《大数据时代》《平台战略》整理共63页
大数据时代的全新篇章
亚马逊利用大数 据技术进行市场 趋势分析和预测 ，帮助商家制定 销售策略
谷歌是全球最大的互联网公司之一，拥有庞大的数据中心
谷歌的数据中心采用了多种创新技术，如分布式计算、虚拟化、大数据分析 等
谷歌的数据中心通过技术创新，提高了数据处理效率，降低了能耗和成本
谷歌的数据中心技术创新为其他互联网公司提供了借鉴和参考，推动了整个 行业的发展
风险管理：利用大数据分 析客户信用风险，进行风
险评估和预警
客户服务：通过大数据分 析客户行为和需求，提供
个性化金融服务
投资决策：利用大数据分 析市场趋势和投资机会，
辅助投资决策
反欺诈：利用大数据分析 交易行为，识别和防范金
融欺诈行为
大数据在疾病预测和预防中的应用 大数据在个性化医疗中的应用 大数据在药物研发中的应用 大数据在医疗资源优化中的应用
阿里巴巴利用大数据分析用户购物行为，实现精准营销 通过大数据分析，阿里巴巴优化了供应链管理，提高了物流效率 阿里巴巴利用大数据分析，实现了个性化的商品推荐 阿里巴巴通过大数据分析，预测市场趋势，辅助企业决策
腾讯利用社交大数据为用户提供个性化推荐服务 腾讯通过分析用户行为数据，优化广告投放效果 腾讯利用社交大数据进行舆情监测，帮助企业及时发现和处理危机 腾讯通过分析用户社交关系数据，为用户提供更精准的社交推荐服务
数据治理的重要性：确保数据的准确性、完整 性和一致性
数据治理的挑战：数据量庞大、数据类型多样、 数据质量参差不齐
数据治理的解决方案：建立数据治理框架、制 定数据标准、加强数据质量管理
合规性的重要性：遵守法律法规、保护用户隐 私、防止数据泄露
合规性的挑战：法律法规不断更新、用户隐私 保护要求不断提高、数据泄露风险日益增大
大数据时代下的企业战略管理
大数据时代下的企业战略管理在大数据时代的今天，企业已经逐渐认识到了数据的重要性，并且开始把数据作为一种重要的资源对待。
在这样的大环境下，企业如何通过大数据来指导其战略管理，从而更好地突破业务难点，提高竞争力呢？本文将对大数据时代下的企业战略管理进行分析和探讨。
一、大数据对企业战略管理的意义大数据时代为企业战略管理提供了有利的外部和内部环境，它影响着企业的经营、生产、市场营销、服务等各个环节，并且对企业的战略管理产生深远的影响。
具体来说，大数据对企业战略管理的意义体现在以下几个方面：1.促进企业创新企业通过对数据的深入分析和挖掘，能够探索出前所未有的新市场、新产品、新服务等商机，从而推动企业的创新发展，进而提升企业的竞争力。
2.提高决策的精准度大数据时代企业所面临的数据量极其庞大，挖掘这些数据将可以让企业的管理者了解市场的需求和消费趋势，对未来的市场进行深度分析和预测。
从而让企业在对于商业问题的决策上能够更加精准和可靠。
3.优化运营管理企业可以通过大数据的应用，挖掘数据中隐藏的规律，优化生产、物流和供应链等过程，增强运营和管理的效率，同时减少运营成本，提升企业的盈利能力。
二、聚焦战略管理中的思考和应用在大数据产业化的道路上，企业战略管理如何将重点放在数据的处理和应用上呢？：1. 数据驱动的战略规划企业在战略规划中，应当重视用户行为、市场走势等数据，并以此为基础建立数据驱动的战略计划，然后落实到具体业务上，利用数据驱动业务的优化。
2. 数据驱动的销售和市场营销企业可以通过大数据分析顾客的购买经历和客户行为偏好，进一步优化和推广产品，发掘潜在客户，从而增加销售额和营收。
3. 数据驱动的产品研发企业可以通过大数据分析市场上用户的需求和趋势，进一步探索新产品，以应对市场的挑战，同时实现企业的增长。
4. 数据驱动的风险管理企业通过监控和分析内部的数据来源，可以准确预判商业风险。
同时，通过对数据进行跨企业、跨行业和多维度的分析，预测行业风险。
大数据时代
大数据时代：挑战与机遇随着信息技术的飞速发展，我们正处在一个数据爆炸的时代。
大数据作为一种新兴的数据处理方式，正逐渐成为社会各界关注的焦点。
大数据时代既带来了巨大的挑战，也为我们提供了前所未有的机遇。
本文将从大数据的定义、特征、挑战和机遇四个方面进行阐述。
一、大数据的定义与特征1.定义大数据，顾名思义，是指数据量巨大、处理速度快、类型多样的信息资产。
它涉及到数据的采集、存储、分析、传输和应用等多个环节，旨在从海量数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供依据。
2.特征（1）数据量大：大数据的数据量通常达到PB（Petate）级别，甚至EB（Exate）级别。
（2）处理速度快：大数据的处理速度要求实时或近实时，以满足快速响应的需求。
（3）类型多样：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型。
（4）价值密度低：大数据中蕴含的价值信息往往只占很小的一部分，需要进行有效的挖掘和分析。
二、大数据时代的挑战1.数据安全与隐私保护在大数据时代，数据安全与隐私保护成为亟待解决的问题。
数据泄露、滥用等现象时有发生，给个人和企业带来严重的损失。
因此，如何在保障数据安全的前提下，合理利用大数据成为一大挑战。
2.数据孤岛数据孤岛是指不同部门、企业和行业之间的数据难以互通，导致数据资源无法充分利用。
打破数据孤岛，实现数据共享，是大数据时代面临的另一挑战。
3.数据质量数据质量是影响大数据分析结果的关键因素。
在大数据时代，如何确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据质量，成为一大挑战。
4.人才短缺大数据技术的发展和应用需要大量专业人才。
然而，目前我国大数据人才短缺，人才培养成为制约大数据发展的瓶颈。
三、大数据时代的机遇1.政策支持我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，为大数据发展创造了良好的政策环境。
2.创新驱动3.智慧城市建设大数据技术在智慧城市建设中发挥着重要作用。
通过对城市基础设施、生态环境、交通、医疗等领域的海量数据进行分析，为城市管理和服务提供智能化支持。
最新国家大数据战略2017
在中共中央政治局第二次集体学习时强调审时度势精心谋划超前布局力争主动实施国家大数据战略加快建设数字中国中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。
中共中央总书记在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并进行了讨论。
在主持学习时发表了讲话。
他指出，大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。
强调，要推动大数据技术产业创新发展。
我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。
我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。
要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础信息资源和重要领域信息资源建设，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。
要发挥我国制度优势和市场优势，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。
要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。
大数据时代平台战略解剖
2020/10/9
13
行业特点
✓ 产业链长，产品种类多，整个行业的关联性大 ✓ 产业比较成熟，产品类别清晰，标准化程度高，容
易描述 ✓ 化工交易往往集中于企业之间，中间的过程比较简
单
2020/10/9
14
专业化工贸易网络平台构架
2020/10/9
化工信 息服务
• 化工资讯、字典、 技术、行情、会议、 人才论坛、专家等 主要栏目
贷款
利息
服务 会费
供应商
认证费
认证服务 广告费
第三方认证服务商
产品推广 广告
2020/10/9
6
信息服务核心
阿里巴巴网站将企业登录汇聚的信息整合分类成30个行业，主要 8个信息栏目，是企业用户获得大量的信息服务。
主要栏目
主要功能
行业浏览
包括30个行业的产品分类的商业机会供查询
产品展示
展业会员各类图文并茂的产品信息库
系统时代——整合为王
第三边市场 群体
第一边市场 群体
平台
平台模式的概念并不是现在才出现， 历史上曾不断被应用，是人类最有效的商业 策略。从以前的市集、农贸市场到现代的超 市、购物商城都是平台模式的成功运用
随着现在交通和通讯技术尤其是互联 网的发展，社会的各个环节都更加紧密的联 系在一起，系统时代正在来临。平台模式也 第二边市场 随之由实体平台向线上平台模式发展，平台 群体 公司应用而生。这些公司充分利用互联网技 术，建立平台生态系统，整合全国乃至全球 资源，降低成本，提高效率，创造了新的商 业模式。
化工搜 索服务
• 产品大全、企业大 全、化工站点、网 页搜索等
电子商 务服务
• 化工交易中心、化 工e圈、会员商务 室等
2024年大数据时代全面展开
大数据时代的信 息安全和隐私保 护
