数据中心安全策略的体系架构与功能设计

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云数据中心安全规划设计

云数据中心安全规划设计

云数据中心安全规划设计目录1前言 (2)1.1背景 (2)1.2文档目的 (2)1.3适用范围 (2)1.4参考文档 (2)2安全 (3)2.1信息安全背景 (3)2.2工作方法说明 (3)2.3集团安全目标 (5)2.4集团安全体系功能服务组件框架 (8)2.5集团云安全规划路线 (30)1.1背景集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术,建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云,支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。

实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供;完成云计算中心的模块化设计,逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设;是本次咨询规划的主要考虑。

1.2文档目的本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案,将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。

1.3适用范围本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等,以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。

1.4参考文档《集团云计算咨询项目访谈纪要》《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008)《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007)《OpenStack Administrator Guide》(/)《OpenStack High Availability Guide》(/)《OpenStack Operations Guide》(/)《OpenStack Architecture Design Guide》(/)2.1信息安全背景2.1.1.1.1综述集团将秉承“努力超越、追求卓越”的企业精神,坚持自觉服从、服务于公司科学发展的大局,进一步统一思想,坚定信心,业务取得了快速发展。

随着业务的发展,集团对信息安全要求越来越高,希望打造满足等级保护三级要求和满足集团信息安全要求的高合规的安全体系。

云计算数据中心安全体系架构浅析

云计算数据中心安全体系架构浅析

软件服务 ・ 实务
栏 目 辑 :粱 丽 雯 编 E ma : e 一 1 6 o - i i n 0 @1 3c r lv l n
第一 , 增强数据 处理 能力。 过把云计 算技 术与 通
数 据挖掘技术相结合, 可以从海量数 据中快 速提取出
有价值 的信息, 为机构 的决策提供服务。 分布在云 中成 千上万 的计算 机群提供强大 的计 算能力, 并通过 网络
有些新的程序代码 ( 试 图把地理相近 的数据集 中于 会
所有人 身上 ) 产生 副作用, 导致 欧洲 另一个 资料 中心
过载, 于是 连锁效应 就扩及到其他 数据 中心 接 口, 最
终 酿成全球性 的断线 , 导致 其他 数据 中心也无 法正常
升了公众对私有云的关注, 更多的企业和政府机构更加 相信私有云的安全性。 因此 , 基于云计算来设计数据中
实务 ・ 软件服务
栏 目编辑 粱丽雯 E mahv n 0 @1 3c m - ii 一 1 o le 6
云计算数据中心安全体系架构浅析
一 中国人 民银行 科 技 司
中国人 民银行 金融 信息 中心
薛 涛
吕 毅


云计算综述
( ) 一 云计算简介
在世界著名市场研究咨询机构G r e评选的对多 at r n
不同类型的大量存储设备 通过应用软件集合起来协 同
工作, 满足业务不断增长带来的庞大数 据存储需要。 另

方面 , 云计算也提高数据的可靠性 。 即使某台服务器
出现故 障 , 其他 服务器也可以在极短 时间内快速将其 数据备份 到其他 服务器上, 并启动新 的服务器 以提供
服 务。

数据中心网络架构规划与设计

数据中心网络架构规划与设计

数据中心网络架构规划与设计
数据中心网络架构规划与设计需要从多个角度考虑,包括数据集成管理、多层次服务需求和信息安全等。

以下是具体的规划步骤:
1.网络架构划分:将数据中心网络划分为中心内网、涉密网、局广域网(地
调局专网)及外网(互联网服务区)。

这种划分主要是为了满足不同类型
的数据传输和安全需求。

2.功能逻辑分区:在中心内网、涉密网、局广域网及外网的基础上,按照逻
辑功能将网络划分为多个功能逻辑分区,包括主功能区、核心存储备份
区、涉密区、数据交换区和服务发布区。

每个分区都有其特定的功能和作
用。

3.物理隔离:从信息数据安全角度出发,涉密区以物理隔离方式独立部署,
保证涉密数据的安全性和保密性。

4.部署服务器虚拟化技术、负载均衡技术、统一交换技术(FCoE)及存储备
份技术:在统一网络管理的基础上,采用上述技术建立起应用服务器与存
储体系及信息安全防护体系。

这些技术可以优化服务器的性能和效率,提
高数据存储和备份的安全性和可靠性。

5.数据中心信息资源层:信息资源层主要包括数据中心的各类数据、数据
库,负责整个数据中心的数据存储和交换,为数据中心提供统一的数据交
换平台。

这一层需要考虑到数据的存储、备份、恢复和共享等需求,同时
还需要考虑数据的安全性和可靠性。

总之,数据中心网络架构规划与设计需要全面考虑数据传输、安全性和可靠性等方面的需求,同时还需要考虑未来的扩展和升级。

因此,在进行规划与设计时,需要结合实际情况和未来发展需求进行综合考虑。

IDC数据中心的整体架构设计

IDC数据中心的整体架构设计

IDC数据中心的整体架构设计尊敬的读者:感谢您参考本文档,本文档旨在为您提供IDC数据中心的整体架构设计方案。

本文档将详细介绍IDC数据中心的各个方面,包括网络架构、硬件架构、存储架构、安全架构等,以帮助您深入了解和设计一个高效可靠的IDC数据中心。

第一章:引言本章对IDC数据中心的背景和目标进行介绍,包括IDC数据中心的定义、主要功能、重要性以及本文档的目的和范围。

第二章:网络架构设计本章将详细介绍IDC数据中心的网络架构设计,包括网络拓扑结构、网络设备配置、网络连接策略、冗余设计等。

第三章:硬件架构设计本章将详细介绍IDC数据中心的硬件架构设计,包括服务器选型、服务器布局、机柜设计、供电和散热设计等。

第四章:存储架构设计本章将详细介绍IDC数据中心的存储架构设计,包括存储设备选型、存储容量规划、存储性能需求等。

第五章:安全架构设计本章将详细介绍IDC数据中心的安全架构设计,包括物理安全措施、网络安全措施、数据安全措施、灾备设计等。

第六章:监控与管理本章将介绍IDC数据中心的监控与管理体系,包括监控系统设计、运维管理流程、故障处理流程等。

第七章:容灾与备份本章将介绍IDC数据中心的容灾与备份策略,包括备份方案设计、灾备设施选择、数据恢复测试等。

第八章:性能优化本章将介绍IDC数据中心的性能优化策略,包括服务器负载均衡、网络优化、存储性能优化等。

第九章:可扩展性设计本章将介绍IDC数据中心的可扩展性设计,包括扩容计划、资源预留策略、设备升级计划等。

第十章:总结本章对整个设计方案进行总结,并提出未来可能的改进和优化方向。

附件:本文档涉及的附件包括网络拓扑图、硬件设备清单、安全策略文档等,详细信息请参见附件部分。

法律名词及注释:1.IDC: Internet Data Center,即互联网数据中心,是提供大规模服务器的机房。

2.容灾:即容灾备份,是指为了保证系统可恢复性而采取的备份措施。

3.监控系统:用于监测IDC数据中心各项指标并预警的系统。

数据中心信息安全解决方案

数据中心信息安全解决方案

数据中心解决方案(安全)目录第一章信息安全保障系统 (2)1.1 系统概述 (2)1。

2 安全标准 (2)1。

3 系统架构 (2)1.4 系统详细设计 (3)1.4.1 计算环境安全 (3)1。

4.2 区域边界安全 (5)1。

4。

3 通信网络安全 (6)1.4。

4 管理中心安全 (7)1。

5 安全设备及系统 (9)1.5。

1 VPN加密系统 (10)1。

5.2 入侵防御系统 (10)1。

5.3 防火墙系统 (11)1。

5.4 安全审计系统 (12)1。

5.5 漏洞扫描系统 (13)1.5.6 网络防病毒系统 (15)1.5.7 PKI/CA身份认证平台 (16)1.5。

8 接入认证系统 (18)1。

5。

9 安全管理平台 (19)第一章信息安全保障系统1.1 系统概述信息安全保障系统是集计算环境安全、安全网络边界、通信网络安全以及安全管理中心于一体的基础支撑系统。

它以网络基础设施为依托,为实现各信息系统间的互联互通,整合各种资源,提供信息安全上的有力支撑.系统的体系架构如图所示:图1.信息安全保障系统体系架构图信息系统安全是保障整个系统安全运行的一整套策略、技术、机制和保障制度,它涵盖系统的许多方面,一个安全可靠的系统需要多方面因素共同作用。

1.2 安全标准在数据中心建设中,信息系统安全依据《信息系统等级保护安全设计技术要求》(GB/T 24856—2009)二级防护要求进行设计。

该标准依据国家信息安全等级保护的要求,规范了信息系统等级保护安全设计技术要求,标准适用于指导信息系统运营使用单位、信息安全企业、信息安全服务机构开展信息系统等级保护安全技术方案的设计和实施,也可作为信息安全职能部门进行监督、检查和指导的依据.信息安全等级保护是我国信息安全的基本制度、基本政策、基本方法。

已出台的一系列信息安全等级保护相关法规、政策文件、国家标准和公共安全行业标准,为信息安全等级保护工作的开展提供了法律、政策、标准依据。

数据安全建设体系架构

数据安全建设体系架构

数据安全建设体系架构随着信息技术的迅猛发展,数据已经成为当今社会的核心资源之一。

无论是企业运营,还是个人生活,数据都发挥着不可替代的作用。

然而,随之而来的数据安全问题也日益凸显,数据泄露、滥用、篡改等风险不断增加。

因此,构建一个完善的数据安全建设体系架构至关重要。

一、数据安全建设的重要性数据安全是信息安全的重要组成部分,它涉及到数据的机密性、完整性、可用性和可追溯性等多个方面。

一旦数据发生泄露或被非法利用,不仅可能导致财产损失,还可能危及个人隐私、企业声誉甚至国家安全。

因此,加强数据安全建设,是保障信息化健康发展的必然要求。

二、数据安全建设体系架构的组成数据安全建设体系架构是一个多层次、多维度的综合防护体系,它包括以下几个关键组成部分:1. 数据安全治理体系:这是数据安全建设的顶层设计,包括制定数据安全策略、明确数据安全责任、建立数据安全组织、实施数据安全风险评估和审计等。

数据安全治理体系的建立,为整个数据安全建设提供了指导和保障。

2. 数据安全技术体系:技术是保障数据安全的重要手段。

数据安全技术体系包括数据加密、数据脱敏、数据访问控制、数据防泄露、数据备份与恢复等一系列技术措施。

这些技术的应用,可以有效地保护数据的安全。

3. 数据安全管理体系:管理是数据安全的基石。

数据安全管理体系包括数据安全制度建设、数据安全培训、数据安全事件应急响应等。

通过完善的管理体系,可以确保数据安全策略得到有效执行,提高数据安全防护的整体水平。

三、数据安全建设体系架构的实施步骤数据安全建设体系架构的实施是一个系统工程,需要遵循一定的步骤和方法。

以下是数据安全建设体系架构的实施步骤:1. 分析数据安全需求:对企业或组织的数据安全需求进行全面分析,明确数据安全保护的目标和范围。

2. 设计数据安全架构:根据数据安全需求,设计符合企业或组织实际情况的数据安全架构,包括技术架构、管理架构和治理架构。

3. 制定数据安全策略:制定详细的数据安全策略,明确数据安全的标准和规范,为数据安全提供指导和依据。

云计算数据安全管理系统的设计与实现

云计算数据安全管理系统的设计与实现

云计算数据安全管理系统的设计与实现随着互联网技术的不断发展,云计算已经成为了数字化转型的重要手段之一。

云计算的优势在于可以将企业的IT系统和数据存储资源和其它企业或合作伙伴共享,实现规模化、智能化管理。

但是,随之而来的,数据安全问题也成为了企业在云计算应用过程中必须面对和解决的问题之一。

因此,对于云计算来说,保障数据安全已经成为了一项重要的需要考虑的问题。

一、云计算数据安全面临的挑战在云计算应用中,数据安全面临许多挑战。

首先是物理环境的安全性问题。

云计算使用的数据中心,往往是开放访问的,因此,外部攻击尝试通过对机房的攻击来盗窃数据或损坏云计算核心设备的可能性很高。

其次,云计算服务供应商由于平台共享,存储有许多用户的数据,也更容易成为被攻击的目标。

最后,由于云计算技术具有开放性和可扩展性,也更容易受到恶意攻击的影响。

为了解决这些问题,需要建立完善的云计算数据安全管理系统,即针对云计算应用场景提供专业的数据安全保护措施。

下面是针对云计算数据安全管理系统的设计和实现的探讨。

二、云计算数据安全管理系统的设计1. 设计架构云计算数据安全管理系统的架构通常包括以下组成部分:安全审核、安全策略、授权管理、数据备份、用户认证、管理流程的审批管、数据加密解密模块等。

为了实现密钥的安全管理,云计算数据安全管理系统应该分为三层: 应用层,中间层和底层。

应用层主要负责系统的用户操作,中间层主需要处理用户请求数据的加密与解密,底层需要实现数据的存储和传输。

2. 加密算法云计算数据安全管理系统的核心是数据加密技术,目前广泛应用的加密算法有DES、3DES和RSA。

在实践中,可以根据实际应用情况进行不同的加密算法的选择,以满足不同应用需求下数据的安全保障。

在加密算法的选择上,应优先考虑可逆性和加密强度等评价指标。

3. 数据备份数据备份也是云计算数据安全管理系统中非常重要的部分。

为保证数据的完整性和可用性,必须进行全面的数据备份工作。

数据中心安全建设方案

数据中心安全建设方案

数据中心安全建设方案数据中心安全解决方案第一章解决方案1.1 建设需求经过多年的信息化建设,XXX用户的各项业务都顺利开展,数据中心积累了大量宝贵的数据。

然而,这些无形资产面临着巨大的安全挑战。

在早期的系统建设中,用户往往不会考虑数据安全和应用安全层面的问题。

随着数据中心的不断扩大和业务的日益复杂,信息安全建设变得尤为重要。

不幸的是,由于缺乏配套建设,数据中心经常发生安全事件,如数据库表被删除、主机密码被修改、敏感数据泄露、特权账号被滥用等。

这些安全事件往往由特权用户从后台直接操作,非常隐蔽,难以查证。

因此,信息安全建设应该从系统设计初期开始介入,贯穿整个过程,以最小化人力和物力的投入。

1.2 建设思路数据中心的安全体系建设不是简单地堆砌安全产品,而是一个根据用户具体业务环境、使用惯和安全策略要求等多个方面构建的生态体系。

它涉及众多的安全技术,实施过程需要大量的调研和咨询工作,还需要协调众多安全厂家之间的产品选型。

安全系统建成后,如何维持这个生态体系的平衡,是一个复杂的系统工程。

因此,建议分期投资建设,从技术到管理逐步实现组织的战略目标。

整体设计思路是将需要保护的核心业务主机包及数据库围起来,与其他网络区域进行逻辑隔离,封闭一切不应该暴露的端口和IP,形成数据孤岛,设置固定的数据访问入口,对入口进行严格的访问控制和审计。

由之前的被动安全变为主动防御,控制安全事故的发生。

对接入系统的人员进行有效的认证、授权和审计,让敏感操作变得更加透明,有效防止安全事件的发生。

在访问入口部署防火墙、账号生命周期管理系统、数据加密系统、令牌认证系统和审计系统等安全设施,对所有外界向核心区域主机发起的访问进行控制、授权和审计。

对流出核心区域的批量敏感数据进行加密处理,所有加密的数据将被有效地包围在安全域之内,并跟踪数据产生、扭转、销毁的整个生命周期,杜绝敏感数据外泄及滥用行为。

为了保障XXX用户的业务连续性,我们在网络中部署了各种安全子系统。

数据中心建设架构设计

数据中心建设架构设计
服务器层
提供计算和存储能力,包括各种类型的服 务器、存储设备等。
网络层
负责数据的传输和交换,包括路由器、交 换机、负载均衡等设备。
应用层
运行各种业务应用,包括数据库、中间件 、Web应用等。
数据中心网络架构设计
核心交换机
汇聚交换机
提供高速数据交换,支持多种网络协议,具 备较高的端口密度和扩展能力。
数据中心建设架构设计
2023-11-04
目录
• 数据中心建设概述 • 数据中心总体架构设计 • 数据中心安全架构设计 • 数据中心管理架构设计 • 数据中心绿色节能设计 • 数据中心建设架构实施方案
01
数据中心建设概述
数据中心建设背景
数字化转型的趋势
随着企业数字化转型的加速, 数据中心作为数据处理和存储 的核心基础设施,其建设需求
数据中心主机安全设计
访问控制与身份认证
01
实施严格的访问控制策略,包括多因素身份认证和授权,以确
保只有授权用户能够访问数据中心主机。
安全补丁与更新
02
定期更新和修补数据中心主机的操作系统和应用程序,以消除
潜在的安全漏洞。
主机入侵检测与防御
03
部署主机入侵检测系统,实时监控和检测异常行为,及时发现
并阻止潜在的网络攻击。
绿色供配电规划
制定合理的供配电方案,采用分布式能 源系统,提高供电效率。
A 优化数据中心布局
合理布局机柜位置,缩短冷热通道 距离,提高冷气利用效率。
B
C
D
能源回收利用
将数据中心产生的废热进行回收再利用 ,如用于生活热水、供暖等,降低能源 消耗。
智能调控与监测
运用智能化的管理手段,如能耗监测、 自动化控制等,实现数据中心的节能运 行。

