ｐ Ｒ ＯＳ Ｐ Ｅ Ｃ Ｔ ＯＲ专家 系统 等 。
系统结 构 也有 一 定 的差别 ，但 基 本结 构 一般 由知识 库 、
数 据库 、 推理 机 、 知识 获取 、 咨询 解 释和 人机 接 口等 ６部
（ ２ ） 基 于 案 例 的 专家 系统 ： 通 过 搜 索 曾经 成 功 解 决
１ 专家 系统概述
１ ． １专家系统的含义
专家 系 统 是 一个 具 有 大 量 的 专 门 知识 与经 验 的程 序 系统 ， 它 应 用人 工 智 能 技术 和计 算 机 技术 ， 根 据 某 领 域 一 个 或 多 个专 家提 供 的 知识 和 经 验 。进 行 推 理 和 判 断， 模 拟 人 类专 家 的决 策 过程 ， 以便 解 决那 些 需 要 人 类 专 家处 理 的复 杂问题 。
【 Ｋ ｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ】 ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｔ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ； ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｓ ａ ｔ ｔ ｕ ｓ ； ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｔ ｔ ｕ ｓ ； ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ｔ ￣ ｅ ｎ ｄ ； ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ｍ ｅ ｔ ｈ ｏ ｄ
过 的类 似 问题 ， 比较 新 、 旧问题 之 间 的特征 、 发 生 背景 等 差异 ， 重 新使 用 或 参 考 以前 的知识 和信 息 。 达 到最 终 解
分 组成 ， 其 中知 识 库和 推理 机是 核心 部分 。
２ 专家系统的现 状
２ ． １专家系统的研究现状
（ １ ） 基 于 规 则 的专 家 系统 ： 采 用 产 生 式 知 识表 示 方
Ｈｕ ａ ｎ ｇ Ｃ ｈ ａ ｏ － ｓ ｈ ｅ ｎ ｇ Ｙ ａ ｏ Ｓｈ ｕ － ｘ ｉ ｎ Ｃｈ ｅ ｎ Ｗｅ ｉ － ｚ ｅ
（ Ｏｉ ｌ ｉ ｆ ｅ ｌ ｄＥ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇＲ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈＩ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ， Ｃ ＮＯ ＯＣＥ ｎ ｅ ｒ ｇ ｙ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ＆Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｚ ｈ ａ ｎ ｇ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ５ ２ ４ ０ ５ ７ ）
。
专 家
用 户
Ⅱ
专家知识 ． 厂＝ ＝］
一 ．
Ⅱ
接 口 。
。
人ห้องสมุดไป่ตู้ 机
一
图 １专家 系统 的基 本结构
１ ． ２专家系统的结构
每 个专 家 系统 所 需要 完成 的任务 和 特点 不 相 同 ． 其
推 理 的方 法 ．如 ＤＥ ＮＤ Ｒ Ａ Ｌ 专 家 系统 、 Ｉ Ｖ Ｉ ＹＣ Ｉ Ｎ 专 家 系
法 的专 家 系统 。它 以产 生 式 系统 为基 础 ， 是 专家 系 统 开 发 中常用 的一 种方 式 。 早 期 的专 家 系统大 多数 是用 规则
决 新 问题 的专家 系统 。第一 个真 正意 义上 的基 于案例 的 专家系统是 １ ９ ８ ３年 由耶 鲁 大 学 Ｊ ａ ｎ ｅ ｔ Ｋｏ ｌ ｏ ｄ ｎ ｅ ｒ教 授 领
【 Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ 】 Ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｔ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ｏ ｎ ｅ ｆ ｏ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｓ ｕ ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｓ ｆ ｏ ｔ ｈ ｅ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ａ ｌ （ ａ ｒ ｔ ￣ ｄ ａ ｌ ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ ） ． Ｉ ｎ ｔ ｒ ｄｕ ｏ ｃ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｍ ｅ ａ ｎ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｆ ｏ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｔ
导 开发 的 Ｃ 删 Ｓ系统 。
（ ３ ） 基 于 框架 的专 家 系统 ： 采 用框 架知 识 表 示 方 法
ｎ ｗｅ ｘ ｅｒ ｐ ｔ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ． ｐ ｏ ｉ ｎ ｉ ｔ ｎ ｇ ｏ ｕ ｔ ｔ ｈ ａ ｔ ｈ ｔ ｅ ｍ ａ ｊ ｏ ｒ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｌ ａ ｎ ｄ ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｏ ｆ ｅ ｘ ｅｒ ｐ ｔ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ．