电网调控运行大数据存储与处理技术的思考
电力调控运行管理中的问题和解决办法
电力调控运行管理中的问题和解决办法摘要：电力调控系统的重要组成部分包括，变电站、发电厂和用户三大部分，三者之间通过输电线路进行了电力网络体系的联系。
电力网络体系最终的任务是要完成电能源的输送，在进行电能源输送的过程中，如果电力调控运行系统现失衡的情况就会导致区域内发生重大的停电事故，直接会影响到城市的经济发展和民生保障，所以电力调控运行系统的安全稳定性将直接影响到我国电力能源的供应情况，本文对电力调控运行管理中的问题和解决办法进行分析,以供参考.关键词：电力调控;运行管理;解决办法引言随着人工智能的发展，智能调控的概念逐渐发展并成熟，在此背景下，电网调控应具有自愈、交互、优化、预测、协同和安全等特征。
而电网调控是电网中重要一环节，对于电力系统安全稳定运行至关重要。
目前，特高压交直流混联系统逐渐形成，人工调度任务烦琐、压力大，而电力调控机器人能够应用面向大电网的实时调控运行人工智能技术，对电网实现实时感知、故障分析、风险评估和立体展示等，还可协助人工调度开展倒闸操作、异常报警、发电计划调整和电力业务信息统计等工作，具有较高的实用价值。
1电力调控运行管理中存在的问题1.1电力调控运行管理的意识相对淡薄由于电力调控运行系统具有实用性的特点，在使用的过程中人们只注重使用的但是，结果不是运行系统的过程。
正常运行通常被视为正常运行，问题归咎于供应商，在使用过程中很大程度上忽视了用电源控制运行的系统的持续维护和合规性管理，因此无法在内部识别和解决问题。
1.2电力控制操作系统的管理和使用不足电源控制操作系统的管理和使用并不集中。
缺乏保养现在不足，维修不良，导致电力控制操作系统中设备寿命缩短，经常发生故障，只记录电力控制操作的运行状态，创建日记帐分录，而无需对电力控制操作系统进行有记录的维护，并消除了实施能量不足的问题。
1.3管理系统不足该系统在能源供应管制方面发挥着关键作用，是一切行动的基础和方向。
一些下属单位和部门不够深入细致，无法准确理解它们所建立的制度，无法实现各自的实施方案和方法，无法分析监管制度并将其纳入该单位正在进行的工作，无法制定宣传、后续行动和对监管制度重视不足的宣传方案，从而妨碍了对电力安排的持续管理以及监管制度的顺利实施，同时还存在无法根据单位的实际情况灵活运用管理系统及现有制度的问题。
大数据技术在电力调控中的应用研究 陈军
大数据技术在电力调控中的应用研究陈军摘要：随着当前科学技术的快速发展，各行各业产生的数据信息都在不断的扩大，对这些数据信息进行有效的分析和应用，能够对行业的发展起到积极的推动作用。
同样的在电力调控中也会产生较多的数据信息，通过大数据技术对这些数据信息进行引用，能够让电网系统运行变得更加高效安全。
本文主要分析探讨了大数据技术在电力调控中的应用情况，以供参阅。
关键词：大数据技术；电力调控；应用引言随着我国经济水平的不断提升，社会用电量日益增加，这无疑对电网运行的质量和效率提出更高的要求。
近年来信息技术得到迅猛的发展，大数据时代随之到来，并且在社会各领域得到普遍的应用，大数据技术作为信息技术中的重要内容，在新时代的电力调控工作中发挥着重要作用，不仅能够降低电网运行的成本，还能够极大程度上提升电网运行的效率和质量，因此研究这一课题是很有必要的。
1电力调控对大数据技术的需求电力调控中心是电网运行的指挥中枢，全面负责电网运行监视、倒闸操作、事故处理，是电网运行数据的汇集中心。
对电网运行数据进行有效地管理和分析，能帮助调控人员进行辅助决策，提高调控运行人员驾驭电网的能力，保障系统安全，提高调控工作的智能化水平。
随着信息技术、人工智能技术的发展，电力调控逐渐从经验型发展到智能型，智能告警等大量智能应用功能不断引入，对大量基础数据的深入挖掘分析要求不断提高。
随着新能源、电动汽车逐步接入电网，各类电网冲击不断增多，电网负荷特性不断变化，电网规模不断扩大，电网安全经济运行要求不断提高，电网的复杂性和不确定性进一步加剧，电力调控变得日趋复杂。
大数据技术通过整合集成分散在各处的海量数据，深度分析并提供有价值的数据信息支撑，为实现电力调控安全经济性提供更加可靠的保障。
电力调控、运检、营销等部门的数据需求有所重叠，没有实现共享集成，存在同一数据重复统计的问题，单个数据价值密度低，数据整合效率低，大数据技术的整合集成能力能有效分析各部门各专业之间的数据关联，为电力调控提供了全景视角和综合分析方法，为电力调控精益化提供有效支撑。
电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术
电力设备运行状态大数据标签体系与关键技术摘要：随着大数据分析技术在电网中的快速发展与深度应用，数据标签技术提供了一种新的数据整合思路。
电力设备大数据标签以灵活的方式从海量、离散的数据中实现对有用数据的快速识别和提取，在帮助调控人员实现对电力设备情况作出多维判断的同时，为后续电力数据挖掘建模提供了依据。
围绕电力设备基础信息、运行信息和状态信息3个维度，提出了一种多维度电力设备标签体系的构建方法，并通过聚类、故障概率计算、模糊推理3个层次丰富了数据标签的内涵，为实现电网监控智能化奠定基础。
关键词：大数据分析；电力设备；运行状态；数据标签0引言电力能源作为能源互联网中重要环节，电网已成为多种能源的共享网络。
近年来，国内外发生的多起因设备故障引起电网停电都与缺乏有效设备状态感知有关，主要由各调控机构之间没有信息共享导致的无法高效整合电力系统数据引起。
实现电网的全局协调控制，是智能调度建设的基本要求。
在电力设备状态感知方面，国内外研究机构进行了大量研究，集中于通过设备试验基于“电、声、光、化、热”物理量的监测获取设备状态量，进而对设备状态进行评估。
但通过长期的实践发现此种监测方法存在如下不足：（1）通过试验结果统计的方法有一定的相似性，无法真实反映实际设备故障产生机理，导致状态评估、风险预测等应用的计算准确率低、误差偏大；（2）由于设备状态参量众多，调度员确定有效反映不同设备故障的特征量困难且需要较多人工干预，无法保证设备状态评估结果的准确性；（3）各级调度间、调度中心内部之间无法实现数据实时共享，且存在多源、高维、异构等问题，客观上增加了数据分析工作量。
针对电网数据海量且离散的特点，在能源与电力系统调度优化和控制决策等方面提出引入机器学习算法的应用。
文献应用多元时间序列展开数据挖掘以建立数据时间维度上的关联，但并未探究空间维度上的设备数据关联处理。
因此，亟待建立完整的面向大数据的数据处理方式与体系以提升电网及设备状态监控智能分析的效率，从而实现电网设备监控与管理业务更新与变革。
电力调控运行系统安全运行中存在的问题及解决措施 苗建凤
电力调控运行系统安全运行中存在的问题及解决措施苗建凤发表时间：2019-09-19T17:03:35.357Z 来源：《当代电力文化》2019年第8期作者：苗建凤[导读] 为了进一步提高电力调控管理质量，就必须提高调度人员的专业素质，做好无功电压安全管理，普及自动化管理。
国网四川省电力公司米易县供电分公司，四川米易县 617200摘要：电力调控运行管理至关重要，调度部门通过收集电气设备反馈信息和监控人员提供的数据信息，对电网的运行进行综合考虑，比如安全运行、经济运行，然后通过统一调度和分级管理，指导电网各项工作有序开展。
为了进一步提高电力调控管理质量，就必须提高调度人员的专业素质，做好无功电压安全管理，普及自动化管理。
关键词：电力调控；安全运行；存在问题；解决措施引言电力调控运行中面临着多方面的安全风险问题，通过制定有针对性的防范措施，采用先进的技术方法开展电力调控运行管理，可有效降低安全风险发生几率。
与此同时，需要及时更新管理制度，建立长效人才培养机制，为电力调控运行工作的规范化开展提供保障。
1加强电力调控安全管理的重要意义随着社会经济的快速发展以及人们生活水平的提高，对于电力运行提出了更高的要求，为保证电网运行安全和稳定，必须做好电力调控运行安全管理工作。
电力调控工作内容复杂，对调度人员的要求较高，尤其是在社会用电量加大的条件下，如果在调度工作中发生失误则可能会引发严重的安全事故。
做好电网调度运行安全管理总的来说有以下几点意义：第一可以有利于企业了解电网系统的各项功能，调度人员对于电网运行情况做好准确的记录，在交接班时将这些信息传递给下一个值班人员，可及时发现系统运行中存在的问题，通过各项功能的分析能最大限度上保证电网运行安全和稳定。
其次，电网调度运行中调度人员是否正确记录电网调度运营记录关系到电网调度运行管理的质量，为保证电网系统的稳定，要求调度人员必须根据规章制度开展作业。
2电力调控运行系统安全运行中存在的问题2.1影响电力调控运行安全稳定的因素综述一方面电力系统本身也会出现元件或系统的故障，比如发电机失磁故障、通信系统受到外部侵入导致设备运行不稳而造成信息丢失等问题。
智能电网调度运行面临的关键技术研究
智能电网调度运行面临的关键技术研究钟培（国网遂宁供电公司，四川遂宁 629000）【摘要】现代化电网技术不断进步，电网调度运行面临着众多的技术挑战。
智能电网作为电网技术的一项重要发展趋势，其相关的关键技术对电网调度的运行方式和管理策略产生了深远的影响。
在此背景下，电网调度人员必须充分理解并掌握这些关键技术，从而确保电网系统的稳定和高效运行。
关键词：电网调度；智能电网；关键技术；运行策略中图分类号：TM76 文献标识码：BDOI：10.13596/ki.44-1542/th.2023.12.058Research on Key Technologies Facingthe Dispatching and Operation of Smart GridZhong Pei（State Grid Suining Power Supply Company, Suining, Sichuan 629000, CHN）【Abstract】With the continuous progress of modern power grid technology, power grid dispatch and operation are facing numerous technical challenges. As an important development trend of power grid technology, smart grid has a profound impact on the operation mode and management strategy of power grid dispatch through its related key technologies. In this context, power grid dispatchers must fully understand and master these key technologies to ensure the stable and efficient operation of the power grid system.Key words:power grid dispatch；smart grid；key technologies；operational strategy1引言电网调度运行正处于一个技术变革的关键时刻。
电气工程中的电力系统大数据分析技术
电气工程中的电力系统大数据分析技术随着信息技术的迅猛发展，大数据分析技术在各行各业中日益受到重视和应用。
在电气工程领域，电力系统大数据分析技术也逐渐成为关键的研究方向。
本文将介绍电力系统大数据分析技术的相关内容，包括其定义、应用场景、重要性以及挑战。
一、定义电力系统大数据分析技术是指利用大数据技术和相关算法对电力系统中产生的海量数据进行采集、存储、处理和分析，从而获取对电力系统运行与管理具有深入洞察力的信息的一种技术手段。
该技术利用电力系统中的数据资源，进行数据建模、数据处理、数据分析和数据可视化，并通过挖掘数据内在的规律和特征，为电力系统的运行和管理提供决策支持。
二、应用场景电力系统大数据分析技术广泛应用于电力系统的各个领域，包括电网运行管理、电网安全评估、电能质量分析、电力市场调控等。
其中，以下几个应用场景是电力系统大数据分析技术的重点。
1. 电网运行管理电网的运行管理是电力系统的核心工作之一，对电网的稳定性和安全性起着至关重要的作用。
通过对电网运行数据进行采集和分析，可以实现对电网整体状态的实时监测，包括电压、频率、功率等参数的监测与预报。
同时，还可以通过对电网数据进行智能分析，提供电网故障诊断和预测的能力，为电网运行提供决策支持。
2. 电力设备状态预测电力设备的状态预测是电力系统维护和管理的重要方面。
利用大数据分析技术，可以对电力设备的运行状态进行实时监测和预测，提前发现设备可能存在的故障风险，并采取相应的维护措施。
通过对历史数据和实时数据的分析比较，还可以对电力设备的寿命和维护周期进行预测，优化设备的维护计划，提高设备的可靠性和可用性。
3. 电力负荷预测与优化电力负荷预测与优化是电力系统运行的核心问题之一。
通过对历史数据和实时数据的分析，可以对电力负荷进行准确的预测，为电网调度和电力市场交易提供依据。
同时，还可以通过对电力负荷的优化分析，实现电力系统的节能减排和资源的有效利用，提高电能利用效率。
基于大数据技术的配电网运行可靠性探究
基于大数据技术的配电网运行可靠性探究随着工业化和城市化进程的加快，能源需求不断增加，传统的配电网已经无法满足复杂多变的能源管理需求。
而大数据技术的发展为配电网运行可靠性提供了新的思路和方法。
利用大数据技术，可以实时监测和分析配电网的运行状态，发现潜在问题并及时进行调整，从而提高配电网运行可靠性。
本文将对基于大数据技术的配电网运行可靠性进行深入探讨。
一、大数据技术在配电网中的应用1. 数据采集和监测大数据技术可以实现对配电网各个环节的数据采集和实时监测。
通过传感器、智能电表等设备，可以实时获取配电网的电压、电流、功率等数据，同时利用大数据技术对这些数据进行实时监测和分析，能够及时发现配电网中的异常情况，比如线路过载、设备故障等，以及预测一些潜在问题，为运维人员提供及时的决策支持。
2. 数据分析与预测大数据技术可以对配电网的历史数据和实时数据进行深入分析，并应用预测模型，预测配电网中的潜在问题和未来的运行状态。
通过对历史数据的分析，可以发现配电网中一些长期存在的问题，同时利用预测模型可以提前预测一些可能发生的故障，从而做出相应的预防措施，减少事故发生的可能性，提高配电网的运行可靠性。
3. 智能优化基于大数据技术的配电网管理系统能够实现对配电网的智能优化调度。
通过大数据技术对配电网的负载情况和设备运行状态进行实时分析，能够实现对配电网的智能调整和优化，比如对负载进行合理分配，对设备进行智能调控，使得配电网的运行更加稳定可靠。
二、大数据技术对配电网运行可靠性的影响1. 实时监测和预警利用大数据技术，配电网运维人员能够实时监测配电网的运行状态，及时发现异常情况并提前预警，有利于及时调整和处理，避免故障扩大和影响。
2. 故障预测和预防大数据技术可以通过分析历史数据和运行情况，建立预测模型，预测可能的故障发生，提前进行预防和处理，减少故障带来的损失，提高配电网的运行可靠性。
3. 智能调度和优化大数据技术可以实现对配电网的智能调度和优化，使得负载合理分配、设备智能调控，提高配电网运行效率和可靠性。
大数据技术在电力系统中的应用
大数据技术在电力系统中的应用在当今时代，随着科技的飞速发展，大数据技术已经成为各个领域的热门话题。
在电力系统中，大数据技术的应用也越来越广泛，为电力行业的高效管理和运维保障提供了强有力的支持。
一、大数据在电力系统中的应用1、电网安全运行电网的安全运行是电力系统的核心任务之一，对于电网故障的判断和修复，以及对电网健康状况的监控和管理，大数据技术起着重要的作用。
通过对电网中大量数据的采集和分析，可以快速判断故障发生的位置和范围，并及时采取措施进行修复，从而保证电力系统的稳定运行。
2、能源管理大数据技术在能源管理方面也有着广泛的应用。
通过对电力系统中能源消耗的实时监测和预测，可以根据实际情况调整电力供应，提高电力系统的能效，同时还可以降低电力系统的能耗，从而实现对能源的可持续发展。
3、智能化控制智能化控制是大数据技术在电力领域中的最大作用之一。
通过对电力系统中的数据进行实时监测和分析，可以及时掌握电力系统的运行状态，实现对电网的智能化控制。
例如，可以通过对电力系统中的数据进行分析，根据实际情况制定合理的停电计划，缩短停电时间，提高停电效率，减少电力系统的损失。
4、预测分析在电力系统中，预测是非常重要的一环。
通过对之前的数据进行分析和处理，可以预测未来电力系统的发展趋势，进而制定对应的应对策略。
例如，可以通过对用电量的分析，预测未来用电趋势，及时进行能源调控和优化，减少资源浪费，提高能源效率。
二、大数据技术在电力系统中的优势大数据技术在电力系统中的应用，不仅能够提高电力系统的安全性和能效性，还有着以下优势：1、提高电力企业的竞争力大数据技术可以帮助电力企业及时了解市场需求和变化，制定合理的营销策略和产品规划方案，提高企业的竞争力和市场占有率。
2、降低营销成本通过对客户需求进行分析和挖掘，可以降低电力企业的营销成本，提高销售效率。
同时，通过营销数据的分析，还可以发现新的营销机会和创新点。
3、提高服务水平通过大数据技术，可以及时监控客户的用电情况，及时处理客户的投诉和建议，提高服务水平和用户体验，增强客户满意度。
合理调控电网运行方式提高电网经济运行效率
合理调控电网运行方式提高电网经济运行效率摘要：大运行体系下电网调控运行具有传统电网调控方式难以比拟的优点,随着新技术和新工艺的不断涌现和调控方式的不断进步,我国电网的安全性和可靠性将进人新的发展阶段,并为我国经济发展提供足够的助力。
关键词：经济运行；运行方式；合理调控电网运行经济与否直接关乎到节能环保和企业的经济效益，所以只有对电网的运行方式进行合理的调控，才能促进电网经济运行效率的提升。
因而本文正是基于这一背景，主要就如何合理的调控电网的运行方式进行了分析。
一、调控电网运行方式的必要性在电力需求日益增长的今天，为了更好地促进电力系统的发展和完善，提高电网运行的经济性。
而这就需要在电网运行方式上进行调控，才能更好地促进电力系统运行的有序性，加上为了完善电网功能和电网结构的需要，就需要确保电网运行方式得到有效的调控，从而更好地确保每一种电网的运行方式均能得到正常高效的运行。