数据中心机房系统架构及设计方案

数据中心机房系统架构及设计方案
数据备份和恢复
建立完善的数据备份和恢复机制,避免数据丢失和灾难性故障,确保业务的 连续性。
05
数据中心机房系统的运维架构
运维管理咨询
客户需求分析
对客户业务需求进行深入了解,结合行业最佳实践,为客户提供专业的运维管理 咨询。
系统现状评估
对客户的现有运维管理系统进行全面评估,发现潜在问题并指出改进方向。
运维流程设计
流程体系设计
根据客户需求和系统现状,设计合理的运维流程体系,包括 操作流程、应急流程、故障处理流程等。
流程优化改进
结合实际运行情况和客户反馈,不断优化改进运维流程,提 高运维管理效率。
运维工具支持
工具选择与配置
根据客户需求和系统特点,选择合适的运维工具,如监控系统、自动化部署 工具、日志分析工具等,并进行合理配置。
网络安全设备
部署防火墙、入侵防御系统(IPS)、安全事件信息管理(SIEM)等网络安全 设备,以防止恶意攻击和入侵。
系统安全
系统加固
采用最小化安装、补丁管理、限制非必要服务等措施,减少系统漏洞和弱点。
访问控制
实施严格的访问控制策略,包括身份认证和权限管理,避免未经授权的访问和恶 意行为。
应用安全
SAN存储
存储区域网络,适用于对 数据存储和管理要求较高 的应用场景。
备份架构
基于备份软件的备份
使用备份软件对数据进行备份,适用于数据量较小、备份要 求较低的环境。
基于硬件的备份
使用硬件设备对数据进行备份,适用于数据量较大、备份要 求较高的环境。
冗余架构
单活节点
只有一个节点处于工作状 态,其他节点处于备份状 态。
案例二
高可用性、安全性、合规性
该金融机构数据中心机房系统架构设计以满足金融业 务的高可用性和安全性需求为首要任务。在设计中, 采用了两地三中心灾备架构,实现了跨地域的数据备 份和容灾。同时,考虑到金融机构的合规性要求,整 个系统架构还采用了符合国家安全标准的安全设备和 加密技术,确保数据的安全性和保密性。此外,该设 计还考虑了高可用性和弹性扩展能力,以便应对业务 增长的需求。

数据中心安全方案

数据中心安全方案
2.网络安全
-定期对网络进行渗透测试和漏洞扫描,及时发现并修补安全漏洞。
-实施多因素认证,加强对远程访问的安全控制。
-与网络运营商合作,建立DDoS攻击防护机制。
3.数据安全
-采用国际标准的加密算法,对数据进行端到端加密。
-建立数据备份和恢复的标准化流程,并进行定期演练。
-实施数据分类和标签策略,以增强数据访问的控制粒度。
-对运维人员进行安全意识和技能培训,定期进行考核。
权限与审计:
-实施严格的权限管理,使用角色基础的访问控制(RBAC)。
-进行运维操作的全面审计,确保所有操作可追溯。
三、详细实施方案
1.物理安全
-根据国家标准和最佳实践,对数据中心进行物理安全评估。
-逐步升级门禁、监控和报警系统,确保技术与时俱进。
-定期检查和维护环境监控与消防系统,确保其处于良好状态。
第2篇
数据中心安全方案
一、引言
数据中心的稳定运行对机构的信息化建设和业务连续性至关重要。本方案旨在构建一个全面、深入的数据中心安全体系,确保信息资产的安全与合规性。通过综合考量物理、网络、数据和运维等多方面因素,制定出切实可行的安全措施,以防范潜在的安全威胁。
二、安全策略框架
1.物理安全策略
场所与设施保护:
(1)运维管理制度:建立健全运维管理制度,规范运维操作。
(2)运维人员培训:加强运维人员的安全意识和技能培训。
(3)运维权限管理:实行运维权限分级管理,限制运维操作范围。
(4)运维审计:开展运维审计,记录运维操作行为,防止内部违规操作。
四、实施方案
1.组织专家团队,对现有数据中心安全状况进行评估。
2.根据评估结果,制定详细的安全改进计划。

数据中心逻辑架构设计

数据中心逻辑架构设计

数据中心逻辑架构设计随着信息技术的快速发展,数据中心已成为现代企业运营的关键基础设施。

逻辑架构设计作为数据中心建设的重要环节,对于确保数据中心的稳定、高效和安全运行至关重要。

本文将探讨数据中心逻辑架构设计的相关概念、原则和方法。

一、逻辑架构设计概述数据中心逻辑架构是指将硬件、软件和网络资源进行合理组合,形成一个能够满足业务需求、具备可扩展性、高可用性和安全可靠的数据中心架构。

逻辑架构设计的主要任务是通过对现有业务需求的分析,确定合理的系统功能模块和组件之间的关系,以及制定相应的管理策略,实现数据中心的全面优化。

二、逻辑架构设计原则1、标准化和规范化:遵循国际和国家相关标准,以及行业规范,确保架构的标准化和规范化。

2、高可用性:确保数据中心逻辑架构能够实现业务的高可用性,满足关键业务需求。

3、可扩展性:设计应具备可持续发展的能力,以便在未来扩展和升级。

4、安全性:应考虑安全性因素,包括数据加密、访问控制和安全审计等。

5、灵活性:应能够适应业务变化和扩展,以便在不必更改整个系统的情况下进行部分组件的替换或升级。

三、逻辑架构设计方法1、业务需求分析:了解企业的业务需求和发展战略,明确数据中心的功能和性能要求。

2、系统功能模块设计:根据业务需求分析结果,将数据中心划分为不同的功能模块,明确各模块之间的关系和交互方式。

3、资源规划:根据业务需求和系统功能模块设计,规划所需的硬件、软件和网络资源,确保资源的合理利用和优化配置。

4、管理策略制定:制定相应的管理策略,包括备份恢复、故障处理、安全控制等,确保数据中心的稳定、高效和安全运行。

5、架构评估与优化:对设计出的逻辑架构进行评估和优化,确保其满足业务需求、高可用性、可扩展性、安全性和灵活性等要求。

四、总结数据中心逻辑架构设计是确保数据中心的稳定、高效和安全运行的关键环节。

在设计中应遵循标准化、高可用性、可扩展性、安全性和灵活性原则,通过业务需求分析、系统功能模块设计、资源规划和制定管理策略等步骤,实现数据中心的全面优化。

银行数据中心系统-信息安全体系-安全架构部分

银行数据中心系统-信息安全体系-安全架构部分

数据中心项目(一期)技术体系架构设计方案安全架构部分版本V0.9二〇二二年三月本文档及其里面所包含的信息为机密材料并且由/共同拥有。

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Copyright © 2005 /版权保留所有的权利。