大数据时代的信息安全问题
数据滥用：未经授权使用、 出售、传播数据等
数据安全法规：各国对数据 安全的法律法规要求
数据泄露：黑客攻击、内部 人员泄露等
数据加密：加密技术在大数 据时代的应用和挑战
隐私保护的重要性和措施
隐私泄露的危害： 个人身份信息、 财务信息等被泄 露，可能导致经 济损失、名誉受 损等
添加 标题
法律法规：制定相关法律法规，如《网络 安全法》、《个人信息保护法》等，以保 护信息安全和隐私。
添加 标题
政策监管：政府出台相关政策，如《国家网络空 间安全战略》、《个人信息保护政策》等，以规 范企业行为，保护用户信息安全和隐私。
添加 标题
行业自律：行业协会制定行业规范和标准，如 《信息安全行业自律公约》、《个人信息保护自 律公约》等，以加强行业自律，保护用户信息安 全和隐私。
2024年大数据时代全面 展开
汇报人：XX
目录
添加目录标题
01
大数据时代的背景和 概述
02
大数据技术的应用
03
大数据时代的信息安 全和隐私保护
04
大数据时代的人才培 养和发展趋势
05
大数据时代的伦理和 社会责任
06
添加章节标题
大数据时代的背 景和概述
大数据时代的定义和特征
定义：大数据时代是指以数据为核心，通过收集、处理、分析、应用大量数据，实现智能化、精准 化的时代。
大数据技术面临的挑战和解决方案
数据安全：加强数据加密和隐私保护，建立完善的数据安全管理体系
数据质量：提高数据采集、处理和分析的准确性和可靠性，确保数据的真实性和完整性
数据处理速度：优化数据处理算法和硬件设备，提高数据处理速度和效率
《大数据时代》读书笔记
读书笔记1：《大数据时代》生活、工作和思维的大变革 【英】维克托·迈尔—舍恩伯格 肯尼斯·库克耶著 大数据标志着人类在寻求量化和理解世界的道路上前进了一大步。
过去不可计量、储存、分析和共享的不少东西都被数据化了。
拥有大量的数据和更多不那末精确的数据为我们理解世界打开了一扇大门。
社会所以抛却了寻觅因果关系的传统偏好，开始挖掘相关系数的好处。
“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。
由此，必然会带来教学方式的改变。
大数据与三个重大的思维转变相关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
●其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而再也不追求精确性。
●最后，我们的思想发生了转变，再也不探求难以捉摸的因果关系，转而注重事物的相关关系。
数据创新就像一个奇妙的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能持续赋予。
它的真实价值就像飘荡在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝绝大部份都隐藏在表面之下。
当世界开始迈向大数据时代，社会也将经历类似的地壳运动。
在改变人类基本的生活与思量方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。
无非，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适合，我们也许只有几年时间。
大数据，给我们带来了机遇、风险和挑战。
它们持续对我们管理世界的方法提出挑战，我们要意识到新技术的风险，促动其发展，然后然后斩获成果。
大数据标志着真正的“信息社会”终于到来了。
我们能够获得比以前更多的信息并实行分析。
在我们诠释世界时，能够利用更多的数据，甚至是全部数据。
这需要我们采取非传统的方法，特殊是要改变我们理想中构成实用信息的因素。
我们“做新、做多、做好、做快”的水平能释放出无限价值，产生新的赢家和输家。
绝大部份的信息价值来自于二级用途，即潜在价值，而不是我们所习惯认为的基本用途。
结果，对于绝大部份数据来说，尽可能多地采集、等待信息增值并且让其他更适合挖掘价值的人来分析它才是明智之举（前提是这人能够分享开辟出的利润）。
阿里巴巴大数据之路相关读物
阿里巴巴大数据之路相关读物阿里巴巴大数据之路相关读物一、前言在当下的信息时代，大数据已经成为了各行各业都离不开的重要部分。
作为大数据应用的典范之一，阿里巴巴凭借其丰富的实践经验和深厚的技术积累，一直处于行业的前沿位置。
了解阿里巴巴大数据之路的相关读物，对于深入理解大数据的应用和发展具有重要意义。
二、《数据之巅》《数据之巅》是由阿里巴巴集团董事局马云亲自推荐的一部关于大数据的著作。
作者是美国著名科技作家菲利普•艾尔特，他深入阿里巴巴内部，全面揭秘了阿里巴巴在大数据领域的发展历程和应用实践。
这本书以生动的案例和深入的分析展示了阿里巴巴如何借助大数据技术，推动企业的转型升级，以及对社会经济的深远影响。
通过阅读这本书，可以全面了解阿里巴巴大数据之路的起源、发展和未来规划。
三、《数据时代》《数据时代》是阿里巴巴集团副总裁吴晓波所著的一本畅销书。
通过对阿里巴巴、腾讯、百度等我国互联网巨头的深入访谈和研究，吴晓波全面解析了我国互联网企业在大数据时代的商业模式、技术创新和市场竞争。
这本书在研究阿里巴巴大数据之路的也涵盖了整个互联网行业的发展趋势和未来走向，为读者提供了广阔的视野和深刻的思考。
四、个人观点在我看来，阿里巴巴大数据之路的相关读物不仅仅是对阿里巴巴公司的一次深度解剖，更是对当前大数据时代的全面思考和总结。
通过阅读这些书籍，我们可以充分了解到阿里巴巴在大数据领域的技术创新、商业模式革新和社会影响力，同时也可以深刻思考大数据时代给我们带来的挑战和机遇。
五、总结阿里巴巴大数据之路相关的读物，不仅提供了深入浅出的阿里巴巴大数据案例分析，还反映了大数据技术在商业运作和社会变革中的重要作用。
通过深入阅读这些书籍，我们能够更全面地了解大数据时代的背景和现状，为今后的发展规划和决策提供重要参考和启示。
六、参考资料- 艾尔特. 《数据之巅》，2018年。
- 吴晓波. 《数据时代》，2017年。
阿里巴巴大数据之路相关读物的重要性在当下的信息时代变得愈发显著。
大数据时代就是“数据为王”的时代(一)
大数据时代就是“数据为王”的时代（一）引言：在当今社会中，随着大数据技术的快速发展，我们进入了一个以数据为王的时代。
大数据时代的到来，不仅给各个行业带来了巨大的变革，也为企业和个人提供了更多的机遇和挑战。
本文将从五个方面分析大数据时代的特点和影响。
一、数据驱动的决策1. 企业通过大数据分析来做出更准确的决策2. 基于大数据分析的市场预测能力大幅提升3. 大数据分析可以挖掘用户行为和需求，帮助企业精确营销4. 大数据分析为企业提供了更多的机会和竞争优势5. 数据驱动的决策为企业带来了更高的效率和效益二、个人信息的价值与风险1. 个人信息成为了一种宝贵的资产2. 大数据分析对个人隐私带来了威胁3. 政府和企业应加强个人信息保护4. 个人信息泄露可能导致的风险和后果5. 个人数据所有权和合理使用的探讨三、新兴行业的崛起1. 大数据技术推动了新兴行业的迅速崛起2. 云计算和物联网等技术为大数据应用提供了基础3. 大数据分析在金融、医疗、交通等领域的应用4. 大数据时代给传统行业带来了颠覆性的机会和挑战5. 大数据人才的需求日益增长，培养与招聘成为重要任务四、社会治理的转型与优化1. 大数据分析在城市智慧化建设中的应用2. 数据驱动的社会治理模式的特点3. 大数据监控与隐私保护的平衡4. 大数据时代对政府决策的影响和帮助5. 大数据时代下的社会治理模式调整和优化五、数据安全和风险管理1. 大数据时代面临的安全挑战和风险2. 数据安全意识和技术的提升3. 大数据安全规范和法律建设的重要性4. 预防和应对大数据安全问题的策略和方法5. 数据安全的责任与共同努力总结：大数据时代注重数据的收集、分析和应用，企业通过数据驱动的决策提升了竞争力和创新能力。
然而，大数据时代也对个人隐私和社会治理提出了挑战，需要加强相关规范和保障。
在未来的发展中，我们需要更加重视数据安全和风险管理，共同推动大数据时代的可持续发展。
注：以上内容为AI助手根据题目和常识进行生成，仅供参考。
大数据时代读后感
大数据时代读后感发布:励志 | 分类:读后感 | 发表评论大数据时代读后感（一）去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：1.什么是大数据？查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业？诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。
《平台战略》读书笔记ppt课件
——《平台战略》读书报告
1
2020/3/22
作者简介
陈威如 美国普渡大学战略管理学博士，中欧国际工商学院 战略学副教授，讲授包括平台战略及打造创新型企 业等前沿课程。加入中欧国际工商学院之前，在全 球排名前5的INSEAD（欧洲工商管理学院）任教多年， 并获得杰出教学院长奖及MBA课程杰出教授奖；教学 与研究方向主要集中于行业与竞争分析、平台商业 模式创新和低端市场创新战略；研究成果发表在国 际著名的权威学术期刊上，并得到多个学术年会最 佳论文奖。