而电网运行方式较多，尤其是电网结构和功能不断丰富的今天，面对多元化的电网运行方式，确保不同电网运行方式自身的优势得到体现。
进而确保电力系统正常高效的运行，同时又能促进电网设备的运行状况和季节环境得到有机的结合，促进电网运行的高效性和安全性，在提高电能质量的同时促进电网运行效率的提升，在促进电力经济运行的同时还能达到节能降耗的目的。
二、电网运行方式调控的基本原则分析调控电网运行方式对于促进电网经济运行效率的提高有着极大的必要性，所以在提高电网经济运行效率过程中要坚持一定的原则，具体如下：一是安全性原则。
也就是所采用的电网运行方式必须基于确保电力设备安全运行的前提，尤其是所有设备的运行指标均处于安全范围之内，从而促进电网输电线路安全的运行。
二是稳定性原则。
也就是所采用的电网运行方式必须确保电压和电流以及功率稳定，从而确保电网静态、动态和暂态的稳定性。
三是可靠性原则。
所调控的电网运行方式，不仅要确保电网在运行过程中确保本级和下级用户可靠的供电，而且还要确保不同的电源和变电站以及断路器等可靠的运行。
电力调控运行的重要性与优化管理措施
电力调控运行的重要性与优化管理措施在当今社会，电力已经成为人们生活和生产中不可或缺的能源。
从家庭的日常照明、电器使用，到工厂的大规模生产设备运转，无一能离开稳定可靠的电力供应。
而电力调控运行在保障电力系统的安全、稳定和高效运行方面发挥着至关重要的作用。
电力调控运行的重要性首先体现在确保电力系统的安全稳定运行上。
电力系统是一个复杂且庞大的网络，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节。
在这个系统中，任何一个环节出现问题，都可能引发连锁反应，导致大面积停电事故，给社会经济带来巨大损失。
例如，如果发电设备出现故障，而调控运行不能及时有效地进行调整和控制，就可能导致电网频率和电压的波动，影响电网的稳定性，甚至引发电网崩溃。
又如，在输电过程中，如果线路出现故障，电力调控运行需要迅速判断故障位置，并采取隔离措施，以防止故障扩大，保障其他部分电网的正常运行。
其次，电力调控运行对于提高电力系统的经济性和可靠性也具有重要意义。
通过合理的调控运行，可以优化电力资源的配置，提高发电设备的利用率，降低电力生产和传输过程中的损耗。
同时，及时发现和处理电力设备的潜在故障，提前进行维护和检修，可以减少设备故障的发生概率，提高电力系统的可靠性，为用户提供持续稳定的电力供应。
再者，电力调控运行有助于满足不断增长的电力需求。
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，电力需求持续增长。
电力调控运行可以根据电力需求的变化，合理安排发电计划，调整电网运行方式，确保电力的供需平衡。
在用电高峰时期，通过有效的调控措施，可以避免出现电力短缺的情况；在用电低谷时期，则可以适当降低发电功率，节约能源，降低成本。
然而，当前的电力调控运行仍面临着一些挑战。
一方面，随着电力系统规模的不断扩大，新能源的大量接入，以及电力市场的逐步开放，电力调控运行的复杂性和不确定性日益增加。
另一方面，部分地区的电力调控运行技术和管理水平相对滞后，难以适应现代电力系统的发展要求。
配电网大数据应用在电网规划中的作用是什么
配电网大数据应用在电网规划中的作用是什么在当今数字化的时代，数据如同新的“石油”，成为推动各行各业发展的重要资源。
对于电力行业而言，配电网大数据的应用正逐渐成为电网规划的关键因素，为实现更高效、可靠和智能的电网系统发挥着不可替代的作用。
配电网大数据是什么呢？简单来说，它是由配电网运行过程中产生的海量数据所组成，包括但不限于电力设备的运行状态数据、用户的用电信息、电网的拓扑结构以及地理环境等相关数据。
这些数据来源广泛、类型多样，且规模庞大。
那么，配电网大数据在电网规划中到底有哪些具体的作用呢？首先，它有助于更精准地预测电力负荷。
过去，电力负荷预测往往依靠较为简单的模型和历史数据，预测结果可能存在较大偏差。
而借助配电网大数据，我们能够整合更多维度的信息，比如不同区域、不同季节、不同时间段的用电情况，甚至可以考虑到天气变化、经济发展趋势等因素对用电的影响。
通过对这些数据的深入分析和挖掘，运用先进的算法和模型，可以实现更为准确的电力负荷预测。
这就为电网规划提供了重要的基础，使我们能够合理确定电网的建设规模和布局，避免出现电力供应不足或过剩的情况。
其次，配电网大数据能够优化电网的结构规划。
通过对电网拓扑结构数据的分析，可以清晰地了解电网中各个节点和线路的连接关系以及电力的传输路径。
同时，结合电力设备的运行状态数据，能够准确评估电网的薄弱环节和潜在的故障风险点。
在此基础上，可以有针对性地进行电网结构的优化，例如增加变电站的布点、优化线路的走向、选择合适的导线截面等，从而提高电网的供电可靠性和电能质量，降低电网的损耗。
再者，配电网大数据有利于实现电网规划的智能化决策。
在面对复杂的电网规划问题时，依靠传统的人工经验和简单的计算方法往往难以做出最优决策。
而大数据技术能够快速处理和分析海量的数据，为决策者提供全面、准确的信息支持。
通过建立多目标优化模型，综合考虑经济成本、环境影响、供电可靠性等多个因素，可以自动生成多个可行的规划方案，并对每个方案进行量化评估和比较。
大数据技术在电力行业的应用研究
大数据技术在电力行业的应用研究随着信息技术的发展和应用范围的扩大，大数据技术在各个行业中的应用也越来越广泛。
电力行业作为国民经济的重要组成部分，对大数据技术的应用也愈发重视。
大数据技术的应用为电力行业带来了许多新的机遇和挑战，促进了电力行业的数字化转型，提高了电力生产、运营和管理的效率和质量。
本文将从大数据技术在电力行业的应用现状、存在的问题以及未来发展趋势等方面展开研究。
一、大数据技术在电力行业的应用现状1. 智能电网建设大数据技术在电力行业的应用最为显著的领域之一就是智能电网的建设。
智能电网是利用信息通信技术和大数据技术实现对电力系统进行监控、管理和调度的新型电网，通过对电力系统中产生的大量数据进行实时分析和处理，实现电力的智能化调控。
利用大数据技术可以对电网中的数据进行深度挖掘和分析，从而更准确地预测电网的负荷和故障情况，提高电网的安全稳定性和供电质量。
2. 能源消费预测大数据技术在电力行业的另一个应用领域是能源消费预测。
利用大数据技术可以对历史和实时的能源消费数据进行分析，从而预测未来的能源需求，为电力生产和调度提供参考依据。
通过对大数据的分析可以更好地优化电力系统的运行，减少能源浪费，提高能源利用效率。
3. 设备健康管理电力行业中的设备健康管理也是大数据技术的重要应用领域。
利用大数据技术可以对电力设备的工作状态进行实时监测和分析，及时发现设备的故障和问题，提前进行维护和修复，避免因设备故障导致的停电事故，提高电力系统的可靠性和稳定性。
2. 技术人才短缺大数据技术需要高水平的技术人才进行开发和维护，然而目前电力行业中的大数据技术人才仍然比较短缺，缺乏相关技术人才成为制约大数据技术在电力行业应用的一个瓶颈。
如何加强大数据技术人才的培养和引进成为电力行业发展大数据技术的一个关键问题。
3. 数据分析能力不足虽然电力行业中产生的数据量庞大，但是如何通过数据分析获取有价值的信息，对数据进行深度挖掘和分析，从中发现潜在的问题和机会，却是电力行业面临的一个挑战。
电网智能调度中的大数据及应用场景研究
电网智能调度中的大数据及应用场景研究摘要：在科学技术快速发展的前提下，大数据技术应运而生，并为我国电力工业的发展提供了可靠的保障。
智能电网作为一种由信息通信技术和物理电力系统运行技术构成的一种全新电网，相关研究表明，在实际运行环节，其中包含的数据信息复杂，而且类型众多。
因此，为了能够进一步提升数据信息的应用效果，就需要加大对电网大数据智能调度及应用场景的研究力度，本文对于这方面内容展开如下探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：电网大数据；智能调度；应用场景1.现代电网调度系统发展概况电力系统在发展运行过程中，非常重视大电网的安全性和可靠性。
现代电网调度系统历经多年的发展，相关技术已经比较相对成熟。
国家电力调度控制中心于2007年建成了跨区互联电网动态稳定监控与预警系统，推动了电网计算分析的发展进程。
于2011年，在国家电网范围内完成了省级以上电网的推广应用，为特大电网多级调控奠定了良好的基础。
2017年底，新一代特高压交直流电网仿真平台的建成标志着离线分析技术进入到了新的发展阶段，该平台的创建涉及了数模仿真、数据管理以及模型研发等方面的内容[1]。
随着SCADA 及能量管理系统的进一步发展，现代电网调度系统中的AGC、AVC、ASC以及各自自动保护装置逐渐实现了几种模式，并在各级电网控制中得到了全面推广应用，有利于电网的安全稳定运行。
2.智能电网调度系统设计需求特高压直流电网的快速发展，使电网格局发生了很大的转变，同时，电网运行特点也在不断发生变化。
在传统交流系统的支撑下，在线安全稳定分析方法已经很难适应“强直弱交”的特高压交直流混联电网的发展要求。
同时，受电网广域时空序列大数据技术的影响，随着人工智能及大数据技术的全面推广应用，为大电网在线安全评估提供了可靠的保障。
总之，为了能够进一步强化电网系统运行的安全稳定性，本文对大电网的“即测–即辨–即控”等层面入手，如图1所示，从全局角度开展顶层规划设计，以此来提升大电网调度智能化水平[2]。
智能电网建设中云计算大数据处理技术的运用
智能电网建设中云计算大数据处理技术的运用摘要：智能电网是近代智能化技术普及状况下产生的一种针对电能供给、调度等工作进行全方位监控、管理的网络。
该网络因为范围广阔、精度较高，在运行时会产生海量的数据信息，使传统人工模式难以处理。
而大数据技术可以有效替代人工模式，同时优化智能电网的数据处理能力。
因此，主要对智能电网大数据技术发展进行分析。
关键词：智能电网；大数据技术；人工模式引言我国电力输送网络主要以智能电网为核心，把现代化控制技术应用到电网管理中，借助计算机网络系统，实现发电、输电、用电、调度等环节的数据采集、分析和处理，为电力企业各项管理决策提供信息依据，优化各个系统运行环节，提高供电效率，保证智能电网运行的安全性和稳定性，进而满足用户的多元化用电需求。
由此可见电力数据无论是智能电网运行还是在电力企业经营管理中都占据重要的地位，在此背景下，探究基于云计算的电力数据分析技术具有重要的现实意义。
1现代电力大数据的主要特征1.1数量化随着智能电网的普及范围逐渐扩大，搭建面积也在增加，各个网络节点设备数量也在增多，形成了庞大的数据资源体系。
这些庞大而繁杂的数据，给数据搜集工作和数据分析工作带来了一定的难度。
对此，相关管理部门要进行大量的数据分析。
目前，我国电力大数据级别由tb上升到pb级别，假设某地区电力客户为2200万户，全部设置现代智能电表，每15分钟搜集一条数据，该地区每天就会产生21亿条电力数据，可见电力数据的庞大性，这也就赋予现代电力大数据的数量化特征。
1.2高速化现代电力大数据无论是从数据采集方面还是从数据分析方面上看，都具备高速化特征，以高速状态迅速完成，这主要是由用户终端数量的不断增加所决定的，要求国内电网内大数据分析设备能够满足每秒数十万次的计算和分析。
1.3虚拟化依托该特点电网建设运行中的各种数据均可被迅捷收集，进而选择相应的设备处理数据，实现对全部电网数据的合理配置与利用。
2智能电网大数据技术应用架构2.1大数据分类架构目前，大数据技术在现代智能电网中已经实现了全覆盖应用，即在智能电网的所有相关领域都包含大数据应用。
大数据技术在电力行业中的应用
大数据技术在电力行业中的应用随着信息化时代的发展，数据量与数据复杂度呈指数级增长，然而数据的统计、分析、应用以及挖掘过程却是繁琐而乏味。
于此同时，电力行业也遇到了不少技术瓶颈，如能源消耗、供电质量、用电安全等问题，这些问题需要及时解决，大数据技术应用于电力行业可以带来新的可能性和机遇，提高能源效率，增强安全性和可靠性，同时大数据技术的应用也会为电力行业带来持续的发展动力。
一、大数据技术在电力行业中的意义1.提升数据收集能力在电力行业中，数据是电网运行的核心，但是在传统的数据收集方式中，大量数据的信息很容易遗漏或被忽视。
而现在大数据技术的出现为电力行业提供了新的数据收集方式，可以收集更多、更全面、更准确的数据。