文档信息变更历史目录1.前言 (4)1.1 安全体系的设计目标 (4)1.2 需求及风险分析 (4)1.3 安全体系总体架构 (5)1.4 安全体系框架模型设计 (6)1.5 术语定义 (8)2.用户安全策略 (10)2.1 统一身份管理和访问控制 (10)2.1.1 身份管理系统 (13)2.1.2 应用安全 (14)2.1.3 身份管理的技术架构 (15)2.2 用户、用户组及角色 (18)2.3 用户、用户组划分 (20)2.3.1 用户/用户组分配 (22)2.4 用户的授权管理 (27)2.4.1 用户授权 (28)2.4.2 功能授权 (28)2.4.3 数据授权 (29)3.数据安全策略 (30)3.1.1 高可用结构 (30)3.1.2 系统加固 (30)3.1.3 操作系统安全 (31)3.2 网络安全 (32)3.2.1 网络结构安全 (32)3.2.2 端口安全 (33)3.2.3 加强访问控制 (35)3.2.4 防火墙 (35)3.2.5 入侵检测 (35)3.2.6 漏洞扫描 (36)3.2.7 病毒防护 (36)3.3 数据存储安全 (37)3.3.1 元数据存储安全 (37)3.3.2 Teradata数据存储安全 (38)3.3.3 Weblogic应用服务器存储安全 (40)3.3.4 报表及多维立方体存储安全 (41)3.4 系统的备份及恢复 (42)3.4.1 数据保护和恢复技术 (43)3.4.2 备份及恢复的范围 (44)3.4.3 备份工具说明 (45)3.4.4 备份策略 (45)1.前言1.1 安全体系的设计目标在本文中,所谓的安全体系是指在此体系框架下,系统能够使正确的用户在正确的时间访问到正确的数据,主要包括用户安全和数据安全两部分。

数据中心总体架构

数据中心总体架构

数据中心总体架构随着信息技术的快速发展,数据中心已成为现代企业运营的关键基础设施。

数据中心总体架构的设计与实施,对于确保企业数据的安全、可靠和高效利用至关重要。

本文将探讨数据中心总体架构的构成及实施策略。

一、数据中心总体架构概述数据中心总体架构是指对数据中心的硬件、软件、网络等基础设施进行统一规划、设计和实施,以满足企业业务需求的一种结构模式。

它主要包括基础设施层、网络层、计算层、存储层和应用层五个层面,每个层面都有其特定的功能和作用。

二、基础设施层基础设施层是数据中心总体架构的基础,主要包括场地设施、供电设施、制冷设施等。

这一层的主要任务是确保数据中心的物理环境安全、稳定,能够为上层建筑提供可靠的支撑。

在实施过程中,需要考虑场地选址、电力供应、制冷系统设计等因素,以保证数据中心的正常运行。

三、网络层网络层是连接数据中心内部各个设备的桥梁,主要负责数据的传输和交互。

在网络层的设计和实施过程中,需要考虑到网络的扩展性、稳定性、安全性等因素。

常用的技术包括局域网(LAN)、存储区域网络(SAN)等。

四、计算层计算层是数据中心的“大脑”,主要负责数据处理和计算。

在设计和实施计算层时,需要考虑计算能力、存储能力、网络接口等因素。

常用的技术包括服务器、路由器、交换机等。

五、存储层存储层是数据中心的重要组成部分,主要负责数据的存储和管理。

在设计和实施存储层时,需要考虑数据安全性、可扩展性、可用性等因素。

常用的技术包括独立磁盘冗余阵列(RAID)、网络附着存储(NAS)、直接附加存储(DAS)等。

六、应用层应用层是数据中心总体架构的顶层,主要负责实现企业的业务需求。

应用层的设计和实施需要结合企业的实际业务需求,考虑软件功能、用户体验等因素。

常用的技术包括数据库管理系统(DBMS)、中间件等。

七、数据中心总体架构实施策略1、统一规划:在设计和实施数据中心总体架构时,需要对基础设施、网络、计算、存储和应用等方面进行全面考虑,确保各个层面之间的协调一致。

数据中心网络架构设计

数据中心网络架构设计

数据中心网络架构设计2019年7月目录1建设背景 (4)2项目目标 (4)3需求分析 (4)3.1业务需求分析 (4)3.2其他需求 (5)3.3网络架构支持新技术发展趋势的考虑 (6)4网络详细设计目标和需求描述 (6)4.1网络整体架构设计 (6)4.2网络架构设计需求 (7)5网络架构详细设计 (8)5.1总体网络架构设计 (8)5.2数据中心网络架构设计 (9)5.3广域网架构设计 (10)5.3.1数据中心互连核心骨干网架构 (10)5.3.2数据中心和同城灾备中心互连 (10)5.3.3广域网链路容灾设计 (11)5.3.4数据分流策略 (12)5.4数据中心网络核心架构设计 (13)5.4.1数据中心业务区架构设计 (14)5.4.2WEB区架构设计 (14)5.4.3外联区架构设计 (16)5.4.4办公互联网区架构设计 (18)5.4.5运维管理区架构设计 (19)1建设背景为了更好地为业务发展服务,提供高效、安全和稳定的生产环境,并能够快速、灵活地响应新环境下的公司业务的开展,需要对数据中心进行规划和建设。

本次网络规划主要在考虑和谐健康保险股份有限公司三到五年内的业务发展需求,总体目标是按照“双中心”的业务发展指导建设一个能适应未来业务发展的高性能、高扩展性及智能化的网络基础架构,以支持业务长期、安全、稳定、快速发展。