平台生态圈里的一方群体，一旦因为需求增加而壮大，另一方群体的需求也会随 之增长。如此一来，一个良性循环机制便建立了，通过此平台交流的各方也会促进 对方无限增长。而通过平台模式达到战略目的，包括规模的壮大和生态圈的完善， 乃至对抗竞争者，甚至是拆解产业现状、重塑市场格局。
本书系统性地探讨了“平台”这个改变人类商业行为与生活方式的概念，并且创 新性地研发出了系统框架，解释平台战略的建构、成长、进化、竞争、覆盖等战略 环节。本书立足于本土，以中国本土的互联网企业作为案例研究分析的对象，对腾 讯、阿里、起点中文网、世纪佳缘、拉卡拉、维络城、大众点评等企业从平台战略 的角度进行了解析和点评，对于企业管理者和创业者都极具启发意义。
2020/3/22
3
目录
第一章 平台商业模式带来的变革和机会
第二章 平台生态圈的机制设计 第三章 平台生态圈的成长
点击添加标题
第四章 平台生态圈的创新思路 第五章 平台生态圈的竞争
第六章 平台生态圈的覆盖战争
2020/3/22
4
产业价值链的重组——从单边到双边
平台商业模式带来的变革和机会
以出版业为例： 作者 经纪人 出版社 印刷厂 经销商 零售商 读者 传统出版业的线性产业价值链
2017公需课《大数据前沿技术与应用》答案(八章全)
B.否
正确选项：A
15、招商信诺电销对信用卡客户的数据分析，主要思路是通过持卡人的行为，建立客户购买保险产品倾向性的模型，以提高电销的成功率。（3分）
A.是
B.否
正确选项：A
16、2011年5月美国对冲基金Derwent Capical Markets通过分析Twitter的数据来感知市场营销，在首月的收益率为1.85%，让平均为0.76%的其他对冲基金相形见绌。（3分）
acd19大数据应用于各行业下面关于大数据的说法正确的是美国的target百货上线了一套客户分析工具对顾客的购买记录进行分析比女孩的父亲更加早知道女孩怀孕加拿大的一家医院针对早产婴儿进行每分钟的超过30000次的数据读取提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性进采取措施expressscripts通过一些复杂模型来检测虚假药品及时提醒人们何时应该停止用药三者皆不是正确选项
正确选项：A
7、没有好的数据基础，可能建模过程就会中途夭折，但是建模成功的话，就能得到如意的结果。（3分）
A.是
B.否
正确选项：B
8、在大数据时代，针对市场波动对证券公司IT建设的影响，一个聪明的证券公司会在行情比较清淡的时候加强基础建设替换老系统，因为在在大牛市行情好时做一些系统变更的风险系数非常高。（3分）
正确选项：A
6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。（5分）
A.是
B.否
正确选项：A
7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。（5分）
读书笔记《平台战略》
《平台战略》一、知识框架：1.探讨哪些因素促成了平台商业模式的兴起，以及所有平台企业都必须了解的核心概念——网络效应。
2.分析构建一个平台的基本要素，包括支撑整个平台生态圈的“补贴策略”。
如何定义多边市场？何为“付费方”？何为“被补贴方”？用户过滤机制扮演了什么角色？用户归属管如何建立？同时，我们还探讨最重要的课题——平台企业实现盈利的关键是什么？➢双边模式，代表平台生态圈所连接的两组使用群体被视为两个不同的市场。
这两个市场都可能带来收益或产生支出。
事实上，双边模式赋予平台企业在定价方面的弹性，企业可以选择补贴某一边群体，促使其使用者数量的增长，进而吸引另一边群体支付更多的费用。
➢平台企业为一边市场提供费用上的补贴，借以激起该群体中的人们进驻生态圈的兴趣，我们将此群体成为“被补贴方”。
反之，平台另一边的群体若能带来持续的收入以支撑平台的运营，我们则称其为“付费方”。
补贴模式的5项原则：价格弹性反应、成长时间的边际成本、同边网络效应、多地栖息的可能性、现金汇集的方便度。
用户归属感：用户是有参与的动力的。
3.进一步讨论平台企业如何能以成倍的速度发展。
“正向循环”、“临界数量”等概念对于平台战略的重要性。
当平台生态圈的规模急速扩张时，平台企业该如何留住既有的用户群？除了规模，是否还有其他至关重要的因素?4.关于同质的平台企业之间的战争。
什么情况下一个平台企业能够击败自己的对手？是取决于平台企业的核心定位，还是必须拥有强大的延展性？同时我们还将探讨达成“赢家通吃”需要什么样的条件。
5.见识平台模式为人类商业行为所带来的不同层级的冲突，也就是所谓的“覆盖战略”。
看似毫不相关的产业可能在一夜之间便成为对手，这已是越来越明显的趋势。