这些数据包括天气、用电量、线路受损情况、储能设备情况、发电清洁度以及电网负荷等信息。
大数据技术的应用，可以让企业更加了解其运营环境，分析各项因素的交互关系，及时捕捉外界变化，预测未来趋势。
2.提高数据分析能力在从大量数据中获取信息的任务中，数据分析是关键的环节。
大数据技术可以处理规模庞大的数据，使得数据处理的效率得到了极大的提高。
同时，大数据技术的数据分析方法多样，可以包括数据挖掘、机器学习、深度学习、预测模型、文本分析等等。
这些数据挖掘技术能够深入地挖掘数据中所蕴含的潜在信息，为行业决策者提供更多的信息支持，直观地看到数据变化的趋势，及时发现潜在的问题，并采取有效的措施来解决问题。
3.提高应用能力大数据技术在电力企业中应用可以带来实际的效果，例如：（1）智能电网：电力系统和网络设备的智能化管理，通过大数据分析，对系统进行实时调控，优化电力系统整体效率，降低了能源浪费和环境污染。
与传统电网相比，智能电网适应能力更强、响应更快、故障恢复更迅速、稳定性更高。
（2）能源管理：通过大数据分析，预测峰值电价变化趋势，优化调度、负荷分配和发电计划，提高能源使用效率。
（3）用电行为分析：大数据技术可以深入分析用户用电行为，整理用户用电习惯，为用户提供更加智能化的用电方案。
电力行业中的人工智能和大数据应用
电力行业中的人工智能和大数据应用人工智能和大数据技术在各个行业中都扮演着越来越重要的角色，电力行业也不例外。
随着智能电网和可再生能源的快速发展，电力行业迫切需要利用人工智能和大数据来提高运行效率、降低成本，以及优化能源分配。
本文将探讨电力行业中人工智能和大数据应用的现状和前景。
一、智能电网的发展智能电网是指引入了信息和通信技术的电网系统，目的是实现电力生产、传输、分配和消费的智能化和高效化。
智能电网的建设需要大量的数据和对数据的有效分析。
人工智能和大数据技术在智能电网中的应用可以使得电力系统更加可靠、灵活和高效。
1. 智能电表智能电表是智能电网的基础组成部分之一，它能够实时监测和记录用户的用电情况，并将数据传输到电力公司。
利用人工智能和大数据技术，可以对电表数据进行分析和预测，从而更好地了解用户的用电需求，进而优化能源的分配和供应。
2. 智能配电系统智能配电系统利用大数据技术对电网数据进行监测和管理，可以实时分析电网的运行状态，并预测和修复潜在的故障。
通过引入人工智能算法，可以自动化地调控配电设备，降低传输损耗，提高能源利用效率。
二、大数据在电力行业中的应用大数据在电力行业中的应用主要集中在以下几个方面，对数据的收集、存储、处理和分析可以帮助电力公司做出更加准确和科学的决策。
1. 负荷预测通过对历史数据和实时数据的综合分析，可以进行负荷预测。
电力公司可以根据负荷预测结果进行发电计划安排，提前准备所需的电力资源，以便满足用户的用电需求。
2. 风电和光伏电站优化风电和光伏电站的运行效率直接影响到电力产能。
通过对气象数据、风能和光能数据的综合分析，可以优化发电设备的运行策略，提高发电效率和可靠性。
3. 资产管理电力公司需要对大量的设备和设施进行管理和维护。
大数据技术可以对这些设备进行实时监测，提前预警潜在的故障，并采取相应的维护措施，以避免停电和损失。
三、人工智能在电力行业中的应用人工智能技术在电力行业中的应用主要包括以下几个方面，可以提高电力系统的自主学习和决策能力，从而实现自动化运行和优化。
智能电网调度运行面临的关键技术研究
智能电网调度运行面临的关键技术研究摘要：我国社会经济的迅猛发展，对我国电网建设的规模与覆盖范围越来越大，与此同时，自动化技术的全面应用，对电网建设和运行的智能化水平有着巨大的提升。
但是就目前我国电网调度智能化状况来看，其中依旧存在许多不健全的方面，使我国电网调度智能化水平仍然不高。
针对于电网调度智能化方法的优化是当前电网运行质量与效率最为关注的核心问题。
所以，应加大对电网调度智能化的关键技术的重视程度，从多角度对问题进行剖析，是当前电网工作者最应重视的课题。
关键词：智能电网；调度运行；技术应用引言现阶段我们国家在实行安全用电之外，还需要在环境保护与能源节约方面采取一些有效的措施。
智能化技术对于电网控制的自动化发展有着非常大的帮助，不仅扩大了原有的规模，而且可以同时处理系统中的多项数据，对整个系统的发展提供了有效的支撑。
1 智能电网的相关特征1.1智能电网具有兼容性所谓的智能电网兼容性就是指其能够与分布式电网以及微电网并网运行，能够有效接入风能以及太阳能等外部能源，能够同相关储能装置（也包括集中式发电）以及电源共同使用，这样就能够满足不同类型用户的特性需求。
1.2智能电网具有自愈性对于智能电网来说，自愈性是其中最为重要的特性之一，也是保证电网能够安全运行的基础所在。
在电网受到内部或者外部因素影响而发生问题之后，相应的工作人员只需要进行简单的操作就能够有效隔离电网中发生问题的机构或元件，并不会对整个电力系统的正常运行造成过多的影响。
如果电网运行过程中某些电器元件出现问题或者局部的网络出现异常情况，智能电网能够自动进行检查、分析、调整，第一时间解决问题，恢复电网的正常运行。
1.3智能电网具有优质、高效的特点在智能电网建设中加入了现代化的信息监控技术，从而有效提升了设备的使用效率，保证了电网能够更加优质、高效的运行，同时有效降低了电网运维成本。
随着社会的发展以及技术水平的不断提升，越来越多的新技术和新模式得到了应用，对于电力方面的需求也越来越广，除了对于电能质量具有非常严格的要求外，同时也对电能的多样化要求越来越高。
浅论电力调控大数据集成及管理技术应用 王卫峰
浅论电力调控大数据集成及管理技术应用王卫峰摘要：随着经济和社会发展水平的不断提高，人们对电网安全和优质供电的需求越来越高，电力已然成为社会发展的重要基础。
根据我国的实际情况分析发现，电力企业的数据一般主要来源于在生产电力过程中的用电、调度和配电等相关环节和电能使用环节。
根据这些环节，电力企业的数据来源可以分为三类，分别是在营销过程中电力企业的相关数据，其中有销电量、用电客户和交易电价等数据；在对电力企业进行管理过程中收集到的数据；在运行过程中电网和设备监测以及监测过程中的数据。