2项目目标网络建设应按照“双中心”建设需求,对数据中心内部根据功能类型进行分区块建设,并重点考虑核心业务、关键业务、网管运维之间的业务高速转发、业务安全隔离等需求。

当前建设方案重点考虑的分区需要有:DMZ区、运维区、服务器区、外联区、核心交换区、广域网互联等分区。

3需求分析3.1 业务需求分析目前主要业务分为生产和OA两大类;生产业务包括核心及相关外围业务,OA是核心业务之外的业务,主要是办公网业务、业务管控系统、视频监控系统等非核心业务。

生产业务和OA业务部署在数据中心局域网不同的功能区域,物理隔离。

大数据平台数据的安全管理体系架构设计

大数据平台数据的安全管理体系架构设计

第13期2021年5月No.13May ,2021大数据平台数据的安全管理体系架构设计摘要:随着数据中心的快速发展,数据的安全管理存在数据传输不可靠、数据丢失、数据泄露等方面的问题。

为解决此问题,文章对大数据平台数据的安全管理体系架构进行设计,该架构包括数据安全采集层、存储层、使用层。

数据安全采集层从数据分类、数据分级、敏感数据识别、数据脱敏、多类型加密机制5个维度保障数据安全。

数据安全存储层从多维度数据安全存储机制、基于网络安全等级保护制度的安全评测两个维度保障数据安全。

数据安全使用层采用细粒度访问控制、基于区块链的数据保护、基于联邦学习的数据共享、全过程安全审计4种技术保障数据使用安全。

通过设计基于区块链的数据保护模型和基于联邦学习的数据共享模型,进一步提升数据安全管理体系架构的可靠性和可用性。

关键词:大数据平台;数据安全;区块链;联邦学习中图分类号:B82-057文献标志码:A胡志达(中国电信股份有限公司天津分公司,天津300385)作者简介:胡志达(1987—),男,天津人,工程师,学士;研究方向:网络安全,数据安全。

江苏科技信息Jiangsu Science &Technology Information0引言随着云计算、5G 、物联网、人工智能等技术的快速发展和应用,产生数据的终端类型越来越多。

这些终端产生的数据类型也越来越多,数据在各行各业的应用价值越来越大。

为了保障数据的安全存储,数据中心逐渐成为数据保存和使用的重要场所。

当数据中心的建设越来越快,数据中心数据的安全管理存在数据传输不可靠性、数据采集途径复杂、数据丢失、数据泄露等方面的问题[1]。

为解决这些问题,科研人员已从多个方面进行了研究和探讨。

例如,为解决隐私信息被泄露的问题,陈天莹等[2]提出智能数据脱敏系统,实现了低耦合和高效率的数据脱敏功能。

为解决数据隐私保护中效率低的问题,黄亮等[3]采用云计算技术对数据安全保护的关键环节进行处理,提升了数据隐私处理的效率。

最详细的数据中心设计方案

最详细的数据中心设计方案

数据中心设计方案是一个复杂且详尽的过程,涉及多个层面和因素。

以下是一个详细的数据中心设计方案,涵盖了基础设施、网络架构、安全、容灾备份等多个方面。

一、项目概述首先,需要明确数据中心的定位、目标、规模以及预期的服务对象。

这有助于为后续的设计工作提供清晰的指导。

二、基础设施层设计1.机房设施:选择符合要求的机房场地,确保具备防尘、防静电、防雷、防震、防火、恒温等特性。

机房内部应合理规划空间布局,包括设备区、操作区、维护区等。

2.网络架构:设计高效、稳定的网络架构,确保数据传输的可靠性和安全性。

根据业务需求,划分不同的网络区域,如核心交换区、接入区、互联网接入区等。

3.服务器配置:根据业务需求选择合适的服务器类型、配置和数量。

确保服务器性能稳定、可靠,能够满足数据处理和存储的需求。

4.系统软件配置:选择合适的操作系统、数据库、中间件等系统软件,确保系统的稳定性和兼容性。

三、信息资源层设计1.数据存储:设计合理的存储方案,包括存储设备的选择、存储容量的规划、数据备份和恢复策略等。

确保数据的安全性和可用性。

2.数据交换:建立统一的数据交换平台,实现不同系统之间的数据共享和交换。

同时,需要制定数据交换的标准和规范,确保数据的准确性和一致性。

四、应用支撑层设计1.应用组件:根据业务需求设计并开发各种应用组件,如数据采集、处理、分析、展示等组件。

确保应用组件的稳定性和易用性。

2.第三方组件:根据需要集成第三方组件,如负载均衡器、防火墙、入侵检测系统等,提升数据中心的安全性和性能。

五、应用层设计1.应用系统开发:根据业务需求定制开发各种应用系统,如数据服务系统、管理系统等。

确保应用系统的功能和性能满足业务需求。

2.企业信息门户:设计并开发企业信息门户,包括内网门户和外网门户,方便用户访问和使用数据中心的各种资源和服务。

六、支撑体系设计1.标准规范体系:制定数据中心运行和维护的标准和规范,确保各项工作的有序开展。

2.运维管理体系:建立完善的运维管理体系,包括监控、告警、故障处理等机制,确保数据中心的稳定运行。

数据安全总体设计方案

数据安全总体设计方案
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小无名 DOCS
数据安全总体设计方案
01
数据安全现状及挑战分析
当前数据安全面临的威胁及案例
01
网络攻击与数据泄露
• 黑客攻击企业网络,窃取敏感数据
• 内部员工泄露数据,造成经济损失
• 恶意软件感染企业设备,破坏数据完整性
02
数据滥用与隐私侵犯
• 企业未经许可收集、使用用户数据
• 数据泄露导致个人隐私被侵犯
• 制定应急响应流程,确保迅速应对安全事件
• 制定应急响应计划,提高应对能力
• 流程明确各责任主体,提高应对效率
• 计划包括应急资源、职责、措施等内容
• 流程包括事件报告、调查、处理、整改等环节
• 定期评估与调整应急响应计划,确保有效性
定期评估与持续改进的数据安全策略
定期评估数据安全策略
• 评估策略有效性,确保数据安全
• 参与制定行业标准,提升企业行业地位
02
数据安全基本原则与目标
数据安全的基本原则与方法
数据最小化原则
数据保护原则
数据泄露应对原则
• 减少数据收集,降低数据泄露风险
• 采取有效措施保护数据,防止数据
• 建立数据泄露应对机制,迅速应对
• 只收集、使用、存储必要的数据
泄露
安全事件
• 数据最小化原则有助于提高数据保
• 通过宣传与活动推广数据安全文化
数据安全文化传承
• 传承数据安全文化,确保企业持续发展
• 传承文化包括内部传承与外部传播等形式
• 通过培训与活动传承数据安全文化,提高企业安全水平
07
数据安全总体设计方案总
结与展望
方案实施成果与价值体现
方案实施成果