一个平台企业该如何面对这些挑战？或者一个成功的平台企业该如何实现跨产品支配？答案是：利润池的战略攻防。
QS：每个运营商的运营主体是谁？如果不是我们运营，带来的后果会是什么？方法一：在政府网站上研究“有偿补课”政策，查找相关课题。
2019,大平台时代
2019，大平台时代2019年，被称为大平台时代的元年。
在这一年，大型互联网平台在全球范围内掌握着越来越多的市场份额和用户数据，成为了各行各业的决策者和引领者。
这些大平台以其强大的数据分析能力和资源整合能力，对整个产业链产生了深远的影响。
本文将从不同角度分析这一年大平台时代的特点和趋势。
一、大数据驱动的商业模式在2019年的大平台时代，数据已经成为了商业竞争的核心要素。
作为大平台的核心竞争力，数据分析和数据挖掘已经成为了各大企业的焦点。
通过数据分析，大平台可以更好地了解消费者的需求和行为，制定更有效的营销策略和产品规划。
数据还可以用来预测市场趋势和行业发展方向，提前做好调整和应对措施。
大数据还被应用于智能决策和人工智能技术。
通过大数据分析和机器学习算法，大平台可以实现更高效的生产运营和客户服务。
在2019年，不仅有大型互联网平台如谷歌、脸书、亚马逊等公司大力发展人工智能，国内外的很多行业都开始加大对人工智能的研发和应用。
二、平台生态的深度融合在大平台时代，平台生态已经成为了产业的核心结构。
通过内部资源整合和外部合作，大平台可以在各个领域构建起完整的供应链和价值链。
通过大平台的线上和线下渠道，商家可以直接与消费者建立联系。
通过平台的金融、物流和技术支持，商家可以更好地实现生产和销售。
打个比方来说，像蚂蚁金服和支付宝，不仅提供了支付服务，还提供了消费信用、保险资产管理等全方位的金融服务。
像阿里巴巴和京东，不仅提供了电商平台，还提供了供应链管理、物流配送、在线支付等整体解决方案。
这种平台生态的深度融合，是大平台时代的一大特点。
三、用户体验的优化升级在大平台时代，用户体验被赋予了极端的重要性。
作为大平台的用户，我们已经习惯了无缝的购物、社交、支付、出行等体验。
大平台通过人工智能技术和大数据分析，持续优化用户体验，提升产品和服务的质量和效率。
在2019年，各大互联网平台和移动应用不断推出新的功能和服务，改善用户体验。
大数据时代29
来举个栗子吧！
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来举个栗子吧！
2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁 反应摊开用户的人际关系网，于是腾讯做到了把用 户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分 门别类这样看起来神奇的事情，利用大数据处理能 力给人带来“震撼”。
7
什么是大数法则
如何理解大数法则
8
什么是大数法则
大数定律(law of large numbers)，是一种描 述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律。 但是注意到，大数定律并不是经验规律，而是 在一些附加条件上经严格证明了的定理，它是 一种自然规律因而通常不叫定理而是大数“定 律”。
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踏实肯干，努力奋斗。2020年10月16 日下午7 时22分 20.10.1 620.10. 16
•ห้องสมุดไป่ตู้
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2 020年1 0月16 日星期 五下午7 时22分 7秒19: 22:0720 .10.16
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严格把控质量关，让生产更加有保障 。2020 年10月 下午7时 22分20 .10.161 9:22Oc tober 16, 2020
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P2P
P2P
行
行
业
业
大
市
数
场
据
大
P2P从业者大数据 你的人脉，你所积累的客户，都是你 的大数据。 也许你现在经历着一次次失败，但是 最终失败与成功的比例将会是1:1。
27
在大数据时代的我们
• 在大数据时代，我们需要遵循的原则有三个： • 第一，以我为中心变成以他人为中心， • 第二， 完全透明， • 第三，用户体验友好。‘体验’，将能够成为这