在使用不同智能终端对电力系统运行中的数据信息进行收集后，可以对收集到的数据进行系统的分析，全面的管理和处置，保证电网监控目标的实现。
关键词：电力调控；大数据；集成管理技术；应用1电力大数据的集成管理技术概述电力大数据的集成就是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机的集中，从而为用户提供全面的数据共享。
目前电力企业各部门的数据运行管理大多是竖井模式，信息采集与管理系统是相对孤立构建的，这也就导致了很多问题的出现，数据多源异构、信息冗余、统计分析模型不一致、数据质量参差不齐等问题。
这对电力大数据的集成管理提出了很高的要求，必须能够有效解决企业内部系统之间的数据冗余及部分数据信息无法实现关联的问题。
大数据处理过程中非常关键的一个技术就是存储技术，可以采用NoSQL(泛指非关系型数据库)技术，可以很好的解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，应用时，不需要事先定义数据模式，数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。
NoSQL将数据划分然后存储在各个本地服务器上，从本地磁盘读取数据的性能往往要好于通过网络传输获得，系统的性能得到了大大的提高。
2电力调控大数据集成及管理技术的主要应用分析2.1分布式存储技术2.1.1HBase数据库HBase作为开源数据库之一，通常被用作存储非结构化的数据，特点主要以分布式以及面向列为主。
电网调控运行过程中的异常及技术处理措施
电网调控运行过程中的异常及技术处理措施发表时间：2020-12-03T07:01:52.251Z 来源：《福光技术》2020年20期作者：张顺刚[导读] 随着人们生活水平的提升，当下的人们已经越来越离不开对电的使用，电网的发展水平可谓是在很大的程度上影响着一个地区的发展，城市正常运转以及人们正常生活每一天都离不开电力。
国网四川省电力公司巴中市巴州供电分公司四川巴中 636000摘要：随着人们生活水平的提升，当下的人们已经越来越离不开对电的使用，电网的发展水平可谓是在很大的程度上影响着一个地区的发展，城市正常运转以及人们正常生活每一天都离不开电力。
想要提供更加优质的电能离不开电网的高效运行，随着近些年电网规模的建设增加人们当下的用电变得更加的便利，其中的关键技术就是电网的调控，随着当下城市化建设水平的不断提升，用电的数量在增加，企业在电网运行中的电网调控遇到了许多新的问题。
本文将根据笔者多年的工作经验针对当下的电网调控中异常的出现以及技术处理措施展开阐述。
关键词：供电企业；电网调控；技术处理措施我国的经济在很长的一段时间内处于高速的发展时期，虽然近几年逐渐的由粗放型向集约型转变使得整体的速度有些放缓，但是对于电力的需求毫无减势，随着社会生产水平的提高，用电的数量也可谓是屡创新高。
当下的电力企业为了更好的满足人们的需求，电站的建设在逐渐的扩大，从而电网的整体结构也变得更加的复杂起来，这对于电力企业来说既是新的机遇，又迎来了很多新的挑战。
1、电网调控运行中的异常电网调控运行中调控人员导致的异常我国电网调控的整体水平在随着时代的进步不断的发展，特别是信息技术的不断发展以及智能水平的提升对当下的电网调控产生了很大的影响，电网调控的工作更加的方便，使得整体的工作效率得到了很大的提升。
但是在发展的同时，当下电力企业中的调控人员整体技术水平提升不明显，这样一来就导致了即使有着比较先进的设备，由于工作人员的技术水平低难以保证设备充分的发挥其作用，其中主要的问题就是由于很多的调控人员并没有现场工作的经验以及对相关设备的操作不熟练，这样一来在施工的过程中就难免会由于操作不当而出现的误操作事故出现。
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电网调控运行大数据存储与处理技术的思考
发表时间：2018-08-22T10:37:33.017Z 来源：《电力设备》2018年第15期作者：王书银曹凤霞张英华
[导读] 摘要：针对电网调控运行不同业务领域的数据对实时性的不同要求，提出了一种分类存储与处理技术框架，即将数据按实时性要求的不同进行分类存储，将处理过程分为存储系统内外２种模式，即运用流处理技术、批处理技术等，将较为隐含的数据关系变为相对直接的关联，在提升数据处理速度的同时大幅提高分析结果的准确度。
（国网山东省电力公司莘县供电公司山东聊城 252400）
摘要：针对电网调控运行不同业务领域的数据对实时性的不同要求，提出了一种分类存储与处理技术框架，即将数据按实时性要求的不同进行分类存储，将处理过程分为存储系统内外２种模式，即运用流处理技术、批处理技术等，将较为隐含的数据关系变为相对直接的关联，在提升数据处理速度的同时大幅提高分析结果的准确度。
通过电网状态智能监控、电力系统安全智能预警、广域源荷互动的优化调度等方面的应用分析表明了该技术框架的可行性。
关键词：电网调控运行；大数据；实时性；存储与处理
引言：随着科学技术的进步和发展，为更好的满足各种电力系统应用需求，提高电力系统的质量水平，我国开展了智能电网的建设工作。
其中，一个重要的工作是对于新型技术方式的应用。
比如：具有更好质量、更大规模、更多数据信息来源的电网调控中心需要进行高质量的应用，对于电网调控运行大数据进行良好的存储与处理，开展更好的应用，对于整个的电网系统运行进行数据信息保障。
因此，针对电网调控运行大数据分类及特征、电网调控运行大数据存储与处理技术框架、电网调控运行大数据存储与处理技术的应用问题进行研究和分析，为加快我国智能电网建设贡献出一份力量，更好的满足人们对电力资源应用的需求。
1电网调控运行大数据分类及特征
电网调控运行大数据可以依据来源方式的不同分为电网调控运行大数据、基础数据、外部信息数据、电网运行及设备状态监测数据四种不同的类型。
这四种不同类型数据在应用中具有紧密的关系。
在电网调控运行的众多数据中，计划类的数据、负荷预测数据、电网运行的数据、基础性的数据等属于结构性的数据方式。
同时，在应用中还存在一些非结构性的数据方式。
比如：图形图像的处理、视频的监控等渐渐在应用中发挥出重要的作用。