大数据中心安全解决方案

大数据中心安全解决方案

大数据中心安全解决方案(此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑!)1.数据中心与大数据安全方案1.1数据中心与大数据安全概述随着信息技术的迅猛发展,大数据技术在各行各业的逐步落地,越来越多的单位和组织建设数据中心、部署大数据平台,进行海量数据的采集、存储、计算和分析,开发多种大数据应用解决业务问题。

在大数据为业务带来巨大价值的同时,也带来了潜在的安全风险。

一方面,传统数据中心面临的安全风险如网络攻击、系统漏洞等依然存在;另一方面,针对大数据的数据集中、数据量大、数据价值大等新特点的安全风险更加凸显,一旦数据被非法访问甚至泄漏损失非常巨大。

1.2数据中心与大数据安全风险分析数据中心和大数据环境下的安全风险分析如下:合规性风险:数据中心的建设需满足等级保护或分级保护的标准,即需要建设安全技术、管理、运维体系,达到可信、可控、可管的目标。

为了满足合规性需求,需要在安全技术、运维、管理等方面进行更加灵活、冗余的建设。

基础设施物理安全风险:物理层指的是整个网络中存在的所有的信息机房、通信线路、硬件设备等,保证计算机信息系统基础设施的物理安全是保障整个大数据平台安全的前提。

边界安全风险:数据中心的边界包括接入终端、服务器主机、网络等,终端包括固定和移动终端都存在被感染和控制的风险,服务器主机存在被入侵和篡改的风险,数据中心网络存在入侵、攻击、非法访问等风险。

平台安全风险:大数据平台大多在设计之初对安全因素考虑较少,在身份认证、访问控制授权、审计、数据安全方面较为薄弱,存在冒名、越权访问等风险,需要进行全方位的安全加固。

业务安全风险:大数据的应用和业务是全新的模式,在代码安全、系统漏洞、Web安全、访问和审计等多个方面存在安全风险。

数据安全风险:由于数据集中、数据量大、数据价值大,在大数据环境下数据的安全尤为重要,数据的访问控制、保密性、完整性、可用性方面都存在严峻的安全风险。

运营管理风险:安全技术和策略最终要通过安全运营管理来落实,安全运营管理非常重要,面临管理疏漏、响应不及时或力度不够、安全监控和分析复杂等风险。

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数据中心安全策略的体系架构与功能设计
一、数据中心建设的安全策略
1.数据中心安全策略的体系架构
数据中心安全的内容已从原来的保密性和完整性扩展为信息的可用性、核查性、真实性、抗抵赖性以及可靠性等范围,更涉及到包括计算机硬件系统、操作系统、应用程序以及与应用程序相关联的计算机网络硬件设施和数据库系统等计算机网络体系的方方面面,具体架构如图1所示。

从图1中可以看出,数据中心建设的安全策略包括4层:硬件安全防护层、数据安全检测层、数据隔离恢复层和数据安全备份层。

2.数据中心安全策略的功能设计
2.1.硬件安全防护层
数据中心建设的硬件安全主要采用的策略包括高速带宽、服务器负载平衡以及防火墙的使用。

(1)高速带宽(High Speed Bandwidth)
为了使数据中心在激烈的计算机网络竞争中处于领先地位,高质量的网络连接是维持高质量数据中心的基本要素。

为避免因计算机网络带宽的共享问题产生冲突而降低数据中心的功能和效率,应该为数据中心的管理者和使用者提供最大限度的利用带宽。

(2)服务器负载平衡(Server Load Balancing)
单一的服务器不能满足数据中心日益增加的用户访问量、数据资源和信息资源。

数据中心的应用系统采用了3层结构,数据中心中大量复杂的查询、重复的
计算以及动态超文本网页的生成都是通过服务器来实现的,而服务器的速度一直都是数据中心数据处理速度的“瓶颈”。

为了满足ISP/ICP的需求,提高数据中心服务器的访问性能,数据中心建设采用了服务器负载均衡的先进技术。

网络负载均衡器是一个非常重要的计算机网络产品,利用一个IP资源就可以根据用户的要求产生多个虚拟的IP服务器,按照一定协议能够使它们协调一致地工作。

不同的用户或者不同的访问请求可以访问到不同的服务器,使得多个服务器可以同时并行工作,提高服务器的访问性能。

如果当计算机“黑客”攻击某台服务器而导致该服务器的系统瘫痪时,负载均衡器和负载均衡技术会关闭其与该系统的连接,将其访问分流到其他服务器上,保证了数据中心持续稳定的工作。

(3)防火墙(Firewall)
防火墙技术是位于Internet之间或者内部网络之间以及Internet与内部网络之间的计算机网络设备或计算机中的一个功能模块,主要由硬件防火墙与软件防火墙按照一定的安全策略建立起来的有机组成体,目的在于保护内部网络或计算机主机的安全。

原则上只有在内部网络安全策略中合法的通信量才能顺利进出防火墙。

具体功能包括保护数据的完整性、保护网络的有效性和保护数据的精密性。

防火墙的使用便于数据中心硬件资源和软件资源集中的安全管理,安全策略的强制执行,从而降低了计算机网络的脆弱性,提高了数据中心的安全保密性。

2.2.数据安全检测层
数据安全检测层包括数据的入侵检测和数据与安全审计两大功能,主要完成隐患数据和操作进不来以及隐患数据和操作查得出的任务。

(1)入侵检测(Intrusion Detection)
数据的入侵检测是一种积极的安全防护技术,是继防火墙之后的第二道安全闸门,是把数据中心的关口前移,对入侵行为进行安全检测,让存在安全隐患的数据不能进入到数据中心,主要通过收集和分析用户的网络行为;安全日志、审计规则和数据;网络中计算机系统中的若干关键点的信息,检查进入数据中心以及数据中心内部的操作、数据是否违反安全策略以及是否存在被攻击的迹象。

主要采用模式匹配、统计分析和完整性分析3种分析策略。

数据中心建设的入侵检测采用的是公共入侵检测框架(CIDF),其具体架构如图2所示。

入侵检测系统可以根据对数据和操作的分析,检测出数据中心是否受到外部或者内部的入侵和
攻击。

(2)安全审计(Security Auditing)
数据安全审计的作用是审计和检查出危害数据中心的操作和数据。

数据安全审计系统是数据中心中的一个独立的应用系统,主要针对数据中心内部的各种安全隐患和业务风险,根据既定的审计规则(数据审计字典)对数据中心系统运行的各种操作和各种数据进行跟踪记录,采用误用检测技术、异常检测技术以及数据挖掘技术审计和检测数据中心存在的安全漏洞以及安全漏洞被利用的方式。

安全审计系统主要采用分层的思想进行构建,具体结构如图3所示。

安全审计系统的目标是随着数据入侵检测技术的不断成熟,安全审计系统知识库、规则库以及审计数据库的不断完善,最终实现对数据中心各种操作和数据的实时与准实时的审计和处理,达到数据中心安全防范的整体目标。

2.3.数据隔离恢复层
数据隔离恢复层是对数据中心中的隐患或者不安全数据和操作进行的相关处理,包括数据隔离和数据恢复,主要目的是将隐患或者不安全数据和操作赶出数据中心,以保证数据中心的安全。

(1)数据隔离(Data Isolation)
为了避免隐患或者不安全数据和操作造成的数据受损范围的扩大,当发现数据中心存在隐患或者不安全数据和操作时,必须进行数据隔离,禁止所有用户对相关数据的请求,在数据修复之后解除隔离,从而有效地避免在数据恢复阶段由于数据共享导致的数据中心受损范围的扩大,包括物理隔离技术和软件隔离技术两个层面。

主要策略包括以下方面:
①隔离的完整性
数据隔离仅对受损数据有效,而不影响用户合法的数据请求,同时,数据隔离的粒度要尽可能的小,数据项级别要达到元组级或者元素级。

②隔离的有效性
除了受损数据恢复进程,任何用户请求都不能直接访问受损数据,即使是
请求中子查询操作也应该被隔离。

③隔离的效率
隔离数据不需占用太多的系统空间资源,同时,受损数据的隔离应具有较高的执行效率,且不会对数据中心的系统性能造成较大的影响。

(2)数据恢复(Data Reconstruction)
数据隔离恢复层应该具有较强的自愈性,能够及时自动修复受损的数据,以保证数据中心系统的稳定性和数据的完整性。

2.4.数据安全备份层
数据的安全备份是数据中心容灾的基础,是指防止数据中心的数据由于操作失误、系统故障或者恶意攻击而导致的丢失,将数据全部或部分复制的过程。

为了保证数据的安全,在数据中心中通常使用两个或者多个数据库,互为主、备用,包括数据库的实时同步和数据库的备份两个方面。

(1)实时同步(Real-time Synchronization)
数据库的实时同步主要是指根据需要使数据库操作持部分或者完全一致。

数据库的实时同步有两种实现方式:一种是根据数据库中的访问日志,采用镜像技术使主用数据库与备用数据库中的数据保持绝对一致,当主用数据库发生故障或损坏时,备用数据库可以自动代替其功能,并作为恢复主用数据库的数据源。

这种方式往往比较适合同一种类型的数据库,并且数据库的数据结构完全一致的情况。

如果要把这种数据库的同步方式应用于不同类型的数据库或者是不同的数据结构时都会遇到困难。

另一种实现方式是通过分析主、备用数据库中的内容,找出之问的差异,并将差异部分的记录写入对方数据库中,达到数据同步的目的。

这种方式对数据库的类型以及数据库的数据结构没有严格要求,这是因为当数据从一个数据库中调出,在写入另一数据库中之前,可以做适当的数据类型转换,从而实现数据库中的数据一致。

而且还可以使用ODBC接口来访问数据库,因而,这种数据库同步的实现方式可以适用于各种类型数据库以及各种数据结构的数据库之间的数据同步。

(2)数据库备份(Data Backup)
常用的数据备份方式有定期磁盘(光盘)备份数据、远程数据库备份、网络
数据镜像和远程镜像磁盘。

数据中心建设主要采用网络备份方式,网络备份主要通过专业的数据存储管理软件结合相应的硬件和存储设备来实现,采用如下策略和手段:
①完全备份
每天对数据中心的数据进行完全备份,保证数据库的实时同步,主要优点是数据恢复及时、完整,缺点是备份繁琐、费时,且占用大量的空间资源。

②增量备份
指定每周的一天进行一次完全备份,其余时间只进行新增或者修改数据的备份,主要优点是节省备份时间和空间资源,缺点是数据恢复比较麻烦。

③差分备份
指定每周的一天进行一次完全备份,其余时间只进行所有与这天不同数据的备份,差分备份可以较好地避免完全备份和增量备份带来的缺陷。

在数据中心的建设中,通常是综合使用以上3种策略,即每周一至周六进行差分备份或者增量备份,每周日进行完全备份,每月、每季与每年进行一次数据库的完全备份。

这里针对当前数据中心建设中出现的安全隐患和安全风险,对数据中心建设的数据问题安全进行深入细致的研究和分析,提出了4层架构的数据安全策略。

该安全策略对保护数据中心数据的稳定性、可靠性、抗抵赖性和安全性提供了较强的理论指导意义。

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