随着电网调控规模的扩大、数据体积的变大、应用种类的增多、结构的渐渐复杂，进行高质量的数据处理和存储已经变得比较困难。
因此，需要对于系统运行的结构、方式等等进行全面性改变，提高存储和处理的质量和水平。
2电网调控运行大数据存储与处理技术框架
2.1大数据的分类存储
为提高电网调控运行大数据存质量，需要进行原始数据资源信息获得，并且进行有效性预处理，通过开展高质量的原始数据信息过滤、筛选等等工作，提高存储的质量和水平，为今后的分析提供保障。
在智能化电网建设的背景下，为更好的满足数据存储的需求，需要应用合理化的方式来提高存储的速度和水平。
如，HADOP云计算平台，利用廉价服务器与PC机构建集群，对各地区供电公司闲置的服务器进行资源收集，降低服务器的建设成本，通过虚拟机器使设备的利用率得到提升，对输电线路的状态进行智能化检测。
在获得数据信息的采集后，进行科学处理、分析与计算，以满足客户对数据的要求，数据库的访问效率得到了提升，系统在短时间内获得大量的数据，及实现数据的处理。
云计算平台的分布式文件系统及分布式数据平台提供了大量的知识，提升了数据访问效率，实现了输电线路监测系统的可持续发展。
2.2大数据的分类处理
从不同类型数据的实时性出发，对于数据信息进行专业化整理工作，进行不同一次数据集和目标数据集之间关系的充分表示，形成关联性的函数。
然后应用合理化方式进行电网调控业务数据流程的优化。
电网调控运行大数据存储与处理的流程为：电网运行设备状态监测数据———电网调控运行大数据———大数据预处理———实时数据存储/非实时数据存储———流处理/批处理———数据驳动———数据应用]。
3电网调控运行大数据存储与处理技术的应用
大数据处理系统设置的目的是通过有效的数据分析，来决定发电站的选址、输电线路的设计，通过大数据分析技术，将天气系统的数据与企业的发电数据进行结合。
针对当地的气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等一系列数据进行数据模型构建，针对风速、风力、气流等对电力生产造成很大影响的数据进行全方位的分析，形成科学合理的数据库系统，为项目的建设以及电站的选址提供参考，从而优化厂址的选择，在这个过程中运用云技术平台对卫星图像、地理数据进行收集处理，更好的服务项目的建设与发展。
同时，电力营销企业需要对电力用户进行分析，通过庞大的数据来呈现，对用户进行不同需求的细分，采用有针对性的手段改善电力服务质量，搜集并利用内、外部数据，通过内外服务的方式满足用户的电力需求与其他方面的需求，提高电力企业的竞争力，提高智能管控，在电力基础故障处理预防中运用大数据分析技术，找出故障存在的原因以及位置，通过对故障发生时间的分析及产生的数据进行收集，采用有针对性的方法缩短故障的处理时间和对用户的影响，减少维修成本，对故障进行实时监测，及时处理小故障避免故障范围扩大，通过大数据分析，实现在线监测、视频监控、应急指挥检修查询。
最后，由于电力企业涉猎范围较广，彼此之间的联系较为密切，必须通过加强整个行业的协同管理，推动行业的发展与优化。
电力行业的生产数据、营销数据、销售数据管理、数据都需要通过大数据分析系统平台，进行合理的监测与分析，优化电力生产运营和销售，增强内部的人力资源设备流动性，提高整个集团的管理绩效，推动电力企业朝着更好的方向迈进。
3.1对电网状态的智能化监控
通过对电网调控运行大数据分类存储与处理，对于系统中的I/O优点进行有效性应用，对于系统的数据进行有效性监控和管理，开展分类的存储。
如：对于系统中的电流、电压、保护动作信号、谐波等开展有效性管理工作，最终可以构建高质量的数据驱动机组安全运行状态模型，对于系统应用中存在的不稳定因素进行分析和研究，有利于检修人员在最短时间中赶到现场进行专业化处理，提高电网状态运行质量和水平，保障电网系统的安全，有利于电网系统的功能得到充分发挥。
3.2安全智能预警
通过对于变电站和调控中心的应用，系统主要是对于预想事故中典型运行方式进行专业化的离线计算。
但是，这种方式在应用中存在明显的缺点，即预警方式不全面、不及时。
因此，对电网调控运行大数据存储与处理技术进行有效性的应用，通过对高质量网络信息技
术、计算机技术等进行充分应用，建立起新型的全网一体化实时仿真计算方式，可以对系统应用中的故障和问题进行全面性、实时性的预警，提高了系统大数据存储与处理的质量和水平，对于原有系统中的问题进行解决，可以对电网的整体性运行状态进行了科学化评估，有利于电网调控中心内的工作人员依据实际情况需要，采取正确合理化的控制举措。
如：将有关问题通过智能化的沟通平台及时通知有关维护人员，使他们在最短的时间内赶到现场，应用专业化的手法来进行故障问题的处理，提高系统安全运行的能力，保障了电网系统在未来的应用中具有良好的应用价值和水平，更好的满足人们对于高质量电力资源应用的需求
3.3广域源荷互动的优化调度
科学技术的发展，使得众多的新型能源在电网中进行了并网应用。
比如：风能、光伏能源、生物质能等等具有间歇性特点的新能源。
在这种情况下，应用传统的发电机组来进行电网的自动化智能化调节和控制无法实现。
而应用大数据分类存储和处理技术可以对全网电力资源的需求和负荷信息进行科学化调控监督工作，依据不同的时间、地点等进行电力资源的合理化配置，提高整个电网运行的质量和水平，通过科学性的调控决策、整体应用态势的感知，在保障电稳定和安全的前提下充分挖掘电网新能源的应用潜能，有利于实现我国电力能源的多样化，降低了煤炭等传统能源应用的数量，更好的开展节能环保工作。
4.结束语
对于电网调控运行大数据存储与处理技术进行分析，有利于开展电网调控运行大数据分类存储和分类处理，然后对于原有的电网调控系统进行现代化、智能化的改造，提高电网调控大数据运行的质量和水平，保障电网系统的安全，更好的满足人们对高质量、稳定安全电力资源应用的需求。
参考文献
[1]高重晖，王泽一，李振元，等.送端电网调控运行管理体系建设研究[J].吉林电力，2016，06：1-3.
[2]殷少奇.电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J].陕西电力，2016，11：47-50.。